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2013. 5. 28 제 260 호 빅 데이터(Big Data)의 시대 그리고 강원도 박봉원(부연구위원) 박상용(부연구위원)

정책메모 2013-43호 2013. 5. 28 제 260 호 빅 데이터(Big Data)의 시대 그리고 강원도 박봉원(부연구위원) 박상용(부연구위원) 영화 마이너리티 리포트(2002년 개봉) 에서 주인공은 사람들의 대화, 이력, 동선 등을 분 석한 범죄 예측 시스템을 통해 범인을 잡아들인다. 영화에서만 존재할 것 같았던 이러한 일 들이 실제로 미국 샌프란시스코에서 벌어지고 있다. 구글은 검색 기록을 기반으로 독감이 언 제 유행할지 미리 예측하며, 삼성서울병원과 다음소프트는 언제 자살이 많이 발생할 지 예측 하고 있다. 이처럼 다양한 정보를 통합해 사회 문제를 해결할 수 있는 착한 빅 브라더(Big Brother) 세상이 다가오고 있으며, 그 중심에 빅 데이터 가 있다. 빅 데이터(Big Data)란 기존의 관리 및 분석 체계로는 처리하기 힘든 거대한 데이터의 집 합을 말하며, 21세기의 원유 라고 표현되는 빅 데이터를 잘 활용하면 여러 분야에서 놀랄 만 한 새로운 가치를 창출할 수 있는 시대에 이미 진입해 있다. 전 세계 빅 데이터 시장은 2013 년 168억 달러(약 18조 원)에서 2016년 534억 달러(약 58조 원)의 규모로 급성장할 것으로 전망되고 있다. 미국 일본 등 주요국은 빅 데이터 시장에서 경쟁우위 확보를 위해 발 빠르게 대응하고 있다. 미국 정부는 빅 데이터 R&D 이니셔티브 정책을, 일본 정부는 액티브 재팬(Active Japan ICT ) 전략 의 하나로 액티브 데이터 전략 을 수립해 추진하고 있다. 우리나라의 경우, 2012년 12월 스마트 국가 구현을 위한 빅 데이터 마스터플랜 을 발표하면서 정책적인 지원을 서두르고 있다. 빅 데이터 시대에 대응하기 위해 강원도는 첫째, 도가 보유한 데이터의 공개 및 공유를 확 대해야 하며, 부족한 인력의 양성을 통해 빅 데이터 기반을 마련해야 한다. 둘째, 자연재해 예측 및 범죄예방 서비스를 통해 강원도민이 안전하고 편안하도록 공공서비스를 제공해야 한 다. 셋째, 강원도 정책 및 축제분석에 소셜 미디어를 적극 활용하고, 도민의 질병관리 및 동 계스포츠 경기력 향상을 위해 빅 데이터를 활용하는 등 응용 서비스 발굴을 통해 관련 산업 의 발전을 도모해야 한다. 연락처 박 봉 원 부연구위원 T. 033. 250. 1305(combio00@rig.re.kr)

1 Ⅰ. 데이터 폭증, 데이터의 홍수시대 모바일 인터넷의 확산, 스마트 기기의 보급, 페이스북(Facebook) 트위터 (Twitter) 등 소셜 미디어의 성장 등으로 인해 하루에도 엄청나게 많은 양 의 데이터가 생성되고 있음 - 페이스북에는 하루 동안 2억 5천 개의 사진이 업로드되고 있으며, 6억 개의 글들에 좋아요 와 댓글 이 생성되고 있음 1) - 2011년 전 세계 디지털 정보량은 약 1.8제타바이트(ZB)이며, 2012년에는 2.8제타바이트(ZB)임 2020년에는 관리해야 할 정보의 양이 50배 이 상 증가할 것으로 예상 2) 1.8제타바이트(ZB)라는 양은 2,000억 개 이상의 고화질 영화를 4,700만 년 동안 시청할 수 있는 양이며, 저장용량 32GB의 아이패드 575억 대와 같음 2.8제타바이트(ZB)는 저장용량 64GB의 아이패드 437억 5,000만 대와 같음 <ICT 발전에 따른 데이터의 변화 방향> 자료 : 신가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략, 한국정보화진흥원, 2011. 12. 30 1) 임준원, [커빙] 콘텐츠 범람 및 그 해결책(빅 데이터 분석과 관리 및 보관 이슈), 트렌드인사이트, 2013. 02. 13. 2) 빅 데이터 시대의 국가발전전략, 2012 국가정보화백서, 행정안전부, 2012. 구본혁, [중소기업이 주목해야 할 퍼플오션] <4> ICT 패러다임 혁신 이끌 빅 데이터, 서울경제, 2013. 05. 01.

2 과거에는 얼마나 좋은 성능의 서버(Server)/개인용 컴퓨터(PC)를 가지고 있 느냐가 중요한 시대였다면, 이제 수많은 데이터를 어떻게 잘 활용해서 원하 는 정보를 제공할 수 있느냐가 중요한 경쟁력이 되는 시대로 접어듦 3) 엄청나게 많은 데이터를 잘 활용해 새로운 가치를 창출해 내는 것이 중 요한 빅 데이터의 시대 등장 Ⅱ.빅 데이터(Big Data) 기존의 관리 및 분석 체계로는 처리하기 힘든 거대한 데이터의 집합을 빅 데이터 라고 함 4) - 위키피디아는 데이터가 너무나 크고 복잡해서 기존의 데이터베이스 또는 전통적인 데이터처리 애플리케이션을 가지고 처리가 어려운 데이터의 집 합(a collection of data sets)으로 빅 데이터를 정의 - 맥킨지(2011)는 데이터를 수집 저장 관리 분석하는 일반적인 데이터베 이스 소프트웨어가 처리할 수 있는 범위를 초과하는 대규모의 데이터로 빅 데이터를 정의 빅 데이터의 특징으로는 첫째, 과거에 비해 빠른 속도로 데이터의 양(Volume) 이 증가하며, 둘째, 정형화된 형태뿐만 아니라 소셜미디어 데이터, 웹 접속 기록데이터, 콜센터 통화내역 등 다양한 형태를 가짐(Variety : 데이터 형태 의 다양성). 셋째, 실시간으로 데이터가 생성(Velocity : 데이터의 속도)되 며, 넷째, 이로 인해 빅 데이터 처리 및 분석은 복잡한(Complexity) 과정을 거침 5) 3) 빅 데이터 시대의 국가발전전략, 2012 국가정보화백서, 행정안전부, 2012. 4) 빅 데이터 시대의 국가발전전략, 2012 국가정보화백서, 행정안전부, 2012. 어윤봉, 빅 데이터(Big Data) 동향 및 시사점, IT SPOT ISSUE, 정보통신산업진흥원, 2012. 08. 16. 5) 이병엽 임종태 유재수, 빅 데이터를 이용한 소셜 미디어분석기법의 활용, 한국콘텐츠학회 논문지, 2013. Gartner, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1731916.

3 <빅 데이터의 특징> 자료 : Gartner, Big data is only beginning of extreme information management, 2011. 04. 07 리서치 회사 위키본(Wikibon) 에 따르면, 2013년 빅 데이터 시장 규모는 168억 달러(약 18조 원)로 전년 대비 66억 달러(64.7%, 약 7조 원) 증가할 것으로 전망했으며, 2016년 빅 데이터 시장 규모는 534억 달러(약 58조 원) 의 규모로 전망 자료 : Wikibon(2012. 11) ; 한국인터넷진흥원, 애널리스틱 기술에 하둡 내장, 2015년까지 65% 달성 전망, Internet & Security Weekly, 2013 재인용 국내의 경우, 한국과학기술정보연구원(KISTI)에 따르면, 2015년 약 2억 6,300만 달러(약 2,950억 원)로 세계 빅 데이터 시장의 약 1.6%를 차지할 것으로 예측 6) - 2020년 빅 데이터 시장 규모는 8억 9,400만 달러(약 1조 원)로 전망 - 빅 데이터 분야가 국내 정보통신기술(ICT) 관련 산업에서 차지하는 비중 은 2013년 0.6%에서 2020년에는 약 2.6%로 예상 6) 빅 데이터 산업의 현황과 전망, KISTI 마켓 리포트, 한국과학기술정보연구원, 2013. 04.

4 Ⅲ. 빅 데이터에 대한 주요국 정책 및 기업 활용 사례 주요국 정책 미국 7) - 2010년 과학기술정책자문위원회가 디지털 미래 디자인(Designing a Digital Future) 이란 보고서를 통해 연방정부 차원의 빅 데이터 전략 수 립의 필요성을 강조했으며, 2012년에는 연간 2억 달러 이상을 투입하는 빅 데이터 R&D 이니셔티브 를 발족 강력한 IT 기술과 빅 데이터 기 술을 활용해서 지속적인 경쟁우위를 확보하는 데 그 목적을 두고 있음 8) <미국 정부의 빅 데이터 R&D 이니셔티브 주요 내용> 수행기관 목 적 투자규모(연간) 국립과학재단 (NSF) 국립보건원 (NIH) 국방부(DoD) 방위고등 연구계획국 (DARPA) - 데이터 관리, 분석, 시각화, 지식 추출 등을 위한 핵심 연구/기술 개발 지원 및 인력양성 - 빅 데이터를 이용한 지식 추출 방법론을 위한 포괄적 이고 장기적인 전략 수립 - 생물, 건강 및 질병에 대한 데이터 확보 및 공개를 통한 빅 데이터 이용 확산 - 데이터를 이용한 국방 의사결정 체계 구축 - 대용량 데이터 분석을 위한 고성능 컴퓨팅/SW 기술 개발 - 다양한 미션에 쉽게 적용 가능한 HCI 기술 개발 UC. Berkeley(1000만 불) 대학교육 지원 EarthCube 공개 인력양성기관(200만 불) 연구그룹(140만 불) 1000 유전체 프로젝트 정보 공개 (200Terabyte 데이터 공개) 별도의 빅 데이터 관련 예산 매년 2억 5,000만 불 투입(6천만 불 규모의 신규 프로젝트 추진예정) XDATA프로젝트(연간 2,500만 불) 에너지부(DoE) - Advanced computing을 통한 과학적 발견 로렌스버클리국립연구소(2,500만 불) 지질조사원 (USGS) - 지구 시스템 과학을 위한 빅 데이터 기술 자료 : 안창원 황승구, 빅 데이터 기술과 주요 이슈, 정보과학회지, 2012. 6 7) 이응용 애틀러스 리서치앤컨설팅, 빅 데이터 시대, 새로운 가능성과 해결과제, 인터넷&시큐리티 이슈, 한국인터넷진흥원, 2012. 2. 8) 백재현, 디지털 금광( 金 鑛 ) 빅 데이터 를 캐라, 아시아경제, 2012. 11. 22. 안창원 황승구, 빅 데이터 기술과 주요 이슈, 정보과학회지, 2012. 6.

5 - 지자체 차원에서 주로 화재예방, 범죄 예방분야에 빅 데이터를 활용하고 있음 9) 뉴욕 시는 데이터를 분석해 화재 가능성을 비롯한 위험도가 높은 건축물 을 찾아내 건물 내 상주인원을 퇴소 조치하는 등 예방활동을 하고 있음 멤피스 市, 산타크루즈 市, 라스베거스와 미네소타 州 의 로체스터 市 등은 범죄정보 및 CCTV 정보를 분석해 범죄를 사전에 예측하거나 수단 단서 를 찾는 등 범죄예방에 활용 일본 10) - 일본 총무성은 2012년 7월, 차기 ICT 전략인 액티브 재팬(Active Japan ICT ) 전략 의 5대 중점 전략에 액티브 데이터 전략 : 빅 데이터 이용과 활용에 의한 사회 경제성장 을 포함 Active Japan ICT 전략을 위한 5대 추진전략 1 액티브 데이터 전략 : 빅 데이터 이용과 활용에 의한 사회 경제 성장 2 액티브 라이프 전략 : 적극적이고 쾌적한 생활환경 실현 3 리치(rich) 콘텐츠 전략 : 풍부한 콘텐츠 개발 및 플랫폼 실현 4 안심 안전 고신뢰 ICT 전략 : 세계 최고수준의 사이버보안 환경 실현 5 액티브 커뮤니케이션 전략 : 견고하고 유연한 ICT 인프라 구축 빅 데이터 및 오픈 데이터를 통한 새로운 시장 창출 마련을 위해 2013 년도에 89.3억 엔의 예산을 투자할 계획 - 데이터 개방, 기반기술 연구개발, 표준화, 인재 확보, 규제 개선, 산 학 관이 제휴하여 추진하는 등 민간 분야를 고려하면서 빅 데이터 활용 활 성화 정책을 추진 한국 11) - 2012년 12월 교육과학기술부 행정안전부 지식경제부 방송통신위원회 국가과학기술위원회 공동으로 스마트 국가 구현을 위한 빅 데이터 마스 터플랜 발표 9) 윤미영, 美 멤피스 市, 범죄지도 활용해 범죄 30% 줄여, 나라경제, 2013. 04. 10) 한국정보화진흥원, 새로운 미래를 여는 빅 데이터 시대, 2013. 02. 11) 교육과학기술부 행정안전부 지식경제부 방송통신위원회 국가과학기술위원회, 스마트 국가 구현을 위한 빅 데이터 마스터플랜, 2012. 12.

6 부처 의견 및 외국 사례 등을 참고하여 국민의 관심이 큰 6개 분야에서 빅 데이터 대상과제 16개 제시 : 국민 수혜 및 유용성 등을 고려하여 3개 과제를 우선적으로 추진한 후 단계적으로 확산하도록 추진 빅 데이터 활용기반 조성을 위해 빅 데이터 공유 활용 인프라 구축, 기 술개발지원, 전문인력 양성 등 체계적으로 추진하려고 함 대상과제의 구축 및 기반조성 과제 추진을 위해 2016년까지 정부 민간 이 약 5천여 억 원을 투자할 예정 <빅 데이터 대상과제> 분야 빅 데이터 대상과제 주관 부처 범죄발생 장소 시간 예측을 통한 범죄발생 최소화[우선 추진] 경찰청, 행안부, 법무부, 검찰청 사회 예측기반의 자연재해 조기 감지 대응[우선 추진] 방재청, 경찰청, 기상청, 행안부 안전 음란물 유통차단을 통한 건강한 인터넷문화 조성 방통위, 행안부, 경찰청, 여가부 민원 데이터 분석을 통한 정책의 환류 시스템 마련 권익위, 각부처, 지자체 국민 복지 수요-공급 매칭을 통한 맞춤형 서비스 제공 복지부, 노동부, 지자체, 국세청 복지 일자리 현황 분석 예측으로 고용정책 수립 지원 노동부, 중기청, 교과부 국가 과세 데이터 분석으로 탈세방지 및 국가 재정 확충 지원 국세청, 기재부 경제 다양한 경제관련 데이터 분석 기반의 경제정책 수립 지원 기재부, 지경부 국가 주민참여형 교통사고 감소체계 구축[우선 추진] 경찰청, 국토부, 지자체 인프라 실시간 네트워크시스템 재난 관리 대응체계 마련 방통위, 행안부 자영업자 창업 실패 예방 지원 중기청, 노동부, 지경부, 지자체 산업 제조공정 실시간 장애 예측을 통한 생산효율 고도화 지경부, 교과부 지원 수급 전망에 기반한 농수산물 생산 관리 농림부, 기상청 국가 기후 위험요소에 대한 선제적 대응 체계 구축 기상청, 국토부, 산림청 과학 유전자 의료 데이터 분석을 통한 국민 건강 증진 교과부, 복지부, 지경부, 식약청 기술 위성영상 데이터 분석 활용을 통한 재난 대응 교과부, 기상청, 국토부 자료 : 교육과학기술부 행정안전부 지식경제부 방송통신위원회 국가과학기술위원회, 스마트 국가 구현을 위한 빅 데이터 마스터플랜, 2012. 12. - 한국정보화진흥원과 국민건강보험공단은 공동으로 보건의료분야 질병예 측 등에 빅 데이터를 활용 12) 베이비 붐 세대의 2006년에서 2011년까지 298개 질병에 대한 데이터를 분석(국민건강보험공단의 진료비 지급 자료 49만 4,964건)한 결과, 최 근 5년간 베이비부머 환자가 가장 많이 증가한 질환 10개에는 치매와 암이 대부분으로 나타남 이러한 분석결과를 바탕으로 예방적 차원의 정책을 통해 고령층의 의료 비 경감 대응 가능 12) 윤미영, [빅 데이터] 질병 예측과 건강관리, 성 연령별 특성 분석 의료 예산 8% 절감, 한국경제매거진, 2013. 04. 12.

7 기업 및 연구소 차원 해외 - 구글은 빅 데이터를 이용하여 미국, 일본에서의 전 세계 독감유행 수준 을 예측 13) 독감 증상이 있는 사람이 많아지면, 이와 관련된 내용을 기반으로 검색 한다는 것을 파악하고, 시간/지역별 검색기록을 기반으로 감기 증상들 을 검색하는 빈도를 파악해 독감 유행정보를 예측함 구글의 빅 데이터 독감 유행 예측을 미국질병통제 예방센터에서 조사 분석한 독감의 과거 데이터와 비교한 결과, 일주일에서 열흘 정도 앞서 전 세계 독감 유행상황을 예측 빅 데이터 분석의 효과가 입증됨 2004년 2005년 2006년 2007년 2008년 2009년 <미국 독감유행 수준> 자료 : 미국질병통제센터에서 공개한 인플루엔자 의사환자 테이터 - 덴마크 코펜하겐에 위치한 바이오테크연구혁신센터(BRIC)의 연구팀은 유 방암의 약 15%를 차지하는 치료도 어렵고 질병의 경과도 안 좋은 삼중 음성 유방암 치료법을 빅 데이터 분석을 통해 예측했으며, 데이터 분석 결과와 실제 임상실험결과가 일치하는 것을 발견 14) 13) 구글 독감 트렌드 분석- Big Data, Big Insight, http://blog.acronym.co.kr/416. Big Data, 빅 데이터 어렵지 않아요~, http://lgsn.tistory.com/56. 14) 김민수, 빅 데이터 의학, 암을 정복할까, 동아일보, 2013. 05. 03.

8 국내 빅 데이터 시장에서 가장 활발한 분야는 소셜분석 서비스 부분임 15) - 소셜 분석을 전문적으로 하는 기업으로는 다음소프트, 솔트룩스, 골든 플래닛 등이 있으며, 이들 기업들은 자체적인 분석도구를 개발하여 서비 스 제공 <국내 소셜분석 기업의 현황> 기업 주요 현황 다음소프트 소셜 공간의 트렌드와 여론을 파악해 주는 Trend Seek 서비스 중 솔트룩스 소셜 데이터 분석 및 통신 콜 그래프 분석 등 요구 기반 분석 골든 플래닛 온톨로지, 감성정보 분석에 기반한 소셜 미디어 분석 플랫폼 Social Data analytics 출시 그루터 NHN의 넵튠(Neptune) 기반, Bigtable 호환 분산 DBM인 Cloudata 개발 자료 : 어윤봉, 빅 데이터(Big Data) 동향 및 시사점, IT SPOT ISSUE, 정보통신산업진흥원, 2012. 08. 16 - 국내 대기업들은 소셜 분석 전문업체의 분석도구를 활용해서 온라인상의 여론주도자를 파악하거나 신제품 출시에 따른 모니터링 실시 삼성전자는 트위터와 블로그에 올라온 데이터를 분석해서 여론 파악 현대자동차는 신차 출시 후 트위터와 블로그 등에 올라온 차량 품질에 대한 정보를 분석해서 리스크 확산 방지 <국내 대기업의 SNS 빅 데이터 분석현황> 기업 분석 활용 삼성전자 LG전자 현대자동차 - 다음소프트 등 외부 SNS 분석 업체 2곳과 협력해 트위터와 블로그에 올라오는 비정형 텍스트 데이터 를 수집 분석 - SNS 및 웹페이지 분석 툴인 버즈(Buzz) 모니터링 시스템을 구축 (온라인 카페와 블로그, 트위터 등 웹페이지 및 SNS에 올라온 텍스트 정보를 수집 분석/비정형 텍스트 데이터를 심층 분석해 이를 정형화된 통계 지표로 나타낼 수 있는 분석 도구 개발도 성공) - SAS의 SNS 분석 툴 활용 - 수집된 데이터를 분석해 여론을 파악 - 바이럴 허브 검색 도구로 SNS에서 여론을 주도하는 빅 마우스 파악 - 온라인 상에서 자사 및 경쟁사 제품에 대한 만족도와 불만 등을 파악하여 서비스 개선 및 신제품 개발에 유용하게 활용 - 신차 출시 후 SNS를 통해 차량 품질에 관한 품평을 모니터링하고 혹시 모를 리스크 확산을 조기에 방지 자료 : 이진형, 데이터 빅뱅, 빅 데이터(BIG DATA)의 동향, Journal of Communications & Radio Spectrum, 2012. 03. 한주엽, 삼성 LG 등 국내 대기업 SNS 빅 데이터 분석 한창, 디지털데일리, 2011. 12. 04. 15) 어윤봉, 빅 데이터(Big Data) 동향 및 시사점, IT SPOT ISSUE, 정보통신산업진흥원, 2012. 08. 16.

9 - 자살률과 관련이 있는 물가, 실업률, 주가지수, 기온, 유명인의 자살(베 르테르 효과)과 함께 약 1억 5,000만 건의 SNS를 활용한 자살예보시스템 구축 16) 삼성서울병원과 다음소프트는 공동으로 자살예보 시스템을 구축한 후, 이를 2010년 자살 통계에 적용한 결과 거의 일치하는 결과를 얻음(79%의 정확성) 자살예측시스템을 활용해 자살예방사업을 효율적으로 펼치는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대 - 제품 마케팅에 활용 : 2002년에 출시된 유유제약의 베노플러스 라는 제품 은 멍 치료 연고지만, 소셜 네트워크를 분석한 결과, 사람들이 제품의 존재 자체를 알지 못할 뿐만 아니라 어린이보다는 성인 여성들이 멍을 빨리 없애는 데 관심이 있다는 것을 밝혀냄 17) 젊은 여성들을 주 타겟으로 잡았으며, 제품의 디자인도 화장품처럼 보이 도록 변경하고, 여성 잡지나 성형외과 등에 광고 수행 2012년 베노플러스겔 매출은 2011년에 비해 64%, 2010년에 비해 104% 증가했으며, 멍 빨리 없애는 법 이라고 검색하면 관련 제품 중 유일하 게 연관검색어로 나옴 21세기의 원유인 빅 데이터 를 어떻게 활용하느냐에 따라 국가 및 기업 의 성패가 달려 있으므로, 강원도는 빅 데이터 시대에 맞는 올바른 정책 수립 추진이 필요 16) 김보경, 삼성서울병원, 세계 최초 SNS 기반의 자살예보 시스템 구축, 아시아경제, 2013. 05. 27. 17) 심재석, 유유제약의 빅 데이터 분석 성공기 당신회사의 고객은 누구인가, 디지털데일리, 2013. 01. 20. 안호천, 유유제약은 어떻게 베노플러스겔 매출을 46% 높였나, 전자신문, 2013. 01. 23.

10 Ⅳ. 빅 데이터시대에 대비한 강원도 정책방향 빅 데이터 기반 구축 빅 데이터 구축/활용에 앞서 도가 보유한 데이터의 공개 및 공유환경 구축 을 통해 기반 마련 필요 18) - 강원도 및 시군, 공공기간에서 유무선 인터넷을 통해 각종 민원 및 행정 서비스를 실시하고 있으나, 기관별로 구축 운영될 뿐만 아니라 내용이 폐쇄적으로 운영 - 강원도 및 시군, 민간의 서비스와 콘텐츠를 상호 공유하고 새로운 서비 스를 창출할 수 있는 협업 환경 구축이 확대 강화 필요 강원도는 2011년 NHN과 업무협약을 통해 스마트 강원서비스(SGS) 관련 콘텐츠(지도, 생활정보 등) 공유와 활용, 관광정보서비스 관련 콘텐츠 등을 제공 미래창조과학부와 한국정보화진흥원은 공공데이터와 민간데이터, 창의적 아이디어를 결합한 빅 데이터 서비스 모델을 발굴 사업 추진 <빅 데이터 시범서비스 추진방향 및 사례안> 자료 : 미래창조과학부 보도자료(2013. 04. 22), 빅 데이터로 창조경제 시동건다 18) 박상용 박봉원 조명호 김경남 김진기 추용욱, 스마트 강원 서비스 구현방안 연구- 평창동계올림픽 활용중심 -, 강원발전연구원, 2012. 연합뉴스, 네이버에 강원도 담는다 강원도-NHN 업무 협약, 2011. 06. 17.

11 빅 데이터 기술개발 및 활용을 위한 인재양성 필요 - 빅 데이터를 잘 활용하기 위해서는 빅 데이터를 발견하고 확보하는 <자 원>, 빅 데이터 인프라 및 분석 관련 <기술>, 수학 및 공학, 통계학 등 에 능통한 <인력>이 중요하며. 그 중에서 인력은 빅 데이터를 제대로 활 용하기 위한 기반에 해당 <빅 데이터 활용을 위한 3대 요소> 자료 : 한국정보화진흥원, 성공적인 빅 데이터 활용을 위한 3대 요소 : 자원, 기술, 인력, 2012. 04. 12 - 해외뿐만 아니라 국내에서도 빅 데이터 전문가 육성을 위한 교육이 진행 중 19) 미국 노스캐롤라이나주립대학교(North Carolina State University)는 수학, 통계학, 공학, 경영학 등의 전공자를 중심으로 신입생을 교육하는 분석 과학 석사과정(Master of Science in Analytics) 운영 충북대학교는 국내 최초로 빅 데이터 분야 석사과정(비즈니스 데이터 융 합학과) 신설 : 대학과 기업이 공동으로 신입생을 선발하고 졸업 후 해 당기업에서 의무 복무하는 고용계약형 석사과정임 서울대학교는 다양한 분야의 교수진들이 협력하여 데이터 과학의 이론과 모델에 대한 연구를 수행하는 데이터과학과 지식창출 연구센터 를 운영 19) 한국정보화진흥원, 빅 데이터 시대의 인재, 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성, IT & Future Strategy 제8호, 2012. 08. 08. Patrick Thibodeau, 인터뷰 블루오션 빅 데이터 일자리 어떻게 준비할까?, CIO Korea, 2012. 10. 26. 고유선, 서울대 데이터과학과 지식창출연구센터 개소, 중앙일보, 2011. 12. 29.

12 - 강원도 춘천에 있는 더존 IT 그룹(더존비즈온)과 강원대학교 강릉원주대 학교 한림대학교 등 도내 대학교 등이 참여하는 빅 데이터 인력 양성 추진 필요 삼성경제연구소에 의하면, 국내 빅 데이터 인력에 대한 수요는 2017년까지 약 1만 4,000명으로 예상되지만, 국내 전문인력은 약 100명 내외로 턱없 이 부족함 더존 IT 그룹과 공동으로 각 대학은 신입생(대학원생)을 선발하고, 졸업 후 해당 기업에서 의무적으로 근무하게 함으로써, 기업의 전문 인력 부 족 및 청년의 취업 문제를 동시 해결 가능 - 빅 데이터 분석 및 활용을 극대화하기 위해 산 학 연 연구자들을 대상 으로 한 빅 데이터 연구 센터 설치 강원발전연구원에 강원 빅 데이터 분석센터(가칭) 를 구축해 강원도 및 기업, 도내 관련학과 교수들이 함께 연구할 수 있는 여건 마련 미래창조과학부가 빅 데이터와 관련해 올해 시범서비스( 빅 데이터 활용 스마트서비스 시범사업 )를 추진하고 있으며, 향후 지속적으로 신규 서 비스를 개발할 것으로 예상됨 이러한 정부 과제공모에 참여해 국가발전 및 강원도 시 군의 문제에 대한 실질적인 해결방안 도출 가능 빅 데이터 공공 서비스 제공 제공 20) 자연재해 예측서비스 제공을 통한 피해 최소화 - 강원도는 타 시도에 비해 높은 산, 계곡, 바다, 강 등이 있어 자연재해 발생 가능성이 높음 - 현재 도내 산간계곡에서 설치된 CCTV, 영상적설 계측장비 등 다양한 재 난정보시스템을 통해 재난에 대응하고 있으나 정확한 예측이 어려움 21) 20) 교육과학기술부 행정안전부 지식경제부 방송통신위원회 국가과학기술위원회, 스마트 국가 구현을 위한 빅 데이터 마스터플랜, 2012. 12. 21) 김경남 박상용 박봉원 이원학, 올림픽 대비 스마트형 재난정보 공유 환경 구축 방안, 강원발전연구원, 2012.

13 강원도는 총 1,169개소의 재난정보 관련 종말 기기를 운용하고 있으며, 대부분 무선통신을 이용하여 시군의 재난상황실, 도청의 경보통제소 및 산림부서와 연계 강원도 및 시군에서는 이들 시스템을 통하여 현장의 상황(영상, 숫자, 사진)을 수집하여 재난에 대비하고 있음 <현재 재난정보 시스템 구성도> 참고 : NDMS(National Disaster Management System, 국가재난관리 정보시스템) 자료 : 김경남 박상용 박봉원 이원학, 올림픽 대비 스마트형 재난정보 공유 환경 구축 방안, 강원발전연구원, 2012 - 빅 데이터 관련 기술을 활용해서 관련된 시스템의 데이터를 통합한 뒤, 실시간으로 분석해 자연재해 발생을 사전 예측 피해 최소화 가능 범죄 발생을 예측해 범죄발생을 최소화하도록 함 - 전국적으로 살인, 강도 등 5대 강력범죄는 증가하고 있으나 범죄에 대응 하는 인력은 부족. 특히 강원도는 넓은 지역에 주민이 흩어져 분포해 있 어 관리에 더욱 어려움 - 기존 경찰청에서 운영하고 있는 범죄정보시스템, 지리적 프로파일링시스 템 등에 대한 시스템 통합 및 범죄기록, 날씨, 유동 인구 등의 연계를 통해 범죄 발생 장소 및 시간을 예측하여 순찰 인력을 배치 범죄 발생 최소화 가능

14 빅 데이터 응용 서비스 발굴 강원도 정책에 대한 여론 추이 및 강원도 축제(행사) 분석 - 블로그나 트위터 등의 소셜 미디어 분석을 통해 강원도 정책에 대한 도 민의 의견 파악이 가능하며, 특정 이슈가 확대되기 전에 발 빠른 대응이 가능 - 현재 설문조사를 통하거나 전문가의 분석을 통한 축제평가에 소셜 미디 어에 대한 분석을 추가하면 더욱 정확한 축제 평가가 가능 소셜 미디어 분석을 통해 사람들이 강원도의 어떤 축제에 대해서 관심 을 갖고 있는지, 어떤 축제, 관광지에 다녀왔는지를 알 수 있음 그 외 영향력 있는 블로거 및 트위터 이용자를 확인할 수 있으며, 강원 도에 대한 긍정적인 이미지를 가지도록 영향력 있는 블로거 및 트위터 이용자를 강원도의 여러 행사에 초청하는 것도 방법임 도민의 만성질환 관리 - 건강정보은행(PHR Banking)은 환자 개개인이 관리하는 개인별 평생전자 건강기록이고, 철저한 인증절차 및 보안을 바탕으로 환자가 스스로의 진 료, 건강기록을 관리하는 의료서비스임 22) - 건강정보은행은 IT 기술(클라우드 컴퓨팅)을 이용한 투약관리, 처방, 진 단, 의료진 분석 등이 가능하여 환자 중심의 서비스로 제공될 수 있는 장점을 가짐 - 이 의료서비스에 빅 데이터 분석기술을 적용하면 도민의 만성질환 관리에 도움을 줄 수 있음 22) 김종민 박상용 김인중, 건강정보은행: 강원도의 새로운 기회, 정책메모 제147호, 강원발전연구원, 2012. 04. 26.

15 <건강정보은행(PHR Banking) 서비스 구성> 자료: 김종민 박상용 김인중, 건강정보은행: 강원도의 새로운 기회, 정책메모 제147호, 강원발전연구원, 2012. 04. 26. 스포츠 경기에 적용해 동계올림픽 성공 개최의 기반 마련 - 일본 여자 배구팀은 빅 데이터 분석을 통해 1984년 LA올림픽 이후 28년 만인 2012년 런던 올림픽에서 동메달을 획득 23) 체격이 왜소한 일본 선수들의 약점을 보완하기 위해 경기의 내용을 데이 터화하고, 자신의 강점, 상대팀의 단점 등을 분석해서 경기 전략을 수립 상대팀의 경기 영상에서 보고 싶은 부분만 검색 가능. 예를 들어, 특정 선수의 공격 부분을 확인해 스파이크 높이 확인 가능 <배구 경기 내용의 분석 예> 자료 : 일본경제신문(www.nikkei.com/article/DGXNASFK0803L_Y1A800C1000000); http://blogs.yahoo.co.jp/contact20052000/50644251.html; 야마사키 스스무 (2012) 재인용 23) 야마사키 스스무, 日, 빅 데이터 활용해 올림픽 메달 획득, KOTRA & globalwindow.org, 2012. 12. 26.

16 - 평창동계올림픽에 대한 국민적인 관심과 성공적인 개최를 위해서는 국내 선수들이 동계올림픽에서 많은 메달을 획득하는 것이 필요함. 이를 위해 동계올림픽 종목별로 데이터를 체계적으로 수집하고 분석할 수 있는 체 제가 마련되어야 함 - 이를 위해 강원 빅 데이터 분석센터 또는 문화체육관광부, 대한체육회 및 평창에 유치 예정인 동계스포츠 특성화대학이 공동으로 동계올림픽 종목 중 데이터 구축이 미비한 종목에 대해 관련 데이터를 수집하고 분 석해서 감독(선수)들에게 제공해 경기력 향상에 도움을 주는 것이 필요 경기 내용을 데이터화해 국내 선수진의 강점과 상대선수들의 약점 등을 분석 국내 선수들의 기록 예측을 통해 메달 획득가능성을 사전에 파악할 수 있으며, 이에 따른 경기전략 수립 가능 강원도는 데이터 공개 공유확대 및 인력양성을 통해 빅 데이터산업의 기반을 마련하고, 양질의 공공서비스 및 응용서비스 발굴을 통해 관련 산업의 발전을 도모해야 함 이 정책메모의 내용은 연구자의 견해이며, 우리 원의 공식 입장과는 다를 수 있습니다.