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- 현빈 호
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1 삼성SDS와함께할우수인재를찾습니다. 석 / 박사연구원 CAMPUS Recruiting 삼성 SDS 는글로벌사업역량강화를위해다양한부문에걸쳐적극적으로우수인력채용을진행하고있으며 5 월 23 일 ( 수 ) ~ 5 월 24 일 ( 목 ), 양일간귀대학을방문하여석 / 박사, Post-Doc 분들을만나는캠퍼스리크루팅을진행합니다. 일 장 대 시 소 상 ㆍ ( 수 ) ~ 5. 24( 목 ), 10:00 ~ 17:00 ㆍ정보전자공학동 (E3) CS 라운지 ㆍ박사학위취득 ( 예정 ) 또는 Post-Doc 중이신분ㆍ석사학위취득 ( 예정 ) 이면서기업체경력총 6 년이상보유하신분ㆍ석사학위취득 ( 예정 ) 이면서향후기업체취업을희망하시는분 참석자분들에게적합한부서 / 업무에대해개별맞춤형상담을진행할예정입니다. CV 를미리회신주시거나당일지참시더욱상세한상담이가능합니다. 참석해주시는분께는소정의기념품 ( 스타벅스기프트카드 ) 을드립니다. 채용분야 ㆍ Cloud, Security, AI, Data Science, Blockchain 등 * 메일회신양식 ) 이름 / 학교 / 전공 / 박사 ( 포닥 ) 연차 / 상담희망시간 / 유선연락처 각분야별세부직무에대한내용은다음페이지에서확인하시기바랍니다. 모집전공ㆍ전산, 전기및전자공학, 정보통신공학, 바이오및뇌공학, 산업및시스템공학, 물리, 수리과학등모집부문유관전공 상담신청 문의처 ㆍ채용상담을희망하시는분은아래신청양식을작성하시어 5. 20( 일 ) 까지문의처의 로회신주시기바랍니다. 신청양식 : 이름, 전공 / 학위 / 연구실, 졸업 ( 예정 ) 년월, 상담희망일정, 연락처, 관심분야 ㆍ삼성 SDS 김경은대리 (kyungeun2.kim@samsung.com, ) 김수영대리 (suyng.kim@samsung.com, )
2 ㆍ석 / 박사연구원채용부문 (Cloud) Platform as a Service HPC/Cloud Storage - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍDocker, Kubernetes 활용경험 - Docker, Kubernetes ㆍContainer 전환경험 based Open Source PaaS ㆍAnsible 활용경험 Development ㆍPublic, Private cloud platform 활용경험ㆍServerless 활용경험 - Container Ecosystem 기술검토및도입 - Container network/storage 솔루션결합 - Private/public Cloud 적용 - OT, Serverless 등의서비스확장 - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍHigh Performance Computing 개발 / 활용경험 - Storage as a Service ㆍCloud Storage 개발 / 운영경험ㆍBlock/File등전통적스토리지지식보유ㆍHadoop 플랫폼 (Bigdata) 지식보유및개발경험 - HPC/ 빅데이터스토리지기능적용 - Storage 관련선행기술평가및적용 - Storage as-a-service 개발 NFV - NFV 서비스플랫폼설계 및기능최적화구현 - 아래분야중두개이상의경험보유자ㆍNFV/SDN Orchestrator 설계또는구축ㆍ모델링기반 VNF Config (YANG, TOSCA) 관련 Project 수행ㆍOPNFV, ONOS, O이등관련프로젝트및표준화연구ㆍNFV 네트워크성능 / 장애모니터링시스템개발및구축ㆍ운영자, 고객 Cloud Portal 또는 OSS 구축 / 연동ㆍ다양한 SDN(SDWAN) Controller 구현및 NFV 연동기술ㆍAdvanced 이상의 Python 프로그래밍기술ㆍAnalytics 기반네트워크설정자동화 Application 개발및구축 - NFV 기반 SD-WAN 네트워크서비스설계및구축 (NFV Orchestrator 및 VNF 설정자동화솔루션 Customizing을통한최적화적용 ) - NFV 가상화서비스운영및장애예방기술지원 - 실제경험및연구를통해습득한기술역량수평전개
3 ㆍ석 / 박사연구원채용부문 ( 보안 / 데이터플랫폼개발 ) 보안기술 연구개발 - SW 보안기술연구개발 - 암호기술연구개발 - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍ리버싱방지, 난독화, 버그탐지, 프로그램정적분석, 컴파일러혹은유관분야전공자ㆍPQC, HE, FE, Lattice 등차세대암호기술기반연구경험ㆍ암호기술취약점및안전성분석경험ㆍ최신암호기술알고리즘설계및구현역량보유ㆍCryptographic 기반알고리즘 / 프로토콜설계및구현경험 - 차세대암호 (PQC, HE, FE, Lattice) 원천기술확보 - BigData, Cloud, IoT 환경에서의안전성보장을위한암호기술확보 - 보안의기반기술인암호에대한기술리더십확보 - 앱하드닝기술개발, 버그 / 취약성자동탐지기술개발 데이터플랫폼개발 - Big Data Engineer - Machine Learning Engineer - 아래분야중하나이상의기술보유자ㆍHadoop / Spark / kafka / Nifi / ElasticSearch / NoSQL / Spring(Boot) 중 3개이상활용중급이상ㆍJava / Scala / Python 중 1개중급이상ㆍReact / Angular / Vue 중 1개중급이상ㆍJira / Git - 오픈소스기반데이터처리플랫폼개발및운영경험자대용량데이터처리인프라및도구개발경험자 - Hadoop Eco System 연동경험을가지신분 - 분산환경에서의프로그래밍경험및활용능력중급이상 - 대용량데이터처리시스템아키텍쳐및 Data Modeling 이해 - 통계와데이터마이닝, 머신러닝과관련된기초지식보유 - 내 / 외부의다양한대용량데이터를 End-User가분석 / 서비스가능한구조로처리하는대용량분산처리플랫폼개발 - Machine Learning(Deep Learning) / NLP 등 AI 기술을이용한 intelligent한 Data Preparation 기능개발 - Scale-out이가능하고, On-premise와 Cloud 間연동이가능한데이터처리플랫폼개발
4 ㆍ석 / 박사연구원채용부문 (AI / Machine Vision) - Machine Vision - Machine Vision/Image Understanding 관련기술연구개발ㆍ Computer Vision 기술ㆍ Motion Recognition 기술ㆍ Spatial/temporal image and video descriptors ㆍ classification algorithms ㆍ information retrieval techniques ㆍ image segmentation and/or image enhancement algorithms Machine Vision - Intermediate 이상의프로그래밍스킬 (Java, C/C++) -Machine Vision/Image Understanding 분야기술로드맵수립및알고리즘개발 ( 얼굴인식, 객체인식, 군중분석等 ) - 개발인력지원 : image, Video 등의이미지데이터처리 / 분석과제의실질적인개발담당 - 관련기술역량전파 : 실제경험및학회, 세미나등을통해습득한기술역량을연구소에전파 Conversational AI - Natural Language Understanding - Machine Learning - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍNatural Language Understanding 관련기술ㆍSemantic Parsing ㆍEntity extraction and resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical machine learning ㆍCNN/RNN 모델기발 Natural language understanding 기술ㆍGAN 모델을이용한학습메커니즘개발ㆍLarge-scale text analytics 기술ㆍ프로그래밍스킬 (Java, Python) - AI 분야기술로드맵수립및 Natural Language Understanding 관련기술연구 - Machine Learning 관련기술연구개발및예측알고리즘개발
5 ㆍ석 / 박사연구원채용부문 (Data Science) (R&D) - Data Scientist - Spark Software Engineer - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍ Machine learning ㆍ A.I. (Deep Learning, Speech Recognition) ㆍ Big Data Architect/Big Data Solution Architect ㆍ Advanced C/C++/Java Programmer - 빅데이터툴 (Spark, Hadoop, Hive, Python) 경험우대 - Strong analytical and algorithmic problem solving 능력 - 데이터마이닝관련 Top conference/journal paper 저자우대 - 통계및기계학습기법을활용하여대용량데이터에대한분석모델을설계, 개발및구축 - Scalable/Efficient 한기계학습알고리즘을 Spark 기반플랫폼에서개발하고결과물을검증 - 통계및기계학습분석툴 (R, Python) 와소프트웨어 (python, java) 등을활용한빠른 Prototyping Data Science ( 솔루션 ) - Data analysis - 수학, 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학및유관전공 - 데이터마이닝 / 머신러닝 / 통계기반분석모델설계및알고리즘 개발경험 - R, Scala, Python 등의분석툴을활용한예측모델수립경험 - 데이터분석및모델링을바탕으로한 CRM, 타킷고객, 마케팅, 프로모션분석경험 - Retail 업종 Analytics 전문가ㆍ데이터수집 / 전처리 / 분석모델구현, 유의미한 insight 를도출하여고객에게제시및고객설득ㆍ고객의니즈를기반으로신규사업발굴및 Pre 컨설팅수행 ( 제조 ) - Data Scientist - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍ Big Data Engineer/ ㆍ Expert C/C++/Java/Scala Programmer ㆍ Big Data Tool(Hadoop, Hive, Hbase, Spark) ㆍ Strong analytical and algorithmic problem solving ㆍ R, Python 및 SAS 등분석 Tool 활용경험자ㆍ산업지식 ( 전자, 제조, 금융, 서비스 ) 보유및 PJT 경험자우대 - 데이터분석요건정의를위한커뮤니케이션및비즈니스지식필요 - 데이터분석을위한데이터클린징및정형화 - 통계및기계학습등의분석기법기반대규모데이터분석알고리즘설계및개발 - 개발된분석모델을구현하여실제시스템 ( 분석플랫폼 ) 적용 - Analytics 사업발굴및기획 ( 전략 ), 컨설팅
6 ㆍ석 / 박사연구원채용부문 (Blockchain) - 아래분야중하나이상의경험보유자 ㆍ Database management system principle 및 design 경험 ㆍ High performance and scalable server system 개발경험 - 블록체인기술개발 ㆍEnterprise-grade server-side product 개발경험ㆍDistributed P2P networking system 설계및개발경험ㆍMiddleware, message bus and queue 활용개발경험ㆍOperating system and kernel system programming 경험ㆍOpen API 개발경험ㆍGo(golang), C/C++ 중 1개언어개발경험 1년이상 intermediate 이상의프로그래밍스킬 (C/C++) Blockchain - Blockchain & Distributed Leader Technology 및관련분야연구개발을통해글로벌최고수준기술확보ㆍConsensus algorithm, consensus dynamics, distributed system 등분산시스템환경상블록체인관련핵심알고리즘개발ㆍMicro-service architecture 기반분산시스템상 consensus scalability 강화연구ㆍFault tolerant system 핵심기술 (Byzantine fault tolerance, Byzantine agreement 등 ) 연구개발 - Smart contract 및 Blockchain Framework 기반 distributed application prototyping 을통한신규비즈니스기회발굴ㆍHyperledger 등오픈소스프레임워크기반 Blockchain platform 연구개발및기능 / 성능강화ㆍChaincode, Smart Contract 기반비즈니스로직핵심엔진및분산처리알고리즘개발ㆍArtificial intelligence, Big Data, IoT 융합을위한 data platform 연구개발 - Open source and international standard 개발및기술리더십확보 - 블록체인및분산시스템최신기술분석및활용 - 논문 / 특허확보
7 ㆍ석 / 박사연구원채용부문 (Text Mining/Text Analytics) Text Mining / Text Analytics - 스마트팩토리의비정형데이터를활용한지식검색 / 추출 / 추천서비스개발 - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍ Text Mining/Text Analytics 관련기술 ㆍ NLU, NLG 를이용해챗봇구축경험 * Natural Language understanding/generation ㆍ Strong analytical and algorithmic problem solving 능력 ㆍ A.I. (Deep Learning, Machine Learning) 관련기술 ㆍ통계툴활용경험 (R, SAS, SPSS, Matlab, Weka) - 프로그래밍스킬 (Python, Scala, C, C++, Java) - 데이터마이닝관련 Top Conference/Journal/Paper 저자우대 - 스마트팩토리비정형데이터활용사업확대 예 ) 자연어처리기반검색및지식서비스等비정형데이터분석정합성향상을통한 양질의지식제공 - 형태소분석, 구문분석, NER 모델링 *Named-Entity Recognition - Semantic 분석, 감성분석을활용한비즈니스프로세스설계및구축 - 분석로직, 알고리즘등 Prototyping
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박사및경력사원채용부문 (1) 분야주요업무필요기술및경험분야 Data Scientist (R&D) - Data Scientist - Spark Software Engineer - 아래분야중하나이상의경험보유자ㆍ Machine Learning ㆍ A.I. (Deep Learning, Speech Recognition) ㆍ Big Data Architect / Big
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ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical
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목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의
슬라이드 1
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www.mke.go.kr + www.keit.re.kr Part.08 654 662 709 731 753 778 01 654 Korea EvaluationInstitute of industrial Technology IT R&D www.mke.go.kr www.keit.re.kr 02 Ministry of Knowledge Economy 655 Domain-Specific
SK IoT IoT SK IoT onem2m OIC IoT onem2m LG IoT SK IoT KAIST NCSoft Yo Studio tidev kr 5 SK IoT DMB SK IoT A M LG SDS 6 OS API 7 ios API API BaaS Backend as a Service IoT IoT ThingPlug SK IoT SK M2M M2M
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해서 도의와 성실과 지식을 바탕으로 서로 우애하고 경애한다. 나는 _ 단체와 국가에 대해서 그
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솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476
학습영역의 Taxonomy에 기초한 CD-ROM Title의 효과분석
,, Even the short history of the Web system, the techniques related to the Web system have b een developed rapidly. Yet, the quality of the Webbased application software has not improved. For this reason,
논단 : 제조업 고부가가치화를 통한 산업 경쟁력 강화방안 입지동향 정책동향 <그림 1> ICT융합 시장 전망 1.2 2.0 3.8 681 1,237 365 2010년 2015년 2020년 <세계 ICT융합 시장(조 달러)> 2010년 2015년 2020년 <국내 ICT
산업입지 Vol.61 ICT융합을 통한 제조업의 고부가가치화 방안 정보통신산업진흥원 수석연구원 김 민 수 1. 머리말 2. 국내외 ICT융합동향 3. ICT융합을 통한 국내 제조업의 고부가가치화 사례 4. 맺음말 1. 머리말 융합(convergence)이 세계적으로 화두가 된 것은 2002년 미국 국가과학재단(NsF)의 인간수행능력 향상을 위한 융합 기술 전략
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Microsoft Word - 조병호
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IT현황리포트 내지 완
2007 Global Information Technology Development Reports 8 9 12 13 14 15 16 18 19 20 21 24 25 26 27 28 29 32 33 34 35 36 38 39 40 41 42 43 46 47 48 49 50 51 54 55 56 57 58 60 61 62 63
당사의 명칭은 "주식회사 다우기술"로 표기하며 영문으로는 "Daou Tech Inc." 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 "(주)다우기술"로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되
반 기 보 고 서 (제 27 기) 사업연도 2012.01.01 부터 2012.06.30 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2012 년 08 월 14 일 회 사 명 : 주식회사 다우기술 대 표 이 사 : 김 영 훈 본 점 소 재 지 : 경기도 용인시 수지구 죽전동 23-7 디지털스퀘어 6층 (전 화) 070-8707-1000 (홈페이지) http://www.daou.co.kr
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2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 1 1 2 3 Interview 1 4 1 3 2017IT 4 20161 4 2017 4 * 22 2017 4 Cyber Physical SystemsCPS 1 GEGE CPS CPS Industrial internet, IoT GE GE Imagination at Work2012
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182 183 184 / 1) IT 2) 3) IT Video Cassette Recorder VCR Personal Video Recorder PVR VCR 4) 185 5) 6) 7) Cloud Computing 8) 186 VCR P P Torrent 9) avi wmv 10) VCR 187 VCR 11) 12) VCR 13) 14) 188 VTR %
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세종대학교요람 Sejong University 2017 2017 Sejong University 4 SEJONG UNIVERSITY www.sejong.ac.kr 5 2017 Sejong University 8 SEJONG UNIVERSITY 10 SEJONG UNIVERSITY www.sejong.ac.kr 11 12 SEJONG UNIVERSITY www.sejong.ac.kr
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세상을 바꾸는 클라우드 컴퓨팅의 미래 KT 그룹컨설팅지원실, 김미점(mjkim@kt.com) Gartner 10대 IT Trend에서 2009년에서 2011년까지 3년 연속 선정되고, 기업에서의 경영 방식이나 개인의 삶을 다양한 방식으로 바꿀 것으로 예상되는 클라우드 컴퓨팅의 미래 전망은 어떠할까? 빅 데이터의 등장과 다양한 모바일 디바이스의 출현으로 클라
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제 24 권 19호 통권 541호 빅데이터의 동향 및 시사점 7) 김 한 나 * 1. 개 요 최근 ICT 분야에서 빅데이터 이슈가 급부상하고 있다. 디지털 정보량이 기하급수 적으로 증가함에 따라 수많은 데이터를 어떻게 활용하는지의 여부, 즉 방대한 데이터 를 통한 새로운 가치창출이 기업뿐 아니라 국가의 경쟁력 강화와 직결되는 시대로 접 어들고 있는 것이다.
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핵 심 교 양 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 교양학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (
1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 심 교 역사와철학 사회와이념 3 3 3 양 3 3 3 3 3 3 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 교양학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어
Tech Trends 클라우드 버스팅의 현주소와 과제 아직 완벽한 클라우드 버스팅을 위해 가야 할 길이 멀지만, 하이브리드 클라우드는 충분한 이점을 가져다 준다. Robert L. Scheier Networkworld 매끄러운 클라우드 버스팅(Cloud Bursting
I D G D e e p D i v e Seamless Cloud 궁극의 클라우드 하이브리드 클라우드의 과제와 해법 클라우드를 이용해 자체 IT, 자원을 보완하는 것은 기업이 일상적인 워크로드를 위한 인프라만을 구축하고, 일시적인 과부 하를 필요할 때만 클라우드에 넘겨주는 가장 이상적인 상태 중 하나이다. 여기에 재해 복구나 비즈니스 연속성을 위한 새 로운
강창훈
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