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2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper

2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper 2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper Contents 발간사 추천사 2 그림으로보는데이터산업동향 6 2019 데이터산업이슈 TOP 10 10 제 1 부새로운디지털자원, 마이데이터 제 5 장국내금융데이터활용정책동향 74 제 5 부데이터솔루션동향

음악부속물

Music Industry White Paper 2010 1-1-1 18 19 1-1-1 20 21 1-1-2 22 23 1-1-3 24 25 1-1-4 26 27 1-1-2 28 29 30 31 1-1-5 32 33 1-1-6 34 35 1-1-7 36 37 1-1-8 38 39 1-1-9 40 41 1-1-10 1-1-3 42 43 1-1-4 1-1-5

음악부속물

Music Industry White Paper 2010 76 77 2-1-1 78 79 2-1-2 2-1-1 2-1-2 80 81 2-1-3 82 83 2-1-3 2-1-4 2-1-5 84 85 86 87 88 89 2-2-1 2-2-2 90 91 2-2-3 92 93 2-2-4 2-2-5 2-2-1 94 95 2-2-6 2-2-7 96 97 2-2-2

음악부속물

Music Industry White Paper 2010 254 255 4-1-1 4-1-2 4-1-3 256 257 4-1-4 4-1-5 258 259 4-2-1 4-2-1 260 261 4-2-2 4-2-3 4-2-2 4-2-3 4-2-4 262 263 4-2-5 4-2-6 4-2-7 4-2-8 4-2-4 264 265 4-2-9 4-2-5 4-2-10

*캐릭부속물

Character Industry White Paper 2010 18 19 1-1-1 1-1-2 1-1-3 20 21 1-1-4 1-1-5 22 23 1-1-6 1-1-7 24 25 1-1-8 26 27 1-1-10 28 29 1-1-11 1-1-12 30 31 1-1-13 32 33 1-1-14 1-1-15 34 35 36 37 1-1-16 1-1-17

만화부속물

Cartoon Industry White Paper 2010 236 237 4-1-1 4-1-2 4-1-3 238 239 4-1-4 240 241 4-1-5 4-2-1 4-2-1 242 243 4-2-2 4-2-3 4-2-2 4-2-4 4-2-5 4-2-3 244 245 4-2-6 4-2-7 4-2-4 4-2-8 4-2-5 246 247 4-2-9 4-2-10

만화부속물

Cartoon Industry White Paper 2010 18 19 1-1-1 1-1-2 1-1-3 20 21 22 23 1-1-4 24 25 1-1-5 26 27 1-1-6 1-1-1 28 29 1-1-7 1-1-2 1-1-8 30 31 1-1-3 1-1-4 32 33 1-1-9 1-1-5 34 35 1-1-10 1-1-11 36 37 1-1-12

consulting

CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을

[Brochure] KOR_TunA

LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /

마닝

아는것과그것을행동하는것은다르다 생각하는하는백성이야산다. - 함석헌 4 차산업혁명핵심데이터가공플랫폼 (DMP): 스마트시티사례중심 2015 EN-CORE. All rights reserved. Data Scientist : 엔코아데이터서비스센터장김옥기 Data Driven Strategy Consulting okkim@en-core.com 4 차산업혁명의핵심데이터가공플랫폼

데이터베이스-4부0816

04 269 270 2012 Database White Paper 271 272 2012 Database White Paper 273 274 2012 Database White Paper 275 276 2012 Database White Paper 277 278 2012 Database White Paper 279 280 2012 Database White

2002 Game White paper 2002 Game White paper

4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이

4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이터공유가질적 양적으로크게확대됨을의미한다. 초융합은초연결환경의조성으로이전에는생각할수없었던異種기술

게임백서-상하-색인 목차

2010 White Paper on Korean Games Guide to Korean Games Industry and Culture Chapter 01 Chapter 01 42 2010 White Paper on Korean Games 43 Chapter 01 44 2010 White Paper on Korean Games 45 Chapter 01 46

게임백서-상하-색인 목차

2010 White Paper on Korean Games Guide to Korean Games Industry and Culture Chapter 06 Chapter 06 734 2010 White Paper on Korean Games 735 Chapter 06 736 2010 White Paper on Korean Games 737 Chapter 06

게임백서-상하-색인 목차

2010 White Paper on Korean Games Guide to Korean Games Industry and Culture Chapter 05 Chapter 05 662 2010 White Paper on Korean Games 663 Chapter 05 664 2010 White Paper on Korean Games 665 Chapter 05

2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper

2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper 2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper 발간사 데이터기반의혁신성장을통한데이터경제활성화 추천사 데이터산업은제 4 차산업혁명시대의기간산업 산업 이 데이터 업 이 이 데이터 이산업 데이터 산이 업 이 이 산 데이터 데이터 데이터 데이터 이 산업 서

PowerPoint 프레젠테이션

빅 - 데이터분석에서데이터전 - 처리방법및트리팩타소개 데이터브릭 / 신동원 2 I. 데이터전 - 처리 3 1. 데이터전 - 처리정의및필요성 정의 필요성 4 2. 기존데이터전 - 처리문제점 80 % 5 2. 기존전 - 처리문제점 - IT 중심 이슈 수주에서수개월소요 1. 빠른인 - 사이트생성불가 2. 신속한업무적용불가 3. 결과물의정확성회의 6 2. 기존전 -

[NO_11] 의과대학 소식지_OK(P)

진 의학 지식과 매칭이 되어, 인류의 의학지식의 수준을 높 여가는 것이다. 하지만 딥러닝은 블랙박스와 같은 속성을 가지고 있어서, 우리는 단지 결과만을 알 수 있기 때문에 이런 식의 의학지 식의 확장으로 이어지기는 힘들 수 있다는 것을 의미한다. 이것은 실제로 의학에서는 인공지능을 사용하게 될 때 여러 가지 문제를 만들 수 있다. 뿐만 아니라, 인간이 이해

제 1 호 지방자치단체녹색정보화추진동향 제 2 호 전자정부성과관리를위한평가동향 제 3 호 외국모바일전자정부추진동향 제 4 호 업무용 PC 가상화 제 5 호 증강현실구현기술현황 제 6 호 Web 기술의진화와공공서비스 제 7 호 ICT 를통한일자리창출방안 제 8 호 스마트

O2O 와로컬서비스시대 제 1 호 지방자치단체녹색정보화추진동향 제 2 호 전자정부성과관리를위한평가동향 제 3 호 외국모바일전자정부추진동향 제 4 호 업무용 PC 가상화 제 5 호 증강현실구현기술현황 제 6 호 Web 기술의진화와공공서비스 제 7 호 ICT 를통한일자리창출방안 제 8 호 스마트폰환경에서의정보보안 제 1 호 2011 년지방자치단체모바일서비스추진계획및시사점

W7_Business_ 제품설계

6가지 테마와 24단계 창업 프로그램 벤처창업 (START-UP) Week 7: 스타트업 바이블 Step 20, 21, 22, 23 ; 어떤 과정을 거쳐 제품을 기획하고 설계할까? Hansoo Kim, Ph.D YUST MIS / E-Biz Research Center / BNC ?????,!????,? (Linchpin,, )?? ),, SASA : :,,

그림으로보는데이터산업동향 1. 데이터산업시장규모 10~ 17 CAGR 7.5% 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 [ 전체 ] ( 단위 : 억원 ) [86,374] [95,115] 6,725 8,717 37,407 43,180 [105,519] 10,487 47,715 [113,032] 10,789 49,985 [124,678] 13,619 53,730

데이터자격시험소개 한국데이터베이스진흥원은산업수요에부응하는인재양성을위해기업의데이터에관한모든구조를체계화하여설계하는능력을검정하는데이터아키텍처 (Data Architecture) 자격시험과데이터베이스개발의필수언어인 SQL(Structured Query Language) 활용능

데이터자격시험소개 한데이터베이스진흥원은산업수요에부응하는재양성을위해기업의데이터에관한모든구조를체계화하여설계하는능력을검정하는데이터아키텍처 (Data Architecture) 자격시험과데이터베이스개발의필수언어 SQL(Structured Query Language) 활용능력을검정하는 SQL 자격시험, 과학적의사결정을지원하기위해 ( 빅 ) 데이터를활용하여분석하는역량을검정하는데이터분석

취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) (1) 84.9% 73.5% 69.7% 68.9% 65.5% 64.5% 93.3% 91.2% 90.9% 88.7% 88.4% 83.9% =! [ 한국폴리텍대학맞춤형교육시스템 ]

就業名家 취업률 6 년연속 1 위, 87.6%! 취업유지율 93.3%! (1) CHEONGJU POLYTECHNIC 한국폴리텍대학청주캠퍼스 2019 학년도신입생모집요강 K O R E A P O L Y T E C H N I C S http://www.kopo.ac.kr/cheongju 취 업 명 가 6 1, 87.6%! 93.3%! (1) 2017 2017 (1)

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발 간 사 빅테이터가크게회자되면서데이터는분석하고융합하여새로운부가가치를창출하는 활용 의수단으로인식되고있습니다. 2016년 1월제46회다보스포럼의주제였던 4 차산업혁명의이해 (Mastering the Fourth Industrial Revolution) 를시작으로올한해주요선진국은 4차산업혁명 을핵심키워드로제시하고, 미래사회변화에전략적으로대응 대비하고있습니다. 더불어저성장시대,

Single View of Master Data The Time of New Approach 기준정보와 표준코드 A Key to the Process Execution & Visibility 고객 만족, 업무 효율 향상, 원가 절감, 프로세스 최적화, 신속한 의사결정

A Sure Way of Achieving TO-BE www.tobeway.com Wake up your Data 코드 표준화와 기준정보 관리 A Robust Framework and Solution for Master Data Management 코드 표준화 프로젝트의 궁극적 목적은 코드의 표준화가 아니라 표준화된 코드를 서비스함으로써 업무 효율을 높이고

Windows 10 General Announcement v1.0-KO

Windows 10 Fuji Xerox 장비와의호환성 v1.0 7 July, 2015 머리말 Microsoft 는 Windows 10 이 Windows 자동업데이트기능을통해예약되어질수있다고 6 월 1 일발표했다. 고객들은 윈도우 10 공지알림을받기 를표시하는새로운아이콘을알아차릴수있습니다. Fuji Xerox 는 Microsoft 에서가장최신운영시스템인 Windows

[ 목차 ]

빅데이터개인정보보호가이드라인 해설서 ( 14.12.23. 제정, 15.1.1. 시행 ) [ 목차 ] < 주요내용 ( 요약 ) > 1. 목적 ( 가이드라인제 1 조 ) 2. 정의 ( 가이드라인제 2 조 ) - 1 - - 2 - - 3 - 3. 개인정보의보호 ( 가이드라인제 3 조 ) 비식별화조치 ( 제 1 항 ) - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - 개인정보보호조치

Art & Technology #5: 3D 프린팅 - Art World | 현대자동차

Art & Technology #5: 3D 프린팅 새로운 기술, 새로운 가능성 미래를 바꿔놓을 기술 이 무엇인 것 같으냐고 묻는다면 어떻게 대답해야 할까요? 답은 한 마치 한 쌍(pair)과도 같은 3D 스캐닝-프린팅 산업이 빠른 속도로 진화하고 있는 이유입니 가지는 아닐 것이나 그 대표적인 기술로 3D 스캐닝 과 3D 프린팅 을 들 수 있을 것입니 다. 카메라의

#편집인협회보381호_0422

Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud

오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red

第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대

第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대검찰청 차장검사,대검찰청 검사,검찰연구관,부

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글로벌트렌드포트폴리오 채권같은주식 (Bond-like stocks) 리츠 (REITs) 스마트하우징 (Smart housing) 시니어이코노미 (Senior Economy) 뉴노멀소비 (New Consumers) 지속성장 (Continuous growth) 머신러닝 (Machine learning) 자율주행 (Autonomous driving) 만물인터넷 (Internet

들어가는글 2012년 IT 분야에서최고의관심사는아마도빅데이터일것이다. 관계형데이터진영을대표하는오라클은 2011년 10월개최된 오라클오픈월드 2011 에서오라클빅데이터어플라이언스 (Oracle Big Data Appliance, 이하 BDA) 를출시한다고발표하였다. 이와

Oracle Data Integrator 와 Oracle Big Data Appliance 저자 - 김태완부장, 한국오라클 Fusion Middleware(taewan.kim@oracle.com) 오라클은최근 Big Data 분약에 End-To-End 솔루션을지원하는벤더로급부상하고있고, 기존관계형데이터저장소와새로운트랜드인비정형빅데이터를통합하는데이터아키텍처로엔터프로이즈시장에서주목을받고있다.

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지방 벤처기업 활성화 방안 (IT, BT, NT를 중심으로) 머 리 말 제Ⅰ장 서론 제Ⅱ장 지방 경제와 벤처기업 제Ⅲ장 지방 벤처기업의 현황 및 문제점 제Ⅳ장 중앙정부의 지방 벤처기업 육성시책 제Ⅴ장 지방자치단체의 벤처기업 육성시책 제Ⅵ장 지방 벤처기업 육성의 정책 과제 - 표 차 례 - - 도 차 례 - 지방 벤처기업 활성화 방안 요약 지방

목 차 Ⅰ. 사업개요 5 1. 사업배경및목적 5 2. 사업내용 8 Ⅱ. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 9 1. 국내외산업동향 9 2. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 목재제품의종류 국내목재산업현황 목재산업트렌드분석및미래시

목재미래기업발굴및육성을위한 중장기사업방향제안 2017. 11. 목 차 Ⅰ. 사업개요 5 1. 사업배경및목적 5 2. 사업내용 8 Ⅱ. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 9 1. 국내외산업동향 9 2. 국내목재산업트렌드분석및미래시장예측 16 2.1. 목재제품의종류 16 2.2. 국내목재산업현황 19 2.3. 목재산업트렌드분석및미래시장예측 33 Ⅲ. 목재미래기업의정의및분류

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11-8140242-000001-08 2013-927 2013 182 2013 182 Contents 02 16 08 10 12 18 53 25 32 63 Summer 2 0 1 3 68 40 51 57 65 72 81 90 97 103 109 94 116 123 130 140 144 148 118 154 158 163 1 2 3 4 5 8 SUMMER

PowerPoint 프레젠테이션

사람인 LAB 매칭기술팀김정길 INDEX ) 취업포털관점의 4 차산업혁명기술동향분석 2) 비전공자의소프트웨어일자리진출현황분석 기술과동반한산업혁명의흐름 4 차산업혁명 정보기술기반의초연결혁명 (2 세기후반 ) 3 차산업혁명 인공지능 (AI),MachineLearning( 머신러닝 ), DeepLearning( 딥러닝 ), 사물인터넷 (IoT), Big-data(

Lecture Title

빅데이터 사례및공공데이터활용을중심으로 개요 2 시사기획창 개요 3 경제적자산 창출된데이터가경제적자신이되고 가치창출의원천이되는사회 Data 기반 예측, 의사결정 S/W 기반 자동화, 편리 H/W 기반 용량, 속도 개요 4 기술 Trend [Gatner] Top 10 Strategic Technology Trend 개요 5 Mobile Data 의증가속도 13

11+12¿ùÈ£-ÃÖÁ¾

Korea Institute of Industrial Technology 2007:11+12 2007:11+12 Korea Institute of Industrial Technology Theme Contents 04 Biz & Tech 14 People & Tech 30 Fun & Tech 44 06 2007 : 11+12 07 08 2007 : 11+12

Drucker Innovation_CEO과정

! 피터드러커의 혁신과 기업가정신 허연 경희대학교 경영대학원 Doing Better Problem Solving Doing Different Opportunity ! Drucker, Management Challenges for the 21st Century, 1999! Drucker, Management: Tasks, Responsibilities,

Hallym Communication Policy Research Center 23 "사물인터넷의 궁극적인 모습은 이 세상 모든 사람, 사물, 데이터 등 모든 만물이 인터넷으로 연결되는 초연결 지능사회일 것이다." 그런데 그 마지막 보루가 무너졌다. 2016년 3월 9

22 한림ICT정책저널 H a l l y m I C T P o l i c y J o u r n a l 초연결 지능사회와 법 전략적 법무법인 한중 김광호 정경오 변호사 교수 1. 들어가며 세계적인 미국의 대표적인 ICT 기업인 구글이 최근 연이어 화 제이다. 바로 구글카 와 알파고 이다. 금년 2월 14일 구글이 시험주행하고 있는 구글카가 캘리포니아주 시내버스와

태양광산업 경쟁력조사.hwp

태양광산업산업경쟁력조사 1 Ⅰ. 1. 52 2. 53 Ⅱ. 1. 54 2. 60 3. 64 III. 1. 71 2. 82 Ⅳ. 1. 98 2. 121 3. 132 Ⅴ. 1. 147 2. 160 3. 169 4. SWOT 181 Ⅵ. 1. 187 2. 202 3. 217 Ⅶ. 225 < 요약 > Ⅰ. 서론 II. 태양광산업의개요 III. 태양광기술개발현황

*2009데이터_3부

Database White Paper Database White Paper Database White P aper 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 05 06 06 07 07 ~

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory

DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.

슬라이드 1

Data Warehouse 통합솔루션 회사연혁 Teradata Corporation (NYSE: TDC) 은 30 년이상업계를선도하며, 전세계적으로 Big Data 및데이터웨어하우스관련 Analytic 솔루션과컨설팅서비스를제공하는최고의기술을보유한 Global 기업 Teradata 본사 한국 Teradata 미국오하이오주 Dayton에세계최초의금전등록기제조사

쉽게 풀어쓴 C 프로그래밊

Power Java 제 27 장데이터베이스 프로그래밍 이번장에서학습할내용 자바와데이터베이스 데이터베이스의기초 SQL JDBC 를이용한프로그래밍 변경가능한결과집합 자바를통하여데이터베이스를사용하는방법을학습합니다. 자바와데이터베이스 JDBC(Java Database Connectivity) 는자바 API 의하나로서데이터베이스에연결하여서데이터베이스안의데이터에대하여검색하고데이터를변경할수있게한다.

ㅇ ㅇ

ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책

수출및수입액현황 (2016) 6억 1,284 만달러억 1 7,045 만달러 4억 4,240 만달러 2015 년대비 15.4 % 증가 2015 년대비 11.1 % 증가 2015 년대비 1.3 % 증가 수출액 수출입차액 수입액 지역별수출액 ( 비중 ) 일본 4,129만달러

국내캐릭터산업현황 사업체수및종사자수 사업체 종사자 2,069 개 2,213 개 30,128 명 33,323 명 2015 년 7.0 % 10.6 % 증가증가 2016년 2015년 2016 년 매출액및부가가치액 매출액 부가가치액 11 조 662 억원 4 조 3,257 억원 10 조 807 억원 3 조 9,875 억원 2015 년 9.8 % 8.5 % 증가증가 2016년

Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP 13 FIP

SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP

SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : ( ) ~ 11 1 ( ) : 310

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조사보고서 구조화금융관점에서본금융위기 분석및시사점

조사보고서 2009-8 구조화금융관점에서본금융위기 분석및시사점 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 구조화금융의미시적시장구조 2 조사보고서 2009-08 요약 3 Ⅲ. 서브프라임위기의현황과분석 4 조사보고서 2009-08 Ⅳ. 서브프라임위기의원인및특징 요약 5 6 조사보고서 2009-08 Ⅴ. 금융위기의파급경로 Ⅵ. 금융위기극복을위한정책대응 요약 7 8 조사보고서 2009-08

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새로운 시대의 시작, 알파고 2016년 3월의 대한민국에서 세기의 대결이 펼쳐졌다. 지금까지 현대과학이 정복하지 못한 유일한 보드게임 바둑에 인공지능이 도전장을 던졌고, 지난 10년간 최고였던 프로기사가 이를 승낙했다. 세계의 이목이 한 곳에 몰린 이 대결에서 인공지능은 새로운 역사를 썼다. 이번 4월호 트렌트 레터에서는 새로운 역사를 쓴 주인공 알파고 에

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JAPAN Global 한국 팝음악, 즉 K-POP이 일본 내 한류 열풍의 선봉에 나섰다. 인기 걸그룹 카라가 도쿄 아카사카의 그랜드프린스호텔에서 기자회견을 마친 뒤 데뷔 무대를 선보이고 있다. 사진_ 이태문 통신원 또다시 열도 뒤흔드는 한류 이번엔 K-POP 인베이전 아이돌 그룹 대활약 일본인의 일상에 뿌리내린 실세 한류 일 본에서 한류 열풍이 다시 뜨겁게

WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역

WINDOW FUNCTION 의이해와활용방법 엑셈컨설팅본부 / DB 컨설팅팀정동기 개요 Window Function 이란행과행간의관계를쉽게정의할수있도록만든함수이다. 윈도우함수를활용하면복잡한 SQL 들을하나의 SQL 문장으로변경할수있으며반복적으로 ACCESS 하는비효율역시쉽게해결할수있다. 이번화이트페이퍼에서는 Window Function 중순위 RANK, ROW_NUMBER,

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Monthly Report 2015.02 & FUTURE 현상에서미래를보다 ECONOMY 한국, 1천역직구저가항공연말정산 Vol.01 Monthly Report 2015.01 빅데이터분석을통한미래예측및대응사례 SOCIETY 의정부시화재어린이집폭행사이버대학교크림빵뺑소니 TECHNOLOGY 자율주행차북셀프핀테크바이어스랩 CONTENTS 01 08 17 NEAR

Cloud Friendly System Architecture

-Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture

MaxGauge( 맥스게이지 ) 를이용한 SQL 모니터링, 진단 / 분석및튜닝가이드 엑셈

MaxGauge( 맥스게이지 ) 를이용한 SQL 모니터링, 진단 / 분석및튜닝가이드 엑셈 I. MAXGAUGE 소개및기대효과 II. 개발단계에서의튜닝프로세스확립 III. 테스트 ( 단위 / 부하 ) 단계에서의악성 SQL 검출및진단방안 Ⅳ. 운영단계에서의 Top-SQL 검출및진단방안 Ⅰ. Maxgauge 소개및기대효과맥스게이지란? MaxGauge( 맥스게이지

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2015.FEBRUARY VOL.120 Maintenance Transport Lifter IBK Economic Research Institute CONTENTS 2015.February vol.120 M MANAGEMENT LOUNGE 018 020 022 BUSINESS MANUAL 010 012 016 002 004 E ECONOMY LOUNGE 026

Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치

Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져

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2015. MAY VOL. 123 IBK Economic Research Institute CONTENTS 2015. May vol.123 M MANAGEMENT LOUNGE 022 024 026 028 E ECONOMY LOUNGE 030 034 036 038 C CEO LOUNGE 044 042 046 BUSINESS MANUAL 014 016 020 B

FSB-7¿ù-³»Áö

Future Strategy & Business Development C O N T E N T S 2 6 18 26 34 42 46 50 52 2 Future Strategy & Business Development OPINION 3 4 Future Strategy & Business Development OPINION 5 6 Future Strategy &

Data Industry White Paper

2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM

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ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고

Chapter 5 비즈니스인텔리젼스의기초 : 데이터베이스와정보관리

Chapter 5 비즈니스인텔리젼스의기초 : 데이터베이스와정보관리 Essentials of Management Information Systems Chapter. 5 비즈니스인텔리젼스의기초 : 데이터베이스와정보관리 학습목표 관계형데이터베이스가데이터를어떻게구성하고, 객체지향데이터베이스와어떠한차이가존재하는가? 데이테베이스관리시스템의원리는무엇인가? 기업의성과와의사결정력을향상시키기위한데이터베이스의정보에접근하기위한주요도구와기술들은무엇인가?

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SW 지재권이슈분석 SaaS가확대되는 3가지원인 - SaaS 1.0에서 3.0으로진화하는과정에무었이변하였는가? 법제연구팀이재권 (ljk100@socop.or.kr) Ⅰ. 서론 SaaS 관련기능이계속적으로확장되고있고관련서비스도많이개선됨에따라 SaaS를도입하는기업이점차늘어나고있다. 이에따라, SaaS시장도점점확대되고있는실정이다. 따라서, 본고에서는기업등에서 SaaS

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www.vmon.vsystems.co.kr Vmon 소개자료 Ⅰ. EMS 란? Ⅱ. Vmon 소개 Ⅲ. Vmon 의도입효과 Ⅰ. EMS 란? - EMS 의정의 - EMS 의필요성 : IT 환경의변화 Ⅱ. Vmon 소개 - Vmon 개요 - Vmon 제품구성 - Vmon Solutions - Vmon Services Ⅲ. Vmon 의도입효과 Ⅰ. EMS 란?

(주)만도 6시그마 추진 제안서

스마트공장핵심기술및 섬유산업적용사례 부사장차석근 (sk_cha@acs.co.kr) 에이시에스 (www.acs.co.kr) 스마트공장리더 ACS Smart Factory 목차 POP/MES 전문가 ACS Ⅰ. 제 4 차산업혁명 Ⅱ. 스마트공장핵심기술 Ⅲ. 섬유산업적용사례 IV. 고려사항 V. 맺는말 I. 제 4 차산업혁명 제4차산업혁명의핵심어는초연결을통한데이터혁명

( ) 2012년 모바일 산업 10대 이슈_최종.hwp

정지범권형진 이태희이중엽 최원하 모바일산업 TF 팀 1. 모바일산업경기전망 4 2. 모바일산업경쟁력전망 5 3. 2011 년모바일산업주요이슈비교 ( 예상 vs 실제 ) 7 1. 글로벌모바일기업의생태계전략 12 2. 모바일특허전쟁의심화 : 애플 vs 안드로이드진영 16 3. 스마트폰업체간세계시장 1위확보를위한경쟁심화 20 4. 스마트워크, 모바일오피스등업무환경혁신의가속화

공공데이터전략위원회 2018 년도공공데이터제공및이용활성화시행계획작성지침 ( 안 ) 2018. 2. 26. 요약 1. 수립배경및근거 공공데이터의제공및이용활성화에관한법률 제 조 시행계획 에 따라중앙행정기관과지방자치단체는매년기관별로시행계획수립 시행계획은 제 차 공공데이터의제공및이용활성화에관한 기본계획 추진을위한구체적실행계획 < 수립근거 : 공공데이터의제공및이용활성화에관한법률제

<표 1> 주요국의 클라우드 정책 추진 현황 주요 정책 ^ 클라우드 우선 도입(Cloud First) 추진, 보안정책(FedRAMP, 2012년)을 통해 공공부문의 민간 클라우드 이용 활성화 국무부, 재무부 등 7개 부처가 101개(48개 민간 클라우드) 클라우드 이용

Special Report_Special Theme 클라우드컴퓨팅 국내외클라우드정책및산업동향 조유진 NIPA 클라우드사업단장이재덕 NIPA 클라우드기획팀장이민우 NIPA 클라우드사업팀장 클라우드컴퓨팅개요 ICT 자원을직접설치하여사용하는방식에서서비스이용량에비례하여비용을지불하는새로운 ICT 인프라 ( 비용절감 ) 직접구축하는것보다 30% 이상절감 (ICT 활용증가로업무혁신

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1. 과학 1. 성격 3 10. 1, 2 2, 3 I, I, I, I,,,,.,,,,..,,,.,,,,..,,,. 2. 목표,. 2.,..,..,..,,. 3. 내용 가. 내용체계 3 4 5 6 7 8 9 10 나. 학년별내용 .. 3.,.,,.,,.....,.. 4...,,..,.,.., 5....,,

ZConverter Standard Proposal

ZConverter Cloud Migration (OpenStack & CloudStack Migration ) 2015.03 ISA Technologies, Inc D.J Min 회사소개 마이크로소프트 공인인증 ZConverter Server Backup 1. 설 립 : 2004년 11월 01일 (www.zconverter.co.kr) 2. 사업 영역 :

목 차 2012-5 - 7) - 6 - - 7 - 직업교육의메카, 명품신성인양성 1 사업명 - 8 - 2 필요성및목적 - 9 - 직업교육의메카, 명품신성인양성 - 10 - - 11 - 직업교육의메카, 명품신성인양성 - 12 - - 13 - 직업교육의메카, 명품신성인양성 2-1 필요성 - 14 - 2-2 목적 3 사업내용총괄 3-1 사업개요 - 15 - 직업교육의메카,

목 차 < 요약 > Ⅰ. 검토배경 1 Ⅱ. 반도체산업이경기지역경제에서차지하는위상 2 Ⅲ. 반도체산업이경기지역경제에미치는영향 7 Ⅳ. 최근반도체산업의여건변화 15 Ⅴ. 정책적시사점 26 < 참고 1> 반도체산업개관 30 < 참고 2> 반도체산업현황 31

반도체산업이경기지역경제에 미치는영향및정책적시사점 한국은행경기본부 목 차 < 요약 > Ⅰ. 검토배경 1 Ⅱ. 반도체산업이경기지역경제에서차지하는위상 2 Ⅲ. 반도체산업이경기지역경제에미치는영향 7 Ⅳ. 최근반도체산업의여건변화 15 Ⅴ. 정책적시사점 26 < 참고 1> 반도체산업개관 30 < 참고 2> 반도체산업현황 31 i / ⅶ ii / ⅶ iii / ⅶ iv

이슈분석 주가리레이팅가능성진단 I. 이슈분석 : 주가리레이팅가능성진단 요 약 - 1 -

IBK 금융경제브리프 (2005-3) 2005. 2. 28 Ⅰ. 이슈분석 : 주가리레이팅가능성진단 1 Ⅱ. 동향분석 14 (1) 경제동향 15 (2) 금융시장동향 19 (3) 국내외금융권동향 23 기은경제연구소 - 1 - 이슈분석 주가리레이팅가능성진단 I. 이슈분석 : 주가리레이팅가능성진단 요 약 - 1 - 이슈분석 주가리레이팅가능성진단 종합주가지수, 1,000p

최근클라우드컴퓨팅서비스동향 클라우드컴퓨팅의개념 클라우드컴퓨팅 (Cloud Computing) 은인터넷을통해서버, 스토리지, SW 등 ICT 자원을필요시인터넷을통해서비스형태로이용하는방식 년구글의직원인크리스토프비시글리어 (Christophe Bisciglia)

한국인터넷진흥원정책기획팀강원영책임연구원 (wykang@kisa.or.kr) Net Term 의내용은집필자개인의견해로서한국인터넷진흥원의공식입장과는무관합니다. 최근클라우드컴퓨팅서비스동향 클라우드컴퓨팅의개념 클라우드컴퓨팅 (Cloud Computing) 은인터넷을통해서버, 스토리지, SW 등 ICT 자원을필요시인터넷을통해서비스형태로이용하는방식 - 2006년구글의직원인크리스토프비시글리어

KT Community Relations White Book

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MS SQL Server 마이크로소프트사가윈도우운영체제를기반으로개발한관계 DBMS 모바일장치에서엔터프라이즈데이터시스템에이르는다양한플랫폼에서운영되는통합데이터관리및분석솔루션 2 MS SQL Server 개요 3.1 MS SQL Server 개요 클라이언트-서버모델을기반으로하는관계 DBMS 로서윈도우계열의운영체제에서만동작함 오라클관계 DBMS 보다가격이매우저렴한편이고,

41-5....

ISSN 1016-9288 제41권 5호 2014년 5월호 제 4 1 권 제 5 호 ( ) 2 0 1 4 년 5 월 SSD (Solid State Drive) The Magazine of the IEIE vol.41. no.5 SSD (Solid State Drive) SSD (Solid State Drive)를 이루는 기술과 미래 SSD의 등장에 따른 OS의

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1 Excellence in Data Governance 2 Excellence in Data Governance 데이터이동경로와 산출규칙을가시화 데이터계보관리 (Data Lineage) 3 Excellence in Data Governance 데이터베이스 법규정에맞게 IT 레이어들사이의데이터의품질과금융감독현행화이슈 투명성이확보되어있는가? 현업 뷰, 테이블,

IP 심화 라우팅프로토콜적용시 라우팅테이블에서 이니셜이있는네트워크를설정하는것 : onnected 직접연결된네트워크를의미한다. 그러므로라우팅은 나는이런네트워크와연결되어있다. 를직접연결된라우터들에게알려주는것 1>en 1#conf t 1(config)#router rip 1

IP 심화 º 각 P 의게이트웨이는해당네트워크의마지막주소를사용한다. - P1 (210.220.10.1/26) 의게이트웨이 (5의 Fa0/0) : 210.220.10.63 /26 = 255.255.255.192 호스트비트수 : 32-26 = 6 비트 => = 64 그러므로 P1의 IP 210.220.10.1 중서브넷마스크에의거 26비트는변함이없고, 나머지 6비트가호스트비트로변하므로

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2018년 ERP 트렌드 들어가는 글 재무 담당자들: "항상 최신 기술 업데이트를 유지해야 하는 경제 시대가 도래했습니다. 전례 없는 속도로 이루어지는 비즈니스의 변화에 발 맞추어 대응할 수 있는 전례 없는 속도의 비즈니스 변화에 발 맞추어 최신 베스트 프랙티스와 혁신 구현의 필요성은 백 오피스 부서에도 변화를 요구하고 있습 니다. 이는 ERP를 클라우드로

사업별평가결과종합 일반회계 산림자원정보화 직접수행 보통 산림과학기술정보화 직접수행 보통

2012 년도재정사업자율평가결과 ( 정보화 ) 2013. 7. 산림청 사업별평가결과종합 일반회계 산림자원정보화 직접수행 보통 산림과학기술정보화 직접수행 보통 == 목차 == 일반회계 산림자원정보화 산림과학기술정보화 1. 산림자원정보화 ( 직접수행, 평가결과 : 보통 ) 계획 100.00 관리 86.67 성과 50.00 종합 71.00 (50) (5060) (60~80)

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31 42 3 4 강원도에서 4차산업혁명이란추진중인프로젝트 강원도의여건 4 차산업혁명대응전략산업육성방안 정부의계획과미래전망 4차산업혁명대응강원도전략 1. 4 차산업혁명이란 1차산업혁명 2차산업혁명 3차산업혁명 4차산업혁명제품, 설비, 인간이연결되는 증기기관 전기동력대량생산 컴퓨터제어자동화 사물인터넷혁명 3 1. 4 차산업혁명이란 OFFLine 혁명 물질혁명

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클라우드환경하의검증된 Hypervisor, 시트릭스 XenServer SeonKyung Cho, XenServer SE, APAC June 12, 2012 XenServer 고향 내용 클라우드컴퓨팅과서버가상화 클라우드컴퓨팅을위한고려사항 클라우드플래폼으로써의젠서버 클라우드컴퓨팅과서버가상화 일반적인오해 Cloud Computing = Server Virtualisation

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2013. 10. 08 빅데이터시대의 전략적기업데이터거버넌스 Introduction Introduction 데이터기반의의사결정 Think!!! 모든데이터와정보는 정합성이확보되어야하며 신뢰성이동반되어야한다 Big Data? 빅데이터정의 빅데이터란무엇인가? 데이터를통해공유하고활용할수있는정보의집합체! Data 활용증가는영업효율향상과매출증대로이어진다!! 데이터를사용하고공유할수있어모든사람이행복해진다!!!

선진자산운용회사의 경영전략과시사점 2008. 11 연구위원 연구원 송홍선 공경신 한국증권연구원 Korea Securities Research Institute 금융그룹계열 독립자산운용그룹 회사 (player) 자산운용부띠끄 뮤추얼펀드 헤지펀드 PEF 보험연기금 시장 (market) 판매채널 자산운용 (core

#WI DNS DDoS 공격악성코드분석

#WI-13-025 2013-07-19 내용요약 이보고서는 7 월 15 일 Fortinet 의 Kyle Yang 이작성한 6.25 DNS DDoS Attack In Korea 를참고하여작성된것임 공격대상이된 DNS 서버는 ns.gcc.go.kr 과 ns2.gcc.go.kr 로, 악성코드에 감염된좀비 PC 는 DNS 서버에대한도메인확인질의에대한응답을두 타깃으로보내지도록하는방법을이용하였음

Microsoft Word INTERNET-GAME-JP.docx

218 Industry Report 218.3.15 인터넷/게임 (비중확대/Maintain) 일본 탐방기: 라이프 스타일 지배력 문지현 2-3774-164 jeehyun.moon@miraeasset.com ( 십억달러 ) (%) ( 십억달러 ) (%) 16 모바일광고 (L) 1 8 모바일광고 (L) 8 PC 광고 (L) PC 광고 (L) 12 비디오광고비중

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ

제 2 차유비쿼터스도시종합계획 국토교통부 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ - 4 - 1 배경및법적근거 2 계획의수립방향 - 3 - 3 계획수립의성격및역할 4 계획수립경위 - 4 - Ⅱ 1 국내외여건변화 가. 현황 - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - 나. 문제점및기본방향 - 14 - 2 국내 U-City 현황 가. 현황 -

1. SNS Topic 생성여기를클릭하여펼치기... Create Topic 실행 Topic Name, Display name 입력후 Create topic * Topic name : 특수문자는 hyphens( - ), underscores( _ ) 만허용한다. Topi

5 주차 - AWS 실습 - SNS 시나리오 1. SNS Topic 생성 2. 3. 4. 5. Subscriptions 생성및 Confirm [ Email Test ] Message 발송 코드로보기 번외 ) SMS 발송하기 실습준비 HTML 파일, AWS 계정및 secretaccesskey, accesskeyid 간단설명 1. 2. 3. 4. SNS : 이메일,

I D G C a s e S t u d y KT 가입자분석시스템 NDAP 구축 KT, 하둡기반의빅데이터플랫폼 구축으로비용절감 olleh EDW 와빅데이터간의전략적결합을통한전사데이터에대한듀얼인프라전략 증폭하는대용량데이터에대한인프라의효율성및비용절감의절대적효과 Sponsor

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02-01 데이터베이스의필요성 데이터베이스의정의와특성

02-01 데이터베이스의필요성 데이터베이스의정의와특성 학습목표 데이터와정보의차이를이해한다. 데이터베이스의필요성을알아본다. 데이터베이스의정의에숨겨진의미와주요특성을이해한다. 2 01 데이터베이스의필요성 데이터와정보 데이터 (data) 현실세계에서단순히관찰하거나측정해수집한사실이나값 정보 (information) 의사결정에유용하게활용할수있도록데이터를처리한결과물 정보또한다시데이터로간주될수있다.

프로세스와경영정보시스템 프로세스 (process) : 투입요소를산출요소로변환시키는기능을갖는업무나활동. 기본활동 : 구매, 생산, 판매, 회계등과같이투입물인가용자원을활용하여목적하는산출물로변환시키는기능별기본활동. 프로세스 : 기본적인활동들의집합인기능간 (cross func

5 장. 프로세스와경영정보시스템 프로세스와경영정보시스템 프로세스 (process) : 투입요소를산출요소로변환시키는기능을갖는업무나활동. 기본활동 : 구매, 생산, 판매, 회계등과같이투입물인가용자원을활용하여목적하는산출물로변환시키는기능별기본활동. 프로세스 : 기본적인활동들의집합인기능간 (cross functional) 프로세스를통하여조직내부의전사적응용 (enterprise

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2015. JULY VOL. 125 IBK Economic Research Institute CONTENTS 2015. July vol.125 M MANAGEMENT LOUNGE 018 020 022 024 E ECONOMY LOUNGE 026 028 030 C CEO LOUNGE 034 036 038 010 012 016 BUSINESS B MANUAL 002

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미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지 / 광컴퓨터 상용화 2016년 대한민국 경제활동 인구 감소 시작 2021년 인공지능 로봇 실용화 2024년 유전자 치료와 암 정복 가능 2025년 중국 세계 1위 경제대국 / 세계인구 80억 돌파 2030년

개요 o 조사목적 - 국내외데이터주도비즈니스모델현황을비교 분석하여국내데이터비즈니스활성화를위한시사점도출및정책방향제시 o 조사기간 : ~ o 조사대상 - 비석세스에서국내스타트업 DB( 로켓펀치, 비기닝등 ) 와데이터산업현황조사 ( 한

Data Issue Report 2017-01 제105호 국내외 데이터 주도 비즈니스 현황 비교 2017. 1. 31. 주요 내용 I. 개요 II. 국내외 데이터 주도 비즈니스 현황 비교 III. 한계 및 시사점 데이터활용 사업화지원(DB STARS) B2B 사례 개요 o 조사목적 - 국내외데이터주도비즈니스모델현황을비교 분석하여국내데이터비즈니스활성화를위한시사점도출및정책방향제시