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예인 모
4 years ago
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2 1. 컨소시엄의 7 대경쟁력 유통 소비빅데이터플랫폼및센터구축 역량실행력 - 2 -

3 2. 한국데이터거래소성공의열쇠는? 유통 소비빅데이터플랫폼및센터구축 폐쇄적공유시스템 BIG DATA 개인정보보호법 - 3 -

4 3. 한국데이터산업의현주소 한국의빅데이터활용도는세계 31 위수준으로데이터후진국여전히제조 유통등대다수의기업들이내부적으로데이터를폐쇄적수집 활용에그쳐 국내데이터공급자와수요자의거래니즈는존재하나, - 4 -

5 4. 전세계는데이터 AI 경제구현중 미국등세계주요국은정부의데이터정책, 유통플랫폼, 활용기업의선순환체제 구분대표사례내용 정부데이터정책 ( 미국 ) 범정부차원의데이터활용정책을제시하여빅데이터인프라구축을통해혁신생태계지원을추진 ( 중국 ) 기업과공공영역에서데이터산업육성정책제시, 민간 정부협력체계를통한데이터거래센터설립을추진 데이터유통플랫폼 (Acxiom) 여론조사기업에서빅데이터플랫폼구축을통해소비컨설팅, 데이터분석 / 마케팅전문회사로성장 ( 연1조매출 ) (Qlik) 주요 35개국주식시세정보, 기업재무정보, 환율정보, 인구 산업통계정보등을시각화로가공하여전세계로판매 (GE) 전통대기업인 GE 는설비데이터를수집분석해적용하는 데이터활용기업 데이터기업으로변화 (Amazon) 미국이커머스시장의 49.1% 를차지, 소비자데이터를 수집 분석해맞춤형상품을추천 ( 구글 ) 세계검색엔진점유율 88.2%, 전세계에서수집되는검색데이터를기반으로막대한광고수익창출 - 5 -

6 5. 한국데이터거래소의벤치마킹플랫폼 (ACXIOM) 미국 Acxiom 은원천데이터를마케팅에활용할수있는형태로재가공하여서비스제공 69 년여론조사업체로시작, 94 년데이터유통 / 분석 / 마케팅전문회사로나스닥상장, 18 년매출 1 조 1,000 억원, 임직원수 3.3 천명 데이터수집유통 미국인 3 억명포함총 7 억명개인정보수집, 분류 총 1,500 여개개인정보를개인동의하여수집, 관리중예 ) 나이, 성별, 주소, 피부색, 취미, 과거병력, 재정상황등 수집채널 : 구글, 야후, 제조 / 브랜드사, 공공기관등 주요서비스 1 소비 컨설팅 금융사 ( 웰스파고, HSBC 등 ), 제조사 ( 도요타, 포드등 ) 대상소비자관심정보분석을통한신상품개발및타깃별, 광고전략수립지원 (7천여개기업고객보유 ) 자체식별번호부여 다양한데이터정보통합용이 데이터품질관리제고 ( 중복데이터제거등 ) 주요서비스 2 타깃 마케팅 디지털광고채널 ( 페이스북, 야후등 ) 대상개인화맞춤마케팅지원 주요서비스 3 워싱턴정가 ( 공화당, 민주당 ) 대상유권자 데이터그룹핑고객성향지수개발 개인소비자를 70 개그룹으로나누고, 이를다시생애주기별 20 가지로구분 유통등주요산업특성별고객그룹핑추가 소비성향, 미디어사용성향등일반지수개발 특정상품 / 브랜드에대한태도, 선호, 재구매등을지수화 정치 컨설팅 주요서비스 4 개인정보관리사이트운영 정치성향및투표태도에따른정당별공략전략수립지원 소비자가직접개인정보수집및활용현황을확인하고수정, 삭제할수있는사이트오픈 (aboutthedata.com) 개인정보수집 활용의정당성부여 - 6 -

7 6. 한국데이터거래소의청사진 국내최대 유통 소비빅데이터플랫폼 구축을통해새로운데이터시장을열고자합니다. Vision 신뢰데이터에기반한새로운사회 경제적부가가치창출 데이터전문기업육성 ( 공공 / 민간기업의혁신성장을지원 ) Mission 대기업중기 벤처스타트업중소상공인학교, 연구소 데이터거래시장창출 ( 국내최대유통 소비데이터거래소지향 ) Platform 수집가공유통분석피드백 Big Data 대기업 ( 플랫폼참여기업 ) 중소기업 ( 빅데이터센터참여기업 ) - 7 -

8 7. 한국데이터거래소의추진전략 본컨소시엄은정부가지향하는 데이터경제 를실질적으로구현할수있는참여자로구성되었습니다. 1 국내최고수준의 유통 물류 소비 데이터확보 ( 규모 / 범위 ) 2 공공 민간융합데이터 데이터 개방 유통 거래 에중점을두어정부정책에실질적기여 3 조기성과창출을위해민간현금투자비중확대 (40% 50%, 11 억 ) - 8 -

9 8. 한국데이터거래소의핵심업무 유통 소비빅데이터를수집 분석 거래할수있는인프라구축 유통 소비관련빅데이터집대성 유통 소비데이터를활용한혁신서비스발굴과전국확산지원 유통 소비데이터의생태계구축과혁신성장주도 빅데이터네트워크활성화및거버넌스에참여 - 9 -

10 9. 한국데이터거래소컨소시엄의핵심역량 #01. 플랫폼구성전략 유통 소비데이터보유기업의업종별대표성 유통 소비에특화한 거래정보 데이터수집에초점 데이터수집을뛰어넘어가공, 활용, 혁신서비스개발에초점 #02. 데이터관련중소기업 스타트업육성을위해대기업이앞장서는구조 세계적인데이터거래소로발전시킬비전을가진대기업으로구성 Data Mash-up 활용도를높이기위해데이터공급자이면서수요자기업으로구성 #03. 규제완화와제도개선정책에부응하기위해언론사가주관사역할 경제 산업을전문으로하는미디어가데이터산업육성붐업조성 #01. 센터구성전략 빅데이터센터는모두공공기관과중소기업, 지방기업으로만구성 #02. 물류데이터확보 CJ올리브네트웍스, 한국우편사업진흥원 #03. SNS: 다음소프트 자동차 : 나이스디앤알 약품 : 온누리H&C 부동산 : 지인플러스 외식 : 식신 #04. 유통 소비관련 : KCB, 다음소프트, 식신, 빌트온

11 10. 한국데이터거래소컨소시엄의데이터보유역량 유통 소비분야대표기업들이보유한국내최고의데이터수집 순위는데이터보유량기준 대한통운송장 31.5 억건 식자재데이터 1.6 억건 CJONE 2 천 450 만회원데이터 빅데이터분석서비스 ( 17 년 ) 업계 1 위 통신데이터 2 천 7 백만명데이터 ( 인구이동통계데이터등 ) 업계 1 위 미래성장동력플래그십과제 ( 15 년 ) SKopenAPI 포털공유인프라과제 (2018 년 ) Open Collaboration 을통한벤처생태계조성및사회적가치 (SV) 추진과제 (2017~) 1 천만카드회원데이터 250 만가맹점데이터 업계 2 위 빅데이터기반가맹점지원서비스 ( 16 년 ) 삼성카드 LINK 서비스 ( 14 년 ) 업계 1위 편의점 8백만명회원데이터 일평균 450만건거래데이터 가맹점주대상데이터분석서비스 ( 17 년 ) 2 천 5 백만시청자데이터 50 년간경제산업물류소비기사데이터 1 만 4 천개기업매출, 회사정보 금융거래, 신용평가데이터 대안데이터등 대안정보이용신용평가서비스 ( 15 년 ) OK 캐쉬백 3,470 만명데이터 업계 1 위 앱 시럽월렛 1,500 만명고객데이터 빅데이터플랫폼구축 / 운영및데이터가공 / 분석 (16 년 ) 온라인쇼핑몰을위한추천서비스 ( 13 년 )

12 11. 한국데이터거래소의종합구성도 17 개사컨소시엄 : 공공기관 1 개사, 중소기업 9 개사 ( 지방기업 1 개사포함 ), 중견기업 1 개사, 대기업 6 개사 대기업 (35%) 중견기업 (6%) 중소기업 (53%) 공공기관 (6%) 유통 소비빅데이터플랫폼 ( 한국데이터거래소 ) 플랫폼참여기업 (7 개사 ) 주관사 : 매일방송 경제 산업유통물류소비행태소비결제소매금융통신 매일방송 GS 리테일 CJ 올리브네트웍스 SK 플래닛삼성카드웰컴에프앤디 SK 텔레콤 센터참여기업 (10개사) * 협업파트너 : 대한상공회의소유통물류진흥원, KOTRA 한국우편사업진흥원 코리아크레딧뷰로 다음소프트 지방기업 지인플러스 식신로플랫빌트온 나이스디앤알 데이블 온누리 H&C 수요기업 (103 개사 ) 데이터누리영농조합법인프레도 통계청빅스터국토연구원 이마트롯데닷컴쿠팡 트러스트 LH 굿옥션 알리페이시트립모빌리언스 신한카드진에어넥슨 남양유업쿠첸위닉스 레이니스트핀다브로콜리 메이크어스중앙일보동아일보 서울대학교고려대학교대웅제약

13 12. 한국데이터거래소참여기업의역할체계도 참여기업의보유역량을활용하여플랫폼구축 운영 R&R 정의 플랫폼구축및운영 R&R 총괄및사업운영 : 매일방송 데이터수집 플랫폼구축혁신서비스발굴생태계활성화 빅데이터센터 : 10 개사 데이터수집 저장 구축지원 : SK 플래닛 서비스기획 : 삼성카드, GS 리테일, 네트워크활성화 : 매일방송 SK 텔레콤 플랫폼참여기업데이터품질체계구축지원 : : 7개사 CJ올리브네트웍스서비스실행 : 삼성카드, GS리테일 거버넌스활성화 : 매일방송 데이터유통 거래 구축지원 : SK 텔레콤

14 13. 한국데이터거래소의 Business Flow (GS + KCB) (CJ + 한국우편 ) ( 삼성 + GS + SKP + 데이블 ) (CJ + 한국우편 + 빌트온 + 다음 ) ( 삼성 + 나이스 ) ( 삼성 + 식신 ) (SKT + 로플랫 ) 유통 물류소비 협업파트너 : 대한상공회의소유통물류진흥원, KOTRA SK텔레콤 CJ올리브네트웍스삼성카드 GS리테일 SK플래닛 CJ올리브네트웍스 소비동선 택배송장 카드결제소비 생활소비재유통 마일리지앱서비스이용형태 식자재 B2B 유통 한국우편사업진흥원빌트온로플랫식신지인플러스나이스 DNR 온누리 H&C KCB 데이블다음소프트

언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜 " 소비하는지정보제공소비탐색소비결정소비만족 v 중소 벤처기업,

15 14. 한국데이터거래소의데이터유통방향 1) 유통 / 물류 / 금융 / 통신등을융합한국내최대소비빅데이터수집기반확보 2) 중소 벤처기업, 스타트업등이다양한빅데이터분석을통해소비시장을직접조사할수있는환경을제공하여신규비즈니스를창출할수있도록서비스제공 데이터유통상품 데이터활용지원서비스 v 소비맥락분석을위한데이터를상품화 - " 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜 " 소비하는지정보제공소비탐색소비결정소비만족 v 중소 벤처기업, 스타트업등이다양한데이터분석을통해소비시장을직접조사할수있는환경을제공하고신규비즈니스를창출할수있도록소비지수개발및컨설팅서비스등제공 소비공간 환경 SNS 뉴스검색 이동공간 카드결제 물류 소매품소비 차량구매 의약외품 부동산시세 구매후기 SNS 뉴스검색 소비지수개발 빅데이터구독서비스 빅데이터기반소비시장조사지원 컨설팅서비스 빅데이터교육

16 15. 한국데이터거래소의생태계조성방향 데이터의효율적인 수집 > 가공 > 분석 > 유통 > 피드백프로세스 를구축해중소기업중심의데이터산업생태계조성 대기업 중소기업 컨소시엄 (7 개사 ) 센터 (10 개사 ) 수집 이용자 중소기업 데이터만족도 F/U 필요자료추가요청 피드백 유통 소비거래생태계구축 가공 데이터클렌징데이터결합및표준화 대기업 중소기업 중소기업 수요처확대홍보활동실시 유통 분석 선진분석기법적용인사이트발굴

17 16. 한국데이터거래소플랫폼의 3 대특징 국제표준 (CKAN, DCAT) 기반의데이터거래소인프라를구축해, 관리편의성을확보하면서도사용자친화적인플랫폼구현 CKAN(Comprehensive Knowledge. Archive Network) : 오픈소스기반데이터유통플랫폼, DCAT(Data Catalog Vocabulary) : 데이터카탈로그메타데이터국제표준 뛰어난호환성과확장성 국제표준인 CKAN 기반의플랫폼을구성해, 특정플랫폼에종속되지않고도데이터의효율적인검색, 연계, 활용이가능 다양한오픈소스플러그인을활용해기능을지속적으로확장가능 플랫폼관리리소스절감 데이터연동효율성증가 안전하고유연한데이터관리 회원종류및특성에따라데이터의접근권한을세분화해안전한데이터관리가가능 DCAT 연계를통해외부데이터와연계의유연성확보 플랫폼운영자관점 사용자친화적인데이터 플랫폼이용환경확보 쉽고다양한분석환경지원 사용자친화적인데이터분석 Tool 연계지원및 AI 알고리즘기반설계를통해누구나쉽게데이터를사용할수있는환경마련 사용자 ( 고객 ) 관점

17. 한국데이터거래소플랫폼구축및운영전략 플랫폼과센터간의데이터입수방식은센터의환경에따라입수방식을지원할예정이며, 데이터가공 융합을지원하기위해 데이터의표준화및표준필드정의 지원도구제공 데이터가공업체와연계를하고자함 플랫폼 - 센터간데이터입수방식 데이터가공 융합지원 데이터입수절차는 입수데이터선정 데이터규격화 ( 필수 / 가변데이터 ) 데이터베이스명수립

18 17. 한국데이터거래소플랫폼구축및운영전략 플랫폼과센터간의데이터입수방식은센터의환경에따라입수방식을지원할예정이며, 데이터가공 융합을지원하기위해 데이터의표준화및표준필드정의 지원도구제공 데이터가공업체와연계를하고자함 플랫폼 - 센터간데이터입수방식 데이터가공 융합지원 데이터입수절차는 입수데이터선정 데이터규격화 ( 필수 / 가변데이터 ) 데이터베이스명수립 데이터베이스와연관된 Bucket 생성 입수방식에따른연동 입수방식은센터환경따라가이드제공 Kafka 연동 실시간데이터입수지원 DB 복제 1일 Batch로데이터입수지원 S/W 설치하여 Object Storage에직접적재 데이터표준화및표준필드정의 가공 융합지원도구연계지원 각센터와참여기업의데이터는 1 차정제 / 가공형태로입수 데이터표준화및표준필드정의를통해 데이터가공 융합기반마련 가공 융합시, 활용가능한다양한데이터 탐색 & 분석도구연계지원 - HUE, Jupyter, Zeppelin 데이터엔지니어는플랫폼에서해당 도구를활용하여구입한데이터간의 가공 융합기능지원 데이터가공업체연계 플랫폼회원직접수행가능 데이터가공 융합 3 rd Party 참여연계를 통해가공 융합활동지원

18. 한국데이터거래소데이터유통 거래전략 데이터공급 ( 유통 ) 을원하는데이터판매자에게는웹기반연동및유연한상품설계환경을지원해판매편의를최대한제공하고데이터활용을원하는고객들에게는맞춤형데이터추천및간편결제등을지원해글로벌수준의거래편의성을확보하고자함 데이터공급자측면 데이터수요자측면 웹표준기반의간편한데이터연동 별도의추가개발없이 (Non-coding 형태 )

19 18. 한국데이터거래소데이터유통 거래전략 데이터공급 ( 유통 ) 을원하는데이터판매자에게는웹기반연동및유연한상품설계환경을지원해판매편의를최대한제공하고데이터활용을원하는고객들에게는맞춤형데이터추천및간편결제등을지원해글로벌수준의거래편의성을확보하고자함 데이터공급자측면 데이터수요자측면 웹표준기반의간편한데이터연동 별도의추가개발없이 (Non-coding 형태 ) 웹기반으로파일형데이터상품과 API 형데이터상품의플랫폼연동이가능하도록 Data Store 구현 ZIP, XML, XLS 등 REST API Cross Browsing 유연한데이터상품설계환경 상품설계에최적화된데이터사업 Infra를구현해, 데이터상품의특성에따라유통담당자가자유롭게정액제 / 종량제를선택적용할수있도록함 데이터상품의할인, 기간프로모션등을손쉽게실행할수있도록플랫폼상에서관련기능을지원 사용자별맞춤형데이터추천 플랫폼회원가입시수집한선호영역정보와 거래기록을조합해맞춤형데이터상품추천구현 추천정확도향상을위한 AI 기술 (Collaborative Filtering, Contents Based Filtering 등 ) 활용 거래프로세스의전산 / 자동화 거래 ( 구매 ) 기록조회및청구내역확인, 정산등 거래프로세스전반을웹기반으로구현 월별청구금액생성및수납처리는최적화된빌링 (Billing) 솔루션을활용해자동화 거래결제수단다양화 고객의거래편의성확보를위해최근활성화중인각종간편결제서비스를거래에활용할수있도록지원 ( 삼성, 카카오, 네이버페이등 )

20 19. 한국데이터거래소빅데이터센터의경쟁력 센터자체보유데이터와플랫폼내데이터간의융합을통해고부가가치데이터생산가능 데이터수집 / 확보방안 다양한핵심데이터 Source 를통한자산확보 데이터생산 / 구축범위 활용가치가높은데이터들을통한융합가치창출 핵심 데이터 확보 다양한 데이터원천 약 244 억건의소셜데이터 ( 다음소프트 ) 1,521 개의미디어사 ( 데이블 ) 75 만개이상매장 ( 로플렛 ) 70 만개음식점데이터 ( 식신 ) 공동주택데이터셋 ( 지인플러스 ) 130 여개금융회사의거래데이터 ( 코리아크레딧뷰로 ) 1 만명패널기반차량관련데이터 ( 나이스디앤알 ) 208 개 E- 커머스데이터 ( 빌트온 ) 1 천개이상약국데이터 ( 온누리에이치앤씨 ) 연간 36 억건의우편물데이터 ( 한국우편사업진흥원 ) SNS 컨텐츠, 미디어, 오프라인매장, 맛집, 부동산, 신용거래, 금융, 자동차, 금융, 차량, E- 커머스, 의료, 물류등다른컨텐츠와의융합이용이한빅데이터집합 데이터 전처리및 호환성 확보 데이터 융합통한 가치증진 센터내기초적인전처리과정을통해정제데이터생산 외부센터 / 플랫폼과도연동이가능한오픈포맷형태로제공 공공 / 민간데이터등이종융합을통해국민생활을증진할수있는신규가치창출가능예 ) 지인플러스 의공동주택데이터셋과부동산공공데이터를융합하여 [ 아파트단위마케팅분석솔루션 ] 생산가능

21 20. 한국데이터거래소데이터표준화전략 데이터가공및유통을위한데이터표준화수행을위해데이터제공기업의다양한데이터의표준화를플랫폼과센터내에서수행하며 NIA 데이터표준화협의체에적극참여하여데이터표준용어및유통기준확립에기여할것임 데이터표준화범위 ( 예정 ) 유통 소비데이터표준화체계구축 데이터속성 1 Data 통합을위한표준코드체계구축 2 용어사전관리 데이터모델관리 데이터표준화협의체

22 21. 한국데이터거래소데이터품질관리및제고방안 데이터품질확보를위해플랫폼구축참여사와센터대상으로 1 데이터품질관리프로세스진단 2 데이터값품질진단수행 데이터품질관리 프로세스진단 데이터품질관리프로세스에대해데이터품질관리기준으로성숙수준단계를심사 품질관리계획수립및수행하여플랫폼구축참여사와센터의데이터품질관리를실시함 데이터값품질진단 프로파일링 ( 데이터의통계적분석 ) 과오류 ( 추정 ) 데이터를추출 플랫폼에입수되는데이터품질점검

23 22. 한국데이터거래소상품및유통아이템 물류, 유통, 소비의관점에서빅데이터센터와플랫폼참여기업에서자체적으로보유하고있는데이터를집계, 가공하여특정영역에대해쉽고빠르게검색하여분석할수있는형태로제공 빅데이터센터 플랫폼참여기업 물류 [ 한국우편사업진흥원 ] 국 / 내외소비재구매정보 ( 송장정보기반 ) [CJ 올리브 ] 지역별소비재구매정보 ( 송장정보기반 ) 유통 소비 [ 나이스디앤알 ] 데모별자동차거래 / 보유정보 [ 식신 ] 지역별음식점방문회원속성및선호도정보 [ 지인플러스 ] 지역별부동산거래정보 [ 온누리 H&C] 지역별의약외품매출정보 [KCB] 전국상권정보, 회원별소득 / 소비정보 [ 빌트온 ] 온라인구매상품후기및만족도정보 [ 로플랫 ] 오프라인매장방문이동동선정보 [ 데이블 ] 기사검색데이터기반관심영역정보 [ 다음소프트 ] 소셜미디어데이터관심영역정보 [CJ 올리브 ] 지역별식자재 B2B 유통내역 [GS 리테일 ] 지역별생활소비재유통정보회원별생활소비재선호정보회원별생활소비재마케팅반응정보 [ 삼성카드 ] 회원별소비행태정보가맹점업종별매출정보지역별가맹점매출정보 [SK 플래닛 ] 회원별마일리지앱서비스이용형태정보회원별이동동선정보 / 상권정보 [SK 텔레콤 ] 회원별이동동선정보지역별환경정보

24 23. 한국데이터거래소융복합데이터상품화전략 빅데이터센터와플랫폼참여기업에서제공하는데이터는교차분석후, 융합 가공된형태로플랫폼상에서제공 한국우편사업진흥원 나이스디앤알 식신 지인플러스 온누리 H&C KCB 빌트온로플랫데이블 다음소프트 CJ올리브네트웍스 ( 대한통운 ) GS리테일삼성카드 SK플래닛 국내외온라인구매현황집대성 라이프스타일별선호차종 상권별외식창업현황 아파트단지별선호차종정보 미세먼지농도별관심의약외품정보 상권 - 라이프스타일별생활소비재선호정보 관심주제별온라인상품구매정보 라이프스타일별소비관심정보 SK 텔레콤 이동동선별서비스이용행태분석

25 24. 한국데이터거래소융복합데이터사례 융복합데이터는 CSV 등파일형태로제공될수있으며, Dash Board 형태의레포트방식으로제공될수있음 [ 사례 1] CSV 등파일형태로제공 : 국내외온라인구매현황집대성 [ 사례 2] Dash Board 형태레포트제공 : 상권별외식업영업현황

26 25. 한국데이터거래소맞춤형데이터서비스전략 예측가능한경영을위해플랫폼상에서제공되는기본데이터이외추가데이터요청시정기적인데이터제공 데이터요청 데이터가공요건정의 데이터융 복합분석 데이터제공및활용 수요자가필요한데이터를 플랫폼상에서요청 요청사항에부합하는 데이터가공요건정의협의 빅데이터센터 참여기업 수집데이터활용 맞춤형융 복합분석 맞춤형데이터제공및수요자활용 * 수요자만족도에따라정기제공여부결정

27 26. 한국데이터거래소빅데이터센터별주요상품및역량 빅데이터센터는물류, 유통, 소비영역에서 1 국 내외정보를보유하고있거나 2 특정품목의유통정보를보유 3 소비성향을분석할수있는자체상권, 공간, 알고리즘을보유한업체로구성됨 영역 소비맥락 빅데이터센터명데이터상품주요역량 물류 한국우편사업진흥원 ( 공공 ) 국내 / 외우편, 물류, 택배정보 국내외물류정보집대성 (1 차년제공예정데이터총 900 여종 ) 나이스디앤알 차량등록정보, 성별, 연령, 거주지, 차종, 사용연료, 국산 / 수입모델등 개인 Demo 정보세분화로카드, 유통등이종 DB 와융합용이 유통 소비품목 식신 지인플러스 ( 지방 ) 지역별음식점방문회원속성및선호도정보 지역별아파트거래정보 맛집개인화추천알고리즘보유 시세예측알고리즘보유 온누리 H&C 지역별의약외품매출정보 자체멤버십서비스를통해구매자식별가능 빌트온 온라인구매상품후기및만족도정보 국내외온라인상품구매정보집대성 소비 소비장소 KCB 로플랫 전국상권정보, 회원별소득 / 소비 / 신용정보오프라인매장방문이동동선정보 자체상권분석정보보유 (K-Block) 3 차원마이크로공간정보보유 소비주체 다음소프트 SNS 데이터기반관심영역분석정보 국내최대비정형데이터기반고객성향분석알고리즘보유 소비목적 데이블 기사검색데이터기반관심영역분석정보 국내최대기사검색기반고객성향분석알고리즘보유

종데이터 Advance 다종결합데이터셋 Premium 데이터범위 A 社 A 社 B 社 C 社 단차원 시간대요일 다차원 Data Service 범위동일

28 27. 한국데이터거래소데이터가격체계및정책 데이터범위 ( 종류, 수준 ), 제공횟수, 데이터요청고객등급, 컨설팅서비스등에따라차등적인가격체계제공예정 구분 요약 Data Service 데이터제공서비스 Consulting Service 데이터제공과데이터분석가로부터인사이트도출을위한컨설팅서비스 Basic 1 종데이터 Advance 다종결합데이터셋 Premium 데이터범위 A 社 A 社 B 社 C 社 단차원 시간대요일 다차원 Data Service 범위동일 지역 제공횟수 1 회제공 vs 정기제공 ( 단가할인 ) 고객데이터요청자등급에따른가격차등정책수립 ( 소상공인할인, 기업규모에따른할인등 )

29 28. 한국데이터거래소정보보안대책 플랫폼은 Public 클라우드를기반으로이루어지므로시스템의물리적보안은클라우드사업자의데이터센터물리보안대책을그대로준용예정임, 본컨소시엄에서는네트워크및시스템, 데이터보안측면에서의다음과같은형태로실현하고자함 시스템보안 개인정보보안 Public cloud 시스템보안기준적용 적정권한관리 네트워크보안 DDoS 방어시스템적용 네트워크모니터링솔루션적용 권한관리 권한은업무성격에따라최소한의권한만차등부여 물리방화벽을통해하드웨어 적정한수준의보안성을 기반의보안솔루션적용 확보할수있도록비밀번호규칙을수립하고적용 시스템 & 데이터보안 외부공격에대응하는보안기준적용 Anti-virus 및 spyware 감지소프트웨어적용 개인정보관리 안전한개인정보관리및비식별화 개인정보취급자에대한적절한관리 / 감독을수행 호스트기반의 개인정보의분리보관기준 방화벽소프트웨어적용 수립및적용

29. 한국데이터거래소사업추진체계 참여기업과센터간의원활한공조를위해참여기업 / 센터총괄책임자 17 명으로구성된운영위원회를조직하고, 주요과제별로정기적인실무위원회를구성하여운영 사업운영체계 사업운영방안 사업운영위원회 ( 월 1 회 ) 조정위원회 ( 사안별 ) 규제개선협의체 ( 분기별 1 회 ) 사업협업실무위원회 ( 격주 1 회 ) 플랫폼실무위원회 ( 주 1 회

30 29. 한국데이터거래소사업추진체계 참여기업과센터간의원활한공조를위해참여기업 / 센터총괄책임자 17 명으로구성된운영위원회를조직하고, 주요과제별로정기적인실무위원회를구성하여운영 사업운영체계 사업운영방안 사업운영위원회 ( 월 1 회 ) 조정위원회 ( 사안별 ) 규제개선협의체 ( 분기별 1 회 ) 사업협업실무위원회 ( 격주 1 회 ) 플랫폼실무위원회 ( 주 1 회 ) 자문위원회 ( 월 1 회 ) 사무국 ( 주 1 회 ) - 참여기업 / 센터총괄책임자 17 명으로구성 - 하위각실무위원회는사별총괄책임자가위원회장이담당 - 참여기업대표이사 7 명으로구성 - 분기별플랫폼진행현황점검및향후전략방향논의 - 플랫폼 센터참여기업모두참여 - 분야별데이터관련규제개선이슈와활용방안발굴 - 플랫폼 - 센터간데이터융 복합을위한데이터수집 가공 품질관리방안논의 - 데이터활용활성화를위한서비스기획 - 인프라 / 유통거래적정성 / 품질관리 / 서비스 - 기획등플랫폼운영기준전반에현황 - 점검및향후추진방안논의 - 데이터수집 가공 분석 유통 보안에대한최신동향자문 - 데이터관련법령재 개정동향자문 - 빅데이터활성화를위한워크샵, 경진대회, 컨퍼런스기획담당 - NIA 등대외기관협의

데이터공급 수익모델 소비 유통빅데이터플랫폼 1. 데이터상품판매 ( 가공 / 융합 ) 2. 데이터컨설팅서비스 3.

31 30. 한국데이터거래소네트워크활성화전략 빅데이터를전문적으로유통 거래하는플랫폼사업 ( 소비 유통 전산업영역데이터로확대 ) 빅데이터센터 공공 / 민간 ( 유통 / 물류 / 금융 / 교통등 ) 빅데이터플랫폼 민간기업 ( 유통 / 소비 / 금융 / 통신 ) 공급자 데이터공급 수익모델 소비 유통빅데이터플랫폼 1. 데이터상품판매 ( 가공 / 융합 ) 2. 데이터컨설팅서비스 3. 공공서비스 ( 각종소비지수등 ) 4. 생태계육성사업 ( 교육등 ) 상품 / 서비스구매 수요자 공공기관지자체등민간기업제조 / 중소상공인등연구단체대학개인

31. 한국데이터거래소생태계육성방안 컨소시엄참여사 7 개, 센터 10 개기업의데이터를가공

지속생산 데이터분석전문인력양성 데이터활용신규비즈니스지원 사용자중심의기술지원 플랫폼 -

데이터수요자지속발굴및기업맞춤형데이터제공 대학 / 대학원전공학생을위한차별화된샘플데이터무료제공 :

벤처기업대상맞춤형데이터이용권무료제공 다양한창업지원활동수행 - 스타트업멘토링워크숍 - 유통

32 31. 한국데이터거래소생태계육성방안 컨소시엄참여사 7 개, 센터 10 개기업의데이터를가공 융합하여차별화된데이터생산을통한선순환생태계구축 유통 소비빅데이터플랫폼 플랫폼통한차별화된 Data-Set 지속생산 데이터분석전문인력양성 데이터활용신규비즈니스지원 사용자중심의기술지원 플랫폼 - 센터간지속적인데이터상품생산시스템구축 : 다양한업종 / 업태데이터연계를통한차별화데이터생산 데이터수요자지속발굴및기업맞춤형데이터제공 대학 / 대학원전공학생을위한차별화된샘플데이터무료제공 : 역량강화및전문가양성지원 ( 주요대학 MOU 체결 ) 데이터전문가양성프로그램개발및운영 스타트업 / 벤처기업대상맞춤형데이터이용권무료제공 다양한창업지원활동수행 - 스타트업멘토링워크숍 - 유통 소비데이터창업경진대회진행 데이터목록검색이용이하도록온톨로지 ( 지식의맵 ) 개념적용 상담센터운영을통한불편사항개선 / 기술지원 상세하고직관적인플랫폼이용매뉴얼제공 한국유통 소비관련빅데이터산업육성을위한선순환생태계구축

32. 한국데이터거래소수요기업발굴및인력양성전략 데이터혁신생태계구축을위해수요기업발굴과인력양성지원 과제 추진방안 연도별성과목표 플랫폼통한차별화된 Data-Set 지속생산 [ 빅데이터플랫폼 - 센터간지속적인데이터상품생산시스템구축 ] 다양한업종 / 업태데이터연계를통한차별화데이터생산구축 [ 데이터수요자지속발굴 ] 지속적인차별적융합데이터생성을통한 수요자시장유입 [

33 32. 한국데이터거래소수요기업발굴및인력양성전략 데이터혁신생태계구축을위해수요기업발굴과인력양성지원 과제 추진방안 연도별성과목표 플랫폼통한차별화된 Data-Set 지속생산 [ 빅데이터플랫폼 - 센터간지속적인데이터상품생산시스템구축 ] 다양한업종 / 업태데이터연계를통한차별화데이터생산구축 [ 데이터수요자지속발굴 ] 지속적인차별적융합데이터생성을통한 수요자시장유입 [ 수요자니즈맞춤형데이터제공 ] 데이터수요자 - 공급자 win-win 프로그램운영 : 수요자니즈맞춤형데이터제공서비스기능개설 중소기업스타트업소상공인 유통 소비플랫폼 빅데이터 학계 / 전문가 [1 년차 ] 유통 소비데이터거래인프라구축, 데이터수요기업최소 80 개이상발굴 [2 년차 ] 데이터가공 융합을통한 혁신서비스본격화 [3 년차 ] 한국데이터거래소 출범 데이터분석전문인력양성 [ 데이터전문가양성프로그램개발및운영 ] 대학 / 대학원전공학생을위한차별화된샘플데이터무료제공 ( 주요대학 MOU 체결 ) [ 데이터전문가네트워킹 ] 매일경제미디어그룹이주최하는 빅데이터 & 인공지능포럼및 일자리창출박람회 등을활용 [ 데이터학술대회 ( 가칭 )] 국내학회와연계해공동세션혹은학술대회진행및최신정보공유 데이터전문가네트워킹 ( 연 1회 ) 데이터학술대회 (2 3년차연 1회 ) < 매경빅데이터 & 인공지능포럼모습 >

33. 한국데이터거래소창업과기술지원전략 데이터혁신생태계구축을위해창업과기술지원 과제 데이터활용신규비즈니스지원 추진방안 [ 스타트업 / 벤처기업대상맞춤형데이터이용권무료제공 ] 차별화된분석데이터연구활용을통한창업지원 / 경쟁력향상지원 [ 스타트업멘토링워크숍 ( 가칭 )] 역량강화 : 데이터 /

연도별성과목표 스타트업멘토링워크숍 ( 연 1 회 ) 유통 소비데이터창업경진대회 (2 3 년차연 1 회 ) < 예시 : SK 텔레콤 / 창업진흥원주최창업경진대회 > 사용자중심의기술지원 [ 데이터수요자에대한기술지원 ] 오픈형데이터관련수요조사시행 오픈 SW 및솔루션시험 / 검증 / 상용화지원 대학 /

34 33. 한국데이터거래소창업과기술지원전략 데이터혁신생태계구축을위해창업과기술지원 과제 데이터활용신규비즈니스지원 추진방안 [ 스타트업 / 벤처기업대상맞춤형데이터이용권무료제공 ] 차별화된분석데이터연구활용을통한창업지원 / 경쟁력향상지원 [ 스타트업멘토링워크숍 ( 가칭 )] 역량강화 : 데이터 / 분석도구활용교육, 스타트업엑셀러레이터강연 교류증대 : 아이디어데모데이, 멘토 - 멘티네트워킹유도 [ 유통 소비데이터창업경진대회 ] 비즈니스모델을사업화할수있도록플랫폼 / 센터와협업모델구축 참여유도방안 : 과학기술정보통신부장관상, 플랫폼참여기관장상 수여및사업지원금지급 / 스타트업멘토링워크숍 참여우선권 연도별성과목표 스타트업멘토링워크숍 ( 연 1 회 ) 유통 소비데이터창업경진대회 (2 3 년차연 1 회 ) < 예시 : SK 텔레콤 / 창업진흥원주최창업경진대회 > 사용자중심의기술지원 [ 데이터수요자에대한기술지원 ] 오픈형데이터관련수요조사시행 오픈 SW 및솔루션시험 / 검증 / 상용화지원 대학 / 연구기관과협업, 알고리즘추가개발및문제해결방안지원 [ 사용자편의성제공 ] 상담센터운영을통한불편사항개선 / 기술지원 데이터목록제공및검색용이강화 : 온톨로지 ( 지식의맵 ) 개념적용 상세하고직관적인플랫폼이용매뉴얼제공및노출강화 [1 년차 ] 목록생성, 매뉴얼생성, 상담채널구축 [2/3 년차 ] 지속적인고도화

35 34. 한국데이터거래소의미션 사업기대효과로신규일자리창출, 상생협력, 사회적가치구현 일자리창출 참여기업은플랫폼및센터구축에필요한인력을신규로고용예정 12 명 20 명 40 명 기대효과 사회적가치구현 공공혁신시범소비지수등을개발하여정부의소비경제정책수립및민간기업활용기여 소비지수기반공공정책수립컨설팅지원 19 년 20 년 21 년 [ 신규고용인원계획 ] 상생협력 혁신성장 대기업과중소기업으로구성된컨소시엄으로대기업의데이터분석노하우를중소기업에게전수하여전문기업육성및기술력향상 중소벤처기업스타트업창업컨설팅을위해소비행동분석지원

36 갈길이험난합니다. 지혜를모아데이터강국을만듭시다. 감사합니다.

ㅇ ㅇ

ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책