창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 01 빅데이터기반영주사과작황정보서비스 ( 경상북도, 미래창조과학부 ) 02 기상빅데이터분석을통한효율적인위험기상예측 ( 기상청 ) 03 안전한금융서비스를위한여신상시감시시스템 (

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1 빅데이터시대 01 빅데이터란무엇인가? 02 빅데이터사례집의목적및구성 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 01 빅데이터분석을통한심야버스노선정책지원 02 국민건강주의예보시범서비스구축 03 의약품안전성조기경보서비스 04 심실부정맥예측, 입원병상최적화등보건의료서비스 05 소상공인창업지원을위한점포평가서비스 06 스마트뉴스제공서비스

2 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 01 빅데이터기반영주사과작황정보서비스 ( 경상북도, 미래창조과학부 ) 02 기상빅데이터분석을통한효율적인위험기상예측 ( 기상청 ) 03 안전한금융서비스를위한여신상시감시시스템 ( 금융감독원 ) 04 특수질병및질환예방및관리 ( 보건복지부 ) 05 통합형재난안전정보네트워크, 스마트빅보드 ( 안전행정부 ) 06 맞춤형정보유통서비스 ( 안전행정부 ) 07 지리정보통합한지리적프로파일링시스템구축 ( 경찰청 ) 08 국가공간정보통합데이터베이스구축 ( 국토교통부 ) 09 고용정보통합분석시스템구축 ( 한국고용정보원 ) 10 역외탈세정보공유 ( 관세청, 국세청 ) 11 빅데이터분석을통한 2013 국민인식변화분석 ( 문화체육관광부 ) IV 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 01 빅데이터분석을통한베노플러스겔마케팅 ( 유유제약 ) 02 SSD 온라인버즈마케팅 ( 삼성전자 ) 03 C.S.I 프로젝트 ( 신세계몰 ) 04 고객맞춤형서비스를위한빅데이터센터 ( 신한카드 ) 05 소비자맞춤형수요매칭 (FNC 코오롱 ) 06 고객맞춤형매장배치 ( 현대백화점 ) 07 맞춤형고객상품추천서비스 (GS 샵 ) 08 맞춤형여행컨설팅서비스 ( 롯데관광 ) 09 자동차고객관계관리프로젝트 ( 현대자동차 ) 10 스마트미디어솔루션서비스 ( 삼성전자 ) 11 모바일빅데이터맞춤형서비스 (NHN) 12 스마트통합물류시스템 (CJ 대한통운 ) 13 언더라이팅의예측모델활용방안 ( 푸르덴셜생명보험 )

3 빅데이터시대

4 01 빅데이터란무엇인가? 02 빅데이터사례집의목적및구성

5 빅데이터시대 01 빅데이터란무엇인가? 빅데이터란데이터를구성하고있는물리적하드웨어로부터시작해이를기반으로하는애플리케이션과소프트웨어를포괄하는거대플랫폼 - 단순한데이터의크기가아니라데이터의형식과처리속도등을함께아우르는개념으로기존방법으로는데이터의수집, 저장, 검색, 분석등이어려운데이터를총칭해서일컫는용어 (ITWorld, 2012) - 예를들어, 페이스북과같은소셜네트워크서비스의경우매달 300억개의새로운콘텐츠가발생하고이러한거대한데이터를관리하기위한하드웨어및소프트웨어등모든프로세스가바로빅데이터플랫폼을의미함 - 빅데이터는통상적으로사용되는데이터수집및관리, 처리와관련된소프트웨어의수용한계를넘어서는크기의데이터를말하며, 빅데이터의사이즈는단일데이터집합의크기가수십테라바이트에서수페타바이트에이르며, 그크기가끊임없이변화하는것이특징임 ( 위키피디아 2013) - 메타그룹 ( 현 Gartner, Inc. 미국정보기술연구및자문회사 ) 의애널리스트더그레이니 (Doug Laney) 는 2001년그의연구보고서 3D Data Management : Controlling Data Volume, Velocity and Variety 와관련강의에서데이터의급성장에따른이슈와기회를 3V 즉, 데이터의양 (volume), 데이터입출력의속도 (velocity), 데이터종류의다양성 (variety) 이라는세개의차원으로정의함. - 또한, 최근 2012년가트너 (Gartner, Inc.) 는 빅데이터는큰용량, 빠른속도, 그리고높은다양성을갖는정보자산으로서이를통해의사결정및통찰발견, 프로세스최적화를향상시키기위해서는새로운형태의처리방식이필요하다 며, 06

6 IBM의경우진실성 (Veracity) 을, 브라이언홉킨스 (Brian Hopkins) 의경우가변성 (Variability) 을추가하여새롭게 4V 를정의함. 빅데이터의활용을위한분석기법은크게분석기술과표현기술로분류됨 - 빅데이터분석기술은기존통계학과전산학에서사용되던데이터마이닝, 기계학습, 자연언어처리, 패턴인식등의기술에기반하고있음 - 최근비정형데이터의증가로인해자연언어처리기술기반텍스트마이닝및긍정과부정을의미하는특정언어처리기술기반오피니언마이닝등이있으며, 행위자간연결구조분석에기반한소셜네트워크분석그리고유사한특징을가진집단도출을위한군집분석등이특히주목받고있음 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 빅데이터표현기술은분석기술을통해분석된데이터의의미와가치를시각화 하기위한기술로서 NodeXL 과 Gephi, R 기반패키지등이있음 빅데이터를활용한국외사례및의의 년미국대통령선거에서버락오바마후보는다양한형태의유권자데이터베이스를확보하여이러한빅데이터를보트빌더 (VoteBuilder.com) 시스템으로통합관리함으로서기본유권자성향분석및미결정유권자의의사예측에활용함 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 미국온라인종합쇼핑몰아마존닷컴 (amazon.com) 은모든고객들의구매내역을빅데이터로서수집, 관리및분석함으로서고객맞춤형상품을이메일과홈페이지상에서중점적으로제공하여매출제고 - 최근구글및페이스북도이용자의기본정보, 사진과동영상같은비정형데이터를즉시수집하여분석함으로서고객맞춤형광고를제공하는등빅데이터관련기술의적극적으로도입하고있음 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 빅데이터관련기술을적극적으로도입하고있는미국의료부문의경우, 연간 3,300 억달러 ( 미정부의료예산의약 8% 에해당하는규모 ) 의직 - 간접적인비용 절감효과를보일것으로전망됨 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 07

7 그림 1 빅데이터사용자규모에따른데이터규모의증가 대규모 소수 1,000,000,000 1,00,000,000 1,000,000 10, 매달 300 억개의새로운콘텐츠페이스북에추가 매일 14 억개의트윗전송 2013 년까지전세계적으로 10 조규모의텍스트메시지발생 매시간 35 시간분량의비디오유튜브업로드 사용자규모 각기업은매년 8 EB 의비즈니스데이터생성 데이터 MB 소규모 GM TB PB EB 대용량 자료 : ITWorld, 2012 새로운자원으로서의빅데이터 - 빅데이터자원자체의축적및관리뿐만아니라이를가공하고분석할수있는차별화된기술과서비스가바로 개량된자원 확보의핵심 - 개량된자원 으로서빅데이터는공공기관, 기업체및시민들의필요에따라구성및맞춤화시킬수있는미래의동적자원 그림 2 새로운자원으로서의빅데이터관련글로벌사례추이 IBM : 통계분석 SW SPSS 인수 EMC : DWH SW 회사그린플럽인수 IBM : DWH 아폴라이언스인테테사인수 1 월 - 일본테라데이터연두발언에서 2011 년은빅데이터원년 3 월 - 파트너, 데이터는 21 세기원유 5 월 - McKinesy, 의료, 공공행정등 5 대분야에서 6 천억달러이상의기회창출 미국 빅데이터 R&D 이니시티브 영국 데이터전략위원회 설립 2012 년미국대선 빅데이터선거 IBM : 새로운버전으로 스마트플래닛 구상발표 Economic : Big Data 특집보도 미국대통령과학기술자문위원회 Designing a Digital Future 中빅데이터활용에대해언급 세계경제포럼 ( 다보스포럼 ) 가장주목해야함과학기술 1 위 빅데이터처리기술 선정 Big Data, Big Impact 보고서발표 런던올림핌 빅데이터올림픽 60GB 1 초마다 DVD 13 장분량의정보전송 2000 시간디지털방송생중계 ( 베이징보다 30% ) 자료 : 한국정보화진흥원,

8 혁신과새로운산업동력으로서의빅데이터 - 혁신의동력으로서빅데이터는기업및공공분야의더나은서비스를제공하는데 있어반드시필요한기준을제시 - 빅데이터에대한이해, 그리고다양한분야의더많은연구개발과투자를통해 새로운비즈니스기회의창출 - 개방된 빅데이터를처리및분석할수있는하드웨어 / 소프트웨어인프라와사용 그림 3 자맞춤형솔루션을접할수있는다양한경로확보 IT 발전에따른데이터변화및정부정책패러다임변화 디지털정보량증가추이 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 인공지능 사물정보통신인터넷 / 증강현실모바일시대모바일백신 IT PC 시대 Web 2.0 8NB everywhere 메인프레임컴퓨터 www 1인 1PC 브로드밴드빅데이터시대도래 IT 인프라확충 IT 이용 활용 IT 확산을통한혁신부가가치창출 IT + 데이터전략 문제해결 & 가치창출 자료 : 한국정보화진흥원, 2013 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 빅데이터기반사회를향한변화 - 빅데이터를통한공공및민간부문의변화는비용대비효과성및정보전달의적시성제고로부터출발 (Gartner 2012) - 정보통신기술의발전으로인한빅데이터의수집, 저장, 검색, 분석관련비용의상대적절감은기존경제학의관념을탈피한혁신적인비즈니스모델제공 - 특히이러한빅데이터관련기술의발전은빠르고정확한데이터의수집과분석을통해공공및민간부분내조직들에게필수적인정보를적시에제공함으로써비용대비효과성제고에기여 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 뿐만아니라빅데이터는단지데이터의수집, 관리, 분석을위한기술적변화를넘어 정보의개방과공유패러다임을통해다양한이해관계자간효과적인협력을위한 최적의의사결정체계제공 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 09

9 빅데이터활용의필요성 - 빅데이터는행복하고안전한사회구현을위한과거, 현재, 미래분석및예측을위한자산 - 빅데이터는혁신적인아이디어와다양성에기반하고있는창조경제구현을위한미래성장동력 - 빅데이터의개방을통한공공기관및기업체의새로운사업화모델촉진 - 빅데이터의공유를통한정부 3.0 시대, 국민맞춤형서비스제공 빅데이터의활용을위한비전및전략 - 빅데이터기반 Start-up 및글로벌강소기업육성을위한적극적인지원 : 개발자를위한하드웨어및소프트웨어인프라제공, 우수아이디어를사업화하기위한창업경진대회개최, 빅데이터관련기술검증및표준화지원 - 국내빅데이터전문인력양성을위한기반제공 : 대학 ( 원 ) 커리큘럼및전문강사지원, 공공및민간부문등빅데이터의업무활용을위한재직자전문교육과정개설, 빅데이터관련우수인력발굴을위한분석경진대회개최 - 공공및민간대상빅데이터기반사업화컨설팅확대 : 빅데이터도입이시급한공공및민간조직을대상으로한사업화방안수립, 빅데이터의활용을위한역량진단을통해빅데이터도입가이드라인신설, 빅데이터관련애로사항해결을위한맞춤형기술컨설팅수행 - 글로벌, 공공, 민간빅데이터의개방및공유를통한국가미래전략수립지원 : 2014년세부사업계획수립및 2015년시스템고도화를통해국가사회현안을해결하고, 미래핵심아젠다및중장기국가미래전략개발 - 활용가치가높은공공및민간데이터를지속적으로확충하여산업활성화및전문인력양성을위한빅데이터뱅크구축 : 2014년기관간협력, 공공데이터개방 (Open API) 및시범사업자료확보를통한통합형빅데이터분석활용센터개설 10

10 빅데이터시대 02 빅데이터사례집의목적 빅데이터사례집의목적및구성 본사례집의목적은공공과민간의빅데이터사업에모범이될만한선진사례 (best practice) 를발굴하여빅데이터사업의활성화와산업발전에기여 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 빅데이터사례집의구성 - 1장에서는새로운자원및미래혁신과새로운산업동력으로써의빅데이터개념과이를활용한창조경제지원및국민행복구현을위한비전과전략을제시 - 2장에서는 2013년미래창조과학부와한국정보화진흥원이빅데이터도입및활용의확산을위해선도적으로추진한 6개시범사업을소개 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 3장에서는광대역망기반농어촌 IT 융합사과작황정보서비스, 기상빅데이터분석을통한효율적인위험기상예측서비스, 통합형재난- 안전정보네트워크 ( 스마트빅보드 ) 등공공부문사례 11개를제시 - 4장에서는스마트통합물류시스템, 맞춤형여행컨설팅서비스등민간부문사례 13개를제시 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 11

11 II 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 2013 미래창조과학부빅데이터시범서비스 2013년빅데이터시범서비스는미래창조과학부와한국정보화진흥원이빅데이터서비스를공공 민간영역에적극도입 확산하기위한목적으로추진하였다. 공공분야의풍부한데이터와민간데이터를연계 활용한공익형서비스로수혜자가체감할수있는차별화된우수서비스발굴을통해빅데이터이용활성화및기관간협력활성화를도모하였다. 매칭펀드형태로총 6개의서비스가개발되었으며 2013년 6월부터 12월까지 7개월간진행되었다

12 01 빅데이터분석을통한심야버스노선정책지원 02 국민건강주의예보시범서비스구축 03 의약품안전성조기경보서비스 04 심실부정맥예측, 입원병상최적화등보건의료서비스 05 소상공인창업지원을위한점포평가서비스 06 스마트뉴스제공서비스

13 미래창조과학부시범사업 6 종 01 빅데이터분석을통한심야버스노선정책지원 - 주관기관 : ( 주 )KT - 참여기관 : 서울특별시 야근이잦은직장인 A씨는요근래한시름덜었다. 12시넘어끝나는일이많다보니몸도피곤하지만택시비가늘부담이었고, 무엇보다택시를잡는것자체가큰일이었다. 그러나심야버스로모든문제가해결됐다. 새벽 5시까지다니기때문에대중교통의공백이사실상없어졌다. 사람많은동네를두고먼곳으로만다니던버스가신기하게도이번엔동네로들어왔다. 통신사의유동인구빅데이터를분석한과학적노선수립덕분이다. 서울시심야버스 7개노선 ( 13.9월) 수립지원 가. 추진배경심야시간대택시승차거부로인한불편, 심야근로자의교통수단부재, 교통비부담등으로인해서울시는심야시간대대중교통의편의마련이필요수익성이낮은만큼최소의비용으로서울시내전역을지원할수있는합리적노선수립방법이필요한상황이었고, 이를위해통신사업자인 KT와협력하여데이터기반의객관적자료를근거로한심야버스노선수립을추진하게됨 나. 추진내용활용데이터 기관명 데이터명 ( 주 )KT CDR(Call Detail Record), 고객통계정보 서울시 시내버스현황, 정류소현황등 14

14 주요개발내용 KT의 CDR 데이터약 30억건과서울시의택시이용데이터등을연계활용 - 지역별유동인구파악을위해서울시를블록단위로분할하고, 목적지, 통행량등을산출하기위해거리기반알고리즘제작 - 심야시간대유동인구의밀집도를분석하여, 시민들의이동경로에있어버스노선이가장필요한곳을중심으로구역을설정하고, 이용객의최적화된수준을효율성의관점에서고려하여배차간격조정 KT의빅데이터분석플랫폼 (KDAP) 활용분석결과를활용하여심야버스 5개노선검증, 수정및배차간격조정 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 그림 4 버스노선수립을위한빅데이터분석도입효과 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 사업자의견, 민원등의견수렴에따른재래식방법에의한노선설정 통신데이터를활용, 유동인구데이터분석에의한과학적노선설정 자료 한국정보화진흥원 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 15

15 그림 5 시스템구성도 자료 한국정보화진흥원 그림 6 유동인구분석및적용과정 자료 한국정보화진흥원 - 빅데이터에기반한유동인구분석은시간대별이용객수뿐만아니라이용승객의 특성에이르기까지복합적이고, 구체적인분석을가능하게함 16

16 그림 7 시간대별이용승객수 심야전용버스이용승객수및특성 이용승객특성 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 서울시 홈페이지 년 4 월부터실시된 심야전용버스 정책지원서비스는시민들의큰호응에 힘입어, 심야시간대유동인구가많은지역을중심으로 7 개노선이추가되었고, 9 월부터는총 9 개의올빼미버스노선이운용중에있음 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 다. 성과및시사점 민원, 버스사업자의견등에의해결정되던버스노선을데이터분석을통해결정함으로써, 데이터에기반한신뢰성있고과학적인행정구현및시민편익증진버스운송량증가및버스노선에대한지역간분쟁소지를차단하였고, 기존시내버스에비해만족도향상 기존시내버스만족도 74.30점, 본심야버스만족도 80.15점 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 빅데이터가앞으로정책결정에상당한영향을미칠수있음을증명하였으며, 지방행정정보화연찬회에서본서비스로서울시가대통령상수상 ( ) 빅데이터융합, 분석결과를정책에반영하는획기적인사례로창조적인행정실현을위한민관협력의계기가됨 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 17

17 미래창조과학부시범사업 6 종 02 국민건강주의예보시범서비스구축 - 주관기관 : 국민건강보험공단 - 참여기관 : 다음소프트 어린이집을운영하는 C씨는아이들중한명이라도열이오르면가슴이덜컥내려앉는다. 지난여름에는눈병이유행하여수많은엄마들의원망과지탄에시달려야했다. 결국비위생적인어린이집이라는오명속에몇명의아이까지떠나갔다. 그러나감염병주의예보서비스를알게되면서걱정을덜었다. 유행이한차례쓸고지나간뒤대처할수밖에없던전과달리, 2주전미리예보를접함으로써미리미리손씻기, 소독등으로대비할수있게되었기때문이다. 엄마들한테도미리예보내용을공지하여주의토록할생각이다. 어린이집이미지도좋아질것이다. 국민건강보험공단 건강인 웹사이트 ( 에서제공예정 가. 추진배경 전염병유행에대해기존체계는사후대처만가능하여사회경제적비용이발생 할수밖에없음 빅데이터분석을활용하여예방과예측중심의의료서비스제공을시도하고자함 기상청의일기예보와같이각종전염성질환의위험도를사전예보할수있는 체계를구축하고자함 18

18 나. 추진내용활용데이터 기관명 데이터명 국민건강보험공단 국민건강정보 ( 진료내역데이터 ) 다음소프트 SNS( 트위터, 다음카페 ) 데이터 주요개발내용 - 현재시점의주요유행성질병에대한위험도예보및지역별 연령별위험도예보등감염병유행징후시주의예보제공 - 독감을예로들면, 어떤지역을중심으로환자가늘고있는지, 환자들의연령대는어떤지, 진료환자숫자가얼마나늘어나는지, 소셜미디어에서검색하는사람들의추이는어떤지등을파악해미리알려주는방식 - 주요유행성질병에대한건강보험정보와소셜미디어정보를융합하여질병예측모델을개발 - 주요유행성질병의위험도와동향을한눈에파악할수있는대시보드서비스를제공하고, 지역별주요유행성질병위험도정보, 지역내질병관련진료동향및연령별진료현황정보제공 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 주요유행성질병진료현황, 과거진료통계, 질병동향및고위험지역정보제공자연어처리기술을이용한텍스트마이닝기법, 통계분석 / 기계학습기술을이용한데이터마이닝기법등을활용함 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 19

19 그림 8 국민건강주의예보를위한빅데이터분석도입효과 자료 한국정보화진흥원 그림 9 국민건강주의예보시범서비스과정 데이터 / 정보 수집 / 연계 분류 / 마이닝 예측분석 서비스시각화 기관의정형데이터 정형데이터연계진료정보수집 데이터마이닝 일간진료정보집계 정형데이터예측분석질병발생추세예측 국민건강주의예보서비스질병관련소셜동향 날짜정보 ( 년 / 월 / 일 ) 질병정보 ( 코드 / 명칭 ) 지역별 / 연령별 / 성별진료정보집계 비정형데이터예측분석 환자정보 ( 지역 / 연령 / 성별 ) 진료정보집계이력갱신 질병발생추세예측 질병관련소셜동향 국민건강정보 ( 진료 ) 진료정보정형화 질병발생통계분석 정형 + 비정형결합분석 민간의비정형데이터 SNS 수집기트윗문서수집 텍스트마이닝 질병관련어휘모델링 질병발생 - 질병키워드상관분석 질병위험도예보 내용정보 ( 제목 / 본문 ) 메타정보 (ID/ 일시 / 위치 ) 질병키워드분석 일간 / 지역별질병키워드집계 질병위험예측모델링 질병위험추세예측 SNS 데이터 ( 트위터 ) 수집문서필터링 질병키워드집계이력갱신 질병위험예보생성 자료 국민건강보험공단 20

20 그림 10 국민건강주의예보시범서비스시스템구성도 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 한국정보화진흥원 다. 성과및시사점현재까지의건강보험진료서비스는질병발생후의치료중심이었으나, 국민건강주의예보서비스는급성기 ( 전염병 ) 질병, 계절적 주기적발생질병, 다수및다빈도질병등건강이상징후에대하여사전에건강주의예보를발동하는것으로앞으로건강보험이예방중심의서비스로전환하는커다란계기가될것 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 주요감염병유행을예측하여관련기관과국민개개인이유행에대비하고예방할수있도록지원함으로써국민건강증진및사회적편익극대화공단은건강주의예보가발동되면지역별 집단별 ( 가족, 학교, 직장등 ) 맞춤형건강관리안내사업을실시하고, 향후에는희망자에게개인별맞춤형모바일건강서비스를제공할예정이어서국민건강증진및사회적편익이극대화될것으로기대 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 공단이보유한국민건강정보빅데이터를활용해질병예방과생애주기별맞춤형건강서비스를제공할수있도록노력할계획 ( 건강보험공단, 2013) 으로이는공단빅데이터의경제적사회적가치를높이는주요기반이될것 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 21

21 미래창조과학부시범사업 6 종 03 의약품안전성조기경보서비스 - 주관기관 : 에스지에이주식회사 - 참여기관 : 한국의약품안전관리원, ( 주 ) 와이즈넛 약사인 D씨는요즘많이처방하는 ㄱ 이라는약에대해의문이들었다. 효과는좋은데간혹급성설사증세를보인환자들이있기때문이다. 직감적으로부작용이라는느낌이왔지만, 바로대응은망설여졌다. 잘팔리는제품인이약에대한부작용은제약사에영향을줄수있기도하지만, 내게온환자들에게서만나타난우연일가능성도배제할수없기때문이다. 한사람이라도피해를줄이기위해신고를해야하는지, 아니면확실해질때까지기다리는게맞는지혼란스럽다. 그러나앞으로의약계종사자들은이런고민을할필요가없게될전망이다. 의약품부작용조기경보서비스가도입되면시스템이보건 의료모든데이터를모니터링하며자동으로위해사례를검출해내어경고를보내게될것이기때문이다. 한국의약품안전관리원이서비스모델개발및검증추진중 가. 추진배경 의약품부작용이나오남용에대한조치는자발적신고에의지하고있어, 대부분 사례가만연된후사후조치위주로진행되고있음 빅데이터분석을통한의약품부작용이나오남용사례의조기검출및빠른 조치를통해이로인한피해와사회경제적비용손실을최소화하고자함 22

22 나. 추진내용활용데이터 기관명 데이터명 한국의약품안전관리원 유해사례신고DB 와이즈넛 SNS ( 블로그, 지식인, 카페, 트위터 ), 뉴스 ( 웹 ), 문헌 ( 웹 ) 데이터 아주대학교병원 EMR( 전자의무기록 ) 주요개발내용 - 한국의약품안전관리원이보유한유해사례신고데이터와인터넷포털, 소셜사이트등의빅데이터에서의약품부작용, 의심정보등을수집 분석하여유의의약품에대해조기경보 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 빅데이터에서의약품부작용및오남용사례를수집및분석 - 의약품부작용검증을위해추출된실마리정보를제공 - 의약품부작용에대한검증결과, 의약품오남용사례및분석결과제공 - 의약품부작용가능성을병원의무정보를기반으로확인하여조기인지하고, 조기대응을위한정보제공 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 자연어처리기술을이용한텍스트마이닝기법사용, 부작용검증을위해코호트 기반연구방법, 환자 / 대조군비교알고리즘등사용 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 23

23 그림 11 의약품안전성조기경보를위한빅데이터분석도입효과 부작용의자발적신고에의존하여 부작용판단및후속조치지연 자동데이터수집으로 부작용발생초기즉시대응 자료 한국정보화진흥원 그림 12 의약품안전성조기경보서비스프로세스 저장 분석 조기경보서비스 Big Data 검색 / 수집 부작용정보저장 부작용판단알고리즘 의약품부작용조기경보서비스 Big Data 수집 / 저장 분석 조기경보 약품명 : 증상 : 혈청증가 약물반응의판단 (PRR/ROR/IC 분석 ) 부작용조기경보조회및판단 을먹고혈청이올라가요 인터넷 Big Data 실마리추출 성분명 : XXX 증상코드 : EMR 기반의약물이상검사 부작용의심약물추출 인과성평가 ( 역학조사등 ) 24

24 다. 성과및시사점 자료 한국정보화진흥원 국민복지와건강을위협하는의약품부작용및오남용을조기에발견하여, 선제적대응우리나라에적합한약물부작용조기경보시스템개발을통해빅데이터를활용한의료약물부작용조기경보기술확보및유용성검증의약정보와규정에기반한분석으로추출된데이터에서실제부작용가능성을판단하고, 향후의심되는의약품에대한정보를관련기관및일반소비자에공유하는시스템구축예정 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 25

25 미래창조과학부시범사업 6 종 04 심실부정맥예측, 입원병상최적화등보건의료서비스 - 주관기관 : 서울아산병원 - 참여기관 : 한국전자통신연구원, 한국마이크로소프트 ( 유 ), ( 주 ) 테크아이, 켐아이넷 ( 주 ), 한국쌔스소프트웨어 ( 유 ) 외과의사인 E씨에게심실부정맥은답이없다. 발생하면사망에이르는경우가많다. 심지어는중환자실에입원중인데도손을못쓰는경우가있다. 몇분아니몇초전에만알아도사망은막을수있었을텐데., 부정맥발생은신만이미리알수있는것인지. 그런데이제의사도미리알수있게될전망이다. 센서데이터를분석하여적어도 10초전에경고를보내주는서비스가빅데이터분석기술을토대로개발되었기때문이다. 가. 추진배경 기존에이루어진환자모니터링은단순한정보수집에지나지않아그활용정도 가제한되었으나, 빅데이터활용을통한국민건강증진서비스에대한요구증대 나. 추진내용 활용데이터 기관명서울아산병원다음국립과학수사연구원 데이터명실시간환자심전도 / 심박수, 진료데이터, 입 / 퇴원기록, 병원경영자료검색데이터, SNS 데이터국과수마약류관련 DB 주요개발내용 - 인플루엔자유행예측서비스 : 인터넷포털사이트의검색어데이터와 SNS 데이터 를분석하여인플루엔자현황및예측정보를웹서비스형태로제공 26

26 - 심실부정맥예측서비스 : 중환자로부터수집되는심실모니터링데이터를빅데이터플랫폼에저장하고, 패턴분석을통해부정맥발생상황을사전예측그림 13 심실부정맥예측을위한빅데이터분석도입효과 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 현재환자모니터에서기록되는로그성데이터는단순히수집만되고있으며, 활용이되지않음 그림 14 심실부정맥예측프로세스 저장된데이터를분석, 심실부정맥을예측하여중환자의생존율증가를도모 자료 한국정보화진흥원 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 생체신호데이터저장 환자모니터 심실부정맥예측알고리즘 심실부정맥경보 / 호출 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 사전예측 자료 한국정보화진흥원 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 27

27 - 입원병상배정최적화서비스 : 병원이보유하고있는환자입원 / 진료데이터, 입퇴원기록, 보험청구데이터등병원경영자료를복합분석하여각과별병상배정을최적화 - 계절적요인, 병원의료진의수, 진료행위의변화를모델에반영하며이를토대로준실시간 (semi-real time) 입원병실의가동률의변화패턴을파악 ] - 환자들의입원대기시간, 장기재원일의감소를통해조기치료가능 그림 15 입원병상배정최적화를위한빅데이터분석도입효과 분기별요약자료와토의등을통해과별병상배정실제각과별로상이한진료행위및질환별특징을반영하지못함 준실시간 (semi-real time) 으로입원병실가동률의변화패턴을파악입원대기시간감소및수익확대 자료 한국정보화진흥원 28

28 그림 16 환자입원 / 진료등록데이터 보험청구데이터 입원병상배정최적화프로세스 통계적방법론활용모형구축 타당성평가 병원경영지원프로그램구현 현장활용 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 한국정보화진흥원 - 마약류인지 감시서비스 : 마약류유통차단을위해 SNS 데이터와국립과학수사 연구소가보유하고있는자체 DB 를연계분석함으로써신종마약발생조기감지 및대처 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 다. 성과및시사점 심실빈맥이나심실세동상황으로진입하기전에의료진에게경보를알려주어중환자실환자들의생존율향상기대다양한의료기기들에서자동으로기록되고있는의료장비로그데이터분석을위한기반기술확보 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 병원경영측면에서제한된자원의효율적분배를통해각임상과별로균형적, 안정적인병상가동률유지 의료기관의자원을효율적으로활용하여국민보건의료비용절감 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 29

29 미래창조과학부시범사업 6 종 05 소상공인창업지원을위한점포평가서비스 - 주관기관 : 오픈메이트 - 참여기관 : 비씨카드, 한국감정원 최근명예퇴직한 B씨는카페를창업할계획이다. 퇴직금을모두투자해야하기때문에신중할수밖에없으나, 마땅히창업정보를얻을길이없다. 프랜차이즈설명회에도가보고부동산도찾아가봤지만신뢰해도되는지확신이서질않는다. 그러나스토어스토리 * 서비스를알고나서눈이번쩍띄었다. 서울시내어디든건물내점포의개폐업이력, 매출정보와데이터기반의과학적상권분석, 적정업종, 추정매출등정말알고싶었던정보를얻을수있었기때문이다. 가. 추진배경 현재국내자영업비율은 OECD 평균의두배가넘는반면, 3 년내폐업율은 50% 가넘어매우치열한경쟁속에놓여있음 창업준비과정에서개인및영세자영업자는프랜차이즈설명회, 부동산사업자 의컨설팅등에의존할수밖에없는등창업정보인프라가매우열악한실정 민간, 공공의데이터를연계활용하여소상공인의창업의사결정에도움이되는 정보인프라를제공하고자함 30

30 나. 추진내용활용데이터 기관명데이터명비씨카드월 2억건씩누적되는카드거래데이터중서울지역 2억건 (3년치) 한국감정원부동산임대시세및건축물대장데이터소상공인진흥원소상공인상가정보 ( 점포명, 업종, 주소, 전화번호 ) 총 1억건 (3년치) 공공오픈데이터인구, 가구세대, 36만블럭주요개발내용 - 약 1억건의상가업소데이터, 6억건이상의카드사용트래픽데이터기반분석 - 동일지점의최근 3년간점포개폐업이력추적 - 점포별수년간의개폐업이력을추적하고, 업종변화별로해당점포의매출추정 - 창업자가어떤업종으로창업하면가장높은매출을낼수있을지, 어떤업종일때영업기간이짧고폐업율이높았는지, 점포의입지는어떤수준인지등창업결정을위한지표정보제공 - 임대시세, 추정매출, 점포진단평점등입지상권분석에필요한기초정보제공그림 17 점포평가서비스를위한빅데이터분석도입효과 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 부동산중개 개인창업자 프랜차이즈 인터넷검색 거래내역정보 부동산정보 개 폐업정보 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 개인창업자 개인창업자의직접적인정보수집 현재시점중심의제한된정보 양질의분석데이터제공 빅데이터연계분서을통한과거추적과미래예측 자료 한국정보화진흥원 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 31

31 그림 18 창업자의고민과현수준 창업자의고민 정부의지표 관련서비스 사례 - 내가창업하고자하는업종이현위치에서과거실패한경우가있는가? - 이자리에서가장높은매출을일으킬만한업종은무엇인가? - 임대료, 권리금은적정한가? - 예상매출에비해비용이높지않은가? - 1년에약 36% 의손바꿈이일어나는시장 ( 통계청생멸율발표 2011년, 국세청 2011년 829,669개개인사업자폐업 ) - 국내소상공인수 (265만, 소상공인진흥원 ) ( 통계청생멸율발표 2011년, 국세청 2011년 829,669개개인사업자폐업 ) - 베이비부머세대의본격적인은퇴시기도래 (1955년 ~ 63년생 695만명 : 통계청 ) - 소상공인진흥원상권정보서비스상가업소의현황만을제시 : 예측서비스미비 - 민간서비스 (SKT지오비젼, 나이스비즈앱, 창업포탈 ) 현상파악위주 insight 제시부족, 유료모형, 점포중개등수익추구 - 국가데이터공개정책확대데이터공개후활용에대한컨텐츠확보필요 필요성 부동산중개업자제공정보프랜차이즈컨설턴트분석의견, 창업전문가분석의견에의존한창업 점포거래, 가맹로열티의이해관계로인하여객관적이고정확한정보제공이되지않음 다산, 다사구조의창업시장악순환신중한진입을위한정보서비스미비 창업시장경쟁구조변화필요 현황정보만을제공하여의사결정지원이어려움 빅데이터분석을통한 insight 발굴미래예측정보제공이필요 자료 주 오픈메이트 그림 19 서비스플랫폼구성도 보유기관및기업의데이터수집및제공 데이터연계를통한모형구축 Web 기반대민서비스제공 BC카드가맹점정보 300만회원정보 2900만거래정보 6억 한국감정원부동산통계정보공시가격정보 ( 전체약 1100만건 ) 중소기업청소상공인업소정보상가조사데이터 ( 약 1억건 ) Big Data Mash UP GIS 오픈메이트 36만개블록 + GEO 컨텐츠 민간개방데이터공간정보위치정보부동산정보상업관련정보 GIS기반분석기법 Hot Spot Analysis High/Low Clustering (Getis-Ord General G) 모형구축 빅데이터분석기법 Geographically Weighted Regression Logistic Regression Analysis Probability Model (Huff Model) Ordinary Kriging Interpolation Generalized Additive Model Cluster and Qutlier Analysis Decision Tree Analysis 민관데이터연계기반의소상공인창업성공률재고를위한빅데이터활용스마트서비스 점포주소 GIS 과거점포이력분석상권분석및평가 점포이력 주소정제 Dashboard 과거와현황분석 미래예측 매출예측임대시세추정운영투자비용분석 상권정보 각종지수 시범서비스범위 - 지역 : 서울시 - 업종 : 요식업 업종분류 업종추천 수익예측 각종추정모형 자료 주 오픈메이트 - 점포의과거개폐업이력과더불어다양한경쟁지표를중심으로상권을평가하여특정업종에대한평가와더불어업종추천도가능하게함 32

32 그림 20 상권평가및업종추천 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 주 오픈메이트 - 행정동단위의통계데이터를보다활용도높은 36만개의블록으로재가공하고이에대해다양한컨텐츠를만들어상권과입지분석에활용할수있도록제공그림 21 점포이력서비스활용 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 자료 주 오픈메이트 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 33

33 다. 성과및시사점 유동인구가많은지역을찾아내고먹거리 의류등상권별특성을과학적으로 파악할수있는지도가마련되면자영업자들의실패확률을줄일것으로기대 성공률높은업종, 상권조건이우수한점포를기반으로선별창업을할수 있고, 부정확한컨설팅으로인한피해나비용지출감소 창업점포의부동산가치를객관적으로판단함으로써창업과정에서나타나는 과잉지출또는피해를최소화 34

34 미래창조과학부시범사업 6 종 06 회사에서보도자료스크랩업무를하는 F 씨는요즘신문기사에불만이많다. 하루만여개 이상쏟아지는기사홍수속에중복된기사도수도없이많아, 필요한핵심기사를정확히 찾아내기란여간어려운게아니다. 그러나스마트뉴스서비스가개발되어기사를단순 취합 요약만하는것이아니라시간별 매체별로검색 요약하고, 기사의미관계를 기반으로관련기사를제공하며, 뉴스정보원연결망을시각화해서보여줌으로써이슈에 영향력을미치는전문가를식별하는등핵심기사위주로효율적으로뉴스를볼수있게 되었다. 스마트뉴스제공서비스 - 주관기관 : 차세대융합기술연구원 - 참여기관 : 서울대학교산학협력단, 이스플러스 에서제공예정 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 가. 추진배경보도기사의저널리즘적가치는사실성, 다양성, 심층성을핵심으로하는데반해, 낚시성, 선정성, 광고성, 편향성등을가진보도자료들이범람함에따라독자들이고품질의정제된기사들만접하기가어려움 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 기존뉴스모바일앱의단순취합하여요약해서보여주는수준의한계를넘어뉴스기사를시간별, 매체별로검색, 요약하며, 중요한순서대로기사를보여주고의미관계를파악하게도와주는스마트뉴스서비스필요 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 35

35 나. 추진내용 활용데이터 기관명 데이터명 한국언론진흥재단 카인즈기사아카이브 (66개매체의 1990년이후기사 ) 주요개발내용 - 다양한매체에서생산되는뉴스기사들을주제별로수집하고, 텍스트마이닝, 소셜네트워크분석, 빅데이터처리를통해뉴스요약및시각화서비스를제공하는모바일앱, 뉴스앱개발 - 자연어처리기술을이용한텍스트마이닝기법을사용하여기사아키이브분석 - SNA를활용한중요도부여및관계설정을통해뉴스정보원연결망분석 HTML5 등시각화도구를이용하여분석결과시각화 - 주요매체의기사를요약 종합하여, 중요도에따라보여주고, 주제를묶어주고, 소속별의견을대조하는스마트뉴스앱개발 - 뉴스기사를시간별, 매체별로검색, 요약하고, 중요한순서대로기사를보여주고, 의미관계를파악하게도와주는스마트뉴스서비스구현 - 다양한언론매체에서생산된기사들을수집하고, 주제별로기사내의사실을중심으로문장단위로기사를요약하여보여줌 - 스마트패드또는테블릿PC 등의모바일기기에최적화된뉴스기사요약서비스제공 - 뉴스정보원연결망을시각화하여보여줌으로써사회이슈에서영향력을발휘하는주요한전문가의식별및관계정보파악 36

36 그림 22 스마트뉴스서비스를위한빅데이터분석도입효과 매일같이쏟아져나오는기사들 낚시, 선정, 광고, 아마추어, 편향성, 쓸모없음, 떨어지는모바일가독성 자동지면분류, 중요도순기사배치중복기사제거사실성, 심층성, 다양성, 비판성갖추고모바일환경에최적화 자료 한국정보화진흥원 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 그림 23 스마트뉴스서비스프로세스 민간 ( 언론사 ) 뉴스요약시스템 ( 기사필터링, 자연어처리 ) III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 기관 ( 카인즈 ) 스마트뉴스앱 ( 기사요약, 종합, 대조, 군집화, 시각화 ) 자료 한국정보화진흥원 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 다. 성과및시사점도출디지털뉴스유통의새로운모형을제안사실성, 다양성, 심층성이라는 Journalism적가치를구현한새로운뉴스서비스로서언론서비스발전에기여 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 37

37 참고문헌 국민건강보험공단 국민건강보험공단 (2013), 건강보험빅데이터현황및활용계획 국민건강보험공단 (2013,6.19), 건보공단, 일기예보와같이 국민건강주의예보 서비스제공추진 디지털타임즈 ( ), SGA, 미래부주관 ` 빅데이터활용스마트서비스시범사업 ` 수주 매일경제 ( ), 그많은정보를분야별로주루룩 스마트뉴스앱뜬다 미래창조과학부 ( ), 빅데이터페어 2013 백승민 (2013), 빅데이터를활용한보건산업신산업전망및정책방향. 한국산업보건진흥원. Vol. 84 서울시 (2013), 2013 희망서울시정운영계획 송태민 (2012), 보건복지빅데이터의효율적활용방안. 보건복지포럼 스카이데일리 ( ), 미래산업 빅데이터 먼훗날엔재앙일까 아시아경제 ( ), 미래부, 빅데이터시범서비스개발착수 중앙일보 ( ), SGA, 미래부빅데이터사업선정.. SI 선두주자발돋움 중앙일보 ( ), 건보공단, 빅데이터활용해 건강주의예보 한다 파이낸셜뉴스 ( ), SGA, 미래부주관 빅데이터활용스마트서비스시범사업 수주 한국경제 DB 인사이트 ( ), 미래부, 빅데이터시범서비스 한국정보화진흥원 ( ), 빅데이터성과물한자리에... 빅데이터페어 2013 개최 Etnews.com( ), kt- 서울시, 빅데이터활용 심야버스, 와이파이확대 News Wire( ), kt, 서울시와빅데이터활용해공공분야복지증진에협력 News Wire( ), 건보공단, 국민건강주의예보 서비스제공추진 NSP 통신 ( ), KT, 서울시와빅데이터활용심야버스노선정책지원등공공서비스개선 SGA( ), SGA, 미래부주관 빅데이터활용스마트서비스시범사업 수주 38

38 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 39

39 III 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종

40 01 빅데이터기반영주사과작황정보서비스 ( 경상북도, 미래창조과학부 ) 02 기상빅데이터분석을통한효율적인위험기상예측 ( 기상청 ) 03 안전한금융서비스를위한여신상시감시시스템 ( 금융감독원 ) 04 특수질병및질환예방및관리 ( 보건복지부 ) 05 통합형재난안전정보네트워크, 스마트빅보드 ( 안전행정부 ) 06 맞춤형정보유통서비스 ( 안전행정부 ) 07 지리정보통합한지리적프로파일링시스템구축 ( 경찰청 ) 08 국가공간정보통합데이터베이스구축 ( 국토교통부 ) 09 고용정보통합분석시스템구축 ( 한국고용정보원 ) 10 역외탈세정보공유 ( 관세청, 국세청 ) 11 빅데이터분석을통한 2013 국민인식변화분석 ( 문화체육관광부 )

41 공공사례 11 종 01 빅데이터기반영주사과작황정보서비스 - 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 가. 추진배경 경상북도의지역적특성에기반한사과재배의중요성 - 경상북도의농업인구는도민의 18% 이고, 농업면적또한 28만ha로전체가용면적의 49% 에달함 ( 경상북도공공분야빅데이터활용방안연구, 2013) - 전국사과생산량의 63% 가경상북도에의존하고있는상황이며 ( 영남일보, 2012), 그중에서도영주는전국최대사과생산의주산지로서생산량이 7만여톤에이름 ( 매일신문, 2012) 기존정부사업의결과로광대역망이구축되어있음 년 4 월, 방송통신위원회와범부처, 지자체, 통신사업자등이참여하여농어촌 스마트인프라구축시작 ( 한국정보화진흥원, 2010) 생산량제고를위한기존 u-it 시스템의문제점고찰 년부터온도, 습도, 토양내수분, 강우등과같은환경적특성이 u-it 기술을통해측정되는생장환경관리시스템이영주시내사과재배농가중 13가구에서실시 운용되고있음 - 하지만, u-it 센서설치에도불구하고, 기기관련유지 보수가적절하게이루어지지않거나, 일부기능이미비하여시스템활용에애로점이상존함 42

42 사과생산성제고및적절한사과판매가격책정에기여 - 농업관련공공정보와시민의민간정보를통합한데이터를분석하여병충해징후발견, 생산량추정, 가격동향등의사과작황정보를제공하여궁극적으로사과생산량을증가시키고적절한사과가격을책정하는데참고자료로활용가능하도록함경북도영주사과빅데이터를수집하고정제한후텍스트마이닝과데이터마이닝을실시하고빅데이터모형을개발해검증해봄으로써우리나라빅데이터연구와산업의발전에기여하고자함나. 추진내용 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 빅데이터셋구축 - 정형데이터 표 1 정형데이터 항목 세부항목 수집기간 데이터량 ( 건 ) 기후 기온, 습도, 일조, 풍속, 강수량, 기타 2000 ~ 2013년 90,608 u-it 기온, 습도, 토양수분 2011년 11월 ~ 2013년 약 200만 병해충 복숭아순나방, 복숭아심식나방, 애모무늬잎말이나방, 기타 2005 ~ 2012년 2,058 생산량 전국및영주사과생산량, 재배면적 2000 ~ 2012년 39 가격 전국및영주산가격, 대체과일가격, 물가지수, 사과지수 2003 ~ 2013년 약 185만 - 비정형데이터 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 표 2 비정형데이터 항목수집기간데이터량 ( 건 ) 영주, 사과, 가격, 병해충, 생산약 20만 2000 ~ 2013년관련핵심어약 70만 핵심어는 웹 기반으로 데이터를 수집한 데이터 다섯가지 분석단어 영주 사과 가격 병해충 생산 로 수집된 자료를 분석하여 생성한 단어 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 43

43 빅데이터모형개발 - 사과작황에영향을미치는병충해징후발견과사과생산추정및가격동향정보의제공을위하여관련데이터를수집하고정확한서비스모형개발 - u-it 센서와기상청으로부터수집한기후데이터와페르몬트랩을통해수집된병해충유찰수등정형데이터와웹과 SNS의병해충데이터등비정형데이터를수집, 분석해병해충의발생경위와정보를공유, 농민들에게농약살포시기등유용한정보를제공 빅데이터분석결과제공 년 1월부터는스마트폰이나컴퓨터, IPTV 등을통해관련서비스를제공할계획이며, 농촌광대역망구축및활용을위하여마을회관 5곳에 IPTV, 사과재배농가 25곳에와이파이를설치하여결과제공 사과작황정보서비스의정의 사과작황정보 - 사과작황에영향을미치는요소들인농업, 기후, 병충해, 사과관련웹 & SNS 등데이터를수집하여병충해및사과작황의패턴및추이를분석하고관련요소들의상관성을통해예측할수있는정보 사과작황정보서비스 - 광대역망기반의 IT 기기인스마트폰, 태블릿 PC, IPTV 를통해사과작황의생산이나품질에영향을미치는다양한데이터를수집, 분석하여병충해징후발견정보및사과작황정보를실시간으로제공하는서비스 44

44 사과작황정보서비스개념도 그림 24 사과작황정보서비스개념도 Data Source 1 차결과 2 차결과서비스이용환경 공공데이터 u-it 데이터 병충해데이터 웹 & SNS 병충해징후발견 사고생산추이 소비자 SNS & 웹 사과거래데이터 사과가격동향추이 네트워크 광대역망서비스 IPTV 방송 스마트폰 태블릿 PC I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 The SCRM 1) 에기반한사과작황서비스시스템구조 그림 25 The SCRM 에기반한사과작황서비스시스템구조 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 의 약자로 국내외 포털사이트와 트위터 유튜브 페이스북 등 다양한 미디어에서 데이터를 수집하여 원데이터 를 통합하여 제공해 주는 시스템 더아이엠씨 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 45

45 빅데이터기반영주사과작황정보플랫폼 그림 26 영주사과작황정보플랫폼메인화면 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 - 웹, 블로그, 카페, 트위터, 페이스북, 유투브등의비정형빅데이터 (Unstructured Big Data) 는 The SCRM 을통해수집하고처리한후패턴분석과상관성을통한 예측분석을실시하여정보를제공함 다. 성과및시사점 병충해징후발견 - u-it 센서데이터와기상청의기후데이터를분석하여, 병충해의징후를발견함 으로써사전에예방할수있도록하여, 궁극적으로는사과생산증대에기여 46

46 그림 27 김집농가복숭아순나방발생징후그래프 복숭아순나방화산온도 3차좌설기 ,900 1,700 1,500 1,300 1,100 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 생산추정 - 사과생산정형데이터와웹 & SNS 상의사과생산량과관련된비정형데이터를수집 및분석하여, 앞으로의생산량을추정함으로써사과마케팅과관련정책수립에 참고자료로활용 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 그림 28 영주시사과생산량추이그래프 2,000 1,900 1,800 생산량 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 1,700 1,600 01월 02월 03월 04월 05월 06월 07월 08월 09월 10월 11월 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 47

47 가격동향 - 사과가격정형데이터와웹 & SNS상의사과가격과관련된비정형데이터를수집및분석하여, 앞으로의가격동향을파악함으로써사과출하시기결정과판매가책정에참고자료로활용가능 그림 29 후지가격추세그래프 200,000 가격가격추세 170, , ,000 80, 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 48

48 공공사례 11 종 02 가. 추진배경 일기예보의현황및문제점 기상빅데이터분석을통한효율적인위험기상예측 - 기상청 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 현재기상예측에활용되는데이터는관측데이터, 현재와유사한과거데이터, 수치모델활용데이터에한정 - 각지역의구체적인기상예측을위해, 방대한양의기상데이터를전문가의지식과추론에의존 - 방대한데이터를인간해석에의존하기에는한계점이있음예 ) ECMWF 2) 1.125도자료 -> 특정시각의기상자료가약 9천만 ( ) 개이상, 그리드, 254개의속성, 9개등압면 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 위험기상예측의경우, 유사한기상상황에서도지역적으로매우다른특성을보이며, 각지역에따라어떠한위험기상이발생할지모두예측하기는어려움 위험기상예측 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - Support Vector Machine(SVM) 3) 은, 비호우상태의일기도를학습하여, 새로운 데이터가들어왔을때그일기도가호우인지비호우인지분류 유럽중기예보센터 데이터를 분리하는 초평면 중에서 데이터들과 거리가 가장 먼 초평면을 선택하여 분리하는 방법 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 49

49 - SVM 의결과에근거하여위험, 비위험기상인지를구분하여출력 - 기상예측의정확성을높이기위한모델을구성 나. 추진내용연구모형구성 - 과거기상데이터를기반으로 7개의위험기상호우, 풍랑, 대설, 강풍, 한파, 폭염, 낙뢰의발생가능성을예측하는각지역별맞춤모델생성 4) - 예측모델생성 : 위험기상별권역을남한지역을 4~16권역으로나눈후, 효율적인속성을선택이용하여 6시간, 12시간, 24시간후를예측 -> 총 198개의모델생성 Support Vecter Machine - 과적합 (Overfitting) 문제조정가능 - 주어진조건에서최적의글로벌해를구함 - 많은특징값 (Feature) 을사용하여모델생성가능 그림 30 Support Venter Machine Training set Test set 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 결과값 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 3 결과값결과값 평균결과값 ( 모델의성능 ) 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 2 결과값 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 1 결과값 자료 이재동 수행 기관 성균관 대학교 정보 및 지능 시스템 연구실 50

50 그림 30 Overview 후보속성선택및자료추출 전문가에의견을기반하여후보속성을선택하고해당자료를추출하는과정 제안모델 단일속성 SVM 모델생성 선택된속성과통합면으로부터추출된자료를이용하여 SVM 모델생성 창조적항공기상서비스제공 조합속성 SVM 모델생성 단일속성으로만들어진 SVM 결과상위 3 개속성을조합하여조합모델생성 결과비교 단일속성으로만들어진 SVM 모델과조합속성으로만들어진 SVM 모델의결과비교 최종모델선택및협업적용 더좋은결과를나타내는 SVM 모델을최종모델로사용하고현업적용 자료 이재동 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 기상청, 국토교통부, 국적항공사, 인천국제공항, 안전행정부등 5개기관의정보공유와협조를통해항공사가필요로하는수요자맞춤형기상정보서비스제공가능 - 항공기운항종사자가항공편명을입력시, 해당항공기의이륙, 운항, 착륙등에필요한기상정보 ( 기상예보, 공항실황, 낙뢰, 화산재, 태풍, 비행고도별기온과바람, 극지방운항시우주기상 ) 등을무료로확인 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 다. 성과및시사점단일속성모델분석을통한조합속성모델을생성하고, 생성된모델중최적의모델을선택대부분의위험기상에대하여 65-80% 의정확성을보여위험기상을알리기에적합 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 이전까지는국내항공사가운항에필수인전세계의기상정보를외국기상업자를통해구매했으나 ( 사용료 : 한항공사당연 5천만원추정 ), 해당정보를국내항공사에무료제공함으로서항공사예산을절감하게하고, 일반국민까지활용가능하게확대개발예정 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 51

51 공공사례 11 종 03 안전한금융서비스를위한여신상시감시시스템 - 금융감독원 가. 추진배경 저축은행의과잉실적중심운영에따른불법및부실여신 5) 많은서민이피해를보는사태가발생 사례가증가해 금융감독혁신방안이행과제의일환으로저축은행의여신관련통합정보를 이용하여불법및부실혐의여신을사전에탐지하고사전에방지 나. 추진내용 전체저축은행이취급한대출내역및대주주정보, 신용평가사의기업신용정보 등을매월입수하여이를분석, 16 개유형으로구분하여데이터베이스로만듦 여신 금융기관에서 고객에게 돈을 빌려 주는 일 52

52 그림 32 ALESS 7) 업무처리흐름도 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 금융감독원 표 3 이상징후여신 ( 혐의여신 ) 점검항목 구분 불법 부실 기타 점검항목 대주주등에대한여신, 개별차주 7) 신용공여한도초과, 동일차주신용공여한도초과, 거액신용공여한도초과등 10 개 자산건전성부당분류, 프로젝트파이낸스 (PF) 대출의일반대출부당분류등 2 개 대환 8) 혐의, 증액대출혐의등 4 개 자료 금융감독원 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 숨어있는불법혐의여신탐색가능 - 저축은행의채무관련인간보증 담보내역, 신용평가사의계열관계등관계회사정보등을활용한연관성분석을통해대주주신용공여등은폐된불법혐의여신을찾아냄 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 여신감시시스템 매월 모든 저축은행으로부터 만 계좌에 달하는 전체 여신현황자료를 제출받아 상시적으로 불법 부실 이상징후여신을 추출하는 고도화된 현미경 식 감시 도구 금융감독원 차주 돈을 빌려 쓴 이 대환 신규 대출로 가는 대출을 갚는 행위 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 53

53 다. 성과및시사점 금융감독원의현장검사를체계적으로지원하여보다집중적이고효과적인여신검사가가능 - 여신상시감시시스템을활용, 상시감시와현장검사를유기적으로연계하여선택과집중을통해검사업무의효율성을제고 저축은행의준법의식제고로스스로불법및부실여신취급을자제하도록하는예방효과 - 여신상시감시시스템을통해추출된건전성부당분류혐의여신의규모가 2012년 12월 1조 6,019억원에서 2013년 6월 7,135억원으로약 55% 감소 ( 금융감독원, 2013) 여신상시감시시스템을활용하여 365 일상시감시 - 저축은행에대한정기현장검사는점차축소하고, 상시감시과정에서불법 부실 혐의가드러나면즉시집중검사를실시하여신속하고정확한대응가능 54

54 공공사례 11 종 04 특수질병및질환예방및관리 - 보건복지부 ( 국립보건연구원 ) I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 가. 추진배경보건의료산업의핵심재료로인체자원이급부상 - 질병지표발굴및조기진단을위해대규모인체자원이활용됨에따라질병예방및맞춤치료등삶의질향상에기여하기위해인체자원정보를공유 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 나. 추진내용 수요자맞춤형분양시스템구축 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 1기사업에서수집한 50 만명분의병원별로특성화된질환집단에속하는인체자원을관리, 이를활용할연구자에게적극분양하기위해 One-Stop 분양이가능한온라인분양포털을마련 년에 2기사업으로진행됨 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 55

55 그림 33 One-Stop 분양포털추진체계 자료 보건복지부 관계부처별유전체자원보유, 활용현황을 국가생명연구자원정보센터 (KOBIC) 에서중점관리 년까지 10만명의한국인유전체자원을확보, 인체자원연구지원센터를통해맞춤의료, 예방치료등보건의료신성장분야지원 인체자원의품질표준화를위한운영프로토콜기반관리 - 단위은행은인체자원의품질표준화를위해표준화된은행운영프로토콜 ( 규약 ) 을기반으로인체자원을수집, 보관및분양 - 수집된자원을기반으로다양한질병연구, 바이오마커개발, 정도관리지표물질개발등인체자원활용화연구수행 56

56 그림 34 인체자원은행전국현황 (1 개중앙은행, 17 개단위은행 ) I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 보건복지부 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 그림 35 유전정보빅데이터시스템흐름도 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 자료 쿠키뉴스 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 57

57 다. 성과및시사점 국가주도의보건의료분야생명연구자원의글로벌경쟁력기반확보 - 생명연구자원의체계적수집과정보표준화, 통합네트워크구축가능 - 질병관리본부, 단위은행뿐만아니라민간인체자원은행의보유자원까지표준화하여보관, 활용하는표준화관리정책개발도입가능 미래바이오산업의신성장동력으로자리매김가능 - 연구자가요구하는자원을분양받을수있도록파생시료를공급하고, 고부가가치 제품개발에필요한인체자원확보와연계확대 58

58 공공사례 11 종 05 가. 추진배경 재난상황에대한통합데이터가부족 - 그간재난 안전사고발생시주로문서나유선을통한상황보고에그친현장 정보와언론사나지자체에서제공된영상정보를수동적으로이용함 - 재난상황을실시간으로파악하고능동적으로분석하여국민들의신속한안전확보 에도움을주기위한체계적인서비스에대한필요가꾸준히제기됨 나. 추진내용 통합형재난안전정보네트워크, 스마트빅보드 - 안전행정부 ( 재난안전연구원 ) ( 첨단재난상황실 ) I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 스마트빅보드 9) 를통해기상, 재난이력및국내외재난정보의정보공유를 통해재난현장상황정보취득가능 - CCTV 무인항공기 스마트폰 인공위성영상등다양한첨단기술을통해지상은물론항공에서제공되는생생하고입체적인재난현장상황조회가능 - 종합적인원스톱재난상황모니터링 : 위치기반 SNS 정보및트위터등재난현장에서제공되는다양한정보를이용하여신속한대응이가능 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 빅데이터정보 : 재난관리에활용성이높은실시간트윗정보, 과거재난이력및 원인분석결과, 위성영상, 시뮬레이션, 관련웹사이트등을빅데이터메뉴로분류 스마트 빅 보드 재난 및 안전사고 시 현장 중심의 모든 가용한 정보 네트워크를 가동하여 위험상황을 분석하는 최첨단 스마트 재난 상황실 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 59

59 하여예방, 대비, 대응, 복구의재난관리의전체프로세스에과학적이면서도직관 적인재난관리수행지원 상황실개선방향 - 기존재난관리관련기관에서개별적으로관리 서비스하고있는정보를연계하여하나의프레임안에서위치기반서비스 (LBS : Location Based Service) 형태로표출하여다양한유형의재난에신속하게대응 표4 상황실개선방향구분 현재 개선 정보형태 기상, CCTV 등 지능형 CCTV, SNS, 재난지도등 정보분석 경험적위험성판단 시뮬레이션등과학적분석 위험경보 기상청등단순정보의존 지역특성을고려한스마트재난경보 현장경보 TV, 뉴스등언론정보 위성, UAV, MMS( 이동차량 ) 등 정보통합 각부처별재난정보관리 부처간정보통합구축 정보표출 보고서방식의단순정보표출 위치기반전자지도표출 민관협력 정부중심의일방적대응 SNS 등국민 정부간쌍방향대응자료 안전행정부 그림 36 스마트빅보드운영시나리오 자료 최우정 외 60

60 그림 37 스마트빅보드메인화면 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 최우정 외 다. 성과및시사점 다양한유형의재난에신속정확하게대응 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 상황판단에필요한정보를신속하게제공하고최적의상황대응의사결정을하는데 도움을줌 예 ) 2013 년 4 월산대저수지붕괴사고와 7 월아시아나항공기사고시언론보다 먼저위험상황전파가이루어졌던사례는스마트폰 3 천 5 백만대시대의미래형 재난관리의청사진을제시 ( 국립재난안전연구원, 2013) IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 국민생활안전지도의제작 보급에도움 - 재난상황을전자지도로표출하고, 재난예측및피해시뮬레이션결과를바탕으로 과학적재난의사결정지원가능 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 61

61 공공사례 11 종 06 맞춤형정보유통서비스 - 안전행정부 ( 행정정보공동이용센터 ) 가. 추진배경 민원관련정보를각기관이개별적으로관리하여발생하는다양한문제들에대한통합적인해결책개발필요 - 국민의불편최소화, 개인정보보호및예산절감필요 - 국민들이각종민원신청시에여러개의각종구비서류를지참하고관공서를방문하여복잡한절차를통해야하는불편 : 2008년기준 5,037종의민원사무와관련된구비서류가 3,680여종 ( 행정정보공동이용센터, 2013) - 기관별정보의중복수집및관리로낭비되는예산감축필요 : 연간 4억 4천만통의서류가각행정기관에서발급되어공공 금융기관등에제출되고있어예산낭비, 보관공간과행정력의낭비가발생 ( 행정정보공동이용센터, 2013) - 다량의개인정보를각기관이개별관리하여개인정보에대한보안문제발생우려 ( 행정정보공동이용센터, 2013) 나. 추진내용 맞춤정보유통기반서비스 10) 개요 행정정보공동이용시스템의 고도화된 정보유통 인프라를 통해 다수 보유기관의 정보를 융합하여 생활공감형 통합정보를 일괄 제공하는 서비스 62

62 그림 38 이용기관 전자민원포털국가대표포털환경부공공기관민간기관 맞춤정보유통기반서비스개요 미환급금찾아주기통합제공서비스 자격증정보통합조회서비스 4 대강수계주인지원사업지원서비스 유실물정보맞춤유통서비스 맞춤정보유통기반서비스 정보유통인프라서비스 도로명주소전환지원서비스 행정정보소재안내서비스 전송분배취합분배 취합맞춤 ESB EDI Open - API 보유기관 건강보험공단 국민연금공단 국토해양부 대법원 시도. 시군구 자료 행정정보공동이용센터 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 미환급금찾아주기통합서비스 - 국세청, 안전행정부, 대법원, 국민건강보험공단, 국민연금공단, 근로복지공단등 기관별로따로관리되고있는미환급금시스템을정보맞춤서비스를통해연계하여 국민들이미환급금유무를한곳에서실시간으로확인하고환급신청가능 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 그림 종미환급금 번호연도미환급금정보명보유기관 1 국세미환급금 국세청 지방세환급금 안전행정부, 서울시 3 (4종) 보관금 대법원 4 송달료 대법원 5 건강보험료과오납금 국민건강보험공단 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 6 본인부담환급금 국민건강보험공단 (6종) 본인부담상환액초과금기타징수금과오납환급금 국민건강보험공단국민건강보험공단 9 국민보험료과오납금 국민연금공단 10 고용산재보험료과오납금 근로복지공단 자료 행정정보공동이용센터 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 63

63 그림 40 유실물정보맞춤정보유통서비스 경찰청 행정정보공동이용시스템 유실물정보보유기관 맞춤정보유통기반서비스 유실물정보연계 유실물정보 경찰청 유실물정보 유실물정보정형화 유실물정보취합 유실물정보 자료 행정정보공동이용센터 유실물정보맞춤정보유통서비스 - 한국철도공사, 서울지하철 9호선에서관리하고있는분실물, 습득물정보를경찰청유실물종합관리시스템과연계하여국민들이분실한유실물을신속하고편리하게찾을수있도록지원 4대강유역주민생활서비스 - 4대강유역주민지원을위한선정업무를수행하기위해국토교통부토지이용계획확인서, 대법원부동산등기전산정보, 안전행정부주민등록전산정보를맞춤, 유통하여환경부에전달하는서비스 다. 성과및시사점 민원관련개인정보의통합관리로예산절감및보안문제해결 국민들의민원신청에필요한서류구비에따른불편최소화 64

64 공공사례 11 종 07 가. 추진배경 지리적프로파일링 11) 시스템 12) 개발의필요성대두 - 방대한범죄수사자료가축적되고수사기법이발전되어왔으나, 한국실정에맞는 지형공식이없어범죄수사의범위를줄여줄지리적프로파일링시스템개발의 필요성이생김 나. 추진내용 지리정보통합한지리적프로파일링시스템구축 - 경찰청 (GeoPros) 범죄유형에따른범죄위험지역을한눈에알아보게끔시각화 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 각종범죄의유형에따라지역및시간대별로범죄다발지역과위험도를지도에각기다른색으로표시추가범죄가능성을예측하여우선수사및예방 - 기존발생한범죄의데이터를통합수집및분석하여추가범죄의가능성과방향성을찾고우선수사대상자및대상지역선별 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 지리적 프로파일링 범죄현장에서 수집된 데이터들을 이용하여 범인의 행동 혹은 심리적 특성을 추론하여 용의자의 확률이 높은 인구통계적 특성 단서를 도출하는 것 신상화 지리적 프로파일링 시스템 다양한 공간통계분석기법을 경찰의 범죄수사데이터에 적용 범죄위험지역 예측을 통한 방법 전략 수립 및 연쇄 범죄자 거주지 예측을 통한 수사 활동 전개가 가능한 시스템 경찰청 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 65

65 - 연쇄범죄의발생가능성이높은장소와시간을예측하고용의자가거주할만한지역을예측 - 범죄위험도에따라순찰차를배치하고순찰경로를선정 - 성폭력등범죄에대한지역별, 시기별맞춤형치안대책수립 그림 41 지리적프로파일링시스템활용범죄다발지분석예시 - 지구대절도범죄다발지 - 범죄밀집정도에따라색상변화 붉은곳이범죄가가장많이발생한지역 자료 부산연제경찰서 그림 42 범죄예측지리적프로파일링시스템활용 자료 경찰청 블로그 66

66 다. 성과및시사점강력범죄발생의감소및예방 - 지리적프로파일링시스템을통해분석한자료를토대로 2012년 8월 1개월간범죄다발지 (5대범죄 ) 중심형사기동차량순찰및필요지점에대한거점근무를실시한결과, 해당범죄가전년동기간보다 10.5% 감소 ( 전년동기간 296건, 2012년 8월 265건 ) ( 부산연제경찰서, 2012) 순찰현장의대응력강화로주민안전고취 - 향후 112 신고출동시스템및순찰차내비게이션과연계하여시간별, 지역별범죄위험지역을순찰차에서바로확인하여전략적순찰활동전개가능 ( 안전행정부, 2013) I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 주민의관심도를높이고주민스스로의범죄예방유도 - 범죄예방지도등생활치안정보를생산하여국민에게공개함으로써, 지역치안에 대한관심을높이고범죄를예방하는효과기대 ( 안전행정부, 2013) III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 67

67 공공사례 11 종 08 국가공간정보통합데이터베이스구축 - 국토교통부 가. 추진배경 유비쿼터스, 모바일, 가상공간등정보의융 - 복합기술발전에따른공간정보 수요증가 산재해있던다양한분야의 GIS ( 지리정보체계 ) 정보를연계통합필요성제기 - 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관등이토지, 도로, 지하시설물, 통계등의정보를각각구축, 운영함에따라상호호환성이떨어지고, 중복으로개발하여예산이낭비되고시스템간연계체계의미비로활용도가떨어짐 - 다수의기관에서개별적으로구축, 활용되던공간정보를연계, 통합하여행정업무에서공동으로활용할수있게끔공간정보통합체계를구축 나. 추진내용 중앙부처공간정보시스템연계지속추진 - 국가공간정보공동활용의통합관리기관역할을강화하기위해서 25개기관 76개시스템연계완료 - 246개 ( 광역 17, 기초 229) 지자체확산을통해국가공간정보통합체계정착완료 ( 국토교통부, 2013) 68

68 민간활용수요가높은공간정보의공개 - 국가공간정보센터를통해행정정보, 수자원 / 해양, 환경, 산림, 보전지역, 토지정보, 지형, 지질, 관광 / 문화등 9개분야 31종의정보공개에이어 2013년 7월택지정보, 도시계획정보, 등산로정보, 사업지구정보, 국가지명, 해안선정보, 국가지명, 교통CCTV, 국가교통정보등 16종의공간정보추가개방 ( 국토교통부, 2013) - 포털, 통신사, 내비게이션회사등이영업점설치, 부동산개발, 길안내및지도서비스갱신이나최신정보구축에활용가능 ( 국토교통부, 2013) 공간빅데이터의융합된데이터베이스를바탕으로새로운가치창출가능한분석모형개발 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 3 차원분석, 시계열분석, 기반시설입지분석등 - 부동산, 교통, 안전, 복지등구체적인행정분야에공간빅데이터플랫폼을적용하여다양한서비스개발및제공 ( 국토교통부, 2013) 그림 43 국가공간정보통합데이터베이스구축 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 69

69 자료 국토교통부 홈페이지 그림 44 공간빅데이터를활용한 부동산임차시장수요패턴분석및대응방안 임대차관련정보공간빅데이터구축분석 임대차계약정보 계약자, 확정일, 물건주소, 면적등 임대차정보 인구이동 날짜, 이전주소, 새주소, 나이, 성별 임대차시공간패턴과원인분석 시설물정보교육시설, 복지시설, 문화시설등접근성정보 인구이동 시설물위치도 수요형태의패턴변화 도로, 전철역, 버스정거장등 접근성 빅데이터 검색어, 트위터등 SNS, 블로그등 임대차수요집중예상지역 자료 국토교통부 홈페이지 다. 성과및시사점 분산관리되던국가공간정보를통합하여필요한국민에게제공 - 공공기관의행정 공간정보와민간정보간통합을통한생활공감형서비스마련 보다정확한국토계획수립이가능하게끔지원 - 국가공간정보플랫폼에공간정보와행정정보를융합하여, 주택수급이나교통등 인프라구축등의행정서비스의효율성과질향상가능 70

70 공공사례 11 종 09 가. 추진배경 고용정보통합분석시스템구축 - 한국고용정보원 고용정책을위한현황정보의적시제공필요 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 과거고용관련이슈분석에지체되는시간때문에적시에효과적인연계분석어려움 - 개별운영되는시스템에자료를별도로요청할때소요되는시간이지나치게길어 시기적절한분석결과활용이어려웠음 데이터의품질을높여대국민서비스개선필요 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 나. 추진내용 고용정보전산망통합관리 - 고용보험전산망, 워크넷, 직업훈련전산망, 외국인고용관리전산망등 11개전산망보유및관리신속하고다양한분석을통해고용정보의적시제공 ( 한국고용정보원,2013) IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 연계분석 : 고용보험, 취업알선 ( 워크넷 ), 직업훈련등의다양한고용정보를연계분석한자료파악 - 고용동향 : 워크넷, 외국인, 자활, 사회적일자리, 구인업체개척사업, 경제활동인구조사등관련통계자료추출및분석 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 71

71 - 고용보험 : 사업장, 피보험자, 모성보호, 지원금, 실업급여관련통계자료활용 - 직업훈련 : 실업자, 재직자, 고용촉진, 지도점검, 훈련교사관련통계자료활용 - 부서현안자료 : 고용노동부각팀별해당통계자료제공 그림 45 차세대종합고용서비스시스템구성도 자료 공개 포털 다. 성과및시사점민간의노동시장관련정보직접추출이용가능정부고용정책의실효성증대 - 축적된데이터베이스를활용해신뢰성있는정보를제공, 다양한연계분석으로고용정책실효성높임예 ) 고용정보시스템을통해개인특성, 구직자고용변경추이및현재상태파악부터사업장특성, 고용유지기간등의통합정보확인가능예 ) 직업훈련시스템을통해개인특성이나사업장특성등의특성별정보취득 : 취업자의재직자훈련이수여부, 실직자의실업자훈련프로그램참여여부확인및사업자의고용유지추이파악가능 72

72 공공사례 11 종 10 가. 추진배경탈세적발의강화가능성발견 역외탈세정보공유 - 관세청, 국세청 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 역외탈세 13) 와불법외환거래는동시에발생하는특징을보임 - 해외발생소득, 신고누락에따른역외탈세를적발하는국세청과불법외환거래를 파악하는관세청간에일시적, 소극적정보공유가아닌지속적, 적극적정보공유 를통해불법외환거래및역외탈세에대한단속효과를동시에높이는것이가능 나. 추진내용 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 두기관간지속적, 적극적과세정보공유 - 관세청과국세청이각자보유중인신고자료등의과세정보교환을통해정보협력체제강화 - 국세 관세탈루등혐의정보를 외환거래감독기관협의회 를통해정기적으로교환 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 예 ) 2013 년 9 월현재관세청은불법외환거래조사중발견한역외탈세등내국세탈루혐의 정보를국세청에제공, 국세청은관세탈루및채권미회수등불법외환거래혐의정보를제공 해정밀분석 역외탈세 세금을 피하기 위해 해외의 조세피난처 등을 이용한 탈세행위 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 73

73 다. 성과및시사점 행정효율성과조세형평증대 - 인력이나예산의추가투입없이정보공유만으로행정효율성과조세의형평을증대시키는정부부처간대표협업사례로떠오름 - 지능적역외탈세에효과적으로대처 세수증대및국고손실방지 ( 안전행정부, 2013) - 탈세혐의정보공유의획기적증가로연간약 900억원세수증대 - 과세기초정보공유의확대로연간약 1,000억원세수증대 - 복지부등다양한기관과의정보공유확대를통해약 485억원상당의국고손실방지 * 2013년도 < 정부 3.0 우수사례대상 > 으로선정 해외협력으로국제공조네트워크구축으로발전 - 미국, 영국, 호주와함께공동조사하는역외탈세정보공유네트워크구축 74

74 그림 46 역외탈세적발국제공조네트워크구축 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 역외탈세적발실적 자료-국세청건수 ( 건 ) 조세피난처국가와외환거래규모 ( 단위 - 억달러 ) 자료 - 국세청 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 액수 ( 억원 ) 년 2010년 2011년 2000년 2003년 2007년 2010년 자료 광주지방국세청 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 75

75 공공사례 11 종 11 빅데이터분석을통한 2013 국민인식변화분석 - 문화체육관광부 가. 추진배경 문화, 체육, 관광관련정책수립에는간접적인수요와연관된국민들의여가에대한인식현황파악이중요인터넷및스마트폰의보급과동시에최근국민들의생활에변화가있었을것으로예측가능하나실제데이터로분석한바가없어그필요성대두 나. 추진내용 온라인뉴스및 SNS( 소셜네트워크서비스 ) 등의정보를통해국민의라이프스타일조사 - 다음소프트와협력하여 2011년 1월 ~ 2013년 5월까지 29개월간트위터, 블로그, 온라인뉴스등을통해 36억여건의메시지를분석 해당기간중언급이증가한키워드와연관어분석 - 키워드 : 현재, 일상, 퇴근후, 소소하다, 지르다, 혼자등소소한일상을소중하고행복하게여기고, 작은물건들을사며뿌듯해하며영화감상, 여행, 커피등을혼자즐기는추세도증가하는것으로나타남 - 정책관련 : 일자리, 사회복지, 무상교육, 영어조기교육등일상생활에밀접한연관이있는분야에관심 76

76 - 박근혜정부 4대국정기조관련 : 경제부흥, 국민행복, 문화융성, 평화통일기반구축중가장많이언급된키워드는 국민행복 (48% 차지 )( 문화체육관광부, 2013) 그림 47 키워드연관어분석 소소하다 + 지름 감성연관어 ( ) 기분내다 연관어 ( ) I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 다. 성과및시사점 자료 문화체육관광부 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 국민이정부에기대하는요소를파악함으로써그에부응하는정책수립지원 가능 - 국민안전에대한관심, 튼튼한안보에대한언급이많았던것으로나타나정부가생활안전, 안보등최소요건을담보해주기를기대하는것으로나타남 - 창조경제를통해경제에활력을주고일자리를만들어주기를기대하며, 일자리및부동산등삶에직접영향을주는정책에대한관심이높았음 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 건강관련먹거리안전에대한요구, 문화관련취약계층에대한문화대상확대 등도관심이높아관련정책의우선순위설정에참고가능 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 77

77 참고문헌 경상북도 (2013), 경상북도공공분야빅데이터활용방안연구 경찰청 ( ), 경찰순찰! 범죄위험지역위주로집중!! 효율성강화. 경향신문 ( ), 경북, 빅데이터활용한맞춤형사과재배정보제공시스템구축 공개SW포털 (2013), 한국고용정보원 - 공개SW 기반으로고용정보시스템서비스개선국세청 (2013), 국세청, 관세청과 정부3.0 우수사례 대상수상문화체육관광부 ( ), 혼자, 일상에서소소한행복을느끼다 - 36억여건의빅데이터분석을통해본 2013 국민인식변화국토교통부 (2013), 국가공간정보통합체계국토교통부 ( ), 국토부, 민간활용도높은국가공간정보본격개방시작했다금융감독원 (2012), 저축은행불법 부실혐의여신추출을위한상시감시시스템구축 금융감독원 (2013), 저축은행여신상시감시시스템가동을통한불법행위적발및조치더아이엠씨 ( ), 국내빅데이터활용사례 대한측량협회 (2013), 공간정보빅데이터체계구축. Special 2. Surveying & Mapping Magazine. 데일리그리드 (2012), 한국고용정보원고용정보통합분석시스템구축사례. 데일리그리드리서치센터소프트웨어그룹. 매일신문 ( ), 근혜사랑 영주사과 농부, 새누리당사전달 메디컬월드뉴스 ( ), 제 2 기한국인체자원은행사업추진계획확정 보건복지부 (2013), 제 2 차한국인체자원은행사업추진계획 2013~2015 부산연제경찰서 ( ), 지리적프로파일링시스템활용한범죄다발지 (hot-spot) 형사활동 세계일보 ( ), 경북도, 빅데이터활용사과작황정부서비스개발나서신상화 (2009), 연쇄강간범에대한지리적프로파일링에관한연구. 경찰학논총. 4(2), pp 안전행정부 (2013.4), 안전한사회, 유능한정부, 성숙한자치로행복한대한민국을만들겠습니다!. 2013년업무보고안전행정부 ( ), 모든재난정보, 한눈에확인하고즉시대응안전행정부 ( ), 관세청-국세청, 정부 3.0 우수사례 대상공동수상. 보도자료. 78

78 영남일보 ( ), 국내 1위경북사과, 세계벽도허물어라이재동 (2012). 기상빅데이터분석을통한효율적인위험기상예측방법장병열, 김영돈 (2013), 빅데이터기반융합서비스창출주요정책및시사점. 정책초점. 과학기술정책. 제 23권제 3호전채남 (2013), 농업빅데이터를활용한병해충발생예측 : 영주사과를대상으로. 한국데이터사이언스학회학술대회및정기총회정부 3.0 블로그 (2013). 정부 3.0 창업과일자리창출기대되는이유안전행정부박찬우제1차관에게들어보니. 최우정, 이종국, 여운광 (2013), 국립재난안전연구원재난안전 스마트빅보드 개발착수 재난관리 3.0을선도하는새로운플랫폼. 물과미래. 46 (9) : I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 쿠키뉴스 ( ), 개인유전정보로맞춤형의료서비스 정부, 유전정보빅데이터체제구축추진한국 고용정보원 (2013), 고용정보통합분석시스템. 행정정보공동이용센터 (2013), 맞춤정보유통서비스 SBS CNBC(2013), [ 친절한김기자 ] 뜨거운감자 역외탈세란? III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 79

79 IV 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종

80 01 빅데이터분석을통한베노플러스겔마케팅 ( 유유제약 ) 02 SSD 온라인버즈마케팅 ( 삼성전자 ) 03 C.S.I 프로젝트 ( 신세계몰 ) 04 고객맞춤형서비스를위한빅데이터센터 ( 신한카드 ) 05 소비자맞춤형수요매칭 (FNC 코오롱 ) 06 고객맞춤형매장배치 ( 현대백화점 ) 07 맞춤형고객상품추천서비스 (GS 샵 ) 08 맞춤형여행컨설팅서비스 ( 롯데관광 ) 09 자동차고객관계관리프로젝트 ( 현대자동차 ) 10 스마트미디어솔루션서비스 ( 삼성전자 ) 11 모바일빅데이터맞춤형서비스 (NHN) 12 스마트통합물류시스템 (CJ 대한통운 ) 13 언더라이팅의예측모델활용방안 ( 푸르덴셜생명보험 )

81 민간사례 13 종 01 빅데이터분석을통한베노플러스겔마케팅 - ( 주 ) 유유제약 가. 추진배경타회사와비교하여유유제약제품의인지도개선필요 - 과거약사나의사에의존한연고선택에서현재에는소비자의주체적인정보검색과다양한요구에따른선택이증가 - 베노플러스겔 14) 의다양한효과성 ( 멍, 붓기, 벌레물린곳, 생약성분등 ) 에도불구하고, 최근 3년간의데이터에따르면여전히인지도는미비함 그림 48 약품인지도그래프 Here 4 버츠비 바세린 물파스 후시딘 마데카솔 멘소래담 자운고연고 호랑이연구 안티푸라민 오라메디 버물리 베노플러스 자료 주 유유제약 - 빅데이터활용을통한, 유유제약의베노플러스겔의효능관련단어들이소비자들 에게무엇을중심으로인식되어있는지분석이필요 베노플러스겔 유유제약의 멍든데 부은데 타박상 벌레물린데에 사용하는 무색 무취의 겔 형태의 연고 82

82 나. 추진내용 멍, 붓기 와같은주요단어대한인식분석 - 베노플러스겔의주요효능으로멍과붓기라는단어가소비자에게어떤식으로각인되어있어, 무엇을떠올리는가의분석에서출발 - 붓기 는다이어트, 미용관련붓기제거를중심으로미용전문한의원, 클리닉, 병원, 마사지와강하게링크가되어있음 - 멍 의경우, 특정연고와강한연관관계를가지고있지않을뿐만아니라, 민간요법과더욱가까이링크그림 49 멍 들었을때의해결책들그래프 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 계란 193 찜질 73 소고기 34 멘소래담 계란, 소고기보다적게언급되는연고들 안티푸라민 호랑이연고 마데카솔 버츠비연고 14 비타민 K III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 자료 주 유유제약 마케팅추진내용 1) 민간요법과의전쟁 - 제품에있어서는맨소래담과버츠비가경쟁상대이지만, 소비자의인식에서는계란과소고기같은민간요법을극복해야함 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 기존의민간요법의강한인식을멍 = 베노플러스로전환시키는데목적을둠 - SNS 업체와협력하여 계란을돌리는것은팔이아프다 소고기는비싸고비위생적이다 라는마케팅메시지를전파하고 계란은드세요. 멍은베노플러스가뺄게요 라는광고메시지를개발 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 83

83 2) 마케팅대상의전환 - 최근까지의마케팅은단지어린이를대상으로이루어졌음 년에서 2012년까지 5년간지속된소비자트랜드분석에있어서 멍 이라는단어는 여성, 아이, 환자 와결부되어나타남 - 그결과마케팅대상이 아이 와 여성 으로확장 - 그밖에마케팅수단으로써소아과에대한홍보와기존잡지에의홍보는그대로유지하되, 여성과아이를타겟으로한블로그나트위터, 페이스북등을추가적으로활용 다. 성과및시사점 키워드검색의변화 - 멍빨리없애는법 의키워드는전년동기대비 33% 감소한반면, 베노플러스겔은 557% 증가 -> 멍빨리없애는법 으로검색했던사람들이베노플러스겔로바꾸어검색했다는것을의미 그림 50 키워드변환에따른매출성장그래프 % 감소 2011년 2012년 % 증가 매출전년대비 : 46% 성장 멍빨리없애는법 베노플러스 자료 주 유유제약 - 베노플러스겔과같이제약마케팅에기여할뿐만아니라, 민간요법과관련한잘못된소비자의인식을개선할수있는가능성을제시 84

84 민간사례 13 종 02 SSD 온라인버즈마케팅 - 삼성전자 가. 추진배경기존 Small Data 분석에근거한정확성결여의문제는비즈니스적용에의한계를드러냈으나, 빅데이터활용이가능해지면서다양한데이터나니즈에대한정확한분석과더불어소비자인식이나소비성향에대한예측이가능해짐 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 SSD 소비자인식마케팅의목적 - Solid State Drive (SSD) 는하드디스크 (HDD) 와비슷하지만, 기계적장치인 HDD와는다르게반도체를이용하여정보를저장하고, 임의접근으로탐색시간없이고속으로데이터를입출력할수있으면서도기계적지연이나실패율이현저히적음 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - SSD 시장규모확대및삼성 SSD 브랜드가치제고 - 소비자에게 SSD를무엇이라고이야기할것인지방향을결정하기위해서 SSD에대한다양한인식의틀을살펴보고, 이에근거한마케팅수행이필요 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 나. 추진내용 SSD 마케팅의성공을위해 5가지하부요소의분석을통해 SSD에대한소비자인식을분석 - SSD 에대한기존인식 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 85

85 - SSD의현재상황 - SSD의브랜드조사 - 온라인버즈 (Buzz) 의테마 - 온라인버즈의출처 버즈분석과정 - 인터넷의자연어로표현되어있는사용자의의견을수집하여, 고품질자연어처리기술과정교한텍스트마이닝분석기술을통해제품또는서비스의모델, 항목, 세부속성에대한평가결과를도출 그림 51 Buzz Analysis 의전반적인운용과정 Process of buzz analysis Talkro CIMS TM Talkro CIMS Filter Talkro Analyzer TM Social Metrics TM Viewing result 웹문서수집기 산재된웹문서를체계적으로수집, 분류, 관리함 사용자인지구조로문서의제목, 본문, 작성일, 링크등수집 수집문서선별기 수집된문서중유용한문서만선택함 - 스팸필터 : 특정단어불포함 (ex. 바다이야기 ) - 기본필터 : 특정단어포함 (ex. iphone4) 의미있는버즈추출기 " 모델 ", " 속성 + ( 조건 ) + 항목 " 으로구성된버즈를추출함 예 ) iphone4( 모델 ) 의디자인 ( 속성 ) 은 iphone3와 ( 조건 ) 다르지않다 ( 항목 ) Negative( 판정 ) 추출된버즈를여러의미단위 ( 제품, 브랜드, 소스, 시계열등 ) 로묶어서정량화 실제 VOC를통해정성적맥락확인 인사이트리포트 / 대시보드형태로제공 자료 삼성전자 - SSD 모델에대한실질적인담론이이루어지고있는전자제품포럼과하드웨어포럼, 구매후기위주의쇼핑몰, 산업뉴스를다루는미디어, 브랜드사이트, 정부 기관사이트등을대상으로하여모든관련웹사이트를그대상으로함 86

86 그림 52 Site type Buzz Analysis 분석대상 - Shopping Mall : 구매후기를중심으로제품구매관련질의응답도이루어지는사이트 - Forum : 특정주제에대한이슈를등록하면 Thread 형식으로의견을나누는게시판의형태가주가되는사이트 - Electronics Portal : 주제가전자기기에한정되어있는 Portal - Blog : 특정주제에대한글을포스트형식으로올리는사이트 - Brand Site : 각브랜드의공식사이트 - Media : 전자기기및 IT 전반을다루는온라인매체 - Organizations : Technology 관련단체가운영하는사이트 SSD 사용자와사용처에대한요구사항분석 자료 삼성전자 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 그림 53 SSD 에대한인식 IDENTIFICATION OF "SSD" HDD 대체제 (replacement) HDD or SSD? HDD 보조제 (co-exist) CPU, RAM or SSD? 노트북용 HDD ( 비자발적구매 ) High-end SSD or affordable SSD? 가격이가장큰장애물소음과발열적음에만족저장기능이우선시되므로큰용량과데이터보존에대한안정성기대 PC hard user들의인식저장용도로 HDD, 부팅용도로 SSD를구분하여사용컴퓨터성능향상을기대하며용량과가격보다는속도를중요시새로운컴퓨터구입시일어남노트북구매시탑재되어나오는경우가빈번구매하는노트북의가격에따라 SSD 선택기준나뉘어짐자료 삼성전자 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - SSD = Performance(CPU) + Speed(RAM) + Storage(HDD) - SSD는저장공간 (storage) 이가장중요하다는점에서 HDD와유사하지만, HDD와달리성능 (Performance), 속도 (Speed) 가중요하다는점에서컴퓨터성능향상에도움을주는 CPU, RAM과유사함 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 87

87 그림 54 SSD 와연관된용어 자료 삼성전자 - 사용자리뷰에서와질의응답에서는가격이, 뉴스 (News) 에서는성능과사용상황이, 전문가리뷰 (Expert Review) 에서는속도에관한담론이주요하게전개되는것을확인. 또한일반소비자들이전문가보다 SSD속도에는관대하고가격에는엄격함을찾을수있었음 다. 성과및시사점 담론의출처와상품의고객이어디에있는가를정확하게파악하여, 타겟커뮤니 케이션 (Targeted Communication) 을가능하게함 그림 55 Targeted Communication 과정 SSD 의주요용도가 HDD 와같은저장장치의대체제, PC 성능향상을기대하는 HDD 의보조제역할등으로혼재함 소비자인식과니즈분석이후 Samsung SSD의주요용도르컴퓨터업그레이드용으로포지셔닝 성능, 안정성, 기존컴퓨터의 upgrade 솔루션임을강조 자료 삼성전자 88

88 삼성전자는 SSD 시장의후발주자임에도선두업체를제치고독일, 영국, 이태리, 한국에서 1위, 미국시장 2위의성과를기록그림 56 삼성전자의 SSD 시장성과추세그래프 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 삼성전자 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 89

89 민간사례 13 종 03 C.S.I 프로젝트 - 신세계몰 가. 추진배경최근 3년간연평균 40% 의성장을달성한신세계몰이사이트개편을추진 - 고객데이터와거래데이터가늘어나면서영업부서가원하는데이터를분석하려면수일이소요 - 온라인쇼핑몰은매우빠르게상품이배치되고새로운캠페인이생겨나는데분석결과를얻기전에영업담당자들이 감 ( 感 ) 에의존해캠페인계획을수립하고마케팅프로모션을진행 - 캠페인성공률분석결과지연에따른차후의캠페인의소비자의요구를반영하기에애로사항이존재 - M&A와대형백화점의온라인쇼핑몰운영과더불어온라인쇼핑시장의경쟁이과열 - 빠른성장세에도불구하고, 다양해져가는소비자의욕구를충족시키기위한지속적이고도발빠른대응이요구됨 - 개인맞춤서비스트렌드에부합하는빅데이터시스템구축의필요성 나. 추진내용서비스개편에있어개인화서비스를위해 DW(Data Warehouse) 와 CRM (Customer Relationship Management) 를구축하는 C.S.I (Customer Service Insight) 프로젝트를추진 90

90 기존의 DW와차별되는온라인고객을위한 DW 구축 - 이전의신세계몰은신세계백화점이운영하는 DW에기반하여, 데이터마트를구축해사용하는정도 - 신세계몰고객과의거래량의증가에따른데이터마트의한계점을보완하고, 고객개인화맞춤서비스촉진을위한 DW와 CRM 검토 - 온라인몰기능강화의일환그림 57 고객서비스강화를위한신세계몰의사이트개편 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 자료 실시간분석시스템 - 사용자가원하는관점으로실시간분석이가능한시스템을구축하기위해 IBM의네티자 DW를도입 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 신세계몰의향후성장성을고려해대용량데이터를빠르게처리할수있는최적의하드웨어소프트웨어일체형솔루션인네티자를벤치마킹테스트를통해선정 - 대용량데이터분석을기반으로하며, 정형및비정형데이터의분석이가능해졌을뿐만아니라신속성까지갖춤 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 91

91 - 개인고객맞춤캠페인을위한기반마련 그림 58 해피바이러스캠페인분석을통한고객선호채널파악 자료 다. 성과및시사점 업무의효율성과성과달성치를실시간으로모니터할수있게되면서, IT부서의데이터분석에대한시간과노력이절감고객니즈의실시간분석이가능해짐에따라, 빅데이터활용을통한고객의재구매율을높이고, 새로운고객창출이가능온라인쇼핑의수요가급격하게증대되는반면, 온라인시장의경쟁이과열화되는상황에서본시스템은고객에대한발빠른대응력을가능하게할뿐만아니라, 궁극적으로신세계몰의경쟁력제고에기여 92

92 민간사례 13 종 04 가. 추진배경 국민의신용카드사용이상용화됨에따라카드업계의경쟁이과열되는상황 - 신한카드와국민카드가올해 3,4 분기전체카드이용액이각각 96 조 8000 억원, 68 조원으로업계 1, 2 위이지만, 같은기간체크카드이용액은 KB 국민카드가 14 조 1000 억원, 신한이 11 조 3000 억원을기록하면서국민카드가신한을다소앞선 상태 ( 파이낸셜뉴스, ) - 카드사들은새로운서비스를제공하는신카드출시를통해시장점유율향상에 총력 - 각카드사는마케팅전략의핵심인매출액증대를위해다각적인노력을기울이고 있는데, 신한카드가빅데이터이용을통한소비패턴분석에주력을둔다면, 국민 카드는다양한회원층을확보하는데적극적임 나. 추진내용 빅데이터센터구축 고객맞춤형서비스를위한빅데이터센터 - 신한카드 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 만고객의정보를모아새로운가치를재창출해고객에게되돌려주는게신한카드가지향하는빅데이터 - 기존에다수를대상으로하던매스마케팅을벗어나개별적인특성을강조한마케팅에관심을기울이고빅데이터센터를새로운성장동력으로서추진 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 93

93 - 빅데이터센터를영업부문이아니라경영기획부문에배치해단순한영업이아니라상품개발, 영업, 상담등전사적관점에서활용하는 빅데이타경영 을추진 - 빅데이터센터는빅데이터기반 마케팅파트, 내부효율화를위한 비즈니스인사이트파트, 빅데이터플랫폼파트 등 3개부문으로구성 빅데이터를활용한소비패턴분석 - 빅투그레이트 (Big to Great) 라는광고문구에 시장점유율 1위카드사 라는멘트를전면에내세운광고를시작한가운데최근빅데이터를활용한 콤보 (Combo) 서비스 를확대 - 콤보서비스는빅데이터를통해카드회원들의소비성향을분석한결과를바탕으로선호도가가장높은품목에대해할인혜택을집중제공하는서비스 그림 59 콤보서비스 자료 신한카드 홈페이지 년 12월부터콤보서비스적용카드가하이포인트카드, 빅플러스카드등 7종의신용카드에서러브카드와에스초이스카드등 2종류의체크카드에도추가로적용돼활용폭이확대 ( 대상카드수가 30만장에서 1700만장으로획기적으로증가 ) 94

94 다. 성과및시사점개개인의카드소비성향패턴을분석함으로써고객의만족도를높임과동시에카드사의매출액증대에기여과거의단순매스마케팅 ( 다수에대한마케팅 ) 을넘어개개인의니즈를위한고객과기업의소통을활성화시킬수있음고객개인의소비패턴분석은단순한소비성향분석을넘어관련분야마케팅전략에활용가능 ( 예 : 소비자에인기있는음식점에대한정보제공 ) I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 95

95 민간사례 13 종 05 소비자맞춤형수요매칭 - FNC 코오롱 가. 추진배경 패션산업의특성상새로운방식필요 - 제조업과유통업이결합된패션산업의특징및감성 트렌드 디자인 영감 직관등사업추진에있어주관적영역이많이개입되어정확한예측을하기어려운부분을빅데이터분석으로해결가능 나. 추진내용 고객구매데이터및코오롱온라인쇼핑몰방문로그데이터등자체데이터를활용하여분석고객가치분석 - 매출을기준으로한구매실적에기반한우수고객관리 구매횟수와단가기준의구매력관리 - 구매력등급세분화작업완료 96

96 그림 60 FNC 코오롱의고객가치분석 자료 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 고객자산분석 - 특정브랜드의매출을고객의분류와구매단계분석을통해시각화 - 고객자산성장모형으로브랜드의상태예측 브랜드별판매시점분석 - 고객의구매성향분석연동프로모션대상설정 / 브랜드별판매량예측기준세분화 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 브랜드별판매추세응용, 물류물량관리효율화 그림 61 FNC 코오롱의브랜드별판매시점분석 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 초기구매적기구매가격민감 물량계획입고관리출고관리반품관리제고관리 자료 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 97

97 매장별입점고객분석 - 성별, 연령별매장입점고객데이터확보를위한객수정보시스템도입 - 매장단위의매출증감에대한원인파악, 판매효율분석기준자료 온 / 오프매출상관관계분석 - 온라인고객관심상품과오프라인매장에서판매상관관계분석 - 단기판매예측, 판매증가예상아이템추출 패턴분석을통한예측 - 과거판매패턴분석을통한아이템별시즌총판매량예측 - 단기판매예측데이터와연동, 대형프로모션에대한예측치감가기준함수도출 다. 추진성과 2013년 4분기영업이익 12.7% 증가 - 극심한경기불황의영향으로 2013년전체매출액과이익은감소했지만, 패션분야의분기최고이익달성으로인해 4분기연결기준매출액 1조 4253억, 영업이익 689억으로각각전년동기대비 0.7%, 12.7% 증가한것으로잠정집계 ( 순이익은 311억원으로 77.7% 증가 ) 98

98 민간사례 13 종 06 가. 추진배경 고객맞춤형매장배치 - 현대백화점 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 백화점이분석할만한빅데이터를갖지못한이유는현재관련업계에서운영되는 IT 시스템에서기인하는데, 이들 IT 시스템이고객관련데이터를전혀수집하지않기때문국내백화점의경우, 점포판매시스템 (POS) 으로결제되는데이터가운데실구매액수만수집할뿐, 고객의특성이나, 어떤매장이, 어떤상품을얼마나판매하는가에대해서는크게관심을두지않음 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 백화점관련상품유통에있어서고객과구매상품에대한정보가동시에활용 분석가능해진다면, 더세밀한고객마케팅이가능 나. 추진내용 빅데이터구축전략 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 고객관계관리 (CRM) 를위한수집정보의폭을늘리고, 분류방식도단순매출액기준이아니라지역별매출성향혹은실수익비중, 빈도수 - 백화점내모든시스템에서데이터들이연계돼활용될수있도록업무와정보의연동성, 통합성을강화하며, 업무부서간협업체제를진행 창조경제실현을위한 2013 빅데이터국내사례집 99

99 - 고객이구입한제품의종류, 사이즈 색상등 POS 정보를백화점차원의데이터 로축적하기위한연계작업도수행 고객맞춤형매장배치 - 다각적인빅데이터활용을위한노력의일환으로고객의소비패턴분석에따른총체적인매장배치를새로이함으로인해매출이익증대의기대효과 - 빅데이터분석을통해특정상품을원하는소비자에게연관된상품을제시하거나, 2차, 3차의추가적인구매를유도 그림 62 고객맞춤형매장배치 자료 빅데이터분석을통한사례 - 현대백화점본사영업전략실산하영업기회팀은고객데이터분석을통해눈이오면식품판매가늘어나고덩달아아동용품소비도늘어난다는추세를발견 - 눈이많이오면본인물건보다는생식품이나아이들물건을먼저사는주부가많아해당상품을한자리에배치하는마케팅전략을도입 100

100 다. 성과및시사점도출무차별대량 DM 발송에의한비용낭비와비효율성을지양하고, 고객별맞춤정보를정확히제공함으로써매출을예측고객과매출정보에데이터마이닝을실시, 패턴을분석함으로써성공률높은유형별타깃마케팅가능빅데이터분석기술이성숙하면실제니즈를정확히충족시키고, 추가구매를더많이유도할수있는다양한추천알고리즘이가능해짐 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

101 민간사례 13 종 07 맞춤형고객상품추천서비스 - GS 샵 가. 추진배경온라인커머스시장에서의경쟁력강화를위한상품추천서비스플랫폼구축요구내부역량을활용해다양한서비스에도확산시킬수있도록자체역량확보가우선시아마존닷컴이빅데이터기반추천시스템을통해매출의 35% 가증가 나. 추진내용아마존닷컴의추천시스템을벤치마킹 - 아마존의추천시스템은빅데이터분석을기반으로하여아마존사이트에접속한사용자들이남긴로그데이터나상품과상품의유사도분석등의대량의데이터를분석해상품을추천 - 누군가책을사려고아마존에접속하면그의이전구매내역및행동패턴을분석해관심을가질만한책을추천 - 고객이셔츠를사면그셔츠와어울릴만한바지를보여주며함께구매하도록유도 - 추천시스템의성과를확인한아마존은매년이익의 10% 를추천시스템성능향상에투자 102

102 맞춤형고객상품추천서비스 그림 63 노트북과태블릿, 스마트 PC 로보는 GS 샵 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 자료 공개 포털 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 년 7월부터하둡기반빅데이터플랫폼으로사용자의구매내역과온라인게시판에남긴텍스트데이터를이관하는동시에 CEP(Continuous Event Processing) 나오피니언마이닝 (Opinion Mining) 등과같은빅데이터관련내부연구과제를마련해국내외파트너사들과함께수행 - 국내유통업체최초로하둡기반빅데이터플랫폼을구축하고, 이를기반으로추천시스템 ( 사용자가온라인쇼핑사이트에접속하면그가관심가질만한상품을추천 ) 을구축 ( 하둡에코시스템도입 ) IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 사용자들의구매내역을바탕으로상품선택패턴을분석한다음그결과를토대로 사용자가관심을가질만한신제품이나관련상품들을맞춤식으로추천해주는 새로운상품추천서비스를구축 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

103 그림 64 GS 샵상품추천서비스아키텍쳐 GSSHOP Recommendation Service Architecture 자료 공개 포털 - GS 샵은하둡기반시스템이현재는상품추천서비스에만도입됐지만보다다양한 서비스로까지그적용범위를확대해나갈방침 다. 성과및시사점 다양한몰에서도사용가능한빅데이터플랫폼마련내부인력의연구개발과실제적용을병행할수있는수준의내부개발자들역량확보 GS샵이구축한추천서비스를위한데이터플랫폼은좀더거시적인관점에서해석하면상품의기획및준비단계에도움을줄수있고, 단기적으로는보다정교한실시간상품추천이가능 104

104 민간사례 13 종 08 가. 추진배경 맞춤형여행컨설팅서비스 - 롯데관광 빠르게변하는여행산업의고객요구와시장변화에유연하게대처하기위해 업무프로세스의효율적개선및통합이필요하다는문제점을인식 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 기존업무시스템은각부문에대한연계가부족해업무의효율성이떨어졌으며, 정산및반제시스템의연계부족으로일괄적업무처리에애로사항이존재업무와관련한정보의표준부재로통계의어려움, 고객정보오류및누락으로인한효율적고객관리의어려움 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 나. 추진내용 빅데이터를통한고객관리 - 소비자행동분석을통한고객관계관리부문을빅데이터형태로구축해운영업무 를효율화하고고객별로차별화한영업전략 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 표준화된시스템구현으로업무효율을극대화하고, 효율적고객관리를통한비용절감을위한고객관리및경영지원시스템을구축 - 고객통합데이터베이스를운영해고객을분석하고, 마케팅전략수립ㆍ고객접점채널통합ㆍ목표고객표적마케팅을실시하는소비자행동분석ㆍ마케팅시스템을구축 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

105 - 수집한고객정보를표준정보로축적해고객에대한분석을심도있게할수있게됐으며, 신규고객창출뿐아니라기존고객의재구매율을높이는데활용 - 고객의특성에맞도록상품을분류하고, 각고객이민감해하는부분을가격ㆍ할인ㆍ항공사ㆍ숙박ㆍ주말이용등으로구분해최적의상품을제시할수있는환경을구축 그림 65 롯데관광홈페이지 자료 롯데관광 홈페이지 빅데이터분석을통한예 - 해외경험이많은고객일수록일본, 유럽을선호하는경향이높음. 결혼기념일 선물로부부동반여행을많이가는경향이있음 다. 성과및시사점 고객중심업무환경구축과시장의변화에반응하는시스템구축 어떤상품을제시했을때고객들의반응이높은지고객층별로구분이가능 106

106 민간사례 13 종 09 가. 추진배경 자동차고객관계관리프로젝트 - 현대자동차 최근사회전반에빅데이터를활용한마케팅이활성화되는추세에있고빅데이터 분석을통한마케팅의긍정적효과가검증되면서, 자동차시장에서도빅데이터분석사업이본격화되고있음 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 빅데이터의활용을통해디지털환경에서만들어지는방대한자료를분석하려는사회현상이나타나면서새로운시각이나법칙을발견할가능성이증대세계적인자동차기업들이현재빅데이터분석사업에관심을가지면서시장경쟁이한층강화될것으로예측 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 현대자동차는차량의품질 서비스향상을위한노력의일환으로빅데이터분석사업의필요성이증대 나. 추진내용 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 사업자선정과플랜 - 사업자로서테라데이터를선정하여, 2014년 4월에프로젝트를마무리할예정 - 데이터분석프로세스정립과분석모델개발을바탕으로향후인프라구축등본사업에착수할예정 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

107 VCRM 15) 데이터프로젝트의목표와내용 - VCRM 데이터분석프로젝트는차량에서생산되는각종대량데이터를체계적으로관리 - 실시간으로쌓이는다양한정보를빅데이터기술을활용해분석 활용하기위한체계를갖추는사업 - 데이터분석을바탕으로제조프로세스개선을통한생산성제고, 소비자서비스역량강화, 새로운비즈니스창출을제고 - 제조나폐기단계에서축적한데이터로생산효율 재활용율제고도가능 그림 66 VCRM 데이터분석프로젝트 자료 VCRM 도입에따른활용가능성의예 - 특정지역에서준중형차검색비중이늘어날경우, 해당지역에서의준중형차 마케팅을강화 자동차고객관계관리 108

108 - 특정제품을구입한사람들이가장많이검색한검색어를분석해소비자들에게적용할마케팅기법을개발 - SUV를구입하는고객의경우레져를고려하는경우가많다는일례를기반으로 SUV와레저용품을묶어마케팅전략을수립 - 특정모델의자동차와아기용품을묶어마케팅하는점도빅데이터활용의사례로이용될수있는데, 실제수입차주력제품를구입하는구매자가 20-30대의신혼부부나자녀가어리다는점에착안하여아기용품을함께마케팅한결과그효과가상당했다는점에착안하여다양한마케팅전략의수립이가능 - 센서데이터분석으로판매차량이문제없이운행되고있는지, 부품에이상이없는지등을사전에파악해대량리콜사태등을예방 - 특정지역에서운행되는차량이공통적으로어떤부품을자주교체하는지등을파악해서비스역량을제고 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 다. 성과및시사점도출 빅데이터분석을활용하여다양한소비자의니즈를반영하는특화된마케팅 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 고객이제조사에대한문제점을제기하기전에제조사가문제점을파악해고객 에다가갈수있고, 실제어떠한고민을운전자들이가지고있는지파악하여선제적대응을가능하게함 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

109 민간사례 13 종 10 스마트미디어솔루션서비스 - 삼성전자 가. 추진배경 스마트폰사업과의시너지를, 나아가스마트TV 등각종스마트기기들과의동반성장을추진하는것이목표방대한데이터를한데수집하고그속에서의미있는정보를찾아내야하기때문에빅데이터기술이필요 2013년초반까지도삼성전자는빅데이터분석시스템과관련하여외부에의뢰, 일부마케팅업무에활용하는정도에그쳤으나, 최근자체적인빅데이터시스템구축의필요성을절감최근구글, 애플등 IT업계공룡들이대규모데이터센터를설립하며차기전쟁을준비하기시작 나. 추진내용 본격적인빅데이터분석구축 - 삼성전자는최근미디어솔루션센터 (MSC) 내빅데이터전담조직을신설 - 지난 6월삼성전자는자사빅데이터표준시스템에오라클을선정 - 빅데이터가마케팅이나고객관리뿐만아니라반도체설계, 데이터분석등다양한영역에서의활용가능성 110

110 그림 67 빅데이터분석시설구축 스마트미디어솔루션서비스 자료 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 사용자로그 ( 시간에따라정보가기록 ) 를분석, 콘텐츠이용패턴과선호도를파악 하여, 이를신규서비스개발과사업모델에반영하는작업을추진 - 현재전세계의수억명이넘는사람들이사용하는자사의스마트폰이데이터축적에새로운기회를제공 - 자사스마트폰사용자들의동의하에다양한정보를직접수집한뒤데이터를분석해맞춤추전정보등을제공 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 그림 68 스마트미디어솔루션서비스 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 자료 삼성전자 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

111 솔루션서비스의예 1 모바일 EMR (Electronic Medical Record) 솔루션 - 실시간의료정보제공으로의료진과환자의만족도제고 - 삼성전자의태블릿 PC 를통해이동중에도의료정보를확인할수있는솔루션 - 환자치료및의료진업무효율향상, 시각데이터로직관적인환자의상태파악, 환자의만족도증대 그림 69 모바일 EMR 솔루션 모바일 EMR 구조 EMR m EMR Mobile Server Ethenet PACS 태블릿 PC Imternet PACS Mobile Server (3rd Party) Ethenet Hospital Information System 모바일시스템예시 Patient 환자의의료기록을열람하고기록 Schedule 의료진의진료 / 수술스케줄에대한정보를날짜별, 시간별로제공 Inbox 의료진간메세지전송및확인기능이제공 Support 의료진이진료에활용할수있는자료들을쉽게열람 자료 삼성전자 2 삼성스마트스쿨 - 차세대교실을위한통합디지털교육솔루션으로교사태블릿, 교사 PC, 학생용 태블릿, 서버, 대형디스플레이로구성되어교사와학생간상호적인교수법과 수업관리기능을제공 - 교사와학생간의자유로운소통을가능하게하고, 효과적인멀티미디어콘텐츠 이용을통한역동적인수업의가능성 112

112 그림 70 삼성스마트스쿨구성도수업툴 선생님 PC 태블릿 화면공유 모듈활동도구 화면모니터링판서공유학생디바이스제어시험및투표뷰어 학생모듈 1 태블릿 학생 학생모듈 2 태블릿 학생 미러링 대형디스플레이장치 ( 화이트보드, TV 또는빔프로젝터 ) 수업관리 수업자료관리 구성원관리 커뮤니케이션 서버 : 학급모드로사용시서버불필요 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 상호적인교수법관련기능 수업관리관련기능 다. 성과및시사점 빅데이터센터를통해시장분석및예측역량을강화 자료 삼성전자 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 스마트기기의폭넓은활용을가속화하고, 시너지효과를기대할수있으며, 관련기기와의동반성장을가능하게함 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

113 민간사례 13 종 11 모바일빅데이터맞춤형서비스 - NHN( 네이버 ) 가. 추진배경 데이터는의사결정뿐아니라검색서비스의바탕이될수있다는인식하에, NHN은검색엔진인네이버자체가빅데이터임을강조네이버이용자는하루 2천만개의서로다른질문을던지고그에대한결과로 NHN은 130억개문서에순위를매김포털사이트의검색기능이점점더 이용자맞춤형 서비스로의진화기존의검색서비스가기계적으로질의어와관련된문서정보만제공하는시대는한계점을드러내고있음 나. 추진내용 모바일에서맞춤형검색서비스 - 이용자들의검색창활용방식에주목해지역명소추천, 응원메시지등을공유하는기능제공 - 이용자들이모바일검색에서관련이미지를검색하려는의도가비교적명확할경우, 이미지영역이모바일검색결과의가장상단에노출되는방식 114

114 - PC와는차별화되는모바일상의검색어군 ( 群 ) 에대해서는개별키워드별로검색결과를최적화시켜제공한다는계획 - 사용자들의보다섬세한검색니즈에부합하기위해개별검색어에최적화된검색결과와 UI(User Interface) 를제공모바일검색서비스의예 1 지역명소 - 이용자는지역명과가볼만한곳으로검색을하면검색결과최상단에서지역명소를찾을수있음 - 부산가볼만한곳 이라고검색창에입력하면검색결과에 광안리해수욕장, 베프광장, 금강공원 등의장소가뜨게됨 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 2 검색창을활용에응원메시지를다른친구들과공유 - 모바일검색창에좋아하는유명인에대한응원메시지를작성하면해당검색어의 입력순위를다른이용자들과함께공유할수있는서비스를제공 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 - 팬의입장에서응원, 축하등의긍정적메시지가오가게되는유명인, 웹툰작품, 프로야구구단등의키워드와 축하해요, 사랑해요, 힘내요 등과같이긍정적키워드가조합된검색어에대해적용 - 이서비스는이용자들이질의어를얼마나입력했는지를등수로표현하는데, 윤후사랑해 라고입력하면 1만2 천533등으로검색했다고검색결과가도출 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

115 그림 71 모바일검색서비스예시 자료 네이버 다. 성과및시사점 빅데이터에기반한맞춤형검색서비스는불필요한검색을줄여원하는정보를더욱손쉽게찾을수있게검색기능을고도화 PC와는차별화되는모바일상의검색결과최적화를통해기기의특성에따른고객의요구사항반영이가능 116

116 민간사례 13 종 12 스마트통합물류시스템 - CJ 대한통운 가. 추진배경물류기업에있어전문가들은빅데이터를 미래물류시장의신호을읽어내는안테나 로요약 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 빅데이터분석시스템구축을위해세계적인물류기업들이발빠르게대응 그림 72 빅데이터인로지스틱 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 자료 홈페이지 - 최근 DHL 이물류산업에서의빅데이터활용방법을소개한 빅데이터인로지스틱스 (Big Data in Logistics) 를발표 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

117 - 빅데이터가물류운송의최적화커다란변화를가져오고있음 - 많은물류기업들은이미빅데이터의활용능력이추후기업의성패를가늠할핵심 경쟁력으로인식 나. 추진내용 CJ 대한통운의스마트통합단말기 - 스마트통합단말기에디지털운행기록계를결합해차량의위치와경로, 화물의상태, 연료소모량, 속도등을실시간으로파악하고관제하여물류차의전반적인관리와통제를효과적으로할수있도록함 그림 73 CJ 대한통운의스마트통합단말기사용 자료 대한통운 - 최적의운송경로를찾아택배배송기사들에게지급된스마트폰과태블릿등에네비게이션기능을통해전달 - 운전자가화물을내린장소에서가장가까운곳에있는다른화물의정보를실시간으로확인할수있어공차율을낮출수있을것으로전망 118

118 - 디지털운행기록정보를분석해급출발, 급정지, 급가속등의 10대안전지표를관리하여각종안전사고를줄일계획 - 전체시스템을새롭게하여정보수집및저장시스템도단일화함으로써빅데이터를활용하여화물비용관련데이터를한곳에서처리할수있도록함 - 각종차량의수집된정보는빅데이터분석을통해연료절감을위한노력을꾀할수있고, 물류효율성을높일수있음 - 빅데이터분석으로불필요한지출을억제시켜인력및비용절감효과를누릴수있음통합물류시스템확장 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 - 최근들어증가한택배물량을통합적이고효율적으로관리하기위해파워 7+ 프로 세서로보다강화된성능을제공하는 IBM 파워시스템즈를추가적으로도입 - 통합물류시스템확장을통해국내택배물동량을사전에예측하고선제적으로관리함으로써운영효율성과안정성을증대 - 추석, 설날등택배물량이급증하는성수기에대비한처리용량을확보해갑작스러운시장변화에도새로운추가업무에유연하게대응 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 다. 성과및시사점 - 통합물류시스템확장을통해안정적이고최적화된 IT 인프라를마련하고고객서비스경쟁력을한층더강화 - 서비스의속도향상과연속성을보장하는안정된기반을확대해물류시스템의전반적인퍼포먼스상승은물론운영및관리비용의절감 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

119 민간사례 13 종 13 언더라이팅의예측모델활용방안 - 푸르덴셜생명보험 가. 추진배경 빅데이터를이용한예측모델과이를통한변화는산업전반에서나타나고있음미국의경우마케팅, 언더라이팅, 클레임, 리스크등의분야에서예측모델이활용되고있음. 약 40% 의보험사들이예측모델을매출에활용해서보다판매의확률이높은고객을발굴생명보험사예측모델은최초가입시점부터언더라이팅 16), 보전, 지급시점까지전부분에걸쳐적용될수있으며응용이가능함특히과거및현재의정보를기반으로미래의위험을예측해야하는언더라이팅입장에서예측모델 17) 의발전이매우중요해짐기존의언더라이팅과정에서우량체 ( 건강체 ) 18) 는 BMI, 혈압, 니코틴수치에만의존하여단순하게판별됨. 그러나피보험자의 Lifestyle이더많은영향을끼침 보다정확한우량체를선별할수있는예측모델도입이필요해짐 언더라이팅 생명보험 계약시 계약자가 작성한 청약서상의 고지의무 내용이나 건강진단 결과 등을 토대로 보험계약의 인수 여부를 판단하는 최종 심사 과정 예측모델 미래의 특정 행동이나 사건을 예측하기 위한 통계학적 모델로 예측분석의 한 과정이며 예측 분석은 확률과 경향을 예측하기 위한 데이터 마이닝 의 한 분야 예측 모델은 미래의 행동이나 사건을 예측하는 예측인자와 변수들로 이루어져 있음 우량체 일반고객에 비해 사망의 확률이 낮다고 판단되는 고객을 지칭 보험회사에 이들을 대상으로 보험료 할인 등의 혜택을 주기 위해 언더라이팅을 진행 120

120 나. 추진내용언더라이팅에서우량체선별을기존의 All or nothing이아닌스코어링방식인 Debit & Credit 방식을적용 - 스코어링방식 : 개별변수가가진리스크의크기에숫자를매번더하는방식으로산정하는방식. 일반적으로높은점수는더위험하고낮은점수는덜위험한것으로판단함 - Dbit/Credit 방식 : 항목별각각의점수를부여후미리정해진가중치에따라점수를계산하는것그림 74 생명보험사예측모델의적용 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 가입설계 / 마케팅 자동가입설계 기대여명 신규고객 Campaingn 모델 언더라이팅 우량체 / 할증 / Simplified Issue 모델 적부 / 검진모델 손해율 / 지급예측모델 Inforce Marketing 모델 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 유지율 / 안내장모델 약관대출모델 민원모델 보전 / 고객서비스 지급 (Claim) 조사건배분 ( 서면심사, 현지조사 ) 모델 사기모델 자료 푸르덴셜생명보험 계약심사팀 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 - 과거근 10년이상의데이터를바탕으로고객집단별평균사망률을추정및스코어점수로구현 - 이러한내용을수행하기위해일반화선형모형 (Logistic) 및일반화가법모형 (GAM) 에대한이론적배경과사례분석을통해모형을추정하고해석을시도함 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

121 - 언더라이팅실무에서는이를스코어테이블로서개발하여특정스코어기준치 이하일시우량체를적용함 그림 75 우량체판별스코어링예시 연령 SGOT r-gtp HBs4g Hbe4g FB5 영업보험료니코틴수축기혈압일사가입금액 BMI 혈뇨 Hemoglobin 계시나리오 Neg Neg 65 28,300 Neg 만 20 Neg 10.8 Score 시나리오 Neg Neg ,800 Pos 만 28 Neg 12.5 Score 시나리오 Neg Neg ,500 Pos 135 1억 28 Neg 11.7 Score 자료 푸르덴셜생명보험 계약심사팀 다. 성과및시사점 모형적용결과우량체선별시피보험자의의적건강상태보다는생활습관등의환경적영향이중요하다는것을알게됨 - 간수치, 연령, 혈당, 보험료보다는피보험자의연령 / 직업 / 소득등에따른음주및흡연습관, 신체활동등라이프스타일이우량체선별에중요 - 이를바탕으로숫자사정우량체평가테이블을개발하거나경험사망율과비교한다면, 더적절한방법으로우량체를분류할수있을것으로예상됨 추가적으로정확한모델의개발을위해서는여러통계적기법을통해지속적 으로모델을유지보수해나가는과정이필요함 122

122 참고문헌디지털데일리 ( ), 아마존빅데이터성공모델벤치마킹한 GS홈쇼핑 성과는? 디지털타임즈 ( ), 빅데이터로고객관리 롯데관광 매경이코노미 ( ), [ 돈이되는정보 빅데이터 ] 국내기업, 빅데이터활용은 아직은걸음마단계매일경제뉴스 ( ), 신한카드, 카드업계최초 빅데이터센터 출범매일경제뉴스 ( ), 마네킹이고객정보수집 맞춤마케팅대박나이 성별 인종정보 DB에차곡빅데이터 ( ), 네이버, 빅데이터분석한맞춤형모바일검색확대머니투데이 ( ), 코오롱인더, 작년 4Q 영업익 12.7% 증가 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 전자신문 ( ), 신세계, 빅데이터도입해온라인몰역량강화한다 ( 주 ) 유유제약 ( ), 빅데이터분석을통한베노플러스겔마케팅활용사례최준용, 최항식, 유승현, 최한송 (2013), 언더라이팅의예측모델활용방안 : 우량체예측모델을중심으로. 생명보험언더라이팅학술논문파이낸셜뉴스 ( ), 카드업계, 빅데이터경쟁본격화 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 파이낸셜뉴스 ( ), 신한 KB 국민카드업계 1 위경쟁치열 C3R 한국클라우드컴퓨티연구조합 ( ), 삼성전자, 빅데이터도입속도전 SSP 적용위한 ISP 완료 한국패션협회 (2013), CEO 뉴스레터 ( ~ ) Auto Times( ), 자동차마케팅에빅데이터도입한다면? Business Consulting IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 Chosun Biz( ), CJ 대한통운빅데이터활용해택배화물차량관리 Etnews( ), 삼성전자 빅데이터, 스마트폰부터먼저접목 미디어솔루션센터내조직신설 Etnews( ), 신세계, 빅데이터도입해온라인몰역량강화한다 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집

123 Etnews( ), 네이버모바일에선심심할틈없다? Etnews( ), 현대차, 빅데이터분석사업본격화 글로벌업체와서비스경쟁스타트 Forum( ), 영림원소프트랩, SAP ㆍ오라클ㆍ MS 와경쟁 대표 ERP 기업 HS Ad( ), Strategystudy 쇼핑의과학 - 매장내에서의심리와선택행동 IBM(2012), 신세계몰, DW 에서빅데이터분석까지효과만점의시스템구축. IT World. IT world( ), CJ 대한통운, 물류시스템확장위해 IBM 파워 7+ 도입 LG CNS(2013.1), Technology Inside : 빅데이터플랫폼의미래, LG CNS R&D Journal Open Source Software(2012), GS Shop - 하둡기반빅데이터분석플랫폼 삼성전자 ( ). Online Buzz Analysis Report : Understanding SSD market and customers ZDNET Korea( ), 백화점이 VIP 마케팅밖에못하는이유 124

124 빅데이터분석활용센터이용방법 온라인으로빅데이터분석활용센터홈페이지 ( 에접속하여회원가입후자원 (HW/SW 등 ) 을할당받아사용 I. 빅데이터시대 II. 빅데이터활용사례 Part 1. 미래창조과학부시범사업 6 종 사업지원인프라 이용대상 _ 중소기업, 창업준비자, 커뮤니티개발자등 III. 빅데이터활용사례 Part 2. 공공사례 11 종 이용대상 _ 대학 ( 원 ), 공공 / 민간교육기관교육생 교육지원인프라 IV. 빅데이터활용사례 Part 3. 민간사례 13 종 창조경제실현을위한 빅데이터국내사례집