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2 주간기술동향 호 기획시리즈... 2 의료 ICT 와지능형서비스기술융합동향 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 의료 ICT 분야에서의지능형서비스기술활용동향 Ⅲ. 결론및시사점 [ 배인호 / 카이랩 ] ICT 신기술 데이터중심의미래전략기술발굴을위한방법론 [ 임종석 이재홍 강왕구 정용운 김문주 / 정보통신기술진흥센터등 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. 데이터중심의미래전략기술발굴 Ⅲ. 방법론시범적용사례 Ⅳ. 결론및시사점 ICT Zoom 년 ICT 10대이슈전망 Ⅰ. 개요 Ⅱ 년 10 대이슈세부내용 Ⅲ. 시사점 최신 ICT 이슈 Ⅰ. 독일에설립한 IBM 왓슨 IoT 사업본부, 제조업 4.0과결합목표 Ⅱ. 병원, 공장, 창고등활동공간을넓혀가는자율주행로봇 Ⅲ. 테슬라, 태양전지패널일체형지붕타일 솔라루프 발표 Ⅳ. Weekly Brief 2

3 주간기술동향 의료 ICT 와지능형서비스기술융합동향 배인호 카이랩대표 최근우리정부와기업들은차세대먹거리기술로서의료 ICT 에많은관심을두고기술개발및상품화에노력하고있다. 이에따라다양한 ICT 기술들이의료와융합하여선보여지고있으며, 해외에서는다양한접근방법을통해상용화에박차를가하고있다. 본고에서는의료 ICT 영역에서의지능형서비스기술의활용에대한최신의기술동향과발전전망에대해다루고자한다. I. 서론 의료시장은인간의생명과직접적인관련이있는시장으로, 바이오 / 제약, 의료기기, 의료소프트웨어, 의료서비스등다양한분야의인력과기술들이융합하여이루어지는분야들로이루어진융합시장이다. 생활수준의향상및수명연장으로인한급격한노령화등으로인해의료시장에대한수요가점점커지고있다. 최근전통적인의료시장인의료서비스영역에서의치료중심의의료는병이생기기전에미리예방하는예방및관리중심의의학으로그방향성이옮겨가고있으며, 이를지원하기위해서지능형진단 / 관리 / 증진서비스들에대한요구가높아지고있다. 인공지능이라는학문적영역이생긴이래, 의료영역에적용하는문제는중요한이슈로지속적으로연구되어왔다. 전문가시스템으로부터시작한진단영역에서의인공지능은이미 IBM 의 Watson 이라는지식시스템을진단보조도구로서또는교육도구로서활용하는예에서보듯, 다양하게활용되고있다. 또한, 인공지능기술을응용한의료영상처리, 유전자분석등다양한분야에서활용되고있으며, 이를바탕으로다양한지능형서비스기술들이선보이고있다. 또한, 이러한서비스들을개발하기위해 Google 의 TensorFlow, Facebook 의 Big Sur & Torch, yahoo 의 * 본내용은배인호대표 ( , inobae.@gmail.com) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 2

4 기획시리즈 -ICT 융합 : 서비스 [ 표 1] 인공지능관련의료시장규모 ( 단위 : 백만달러, 억원 ) 구분 세계시장 국내시장 < 자료 > 인공지능헬스케어 : 새로운고부가서비스, 한국과학기술정보연구원, CaffeOnSpark, 삼성전자의 Veles 등다양한기계학습플랫폼이출시되고있다. 한국과학기술정보연구원에따르면, 의료영역에서인공지능분야의세계시장은 2015 년 7,130 만달러에서 2020 년 7 억 5,470 만달러로성장하고, 국내시장은 18 억원에서 256 억원으로고속성장할전망이다. 이에본고에서는의료분야에서의지능형서비스기술의동향에대해소개하고, 발전방향을논하고자한다. II. 의료 ICT 분야에서의지능형서비스기술활용동향 1. 의료 ICT 와지능형서비스의료영역에서의지능형서비스는인공지능기술에기반하여오랜기간연구되어왔다. 진단, 유전자, 의료영상분석, 진료패턴연구, 임상시험등다양한분야에서활용되어왔으며, 지금은건강증진, 건강개선등의영역까지그활용범위를넓혀가고있다. 이에반해, 국내에서는인공지능기술이들어간의료영역의소프트웨어가열악한현실이다. 다양한활용가능성이있음에도불구하고, 의료업계의기기생산및소프트웨어개발업체들이영세한규모를벗어나지못했고연구개발에충분한재원을확보할방법이없었기때문이다. 그러나최근삼성을비롯한대기업들의의료투자확대로의료 ICT 의발전가능성이기대되고있다. 2. 진단영역에서의 CDSS 에대한연구진단영역에서의대표적인지능형서비스기술은의사결정지원시스템 (Clinical Decision Support System: CDSS) 을들수있다. 이기술은의료와인공지능기술의융합을통해진단영역에서의료인의진단을보조하는역할을수행하거나교육에활용될수있다 년대스탠포드대학에서 Bruce G. Buchanan 과 Stanley N. Cohen 등을필두로 MYCIN 이 정보통신기술진흥센터 3

5 주간기술동향 라는전문가시스템 (Expert System) 에서부터연구가시작되었다. 600 여개이상의규칙을기반으로간단한추론이가능했던이시스템은실제임상에적용되지는못했지만, 이후 Internist-I, CADUCEUS 등의전문가시스템의개발에영향을미쳤다. 이러한결과들을바탕으로임상의사결정지원시스템이현재다양한분야에적용되는계기가되었다고볼수있다. 임상의사결정지원시스템은지식기반 (Knowledge-based) 임상의사결정지원시스템과비지식기반 (Non-knowledge-based) 임상의사결정지원시스템의 2 가지형태로나눠볼수있다. 일반적인임상의사결정지원시스템은지식, 추론엔진, 휴먼인터페이스의 3 가지파트로구성된다. 이중전자의경우는전문가에의해미리정의된규칙들을이용하여결과를추론하는형태의시스템이다. 후자의비지식기반임상의사결정지원시스템은지식을사용자가미리만드는것이아니라기계학습 (Machine Learning) 기술을통해생성하는데, 대체로이렇게생성된지식들은해석이어렵다. 이외에도 2 가지타입을결합한하이브리드방식도연구되고있다. 미국의경우, 오바마행정부의 Meaningful Use 에도 CDSS 항목이추가되어권장되고있으나국내의 CDSS 개발및이용은거의없는편이다. 현재국내대학병원등의전자의무기록 (EMR) 시스템은간단한 CDSS 시스템이도입되어있는정도이며, 범용적으로이용가능한 CDSS 솔루션은전무한형편이다. 또한, 이용형태를보면약물병용금기약처방을위한처방시스템에대해적용하거나, 규칙기반으로보험료심사청구에서삭감될수있는항목을검증하는데이용되고있을뿐이다. CDSS 는다양한분야에서활용될수있다. 진단외에도건강관리와증진분야에있어서개인맞춤형콘텐츠제공등의연구또한가능할것이다 [1]. [ 그림 1, 2] 는해외의대표적인 CDSS 상용화제품이다. < 자료 > < 자료 > [ 그림 1] VisualDX [ 그림 2] DXplain 4

6 기획시리즈 -ICT 융합 : 서비스 3. 의료영상분석의료에서영상진단기기의도입은불과 40 여년밖에지나지않았으나, 다양한산업의기반기술들과결합하여그발전은엄청난속도로이루어져왔다. 필름을통해영상을보던일들이한순간디지털장비로영상을보고진단을내리는단계로넘어왔고, 인간이진단을내리던일들이어느순간컴퓨터가의료영상에서문제점이있는지찾아서의사에게문제있는부위의위치를알려주는형태까지발전되어왔다. 이러한발전은의료영상을컴퓨터에저장하고처리하기시작한지불과 20 여년도되지않는짧은시간안에이루어졌다는점에서놀랄만한일이다. 단순한이미지처리에서시작된의료영상처리영역은 2 차원영상이미지의 3D 구현을통한해부학적모델생성, 영상기반교육시스템, 진단보조도구까지다양한시스템들이개발되어나오고있으며, 지속적으로새로운알고리즘과진료및치료방법들이연구개발되고있다. 의료영상기기인 CT 나 MRI 등은정확도를높이기위해 PET-CT(Positron Emission Tomography CT) 나 PET-MRI, 초음파기기등으로발전을거듭하고있으며, 현재는많은질환들을진단하는데있어서 CT, MRI 등의영상의학장비의도움이없이는불가능한상황이되었다. 이는그만큼촬영의빈도수가증가하고있다는것을의미한다. 일반적으로 CT 나 MRI 의경우수백장의사진 < 자료 > BGM Associates; Images courtesy of Siemens Healthcare, GE Healthcare, Bayer, Fonar, Nobel Prize Media [ 그림 3] 지난 40 년간의료영상기기의발전 정보통신기술진흥센터 5

7 주간기술동향 을장비가생성해서판독의에게전달하게된다. 이경우, 판독의는짧은시간에많은환자의데이터를판독해야하므로잘못된판독을할가능성또한높아진다. 이때문에자동화된의료영상판독도구는진단의정확성제고와더많은양의판독을가능하게할수있을것으로판단된다. 실제미국의경우, FDA 에서이러한이미지판독도구에대한의료기기허가가나온바있으며, 2014 년 4 월발의된오바마법에서의료영상에대한임상의사결정지원기기 (CDS) 에대한도입까지허용되고있는실정이다. 뒤늦게나마국내에서도몇몇기업들에서영상진단보조도구의형태로제품들이개발되어식약청허가를준비중이다. 의료영상처리분석에사용되는기술들은기존디지털신호처리기술에인공지능영역의기술인기계학습기술등이결합되어활용된다. 영상인식영역에서는특히신경망, SVM 과같은알고리즘의적용이주요연구방향이었으나, 최근들어서는딥러닝 (Deep Learning) 이핵심화두로떠오르고있으며, 여기에다양한기술들이결합되어더높은정확도를가진진단보조소프트웨어들이속속등장하고있다. 딥러닝기술은기존신경망알고리즘의과적합문제를해결하는형태로성능을개선시키고있으며, 최근딥러닝을이용한컨볼루션신경망 (CNN), 강화학습등에대한연구들도다양하게진행되고있다 [2],[3]. 이러한기술들의개발은의료영상진단보조도구의발전에더욱박차를가하고있으며, 머지않아영화에서나나오던포터블스캐너를통해몸의질병을바로진단해내는기술까지등장할것으로보인다. 4. 의료데이터지식화와 IBM Watson 의료문서는자연어형태로처리된문서나영상, 이미지등다양한형태가존재한다. 진료챠트의경우대체로의사가자연어형태로기술하며, 이데이터를활용하고자하는연구들이지속적으로진행되어왔다. 그중의료데이터지식관리 (Knowledge management) 영역은다양한방면에활용될수있는분야이다. IBM 의 Watson 역시이러한연구의하나로서지식생성과이를통한질의응답시스템을개발한예이다. 이러한처리를위해서는자연어처리기술과정보추출기술, 지식관리기법이요구된다. 정보추출기술은자연어처리 (Natural Language Process: NLP) 연구와함께 1970 년대부터연구되어오던분야로 1987 년시작된 MUC(Message Understanding Conference) 를계기로활성화되기시작하였다. 대표적인적용시스템으로는 GATE(General Architecture for Text Engineering) 와 OpenNLP, UIMA 등이있으며, 해당프로젝트들은현재까지 6

8 기획시리즈 -ICT 융합 : 서비스 도지속적으로연구되고있다. 특히, UIMA 는 IBM 의 Watson 개발에중요한엔진으로채택되어활용된것으로유명하다. IBM 은자연어질의를이해하고, 이를지식화된데이터로부터답을얻어내는 Q/A 시스템의하나인 Watson 을 2006 년부터개발하기시작하였으며 2011 년퀴즈쇼제퍼디에참가하며그이름을알리기시작했다. Watson 의의료분야의적용은종양학분야에서출발하고있다 [5] 년메모리얼슬론케터링암센터 (MSKCC) 에서폐암진단을위해환자사례와다양한의학서적등데이터등을학습시켜테스트했으며, MD 앤더슨은 2013 년 10 월부터백혈병진단에 Watson 을시범적으로적용했다. 국내의경우 IBM 과 SK C&C 가인공지능기반서비스계약을통해금융상담에 Watson 을적용할계획을가지고있다고한다. IBM 이공개한바에따르면, Watson 은아파치재단의오픈소스프로젝트인 UIMA 와자사의 Deep AQ 시스템을이용하여개발되었다. UIMA(Unstructured Information Management Architecture) 는다양한형태의비구조화된데이터를처리하여구조화된데이터를추출해주기위한툴킷이다 [4]. 국내도대학을중심으로자연어에서데이터를추출하고지식을구축하는다양한연구들이진행되어왔다. 그러나국내의경우, 의료의영역에서이러한연구는거의이루어지지않고있다. 일반데이터에비해의료데이터는다양한약어및약어의중의성, 국영문혼영등을반영해야하므로일반데이터에비해그처리에있어서어려움이클수밖에없다. [ 그림 5] 는진료 < 자료 > UIMA Overview, [ 그림 4] UIMA 에서비구조화된데이터의구조화 정보통신기술진흥센터 7

9 주간기술동향 [ 그림 5] EMR 진료챠트데이터추출소프트웨어챠트로부터정보를추출하고지식을구축하는시스템의예로서그림과같이한글로된진료챠트를분석하여상병, 증상, 검사, 시술등으로데이터를자동으로추출하고, 이데이터들간의관계에따라의미관계를가지는규칙을만들게된다. 국내에서도 IBM 의 Waston 과같은질의응답시스템을개발하기위해 ETRI 를주도로 엑소브레인 프로젝트가진행중에있다. 5. 의료영역에서의로봇의활용로봇이라하면보통은산업용로봇을가장먼저떠올리게되지만, 의료영역에서도로봇의활용을위한연구와제품이꾸준히증가하고있다. 의료영역에서는수술용로봇인다빈치로봇등이가장먼저상용화되어이용되기시작했다. 이후다양한수술용로봇, 검사용로봇, 원격의료용로봇, 재 활및건강증진용로봇등이연구되고제품화되고 있다. 최근에는몸속에직접초소형로봇을삽입하 여치료나검사등에활용하는연구들이활발하게 < 자료 > Melanie Gonick/MIT [ 그림 6] Ingestible Origami Robot 8

10 기획시리즈 -ICT 융합 : 서비스 진행되고있다. 여러사례들중하나로 MIT 에서연구개발중인 Ingestible origami robot 의경우에 는, 입을통해삼키면원하는위치에서모양이변형되어원하는역할을수행할수있는연구가 진행되고있다 [7]. 6. 개인건강관리영역에서의지능형디바이스와서비스최근의건강관리디바이스와서비스는인공지능기술이결합되어지능형디바이스와서비스로발전하고있다. 건강한생활을영위하기위해건강관리, 건강증진, 건강보조기구등에있어서인간중심의다양한연구들이진행되고있다. [ 그림 7] 은수전증환자를위한구글 Lifeware 솔루션으로환자의손떨림을인식하여환자의상태에맞게스푼을반대로움직여줘서스푼이흔들리지않고식사가가능하도록한다. 이외에도시각장애인을위한인공눈, 팔다리등절단이나선천성장애인을위한인공팔이나다리등다양한재활및생활보조도구로서의의료보조기기들이등장하고있다. 다양한센서와인공지능기술들의결합은이 와같이생활에서건강을보조하는역할까지 도수행하는것이가능해졌다. < 자료 > [ 그림 7] 수전증환자를위한구글 Lifeware 솔루션 7. 증강현실 / 가상현실의적용증강현실 (Augmented Reality: AR) 의의료분야적용에있어서는초창기의료데이터를가시화하고이를바탕으로한수술교육, 재활프로그램등에대한연구가주로진행되어왔다. 가상현실 (Virtual Reality: VR) 을이용한러닝머신등다양한운동기능개선및증진도구에서이미많은연구가이루어졌고, 실제활용되고있다. Infinadeck 의 VR Threadmill 은 VR 과결합하여파킨슨씨병을앓고있는환자들의균형감개선에대한연구가진행된바있다. 또한, 다양한건강개선 / 증진도구에서 VR 기술들이적용되고있다. 증강현실기술역시원격지환자에대한진료등다양한방법에서시도가이루어지고있다. ODG 의스마트글래스를이용한응급처치 VR 등이그예라고할수있다. 정보통신기술진흥센터 9

11 주간기술동향 III. 결론및시사점 인간이인간다운삶을살기위해가장중요한요소중하나는건강이다. 의학기술의발전이지속적으로이루어져인간의수명이늘고있으나, 그만큼또한의료진의오류, 잘못된처방, 아직은극복되지못한질환들로인해고통을받는사람도늘고있다. 의료와인공지능의결합은이와같은관점에서진단의정확성을높이고, 새로운의료기술혹은의료보조도구로서삶의질을윤택하게할수있는하나의도구가될수있다. 이때문에의료의다양한영역에서지능형서비스기술과융합된기술들을앞다투어개발하고실용화하려는노력이진행되고있다. 국내의의료와지능형서비스기술의융합은이제시작단계에있다. 정부과제중심의여러가지연구들이있어왔으나체계화는물론상용화되지못하였고, 몇몇분야를제외하고는많이뒤쳐져있다. 의료융합분야의연구에대한접근이늦었던만큼산업화역시아직은가야할길이멀다할수있다. 진단의영역, 관리의영역, 증진의영역을포괄적으로보면의료분야와융합된지능형의료서비스의적용가능한사례는무궁무진하다. 차세대산업의핵심분야로손꼽히는의료분야에서기존의하드웨어및소프트웨어와결합된지능형의료기기는특화된서비스및기술로서세계시장에도전해볼만하다. 이를위해연구개발에박차를가하고이를산업화하는프로세스가필요하다. [ 참고문헌 ] [1] 허성욱, 손창식외, 사용자라이프로그정보를기반으로한웰니스인포메틱스엔진설계, 대한임베디드공확회, [2] G. Dahl et al., Improving DNNs for LVCSR using rectified linear units and dropout, ICASSP, [3] Mnih, Volodymyr et al., Human-level control through deep reinforcement learning, Nature 518, Feb. 2015, pp [4] [5] [6] [7]

12 ICT 신기술 데이터중심의미래전략기술발굴을위한방법론 임종석이재홍 * 강왕구 ** 정용운 ** 김문주 *** 정보통신기술진흥센터수석우정사업정보센터 * 한국항공우주연구원 ** Silicon Valley 연구실 *** I. 서론 그동안정부에서추진하는국가 R&D 정책은정부가바뀔때마다새로운신성장동력산업을발굴하여지원하는형태로추진되어연속성이떨어지고지속성이부족하여그성과를극대화시키기어려운구조였다. 또한, 미래전략기술의발굴, 기술로드맵작성및 R&D 프로젝트의기획은한정된전문가풀에의존해왔으며, 분야별로위원회를구성하고위원장과위원을선임하는 위원회중심 으로수행하였다. 이러한방법은위원회참여인원의전문분야및관심사항에따라기획결과가국한되거나, 추격형 R&D 가기획되는경우를초래하였다 [1]. 이러한한계성을보완하고자대국민대상의수요조사, 특허조사, 경제성분석, 공청회등을반영하여기획을수행하였으나, 여전히신성장동력과미래전략기술을제대로예측해서발굴, 선정한것인가하는질문에확신을갖고답하기는어렵다. 하지만, 최근기술의특허동향등 데이터중심 의미래전략기술선정시스템으로전환하면좀더개연성이있는미래전략기술 (Emerging Technology) 의예측이가능할것이다. 많은글로벌선두기업들은각기나름대로매년글로벌기술전망 (Global Technology Outlook: GTO) 을만들어내부 R&D 에적용하고있다 [2],[3]. 그중에 IBM 은 1982 년부터매년글로벌기술전망의작성을위해특허데이터, 내부 R&D 와프로젝트데이터를활용하였으며, 글로벌트렌드와주제를파악한후에백여개가넘는국가와회사들의전문가, 학계및기업에종사하는수십만명이참여하는시스템화된 재밍 (Jamming: 온 오프라인 Brain-storming) 을통해글로벌기술방향을분석하고있다 [4],[5]. 재밍으로수집된데이터는빅데이터분석을활용하여 글로벌기술전망 * 본내용은임종석수석 ( , cslim@iitp.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터 11

13 주간기술동향 (GTO) 을수립하는데사용되고, 이를통해향후 3~10 년간의산업변화를이끌어나갈수있는미래전략기술을예측하여 기술로드맵 (Technology Roadmap) 을만들고세계시장을선도하는체계적 R&D 를수행하고있다. 앞으로신성장동력과관련된미래전략기술의발굴등국가 R&D 정책을수립할때, 기존의 위원회중심 방식을데이터 ( 특허, 프로젝트, 연구발표자료, 재밍결과등 ) 를기반으로빅데이터를분석하여활용하는 데이터중심 방식으로전환하는것이바람직하다. 이러한노력은매년연속성있게로드맵에따라이루어져야의미가있으며, 이렇게만들어진미래기술예측정보및방법론은 100% 민간기업에개방되어야한다. 이결과물은미래기술에대한예측및분석역량이부족한중소벤처기업이투자를위한참고로활용되도록만들어져야한다. R&D 트렌드를말해주는 trust data 에는정부가심사를거쳐인정하는특허데이터를사용한다. 세계적인연구소나대기업은 patent DB 의정보를분석하여연구소나기업이투자하고있는기술개발트렌드를도출해경영정보에활용하거나기술개발예측에사용하고있다 [6],[7]. 특히, patent DB 는 R&D 의로드맵을작성하고그에따라연계성을갖고꾸준한 R&D 가가능하도록가이드라인을만들어주며발굴된유망기술이신규사업으로발전하도록다리역할을한다. Thompson Reuter 나 LexisNexis 와같은업체는 Advanced Analysis Tool 을제공하는서비스를하고있지만대다수대기업들이나연구소들은자체툴을개발하여정보분석및수집에사용하고있다 [8],[9]. 본고에서는 데이터와글로벌기업흐름트렌드가기반이되는한국형미래전략기술발굴을위한방법론 을제시하고그적용사례를보이고자한다. 제 2 장에서는한국형기술전망 (Korea Technology Outlook: KTO) 수립을위한방법론을기술하고, 제 3 장에서는수립된방법론이어떻게사용될수있는지사례를보여주며, 제 4 장에서는적용결과와향후계획에대해기술하였다. II. 데이터중심의미래전략기술발굴 데이터중심의미래전략기술발굴을위한절차는 [ 그림 1] 과같다. 먼저, 리더십이있는혁 신적기술전문가로구성된자율적커뮤니티인 Technical Leadership Council(TLC) 을구성한다. 두번째는국내외특허데이터및프로젝트데이터를기반으로데이터를분석하여미래전략기 12

14 ICT 신기술 술로활용가능성이높은기술의키워드를지정하고각영역별후속작업을수행할리더를할당하는작업이다. 세번째는웹기반의브레인스토밍인재밍을수행하고수집된데이터를기반으로빅데이터및전략기술을도출하기위해재밍시스템 (Jamming System) 과분석툴을셋업하는절차이다. 네번째는각영역별재밍을수행하여데이터를축척하는단계이다. 다섯번째는재밍결과를분석하여요구사항에부합되는일차및이차기술키워드 (Primary & Secondary Technology Keyword) 를추출하는절차이다. 마지막으로, 추출된키워드를기반으로한국형기술전망인 KTO 를작성하고로드맵을발표하는절차이다. 각절차에대한자세한수행방법은다음과같다. < 자료 > IITP, 자체작성 [ 그림 1] 데이터중심의미래전략기술발굴절차 정보통신기술진흥센터 13

15 주간기술동향 TLC 구성전체적인미래전략기술을발굴하는프로세스를관장하고최종결과물을작성하는 TLC 의구성은시작과끝에영향을줄수있는중요한일이다. TLC 는신뢰성, 시의적절성, 창의적비전을통해 KTO 를이끌수있는기술전문가로구성되어야하며, 다음의 3 가지역량을가지고있어야한다. 첫째, 협력적영향력 (Collaborative Influence) 을가지고있어야한다. 리더는공식적권위 (formal authority) 를상관하지않고, 기관의역량을강화시키기위해경계를넘는협력 (crossboundary collaboration) 을만들고협력을촉진시켜야한다. 둘째, 모험에대한포용력 (Embracing Challenge) 을가지고있어야한다. 리더는복잡하고도전적인상황에서기회가일어남을인식하고이해해야하며, 복잡함속에서중심이슈를식별하고, 복잡한기술적세부사항을명확히해야하며, 간결한메시지로정제해야한다. 또한, 본인들과이해관계자들이우선순위가높은일에집중할수있도록유도해야한다. 셋째, 수평적사고 (Horizontal Thinker) 를가지고있어야한다. 리더는광범위한기술적지식 (Technical knowledge) 과시각을가져야하며, 큰그림의기술 (larger technical picture) 을보기위해관련없어보이는사실들, 동향, 데이터를종합할수있어야한다. TLC 는다음의 5 가지사상을바탕으로운영되어야한다. 1 취합된의견 (collective voice) 과조직의니즈에의해서운영, 2 다양한요구사항이있는커뮤니티를잘지원하기위해이해당사자로구성된 Collaborative 팀을구성, 3 협력을통해 KTO 에대한호감도를높이고확신을제공, 4 KTO 개발프로세스를투명하게처리및 5 우수한실적 (Superior Performance) 과목표 / 결과의균형 (Rewarding goal/result balance) 을위해 TLC 는국가의목적, R&D 조직의가치, 생각의다양성을존중하는환경을중요시해야한다. TLC 는 Leader, Project Leader, Sector Leader, Technology Team PM 등으로구성되며각각의역할은 [ 표 1] 과같다. 리더는기술에대한평가와영역이적절히정해지는지를확인하고각영역의분야리더 (Sector Leader) 를지명하는역할을한다. 프로젝트리더 (Project Leader) 는 TLC 가전체프로세스에집중하도록지원하면서할당된페이퍼나발표자료의편집을지원하고, 분야의리더를지원하는역할을수행한다. 분야의리더는전략을평가하기위한지식이론가 (Intellectual thought leader) 로평가멤버를구성하고분야의대변인역할을수행한다. 마지막으로, Technology Team PM 은전체적인스캐줄을관리하고 KTO 문서를유지관리하는역할을수행한다. 14

16 ICT 신기술 [ 표 1] TLC 멤버의역할 직위 Leader (or Executive Sponsor) Project Leader (for larger institution) Sector(Team) Leader Technology Team PM < 자료 > IITP, 자체작성 역할 - 기술에대한평가가적절하게포커스되고있는지를확인 - Sector leader 를추천 / 지명하고종료까지이끌어가는것을지원 - TLC 가 group process 에집중하도록지원 - 평가표와프레젠테이션을편집 - Sector(Team) leader 를지원하도록 staff 를지원 - action item 을완수할수있도록리더를지원 - 전략평가를위한지식이론가 (intellectual thought leader) 역할수행 - 평가팀멤버를구성 - 평가표와프레젠테이션을편집 - Sector 의대변인역할수행 * 섹터리더및팀원구성시편향되지않는다양한의견수렴을위해, 적절한비율의산 학 연전문가구성필요 * 글로벌관점의기술, 마켓트렌드가포함되도록해외전문가의참여방안검토필요 - 전체스케줄관리 - KTO documentation 유지관리 * Keyword 관리 documentation * Technology Outlook * Technology Outlook Presentation TLC 는리더십이있는혁신적기술전문가로구성된자율적커뮤니티의역할을수행해야하며, 글로벌특허 DB 에서고급분석 (advanced analytics) 을통해글로벌 R&D 에서집중하고있는주요기술및미래전략기술로활용이가능한키워드도출과재밍세션 (Jamming Session) 을운영하고결과물을작성하는중요한임무를수행한다. TLC 의주요활동은다음과같다. 1 TLC Kickoff 및요구사항을수집한다. 2 요구사항으로키워드를추출하고, Key technology 검증을위해키워드추출프로세스를셋업한다. 3 재밍사이트셋업을위해프로세스를셋업하고툴을선택한다. 4 요구사항을기준으로멤버들과협업하여 Key technology 를추출한다. 5 결과를요약하고문서화작업을수행한다. 6 경영진요약본 (Executive Summary) 보고와 KTO 를발간한다. 2 기술영역정의및 Sector 리더할당 KTO 작성을위한기술영역정의를위해 TLC 는데이터를분석하여 Keyword Search Profiles 을작성하는데, 여기서사용되는키워드추출프로세스는 [ 그림 2] 와같다. 키워드추출에사용되는데이터는신뢰할수있는공공의데이터 (Trusted Public Data) 와기관의내부데이터 (Institution s Internal Data) 를활용한다. Trusted Public Data 로는특허데이터를사용하며적절한툴을활용하면중요한기술에관한정보를알아낼수있다. 세계적인연구소나대기업은특허 정보통신기술진흥센터 15

17 주간기술동향 데이터를분석하여다른연구소나기업이투자하고있는기술개발트렌드를도출하고경영정보나기술개발예측에활용하는것이일반적이다. 또한, 로드맵을작성하여연계성을가지고지속적인 R&D 를수행하도록가이드라인을만들어주며, 발굴된유망기술이신규사업으로발전할수있는역할을해준다. Institution s Internal Data 로는내부프로젝트데이터베이스와분석툴을이용하여파악한중요한기술자산과트렌드정보를활용한다. 대다수의연구소는내부에 서진행해온 R&D 정보를분석하여기술개발트 렌드를도출하고, 연구소의경영정보에활용하 거나기술개발예측에활용한다. < 자료 > IITP, 자체작성 [ 그림 2] 키워드추출프로세스 다음절차로키워드추출 (Keyword Extraction) 을수행하는데, 앞서분석된특허데이터및내부데이터로부터키워드를추출하는절차이다. 먼저, TLC 가참여하는재밍과기술로드맵작성을지원하기위해제품과솔루션이포함된 Key-Technology 에대한품질평가와리뷰를수행한다. 이때, 특허셋으로부터추출된주요키워드들사이의관계를분석하여비주얼차트 (Visualization Chart) 를작성하고기술적영역을보여주는키워드맵핑을활용한다. 여기서활용되는정보는특허목록과전문리뷰, 영역을나타내기위한항목필터링, 관련키워드클러스터링등이다. 이렇게추출된키워드는 TLC 멤버들이통제하고관리하여일관성을유지해야하며, 재밍에서사용될수있도록기술분야에맞게분야리더를지정한다. 3. 재밍시스템셋업과재밍수행재밍 (Jamming) 은그룹이나소셜브레인스토밍을통해대화를수행하는인터넷기반의플랫폼으로, 미래아이디어와전망을얻고실행가능한아이디어에집중하기위해다양한개인을연결하는데목적을둔다 [4]. 재밍을수행할때우선적으로고려해야할키포인트는다음의 3 가지이다. 1 기술에집중한다 (Focus on the technology). 2 갈등을두려워하지않는다 (Don t be afraid of conflict). 3 프라이버시를보호해야한다 (Privacy is a priority). 16

18 ICT 신기술 재밍시스템은실시간채팅이가능한세션들의링크로이루어지며, 사용자는관심있는세션에참여하고즉각적인 input 을제공하도록구성된다. 그리고미리정해진시간에나온중요한질문이나키워드추출의결과로선택된콘텐츠를사용하여대화를시작한다. TLC 는재밍을운영하기위해 key technologies, products, solutions 에대한품질평가와검토를제공하며, 재밍을지원하기위해다음의 4 가지역할을수행한다. 1 필요한액션을이행하기위한미래전략기술을식별하고, 2 기술적적절성과기업의다른영역에서의잠재적활용성을평가하기위한 R&D 프로젝트를검토하고, 3 Cross-divisional 통합이필요한경우, R&D 전략을지원하고한국기술과제품로드맵에대한결정을이끌어가고, 4 한국의비즈니스에키가되는 Cross-organizational 이슈에집중한다. 또한, 재밍을운영하는세션조정자 (Session Moderate) 로다음의 4 가지역할도수행해야한다. 1 제한은없지만주제 (keyword description) 에기초한대화가이루어지도록노력, 2 토의가이루어져야할콘텍스트 (context) 범위내에서진행되도록노력, 3 적절한콘텍스트범위를벗어나는토론은제한및 4 토론에적절하지못한콘텐츠는신중하게삭제해야한다. 재밍의수행절차는 [ 그림 3] 과같다. 먼저, 목표는 TO(Technology Outlook) 를만들기위한브레인스토밍으로한다. 두번째, 절차로새로운아이디어를위한영감을줄수있고, 토론을시작하기위한충분한 정보를제공하며, 기술혁신에중점을둔 서브젝트키워드추출을수행한다. 세번 째, 재밍을통해기술과토론데이터를수 < 자료 > IITP, 자체작성 [ 그림 3] 재밍수행절차 집하기위해웹사이트를구축한다. 네번째, 참가자들이 Jam 사이트를활용한브레인스토밍을 통해기술관련제안을수행할수있는잼세션 (Jam Session) 을운영하는것이다. 마지막으로, TLC 는잼세션에게시되는아이디어를정제하는절차를수행한다. 4. 빅데이터분석과 KTO 도큐먼트작성 앞서수집된재밍의결과는 [ 그림 4] 와같이결과를분석하고활용하는절차를거친다. 먼저, TO 를만들기위해수집된 Jam Output 을수집한다. 다음으로, 주제와관련있는키워드를필터 정보통신기술진흥센터 17

19 주간기술동향 링하기위해분석툴을사용하여 1 차및 2 차키워드를추출한다. 여기서데이터분석을위해사용되는 text-mining 툴은빅데이터로부터텍스트패턴을추출하고, 단어의출현빈도를분석하여빈도수에기 반한유사단어를표현하는 data-mining 프로세스의특징이있다. 거대한텍스트 데이터베이스에서키워드를발견하는것 < 자료 > IITP, 자체작성 [ 그림 4] 재밍결과분석및활용절차 이재밍의목적이므로, 확장된텍스트분석이나 Knowledge-Mining 의성격을가지고특정키워드를획득하기위해수집된문서들로부터다이나믹하고인터랙티브하게마이닝을수행한다. 다음으로추출된키워드를기준으로마스터리포트파일을생성하기위해각분야의리더들이결과를마스터파일에입력한다. 그리고, 마스터파일로부터경영진요약본과 KTO 를작성하고발표자료를작성한다. KTO 는추출된키워드를기준으로작성된경영진요약본, KTO 결과보고자료, 로드맵을포함한다. 여기서 KTO 는산업을이끌수있는 high-impact 혁신기술의중요한기술트렌드를포함하고있어야한다. 또한, KTO 작성시에는최고의과학자들로구성된한국의커뮤니티를통해이러한기술이활용될수있는문화적 & 비니지스적애플리케이션과한국과세계에미칠영향을고려해야한다. KTO 결과보고자료는 10 페이지분량의프레젠테이션자료로작성되며, 기술이어떻게국가, 기업및산업에영향을주는지와이러한기술이어떻게높은잠재력의새로운기술과비즈니스를만들어내는지를보여준다. 기술로드맵에서는기술이나제품이어떻게성장하고조직이나회사에맞추어지는지를보여주며, 예산을어떻게투자해야하는지를표현하는툴로사용된다. 마지막으로, 경영진의리뷰와확정절차를거친다. III. 방법론시범적용사례 항공우주연구원 (KARI) 에서추진중인무인이동체 (Unmanned Vehicle) 관련중장기로드맵수립 에 데이터기반의한국형미래전략기술발굴을위한방법론 을소규모로시범적용하여사례 를검증하고 KTO 수립모델을보완하였다. 먼저, TLC 의구성은해당연구를기획하는연구원 18

20 ICT 신기술 3 명으로구성하였다. 그리고, Trusted Public Data 로특허데이터를분석하기위해 TLC 멤버들간의협의를통해핵심어를선정하였다. 핵심어로는 Drone, Autonomous vehicle, Unmanned aerial vehicle 등 8 개의키워드를사용하였다. 먼저, 키워드를통해최근 10 년간관련특허를많이보유한상위 20 개기업의랭킹을분석하였다. 다음으로다수의특허가출원된분야의기술과연도별증감경향을분석한결과, G05D( 자동항법, 자동제어시스템 ), G01C( 경로탐색장치, 위치인식장치 ), G06F( 데이터처리장치및방법 ) 등의분야에서특허가많이출원됨을알수있었다. 또한, 핵심어추출을위해서지식맵과특허맵을활용하여다차원분석을수행하였다. 다음절차로, IPC(International Patent Classification) 정의및기술분야를분석하고핵심어를선택하는절차를수행하였으며, TLC 멤버간의협의를통해시범적용의목적을위해 3 개의키워드 ( 자율이동, 주변지형및장애물탐지, 영상데이터처리및전송 ) 를선택하여재밍을수행하기로결정하였다. 3 개의키워드를대상으로재밍을위한사이트를구성하였으며하루동안여러연구기관에서익명의아이디로접속하여다양한토론을진행하였다. 토의된내용은필요기술에대한제안, 주제어에대한개인의의견, 궁금한점과답변등이주를이루었으며, TLC 멤버들은각각맡은분야의리더의역할을수행하였다. 재밍결과에대한분석결과추출된주요키워드는 자율이동 에서드론, 무인기, 이동체, GPS 등이도출되었다. 주변지형및장애물탐지 는라이다, 센서, 광센서, fusion 등의키워드가도출되었고, 영상데이터처리및전송 에서는실시간, 기지국, 고해상도등이도출되었다. 이렇게도출된키워드와데이터를기반으로 < 자료 > Collaboration Jamming for core Technology of Unmanned Vehicle, 21, 34 페이지 [10] [ 그림 5] 다차원분석을통해작성된기술들이연계된지식맵과특허맵 정보통신기술진흥센터 19

21 주간기술동향 KTO 와기술로드맵을작성하였으며, [ 그림 5] 는 주변지형및장애물탐지 기술에관한 KTO( 그 림좌측 ) 와 3 개의키워드에대한기술로드맵 ( 그림우측 ) 을보여주고있다. IV. 결론및시사점 미래전략기술발굴을위한데이터기반의방법론은특허데이터베이스등공인된데이터와다수의의견을반영한재밍데이터를수집하고, 여기에축척된데이터를기반으로빅데이터분석을통해미래전략기술을객관적이고과학적인데이터에서발굴한다는데의미를부여할수있다. 이러한데이터를기반으로작성된 KTO 는객관성과다양성이반영된예측결과를기대할수있게하며, 로드맵을통해 3 년에서 10 년을지속적으로앞서볼수있는앞으로의미래전략기술발굴및중장기로드맵등의수립에활용해야할방향을제시해주고있다. 이러한기술들은로드맵에의한계속적인개발을통해기술이기업을통해사업으로발전해가는기본을마련해주게된다. 실제로항공우주연구원 (KARI) 의시범적용을통해활용가능여부를확인하고개선방향을고민했다는것도큰의미가있다. 본방법론의보다적극적인활용과정착을위해다음의개선사항이필요한것을확인하였다. 첫째, 특허분석등데이터분석을위한툴과모델의연구이다. 특허분석을위해특허분석전문기관과작업을수행하였는데, 분야별특허보유상위랭킹기업을추출하고기술별로다시분석을수행하는등분석방법이기존수행방법과달라이해가부족하였고적절한툴이준비되지않아분석결과를이해하고결과를만들어가는데어려움이있었다. 둘째, 재밍의활성화를위해다양한방안의검토가필요하다. 다양한다수의의견을기반으로미래전략기술을발굴하기위해서는많은사람의참여와적극적인의견개진이중요하므로포상과보상제도등이가미된재밍프로그램에대한고민이필요하다. 또한, 의견의다양성을높이기위해참여기관을다양화 ( 연구소, 학계, 산업계 ) 하고, 엔지니어뿐만아니라전문학자 ( 사회학자, 경제학자, 미래학자 ) 의참여를고려하고, 더나아가재미과학자협의회등해외과학기술자의참여도고려할수있는방안을검토해야한다. 셋째, TLC 멤버구성시분야별팀리더는발굴된미래전략기술의상용화가능시점을고려하여산업계, 학계, 연구소등을구분하여지명할필요가있다. 예를들어, 3~5 년후에상용화되어시장이조성될것으로예상되는기술분야는산업계전문가, 6~7 년은연구소전문가, 8 년이상은학계에서하는등의구분을둘필요가있다. 20

22 ICT 신기술 이렇게도출된개선점은향후지속적으로모델을리뷰하면서개선할예정이며, 무인이동체관련로드맵수립이외에도다양한분야및여러부처에서도활용할수있도록유도할예정이다. 또한, KTO 및로드맵수립에있어국가전략에서부터개별사업수준까지수준별활용방법을세분화시키고, 특허분석및재밍결과의분석을위한빅데이터분석을정교화시킬방안을연구할예정이다. [ 참고문헌 ] [1] 이재홍, 4 장. ICT 융합미래전략기술발굴 ( 선정 ) 을위한방법론연구, 국외훈련결과보고서, , pp [2] BP Technology Outlook, [3] Personal view of the Technology Outlook by Paul Sallomi, Deloitte, Global Technology, Media & Telecommunications Industry leader and US and Global Technology Sector leader, [4] Ringo, Tim. IBM explores new frontiers in collaborative innovation, Research Technology Management 50.5, [5] The Global Technology Outlooks, php?id=6409, view+-+agerwala/$file/3+-+ibm+gtooverview+-+agerwala.pdf [6] Strategy and M&A for Technology and IP, [7] Web-based Content Organization and the Transformation of Traditional Classification Systems, Joseph Busch, 2015 Taxonomy Strategies [8] Thomson Reuters Analytics Tools, financial-research.html [9] LexisNexis Analytics Tools, [10] Collaboration Jamming for core Technology of Unmanned Vehicle, 항공우주연구원무인이동체사업단, 정보통신기술진흥센터 21

23 주간기술동향 * 2017 년 ICT 10 대이슈전망 I. 개요 1. 조사개요 정보통신기술진흥센터는 2008 년부터매년차년도 ICT 10 대이슈를선정, 발표하고있으며, 이번 2017 ICT 10 대이슈는내 외부전문가의예상이슈후보발굴, 약 25,000 명의전문가 설문조사및내부검토를거쳐선정 년 10 대이슈 vs 2017 년 10 대이슈 2016 년 ICT 10 대이슈선정에서는 IoT, 자동차 ICT, 핀테크, 인공지능, 드론, 로봇등이른바 Innovation Enablers( 혁신동인 ) 가 ICT 화두로등장 2017 년에도이러한흐름은크게바뀌지않았으나, AR VR, 스마트팩토리, 생체인식, 블록체인등이신규이슈로선정되었고, 1 위가 ICT 이슈가아닌자동차이슈가선정된점에주목 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( , valuation@iitp.kr) 으로문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 22

24 ICT Zoom 년 10 대이슈그룹핑 2017 ICT 10 대이슈키워드는 SCN 즉, Smart, Connected, Safe, New Experience 로요약 (Smart) 인공지능, 드론, 로봇, 자율주행차등은기본적으로인공지능을베이스로하여지능화 / 자율화 (Connected) 사람, 사물, 프로세스등모든것이연결되어 IoT, 스마트팩토리등초연결시대로변화 (Safe) 모든것이지능화되고연결되는 4 차산업혁명시대에서보안의중요성이증대되고, 생체인식, 블록체인등이화두로등장 (New Experience) 사이버세계와현실세계의경계가모호해지고서로융합하며 AR, VR 기술의활용을통해새로운가치가발견 II 년 10 대이슈세부내용 1. 자율주행자동차 커넥티드카 가. 최근동향 자율주행자동차는스스로주변환경을인지하고상황을판단하여계획한경로를따라주행 이가능한자동차 정보통신기술진흥센터 23

25 주간기술동향 미국도로교통안전국은자율주행기술을 5 단계로구분하며, 특히완전자율주행인 4 단계는 2019 년이후본격출시예상 국내는 2 단계, 미국, 일본, 유럽등자동차선진국은 3 단계로평가 완성차와 ICT 업체들의치열한경쟁이진행되고있으며, 기술적으로는구글등 ICT 업체가앞서는것으로평가 커넥티드카는외부네트워크와연결되어다양한정보와서비스를이용할수있는자동차로, 애플의카플레이, 구글의안드로이드오토가대표적 커넥티드카는빠른상용화로 2020 년에는전세계에 6,000 만대 ( 생산되는전체자동차의약 50%) 까지생산될전망 나 전망 ( 자율주행기술 ) 후방카메라, AEB( 긴급제동시스템 ) 등의신차탑재의무화, 2018 년구글, 테슬라등과독 일 미등선진완성차업체의자율주행 4 단계초기진입이예상 자율주행의상용화는기술완성도보다는각국의규제 / 제도등기술외적부분이크게작용할전망 ( 커넥티드카 ) 2018 년유럽 ecall( 자동긴급구조전화 ), 2017 년미국 V2X 의무장착등이예정되어있으며, 국내는 2016 년 7 월대전 -세종구간에서 V2X 기술을이용한 C-ITS( 차세대지능형교통시스템 ) 시범서비스추진이예정 현대기아자동차는 2016 년부터국내판매차량에애플카플레이를확대적용하여, 2017 년에는거의전차종에인포테인먼트서비스탑재가예정 2. 가상현실 증강현실 가. 최근동향 가상과현실이융합되는음성인식이나동작인식이새로운 HCI(Human-Computer Interface) 로부상하며 VR AR 은차세대컴퓨팅플랫폼으로주목 전세계 AR VR 시장규모는 2016 년 40 억달러에서 2017 년까지 200 억달러로성장한뒤 2020 년까지급성장하여 1,500 억달러규모에이를것으로예측 (Digi-Capital) (VR) 최근글로벌 ICT 기업들이일제히핵심테마로관련제품들을출시하였으며, 생태계조 24

26 ICT Zoom 성을위한투자를확대 2016 년 3 월페이스북의 오큘러스리프트 (Occulus Rift) 출시이후, 10 월 SONY 는 PS VR, 삼성전자는 GEAR VR, 구글은 데이드림 VR 을선보임 초기게임, 영화등엔터테인먼트콘텐츠중심에서, 레저시장을대체할여행, 테마파크, 소셜네트워킹등으로확대예상 (AR) 현실세계위에가상정보를입혀보여주는증강현실은휴대용디지털기기등을통해산업곳곳에서다양한용도로활용 증강현실게임 포켓몬고 의누적다운로드건수가 5 억건을돌파하며, 최단시일내매출 5 억달러를달성 VR 보다적용범위가넓고고사양하드웨어가격이높아소비자용보다상업용시장비중이더높을것으로예상 나 전망 (VR) 가상현실플랫폼경쟁에서도스마트폰의경우처럼구글과애플이부상 시장초기킬러애플리케이션은게임이될것이며, SONY PS VR 이기폭제가되어 2017 년부터가상현실게임시장이본격성장할것으로예상 가상현실플랫폼경쟁은페이스북, SONY, 구글의 3 파전에서 2017 년애플도가상현실제품을내놓으며경쟁에가세할것으로예상 (AR) 전용헤드셋가격이인하 (150 만원내외 ) 되고증강현실의고도화버전인혼합현실이실현되면, 상업용시장에서의채택이빠르게증가할것으로예상 3. 스마트팩토리 가. 최근동향 우리경제의과거성장전략의한계노출, 국내제조업의경쟁력지수하락, 미국, 일본, 독일등주요선진국의제조업경쟁력강화추진등으로스마트팩토리의중요성이대두 스마트팩토리는제품기획 설계, 제조 공정, 유통 판매등전과정을 ICT 로통합하여최소비용 시간으로고객맞춤형제품을생산하는공장 ( 구성요소 ) 사물인터넷, SW, 클라우드 / 빅데이터등의기반위에협업로봇, 3D 프린팅, 자율운반차 정보통신기술진흥센터 25

27 주간기술동향 등다양한기술들이추가적으로조합 2015 년까지정부지원사업으로스마트팩토리를도입한 1,240 개국내기업을대상으로한조사결과, 불량률 27.6% 감소, 제조원가 29.2% 절감, 납기 19% 단축 스마트팩토리도입으로 2020 년까지전세계에서 5,000~6,000 억달러의잠재적비용이절감될것으로전망 ( 골드만삭스 ) 나 전망 2018 년까지 5,000 개이상국내기업에스마트팩토리구축 삼성전자 현대자동차등국내대기업의협력기업들을중심으로기계금속, 자동차부품, 전기전자통신, 화학섬유의약등주력수출제조업종에서스마트팩토리도입이두드러질것 2017 년부터한국형스마트팩토리개발시작 국내제조환경에최적화되고보다저렴한국산스마트팩토리솔루션개발이 2017 년부터본격화될전망 스마트팩토리시스템을기업현장에서관리 운용할수있는전문인력양성을위한투자도 2017 년부터확대될것으로기대 4. 디지털헬스케어 가. 최근동향 IoT, 웨어러블디바이스등고도화된 ICT 기술도입등으로만성질환자뿐만아니라병에걸리지않은정상인을포함하는예방의료개념의디지털헬스케어서비스가등장 디지털헬스케어도입시, 전세계적으로 3,050 억달러의비용절감효과전망 ( 골드만삭스 ) 디지털헬스케어는진단, 치료, 관리 예방분야에서다양하게발전 ( 진단 ) 인공지능의도입이가장큰관심사로부각되고있으며, 특히영상진단분야에서의솔루션개발에주목 ( 치료 ) 디지털헬스케어를통해 DNA, 체질등개인특징을수치화하고, 이에기반한맞춤형정밀치료등에대한관심이최근고조 ( 관리 예방 ) 당뇨와같은만성질환을관리하기위해사물인터넷이적용된피트니스제품에대한관심도높아짐 26

28 ICT Zoom 나 전망 디지털헬스케어로예방 정밀의료시대진입 2017 년부터국내에서인공지능진단이본격화되고, 신약개발, 질병예측, 의료정보분석등다양한분야에서활용될전망 가천길병원의왓슨포온콜로지계약체결 (2016 년 9 월 ), 서울아산병원, 삼성의료원은국내벤처기업들과협력하여인공지능영상솔루션임상실험을진행 헬스케어플랫폼기반앱 / 서비스활용확대 애플은 3 년째매년헬스케어플랫폼을선보이며데이터를축적중이며, 2017 년에는생체정보의클라우드관리, 산재된개인의료정보의통합, 제공이예상 플랫폼에축적된데이터기반의새로운비즈니스시도가본격화될전망 5. 드론 로봇 가. 최근동향 ( 드론 ) 2016 년미국정부의상업용드론규제완화로시장이열리는전기가마련되었으며, 2017 년은상업용드론시장이확대되는원년이될것임 2015 년세계상업용드론관련시장은 1,273 억달러에이를것으로추산 (PwC) 건설, 농업, 보험, 사회인프라, 교통, 물류등다양한분야에서의활용은물론, 관련신규직업이나새로운서비스산업이창출 ( 로봇 ) 전통적산업용 군사용로봇 중심에서 상업용 가정용로봇 중심으로시장의관심과투자가변화 ( 산업용 ) 인간과별로도작업하던기존산업용로봇과달리인간과협업할수있는새로운형태의제조로봇인협업로봇이주목 ( 상업, 가정용 ) 무인택배로봇이나인공지능기술의발전으로저렴하고인간과정서적상호작용을하며자율적으로움직일수있는소셜로봇에대한관심이고조 나 전망 2017 년부터는지능화기술이나개방형 OS/ 플랫폼을기반으로하는생태계선점이보다중 요하게대두 정보통신기술진흥센터 27

29 주간기술동향 규제완화로시장확대시에삼성전자, 아마존등대기업들이시장참가를적극모색할듯 인간과교감이중요시되는소셜로봇의관심은지속될것이며, 따라서인공지능비서기술 을보유한애플, 구글, 마이크로소프트, 아마존등이시장에서유리할것으로예상 6. 사물인터넷 가. 최근동향 2014 년업계핫이슈로떠오른이후지금까지투자와전략의중심에선기술임에도, 잠재력의가시화속도가더딘상황 확산지체요인으로는사물인터넷표준부재, 복잡한생태계, 비즈니스모델부재등이지목 ( 글로벌표준부재 ) 업종및제품간호환이가능한단일표준의부재로사물인터넷은현재국지적인범위에서만활용 ( 생태계복잡성 ) 모듈, 통신망, 플랫폼, 애플리케이션및데이터분석, 보안, 서비스부문등각스택 (stack) 별기술들이복합된사물인터넷생태계구성에많은시간이소요 ( 비즈니스모델부재 ) 사물인터넷솔루션기업의 50% 는스타트업으로파편화된시장내에서의사업화및성공이요원 나 전망 2018 년까지사물인터넷표준화관련문제해결이예상 최근 OCF 와 Allseen Alliance 가합병하여단일표준을제정하겠다고발표 (2016 년 10 월 ) 함에따라단일표준등장의가능성이증대 특정수직시장별또는특정시장 ( 공장, 물류, 의료, 가전등 ) 별로이해관계에맞는생태계구축을시도할것으로예상 사물인터넷은최적화 / 자율화 / 통합화로진화할전망 인간의개입을최소화시키고, 데이터분석을통한가치창출에초점을두는방향으로진화할전망 28

30 ICT Zoom 7. 생체인식 가. 최근동향 개인정보유출과이로인한수많은비밀번호관리의번거로움, 지문 홍채등생체인식기술발전과가격하락, 스마트폰생체인식기술탑재등으로본격적인대중화가진행 생체인식은개인의고유한신체정보를추출해정보보안시스템에활용하는기술로서, 지문인식, 홍채인식, 얼굴인식, 정맥인식, 음성인식등이대표적 현재지문인식이생체인식시장의절반이상을차지 (ABI Research) 하고있으나, 향후홍채인식, 얼굴인식의비중이점차커질전망 생체인식은개인인증이필요한모든분야에적용 전자신분증, 전자여권등의지문정보, 감시카메라의얼굴인식, 모바일뱅킹또는 ATM 의생체인식, 윈도 10 의얼굴인식등다양한분야에활용 공공 / 교통분야에서가장많이활용 (ABI Research) 되고있으며, 점차소비자 ( 스마트폰 ), 기업 ( 직원관리 ), 금융, 의료등으로활용범위가확대 국내금융권에서는 2015 년공인인증서사용의무폐지로비대면실명확인을허용하면서생체인식이급부상 나 전망 지문인식은 2017 년부터차세대비접촉방식으로진화 2018 년스마트폰지문인식탑재비중이 40% 를넘어서는등대중화가시작되고, 지문인식복제가능성, 인식정확도 속도제고를위해광학, 초음파식등비접촉지문인식기술의발전이예상 2017 년갤럭시 S8 홍채인식기능탑재를계기로지문인식의대안인식기술로대두 2017 년갤럭시 S8 의홍채인식도입으로홍채기술도입확대가예상되며, 얼굴인식도측면, 인식속도개선등으로대안중하나로거론, 정맥인식기술은소형화, 저가화를위한연구가활발히진행 정보통신기술진흥센터 29

31 주간기술동향 인공지능 가. 최근동향 인공지능은개인, 사회에걸쳐광범위한파급효과를유발할기술로서 ICT 업계들의중점전략테마로자리매김 (B2B 분야 ) 금융, 소매, 의료, 제조, 교통등의분야에서인공지능이빠르게도입 로보어드바이저, 고객응대및콜센터, IBM 왓슨, 아마존 키바 등 (B2C 분야 ) 개인 / 가정용인공지능제품및서비스출시증가 음성인식스마트폰, 채팅앱챗봇, 스마트홈스피커등 Gartner 는 2020 년전세계가정의 3.3% 에스마트홈허브로서스피커가보급될것으로전망 나 전망 2017 년의료및금융분야에인공지능적용이확산 ( 의료 ) IBM 왓슨등국내대형병원에서인공지능진단기술의도입이예상 ( 금융 ) 투자자문과자산운용에로보어드바이저활용본격화, 인터넷전문은행의고객상담업무에챗봇도입등이예상 2017 년네이버라온, 삼성전자 VIV 로국내개인용인공지능서비스부문도약 국내업체는개인비서용챗봇서비스를시작으로인공지능기술적용분야를넓혀갈계획 ( 삼성전자 ) 인공지능개인비서서비스업체 VIV 인수를통해냉장고, 세탁기, TV 등자사전제품에도입을검토 특히, 가격이저렴한스마트홈스피커는연계서비스가확대될것으로전망됨에따라가정내보급속도가빨라질것으로기대 구글 홈, SKT 누구 등은인공지능스피커를출시, 삼성전자는 스쿠프 출시를예정 9. 블록체인 가. 최근동향 가상화폐거래를위한하부인프라기술이었던블록체인은모든형태의거래를기록하는안 전한분산데이터베이스기술로서주목 30

32 ICT Zoom 중앙집중형 DB 기술대비거래속도가느리고, 제어가복잡함에도불구하고거래의투명성과낮은구축비용은큰강점으로부각 블록체인은네트워크상의불투명한거래정보를공개, 다수의네트워크참여자가공개검증을수행함으로써보안성, 투명성, 효율성을확보 수수료절감및사기위조방지를위한기술로서특히뱅킹, 결제, 해외송금, 무역거래분야에서각광받을것으로예상 나 전망 2018 년까지블록체인은프라이비트또는컨소시엄중심으로성장할전망 표준부재, 프라이버시침해우려로인해당분간은허가받은기관들만참가, 공유할수있는상업적블록체인이대부분을차지할것으로예상 WEF 는 2017 년전세계은행의블록체인도입률을 80% 로예상 2018 년까지금융권은기존중앙집중식거래시스템대비블록체인도입의효율성을시험, 평가하는기간을가진후상용화에나설것으로전망 10. 사이버보안 가. 최근동향 사이버보안산업은보안의통합화, 영역확대, 지능화, 서비스화, 임베디드화에따라패러다임이변화하고있는추세 ( 보안의통합 ) 새로운보안위협출현에따른기업의보안예산및보안솔루션관리복잡도가증가함에따라통합적솔루션공급업체를선호 ( 영역확대 ) 외부의공격으로부터내부를방어하는 경계보안 에서모바일보안, 클라우드보안, SDN 및사물인터넷보안등내외부를넘나드는보안이요구 ( 지능화 ) 인간의처리용량을넘어선방대한해킹위협에효과적으로대응하기위해인공지능의보안위협탐지학습등보안의지능화가필요 ( 서비스화 ) 클라우드제공형보안서비스는국내표적공격대상의 65% 인중소기업이적은비용으로보안에투자할수있는대안으로서가능 ( 임베디드화 ) 사물인터넷보안의경우, 하드웨어수준에서보안문제를해결할수있도록 정보통신기술진흥센터 31

33 주간기술동향 보안기능블록삽입또는보안칩추가방식이필요 나 전망 2017 년상위 5 대사이버보안업체점유율이 40%(2014 년 27%) 를상회할전망 통합적보안솔루션에대한수요증가에따라대형사이버보안업체선호현상이두드러질것으로예상 지능화와서비스화가사이버보안의핵심트렌드로부상 변종진화하는악성코드에대응력을갖춘지능화된솔루션이부각될전망 사이버보안전문인력의부족현상지속에따라외부전문기관에서비스를위탁하거나클라우드형태의서비스이용이확대될전망 III. 시사점 가. 4 차산업혁명은창조적융합으로부터 Innovation Enablers 들이특정산업이나용도에국한되지않고거의전산업에영향을미침 2017 ICT 10 대이슈들을 Innovation Enablers( 혁신동인 ) 와 Vertical Industries( 수요산업 ) 로나누어보면, 과거와달리전산업에영향을영향력미침 대표적인기술은사물인터넷과인공지능, 사이버보안 Vertical Industries 에서여러 Innovation Enablers 들을조합해서탄생한기술들도있음 디지털헬스케어, 스마트팩토리, 자율주행차 / 커넥티드카가주요사례이며, 4 차산업혁명시대에는다양한기술들이서로융합되어새로운가치를창조해낼것으로예상나. 4 차산업혁명으로저성장위기극복 우리나라는최근조선해운산업위기를겪었고, 각종지표에서도선진국과의격차는점점벌어지고중국 인도에게급격하게추격당하는등선택의기로에직면 4 차산업혁명이라는전환점에서우리의선택에따라다시 ICT 선도국가로복귀하느냐, 후발국가들에게추월당하느냐가결정 이러한위기를슬기롭게극복해서역사속에서 4 차산업혁명을주도했던국가로기록될수있도록최선의노력을다해야할시점임 32

34 최신 ICT 이슈 * 최신 ICT 이슈 I. 독일에설립한 IBM 왓슨 IoT 사업본부, 제조업 4.0 과결합목표 105 년역사의글로벌기업 IBM 은주요연구소와사무소를미국밖에두고있지만사업본부만큼은계속미국에두어왔음. 그러나이런전통은 2015 년 12월 IBM 왓슨사물인터넷사업본부 의글로벌헤드쿼터를독일뮌헨에설치하면서깨졌고, 10개월정도가최근 IBM 은뮌헨의사업본부에 2억달러를추가투자하기로결정하였음. IBM 의행보는제조업 4.0 의글로벌선두인독일의환경과왓슨 IoT 플랫폼을결합하여기업 AI 시장을주도하기위한것으로보임 IBM 은지난 10 월 4 일독일뮌헨의 왓슨사물인터넷 (Watson IoT) 사업본부 에 2 억달러를투자할것을발표했으며, 이는 IBM 의유럽내투자로는사상최대규모임 IBM 은왓슨 인지컴퓨팅 (cognitive computing) 을 IoT 에접목하기위해총 30 억달러규모의글로벌투자계획을밝히고있으며, 이번 2 억달러의투자는그일환임 IBM 에따르면이번투자는 IoT 와인공지능 (AI) 기술의결합을통해현재사업의변혁을모색하고있는고객들의수요가높아지고있는상황에대응하기위한것임 IoT 가이만큼커진이상초점을맞추지않을수없게되었으며, 지난해특히 IoT 에전문성을가진사업부문으로첫걸음을내디뎠는데, 이선택이좋은시작이었다고 IBM 은자평 현재 IBM 은무게중심을조금바꾸고있는데, 글로벌초점을갖는것이중요하다고생각하고있으며, 2015 년 12 월에는 105 년기업역사상처음으로 IBM 의글로벌헤드쿼터를미국밖인독일뮌 헨에설치하였음 독일에글로벌헤드쿼터를설치한것은일단수 < 자료 > IBM [ 그림 1] 뮌헨의왓슨 IoT 사업본부 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신 ICT 동향컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com ) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터 33

35 주간기술동향 치상으로는성공적으로보이는데, 왓슨 IoT 솔루션과서비스를이용하고있는고객의수는 8 개월전 4,000 고객에서현재는 6,000 고객으로급격히증가하고있음 IBM 은이번 2 억달러투자로왓슨 IoT 글로벌헤드쿼터가최초의 인지적 IoT 가상네트워크연구소집단 (Collaboratory, 콜래보러토리 ) 이될것이라고설명하고있음 가상네트워크연구소집단 은각기다른지역에위치하고있지만공동프로젝트를위해네트워크로연결된연구소집단을의미하는신조어임 즉 IBM 의설명은뮌헨의헤드쿼터가전세계 IBM 의고객및파트너들과 IBM 의연구원, 엔지니어, 개발자, 비즈니스전 문가들이함께모이는산업연구소로기 능하게될것이라는의미 가상의네트워크연구소집단은자동차, < 자료 > Collaboratory Gothenburg [ 그림 2] 콜래보러토리마인드맵 전자, 제조, 헬스케어, 보험산업등에서혁신을촉진한다는목표아래활동을전개해나갈것이라고함 왓슨사물인터넷사업본부의브렛그린슈타인부사장은독일을선택한이유에대해제조와공업분야글로벌리더인독일은 IBM 의정책추진에있어완벽한파트너라설명 IBM 은보도자료를통해전세계기업들이엄청난기술변혁시기의혜택을입고, 사람들의일상을변화시킬수있는새로운제품과서비스를개발할수있도록 IBM 은광폭행보를해나갈것이라고밝히고있음 독일은 제조업 4.0(Industry 4.0) 흐름의최선두에서있기때문에, IBM 은자신들의고객과파트너들을뮌헨으로불러모으고, IBM 의기술을그들에게개방함으로써 IoT 비전의구현을지원함으로써, 협업적혁신 (collaborative innovation) 을위한글로벌거점을설립하려는것임 IBM 이 IoT 사업전개를위한노력을독일에집중시키려는것을잘보여주는고객기업중하나가독일에닝겐에있는자동차및제조산업의공급업체인셰플러 (Schaeffler) 임 셰플러는 2016 년 10 월 4 일 IBM 과다년간의제휴를맺는다고발표했으며, 왓슨과 IoT 를 34

36 최신 ICT 이슈 사용하여사업전체와고객솔루션의디지털혁신을추진하는것이제휴의목적임 셰플러는이제제조업체들은부품스스로성능을모니터링하여평가하고, 필요할경우대체부품을요구하는시대를맞이하고있으며, 자신들의목표는인지적솔루션을보유한글로벌선도제조업체 가되는것이라밝히고있음 셰플러는제품의개발과제조에서세계선도업체 이고, IBM 은하이브리드클라우드와인지컴퓨팅 < 자료 > Manufacturers' Monthly [ 그림 3] 셰플러와 IBM 의제휴 의글로벌리더이기때문에, 양사의제휴를통해셰플러는새로운공업시대의막을열고자하는것임 셰플러는기계용정밀부품전문기업으로자동차클러치시스템부터풍력터빈에사용되는산업용베어링까지다양한부품을생산하고있으며, 왓슨 IoT 를활용하여전체공업시스템을표현하는가상모델을구축한다는계획을가지고있음 이가상모델은운영과정전반에걸쳐수백만개의센서와기기에서수집한데이터들을제공받게되며, 이를통해제품설계, 제조및 A/S 에대한새로운접근방식을가능하게할것으로기대되고있음 뮌헨북서쪽네덜란드에위치한산업용무인항공기시스템의설계및개발전문업체에어리얼트로닉스 (Aerialtronics) 도왓슨 IoT 고객기업중하나임 이기업사의드론은 IBM 의클라우드에서실행되는왓슨 IoT 플랫폼의인지컴퓨팅기능을이용한검사서비스를제공하고있으며, 도시의교통패턴파악에서부터풍력터빈, 석유시추장비, 휴대폰기지국최적화검사까지다양한용도로사용할수있음 드론은 왓슨비주얼인식 (Watson Visual Recognition) 이라는분석도구를통해목표대상물이어떻게보이 는지를이해할수있는데, 가령통신관련시설이라면 배선의풀림이나열화장비의손상등통신품질에영 < 자료 > Aerialtronics [ 그림 4] 왓슨 IoT 결합드론 정보통신기술진흥센터 35

37 주간기술동향 향을줄수있는상황을파악할수있음 에어리얼트로닉스는드론의탁월한조감능력과검증된왓슨 IoT 솔루션의처리능력을결합해어느곳에서든모든것에관해행동에반영할수있는통찰력을얻을수있었으며, 이지식을통해비즈니스의중요한의사결정을지원할수있었다고설명 무게중심을유럽에두고있지만, 왓슨 IoT 사업부문은여전히자신들의뒤뜰인미국에서사업을따내고있는데, 대표적예가 토마스제퍼슨대학병원 임 필라델피아주에위치한 957 병상의응급처치시설을갖춘이병원은제퍼슨헬스 (Jefferson Health) 소속이며, IBM 은이대학병원과협력하여왓슨 IoT 를기반으로하는인지적기능을갖춘병실개설사업을진행하고있음 병실의환자들은왓슨 IoT 플랫폼과연결되어있는실내스피커에말을건넴으로써, 실내조명과창문블라인드를제어할수있고, 또한병원시설에대해질문하거나자신들의담당의사에대한배경정보를얻을수있음 소비자들은이미애플시리 (Siri) 나아마존에코 (Echo) 스피커, MS 의코타나 (Cortana) 등을통해 초보적인음성인식서비스를경험하고있음 < 자료 > Gizmag [ 그림 5] 왓슨기반병실스피커 IBM 측은이들서비스가미리정해진명령어를처리하는수준이라면, 왓슨 IoT 기반의인지병실에서는복잡한문장의해석이가능하다며차별성을설명하고있음 간단한회화도가능한데, 가령환자는스피커에온도를물어보고그대답을듣고나서, 너무더우니온도를좀낮추라 등의지시를내리는것도가능하다고함 이처럼산업특화서비스에초점을맞춘 IBM 의최근행보는기업시장의터줏대감답게산업용인공지능시장의주도권을선점하기위한것으로볼수있음 최근 기술의소비재화 (consumerization) 가급격히진전됨에따라, 소비자시장에서검증된기술과서비스를기업환경에적용하거나, 아예기업환경에서그대로사용하게하는흐름이나타나고있음 스마트폰및관련서비스시장이점차포화상태에이르면서, 애플과구글등은법인시장으로확장을도모하기위해기존법인시장플레이어들과제휴도늘려가고있음 36

38 최신 ICT 이슈 이런흐름에대응하기위해 IBM 은인지컴퓨팅왓슨기술의산업현장적용을위해과감한투자를해오고있는데, IBM 의발빠른행보는경쟁기업들역시대응속도를높일수밖에없도록주동하는효과를가져올것임 인공지능기반서비스들이하나둘씩선보이기시작한가운데, 기업부분인공지능시장의주도권을차지하려는 IBM 과법인시장의강자인 MS 는물론법인시장진출을모색하고있는애플, 구글역시치열한경쟁을시작할것으로보임 한편, IBM 은왓슨 IoT 글로벌사업본부에 2 억달러투자를발표하는자리에서블록체인, 보안솔루션, 자연어인터페이스등새로운기능과서비스에대한발표도병행 IBM 은왓슨 IoT 플랫폼을통해 IoT 의데이터를블록체인과연결하는새로운기능을제공하고있는데, 이로써기업들은사람과제품이복잡하게얽힌네트워크상에서비즈니스를수행하는데따르는비용과복잡성을줄이며, 안전하고사적인블록체인안에서 IoT 데이터를공유할수있게되었다고설명 이기능은 IBM 블록체인 에완전히통합되어있으며, 핀란드기업키노 (Kinno) 는왓슨 IoT 플랫폼을이용하여기기들을블록체인에연결하고있음 키노는이기술을이용하여컨테이너의상태와위치에대해추적, 모니터, 보고할수있는솔루션과, 선박항로를따라수하물의포장과운송을최적화할수있는솔루션을개발하고있음 IBM 은또한왓슨 IoT 플랫폼을통해강화된새로운 IoT 보안솔루션및서비스를사용하여기업이잠재적인위험을미연에파악하고기기에대한보안침해를방지할수있는기능을제공하려고함 새로운보안기능은네트워크전체에걸쳐잠재적인취약점을시각화하거나즉시경고를통지할수있으며, 각기업고객의개별환경에맞게운용을자동화할수있음 또한, 변칙적상황을식별하는위협정보분석, 그리고데이터활용도를극대화하면서데이터프라이버시를보호할수있는데이터익명화기능도포함하고있음 왓슨 IoT 플랫폼을이용하여집, 자동차, 상점, 호텔, 사무실에서사용할수있는새로운음성인터페이스를개발할수있는방법도지원하고있음 미국의로컬모터스 (Local Motors) 는자연어로승객과상호작용하는자율운전차량 올리 (Olli) 를개발중인데여기에왓슨기반의자연어인터페이스를도입하고있음 정보통신기술진흥센터 37

39 주간기술동향 인지 IoT 조리법 (CookBook) 은개발자를위한새로운가이드북으로왓슨의자연어 API 를이용해인지 IoT 의도전과제를해결하기위한코드와모범사례를포함하고있음 새로운기능과서비스들은특히보안에초점을두고있는데, 이는보안에민감한법인시장을겨냥한것으로볼수있으며, 왓슨 IoT 를기업용인공지능시장에빠르게확산시키기위한노력의일환이라할수있음 [ 참고문헌 ] [1] Schaeffler signs IoT agreement with IBM, AutomotiveIT International, [2] $200 Million Investment In IBM Watson, iprogrammer, [3] Jefferson plans 'smart hospital rooms' powered by IBM Watson, PhillyVoice, [4] Aerialtronics Commercial Drones Give IBM Watson Internet of Things a Bird s Eye View, IBM, II. 병원, 공장, 창고등활동공간을넓혀가는자율주행로봇 실리콘밸리에서개최된 로보비즈니스 (RoboBusiness) 2016 에서는병원이나공장, 창고에서활용되는자율주행로봇들이두각을나타냈음 자율주행자동차의개발이전세계곳곳에서화제가되고있지만, 자율주행기술을사용한로봇은도로이외의다양한장소에서이미적극적으로이용되고있음 미국기업 에이쏜 (Aethon) 은병원에서이용되는수송로봇 터그 (TUG) 로유명한데, 터그로봇은시트와식사, 약품, 생체검사용샘플, 쓰레기등을옮기고있음 터그는환자들의동선과별도로마련된통로에서간호사들과뒤섞여스스로움직이는데, 로봇은짐의종류에따라여러유형의카트를끌게되고, 엘리베이터를스스로승하차할수있으며, 사람에게길을양보하고장해물을피해목적지로짐을나름 터그로봇의운영및유지보수는모두클라우드를통해에이쏜의본사에서이루어지므로, 터그를도입하는병원들은별도의운영부담을질필요가없다고함 에이쏜은현재목표시장을병원에서공장으로넓히려하고있는데, 로보비즈니스 2016 에서는기계부품등을넣은카트가장착된로봇을선보였음 38

40 최신 ICT 이슈 < 자료 > Aethon [ 그림 1] 에이쏜 (Aethon) 의병원내수송로봇터그 ( 左 ) 와터그스케줄을입력하는장면 ( 右 ) 즉, 자율주행로봇은하나의시장만겨냥하지않고동일한기술을이용하여다른시장으로적용을쉽게넓힐수있는데, 다른시장에진출할때는활용사례를상세히검토하는마케팅과, 그산업에맞는백엔드시스템구축이중요하다고함 이런차원에서자율주행로봇은창고나공장, 병원뿐만아니라그외더많은시장으로확대해나갈가능성을가지고있으며, 에이쏜은터그로봇의용도를포괄적으로 내부수송 (internal logistics) 이라부르고있음 로보비즈니스 2016 에서는페치로보틱스 (Fetch Robotics) 와로커스로보틱스 (Locus Robotics) 의자율주행로봇도주목을받았음 2015 년소프트뱅크가 2,000 만달러를출자하여화제가된페치로보틱스가개발한로봇 프레이트 (Freight) 는창고에서작업원이선별한상품을배송작업장까지운반함 작업자가여러선반을순회하는동안프레이트로봇이계속따라다니기때문에작업자는무거운짐을들거나카트를밀고다닐필요가없어짐 무엇보다작업자가손안의태블릿으로지시하면로봇이발송작업장으로자동으로옮겨주는것이편리한데, 로봇이운반하는동안창고작업자는또다른선별작업을계속할수있으므로작업효율성이제고됨 로커스로보틱스가만든로봇은작업자보다먼저목표선반부근에도착하여탑재한화면에선별할상품을표시해주는데, 로봇이다음에집어올릴상품을알려주기때문에작업자는로봇이대기하고있는곳으로가기만하면됨 같은창고용로봇이라하더라도작업프로세스를어떻게생각하느냐에따라로봇과인간의역할분담이미묘하게다르다는것은흥미로운일임 정보통신기술진흥센터 39

41 주간기술동향 현재이러한수송로봇을로봇업계에서는 플랫폼 이라고부르고있는데, 스마트폰등다른분야의플랫폼과마찬가지로수송로봇을토대로다양한기능을부가할수있다는것 페치로보틱스의프레이트로봇의경우다른업체와공동개발을통해재고를확인하는시스템을탑재한로봇을전시하였음 또한, 전시회에는수송로봇에로봇팔을붙인제품을공개한곳도있었으며, 수송로봇을여러대연결하여컨베이어벨트처럼이용하는방법을공개한곳도있었는데, 이런점을수송로봇의플랫폼적성격이라 볼수있음 로봇플랫폼은소프트웨어앱들의연계뿐 만아니라다른하드웨어와의연계까지포 < 자료 > Fetch Robotics [ 그림 2] 재고관리시스템이결합된프레이트 함하므로보다폭넓은개념의플랫폼이라할수있음 자율주행기술은향후자율주행차량뿐만아니라로봇등다른형태를통해우리생활의곳곳에서보고접할수있을것으로기대됨 (Forbes, & Robotics and Automation News, ) III. 테슬라, 태양전지패널일체형지붕타일 솔라루프 발표 테슬라모터스 (Tesla Motors) 는자사가인수한태양광벤처기업솔라시티 (SolarCity) 와함께태양전지패널일체형지붕타일인 솔라루프 (Solar Roof) 를발표하였음 솔라시티는태양광발전을위해지붕에설치하는솔라패널전문제조업체로, 2015 년일론머스크가 26 억달러에인수발표를한바있으며, 11 월중순에이에대한주주들의찬반투표가있을예정임 테슬라는솔라시티합병발표후 2016 년내에신제품을공개할계획이라고밝힌바있으며, 약속대로이번에신제품솔라루프를발표하게되었음 솔라루프 제품은태양전지에루버필름과강화유리를겹친구조로외견상보통의지붕 40

42 최신 ICT 이슈 타일과크게다르지않은것이가장큰특징 집앞거리에서지붕을보면태양전지패널이설치되어있는것인지를쉽게판단할수없을정도로솔라루프는디자인이뛰어난데, 강도는기존지붕타일보다세면서가격은저렴한획기적인제품임 솔라루프에의해생성된에너지는테슬라의전기자동차충전등가정용전력으로사용할수있으며, 잉여분은테슬라의가정용축전지 파워월 (Powerwal) 에저장이가능 솔라루프공개와함께테슬라는파워월 의새로운모델인파워월 2 도함께발표 했는데, 14kW 용량에최대출력 7kW 인 파워월 2 의가격은 5,500 달러임 < 자료 > Tesla [ 그림 1] 테슬라의새로운솔라루프 파워월 2 는 10 년간무상보증되고, 집안팎어디든설치가가능하며, 실내에서는바닥이나벽어디든설치가가능함 솔라루프출시를통해이제테슬라는태양광에너지의생산과저장, 활용을모두아우르는종합기업으로거듭나게되었으며, 기업의가치는더욱상승할전망 솔라루프제품의라인업은 4 개모델로구성되어있으며, 2017 년여름에캘리포니아지역을시작으로정식시판될예정이며, 가격등에대한구체적내용은공개되지않았음 4 개모델은질감형유리타일 (Textured Glass Tile), 슬레이트유리타일 (Slate Glass Tile), 투스칸색유리타일 (Tuscan Glass Tile), 매끄러운유리타일 (Smooth Glass Tile) 등임 모델명에서알수있듯이솔라패널과지붕의타일이하나로합쳐진제품들로, 일반건물의지붕건축에사용되는타일과외견상동일한디자인임 자세히살펴보면타일은반투명재질로만들어져있어내부에솔라패널이내장되어있음을확인할수있으며, 위에서보면솔 라패널이보이지만각도를기울일경우 보이지않음 < 자료 > Tesla [ 그림 2] 솔라루프의 4 가지모델 정보통신기술진흥센터 41

43 주간기술동향 패널은보통기울여서설치되므로, 솔라패널은설치하고나서외부에서보면패널이보이지않는다는의미 솔라루프에대해서는호평일색으로태양광발전의보급을확산하는데기여를할것이란예측이많은데, 솔라루프가기존솔라패널의단점을일거에극복했기때문 현재나와있는솔라패널들은기능적측면에서야나무랄데가없으나, 디자인측면에서는아쉽다는평이많은데, 솔라패널을설치하면사람이사는집건물이마치공장이나산업현장같은이미지를풍기기때문 솔라시티는이런문제점극복을위해디자인혁신을추구해왔으며, 선호도가높은기존주택의타일외양을최대한유지하면서솔라패널을탑재하는방안을연구했고, 여기에내구성향상과대량생산을통한비용구조개선까지달성하게되었음 미국에서는한해 4~500 만건의새로운지붕공사가일어나는데, 머스크는솔라루프를구매하는것이전통적인지붕타일에솔라패널을부가하는방식보다가격경쟁력이더좋을것이라고설명하고있음 게다가건축설계업체들이기호에따라선택할수있도록 4 개모델의솔라패널까지제공하므로, 태양광주택의건설결정이보다용이해질것으로기대하고있음 테슬라를통해생산과저장솔루션을한번에구매할수있게된것도태양광주택의보급에있어소비자들의편의성을증진하는요인이될것으로보이며, 테슬라자동차를소유한사람일경우태양광하우징에보다적극적일것으로예상됨 일론머스크는태양광주택보급이확산될경우, 테슬라브랜드아래에서잘설계된소프트웨어를통해사적인대체에너지생태계구축을도모하고있음 이렇게된다면각개인이전기를생산하고저장하려는움직임을저지하고전력독점을강화하려는지역전력회사들의대응공세도다시거세질것으로예상됨 (Fortune, & PV-Tech, ) 42

44 최신 ICT 이슈 IV. Weekly Brief * 분야 주요동향 이동통신 ICT 기기 스마트폰 PC 샤오미, 프리미엄스마트폰 미믹스 공개미믹스 (Mi Mix) 는세계최초로베젤리스디스플레이스를적용. 6.4 인치화면에 6GB 램과 256GB 롬, 스냅드래곤 821 프로세서를탑재. 후면 1600 만화소, 전면 500 만화소카메라를탑재. 한편, 샤오미는기존온라인중심판매방식에서벗어나오프라인유통망을적극개척할방침세계최초증강현실폰 팹2프로 연내국내출시레노버가연내국내시장에 팹2프로 를출시할예정. 팹 2 프로는구글증강현실프로젝트탱고를지원하는세계최초스마트폰. 6.4 인치화면에스냅드래곤 652, 4GB 램과 64GB 내장메모리를탑재했으며 4K 동영상녹화, 지문인식기능을지원. 11 월에중국과미국에서판매될예정 LG 전자, 4 년만에피처폰국내출시폴더형 3G 피처폰 LG 와인 3G 를 11 월 1 일 KT 를통해출시 년선보였던와인샤베트이후 4 년만에국내에나오는피처폰이어서주목. 문자를쉽고정확하게입력할수있도록버튼이넓은물리키패드를탑재. FM 라디오, 주소록, 문자, 카메라등손쉽게실행할수있는전용버튼도별도탑재해중장년층을공략 MS, 데스크탑 PC 시장진출 MS 가자사처음으로데스크탑 PC 서피스스튜디오 를공개. 두께 12.5mm 로세계에서가장얇은모니터를채택. 디지털이미지창작등에최적화한터치스크린방식으로기존 MS 태블릿처럼전자펜으로작업가능. 4.5K 초고화질 28 인치디스플레이를탑재했으며가격은사양에따라 2,999~4,199 달러애플, 새로운 맥북프로 공개 혁신기능에주목 10 월 27 일미국캘리포니아쿠퍼티노에서역대가장얇고가벼워진새맥북프로를발표. 애플은획기적이고새로운기능으로무장해가장진보한노트북이라고자신. 기능키대신멀티터치디스플레이터치바 역대가장얇은두께와가벼운무게 보안강화, 편리한쇼핑뿐아니라강력한프로세서와초고속 SSD 등이특징 MS, 윈도 7/ 윈도 8.1 의 PC 제조사공급종료마이크로소프트 (MS) 가 PC 제조사에공급하는운용체계 (OS) 중윈도 10 만남기고윈도 7 과윈도 8.1 의공급을종료. 윈도 7 공급은중단되지만여전히가장많이사용하는 PC OS 로, 10 월현재전체 PC 사용자중 48% 를차지하고있으며윈도 10 보다두배많아 2020 년까지보안업데이트를지원할예정 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( , ssj@iitp.kr) 으로문의하시기바랍니다. 정보통신기술진흥센터 43

45 주간기술동향 분야 주요동향 MS, VR AR 한데섞은 복합현실 공략 MS 는헤드셋장비와윈도 10 용홀로그래픽플랫폼을공개. AR 기기인홀로렌즈에탑재된시스템이 VR 기기에서어떻게작동하는지시연. AR 과 VR 을혼합한복합현실을내세우며윈도 10 을모든플랫폼의기반이되는차세대 OS 로자리매김하려는전략 VR 기기 가상현실선점위한업체간경쟁가열 10 월초잇달아신제품을발표하며시장선점에나선구글 오큘러스 소니의경쟁이본격화. 이들은각각스마트폰 PC 게임기와연동하는방식으로제품을출시하며시장공략에박차. 콘텐츠를제공하는헤드셋, 게임에사용하는조종기뿐아니라섬세한인식기술을구현하여가상현실시장의대중화를이끄는데앞장 네이버, 지도 API 개방확대 스마트서비스 공통 IoT 지도스마트결제클라우드 네이버가부동산검색사업에서경쟁하던 직방 과 다방 같은 O2O 업체에게 11 월부터지도서비스를개방. 이에따라직방과다방은앞으로네이버의지도서비스를활용가능. 지도 API 정책을대폭개선하면서국내스타트업이구글대신토종업계의지도를사용하도록유도할계획 11 월결정되는국내지도반출허가여부에따라기존구글서비스와결합하여새로운지도서비스에나설수있어경쟁이예고삼성페이, 연내 10 개국서비스확대삼성전자는삼성페이를연내러시아 태국 말레이시아등 3 개국에출시하여모두 10 개국에서서비스할계획. 또한, 캐나다 영국 대만 터키등더많은국가에서서비스를확대하기위해준비. 현재애플페이는 12 개국, 안드로이드페이는 4 개국에서이용가능네이버페이, 분기거래액 1 조원돌파 2016 년 6 월거래액 3,000 억원을돌파했으며 2016 년 3 분기거래액은전분기대비 16.5% 증가해 1 조원을돌파. 가맹점은 11 만개로전분기대비 13% 증가. 누적가입자수는 2,100 만명으로전년동기대비 30% 증가. 별도앱출시없이편의성강화에집중할예정알파벳, 구글클라우드집중투자계획 MS 아마존에대항구글최고경영자 ( 선다피차이 ) 는클라우드잠재력을높이평가하며 2017 년클라우드분야에집중투자할계획을발표 (10.27.). 자사의클라우드솔루션 구글클라우드 를기반으로데이터분석 기계학습뿐아니라인공지능등을접목한서비스를제공한다는구상. 이는현재클라우드시장을선도하고있는아마존 (AWS) MS( 애저 ) 등에적극대응하기위한전략으로풀이 44

46 사업책임자 : 홍승표 ( 기술정책단장 ) 과제책임자 : 김현중 ( 산업분석팀장 ) 참여연구원 : 이효은, 변화성, 이재환, 조성선, 정해식, 김용균, 유영신, 채송화, 이승민, 박혜영, 최재원, 최규선, 전영미 ( 위촉 ) 집필위원 (EG) 유무선통신 : 김아정 ( 세종대 ), 김종호 ( 한국한의학연구원 ), 문필주 ( 평택대 ), 유태환 (ETRI), SW/IT 서비스 : 고원택 ( 한국정보컨설팅 ), 김석훈 ( 저작권보호센터 ), 남기효 ( 유엠로직스 ), 변진욱 ( 평택대 ), 성기범 ( 대검찰청 ), 윤근용 ( 네이버 ), 이순근 ( 국민건강보험공단 ), 인중현 ( 재현시스템 ), 장승주 ( 동의대 ), 정진환 (SK 텔레콤 ), 정휘웅 ( 올리버스윗 ) ICT 융합 : 김광석 ( 현대경제연구원 ), 박기웅 ( 대전대 ), 박지영 ( 한국예탁결제원 ), 박찬국 ( 에너지경제연구원 ), 양현상 ( 방위사업청 ), 이상일 ( 세광티이씨 ), 정한민 (KISTI), 한태화 ( 연세대학교의료원 ), 한태만 (ETRI), 황종규 ( 한국철도기술연구원 ) 전자정보디바이스 : 김경섭 ( 여주대 ), 김기현 (ETRI), 김원종 (ETRI), 백현호 ( 중소기업중앙회 ), 송기봉 (ETRI), 어익수 (ETRI), 오창석 (Henkel) 전파방송위성 : 권종화 (ETRI), 김광용 (ETRI), 김익수 ( 지앤지에이드 ), 이호진 (ETRI), 장대익 (ETRI), 장동원 (ETRI) ICT 산업ㆍ정책 : 김기웅 ( 중소기업연구원 ), 김한주 (KIAT), 민경식 (KISA), 윤재석 (KISA), 임중섭 (LG CNS), 이경현 (ROA 컨설팅 ), 장희선 ( 평택대 ), 전황수 (ETRI), 정원준 (KISDI), 송영조 (NIA) 최신 ICT 동향 : 박종훈 ( KMH) 심의위원김민수 ( 대전대학교 ), 김영복 ( 세종대학교 ), 김종기 ( 산업연구원 ), 김원 (KISA), 김창봉 ( 공주대학교 ), 김평중 ( 충북도립대 ), 박윤호 ( 옵토마린 ), 여인갑 (ETRI), 오길남 ( 광주대학교 ), 유대상 ( 엘컴택 ), 이기호 ( 제이에스온 ), 이재하 ( 남서울대학교 ), 이정익 (ETRI), 장항배 ( 중앙대학교 ), 채효근 ( 한국 IT 서비스산업협회 ) 통권 1771 호 ( ) 발행년월일 : 2016 년 11 월 9 일 ( 주간 ) 발행소 : 편집인겸발행인 : 이상홍등록번호 : 대전다 등록년월일 : 1985 년 11 월 4 일인쇄인 : 준기획 (34054) 대전광역시유성구유성대로 1548( 화암동 58-4 번지 ) 전화 : (042) , 8219 팩스 : (042)