2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper
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1 2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper
2 2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper
3 Contents 발간사 추천사 2 그림으로보는데이터산업동향 데이터산업이슈 TOP 제 1 부새로운디지털자원, 마이데이터 제 5 장국내금융데이터활용정책동향 74 제 5 부데이터솔루션동향 제 6 부데이터컨설팅및구축동향 제1장데이터경제, 데이터민주주의, 그리고마이데이터 22 제2장새로운디지털자원, 마이데이터 27 1 업 데이터이 2 2 서 28 이 2 이데이터 제3장마이데이터, 개인정보보호와활용 37 인공지능의시대, 살아숨쉬는데이터 2 제 2 부데이터정책동향 제1장데이터산업활성화전략 48 1 데이터이 2 데이터 0 데이터산업 2 제2장데이터거래기반지원정책 54 1 데이터 2 데이터 데이터 데이터 데이터 제3장본인정보 (MyData) 활용지원 60 1 데이터 0 2 데이터 1 데이터 업 제4장국내의료데이터활용정책동향 67 1 데이터 2 데이터 1 데이터 1 2 데이터 데이터 8 제 3 부데이터산업시장현황 제1장국내데이터산업현황 82 1 데이터산업 82 2 데이터산업 8 데이터산업 0 데이터 2 데이터 제2장해외데이터산업현황 데이터산업 데이터 업 10 데이터산업 10 데이터 110 데이터 111 가까운곳으로부터혁신 11 제 4 부데이터서비스동향 제1장데이터거래유형별데이터서비스현황 데이터 데이터 서 11 데이터 1 1 제2장주요데이터서비스동향 데이터 서 1 2 데이터 서 1 0 데이터 서 1 8 업데이터 서 1 데이터 서 1 8 변화하는 DB 활용서비스 1 제1장데이터솔루션아키텍처 데이터 1 0 제2장데이터베이스솔루션 업 제3장데이터관리솔루션 데이터 제4장데이터수집솔루션 데이터 제5장데이터유통솔루션 데이터 제6장데이터분석솔루션 제7장데이터플랫폼솔루션 데이터 서 데이터 21 데이터 21 데이터 21 데이터 21 제 1 장데이터아키텍처기반의데이터설계와구축 데이터 22 데이터이 228 데이터 2 0 데이터 이 2 2 제 2 장데이터품질컨설팅 데이터 2 데이터 2 2 제 3 장빅데이터구축컨설팅 데이터 2 데이터 제 4 장데이터분석컨설팅 데이터 데이터 데이터 2 2 제5장학습지능컨설팅 인공지능기반대화형시스템과데이터의중요성 2 클라우드 DB 의현재와미래 218
4 Contents 표목차 제 7 부데이터산업기술동향 제1장텍스트마이닝기술의소개와애플리케이션 이 이 제2장스트림데이터처리시스템 제3장실시간인메모리 DBMS 이 제4장병렬구조와데이터연산 서 데이터 산 00 0 [ 표 1-2-1] 이데이터 2 [ 표 2-4-1] 8 [ 표 2-4-2] [ 표 2-4-3] 데이터 데이터 0 [ 표 2-4-4] 데이터 업 0 [ 표 2-5-1] [ 표 3-1-1] 데이터산업 8 [ 표 3-1-2] 데이터 8 [ 표 3-1-3] 데이터 8 [ 표 3-1-4] 데이터 업 8 [ 표 3-1-5] 데이터서 0 [ 표 3-1-6] 데이터산업 2 [ 표 3-1-7] 데이터산업 데이터 2 [ 표 3-1-8] 산업 데이터 [ 표 3-1-9] 201 산업 데이터 [ 표 ] 산업 데이터 [ 표 ] 산업 데이터 데이터 [ 표 ] 산업 데이터 [ 표 ] 201 산업 데이터 [ 표 ] 산업 데이터 데이터 8 [ 표 ] 201 산업 데이터 데이터 8 [ 표 3-2-1] 서 102 [ 표 3-2-2] 데이터 이 11 [ 표 4-2-1] 1 [ 표 4-2-2] 1 [ 표 4-2-3] 이 1 [ 표 4-2-4] 서 1 [ 표 4-2-5] 서 이 1 [ 표 4-2-6] 업 서 1 [ 표 4-2-7] 데이터 1 0 [ 표 4-2-8] 서 데이터 1 1 [ 표 4-2-9] 서 1 [ 표 ] 이 서 1 0 [ 표 ] 서 1 1 [ 표 ] 1 [ 표 5-5-1] 200 [ 표 5-5-2] 202 [ 표 5-5-3] 20 [ 표 5-5-4] 데이터 20 [ 표 5-6-1] 데이터 데이터 20 [ 표 5-6-2] 데이터 210 [ 표 5-6-3] 데이터 211 [ 표 5-7-1] 데이터 212 [ 표 5-7-2] 데이터 데이터 이 21 [ 표 5-7-3] 데이터 21 [ 표 6-2-1] 데이터 2 [ 표 6-2-2] 데이터 2 1 [ 표 6-4-1] 데이터 2 [ 표 7-2-1] 28
5 Contents 그림목차 [ 그림 1-1-1] 데이터 2 [ 그림 1-1-2] 데이터 2 [ 그림 1-1-3] 이데이터 2 [ 그림 1-2-1] 0 [ 그림 1-2-2] [ 그림 2-1-1] 데이터 8 [ 그림 2-1-2] 이데이터 [ 그림 2-1-3] 데이터 1 [ 그림 2-1-4] 데이터 [ 그림 2-2-1] 이 데이터 [ 그림 2-2-2] 데이터 8 [ 그림 2-3-1] 데이터 1 [ 그림 2-3-2] 이데이터 2 [ 그림 2-3-3] 업 [ 그림 2-4-1] 산 이 데이터 1 [ 그림 2-4-2] 2 [ 그림 3-1-1] 데이터산업 [ 그림 3-1-2] 데이터산업 8 [ 그림 3-1-3] 데이터산업 [ 그림 3-1-4] 데이터 8 [ 그림 3-1-5] 201 데이터 8 [ 그림 3-1-6] 데이터 88 [ 그림 3-1-7] 데이터 88 [ 그림 3-1-8] 데이터 8 [ 그림 3-1-9] 데이터서 8 [ 그림 ] 데이터서 0 [ 그림 ] 데이터산업 1 [ 그림 ] 데이터산업 1 [ 그림 ] 201 산업 데이터 [ 그림 3-2-1] 데이터 101 [ 그림 3-2-2] 201 데이터 서 10 [ 그림 3-2-3] 데이터산업 10 [ 그림 3-2-4] 데이터 업 10 [ 그림 3-2-5] [ 그림 3-2-6] [ 그림 3-2-7] [ 그림 3-2-8] [ 그림 3-2-9] 데이터 이 112 [ 그림 ] [ 그림 4-1-1] 데이터 데이터 120 [ 그림 4-2-1] 데이터 이 1 [ 그림 4-2-2] 데이터 이 1 [ 그림 4-2-3] 1 [ 그림 4-2-4] 1 2 [ 그림 4-2-5] 서 1 [ 그림 4-2-6] 터 서 1 [ 그림 4-2-7] 이이 1 0 [ 그림 4-2-8] 서 1 1 [ 그림 4-2-9] 서 1 2 [ 그림 ] 서 1 [ 그림 ] 서 1 [ 그림 5-1-1] 데이터 1 1 [ 그림 5-3-1] 데이터 18 [ 그림 5-3-2] 데이터 18 [ 그림 5-4-1] 데이터 1 [ 그림 5-5-1] 데이터 1 [ 그림 5-5-2] 데이터 1 [ 그림 5-5-3] 이 1 8 [ 그림 5-5-4] 이 1 [ 그림 5-5-5] 200 [ 그림 5-5-6] 데이터 201 [ 그림 5-5-7] 202 [ 그림 5-5-8] 서데이터 20 [ 그림 5-5-9] 20 [ 그림 ] 20 [ 그림 ] 20 [ 그림 ] 데이터 20 [ 그림 6-1-1] 데이터 22 [ 그림 6-1-2] 이 22 [ 그림 6-2-1] 데이터 2 0 [ 그림 6-3-1] 백 2 [ 그림 6-3-2] 2 [ 그림 6-3-3] 데이터 2 [ 그림 6-3-4] 데이터 터 2 0 [ 그림 6-4-1] 2 2 [ 그림 6-4-2] 업 데이터 이 서 2 [ 그림 6-5-1] 2 [ 그림 7-2-1] 데이터 28 [ 그림 7-2-2] 28 [ 그림 7-2-3] 28 [ 그림 7-2-4] 터 28 [ 그림 7-2-5] 28 [ 그림 7-3-1] 데이터 이 2 [ 그림 7-3-2] 2 [ 그림 7-3-3] 2 [ 그림 7-3-4] 2 [ 그림 7-4-1] 서 01 [ 그림 7-4-2] 서 02 [ 그림 7-4-3] 데이터 서 산 02 [ 그림 7-4-4] 0
6 제 2 부 데이터정책동향 제 1 장데이터산업활성화전 제 2 장데이터거래기반지원정 제 3 장본인정보 MyData 활용지원제 4 장 의 데이터활용정 제 5 장 데이터활용정
7 제 1 장 데이터산업활성화전략 1 데이터 데이터산업 이 데이터산업 산업 이 데이터산업 데이터이 데이터 데이터산업 2 [ 그림 2-1-1] 데이터보호와활용을위한 3 가지 추 과제 추 전략과과제 데이터이용제도 전 데이터가 사 전주기혁신 글로벌데이터산업육성기반조성 개방 유 분석활용 개인정보 기 제 활용 확 ( 마이데이터 도입 ) 데이터 전활용제도화 기 용 산업 제데이터 AI 데이터전방위 데이터 기 개 공공 전산업 이용본격확산 개 데이터거래체계 데이터기반산업 쟁력제고 데이터활용사 문제 화 데이터 도기 확보 ( 대비 90% 이상 ) 래수요대 전문인력양성 (5 명확 ) 데이터전문기업성 지원 ( 소기업 100 개육성 ) 이종서 데이터 데이터산업백서
8 2 1. 데이터이용제도 전 가. 데이터이 확 : 의데이터 MyData 기 [ 그림 2-1-2] 마이데이터의개요 기관 ( 기업 ) 정보주체서비스사업자 개인데이터분석 스마 제공 기 보유데이터 정보 체 로 정 재 제 3 제공 2 데이터 49
9 . 개인정보 전활용 2. 데이터가 사 전주기혁신 가. 양질의데이터 개방 데이터산업백서
10 2. 데이터 유 활성화 [ 그림 2-1-3] 데이터거래기반 추 방 기 (., ) 공공기 (, 기도 ) 데이터가공전문기업 클라우드이용 연계 공공데이터 (, ) 데이터공급기업 기 가격산정지원 중개 거래 수요기반 지원 데이터수요기업 기 2 데이터 51
11 . 데이터분석 활용확산 3. 글로벌데이터산업육성기반조성 가. 데이터 도기 기확보. 래수요대 전문인력확 데이터산업백서
12 [ 그림 2-1-4] 데이터 기 추 2 IoT 소 I 지, 인 모 클라우드 빅데이터 대용 데이터실시간고속처리 AI 데이터 가증 블록체인, 호 시 리티. 데이터전문기업성 지원 2 데이터 53
13 제 2 장 데이터거래기반지원정책 서 데이터 데이터 데이터 이 데이터 데이터 업 이 서 데이터 데이터 1. 국내외데이터거래시장현황 가. 현 1 이재 데이터 데이터산업백서
14 2. 현 [ 그림 2-2-1] 의 이양 데이터거래소 ( ) 贵州省大数据产业应用规划纲要 2 데이터 55
15 2. 데이터거래 성및장애요인 가. 데이터거래의 성. 데이터거래의 요인 데이터산업백서
16 2 3. 데이터거래활성화 위한데이터거래기반지원정책 가. 데이터유 플랫폼 플랫폼 계지원 2 데이터 57
17 [ 그림 2-2-2] 데이터스 데이터 지원. 데이터 데이터산업백서
18 . 데이터공정거래지원 2 4. 데이터거래기반지원정책방향 2 데이터 59
19 제 3 장 본인정보 MyData1 활용지원 데이터 서 이 이 이데이터 이 데이터 데이터 서 이데이터 산 서 업 이 1. 개인데이터의보호와활용 2 3 데이터 데이터산업백서
20 [ 그림 2-3-1] 개인데이터활용방 의 화 2 기업이용도 정 - 비 별조 활용 개인이용도 정 - 직접 는제 3 자공유 개인 개인 의 지 개인 기업 개인 개인, 전한재, 가계 비 2. 국가별개인데이터활용정책현황 가. 스마 공 2 데이터 61
21 [ 그림 2-3-2] 스마 공 마이데이터버 의료 - 블루버 지 - 그 버 육 - 마이스 트데이터버 데이터산업백서
22 2. 개인정보보호 반 정. 프 스 In é é 2 데이터 63
23 3. 국내개인데이터활용현황 데이터산업백서
24 2 4. 본인정보 MyData 활용지원사업 추 계획 2 데이터 65
25 [ 그림 2-3-3] 본인정보활용지원사업의 요 용 제도기술기반확보 본인정보제공확산 서비스및 용 양화 본인정보활용현 수요 사 분 의체 보유기 대상 증 비스 보인정보활용 이 공모전, 보 증 비스 본인정보 기, 제 3 제공 기, 정, 보, 데이터산업백서
26 제 4 장 국내의료데이터활용정책동향 2 데이터 이 이 이 이이 서 데이터 이 서 이 이 서 데이터 데이터 이 데이터 1. 국내의료데이터주요활용정책동향 정 영 2 데이터 67
27 가. 보지부의 정보 기반 사업 [ 표 2-4-1] 전 정보 의 거 법령 내용 의료법제 21 조 2 ( 료기록의 부 ) 터 22 2 이 의료법제 23 조 2 ( 전자의무기록의표준화 ) 이 이 산 이 이 서 이 서 터 데이터산업백서
28 [ 표 2-4-2] 정보 의 기 현 ( 기 ) 전체 기관현황 2018년신 추가현황지 문서 장소 계상종병원의원기 소계상종병원의원기 2 전체 서 서 경기 서 전라 경상 산 전국 보지부의보 의 데이터플랫폼 2 데이터 69
29 [ 표 2-4-3] 보 의 데이터플랫폼 계데이터 기관 보 공 보사평가원국 터질병관리본부 연계데이터종 데이터 업 201 [ 표 2-4-4] 보 의 데이터플랫폼 사업단계 추 ( ) 개요 연도 2017 년 2018 년 2019 년 2020 년 2021 년 2022 년 계 업 업 전략 거버넌스 플랫폼 1 2 업 이 사업 업 업 업 법 R&D 데이터 데이터 업 201. 산업 상 원부의분산 이오 데이터모델 데이터산업백서
30 [ 그림 2-4-1] 분산 이오 데이터모델 2 원 A 제 사 니스 사 분석 분석의 이오 원 빅데이터 터 의 기기 사 화 품 사 분석 과 분석 과 원 보 사 품 사 분석 분석 품 병원 IT 기업 수요기업 산업 이 데이터 산업 해외의료데이터활용정책동향 2 데이터 71
31 [ 그림 2-4-2] 개인의 정보소유 인 그래 이 데이터산업백서
32 2 3. 국내의료데이터활용전 과방향성 2 데이터 73
33 제 5 장 국내금융데이터활용정책동향 서 데이터 산업 이 이 이 데이터 이 이 데이터 서 산업 서 10 이 산업 데이터 1. 개요 1 고동 데이터산업백서
34 2 2. 금융분 데이터활용현황과문제 2 데이터 75
35 3. 금융분 데이터활성화정책동향 가. 기본원 데이터산업백서
36 2. 3대추 전 10대추 과제 1) 3대추진전략 2) 10대추진과제 2 데이터 77
37 4. 기대 과 데이터산업백서
38 [ 표 2-5-1] 요과제 추 정 추 과제 추 정 2 데이터 이 18 데이터 18 서 업 데이터 1 서 금융분 빅데이터활성화 업 업 산업 18 금융분 데이터산업경쟁력 화 업 18 산업 정보보호내실화 데이터 데이터 79
39
40 2018 데이터산업백서집필 제1부새로운디지털자원, 마이데이터 1 데이터 데이터 이데이터주석 2 이데이터 이상 데 이데이터 이재욱 201 데이터 이형 제2부데이터정책동향 1 데이터산업 이종서 데이터 2 데이터 이재 데이터 데이터 데이터 정 영 데이터 고동 제3부데이터산업시장현황 1 데이터산업 김 데이터 2 데이터산업 영민 서 이 201 데이터 이이터 수 제4부데이터서비스동향 1 데이터 데이터서 김인현 이 2 데이터서 1 데이터 서 이욱재 2 데이터 서 김석 데이터 서 대광 업데이터 서 이영준 업데이터 데이터 서 민수 201 데이터서 이이터 록 이 데이터산업백서
41 제5부데이터솔루션동향 1 데이터 장재 이 2 데이터 이 장재 이 데이터 이상 데이터 원 터 데이터 김한도이 데이터 정필 이 이 데이터 김종현 이 데이터 시영데이터 201 데이터 이이터 이용재 데이터 제6부데이터컨설팅및구축동향 1 데이터 데이터 서동재 2 데이터 이우용 데이터 김형 데이터 김 수 이 유 준 201 데이터 이이터 전 경 이 제7부데이터산업기술동향 1 이 이김영 2 데이터 하주 문양 터 데이터 산 민준기 터 2 데이터산업 307
42 2018 데이터산업백서 ( 통 21 호 ) 2018 Data It y t Pa (I 21) 위원 김경민이 데이터 김상욱 이 김인현 이 주석 조광원 데이터산업 집위원 재현 데이터 이종서 데이터 하 데이터 발 처발 인발 집 디자인인 ISS 데이터 이 서 백서 데이터산업 업 백서 데이터 백서 2018 데이터산업백서 데이터이 2018 데이터산업백서 데이터
43 2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper 서울특별시중구세종대로 9 길 42 부영빌딩 7 층한국데이터진흥원 Tel Fax
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2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper 2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper 발간사 데이터기반의혁신성장을통한데이터경제활성화 추천사 데이터산업은제 4 차산업혁명시대의기간산업 산업 이 데이터 업 이 이 데이터 이산업 데이터 산이 업 이 이 산 데이터 데이터 데이터 데이터 이 산업 서
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Mining on Hadoop!! ankus 제품 소개서 어니컴 빅데이터 사업팀 팀장 이성준 (leesj@onycom.com) 2015.12 어니컴 목 차 01. ankus 개요 02. 주요 도입 사례 03. 기업소개 2 1.1 ankus 개요 1. ankus 개요 ankus는 대용량의 빅데이터로부터 데이터 마이닝/기계학습 등의 분석을 손 쉽게 수행할 수 있는
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발 간 사 빅테이터가크게회자되면서데이터는분석하고융합하여새로운부가가치를창출하는 활용 의수단으로인식되고있습니다. 2016년 1월제46회다보스포럼의주제였던 4 차산업혁명의이해 (Mastering the Fourth Industrial Revolution) 를시작으로올한해주요선진국은 4차산업혁명 을핵심키워드로제시하고, 미래사회변화에전략적으로대응 대비하고있습니다. 더불어저성장시대,
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DATA INDUSTRY WHITE PAPER 2016 데이터산업주요이슈와트렌드 글박서기 _ IT 혁신연구소소장 (innovationok@gmail.com) 국내데이터산업이큰변화의기로에서있다. 데이터산업의인프라인데이터베이스관리시스템 (DBMS) 분야에서부 터데이터컨설팅산업, 데이터응용산업에이르기까지다양한변화가일어나고있다. 국내데이터산업에서새롭게일 고있는주요트렌드를
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비위면직자 취업제한 업무편람 2004 부 패 방 지 위 원 회 편람이용안내 비위면직자 취업제한 제도 - 1 - 1. 제도개요 가. 제도의의 나. 법적근거 - 3 - 2. 적용대상공직자 및 부패행위의 정의 가. 공공기관(부패방지법 제2조제1호) - 4 - 나. 공직자(부패방지법 제2조제2호) - 5 - - 6 - 다. 부패행위(부패방지법 제2조제3호)
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부록 (Appendix) 제3부 국민건강보험공단 전 현직 이사장 전 현직 병원장 및 주요 보직자 부록 조직도 건축물 개요 주요 통계 연표 일산병원 10년 생일에 전하는 메시지 236 237 일 산 병 원 제 3 편 부 10 록 년 사 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253
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11 1. 2. 3. 4. 제2장 아동복지법의 이해 12 4).,,.,.,.. 1. 법과 아동복지.,.. (Calvert, 1978 1) ( 公 式 的 ).., 4),. 13 (, 1988 314, ). (, 1998 24, ).. (child welfare through the law) (Carrier & Kendal, 1992). 2. 사회복지법의 체계와
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가정용 지능로봇의 기술동향 머리말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 4 제3장 가정용 로봇 산업 및 기술수요 전망 14 4장 가정용 로봇의 기술동향 27 5장 주요국의 가정용 로봇의 기술정책 분석 61 6장 국제표준화와 특허출원 동향 80 7장 결론 및 정책 제언 86 참고문헌 92 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 기술동향분석의 목적 및
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