인공지능시대의전자정부와챗봇 (ChatBot) 활용 ( 링크드인 ) 글로벌 AI 분야인재보고서 MS, 깃허브인수에따른공개 SW 생태계는? 본내용은내부참고목적으로작성된자료와작성자개인의의견이며 NIPA 의 공식적인입장이아님을밝힙니다.

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샤오 강
6 years ago
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2 인공지능시대의전자정부와챗봇 (ChatBot) 활용 ( 링크드인 ) 글로벌 AI 분야인재보고서 MS, 깃허브인수에따른공개 SW 생태계는? 본내용은내부참고목적으로작성된자료와작성자개인의의견이며 NIPA 의 공식적인입장이아님을밝힙니다.

3 인공지능시대의전자정부와챗봇 (ChatBot) 활용 1. 미래정부의모습과인공지능적용 가장파괴적인 (disruptive) 정부혁신수단ㅇ인간을능가하는초지능이출현할것이라는 AI이상주의를배제하더라도인공지능의파괴력은상상이상ㅇ인공지능은스스로학습하고의사결정을내릴수있는기술로서수천년간이어온정부의정책매카니즘을근본적으로변화시킬전망 미분형정책결정을적분형정책결정으로통합화 - 분업과전문화라는기존정부조직원리를뛰어넘어연관되는문제와데이터를종합적으로고려하는새로운의사결정방식 경험기반정책결정에서데이터기반정책결정으로과학화 - 공무원의훈련과경험보다데이터분석등객관적근거에입각 평균지향정책에서사실기반정책으로정밀화 - 국민개개인혹은개별상황에맞는사실기반 정밀정책 구사 기존전자정부를넘어지능정부를구현 ㅇ전자정부는 올바른절차 ' 하나지능정부는 올바른결정 을지향 ㅇ지능정부에서인공지능은인간과증강및자동화관계형성 ㅇ지능정부에서인공지능의활용방식 구분정부내부민간지원 증강 자동화 정책지능 (Policy Intelligence) 정부봇 (GovBot) 공공지능 (Public Intelligence) 지능형서비스 (GovTech) - 1 -

1) 정책지능 : 기업경영에 BI를활용하듯정부정책결정과정에예측, 시뮬레이션등인공지능의분석결과활용 2) 공공지능 : 국민이주권자역할을제대로하도록정치적의사결정지원 3) 정부봇 (GovBot) : 공무원의일상적, 반복적업무를봇을활용하여자동화함으로써공무원은보다중요하고핵심적인업무에집중 4) 지능형서비스 (GovTech) :

4 1) 정책지능 : 기업경영에 BI를활용하듯정부정책결정과정에예측, 시뮬레이션등인공지능의분석결과활용 2) 공공지능 : 국민이주권자역할을제대로하도록정치적의사결정지원 3) 정부봇 (GovBot) : 공무원의일상적, 반복적업무를봇을활용하여자동화함으로써공무원은보다중요하고핵심적인업무에집중 4) 지능형서비스 (GovTech) : 핀테크가신기술을활용한혁신적금융서비스를의미하듯인공지능은국민에대한정부서비스를지능화 < 지능정부의발전모델 > 인공지능으로인한전자정부의변화모습 1) 절차중심정부에서결과중심정부로 관료주의, 형식주의같은절차에대한집착에서벗어나개별상황에맞는과학적정책을통해원하는결과를실현하는능력있는정부로변화 2) 네트워크조직을넘어플랫폼조직으로 기존네트워크조직이가졌던부처간칸막이를뛰어넘어모든부처가공통의플랫폼위에서마치하나의정부처럼작동 - 2 -

5 3) 제3의거버넌스 : 정부와민간의융합 정부와민간이인공지능과플랫폼을공동개발하고관리해야하기때문에서로책임과권한을공유하는정부-민간융합에의한협치가확대 4) 알고리즘민주주의의대두 인공지능의힘을빌려국민의정치적자기결정권을강화하는한편, 인공지능의역기능을방지하기위해공무원에대한통제에서알고리즘에대한통제로방향전환 2. 선진국의공공부문적용정책방향 미국 인공지능정책관련제언 1 민간및공공부문에 AI가사회에편익을줄수있도록정책을고안 2 연방기관의 AI에필요한데이터의적극적인개방과표준화 3 연방기관의임무를 AI에적용시킬수있는능력향상도모 4 정부간 AI 실무자위한공동체, AI 관련규제정책수립시전문지식의활용 5 다양한분야의연방전문인력의양성 6 산업및연구원과의협업, 다른국가의 AI 현황에대한모니터링 7 기초및장기 AI 연구에있어서우선순위의결정 8 AI로인한고용시장의효과조사 9 AI활용의사결정시스템의활용과증거기반활용에서효율성및공정성의보장 10 학교교육에서 AI관련주제의필수적인포함 11 AI 관련국제적협력 12 사이버보안의고려등이며이러한내용은국내적인기술개발은물론진행과정에서절차와협력의문제, 국내뿐아니라국제적인협력과선도의문제등을포함 - 3 -

6 [ 영국 ] 인공지능의정부부문도입시고려요소 1 공공서비스의지원과기회제공과정에서생길수있는개인의자유와정보보호및동의의문제 2 인공지능에의한결정과정에서생길수있는책임성의문제등을조정할수있는방안 3 인공지능의도입으로인한다양한이슈들 ( 인공지능의편익, 유해한영향, 구제수단, 책임문제등 ) 을공개적토론 (Public Dialogue) 을통해풀어나가고사회적신뢰를축적할필요 3. 지능정보사회대비한우리나라의대응전략 지능정보사회도래에대비한종합대책 ㅇ 제 8 차정보통신전략위원회 심의 의결을통해범정부 제 4 차산업혁명에대응한지능정보사회중장기종합대책 을확정 지능정보사회도래시경제사회적인변화를조망하고관계부처및전문가의견수렴내용을바탕으로 기술 산업 사회 로연결되는중장기정책방향과 년까지의추진과제제시 중장기종합대책의주요내용 ㅇ ( 비전 ) 인간중심의지능정보사회 ㅇ ( 정책방향 과제 ) 기술 산업 사회분야별정책방향및전략과제도출 정책방향 기술측면산업측면사회측면 글로벌수준의지능정보기술기반확보 전산업의지능정보화촉진 사회정책개선을통한선제적대응 전략과제 미래경쟁력원천인데이터자원의가치창출 지능정보기술기반확보 데이터 서비스중심의초연결네트워크환경구축 국가근간서비스에선제적인지능정보기술활용 산업생태계조성을통한민간혁신파트너수행 지능형의료서비스를통한혁신적가치창출 제조업의디지털혁신 지능정보사회미래교육혁신 자동화및고용형태다변화에적극적대응 지능정보사회에대응한사회안전망강화 인간과기계공존을위한법제도정비및윤리정립 사이버위협, AI 오작동등역기능대응 - 4 -

7 - 5 -

8 4. 인공지능기반챗봇서비스 챗봇의개념및유형 ㅇ ( 개념 ) 사람과의문자대화를통해질문에알맞은답이나각종연관정보를제공하는 인공지능 (AI) 기반의커뮤니케이션 SW - 챗봇은사람들이필요로하는서비스와데이터를적시에찾아주는등수많은기업과개인을연결해주는연결고리역할 ㅇ ( 유형 ) 챗봇은대부분상담서비스에활용되며일반적으로인공지능이 적용되지않은질의응답형챗봇과인공지능기반의상담챗봇으로 구분 구분질의응답형챗봇인공지능상담챗봇 대화방식 정보제공 정보획득 - 단방향정보전달 : 사용자질문에대한답변만가능하며추가보완은어려움 - 포괄적정보제공 : 일반적인정보만제공하기때문에자신에게맞는정보인지스스로판단필요 - 사용자스스로질문주도 : 사용자는자신에게적합한정보를얻기위해스스로질문을만들고답변을찾는과정을반복 - 쌍방향정보교류 : 대화에이전트가주도적으로사용자와의질문-답변과정을반복하여부족한정보를보완 - 맞춤형정보제공 : 대화를통해사용자의상황정보를인식하여사용자에게적합한정보제공 - 대화를통한전문가의도움 : 지식이없는사용자도대화에이전트의가이드에따라원하는정보에빠르고쉽게접근 텍스트기반챗봇의개술적특징 ㅇ텍스트기반의챗봇서비스는패턴인식, 자연어처리, 시멘틱웹, 텍스트마이닝, 상황인식컴퓨팅기술이주로사용되며, 최근컴퓨팅파워의향상및인공지능, 빅데이터처리기술의발전으로기술활용이더욱용이해짐 - 특히챗봇의핵심기술인자연어처리기술의처리절차는기본언어처리, 심화언어처리, 키워드및연관어추출로단계화하여진행 - 6 -

9 핵심기술패턴인식자연어처리시멘틱웹텍스트마이닝상황인식컴퓨팅 세부내용 - 기계에의하여도형, 문자, 음성등을식별시키는것 - 정보검색, 질의응답, 시스템자동변역, 통역등이포함 - 컴퓨터가정보자원의뜻을이해하고, 논리적추론까지할수있는차세대지능형웹 - 비정형텍스트데이터에서새롭고유용한정보를찾아내는과정또는기술 - 가상공간에서현실의상황을정보화하여사용자중심의지능화된서비스제공 챗봇을이용한공공부분적용대표사례 ㅇ대구광역시의인공지능민원상담사 뚜봇 - 웹페이지 (happy.daegu.go.kr) 와카카오톡플러스친구를통해서비스가제공되며여권분야및 120달구벌콜센터의빈발민원인자동차등록, 시정일반, 지역축제관련민원에답변 달구벌콜센터등내부시스템연계뿐아니라외교부여권홈페이지와같은외부시스템과연계하여통합적서비스제공목표 - 정확한상담을위해딥러닝을통한분류, 시나리오기반의심화대화, 온톨로지를통한정확한의도파악등기술적요소고도화 - 7 -

10 인공지능생태계를기반으로챗봇서비스활용증가 ㅇ딥러닝, 자연어처리기술등인공지능기반기술이발전하고있는가운데사용자가체감할수있는인공지능서비스, 챗봇 이전산업분야로확산 성장중 - 테크나비오는 16~ 21년까지전세계챗봇시장이연평균 37% 이상성장할것으로예측하였고, 주요기대분야로금융부문 (BFSI: Banking, Financial servicesand Insurance), 정부부문, 리테일및이커머스부문을선정 - 또한페이스북은메신저플랫폼런칭 1년만에 ( 17년 4월기준 ) 10만개의챗봇을만들었으며, 그랜드뷰리서치연구결과에따르면 2020년챗봇시장의규모는약 1조 3,600억원에달할것으로전망 ㅇ챗봇서비스는스마트기기및모바일 ( 온라인 ) 커뮤니케이션의보편화, 메신저앱의영향력확대등에따라더욱활성화되는추세 - 페이스북메신저, 왓츠앱, 라인등메신저앱이모바일기기에서의최선호커뮤니케이션수단이되며 SNS(Social Networking Service) 의사용자수를앞서기시작 ) - 8 -

11 [ 참고자료 ] Government Office for Science의 Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making 보고서 (2015년) Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology의보고서 Preparing for the Future of Artificial Intelligence ( ) 인공지능시대의정부 ( IT & Future Strategy(IF Strategy) 보고서, ). 2017년국내외과학기술혁신 10대트렌드 ( 과학기술정책연구원,2017.1) 첨단기술의발전과미래정부의역할과형태 (STEPI, 미래연구포커스 Spring 2016) IDG IT World 인공시대의총아비즈니스챗봇의현황과전략 (2018.5) 테크엠 챗봇, 새로운인터페이스의부상 ( ) 행정자치부 전자정부 2020 기본계획 (2016.4) 인공지능기반의챗봇서비스등장과발전방향 (NIA, ) ETRI 챗봇서비스의향후전망과사회경제적영향분석 (2016). 인공지능기반챗봇서비스의국내외동향분석및발전전망장과발전방향 (NIA,D.gov Trend & Future 호 ) - 9 -

12 ( 링크드인 ) 글로벌 AI 분야인재보고서 검토배경 링크드인 차이나싱크탱크는중국과미국의인공지능 분야인재분석을통해 글로벌 분야인재보고서 발간 자체인재데이터를분석한결과로 중국과미국의인재특징 임 직원현황및향후인재들의발전추세에대해분석및정리 주요내용 인공지능기반레벨 소프트웨어 알고리즘 하드웨어등 의인재및연구 투자가높아야연장선상의기술레벨및응용레벨도함께발전 대학 대학원 연구소와기업의연구방향및미래전망은서로상이하므 로학계인재들이기업으로진출하는방향의선순환구조구축필요 분야에서중국계인재들의영향력은높지만 중국계인재들의 해외근무현실은직장내유리천장 에가로막힘 업계의경우학력수준이높은편이지만 중국은유독높음

13 참고인공지능산업의세부분류및키워드 기반레벨 기술레벨 응용레벨

14 1 인공지능분야의인재현황및발전상황 인공지능분야의인재현황 링크드인의빅데이터에따르면 년 분기를기준으로 분야 에종사하는기술인재규모는약 만명이상 미국이 만명으로선두자리를지키고있는반면 중국은 만명규모로글로벌 위 위는인도 영국 캐나다 호주순 인공지능분야의발전상황 딥러닝분야의논문발표수및논문인용 적어도 회인용 수는 년을기준으로중국이미국을모두추월

15 테크놀로지리뷰 의 대혁신기업 위권내의중국기업들은 년까지 개 년은 개기업 샤오 미 알리바바 텐센트 년에는 개 바이두 화웨이 기업이추가됨 인공지능분야의인재가인공지능산업발전의핵심 인공지능인재는전세계적으로 만명정도가필요하나 만 명이부족한상황 년기준 출처 세계인공지능인재백서 현상태의인재공급으로는인공지능산업의확장속도를따라갈수없으며 기술혁신능력과비즈니스감각을갖춘복합형인재필요

16 2 인재관련주요통계 해외인재의귀국 미국은중국 인재의최대공급국가로부상 중국 인재들의해외근무지 정책적지원및국내산업발전의영향으로실리콘밸리에서근무하는중국계엘리트들이다시중국으로돌아오는추세 미국 인재들의해외근무지 인재들중에서해외에서근무한경력을가진인재비율은미국 중국 이며 미국의해외인재출신국가중탑 는인도 중국 영국

17 대학및대학원인재들이기업으로진출하는인재협력필요 대기업이 인재를유치함에따라대학에서는인재유실 향후 기술발전에부정적인영향을우려 순수연구분야의장기프로 젝트연구자또한감소추세 년까지 분야종사자가운데대학 연구소에서근무한경력이있는종사자비율 은중국이 미국은 매년대량의인재들이대학을떠나기업으로향하고있지만 대 학 연구소의학술인재육성으로인재유입수는매년동일 따라서 기업 대학 연구소간의협력강화로 인재확보방안필요

18 원천기술의인재가가장많이필요 지난 년간 링크드인플랫폼을통해전세계적으로요청된 일자리는 년의 만개 년의 만개로급증 의세부영역을볼때 소프트웨어 알고리즘 머신러닝등 원천기술에서의인재수요가 중국계 기술인재는글로벌 기술인재의 현재해외에서근무하고있는중국계기술인재중 레벨이상은 에불과 반면중국내에서는그비율이

19 3 중국과미국의 AI 분야인재현황분석 연령별현황 중국의 세의 종사자는 이상 미국의수치는 중국과비교하여좀더고르며 세이상은중국보다월등히높음 지역별분포 중국인재의 이상은상하이 베이징지역에밀집 미국은실리콘밸리 샌프란시스코 와동부의뉴욕 보스턴지역에주로분포

20 학력현황 업계의경우학력수준이높은편이지만 중국은유독높으며 중국의석사이상학력의인재비율은 로미국의 를앞섬 와 종사자의석사이상인재비율은 종사자가 더높으 며 이는 분야인재의학술능력에대한요구가높음을알수있음 중국의 종사자의 이상은해외유학자이며 해당비율은매년증가 이에정부는인재의귀국을위해과학기술역량 영향력강화에노력중 근속년수현황 중국의 업계의 년이상경력자는 업계는 미국의 년이상경력자비율은 이상으로세계평균이상

21 참고중국과미국의 AI 분야대학 TOP

22 직급별현황 분야에서기업오너와공동창업자비율이높게 나타나는데이는 관련스타트업이많음을의미 분야세부영역별인재분포 중국 기반레벨연구인력이전체인재의 를차지 기술레 벨의경우컴퓨터비전 이미지식별 에서 분야인재가가장많음 미국 기반레벨연구인력이 초과 음성인식은상기 가지핵심분야에서 위를차지하고있으며 응용레벨에서는로봇산업 과자율주행이빠르게발전하고있으며인재수요가높음 기반레벨은인공지능발전의밑바탕으로 기반레벨의발전을통해 기술레벨과응용레벨이발전가능 기반레벨의인재및연구투자가많아야장기적인발전에중요

23 인재고용업체 중국 중국내 대기업중중국기업이 개로반을차지며 의기업 화웨이 바이두 알리바바 은전부중국첨단기술대기업 미국 대기업중 개는금융기업 뱅크오브아메리카 웰스파르 고 으로전세계스마트금융산업을이끌고있음의미

24 4 전망 글로벌선도기업들과의경쟁에있어 더많은 분야인재를확보하고 이에상응한인재전략을구축하여새로운경쟁에서의우위선점필요 해외인재의귀국은주요한추세 분야에서중국계인재들의영향력이커지고있음 중국내 대기업이대부분해외인재에의존 경력이풍부한인재부족 대학 대학원 연구소인재들은기업 인재의주요공급원 분야의창업이많고 경력인재비율이높음 분야의인재수요는급격하게증가하고있으며 기술레벨및 응용레벨의발전을위해기반레벨의인재가가장많이필요 분야에서중국은빠른발전을이루고있으나 선진국 미국 등 과는여전히격차존재 중국의인공지능관련기업들은끊임없이인재육성역량을강화하여인재가발전할수있는환경조성필요 기업은국내외대학 대학원과협력강화하고기술연구센터등 다양한인재협력방법으로인재육성및유인플랫폼구축필요 중국기업들은인재확보채널을늘려해외인재의확보에주력해야함

25 MS, 깃허브인수에따른공개 SW 생태계는? 1 깃 (Git) 서비스 출현배경 과거수십명이참여하는대형 프로젝트의소스코드를수정하려면 각자알아서소스코드파일을다운받고 수정보완한후 메일로변경된소스코드를보내는방식으로 개발에참여하였거나 중앙집중식 으로개발에참여했는데 이는서버에장애가발생하면 사용을할수없고데이터복구도할수없는문제점을초래 깃서비스개요 깃은분산소스버전관리시스템 으로 리눅스를만든리누스토발즈 개발 와주니오하마노 유지보수 가깃을개발하였으며 깃은소스코드를체계적으로관리할수있는 개발도구로써 누가 어떤코드를수정했는지기록추적및많은사람들의소스코드를관리 또한 프로젝트관리에필요한버그추적 기능요청 작업관리 위키 기능등을추가제공 참고 - 1 -

소스코드를모아놓은웹사이트저장소 깃허브기능특징 깃은명령어를입력하면서이용해야하지만깃허브는웹그래픽 기반으로깃을이용할수있는환경을제공하며 포크 기능제공 사용자는프로필을만들고

26 2 깃허브 (GitHub) 깃허브 개요 당신은깃허브에대해잘모를수도있지만 소프트웨어개발자사이에서깃허브는메카 최고의성지 다 ( 포춘지 ) 깃허브는오픈소스개발에입문하는장벽을낮추고누구나프로젝트에참여할수있게도움을줄것 ( 테크크런치 ) 깃을보다편하게이용할수있게만든호스팅서비스기업 으로 깃을활용해만든 소스코드를모아놓은웹사이트저장소 깃허브기능특징 깃은명령어를입력하면서이용해야하지만깃허브는웹그래픽 기반으로깃을이용할수있는환경을제공하며 포크 기능제공 사용자는프로필을만들고 자신이어떤프로젝트에참여하고 어떤 코드를수정했고관리하는지공개및덧글이나주석을달면서코드리뷰도쉽게할수있음 커뮤니티기능 가장투명하게자신의코딩실력을공개할수있기때문에전세계 개발자들은이력서에깃허브계정주소를넣고구직활동적극활용 - 2 -

27 깃허브수익구조 구글 애플등많은기업들은오픈소스프로젝트를깃허브에서 관리하는데특정인원만접근가능한 프라이빗 저장소는유료 보안성을높이고깃허브안에서유지 보수까지할수있는기업용 깃허브는지난해 억달러안팎의구독료를지급한것으로파악됨 구체적인수익을공개하지않았지만안드리센호로비츠 년 등으로 부터 억불 세콰이어캐피탈 년 등에서 억 천만불투자를받음 깃허브의몰락 블룸버그에따르면깃허브는 년 분기동안 만불 약 억원 매출을올렸음에도불구하고 만불 약 억원 적자를기록 년에는주식시장시장을고려하는등독립경영체제를유지할 방침이었으나새로운 영입실패등안정적인경영에난항 또한 수년간개발자와커뮤니티등과투명성및의사소통부족 등으로여러문제와불만을야기해왔음 - 3 -

인수를계기로 는깃허브에서운영되는소스코드를애저에서구동할방침 첫째, 아이디어구현부터협업, 클라우드서비스의배포까지개발수명주기의모든단계에서개발자들에게권한을부여 둘째,

28 3 MS 의깃허브인수 인수보고서 사티아나델라 에따르면 는오픈소스공동체와 매우친숙했으며 심지어내부적으로도리눅스개발에노력하면서 자사제품 에도많은활용은물론 리눅스 재단의회원이면서 현재도깃허브의가장큰기여자라고주장 인수의미 개발자세계의페이스북 인깃허브는 에게매력적인요소로 와깃허브를잘결합할경우막강한개발자생태계를획득 깃허브를통해애저생태계에개발자를유입하며 인수를계기로 는깃허브에서운영되는소스코드를애저에서구동할방침 첫째, 아이디어구현부터협업, 클라우드서비스의배포까지개발수명주기의모든단계에서개발자들에게권한을부여 둘째, 직접판매및파트너채널을통해깃허브를사용하고 MS 의클라우드인프라및서비스에접속하게해엔터프라이즈개발자사용을가속화할것 셋째, MS 의개발자도구및서비스를새로운대상 ( 깃허브이용자 ) 으로확산할것이라고밝힘 - 4 -

29 4 향후전망 우려의목소리 사업의영속의토대는확보했지만 만개발자진영의반발이큰데 이는방대한가입자기반의인수 에따른생태계독과점우려 그동안깃허브는어느 회사나커뮤니티에도속하지않는중립적위치를고수해왔으나특정기업 서비스에편입은독립성훼손을우려 경쟁사 구글 아마존 애플 페이스북등 가소스코드를깃허브에서빼내다른코드호스팅으로서비스코드를옮길거라는전망이출현 긍정적인반응 재정상황이좋지못했던지난과거에비해 거대한자금유통및 투자등으로인해안정적인서비스유지등이가능할것으로예측 년나델라 취임이후 오픈소스와리눅스진영에줄기찬구애를 보냈으며 윈도종속적인닷넷을공개및다양한운영체제로쓸 수있도록변환한사례를통해개발자개방성과혁신을약속 - 5 -

30 5 시사점 공개 신흥주자로발돋움과우려 는공개 만개발자커뮤니티를활용하여 기술주도권및플랫폼생태계확장에도유리한입지를선점할것으로예상 향후공개 가지향하는참여공유 기여문화에영항을받을것이라는우려와더많은투자를받으며안정적으로운영될것이라는기대공존 글로벌클라우드서비스시장경쟁재점화 의독보적인클라우드시장독점에대응하여글로벌 선도기업들은인수합병을통한자사의부족한부분을보완및확대 현재 는 깃허브엔터프라이즈버전 유료서비스 을 에서 로이전을통해 가입자및생태계를확장할것으로예상되며 은기업의미래를 하이브리드클라우드 시장에서찾았으며 이를위해세계최대오픈소스기업인레드햇을인수 약 조 역대 번째 참고 세계클라우드서비스유형별기업순위현황 [ 참고문헌 ] Microsoft Buys GitHub for $7.5 Billion, Moving to Grow in Coding s New Era (NewYork Times, ) Microsoft s GitHub takeover sends shockwaves through the open-source developer ecosystem (siliconangle, ) 깃허브인수로본오픈소스의미래 (IDG Korea, CIO 포럼, ) 마이크로소프트의깃허브인수그리고시사점 ( 이슈리포트 CLOUD NEWS 01 클라우드스토어씨앗, ] 소스공유사이트깃허브를인수한 MSfh 가시화된글로벌 IT 기업의공개 SW 주도권경쟁 ( 공개 SW 월간브리핑, ) - 6 -

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<C0CCBCF8BFE42DB1B3C1A4BFCFB7E12DB1E8B9CCBCB12DC0DBBCBAC0DAB0CBC1F5BFCFB7E12DB8D3B8AEB8BBB3BBBACEC0DAB0CBC1F52E687770> 사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의