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Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory

DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.

Microsoft PowerPoint - 사본 - OAS09-사무자동화 기술(DB).ppt

1. 데이터베이스정의 : 특정조직이업무수행하는데필요한관련성있는자료들의집합체 ( 통합, 저장, 운영, 공용 ) 2. 데이터베이스시스템도입배경 : 파일시스템의문제점을해결 응용프로그램 1 ( 인사 ) 응용프로그램 2 ( 급여 ) 응용프로그램 3 ( 자재 ) 응용프로그램 4 ( 마케팅 ) 파일 1 파일 2 파일 3 파일 4 * 독립된파일단위로업무와관련한데이터를저장하므로데이터중복성과데이터종속성발생

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금오공대 컴퓨터공학전공 강의자료

데이터베이스및설계 Chap 2. 데이터베이스관리시스템 2013.03.11. 오병우 컴퓨터공학과 Inconsistency of file system File System Each application has its own private files Widely dispersed and difficult to control File 중심자료처리시스템의한계 i. 응용프로그램의논리적파일구조는직접물리적파일구조로구현

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[ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System

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MS SQL Server 마이크로소프트사가윈도우운영체제를기반으로개발한관계 DBMS 모바일장치에서엔터프라이즈데이터시스템에이르는다양한플랫폼에서운영되는통합데이터관리및분석솔루션 2 MS SQL Server 개요 3.1 MS SQL Server 개요 클라이언트-서버모델을기반으로하는관계 DBMS로서윈도우계열의운영체제에서만동작함 오라클관계 DBMS보다가격이매우저렴한편이고,

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10 장. DB 서버구축및운영 DBMS 의개념과용어를익힌다. 간단한 SQL 문법을학습한다. MySQL 서버를설치 / 운영한다. 관련용어 데이터 : 자료 테이블 : 데이터를표형식으로표현 레코드 : 테이블의행 필드또는컬럼 : 테이블의열 필드명 : 각필드의이름 데이터타입 : 각필드에입력할값의형식 학번이름주소연락처 관련용어 DB : 테이블의집합 DBMS : DB 들을관리하는소프트웨어

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easycrm Workbench ( ) 2004.04.02 I. CRM 1. CRM 2. CRM 3. II. easybi(business Intelligence) Framework 1. 2. - easydataflow Workbench - easycampaign Workbench - easypivot Reporter. 1. CRM 1.?! 1.. a. & b.

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Application Server iplatform Oracle9 A P P L I C A T I O N S E R V E R i Oracle9i Application Server e-business Portal Client Database Server e-business Portals B2C, B2B, B2E, WebsiteX B2Me GUI ID B2C

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(291)본문7

2 Chapter 46 47 Chapter 2. 48 49 Chapter 2. 50 51 Chapter 2. 52 53 54 55 Chapter 2. 56 57 Chapter 2. 58 59 Chapter 2. 60 61 62 63 Chapter 2. 64 65 Chapter 2. 66 67 Chapter 2. 68 69 Chapter 2. 70 71 Chapter

01....b74........62

4 5 CHAPTER 1 CHAPTER 2 CHAPTER 3 6 CHAPTER 4 CHAPTER 5 CHAPTER 6 7 1 CHAPTER 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

2007백서-001-특집

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Chapter 1 Chapter 1 Chapter 1 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 2 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 3 Chapter 4 Chapter 4

00목차

Slide 1

BI Workshop for Partitioning Customer - OLAP, Data Mining & BI Suite EE Yong Han Kim Business Intelligence Analytics Agenda 기업 IT 현황과발전방향 Oracle의가치제안 Oracle OLAP Oracle Data Mining

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