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- 율 배
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2 Copyright c 2006 John Wiley & Sons, Inc. All Rights Reserved. Authorized translation of the edition published by John Wiley & Sons New York, Chichester, Brisbane, Singapore and Toronto. No part of this book may be reproduced in any form without the written permission of John Wiley & Sons, Inc. 이책은 c 2006 Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner 의번역판으로 John Wiley & Sons, Inc. 와의계약에따라본사의허락없이어떠한형태의번역이나번안출판도할수없습니다. Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner Galit Shmueli / Nitin R. Patel / Peter C. Bruce
3 차례 서문 ⅷ 머리말 ⅹ 감사의글 ⅻ 번역서문 ⅹⅳ 제1장데이터마이닝의개요 1.1 데이터마이닝이란무엇인가? 데이터마이닝은어디에서사용되는가? 데이터마이닝의기원 데이터마이닝의급속한성장 왜다양한데이터마이닝기법들이존재하는가? 용어와표기 이책의구성도 10 제2장데이터마이닝프로세스 2.1 개요 데이터마이닝의주요개념 지도학습과자율학습 데이터마이닝의수행단계 데이터마이닝의예비단계 모형구축 : 선형회귀분석을이용한예 엑셀을이용한데이터마이닝 41 연습문제 46 차례 ⅲ
4 제3장데이터탐색과차원축소 3.1 개요 예제를통한고찰 데이터의요약 데이터의시각화 상관관계분석 범주형변수의범주개수축소 주성분분석 59 연습문제 70 제4장분류및예측모형의성과평가 4.1 개요 분류모형의성과평가 예측모형의성과평가 99 연습문제 103 제5장다중선형회귀분석 5.1 개요 설명모형 VS 예측모형의구축 회귀방정식의추정과예측 선형회귀분석의변수선정 112 연습문제 119 제6장 3가지유형의단순분류기법 6.1 개요 단순규칙 단순베이즈분류모형 130 ⅳ 비즈니스인텔리전스를위한데이터마이닝
5 6.4 -최근접이웃기법 143 연습문제 149 제7장분류와회귀나무 7.1 개요 분류나무 반복적분할 예제 1: 승차식잔디깎기기계 분류나무의성과평가 과적합없애기 분류나무에의한분류규칙 회귀나무 모형의장단점과추가고려사항 177 연습문제 180 제8장로지스틱회귀분석 8.1 개요 로지스틱회귀분석 선형회귀분석이범주형반응변수에적합하지않은이유 분류성과의평가 전체적합도평가 분석예제 : 항공기연착예측 개이상의집단을분류하는로지스틱회귀분석 213 연습문제 217 제 9 장신경망모형 9.1 개요 신경망모형의개념및구조 222 차례 ⅴ
6 9.3 데이터로부터신경망학습시키기 사용자의입력요구사항 예측변수와반응변수사이의관계를탐색하기 신경망의장단점 243 연습문제 246 제10장판별분석 10.1 개요 예제 1: 승차식잔디깎기기계 예제 2: 개인대출승인 집단으로부터관찰치에이르는거리 피셔의선형분류함수 판별분석의분류성과 사전확률 비대칭오분류비용 개이상의집단분류 판별분석의장단점 263 연습문제 265 제11장연관성규칙 11.1 개요 거래데이터베이스내의연관성규칙발견 예제 1: 휴대전화보호용덮개구매데이터 후보규칙의생성 연관성규칙의선택 예제 2: 유사한도서구매를위한규칙 요약 283 연습문제 285 ⅳ 비즈니스인텔리전스를위한데이터마이닝
7 제12장군집분석 12.1 개요 예제 : 공공전력사업체 두레코드간의거리계산 두군집간의거리계산 계층적병합군집화 비계층적군집화 : -평균알고리즘 308 연습문제 313 제13장사례연구 13.1 찰스도서클럽 독일 ( 금융기관 ) 의개인신용평가 타이코소프트웨어카탈로그회사 목욕세제소비자들에대한시장세분화 우편광고를이용한기금모금 카탈로그교차판매 부도예측 345 참고문헌 349 찾아보기 351 [ 온라인교육과정안내문 ] 여러분의통계학실력을국제시장에적합하게만들어줍니다. 361 차례 ⅶ
8 서문 대용량데이터로부터유용한정보를추출하는기술인데이터마이닝은오늘날그중요성이점점더커지고있다. 예를들어전자메일스팸필터기의일부는데이터마이닝으로생성된규칙을사용하고있다. 여기서데이터마이닝은수백만개의전자메일메시지를조사하여스팸인지여부를판별하는규칙을생성시킨다. 한편, 온라인쇼핑몰은실시간데이터마이닝기법을이용하여고객들에게 제품을구입한사람들은또한 제품을구매하는경향이있다 는정보를알려준다. 또한은행들은어떤대출신청자들이대출금을갚지못할것인지를결정하거나, 세금관할당국이어떤세금환급이가장불법적일가능성이높은가를확인해야하는경우, 또는카탈로그업체들은가장구매할가능성이높은목표고객을정할때데이터마이닝의도움을받을수있다. 데이터마이닝은수치형데이터만분석하는것은아니다. 텍스트마이닝 (text mining) 은구글 (Google) 과야후 (Yahoo) 같은검색엔진이사용자가제시한질의어의관련성에따라문서들을정렬시킴으로써이들이찾고자하는자료들을얻는데도움을준다. 이과정에서검색엔진들은질의어와관련된스폰서광고를함께연동하여화면에정렬시킴으로써이와같은검색서비스를유효한수익사업으로변화시켰다. 수많은종류의기업들에의해거래되는정보의양은엄청나며또한그규모는이를사용할수있는조직의능력보다더빠르게증가하고있다. 따라서성공한기업들이란자신들이접근할수있는엄청난양의데이터를효과적으로이용하는기업들이다. 즉, 성공한기업들은좀더나은예측을하거나좀더나은의사결정을하고더좋은전략을수립하는데이를효과적으로이용한다. 많은기업들이동일한방법으로정보를효과적으로사용할경우경쟁자들과비교해서이득이적을지모른다. 따라서자신들에게유리한방향으로모든가능한이익을얻기위해서는데이터마이닝이필요하다. 그러나계량분석에숙련된경영분석전문가에게만데이터마이닝이필요한것은아니다. 성공적인관리자는이제데이터마이닝의가능성과한계점에대해정확하게알필요가있다. 그렇다면어느수준만큼알아야하는가? 데이터마이닝을상위수준에서대략적으로살펴본다면데이터마이닝이란기업을위해무엇을할수있는지알려주지만, 실제데이터 ⅷ 비즈니스인텔리전스를위한데이터마이닝
9 를가지고모델을구축함으로써얻을수있는통찰력을제공해주지는않는다. 반면에컴퓨터과학, 데이터베이스또는통계적관점에서데이터마이닝을매우기술적으로접근하게되면의사결정에거의중요하지않은, 너무세부적인내용에빠지고마는난관에봉착할수있다. 본질적으로관리자는사업또는타부서의문제들을기술팀에게보내기전에적절한통계적인문제로분석할수있어야한다. 그러나실제데이터를이용하여다양한현실문제에대한모델개발을직접경험하지못한다면이문제를신뢰성있게다루기가어려울것이다. 이책의초점은바로실제데이터와사례그리고엑셀기반프로그램을이용하여데이터마이닝모형들을구축하고이를서로비교함으로써최소한의학습효과를얻는것이다. Daryl Pregibon, Google 사, 2006 서문 ⅸ
10 머리말 이책은 MIT의경영대학원 (Sloan School) 의데이터마이닝강좌에서출발되었고, 메릴랜드대학의 Smith 경영대학원과 Statistics.com의데이터마이닝강좌에서교재로사용되는동안수정, 보완되었다. 본강좌를준비해오면서알게된사실은데이터마이닝을비즈니스관점에서다룬수많은휼륭한책들이존재하지만, 강의목표가이러한알고리즘을실행하기위해필요한기술과툴을학생들에게습득시키는데있다고할때, 이러한책에서다루는데이터마이닝의통계및기계적학습알고리즘의범위가실제적인가르침을제공할수있을만큼상세히기술되고있지않다는것이다. 반면에데이터마이닝에관한상당히기술적인책들이많이존재한다. 그러나이러한책들은통계연구자나고급과정의대학원생들을위한것이며, 경영학과학생들을가르치는데적합한사례중심의비즈니스컨텐츠를제공하지는못하고있다. 따라서이책은데이터마이닝기법을배우는경영학전공학생들또는경영실무자들을위한책이며, 이책을집필한목적은다음과같다. 1. 분류, 예측, 축소, 탐색등의주요데이터마이닝기법에대한이론적이며실무적인이해를제공하는것이다. 2. 주요데이터마이닝기법들에대한경영의사결정의시각을제공하는것이다. 3. 실제비즈니스사례들을이용함으로써데이터마이닝기법에대한적용과이해를기술하는것이다. 본교재의사례예시는독자들이사전지식없이도마이크로소프트엑셀을이용하여본인이직접알고리즘을따라가면서실행할수있도록구성되었다. 실험이없는자연과학수업이불완전한것처럼실제적인데이터작업이없는데이터마이닝수업은핵심이빠진수업이된다. 따라서이책을탄생시킨 MIT 데이터마이닝수업은엑셀을이용한원론적인계량분석수업에따랐으며, 누구나실제적인분석을쉽게할수있도록하였다. 이렇게엑셀을이용한데이터마이닝은자연스런발전과정으로보인다. 이책의중요한특징은바로엑셀을사용한다는것이며, 이것은경영분석가들에게친숙한환경이다. 이 ⅹ 비즈니스인텔리전스를위한데이터마이닝
11 책에서설명된데이터모음을포함한모든데이터마이닝알고리즘은엑셀추가설치프로그램인 XLMiner 를통해제공된다. 사례와문제풀이를위한데이터는 이책의출발은데이터마이닝강의를위한사례중심의안내서에대한필요성에서시작되었다. 그러나현재사용하지않지만, 데이터마이닝기법을적용하려고고민중인분석가들과컨설턴트에게도또한유용하고실제적인안내서가될수있을것이다. 머리말 ⅹⅰ
12 감사의글 저자들은이책의수준을향상시키는데도움을준많은분들께감사를드린다. Stastics.com의데이터마이닝과정에서수년간이책의초고를사용해온 Anthony Babinec은우리가책을상세히그리고전문적으로교정하는데도움을주었다. 또한 Dan Toy와 John Elder 4세는저자의프로젝트를열렬히응대해주었고, 초고에대한상세하고유용한조언을해주었다. Boaz Shmueli, Raquelle Azran, Bruce McCullough, 그리고 Adam Hughes 는마지막원고에대해편집과정에서상세한조언과제안을해주었다. 인도비즈니스스쿨 (Indian School of Business) 의데이터마이닝과정에서최신원고를사용한 Ravi Bapna 는귀중한조언과유익한제안을해주었다. 메릴랜드대학교 Smith 경영대학원 (Smith School of Business) 동료인 Shrivardhan Lele, Wolfgang Jank, 그리고 Paul Zantek는실제적인충고와조언을해주었다. 우리는귀중한데이터를위해도움을준 Robert Windle과 MBA 대학원생인 Timothy Roach, Pablo Macouzet, 그리고 Nathan Birckhead 들에게감사를전한다. 이책은 MIT 경영대학원 (Sloan School of Management) 의교수진으로부터교육차원의지원이없었다면, 빛이바랬을것이다. 특별히 James Orlin, Robert Freund, Roy Welsch, Gordon Kaufmann과 Gabriel Bitran 에게감사를드린다. Sloan 경영대학원에서데이터마이닝과목의조교로서 Adam Mersereau는이책의원천이된노트와사례들에대해상세한조언을해주었고, Romy Shioda는여기에사용된여러사례와실습을준비하는데도움을주었다. Mahesh Kumar 는군집분석에대한자료에도움을주었다. 저자들은 XLMiner 뿐만아니라이책의노트를보완하게끔수업에서이루어진토론을모의실험해준것에대하여 Sloan 경영대학원의 MBA 학생들에게감사를표한다. Chris Albright, Gregory Piatetsky-Shapiro, Wayne Winston, 그리고 Uday Karmarkar는저자들에게 XLMiner 사용에대한유익한충고를해주었다. Anand Bodapati는데이터와더불어조언을함께제공해주었다. Suresh Ankolekar와 Mayank Shah 는여러사례들을개발하는데도움을주었고, 가치있고교육적인조언을제시해주었다. Vinni Bhandari 는찰스도서클럽 (Charles Book Club) 사례를만드는데도움을주었다. ⅹⅱ 비즈니스인텔리전스를위한데이터마이닝
13 저자들은통계학과데이터마이닝의관계에관한사고력을키워준토론에대해하버드대학교의 Marvin Zelen, L. J. Wei와 Cyrus Mehta, 그리고인도 Pune 대학교의 Anil Gore 에게감사의마음을전하고싶다. 또한복잡시스템의모형화에있어서데이터마이닝의역할에대한많은격려가되는아이디어들을일깨워준 MIT 공학시스템학부의 Richard Larson 에게감사를드린다. 그들은우리가새롭게발전하고있는데이터마이닝분야에대한철학적관점을균형있게형성하는데도움을주었다. 수년동안열정적으로 XLMiner 의개발을이끌고지속적으로그작업을해온 Ajay Sathe 와 XLMiner 개발팀의동료인 Suresh Ankolekar, Dipankar Mukhopadhyay, V. Subramaniam, Ajit Ghanekar, Anurag Srivastava, S. V. Sabnis, Yogesh Gajjar, Bharat Lande, Ramesh Raman, Ayan Khare, Usha Sathe, 그리고 Rupali Desai에게감사를드린다. 또한본저자들은조판, 그림, 색인작업등을도와준 Ashwini Kumthekar, Achala Sabane, Michael Shapard, Heidi Sestrich와, 교재의디자인작업에도움을준 Stephen Few에게, 그리고마지막으로 XLMiner 및이책의초고를사용함으로써이를강의하는많은교수들에게가이드역할을해준 Valerie Troiano 에게고맙게생각한다. 감사의글 ⅹⅲ
14 번역서문 불과몇년전만하더라도데이터마이닝이란용어가생소하게들렸지만, 이제는데이터마이닝이라는용어가일상생활에매우광범위하게급속도로퍼져나가고있다. 우리는지금도매일매일구글, 네이버등에서제공하고있는검색엔진을통해실시간으로전해지는각종정보들을접하고있다. 그런데이러한정보는실제로는정보라는의미에앞서서일차적으로데이터성격의특성을갖는다. 다시말해서데이터가정보로서의성격을갖기위해서는정보가가지는몇가지특성을갖고있어야하며, 이러한조건이충족되어야진정한의미에서의정보로서그역할을다하게되는것이다. 데이터가정보가되기위해서반드시거쳐야하는과정이있다면, 그것은바로데이터를처리하는과정이다. 데이터처리과정은단순히과거의데이터를요약하는원시적인데이터처리방식에서부터실시간으로형성되고있는가상공간에서의네티즌들의관심사를인터넷상의데이터의흐름과접속자료를토대로해서데이터마이닝이라는분석기법을통해의미있는정보를생성하고, 이를다양한용도로활용하기에이르기까지그범위는매우광범위하다. 그동안데이터마이닝이라는학문분야는불과 10여년사이에엄청난속도로발전을거듭하고있다. 예전에는주로대학원수업에서데이터마이닝분야를다루어왔지만, 이제는학부수업에서도이를소개하고교육시키기시작함으로써데이터마이닝에대한인식은점차확산되고있는상황에놓여있다. 이와관련해서교육현장에서겪는가장큰애로사항중의하나는데이터마이닝수업에적합한교재의선택이생각만큼쉽지않다는것이다. 그동안좋은양서들이계속해서나오고있는실정이지만, 그럼에도불구하고아쉬운부분을채워줄만한괜찮은교재를찾기란말처럼쉽지가않았다. 우연히기회가되어접하게된이책은독자들에게데이터마이닝을좀더쉽게이해할수있는좋은책이라는확신을갖게되었고, 이에사이텍미디어사의도움으로이책을번역출간하게되었다. 어떤학문도마찬가지지만배움에는정도가없다고본다. 독자들이데이터마이닝에대한갈증을본번역서를통해조금이나마해소할수있다면, 본번역자들에게는크나큰영광이다. 이와관련해서본역자들은원저자가원래전달하려고한데이터마이닝에대한개념을 ⅹⅳ 비즈니스인텔리전스를위한데이터마이닝
15 이책에서최대한쉽게풀어서번역하려고노력하였음을밝히고자한다. 특히, 원문에제시된용어나개념중에서보완설명이필요하거나중요하다고판단되는내용에대해서는독자의이해를돕기위해서별도의 일러두기 를통해이에대한설명을추가보완하였다. 사회현상을분석하고자할때무엇보다중요한것은이를어떻게객관적으로접근하여우리가원하는답을찾을것인가에있다고본다면, 이책에서제시하는주요데이터마이닝기법들은독자들에게수많은사회현상을좀더쉽게이해하고더나아가다양한시각으로사회과학적문제들을꿰뚫을수있는분석적통찰력을줄것으로기대한다. 마지막으로본번역서의출간에즈음하여이책의원저자인 Shmueli, Patel, Bruce 가한국의독자들을위해상용소프트웨어인 XLMiner 를무료로사용할수있도록배려해주신것에대해한국독자들을대신하여깊은감사를드린다 년 2 월역자일동 역자약력신택수 tsshin@yonsei.ac.kr 연세대학교경영학과학사연세대학교경영학과석사 KAIST 경영공학박사 KPMG 컨설팅컨설턴트역임현재, 연세대학교정경대학경영학부부교수 홍태호 hongth@pusan.ac.kr KAIST 산업공학과학사 KAIST 경영정보공학과석사 KAIST 경영공학박사딜로이트컨설팅컨설턴트역임현재, 부산대학교경영학부부교수 번역서문 ⅹⅴ
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산재보험의료재활수가체계개선방안연구 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 ⅰ ⅱ 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 ⅲ ⅳ 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 ⅴ ⅵ 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 ⅶ ⅷ 산재보험의료재활수가체계개선방안연구 산재보험의료재활수가체계개선방안연구
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1) 초고를읽고소중한조언을주신여러분들게감사드린다. 소중한조언들에도불구하고이글이포함하는오류는전적으로저자개인의것임을밝혀둔다. 2) 대표적인학자가 Asia's Next Giant: South Korea and Late Industrialization, 1990 을저술한 MIT 의 A. Amsden 교수이다. - 1 - - 2 - 3) 계량방법론은회귀분석 (regression)
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미국노동법제의이해 PRIMER ON AMERICAN LABOR LAW, third edition by William B. Gould IV Copyright 1993 by Massachusetts Institute of Technology All rights reserved. Korean translation copyright 2003 by Korea Labor
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한국형노사관계모델 요약 ⅰ ⅱ 한국형노사관계모델의탐색 ( ) 요약 ⅲ ⅳ 한국형노사관계모델 ( ) 요약 ⅴ ⅵ 한국형노사관계모델 ( ) 요약 ⅶ ⅷ 한국형노사관계모델 ( ) 요약 ⅸ ⅹ 한국형노사관계모델 ( ) 요약 ⅹⅰ ⅹⅱ 한국형노사관계모델 ( ) 요약 ⅹⅲ 제 1 장서론 1 2 한국형노사관계모델 ( ) 제 1 장서론 3 4 한국형노사관계모델
빅데이터_DAY key
Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020
인디쓔피-IOM핸돜벁닄큐1014pdf, page 59 @ Preflight ( IOM핸돜벁닄큐__1014 )
Publisher: International Organization for Migration 17, route des Morillons 1211 Geneva 19 Switzerland Tel: +41.22.717 91 11 Fax: +41.22.798 61 50 E-mail: hq@iom.int Internet: http://www.iom.int ISBN 978
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이책은북한에대한이해를돕기위해통일교육원에서발간한교재입니다. 각급교육기관등에서널리활용하여주시기바랍니다. 차례 Ⅰ. 북한이해의관점 Ⅱ. 북한의정치 차례 Ⅲ. 북한의대외관계 Ⅳ. 북한의경제 Ⅴ. 북한의군사 Ⅵ. 북한의교육 차례 Ⅶ. 북한의문화 예술 Ⅷ. 북한의사회 Ⅸ. 북한주민의생활 차례 Ⅹ. 북한의변화전망 제 1 절 북한이해의관점 Ⅰ. 북한이해의관점 Ⅰ. 북한이해의관점
036-065 특집.레터
글쓴이 이보경은 서울대학교 노어노문학과 졸업하고 MIT 슬로언 경영대학원(MIT Sloan School of Management)에서 경영학석사(MBA) 과정을 마쳤다. 삼성 SDI 마케팅팀에서 근무한 바 있으며, 현재 KT경제경영연구소 책임연구원으로 있다. 46 A u g u s t 2 0 1 4 1 2 special feature Public art 47
학점배분구조표(표 1-20)
1 학년 2 학년 3 학년합 1 2 1 2 1 2 학문의기초 6 6 12 3 3 15 핵문학과예술 3 3 3 심역사와철학 교 양 자연의이해 3 3 3 선택 3 3 3 3 3 3 6 12 교양학점 12 12 24 3 3 6 3 3 6 36 1 학년 2 학년 3 학년합 1 2 1 2 1 2 학문의기초 3 3 6 6 핵 문학과예술 심 역사와철학 3 3 6 6 교
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연구보고서 2000-10 기업집단의 부실화 원인과 부도예측모형 분석 기업집단의 부실화 원인과 부도예측모형 분석 3 4 5 6 7 제1장 서 론 1 11 12 제2장 기업집단의 내부시장과 기업집단의 부실화 2 15 16 2 17 18 2 19 20 2 21 22 2 23 24 2 25 26 2 27 28 2 29 30 2 31 32 2 33 제3장 기업집단의
피해자식별PDF용 0502
국제이주기구(International IOM 인신매매 방지 교육 지침서 시리즈는 인신매매 피해자 Organization for Migration, IOM) 에 대한 지원 서비스를 향상시키려는 노력의 일환으로 개발 는 전 세계 곳곳에서 인신매매 방지 되었다. IOM의 풍부한 현장 경험을 기반으로 하여 실무자에 활동에 참여하고 있는 비정부기구, 정 게 도움이 될
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1)2) 1 2 3 4 수업전활동 수업중활동 수업후활동 5 년도 / 학기 학수번호 교과목명 교강사명 개요 / 진행 6 7 8 9 인적사항응답자수 ( 명 ) 구성비인적사항응답자수 ( 명 ) 구성비 10 자체평가에따른잘한점 자체평가에따른아쉬운점 자체평가에따른잘한점 자체평가에따른아쉬운점 자체평가중잘한점 자체평가중미비점 자체평가중잘한점 자체평가중미비점 11 자체평가에따른잘한점
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Published by J&Son Inc. Printed in Korea. Copyright 2011 by J&Son Inc. Authorized translation from the English language edition of 97 Things Every Software Architect Should Know 2009 the Translation is
핵 심 교 양 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 교양학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (
1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 심 교 역사와철학 사회와이념 3 3 3 양 3 3 3 3 3 3 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 교양학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어
국제산업환경동향
환경효율지표 = Product or Service Value Environmental Influence 환경효율지표(기업) = Sales amount Environmental impacts 환경효율지표(제품) = Product s value Environmental impacts Factor X = 신제품의 환경효율지표 기준연도 제품의 환경효율지표 ECOPROFIT
양파 공동체 中 이제 들여보내 다오. 나는 쪼개지고 부서지고 얇아지는 양파를 쥐고 기도했다. 도착하면 뒷문을 열어야지. 뒷문을 열면 비탈진 숲, 숲을 지나면 시냇물, 굴러 떨어진 양파는 첨벙첨벙 건너갈 것이다. 그러면 나는 사라질 수 있겠다. 나는 때때로 양파에 입을
2014 SUMMER vol.17 한남대학교 종합운동장 cover story cinema in hannam 대전의 영화촬영 1번지 한남대 캠퍼스 변호인 / 코리아 / 그 해 여름 양파 공동체 中 이제 들여보내 다오. 나는 쪼개지고 부서지고 얇아지는 양파를 쥐고 기도했다. 도착하면 뒷문을 열어야지. 뒷문을 열면 비탈진 숲, 숲을 지나면 시냇물, 굴러 떨어진 양파는
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영역별 욕구조사 설문지 예시 자료 3 장애인영역 평택시 사회복지시설 욕구조사 실무도움서 _ 201 202 _ 평택복지재단 영역별 욕구조사 설문지 예시 자료 2 3 2 3 평택시 사회복지시설 욕구조사 실무도움서 _ 203 204 _ 평택복지재단 영역별 욕구조사 설문지 예시 자료 2 3 4 평택시 사회복지시설 욕구조사 실무도움서 _ 205 2 3 4 5 6 7
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할
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2001 년 4 월전력산업구조개편과함께출범한전력거래소는전력산업의중심 기관으로서전력시장및전력계통운영, 전력수급기본계획수립지원의기능을 원활히수행하고있습니다. 전력거래소는전력자유화와함께도입된발전경쟁시장 (CBP) 을지속 적인제도개선을통해안정적으로운영하고있으며, 계통운영및수급
2001 년 4 월전력산업구조개편과함께출범한전력거래소는전력산업의중심 기관으로서전력시장및전력계통운영, 전력수급기본계획수립지원의기능을 원활히수행하고있습니다. 전력거래소는전력자유화와함께도입된발전경쟁시장 (CBP) 을지속 적인제도개선을통해안정적으로운영하고있으며, 계통운영및수급 계획수립등전력수급안정에도최선의노력을기울이고있습니다. 이번에발간하는 2016년발전설비현황은
Copyrights and Trademarks Autodesk SketchBook Mobile (2.0.2) 2013 Autodesk, Inc. All Rights Reserved. Except as otherwise permitted by Autodesk, Inc.,
Autodesk SketchBook Mobile Copyrights and Trademarks Autodesk SketchBook Mobile (2.0.2) 2013 Autodesk, Inc. All Rights Reserved. Except as otherwise permitted by Autodesk, Inc., this publication, or parts
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지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅲ ⅳ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅴ ⅵ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅶ ⅷ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅸ ⅹ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅹⅰ ⅹⅱ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅹⅲ ⅹⅳ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량 ⅹⅴ ⅹⅵ 지식경제와핵심역량 지식경제와핵심역량
CONTENTS
2014-16 1 39 1: 9-2014,. Copyright 2014 by Lee Jong Je ALL RIGHTS RESERVED. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means- electronic,
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신임교원을 위한 교수법 특강 무엇을 어떻게 가르칠 것인가? 폐강을 피하는 몇가지 팁! 조 승 모 영남대학교 경제금융학부 2018년 2월 22일 Copyright 2018 Cho, Seung Mo 1. 폐강의추억 출처 : 와이유키키 (http://yukiki.net) 1. 폐강의추억 출처 : 영남대학교포털시스템 (http://portal.yu.ac.kr) 2.
빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝
White Paper May 2017 빅데이터분석을위한데이터마이닝 GoldenWired Inc. R&D Center 빅데이터분석을위한데이터마이닝 데이터마이닝 (Data Mining) 이란, 대량의데이터가축적되어있는데이터베이스로부터데이터간의정보를분석하고, 유용한정보또는지식을추출하는과정입니다. 그과정에서체계적이고자동적으로통계적규칙이나패턴을찾아내는것입니다. 광산에서광석이나다이아몬드등의광물을채굴하는것을
핵 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (14) 27 (29) 2
1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 역사와철학 사회와이념 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어 중급이상외국어및고전어과목명 핵 1 학년 2
미운오리새끼의 출근.PDF
H. C. 200,,. / Copyright 2004 by BookCosmos. All Rights Reserved. Summarized with the Permission from the Publisher. ( ).,. / / 2005 4 / 263 / 10,000 Mette No rgaa rd,,,, GE,...,,., @ The One Page Proposal
행정학석사학위논문 공공기관기관장의전문성이 조직의성과에미치는영향 년 월 서울대학교행정대학원 행정학과행정학전공 유진아
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,
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제17대 총선과 남녀유권자의 정치의식 및 투표행태에 관한 연구 - 여성후보 출마 선거구 조사를 중심으로 - 2004. 7 여 성 부 제17대 총선과 남녀유권자의 정치의식 및 투표행태에 관한 연구 - 여성후보 출마 선거구 조사를 중심으로 - 2004. 7 여 성 부 연구요약 표 주제 및 연도별 여성유권자 연구 현황 표 출마한 여성후보 인지시기 투표후보여성
*금안1512-01-도비라및목차1~9
ISSN 1975-667 215. 12 215. 12 6 5 4 3 2 1 6 5 4 3 2 1 3 145 14 135 13 13 143. 14.7 1.4 9.2 1 7 45 4 35 41.4 85 76.9 76.8 3 7 8 75 125 4 4 1 25 8 6 4 2 2 15 1 5 15 15 36 35.3 36 14 13 12 11 14
Chapter 5 비즈니스인텔리젼스의기초 : 데이터베이스와정보관리
Chapter 5 비즈니스인텔리젼스의기초 : 데이터베이스와정보관리 Essentials of Management Information Systems Chapter. 5 비즈니스인텔리젼스의기초 : 데이터베이스와정보관리 학습목표 관계형데이터베이스가데이터를어떻게구성하고, 객체지향데이터베이스와어떠한차이가존재하는가? 데이테베이스관리시스템의원리는무엇인가? 기업의성과와의사결정력을향상시키기위한데이터베이스의정보에접근하기위한주요도구와기술들은무엇인가?
歯박지원-구운몽.PDF
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*금안14(10)01-도비라및목차1~12
ISSN 1975-667 21. 1 21. 1 3 1 8 6 2 1 8 6 2 15 1 13 12 11 1 15 12 9 6 3 36 32 28 2 75 85 83 81 79 77 5 1 8 6 1 8 6 1 8 25 2 2 2 6 15 1 2-2 5-5 3 2 3 2 1 1-1 -1-2 -2 6 1 13 12 1 8 6 16 12 2.
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24 Business 2011 01 19 26 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business 27 28 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business 29 30 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business 31 32 Business 2011 01 19 2011 01 19 Business
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Published by Ji&Son Inc. Printed in Korea Copyright 2010 by Ji&Son Inc. Authorized translation of the English edition of Beautiful Architecture 2009 O Reilly Media, Inc. This Translation is published and
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경기도 도서관총서 1 경기도 도서관 총서 경기도도서관총서 1 지은이 소개 심효정 도서관 특화서비스 개발과 사례 제 1 권 모든 도서관은 특별하다 제 2 권 지식의 관문, 도서관 포털 경기도 도서관 총서는 도서관 현장의 균형있는 발전과 체계적인 운 영을 지원함으로써 도서관 발전에 기여하기 위한 목적으로 발간되 고 있습니다. 더불어 이를 통해 사회전반의 긍정적인
경영학석사학위논문 투자발전경로이론의가설검증 - 한국사례의패널데이타분석 년 8 월 서울대학교대학원 경영학과국제경영학전공 김주형
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CR2006-41.hwp
연구책임자 가나다 순 머 리 말 2006년 12월 한국교육학술정보원 원장 - i - - ii - - iii - 평가 영역 1. 교육계획 2. 수업 3. 인적자원 4. 물적자원 5. 경영과 행정 6. 교육성과 평가 부문 부문 배점 비율(%) 점수(점) 영역 배점 1.1 교육목표 3 15 45점 1.2 교육과정 6 30 (9%) 2.1 수업설계 6 30 2.2
마리오와 소닉 리우 올림픽™
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디지털교과서정책연구학교연구보고서 스마트교육기반의디지털교과서활용을통한 자기주도학습력신장 교육부요청디지털교과서정책연구학교 분포초등학교
디지털교과서정책연구학교연구보고서 스마트교육기반의디지털교과서활용을통한 자기주도학습력신장 2014. 10. 교육부요청디지털교과서정책연구학교 분포초등학교 목 차 표목차 그림목차 3 과제 1. 스마트교육기반의디지털교과서활용을위한기반조성 과제 2. 스마트교육기반의디지털교과서활용교수학습모형구안및적용 과제 3. 자기주도학습습관형성을위한다양한스마트교육활동전개
조사보고서 구조화금융관점에서본금융위기 분석및시사점
조사보고서 2009-8 구조화금융관점에서본금융위기 분석및시사점 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 구조화금융의미시적시장구조 2 조사보고서 2009-08 요약 3 Ⅲ. 서브프라임위기의현황과분석 4 조사보고서 2009-08 Ⅳ. 서브프라임위기의원인및특징 요약 5 6 조사보고서 2009-08 Ⅴ. 금융위기의파급경로 Ⅵ. 금융위기극복을위한정책대응 요약 7 8 조사보고서 2009-08
시스템경영과 구조방정식모형분석
2 st SPSS OPEN HOUSE, 2009 년 6 월 24 일 AMOS 를이용한잠재성장모형 (Latent Growth Model ) 세명대학교경영학과김계수교수 (043) 649-242 gskim@semyung.ac.kr 목차. LGM개념소개 2. LGM모형종류 3. LGM 예제 4. 결과치비교 5. 정리및요약 2 적합모형의판단방법 Tips SEM 결과해석방법
목차 개요 3 섹션 1: 해결 과제 4 APT(지능형 지속 위협): 이전과 다른 위협 섹션 2: 기회 7 심층 방어 섹션 3: 이점 14 위험 감소 섹션 4: 결론 14 섹션 5: 참조 자료 15 섹션 6: 저자 소개 16 2
백서 표적 공격 2012년 7월 APT(지능형 지속 위협) 차단을 위한 전면적인 철저한 방어 Russell Miller CA Technologies 보안 관리 사업부 agility made possible 목차 개요 3 섹션 1: 해결 과제 4 APT(지능형 지속 위협): 이전과 다른 위협 섹션 2: 기회 7 심층 방어 섹션 3: 이점 14 위험 감소 섹션
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할
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화장품독성시험동물대체시험법가이드라인 (I) 독성평가연구부특수독성과
화장품독성시험동물대체시험법가이드라인 (I) 2007. 11. 독성평가연구부특수독성과 지침서 ᆞ 안내서제 ᆞ 개정점검표 명칭화장품독성시험동물대체시험법가이드라인 (I) ( 민원인안내서 ) 아래에해당하는사항에체크하여주시기바랍니다. 이미등록된지침서ㆍ안내서중동일ㆍ유사한내용의 지침서ㆍ안내서가있습니까? 예 아니오 등록대상 여부 상기질문에 예 라고답하신경우기존의지침서ㆍ안내서의개정을우선적
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국가 e- 러닝품질관리센터운영을위한 e- 러닝품질관리가이드라인 연구책임자 연구협력관 도움을주신분들 김선태 ( 한국직업능력개발원 ) 김재현 ( 부산교육연구정보원 ) 김태민 ( 인천교육과학연구원 ) 김홍래 ( 춘천교육대학교 ) 문수영 ( 크레듀 ) 박상섭 ( 경남교육과학연구원 ) 박치동 ( 서울시교육청 ) 서유경 ( 한국교육과정평가원 ) 서준호 ( 한국교원연수원
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2014. 5 Copyright by Korean Local-government Management Institute. ALL RIGHTS RESERVED. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any
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분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도
인간이사용하는언어를분석하는기법과다양한데이터를그래프로표현하는방법학습 텍스트데이터수집과감성분석 인터넷에있는다양한비정형데이터수집 고객이회사의어떤서비스에불만을갖는지를자동으로분석 분석된결과를데이터의특징에맞게다양한그래프로표현 데이터분석실무자, 마케팅기획실무담당자 비정형데이터분석 데이터시각화 사용자언어의분석과시각화 키워드 / 감성분석 형태소분석 분석결과시각화 비정형데이터의수집,
공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은
2013 년도연구용역보고서 공공기관임금프리미엄추계 - 2013. 12.- 이연구는국회예산정책처의연구용역사업으로수행된것으로서, 보고서의내용은연구용역사업을수행한연구자의개인의견이며, 국회예산정책처의공식견해가아님을알려드립니다. 연구책임자 한국노동연구원선임연구위원정진호 공공기관임금프리미엄추계 2013. 12. 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영
공산당도팔아먹는.PDF
,,. ' '. / Copyright 2003 by BookCosmos. All Rights Reserved. Summarized with the Permission from the Publisher. ( ).,. / /2004 10 /295 / 12,000,,,. 1982, - VS, 3, 5, 10.,.,. S ho rt S umma ry,. 2003 8,440,,
(2) 다중상태모형 (Hyunoo Shim) 1 / 2 (Coninuous-ime Markov Model) ➀ 전이가일어나는시점이산시간 : = 1, 2,, 4,... [ 연속시간 : 아무때나, T 1, T 2... * 그림 (2) 다중상태모형 ➁ 계산과정 이산시간 : 전이력 (force of ransiion) 정의안됨 전이확률 (ransiion probabiliy)
Microsoft PowerPoint - MDA DA pptx
판별분석개념 Indvdual Drected Technque 측정변수 ( 항목 ) 에의한개체분류 분류되어있는집단간의차이를의미있게설명해줄수있는독립변수들을찾아내어 변수의선형결합으로판별식 (Dscrmnant functon) 을만들어낸다. 이판별식을이용하여분류하고자하는개체의집단을판별 데이터유형 집단변수 : 범주형혹은이진형 판별변수 : 측정형 ( 등간척도포함 ) 사례
PART 8 12 16 21 25 28
PART 8 12 16 21 25 28 PART 34 38 43 46 51 55 60 64 PART 70 75 79 84 89 94 99 104 PART 110 115 120 124 129 134 139 144 PART 150 155 159 PART 8 1 9 10 11 12 2 13 14 15 16 3 17 18 19 20 21 4 22 23 24 25 5
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어렵다. 1997년우리나라 50대그룹 (586개기업 ) 에근무하는 110,096 명의과장급이상관리 - 1 - - 2 - - 3 - 행정및경영관리자 (02) 중에서경영관리자에해당되는부문이라고할수있다. 경영관리자는더세부적으로는기업고위임원 (021), 생산부서관리자 (022), 기타부서관리자 (023) 등으로세분류할수있다 (< 참고-1> 참조 ). 임원-부장-과장
歯얻는다.PDF
( ) 3 6 16 4 T e l 0 2-3 14 3-2 8 3 4 F a x 0 2-3 14 2-5 3 15!!.!! copyright 2000 by bookcosmos. All right reserved summarized by the permission of Korea ( ).. / /200 1 6 /27 1 /7,500 1935., 1977,.,.,,.,..
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빅데이터분석을위한데이터마이닝방법론 SAS Enterprise Miner 활용사례를중심으로 9 주차 예측모형에대한평가 Assessment of Predictive Model 최종후, 강현철 차례 6. 모형평가의기본개념 6.2 모델비교 (Model Comparison) 노드 6.3 임계치 (Cutoff) 노드 6.4 의사결정 (Decisions) 노드 6.5 기타모형화노드들
제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리
제 3 강역함수의미분과로피탈의정리 역함수의미분 : 두실수 a b 와폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 가 ( a, b) 미분가능하다고가정하자. 만일 f '( ) 0 이면역함수 f 은실수 f( ) 에서미분가능하고 ( f )'( f ( )) 이다. f '( ) 에서 증명 : 폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 는증가함수이거나감소함수이다 (
클라우드사회과학연구자동화 사용자매뉴얼 http://ssra.or.kr 알림 목 차 1. 클라우드사회과학자동화란? 1. 1 목적및의의 1) 교육심리학용어사전 (2000) - 8 - 1. 2 주요기능및특징 설문지작성자동화 - 9 - 자료수집자동화 통계분석자동화 - 10 - - 11 - 2. 클라우드사회과학연구자동화시작하기 2.2 시작하기 2.2 절차및지원기능
일제.PDF
19,.,. / Copyright 2004 by BookCosmos. All Rights Reserved. Summarized with the Permission from Publisher. ( ).,. 19 / 2005 1 / 384 / 11,000 -, - - - - - - - - -, - - - - - - - S ho rt S umma ry. ' ' '
1991 Dunedin Marathon
1991 Cadbury Moro City of Dunedin Marathon Marathon Sunday 15 September 1991 Women Women Vet Vet Women Class Time 1 79 Paul Allison ARIKI 1 1 M30-34 2:28:00 3.5 2 7 Bill Godsall ALEX 2 1 M35-39 2:28:34
*금안 도비라및목차1~17
ISSN 1975-667 216. 6 금융안정보고서 216. 6 6 5 4 3 2 1 6 5 4 3 2 1 3 15 145 14 135 13 13 1 125 4 7 1 1 2 1 5 5 5 2 4 4 4 18 3 3 3 16 2 2 45 4 35 14 12 37.7 36.9.7-1.5 3-1 3 2 1 4 25 2 15 1 5-5
[서비스] 1. 오프닝 네트워킹 파티 (전체 공통) (1/13(월) 밤 9시) FAST TRACK ASIA와 CAMP에 대해 소개하고, 3개 코스의 전체 참가자들의 소개 및 네트워킹을 진행합니다. 2. 패스트트랙아시아 파트너 CEO들과의 네트워킹 파티 (전체 공통) (
![[서비스] 1. 오프닝 네트워킹 파티 (전체 공통) (1/13(월) 밤 9시) FAST TRACK ASIA와 CAMP에 대해 소개하고, 3개 코스의 전체 참가자들의 소개 및 네트워킹을 진행합니다. 2. 패스트트랙아시아 파트너 CEO들과의 네트워킹 파티 (전체 공통) (](/thumbs/40/20510689.jpg "[서비스] 1. 오프닝 네트워킹 파티 (전체 공통) (1/13(월) 밤 9시) FAST TRACK ASIA와 CAMP에 대해 소개하고, 3개 코스의 전체 참가자들의 소개 및 네트워킹을 진행합니다. 2. 패스트트랙아시아 파트너 CEO들과의 네트워킹 파티 (전체 공통) (")
대학생 대상 CAMP 일정표 (6주, 12개 강의 + 6개 서비스) [강의] 1. 사업계획서 작성의 모든 것 (1/14(화) 오전 10시) 사업계획서 작성에 필요한 실무 지식과 유의해야 할 점들을 설명하고, 샘플 사업계획서들을 살펴봅니다. 2. 운명을 함께 할 공동창업자 및 초기 핵심멤버를 구하는데 고려해야 할 점들 (1/16(목) 오전 10시) 공동창업자와
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할
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( ).. Copyright 2005 by BookCosmos. All Rights Reserved. Summarized with the Permission from Publisher. ( ).,. ( ) / / 2005 9 / 275 / 9,800 -., -. ARD. Herder, ( ). ( ),.. S ho rt S umma ry 1993 6, 5..
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Finance Lecture Note Series 창업설계(캡스톤디자인)(1) 제1강. 강의소개 조 승 모1 영남대학교 경제금융학부 2015학년도 2학기 Copyright 2015 Cho, Seung Mo 1 영남대학교 상경대학 경제금융학부 조교수; (우) 712-749 경상북도 경산시 대학로 280 영남대학교 상경관 224호; choseungmo@yu.ac.kr;
이상한 나라의 앨리스.pages
이상한 나라의 앨리스 01 문학의! 대한민국 문한 전문 사이트 문학의 사이트에서 자신의 콘텐츠를 등록하고 싶은 분은 위에 메일로 보내주세요. 궁금한 부분은 대표 전화로 연락을 주시면 상세히 상담해 드립니다. 화창한 오후마다 우린 느긋이 배를 타지 제1장 토끼굴 속으로 제2장 눈물 웅덩이 제3장 코커스 경주와 긴 이야기 제4장
비교적기초통계분석방법으로분류될수있습니다. 그러나집단간평균차검증에대한분석방법인분산분석에대한이해는다양한변수들간의관계를분석하는구조방정식 (SEM: Structural Equation Modeling), 회귀분석을기본으로하는다층모형 (HLM: Hierarchical Linea
2018 년동계연구방법론워크샵 ㆍ강좌 : 기초통계분석ㆍ일시 : 2월 20일 ( 화 ) 기초통계분석 강좌는통계학을전혀모르거나통계이론과통계분석을기초부터학습하고자하는연구자에게적합한초급과정입니다. 대부분의학생들은기초통계과목은어렵고수학과밀접한관련이있는과목이라고생각합니다. 그러나통계이론은통계자체를탐구하는것이아니라자신의연구분야에통계를적용하여객관적이고과학적인힘을부여하려하는것이목적이기때문에,
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2014 공학교육 학술대회 공학교육일반 2 좌장: 이명무 (홍익대) 1. 공학도를 위한 벤쳐창업실무 교안 개발 및 창업유도 사례 김성환 (서울시립대) 2. 도시환경 분야 GIS 교육 실태 및 수요 분석 박인권 (서울시립대) 3. 공학교육을 위한 학생 교과목 및 취업 포트폴리오 운영 사례 김현옥 (동양미래대) 4. 한국의 PSM 교육 운영 실태 및 학습만족도
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이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계
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., Copyright 2004 by BookCosmos. All Rights Reserved. Summarized with the Permission from Gimm- Young Publishers, Inc.. ( ).,. /2002 8 /38 1 / 12,900, UTS., SBS. 1986 MBC < > < >, 1991 SBS < > < > < >
열거형 교차형 전개형 상승형 외주형 회전형 도해패턴 계층형 구분형 확산형 합류형 대비형 상관형 (C) 2010, BENESO All Rights Reserved 2
c 2010, BENESO All rights reserved 1 열거형 교차형 전개형 상승형 외주형 회전형 도해패턴 계층형 구분형 확산형 합류형 대비형 상관형 (C) 2010, BENESO All Rights Reserved 2 u 열거형 : 대소, 위치등의관계에대해설명 u 교차형 : 중복, 합동, 복합, 공동등의관계에대해설명 설명도, 대소관계도, 제휴관계도,
소화설비규정
소화설비규정 - 총목차 - Ⅰ. 통칙 Ⅱ. 초기소화설비규정 Ⅲ. 소화전설비규정 Ⅳ. 소화펌프자동차설비규정 Ⅴ. 자동화재탐지설비규정 Ⅵ. 스프링클러설비규정 Ⅶ. 자동화재속보설비규정 Ⅷ. 포소화설비규정 Ⅸ. 이산화탄소소화설비규정 Ⅹ. 할론1301소화설비규정 Ⅺ. 청정소화약제소화설비규정 Ⅻ. 소화설비할인율표 ⅩⅢ. 부록 Ⅰ. 통칙 Ⅰ. 통칙 Ⅱ. 초기소화설비규정
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경영학을 위한 수학 Fial Eam 5//(토) :-5: 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오.. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 4 ( ) (a) ( )4 8 8 (b) d이 성립한다. d C C log log (c) 이다. 양변에 적분을 취하면 log C (d) 라 하자. 그러면 d 4이다. 9 9 4 / si (e) cos si
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법학박사학위논문 실손의료보험연구 2018 년 8 월 서울대학교대학원 법과대학보험법전공 박성민
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단위학교성과제고를위한 교육여건개선방안탐색 모시는글 2012 년도에듀데이터활용학술대회프로그램 목차 n n [ 주제 1] 교육지원청수준에서기초학력결정요인분석연구 천세영 이성은 3 [ 주제 2] 비용함수모형에의한국 공립중학교적정교육비및가중치산출연구 오범호 윤홍주 엄문영 37 n n [ 주제 1] 토론 김영애 67 [ 주제 2] 토론 김성식 73 n n [ 주제
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M&A 자금대출 활성화 방안 조사연구 M&A 자금대출 활성화 방안 조사연구 M&A 자금대출 활성화 방안 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 7.0% 9.7% 13.4% 25.2% 26.2% 20.7% 22.0% 23.7% 22.9% 30.0% 31.7% 40.6% 40.0% 39.5% 37.8% 35.7% 36.0% 32.5%
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한국형 노사관계 모델의 탐색 제 절 머리말 제 절 시장체제와 민주주의 자본주의 정치경제체제 유형 제 절 박정희 시대의 자본주의 정치경제체제 시장 형성적 권위주의 제 절 전두환 정권의 자본주의 정치경제체제 시장순응적 권위주의 제 절 노태우 김영삼 정권 하에서의 자본주의 정치경제 규제되지 않은 개방 경제 시장 민주주의 발전국가의 쇠퇴와 국가규율의 약화 재벌체제의
2017 학년도 수시모집요강
2017 학년도 수시모집요강 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ Ⅺ () () - - () - - - ( ) - ( ) - 5 ( ) - - - -, - - - - - () - - 1. - 2. - 3. 5-4., 1 1 1 1 2 2 2 4 5 6 6 10 13 13 13 13 15 16 17 17 17 17 18 19 19 22 22 23 23 25 28
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FastTrack 1 Office 365, FastTrack 4 FastTrack. Tony Striefel FastTrack FastTrack 5 11 2 FASTTRACK 소개 디지털 혁신은 여기서 시작합니다. Microsoft FastTrack은 Microsoft 클라우드를 사용하여 고객이 신속하게 비즈니스 가치를 실현하도록 돕는 고객 성공 서비스입니다.