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서택 개
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1 Unleashing Hidden Power of Network

2 목차 01 NetMiner 소개 NetMiner 주요특징 시스템사양 18 라이선스정책 패키지구성 NetMiner 평판 NetMiner 고객현황 22 회사소개 08 23

01 NetMiner 소개 NetMiner 는순수국내기술로개발된소셜네트워크분석소프트웨어로, 데이터변환, 네트워크분석, 통계분석, 네트워크시각화기능등을유연하게 통합하여편리한사용환경을제공합니다. 특히, NetMiner 는데이터의분석과 시각화를상호작용적으로수행할수있어탐색적인분석을가능하게합니다 주요특징 NetMiner 홈페이지 : www.netminer.

3 01 NetMiner 소개 NetMiner 는순수국내기술로개발된소셜네트워크분석소프트웨어로, 데이터변환, 네트워크분석, 통계분석, 네트워크시각화기능등을유연하게 통합하여편리한사용환경을제공합니다. 특히, NetMiner 는데이터의분석과 시각화를상호작용적으로수행할수있어탐색적인분석을가능하게합니다 주요특징 NetMiner 홈페이지 : NetMiner 는노드와링크로이루어진데이터를분석하고시각화하는세계최고의네트워크분석용패키지소프트웨어입니다. 대용량네트워크처리최대 1,000,000 개의노드로구성된네트워크를원활하게처리할수있습니다. 최신 SNA 분석지표탑재 SNA 표준지표및다양한최신분석지표를신속하게반영하고있습니다. NetMiner 의분석 / 시각화분석지표는현재사용가능한네트워크데이터분석용소프트웨어가운데가장포괄적인지표로평가받고있습니다. 편리한데이터통합관리개별적인데이터들을하나의 Dataset 으로편리하게통합하여관리할수있습니다. 탐색적네트워크분석환경제공분석결과는추가적인분석을위한데이터로순환적으로사용될수있습니다. 또한분석과시각화가긴밀하게연결되어있어사용자의직관적인이해를돕습니다. 사용자친화적인이용환경제공사용자의분석흐름을고려하여한화면에데이터관리영역, 산출물의표시영역, 그리고옵션설정영역을동시에제공함으로써사용자가편리하게분석을수행할수있도록합니다. 상호작용이원활한시각적분석사용자의분석의도와편의성을반영한다양한기능들을제공하고있습니다. NetMiner 에서는노드와링크를각속성에따라자유롭게스타일링할수있을뿐만아니라, 네트워크지도상에서자유롭게노드와링크의이동이가능합니다. 다양한통계분석과차트기능의포함다양한통계분석기능과차트가포함되어있어통합된분석환경을제공합니다. 사용자는외부통계프로그램을사용하지않고서도다양한분석을수행할수있습니다. 2

4 02 NetMiner 특징 편리한데이터처리 1. 통합적인데이터구조 2. 손쉬운데이터입력과편집 3. 대용량데이터처리 탐색적인분석구조 1. 폭넓은네트워크지표와분석모델 2. 분석과시각화의유기적결합 3. 다양한시각화옵션 4. What-if 분석 5. 분석결과의순환적활용 사용자친화적인작업환경 1. 직관적인화면구성 2. 체계적인작업관리를위한트리구조 3. 편리한분석옵션설정 3

5 편리한데이터처리 1. 통합적인데이터구조 NetMiner 의데이터구조는네트워크데이터가가질수있는다양한특성을표현을풍부하게반영하고, 여러데이터아이템들간의체계적인구조가잘드러나도록설계되어 있습니다. 이를통해사용자들은보다쉽게데이터구조를이해하고데이터아이템들을통합적으로관리할수있습니다. NetMiner 의데이터구조에서는여러개의데이터들로구성된 Dataset 이분석의기본단위가됩니다. DataSet NetMiner 의기본적인분석단위는 DataSet 입니다. 하나의 DataSet 은네트워크분석에서필요한다양한데이터아이템들, Main Nodeset, SubNodeset, 1-mode Network data, 2-mode Network data 등으로구성되어있습니다. Main NodeSet 과 Sub NodeSet 각 DataSet 은메인노드정보를담고있는하나의 Main NodeSet 을중심으로, 메인노드간의관계정보를담고있는 1-mode Network data, 서브노드정보를담고있는 Sub NodeSet, 메인노드와서브노드간의관계정보를담고있는 2-mode Network data 등으로이루어져있습니다. 따라서여러개의데이터아이템들을통해하나의 Main NodeSet 을둘러싼여러가지네트워크구조를표현할수있습니다. Node Attribute 과 Link Attribute Main NodeSet 과 Sub NodeSet 에는성별, 나이, 부서등과같은다양한노드속성정보를입력할수있습니다. 또한 1-mode Network data 와 2-mode Network data 에는장소, 발생시간, 횟수, 가중치등링크속성정보를입력할수있습니다. 4

6 편리한데이터처리 1. 통합적인데이터구조 데이터일관성유지 하나의 DataSet 에서일어난데이터변경사항은여러개의데이터아이템에통합적으로 반영됩니다. [ 데이터구조 ] Main NodeSet 노드속성 1-mode Network 링크속성 1-mode Network 링크속성 Sub NodeSet 2-mode Network 링크속성노드속성링크속성링크속성 Consistency Sub NodeSet 노드속성 2-mode Network 링크속성 링크속성 5

7 편리한데이터처리 2. 손쉬운데이터입력과편집 NetMiner 는데이터를쉽게입력하거나편집할수있는환경을제공하고있습니다. 또한텍스트나 XLS 와같이외부프로그램파일형식도손쉽게 NetMiner 로가져와 편집및분석을수행할수있으며, NetMiner 에서수행한작업들을외부프로그램파일형식으로저장할수도있습니다. Import 와 Export 다양한형식의외부프로그램파일을 NetMiner 의데이터구조와형식에맞춰알맞게입력할수있습니다. 데이터편집기능 기존소프트웨어와유사한방식으로데이터를입력하고편집할수있습니다. 6

편리한데이터처리 3. 대용량데이터처리 대용량데이터최적화알고리즘 NetMiner 는최대 1,000,000 개노드와 10,000,000 개의링크를처리할수있습니다. 특히대용량데이터처리에최적화된알고리즘이구현되어있어유연하게분석을수행할수있습니다. 대용량데이터처리정지기능 대용량데이터분석시수행시간에따라사용자가유연하게대처할수있는기능이마련되어있습니다.

8 편리한데이터처리 3. 대용량데이터처리 대용량데이터최적화알고리즘 NetMiner 는최대 1,000,000 개노드와 10,000,000 개의링크를처리할수있습니다. 특히대용량데이터처리에최적화된알고리즘이구현되어있어유연하게분석을수행할수있습니다. 대용량데이터처리정지기능 대용량데이터분석시수행시간에따라사용자가유연하게대처할수있는기능이마련되어있습니다. 진행바를통해수행시간을예측할수있으며, 수행도중정지버튼을클릭하면시스템오류없이분석을정지할수있습니다. 진행바 정지버튼 * 대용량데이터처리의조건 NetMiner에서대용량데이터를처리하기위해서는 1 대용량데이터를처리할수있는적합한 License를구매해야합니다. 2 데이터의밀도가적절해야합니다. (m 10 x n) 3 사용하는알고리즘이 subquadratic 알고리즘이어야합니다. 4 대용량데이터처리에적합한 RAM과 CPU를갖추어야합니다. 7

9 탐색적인분석구조 1. 폭넓은네트워크지표와분석모델 NetMiner 는다양한 SNA 방법론과이론을포함하는포괄적인범위의네트워크지표와분석모델들을제공하고있습니다. Transform Analyze Statistic Direction Neighbor Centrality MDS Symmetrize Degree Degree Correspondence Transpose Ego-Network Coreness Cluster Value Structural Hole Closeness Decomposition Dichotomize Homophily Node Betweenness Covariance Matrix Reverse Assortativity Link Betweenness Principal Component Equicentrality Flow Betweenness Factor analysis Normalize Subgraph R.W. Betweenness Frequency Recode Dyad Census Information Gini Coefficient Missing Triad Census Load Power Law Diagonal Triad Combination Eigenvector Descriptives Status Crosstabs NodesSet Connection Power ANOVA EgoNetwork Shortest Path Effects Correlation Reorder Dependency PageRank Autocorrelation LinkSet Node Connectivity HITS Regression Incidence Link Connectivity Community Logistic Regression Line Graph Minimum Cutset Equivalence Visualize Link Reduction Maximum Flow Structural(Profile) Spring Matrix PFNet Structural(CONCOR) MDS Vectorize Influence Regular(REGGE) Clustered Layer Accessibility Regular(CatRE) Layered Split Cohesion Role(Triad) Circular Merge Component Role(Local) Simple Multiplex Bi-Component SimRank Two Mode Mode Clique Position Chart 2-mode Network n-clique Blockmodel(Conventional) Pie Chart 1-mode Network n-clan Brokerage Matrix Diagram Main Node Attribute k-plex Expand/collapse Area Bar Tree Construction k-core Properties Box Plot Query Lambda Set Network Scatter Plot Matrix Calculator Community(Betweenness) Group Contour Plot Community(Modularity) Modularity Surface Plot Community(Eigenvector) Models Network Contour Plot Community(Label Propagation) Dyadic Interaction(p1) Network Surface Plot Cohesive Block s-clique ERGM(p*) Blockmodel(Generalized) Influence Network(Effects) Influence Network(Sequence) Two Mode Degree Eigenvector Centrality Collaborative Filtering 8

10 탐색적인분석구조 1. 폭넓은네트워크지표와분석모델 특히최신분석모듈인 P*(ERGM) 가구현되어있습니다. 또한기존통계분석모델과차트기능이내장되어있습니다. 따라서사용자는외부통계처리프로그램을사용하지않고다양한분석을수행할수있습니다. 9

11 탐색적인분석구조 2. 분석과시각화의유기적결합 NetMiner 는분석과시각화가유기적으로결합되어있어탐색적인데이터분석을할수있습니다. 분석맥락에적합한시각화재현 NetMiner 는분석의맥락에가장잘들어맞도록데이터를시각화합니다. 따라서시각화결과물을잘활용하여분석결과를직관적으로이해하고심층적으로탐색할수있습니다. 탐색적인분석을지원하는 UI 시각화맵과분석결과를바로비교할수있는 UI 를제공하고있습니다. 시각화맵에서특정노드들간의분석결과를확인할수있어시각화와분석결과간의상호활발한활용이가능합니다. 10

12 탐색적인분석구조 3. 다양한시각화옵션 레이아웃알고리즘과좌표위치등을비롯하여다양한시각화옵션을제공하여사용자의의도를충실히반영하여시각화맵을구성할수있습니다. 11

13 탐색적인분석구조 3. 다양한시각화옵션 노드스타일링과링크스타일링 노드의색깔과크기, 모양과링크의굵기, 색깔, 방향등을통해시각화맵에많은정보를표현할수있습니다. 12

14 탐색적인분석구조 4. What-if 분석 NetMiner 는분석의효율성을극대화하는 "What-if" 분석을지원합니다. 시각화맵에서자유롭게데이터를선택할수있으며, 선택된데이터들로새로운분석을 시도할수있습니다. 따라서데이터를새롭게생성하지않고분석의연장선에서편리하게심도있는분석을진행할수있습니다. 13

15 탐색적인분석구조 5. 분석결과의순환적활용 NetMiner 에서생성된분석결과물은다시또다른분석의 Input 으로사용할수있습니다. 따라서분석결과물을새로운데이터아이템으로저장할수있기때문에별도로데이터를 생성할필요없이계속해서깊이있는분석을수행할수있습니다. 14

16 사용자친화적인작업환경 1. 직관적인화면구성 NetMiner 는복잡한분석프로세스를사용자가직관적으로제어할수있도록사용자의작업흐름에적합한화면구성을고안하였습니다. 화면을크게세부분으로나누어 맨왼쪽패널에서는현재 DataSet 의구성과작업흐름을파악할수있습니다. 가운데패널에서는데이터를입력하거나결과물을확인할수있습니다. 맨오른쪽패널에서는분석및결과물에대한옵션을설정할수있습니다. 15

17 사용자친화적인작업환경 2. 체계적인작업관리를위한트리구조 NetMiner 는 DataSet 의변환을직관적으로확인하고체계적으로관리할수있도록 'Workfile Tree' 라는작업환경을갖추고있습니다. 데이터컨텐츠가변경될때마다 새로운트리가구성되기때문에, 사용자는이트리구조를통해분석작업의흐름을쉽게파악할수있습니다. 또한동일한분석맥락에서여러가지대조분석을시행할수도있습니다. 16

18 사용자친화적인작업환경 3. 편리한분석옵션설정 NetMiner 는분석과산출물을효과적으로제어할수있는옵션설정을제공합니다. 분석수행시 Process, Display, Select, Inspect 등 4 개의탭을이동하면서 자유롭게옵션을설정할수있습니다. 분석전에활용하는 Process 탭에서는 5 개의패널을통해다양한분석옵션을제시합니다. 분석 / 결과물옵션탭 Process 패널구성 17

19 03 시스템사양 운영체제 Window 2000/XP/Vista (*Huge 라이선스는 64 비트운영체제에서만사용가능합니다.) 메모리최소 512MB 이상 (*Huge 라이선스는최소 6GB 이상 ) 하드디스크 300MB 정도의여유공간 해상도 1024x768 인터네연결지속적으로 NetMiner 를업데이트하기위해인터넷연결이필요합니다. USB 슬롯영구 (Perpetual) 라이선스구매자는하드웨어키를사용하기위해 USB 슬롯이필요합니다. 18

20 04 라이선스정책 사용자가필요에맞는라이선스를선택할수있도록 NetMiner 는다양한라이선스를제공하고있습니다. 라이선스는사용용도, 사용기간, 데이터크기에따라구분됩니다. 사용용도사용기간데이터크기 ( 노드갯수 ) 학생용 3 개월 Tiny (100 개 )* 6 개월 Small (1,000 개 ) Small (1,000 개 ) 1 년 Medium (10,000 개 ) Large (100,000 개 ) 학술용 Huge (1,000,000 개 )** Small (1,000 개 ) 영구 Medium (10,000 개 ) Large (100,000 개 ) 상업용 영구 Huge (1,000,000개)** Small (1,000개) Medium (10,000개) Large (100,000개) Huge (1,000,000개)** * 학생용 Tiny 라이선스는무료로제공해드립니다. ** Huge 라이선스는 64 비트운영체제에서만사용하실수있습니다. Huge 라이선스를제외한다른라이선스는모두 32 비트운영체제에서사용하실수있습니다. 19

21 05 패키지구성 NetMiner 의패키지는 NetMiner 의여러기능을세분화한것으로서, 사용자는필요한기능을선택하여구입할수있습니다. 기본패키지는기본적인기능들로구성되어있으며, 선택사항이아닌필수패키지입니다. 옵션패키지는서로독립적인기능들로사용자의필요에따라선택적으로구매할수있습니다. 구분 패키지명 Framework NetMiner Framework Data Management 기본 Data Transformation Basic Packages Network Measures-Basic Network Visualization-2D Network Measures-Advanced Analysis Network Models Network Measures- 2-mode Exploration Exploratory Analysis What-if Analysis 옵션 Visualization Statistics Tools Network Visualization-3D Chart-2D Chart-3D Statistics-Basic Statistics-Multivariate Analysis Graph Editor Matrix Calculator DB Connection 20

06 NetMiner 평판 세계최고의네트워크분석소프트웨어 NetMiner 사이람의네트워크분석소프트웨어인

Source : Huisman, M. & Van Duijn, M.A.J. (2005).

22 06 NetMiner 평판 세계최고의네트워크분석소프트웨어 NetMiner 사이람의네트워크분석소프트웨어인 NetMiner 는현재전세계적으로가장우수한 SNA 용패키지소프트웨어로평가받고있습니다. Source : Huisman, M. & Van Duijn, M.A.J. (2005). Software for social network analysis. In P.J. Carrington, J. Scott, & S. Wasserman (Eds.), p.311 Models and methods in social network analysis. New York: Cambridge University Press. 사이람의 NetMiner 에대한명성은 Google 에서도확인이가능합니다. 21

연구소, IBS 호주 PwC 프랑스프랑스통신 대학 미국 UCLA, MIT, 미시간주립대학교, 피치버그대학교, 존스홉킨스대학교, 캘리포니아대학교, 일리노이대학교, 시라큐스대학교, 오하이오주립대학교 영국리버플대학교, 노팅험대학교, 런던대학교 호주웨스턴오스트레일리아대학교, 퀸즈렌드대학교

23 07 NetMiner 고객현황 글로벌 NetMiner 사용자커뮤니티 NetMiner 사용자커뮤니티는전세계 153 개국에걸쳐약 7 천 6 백명으로구성되어있습니다. (2009 년 3 월현재 ) 기타 한국 인도일본브라질중국멕시코프랑스캐나다호주독일스페인 미국 네델란드 영국 이탈리아 NetMiner 주요고객 국외 기업 미국 P&G, 화이자제약, 피델리티자산운용, SAIC, 블루프린트 영국유니레버, AON, Hill & Knowlton, BG- 그룹 일본 NTT 연구소, IBS 호주 PwC 프랑스프랑스통신 대학 미국 UCLA, MIT, 미시간주립대학교, 피치버그대학교, 존스홉킨스대학교, 캘리포니아대학교, 일리노이대학교, 시라큐스대학교, 오하이오주립대학교 영국리버플대학교, 노팅험대학교, 런던대학교 호주웨스턴오스트레일리아대학교, 퀸즈렌드대학교 캐나다몬트리올대학교 정부기관 미국미국국방부, 미국인구조사국 일본일본국가과학기술정책연구소 호주 DSTO 호주국방부 등 기타 미국국제아동구호기관 - 세이브더칠드런, 케네디크리거의료원 독일프라운호퍼시스템혁신연구소 (ISI) 스위스세계경제포럼 -UN 제네바사무국 국내 대학 서울대학교, 연세대학교, 이화여자대학교, 성균관대학교, 포항공과대학교, 한양대학교, 부산대학교, 숙명여자대학교등 기타 KISTI, 서울시정개발연구원, 한국게임산업개발원등 22

VISION 세계최고의개체 - 관계 (node-link) 통합데이터마이닝기업

Technology & Competence 사이람은핵심기술및역량은네트워크를모델링, 분석, 시각화,

24 08 사이람 Philosophy 사이람은창조적인혁신과세계를향한끝없는도전을통해서세계최고의기업이되겠습니다. MISSION 사이람은개체들간의관계에숨겨져있는파급력을정확하게평가하여, 타겟을정밀조준할수있도록지원합니다. VISION 세계최고의개체 - 관계 (node-link) 통합데이터마이닝기업 세계최고의지능형소셜네트워크 (social network media) 미디어기업 Core Technology & Competence 사이람은핵심기술및역량은네트워크를모델링, 분석, 시각화, 그리고응용서비스를제공하는데있습니다. 네트워크모델링 네트워크관련응용서비스 핵심기술 네트워크데이터분석 네트워크시각화 사이람의핵심역량 네트워크데이터구조모델링및설계 네트워크데이터분석및내재된가치발굴 네트워크분석 / 시각화제품개발및솔루션구현 네트워크응용애플리케이션설계및구현 네트워크관련컨설팅서비스 네트워크관련원천기술연구개발 23

25 08 사이람 History 사이람은새천년을기점으로열정의역사를만들어가고있습니다 지식네트워크진단 (KAIST 지식경영연구소회원사 ) R&D 지식지도구축 ( 서울대 ) 보험사기연계분석시스템구축 ( 교보생명 ) Microsoft Innovation Center 3기회원사선정 2007~2008 지식네트워크진단 (KAIST 지식경영연구소회원사 ) 인물및기업연결망분석 ( 조선일보, 동아일보, 전자신문 ) 서비스네트워크분석컨설팅및시스템구축 (SKT) 2006 조직진단컨설팅및지식생태계시스템구축 (NHN, 사이람-KAIST-OnTheIT) 금융기관간결제네트워크분석 ( 한국은행 ) 인물네트워크분석 (KBS, 중앙일보, 매일신문, KISTI) 네트워크데이터시각화 ( 고려대, KBS, 삼성 SDS 등 ) 시각화네비게이션솔루션 NetViz 개발 2005 인물 DB 분석 ( 중앙일보 한국사회파워엘리트대해부 ) 보험사기연계분석시스템개발 ( 삼성생명 ) 과학기술정보분석시스템개발 (KISTI) 2003~2004 e-hr 및직무역량관련프로젝트수행 (KTF, 삼성코닝정밀유리등 ) 조직네트워크진단컨설팅서비스 - OrgX-ray 오픈 인물네트워크분석 ( 조선일보 ) 대용량네트워크랭킹 / 추천 / 클러스터링솔루션 NetMetrica 개발 2001~2002 링크번역 ( 원제 Linked: New Science of Networks, 동아시아 ) 네트워크분석프로그램인 NetMiner 개발 휴먼네트워킹교육과정개발 ( 현대자동차 ) 2000 소셜네트워크이론과분석방법에관한첨단지식을보유한전문업체로설립 * 본 History 는주요사항만을포함하였습니다. 24

26 08 사이람 Business Domain 사이람은소셜네트워크에대한노하우와경험을바탕으로고객들에게전문화된서비스와제품을제공하기위해노력하고있습니다. 컨설팅및시스템구축서비스 컨설팅및시스템구축서비스 데이터분석서비스 데이터분석서비스 서비스 교육서비스 교육서비스 사이람의사업영역 NetViz 네트워크시각화솔루션 제품 NetMetrica 대용량데이터분석전문엔진 NetMiner SNA 전문패키지소프트웨어 NetExplorer 보험사기및범죄수사용연계분석소프트웨어 25

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슬라이드 1 I NetMiner 란? NetMiner 는순수국내기술로개발된소셜네트워크분석소프트웨어로, 데이터변환, 네트워크분석, 통계분석, 네트워크시각화기능등을유연하게통합하여편리한사용환경을제공합니다. 특히, NetMiner 는데이터의분석과시각화를상호작용적으로수행할수있어탐색적인분석을가능하게합니다 NetMiner 홈페이지 : www.netminer.com I 주요특징 Expressive