빅데이터 시대 01 빅데이터란 무엇인가? 02 빅데이터 사례집의 목적 및 구성 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 01 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원 02 국민건강 주의 예보 시범 서비스 구축 03 의약품 안전성 조

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1 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집

2 빅데이터 시대 01 빅데이터란 무엇인가? 02 빅데이터 사례집의 목적 및 구성 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 01 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원 02 국민건강 주의 예보 시범 서비스 구축 03 의약품 안전성 조기 경보 서비스 04 심실부정맥 예측, 입원병상 최적화 등 보건의료 서비스 05 소상공인 창업지원을 위한 점포평가 서비스 06 스마트 뉴스 제공 서비스

3 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 01 빅데이터 기반 영주사과작황정보 서비스 (경상북도, 미래창조과학부) 02 기상 빅데이터 분석을 통한 효율적인 위험기상 예측 (기상청) 03 안전한 금융서비스를 위한 여신상시감시시스템 (금융감독원) 04 특수질병 및 질환 예방 및 관리 (보건복지부) 05 통합형 재난안전 정보 네트워크, 스마트 빅 보드 (안전행정부) 06 맞춤형 정보 유통 서비스 (안전행정부) 07 지리정보 통합한 지리적 프로파일링 시스템 구축 (경찰청) 08 국가공간정보 통합데이터베이스 구축 (국토교통부) 09 고용정보통합분석시스템 구축 (한국고용정보원) 10 역외탈세 정보공유 (관세청, 국세청) 11 빅데이터 분석을 통한 2013 국민 인식 변화 분석(문화체육관광부) IV 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 01 빅데이터 분석을 통한 베노플러스겔 마케팅 (유유제약) 02 SSD 온라인 버즈 마케팅 (삼성전자) 03 C.S.I 프로젝트 (신세계몰) 04 고객 맞춤형 서비스를 위한 빅데이터 센터 (신한카드) 05 소비자 맞춤형 수요 매칭 (FNC 코오롱) 06 고객 맞춤형 매장 배치 (현대백화점) 07 맞춤형 고객 상품 추천 서비스 (GS 샵) 08 맞춤형 여행 컨설팅 서비스 (롯데관광) 09 자동차 고객관계 관리 프로젝트 (현대자동차) 10 스마트 미디어 솔루션 서비스 (삼성전자) 11 모바일 빅데이터 맞춤형 서비스 (NHN) 12 스마트 통합물류 시스템 (CJ 대한통운) 13 언더라이팅의 예측모델 활용 방안 (푸르덴셜생명보험)

4 빅데이터 시대

5 01 빅데이터란 무엇인가? 02 빅데이터 사례집의 목적 및 구성

6 빅데이터 시대 01 빅데이터란 무엇인가? 빅데이터란 데이터를 구성하고 있는 물리적 하드웨어로부터 시작해 이를 기반 으로 하는 애플리케이션과 소프트웨어를 포괄하는 거대 플랫폼 - 단순한 데이터의 크기가 아니라 데이터의 형식과 처리 속도 등을 함께 아우르는 개념으로 기존 방법으로는 데이터의 수집, 저장, 검색, 분석 등이 어려운 데이터를 총칭해서 일컫는 용어(ITWorld, 2012) - 예를 들어, 페이스북과 같은 소셜 네트워크 서비스의 경우 매달 300억개의 새로운 콘텐츠가 발생하고 이러한 거대한 데이터를 관리하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 등 모든 프로세스가 바로 빅데이터 플랫폼을 의미함 - 빅데이터는 통상적으로 사용되는 데이터 수집 및 관리, 처리와 관련된 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말하며, 빅데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수페타바이트에 이르며, 그 크기가 끊임없이 변화하는 것이 특징임(위키피디아 2013) - 메타그룹(현 Gartner, Inc.미국 정보기술연구 및 자문회사)의 애널리스트 더그 레이니(Doug Laney)는 2001년 그의 연구보고서 3D Data Management : Controlling Data Volume, Velocity and Variety 와 관련 강의에서 데이터의 급성장에 따른 이슈와 기회를 3V 즉, 데이터의 양(volume), 데이터 입출력의 속도(velocity), 데이터 종류의 다양성(variety)이라는 세 개의 차원으로 정의함. - 또한, 최근 2012년 가트너(Gartner, Inc.)는 빅데이터는 큰 용량, 빠른 속도, 그리고 높은 다양성을 갖는 정보 자산으로서 이를 통해 의사결정 및 통찰발견, 프로세스 최적화를 향상시키기 위해서는 새로운 형태의 처리방식이 필요하다 며, 06

7 IBM의 경우 진실성(Veracity)을, 브라이언 홉킨스(Brian Hopkins)의 경우 가변 성(Variability)을 추가하여 새롭게 4V 를 정의함. 빅데이터의 활용을 위한 분석 기법은 크게 분석 기술과 표현 기술로 분류됨 - 빅데이터 분석 기술은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등의 기술에 기반하고 있음 - 최근 비정형 데이터의 증가로 인해 자연 언어 처리 기술 기반 텍스트 마이닝 및 긍정과 부정을 의미하는 특정 언어 처리 기술 기반 오피니언 마이닝 등이 있으며, 행위자 간 연결구조 분석에 기반한 소셜 네트워크 분석 그리고 유사한 특징을 가진 집단 도출을 위한 군집분석 등이 특히 주목 받고 있음 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 빅데이터 표현 기술은 분석 기술을 통해 분석된 데이터의 의미와 가치를 시각화 하기 위한 기술로서 NodeXL과 Gephi, R 기반 패키지 등이 있음 빅데이터를 활용한 국외 사례 및 의의 년 미국 대통령 선거에서 버락 오바마 후보는 다양한 형태의 유권자 데이터 베이스를 확보하여 이러한 빅데이터를 보트빌더(VoteBuilder.com) 시스템으로 통합 관리함으로서 기본 유권자 성향 분석 및 미결정 유권자의 의사 예측에 활용함 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 미국 온라인 종합 쇼핑몰 아마존닷컴(amazon.com)은 모든 고객들의 구매 내역을 빅데이터로서 수집, 관리 및 분석함으로서 고객 맞춤형 상품을 이메일과 홈페이지 상에서 중점적으로 제공하여 매출 제고 - 최근 구글 및 페이스북도 이용자의 기본 정보, 사진과 동영상 같은 비정형 데이터 를 즉시 수집하여 분석함으로서 고객 맞춤형 광고를 제공하는 등 빅데이터 관련 기술의 적극적으로 도입하고 있음 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 빅데이터 관련 기술을 적극적으로 도입하고 있는 미국 의료부문의 경우, 연간 3,300억 달러(미 정부 의료 예산의 약 8%에 해당하는 규모)의 직-간접적인 비용 절감 효과를 보일 것으로 전망됨 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 07

8 그림1 빅데이터 사용자 규모에 따른 데이터 규모의 증가 대규모 소수 1,000,000,000 1,00,000,000 1,000,000 10, 매달 300억 개의 새로운 콘텐츠 페이스북에 추가 매일 14억 개의 트윗 전송 2013년까지 전세계적으로 10조 규모의 텍스트 메시지 발생 매시간 35시간 분량의 비디오 유튜브 업로드 사용자 규모 각 기업은 매년 8 EB의 비즈니스 데이터 생성 데이터 MB 소규모 GM TB PB EB 대용량 자료 : ITWorld, 2012 새로운 자원으로서의 빅데이터 - 빅데이터 자원 자체의 축적 및 관리뿐만 아니라 이를 가공하고 분석할 수 있는 차별화된 기술과 서비스가 바로 개량된 자원 확보의 핵심 - 개량된 자원 으로서 빅데이터는 공공기관, 기업체 및 시민들의 필요에 따라 구성 및 맞춤화 시킬 수 있는 미래의 동적 자원 그림2 새로운 자원으로서의 빅데이터 관련 글로벌 사례 추이 IBM : 통계분석 SW SPSS 인수 EMC : DWH SW 회사 그린플럽인수 IBM : DWH 아폴라이언스인 테테사 인수 1월 - 일본 테라데이터 연두발언에서 2011년은 빅데이터 원년 3월 - 파트너, 데이터는 21세기 원유 5월 - McKinesy, 의료, 공공행정 등 5대분야에서 6천억달러 이상의 기회창출 미국 빅데이터 R&D 이니시티브 영국 데이터 전략위원회 설립 2012년 미국 대선 빅데이터 선거 IBM : 새로운 버전으로 스마트 플래닛 구상발표 Economic : Big Data 특집보도 미국 대통령과학기술자문위원회 Designing a Digital Future 中 빅데이터 활용에 대해 언급 세계경제포럼(다보스포럼) 가장 주목해야 함 과학기술 1위 빅데이터 처리기술 선정 Big Data, Big Impact 보고서 발표 런던올림핌 빅데이터 올림픽 60GB 1초마다 DVD 13장 분량의 정보 전송 2000시간 디지털 방송 생중계 (베이징보다 30% ) 자료 : 한국정보화진흥원,

9 혁신과 새로운 산업 동력으로서의 빅데이터 - 혁신의 동력으로서 빅데이터는 기업 및 공공분야의 더 나은 서비스를 제공하는데 있어 반드시 필요한 기준을 제시 - 빅데이터에 대한 이해, 그리고 다양한 분야의 더 많은 연구개발과 투자를 통해 새로운 비즈니스 기회의 창출 - 개방된 빅데이터를 처리 및 분석할 수 있는 하드웨어/소프트웨어 인프라와 사용 그림3 자 맞춤형 솔루션을 접할 수 있는 다양한 경로 확보 IT 발전에 따른 데이터 변화 및 정부정책 패러다임 변화 디지털 정보량 증가 추이 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 인공지능 메인프레임 컴퓨터 www 사물정보통신 인터넷/ 증강현실 모바일 시대 모바일백신 PC 시대 Web 2.0 8NB 브로드밴드 빅데이터 1인 1PC 시대 도래 IT everywhere IT인프라 확충 IT이용 활용 IT 확산을 통한 혁신 부가가치 창출 IT + 데이터 전략 문제해결 & 가치창출 자료 : 한국정보화진흥원, 2013 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 빅데이터 기반 사회를 향한 변화 - 빅데이터를 통한 공공 및 민간 부문의 변화는 비용 대비 효과성 및 정보 전달의 적시성 제고로부터 출발(Gartner 2012) - 정보통신 기술의 발전으로 인한 빅데이터의 수집, 저장, 검색, 분석 관련 비용의 상대적 절감은 기존 경제학의 관념을 탈피한 혁신적인 비즈니스 모델 제공 - 특히 이러한 빅데이터 관련 기술의 발전은 빠르고 정확한 데이터의 수집과 분석을 통해 공공 및 민간 부분 내 조직들에게 필수적인 정보를 적시에 제공함으로써 비용 대비 효과성 제고에 기여 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 뿐만 아니라 빅데이터는 단지 데이터의 수집, 관리, 분석을 위한 기술적 변화를 넘어 정보의 개방과 공유 패러다임을 통해 다양한 이해관계자 간 효과적인 협력을 위한 최적의 의사결정 체계 제공 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 09

10 빅데이터 활용의 필요성 - 빅데이터는 행복하고 안전한 사회 구현을 위한 과거, 현재, 미래 분석 및 예측을 위한 자산 - 빅데이터는 혁신적인 아이디어와 다양성에 기반하고 있는 창조 경제 구현을 위한 미래 성장 동력 - 빅데이터의 개방을 통한 공공기관 및 기업체의 새로운 사업화 모델 촉진 - 빅데이터의 공유를 통한 정부 3.0 시대, 국민 맞춤형 서비스 제공 빅데이터의 활용을 위한 비전 및 전략 - 빅데이터 기반 Start-up 및 글로벌 강소 기업 육성을 위한 적극적인 지원 : 개발자를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 인프라 제공, 우수 아이디어를 사업화하기 위한 창업경진대회 개최, 빅데이터 관련 기술 검증 및 표준화 지원 - 국내 빅데이터 전문 인력 양성을 위한 기반 제공 : 대학(원) 커리큘럼 및 전문강사 지원, 공공 및 민간 부문 등 빅데이터의 업무 활용을 위한 재직자 전문 교육과정 개설, 빅데이터 관련 우수 인력 발굴을 위한 분석 경진대회 개최 - 공공 및 민간 대상 빅데이터 기반 사업화 컨설팅 확대 : 빅데이터 도입이 시급한 공공 및 민간 조직을 대상으로한 사업화 방안 수립, 빅데이터의 활용을 위한 역량 진단을 통해 빅데이터 도입 가이드라인 신설, 빅데이터 관련 애로사항 해결을 위한 맞춤형 기술 컨설팅 수행 - 글로벌, 공공, 민간 빅데이터의 개방 및 공유를 통한 국가 미래전략 수립 지원 : 2014년 세부사업계획 수립 및 2015년 시스템 고도화를 통해 국가사회 현안을 해결하고, 미래 핵심 아젠다 및 중장기 국가 미래전략 개발 - 활용 가치가 높은 공공 및 민간 데이터를 지속적으로 확충하여 산업 활성화 및 전문 인력 양성을 위한 빅데이터 뱅크 구축 : 2014년 기관 간 협력, 공공데이터 개방(Open API) 및 시범사업 자료 확보를 통한 통합형 빅데이터 분석활용센터 개설 10

11 빅데이터 시대 02 빅데이터 사례집의 목적 빅데이터 사례집의 목적 및 구성 본 사례집의 목적은 공공과 민간의 빅데이터사업에 모범이 될만한 선진사례(best practice)를 발굴하여 빅데이터 사업의 활성화와 산업발전에 기여 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 빅데이터 사례집의 구성 - 1장에서는 새로운 자원 및 미래 혁신과 새로운 산업 동력으로써의 빅데이터 개념 과 이를 활용한 창조경제 지원 및 국민행복 구현을 위한 비전과 전략을 제시 - 2장에서는 2013년 미래창조과학부와 한국정보화진흥원이 빅데이터 도입 및 활용 의 확산을 위해 선도적으로 추진한 6개 시범사업을 소개 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 3장에서는 광대역망 기반 농어촌 IT 융합 사과작황정보 서비스, 기상 빅데이터 분석을 통한 효율적인 위험기상 예측 서비스, 통합형 재난-안전 정보 네트워크 (스마트 빅 보드) 등 공공부문 사례 11개를 제시 - 4장에서는 스마트 통합물류 시스템, 맞춤형 여행 컨설팅 서비스 등 민간부문 사례 13개를 제시 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 11

12 II 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 2013 미래창조과학부 빅데이터 시범 서비스 2013년 빅데이터 시범 서비스는 미래창조과학부와 한국정보화진흥원이 빅데이터 서비스를 공공 민간 영역에 적극 도입 확산하기 위한 목적으로 추진하였다. 공공 분야의 풍부한 데이터와 민간데이터를 연계 활용한 공익형 서비스로 수혜자가 체감할 수 있는 차별화된 우수 서비스 발굴을 통해 빅데이터 이용 활성화 및 기관 간 협력 활성화를 도모하였다. 매칭펀드 형태로 총 6개의 서비스가 개발되었으며 2013년 6월부터 12월까지 7개월간 진행되었다

13 01 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원 02 국민건강 주의 예보 시범 서비스 구축 03 의약품 안전성 조기 경보 서비스 04 심실부정맥 예측, 입원병상 최적화 등 보건의료 서비스 05 소상공인 창업지원을 위한 점포평가 서비스 06 스마트 뉴스 제공 서비스

14 미래창조과학부 시범사업 6종 01 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원 - 주관기관 : (주)KT - 참여기관 : 서울특별시 야근이 잦은 직장인 A씨는 요근래 한시름 덜었다. 12시 넘어 끝나는 일이 많다보니 몸도 피곤하지만 택시비가 늘 부담이었고, 무엇보다 택시를 잡는 것 자체가 큰일이었다. 그러나 심야버스로 모든 문제가 해결됐다. 새벽 5시까지 다니기 때문에 대중교통의 공백이 사실상 없어졌다. 사람 많은 동네를 두고 먼 곳으로만 다니던 버스가 신기하게도 이번엔 동네로 들어왔다. 통신사의 유동인구 빅데이터를 분석한 과학적 노선 수립 덕분이다. 서울시 심야버스 7개 노선( 13.9월) 수립 지원 가. 추진 배경 심야시간대 택시 승차거부로 인한 불편, 심야 근로자의 교통수단 부재, 교통비 부담 등으로 인해 서울시는 심야시간대 대중교통의 편의 마련이 필요 수익성이 낮은만큼 최소의 비용으로 서울시내 전역을 지원할 수 있는 합리적 노선 수립방법이 필요한 상황이었고, 이를 위해 통신사업자인 KT와 협력하여 데이터 기반의 객관적 자료를 근거로 한 심야버스 노선 수립을 추진하게 됨 나. 추진 내용 활용데이터 기관명 (주)KT 서울시 데이터명 CDR(Call Detail Record), 고객통계 정보 시내버스 현황, 정류소 현황 등 14

15 주요 개발 내용 KT의 CDR 데이터 약 30억건과 서울시의 택시이용 데이터 등을 연계 활용 - 지역별 유동인구 파악을 위해 서울시를 블록 단위로 분할하고, 목적지, 통행량 등 을 산출하기 위해 거리 기반 알고리즘 제작 - 심야시간대 유동인구의 밀집도를 분석하여, 시민들의 이동경로에 있어 버스노선이 가장 필요한 곳을 중심으로 구역을 설정하고, 이용객의 최적화된 수준을 효율성의 관점에서 고려하여 배차간격 조정 KT의 빅데이터 분석 플랫폼(KDAP) 활용 분석 결과를 활용하여 심야버스 5개 노선 검증, 수정 및 배차간격 조정 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 그림4 버스노선 수립을 위한 빅데이터 분석 도입 효과 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 사업자 의견, 민원 등 의견수렴에 따른 재래식 방법에 의한 노선 설정 통신 데이터를 활용, 유동인구 데이터 분석에 의한 과학적 노선 설정 자료 한국정보화진흥원 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 15

16 그림 5 시스템구성도 자료 한국정보화진흥원 그림 6 유동인구 분석 및 적용과정 자료 한국정보화진흥원 - 빅데이터에 기반한 유동인구 분석은 시간대별 이용객 수뿐만 아니라 이용승객의 특성에 이르기까지 복합적이고, 구체적인 분석을 가능하게 함 16

17 그림 7 시간대별 이용 승객수 심야 전용 버스 이용 승객수 및 특성 이용 승객 특성 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 서울시 홈페이지 년 4월부터 실시된 심야전용버스 정책지원 서비스는 시민들의 큰 호응에 힘입어, 심야시간대 유동 인구가 많은 지역을 중심으로 7개 노선이 추가되었고, 9월부터는 총 9개의 올빼미 버스노선이 운용 중에 있음 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 다. 성과 및 시사점 민원, 버스사업자 의견 등에 의해 결정되던 버스노선을 데이터 분석을 통해 결정 함으로써, 데이터에 기반한 신뢰성 있고 과학적인 행정구현 및 시민편익 증진 버스 운송량 증가 및 버스 노선에 대한 지역 간 분쟁 소지를 차단하였고, 기존 시내버스에 비해 만족도 향상 기존 시내버스 만족도 74.30점, 본 심야버스 만족도 80.15점 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 빅데이터가 앞으로 정책결정에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 증명하였으며, 지방행정정보화 연찬회에서 본 서비스로 서울시가 대통령상 수상( ) 빅데이터 융합, 분석 결과를 정책에 반영하는 획기적인 사례로 창조적인 행정 실현을 위한 민관 협력의 계기가 됨 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 17

18 미래창조과학부 시범사업 6종 02 국민건강 주의 예보 시범 서비스 구축 - 주관기관 : 국민건강보험공단 - 참여기관 : 다음소프트 어린이집을 운영하는 C씨는 아이들 중 한명이라도 열이 오르면 가슴이 덜컥 내려앉는다. 지난 여름에는 눈병이 유행하여 수많은 엄마들의 원망과 지탄에 시달려야 했다. 결국 비위생 적인 어린이집이라는 오명 속에 몇 명의 아이까지 떠나갔다. 그러나 감염병 주의예보 서비스 를 알게 되면서 걱정을 덜었다. 유행이 한차례 쓸고 지나간 뒤 대처할 수 밖에 없던 전과 달리, 2주전 미리 예보를 접함으로써 미리미리 손씻기, 소독 등으로 대비할 수 있게 되었기 때문이다. 엄마들한테도 미리 예보내용을 공지하여 주의토록 할 생각이다. 어린이집 이미지도 좋아질 것이다. 국민건강보험공단 건강인 웹사이트( 제공 예정 가. 추진배경 전염병 유행에 대해 기존 체계는 사후 대처만 가능하여 사회경제적 비용이 발생 할 수 밖에 없음 빅데이터 분석을 활용하여 예방과 예측 중심의 의료서비스 제공을 시도하고자 함 기상청의 일기예보와 같이 각종 전염성 질환의 위험도를 사전예보할 수 있는 체계를 구축하고자 함 18

19 나. 추진내용 활용 데이터 기관명 데이터명 국민건강보험공단 국민건강정보(진료내역 데이터) 다음소프트 SNS(트위터, 다음 카페) 데이터 주요 개발 내용 - 현재 시점의 주요 유행성 질병에 대한 위험도 예보 및 지역별 연령별 위험도 예보 등 감염병 유행 징후 시 주의 예보 제공 - 독감을 예로 들면, 어떤 지역을 중심으로 환자가 늘고 있는지, 환자들의 연령대는 어떤지, 진료 환자 숫자가 얼마나 늘어나는지, 소셜미디어에서 검색하는 사람들의 추이는 어떤지 등을 파악해 미리 알려주는 방식 - 주요 유행성 질병에 대한 건강보험정보와 소셜미디어 정보를 융합하여 질병 예측 모델을 개발 - 주요 유행성 질병의 위험도와 동향을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드 서비스를 제공하고, 지역별 주요 유행성 질병 위험도 정보, 지역 내 질병 관련 진료 동향 및 연령별 진료 현황정보 제공 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 주요 유행성 질병 진료현황, 과거 진료통계, 질병 동향 및 고위험 지역 정보 제공 자연어처리기술을 이용한 텍스트마이닝 기법, 통계분석/기계학습 기술을 이용한 데이터마이닝 기법 등을 활용함 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 19

20 그림 8 국민건강 주의 예보를 위한 빅데이터 분석 도입 효과 질병 확산 및 유행 이후 사후 대응 경보 질병 발생 위험 징후를 탐지하여 사전 대응 자료 한국정보화진흥원 그림 9 국민건강 주의 예보 시범 서비스 과정 데이터/정보 수집/연계 분류/마이닝 예측 분석 서비스 시각화 기관의 정형 데이터 정형 데이터 연계 진료정보 수집 데이터 마이닝 일간 진료정보 집계 정형 데이터 예측 분석 질병발생 추세예측 국민건강 주의예보 서비스 질병 관련 소셜 동향 날짜 정보 (년/월/일) 질병 정보 (코드/명칭) 지역별/연령별/성별 진료정보 집계 비정형 데이터 예측 분석 환자 정보 (지역/연령/성별) 진료정보 집계이력갱신 질병발생 추세예측 질병 관련 소셜 동향 국민건강정보 (진료) 진료정보 정형화 질병발생 통계분석 정형+비정형 결합 분석 민간의 비정형 데이터 SNS 수집기 트윗 문서 수집 텍스트 마이닝 질병 관련 어휘 모델링 질병발생-질병키워드 상관분석 질병 위험도 예보 내용 정보 (제목/본문) 메타 정보 (ID/일시/위치) 질병키워드 분석 일간/지역별 질병키워드 집계 질병위험 예측모델링 질병위험 추세예측 SNS 데이터 (트위터) 수집 문서 필터링 질병키워드 집계이력갱신 질병위험 예보생성 자료 국민건강보험공단 20

21 그림 10 국민건강 주의 예보 시범 서비스 시스템 구성도 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 한국정보화진흥원 다. 성과 및 시사점 현재까지의 건강보험 진료서비스는 질병발생 후의 치료 중심이었으나, 국민 건강 주의예보 서비스는 급성기(전염병) 질병, 계절적 주기적 발생 질병, 다수 및 다빈도 질병 등 건강이상 징후에 대하여 사전에 건강주의 예보를 발동하는 것으로 앞으로 건강보험이 예방 중심의 서비스로 전환하는 커다란 계기가 될 것 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 주요 감염병 유행을 예측하여 관련 기관과 국민 개개인이 유행에 대비하고 예방 할 수 있도록 지원함으로써 국민건강 증진 및 사회적 편익 극대화 공단은 건강주의 예보가 발동되면 지역별 집단별(가족, 학교, 직장 등) 맞춤형 건강관리 안내사업을 실시하고, 향후에는 희망자에게 개인별 맞춤형 모바일 건강서비스를 제공할 예정이어서 국민건강증진 및 사회적 편익이 극대화될 것 으로 기대 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 공단이 보유한 국민건강정보 빅데이터를 활용해 질병예방과 생애주기별 맞춤형 건강서비스를 제공할 수 있도록 노력할 계획 (건강보험공단, 2013)으로 이는 공단 빅데이터의 경제적 사회적 가치를 높이는 주요 기반이 될 것 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 21

22 미래창조과학부 시범사업 6종 03 의약품 안전성 조기 경보 서비스 - 주관기관 : 에스지에이 주식회사 - 참여기관 : 한국의약품안전관리원, (주)와이즈넛 약사인 D씨는 요즘 많이 처방하는 ㄱ 이라는 약에 대해 의문이 들었다. 효과는 좋은데 간혹 급성설사 증세를 보인 환자들이 있기 때문이다. 직감적으로 부작용이라는 느낌이 왔지만, 바로 대응은 망설여졌다. 잘 팔리는 제품인 이 약에 대한 부작용은 제약사에 영향 을 줄 수 있기도 하지만, 내게 온 환자들에게서만 나타난 우연일 가능성도 배제할 수 없기 때문이다. 한 사람이라도 피해를 줄이기 위해 신고를 해야 하는지, 아니면 확실해질 때 까지 기다리는게 맞는지 혼란스럽다. 그러나 앞으로 의약계 종사자들은 이런 고민을 할 필요가 없게 될 전망이다. 의약품 부작용 조기경보 서비스가 도입되면 시스템이 보건 의료 모든 데이터를 모니터링하며 자동으로 위해사례를 검출해내어 경고를 보내게 될 것이 기 때문이다. 한국의약품안전관리원이 서비스 모델 개발 및 검증 추진 중 가. 추진배경 의약품 부작용이나 오남용에 대한 조치는 자발적 신고에 의지하고 있어, 대부분 사례가 만연된 후 사후 조치 위주로 진행되고 있음 빅데이터 분석을 통한 의약품 부작용이나 오남용 사례의 조기 검출 및 빠른 조치를 통해 이로 인한 피해와 사회 경제적 비용 손실을 최소화하고자 함 22

23 나. 추진내용 활용데이터 기관명 데이터명 한국의약품안전관리원 유해사례신고DB 와이즈넛 SNS (블로그, 지식인, 카페, 트위터), 뉴스(웹), 문헌(웹) 데이터 아주대학교병원 EMR(전자의무기록) 주요 개발 내용 - 한국의약품안전관리원이 보유한 유해사례 신고데이터와 인터넷 포털, 소셜 사이트 등의 빅데이터에서 의약품 부작용, 의심정보 등을 수집 분석하여 유의 의약품에 대해 조기경보 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 빅데이터에서 의약품 부작용 및 오남용 사례를 수집 및 분석 - 의약품 부작용 검증을 위해 추출된 실마리정보를 제공 - 의약품 부작용에 대한 검증 결과, 의약품 오남용 사례 및 분석결과 제공 - 의약품 부작용 가능성을 병원 의무정보를 기반으로 확인하여 조기 인지하고, 조기 대응을 위한 정보 제공 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 자연어처리기술을 이용한 텍스트마이닝 기법 사용, 부작용 검증을 위해 코호트 기반 연구방법, 환자/대조군 비교 알고리즘 등 사용 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 23

24 그림 11 의약품 안전성 조기 경보를 위한 빅데이터 분석 도입 효과 부작용의 자발적 신고에 의존하여 부작용 판단 및 후속조치 지연 자동 데이터 수집으로 부작용 발생 초기 즉시 대응 자료 한국정보화진흥원 그림 12 의약품 안전성 조기 경보 서비스 프로세스 저장 분석 조기경보 서비스 Big Data 검색/수집 부작용정보 저장 부작용 판단 알고리즘 의약품 부작용 조기경보 서비스 Big Data 수집/저장 분석 조기경보 약품명 : 증상 : 혈청증가 약물반응의 판단 (PRR/ROR/IC 분석) 부작용 조기경보 조회 및 판단 을 먹고 혈청이 올라가요 인터넷 Big Data 실마리 추출 성분명 : XXX 증상코드 : EMR 기반의 약물 이상검사 부작용 의심약물 추출 인과성 평가 (역학조사 등) 24

25 다. 성과 및 시사점 자료 한국정보화진흥원 국민복지와 건강을 위협하는 의약품 부작용 및 오남용을 조기에 발견하여, 선제적 대응 우리나라에 적합한 약물부작용 조기경보시스템 개발을 통해 빅데이터를 활용한 의료 약물 부작용 조기경보 기술 확보 및 유용성 검증 의약 정보와 규정에 기반한 분석으로 추출된 데이터에서 실제 부작용 가능성을 판단하고, 향후 의심되는 의약품에 대한 정보를 관련 기관 및 일반 소비자에 공유하는 시스템 구축 예정 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 25

26 미래창조과학부 시범사업 6종 04 심실부정맥 예측, 입원병상 최적화 등 보건의료 서비스 - 주관기관 : 서울아산병원 - 참여기관 : 한국전자통신연구원, 한국마이크로소프트(유), (주)테크아이, 켐아이넷(주), 한국쌔스소프트웨어(유) 외과의사인 E씨에게 심실부정맥은 답이 없다. 발생하면 사망에 이르는 경우가 많다. 심지어는 중환자실에 입원 중인데도 손을 못쓰는 경우가 있다. 몇분 아니 몇초 전에만 알아도 사망은 막을 수 있었을텐데., 부정맥 발생은 신만이 미리 알 수 있는 것인지. 그런데 이제 의사도 미리 알 수 있게 될 전망이다. 센서 데이터를 분석하여 적어도 10초전에 경고를 보내주는 서비스가 빅데이터 분석 기술을 토대로 개발되었기 때문이다. 가. 추진배경 기존에 이루어진 환자 모니터링은 단순한 정보수집에 지나지 않아 그 활용정도 가 제한되었으나, 빅데이터 활용을 통한 국민건강 증진서비스에 대한 요구증대 나. 추진내용 활용데이터 기관명 서울아산병원 다음 국립과학수사연구원 데이터명 실시간 환자 심전도/심박수, 진료 데이터, 입/퇴원 기록, 병원 경영자료 검색 데이터, SNS 데이터 국과수 마약류 관련 DB 주요 개발 내용 - 인플루엔자 유행 예측 서비스 : 인터넷 포털사이트의 검색어 데이터와 SNS 데이터 를 분석하여 인플루엔자 현황 및 예측 정보를 웹서비스 형태로 제공 26

27 - 심실부정맥 예측 서비스 : 중환자로부터 수집되는 심실 모니터링 데이터를 빅데이터 플랫폼에 저장하고, 패턴 분석을 통해 부정맥 발생상황을 사전 예측 그림 13 심실부정맥 예측을 위한 빅데이터 분석 도입 효과 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 현재 환자모니터에서 기록되는 로그성 데이터는 단순히 수집만 되고 있으며, 활용이 되지 않음 그림 14 심실부정맥 예측 프로세스 저장된 데이터를 분석, 심실부정맥을 예측하여 중환자의 생존율 증가를 도모 자료 한국정보화진흥원 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 생체신호 데이터 저장 환자 모니터 심실부정맥예측 알고리즘 심실부정맥 경보/호출 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 사전예측 자료 한국정보화진흥원 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 27

28 - 입원 병상 배정 최적화 서비스 : 병원이 보유하고 있는 환자 입원/진료 데이터, 입퇴원 기록, 보험 청구 데이터 등 병원 경영자료를 복합 분석하여 각 과별 병상 배정을 최적화 - 계절적 요인, 병원 의료진의 수, 진료 행위의 변화를 모델에 반영하며 이를 토대로 준 실시간(semi-real time) 입원 병실의 가동률의 변화 패턴을 파악] - 환자들의 입원 대기시간, 장기재원일의 감소를 통해 조기 치료 가능 그림 15 입원 병상 배정 최적화를 위한 빅데이터 분석 도입 효과 분기별 요약자료와 토의 등을 통해 과별 병상 배정 실제 각 과별로 상이한 진료행위 및 질환별 특징을 반영하지 못함 준 실시간(semi-real time)으로 입원 병실 가동률의 변화 패턴을 파악 입원 대기시간 감소 및 수익 확대 자료 한국정보화진흥원 28

29 그림 16 환자 입원/진료 등록 데이터 보험 청구 데이터 입원 병상 배정 최적화 프로세스 통계적 방법론 활용 모형 구축 타당성 평가 병원 경영지원 프로그램 구현 현장 활용 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 한국정보화진흥원 - 마약류 인지 감시 서비스 : 마약류 유통 차단을 위해 SNS 데이터와 국립과학수사 연구소가 보유하고 있는 자체 DB를 연계 분석함으로써 신종 마약 발생 조기 감지 및 대처 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 다. 성과 및 시사점 심실빈맥이나 심실세동 상황으로 진입하기 전에 의료진에게 경보를 알려주어 중환자실 환자들의 생존율 향상 기대 다양한 의료 기기 들에서 자동으로 기록되고 있는 의료장비 로그 데이터 분석을 위한 기반기술 확보 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 병원 경영측면에서 제한된 자원의 효율적 분배를 통해 각 임상과별로 균형적, 안정적인 병상 가동률 유지 의료기관의 자원을 효율적으로 활용하여 국민보건의료비용 절감 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 29

30 미래창조과학부 시범사업 6종 05 소상공인 창업지원을 위한 점포평가 서비스 - 주관기관 : 오픈메이트 - 참여기관 : 비씨카드, 한국감정원 최근 명예퇴직한 B씨는 카페를 창업할 계획이다. 퇴직금을 모두 투자해야 하기 때문에 신중할 수 밖에 없으나, 마땅히 창업정보를 얻을 길이 없다. 프랜차이즈 설명회에도 가보고 부동산도 찾아가 봤지만 신뢰해도 되는지 확신이 서질 않는다. 그러나 스토어스토리* 서비스 를 알고 나서 눈이 번쩍 띄었다. 서울 시내 어디든 건물 내 점포의 개폐업 이력, 매출정보와 데이터 기반의 과학적 상권분석, 적정업종, 추정매출 등 정말 알고 싶었던 정보를 얻을 수 있었기 때문이다. 시범 서비스 제공 가. 추진배경 현재 국내 자영업 비율은 OECD 평균의 두배가 넘는 반면, 3년 내 폐업율은 50%가 넘어 매우 치열한 경쟁 속에 놓여있음 창업 준비과정에서 개인 및 영세 자영업자는 프랜차이즈 설명회, 부동산 사업자 의 컨설팅 등에 의존할 수 밖에 없는 등 창업정보 인프라가 매우 열악한 실정 민간, 공공의 데이터를 연계 활용하여 소상공인의 창업 의사결정에 도움이 되는 정보 인프라를 제공하고자 함 30

31 나. 추진내용 활용데이터 기관명 데이터명 비씨카드 월 2억건씩 누적되는 카드거래데이터 중 서울지역 2억건(3년치) 한국감정원 부동산 임대시세 및 건축물 대장 데이터 소상공인진흥원 소상공인상가정보(점포명, 업종, 주소, 전화번호) 총 1억건(3년치) 공공 오픈데이터 인구, 가구세대, 36만 블럭 주요 개발 내용 - 약 1억건의 상가업소데이터, 6억건 이상의 카드사용 트래픽 데이터 기반 분석 - 동일지점의 최근 3년간 점포 개폐업 이력 추적 - 점포별 수년간의 개폐업이력을 추적하고, 업종변화별로 해당 점포의 매출 추정 - 창업자가 어떤 업종으로 창업하면 가장 높은 매출을 낼 수 있을지, 어떤 업종일 때 영업기간이 짧고 폐업율이 높았는지, 점포의 입지는 어떤 수준인지 등 창업결정을 위한 지표정보 제공 - 임대시세, 추정매출, 점포진단평점 등 입지상권분석에 필요한 기초정보 제공 그림 17 점포평가 서비스를 위한 빅데이터 분석 도입 효과 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 부동산 중개 개인 창업자 프랜차이즈 인터넷 검색 거래내역 정보 부동산 정보 개 폐업 정보 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 개인 창업자 개인창업자의 직접적인 정보 수집 현재시점 중심의 제한된 정보 양질의 분석 데이터 제공 빅데이터 연계 분서을 통한 과거추적과 미래예측 자료 한국정보화진흥원 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 31

32 그림 18 창업자의 고민과 현 수준 창업자의 고민 정부의 지표 관련 서비스 사 례 - 내가 창업하고자하는 업종이 현 위치에서 과거 실패한 경우가 있는가? - 이 자리에서 가장 높은 매출을 일으킬 만한 업종은 무엇인가? - 임대료, 권리금은 적정한가? - 예상 매출에 비해 비용이 높지 않은가? - 1년에 약 36%의 손바꿈이 일어나는 시장 (통계청 생멸율 발표 2011년, 국세청 2011년 829,669개 개인사업자 폐업) - 국내 소상공인수 (265만, 소상공인진흥원) (통계청 생멸율 발표 2011년, 국세청 2011년 829,669개 개인사업자 폐업) - 베이비부머 세대의 본격적인 은퇴시기 도래 (1955년 ~ 63년생 695만 명 : 통계청) - 소상공인진흥원 상권정보서비스 상가업소의 현황만을 제시 : 예측 서비스 미비 - 민간서비스 (SKT지오비젼, 나이스비즈앱, 창업포탈) 현상파악 위주 insight 제시 부족, 유료모형, 점포중개 등 수익 추구 - 국가 데이터 공개 정책 확대 데이터 공개 후 활용에 대한 컨텐츠 확보 필요 필요성 부동산 중개업자 제공 정보 프랜차이즈컨설턴트 분석 의견, 창업전문가 분석 의견에 의존한 창업 점포거래, 가맹로열티의 이해관계로 인하여 객관적이고 정확한 정보제공이 되지 않음 다산, 다사 구조의 창업시장 악순환 신중한 진입을 위한 정보서비스 미비 창업시장 경쟁구조 변화 필요 현황정보만을 제공하여 의사결정 지원이 어려움 빅데이터 분석을 통한 insight 발굴 미래예측 정보 제공이 필요 자료 주 오픈메이트 그림 19 서비스 플랫폼 구성도 보유기관 및 기업의 데이터 수집 및 제공 데이터 연계를 통한 모형구축 Web기반 대민서비스 제공 BC카드 가맹점정보 300만 회원정보 2900만 거래정보 6억 한국감정원 부동산통계정보 공시가격정보 (전체 약 1100만건) 중소기업청 소상공인업소정보 상가조사데이터 (약 1억건) Big Data Mash UP GIS 오픈메이트 36만 개블록 + GEO 컨텐츠 민간개방데이터 공간 정보 위치 정보 부동산 정보 상업관련 정보 GIS기반 분석기법 Hot Spot Analysis High/Low Clustering (Getis-Ord General G) 모형구축 빅데이터 분석기법 Geographically Weighted Regression Logistic Regression Analysis Probability Model (Huff Model) Ordinary Kriging Interpolation Generalized Additive Model Cluster and Qutlier Analysis Decision Tree Analysis 민관데이터 연계 기반의 소상공인 창업성공률 재고를 위한 빅데이터 활용 스마트서비스 점포주소 GIS 과거 점포이력 분석 상권분석 및 평가 점포 이력 주소 정제 Dashboard 과거와 현황분석 미래예측 매출예측 임대시세 추정 운영투자비용 분석 상권 정보 각종 지수 시범 서비스 범위 - 지 역 : 서울시 - 업 종 : 요식업 업종 분류 업종 추천 수익 예측 각종 추정모형 자료 주 오픈메이트 - 점포의 과거 개폐업 이력과 더불어 다양한 경쟁지표를 중심으로 상권을 평가하여 특정업종에 대한 평가와 더불어 업종 추천도 가능하게 함 32

33 그림 20 상권 평가 및 업종 추천 해당점포 개폐업 이력 & 경쟁지표 예시* 상권 내 1개 업종선택 시 분석예시*** (상권 내 해당업종에 대한 모든 점포의 이력정보를 제공) 상권평가예시** 업종추천(업종평가지수)예시**** I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 주 오픈메이트 - 행정동 단위의 통계데이터를 보다 활용도 높은 36만개의 블록으로 재가공하고 이에 대해 다양한 컨텐츠를 만들어 상권과 입지분석에 활용할 수 있도록 제공 그림 21 점포 이력 서비스 활용 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 자료 주 오픈메이트 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 33

34 다. 성과 및 시사점 유동인구가 많은 지역을 찾아내고 먹거리 의류 등 상권별 특성을 과학적으로 파악할 수 있는 지도가 마련되면 자영업자들의 실패 확률을 줄일 것으로 기대 성공률 높은 업종, 상권 조건이 우수한 점포를 기반으로 선별창업을 할 수 있고, 부정확한 컨설팅으로 인한 피해나 비용지출 감소 창업 점포의 부동산 가치를 객관적으로 판단함으로써 창업 과정에서 나타나는 과잉지출 또는 피해를 최소화 34

35 미래창조과학부 시범사업 6종 06 회사에서 보도자료 스크랩 업무를 하는 F씨는 요즘 신문기사에 불만이 많다. 하루 만여개 이상 쏟아지는 기사 홍수 속에 중복된 기사도 수도 없이 많아, 필요한 핵심기사를 정확히 찾아내기란 여간 어려운게 아니다. 그러나 스마트 뉴스 서비스가 개발되어 기사를 단순 취합 요약만 하는 것이 아니라 시간별 매체별로 검색 요약하고, 기사 의미 관계를 기반으로 관련 기사를 제공하며, 뉴스정보원 연결망을 시각화해서 보여줌으로써 이슈에 영향력을 미치는 전문가를 식별하는 등 핵심기사 위주로 효율적으로 뉴스를 볼 수 있게 되었다. 스마트 뉴스 제공 서비스 - 주관기관 : 차세대융합기술연구원 - 참여기관 : 서울대학교 산학협력단, 이스플러스 제공 예정 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 가. 추진배경 보도기사의 저널리즘적 가치는 사실성, 다양성, 심층성을 핵심으로 하는데 반해, 낚시성, 선정성, 광고성, 편향성 등을 가진 보도자료들이 범람함에 따라 독자들이 고품질의 정제된 기사들만 접하기가 어려움 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 기존 뉴스 모바일 앱의 단순 취합하여 요약해서 보여주는 수준의 한계를 넘어 뉴스기사를 시간별, 매체별로 검색, 요약하며, 중요한 순서대로 기사를 보여 주고 의미관계를 파악하게 도와주는 스마트 뉴스 서비스 필요 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 35

36 나. 추진내용 활용 데이터 기관명 한국언론진흥재단 데이터명 카인즈 기사 아카이브 (66개 매체의 1990년 이후 기사) 주요 개발 내용 - 다양한 매체에서 생산되는 뉴스기사들을 주제별로 수집하고, 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 빅데이터 처리를 통해 뉴스 요약 및 시각화 서비스를 제공하는 모바일 앱, 뉴스 앱 개발 - 자연어 처리기술을 이용한 텍스트마이닝 기법을 사용하여 기사 아키이브 분석 - SNA를 활용한 중요도 부여 및 관계 설정을 통해 뉴스정보원 연결망 분석 HTML5 등 시각화 도구를 이용하여 분석 결과 시각화 - 주요매체의 기사를 요약 종합하여, 중요도에 따라 보여주고, 주제를 묶어주고, 소속별 의견을 대조하는 스마트 뉴스 앱 개발 - 뉴스기사를 시간별, 매체별로 검색, 요약하고, 중요한 순서대로 기사를 보여주고, 의미 관계를 파악하게 도와주는 스마트 뉴스 서비스 구현 - 다양한 언론 매체에서 생산된 기사들을 수집하고, 주제별로 기사 내의 사실을 중심 으로 문장 단위로 기사를 요약하여 보여줌 - 스마트 패드 또는 테블릿PC 등의 모바일 기기에 최적화된 뉴스기사 요약 서비스 제공 - 뉴스정보원연결망을 시각화하여 보여줌으로써 사회이슈에서 영향력을 발휘하는 주요한 전문가의 식별 및 관계 정보 파악 36

37 그림 22 스마트 뉴스 서비스를 위한 빅데이터 분석 도입 효과 매일같이 쏟아져 나오는 기사들 낚시, 선정, 광고, 아마추어, 편향성, 쓸모 없음, 떨어지는 모바일 가독성 자동 지면분류, 중요도 순 기사 배치 중복 기사 제거 사실성, 심층성, 다양성, 비판성 갖추고 모바일 환경에 최적화 자료 한국정보화진흥원 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 그림 23 스마트 뉴스 서비스 프로세스 민간 (언론사) 뉴스 요약 시스템 (기사 필터링, 자연어 처리) III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 기관 (카인즈) 스마트 뉴스 앱 (기사 요약, 종합, 대조, 군집화, 시각화) 자료 한국정보화진흥원 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 다. 성과 및 시사점 도출 디지털 뉴스 유통의 새로운 모형을 제안 사실성, 다양성, 심층성이라는 Journalism적 가치를 구현한 새로운 뉴스 서비스로서 언론 서비스 발전에 기여 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 37

38 참고문헌 국민건강보험공단 국민건강보험공단(2013), 건강보험 빅데이터 현황 및 활용계획 국민건강보험공단(2013,6.19), 건보공단, 일기예보와 같이 국민건강 주의 예보 서비스 제공 추진 디지털 타임즈( ), SGA, 미래부 주관 `빅데이터 활용 스마트서비스 시범사업` 수주 매일경제( ), 그 많은 정보를 분야별로 주루룩 스마트 뉴스 앱 뜬다 미래창조과학부( ), 빅데이터 페어 2013 백승민(2013), 빅데이터를 활용한 보건산업 신산업 전망 및 정책방향. 한국산업보건진흥원. Vol. 84 서울시(2013), 2013 희망서울 시정운영 계획 송태민(2012), 보건복지 빅데이터의 효율적 활용 방안. 보건복지포럼 스카이 데일리( ), 미래산업 빅데이터 먼 훗날엔 재앙일까 아시아 경제 ( ), 미래부, 빅데이터 시범 서비스 개발 착수 중앙일보( ), SGA, 미래부 빅데이터 사업 선정.. SI 선두주자 발돋움 중앙일보( ), 건보공단, 빅데이터 활용해 건강 주의 예보 한다 파이낸셜 뉴스( ), SGA, 미래부 주관 빅데이터 활용 스마트서비스 시범사업 수주 한국경제 DB인사이트( ), 미래부, 빅데이터 시범 서비스 한국정보화진흥원( ), 빅데이터 성과물 한자리에...빅데이터 페어 2013 개최 Etnews.com( ), kt-서울시, 빅데이터 활용 심야버스, 와이파이 확대 News Wire( ), kt, 서울시와 빅데이터 활용해 공공분야 복지증진에 협력 News Wire( ), 건보공단, 국민건강 주의 예보 서비스 제공 추진 NSP 통신( ), KT, 서울시와 빅데이터 활용 심야버스 노선정책 지원 등 공공서비스개선 SGA( ), SGA, 미래부 주관 빅데이터 활용 스마트서비스 시범사업 수주 38

39 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 39

40 III 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종

41 01 빅데이터 기반 영주사과작황정보 서비스 (경상북도, 미래창조과학부) 02 기상 빅데이터 분석을 통한 효율적인 위험기상 예측 (기상청) 03 안전한 금융서비스를 위한 여신상시감시시스템 (금융감독원) 04 특수질병 및 질환 예방 및 관리 (보건복지부) 05 통합형 재난안전 정보 네트워크, 스마트 빅 보드 (안전행정부) 06 맞춤형 정보 유통 서비스 (안전행정부) 07 지리정보 통합한 지리적 프로파일링 시스템 구축 (경찰청) 08 국가공간정보 통합데이터베이스 구축 (국토교통부) 09 고용정보통합분석시스템 구축 (한국고용정보원) 10 역외탈세 정보공유 (관세청, 국세청) 11 빅데이터 분석을 통한 2013 국민 인식 변화 분석 (문화체육관광부)

42 공공사례 11종 01 빅데이터 기반 영주사과작황정보 서비스 - 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 가. 추진 배경 경상북도의 지역적 특성에 기반한 사과재배의 중요성 - 경상북도의 농업인구는 도민의 18%이고, 농업면적 또한 28만ha로 전체 가용 면적의 49%에 달함(경상북도 공공분야 빅데이터 활용방안 연구, 2013) - 전국 사과 생산량의 63%가 경상북도에 의존하고 있는 상황이며(영남일보, 2012), 그 중에서도 영주는 전국 최대 사과 생산의 주산지로서 생산량이 7만여 톤 에 이름(매일신문, 2012) 기존 정부 사업의 결과로 광대역망이 구축되어 있음 년 4월, 방송통신위원회와 범부처, 지자체, 통신사업자 등이 참여하여 농어촌 스마트 인프라 구축 시작(한국정보화진흥원, 2010) 생산량 제고를 위한 기존 u-it 시스템의 문제점 고찰 년부터 온도, 습도, 토양 내 수분, 강우 등과 같은 환경적 특성이 u-it 기술 을 통해 측정되는 생장환경관리 시스템이 영주시내 사과 재배 농가 중 13가구에서 실시 운용되고 있음 - 하지만, u-it 센서 설치에도 불구하고, 기기관련 유지 보수가 적절하게 이루어 지지 않거나, 일부 기능이 미비하여 시스템 활용에 애로점이 상존함 42

43 사과 생산성 제고 및 적절한 사과 판매가격 책정에 기여 - 농업 관련 공공정보와 시민의 민간정보를 통합한 데이터를 분석하여 병충해 징후 발견, 생산량 추정, 가격동향 등의 사과작황정보를 제공하여 궁극적으로 사과 생산량을 증가시키고 적절한 사과가격을 책정하는데 참고자료로 활용 가능하도록 함 경북도 영주사과 빅데이터를 수집하고 정제한 후 텍스트마이닝과 데이터마이닝 을 실시하고 빅데이터 모형을 개발해 검증해 봄으로써 우리나라 빅데이터 연구 와 산업의 발전에 기여하고자 함 나. 추진 내용 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 빅데이터 셋 구축 - 정형 데이터 표 1 정형 데이터 항목 세부항목 수집기간 데이터량(건) 기후 기온, 습도, 일조, 풍속, 강수량, 기타 2000 ~ 2013년 90,608 u-it 기온, 습도, 토양수분 2011년 11월 ~ 2013년 약 200만 병해충 복숭아순나방, 복숭아심식나방, 애모무늬잎말이나방, 기타 2005 ~ 2012년 2,058 생산량 전국 및 영주 사과생산량, 재배면적 2000 ~ 2012년 39 가격 전국 및 영주산 가격, 대체과일가격, 물가지수, 사과지수 - 비정형 데이터 2003 ~ 2013년 약 185만 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 표2 비정형 데이터 항목 수집기간 데이터량(건) 영주, 사과, 가격, 병해충, 생산 관련 핵심어 2000 ~ 2013년 약 20만 약 70만 핵심어는 웹 기반으로 데이터를 수집한 데이터 다섯가지 분석단어 영주 사과 가격 병해충 생산 로 수집된 자료를 분석하여 생성한 단어 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 43

44 빅데이터 모형 개발 - 사과 작황에 영향을 미치는 병충해 징후 발견과 사과 생산 추정 및 가격 동향 정보 의 제공을 위하여 관련 데이터를 수집하고 정확한 서비스 모형 개발 - u-it 센서와 기상청으로부터 수집한 기후 데이터와 페르몬 트랩을 통해 수집된 병해충 유찰 수 등 정형 데이터와 웹과 SNS의 병해충 데이터 등 비정형 데이터를 수집, 분석해 병해충의 발생 경위와 정보를 공유, 농민들에게 농약 살포 시기 등 유용한 정보를 제공 빅데이터 분석 결과 제공 년 1월부터는 스마트폰이나 컴퓨터, IPTV 등을 통해 관련 서비스를 제공할 계획이며, 농촌 광대역망 구축 및 활용을 위하여 마을회관 5곳에 IPTV, 사과재배 농가 25곳에 와이파이를 설치하여 결과 제공 사과작황정보서비스의 정의 사과작황정보 - 사과작황에 영향을 미치는 요소들인 농업, 기후, 병충해, 사과관련 웹 & SNS 등 데이터를 수집하여 병충해 및 사과 작황의 패턴 및 추이를 분석하고 관련 요소들의 상관성을 통해 예측할 수 있는 정보 사과작황정보 서비스 - 광대역망 기반의 IT 기기인 스마트폰, 태블릿 PC, IPTV를 통해 사과작황의 생산이나 품질에 영향을 미치는 다양한 데이터를 수집, 분석하여 병충해 징후 발견 정보 및 사과작황정보를 실시간으로 제공하는 서비스 44

45 사과 작황 정보 서비스 개념도 그림 24 사과 작황 정보 서비스 개념도 Data Source 1차 결과 2차 결과 서비스 이용환경 공공 데이터 u-it 데이터 병충해 데이터 웹 & SNS 병충해 징후 발견 사고 생산 추이 소비자 SNS & 웹 사과 거래 데이터 사과 가격 동향 추이 네트워크 광대역망 서비스 IPTV방송 스마트폰 태블릿 PC I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 The SCRM 1) 에 기반한 사과작황서비스 시스템 구조 그림 25 The SCRM에 기반한 사과작황서비스 시스템 구조 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 의 약자로 국내외 포털사이트와 트위터 유튜브 페이스북 등 다양한 미디어에서 데이터를 수집하여 원데이터 를 통합하여 제공해 주는 시스템 더아이엠씨 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 45

46 빅데이터 기반 영주 사과 작황 정보 플랫폼 그림 26 영주 사과 작황 정보 플랫폼 메인 화면 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 - 웹, 블로그, 카페, 트위터, 페이스북, 유투브 등의 비정형 빅데이터(Unstructured Big Data)는 The SCRM을 통해 수집하고 처리한 후 패턴 분석과 상관성을 통한 예측분석을 실시하여 정보를 제공함 다. 성과 및 시사점 병충해 징후 발견 - u-it 센서 데이터와 기상청의 기후데이터를 분석하여, 병충해의 징후를 발견함 으로써 사전에 예방할 수 있도록 하여, 궁극적으로는 사과 생산 증대에 기여 46

47 그림 27 김집 농가 복숭아순나방 발생 징후 그래프 복숭아순나방 화산온도 3차 좌설기 ,900 1,700 1,500 1,300 1,100 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 생산 추정 - 사과생산 정형데이터와 웹 & SNS상의 사과 생산량과 관련된 비정형 데이터를 수집 및 분석하여, 앞으로의 생산량을 추정함으로써 사과 마케팅과 관련 정책 수립에 참고자료로 활용 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 그림 28 영주시 사과 생산량 추이 그래프 2,000 1,900 1,800 생산량 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 1,700 1,600 01월 02월 03월 04월 05월 06월 07월 08월 09월 10월 11월 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 47

48 가격동향 - 사과가격 정형데이터와 웹 & SNS상의 사과 가격과 관련된 비정형 데이터를 수집 및 분석하여, 앞으로의 가격 동향을 파악함으로써 사과 출하시기 결정과 판매가 책정에 참고자료로 활용 가능 그림 29 후지 가격 추세 그래프 200,000 가격 가격추세 170, , ,000 80, 자료 경상북도 미래창조과학부 한국정보화진흥원 48

49 공공사례 11종 02 가. 추진 배경 일기예보의 현황 및 문제점 기상 빅데이터 분석을 통한 효율적인 위험기상 예측 - 기상청 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 현재 기상예측에 활용되는 데이터는 관측데이터, 현재와 유사한 과거 데이터, 수치모델 활용 데이터에 한정 - 각 지역의 구체적인 기상예측을 위해, 방대한 양의 기상 데이터를 전문가의 지식과 추론에 의존 - 방대한 데이터를 인간 해석에 의존하기에는 한계점이 있음 예) ECMWF 2) 1.125도 자료 -> 특정시각의 기상자료가 약 9천만( )개 이상, 그리드, 254개의 속성, 9개 등 압면 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 위험 기상 예측의 경우, 유사한 기상상황에서도 지역적으로 매우 다른 특성을 보이며, 각 지역에 따라 어떠한 위험기상이 발생할지 모두 예측하기는 어려움 위험기상 예측 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - Support Vector Machine(SVM) 3) 은, 비호우 상태의 일기도를 학습하여, 새로운 데이터가 들어왔을 때 그 일기도가 호우인지 비호우인지 분류 유럽중기예보센터 데이터를 분리하는 초평면 중에서 데이터들과 거리가 가장 먼 초평면을 선택하여 분리하는 방법 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 49

50 - SVM의 결과에 근거하여 위험, 비위험 기상인지를 구분하여 출력 - 기상 예측의 정확성을 높이기 위한 모델을 구성 나. 추진 내용 연구모형 구성 - 과거 기상데이터를 기반으로 7개의 위험기상 호우, 풍랑, 대설, 강풍, 한파, 폭염, 낙뢰의 발생 가능성을 예측하는 각 지역별 맞춤 모델 생성 4) - 예측 모델 생성 : 위험기상 별 권역을 남한지역을 4~16권역으로 나눈 후, 효율적인 속성을 선택 이용하여 6시간, 12시간, 24시간 후를 예측 -> 총 198개의 모델 생성 Support Vecter Machine - 과적합(Overfitting) 문제 조정 가능 - 주어진 조건에서 최적의 글로벌 해를 구함 - 많은 특징값(Feature)을 사용하여 모델 생성 가능 그림 30 Support Venter Machine Training set Test set 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 결 과 값 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 3 결 과 값 결 과 값 평균 결과값 (모델의 성능) 위험기상 비위험기상 1 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 2 결 과 값 위험기상 비위험기상 2 위험기상 비위험기상 3 위험기상 비위험기상 4 위험기상 비위험기상 5 위험기상 비위험기상 1 결 과 값 자료 이재동 수행 기관 성균관 대학교 정보 및 지능 시스템 연구실 50

51 그림 30 Overview 후보속성 선택 및 자료 추출 전문가에 의견을 기반하여 후보 속성을 선택하고 해당 자료를 추출하는 과정 제안 모델 단일속성 SVM모델 생성 선택된 속성과 통합면으로부터 추출된 자료를 이용하여 SVM 모델 생성 창조적 항공기상서비스 제공 조합속성 SVM모델 생성 단일 속성으로 만들어진 SVM 결과 상위3개 속성을 조합하여 조합 모델 생성 결과 비교 단일 속성으로 만들어진 SVM모델 과 조합속성으로 만들어진 SVM 모델의 결과 비교 최종 모델 선택 및 협업 적용 더 좋은 결과를 나타내는 SVM 모델을 최종 모델로 사용하고 현업 적용 자료 이재동 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 기상청, 국토교통부, 국적항공사, 인천국제공항, 안전행정부 등 5개 기관의 정보 공유와 협조를 통해 항공사가 필요로 하는 수요자 맞춤형 기상정보 서비스 제공 가능 - 항공기 운항 종사자가 항공편명을 입력 시, 해당 항공기의 이륙, 운항, 착륙 등에 필요한 기상정보 (기상예보, 공항실황, 낙뢰, 화산재, 태풍, 비행고도별 기온과 바람, 극지방 운항 시 우주기상) 등을 무료로 확인 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 다. 성과 및 시사점 단일속성모델 분석을 통한 조합속성 모델을 생성하고, 생성된 모델 중 최적의 모델을 선택 대부분의 위험기상에 대하여 65-80%의 정확성을 보여 위험기상을 알리기에 적합 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 이전까지는 국내 항공사가 운항에 필수인 전 세계의 기상 정보를 외국 기상업자를 통해 구매했으나 (사용료 : 한 항공사 당 연 5천만원 추정), 해당 정보를 국내 항공사에 무료 제공함으로서 항공사 예산을 절감하게 하고, 일반 국민까지 활용 가능하게 확대 개발 예정 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 51

52 공공사례 11종 03 안전한 금융서비스를 위한 여신상시감시시스템 - 금융감독원 가. 추진 배경 저축은행의 과잉 실적 중심 운영에 따른 불법 및 부실 여신 5) 많은 서민이 피해를 보는 사태가 발생 사례가 증가해 금융감독 혁신방안 이행 과제의 일환으로 저축은행의 여신관련 통합 정보를 이용하여 불법 및 부실 혐의 여신을 사전에 탐지하고 사전에 방지 나. 추진 내용 전체 저축은행이 취급한 대출내역 및 대주주 정보, 신용평가사의 기업신용정보 등을 매월 입수하여 이를 분석, 16개 유형으로 구분하여 데이터베이스로 만듦 여신 금융기관에서 고객에게 돈을 빌려 주는 일 52

53 그림 32 ALESS 7) 업무처리 흐름도 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 금융감독원 표3 이상 징후 여신(혐의여신) 점검 항목 구분 불법 부실 기타 점검항목 대주주 등에 대한 여신, 개별차주 7) 신용공여 한도초과, 동일차주 신용공여 한도초과, 거액신용공여 한도초과 등 10개 자산건전성 부당분류, 프로젝트 파이낸스(PF) 대출의 일반대출 부당분류 등 2개 대환 8) 혐의, 증액대출혐의 등 4개 자료 금융감독원 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 숨어있는 불법혐의 여신 탐색 가능 - 저축은행의 채무관련인 간 보증 담보내역, 신용평가사의 계열관계 등 관계회사 정보 등을 활용한 연관성 분석 을 통해 대주주 신용공여 등 은폐된 불법 혐의여신 을 찾아냄 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 여신감시시스템 매월 모든 저축은행으로부터 만 계좌에 달하는 전체 여신현황자료를 제출받아 상시적으로 불법 부실 이상징후여신을 추출하는 고도화된 현미경 식 감시 도구 금융감독원 차주 돈을 빌려 쓴 이 대환 신규 대출로 가는 대출을 갚는 행위 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 53

54 다. 성과 및 시사점 금융감독원의 현장 검사를 체계적으로 지원하여 보다 집중적이고 효과적인 여신 검사가 가능 - 여신상시감시시스템을 활용, 상시감시와 현장검사를 유기적으로 연계하여 선택과 집중을 통해 검사 업무의 효율성을 제고 저축은행의 준법의식 제고로 스스로 불법 및 부실 여신 취급을 자제하도록 하는 예방효과 - 여신상시감시시스템을 통해 추출된 건전성 부당 분류 혐의 여신의 규모가 2012년 12월 1조 6,019억원에서 2013년 6월 7,135억원으로 약 55% 감소(금융감독원, 2013) 여신상시감시시스템을 활용하여 365일 상시감시 - 저축은행에 대한 정기 현장검사는 점차 축소하고, 상시 감시 과정에서 불법 부실 혐의가 드러나면 즉시 집중 검사를 실시하여 신속하고 정확한 대응 가능 54

55 공공사례 11종 04 특수질병 및 질환 예방 및 관리 - 보건복지부(국립보건연구원) I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 가. 추진 배경 보건 의료 산업의 핵심 재료로 인체 자원이 급부상 - 질병 지표 발굴 및 조기 진단을 위해 대규모 인체 자원이 활용됨에 따라 질병 예방 및 맞춤 치료 등 삶의 질 향상에 기여하기 위해 인체 자원 정보를 공유 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 나. 추진 내용 수요자 맞춤형 분양시스템 구축 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 1기 사업에서 수집한 50 만 명 분의 병원별로 특성화된 질환 집단에 속하는 인체 자원을 관리, 이를 활용할 연구자에게 적극 분양하기 위해 One-Stop 분양이 가능한 온라인 분양 포털을 마련 년에 2기 사업으로 진행됨 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 55

56 그림 33 One-Stop 분양 포털 추진 체계 자료 보건복지부 관계 부처별 유전체 자원 보유, 활용현황을 국가 생명연구자원 정보센터 (KOBIC) 에서 중점관리 년까지 10만 명의 한국인 유전체 자원을 확보, 인체자원연구지원센터를 통해 맞춤의료, 예방치료 등 보건의료 신 성장 분야 지원 인체자원의 품질 표준화를 위한 운영 프로토콜 기반 관리 - 단위은행은 인체 자원의 품질 표준화를 위해 표준화된 은행 운영 프로토콜(규약)을 기반으로 인체 자원을 수집, 보관 및 분양 - 수집된 자원을 기반으로 다양한 질병연구, 바이오마커 개발, 정도관리지표 물질 개발 등 인체 자원 활용화 연구 수행 56

57 그림 34 인체자원은행 전국 현황(1개 중앙은행, 17개 단위은행) I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 보건복지부 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 그림 35 유전정보 빅데이터 시스템 흐름도 유전정보 빅데이터 체제 연구기관 대용량 유전정보 저장 공유시스템 개인맞춤 게놈 분석 서비스 건강 관리 진단/ 예방 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 병원 맞춤 제약 웰니스 차세대 NGS장비 / 분석해독 SW / 바이오칩 자료 쿠키뉴스 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 57

58 다. 성과 및 시사점 국가 주도의 보건 의료 분야 생명 연구 자원의 글로벌 경쟁력 기반 확보 - 생명 연구 자원의 체계적 수집과 정보 표준화, 통합 네트워크 구축 가능 - 질병관리본부, 단위은행 뿐만 아니라 민간 인체자원은행의 보유자원까지 표준화 하여 보관, 활용하는 표준화 관리 정책 개발 도입 가능 미래 바이오 산업의 신 성장동력으로 자리매김 가능 - 연구자가 요구하는 자원을 분양받을 수 있도록 파생 시료를 공급하고, 고부가가치 제품 개발에 필요한 인체 자원 확보와 연계 확대 58

59 공공사례 11종 05 가. 추진 배경 재난 상황에 대한 통합 데이터가 부족 - 그간 재난 안전 사고 발생 시 주로 문서나 유선을 통한 상황 보고에 그친 현장 정보와 언론사나 지자체에서 제공된 영상 정보를 수동적으로 이용함 - 재난상황을 실시간으로 파악하고 능동적으로 분석하여 국민들의 신속한 안전 확보 에 도움을 주기 위한 체계적인 서비스에 대한 필요가 꾸준히 제기됨 나. 추진 내용 통합형 재난안전 정보 네트워크, 스마트 빅 보드 - 안전행정부(재난안전연구원) (첨단 재난 상황실) I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 스마트 빅 보드 9) 를 통해 기상, 재난이력 및 국내외 재난정보의 정보 공유를 통해 재난현장 상황 정보 취득 가능 - CCTV 무인항공기 스마트폰 인공위성영상 등 다양한 첨단 기술을 통해 지상 은 물론 항공에서 제공되는 생생하고 입체적인 재난현장 상황 조회 가능 - 종합적인 원스톱 재난상황 모니터링 : 위치기반 SNS 정보 및 트위터 등 재난현장 에서 제공되는 다양한 정보를 이용하여 신속한 대응이 가능 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 빅데이터 정보 : 재난관리에 활용성이 높은 실시간 트윗 정보, 과거 재난이력 및 원인분석결과, 위성영상, 시뮬레이션, 관련 웹사이트 등을 빅데이터 메뉴로 분류 스마트 빅 보드 재난 및 안전사고 시 현장 중심의 모든 가용한 정보 네트워크를 가동하여 위험상황을 분석하는 최첨단 스마트 재난 상황실 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 59

60 하여 예방, 대비, 대응, 복구의 재난 관리의 전체 프로세스에 과학적이면서도 직관 적인 재난관리 수행 지원 상황실 개선 방향 - 기존 재난관리 관련 기관에서 개별적으로 관리서비스하고 있는 정보를 연계하여 하나의 프레임 안에서 위치 기반 서비스 (LBS : Location Based Service) 형태 로 표출하여 다양한 유형의 재난에 신속하게 대응 표4 상황실 개선 방향 구분 현재 개선 정보형태 기상, CCTV 등 지능형 CCTV, SNS, 재난지도 등 정보분석 경험적 위험성 판단 시뮬레이션 등 과학적 분석 위험경보 기상청 등 단순정보 의존 지역특성을 고려한 스마트 재난경보 현장경보 TV, 뉴스 등 언론정보 위성, UAV, MMS(이동차량) 등 정보통합 각 부처별 재난정보 관리 부처간 정보통합 구축 정보표출 보고서 방식의 단순 정보표출 위치기반 전자지도 표출 민관협력 정부중심의 일방적 대응 SNS 등 국민 정부간 쌍방향 대응 자료 안전행정부 그림 36 스마트 빅 보드 운영 시나리오 자료 최우정 외 60

61 그림 37 스마트 빅 보드 메인화면 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 최우정 외 다. 성과 및 시사점 다양한 유형의 재난에 신속 정확하게 대응 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 상황 판단에 필요한 정보를 신속하게 제공하고 최적의 상황대응 의사결정을 하는데 도움을 줌 예) 2013년 4월 산대저수지 붕괴사고와 7월 아시아나 항공기 사고 시 언론보다 먼저 위험상황 전파가 이루어졌던 사례는 스마트폰 3천 5백만 대 시대의 미래형 재난관리의 청사진을 제시(국립재난안전연구원, 2013) IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 국민생활안전지도의 제작보급에 도움 - 재난 상황을 전자 지도로 표출하고, 재난 예측 및 피해 시뮬레이션 결과를 바탕으로 과학적 재난 의사 결정 지원 가능 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 61

62 공공사례 11종 06 맞춤형 정보 유통 서비스 - 안전행정부(행정정보공동이용센터) 가. 추진 배경 민원 관련 정보를 각 기관이 개별적으로 관리하여 발생하는 다양한 문제들에 대한 통합적인 해결책 개발 필요 - 국민의 불편 최소화, 개인정보 보호 및 예산 절감 필요 - 국민들이 각종 민원 신청 시에 여러 개의 각종 구비 서류를 지참하고 관공서를 방문 하여 복잡한 절차를 통해야 하는 불편 : 2008년 기준 5,037종의 민원사무와 관련된 구비 서류가 3,680여종(행정정보공동이용센터, 2013) - 기관별 정보의 중복 수집 및 관리로 낭비되는 예산 감축 필요 : 연간 4억 4천만통 의 서류가 각 행정기관에서 발급되어 공공금융기관 등에 제출되고 있어 예산 낭비, 보관 공간과 행정력의 낭비가 발생(행정정보공동이용센터, 2013) - 다량의 개인정보를 각 기관이 개별 관리하여 개인정보에 대한 보안 문제 발생 우려 (행정정보공동이용센터, 2013) 나. 추진 내용 맞춤 정보 유통 기반 서비스 10) 개요 행정정보공동이용시스템의 고도화된 정보유통 인프라를 통해 다수 보유기관의 정보를 융합하여 생활공감형 통합 정보를 일괄 제공하는 서비스 62

63 그림 38 이용기관 전자민원포털 국가대표포털 환경부 공공기관 민간기관 맞춤 정보 유통 기반 서비스 개요 미환급금 찾아주기 통합제공서비스 자격증 정보 통합조회서비스 4대강수계 주인지원사업 지원서비스 유실물 정보 맞춤유통서비스 맞춤정보유통 기반서비스 정보유통 인프라 서비스 도로명주소 전환 지원서비스 행정정보 소재안내서비스 전송 분배 취합 분배 취합 맞춤 ESB EDI Open - API 보유기관 건강보험공단 국민연금공단 국토해양부 대법원 시도.시군구 자료 행정정보공동이용센터 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 미환급금 찾아주기 통합서비스 - 국세청, 안전행정부, 대법원, 국민건강보험공단, 국민연금공단, 근로복지공단 등 기관별로 따로 관리되고 있는 미환급금 시스템을 정보맞춤서비스를 통해 연계하여 국민들이 미환급금 유무를 한 곳에서 실시간으로 확인하고 환급신청 가능 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 그림 39 10종 미환급금 번호 연도 미환급금 정보명 보유기관 1 국세미환급금 국세청 지방세환급금 안전행정부, 서울시 3 (4종) 보관금 대법원 4 송달료 대법원 5 건강보험료 과오납금 국민건강보험공단 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 6 본인부담환급금 국민건강보험공단 (6종) 본인부담상환액 초과금 기타징수금 과오납환급금 국민건강보험공단 국민건강보험공단 9 국민보험료 과오납금 국민연금공단 10 고용산재보험료 과오납금 근로복지공단 자료 행정정보공동이용센터 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 63

64 그림 40 유실물 정보 맞춤 정보유통서비스 경찰청 행정정보공동이용시스템 유실물 정보 보유기관 맞춤정보유통 기반서비스 유실물 정보 연계 유실물 정보 경찰청 유실물 정보 유실물 정보 정형화 유실물 정보 취합 유실물 정보 자료 행정정보공동이용센터 유실물정보 맞춤 정보 유통 서비스 - 한국철도공사, 서울 지하철 9호선에서 관리하고 있는 분실물, 습득물 정보를 경찰청 유실물종합관리시스템과 연계하여 국민들이 분실한 유실물을 신속하고 편리하게 찾을 수 있도록 지원 4대강 유역 주민생활서비스 - 4대강 유역 주민지원을 위한 선정업무를 수행하기 위해 국토교통부 토지 이용계획 확인서, 대법원 부동산 등기전산정보, 안전행정부 주민등록전산정보를 맞춤, 유통 하여 환경부에 전달하는 서비스 다. 성과 및 시사점 민원 관련 개인정보의 통합 관리로 예산 절감 및 보안 문제 해결 국민들의 민원 신청에 필요한 서류 구비에 따른 불편 최소화 64

65 공공사례 11종 07 가. 추진 배경 지리적 프로파일링 11) 시스템 12) 개발의 필요성 대두 - 방대한 범죄수사 자료가 축적되고 수사기법이 발전되어 왔으나, 한국 실정에 맞는 지형공식이 없어 범죄수사의 범위를 줄여줄 지리적 프로파일링 시스템 개발의 필요성이 생김 나. 추진내용 지리정보 통합한 지리적 프로파일링 시스템 구축 - 경찰청 (GeoPros) 범죄 유형에 따른 범죄 위험 지역을 한 눈에 알아보게끔 시각화 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 각종 범죄의 유형에 따라 지역 및 시간대별로 범죄다발지역과 위험도를 지도에 각기 다른 색으로 표시 추가 범죄 가능성을 예측하여 우선 수사 및 예방 - 기존 발생한 범죄의 데이터를 통합 수집 및 분석하여 추가 범죄의 가능성과 방향성 을 찾고 우선 수사 대상자 및 대상 지역 선별 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 지리적 프로파일링 범죄현장에서 수집된 데이터들을 이용하여 범인의 행동 혹은 심리적 특성을 추론하여 용의자 의 확률이 높은 인구통계적 특성 단서를 도출하는 것 신상화 지리적 프로파일링 시스템 다양한 공간통계분석기법을 경찰의 범죄수사데이터에 적용 범죄위험지역 예측을 통한 방법 전략 수립 및 연쇄 범죄자 거주지 예측을 통한 수사 활동 전개가 가능한 시스템 경찰청 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 65

66 - 연쇄 범죄의 발생 가능성이 높은 장소와 시간을 예측하고 용의자가 거주할 만한 지역을 예측 - 범죄위험도에 따라 순찰차를 배치하고 순찰 경로를 선정 - 성폭력 등 범죄에 대한 지역별, 시기별 맞춤형 치안대책 수립 그림 41 지리적 프로파일링 시스템 활용 범죄 다발지 분석 예시 - 지구대 절도범죄 다발지 - 범죄 밀집정도에 따라 색상변화 붉은곳이 범죄가 가장 많이 발생한 지역 자료 부산연제경찰서 그림 42 범죄예측 지리적 프로파일링 시스템 활용 자료 경찰청 블로그 66

67 다. 성과 및 시사점 강력 범죄 발생의 감소 및 예방 - 지리적 프로파일링 시스템을 통해 분석한 자료를 토대로 2012년 8월 1개월간 범죄 다발지(5대 범죄) 중심 형사기동차량순찰 및 필요지점에 대한 거점근무를 실시한 결과, 해당 범죄가 전년 동기간보다 10.5% 감소(전년 동기간 296건, 2012년 8월 265건) (부산연제경찰서, 2012) 순찰 현장의 대응력 강화로 주민 안전 고취 - 향후 112 신고출동시스템 및 순찰차 내비게이션과 연계하여 시간별, 지역별 범죄 위험지역을 순찰차에서 바로 확인하여 전략적 순찰활동 전개 가능(안전행정부, 2013) I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 주민의 관심도를 높이고 주민 스스로의 범죄 예방 유도 - 범죄예방지도 등 생활치안 정보를 생산하여 국민에게 공개함으로써, 지역 치안에 대한 관심을 높이고 범죄를 예방하는 효과 기대(안전행정부, 2013) III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 67

68 공공사례 11종 08 국가공간정보 통합데이터베이스 구축 - 국토교통부 가. 추진 배경 유비쿼터스, 모바일, 가상공간 등 정보의 융-복합 기술 발전에 따른 공간정보 수요증가 산재해 있던 다양한 분야의 GIS (지리 정보 체계) 정보를 연계 통합 필요성 제기 - 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관 등이 토지, 도로, 지하시설물, 통계 등의 정보 를 각각 구축, 운영함에 따라 상호 호환성이 떨어지고, 중복으로 개발하여 예산이 낭비되고 시스템 간 연계체계의 미비로 활용도가 떨어짐 - 다수의 기관에서 개별적으로 구축, 활용되던 공간정보를 연계, 통합하여 행정업무 에서 공동으로 활용할 수 있게끔 공간정보통합체계를 구축 나. 추진내용 중앙부처 공간정보시스템 연계 지속 추진 - 국가공간정보 공동 활용의 통합 관리 기관 역할을 강화하기 위해서 25개 기관 76개 시스템 연계 완료 - 246개(광역 17, 기초 229) 지자체 확산을 통해 국가공간정보 통합체계 정착 완료 (국토교통부, 2013) 68

69 민간 활용수요가 높은 공간정보의 공개 - 국가공간정보센터를 통해 행정정보, 수자원/해양, 환경, 산림, 보전지역, 토지 정보, 지형, 지질, 관광/문화 등 9개 분야 31종의 정보 공개에 이어 2013년 7월 택지정보, 도시계획정보, 등산로정보, 사업지구정보, 국가지명, 해안선정보, 국가지명, 교통CCTV, 국가교통정보 등 16종의 공간정보 추가 개방(국토교통부, 2013) - 포털, 통신사, 내비게이션 회사 등이 영업점 설치, 부동산개발, 길안내 및 지도 서비스 갱신이나 최신 정보 구축에 활용 가능(국토교통부, 2013) 공간 빅데이터의 융합된 데이터 베이스를 바탕으로 새로운 가치 창출 가능한 분석모형 개발 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 3차원 분석, 시계열 분석, 기반시설 입지분석 등 - 부동산, 교통, 안전, 복지 등 구체적인 행정 분야에 공간 빅데이터 플랫폼을 적용 하여 다양한 서비스 개발 및 제공(국토교통부, 2013) 그림 43 국가공간정보 통합데이터베이스 구축 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 69

70 자료 국토교통부 홈페이지 그림 44 공간 빅데이터를 활용한 부동산 임차시장 수요패턴 분석 및 대응방안 임대차 관련정보 공간 빅데이터 구축 분석 임대차계약정보 계약자, 확정일, 물건주소, 면적 등 임대차정보 인구이동 날짜, 이전주소, 새주소, 나이, 성별 임대차시 공간패턴과 원인 분석 시설물 정보 교육시설, 복지시설, 문화시설 등 접근성 정보 인구이동 시설물 위치도 수요형태의 패턴변화 도로, 전철역, 버스정거장 등 접근성 빅데이터 검색어, 트위터 등 SNS, 블로그 등 임대차수요 집중예상지역 자료 국토교통부 홈페이지 다. 성과 및 시사점 분산 관리 되던 국가공간정보를 통합하여 필요한 국민에게 제공 - 공공기관의 행정 공간정보와 민간 정보 간 통합을 통한 생활 공감형 서비스 마련 보다 정확한 국토계획수립이 가능하게끔 지원 - 국가공간정보 플랫폼에 공간정보와 행정정보를 융합하여, 주택 수급이나 교통 등 인프라 구축 등의 행정서비스의 효율성과 질 향상 가능 70

71 공공사례 11종 09 가. 추진 배경 고용정보통합분석시스템 구축 - 한국고용정보원 고용정책을 위한 현황정보의 적시 제공 필요 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 과거 고용 관련 이슈 분석에 지체되는 시간 때문에 적시에 효과적인 연계 분석 어려움 - 개별 운영되는 시스템에 자료를 별도로 요청할 때 소요되는 시간이 지나치게 길어 시기적절한 분석 결과 활용이 어려웠음 데이터의 품질을 높여 대국민 서비스 개선 필요 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 나. 추진 내용 고용정보 전산망 통합 관리 - 고용보험전산망, 워크넷, 직업훈련전산망, 외국인고용관리전산망 등 11개 전산망 보유 및 관리 신속하고 다양한 분석을 통해 고용정보의 적시 제공(한국고용정보원,2013) IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 연계분석 : 고용보험, 취업알선(워크넷), 직업훈련 등의 다양한 고용정보를 연계 분석한 자료 파악 - 고용동향 : 워크넷, 외국인, 자활, 사회적 일자리, 구인업체개척사업, 경제활동 인구조사 등 관련 통계 자료 추출 및 분석 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 71

72 - 고용보험 : 사업장, 피보험자, 모성보호, 지원금, 실업급여 관련 통계 자료 활용 - 직업훈련 : 실업자, 재직자, 고용촉진, 지도점검, 훈련교사 관련 통계 자료 활용 - 부서현안자료 : 고용노동부 각 팀 별 해당 통계 자료 제공 그림 45 차세대 종합 고용 서비스 시스템 구성도 자료 공개 포털 다. 성과 및 시사점 민간의 노동시장 관련 정보 직접 추출 이용 가능 정부 고용정책의 실효성 증대 - 축적된 데이터베이스를 활용해 신뢰성 있는 정보를 제공, 다양한 연계분석으로 고용정책 실효성 높임 예) 고용정보시스템을 통해 개인 특성, 구직자 고용 변경 추이 및 현재 상태 파악부터 사업장 특성, 고용 유지 기간 등의 통합 정보 확인 가능 예) 직업훈련시스템을 통해 개인특성이나 사업장 특성 등의 특성별 정보 취득 : 취업자의 재직자 훈련 이수 여부, 실직자의 실업자훈련 프로그램 참여 여부 확인 및 사업자의 고용 유지 추이 파악 가능 72

73 공공사례 11종 10 가. 추진 배경 탈세 적발의 강화 가능성 발견 역외탈세 정보공유 - 관세청, 국세청 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 - 역외탈세 13) 와 불법외환거래는 동시에 발생하는 특징을 보임 - 해외발생 소득, 신고누락에 따른 역외탈세를 적발하는 국세청과 불법외환거래를 파악하는 관세청 간에 일시적, 소극적 정보공유가 아닌 지속적, 적극적 정보 공유 를 통해 불법외환거래 및 역외탈세에 대한 단속 효과를 동시에 높이는 것이 가능 나. 추진 내용 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 두 기관 간 지속적, 적극적 과세 정보 공유 - 관세청과 국세청이 각자 보유 중인 신고자료 등의 과세 정보 교환을 통해 정보 협력 체제 강화 - 국세 관세 탈루 등 혐의 정보를 외환 거래 감독기관 협의회 를 통해 정기적으로 교환 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 예) 2013년 9월 현재 관세청은 불법외환거래 조사 중 발견한 역외탈세 등 내국세 탈루 혐의 정보를 국세청에 제공, 국세청은 관세탈루 및 채권미회수 등 불법외환거래 혐의 정보를 제공 해 정밀 분석 역외탈세 세금을 피하기 위해 해외의 조세피난처 등을 이용한 탈세행위 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 73

74 다. 성과 및 시사점 행정 효율성과 조세형평 증대 - 인력이나 예산의 추가 투입 없이 정보 공유만으로 행정효율성과 조세의 형평을 증대시키는 정부 부처 간 대표 협업 사례로 떠오름 - 지능적 역외탈세에 효과적으로 대처 세수 증대 및 국고 손실 방지(안전행정부, 2013) - 탈세 혐의정보 공유의 획기적 증가로 연간 약 900억원 세수증대 - 과세 기초정보 공유의 확대로 연간 약 1,000억원 세수 증대 - 복지부 등 다양한 기관과의 정보 공유 확대를 통해 약 485억 원 상당의 국고 손실 방지 * 2013년도 <정부 3.0 우수사례 대상>으로 선정 해외 협력으로 국제 공조 네트워크 구축으로 발전 - 미국, 영국, 호주와 함께 공동 조사하는 역외탈세정보 공유 네트워크 구축 74

75 그림 46 역외탈세 적발 국제공조 네트워크 구축 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 역외탈세 적발 실적 자료-국세청 건수(건) 조세피난처 국가와 외환거래 규모 (단위-억달러) 자료-국세청 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 액수(억원) 년 2010년 2011년 2000년 2003년 2007년 2010년 자료 광주지방국세청 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 75

76 공공사례 11종 11 빅데이터 분석을 통한 2013 국민 인식 변화 분석 - 문화체육관광부 가. 추진 배경 문화, 체육, 관광 관련 정책 수립에는 간접적인 수요와 연관된 국민들의 여가에 대한 인식 현황 파악이 중요 인터넷 및 스마트폰의 보급과 동시에 최근 국민들의 생활에 변화가 있었을 것 으로 예측 가능하나 실제 데이터로 분석한 바가 없어 그 필요성 대두 나. 추진 내용 온라인 뉴스 및 SNS(소셜 네트워크 서비스) 등의 정보를 통해 국민의 라이프 스타일 조사 - 다음소프트와 협력하여 2011년 1월 ~ 2013년 5월까지 29개월 간 트위터, 블로그, 온라인 뉴스 등을 통해 36억여 건의 메시지를 분석 해당 기간 중 언급이 증가한 키워드와 연관어 분석 - 키워드 : 현재, 일상, 퇴근 후, 소소하다, 지르다, 혼자 등 소소한 일상을 소중하고 행복하게 여기고, 작은 물건들을 사며 뿌듯해하며 영화 감상, 여행, 커피 등을 혼자 즐기는 추세도 증가하는 것으로 나타남 - 정책 관련 : 일자리, 사회복지, 무상교육, 영어 조기교육 등 일상생활에 밀접한 연관이 있는 분야에 관심 76

77 - 박근혜 정부 4대 국정기조 관련 : 경제부흥, 국민행복, 문화융성, 평화통일 기반 구축 중 가장 많이 언급된 키워드는 국민행복 (48% 차지)(문화체육관광부, 2013) 그림 47 키워드 연관어 분석 소소하다 + 지름 감성 연관어 ( ) 기분내다 연관어 ( ) 기분내다 소소하다 + 지르다 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 문화체육관광부 다. 성과 및 시사점 국민이 정부에 기대하는 요소를 파악함으로써 그에 부응하는 정책 수립 지원 가능 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - 국민안전에 대한 관심, 튼튼한 안보에 대한 언급이 많았던 것으로 나타나 정부가 생활안전, 안보 등 최소요건을 담보해주기를 기대하는 것으로 나타남 - 창조경제를 통해 경제에 활력을 주고 일자리를 만들어주기를 기대하며, 일자리 및 부동산 등 삶에 직접 영향을 주는 정책에 대한 관심이 높았음 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 건강 관련 먹거리 안전에 대한 요구, 문화 관련 취약 계층에 대한 문화 대상 확대 등도 관심이 높아 관련 정책의 우선순위 설정에 참고 가능 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 77

78 참고문헌 경상북도(2013), 경상북도 공공분야 빅데이터 활용방안 연구 경찰청( ), 경찰순찰! 범죄 위험지역 위주로 집중!! 효율성 강화. 경향신문( ), 경북, 빅데이터 활용한 맞춤형 사과재배 정보제공시스템 구축 공개SW포털(2013), 한국고용정보원 - 공개SW 기반으로 고용정보 시스템 서비스 개선 국세청(2013), 국세청, 관세청과 정부3.0 우수사례 대상 수상 문화체육관광부( ), 혼자, 일상에서 소소한 행복을 느끼다 - 36억여 건의 빅데이터 분석을 통해 본 2013 국민 인식 변화 국토교통부(2013), 국가공간정보통합체계 국토교통부( ), 국토부, 민간활용도 높은 국가공간정보 본격개방 시작했다 금융감독원(2012), 저축은행 불법 부실혐의 여신 추출을 위한 상시감시시스템 구축 금융감독원(2013), 저축은행 여신상시감시시스템 가동을 통한 불법행위 적발 및 조치 더아이엠씨( ), 국내 빅데이터 활용사례 대한측량협회(2013), 공간정보 빅데이터체계 구축. Special 2. Surveying & Mapping Magazine. 데일리그리드(2012), 한국고용정보원 고용정보통합분석시스템 구축사례. 데일리그리드 리서치센터 소프트웨어그룹. 매일신문( ), 근혜 사랑 영주사과 농부, 새누리 당사 전달 메디컬월드뉴스( ), 제2기 한국인체자원은행사업 추진계획 확정 보건복지부(2013), 제 2차 한국인체자원은행사업 추진계획 2013~2015 부산연제경찰서( ), 지리적 프로파일링 시스템 활용한 범죄다발지(hot-spot) 형사활동 세계일보 ( ), 경북도, 빅데이터 활용 사과 작황정부 서비스 개발 나서 신상화(2009), 연쇄 강간범에 대한 지리적 프로파일링에 관한 연구. 경찰학논총. 4(2), pp 안전행정부(2013.4), 안전한 사회, 유능한 정부, 성숙한 자치로 행복한 대한민국을 만들겠습니다!. 2013년 업무보고 안전행정부( ), 모든 재난 정보, 한눈에 확인하고 즉시 대응 안전행정부( ), 관세청-국세청, 정부 3.0 우수사례 대상 공동 수상. 보도자료. 78

79 영남일보( ), 국내 1위 경북사과, 세계벽도 허물어라 이재동(2012). 기상 빅데이터 분석을 통한 효율적인 위험기상 예측 방법 장병열, 김영돈(2013), 빅데이터 기반 융합 서비스 창출 주요 정책 및 시사점. 정책초점. 과학기술정책. 제 23권 제 3호 전채남(2013), 농업 빅데이터를 활용한 병해충 발생 예측 : 영주사과를 대상으로. 한국데이터 사이언스학회 학술대회 및 정기총회 정부 3.0 블로그(2013). 정부3.0 창업과 일자리 창출 기대되는 이유 안전행정부 박찬우 제1차관에게 들어보니. 최우정, 이종국, 여운광(2013), 국립재난안전연구원 재난안전 스마트 빅 보드 개발 착수 재난관리 3.0을 선도하는 새로운 플랫폼. 물과 미래. 46 (9) : I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 쿠키뉴스( ), 개인유전정보로 맞춤형 의료서비스 정부, 유전정보 빅데이터 체제 구축 추진 한국 고용정보원(2013), 고용정보통합분석시스템. 행정정보공동이용센터(2013), 맞춤정보유통서비스 SBS CNBC(2013), [친절한 김기자] 뜨거운 감자 역외탈세란? III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 79

80 IV 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종

81 01 빅데이터 분석을 통한 베노플러스겔 마케팅 (유유제약) 02 SSD 온라인 버즈 마케팅 (삼성전자) 03 C.S.I 프로젝트 (신세계몰) 04 고객 맞춤형 서비스를 위한 빅데이터 센터 (신한카드) 05 소비자 맞춤형 수요 매칭 (FNC 코오롱) 06 고객 맞춤형 매장 배치 (현대백화점) 07 맞춤형 고객 상품 추천 서비스 (GS 샵) 08 맞춤형 여행 컨설팅 서비스 (롯데관광) 09 자동차 고객관계 관리 프로젝트 (현대자동차) 10 스마트 미디어 솔루션 서비스 (삼성전자) 11 모바일 빅데이터 맞춤형 서비스 (NHN) 12 스마트 통합물류 시스템 (CJ 대한통운) 13 언더라이팅의 예측모델 활용 방안 (푸르덴셜생명보험)

82 민간사례 13종 01 빅데이터 분석을 통한 베노플러스겔 마케팅 - (주)유유제약 가. 추진 배경 타회사와 비교하여 유유제약 제품의 인지도 개선 필요 - 과거 약사나 의사에 의존한 연고선택에서 현재에는 소비자의 주체적인 정보검색과 다양한 요구에 따른 선택이 증가 - 베노플러스겔 14) 의 다양한 효과성(멍, 붓기, 벌레 물린 곳, 생약성분 등)에도 불구 하고, 최근 3년간의 데이터에 따르면 여전히 인지도는 미비함 그림 48 약품 인지도 그래프 Here 4 버츠비 바세린 물파스 후시딘 마데카솔 멘소래담 자운고연고 호랑이연구 안티푸라민 오라메디 버물리 베노플러스 자료 주 유유제약 - 빅데이터 활용을 통한, 유유제약의 베노플러스겔의 효능 관련 단어들이 소비자들 에게 무엇을 중심으로 인식되어 있는지 분석이 필요 베노플러스겔 유유제약의 멍든데 부은데 타박상 벌레물린데에 사용하는 무색 무취의 겔 형태의 연고 82

83 나. 추진 내용 멍, 붓기 와 같은 주요 단어 대한 인식 분석 - 베노플러스겔의 주요 효능으로 멍과 붓기라는 단어가 소비자에게 어떤 식으로 각인되어 있어, 무엇을 떠올리는 가의 분석에서 출발 - 붓기 는 다이어트, 미용관련 붓기 제거를 중심으로 미용전문 한의원, 클리닉, 병원, 마사지와 강하게 링크가 되어 있음 - 멍 의 경우, 특정 연고와 강한 연관관계를 가지고 있지 않을 뿐만 아니라, 민간 요법과 더욱 가까이 링크 그림 49 멍 들었을 때의 해결책들 그래프 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 계란 193 찜질 73 소고기 34 멘소래담 계란, 소고기보다 적게 언급되는 연고들 31 안티푸라민 23 호랑이연고 19 마데카솔 17 버츠비연고 14 비타민K III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 자료 주 유유제약 마케팅 추진 내용 1) 민간요법과의 전쟁 - 제품에 있어서는 맨소래담과 버츠비가 경쟁 상대이지만, 소비자의 인식에서는 계란과 소고기 같은 민간요법을 극복해야 함 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - 기존의 민간요법의 강한 인식을 멍 = 베노플러스로 전환시키는데 목적을 둠 - SNS 업체와 협력하여 계란을 돌리는 것은 팔이 아프다 소고기는 비싸고 비위생적 이다 라는 마케팅 메시지를 전파하고 계란은 드세요. 멍은 베노플러스가 뺄게요 라는 광고 메시지를 개발 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 83

84 2) 마케팅 대상의 전환 - 최근까지의 마케팅은 단지 어린이를 대상으로 이루어졌음 년에서 2012년까지 5년 간 지속된 소비자 트랜드 분석에 있어서 멍 이라는 단어는 여성, 아이, 환자 와 결부되어 나타남 - 그 결과 마케팅 대상이 아이 와 여성 으로 확장 - 그 밖에 마케팅 수단으로써 소아과에 대한 홍보와 기존 잡지에의 홍보는 그대로 유지 하되, 여성과 아이를 타겟으로 한 블로그나 트위터, 페이스 북 등을 추가적으로 활용 다. 성과 및 시사점 키워드 검색의 변화 - 멍 빨리 없애는 법 의 키워드는 전년 동기 대비 33% 감소한 반면, 베노플러스겔 은 557% 증가 -> 멍 빨리 없애는 법 으로 검색했던 사람들이 베노플러스겔로 바꾸어 검색했다는 것을 의미 그림 50 키워드 변환에 따른 매출 성장 그래프 % 감소 2011년 2012년 % 증가 매출 전년대비 : 46% 성장 멍 빨리 없애는 법 베노플러스 자료 주 유유제약 - 베노플러스겔과 같이 제약 마케팅에 기여할 뿐만 아니라, 민간요법과 관련한 잘못 된 소비자의 인식을 개선할 수 있는 가능성을 제시 84

85 민간사례 13종 02 SSD 온라인 버즈 마케팅 - 삼성전자 가. 추진 배경 기존 Small Data 분석에 근거한 정확성 결여의 문제는 비즈니스 적용에의 한계 를 드러냈으나, 빅데이터 활용이 가능해 지면서 다양한 데이터나 니즈에 대한 정확한 분석과 더불어 소비자 인식이나 소비성향에 대한 예측이 가능해 짐 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 SSD 소비자 인식 마케팅의 목적 - Solid State Drive (SSD)는 하드디스크(HDD)와 비슷하지만, 기계적 장치인 HDD와는 다르게 반도체를 이용하여 정보를 저장하고, 임의접근으로 탐색시간 없이 고속으로 데이터를 입출력할 수 있으면서도 기계적 지연이나 실패율이 현저히 적음 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 - SSD 시장규모 확대 및 삼성 SSD 브랜드 가치 제고 - 소비자에게 SSD를 무엇이라고 이야기할 것인지 방향을 결정하기 위해서 SSD에 대한 다양한 인식의 틀을 살펴보고, 이에 근거한 마케팅 수행이 필요 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 나. 추진 내용 SSD 마케팅의 성공을 위해 5가지 하부요소의 분석을 통해 SSD에 대한 소비자 인식을 분석 - SSD에 대한 기존인식 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 85

86 - SSD의 현재 상황 - SSD의 브랜드 조사 - 온라인 버즈(Buzz)의 테마 - 온라인 버즈의 출처 버즈 분석과정 - 인터넷의 자연어로 표현되어 있는 사용자의 의견을 수집하여, 고품질 자연어 처리 기술과 정교한 텍스트 마이닝 분석기술을 통해 제품 또는 서비스의 모델, 항목, 세부속성에 대한 평가 결과를 도출 그림 51 Buzz Analysis의 전반적인 운용과정 Process of buzz analysis Talkro CIMS TM Talkro CIMS Filter Talkro Analyzer TM Social Metrics TM Viewing result 웹문서 수집기 산재된 웹 문서를 체계적으로 수집, 분류, 관리함 사용자 인지 구조로 문서의 제목, 본문, 작성일, 링크 등 수집 수집 문서 선별기 수집된 문서 중 유용한 문서만 선택함 - 스팸 필터 : 특정 단어 불포함 (ex. 바다이야기) - 기본 필터 : 특정 단어 포함 (ex. iphone4) 의미 있는 버즈 추출기 "모델", "속성 + (조건) + 항목" 으로 구성된 버즈를 추출함 예) iphone4(모델)의 디자인(속성)은 iphone3와 (조건) 다르지 않다(항목) Negative(판정) 추출된 버즈를 여러 의미 단위(제품, 브랜드, 소스, 시계열 등)로 묶어서 정량화 실제 VOC를 통해 정성적 맥락 확인 인사이트 리포트 / 대시보드 형태로 제공 자료 삼성전자 - SSD 모델에 대한 실질적인 담론이 이루어지고 있는 전자제품 포럼과 하드웨어 포럼, 구매후기 위주의 쇼핑몰, 산업 뉴스를 다루는 미디어, 브랜드 사이트, 정부 기관 사이트 등을 대상으로 하여 모든 관련 웹사이트를 그 대상으로 함 86

87 그림 52 Site type Buzz Analysis 분석 대상 - Shopping Mall : 구매후기를 중심으로 제품구매 관련 질의응답도 이루어지는 사이트 - Forum : 특정 주제에 대한 이슈를 등록하면 Thread 형식으로 의견을 나누는 게시판의 형태가 주가 되는 사이트 - Electronics Portal : 주제가 전자기기에 한정되어 있는 Portal - Blog : 특정 주제에 대한 글을 포스트 형식으로 올리는 사이트 - Brand Site : 각 브랜드의 공식 사이트 - Media : 전자기기 및 IT 전반을 다루는 온라인 매체 - Organizations : Technology 관련 단체가 운영하는 사이트 SSD 사용자와 사용처에 대한 요구사항 분석 자료 삼성전자 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 그림 53 SSD에 대한 인식 IDENTIFICATION OF "SSD" HDD 대체제 (replacement) HDD or SSD? HDD 보조제 (co-exist) CPU, RAM or SSD? 노트북용 HDD (비자발적 구매) High-end SSD or affordable SSD? 가격이 가장 큰 장애물 소음과 발열 적음에 만족 저장 기능이 우선시 되므로 큰 용량과 데이터 보존에 대한 안정성 기대 PC hard user들의 인식 저장 용도로 HDD, 부팅 용도로 SSD를 구분하여 사용 컴퓨터 성능 향상을 기대하며 용량과 가격보다는 속도를 중요시 새로운 컴퓨터 구입시 일어남 노트북 구매 시 탑재되어 나오는 경우가 빈번 구매하는 노트북의 가격에 따라 SSD 선택 기준 나뉘어짐 자료 삼성전자 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 - SSD = Performance(CPU) + Speed(RAM) + Storage(HDD) - SSD는 저장공간(storage)이 가장 중요하다는 점에서 HDD와 유사하지만, HDD와 달리 성능(Performance), 속도(Speed)가 중요하다는 점에서 컴퓨터 성능 향상에 도움을 주는 CPU, RAM과 유사함 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 87

88 그림 54 SSD와 연관된 용어 자료 삼성전자 - 사용자 리뷰에서와 질의응답에서는 가격이, 뉴스(News)에서는 성능과 사용 상황 이, 전문가 리뷰(Expert Review)에서는 속도에 관한 담론이 주요하게 전개되는 것을 확인. 또한 일반 소비자들이 전문가 보다 SSD속도에는 관대하고 가격에는 엄격함을 찾을 수 있었음 다. 성과 및 시사점 담론의 출처와 상품의 고객이 어디에 있는가를 정확하게 파악하여, 타겟 커뮤니 케이션(Targeted Communication)을 가능하게 함 그림 55 Targeted Communication 과정 SSD의 주요 용도가 HDD와 같은 저장장치의 대체제, PC 성능 향상을 기대하는 HDD의 보조제 역할 등으로 혼재함 소비자 인식과 니즈 분석 이후 Samsung SSD의 주요 용도르 컴퓨터 업그레이드용으로 포지셔닝 성능, 안정성, 기존 컴퓨터의 upgrade 솔루션임을 강조 자료 삼성전자 88

89 삼성전자는 SSD 시장의 후발 주자임에도 선두업체를 제치고 독일, 영국, 이태리, 한국에서 1위, 미국시장 2위의 성과를 기록 그림 56 삼성전자의 SSD 시장 성과 추세 그래프 I. 빅데이터 시대 II. 빅데이터 활용 사례 Part 1. 미래창조과학부 시범사업 6종 자료 삼성전자 III. 빅데이터 활용 사례 Part 2. 공공사례 11종 IV. 빅데이터 활용 사례 Part 3. 민간사례 13종 창조경제 실현을 위한 2013 빅데이터 국내 사례집 89

정부3.0 국민디자인단 운영을 통해 국민과의 소통과 참여로 정책을 함께 만들 수 있었고 그 결과 국민 눈높이에 맞는 다양한 정책 개선안을 도출하며 정책의 완성도를 제고할 수 있었습니다. 또한 서비스디자인 방법론을 각 기관별 정부3.0 과제에 적용하여 국민 관점의 서비스 설계, 정책고객 확대 등 공직사회에 큰 반향을 유도하여 공무원의 일하는 방식을 변화시키고

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