Bigdata Monthly Vol 34. October 2017 KBig Brief 빅데이터로 열어가는 4차 산업혁명, 2017 데이터 진흥주간(Data MAGIC Week 2017) 2017 데이터 진흥주간에 대하여 자세히 확인해보고 싶다면? 그리고 참여 방법은?

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효빈 포
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2 Bigdata Monthly Vol 34. October 2017 KBig Brief 빅데이터로 열어가는 4차 산업혁명, 2017 데이터 진흥주간(Data MAGIC Week 2017) 2017 데이터 진흥주간에 대하여 자세히 확인해보고 싶다면? 그리고 참여 방법은? 2017 데이터 진흥주간은 다양한 채널을 통해 홍보하고 (*Marvelous Analysis & Great Idea Challenge) 은 맞는 빅데이터 분야의 국가적 행사로써, 국민 기업이 데이터를 잘 활용하는 나라 를 위한 붐을 조성하고 빅데이터 기반 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 정보공유를 위해 하반기 빅데이터 관련 주요 행사를 통합 인스타그램 등 활용하여 행사의 정보를 확인할 수 있으며, 다양한 2017 데이터 진흥주간(Data MAGIC* Week 올해로 4회째를 페이스북, SNS와 블로그, 온라인 배너 등 다수의 온라인 매체를 행사소개 부탁드립니다. 있습니다. 개최합니다. 작년에는 약 76여개의 발표와 41개의 기업에서 빅데이터 활용한 성공사례 공유와 컨설팅, 멘토링, 시각화 체험, 공모전, 시상식 등 10개 테마형 행사로 구성해 진행하였고, 총 3000여명이 참석해 성황리에 개최되었습니다. 올해 데이터 매직위크는 어떻게 구성되나요? 올해 데이터 진흥주간은 11월 7일부터 17일까지 개최 되며 국내 최고의 빅데이터 기업과 전문가가 참여하여 풍성하고 다채로운 행사들로 진행됩니다. 총 7개의 컨퍼런스에서 약 80여개의 발표 및 토론이 진행되고, 34개의 부스에서 비즈니스별(AI, Bigdata, IoT) 솔루션, 플랫폼, 서비스를 전시할 계획입니다. 또한 2017년 개최된 데이터 관련 경진대회의 시상식과 함께 수상자들의 우수사례를 공유하는 시간이 마련될 예정입니다 데이터 관련 기관에서 진흥주간 안내 뉴스레터를 발송하고 더불어 언론 기사도 보도됩니다. 특히 행사 홈페이지가 개설되어 있어, 프로그램과 관련한 자세한 정보는 2017 데이터 진흥주간 홈페이지를 통해 확인하실 수 있습니다( 현재 홈페이지에서 행사 참여를 위한 사전접수를 받고 있습니다. 참여를 위해서는 위 행사 홈페이지를 통해 무료 사전접수를 신청해주시기 바랍니다.

3 Bigdata Monthly Vol 34. October 2017 센터 주요뉴스 1. K-ICT 빅데이터 분석 인프라 활용 교육 실시 예비창업 중소 대학(원) 등 빅데이터 센터 인프라 사용자 대상 인프라 내에서 Data 처리, 분석, 활용, 비식별 조치 안내, 빅데이터 세미나 등 관련 교육 진행 개요 일시 : (수) ~ (목), 10:00~17:50 장소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교 스타트업캠퍼스) 참석대상 : 스타트업 및 중소기업, 예비창업자, 개발자 그룹, 대학(원) 등 21명 내용 (1일차) - (Session 1 : 센터소개) KBiG 인프라 소개 및 사용 안내 - (Session 2 : 분석실습) Spark 개요 및 빅데이터 분석 기법 (2일차) - (Session 3 : 빅데이터 세미나) 소셜 빅데이터 분석이 왜 필요한가? - (Session 4 : 분석실습) Spark을 활용한 빅데이터 실습 및 시각화 1일차 분석인프라 활용교육 2일차 분석인프라 활용교육 - 3 -

4 Bigdata Monthly Vol 34. October 딥러닝 인프라 이용 교육 최신 지능정보기술을 소개하고 빅데이터 분석 활용할 수 있는 기술 습득 및 빅데이터 딥러닝 지식 전반에 대해 이해 개요 일 시 : (수), 13:30~17:30 장 소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교 스타트업캠퍼스) 참석자 : 빅데이터 스타트업/중소기업, 예비창업자, 개발자 그룹, 대학(원)생 등 19명 주요내용 딥러닝 인프라 및 실습환경 안내 딥러닝 이론과 기본개요 - 신경망 및 딥러닝 절차 이해 - 딥러닝 프레임워크의 종류 및 장단점 비교 CNN : Convolutional Neural Network 이론 딥러닝 실습(MNIST) 딥러닝 인프라 및 실습환경 안내 딥러닝 실습(MNIST) 상기 교육은 총 5회 진행예정이며, 교육 상황에 따라 시간이 변동될 수 있습니다

5 Bigdata Monthly Vol 34. October 비식별 조치 전문 교육 실시 기업의 안전한 빅데이터 활용을 위한 개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 비식별 기술 (이론 실습), 적정성 평가 등 기본 심화 과정 교육 개요 일시 : (월) 9:00~17:50, (월) 9:00~17:50 장소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교 스타트업캠퍼스) 참석대상 : 스타트업 및 중소기업 개인정보 비식별 조치 실무자 등 참석 내용 (기본과정) - (비식별 조치 이론) 비식별 개념 및 비식별 개요/비식별 조치 가이드라인/비식별 조치 기술의 이해/Privacy Model이해 등 - (비식별 조치 기본실습) 비식별 도구(ARX)를 활용한 비식별 조치 실습으로 ARX 샘플 및 통신 금융 데이터 셋 비식별 기술 적용 방법 등 (심화과정) - (비식별 조치 심화실습) 산업 분야별 실습용 데이터 활용 비식별 조치 실습 - (적정성 평가 이론/실습) 적정성 평가 절차 및 평가 항목/적정성 평가 준비사항 및 주의사항/적정성 평가 실습 등 (수료증발급) 기본/심화 교육과정을 이수한 수강생 대상 수료증 발급 비식별조치 전문 교육 기본과정 비식별조치 전문 교육 심화과정 - 5 -

6 연간교육일정 빅데이터센터분석인프라활용교육구분 1일차 2일차주제분석기술분석실습빅데이터세미나분석실습 11월08일 ( 수 ) 11월09일 ( 목 ) 일시 12 월 14 일 ( 목 ) 12 월 15 일 ( 금 ) 1 월중순예정 1 월중순예정 분석인프라활용교육세부교육내용은교육시작전공지를통해안내예정 비식별조치전문교육 구분기본과정심화과정 주제 비식별조치이론 비식별조치 기본실습 비식별조치 심화실습 11 월 6 일 ( 월 ) 11 월 27 일 ( 화 ) 적정성평가이론 / 실습 일시 12 월 4 일 ( 월 ) 12 월 19 일 ( 화 ) 기본과정이수자에한하여심화과정수강가능 1 월중순예정 1 월중순예정 딥러닝인프라이용교육 구분딥러닝교육주제딥러닝인프라소개이론과기본개요 CNN 이론안내일시 11월 28일 딥러닝실습 (MNIST) 진행 11 월과정후종료예정 - 6 -

7 향후 10 년간 Bigdata 의변화양상 2025년데이터의확대규모는 163ZB로확대될것으로예측 Cloud 컴퓨팅, IoT 산업확대를통해다양한빅데이터서비스로발전할것으로예측임베디드, 모바일, Real-time 데이터의폭발적확대, 빅데이터분석서비스산업의성장급격한빅데이터확대 데이터보안이슈발생, 이에대한데이터보안문제해결이필요 2025년데이터확장규모 163ZB 컴퓨팅능력, 저장장치및가용성의밀도관련한 ICT 부문의급격한진보가빅데이터기술, 디지털변혁기술, 서비스에대한새로운애플리케이션과결합되면서 2025년에는 163ZB에이르는데이터가생성-활용될것으로전망 - 글로벌기준 2016 년데이터의양은이미 16ZB 를넘어섰으며이후폭발적으로증가하는 데이터규모와진보된컴퓨팅환경을통해 2020 년 50ZB 를상회하며 2025 년에는 2020 년의 3 배가넘는 163ZB 까지데이터가생성될것으로전망 [ Global Datasphere size] [ 자료 ] Seagate/IDC s Data Age 2025 study,

8 데이터의생성, 저장의변화 Cloud 및 Data Center 의역할이증대 향후 10 년간데이터생성은 Core 컴퓨팅영역과 Edge 컴퓨팅영역에서크게확대되는 양상으로나타날것으로전망 - 컴퓨팅플랫폼종류를 3 가지로정의하면, 여전히 endpoint 분야의비중이가장높지만 클라우드컴퓨팅환경이각광을받기시작한 2014 년이후의빅데이터의생성은 Core 영역에서의비중과 Edge 영역에서의비중이괄목할만한성장세를보일것으로예측 - Core 영역은공공또는민간의전문데이터센터및클라우드센터를의미하며, 하이브리드형태의모든클라우드시스템을포함하는개념. 또한 Edge 영역은소규모전산센터및데이터센터를의미. Endpoint는컴퓨팅환경의가장최종분야로 PC 및스마트폰, 전화, 커넥티드카, 웨어러블, 센서등을의미 [ 데이터생성위치의변화양상 ] [ 자료 ] Seagate/IDC s Data Age 2025 study, 2017 빅데이터의저장위치의변화도주목할만한데, 현재가장많은비중을차지하고있는오락, 미디어데이터는향후에는모두클라우드환경으로이동하면서급격하게비중이낮아져 21% 수준에그칠것으로나타나며서비스사또는기업에서대부분의데이터를저장, 분석, 활용하게될것으로예측 - 현재 33% 로가장많은비중을차지하는엔터테인먼트데이터들은 DVD 영상, 블루레이 미디어로대표되며개인이보관하고있는경우가일반적이나향후이러한데이터들은 - 8 -

9 모두많은고객에게실시간또는주문에의한공급이주류를이루게되어기업에서의저장으로이동될것으로전망되며모바일에저장되는데이터는 2017 년 5% 에서 2025 년에는 12% 까지상승할것으로예측 - 이러한예측에따라기업및서비스사에서의데이터저장비중은 2017 년 38% 에서 2025 년에는 57% 까지확대될것으로예측되며 PC 저장은 10% 까지감소할것으로전망 [ 데이터저장위치의변화양상 ] [ 자료 ] Seagate/IDC s Data Age 2025 study, 2017 데이터유형의변화 임베디드데이터의확대 향후 10 년동안임베디드디바이스는 1 인당 4 개로그연결이확대될것으로예측되고 있으며이러한양상을통해임베디드디바이스에서생성되는데이터의양이현재수준 보다크게확대될것으로전망 - 빅데이터시대에서의유저들은인간과의커뮤니케이션보다 PC, 스마트폰, 게임기, 방송, 뮤직플레이어와더많은소통양상을보임에따라개인컴퓨팅장치및디지털 엔터테인먼트및소비, 스마트폰의활용이크게확대되어왔음 - 그러나향후에는음악, 영상에대해독립형소비단위에서스트리밍서비스로의전환이 보다일반화되었으며이를지원하기위한임베디드된장치의활용이늘어나고이를통해 생성된빅데이터서비스, 클라우드서비스가보다확대될것으로예측되고있음 - 9 -

10 [ 데이터유형별변화 증가세및비중 ] [ 자료 ] Seagate/IDC s Data Age 2025 study, 위차트에서보듯모든유형의데이터가크게확대되고있으나그중임베디드디바이스및관련센서, 유저의트랜젝션부문에서의데이터확대양상이크게부각되고있으며생산관련데이터, 엔터테인먼트가아닌이미지 / 비디오분야도크게확대되어기업데이터부분의생성의양적측면에서는상대적으로비중이낮아질것으로전망. 단, 데이터의저장및분석은기업및서비스사에서담당하게될것으로예측됨 - 임베디드디바이스는다음과같은영역을포함 : 보안카메라, 스마트미터기, 전자칩, RFID 리더, 스마트화된주유소, 인텔리전스빌딩, 스마트기기, 자동차, 보트, 비행기등 운송수단관련디바이스, 자판기, 전자간판, 웨어러블, 의료기기, 장난감분야등

11 2025 년 1 명이하루동안나타나는데이터기반상호작용수 : 4,785 회 데이터생성디바이스활용이폭발적으로증가하고이를처리하는솔루션과플랫폼이 함께확대되는동안 1 명의사람이하루동안행하는다양한데이터생성액션들은 2020 년에 601 회, 2025 년에는 4,785 회로크게증가할것으로예측 - 이러한데이터및센싱에기반한상호작용의횟수는유저가인식하건인식하지않건 끊임없이발생하고생성될것이며이를처리하고분석하는과정에서다양한맞춤형 서비스가나타날것으로전망 - 이러한상호작용의횟수증가는이를처리하고분석하는과정에서다양한맞춤형 서비스산업의형태로발현될것으로전망 [Interactions per Connected Person per Day] [ 자료 ] Seagate/IDC s Data Age 2025 study, 2017 모바일데이터는전체데이터의약 12~15% 정도로예측되며전체데이터에서의 모바일데이터의양은 2025 년에는 25ZB 를넘어설것으로예측되어모바일에서의 데이터생성속도는매우높은것으로예측 - 특히 2020 년이후이러한증가추세는매우급격할것으로예측되며, 이는실시간 데이터처리를통한다양한서비스발생과맞물려사회의변화, 개인생활의변화, 기업의디지털트랜스포메이션과결합될것으로예측 년현재전체데이터중실시간데이터의양은지속적으로증가하는것은물론 비중또한급격하게상승하는것으로나타남

12 [2025 년까지모바일, 실시간, IoT 데이터의변화추이 ]

13 빅데이터확대에따른데이터보안이슈 데이터의급격한확대가예상되지만이러한데이터보안에대한이슈제기는다소뒤쳐저있는것으로나타남. 보호해야할데이터는크게늘고있고대부분의데이터를보호해야함에도불구하고생성-활용과정에서보호되지못하는데이터의비중이 2025년에는 45% 에이를것으로전망 년기준보호가필요없는데이터와필요한데이터가약 50% 대 50% 로구성되어 있으나 2025 년에는보호할필요가없는데이터는 13% 로줄고대부분의데이터가보호를 필요로할것으로예측 - 그러나보호해야할데이터의비중은 2020 년 67%, 2025 년에는 87% 로증가할것으로 예측되고있으나실제보호되는데이터는그에훨씬못미치는것으로예측되어이에 대한대비가필요할것으로전망됨 ( 예 ) 기업금융데이터, 개인정보, 의료정보등 [2025 년까지보안적용데이터의비중변화 ] [ 자료 ] Seagate/IDC s Data Age 2025 study,

14 요약및결론 컴퓨팅능력, 저장장치및가용성의밀도관련한 ICT 부문의급격한진보가빅데이터기술, 디지털변혁기술, 서비스에대한새로운애플리케이션과결합되면서 2025년에는 163ZB에이르는데이터가생성-활용될것으로전망 향후 10 년간데이터생성은 Core 컴퓨팅영역과 Edge 컴퓨팅영역에서크게확대되는 양상으로나타날것으로전망 빅데이터의저장위치의변화도주목할만한데, 현재가장많은비중을차지하고있는오락, 미디어데이터는향후에는모두클라우드환경으로이동하면서급격하게비중이낮아져 21% 수준에그칠것으로나타나며서비스사또는기업에서대부분의데이터를저장, 분석, 활용하게될것으로예측 향후 10 년동안임베디드디바이스는 1 인당 4 개로그연결이확대될것으로예측되고 있으며이러한양상을통해임베디드디바이스에서생성되는데이터의양이현재수준 보다크게확대될것으로전망 데이터생성디바이스활용이폭발적으로증가하고이를처리하는솔루션과플랫폼이함께 확대되는동안 1 명의사람이하루동안행하는다양한데이터생성액션들은 2020 년에 601 회, 2025 년에는 4,785 회로크게증가할것으로예측 데이터의급격한확대가예상되지만이러한데이터보안에대한이슈제기는다소뒤쳐저있는것으로나타남. 보호해야할데이터는크게늘고있고대부분의데이터를보호해야함에도불구하고생성-활용과정에서보호되지못하는데이터의비중이 2025년에는 45% 에이를것으로전망 [ 출처 ] 1. ZDNET : Turning big data into business insights, Seagate, March IDC s Data Age 2025 study 4. Storage.com Newletter

15 국내빅데이터활용동향 티몬, 다구간항공권과빅데이터기반개인맞춤형추천서비스제공 티몬이빅데이터분석을활용한항공권예약서비스를제공. 해당서비스는플라이트그래프가개발한빅데이터기반개인맞춤형추천서비스로항공권전용검색엔진을온라인 모바일채널에서제공... CAC Company, 빅데이터기반빌라시세간편조회시스템 집나와 개발 ' 집나와 ' 는국내최초로빅데이터기반의빌라거래에초점을맞춘빌라전문정보제공서비스로, 종합시세, 상등매월빌라시세표를업데이트하고있을뿐만아니라면적별시세 / 방ㆍ욕실별시세 / 역세권별시세 / 층별시세등디테일한시세정보를고객들에게제공... 국립생물자원관, 빅데이터분석서비스 철새정보시스템 으로 AI 대응 환경부국립생물자원관은철새이동경로의빅데이터분석서비스를통해조류인플루엔자 (AI) 대응을강화. 철새정보시스템을이용하면종별 지역별 위치추적기별검색을통해철새분포와도래시기, 이동경로정보를지도에서확인가능하고, AI 조사 대응강화등철새관리정책에활용... 삼성서울병원, 한국형대장선종발생예측모델개발 삼성서울병원은대장암의원인인 진행성선종 발생위험을확인할수있는한국형자가진단예측모델을개발. 소화기내과교수연구팀은지난 2003 년부터 2012 년사이병원에서대장내시경검사를받은환자약 5만명을빅데이터분석한것으로기존의예측모델보다더높은신뢰도를도출... 신한은행, 빅데이터상담지원시스템구축 신한은행은영업점 700여곳에설치된디지털창구에빅데이터상담지원시스템을도입. 이는은행창구에서데이터가없어상담직원의역량이나경험에만의존한재무상담을고객태블릿 PC로자신의금융정보를사전에분석된빅데이터에따라같은조건을갖춘사람들의자산과예금, 적금, 펀드투자금액등을한눈에확인할수있는시스템으로정확한재무관리제공

16 국내빅데이터기업소개 n 자연어처리및검색솔루션개발기업 n 국내최초 GS인증으로단순검색을넘어선언어처리전문기업 n URL : n 서비스문의 : , web@diquest.com n 서울특별시구로구디지털로 30길 31 ( 구로동, 코오롱빌란트2차 ) 기업개요 자연어처리 (Natural Language Processing) 및검색솔루션연구기업으로정교하고강력한검색기술을사용하여원하는정보를손쉽게획득할수있는새로운검색환경을제공 2017년 6월기술력과노하우를기반으로인공지능산업과빅데이터시장의지속적인성장을위해 NHN엔터테인먼트 와전략적제휴협약을맺고계열사로편입 Solution & Service 검색솔루션, 마리너 상품검색플랫폼, 다이버 마리너 (Mariner) 는자연어처리기술을바탕으로완성된대용량통합검색솔루션으로 2배이상빨라진처리속도와색인시간단축으로대용량데이터에최적화된검색성능과사용성에기반한사용자맞춤형검색서비스제공 문서, 파일, 이미지등에대한검색과함께상품정보및구매에최적화된검색랭킹과알고리즘을제공. 상품의크기, 무게, 색상등특징을비롯해카테고리분류, 브랜드, 제조사등상품의모든정보를바탕으로한검색결과를제공하는상품전용검색플랫폼 외부정보수집솔루션, 아이스파이더 시맨틱서비스플랫폼, 시몬 지능형수집로봇을통해웹상에산재되어있는정보를수집, 분석처리, 저장의과정을거쳐이용자에게제공. 수집된정보는기업의위기관리, R&D, 서비스, 생산, 마케팅, 영업등여러분야에서중요한의사결정자료로활용 시몬은시스템이사용자의의도를파악한뒤데이터속의미있는정보를다양한가시화도구를이용해제공하는시맨틱서비스로온톨로지에기반한정보간의의미관계정보구성으로사용자의도에적합한결과를다양한분석방법을통해생성하는프레임워크 Bigdata Reference 법무부 : 지능형입법지원시스템구축 한국과학기술정보연구원 : 국가 R&D Navigator

17 n 빅데이터속의가치를읽어내는정교한분석및컨설팅 n Online 커뮤니케이션강소기업에서데이터사이언스전문기업성장중 n URL : n 서비스문의 : , theimc@theimc.co.kr n 대구광역시동구효신로 24 ( 효목동 500), 태경빌딩 3F 기업개요 IT분야에서는다소황무지로알려진대구의척박한 IT 토양에서 2003년통합적마케팅커뮤니케이션기업으로시작해빅데이터일괄처리솔루션 텍스톰 을이용하여다양한빅데이터분석서비스를제공하는기업 Solution & Service 데이터일관처리솔루션, Textom 새로운개념의리서치, Social HR 텍스톰 (Textom) 은더아이엠씨가개발한한국형빅데이터솔루션으로비정형데이터의수집- 정제- 생성- 보관과정을한번에처리. 웹과 SNS 상의데이터를수집해서텍스트마이닝뿐만아니라매트릭스데이터생성까지일관처리하며한국어에최적화된솔루션으로, 편리한인터페이스, 쉬운사용법이장점 Social HR(Hybrid Research) 는 SNS 기반의리서치로정량데이터와정성데이터의융합을통해리서치결과의신뢰성을제고한새로운개념의리서치솔루션으로 SNS를통해설문조사를실시하고응답데이터와함께참여자들의 SNS 데이터을통합적으로수집하여통계분석과소셜네트워크분석 (SNA) 이동시에가능 최적의 ROI, 빅데이터컨설팅 빅데이터컨설팅을통해효과적인의사결정을지원하고, 과학적인커뮤니케이션전략을제시. 소셜네트워크분석, 텍스트마이닝, 감성분석, 네트워크분석등 SNS에서어떤대화가어떤키워드를중심으로이뤄지는지, 대화의흐름은어떤지, 가장큰영향력을발휘하는사람은누구인지를파악하며브랜드, 기업, 제품에대한유저들의의견과관심사, 감정상태, 행동등그들의선호와성향을예측 데이터사이언티스트육성, 빅데이터아카데미 더아이엠씨는미래를예측할수있는빅데이터전문가양성사업을진행. 빅데이터의가치와영향및전망, 빅데이터를활용한전략수립방법, 데이터정제방법, SNA(Social Network Analysis), 시각화툴의활용, 데이터저널리즘을위한인포그래픽등에대한교육이이루어지며, 빅데이터에관심이있다면누구나참여가능 Bigdata Reference 경상북도청빅데이터분석으로도민 Textom 다국어최적화빅데이터 안전안심도시소셜플랫폼도시안 맞춤형정책위한여론분석 솔루션 전을위한빅데이터소프트웨어 대구톡톡 SNS 통합허브시스템 영주사과작황정보서비스농산물재배를위한빅데이터 국가식품클러스터산학연네트워크구축

18 빅데이터를통해본키워드, 국정감사 * 2017 년 9 월 18 일 ~2017 년 10 월 17 일동안 국정감사 키워드를분석한결과입니다.( 뉴스 / 블로그 ) 국정감사 키워드트렌드분석결과 국정감사 에대한트렌드분석결과, 국정감사일이다가올수록언급량이급증하는모습을 보이며, 10 월초부터 국정감사 에대한관심이크게증가 연관토픽감성분석 국정감사 키워드연관토픽및감성분석결과 주로 문재인정부출범, 교문위, 국회법제사법위원회, 업무보고 등이 국정감사 와함께많이언급되며, 특히교육문화체육관광위원회의교육행정관련감사키워드가다수언급 긍부정분석결과 국정감사 키워드는 비판, 의혹, 우려, 논란 등국정조사의특정사안에관한부정적인감성어들이 75% 이상차지

19 공정 Simulation & Analysis 플랫폼기술서비스제공 Smart Factory 공정빅데이터플랫폼 No.1 을추구하는스타트업기업 코어테크놀러지는 4차산업혁명의 Pioneer로서공정빅데이터분석처리기술로기업의생산성을극대화하여제조업체의최고경쟁력을확보하는 4차산업시대의 Biz을창출하고자합니다. 2017년 3월스마트팩토리공정기술지원스타트업업체설립및 BOLP 협약업체체결 2017년 3월스마트팩토리 Expo 참가 2017년 9월인천국제기전전시회참가 2017년 11월 China High Tech Fair 참가예정 제조공정의빅데이터기반의 Simulation & Analysis Type 플랫폼구축 제조공정의빅데이터기반의 Prediction & Progonotics Type 플랫폼고도화추진 코어테크놀러지 가추구하는세상국내의제조업의 4차산업혁명시대을이끌어가는 Pioneer 의일원으로써현재는국내 Tool과일본 Tool을이용한제조공정의컨설팅서비스를통해기업의입지를확보하고지속적인성장을추구하고있는스타트업업체입니다. 앞으로시장의요구가거세지고있는스마트팩토리형인공지능형제조공정용플랫폼을구축하고자 System 개발과컨설팅지원을통해향후스마트팩토리의 No.1 플랫폼을구축하는공정빅데이터처리의지능형공정플랫폼전문기업으로도약해나갈것입니다. 어떤서비스를제공하고있나요? 코어테크놀러지는스마트팩토리제조혁신의핵심기술인공정설계용 Simulation Tool과공정불량 Trace Tool 및부품산포분석용 Tool을이용한제조생산성향상을극대화할수있는기술서비스를제공합니다. 이와같이스마트팩토리개념의생산성고도화를구축시킬수있는예측생산관리및예견공정품질관리의플랫폼기술서비스를제공하는것이핵심적 Biz Contents입니다. 앞으로 코어테크놀러지 의행보는? 코어테크놀러지는제조공정의빅데이터기반의정량적분석으로제조생산성을극대화시키는스마트한지능형플랫폼을개발하여독립된분석데이터에대한사전예측된결과의 CPS 개념의공정기술서비스를지속적으로고도화하여나갈예정입니다. 이를통해국내외제조Maker들과함께효율적이고생산적인스마트팩토리의구축으로제조이윤를극대화하고초연결, 초지능의 4차산업혁명시대의신시장비지니스를개척해나가겠습니다

20 11 월 NOV SUNDAY MONDAY TUESDAY WEDNESDAY THURSDAY FRIDAY SATURDAY 빅데이터센터 비식별조치전문교육 2017 데이터진흥주간 빅데이터센터 빅데이터센터분석인프라활용교육분석인프라활용교육 데이터진흥주간 빅데이터센터 비식별조치전문교육 빅데이터센터 딥러닝인프라교육 빅데이터지식자료안내 분석 / 교육 / 개발 / 딥러닝인프라 NIADic( 형태소사전 ) DataCube(800 여종 data) 비식별조치지원 ( 적정성평가 / 컨설팅 ) * KBig 홈페이지 (kbig.kr) 에서확인하실수있습니다

KBig Brief 빅데이터활용중소기업의든든한지원군, 중소기업빅데이터활용지원사업 중소기업이빅데이터를비즈니스에활용해 성과를이룬사례가있을까요? 사업소개부탁드립니다. 중소기업빅데이터활용지원사업 은빅데이터분석 수요는있으나인력과비용문제등의애로가있는중소기업을대상으로도움을제공합니다

- 1 - BigData Monthly Vol 31. July 2017 KBig Brief 빅데이터활용중소기업의든든한지원군, 중소기업빅데이터활용지원사업 중소기업이빅데이터를비즈니스에활용해 성과를이룬사례가있을까요? 사업소개부탁드립니다. 중소기업빅데이터활용지원사업 은빅데이터분석 수요는있으나인력과비용문제등의애로가있는중소기업을대상으로도움을제공합니다. 국내의빅데이터전문기업과다양한분야의중소기업간연계를통해,