2017. 1. 31. (2016-015 호 ) 국내 SW 전문가들이전망한 2017 년 SW 10 대이슈 The 2017 Top 10 SW Issues 이동현 (dlee@spri.kr) 김정민 (jungmink26@spri.kr) 임춘성 (forlim@spri.kr)
본보고서는 미래창조과학부정보통신진흥기금 을지원받아제작한것으로미래창조과학부의공식의견과다를수있습니다. 본보고서의내용은연구진의개인견해이며, 본보고서와관련한의문사항또는수정 보완할필요가있는경우에는아래연락처로연락해주시기바랍니다. 소프트웨어정책연구소통계 동향연구실이동현선임연구원 (dlee@spri.kr)
소프트웨어정책연구소는빅데이터분석기법과설문조사를통하여국내 SW전문가들을대상으로 2017년 SW 10대이슈를선정하였다. 알파고 로부터촉발된 인공지능 에대한폭발적인관심이올해도지속될것으로보이는가운데, 사물인터넷, 가상현실 & 증강현실 이상위 3대이슈로꼽혔다. 그뒤를이어 클라우드, 자율주행차, 차세대보안기술, 핀테크, O2O, 스마트헬스케어, 오픈소스 가선정되어이들이 2017년의 SW 핵심트렌드가될것으로보인다. 이들주요이슈들이일반대다수에게확산되는대중화시기는짧게는 1.9년에서길게는 5.6년사이로, 핀테크와클라우드는근미래에보편기술이되는데반해, 인공지능및자율주행차는높은관심도에비해서는시장형성에아직시간이필요할것으로예측하였다. 이런전망을고려하여각분야의기술의완성도및상업화정도에따라다른접근전략을수립할필요가있다. SW 분야의계속되는이슈등장과장밋빛성장전망은차세대성장동력으로의 SW에대한높은관심으로이어지고있다. 이러한이목을바탕으로각분야에서의경쟁력을높이기위한기업의지속적인투자및정부의중장기종합대책이그어느때부터요구되는시점이다.
SPRi s top 10 software issues of Korea for 2017 was selected using big data analysis and online survey. Great interest in artificial intelligence(ai) triggered by the match between AlphaGo and Lee Sedol will continue in 2017. In addition to AI, internet of things (IoT), virtual reality(vr) and augmented reality(ar), cloud computing, autonomous vehicles, security, fintech, O2O, smart healthcare, open source were included in the top 10 list. Each issue is expected to enter mainstream adoption by between 2018 and 2022. While fintech and cloud computing are already impacting everyday life and will soon become necessities in the near future, the time to shape AI and autonomous vehicle industries will need more time. Therefore, it is important to take different approach based on stage of commercialization and accessibility. Because of the bright future growth prospects of each software issues more and more people are seeing software is the key to the Korea s economic future. Software is where future growth will be over the next decades. For this reason, continuous investment in software industry based on mid- to long-term development policy is more important than ever.
1. 조사목적및개요 1 (1) 조사목적 1 (2) 조사개요 1 2. 조사결과 3 (1) 응답자기초통계 3 (2) 조사결과 4 3. 2017 SW 10대이슈 6 (1) 인공지능 6 (2) 사물인터넷 7 (3) 가상현실 & 증강현실 8 (4) 클라우드 10 (5) 스마트카 / 자율주행차 11 (6) 보안기술 13 (7) 핀테크 / 모바일결제 14 (8) O2O 16 (9) 스마트헬스케어 17 (10) 오픈소스 19 4. 시사점및향후전망 20 (1) 보편화시기전망 20 (2) 시사점 22
1. 조사목적및개요 (1) 조사목적 SW중심의 4차산업혁명사회로의진행이가속화ㅇ SW가신 ( 新 ) 가치창출의중심이되어국가경제발전과선진화의핵심동력으로작용ㅇ제조, 금융, 서비스등전산업영역에서 SW를도입 / 활용하여신산업및신시장개척, 기존산업고도화및경쟁력강화, 일자리창출에이바지 이에따라, SW산업의미래핵심이슈예측을통하여트렌드변화에적극적으로대응해야할필요성이확대되고있음ㅇ 2017년도국내 SW 10대이슈를전망하여국내 SW 산업의추이와정책개발지원을위한기초자료마련 (2) 조사개요 빅데이터및전문가회의를통해선정된이슈후보 16개중국내 SW전문가를대상으로설문조사를통해상위 10개를선정ㅇ ( 연구조사프로세스 ) 이슈후보군발굴, 예비조사, 설문실사의총 3단계로수행 수행방법 < 표 1> 연구조사프로세스 이슈후보군발굴예비조사설문실사 전문가대상파일럿 온라인설문제작 빅데이터분석테스트 실사진행 전문가회의 설문문항수정및보완 결과분석 ㅇ ( 이슈후보군발굴 ) SW 관련언론기사단어출현빈도를기반으로 설문문항으로써의이슈후보도출 1
2016년도국내 SW관련언론기사중미래예측, 전망을담은내용만을추출하여키워드노출빈도및키워드간연관성을고려하여분석 분석결과, [ 그림 1] 과같이총 16개의키워드가추출 ㅇ ( 예비조사및설문실사 ) 전문가대상파일럿테스트를통한설문문항수정및보완후온라인설문실사진행 ( 조사방식 ) 온라인조사 ( 조사대상 ) SPRi, 조사업체메일링 DB 및전자신문구독자중 SW업계종사자 ( 조사기간 ) 2016년 11월 14일 11월 21일 2
2. 조사결과 (1) 응답자기초통계 총유효응답수 : 560개ㅇ설문참여자 915명중, SW산업비관련자및불완전응답을제외 응답자의기초통계를분석한결과, 기업종사자, IT서비스업종, 경력 11-15년 의비중이가장높은것으로나타남ㅇ ( 기관별 ) 기업이 79% 로과반수를차지하였고, 연구기관 6%, 정부 / 공공 6%, 대학원 5%, 기타 4% 순으로나타남ㅇ ( 업종별 ) IT서비스업이 46% 로비중이높은가운데, 新 SW서비스 1) 14%, 패키지SW 13%, 정보보안 8% 의응답자비중을차지ㅇ ( 경력별 ) 경력은응답자중 65% 가 11년이상이라답하여, 설문참여대다수가 SW분야전문성을보유한것으로조사됨 1) 모바일, 클라우드, 빅데이터, IoT 등신기술기반의 SW 업종을의미 3
(2) 조사결과 ( 전체순위 ) 2017년선정 10대이슈로는 인공지능, 사물인터넷 (Internet of Things, IoT, 가상현실 (Virtual Reality, VR) 및증강현실 (Augmented Reality, AR) 이상위 3개로선정ㅇ그다음으로는 클라우드 (Cloud), 스마트카 / 자율주행차, 보안기술, 핀테크 가많은득표를보이며중위권을형성ㅇ O2O, 스마트헬스케어, 오픈소스 가하위 3개등수로 10대이슈에선정 1 위 2 위 3 위 4 위 5 위 5 위 7 위 8 위 9 위 10 위 ㅇ ( 기관별주요이슈 ) 기관불문하고 인공지능 과 사물인터넷 이공통적으로 최상위화두로선정되었으며, 3 위밑으로는다소이견을보임 4
기관분류기업대학 대학원연구기관정부 공공 주요관심이슈 1위인공지능 2위사물인터넷 3위 VR/AR 1위인공지능 2위사물인터넷 3위 VR/AR 1위인공지능 2위사물인터넷 3위스마트카 / 자율주행차 1위인공지능 2위사물인터넷 3위 ( 차세대 ) 보안기술 ㅇ ( 업종별주요이슈 ) 인공지능, 사물인터넷, VR/AR 이 Top 3로선택된가운데, 보안업종에서 핀테크 / 모바일결제 에대한관심대두 기관분류 관심기술 업종 관심기술 패키지SW 1위인공지능 2위 VR/AR 3위사물인터넷 인터넷서비스 1위사물인터넷 2위인공지능 3위 VR/AR IT서비스 1위사물인터넷 2위인공지능 3위 VR/AR 보안 1위사물인터넷 2위핀테크 / 모바일결제 3위 VR/AR 新 SW서비스 1위인공지능 2위사물인터넷 3위 VR/AR 디지털콘텐츠 1위 VR/AR 2위인공지능 3위사물인터넷 5
3. 2017 SW 10 대이슈 (1) 인공지능 알파고출현이후인공지능확산중ㅇ 3월이세돌과알파고의대국은인공지능에대한일반인의관심과국내산업발전의필요성을각인시키는결정적계기로작용ㅇ제2의알파고에대한전세계적관심확산 제2의알파고인일본 딥젠고 도조치훈 9단과의제2국에서승리 ETRI의엑소브레인이인간과의장학퀴즈대결에서우승 2017년에는본격적으로국내각산업영역별인공지능기반솔루션및플랫폼이확산될것ㅇ제조분야의경우공정시스템설계, 설비배치에빅데이터및무한시뮬레이션에기반을둔 정적강화 (Positive Reinforcement) 2) 의도입으로스스로설비나제품의문제점을진단하고해결가능ㅇ증권 / 투자분야의경우빅데이터를기반으로고객의신용도평가, 투자성향, 시장분석등을통해서비스를제공하는로보어드바이저 (Robo Advisor) 확산전망ㅇ교육의경우자연어처리, 이미지패턴인식, 연관성추론-감성분석등인공지능기술이학습-논리서비스와결합해상호간적극적참여가이루어지는형태의패러다임전환전망 AI SW의산업별매출은 2016년약 72억불에서 2019년 313억불로 4.4배성장할것으로전망ㅇ특히, 의료, 교육, 유틸리티분야의성장률이두드러질것으로예상ㅇ인공지능솔루션의확산으로인해 2020년까지추가적인 4300억 US$ 의 2) 어떤반응에대해선택적으로보상함으로써그반응이일어날확률을증가시키는것 6
생산성증대효과가있을것으로기대 (IDC, 2016.11) 2016 ( 단위 : 백만 US$) 2019 ( 단위 : 백만 US$) 성장률 ( 단위 : 배 ( 倍 )) 은행 1,411.1 5,834.1 4.1 교육 107.4 544.5 5.1 중앙정부 238.2 748.8 3.1 의료 850.7 5,436.7 6.4 보험 221.9 644.8 2.9 소매 1,322.9 4,989.5 3.8 증권 / 투자 507.2 1,626.6 3.2 지방정부 164 424.7 2.6 통신 63.1 243.9 3.9 교통 211.2 831.8 3.9 유틸리티 119 573.4 4.8 합계 7,179.7 31,327.7 4.4 * 출처 : IDC (2016.11) (2) 사물인터넷 시장활성화의필수적인요소는 표준화 및 파트너십 ㅇ사물인터넷데이터를손쉽게공유혹은활용가능하기위한산업별혹은범산업개방형데이터플랫폼 (Open Data Platform) 이선점경쟁이더욱치열할전망 AllSean Alliance( 스마트홈 ), Continua( 의료 ), Industrial Internet Consortium( 산업용테스트베드 ), Open Connectivity Foundation ( 산업용 IoT 얼라이언스 ), onem2m(m2m 및 IoT표준규약 ) 등다양한얼라이언스혼재ㅇ 2017년국내대기업들의 IoT 파트너십확대로인해일상생활에밀접한체감형 IoT 콘텐츠가본격적으로등장할것으로예상 국내의경우 SKT, KT, LG U+ 등통신사들이자사망을활용한 IoT 파트너십확대노력중 삼성, LG 등은기존가전기기와모바일환경을연결하는형태의기존인프라활용형 IoT 제품을선보이며, 스마트홈구현에적극적인행보를보일것 7
국내사물인터넷 SW 및서비스시장은 2016년 11조 7천억원에서 2020 년 21조원규모로큰성장을이룰것으로보임ㅇ자율형자동차, 보험용텔레매틱스, 개인용건강관리, 스마트빌딩등영역을가리지않고사물인터넷적용확산중ㅇ IoT도입의확산과인프라구축환경조성으로플랫폼, 모니터링, 분석및이를활용한다양한서비스가속속나오면서연평균 15.5% 의높은성장기대 ㅇ전세계 IoT 단말설치대수는 2016 년 149 억대에서 2020 년 304 억대로 2 배이상빠르게증가할것으로전망 (IDC, 2016.5) (3) 가상현실 & 증강현실 VR 및 AR 플랫폼출시확산으로다양한콘텐츠공급, 솔루션개발의기반이구축될것ㅇ마이크로소프트의유니버설윈도우플랫폼, 구글의 Daydream VR 플랫폼, 구글의 Tango AR 플랫폼등 개인사용자중심으로시장확대기대 ㅇ 2016 년하반기에출시되어선풍적인인기를모았던 AR 기반게임인 포켓몬고 의성공으로 VR/AR 콘텐츠성공가능성이확인됨 8
2018년경에는전세계적으로월 4억명이모바일 AR앱을사용할것으로관측 국내에서는로이게임즈, 엠게임, 엔큐게임즈, EVR스튜디오등이 VR/AR 적용된게임을개발중이며 2017년출시예정ㅇ공간및비용의문제로 VR방이다수출현할것으로예상 기존 PC방이 VR방으로전환되는새로운트렌드가급부상할가능성이높음 테마파크규모의 VR체험관도다수개설되어 VR의저변확대에일조 산업현장에서도적용사례점차증가할예정ㅇ유통및소매분야에서만 2017년 AR/VR 솔루션투자규모가 10억 US$ 를넘을전망 Ikea, Lowe 등은 AR기반카탈로그앱을개발하여자사가구및제품을가상으로고객의거실에설치하여집안환경에어울리는지등을손쉽게알수있도록제공 Gap은가상으로옷을입어보고구매할수있는피팅앱을개발 현대자동차는자사의최신자동차를 VR솔루션으로간접체험할수있는 현대모터스튜디오디지털 을개관하여운영중 2020년까지연평균성장률 82.3% 의폭발적인증가전망ㅇ빠른산업환경조성에따라 VR기기는 16년 960만대에서 20년 6,480만대로, AR기기는 16년 40만에서 20년 4,560만대로증가전망 2016년한해에만마이크로소프트홀로렌즈킷, 메타 (Meta) 의메타2 AR헤드셋, 오큘러스 Rift, HTC Vive, 소니플레이스테이션 VR킷, 구글 AR플랫폼 Tango가적용된레노보 Phab 2 Pro 스마트폰등이출시되며급속한저변확대중 9
(4) 클라우드 클라우드퍼스트전략의확산ㅇ전산업및업무프로세스영역에서클라우드기반솔루션이필수적으로요구되는상황ㅇ 클라우드컴퓨팅법 시행으로국내서비스인프라확충및지원역량강화가속화 클라우드비즈니스환경의변화ㅇ지역내클라우드인프라설치요구에발맞춰글로벌클라우드업체의국내인프라구축사례가확산될것 AWS(Amazon Web Services) 의데이터센터인리젼 (Region) 국내오픈, 2017 MS 국내데이터센터 2~3곳오픈예정등ㅇ과거스타트업중심에서지금은대기업위주로하이브리드클라우드환경을모색 금융 의료 인프라 공공영역을중심으로하이브리드클라우드에 대한수요확대 이에발맞춰, SK C&C와 IBM이판교클라우드데이터센터가동하는등클라우드업체의본격적인하이브리드클라우드사업확장전망 10
ㅇ클라우드중개사업활성화시작 농심 NDS, 동부, 롯데정보통신, 코오롱베니트등중견및대형 IT 서비스업체들이잇따라클라우드중개서비스시장참여발표 국내퍼블릭클라우드 (Public Cloud) 시장은 2020년 1조원돌파예정ㅇ향후 4년간국내퍼블릭클라우드시장은연평균 16.6% 의높은성장률로 2020년까지 1조 1,159억원의시장으로확대전망ㅇ IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 가시장성장을주도하는가운데, PaaS(Platform-as-a-Service) 가연평균 20.6% 로가장빠르게성장할것으로예상 (5) 스마트카 / 자율주행차 자율주행차핵심기술대중화및규제완화에따른시장환경조성으로점진적인상용화가추진될전망ㅇ국내자율주행차허가구역규제가네거티브 (Negative) 방식으로전환되어, 업계가예상하였던선규제이슈에서한층자유로워것 2016년 5월자율주행시험구역을전국으로확대함에따라, 2017년도국내자율주행차의기술수준향상이한층가속화될것 자율주행허가차량에한하여현행시간당 10킬로미터로제한한자동명령조향기능의속도제한또한폐지되어원격주차시스템개발또한탄력을받을것으로예상 11
ㅇ자율주행차의핵심기술은감지, 판단, 동작과관련한 ADAS (Advanced Driver Assistance System, 첨단운전자보조시스템 ) ADAS에는적응형크루즈컨트롤 (Adaptive Cruise Control), 주차조행보조시스템, 차선이탈경보시스템, 긴급상황시자동브레이크, 사각지대감지, 전면충돌방지등다양한운전보조및안전시스템들을포괄함 미국도로교통안전국 (National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA) 의새로운안전평가기준, 유럽신차평가제도 (New Car Assessment Program, NCAP) 가충돌방지및보행자안전을중심으로점차강화됨에따라각자동차업체의 ADAS도입압력으로작용예상 운행과정의편의성증진을위한 SW 기반서비스보편화예상 ㅇ주행상황및주행계획수립에인공지능기술접목사례보편화될것 구글, 우버등 SW 업체들이자율주행차시장진출이점차가시화됨에 따라기존자동차메이커들의 SW 기반서비스개발투자역시강화됨 메이져자동차메이커들이반도체프로세서 차량전장및 솔루션업체를인수하거나협업으로자율운행솔루션을공동개발 테스트하는파트너쉽사례활발 교통정보공유를위한 5G 통신인프라구축본격화ㅇ국내통신업체위주로자율주행차에필수적인 V2X 3) 통신인프라를위한차세대 5G 네트워크에연구투자에집중ㅇ 2020년까지자율주행 / 커넥티드차량및이와연관된인프라데이터가세계 5G망데이터트래픽중약 30% 를점유할전망 (IDC, 2016) 3) Vehicle-to-Vehicle, Vehicle-to-Infra 12
ADAS 출하량은 2018 년 1 억대를넘어설전망 ㅇ자율주행차의선행핵심기술인 ADAS 는 21.5% 의고성장을기록하며 2016 년 6,880 만대규모에서 2019 년 1 억 2,330 만대로 2 배가까이성장할전망 (6) 보안기술 신 ( 新 ) 산업플랫폼을중심으로신규보안수요확대ㅇ IoT 기기의대중화로사이버-물리적공간의융합이진전등급속한환경변화로사이버공격위협이크게증가 공장및사무실등업무프로세스상에적용되는거의모든 IoT 기기들은해당기업시스템침투의통로가될수있어빠른대응방안필요 웨어러블에접근하여개인식별정보 ( 예 : 주민등록번호, 보험, 건강정보등 ) 탈취도매우심각한이슈사항이될전망 AI, 블록체인등을적용한차세대보안기술본격화ㅇ IoT, 클라우드, 웨어러블등다양한데이터접점에서수집되는보안정보와패턴을분석할수있는머신러닝기반 AI기술도입에적극적으로투자할전망 2018년까지사이버위협에대응하기위해기업보안환경의 70% 는인공지능기술을도입할전망 (IDC, 2016) 13
ㅇ보안성, 투명성, 비용절감의이유로분산식원장기술 (Distributed Ledger Technology, DLT) 을이용한블록체인이금융보안의핵심이될전망 4) 국내보안 SW 시장은 2020 년까지 4,700 억원으로성장할전망 ㅇ신규보안수요확대로제품별적용솔루션뿐만아니라여기서 파생되는보안관제, 보안컨설팅과같은서비스부분에투자확대 (7) 핀테크 / 모바일결제 IT 시스템및 SW 솔루션투자가경쟁우위의핵심ㅇ 2018년까지대다수자산관리, 투자금융기관들이 AI기술을이용한 로보어드바이저 (Robo-Advisor) 도입전망 로보어드바이저란로봇 (Robot) 과투자전문가 (Advisor) 의합성어로 SW알고리즘과빅데이터를기반으로주식거래부터투자자문까지모든금융거래업무를자동적으로수행하는지능형서비스임ㅇ소매금융, 도소매결제, 소비자대출, 자산관리를중심으로 SW기반의다양한글로벌스타트업업체가출현할전망 4) 특정기관의중앙서버가아닌 P2P(Peer-to-Peer) 네트워크에거래정보를기록한원장을분산하여공동으로관리하는기술 ( 김동섭, 2016) 14
핀테크인프라활성화노력지속될예정ㅇ주요금융지주사내부에핀테크사업부문을구성하고핀테크트렌드에대응중 2016년금융권공동핀테크오픈플랫폼을개통ㅇ핀테크산업활성화를위한산업육성정책및관련규제정비 금년중오프라인점포가없는 인터넷전문은행 서비스개시예정 2020년까지 동전없는사회 로의전환추진 전자금융거래법개정으로자본금 5억미만스타트업도핀테크시장진출이가능할전망 2017년글로벌모바일뱅킹 / 결제솔루션투자규모는약 6억 US$ ㅇ모바일어플리케이션개발, NFC결제등인프라투자, 보안솔루션등의지속적인투자수요존재ㅇ그외에도클라우드, 빅데이터같은기반기술을가진 SW업체들의차세대성장동력을위한중요시장으로부각될것 15
(8) O2O O2O의진화는 2017년에도지속될것ㅇ O2O(Online-to-Offline) 란온라인에서의잠재고객을오프라인으로연결하여소비채널의융합을통한새로운가치를창출하는서비스ㅇ계속적인 O2O서비스의성공사례에힘입에서비스분야확대중 기존의음식배달 택시 숙박 쇼핑분야를넘어서대리운전 헤어샵 주차 발렛파킹 주유 가사도우미 웨딩등영역을가리지않고무한 확장추세 수익모델의다각화노력필요ㅇ기존수수료및광고위주의수익모델에는한계가있음 현재대다수의 O2O 플랫폼비즈니스는거래금액의일부를수수료로받거나서비스이용과정에서온라인광고를노출시킴으로써수익창출 온라인의승자독식특성상출혈경쟁이지속될전망이며그로인한수익악화및 O2O 기업간인수합병이활발해질전망ㅇ단순중개서비스에서벗어나 새로운가치창출 에주력필요 사용자의앱사용패턴에서발생되는빅데이터를활용하여업체에게는마케팅노하우 고객에게는차별화되는커스터마이징서비스등을제공할수있어야함 16
O2O의잠재적시장규모는커머스영역전체ㅇ온라인 / 오프라인의경계가불분명해지면서정확한 O2O 시장규모산정에어려움존재ㅇ대략적으로 O2O의시장규모는온라인커머스의 45조원과상품 & 서비스커머스 1800조원의교집합으로추정가능 (9) 스마트헬스케어 의료분야의미래핵심요소는데이터가될것으로전망ㅇ 2020년경에는 2015년보다약 15배이상의의료데이터가생성될전망 (IDC) ㅇ한사람이일생동안생산하는의료정보는백만GB 이상 (IBM) AI와접목된헬스케어애널리틱스의발전ㅇ IoT, 웨어러블의확산으로인한비정형신규데이터의폭발적증가로딥러닝알고리즘에기반한인공지능기술및헬스케어애널리틱스의중요성대두 17
출처 : 임영모, 김태호, 서영희 (2016) ㅇ이러한차세대헬스케어솔루션의의료현장적용은병원, 환자, 제약사, 보험회사모두에게 의사결정, 프로세스효율화, 신 ( 新 ) 제품 / 서비스 측면에서도움을줄것으로기대 출처 : 임영모, 김태호, 서영희 (2016) ( 병원 ) 빅데이터에기반한정확한의료진단, 환자별맞춤관리, 의료정보의통합으로종합진료가능 ( 환자 ) 웨어러블에기반한질병의사전예방및원격진료가능 ( 보험회사 ) 정밀한보험료산정및맞춤형보험상품개발, 리스크관리및보험사기방지시스템도입으로인한업무효율화 ( 제약사 ) 원격임상시험및맞춤신약개발 18
글로벌스마트헬스케어시장은올해약 800억 US$ ㅇ고령화인구증가, 평균수명연장, 소득증대에따라의료빅데이터에기반된맞춤형고품질의의료수요가지속적으로증대ㅇ특히세계의료분야 SW시장은 2016년 263억불에서 2020년 370억불로매년 8.8% 성장해서규모나성장속도모두가장높을전망 (10) 오픈소스 클라우드, 빅데이터, SDx(Software Defined Everything), IoT 등 SW 新산업을오픈소스가주도ㅇ비용절감, 종속방지, 오픈생태계구축, 유지보수및확장성용이, 집단지성활용가능성, 품질향상등이주요인ㅇ일부패키지 SW나 SI 개발에주로활용되던오픈소스는 IT인프라전반으로활용범위가확장되는추세ㅇ오픈소스적용주요분야는클라우드, 빅데이터, 콘텐츠관리, 모바일솔루션등이비중이높게나타남 (Black Duck Software, 2016) 국내오픈소스시장은향후 12.9% 의높은성장을기대 ㅇ오픈소스활용도가넓어짐에따른컨설팅, 유지보수등서비스부분의 성장률이구독기반의오픈소스 SW 성장률보다높을것으로전망 19
오픈소스SW의매출액은 2017년 1,000억원을돌파할것이나활용가치는이보다훨씬큼ㅇ기본적으로오픈소스는무료공개 SW이기때문에오픈소스의활용에따른직 간접적인이득에비해매출규모는매우낮을수밖에없음ㅇ총소유비용 (Total Cost of Ownership) 의절감측면에서오픈소스 SW의경제성및효율성은우수하다는것이많이입증됨 (Black Duck Software, 2016) 4. 시사점및향후전망 (1) 보편화시기전망 10대이슈의보편화시기는 1.9년 ~ 5.6년후ㅇ ( 조사방식 ) 각각의 SW기술들이개인, 기업, 산업에서대다수 * 가사용하거나필수적으로요구되는시기를국내 SW전문가들을대상으로설문조사실시 * 대다수 : 50% 이상의사용 / 보급률ㅇ ( 결과 ) 핀테크 : 1.9년, 클라우드 : 2.2년, 오픈소스및차세대보안기술 : 2.6년, 사물인터넷및 O2O: 2.7년, 스마트헬스케어 & VR/AR: 3.4년, 인공지능 : 4.5년, 자율주행차 : 5.6년후에보편화될것으로예상 20
각이슈별보편화정도에따라접근전략을다르게가져갈필요ㅇ핀테크및클라우드기술이가장빠르게대중화될것으로기대 이분야는가장상업성이뛰어나고기술완성도가높은분야로관련기술을단기간에시급히개발 도입이필요ㅇ오픈소스, 차세대보안, 사물인터넷, O2O, 스마트헬스케어, VR/AR 등은일반화되는데 3년전후의시간이필요 높은관심에비해아직시장잠재력이높은분야로시장확대가능성이큼ㅇ인공지능, 자율주행차에대해서는장기적으로접근 상용화에는아직시간이필요하여핵심기반기술및관련인프라에투자하면서미래를위한토대를마련 21
(2) 시사점 차세대성장동력의지속적발굴로 SW산업의미래전망은밝은편ㅇ국내외경제불확실성기조속에서도 SW산업은새로운이슈사항이계속적으로출현하고있으며, 이분야의시장성장속도는타산업대비매우빠른것으로전망ㅇ SW가활용되는각분야에서의경쟁력을향상시키기위한기업의지속적인투자및정부의중장기종합대책이요구 2017년의핵심트렌드는인공지능, 사물인터넷, VR/AR, 클라우드ㅇ업종및산업을가리지않고 AI, IoT, VR/AR, 클라우드를이용한다양한신규비즈니스기회창출이가능할것으로기대ㅇ기업들은신성장동력확보를목표로이를적극적으로제품 / 서비스 / 프로세스에적용하려할것 전통산업에서의 SW융합이핵심경쟁력ㅇ자동차, 금융, 의료산업등의전통산업에서 SW융합이활발히진행ㅇ SW는핵심기반기술로써타산업의경쟁력제고및시장점유율확대를위한필수요소임ㅇ SW기업들이기존전통산업내핵심주체로떠오르면서이들기업과전통기업간의경쟁및기술제휴, 인수합병사례가지속될것으로보임 22
[ 참고문헌 ] 1. 국내문헌 김동섭 (2016). 분산원장기술과디지털통화의현황및시사점. 한국은행. 임영모, 김태호, 서영희 (2016). 미래의료를위한 SW융합활성화방안연구. 소프트웨어정책연구소. 통계청. kostat.go.kr IDC (2015). 2015년공개소프트웨어시장조사. KTB투자증권 (2016). 인터넷 / 게임 (Overweight) - O2O 서비스옥석가리기. LG경제연구원 (2015). 온오프라인연결하는 O2O 혁신의가능성열려있다. LG Business Insight. 2. 국외문헌 Black Duck Software (2016). 2016 Future of Open Source Study. IBM (2016). Big Data in Healthcare Infographics. IDC (2015). Worldwide and Regional Public IT Cloud Services Forecast 2015-2019. IDC (2015). Worldwide Automotive Advanced Driver Assistance Systems and Microprocessor Forecast, 2015 2019. IDC (2016). Worldwide Augmented and Virtual Reality Hardware Forecast, 2016 2020. IDC (2016). Worldwide Financial Solutions Market Share and Forecast Guide, 2016. IDC (2016). Worldwide Semiannual Cognitive Systems Spending by Vertical Market 2016 2019 Forecast. IDC (2016). Worldwide Vertical Markets IT Spending 2015 2020 Forecast. 23
주의 1. 이보고서는소프트웨어정책연구소에서수행한연구보고서입니다. 2. 이보고서의내용을발표할때에는반드시소프트웨어정책연구소에서수행한 연구결과임을밝혀야합니다. [ 소프트웨어정책연구소 ] 에의해작성된 [SPRI 보고서 ] 는공공저작물자유이용허락표시기준제 4 유형 ( 출처표시 - 상업적이용금지 - 변경금지 ) 에따라이용할수있습니다. ( 출처를밝히면자유로운이용이가능하지만, 영리목적으로이용할수없고, 변경없이그대로이용해야합니다.)