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11 SNS SNS (RT) () ( ) () ( ) 77

12 (1) (2) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,,

13 (1) SNS () (1) ,, () SNS 153

14

15 13. (Davis, 1999; Holt, 2004), (SNS).,..,,,.,.

16 14. 1, , SNS SNS (Social Media).,,,. SNS 2.0. SNS

17 15 SNS. - 2 (political discourse).,....,. (online political discourse),..,,,,,.

18 ,.,?,.., , ,, (5) 1 2,,, RT.,., %

19 17 RT. 3 1, 140.,. PC ,,,.,,.,,., , (7)., 1,... SNS

20 18. 6, SNS....,.

21 19,.,., 2012, ( ).,., ( ).,, () (Privacy literacy).

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23 (oikolab), , ) (SNS), CEO ) 1) ,667, ,806. 2) Z, 9, 8 5,000, 4.

24 ) ( ) % 15,..,,. 4) 3) ) , ,000, , 65 34, (, ).

25 1 23. (Davis, 1999; Holt, 2004), (Social Network Site).,.?,.,..,

26 24,. 2,,..,,,.,..,,,

27 , 1 2..

28 26 1., 2.

29 , SNS , 1 5 (, ) , SNS (19.6%), (%) (%) (%) / / :

30 28 (10.7%) 27.7%. SNS, ( 2 1 ).,., 3.52% 1.39% (hitwise, )., (, 2009).. NHN,, SK SNS,. 2 1 SNS (: ) : ( )

31 2 29. (PV) , 1 2, ,294. (33.84%) 1, ,,.,, SNS. (Social Network Service) (Social Network Sites: SNS). SNS , , , ,300. SNS. UCC SNS.

32 30 SNS SNS (Social Media).,.,..,,. SNS 2.0. SNS SNS.,,,,,,, ,. 2.0,. 2.0 (, 2009).

33 (%) naver.com(blog) 27,327 27,046-1 cyworld.com 22,096 20,767-6 tistory.com 17,537 18,439 5 me2day.net 151 3, twitter.com 42(09 4 ) 951 facebook.com myspace.com youtube.com/co.kr 2,904 5, pandora.tv 8,853 5, mgoon.com 4,447 4, :., (Social Network Site). SNS 2.0,, (social media) (, 2009) ,,,,. 2 3 (Participation) (Openness),,,

34 32 (Conversation) (Community) (Connectedness) broadcast : FkII ( ). (Social Media)?., p.53.,. (Chris Shipley), 2004 The Blog On,. (Tina Sharkey) 1997 (Shirkey, 2008, (2009) ). (Wikipedia, ),,.,.,...,, (Newson, Houghton, & Patten, 2009)

35 2 33 (Chris Shipley),,,,, (, 2009). (Safko & Brake, 2009),,,., (potcast), (, 2009). (Hobson, 2006) (The Social Media Ecosystem),, RSS,,, Moblogs, MMS, Internet telephony, (engagement),,,. (2009). (concept), (media), (social interface)., (meme). (mimeme).,,,., 2.0

36 (, 2009). (, )..,.,..,,.,..,.,..,.,.,, (Newson, Houghton, & Patten, 2009),,,,,. (Safko & Brake, 2009)

37 2 35.,,,,,,,,,.,,,, &,,. (2009) 2 4.,,.,,, &, Q&A.,. 2 4 Blog Micro blog Social networking Event networking Wikis social bookmarking (or tagging) Blogger, Livejournal, Open Diary, TypePad, WordPress, Vox, ExpressionEngine Twitter, Plurk, Jaiku Bebo, facebook, Linkedln, Myspace, Orkut, Skyrock, Hi5, Ning, Elgg, FriendFeed( ) Upcoming, Eventful, Meetup.com Wikipedia, PBwiki, wetpaint Delicious, StumbleUpon, Google Reader, CiteULike,,,,,, Social news Digg, Mixx, Reddit Review & Opinion sites Community Q&A epinions, Yelp, City-data.com., epinions.com Yahoo!Answers, WikiAnswers, Askville, Google Answers, in Q&A

38 36 Photo sharing Flickr, Zooomr, Photobucket, SmugMug Video sharing YouTube, Vimeo TV, Livecasting Audio and Music Sharing Ustream,tv, Justin.tv, Stickam, bizbuzztour.com imeem, The Hype Machine, Last.fm, ccmixter Virtual worlds Second Life, The Sims Online, Forterra Game sharing&play : (2009), p.22. Miniclip, Kongregate,. 2 5,, SNS. 2 5 SNS (140 ),,,,,,,,,, BM, : (2009),,, LG 2 6,, SNS,, UCC,

39 2 37. SNS.,..

40 SNS UCC 1:N 1:N - - 1:1 1:N , -, FAQ ( ) / - ( ) - - / ( ) Facebook Myspace : 40, ,,. - - N:N 1:N - - / - - / - / - ( I P ) Wikipedia - - / YouTube - - 1:1 1:N /, ( ) ( ) Twitter

41 ,. Open API SNS..,, Open API,,.,, SNS,, SNS.,, (real time information network). 2 2

42 (political discourse).,.,.,, ( ) (interpellation) (politics of discourse).,....,.

43 (online political discourse),..,,,,,..,. (M. E. Wojcieszak & D. C. Mutz)., ( )., ,..

44 42.,,.. (Habermas),,., (, 1995).,,,,, (, 2008)...,.,,,.,., (, 2009). (2005),.

45 2 43. (Dahlgren, 1995),.,...,.,, ,. ( ), ( ), (2000 )..,. PC,..

46 44, ,,..,.,,...,,, ,,,,,,,,., UCC.

47 ( ) () () ( ) PC (1998) (1999) (2000) (2001) (2002) (, ) () () ( ) (2002) (2003) (2003) (2004) (2004) (2004) 2005 (2005) () () (2005) (2005) (2005) (, ) (2006) (2006)

48 , (MLB) (2007), (2007) (2007) (2007) () (2007) (,, ) (2008) (2008) (2009) (, ) (2009) (2009) (2009) UCC UCC (2009) (2009),,. PC,

49 ,., ,., UCC,,.,. 2 3

50 ,, (, 2009). 140,,...,. (, 2010)..,,,,..,,. (2009)

51 2 49.., PR.,,...,, (, 2009) ,.,,.,... 5) 5) 2001,

52 50..,,, (, 2009).,. SNS 2.0..,. 2.,. (Malcolm Gladwell),?,.. (Foreign Affairs, ).

53 sit-in,,,., (follow) (like). (Gladwell, 2010).... (Zeynep Tufekci) (globally), (simultaneously),.. (Tukekci, 2010). (Dion Algeri). (silver bullet)..

54 52., (Algeri, 2010).,. (Anil Dash).., (Dash, 2010). (Adam Elkus).,,.,..,.,. (Elkus, 2010).,,..

55 ,,, - -, - -, -, - ( ), , ,,., 2010., TV. (Reuters Institute for the Study of Journalism), %.

56 (follower) (retweet: ) %,., - 1, , Like , , 90 - ( ),

57 ( democracyuk) ( TV YouGov - : 1,119,769 - : 14,000 - Like( ): 20 ( 10, 5, 9) : 5,300 - : 18 - : TV % ) Guardian( ), ( ) (tweetminster.com) Tweetminster poll 35%(-2) 30%(0) 27%(+3) 8%(-2) 37% 30% 24% 10% : Nick Newman(2010), UKelection 2010, Mainstream Media and the Role of the Internet, Reuters Institute for the Study of Journalism.

58 56, 11,. 2008, (Galloway & Guthrie, 2010). (Digital IQ) L2 Think Tank 2010., , 57 (: 6) ,, ( 2 4 ). 6) Tea Party Patriots(46), Republican National Committee(18), Republican Party(13), Democratic Senatoral(13), Democractic Party(12), MoveOn.org(10) (: techpresident.com).

59 : emarketer( ), 37% (Understanding the Participatory News Consumer, 2010). SNS,, ( 2 5 ). 2 5 SNS : (2010), SNS

60 58.,,., ) 7) Burson Martelle PR, (AARP), (NAACP) 91%, (: ).

61 (twtkr.com).,,,.,,, , ,,,.,.,. 6,

62 60 2, % (1,322, 19.9%) 5 28 (1,247, 18.8%) (771, 11.6%) 30 (982, 14.8%). 3 1 (: %( )) ,. (Cohen, 1960) (98%),

63 3 61 (95%), ()(91%) 90%. 5%. (χ 2 ). (, ) (ANOVA) ,. 3 1 /,,, SNS SNS

64 62,, /,,, SNS SNS ( 3 1 ). ( ). ( ), (), ( ). ( : ), ( :!!!,!,! ), ( :, ), ( :? ), ( :,

65 ). (,,,, ), ( 3 3 )

66 (PC,,, PC ),., 75.8% 5,028, 24.2% 1,606,

67 3 65 ( 3 2 ). 3 2 (: %( )) 2. (1)., 33.4% 2, (: %( ))

68 % 4,419 ( 3 3 ).. 14., (,,,,,, ) 667 (30.1%). 584 (26.4%) (214, 9.7%), (,, )(185, 8.4%), (,,, )(156, 7%), ( )(101, 4.6%), (99, 4.5%), (84, 3.8%), (49, 2.2%), (41, 1.9%), (21, 0.9%), (20, 0.9%). 113 (5.1%) ( 3 4 ). 3 4 ( ) (%) ,, ,

69 3 67 (2).,,,.. 1,813 (81.9%), 1,112 (50.2%), 234 (10.6%), 2 (0.1%) ( 3 4 ). 3 4 (: %( )) (3) 2, %(2,067 ). 6.1%(136 ) 0.5%(12 ) ( 3 5 )

70 (: %( )) (4) 4, , 4, % 3 5 () ( ) (%) 4, ,, , ,

71 (2.5%), 48 (1.1%) ( 3 5 ). (5),,.,,., 3,625 (54.6%). 2,226 (33.6%), 783 (11.8%) ( 3 6 ). 3 6 (: %( )) (6)

72 70. (RT, Retweet). 1 1,897 (63%) (27.9%), (7.9%), 4 31 (1.1%), 5 4 (0.1%) ( 3 7 ). 3 7 (RT) (: %( )) (7),,,,, % 5,217. (2,479, 37.4%), (1,586, 23.9%), (1,539, 23.2%) (557, 8.4%).

73 3 71,. 44.9%(2,977 ). 18.3%(1,216 ). (1,133, 17.1%), (1,052, 15.9%), (256, 3.9%) ( 3 8 ). 3 8 (: %( )) 3. (1) (,,,, ), % 5,286.

74 72 (1,157, 17.4%), (730, 11%), (716, 10.8%). 190 (2.9%) ( 3 9 ).. 70% 4, (15.1%), 552 (8.3%), 369 (5.6%) ( 3 9 ). 3 9 (: %( )). 50.4% 76.8%.. 33%, (7.8%) 10% 11% 15%.

75 % ( 3 10 ) (: ) % 10% ( %).. 8.3%(5 29 ), 0.3%(5 30 ). 50.1%. 50 (5 30 ), 2 (5 28 ) % (1.4%) 5 29 (1.6%) % ( 3 11 ).

76 (: %) (2) (χ 2 = , df=8, p<.000). (64.7%) (60.4%) 60%. (51%), (56.7%), (50.1%).. (16.4%) (18.3%) ( 3 12 ).

77 () (: %( )) ( 3 13, 3 14, 3 15 ). (42.6%), (40.5%), (16.9%) (χ 2 =31.419, df=8, p<.000), (61.6%), (29.1%), (9.3%) (χ 2 = , df=8, p<.000)... (46.3% V. 69.1%), (17.8% V. 45.5%), (44.3% V. 66.5%). (34.2% V. 25.8%).. (36% V. 35.6%),

78 76 (46% V. 54.4%) ( ) (: %( )) 3 14 () (: %( ))

79 ( ) (: %( )) (3) (χ 2 = , df=16, p<.000)( 3 19 ). (57.1%) (31.5%). (30.8%) (35.3%), (44.8%), (48.9%) 3 16 (1) (: %( ))

80 78 (20.6%). (26%) ( 3 16, 3 17 ) (2) (: %( )) ( 3 18, 3 19, 3 20, 3 21, 3 22 ). (35.4%), (28.1%), (17.5%), (16.2%), (2.8%), (53.3%), (18.7%), (15.7%), (7.9%), (4.4%)....

81 3 79.., (31.5% V. 63.3%), (28.7%) (1.8%). (33.3% V. 31.1%). (44.2% V. 11.7%) (22.8% V. 53.3%) (24.7% V. 25.5%). (20% V. 50%), (22.2% V. 13.6%), (57.8% V. 18.2%). (29.3% V. 56.4%), (31.9% V. 7.9%). (39.2% V. 12.2%) (17.5% V. 40%)., (, ).

82 ( ) (: %( )) 3 19 ( ) (: %( ))

83 ( ) (: %( )) 3 21 ( ) (: %( ))

84 ( ) (: %( )) 4. (1) (, ) (,, ) (,,,,, ) (, ) (,, 5 18 )..,. (289, 52.4%) (224, 40.6%). (34, 6.2%), (31, 5.6%), (27, 4.9%), (8, 1.4%), (8, 1.4%) ( 3 23 ).

85 3 83.., 48.6%(268 ). (188, 34.1%) (28, 5.1%), (26, 4.7%), (7, 1.3%), (6, 1.1%) (: %( )) %(327 ). 20.8%(115 ), 19.9%(110 ). (6, 85.7%) (206, 76.9%). (3, 50.0%) (12, 41.4%), (17, 65.4%).

86 (: %( )) (2),. (412, 41.2%) (302, 30.2%). (224, 22.4%) (162, 16.2%), (88, 8.9%), (57, 5.7%), (25, 2.5%) ( 3 25 ) (25.6%).,

87 , (18.2%).,,,,. 151 (15.1%),.. (71, 7.1%) (46, 4.6%) ( ) (: %( ))

88 86 (21, 2.1%). (15, 1.5%),. () %(749 ), (147, 14.7%), (103, 10.3%)., (146, 96.7%) (14, 93.3%), (39, 84.8%), (190, 74.2%). (38.1%) (57.1%) (: %( )) (3) 4

89 3 87,. 4 (35, 52.2%). (27, 40.3%), (6, 9%), 3 (4.5%), (2, 3%), (1, 1.5%) ( 3 27 )..., %(32 ). (24, 35.8%) (5, 7.5%), 3 (4.5%) (: %( ))

90 88 () %(61 ).. 4 (30, 93.8%) (22, 91.7%). 1 (20%). (5, 7.5%) (: %( )) (4),., 54% 2,509 ( 3 29 ). (888, 19.1%),

91 3 89 (826, 17.8%), (457, 9.8%), (256, 5,5%), (182, 3.9%), (130, 2.8%), (18, 0.4%) ,326 (50.1%).. (,,, ) 730 (15.7%). 688 (14.8%) (: %( )) %,..

92 (4.3%). (174, 3.7%),. 10,, MB, 125 (2.7%). () (1,760, 37.9%) (1,691, 36.4%). (1,196, 25.7%)., (47.4%, 1,103 ) (283, 41.1%). 80.5%(140 ). (252, 62.1%), (112, 56.6%) (: %( ))

93 3 91 (5)., 6.2 (94, 25.5%). (76, 20.6%), (68, 18.4%), (67, 18.2%), (43, 11.7%), (39, 10.6%) ( 3 31 ) (: %( )) () %. (109, 29.5%), (73, 19.8%).

94 92 (48, 72.7%), (30, 69.8%), (44, 62.9%). (47, 54.7%). 3 32,, (: %( )) 3., (75.8%),..,,. (, ),,

95 3 93. (584, 26.4%) (185, 8.4%) (21, 0.9%)., ( ), () ( ).,,, 2..,,,,.,,,..., (57.1%), (48.9%). (30.8%), (19.4%), (26%).. (11.9%) 28.5% 44.8%. 140

96 94.,..... ( )(91.7% 100%). 72.7%. (69.8%) (62.9%)..,,. 3 1, 140,. SNS.,.

97 3 95,,.,..

98 SNS(Social Network Service) ( ). SPSS PC+. 2. (1) (46.0%), (33.2%), (20.8%). 275 (55.0%), 225 (45.0%). 219 (43.8%),, 9 (1.8%). 437 (87.4%). 156 (31.2%), 80 (16.0%), 76 (15.2%). 77 (15.4%), 75 (15.0%), 64 (12.8%). 234 (46.8%),

99 (51.8%). (2) (38.1%), (46.0%), (15.8%) 77 (55.4%), 62 (44.6%). 67 (48.2%), 19 (13.7%) 15 (10.8%). 119 (85.6%), 10 (7.2%). 500 (42, 30.2%), (21, 15.1%), (14, 10.1%). (46, 33.1%), (22, 15.8%), (16, 11.5%). (26, 18.7%), (21, 15.1%), (19, 13.7%). 4 1 (n=500) (n=139) ( ) (%) ( ) (%)

100 98 (n=500) (n=139) ( ) (%) ( ) (%) , , , , ,

101 (500 ) 44.41, TV , (139 ) 45, TV , ( 4 1 )., (t=.188, n.s.), TV(t=.371, p=n.s.) ( ) ( ) (t= 2.163, p<.05). 4 1 (: ) ( ), 30 ( ), 40 ( ) (F=3.715, p<.05). 20 ( ), 30 ( ), 40 ( ) (F=1.800, p=n.s) ( 4 2 ).

102 (: ) ( ), ( ), (232.7 ) (F=1.217, p=n.s). ( ), ( ), ( ) (F=.008, p=n.s)( 4 3 ) (: )

103 , (t=.169, p=n.s)( 4 4 ). 4 4 (: ) 4 2 (n=500) (n=139) ( ) ( ) ( ) ( )

104 (F=1.550, p=n.s), (F=1.669, p=n.s) ( 4 2 ) ( (1 ) (5 ) ) ( 4 3 ).,,,,,,.,,,, 8),,. ( 1), ( 2), ( 3). 1, 2, 3 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2), ( 3).. 8) 2 3.

105 (cronbach s α)

106 , (t= 2.741, p<.05), (t= 2.032, p<.05) ( 4 4 ) t * * *p< (55.04 ) (, )(52.21 ). (31.53 ), (,,, )(25.52 ), (,,,,, )(17.41 ), (9.68 ). 180

107 4 105 ( 4 6 ). (30.01 ). (27.18 ), (25.78 ) (: (n= )) 4 6 (: (n= )) 180. ( 4 7

108 106 ). PC(80.14 ), (35.56 ), PC( )(5.78 ) , (: ) (n=180) , ,, ( ) ( )

109 ( ). 12 ( 4 5 ) (3.0) ( (1 ) (5 ) ) ( 4 6 ) PR (cronbach s α)

110 108,,,,. PR,,. ( 1) ( 2). 1, 2 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2)..., ( 1) ( 2),,, ( 4 7 ) t F F

111 F ( (1 ) (5 ) ) ( 4 8 )..,,,,,,,,,,,.,,. ( 1), ( 2), ( 3).

112 (cronbach s α)

113 , 2 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2), ( 3) *p< t F F * F

114 112., ( 1), ( 2),,,. ( 3)..,, ( 4 9 ) (Pew Research Center, 2010) 5 ( (1 ) (5 )) ( 4 10 ). (, ) (3.84). (3.76), ()(3.63), (3.58), (3.50), ( )(3.41). ()(3.29) ( ) (2.92) (2.58) , , 3.58, , 2.58

115 (FGI). 5 ( (1 ) (5 ) ) ( 4 11 )..,,,,,,,,,. ( 1) ( 2) (cronbach s α) , 2 (1 5) 1 5 ( 1), ( 2)..

116 114., ( 1),,,. ( 2)..,, ( 4 12 ) *p< t F * F F

117 (following) (follower) ( 4 13 ). 5 ( ) ( ) ( ) (follow) 3.29 (follwing) (follow) 3.35 (follwing) ( ), ( ), ( ), ( 4 14 ). 1 (31.7%), (29.5%). 2 (32.4%), 3 (46.8%), 4 (49.6%)

118 (: (%)) ( ) 44(31.7) 20(14.4) 6(4.3) 69(49.6) ( ) 41(29.5) 37(26.6) 26(18.7) 35(25.2) ( ) 29(20.9) 45(32.4) 42(30.2) 23(16.5) ( ) 25(18.0) 37(26.6) 65(46.8) 12(8.6) 4 1.., 5 ( (1 ) (5 )). (3.05) (3.17) 3 ( 4 15 )..,

119 4 117 ( 4 15 ) / *p<.05 (n=500) (n=139) (n=361) * t 2. (TV,,,, ) 5 ( (1 ) (5 )) ( 4 16 ). (3.77). TV(3.66), (3.50), (3.45), (3.43).., (TV,,, ).

120 (n=500) (n=139) (n=361) TV ( ) ,, t 3.,, 6.2 ( 4,,,,,, 1) 9) 5 ( (1 ) (5 ))... (2.69), 1(2.63), (2.53), (2.5), (2.5), (2.47), 4 (2.36). 9) 1 (

121 4 119., 4 (t=3.742, p<.001) (t= 2.058, p<.05) ( 4 17 ). 4 17,, (n=500) (n=139) (n=361) t *** * 1 *p<.05 **p<.01 ***p< (Pinkleton & Austin, 2002) 5 ( (1 ) (5 )). ( 4 18 ). (3.74). (3.67), (3.65),

122 120 (3.3) ( 4 18 )..( 4 15 )., (t=-2.417, p<. 01) *p<.05, **p<.01, ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t ** (, )..

123 4 121, 4 19.,,, ( ), ( ), ( ), (n=139) (n=361) (: (%)) χ 2 52(37.4) 62(17.2) *** 58(41.7) 82(22.7) *** 98(70.5) 180(49.9) *** ( ) 35(25.2) 51(14.1) 8.608** ( ) ( ) 41(29.5) 70(19.4) 5.934* 41(29.5) 71(19.7) 5.578* 82(59.0) 177(49.0) 3.989* ( ) 21(15.1) 54(15.0) (17.3) 51(14.1).775 ( ) 45(32.4) 103(28.5) (12.9) 47(13.0).000 ( ) ( ) *p<.05, **p<.01, ***p< (8.6) 27(7.5).186 7(5.0) 27(7.5).945

124 (3.79). (3.60), (3.42), (3.06), (3.06).? ? 6 2 5? 6 2 5? 6 2 5? (n=500) (n=139) (n=361) t *** *** ** *

125 ? 6 2 5? *p<.05, **p<.01, ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t ,,, 4 (4.04) (3.70) ( 4 20 ) %, %? ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t 71.52% *** %

126 %.. (80.67%) (67.99%) ( 4 21 ) ( (1 ) (12 )) ( 4 22 ). t-. (5.67) (6.34) (n=500) (n=139) (n=361) ** **p<.01 t (85.6%) (78.4%) ( 4 23

127 4 125 ) (75.5%) (69.3%) ( 4 23 ) (n=139) (: (%)) (n=361) χ (88.1) 16(11.9) 283(81.3) 65(18.7) (77.8) 30(22.2) 250(70.8) 103(29.2) % %, 27%. 6.2, (76.3% V. 63.2%), (3.6% V. 7.2%) (20.1% V. 29.6%) (χ 2 = 8.034, df=2, p<.05)( 4 24 ) *p<.05 (n=500) (n=139) (: (%)) (n=361) 334(66.8) 105(76.3) 228(63.2) 31(6.2) 5(3.6) 26(7.2) 135(27) 28(20.1) 107(29.6) χ *

128 (,, ) ( ) ( 4 25 ). ( (3.25), (3.80), (3.88)) (n=500) (n=139) (n=361) * * * * ** * ** *p<.05, **p<.01, ***p<.001 t

129 T- (,,,,,, ). ( 4 25 ). 5. (political cynicism). (Perloff & Kinsey, 1992), (Lau & Erber, 1985), (Pinkleton, Austin, & Fortman, 1998), (Austin & Pinkleton, 1995; Johnson-Cartee & Copeland, 1991). (Pinkleton & Austin, 2002) 5 ( (1 ) (5 )). (3.86), (4.04), (4.08), (4.04) ( 4 26 )... t- ( 4 26 )

130 *p<.05, **p<.01, ***p<.001 (n=500) (n=139) (n=361) t ** ** *** ** 6. (political efficacy), (Campbell, Gurin, & Miller, 1954 p.188),. (Pinkleton & Austin, 2002) 5 ( (1 ) (5 )). (3.71),

131 4 129 (3.46), (3.66) ( 4 27 ). ( 4 27 ) (n=500) (n=139) (n=361) t ,. ( ). 3.0.

132 130,..,, 12., (), (2040 ), ( ), (,, ).., ( ), ( ), (), (), (2040 ), ( ), (,, ).,,,., (, ),, (),,, ( ). ( )

133 4 131 ( 3.0 )., ( ), (2040 ), ( ), (,, ).,,,.,..., (TV,,, ).,. 6.2.,.., 6.2.

134 132.,.,..

135 ( ) , SPSS PC , 58.0% 42.0%., % %,. 79.0%., % %, %. 86.2%.

136 ( ) (%) / / /

137 % % (: %( )) 5 2 (: %( ))

138 %, % %.,,. 3.70, 2.65, ,, 1 6 (Cronbach s α=.724).,,. 36.7%, 48.2%, 15.1%.

139 ( ) (%) % % 2 6. PC %,. 5 4 (1) (: %( ))

140 138., 87.2%.,. 39.2%. 37.7%. 5 5 SNS () (: %( )). PC 85.2%. 63.9%. 61.0%,. 7.9%. PDA 2.3%.

141 (: %( )), % , 6 9., TV PC. 5 7 (1) (: %( ))

142 %. PC. 35.7%. 18.4%,.,,. 5 8 (: %( ))

143 % %.,. 19.3% (: %( ))

144 142, 49.5% %,., 7.9%.,,, (: %( )) %. 14.8%, 13.4%..,.

145 (: %( )) ,. ( ). 5 13

146 144,,. 5 36, ,. 5 14,, (: ) 3 1.,. 5., 2.5,.

147 , ( ). 5 16

148 146, 1 5., 3.71, , %, 16.7%,

149 %. 14.1% (: %( )) (: %( ))

150 %..., % 80.7% % () 6.2,,, 4., 1, 1 3, 1 1 2, 1 3 4, 1, 7.

151 5 149,, (: ) ,

152 ,,, ,., 30.2% %. 21.0% (: %( ))

153 ,,.,, ,,,, 68.8% (128 ) 20.4% (38 ) 54.8% (102 ) 22.6% (42 ) 23.7% (44 ) 72.0% (134 ) 31.2% (58 ) 79.6% (148 ) 45.2% (84 ) 77.4% (144 ) 76.3% (142 ) 28.0% (52 ) (n=176),..

154 (: %). 47.5%, 23.3%.,,, (: %( ))

155 (: %( )) SNS, SNS.,,. SNS SNS

156 % () ( ) (%) (%) , 42.6%.,

157 % %. 5 5 ( ) (%) , , NGO , 42.6% 6.,. SNS 87.2%. 85.2% PC,

158 %,., 6.2,., SNS. SNS,,.., 46.2%.. 1,., 2012.,..

159 ,,. 3 1, 140,. SNS.,.,,.,.., 1.,,,,,.,

160 158.., 6.2, 2, ,., SNS. SNS,, ,., 1,

161 (5), 1 2 (7) (7) 6.2, - PC RT 46.4% - ( ) - - 4, -, 500, ,, -,, - - -, - - SNS

162 160.,... (RT). 6 2.,. 6.2 SNS..

163 ) 6 2,,,,,,,, RSS,,,,,, (),,,,, ( ) ( ) 10) 140,..,,.

164 162.,.,. 11)., 2012, ( ).. 2.0,,, 11),,,,., () ( 2010).

165 6 163., ( ).,, () (privacy literacy). 2 ().,. ()..

166 164.,...,....,,....

167

168 (2004), Semantic Web Web Service, 2003 pp (2005),, 19-3 pp (2004),, 14 pp (2009),, 17 1 pp (2007), ( ) :, & 8 pp (2008),,, &, 10 pp (2004),, 2004 pp (2008),, 52 4 pp (2008), :, / /,452. (2007),, 51 5 pp (1999),,

169 167 4 pp (2007),, 44 1 pp (2009),,,, 53 5 pp (2006),,9, pp (2002),, 2 3 pp (2004),, 48 3 pp (2002), :,18 (2002. ) pp (2009), (Social Media), 2009 Social Communication Media, pp (2009), 53 2 pp (2005),, 39 2 pp (2009), 2.0 UCC :,, pp (2010), (micro-blogging),, 24-2 pp (1998), PC:, 43 1 pp

170 168 (2000),, 14-2 pp (2009),, 53 4 pp (2005),,, 49 1 pp (2006),, 50 3 pp (2009),, 9 3, pp (2005), (agonistic pluralism), 2005 pp (2007),, 75 pp (2003),, 47 6 pp (2003), :, 47 4 ( ) pp (2005),,. (2005), : 13 2 pp (2006), IT. (2010), SNS. (2007), :, 15 2 pp (2009),,. (2002),

171 pp (2010), (twitter), (2009), :,!, pp (2009),,, LG. FkII (2006). (Social Media)?, 242, pp Algeri, Dion.(2010). What Malcolm Gladwell doesn t understand about social media (and what every law firm should know). ( rstand-about-social-media-and-what-every-law-firm-should-know-for-marketin/) Alvin Toffler, 2015 industry development strategy, Industrial Innovation Forum 2005, Alvin Toffler, : 21,, Alvin Toffler, New Economy? You Ain t Seen Nothin Yet, The Wall Street Journal, Austin, E. W., & Pinkleton, B. E.(1995). Positive and negative effects of political disaffection on the less experienced voter. Journal of Broadcasting and Electronic Media, 39(2), Campbell, A., Gurin, G., & Miller, W. E.(1954). The voter decides. Evanston, IL: Row, Peterson. Cohen, J.(1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and

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173 171 OECD, The Bioeconomy in 2030: A Policy Agenda, ( 7/51/ pdf) Pew Research Center(2010). Understanding the Participatory News Consumer: How internet and cell phone users have turned news into a social experience. Perloff, R. M., & Kinsey, D.(1992). Political advertising as seen by consultants and journalists. Journal of Advertising Research, 32(3), Pinkleton, B. E., & Austin, E. W.(2002). Exploring relationships among media use frequency, perceived media importance, and media satisfaction in political disaffection and efficacy. Mass Communication & Society, 5(2), Pinkleton, B. E., Austin, E. W., & Fortman, K. K. J.(1998). Relationships of media use and political disaffection to political efficacy and voting behavior. Journal of Broadcasting and Electronic Media, 42(1), Safko, L., & Brake, D.(2009). The social media bible: Tactics, tools, and strategies for business success. New York: Wiley. Stone, Biz.(2010). Exclusive: Biz Stone on Twitter and Activism. ( tter-and-activism/64772/#) Tufekci, Zeynep.(2010). What Gladwell Gets Wrong: The Real Problem is Scale Mismatch (Plus, Weak and Strong Ties are Complementary and Supportive). ( Shirky. C.,(2010). The Political Power of Social Media: Technology, the Public Sphere, and Political Change, Foreign Affairs. ( cial-media)

174 172 1 소셜미디어와정치담론의특성에관한설문조사?. %,,... SQ1.? ( ) 18 SQ2.? 1) 2),. PC, (Wifi), PC (, ). (Application). ( :,, ) SQ3., SNS(Social Network Service) (Social Media)? 1) 2) SNS((Social Network Service) 1, 1,,,.,

175 173,. (,,,,,,, )

176 174

177 175

178 176

179 177

180 178

181 179

182

183 181

184 182

185 183

186 184

187 185 전혀동의하지않는다 동의하지않는편이다 보통이다 동의하는편이다 매우동의한다 정부는자신들의이익만을추구하는소수의이해집단에의해움직인다 2. 정치인들은선거에당선된이후에는일반유권자들이겪는현실세계의일상생활과는거의관계없이생활한다 3. 정치인들은오로지자신들만의이해관계혹은아주특별한이해관계에만관심을기울인다 4. 선거에출마한후보자들은유권자의표에만관심이있지유권자들이어떤생각을하는지에대해서는관심이없다

188 186

189 187

190 188

191 189

192 190

193 191 2 안녕하십니까. 본설문지는트위터이용자를대상으로, 트위터의정치사회적파급효과와유력자의역할을살펴보고자하는목적으로구성되었으며, 연구의목적외에어떠한용도로도사용되지않음을미리알려드립니다. 끝으로설문에대해정확하고성실하게응답해주실것을부탁드립니다. 설문에응해주셔서진심으로감사드립니다. SQ. Screening 1. 귀하께서현재 SNS 관련하여가입했거나이용하고있는서비스를모두택해주세요. 1) 블로그 2) 트위터 3) 페이스북 4) 마이페이스 5) 미투데이 6) 요즘 7) 커넥팅 8) 기타 ( ) 2) 트위터 이외응답자설문종료 2. 귀하의연령은만으로어떻게되십니까? 만 세 1) 만19세미만 설문종료 2) 만19세이상 만30세미만 3) 만30세이상 만40세미만 4) 만40세이상 TQ. Tweeter Use Pattern 1. 귀하는하루평균인터넷을이용하는시간이얼마나되십니까? 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분

194 귀하는트위터에가입하여이용하신지얼마나되었습니까? 1 한달미만 3 3 개월이상 6 개월미만 5 1 년이상 2 1 개월이상 3 개월미만 4 6 개월이상 1 년미만 3. 귀하의트위터접속빈도 ( 이용빈도 ) 와이용시간은어떻게되십니까? < 접속빈도응답후그에해당하는이용시간을응답할수있도록제작 > 3-1. 트위터접속빈도 ( 이용빈도 ) 3-2. 트위터이용시간 1) 하루에도여러번 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분 2) 하루 1번정도 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분 3) 1주 3 4회 주평균 ( ) 시간 ( ) 분 4) 1주 1 2회 주평균 ( ) 시간 ( ) 분 5) 월 1 3회 월평균 ( ) 시간 ( ) 분 6) 월 1회미만 3개월평균 ( ) 시간 ( ) 분 4. 귀하가하루중트위터를가장많이이용하는시간대가언제인지, 순서 대로 3가지선택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 오전 6 9시사이, 2) 오전 9 12시사이, 3) 오후 12 2시사이, 4) 오후 2 6시사이, 5) 저녁 6 8시사이, 6) 저녁 8 10시사이 7) 저녁 10 12시사이, 8) 새벽 12 6시사이 5. 귀하가트위터에서하루평균트윗을올리는빈도를기입해주십시오. 혼잣말트윗 다른사람에게트윗 리트윗 (RT) 회 회 회 6. 다음은소셜네트워킹서비스 (SNS) 들입니다. 귀하께서트위터이외에가입했거나이용하고있는서비스가있다면모두체크해주세요. SNS(Social Network Service) 란? 인터넷을기반으로사람과사람을연결하고정보공유, 인맥관리, 자기표현등을통해유지 관리할수있는서비스 ( 또는사이트 ) ex) 커뮤니티 ( 카페, 클럽, 인터넷동호회 ), 블로그, 미니홈피, 메신저, 마이크로블로그, 프로필기반 SNS( 페이스북, 마이스페이스 ) 등

195 미니홈피 2. 블로그 3. 커뮤니티 ( 카페, 클럽등 ) 4. 메신저 (MSN, 네이트온, 버디버디, 카카오톡등 ) 5. 페이스북 6. 마이스페이스 7. 미투데이 8. 요즘 9. 커넥팅 10. 기타 ( ) 7. 귀하께서트위터에접속하기위해이용하는매체또는기기를모두선택 해주세요. 1) 데스크톱 pc 2) 노트북컴퓨터 ( 넷북, 태블릿pc 등포함 ) 3) 스마트폰 4) PDA 5) 일반이동전화 ( 스마트폰, PDA 제 ) 6) 게임기 7) 기타 ( ) 7-1. ( 문7의 3) 스마트폰이용자만 ) 귀하께서스마트폰을이용하고계시다면 하루평균이용시간이얼마나되십니까? 하루평균 ( ) 시간 ( ) 분 7-2 ( 문7의 3) 스마트폰이용자만 ) 귀하께서스마트폰을이용하고계시다면 하루중가장많이이용하는시간대는언제인지, 순서대로 3가지를선 택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 오전 6 9시사이, 2) 오전 9 12시사이, 3) 오후 12 2시사이, 4) 오후 2 6시사이, 5) 저녁 6 8시사이, 6) 저녁 8 10시사이 7) 저녁 10 12시사이, 8) 새벽 12 6시사이 8. 귀하께서트위터를주로이용하는장소는어디인지순서대로 3가지를선 택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 집 2) 회사 3) 학교 4) 지하철, 버스, 자동차등이동중교통수단 5) 커피숍, 식당, 극장등상업시설 6) 길거리 7) 기타 ( )

196 다음은트위터이용동기에대한질문입니다. 문항을읽고해당되는정도 표시해주세요. < 순차적으로문항이나오도록제작, 이하표형태동일적용 > 트위터이용동기 전혀그렇지않다 조금그렇다 보통이다 그런편이다 매우그렇다 평소가까운사람들과의관계유지를위해서 새로운사람들을만나거나관계를맺기위해서 유명한사람들과의관계를형성하기위해서 유용한정보를얻기위해서 유용한정보를제공 공유하기위해서 시사, 현안문제등에대한사람들의생각을알고싶어서 나의개성이나생각, 감정을표현하기위해서 나에게중요한정보나일상생활등을기록해놓기위해서 재미와즐거움을얻기위해서 취미생활을하기위해서 지루하지않게시간을보내기위해서 기타 ( ) 귀하가트위터에서가장많이하는행위를순서대로 3위까지선택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 자신의관심정보게시 2) 자신의생각이나의견게시 3) 자신의일상사나사적인글게시 ( 즉흥적, 일회성글포함 ) 4) 타인의게시물읽기

197 195 5) 타인의게시물에대한반응 ( 질문에답변하거나생각. 의견제시, 관정보제시 ) 6) 타인의게시물공유 / 재전송 ( 스크랩, 타인에게전달 ( 예 : RT) 등 ) 7) 기타 ( 자세히써주세요 ): 11. 귀하는트위터의기능들중가장많이이용하는기능을순서대로 3위까지선택해주세요. 용어설명 해시태그 (Hash tag) 는한가지주제로이야기할때검색하기쉽게해주는트위터고유의태그로, # 주제어형식 리스트 (List) 이용자명 / 리스트명형식 RT는리트윗 (ReTweet) 의약자로다른사람의트윗을나의팔로워에게도다시퍼트리고싶을때사용 리플라이 (Reply) 글맨앞에쓰여지며, 보내고받는사람그리고둘다팔로우하는사람의타임라임에만보임 멘션 (Mention) 둘다팔로우하지않아도타임라인에보임 다이렉트메시지, 약자로 DM(Direct Message) 은당사자에게직접보내는쪽지기능으로보내고받는사람만볼수있으며타임라인에보이지않음. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1 글쓰기 (Tweet) 2 댓글 (Reply) 3 링크걸기 4 사진 / 동영상 / 지도첨부하기 5 리트윗 (RT) 6 다이렉트메시지 (DM) 7 리스트 (List) 만들기 8 다른소셜네트워크서비스와연동 9 이메일전달 10 멘션넣기 11 해시태그 12 기타 ( 자세히기입 : ) 12. 귀하가트위터를통해주로접하는정보나메시지의내용은어떤것인 지순서대로 3위까지선택해주세요. 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 정치 / 사회 2) 경제 / 금융 3) 연예 / 오락 4) 문화 / 예술 5) IT/ 과학 6) 건강 / 의학 7) 교육 / 학습 8) 생활정보 9) 개인의일상사 / 신변잡기 10) 기타 ( )

198 다음의문항을읽고해당하는정도에표시해주세요. 전 매 혀아그우보아니렇그통니다다렇 다 다 트위터는일상생활및업무, 학업등에유용하다 트위터를통해최신정보를빠르게얻을수있다 트위터를통해정확도높은정보를얻을수있다 자글쓰기는글을명료하게쓰는데충분하다 트위터를이용하면서타인의감정및일상변화를잘알수있게되었다 트위터를통해다양한사람들과교류를할수있다 트위터는이용자의개인적관계나일상사를반영하는사적인성격의공간이다 트위터는다른이용자들과의의견교류나사회적참여를가능케하는공적인공간이다 A. 트위터의정치사회적파급효과와전망 ** 트위터의정치적이용행태일반 1. 귀하는트위터를통해정치사회적이슈가되고있는주요사안과관련하 여다음과같은생각을해본적이있으십니까? 트위터에서는. 정치사회적이슈에관한다양한정보나의견을접할수있다정치사회적이슈에관하여 TV, 신문등에서다루지않는정보나의견을접할수있다사회적지위나나이에관계없이누구나의견을게시하거나토론에참여할수있다제기된의견이나토론결과가여론형성에영향을미친다 전혀아니다 아니다 보통 그렇다 매우그렇다

199 귀하는트위터를통해정치사회적이슈가되고있는주요사안과관련하 여다음과같은행동을해본적이있으십니까? 트위터에서. 정치사회적이슈관련글을접할때마다나의의견이나관련정보를게시한다다른사람들의의견이나와다를경우, 자신의의견을주장하거나반론을제기한다정치사회적이슈관련글을이용하면서정치, 사회문제에대한관심이증가했다관심있는정보나나와같은의견이담긴글을접할때마다다른사람들과공유하려한다접한정치사회적이슈관련글은내의견형성에영향을미쳤다 전혀아니다 아니다 보통 그렇다 매우그렇다 다음은트위터의정치사회적영향력을구성하는요소들중중요하다고생 각하는것들입니다. 각항목에대해서귀하는얼마나중요하다고생각하 시는지선택해주세요. 트위터이용자들의보다자유롭고적극적인정 치적의사표출및여론형성 신문, 방송등기존의매체에서소홀하게다루 는정치사회적의제의설정및확산 선거캠페인, 투표등정치과정에서의참여 ( 또 는동원 ) 활성화 정치인, 정당, 공무원과유권자 시민간의활 발한의사소통 중요한현안과관련한정치사회적뉴스나정 보의신속한전달및공유 전혀중요 하지않다 약간중요 하지보통않다 조금중요하다 매우중요하다 기타 ( )

200 다음은트위터의정치사회적이용에대한다양한평가들입니다. 각항목 에대해서귀하는어떻게생각하시는지선택해주세요. 트위터는사적인성격의공간이기때문에다 른이용자들과의정치적의사소통자체가쉽 지않다 140 자라는텍스트의제약때문에정치적의견 제시나정보공유가어렵다 트윗, RT 등신속하게제공되는많은양의정 치적메시지가정치적의사소통을어렵게만 드는것같다 트위터는많은이용자들과실시간으로네트워 크되기때문에중요한사안에대한정치적 의사소통이가능한공적. 사회적매체이다 축약어, 하이퍼링크, 이미지첨부, 여타 SNS 와의연동등의다양한기능을통해풍부한 정치정보를제공, 공유할수있다 실시간으로제공되는많은양의트뒷메시지 들을선별적으로읽거나스크랩해서얼마든지 효율적으로이용할수있다 전혀아니다 아니다 보통 그렇다 매우그렇다 기타 ( ) ** 다음은지난 6.2 지방선거에대한질문입니다. 5. 귀하는트위터에서최근 6.2 지방선거와관련하여가장많이접한정치적인정보나이슈는무엇입니까? 1) 선거및투표참여를독려하는메시지 2) 선거후보자와직접관련된정치정보 ( 선거캠페인, 지지율, 판세분석등포함 ) 3) 천안함사건, 대북정책등외교안보이슈 4) 무상급식, 세종시, 4대강, 일자리등선거공약과관련된정책이슈

201 199 5) 과거의정치인이나정부에대한평가 6) 현정부의정책이나관계자에대한평가 7) 관련정보접하지못함 8) 기타 ( ) 6. 귀하가트위터에서가장많이접한 6.2 지방선거와관련정치적인정보나게시글의주된출처는무엇입니까? 1) 정치인이나정당에서운영하는트위터나웹사이트 2) 신문사, 방송사등언론사사이트에있는기사 ( 뉴스 ) 링크 3) 포털의뉴스사이트에있는기사링크 4) 블로그나카페 ( 커뮤니티 ) 에있는글링크 5) 다른트위터이용자 ( 팔로워등 ) 가직접작성한메시지 6) 다른트위터이용자 ( 팔로워등 ) 가리트윗 (RT) 해서전달한글 7) 트위터와연동된여타의 SNS( 페이스북, 미투데이등 ) 에있는글 8) 기타 ( ) 7. 귀하는지난 6.2 지방선거동안트위터를통해정치사회적이슈가되고있는주요사안과관련하여다음과같은활동을얼마나자주하셨습니까? < 경험여부먼저질문 이용빈도 > 7-1. 경험여부 7-2. 이용빈도 구분 있음 없음 월 1 회 미만 월 1 3 회 1 주 1 2 회 1 주 3 4 회 하루 1 번 정도 하루에도여러번 타인의글읽기 나의글쓰기 ( 직접작성 ) 타인의글공유 ( 스크랩, 전달, RT 등 ) 온라인투표나설문조사참여 기타 ( )

202 귀하는지난 6.2 지방선거동안트위터를이용하면서다음과같은생각이 나행동을어느정도하셨습니까? 트위터를통해. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 정치에대한관심이높아졌다 정치관련정보를많이얻었다 정치관련정보를다른이용자들에게더 많이전달하거나공유할수있었다 다른이용자들과정치사회적이슈에대 한대화나토론을하였다 특정한정치인에대한지지나반대의사 를표현하였다 특정후보의팬클럽이나커뮤니티에참 여하는이용자들이많았다 정당에대한신뢰도가높아졌다 정치인에대한신뢰도가높아졌다 트위터이용이. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 지방선거에영향을많이미쳤다 인터넷선거운동을크게활성화시켰다 다른 SNS( 미투데이, 페이스북등 ) 의 정치적이용도활성화시켰다 정치참여확대나투표참여 ( 투표율 ) 증 가에기여한것같다 정치발전에기여하는것같다 다음은지난 6.2 지방선거를전후해서트위터에서일어났던국내외사건및이슈들입니다. 귀하가보시기에이들중에서트위터의정치사회적영향력을가장크게느끼게해주었던것은무엇이라고생각하십니까? 1) 트위터를통한여론조사나온라인투표논란 2) 정치인이나후보자들의트위터개설붐및트위터를통한선거캠페인 3) 트위터를통한이용자들간의신속한정치정보공유및활발한정치적대화

203 201 4) 유명스타나젊은유권자들이수행한 투표인증샷 ( 혹은투표인증놀이 ) 투표참여캠페인 5) 선관위의트위터규제논란 6) 영국총선, 일본참의원선거등주요선진국에서의 트위터선거열풍 7) 기타 ( ) 10. (TQ. 문7의 3) 스마트폰이용자만 )[ 스마트폰이용자일경우 ] 지난 6.2 지방선거동안스마트폰의정치적이용경험과관련하여귀하는어느정도의경험을했습니까? 정당, 후보자, 여론조사기관등으로부터선거와관련한문자메시지를받은적있다가까운사람이나지인에게선거나후보에관한문자메시지를보낸적있다정당, 후보자, 여론조사기관등으로부터선거와관련하여전화를받은적있다가까운사람이나지인에게선거나후보에관해전화통화를한적있다선거정보를제공하는정치어플리케이션을다운받아이용한적있다선거관련뉴스를보기위해인터넷을검색하거나관련사이트를방문한적있다 경험여부 했다 안했다 경험횟수 1 2 회 1 2 회 1 2 회 1 2 회 1 2 회 1 2 회 11. 귀하는다음의선거에서투표하셨습니까? 년대통령선거 1) 투표하였다 2) 투표하지않았다 3) 투표권없음 년국회의원선거 1) 투표하였다 2) 투표하지않았다 3) 투표권없음 년 6월 2일지방선거 1) 투표하였다 2) 투표하지않았다 3) 투표권없음 12. 귀하가지난 6.2 지방선거에서지지한정당이나가장선호하는정당은무엇입니까?

204 202 1) 한나라당 2) 민주당 3) 자유선진당 4) 민주노동당 5) 진보신당 6) 창조한국당 7) 국민참여당 8) 미래희망연대 9) 기타 ( ) 13. 귀하가생각하는자신의정치적성향은어디에가깝습니까? 진보 중도 보수 ** 다음은향후 2012년총선과대선에관한질문입니다. 14. 귀하는향후 2012년국회의원선거에서투표할의향이있으십니까? 1 투표할의향이전혀없다. 2 투표할의향이없다. 3 보통이다. 4 투표할것이다. 5 반드시투표할것이다. 15. 귀하는향후 2012년대통령선거에서투표할의향이있으십니까? 1 투표할의향이전혀없다. 2 투표할의향이없다. 3 보통이다. 4 투표할것이다. 5 반드시투표할것이다. 16. 귀하는향후 2012년총선과대선동안선거나후보자관련정치적정보 를얻거나다른사람들과공유하기위해트위터를활용할의향이있으 십니까? 1 활용할의향이전혀없다. 2 활용할의향이없다. 3 보통이다. 4 활용할것이다. 5 반드시활용할것이다. 17. 귀하는 2012년총선과대선에서트위터와기타 SNS의정치사회적영향 력은각각어떠할것이라고생각하십니까? 4) 현재의시 5) 현재의시 1) 현재의시 2) 현재의시 3) 현재의시점보다약간점보다훨씬점보다훨씬더점보다영향력점과별반차많은영향력더많은영향영향력이줄어이줄어들것이가없을것을발휘할것력을발휘할들것이다이다이다이다것이다 트위터 블로그 미니홈피 미투데이 페이스북

205 귀하는현재의시점과비교해볼때, 향후 2012 년총선과대선에서는 트위터의정치적이용방식및트위터이용자들의정치적관여수준이어 떻게전개될것이라고생각하십니까? 트위터를통해. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 정치에대한관심이높아질것이다 정치관련정보를많이얻을것이다 정치관련정보를다른이용자들에게더많이전달하거나공유할것이다다른이용자들과정치사회적이슈에대한대화나토론을할것이다특정한정치인에대한지지나반대의사를표현할것이다특정후보의팬클럽이나커뮤니티에참여하는이용자들이많을것이다트위터를활용하는정당이나정치인에대한신뢰도가높아질것이다 트위터이용이. 전혀 매우 아니다아니다보통그렇다 그렇다 선거에영향을많이미칠것이다 인터넷선거운동을크게활성화시킬것이다다른 SNS( 미투데이, 페이스북등 ) 의정치적이용도활성화시킬것이다정치참여확대나투표참여 ( 투표율 ) 증가에기여할것이다앞으로의총선과대선에더많은영향을미칠것이다 향후중요한정치일정에서트위터의정치사회적이용에따른부작용이 나역기능으로어떤점이가장우려되시는지중요하다고생각하는것을 순서대로 3 가지만선택해주세요.

206 204 1순위 ) 2순위 ) 3순위 ) 1) 흑색선전등부정확하고잘못된정보의유포나확산에따른혼란 2) 후보자나유권자의프라이버시나개인정보침해 3) 후보자팔로워나정치인팬클럽간의과잉경쟁에따른갈등증폭 4) 정책이슈보다는후보자개인중심의미디어정치로전락우려 5) 선거법위반등불법적정치행위의만연 6) 즉흥적이고일회적인글쓰기에따른진지한토론과합의의어려움 7) 기타 ( ) 20. 향후중요한정치일정에서트위터의정치사회적이용이더욱활성화되는데가장중요한영향을미칠요인이무엇이라고생각하십니까? 1) 스마트폰이용의보편화 2) 선거법개정등트위터를통한참여규제완화 3) 유권자와의소통확대를위한정당, 정치인등정치사회의적극적인트위터활용 4) 트위터를매개로한시민들의정책과정참여기제확보 5) 시민단체, NGO 등시민사회차원에서트위터의공익적활용제고 6) 트위터를통한사생활침해방지및개인정보보호체계확립 7) 기타 ( ) DQ. Demographics * 다음은귀하에대한질문입니다. 1. 귀하의성별은무엇입니까? 1 남자 2 여자 2. 귀하께서현재주로거주하시는곳은어디입니까? 1 수도권 ( 서울및경기, 인천 ) 2 강원도 3 충청도 4 경상도 5 전라도 6 제주 7 국외및기타 3. 귀하의최종학력은어떻게되십니까? 1 고졸이하 2 고졸 3 대학교재학 4 대졸 5 대학원재학 6 대학원졸업이상

207 귀하의직업은무엇입니까? 1 자영업 ( 소규모업소주인및가족종사자, 개인택시운전자등 ) 2 판매 / 서비스직 ( 상점점원, 보험설계사, 세일즈맨, 미용사 ) 3 기능 / 숙련공및작업직 ( 청소, 배달 / 운반, 건물관리, 경비, 생산직, 숙련직, 기능직 ) 4 사무직 ( 기업체부장이하, 5급공무원이하 ) 5 기술직 ( 교사, 학원강사, 간호사, 엔지니어등 ) 6 경영 / 관리직 ( 기업체임원이상, 4급이상공무원 ) 7 전문직 ( 대학교수, 의사, 법조인, 세무 / 회계 / 변리사, 언론인등 ) 8 자유직 ( 예술가, 종교인등 ) 9 전업주부 10 초, 중, 고등학생 11 대학생이상 12 무직 13 기타 ( ) 5. 귀하의한달소득은어떻게되십니까? 1 없음 2 100만원미만 3 100만원이상 200만원미만 4 200만원이상 300만원미만 5 300만원이상 400만원미만 6 400만원이상 500만원미만 7 500만원이상 설문에응해주셔서감사합니다. 귀하의소중한답변은연구를진행하는데큰도움이될것입니다.

208

209 ( ) (, KISDI) (, ) (, ) (, ) (, ) (, KISDI) (, ) (, ) e (, ) (, ) (, KISDI) (, ) (, ) (, ) (, ) (, KISDI) (, ) (, ) (, ) (, ) (, KISDI)

210 (, ) (, ) (, ) (, ) (influentials) (, KISDI) ( ) 10 ( )

211 ( 1-1) TEL: FAX: ISBN ISBN ( 28 )

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<BCD2BCC8B9CCB5F0BEEEBFCDC0FAB3CEB8AEC1F25F33C2F75F313032322E687770> 연구서 2009-01 인터넷 소셜 미디어와 저널리즘 최민재 양승찬 인터넷 소셜 미디어와 저널리즘 연구서 2009-01 책임연구 최민재(한국언론재단 선임연구위원) 공동연구 양승찬(숙명여자대학교 언론정보학부 정보방송학전공 교수) 보조연구 김강석(성균관대학교 신문방송학과 박사과정) 발행인 고학용 편집인 선상신 발행일 2009년 10월 30일 초판 제1쇄 발행 한국언론재단

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<BFACB1B85F323031322D34335FC1A4BFB5C3B65F32303133303131355FBCF6C1A42E687770> 연구보고서 2012-43 보건복지 부문의 소셜미디어 활용 현황 및 정책과제 A Study of Utilization of Social Media and Policy Implications in Health and Welfare 정영철 이기호 배하석 신철민 연구보고서 2012-43 보건복지부문의 소셜미디어 활용현황 및 정책과제 발 행 일 저 자 발 행 인 발

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감사칼럼 2010. 11 (제131호) 다. 미국과 일본의 경제성장률(전기 대비)은 2010년 1/4분기 각각 0.9%와1.2%에서 2/4분기에는 모두 0.4%로 크게 둔화 되었다. 신흥국들도 마찬가지이다. 중국, 브라질 등 신흥국은 선진국에 비해 높은 경제성장률을 기 2010 11 (제131호) 글로벌 환율갈등과 기업의 대응 contents 감사칼럼 1 글로벌 환율갈등과 기업의 대응 - 정영식(삼성경제연구소 수석연구원) 조찬강연 지상중계 5 뉴 미디어 시대의 커뮤니케이션 전략 - 김상헌(NHN(주) 대표이사 사장) 감사실무 경영권 분쟁 상황에서 회사를 상대로 하는 가처분 - 문호준(법무법인 광장 변호사) 감사자료 컴플라이언스

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