교육장소 NICE 1사옥 B1, 교육장 ( 서울영등포구은행로 17 ( 여의도동 )) * 주차불가 지하철을타실경우 9호선국회의사당역 3번출구에서여의도공원방향 2분직진후좌측 3분소요 (1층우리은행 ) 버스를타실경우지선버스 5615,5618,5711,6623,6633,761

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영자 금
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1 교육장소 NICE 1사옥 B1, 교육장 ( 서울영등포구은행로 17 ( 여의도동 )) * 주차불가 지하철을타실경우 9호선국회의사당역 3번출구에서여의도공원방향 2분직진후좌측 3분소요 (1층우리은행 ) 버스를타실경우지선버스 5615,5618,5711,6623,6633,7613 간선버스 162,261,262,263,362,363,461 순환번스 61

2 2019 년도상반기 CSS 전문가교육안내 CSS 전문가교육안내 CSS 전문가교육 국내최고의금융데이터분석및리스크관리전문교육 국내전금융기관에서수행중인리스크관리전문가들의실질적업무노하우를제공해드립니다. 국내금융시장분석, 소매금융실무개요, 리스크분석, 고객수익성분석, 대용량데이터분석기법, 금융시장트랜드반영한이슈등 의핵심실무요소에해결기법을소개합니다. 국내전금융기관에서교육수강 다양한 CSS 전문교육과정을진행하여국내전금융기관실무자들이수강하고있으며, 그공신력을인정받고있습니다. 다양한형태의교육과정을제공하고있으며, 금융기관방문및특정금융기관이슈해결등을위한맞춤교육과정개설등시장니즈를반영한교육과정을보유합니다. 금융회사맞춤방문교육 및목적에따라원하는주제선택하여맞춤교육운영 교육주제사례구분주제시간 신용관리 신용정보및신용등급 2H 신용상담 신용정보법 신용정보법, 제도및활용이해 2H 개인정보보호의이해 회원사맞춤교육시스템 회원사니즈에따라원하는교육주제를구성하여맞춤형교육시스템으로직접방문하여교육을진행해드립니다. 현업중심의실무와전문지식을기반으로최적화된현장감있는교육내용을제공합니다. 교육비 : 1 시간당 30 만원 ( 부가세별도 ) 개인신용평가사 (CSA: Credit Scoring Analyst) 자격증 NICE는금융업무중전문성이요구되는분야의금융전문가양성을위하여금융회사에종사하는자가일정한교육과정을이수한후에자격시험을합격하는경우에자격증을부여하도록하는자격제도 (CSA) 를개설하여운영하고있습니다. 금융기관의개인신용평가관련하여리스크관리의핵심인 CSS( 개인신용평가 ) 를충분히이해하고, CSS의모형개발방법론에대한이해및실제, 활용전략수립기법에대한지식습득및구체적인사례, 각종모니터링 / 리포팅체계에대한종합적인업무를수행하는개인신용평가전문가과정을운영합니다. 자격시험합격기준 - 각과목별성적이시험과목당 50점이상이고, 차수별평균이 70점이상득점 시험일정 : (13 회 ) 2018 년 6월 22일 / (14 회 ) 2018 년 11월 23일 1 2

3 Credit Scoring System 개인신용평가 2019 년도상반기교육일정 2019 년도상반기교육일정 구분교육명단계기간 3 월 4 월 5 월 6 월 Contents 자격증과정개인신용평가사 (CSA) 자격증과정자격집중반 2일 21~22 Basic 3일 11~13 8~10 SAS프로그래밍활용과정 Advanced 2일 14~15 11~12 자격증과정 CSA ( 개인신용평가사 ) 자격증과정 05 CSS 모델링과정 Basic 3 일 18~20 13~15 Advanced 2 일 21~22 16~17 SAS 프로그래밍활용과정 07 - Basic 과정 - Advanced 과정 CSS 모델링과정 11 - Basic 과정 - Advanced 과정 금융데이터분석및리포팅과정 15 금융리스크관리특화과정 17 기업신용평가모델링과정 19 머신러닝알고리즘과활용방안 21 소호여신심사와담보평가의이해 23 CSS 전문가과정일반과정 금융데이터분석및리포팅과정 2일 23~24 금융리스크관리특화과정 2일 22~23 기업신용평가모델링과정 2일 11~12 머신러닝알고리즘과활용방안 2일 24~25 소호여신심사와담보평가의이해 2일 17~18 CB일반과정 1일 6 신용정보및채권관리교육 2일 15 ~16 13~14 일반과정 CB 일반과정 25 신용정보및채권관리교육 27 4

4 자격증과정 개인신용평가사 (CSA) 자격증과정 CSA는금융기관소매리스크관리및 CSS 모델링등에대한지식이해및실제수행노하우보유여부 ( 수준 ) 를종합적으로평가하고공인하는국내유일의자격증임 일반과정 (CSS 모델링, SAS 프로그래밍, 금융데이터분석등 ) 이수또는이와 단계 CSA (2 급 ) 1 일차 이론 소매금융리스크관리개요 기업신용평가와개인신용평가의비교 금융기관내부모형 (CSS) 과외부 CB 등급의차이점 자격증과정 준하는경험및지식을보유한경우응시하여일정요건에부합하는경우자격증부여함 CSA 자격증취득에준하는사전과정에대한사전지식보유가중요함 CSA 자격시험문제에어느정도초점을맞추어보다 CSA 자격증취득에도움을줌 CB 정보에대한이해 CB 등급의개념 CB 등급의종류별특징 NICE 보유수집정보목록, 수집 Flow, 활용기준 금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자 신용평가모형 (CSS) 개요 CSS 의다양성 ASS 등급과 BSS 등급의차이점 Scorecard 기본구조 교육일정교육시간 5/21~22 신용평가모형 (CSS) 요건정의, 개발및검증 CSS 모형개발주요단계 요건정의방법론 모형세분화 모형개발방법론 개발모형의검증방법론 2 일 CSA (1 급 ) 2 일차 실습 CSS모형활용업무전략 여신부문활용전략 신용카드부문활용전략 마케팅부문활용전략 CSA 실기평가대비 변수변환방법론 ( 연속형 범주형 ) 단변량변수분석과정및결과해석 우불량정의방법론에대한이해 신용평가모형개발시통계적방법론에대한이해 PDO 개념및산출 변수선택통계적방법론 Scorecard 구성및작성철학에대한이해 모형검증지표에대한이해및산출능력 5 6

5 SAS 프로그래밍활용과정 (Basic) 금융기관소매금융리스크관리에있어서통계적 / 계량적분석역량의습득 / 보유가중요한경쟁력이되어가고있음 국내에서일반적으로활용되어지는통계분석도구는 SAS이며 ( 학교에서는 R도사용중 ), 현재금융데이터분석의중요성에비추어볼때사용자스킬의개선필요성존재함 그러므로본과정을통해일반적인통계분석도구의사용법습득수준을넘어소매금융리스크관리에실질적으로필요한통계분석방법론및스킬을습득하고자함금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자로서다음과같이수준을구분하여교육을진행하고자함 Basic : SAS의기본적인프로시져위주의분석역량을보유하고있거나, 기초적인데이터처리가능수준 Advanced : 일상적인업무수행과정에있어서 SAS를활용분석하며, 일반적인프로시져뿐만아니라대용량데이터처리 (SQL 포함 ) 가가능한수준 단계 구분 내 용 Basic 1일차 SAS 입문 SAS 프로그램소개 SAS 설치및갱신 SAS 구동 SAS Program 구조 SAS Library 이해 SAS Datasets 의구조및생성 SAS Datasets 의이해 SAS Datasets 의생성 데이터출력 2일차 SAS Programming 1: Data Step Date Step 개요 변수의생성및가공 다양한 Function SAS Data Step 명령문 SAS Data Set 결합 교육일정 교육시간 3/11~13, 4/8~10 3 일 3일차 SAS Programming 2 : Proc Step 기본 SAS Procedure 데이터요약및출력 Procedure 금융 Data 분석을위한 SAS 활용 분포확인및 Data Cleansing 현황분석 Vintage/Roll-Rate Analysis 항목유의성분석 7 8

6 SAS 프로그래밍활용과정 (Advanced) 금융기관소매금융리스크관리에있어서통계적 / 계량적분석역량의습득 / 보유가중요한경쟁력이되어가고있음 국내에서일반적으로활용되어지는통계분석도구는 SAS이며 ( 학교에서는 R도사용중 ), 현재금융데이터분석의중요성에비추어볼때사용자스킬의개선필요성존재함 그러므로본과정을통해일반적인통계분석도구의사용법습득수준을넘어소매금융리스크관리에실질적으로필요한통계분석방법론및스킬을습득하고자함 단계 구분 내 용 Advanced 1일차 SAS SQL 소개및상세 SAS SQL 소개 SAS SQL 상세 상세 Query 정의 (Select문, Where절, Order by 문등 ) 데이터요약및함수정의 테이블생성및갱신 테이블조합 복잡한데이터처리 Query 매크로활용 SQL 교육일정교육시간 금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자로서다음과같이수준을구분하여교육을진행하고자함 Basic : SAS의기본적인프로시져위주의분석역량을보유하고있거나, 기초적인데이터처리가능수준 Advanced : 일상적인업무수행과정에있어서 SAS를활용분석하며, 일반적인프로시져뿐만아니라대용량데이터처리 (SQL 포함 ) 가가능한수준 3/14~15, 4/11~12 2일 2일차 SAS 매크로소개및상세 SAS MACRO 란? SAS MACRO 기초 SAS Macro Variables SAS Macro Statement & Functions SAS Macro : Defining and Calling SAS Macro Options SAS MACRO 심화 Data Step에서 Macro변수생성하는방법 SQL Procedure 를사용하여 Macro 변수생성 Macro 조건문 다양한 Macro 변수참조 SAS MACRO 프로그램실습 * 상기 Basic 과정이해필수 ** 전과정의 SAS 구동을통한시연및실습 9 10

7 CSS 모델링과정 (Basic) 단계 교육일정 금융기관소매금융리스크관리의핵심인 CSS를충분히이해하도록함 특히 CSS 모형개발방법론에대한실무적이해, 활용전략수립기법에대한지식습득및구체적인사례제시, 각종모니터링 / 리포팅체계에대한이해를통해리스크관리전문가로서의자질향상 CSS의전통적인발전현황및예측을통해선진화된소매금융리스크관리체계설계에도움을주고자함금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자 3/18~20, 5/13~15 Basic ( 이론 & 시연 ) 1 일차 소매금융리스크관리개요 CRS vs. CSS 국내금융환경이해 신용평가시스템개요 신용평가모형개요 CSS 모형의개념 모형개발방법및평점표개요 모형검증방법론개요 업무활용모형및전략활용개요 업무활용전략개요 심사및고객관리전략개요 사후관리전략개요 기타활용전략개요 교육시간 2 일차 리스크관리기초 업권별고객속성 금융데이터분석개요 금융데이터분석예시 3 일 리스크관리실제및유용한분석방법론 신용평가모형개발개요 신용평가모형요건정의실제 신용평가모형개발단계실제 3 일차 CSS 활용전략 심사및고객관리전략실제 사후관리활용전략실제 기타활용전략사례 모니터링방법론 모니터링개요 모형모니터링 전략모니터링 자산건전성모니터링 CSS 모형개발시연 11 12

8 CSS 모델링과정 (Advanced) CSS 모델링과정 (Basic) 선수강을기본으로함 기본적인통계분석경험등을보유한현업담당자를대상으로함 실습과정을거쳐독자적인모형개발이가능한수준을목표로함 1일차 모형개발배경지식 통계적가설검정 선형및로지스틱회귀분석 금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자로서기본적인데이터처리및분석역량보유자 모형개발 Procedure 모형개발개요 모형개발 Procedure 모형개발요건정의 교육일정 3/21~22, 5/16~17 개발모집단확정 우불량정의 모형분리및표본추출 교육시간 모형개발방법론 데이터수집및추출, 항목생성및유의성분석 모형적합및평점표작성 2 일 Scaling 및등급화 2 일차 모형검증방법론개요 모형검증표본추출 모형검증지표 모형검증지표의이해 안정성검증지표 변별력검증지표 서열화검증지표 모형활용전략의수립사례 개요 여신부문활용전략 신용카드부문활용전략 13 14

9 금융데이터분석및리포팅과정 금융데이터분석에기반한각종업무전략수립에근간이되는다양한통계적 / 계량적분석기법및리포팅체계에대한스킬향상을목표로함 리스크관리전문가로서의직관및지식을제고하기위한다양한차원의모니터링체계에대한이해를향상시키고자함 효과적이고설득력있는각종통계보고서작성에도움을주고자함금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자교육일정 5/23~24 교육시간 2일 1일차금융데이터분석기법 금융데이터분석기법 금융데이터분석개요 금융데이터분석사례 성과측정분석방안 SAS 주요분석기능리뷰 Freq/Tabulate SQL CB모니터링보고서 CB모니터링보고서소개 CB모니터링상세 CB모니터링보고서실습 1일차 당타사보유고객프로파일보고서 Reporting Process 당타사보유고객경쟁분석보고서작성 CCM 보고서 (Credit Cycle Map) CCM 분석방안 CCM 활용방안 CCM ID정의 CCM ID부여결과 CCM MAP분석 CCM보고서 2일차금융데이터리포팅보고서작성 리스크관리보고서 리스크모니터링개요 리스크모니터링사례 연체보고서실습 모형모니터링보고서 모형모니터링개요 모형모니터링상세 영향도분석보고서 신용평가제도개편방안 전략모니터링보고서 사후관리시스템모니터링 승인전략모니터링 Risk Index 산출 Risk Index 개요 Risk Index 산출 신호등체계구성 Risk Index 예측치산출 15 16

10 금융리스크관리특화과정 금융리스크관리에대한전반적인이론및실무지식을습득함으로써금융리스크관리 전문가로서의자질과능력배양 금융기관 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) CSS 및리스크관리관련 업무종사자, 마케팅관련업무및금융데이터분석담당자 교육일정교육시간 4/22~23 2일 구분 내 용 1일차 신용리스크관리 신용리스크관리개요 금융기관신용리스크관리의개념과의의 금융기관신용리스크관리 Framework 신용평가 기업신용평가모형 개인 CSS 신용리스크측정 개요 Risk Component(PD,LGD,EAD) 추정 예상손실과미예상손실측정 바젤 II/III 규제자본 1일차 신용리스크측정결과활용 금리 한도 충당금 최근 Hot 이슈 위기상황분석 IFRS9 Lifetime 예상손실측정 2일차 시장리스크관리 시장리스크관리체계 시장리스크의정의및대상상품 다양한시장리스크측정방법및관리요소등 일반시장리스크와개별리스크 Risk Factor 정의와관리 민감도산출 VaR 산출 (Parametric, Simulation ( 역사적 / 몬테카를로 ) 한도관리 ( 손실, 자본, 민감도 ) 바젤 II/III 규제자본 운영리스크관리 운영리스크관리체계 운영리스크통제구조 운영리스크측정방법 적합성검증 적합성개요 신용리스크적합성검증및검증방법 시장리스크적합성검증및검증방법 운영리스크적합성검증및검증방법 17 18

11 기업신용평가모델링과정 소매금융과기업금융을구분하여기업신용평가부문의전반적인지식습득기업신용가모형, 개발방법론에대한이해및개발기술습득을통해금융리스크관리전문가로서의자질향상 1일차 기업신용평가모형개발방법론실습 재무모형 - 변수변환방법론 (Mini-Modeling, Logit 변환 ) - 다변량분석 (10 개변수중최적변수조합생성 ) 금융기관 ( 은행, 카드, 보험등 ) CSS 및리스크관리관련업무담당자, 기업금융관련업무및데이터분석담당자 기업신용평가의현재와미래 [30분 ] Machine Learning 활용사례 강화학습을기반으로한신용평가및여신전략 교육일정 6/11~12 2 일차 기업신용평가의정의 교육시간 기업신용평가및기업부실예측의개념 기업신용평가프로세스의이해 2 일 1 일차 기업신용평가개요 기업신용평가의특징 [ 개인 ( 소매 ) 신용평가와의차이를기반으로 ] 기업신용평가의활용분야 - RWA, 충당금, 금리등전통적인분야 - 여신승인, 개인및지점성과평가등의파생적인분야 기업신용평가모형의구조 기업신용평가모형구조및프로세스 기업신용평가모형세부구조 기업신용평가모형개발방법론소개 재무모형 대표자모형 비재무모형 모형결합 등급계량화 적합성검증 전통적방식의기업평가 재무제표및재무비율분석 - 재무제표분석기법 - 재무비율의이해 - 주요재무비율의활용 기업규모별재무분석시활용가능한정보및유의사항 - 상장기업 - 사업보고서및감사보고서중심 - 외감기업 - 감사보고서중심 - 일반기업 - 재무제표중심 재무분석사례연구 - 각기업규모별실제기업을활용한재무분석사례연구 인공지능 / 빅데이터시대의기업신용평가 기업신용평가에서비정형데이터의활용 - 비정형데이터 ( 뉴스, 공시등 ) 를활용한연관기업검색 - 정형데이터와비정형데이터를융합한기업발굴 - 비정형데이터를활용한 AI 조기경보 19 20

12 금융데이터분석을위한머신러닝알고리즘과활용방안 교육일정 머신러닝에대한기본적인정의이해 머신러닝에서활용하는주요알고리즘학습 신용평가나금융데이터분석에활용사례습득 실습을통한머신러닝알고리즘에대한이해도향상 머신러닝주요이슈 ( 과적합제어, 모형설명력증대 ) 를포함한모형검증방법및개발능력습득 금융기관 ( 은행, 카드, 보험등 ) CSS 및리스크관리관련업무담당자, 데이터분석담당자 머신러닝에관심있는금융업무담당자 4/24~25 2일차 ( 실습 ) N-Strategy ML 소개 솔루션개요및주요특장점소개 Reference 소개 머신러닝모형개발개요소개 데이터마트구성및프로세스설계실습 데이터업로드 마트기능소개및실습 모형개발프로세스설계실습 데이터사전분석실습 Fine & Coarse Classing Correlation Analysis Sampling Parameter Search 교육시간 2 일 1일차 ( 이론 ) Data Science 개요 머신러닝관련업체와기술, 해외사례 머신러닝의정의와관련오픈소스라이브러리소개 머신러닝알고리즘소개및활용사례 알고리즘의선택 연관규칙 회귀분석 서포트벡터머신 인공신경망, 딥러닝 앙상블 의사결정나무 머신러닝적용사례 텍스트마이닝 텍스트마이닝의배경 텍스트마이닝프로세스 ( 전처리, 데이터변환, 변수추출, 평가 ) 지도학습 (Supervised Learning) 모형개발실습 Regression Random Forest Gradient Boosting Machine Deep Learning Auto ML Importance of Variable Ensemble Scoring 및 Reporting 비지도학습 (Unsupervised Learning) 모형개발실습 Anomaly Detection Clustering 모형의투명성강화 Reason Code R-CLIPS 연동을위한모형추출 모형파일추출 변수리스트추출 전달요건소개 본실습과정은 NICE 솔루션인 N-Strategy ML 을활용한교육과정입니다

13 소호여신심사와담보평가의이해 개인과차별적인리스크특성을보이는소호차주특성에대한이해기반선제적인 리스크관리방법론습득 소상공인 ( 또는개인사업자 ) 대상신용위험의측정및분석, 관리기법습득을위한전문가양성 체계적이고실증적인소호여신심사방법에관한실무지식체득을통해부실여신을사전에차단함으로써금융기관수익창출에기여 1 일차 소호여신심사방법론 여신심사유의사항 소호여신심사 소호여신심사사례 소호여신심사실습 소호여신영업담당자및심사역, 개인금융담당자 여신심사실패사례 기업형소호여신심사방법 교육일정 4/17~18 교육시간 2 일 담보평가방법론 담보취득금지및제한부동산 2 일차 부동산관련공적장부 담보평가개요 물건별 ( 토지, 임야건물등 ) 감정평가 23 24

14 일반과정 CB 일반과정 ( 법률, 정보, 신용상담등 ) 개인신용정보및신용평가전반에걸친업무이해도증진 금융회사신용정보이용담당자및리스크관리관련업무신입직원및신규부서이동자 법률 / 제도 법률, 규정, 판례설명 신용정보주체보호규정의이해 (09:30~11:30) 신용정보활용규정의이해 교육일정 3/6 신용정보관련법률이슈설명 교육시간 09:30 ~ 17:00 일반과정 1 일 CB 정보 정보유통체계 모니터링및리포트설명 (13:00~14:50) CB 에서활용가능한정보유형 오등록정보의처리방안 신용상담사례 신용상담 CB 스코어산출근거및사례 (15:00~16:50) 민원유형및대응사례 신용정보전반에걸친업무프로세스설명 25 26

15 일반과정 신용정보및채권관리교육 공공기관및일반기업에서신용정보법, 제도및활용에대하여충분히이해하도록함 특히, 신용정보에대한실무적이해, 채권관리에대한전반적인지식함양, 채무불이행등록에대한실무등을통해보다체계적이고심도있는업무를수행할수있도록도움 1일차 신용정보의이해 신용정보법 개인정보법 정보통신망법 개인정보유출관련소송 금융회사 ( 은행, 카드, 보험, 저축은행, 캐피탈, 소비자금융 ) 채권관리담당자, 개인금융담당자 공공기관및일반기업신용정보이용담당자, 채권추심업무담당자, 채권관리담당자 개인정보유출관련소송 채권관리의기본 미수채권관리 채권관리법률상식 채권추심법 일반과정 교육일정 4/15~16, 6/13~14 2 일차 민사집행의체계정리 가압류와가처분의이해와활용 교육시간 각종집행권원과불복방법등정리 집행보조제도 ( 재산명시 / 재산조회 / 채무불이행자등재 ) 유체동산강제집행 2 일 채권에대한강제집행 부동산에대한강제집행 자동차에대한강제집행 27 28

16 Information 참가비용 ( 부가세별도, 단위 : 원 ) 단체할인 10 명이상신청시 10% 할인 20 명이상 20% 할인 30 명이상 30% 할인 자격증과정 일반과정 개인신용평가사 (CSA) 자격증과정 : 200,000 SAS 프로그래밍활용과정 : 600,000 - Basic : 450,000 - Advanced : 350,000 CSS 모델링과정 : 600,000 - Basic : 450,000 - Advanced : 350,000 금융데이터분석및리포팅과정 : 350,000 금융리스크관리특화과정 : 350,000 기업신용평가모델링과정 : 350,000 머신러닝알고리즘과활용방안 : 350,000 소호여신심사와담보평가의이해 : 350,000 CB 일반과정 : 100,000 신용정보및채권관리교육 : 250,000 신청안내 신청서작성및제출 NICE홈페이지 ( 또는 에서신청서다운로드하여작성후이메일 (niceedu@nice.co.kr) 혹은팩스 ( ) 로제출 교육시작 3일전까지접수 전자세금계산서발행 교육해당월로전자세금계산서발행하여이메일로발송 전자세금계산서별도수신자지정할경우, 담당자메일주소기재요망 기타사항 출석시간 80% 이상시수료증발급 교재및식대무료제공 문의처 교육신청문의 tel : / niceedu@nice.co.kr 교육과정문의 tel :

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