3 장. 데이터와경영정보시스템

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서라 장
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1 3 장. 데이터와경영정보시스템

2 데이터와경영정보시스템 데이터베이스 (DB : database) : 여러사람이여러목적으로필요한정보를산출할수있도록상호연관성있는파일들이체계적으로저장된저장집체. 파일처리 (file processing) 방식 : 각각의응용프로그램이자신의응용프로그램에상응하는데이터파일을작성하고관리하는방식.

3 1. 데이터베이스관리시스템 데이터베이스관리시스템 (DBMS : database management system) : 데이터를실시간으로저장, 갱신, 검색하여데이터베이스가기능을수행할수있도록사용자나응용프로그램과데이터베이스사이에서인터페이스역할을담당하는소프트웨어의집합체. 데이터정의언어 (DDL : data definition language) : 데이터베이스의스키마인메타데이터 (meta data) 를정의하여데이터베이스에주어진데이터의구조를설명하는언어. ü 스키마 (schema) : 데이터베이스전체의통합된구조. 데이터조작언어 (DML : data manipulation language) : 데이터베이스내의데이터를검색, 저장, 갱신, 삭제할때사용하는언어. 데이터사전 (data dictionary) : 데이터베이스내의데이터들에대한항목정보를모아놓은것. ü DB about DB.

4 2. 콘텐츠 콘텐츠 : 각종유무선통신망을통하여제공되는디지털방식의문자, 그래픽, 동영상, 음악, 프로그램등멀티미디어정보로구성되는목록, 내용물, 그리고그기술적요소의집합체. 웹마이닝 (web mining) : 정보의원천인콘텐츠를제공하는웹으로부터추세나패턴과같은정보를얻기위해분석을시행하는것.

5 3. 스키마구조 데이터베이스구성원소 : 데이터필드 / 데이터항목 / 단어. 레코드 (record). 파일. 키필드 (key field) : 일차키필드 (primary key field). 외래키 (foreign key). 포인터 (pointer) : 식별필드 (identification field).

6 3. 스키마구조 3단계스키마구조 (ANSI/SPARC(scalable processor architecture)) : 데이터베이스전체의통합된구조. 내부스키마 : 컴퓨터내부에서데이터가비트, 바이트, 포인터등에의하여물리적으로연결된고리를형성하여저장되고처리되는데이터베이스의물리적구조. 개념적스키마 : 사용자가이해하는데이터베이스전반에대한개념적구조. 외부스키마 : 개념적스키마중특정한응용에있어서데이터를이용하고사용할수있도록적용되는논리적구조.

7 4. 데이터베이스관리시스템의유형 데이터베이스관리시스템분류 : 물리적데이터베이스관리시스템, 논리적데이터베 이스관리시스템, 객체지향형 (object-oriented), 객체관계형 (object relational) 데이 터베이스관리시스템등. 물리적데이터베이스관리시스템 : 포인터를사용하여레코드간의관계를미리정의하여설계함. 계층형 (hierarchical) : 하나의루트 (root) 레코드를정점으로레코드들은 1:n의계층구조인나무 (tree) 구조를가짐. 망형 (network) : 다수의포인터를사용하여 m:n의관계로레코드간의관계를재설정하여계층구조를개선함.

8 4. 데이터베이스관리시스템의유형 논리적데이터베이스관리시스템 : 포인터를사용하지않음. 관계형 (relational) : 레코드간의관계를정규화 (normalization) 과정을통해데이터를간단한표 (table) 의형태로표현. ü 표 : 파일과같으며관계 (relation) 라고하고행 (row) 은레코드와같고튜플 (tuple) 이라고도하며열 (column) 은필드와같으며속성이라함. ü 마이크로소프트의 SQL( 구조적질의어 : structured query language) 과 Access, IBM의 DBase2와 Informix, 오라클 DB, 리눅스 (Linux) 운영체제에서사용되는 MySQL, Foxpro, Paradox, SQL2와객체지향개념을보완한 SQL3 등. ü ERD( 개체관계모형 : entity relationship diagram) : 프로세스되어야할자료들간의속성들의관계를분석하여개념적스키마를설계하는데활용되는기법. ü CASE (computer aided system engineering) : CASE툴은작성된개체관계모형을자동적으로관계형데이터베이스표로전환시킴.

9 4. 데이터베이스관리시스템의유형 객체지향형데이터베이스관리시스템 : 음성, 이미지, 영상등과같은비구조적인자료에적합한데이터베이스관리시스템. 객체관계형데이터베이스관리시스템 : 객체지향형데이터베이스관리시스템에구조적자료의관계형데이터베이스관리시스템을통합시킨데이터베이스관리시스템.

10 5. 데이터베이스의확장 데이터웨어하우스 (data warehouse) : 데이터가주제, 시계열 (time series), 패턴 (pattern), 추세 (trend), 상관관계 (correlation) 등으로분류, 요약, 정리되고체계적으로통합되어중앙집중식으로저장된대용량의데이터베이스. 목적 : 경영층의의사결정프로세스를지원하기위하여데이터를분석하는것. 수행도 : 일정시간동안에온라인상에서분석되어처리되는질의처리량 (OLAP : on-line analytical processing). 변환과정 : 운영데이터베이스에서추출된 (extract) 추출된데이터는데이터웨어하우스에서요구되는형태로변환 (transform) 되어데이터웨어하우스로이전 (transfer) 됨.

11 5. 데이터베이스의확장 데이터마트 (data mart) : 데이터웨어하우스로부터특정한사용목적이나영역에중 점을두고추출되어만들어진작고분산된형태의데이터웨어하우스의부분집합. 데이터마이닝 (data mining) : 데이터의전략적활용을목적으로데이터베이스로부터유용한정보를탐색또는발견하는과정으로지능을갖춘데이터분석기법. 연관성 (association), 연속성 (sequence), 분류 (classification), 상관관계, 추세, 패턴, 군집 (cluster) 등.

12 6. 빅데이터 빅데이터 (big data) : 종류나양에있어서기존의데이터와현저한차이를가지며비구조적비정형데이터가주를이루어규모 (volume), 생산속도 (velocity), 다양성 (variety) 에있어서현저한특징을갖는데이터를총칭. 데이터베이스외에도인터넷, 스마트모바일디바이스, 상황인식컴퓨팅 (context aware computing), UCC(user created contents), 소셜네트워크서비스 (SNS : social network service) 등에의하여창출. 매킨지글로벌연구소 (MGI)(2011년 5월 ) : 혁신과경쟁의다음개척지 (next frontier). 비관계형데이터베이스인 NoSQL(not-only SQL) 데이터베이스를이용 : 야후의하둡 (Hadoop) HBase, 10gen의 Mongo, 페이스북의카산드라 (cassabdra), 아마존의다이나모 (dynamo), 구글의빅테이블 (bigtable), 오라클의옥토버 (october), 야후의 Pnuts, 맵리듀스 (MapReduce), Couch 등.

13 6. 빅데이터 텍스트마이닝 (text mining) : 비정형적이고비구조적인대량의텍스트데이터에서 유용한정보를추출하는것.

14 6 장. 의사결정과경영정보시스템 정보보고시스템 (IRS : information reporting system) : 의사결정의절차나규칙이사전에구체화된기본적인관리업무들에있어서규정된형태와내용의정보가주기적으로경영자에게제공되어의사결정을지원하고업무의효율성을높일수있도록하는정보시스템. 구조적의사결정문제를지원. 주기적보고서, 요약보고서, 예외보고서, 의사결정자료등을제공.

15 6 장. 의사결정과경영정보시스템 의사결정지원시스템 (DSS : decision support system) : 반구조적이거나비구조적인의사결정과정을지원하는경영정보시스템. 모델베이스 (MB : model base), 데이터베이스, 의사결정지원시스템소프트웨어로구성. 의사결정지원시스템소프트웨어또는대화관리시스템 (dialogue management system) : 사용자와컴퓨터사이에서사용자와데이터베이스및모델베이스를연결시켜간편하고이해하기쉬운입출력으로인터페이스 (interface) 를제공하는소프트웨어. 의사결정지원시스템생성프로그램 (DSS generator) : 의사결정지원시스템의개발을용이하게해주는하드웨어와소프트웨어. 의사결정지원시스템도구 (DSS tool) : 의사결정지원시스템생성프로그램을구성하는프로그램언어, 인터페이스, 입력양식, 또는출력양식등요소를지칭.

16 6 장. 의사결정과경영정보시스템 그룹의사결정지원시스템 (GDSS : group decision support system) : 시간과공간의제약을극복하여그룹의사결정의성과나효과를높이기위하여그룹의의사소통과의사결정을지원하는의사결정지원시스템. 데이터베이스, 모델베이스, 대화관리시스템, 의사결정실이나원격화상회의실등물리적설비, 그리고그룹웨어로구성. 그룹웨어 : 공동작업및그룹의사결정환경에서구성원들이문서, 음성, 영상정보에동시에접근할수있도록하여정보교환, 정보공유, 의견조정, 공동결론을도출할수있도록의사결정을지원해주는소프트웨어와하드웨어를포함하는대화시스템. 회의지원자 (facilitator) : 그룹의사결정지원시스템에있어서단순히하드웨어와소프트웨어를지원하는사람.

17 6 장. 의사결정과경영정보시스템 경영자 : 기능 ( 技能 : skill) : 의사소통능력 (communication skills), 기술적능력 (technical skills), 대인관계능력 (interpersonal skills), 개념적능력 (conceptual skills) 등. 역할 ( 役活 : role) : 정보담당자 (informational), 의사결정자 (decisional), 대인관계자 (interpersonal) 등. 기능 ( 機能 : function) : 계획, 조직화, 충원, 지휘, 통제등. 중역정보시스템 : 최고경영층의기본활동및전략적업무를수행하는데요구되는각 종내적, 외적정보와분석도구에용이하게접근할수있도록구축된경영정보시스템. 중역데이터베이스, 중역모델베이스, 커뮤니케이션소프트웨어

18 6 장. 의사결정과경영정보시스템 최종사용자컴퓨팅 (end user computing) : 최종사용자가스스로컴퓨터를이용하여필요로하는응용프로그램을개발하고필요한정보를검색하여의사결정에적절한형태로활용하는것. 정보센터 (information center) : 기존의정보시스템부서를대신하여최종사용자컴퓨팅을지원하는부서.

19 6 장. 의사결정과경영정보시스템 웹 : 정보의보고인웹을기반으로하는의사결정지원시스템을수립. 검색엔진 (search engine) : 의사결정에필요한유용한정보를얻는데매우유용 한도구. 모바일플랫폼 : 모바일앱및서비스의기반으로모바일운영체제보다중요한위치를차지. BYOD(bring your own device). 월드가든 (walled garden) : 폐쇄적사업구조를갖는모바일플랫폼. 오픈가든 (open garden) : 단말기선택이가능하고앱제공자도마켓플레이스의선택이가능한개방적사업구조의모바일플랫폼. 서비스중심의플랫폼 : 단말기에관계없이무료로메시징서비스로이용자를최대한확보자신의서비스에잡아두고 (lock in) 는모바일플랫폼.

20 6 장. 의사결정과경영정보시스템 웹2.0 : 개방, 참여, 공유를특징으로많은사람이스스로참여하여정보와서비스를창조하고공유할수있는플랫폼 (platform) 으로서의웹. 블로그 (blog), UCC(user created contents), 위젯 (widget), 위키 (wiki), SNS 등. 블로그 : 자유롭게글을올릴수있는개인웹사이트. UCC : 네티즌개개인이직접제작한콘텐츠. 위젯 : 독자적인프로그램이나서비스를개별적으로아이콘형태로제작하여독립적으로동작시키는도구. 위키 : 웹브라우저에서간단한마크업 (markup) 언어를사용하여내용을추가, 삭제, 수정, 변경하여내용을개선할수있는프로그램. SNS: 포털이나서비스에의존하지않고이용자가중심이되어상호작용하며정보나의견을교환하고경험을공유하며유대관계를형성하고의사결정에활용하는플랫폼으로검색, 광고, 외부웹사이트와정보교류등으로그기능이확대되고있음.

21 6 장. 의사결정과경영정보시스템 소셜미디어 (social media) : 소셜네트워크와같은웹2.0을중심으로자발적으로참여하여개인의정보나생각을공유하여타인과의관계를생성하고발전해나가는쌍방향의개방적인커뮤니케이션을위한온라인플랫폼과애플리케이션. 집단지성 (collective intelligence) : 웹2.0 플랫폼을기반으로인터넷사용자가직접참여하여정보를생산하고공유하고활용하여만들어지는전문지식. SNS만이진실보도 :

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DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.