미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 수동적으로 웹에 접속을 해야만 요구에 맞는 서비스를 받을 수 있었다. 수동적인 아닌 사용자의 상황에 필요한 정보를 지능적으로 파악 하여 그에 맞는 적합한 서비스 를 제공할 수 새로운 연구 개발이 요구 되고 있다. 이를 위하여,

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용만 근
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1 BIZ STORY HOT TREND 2 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 윤용익 숙명여자대학교 정보과학부 교수 HOT TREND 2 1. 서론 클라우드 컴퓨팅은 인터넷이 접속 가능한 공간이면 언제 어디서나 사용자에게 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있 게 해주는 기술로써 클라우드 컴퓨팅 시대의 개막은 기 존의 하드웨어 또는 소프트웨어 중심에서 서비스 중심 의 비즈니스 모델로의 전환을 의미하는 것이다. 이에 관련 기업뿐만 아니라 공공기관, 개인에 이르기까지 모 든 영역의 서비스 이용자들의 삶에도 큰 변화를 가져올 것이다. 미래의 스마트 클라우드(Smart Cloud) 기반을 실현하기 위해, 클라우드 컴퓨팅은 대규모 분산처리기 술 등을 이용하여 실시간 스트리밍(streaming) 데이터 의 수집, 추출, 모델링, 상황변화에 대한 최적화 대응을 실현하기 위한 연구 개발이 진행되고 있다. 한마디로 정리하면, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 이용한 IT 자원의 주문형(On-demand) 아웃소싱 서비 스 로 서버에 개별적으로 저장해 둔 프로그램이나 문 서를 인터넷 접속이 가능한 곳이라면 다양한 단말을 통 해 웹 브라우저 등 필요한 응용 소프트웨어를 구동하여 작업을 가능케 하는 이용자 중심의 컴퓨팅 환경을 말한 다. 특히 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 서비스의 차이를 살펴보면, 클라우드 서비스는 일반소비자 및 기업 고객 을 대상으로 인터넷을 통해 실시간으로 제공되고 소비 되는 소프트웨어, 서비스 및 솔루션인 반면, 클라우드 컴퓨팅은 이러한 소프트웨어, 서비스와 솔루션을 인터 넷을 통해 실시간으로 제공할 수 있도록 IT 환경을 구축 하고 지원해 주는 컴퓨팅 모델이다. 즉 대부분의 클라 우드 사용자는 클라우드 컴퓨팅 환경을 통하여 클라우 드 서비스를 제공받고 있는 것이다. 지금까지 사용자들이 필요한 정보를 사용하기 위해 60 통신연합

이에 관련 기업뿐만 아니라 공공기관, 개인에 이르기까지 모 든 영역의 서비스 이용자들의 삶에도 큰 변화를 가져올 것이다.

2 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 수동적으로 웹에 접속을 해야만 요구에 맞는 서비스를 받을 수 있었다. 수동적인 아닌 사용자의 상황에 필요한 정보를 지능적으로 파악 하여 그에 맞는 적합한 서비스 를 제공할 수 새로운 연구 개발이 요구 되고 있다. 이를 위하여, 상황인지 기반을 통해 사용자에 대한 모든 정보 를 정확하게 파악하여, 현재 가장 필요한 데이터들만 추 출하여 실시간으로 빠르게 지능적으로 제공하는 새로 운 스마트 클라우드 컴퓨팅 모델의 연구가 필수적으로 요구되고 있다. 미래의 스마트 클라우드 컴퓨팅 통해 사 용자 상황과 개인 선호에 적합한 서비스와 콘텐츠를 추 천할 수 있게 되며, 모바일 환경에서의 지식정보를 쉽게 이용할 수 있을 것이다. 이에 따라 정보화 시대를 넘어 선 새로운 스마트 클라우드 시대의 방대한 정보량에 대 하여 정확하고 신뢰성을 보장하는 정보 검색 기술 비롯 한 정보 획득 및 가공의 질적 향상 할 것이다. 2. 클라우드 기반의 서비스 모델 동향 최근 SNS(Social Network Service), 데이터 트래픽, 웹 2.0 애플리케이션, 실시간 데이터 스트리밍 구현 등 동 분야의 급성장은 다양하면서도 빠르게 변화하는 IT환경 의 진화를 요구하고 있으며 그 진화의 핵심에 클라우드 컴퓨팅이 조명되고 있다. 즉 네트워크의 고도화와 웹의 급속한 진화와 더불어 급증하는 트래픽과 컴퓨팅 파워 문제를 해결하기 위한 대안으로 클라우드 컴퓨팅에 대 한 관심이 높아지고 있는 것이다. 본 장에서는 클라우드 기반의 서비스 모델에 대한 동향분석을 기술한다. 가) AT&T 통신 사업자 2008년 8월 AT&T는 IaaS 방식의 클라우드 컴퓨팅 서 비스인 Synaptic Hosting 서비스를 제공하기 시작하였 는데, 동 서비스는 가상화 기술을 이용하여 기업이 필 요로 하는 애플리케이션 관리, 컴퓨팅 리소스 및 데이 터 스토리지 서비스 등을 제공한다(<그림 1> 참조). 2009년 5월에는 기업용 온라인 스토리지 서비스인 AT&T Global IP Backbone virtualized firewall High Speed Low Latency(HSLL) Network Connectivity Client Connectivity Acceleration Dedicated Virtual Environments Client Production Client Production Client Testing Virtual Computing Power (CPU&RAM) Utility Print Services Utility Mall Services Utility Directory Services Virtualized Storage SMTP, IMAP LDAP AD *자료 : AT&T(business.att.com) 그림 1. AT&T Synaptic Hosting 서비스 개념 2010 SUMMER _ vol.53 61

미래의 스마트 클라우드 컴퓨팅 통해 사 용자 상황과 개인 선호에 적합한 서비스와 콘텐츠를 추 천할 수 있게 되며, 모바일 환경에서의 지식정보를 쉽게 이용할 수 있을 것이다. 이에 따라 정보화 시대를 넘어 선 새로운 스마트 클라우드 시대의 방대한 정보량에 대 하여 정확하고 신뢰성을 보장하는 정보 검색 기술 비롯 한 정보 획득 및 가공의 질적 향상 할 것이다.

3 BIZ STORY HOT TREND 2 - Provide secure SaaS infrastructure that exploits the NTT Group s strengths. - From alliances with SaaS providers and software vendors. Platform providers Other companies platforms Software vendors Microsoft Salesforce.com MIJS... NTT - Group - provided services BIZ Medical E-government care Education... NGN, VPN mobile, Internet NTT s SaaS infrastructure Customer Customer CustomerCustomer Customer Customer Customer Customer Customer *자료 : NTT, NTT R&D Forum 2009 Keynote, 그림 2. NTT 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 Synaptic Storage as a Service 를 발표하였는데, 동 서 비스를 통해 이용자들은 컴퓨터나 스마트폰을 이용하 여 AT&T가 운용하는 온라인 스토리지에 데이터를 저장 하거나 열람할 수 있다. 또한 클라우드에 보존된 데이 터에 실시간으로 필요한 만큼만 접속하고, 사용한 만큼 만 요금을 지불하는 방식의 서비스이다. 나) NTT(Nippon Telegraph and Telephone Corporation) NTT(Nippon Telegraph and Telephone Corporation) Communications는 세일즈포스와 제휴하여 SaaS형 애플 리케이션을 이용할 수 있는 Salesforce over VPN(Virtual Private Network) powered by NTT Communications 서 비스를 제공하기 시작하였으며 다른 서비스와 연계하 여 인증 및 과금 등의 서비스도 확충해 가고 있다. NTT Communications가 제공하는 클 라우드 컴퓨팅 서비스는 자사의 IP-VPN 및 광역 이더넷의 폐쇄 망을 통해 SaaS 에 접속하므로 보안과 접속 안정성에서 뛰어나 Private Cloud 라고 불리기도 한다. 이용자들은 동 서비스를 통해 실시간으로 영업분석, 매출예측 및 리포팅 등의 데이터 베이스를 작성하여 일괄적으로 관리할 수 있다(<그림 2 > 참조). 다) Google 구글은 웹엔진 (App engine)이라는 PaaS 서비스의 클 라우드 컴퓨팅 기술을 소개하였다. 이는 구글 애플리케 이션 중심으로 구글 캘린더, 메일, 대중적인 서비스는 몰론 웹엔진과 같은 개발 플랫폼 클라우드 서비스를 제 공한다. 웹엔진 기술은 데이터베이스 서비스를 제공하 고 있으며 사용자가 공유하고 싶은 모든 종류의 온 오 프라인 콘텐츠를 실시간으로 검색하여 사용할 수 있는 것이다. 이때, 사용자는 콘텐츠의 접근하는 것에 관한 비용 부담 없이 무료로 지원 받을 수 있으며, 기존 구글 62 통신연합

.. NGN, VPN mobile, Internet NTT s SaaS infrastructure Customer Customer CustomerCustomer Customer Customer Customer Customer Customer *자료 : NTT, NTT R&D Forum 2009 Keynote, 2009. 2 그림 2.

4 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 Azure Sevices Platform Your Software Application SOAP REST XML Azure Sevices Live Sevices NET Sevices SQL Sevices Partner Application and Web Services SOAP REST XML Your Cloud Application End Users Coming Soon Developers *자료 : Colud News Desk, Microsoft Hits Cloud Computing Marker With windows Azure, sys-con midia, 2008 October 30 그림 3. Windows Azure 플랫폼 구조 의 서비스와도 연동이 가능하다. 라) Microsoft(데이터 간 동기화 서비스) 운영시스템(OS) 분야에서의 지배적인 사업자였던 마 이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 살펴보면, SaaS 방식인 Office Live 서비스가 있다. 특히 2010년 6 월 출시될 신규 MS Office 버전의 핵심기술에는 클라우 드 서비스가 포함됨에 따라 마이크로소프트의 기존 기 업고객들은 워드, 파워포인트, 엑셀 등을 클라우드 기 반의 Office Web 서비스를 통해 추가요금 없이 제공받 게 된다. 개인고객들도 MS Windows Live 포털을 통해 Office Web에 무료로 접속하여 해당 서비스를 제공받을 수 있다. 즉, 마이크로소프트의 Office2010은 Office Web 을 포함하여, 고객 기반의 소프트웨어 버전이 함께 제 공된다. 동 서비스를 통해 사용자들은 웹 기반의 문서 공유와 단일 문서에 접속하여 편집할 수 있는 협업기능 등을 이용할 수 있다. 마이크로소프트가 제공하는 PaaS 유형의 클라우드 컴퓨팅 서비스로서 대표적인 것은 애플리케이션 개발, 가상화된 서버, 스토리지 및 애플리케이션을 호스팅 할 수 있는 네트워킹 구축을 위한 도구들을 모두 제공하는 윈도 애저(Windows Azure) 서비스이다. 마이크로소프 트는 2008년 10월 윈도 애저의 프리뷰 버전을 출시하였 으며 그 동안 이용자들이 무료로 애저를 이용해 볼 수 있도록 시범서비스를 하다 2010년 2월부터 유료화에 들 어갔다. 애저 서비스는 마이크로소프트 클라우드 환경 에서 응용 소프트웨어를 매치하는데 쓰는 확장성이 강 화된 호스팅 환경을 제공하며, 애저 서비스 플랫폼을 통 해 이용자는 데이터 센터, 컴퓨터, 웹, 휴대전화 등을 위 한 응용 소프트웨어를 개발할 수 있다(<그림 3 >참조). 마이크로소프트의 IaaS 방식의 클라우드 컴퓨팅 서비 스로는 LiveMesh 라는 서비스가 제공되고 있는데, 인터 2010 SUMMER _ vol.53 63

Windows Azure 플랫폼 구조 의 서비스와도 연동이 가능하다. 라) Microsoft(데이터 간 동기화 서비스) 운영시스템(OS) 분야에서의 지배적인 사업자였던 마 이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 살펴보면, SaaS 방식인 Office Live 서비스가 있다.

5 BIZ STORY HOT TREND 2 넷을 통해 사용자가 자신의 PC와 다른 PC나 모바일 장비 와 데이터를 공유할 수 있도록 하는 동기화 서비스이다. 3. 지능형 스마트 클라우드 모델 무선인터넷의 발달로 인해 우리는 이동성 디바이스 들을 통하여 언제 어디서든 필요한 정보를 얻고 확인할 수 있다. 또한 더불어 USN(Ubiquitous Sensor Network) 나 RFID(Radio Frequency Identification)태그, 자이로 센 서, 그 외에 온도, 습도, 영상정보, 음성정보를 수집하 는 센서들을 이용하여 사용자의 행동 정보를 정밀하게 수집하는 기술이 발전하고 있는 실정이다. 다양한 센서 들을 통해 얻어진 사용자의 정보들을 각 개인에 맞추어 컴퓨터가 자동으로 인식할 수 있게 되면, 실시간으로 사용자들의 상태와 필요 정보를 파악하여 제공하는 보 다 질 높은 서비스가 가능해진다. 스마트폰의 사용화를 비롯해 다양한 모바일 디바이스 는 사용자들이 항상 지니고 다니는 필수품이 되었다. 그 렇기 때문에 사용자의 일상의 생활 패턴 정보를 수집이 용이해 졌으며, 이를 활용한 사용자 맞춤 스마트 미디 어(Smart Media) 생성 또한 가능한 일이다. 사용자가 사 용하는 디바이스는 한가지로 제한되어있는 것이 아닌, 스마트폰, 자동차 내비게이션, 노트북, 사무실이나 집 에 데스크 톱 등 다양하다. 이러한 각 디바이스들을 통 해 위치정보, 시간정보 등은 어느 기간 동안 클라우드 안으로 수집된다. 이때 단순한 모든 정보가 아닌 사용자 의 행동 패턴을 분석하기에 용이한 스마트 정보들이 수 집된다. <그림 4>에 도시된 것과 같이 이를 스마트 풀 (Smart Pull) 이라 정의한다. 단 한번의 정보 수집으로 끝 나는 것이 아닌, 수시로 사용자의 정보로 재 수집하여 다시 처리함으로서 주기적으로 새로운 콘텐츠와 정보를 제공하며, 항상 사용자 맞춤 서비스를 유지하도록 한다. Smart Pull Smart Push - User - 중심 Smart Filtering - User - 중심 Smart Media 생성 - User - 중심 Smart Delivery CLOUD 그림 4. 스마트 클라우드 모델 64 통신연합

다양한 센서 들을 통해 얻어진 사용자의 정보들을 각 개인에 맞추어 컴퓨터가 자동으로 인식할 수 있게 되면, 실시간으로 사용자들의 상태와 필요 정보를 파악하여 제공하는 보 다 질 높은 서비스가 가능해진다. 스마트폰의 사용화를 비롯해 다양한 모바일 디바이스 는 사용자들이 항상 지니고 다니는 필수품이 되었다.

6 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 클라우드 안으로 수집된 정보들은 서버를 통해 사용 자 별 행동패턴을 분석과정을 거쳐 필요한 정보와 불필 요한 정보를 분리되어 진다. 다시 말해, 가장 두드러지 게 나타나는 사용자 행동 패턴 중심으로 데이터 분석에 들어가며, 그 외의 행동들은 예외 상황으로 모아두는 방식이다. 이러한 과정은 <그림 4>에 도시된 것과 같이 스마트 필터링(Smart Filtering) 이다. 예를 들어, A사 용자의 한 달 동안 행동 자료를 수집한 결과 매주 일요 일 삼성동 코엑스를 방문을 3번, 나머지 한번은 다른 곳 을 방문하였다고 하자. 이럴 경우, A사용자는 매주 일 요일에 코엑스를 방문하는 기록이 주요 행동 패턴이 되 는 것이다. 스마트 필터링과정을 거친 자료를 이용하여 서버는 사용자에 패턴에 맞춘 데이터 및 콘텐츠를 지능적으로 확보하여 가공 처리한다. 각종 센서들을 통해 사용자의 현재 정보가 파악되면 기존에 수집된 스마트 정보들을 통해 얻어진 패턴을 적용시킨다. 예를 들어, A사용자는 코엑스에 방문 할 때마다 대부분을 M영화관에서 영화 관람을 하였다. 이에 맞춰 A사용자가 코엑스를 방문한 다면, M영화관에 대한 정보(신작 정보, 예매가능 여부, 빈 좌석 정보 등)를 서버는 사용자에게 제공하기 위해 생성한다. 이러한 지능적 처리 과정은 스마트 미디어 (Smart Media) 생성 이다. 이어 사용자에게 생성된 정 보를 전송하는 과정을 스마트 전송(Smart Delivery) 라 정의한다. 수집된 정보를 처리하고 이를 활용해 사용자에게 알 맞은 정보를 생성, 수시로 새로운 스마트미디어를 제공 하는 모든 과정은 스마트 푸시(Smart Push) 이다. 기존 클라우드 컴퓨팅은 사용자의 요구에 맞춰 서비스를 제 공하는 수동적(passive)인 형태였다. 거대한 클라우드 안 에 무한히 많은 정보들과 서비스들을 사용자가 주도적 으로 직접 얻어내야 했다면, 이제는 클라우드 내부 서 버의 지능적 처리를 통해 사용자는 자신의 등록정보와 패턴 정보만을 가지고도 요구하지 않아도 알아서 자동 으로 원하는 서비스와 데이터, 콘텐츠(스마트 미디어) 를 제공받게 되는 것이다. 뿐만 아니라 다양한 디바이스 를 사용하는 사용자에게 스마트 푸시는 등록된 각종 디 바이스 모두에게 시간과 장소에 맞춰 제공된다. 일정 관 리, 캘린더 등이 모든 디바이스에 푸시된다. 디바이스끼 리 동기화를 통하여 언제 어디서든 서비스가 제공된다. 지능형 클라우드 컴퓨팅을 통한 스마트 푸시는 일상 생활, 문화 생활, 의학, 비즈니스 모든 면에서 사용자의 서비스의 질을 향상시킬 것이다. 사용자들 넘쳐나는 정 보의 바다에서 내가 원하는 정보와 서비스만을 원한다. 검색 능력이 뛰어난 사용자들은 문제가 없겠지만, 나 이가 많으신 어르신들이나 사용능력이 저하되는 어린 아이들에게는 역부족일 수 있다. 스마트 푸시는 이러한 모든 연령대의 사용자들에게 편리함을 제공하며, 바쁜 경제활동에서도 검색이 아닌 지능적 처리과정을 통해 자동으로 필요한 정보가 제공한다면, 시간과 비용면에 서도 경제적일 것이다. 4. 스마트 클라우드를 위한 지능형 Pull 모델 지능형 Pull 서비스를 제공하기 위해서 컴퓨팅 환경 의 변화와 관련하여 cloud aware computing은 수행되어 야 할 가장 중요한 기능 중의 하나이다. 스마트 클라우 드 기반에 지능형 서비스 기술은, 사용자가 명시적으로 정보나 서비스를 요청할 때 현재의 상황을 이해해서 그 상황에 맞는 서비스를 제공할 뿐 아니라 사용자의 요청 2010 SUMMER _ vol.53 65

스마트 필터링과정을 거친 자료를 이용하여 서버는 사용자에 패턴에 맞춘 데이터 및 콘텐츠를 지능적으로 확보하여 가공 처리한다. 각종 센서들을 통해 사용자의 현재 정보가 파악되면 기존에 수집된 스마트 정보들을 통해 얻어진 패턴을 적용시킨다. 예를 들어, A사용자는 코엑스에 방문 할 때마다 대부분을 M영화관에서 영화 관람을 하였다.

7 BIZ STORY HOT TREND 2 이 없는 경우에도 필요한 시점에 적절한 정보와 서비스 를 지능적으로 제공할 수 있어야 한다. 이때 상황인지 시스템을 이용하여 사용자의 주변 환경과 컴퓨팅 장치 들의 특성에 관한 정보를 획득하고, 해석할 뿐만 아니 라 사용자가 원하는 정보와 서비스를 제공하는 시스템 을 의미한다. 사용자 상황인지 시스템의 핵심 기능 중의 하나는 상 황 인식 응용에서 이용 가능한 사용자의 주변 환경에 관한 정보를 표현하기 위한 형식적인 상황 정보 모델 및 이를 관리하고 이용하는 방법을 제공하는 것이다. 상황 인식 시스템에서는 다양한 상황 인식 응용 개발을 지원하기 위하여 상황 정보의 표현 능력, 표현 형식성 의 수준, 사용 및 적용 편리성, 추론을 통한 높은 수준 의 상황 정보 해석 지원 등을 고려하여 상황 정보 모델 을 개발하고 제공해야 한다. 최초의 상황 인식 시스템인 Active Badge Location System 과 같은 초기의 상황 인식 시스템들은 주로 사 용자의 fixed location 기반으로 상황 정보로 이용하였 다. 초기의 상황 정보 시스템들은 파악된 사용자의 현 재 위치에 적절한 정보를 사용자에게 제공함으로써 상 황 인식 컴퓨팅 환경을 구현하고자 하였다. 상황 인식 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 위치 이외에도 다양한 상 황 정보들이 존재하고 있다. 많은 연구자들은 이러한 상황 정보를 이용하기 위하여 다양한 상황 정보를 열거 함으로써 상황 정보에 관한 정의를 내리고자 노력하였 다. 그러나 이러한 정의들은 각각의 시스템에서 사용된 상황 정보의 종류를 묘사하고는 있지만, 사용자의 의 도나 프로파일과 같이 응용 분야에 따라 추가될 수 있 는 다른 종류의 상황 정보는 고려하지 못하고 있다. 이 러한 문제를 해결하기 위하여, Dey는 상황 정보의 정 의는 형식적(formal)이며 일반적(general)이어야 한다고 주장하였으며, 그의 연구에서 상황 정보란 특정 엔티티 (entity)의 상황을 묘사할 수 있는 모든 정보이며, 이 때 엔티티는 사용자와 응용 사이의 상호작용에 관련 되는 모든 객체를 포함한다고 정의하였다. 상황인식 기술의 연구가 가장 활발하게 진행되고 있 는 국가는 미국으로 MIT, Miami 대학, 조지아 공대, Central Florida 대학, Biomedia사 등과 같은 산학연구기 관을 중심으로 연구가 수행되고 있다. MIT Media 연구 실에서는 상황인식에 필요한 기반기술 및 응용기술 개 발 과제를 수행하여, 컴퓨터 하드웨어 움직임에 따라 사용자의 상황인식을 파악, 교육 과정 중 상황인식이 개입된 교육 콘텐츠 서비스, 관광 정보 지원을 기반으 로 하는 여행 안내자, 음성을 활용한 지능형 일정 관리 소파 등 다양한 제품 및 서비스를 개발하였다. 또한 혈 압, 심장 박동수 같은 인간의 생리적 신호, 음성 특성, 신체의 움직임을 활용하여 인간의 감정 상태를 분석할 수 있는 사용자 모델링 기술과 신체적 생리적 신호를 쉽게 측정할 수 있는 Wearable 센서 기술에 대한 연구 가 활발히 진행되고 있다. 유럽에서는 EU의 FP(Framework Program)은 6중 지 식 기반 사회의 국민 및 통치행정 부문의 국민을 위 한 시스템 및 서비스로 설정된 건강, 장애자 및 노약 자, 환경 및 교통 관광 4개 분야의 약 279개 프로젝트 에서 상황인식 관련 지능 시스템 기술이 포함되어 추 진되었고, 현재 진행중인 FP-7 중 LarKC(The Large Knowledge Collider) 프로젝트에서 대용량의 정보 데이 터에 대하여 실시간 추론 시스템을 구축하는 연구가 진 행되고 있다. 독일의 프라운호퍼 기술 연구소(FIT)의 경우, Situation Awareness in Motion(SAiMotion) 프로 66 통신연합

상황 인식 시스템에서는 다양한 상황 인식 응용 개발을 지원하기 위하여 상황 정보의 표현 능력, 표현 형식성 의 수준, 사용 및 적용 편리성, 추론을 통한 높은 수준 의 상황 정보 해석 지원 등을 고려하여 상황 정보 모델 을 개발하고 제공해야 한다.

8 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 젝트를 통해 상황인식 모델링과 이에 연관된 Human- Computer Interaction을 집중적으로 연구하였다. 핀란드 의 VTT 연구소에서는 감지, 인식, 컴퓨팅 및 통신 기능 을 가진 스마트 사물을 개발하는 연구가 진행 중이다. 국내에서는 지금까지 포항공과대학교, 삼성종합기 술원, KAIST, 유진 로보틱스, 올메디쿠스, 광주과 학기술원 등에서 인간의 신체 및 간정 상태 분석 기술 및 간성 평가 기술이 연구되어있다. 삼성종합기술원의 User Interface 연구팀에서는 Human Hearing, Human Realization 기술에 대한 연구를 수행하여 인간의 감 정 상태 인식 방법과 장치에 관한 특허를 출원하였다. KAIST와 유진 로보틱스에서는 표정을 이용하여 인 간의 감정을 분석, 표현할 수 있는 로봇 아미와 아이로 미Q를 개발하였다. ETRI에서 개발된 상황인식 미들웨 어(CAMUS) 기술은 네트워크를 사용하여 다양한 기능 의 서비스를 제공하는 u-로봇들이 능동적인 상황인식 이 가능하도록 지원하는 표준 플랫폼을 제공한다. 최근 에는 상황인지 기술을 바탕으로 개인화된 서비스를 효 과적으로 제공하기 위한 네트워크 인프라를 구축하기 위한 기초연구도 ETRI에서 제안되고 있다. 포항공과대학교에서는 생체신호와 뇌파를 이용하여 사용자 감성을 평가할 수 있는 기술, 제품 설계 요인과 사용자 감성 간의 연관관계를 분석할 수 있는 감성 모 델링 기술 등을 개발하고, 제품 개발에 응용하였다. 성 균관대학교와 올메디쿠스와 공동으로 센서네트워크 기반으로 홈케어 시스템 연구를 수행하여 생체 신호 분 석 처리 전달 기술을 이용하였다. 그러므로 실시간 신체정보 모니터링 장치를 개발하여 혈당 합병증의 자 가 진단을 자택 또는 이동 환경에서 수행하는 서비스를 개발하였다. 5. 이동성 기반 Smart Push 모델 국내뿐 아니라 대부분의 선진 국가에서 이동통신 서 비스 시장은 성숙 산업으로 대단한 경쟁 상황에 놓여있 다. 최근 일본은 무료 통화 가격 경쟁이 붙었고, 미국에 서는 FCC의 700MHz 경매에 구글이 뛰어 들면서, 더욱 치열한 경쟁 속에서 정부만 큰돈을 벌게 될 것으로 전 망되고 있다. 특히, 구글은 주파수 경매 참여와 함께 안 드로이드(Android) 모바일 단말 플랫폼을 무료로 제공 하기 시작함으로 모바일 시장에서의 새로운 사업자로 견제를 받고 있다. 상호운용성과 맞춤형 서비스를 구성하기 위해 차세 대 모바일 플랫폼의 가장 중요한 요구사항은 다양한 데 이터, 서비스 리소스의 재활용과 생산성 향상일 것이 다. 이동통신 망과 그 서비스 시스템은 매우 복잡하고, 방대하며, 각 서비스 마다 분산된 이질적 데이터를 별 도로 운영하고 있다. 서비스 생산성 향상과 구축, 운용 비용을 줄이기 위해서는 이러한 자원들의 상호 운용성 을 반드시 확보해야 하는데, 이를 위해서는 뭔가 의미 적 통합 체계가 필요하다고 판단되는 것이고, 현재로 서는 Smart 기반 지식정보 기술이 가장 좋은 대안 중의 하나로 평가되고 있다. 두 번째 요소인 서비스 개인화 는 데이터 서비스 구매를 유도하도록 하여, 통신료 수 익을 향상시키겠다는 목적이 깔려있다. 이미 꽤 오랜 기간 동안 이동통신 회사들은 데이터 기반 서비스 인프라 구축에 큰 투자를 해왔는데, 여전 히 음성 통화와 SMS가 주된 수입으로, 데이터 서비스 매출 증가는 더딘 편이다. 만약, 사용자 상황(context) 과 개인 선호(preference)에 적합한 서비스와 콘텐츠를 추천할 수 있게 된다면, 불편한 단말 환경에서의 서비 2010 SUMMER _ vol.53 67

삼성종합기술원의 User Interface 연구팀에서는 Human Hearing, Human Realization 기술에 대한 연구를 수행하여 인간의 감 정 상태 인식 방법과 장치에 관한 특허를 출원하였다. KAIST와 유진 로보틱스에서는 표정을 이용하여 인 간의 감정을 분석, 표현할 수 있는 로봇 아미와 아이로 미Q를 개발하였다.

9 BIZ STORY HOT TREND 2 스 발견성(findability)이 향상될 것이고 이는 서비스 구 매율의 증가를 의미한다. 지능형 지식정보 기술 기반의 사용자 상황, 선호 정보 표현, 사회 망 분석 등은 여러 도전적 과제에도 불구하고 매우 매력적인 요소임이 틀 림없다. 또한 IT 응용기술 확대에 따른 정보기술 활용 의 패러다임의 네트워크 인프라와 접속기기가 다양화 되고, 정보기술 적용의 영역의 확대되고 있으며, SW 개 발과 이용방식은 몰론 재난상황관리로 네트워크의 활 용 영역도 확대되고 있다. IT 산업이 생활화되는 가까운 미래에는 IT 기술과 전자 기술의 접목을 통해 다양한 상 황관리와 정보기술에서 확보될 것으로 판단된다. 그러 므로 많은 정보량을 필요로 하고, 기존의 데이터베이스 시스템 기반의 데이터 중심의 정보 획득에서 보다 구조 적이고 지식화된 정보 제공이 사용자 상황인식 기반의 지능형 Adaptation 분야에서 그 어떤 환경에서도 반드 시 필요한 것으로 예측된다. 6. 결론 미래의 스마트 클라우드 서비스 환경은 기존의 단순 한 형태의 장치들이 연결된 물리적 공간을 보다 지능적 이며, 적응적인 컴퓨팅 환경인 지능적 분산 환경으로 변화하는데 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 이러한 지 능적 환경을 구현하기 위에서는 각 시스템들과 서비스 들에 다양한 디바이스, 이동 사용자 및 빠르게 변화하 는 상황 정보(context awareness)를 지원하는 기능이 요 구되고 있다. 현재 가장 중요한 서비스 기술 요소로는 모바일 컴퓨팅 환경에서 주어진 상황에 맞는 최적을 서 비스를 제공하기 위해 각각의 agents는 상황인지 기술 을 탑재하여 적응적으로 서비스를 변화하는 기능을 연 구하고 있다. 기존에 단순히 사용자의 입력된 데이터만으로 서비 스를 제공한 이 아닌 상황의 변화를 감지하고 사용자 에게 적합하고 스마트한 정보나 서비스를 제공하거나 시스템이 스스로 상태를 변경하는 것 을 개발하는 기술 이 필요하다. 명확하게 변경 상황을 시스템이 이해하기 위해서 기존 연구보다 사용자의 모든 상황 콘텍스트를 (information context) 융합하여 표현, 저장, 관리 할 수 있는 기술이 필요하다. 한편 실시간으로 사용자의 상황정보를 파악하기 위 한 기술 수준도 현재 시작 단계에 머물고 있다. 특히, 다양한 모바일 Application에 적용한 연구는 극히 제한 적이다. 모바일 환경에서 사용자의 행동 패턴 및 자신 의 관심 정보를 분석을 통해 다양한 사용 상황들의 정 의 인식 분류 기술을 개발하는 연구가 필요하다. 미래는 지식서비스 지원 정보 기술에 대한 사용자 의 관심, 정보원 문서로부터 정보를 추출, 요약, 분류 하는 기술 개발, 사용자 관심 취향에 맞는 정보를 선 별 제공하는 정보 필터링 기술 개발, 지식정보를 위한 컴포넌트 형태의 분석도구 개발, 응용서비스 별 정보를 위한 데이터 구축 기술 등을 포함한 지능형 정보 제공 의 수단으로 스마트 클라우드 컴퓨팅 환경 구축이 지속 적으로 이루어질 것이다. [참고 문헌] 1. R. Want, A. Hopper, V. Falcão, and J. Gibbons, The Active Badge Location System, ACM Transactions on Information Systems, Vol.10, No.1, A.K. Dey, Providing Architectural Support for Building Context-Aware Applications, PhD Thesis, Georgia 68 통신연합

IT 산업이 생활화되는 가까운 미래에는 IT 기술과 전자 기술의 접목을 통해 다양한 상 황관리와 정보기술에서 확보될 것으로 판단된다.

10 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 Institute of Technology, 김성우, 클라우드 컴퓨팅 사업 강화에 주력하는 NTT그 룹, KT경제경영연 구소, 김양우, 정성욱 클라우드 컴퓨팅 활성화 방안, TTA Journal No.125, 한국정보통신기술협회, 김의중, IT 6 Mega Trend: Green IT & Cloud Computing, 삼성 SDS정보기술연구소, 박선주 외, 범국가 차원의 ICT 신기술 패러다임: 클라우 드 컴퓨팅 활성화전략, CIO Report No.17, 한국정보화진 흥원, 이상동, Visions on the Clouds 2010: 2010년도 클라우드 컴퓨팅 전망분석, 한국과학기술정보연구원, 전자정보센터, 각국 통신사업자의 클라우드서비스 제공 동향, 전자부품연구원, SUMMER _ vol.53 69

김의중, IT 6 Mega Trend: Green IT & Cloud Computing, 삼성 SDS정보기술연구소, 2008. 2. 27. 6. 박선주 외, 범국가 차원의 ICT 신기술 패러다임: 클라우 드 컴퓨팅 활성화전략, CIO Report No.

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