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2 주간기술동향 은과학기술정보통신부 ICT 동향분석및정책지원 과제의일환으로정보통신기술진흥센터 (IITP) 에서발간하고있습니다. 주간기술동향 은인터넷 ( 을통해서비스를이용할수있으며, 본고의내용은필자의주관적인의견으로 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터의 주간기술동향 저작물은공공누리 출처표시-상업적이용금지 조건에따라이용할수있습니다. 공공누리의제 2 유형에따라상업적이용은금지하나, 별도의이용허락 을받을경우에는가능하오니이용하실때공공누리출처표시지침을참조하시기바랍니다.( 참고 ) 예시 ) 본저작물은 OOO( 기관명 ) 에서 OO 년 작성하여공공누리제 O 유형으로개방한 저작물명 ( 작성자 :OOO) 을이용하였으며, 해당저작물은 OOO( 기관명 ), OOO( 홈페이지주소 ) 에서무료로다운받으실수있습니다.

3 주간기술동향 호 기획시리즈... 2 인공지능헬스케어국내외동향및활성화방향 [ 김문구 박종현 오지선 / 한국전자통신연구원 한국과학기술원 ] Ⅰ. 개요 Ⅱ. 국내외인공지능헬스케어동향과전망 Ⅲ. 인공지능헬스케어의유망분야분석 Ⅳ. 결론 : 국내인공지능헬스케어의사회적영향과활성화방향 ICT 신기술 사물인터넷식별자기술연구및표준화동향 [ 김평수 / 한국산업기술대학교 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. 사물인터넷을위한식별자기술연구동향 Ⅲ. 사물인터넷을위한식별자기술표준화동향 Ⅳ. 결론및시사점 최신 ICT 이슈 Ⅰ. 자율운전자동차시장의우량주, 이스라엘자동차관련스타트업 Ⅱ. 아직집에대해잘모른다, 구글이말하는스마트스피커의과제 Ⅲ. 손톱에붙이는소형칩으로자외선자동측정, 로레알의 UV 센스 2

4 주간기술동향 인공지능헬스케어국내외동향및활성화방향 김문구박종현오지선 * 한국전자통신연구원책임연구원한국과학기술원연구원 * 질병치료 중심에서 사전진단 및 예방의학, 정밀의료 로보건의료의패러다임이변화하고있다. 4차산업혁명시대가도래하고과학기술혁신을동반한사회, 산업, 기술의변화속에서건강하고행복한삶은인간의궁극적인목표일것이다. 인공지능헬스케어는방대한의료데이터를인공지능기술을활용하여스스로학습 분석하고, 헬스케어산업에적용함으로써질병예측및개인맞춤형치료등혁신적인고부가가치형의료서비스제공을목표로한다. 이에본고에서는인공지능헬스케어의국내외발전방향을정책, 시장, 유망분야측면에서파악하고인공지능헬스케어가사회에미치는영향을분석하였다. 이를바탕으로국내인공지능헬스케어산업발전을위한활성화방향을간략히제언하였다. I. 개요 1. 인공지능헬스케어의부상배경인공지능헬스케어는보건의료패러다임의변화, 데이터의폭발적증가, 첨단기술의유기적인융합을통해인간의삶과생활, 보건의료생태계에근본적인변화를가져올차세대기술로부상하고있다. 전통적인의료는병을치료하는행위가강조되었으나, 최근에는사전예방, 사전진단및고객맞춤형치료서비스로보건의료의패러다임이크게변화되고있다. 특히, 생체분자영상진단기술의발전에따른질병조기진단, 맞춤형치료가가능해졌고, 인구고령화 * 본내용은김문구책임연구원 ( , mkkim@etri.re.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. *** 본글은 김문구, 인공지능헬스케어의산업생태계와발전방향, 한국전자통신연구원, 2016 의보고서내용을바탕으로구성하였습니다. 2

5 기획시리즈 - 디지털헬스케어 로의료비부담이가중됨에따라의료비지출을낮추기위해혁신적의료서비스에대한소비자니즈증대가이러한패러다임변화의근본적원인이다. 보건의료데이터의폭발적증가는인공지능헬스케어의등장에크게기여하고있다. IDC(2013) 에의하면, 2012 년 500PB 에불과했던의료데이터의양은 2020 년에는 25,000PB 에이르러대략 50 배정도증가할것으로전망되고있다 [3]. 기하급수적으로증가하는의료데이터를신속히분석하여전문의료지식을도출하고, 이를의료서비스의질적수준향상과차세대의료산업으로연결시키는것이보건의료분야의커다란이슈로부각되고있다. 이러한상황에서인공지능은보건의료빅데이터의분석과활용에가장효율적인기술이되고있다. 빅데이터자체가인공지능을발전시키는학습인프라가되면서, 인공지능과빅데이터는보건의료분야에서선순환구조를형성하고있고 인공지능헬스케어 라는새로운서비스태동의계기가되고있다. 또한, 인공지능기술을기반으로의료기술, 정보통신 (ICT) 등다양한분야에서기술의활발한융합은보건의료산업에서융합기술의활용가능성을증대시키고이는혁신적인의료서비스창출로연결될것으로전망되고있다. 최근의료서비스및다이어트, 건강관리등의다양한의료관련분야에인공지능기술이도입되기시작했으며, 의료영상분석이나진단의학, 예방의학, 치료의약, 신약개발연구등에도인공지능기술의활용이본격화되고있다. 이러한보건의료분야에서인공지능을중심으로이종기술사이의융합은환자개개인에게맞춤형치료를제공하고새로운신약개발을촉진할것으로기대되고있다. 2. 인공지능헬스케어의개념과성장및제약요인인공지능헬스케어는 [ 그림 1] 과같이다양하고방대한양의데이터를인공지능기술을활용하여학습 분석하고헬스케어산업에적용함으로써질병예측, 예방의학, 환자맞춤형치료등혁신적인고부가가치형의료서비스의제공을의미한다. 건강보험 DB, 다양한의료정보, 개인정보등방대한양의데이터확보는인공지능헬스케어서비스의출발점이된다. 많은정보가있을수록정확한양질의의료서비스를제공할수있기때문이다. 특히, IoT 와웨어러블디바이스등의센서를통해실시간으로건강관련데이터와개인의생체정보확보가가능하다. 이렇게확보된대용량의데이터를바탕으로다양한인공지능기술을이용하여빅데이터를통합 분석한다. 인공지능기술을통해분석된정보는질병예측및 정보통신기술진흥센터 3

6 주간기술동향 < 자료 > 김문구, 인공지능헬스케어의산업생태계와발전방향, 한국전자통신연구원, [ 그림 1] 인공지능헬스케어의개념 예방, 환자맞춤형질병치료, 영양및건강관리, 수술로봇, 보험상품, 신약개발등헬스케어산업에다양하게활용되어새로운가치창출의견인차역할을할것이다. 인공지능헬스케어는환자의생명을다루는의료업계에서정확한진단및의사결정지원도구로써중요한의미가있다. 이와함께수반되는의료서비스수준의향상은헬스케어산업에서인공지능시스템이조기에채택될수있도록촉진한다. 또한, 의료산업에서인공지능기술의활용은비용절감및의료수준향상으로이어져시장의성장가능성을높일것이다. 그러나제약요인도존재한다. 구조화되지않은데이터, 의사인력대체, 인공지능의오류, 인공지능의특성을반영하지못한규제시스템등은헬스케어산업에서인공지능의도입을더디게하는제약요인이다. 특히, 개인정보보호가강화되고있는현상황에서개인의료정보접근성은지극히제한되어있고, 비정형화된데이터분석의어려움, 기술의복잡성증가, 인간과인공지능사이의낮은협업수준등의요인들은헬스케어산업에서인공지능기술의활용에커다란장애물이된다. 인공지능의활용자는의료기관이될것으로예상되며, 인공지능이기존의의료진을대체할것이라는우려는인공지능도입을주저하게할수있을것이다. 또한, 의도하지않은인공지능시스템의오류로인한치명적손실에대한우려, 인공지능기술특성에부합되지못하는규제시스템등도인공지능헬스케어발전에어려움이될수있다. 4

7 기획시리즈 - 디지털헬스케어 II. 국내외인공지능헬스케어동향과전망 1. 국내외정책동향한국을비롯한주요국가들은 [ 표 1] 과같이빅데이터, ICT, 인공지능기술의적극적인활용을통해서로봇케어, 환자맞춤형의료등이용자에게혁신적인의료서비스를제공하기위해산업발전과연구개발투자에정책역량을집중하고있다. 인공지능분야의글로벌선도국가인미국은인공지능 R&D 정책을범정부차원에서추진중이며, 특히, 정밀의료추진계획 을통해인공지능을활용한개인맞춤형의료혁신에집중하고있다 년미국백악관은 브레인이니셔티브 (Brain Initiative) 를발표하고범정부차원에서두뇌의뉴런활동지도작성등원천기술개발, 뇌과학또는인공지능기술분야의상용화연구에적극적으로투자하고있다 [5]. 또한, 미국은 2015 년차세대보건의료프로젝트로 정밀의료추진계획 (Precision Medicine Initiative: PMI) 을발표하였다. 본프로 [ 표 1] 주요국의인공지능헬스케어정책비교 구분미국유럽일본한국 주요정책 - Brain Initiative: 두뇌 - Precision Medicine Initiative: 정밀의료 - Human Brain Project: 두뇌 - The 100,000 Genomes Project: 유전체분석 - 게놈의료실현화프로젝트 - 일본재흥전략 - 정밀의료기술개발정책 - 미래보건의료정책로드맵 중점개발분야 - 인간의뇌활동지도를구축하고이를인공지능분야에활용 - 유전정보등을활용정밀의료추진 - 인간의두뇌활동의핵심메커니즘분석 - 유전체분석 - 두뇌, 유전체분석기술과인공지능기술의융합 - 유전체정보분석 - 인공지능의로봇적용 - 의료빅데이터와인공지능결합 - 정밀의료생태계및인프라구축 - 미래보건산업발전을위한기술개발과규제개혁 활용 - 뇌관련연구결과와이를인공지능분야에활용 - 개인맞춤형예방과치료에활용 - 미래의학및컴퓨팅기술개발에활용 - 개인맞춤형진단, 치료에활용 - 개인맞춤형치료 - 케어형로봇 - 개인맞춤형치료 - 차세대보건의료산업육성 특징 - 범정부차원추진 - 산 학 연협력을통한보건의료헬스케어분야의글로벌선도 - 유럽지역내강력한협업추진 - 의료정보기술플랫폼개발 - 인공지능로봇특화 < 자료 > 김문구, 인공지능헬스케어의산업생태계와발전방향, 한국전자통신연구원, 대규모의료데이터활용 ( 국민건강보험 ) - ICT 와보건의료기술의적극융합 정보통신기술진흥센터 5

8 주간기술동향 젝트는개인에게최적화된의료시스템을구축하기위한새로운접근법으로써환자의유전정보, 환경, 생활습관등의차이를체계적이고종합적으로고려한개인맞춤형질병치료및예방법을개발하기위해추진되고있다 [7],[8]. 미국은브레인이니셔티브와정밀의료추진계획을위해범정부차원에서투자를늘리고, 글로벌헬스케어산업에서시장선도를위해대학, 기업들과의산 학 연협력을강화하고있다. 유럽은의료정보기술플랫폼구축및유전체분석을강화한정밀의료제공을추진하고있으며, 이러한기술분야에인공지능기술을적극활용할계획이다 년 인간두뇌프로젝트 (Human Brain Project) 를발표하고 2013 년부터 2023 년까지 10 년동안총 1.8 조원을투자하여인간의두뇌관련기초및상용화와관련된연구개발을추진하고있다 [1]. 특히, 본프로젝트를통해두뇌분야를중심으로인공지능헬스케어산업발전을견인할의료정보기술플랫폼구축을목표로하고있다. 의료정보기술플랫폼은정보통신기술과빅데이터, 인공지능기술을적극활용하여병원, 공공기관, 보건소등의의료기관에서수집된다양한형태의데이터를분석하고뇌질환의진단, 예방, 신약개발, 새로운치료법개발에활용하는프로젝트를의미한다 [9]. EU 국가가운데, 영국은암, 감염질환치료를목적으로 10 만명의유전체분석프로젝트 (The 100,000 Genomes Project) 에 3 억파운드를투자 (2014~2017 년 ) 하는등정밀의료 R&D 및실용화를위한빅데이터의개발과인공지능의유전체분석활용에대한투자를강화하고있다 [6]. 일본은유전체분석과인공지능적용로봇전략으로개인맞춤형의료서비스제공에집중하고있다 년일본의료연구개발기구 (Japan Agency for Medical Research and Development) 는유전체정보를활용해환자의특성에따른최적의맞춤형치료서비스를제공하기위한 게놈의료의실현화프로젝트 를추진하고있다 [9]. 또한, 일본은 2015 년 일본재흥전략 을발표하고이국가전략의일환으로사물인터넷을활용한의료진단서비스, 로봇및센서를활용한간병서비스등다양한의료분야에서인공지능의활용을추진하고있다 [7]. 우리나라는 2016 년정밀의료기술개발과미래보건의료기술로드맵을발표하고, 정밀의료와인공지능헬스케어발전을위한정책방향을설정하였다. 특히, 국내에광범위하게구축되어있는건강보험, 의료정보자료에대한빅데이터구축과활용을통해질병을예측하고개인에게맞춤형의료서비스를제공하는데집중적으로투자하고있다. 또한, 의 6

9 기획시리즈 - 디지털헬스케어 료분야에인공지능기술을활용한정밀의료를보건의료분야의국가전략프로젝트로선 정함으로써인공지능헬스케어산업성장의정책적기본방향을정립하였다 [10],[13]. 2. 국내외시장현황및전망인공지능의활용분야중헬스케어는높은성장성에기대되고있으며, 새로운가치와서비스가창출될가능성이높다. 특히, 인공지능을이용한혁신이가장크게부각될수있는시장분야로써의료산업전반에걸쳐활용가능성이매우높다. 인공지능헬스케어의시장전망은시장조사기관에따라다소차이가있지만전반적으로 40% 이상의높은연평균성장률을예측하고있다. 글로벌시장분석전문업체인 Frost & Sullivan(2015) 은인공지능헬스케어글로벌시장이 2015 년 8.1 억달러에서연평균 42% 의빠른성장을보이며, 2021 년에는 66.6 억달러규모의큰시장을형성할것으로전망하고있다 [2]. 또다른시장조사기업인 Marketsand Markets(2016) 에의하면, 인공지능헬스케어세계시장은 2015 년 0.7 억달러에서연평균 60.3% 의높은성장을보이며, 2020 년 7.6 억달러의규모를형성할것으로전망되고있다 [4]. 국내인공지능헬스케어시장도역시높은성장이전망되고있다. 한국정보기술연구원 (KISTI, 2016) 에의하면국내인공지능헬스케어시장은 2015 년 18 억원에서연평균 70.4% 로세계시장성장률을상회하는고성장을보이며 2020 년 256 억원의시장규모가될것으로전망하고있다 [14]. III. 인공지능헬스케어의유망분야분석 본고에서는관련전문자료를분석하고전문가들의의견을반영하여 [ 표 2] 와같이의료기관, Health IT 기업, 보험사, 제약회사, 국가보건기관등의국내관련기관별인공지능헬스케어분야의유망분야를도출하였으며인공지능헬스케어가제공하는기관별편익과기회, 위협요인을파악하였다. 우선국내의료기관에서인공지능헬스케어기술의유망활용분야는환자의질병에대한진단 예측, 질병치료를위한의료영상이미지인식및진단시스템, 인공지능기반 정보통신기술진흥센터 7

10 주간기술동향 [ 표 2] 국내기관별인공지능헬스케어유망서비스도출과편익, 기회, 위협요인분석 구분서비스편익기회위협핵심기술 의료영상이미지인식및진단 - 암질환조기진단 - 의사의진단의사결정지원 - PACS 등의료영상진단기기의높은보급률 - 인공지능의예기치않는오류, 잘못된처방 - 영상인식기술 인공지능기반임상시험 - 개인최적화치료법선택 - 신속한의료데이터검색, 분석결과지원 - 전국민건강정보 DB 다양한양질의임상정보획득가능 - 임상연구의윤리 안전문제 - 머신러닝 - 딥러닝 의료기관 의료녹취솔루션 - 의료기록작성소요시간단축 - 의료녹취시장확대 - 개인정보유출 - 머신러닝 - 딥러닝 - 음성인식기술 개인맞춤형질병예측치로 - 환자의건강수명연장 - 유전정보와질환간의연관성예측가능 - 인공지능의예기치않는오류 잘못된처방 - 머신러닝 - 딥러닝 - 음성인식기술 - 유전체분석 질병진단인공지능보조의사시스템 - 정확한진단 - 오진방지 - 시스템의해외수출 - 인공지능의예기치않는오류 잘못된처방 - 머신러닝 - 영상인식기술 노화방지치료 - 환자의건강수명연장 - 항노화치료시장성장 - 의료양극화 - 머신러닝 - 딥러닝 - 영상인식기술 인공지능수술로봇 - 최소절개및빠른회복시간 - 의사의수술지원 - 의료교육시뮬레이션시장 - 비용부담 - 머신러닝 - 딥러닝 - 영상인식기술 Health IT 기업 고령자케어로봇 - 노인의삶의질개선 - 실버시장확대 암진단시스템 - 조기암진단 - 해외수출 - 로봇의자율적의사결정 의도치않게인간생명영향우려 - 인공지능시스템복잡도증가로오류가능성존재 - 머신러닝 - 딥러닝 - 영상인식기술 - 영상인식기술 인공지능기반개인라이프로그분석활용건강관리및컨설팅서비스 - 건강관리성과향상 - 높은 ICT 인프라 - 우수한 IT 기업 - 개인정보유출 - 머신러닝 - 딥러닝 8

11 기획시리즈 - 디지털헬스케어 구분서비스편익기회위협핵심기술 개인맞춤형보험상품 - 최적화된보험가입 - 불필요한보험차단 - 다양한보험상품개발 - 개인정보유출 - 머신러닝 - 딥러닝 보험사 인공지능기반보험료산정 - 시간단축가능 - 비용절감 - 보험료산정시스템시장성장 - 개인정보유출 - 보험설계사인력감축 - 머신러닝 - 딥러닝 인공지능기반보험사기예방시스템 - 보험사기방지 - 부당수급보험금방지 - 보험산업건전성확보 - 개인정보유출 - 머신러닝 - 딥러닝 개인맞춤형약품개발 - 치료효과제고 - 부작용감소 - 새로운시장창출 - 개인맞춤형제품의개발실패가능성존재 - 유전체분석 - 머신러닝 - 딥러닝 제약사 인공지능기반신약개발 - 신약개발성공가능성높임 - 신약개발기간단축 - 신약개발을통한새로운시장창출 - 인공지능기술의오류로인한신약의위험성 - 유전체분석 - 머신러닝 - 딥러닝 국가보건기관 전염병확산경로파악 예측 맞춤형건강관리시스템 - 국민건강안전확보 - 전염병예방 - 국민건강수준의향상 - 시스템의해외수출 - 전국민건강정보 DB 보유 < 자료 > 김문구, 인공지능헬스케어의산업생태계와발전방향, 한국전자통신연구원, 관리기구의전문성및인력문제발생가능성 - 머신러닝 - 딥러닝 - 개인정보유출 - 슈퍼컴퓨터 - 머신러닝 임상시험시스템, 의료녹취솔루션, 개인맞춤형질병예측 치료기술, 질병진단을위한인공지능보조의사시스템, 노화방지치료서비스등의분야가될것으로전망된다. 이를통해질병의조기진단및오진방지, 의사의의사결정지원, 의료기록작성소요시간단축, 환자의건강수명연장의편익이발생할것으로기대된다. 우리나라는세계적으로높은의료영상진단기기보급률, 전국민건강정보 DB 를보유하고있어, 의료기관에서의인공지능헬스케어활용은향후관련기술과개발시스템의해외수출로연결될것으로기대되나, 인공지능의예기치않은오류로인한잘못된진단과처방, 임상연구의윤리적문제봉착및개인정보유출, 의료양극화문제발생등의우려도역시존재한다. Health IT 기업과관련한유망분야로는인공지능수술로봇, 고령자케어로봇, 암진단시스템, 인공지능기반라이프로그데이터활용건강관리및컨설팅서비스등을들수있다. 이를통해, 의료진에대한수술지원, 환자의최소절개수술및빠른회복, 삶의질 정보통신기술진흥센터 9

12 주간기술동향 개선및건강관리등의편익이기대된다. 인공지능헬스케어기술은인공지능수술로봇과의료교육시뮬레이션시장을창출하고고령자케어로인한실버시장확대, 암진단시스템의해외수출등의다양한기회를제공할것이나인공지능로봇도입에따른환자의추가적인비용부담, 인공지능을활용한의료분야자율의사결정시스템의오류와신뢰성문제발생, 개인정보유출등의우려도예견된다. 보험사에서는가입자의의료, 건강, 유전자정보를활용하여인공지능기술을적용한분야가유망할것으로기대된다. 특히, 개인맞춤형보험상품개발, 최적의보험료산정및보험사기예방시스템이유망분야로부각될가능성이높다. 이를통해, 보험사는가입자특성에부합되는최적화된보험시스템개발, 보험관련업무시간단축에따른비용절감, 보험사기방지등의편익이기대된다. 또한, 다양한보험상품개발, 보험산업재정건전성확보등이예상되나, 개인정보유출이우려되고보험설계사의인력감축등일자리감소문제가우려요인이될것으로보인다. 제약사의유망분야로환자특이적특성에기반한개인맞춤형약품개발, 인공지능과정밀의료를결합한차세대신약개발등이예상된다. 이를통해, 환자의치료효과향상및부작용감소, 신약개발기간단축이기대되나인공지능기술의오류로인한신약의치명적결함등이우려된다. 국가보건기관측면에서는전염병확산경로파악과예측, 국민라이프스타일에맞춘건강관리시스템, 건강보험누수확인시스템이유망분야로예상된다. 이를통해, 전염병방지와국민건강수준의향상, 재정의건전성향상이기대되나개인정보유출등이우려된다. IV. 결론 : 국내인공지능헬스케어의사회적영향과활성화방향 4 차산업혁명시대가도래하면서사회를비롯하여산업, 기업, 일반인의삶에는많은변화가예상된다. 그중에서도건강한삶과질높은의료서비스에대한시대적요구는인간의가장중요한니즈이며, 이를구현하기위한인공지능헬스케어분야는 4 차산업혁명의핵심으로전망되고있다 [13]. 인공지능헬스케어가활성화되면환자및일반인들에게데이터기반의최적화된의료건강관리서비스가제공됨으로써의료비부담이경감되고건강한삶을영위할수있게될것이다. 또한, 의료기관의입장에서는인공지능기반의정밀 10

13 기획시리즈 - 디지털헬스케어 치료제공으로합리적인비용과동시에의료서비스의질적수준을현저히향상시킬수있다. 제약산업분야에도큰파급효과가예상되며, 개인의유전체정보와인공지능기술분석을통해개인특성기반의맞춤형, 표적약품개발등새로운고부가가치상품개발이가능해질것이다. 의료서비스와가장밀접한관계에있는건강보험산업에서는가입자의정확한데이터분석을통해적정한보험료를산정하고, 보험금누수방지, 보험사기방지등보험산업의업무효율화향상및건전성을제고할수있을것으로예상된다. 그러나장점만존재하는것은아니다. 개인의료데이터유출로인한사생활침해우려도높다. 또한, 의료산업의경우, 인공지능기술도입에맞는안전규제및법체계의미흡으로환자에대한안전보장에제약이있을수있다. 인공지능의판단이인공지능제작자의윤리적입장을반영할가능성이있으며, 병원에서이윤을극대화하기위해환자에대한차별적알고리즘을생성할가능성도있다. 그밖에도인공지능의자율적판단에의한부적절성및진단 처방결과와관련된문제발생시책임소재에대한충돌도예상된다 [11]. 결국, 인공지능헬스케어가국내에서활성화되려면의료서비스향상으로인한비용절감, 건강수명연장등많은편익요인과사생활침해우려및사람의생명에직접적으로영향을미치는특성을함께고려해야한다. 이를위해데이터구축과활용, 비즈니스모델개발, 생태계참여자의협력, 연구개발투자확대등이요구된다. 인공지능헬스케어가국내에서활성화되기위한방향을간략하게제언하면다음과같다 [12]. 첫째, 양질의방대한데이터확보는인공지능헬스케어성장의근간이된다. 우리나라는전국민건강보험 DB 와의료기관의방대한영상데이터가구축되어있으나, 기관간연계와공유가미흡한실정이다. 이에따라구축된의료데이터에대해개인정보를엄격히보호하면서동시에기관이나기업, 스타트업등에서데이터를공유, 활용할수있도록의료정보활용가이드라인정립이요구된다. 둘째, 수요자니즈를파악하고이를다양한서비스모델로연결하는비즈니스전략이요구된다. 특히, 일반인에게보급되는다양한스마트기기등으로부터수집된생활습관데이터등과인공지능기술을결합하여라이프스타일에부합되는건강증진또는사전예방의서비스모델개발이필요하다. 셋째, 많은이해관계자들이인공지능헬스케어산업생태계에참여하는만큼, 의료기관, 연구기관, 기업 ( 보험사, 제약회사, IT 기업 ) 등다양한참여자간에능동적인협력이중요하다. 정보통신기술진흥센터 11

14 주간기술동향 끝으로, 인공지능헬스케어산업의혁신과기술개발을주도하기위해서정부의기초원천분야에대한집중적인연구개발투자와함께스타트업 (Start-up) 에대한장기적관점의정책적지원이요구된다. 국내의기술경쟁력을제고하기위해선도적인연구개발투자가필요하며공공부문과민간부문의공동연구개발추진이요구된다. 또한, 인공지능헬스케어스타트업촉진을위해창업보육과기술지원을강화하고다양한세제지원, 창업실패에대한부담완화정책이필요할것이다. [ 참고문헌 ] [1] EU Human Brain Project. [2] Frost & Sullivan, Cognitive Computing and Artificial Intelligence Systems in Healthcare, [3] IDC, Bigger Data for Better Healthcare, [4] MarketsandMarkets, Artificial Intelligence in Medicine detailing Artificial Intelligence(AI) Market by Technology, Application and Geography-Global Forecast to 2020, [5] The White House, BRAIN Initiative Fiscal Year 2016 Fact Sheet, [6] Torjesen I., Genomes of 100,000 people will be sequenced to create an open access research resource, BMJ. 347:f6690, [7] 대외경제정책연구원, 주요국의 ICT 융합의료산업전략및시사점, [8] 보건복지부, 정밀의료를통해개인맞춤의료실현및미래신성장동력확보추진, [9] 생명공학정책연구센터, 주요국가별유전체분석프로젝트현황, [10] 한국과학기술정보연구원, 정밀의료서비스, KISTI 마켓리포트 , [11] 한국과학기술기획평가원 (KISTEP), 2015 기술영향평가 : 인공지능기술, [12] 한국과학기술기획평가원 (KISTEP), 인공지능기술의활용과발전을위한제도및정책이슈, ISSUE PAPER, , [13] 한국보건산업진흥원 (KHIDI), 4 차산업혁명과보건산업패러다임의변화, 보건산업브리프, Vol. 215, [14] 한국정보기술연구원 (KISTI), 인공지능헬스케어, KISTI Market Report,

15 ICT 신기술 사물인터넷식별자기술연구및표준화동향 김평수한국산업기술대학교교수 I. 서론 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 은최근가장주목받고있는인터넷관련기술로지능화된스마트디바이스및단말과의연동을통해주변다양한형태의센서로부터수집된정보를가공및처리하여다양한서비스를제공한다 [1],[2]. 시장조사기관리포츠앤리포츠가 2017 년 3 월에발간한자료에따르면 2016 년사물인터넷시장은다양한스마트기기등의증가로데이터처리를위한유무선통신인프라의수요가높아져 160 억달러시장규모로성장하였다. 아울러, 리포츠앤리포츠는 2023 년이되면글로벌사물인터넷시장규모가 2016 년의 10 배이상인약 2,000 억달러까지성장할것으로전망하였다 [3]. 최근사물인터넷관련연구개발및표준화는서비스기술, 플랫폼기술, 네트워크기술, 디바이스기술, 보안기술, 4 개의기술계층으로나누어다양한분야에서진행되고있다 [4]-[6]. 본고에서는사물인터넷서비스계층의핵심기술중하나인식별자체계및해석시스템에대한내용을다루고자한다. 첫번째로, 사물인터넷을위한식별자기술에대한연구동향을유럽프로젝트연구, 미래인터넷기반연구, 국내의식별자기반통신연구를기반으로소개한다. 두번째로, 사물인터넷을위한식별자기술에대한표준화동향을최근 ITU 를중심으로사물인터넷을위한유일한식별체계및해석시스템으로고려하여표준화작업중인새로운기술에대해서소개한다. * 본내용은김평수교수 ( , pskim@kpu.ac.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터 13

16 주간기술동향 II. 사물인터넷을위한식별자기술연구동향 1. 유럽 IERC 프로젝트연구동향사물인터넷을위한식별자및해석시스템관련프로젝트는유럽의 IERC(European Research Cluster on the Internet of Things, IoT European Research Cluster) 를중심으로진행되고있다. IERC 는여러개의 Active Chain(AC) 으로이루어져있으며, 그중에서 AC02(Active Chain 02) 가 [ 표 1] 과같이사물인터넷을위한네이밍 (Naming), 어드레싱 (Addressing), 탐색 (Search) 및발견 (Discovery) 주제를중심으로 11 개프로젝트를수행하고있다 [7]. 식별자의경우, Semantic Ontology, W3C SSN Compliant 기반의 RDF(Resource Description Framework) 기반 URI 을사용하거나기존 RFID 에서사용되던 EPC 기반의 URN 를사용하고있다. RDF 는웹상의자원의정보를표현하기위한 XML 규격으로상이한메타데이터간의어의, 구문및구조에대한공통적인규칙을지원하는기법을통해웹상에존재하는기계해독형 (machine-understandable) 정보를교환하기위해 W3C 컨소시엄에서제안한것으로, 메타데이터간의효율적인교환및상호호환을목적으로한다. EPCglobal 은상품코드의국제표준개발 / 관리기구인 European Article Number(EAN) 와 Unique Country Code(UCC) 의통합으로탄생한 GS1 이 2003 년 11 월에설립한자회사이다. 해석시스템의경우, URI/RDF 식별자에대해서는 SPARQL/Semantic 방식을적용하는 DNS [ 표 1] 유럽 IERC 프로젝트별식별자및해석시스템 프로젝트 식별자 해석시스템 BUTTLER URI/RDF, IPv4/IPv6 SPARQL, DNS ebbits Virtual Overlay Address SPARQL, Attribute based GAMBAS URI/RDF SPARQL icore URI/RDF SPARQL IOT-A URI/RDF, IPv4/IPv6 SPARQL, DNS IoT@Work URI/RDF SPARQL IoT.est URI/RDF - IoT6 URI/RDF, IPv6 only SPARQL, DNS OpenIoT URI/RDF SPARQL SmartAgriFood URN with EPC ONS, SPARQL CEN TC225 URN with EPC, DOI ONS < 자료 > 한국산업기술대학교자체작성 14

17 ICT 신기술 방식을사용하고 URN/EPC(Electronic Product Code) 식별자에대해서는특정 EPC 에대한정보를찾아그정보에액세스할수있도록해주는종합적인객체네이밍서비스인 ONS (Object Naming Service) 방식을사용하고있다. 결국, 유럽에서진행중인사물인터넷기반프로젝트에서는현재인터넷기반의 어디 (Where) 에초점을두는식별자와이에따른 Lookup-by-Name 기반의해석시스템을채택하고있다고볼수있다. 2. 미래인터넷기반연구동향미래인터넷연구인 MobilityFirst 와 ICN(Information-centric networking) 프로젝트는사물인터넷을미래인터넷의일부로생각하고있으며오버레이 (Overlay) 개념으로간주하고있다 [8]-[10]. 사물인터넷은 WoT(Web of Things) 의다른이름이며, 기존 M2M, CPS(Cyber Physical System) 응용의다른표현으로보고있다. 궁극적으로사물인터넷은미래인터넷의일부가되어야한다고생각하고있다. 가. MobilityFirst 프로젝트 MobilityFirst 프로젝트는 Mobility is the norm, 즉이동성 (Mobility) 을기본요구조건으로하는미래인터넷구조를연구개발한다. 특히, GDTN(Generalized Delay Tolerant Networking) 을적용하여링크나네트워크의접속이끊겼을경우에도원활한통신이이루어지도록한다. 또한, 네트워크의신뢰성을높이기위해자기인증 (Self-certifying) 기능을수행하는공용어드레스를이용한다. 이동성을최우선으로하는구조는통신환경과위치를인식하는것이가능하기때문에네트워크적응성이뛰어나다. MobilityFirst 에서는플랫구조의네임과 Lookup-by-Name 및 Route-by-Name 혼용기반의네임시스템을갖는다. 콘텐츠에 GUID(Globally Unique Name) 란식별자를사용하며 GNRS (Global Name Resolution Service) 라는해석시스템을이용한 Content Delivery 기법을제공하며기존 NDN(Named Data Networking) 과차별화된기법이라고주장하고있다. 즉, Mobility First 의경우다양한통신객체를사용할수있는가능성을제시하는수준이라할수있다. MobilityFirst 에서고려하는사물인터넷을위한식별자는미래인터넷에서식별자로사용하던 GUID 에 RDF 개념을적용하는것이다. MF 라우터가 GUID 로식별하여 RDF 기반의사물인터넷서비스를 In-network 형태로제공한다. 즉, 사물인터넷서비스를 CCN(Content-Centric 정보통신기술진흥센터 15

18 주간기술동향 Networking) 개념으로라우팅하여서비스한다는개념이다 [8]. 나. ICN 프로젝트다양한인터넷디바이스의급증으로인한데이터트래픽폭발은물론동일한콘텐츠의중복전송이슈등과같은비효율적인현재인터넷 (Legacy Internet) 문제점을해결하기위해처음부터인터넷구조 (Architecture) 를새롭게설계하고자미래인터넷 (Future Internet) 의대표적인아키텍처로정보중심의네트워킹 (Information-Centric Networking: ICN) 이부각되었으며현재전세계적으로관련연구가진행되고있다. 최근인터넷관련국제표준화기구인 IETF(Internet Engineer Task Force) 의사전연구기관인 IRTF(Internet Research Task Force) 내 ICNRG(Information Centric Networking Research Group) 에서는사물인터넷에 ICN 개념을적용하는경우에대한요구사항은물론다양한기술적이슈를분석하는문서와효율적인사물인터넷을위해 ICN 을사용하는경우의응용및 Tradeoff 등을포함하는문서등관련연구작업이진행중이다 [9],[10]. ICNRG 의 ICN 기반사물인터넷연구는화웨이가에디터를담당하고있으며 Winlab 을포함한다양한기업, 연구기관등이공동연구자로참여하고있다. 연구주제중하나가사물인터넷식별자 (Naming) 이며, ICN 을위한해석시스템및네이밍방안에대한논의를진행하고있다. ICN 기반사물인터넷네트워크플랫폼에대한주요요구사항중네이밍에관한요구사항은사물인터넷네트워크플랫폼을실현하는첫번째단계의기술이다. 즉, 정보객체에할당되는식별자는동적인환경을갖는사물인터넷에서영속성 (Persistence) 보장은물론보안성및응용편리성을제공해야한다. 다시말해서, ICN 기반사물인터넷의장점중의하나가디바이스와데이터및서비스에대한네이밍이라할수있다. 반면, 기존호스트기반의현재인터넷 (Legacy Internet) 에서는디바이스나네트워크인터페이스를통해식별 ( 네이밍 ) 하고데이터나서비스는응용계층에서처리하는것으로간주한다. 반면에, 사물인터넷서비스환경에서는데이터나서비스가주요목적이며디바이스간의통신은이차적인경우가많다. 3. 국내의식별자기반네트워킹연구동향 현재우리가사용하는대부분의네트워크는인터넷주소 IP(Internet Protocol) 기술을기 16

19 ICT 신기술 반으로하고있다. 하지만다양한새로운서비스의등장, 폭발적인네트워크기기와데이터량증가로인해기존의인터넷주소 IP 를사용한현재의네트워킹기술은그한계에다다르고있다. 기존의 IP 기술은주소를기반으로통신하기때문에수신측인터넷디바이스가이동하거나네트워크에동일한데이터가존재하는등새로운네트워크환경에서는통신효율이크게떨어지는문제가있다. 이런문제를극복하기위해 IP 대신식별자 (Identifier, ID) 에기반한새로운네트워킹기술연구가전세계적으로이루어지고있다 [11]. 최근, 한국전자통신연구원 (ETRI) 은유 무선통신네트워크에서일반적으로사용하는인터넷주소 IP 대신식별자에기반한차세대네트워킹기술을개발하였다. 한계에다다른 IP 기반네트워크의대안기술인식별자기반차세대네트워킹핵심기술개발에성공하였으며, 이를검증완료하였다. 식별자기반차세대네트워킹기술은 IP 주소와독립적으로단말, 사람, 데이터, 서비스등다양한통신객체 (Object) 에식별자를부여하여이를기반으로통신한다. 이기술은네트워크자체에서필요한위치정보를실시간으로관리할수있도록설계되어있어기존인터넷주소 IP 기반네트워킹의문제점들을근본적으로해결할수있다. 본기술을구성하는핵심기술로는대규모네트워크에서빠르게정보전달경로를찾는라우팅프로토콜기술, 대규모통신객체의위치를실시간으로찾는기술, 구조적이동성을제공하는매핑시스템기술, 인증정보가포함된식별자를이용하여네트워크자체적으로송신자의위 변조를방지하고분산서비스거부공격 (Distributed Denial-of-Service: DDoS) 에효율적으로대응할수있는신뢰통신프로토콜기술등이있다. 국내표준화동향을살펴보면, 먼저사물인터넷관련표준화는 [ 표 2] 와같이 ITU-T, ISO/IEC, onem2m, OCF 등다양한공식표준화기구는물론사실표준화기구에서다양한주제로진행되고있으며, 현재객체식별자를이용한사물인터넷디바이스의식별에대한표준화를완료하고이를기반으로국제표준화를추진중이다. 특히, 객체식별자를이용한사물인터넷디바이스의식별에대한표준화의경우, TTA 에서사물인터넷디바이스식별자및사물인터넷을위한객체식별자할당체계표준을제정하였고, 사물인터넷포럼은사물인터넷디바이스식별자및사물인터넷을위한객체식별자할당체계표준을제정하였으며, 지난 2017 년 11 월국립전파원국가표준심의회의에서는 객체식별자기반사물인터넷디바이스식별체계 (KS X 1907:2017) 와 사물인터넷을위한객체식별자할당절차 (KS X 1908:2017) 가국가표준으로상정되었다. 정보통신기술진흥센터 17

20 주간기술동향 [ 표 2] 표준화기구별사물인터넷표준화주요활동 SIDO Title Standardization Activity ITU-T IoT(Internet of Things) Standard of IoT requirement, network, function, service from a telco, perspective ISO IoT(Internet of Things) Standard of IoT concept, market requirement, Gap analysis onem2m 2GPP IEEE IETF OCF AllSeen Alliance Thread Group M2M(Machine-to-Machine) MTC(Machine-Type Communication) M2M(Machine-to-Machine) IoT(Internet of Things) IoT(Internet of Things) Smart objects IoT(Internet of Things) IoT(Internet of Things) IoT(Internet of Things) < 자료 > 홍용근, IoT 국제표준기술동향, 사물인터넷포럼 2016 년도상반기워크샵 Standard of common M2M service layer to support various services Standard of Radio/Network technologies based on Mobile Communications Standard of PHY/MAC technologies based on IEEE 802.x Standard of the amendment of conventional Internet protocol Define the connectivity requirements and ensure interoperability of the billions of device Enable widespread adoption and help accelerate the development and evolution of an interoperable peer connectivity based on AllJoyn Create the very best way to connect and control products in the home III. 사물인터넷을위한식별자기술표준화동향 앞장에서언급한사물인터넷관련다양한표준화동향중에서, 최근 ITU 를중심으로사물인터넷을위한유일한식별체계및해석시스템으로 DOA(Digital Object Architecture) 를활용하려는움직임이있으나, 미국과영국을중심으로이에반대하고있는상황이다 [12],[13]. 1. DOA 기술개요 DOA 는정보객체를관리하기위한프레임워크로정보객체에식별자 (identifier/handle) 를부여함으로써현재인터넷에서발생하는문제를해결하기위한또다른식별자시스템또는네이밍시스템이라할수있다. DOA 와해석시스템인 Handle System 은 1990 년초미국정부의정보네트워크산업진흥기관인 CNRI(Corporation for National Research Initiatives: CNRI) 가미국방위고등연구계획국 (Defense Advanced Research Projects Agency: DARPA) 과디 18

21 ICT 신기술 지털도서관과제 ( 업무 ) 를수행하면서시작된개념이다. 참고로, CNRI 는현재 DOA 표준기술확산을주도하고있는 Robert Kahn 이 1986 년설립하였다. 수십또는수백년의긴기간동안의정보를식별 (Identify) 하고검색 (Retrieve) 할수있어야함이 DOA 설계필요성중하나였으며따라서, 영속성 (Persistence) 이가장중요한설계요구조건이다. DOA 는개발당시에호스트집합과전송장치를중심으로구성된인터넷관점에서인터넷이디지털객체형태의정보에대한검색및전달을중심으로구성되는관점으로이동하려는시도였다. DOA 는 [ 그림 1] 과같이인터넷상에서동작하는분산된정보저장소 (Storage), 위치 (Location) 및검색 (Retrieval) 시스템이며정보객체에부여되는식별자인객체식별자 (Object ID) 와이를정보객체와연관된정보로변화하는해석시스템 (Resolution System) 인 Handle System 으로구성된다. - 디지털객체 (Digital Object): 데이터, 데이터및메타데이터에대한상태정보를포함하는구조화된레코드이며관련정보를찾을수있는위치에대한포인터를포함 - 정보저장시스템 (Repositories): 정보가저장된시스템 - 식별자 / 핸들 (Identifiers/Handles): 고유물리적객체또는논리적시스템과관련이없으며영속적이고독립적인디지털객체에대한일련의식별자이며핸들이라고함 < 자료 > Christophe Blanchi, Digital Object Architecture and The Handle System, DONA, [ 그림 1] Digital Object Architecture 개요 정보통신기술진흥센터 19

22 주간기술동향 (Handle System 에서식별자를지칭하는 handle 은 DOA 에서 Object ID 로변경됨 ) - 해석시스템및레지스트리 (Resolution System and Registries): Handles 를정보위치및정보저장소의정보로변환하는데사용되는시스템원래 DOA 는다른종류의해석시스템이정의되고사용되는것을허용했지만, 시간이흐르면서 Handle System 이거의독점적으로사용하고있다. Handle System 은인터넷상에서효과적이고안전한글로벌네임서비스를제공하기위한, 확장성을지닌분산시스템으로분산환경에서정보 ( 핸들, 디지털자원 ) 를저장하고해석을통해핸들이표시하는정보로이동, 접근, 사용할수있게한다. 식별이되는정보의상태를변경하기위해디지털자원만큼변경하고핸들은변경하지않으므로변화하는정보의위치에대한영속적인이름을제공하게된다. 각핸들은각자관리자를갖고있으며, 관리는분산환경에서수행된다. 현재대부분 DOA 서비스는디지털콘텐츠 ( 객체 ) 식별자로주로사용되고있는 DOI(Digital Object Identifier) 서비스가대부분이며 DOA GHR 들이한달평균 2 억건의쿼리를처리한다. 참고로, DNS 의경우 J 루트서버하나가하루에 6 억건의쿼리를처리한다. 이정도로 DNS 와비교가안되는수준의서비스를제공하고있다. 또한, DOI 서비스역시 DNS 를기반으로하는서비스이다. Handle System 은미국의 CNRI 에서개발되어초기에는전자도서관 (DL) 을중심으로발전하였고, 개발된시스템은 IDF(International DOI Foundation), Library of Congress 등다음과같은곳에적용되어활용되고있다 [13]. - Library of Congress - IDF(International DOI Foundation) * CrossRef(scholarly journal consortium) * Enpia(Korean content management technology firm) * CDI(U.S. content management technology firm) * LON(U.S. learning object technology firm) * CAL(Copyright Agency Ltd - Australia) * TSO(U.K. publisher & info mgmt service provider) * MEDRA(Multilingual European DOI Registration Agency) - cidf(content IDF Forum, based in Japan) 20

23 ICT 신기술 - DTIC(Defense Technical Information Center) - NTIS(National Technical Information Service) 2. 사물인터넷을위한식별자로서의표준화 2016 년 7 월 ITU-SG20(Internet of things(iot) and smart cities and communities(sc&c), IoT 및스마트시티 ) 에서 DOA 와 Handle System 기술기반의 IoT 사물의위 변조방지식별자와식별자해석시스템관련신규연구과제를제안하였다. 제안후, 미국, 영국, 캐나다진영과러시아, 중동진영사이에많은논쟁이있었지만, 해당권고에 DOA 외동일한기능을가진경쟁기술을포함하도록권고범위를변경하여신규연구과제로채택되었으며현재사물인터넷과스마트시티환경에서보안및프라이버시요구사항, 신뢰기술, 보안측정, 식별기술등에대한표준화를추진하고있는 Q6(Security, privacy, trust and identification for IoT and SC&C) 에서 An Interoperability framework for IoT(Y.IoT-Interop) 로표준화작업이진행되고있다. [ 표 3] 은 ITU-T SG20 의조직구성을나타낸다. [ 표 3] ITU-T SG20 조직구성 ACRONYM WP1/20 WP2/20 Regional groups Other groups under SG20 < 자료 > ITU-T SG20 Q1/20 TITLE End to end connectivity, networks, interoperability, infrastructures and Big Data aspects related to IoT and SC&C Q2/20 Requirements, capabilities, and use cases across verticals Q3/20 Architecture, management, protocols and Quality of Service Q4/20 e/smart services, applications and supporting platforms Q5/20 Research and emerging technologies, terminology and definitions Q6/20 Security, privacy, trust and identification for IoT and SC&C Q7/20 SG20GR-LATAM SG20GR-EECAT SG20GR-ARB SG20GR-AFR FCA-IoT and SC&C FG-DPM Evaluation and assessment of Smart Sustainable Cities and Communities ITU-T SG20 Regional Group for the Latin American Region ITU-T SG20 Regional Group for Eastern Europe, Central Asia and Transcaucasia ITU-T SG20 Regional Group for the Arab Region ITU-T SG20 Regional Group for the Africa Region Joint Coordination Activity on Internet of Things and Smart Cities and Communities Focus Group on Data Processing and Management to support I 정보통신기술진흥센터 21

24 주간기술동향 IV. 결론및시사점 본고에서는사물인터넷서비스계층의핵심기술중하나인식별자체계및해석시스템에대한연구동향및표준화동향을다루었다. 사물인터넷을위한식별자기술에대한연구동향의경우는, 유럽 IERC 프로젝트연구, 미래인터넷기반연구, 국내의식별자기반통신연구로나누어소개하였다. 사물인터넷을위한식별자기술에대한표준화동향의경우는, 최근 ITU 를중심으로사물인터넷을위한유일한식별체계및해석시스템으로고려하여표준화작업중인 DOA 기술과관련표준화동향에대해소개하였다. 향후사물인터넷시대의도래에따라인터넷거버넌스의큰흐름이사물인터넷거버넌스로바뀔가능성이예상되므로다양한사물인터넷관련기술에대한향후흐름에대한관심이필요하다. [ 참고문헌 ] [1] A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash, Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications, IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol.17, Issue 4, [2] S. Li, L. D. Xu, S. Zhao, The internet of things: a survey, Information Systems Frontiers, Vol 17, Issue 2, [3] 사물인터넷산업의시장및정책동향, IITP, 주간기술동향 1825 호, ICT Zoom, [4] 이종화, 김동호, 사물인터넷기술의국제표준화동향, 한국통신학회 2016 년도추계종합학술대회, 2016, pp [5] 홍용근, IoT 국제표준기술동향, 사물인터넷포럼 2016 년도상반기워크숍, [6] K-ICT 표준화전략맵 (K-ICT Standardization Strategy Map), Ver. 2017, 한국정보통신기술협회, [7] Catalogue of IoT Naming, Addressing and Discovery Schemes in IERC Projects, IERC Activity Chain 2 Deliverable D1, Jan [8] Sugang Li, et al., MF-IoT: A MobilityFirst-Based Internet of Things Architecture with Global Reach- Ability and Communication Diversity, 2016 IEEE First International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation(IoTDI), Berlin, Germany, April [9] M. Amadeo, et al., Information-centric networking for the internet of things: challenges and opportunities, IEEE Network, Vol.30, No.2, March-April 2016, pp [10] S. Sicari, A. Rizzardi, L. A. Grieco, A. Coen-Porisini, A secure ICN-IoT architecture, 2017 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), Paris, France, May

25 ICT 신기술 [11] 정희영, 차세대네트워킹기술기반사물인터넷연구동향, ETRI, 전자통신동향분석, 제 31 권, 제 3 호, , pp , pp [12] Christophe Blanchi, Digital Object Architecture and The Handle System, DONA, [13] Chip Sharp, Overview of the Digital Object Architecture(DOA), An Internet Society Information Paper, Internet Society, 정보통신기술진흥센터 23

26 주간기술동향 * 최신 ICT 이슈 I. 자율운전자동차시장의우량주, 이스라엘자동차관련스타트업 이스라엘에서는매년 1,000 개의스타트업이설립되고있으며이중적잖은스타트업들이전세계 VC들과 ICT 기업들의투자물망에오르고있는데, 특히자율주행차와전기자동차관련핵심기술을보유하고있는스타트업들이큰주목을받고있음. 2018년 CES에서는자율주행차가본격적인상용화단계에진입하고있으며, 시장선점을위한기업간합종연횡이향후치열하게전개될것임을확인할수있었는데, 이는이스라엘의스타트업들에대한구애의손길이더욱뜨거워질것임을의미 이스라엘에서는매년 1,000 여개내외의스타트업이설립되고있으며, 이중상당수가인수되거나협업파트너로선정되는등전세계 ICT 기업들과미디어의높은관심을받고있음 이스라엘에서창업된스타트업의수는 2012 년에처음으로 1,000 개를넘어섰으며이후 2015 년까지 4 년연속으로 1,000 개를넘겼음 < 자료 > IVC Research Center [ 그림 1] 이스라엘신규창업스타트업의수 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신 ICT 동향컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com ) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 24

27 최신 ICT 이슈 이스라엘의스타트업들은최근수년동안속속전세계기업들에게인수되고있으며, 그배경에는이처럼탄탄한토대를이루고있는 1,000 개내외의스타트업들이자리잡고있음 2017 년에인수된주요이스라엘기업을보면인수금액순서로모빌아이 (Mobileye, 153 억달러 ), 뉴로덤 (Neuro Derm, 11 억달러 ), 플래리엄 (Plarium, 5 억달러 ), 긱야 (Gigya, 3.5 억달러 ), 엔지모텍 (Enzymotec, 1.68 억달러 ) 등임 2017 년말현재 IT 미디어에가장많이회자되고있는이스라엘기업은웨이즈 (Waze), 무빗 (Moovit), 모빌아이, 세덱스 (CEDEX), 스토어닷 (StoreDot), 바이야 (Vayyar) 등 6 개이며, 이들기업들역시대부분인수되었거나인수물망에올라있다는공통점이있음 웨이즈 (Waze) 는스마트폰내비게이션앱을제공하는기업으로 2003 년애플-페이스북- 구글의인수전결과구글이 13 억달러에인수한바있음 웨이즈의앱은이용자들이도로상황이나가솔린가격등을입력하면실시간에가까운속도로다른이용자들이공유할수있게해주는것으로내비게이션과커뮤니케이션도구를합친것임 개발당시의컨셉은움직이는자동차의 GPS 데이터를하나로엮어내는지도를만든다는것이었으며, 점차도로정보의위키피디아를목표로하게되었음 < 자료 > Goldgenie News [ 그림 2] 참여형내비게이션앱 웨이즈 정보통신기술진흥센터 25

28 주간기술동향 웨이즈서비스를전세계각지에서시작하려면먼저데이터를입력해줄협력자가필요한데웨이즈는이들을 편집자 라부르며, 각지역의편집자커뮤니티를구축하는것이웨이즈의중요한사업전략이되고있음 웨이즈는현재 13 개국에서완벽한지도를제공하고있다는평을받고있으나그이외국가의지도는불완전한데, 이는사용자기반크기와편집자커뮤니티의존재유무에좌우됨 국내에서는테슬라가한국에전기자동차를출시하며구글지도대신사용자참여형내비게이션인웨이즈탑재를고려하고있다는것이알려지며한때관심을모은바있음 무빗 (Moovit) 은교통수단환승을지원하는앱으로, 전철이나버스이용정보외에도카풀서비스와연동하여자동차이용시교통정보도제공하고있음 무빗은목적지로가기위한내비게이션기능, 도착까지사용자끼리의정보공유라는측면에서보면웨이즈앱과유사하지만, 자동차이외교통수단이용자를대상으로하고있는것이다름 잠재사용자기반에대해무빗은전세계적으로자동차가 10 억대있는반면, 인구는 80 억명이나된다는점을강조하고있음 < 자료 > OK Diario [ 그림 3] 대중교통환승지원앱 무빗 26

29 최신 ICT 이슈 무빗에서모은데이터는도시에제공됨으로써효과를낳게되는데, 시당국이교통상황데이터를활용하여최적의교통인프라를만드는데도움을줄수있으며, 무빗은이를위한툴을시에제공하고있음 무빗은현재 1,800 개이상의도시를지원하고있으며, 1 억명이상의이용자가신뢰하는세계 1 위의대중교통길찾기앱으로자리매김하고있음 무빗의서비스가활성화되려면먼저교통관련데이터가공개되어야하며, 무빗은현재전세계에서지자체단위로서비스를확대하고있는데, 16 시간마다한개의지자체가늘어나고있다고함 무빗이제공하는툴은 2016 년리우데자네이루올림픽에서도활용된바있으며, 현재도쿄올림픽에서활용하기위한협의를진행중에있다고함 2017 년에인텔이 153 억달러에인수해큰화제가된 모빌아이 (Mobileye) 는첨단운전자보조시스템 (ADAS) 에사용되는자동차용 CCD( 전자결합소자 ) 카메라를제조하고있음 CCD 카메라는사람이나다른차량을포착하여차량과충돌할것같으면자동으로브레이크를거는등의용도에활용되는데, 모빌아이제품의특징은카메라렌즈가하나라는점 일반적으로거리를측정할때는여러대의카메라를설치하지만, 모빌아이는사람의눈의움직임을연구하여단일렌즈에서도이를가능하게했으며, 이런점이인정을받아현재자동차제조업체 20 여곳이이기업의 CCD 카메라를이용하고있음 < 자료 > Autonews 2017 년 8 월인텔은모빌아이를인수했 [ 그림 4] 모빌아이의거리측정 CCD 카메라는데향후자동차에많이도입될 CCD 카메라를비롯한자동차프로세서시장을겨냥한것으로분석되며, 이밖에 BMW 역시모빌아이와제휴하여 2021 년을목표로완전자율운전자동차를개발중에있음 자율운전차개발에중요한모빌아이의기술은 REM(Road Experience Management, 도로경험관리 ) 인데, 8 개의카메라로 360 도뷰를제공하는것으로, 자율주행을위한지도를자동으로생성하는데이용됨 정보통신기술진흥센터 27

30 주간기술동향 REM 기술을이용해카메라가포착한영상을클라우드에업로드함으로써자율주행에필 요한세세한차원의통로데이터를공유할수있으며, 5~10 회도로주행을하면필요한 데이터를생성할수있다고함 세덱스 (CEDEX) 는현재다이아몬드의온라인마켓플레이스를구축중에있으며, 블록체인기반의암호화폐를이용하는것이특징임 금과같은여느광물과달리다이아몬드의온라인마켓플레이스는아직없기때문에온라인다이아몬드시장을구축하려는움직임은다른나라에도있지만, 세덱스는다이아몬드거래에자체암호화폐를이용하는것이특징임 세덱스는블록체인기술을사용하여다이아몬드거래시장의투명성을도모하는것이목적인데, 2018 년 1 분기 에암호화폐의제공을시작하고 3 분기 에거래시장인 세덱스플랫폼 (CEDEX Platform) 을런칭한다는계획임 < 자료 > NewsBTC [ 그림 5] 세덱스토큰선판매시작 ( ) 스토어닷 (StoreDot) 은유기화합물기술에강점을가진기업으로스마트폰의배터리와유기 EL 디스플레이 (OLED) 를개발하고있음 현재주목을받고있는스토어닷의개발제품은리튬이온배터리로, 기존배터리에서 1 시간내지 1 시간반정도걸리던충전을 1~5 분에완료하는고속충전이특징이며, 스토어닷은배터리의용량을높이려는여느배터리업체들과는차별화된노선을걷고있음 이고속충전배터리는아직개발중이지만전기자동차전환을모색하고있는자동차업계가뜨거운관심을보내고있는데, 2017 년 9 월다임러의트럭부문이스토어닷에출자를발표한바 있으며, 미쓰비시의트럭 버스부문이 개발한전기트럭 e 캔터 (ecanter) 에도 이배터리가탑재될계획임 < 자료 > Charged EVs [ 그림 6] 스토어닷의고속충전리튬이온배터리 28

31 최신 ICT 이슈 바이야 (Vayyar) 는고주파를이용하여인간의눈에보이지않는부분까지도데이터를 3 차원화하여시각화하는센서기술을가지고있으며, 다양한분야에기술응용을하고있음 2011 년에설립된바이야는사업초기에는저비용으로유방암검진을할수있고, 환자에게물리적으로고통을주지않고도악성종양의성장을모니터링할수있는의료용센서를주로개발해판매하였음 현재도의료기술개발을지속하고있지만자율주행차, 스마트건축, 농업설비, 스마트홈보안모니터등새롭고다양한센서활용분야를개척해가고있음 바이야의센서는기술적으로는칩형태의다중입출력 (MIMO) 레이다로 25 센트동전보다작으며, 반경 10 미터이내정도에서전파를감지해사람들의형상과움직임을시각화해줌 바이야의센서는카메라와달리빛이나광학에의존하지않기때문에연기나어둠을뚫고감지하는것은물론벽너머에있는사람의움직임도감지할수있는것이특징임 따라서만약연로한부모님이바닥이미끄러운화장실에들어갈때미끄럼사고가났는지모니터링하고싶을경우, 화장실내에카메라를설치한다면프라이버시를침해하게되지만바이야의센서를이용하면문밖에서도안의움직임을알수있어사생활보호가가능해짐 바이야는최근이센서를차내상황과차밖의상황을감지하기위해사용하는데, 차내감지의경우트렁크적재공간확인이나차량내탑승자의자세와위치확인, 운전자졸음여부확인, 차량내아기탑승여부판단등에활용할수있음 < 자료 > TechCrunch [ 그림 7] 바이야센서를이용한차량내부탐지 정보통신기술진흥센터 29

32 주간기술동향 차량밖을모니터링할경우충돌회피같은기능을직접지원하는것은아니지만, 10m 정도라면객체의형태를감지할수있기때문에가령모퉁이를도는경우모퉁이너머의 상황을알수있어자율운전의안전도향상에도움을줄수있음 이상주목받고있는 6 개이스라엘기업중 5 개사는모두 자동차 와관련되어있다는공통점이있으며, 특히 4 개기업의기술및서비스는자율주행차와높은연관성이있음 웨이즈는현재카풀서비스를제공하고있는데, 이서비스는 2017 년 11 월부터애리조나주피닉스에서완전자율운전택시서비스의실증실험을시작한웨이모 (Waymo) 의사업과접목가능성이점쳐지고있음 웨이즈의카풀앱정보와웨이즈에서수집하고있는 최신 도로정보는향후웨이모와같은무인택시이용에중요한데이터가될것임은틀림없음 무빗역시카풀서비스와도로정보를가지고있다는점에서자율운전차비즈니스와관련해웨이즈와동등한위치를차지하고있음 지금은무빗이대중교통서비스지원을주로하기때문에자동차정보만제공하는웨이즈와직접적으로경쟁하지않지만, 자율운전이확산되는시점에서는어느쪽이최신도로정보를확보하고있는지를놓고경쟁하게될가능성이높음 즉, 크라우드소싱이관건이되는데, 자율주행서비스시장을고려한다면무빗은지자체수를늘리는전략을지금보다더욱강도높게추진할것으로보임 모빌아이는이미자동차업계에서크게인정받는존재가되어있는데, 무엇보다자율운전기술의수준을높이기위해서는모빌아이의소프트웨어기술이중요하기때문 모빌아이의 REM 은도로상황을카메라로포착해클라우드에서공유하는기술로정확도를높이기위해서는많은자동차를통해도로상황정보를모을필요가있는데, 여기서도크라우드소싱이중요한관건이될것임 바이야의센서는차량내부상황에대한세세한모니터링은물론, 안개나연기가자욱하거나어두운상황에서자율주행차가차량외부의상황을정확히판단하는데도움을줄수있음 자동차관련 5 개기업중나머지하나는전기차관련기업인데, 이스라엘은현재거국적 으로전기자동차개발노력을진행하고있음 30

33 최신 ICT 이슈 이스라엘은매년 10 월 연료선택과스마트이동성서밋 (Fuel Choices and Smart Mobility Summit) 이라는차세대자동차연료에대한컨퍼런스를국가차원에서개최하고있으며, 이행사에는이스라엘총리가직접등단하고있음 이스라엘은석유자원이없기때문 < 자료 > Fuel Choices Israel Summit 에온나라가전기자동차에힘을불어넣는것이당연하기도하지만, 스 [ 그림 8] 이스라엘의국가차원전기차컨퍼런스타트업을통해기술력을외국에판매한다는국가전략에부합하는것이기도함 이스라엘정부관계자는기존의자동차는하드웨어가 90% 소프트웨어가 10% 였지만, 이제는하드웨어가 10% 소프트웨어가 90% 가될것이라고강조하는데, 이는곧이스라엘이 90% 에해당하는소프트웨어를겨냥하고있다는의미임 2018 CES 는마치모터쇼를방불케할정도로자율주행차가전시테마로떠올랐는데, 이런흐름은당분간이스라엘스타트업들에대한전세계의관심이지속될것임을시사 2013 CES 에서는스스로움직이는자동차라는아이디어자체가센세이션을불러일으켰다면, 2016 CES 에서는관람객을태우고주행하는이벤트가관심을모았으며, 2018 CES 에서는이제운전을자율주행차에맡겨도되겠다는말이자연스레회자되었음 2018 년 CES 에서는놀랄만한자율주행신기술이발표되지는않았으나, 웨이모의무인자율주행택시시범서비스의시작에따라자율주행차상용화가점차현실화되면서그동안기술그자체에만집중됐던관심이상품화단계로옮겨가고있음을명확히보여주었음 여러대의대형카메라와센서를여기저기달고나와누가봐도아직실험중임을알수있게해주던자율주행차들이이제여느최신자동차들처럼매끈한자태로 CES 에등장한것임 모빌아이인수로큰화제를모았던인텔은 2018 년 CES 에서스포트라이트를받았는데, 인텔이전시한 BMW 7er 모델은센서 44 개, 카메라 11 개를탑재하고있지만외관상으로보여지는것은단지카메라몇대정도밖에없었음 정보통신기술진흥센터 31

34 주간기술동향 자율주행차상용화가현실로다가오며시장선점을위한기업들간의경쟁도향후치열해질것임을예고했는데, 자율주행차의두뇌에해당하는데이터처리기술을맡고있는인텔과엔비디아를각각중심으로하는진영간대결의양상도나타나고있음 자율주행차와스마트시티등단순히한기업의기술력만으로온전히구현할수없는새로운현실을실현하기위해서는다양한기업들의협업을바탕으로한생태계구축이필요한데, 이에따라이스라엘의자동차관련스타트업들은계속해서큰주목을받게될것으로예상됨 [ 참고문헌 ] [1] Motherboard, This 1960s Radar Technology Is Making a Comeback in Self Driving Cars, [2] NoCamels, The Most Cutting-Edge Israeli Tech Making Waves At CES 2018, [3] Haaretz, Google Israel as a Lab for Smart Transportation, [4] Israel 21c, 10 of the hottest self-driving technologies from Israel, II. 아직집에대해잘모른다, 구글이말하는스마트스피커의과제 구글은 2018 년 CES 에서최초로자사의부스를마련했는데, 스마트시티와자율주행차가테마였던 2018 CES 에구글이내세운제품은인공지능 (AI) 기반스마트스피커였음 구글은라스베이거스시내와 CES 행사장인라스베이거스컨벤션센터 (LVCC) 를오가는모노레일의외관과도심곳곳의전광판을구글의 AI 음성비서인 구글어시스턴트 를호출할때쓰는말인 헤이구글 (Hey Google) 로뒤덮었음 이는구글이이번 CES 에부스를차린목적이 AI 기반 스마트스피커 를홍보하고, 스마트스피커시장점유율 67% 를차지하는아마존에도전장을내밀기위한것임을보여줌 구글이 2017 년 10 월출시한 AI 스피커제품 구글홈미니 (Google Home Mini) 모델은 1 월첫주까지총 673 만대가출하되었는데, 이는 11 월말추수감사절이후구글홈미니가격을 49 달러에서 29 달러로내림에따라수요가급증했기때문 이와동시에 12 월에는프리미엄스마트스피커를표방한 구글홈맥스 (Max) 모델을 399 달러에출시하였는데, 구글홈맥스는식기세척기가돌아가면자동으로볼륨을높이는등주변환경에따라스스로음량과음색을바꾸는기능을탑재하고있음 32

35 최신 ICT 이슈 < 자료 > 9to5 Google [ 그림 1] 2018 CES 를뒤덮은구글의광고 구글의스마트홈제품책임자인마크스페이츠는 CES 의토크세션에참여하여구글어시스턴트와스마트스피커의과거와현재, 그리고미래에대한의견을밝혔음 토크세션의제목은 음성제어 : 스마트홈경험의개선 이었으며, 이토론에는인텔의스마트홈그룹제너럴매니저인마일즈킹스턴, 삼성전자의서비스및신규사업부사장이자제너럴매니저인나나무루게산등이함께패널로참석하였음 스페이츠는스마트스피커인구글홈을개발하기위해우선 집을아는것 에서부터시작했다고말했는데, 스마트스피커에무슨일을시킬것인지가아니라무슨기능이필요한지를생각했을때개발팀중아무도 집 에대해제대로아는사람이없다는것을깨닫게되었다고함 스페이츠는스마트스피커가아직완성도가높은제품이아니라고평가했는데, 토론에참여한다른패널들도아마존닷컴에이어구글등이잇따라스마트스피커를출시하고있지만이시장은아직 초기단계 라는점을강조하였음 삼성전자의무루게산부사장은스피커가 이해력 (intelligent) 은있지만 경험에기반한현명함 (wise) 이있지는않다며, 현명해지기위해서는인간과더많은관계가필요하다고말했음 스마트스피커와대화의시작을위해 헤이구글 ' 과같은말을사용하지않으면안되는것도아직어색한지점이라는지적도있었음 패널들중에는스마트스피커가향후디스플레이와의조합에의해더발전해나갈것이 정보통신기술진흥센터 33

36 주간기술동향 라는의견을제시한사람이많았음 실제 2018 년 CES 에서는스마트디스플레이관련기술에대한관심이높았는데, 소니, 삼성전자산하의 JBL, LG 전자, 레노버등이구글어시스턴트를지원하는제품을발표하였음 스페이츠역시스마트스피커를 주방 에두는경우를예로들며, 음성으로타이머기능을이용하는것은좋지만스피커가레시피를음성으로읽어주는방식은좀곤란하다고지적 < 자료 > Digital Trends 캘린더기능에대해서도, 오늘의날씨정도를듣는것은상관없지만, 스피커 [ 그림 2] 레노버의스마트디스플레이가읽어주는모든일정의내용을듣고있는것은고역이라며, 구글어시스턴트와디스플레이의조합을통해편의성이개선될수있을것으로전망했음 마크스페이츠가향후스마트스피커의과제로제시한것은 대화기능 과 다양한가족구성원들이익숙하게사용하기 임 대화란어떤질문에대해답하고그대답에반응하여이야기가이어지는것인데, 이런의미에서스마트스피커는아직대화를할수있는수준은아니라는게스페이츠의의견이며, 질문을할경우에만응답하는방식의일방통행적커뮤니케이션은아직대화가아니라는평 또다른과제로는, 세대와관심범위, 기술에대한이해도가각기다른가족구성원들이어떻게스마트스피커사용을익숙하게할수있는가를꼽았음 스페이츠는 어떤활용예 (Use Case) 를상상하느냐에달려있다 고말하며두가지예를언급했는데, 첫번째는구글이실시한프로모션사례로, 오케이구글, 크리스마스트리에불을켜 라고명령하는동영상광고를내보내자많은사람들이방법을배워그대로따라했다고함 이는어떤활용예가있을수있는지상상해보고실제로보여주는것이중요함을보여주는데, 상상할수있으려면 집 에대해더깊이아는것이중요하다고스페이츠는지적함 34

37 최신 ICT 이슈 집에대해잘알아야어떤상황에스마트스피커를사용하는것이좋은활용사례가될수있는지를이해할수있기때문인데, 올바른방법으로올바른타이밍에음성 UI 를사용할수있게된다면스마트스피커는다음단계로올라설수있을것임 또다른예로는, 나이드신어머니와연락이되지않아무슨일이벌어졌는지걱정한이후로모든방에구글홈을설치한사람의사례를들었음 이사람은어머니에게 어느방에서도노래를들을수있게하려고방마다설치했다 는식으로설명했으며, 구글홈의설정에뭔가수정이발생하면바로자신에게연락이오도록해두었다고함 스페이츠는아무도 스마트하우스를샀다! 는식으로말하지않는다며, 소비자들이자신의집에기술을접목함으로써얼마나편리하게되는가를자연스럽게이해할수있도록하는것이향후스마트스피커시장확대에기여할것이라강조했음 (CNET, & ITPro, ) III. 손톱에붙이는소형칩으로자외선자동측정, 로레알의 UV 센스 최근수년동안헬스케어관련제품을 CES 에출품해온프랑스의화장품기업로레알이올해 CES 에서는손톱에붙이는자외선측정칩 UV 센스 (Sense) 를발표하였음 미디어소개용제품의전시공간인 CES 언밸리드 (Unvaild) 에선보인 UV 센스는손톱에붙이는원형의작은칩으로자외선측정기능이있는데, 자외선양을수시로확인함으로써자주자외선차단제를바르도록유도하려는것이목적임 UV 센스는전원이필요없는손톱보다작은칩으로두께약 2mm, 직경약 9mm 이며, 칩으로상시측정한자외선의강도는 NFC( 근거리무선통신 ) 로연결된스마트폰의전용앱을통해곧바로확인할수있음 로레알그룹의스킨케어브랜드인라로슈포제를통해발매될이칩의가격은공개되지않았지만미국내보도에따르면 40 달러전후가될것으로보이며, 2018 년미국일부지역에서발매를시작으로 2019 년에전세계적으로판매망을확장한다는계획 로레알은최근들어기술에대한관심과투자를강화하고있는데 2016 년 CES 에는씰형 정보통신기술진흥센터 35

38 주간기술동향 태의자외선측정스티커 마이 UV 패치 (My UV Patch) 를출품한바있음 마이 UV 패치는스티커의색상을변화시킴으로써자외선양의증가를표시하는방식이며, 전용앱으로촬영하면자외선양을인식해수치로표시해주는서비스도제공하고있음 마이 UV 패치는출시후전세계 37 개국에서 100 만장이상판매되었는데, 로레알의조사에따르면이용자의 34% 가더자주자외선차단제를사용하게되었으며 37% 는피부를자외선으로부터지키려는노력을더많이하게되었다고함 2018 년로레알이발표한 UV 센스는씰모양에서칩을장착한디바이스로제품의형상을변경한것인데, 마이 UV 패치는씰형태였기때문에며칠밖에사용할수없었지만 UV 센스는몇주동안사용할수있고스마트폰앱이용을통해자외선양의확인도더욱쉬워졌음 < 자료 > Allure [ 그림 1] 로레알의자외선측정칩 UV 센스 한편, 로레알은 2017 CES 에서산하케라스타즈브랜드로 헤어코치 (Hair Coach) 라는세계최초스마트빗을선보인바도있으며, 이제품은빗질세기나모발상태를모니터링하여이용자에게머리손질조언을해줌 로레알외에도최근화장품업계에서는글로벌기업을중심으로 ICT 기술을어떻게자사제품에융합해나갈것인가가주요화두로부상하고있음. 가령시세이도는 2018 년봄에개인의피부상태에맞춘맞춤형 (personalized) 화장품을제공하는 옵튠 (Optune) 상품을발매할예정임 36

39 최신 ICT 이슈 시세이도는 2017 년에개인맞춤형파운데이션을판매하는마치코를인수하는등화장품 의개인화컨셉을중심으로기술의응용에적극나서려는움직임을보여준바있음 (Allure, & Daily Star, ) 정보통신기술진흥센터 37

40 주간기술동향원고공모 정보통신기술진흥센터는주간기술동향의 ICT 기획시리즈에게재될 5G 분야원고를모 집하고있습니다. 관심있는산 학 연전문가여러분들의많은참여를바랍니다. 원고주제 : 5G 관련기술, 시장, 정책 ( 제목및목차는저자자율결정 ) 최신 ICT 이슈수시모집 제출자격 : 대학, 연구기관, 산업체의정보통신분야재직자 (5 년이상 ) 접수기간 : 수시접수 (2018 년 1 월 1 일 ~3 월 31 일까지 ) 제출처 : 주간기술동향원고접수메일 (wttrends@iitp.kr) 로제출 원고양식 : 원고양식파일참조 원고분량 : 13 페이지내외 기타 - 게재원고에대하여리프린트무료제공 - 게재원고에대하여소정의원고료지급 (200 자원고지 7,000 원 /1 매, 최고 20 만원 ~40 만원, 지급대상별상한액적용 ) - 기획시리즈칼럼은매주 1 편씩발간 - 원고제출시반드시원고심의의뢰서 ( 첨부파일참조 ) 를함께제출하여주시기바랍니다. - 게재된원고로인해지적재산권침해문제가발생할경우, 원고저자는원고료반환, 게시물삭제와정보통신기술진흥센터가입게될손실ㆍ비용에대한배상등의불이익을받을수있습니다. 제출및문의처 - (34054) 대전광역시유성구화암동 58-4 번지정보통신기술진흥센터기술정책단산업분석팀주간기술동향담당 - Tel : / Fax : / wttrends@iitp.kr

41 사업책임자 : 홍승표 ( 기술정책단장 ) 과제책임자 : 김현중 ( 산업분석팀장 ) 참여연구원 : 변화성, 이재환, 조성선, 이효은, 정해식, 김용균, 유영신, 채송화, 이승민, 박혜영, 최재원, 조혜지, 전영미 ( 위촉 ) 심의위원김민수 ( 대전대학교 ), 김종기 ( 산업연구원 ), 김원 (KISA), 김창봉 ( 공주대학교 ), 김평중 ( 충북도립대 ), 박윤호 ( 옵토마린 ), 여인갑 (ETRI), 오길남 ( 광주대학교 ), 이기호 ( 제이에스온 ), 이재하 ( 남서울대학교 ), 장항배 ( 중앙대학교 ), 통권 1830( ) 발행년월일 : 2018 년 1 월 24 일 ( 주간 ) 발행소 : 편집인겸발행인 : 석제범등록번호 : 대전다 등록년월일 : 1985 년 11 월 4 일인쇄인 : 준기획 (34054) 대전광역시유성구유성대로 1548( 화암동 58-4 번지 ) 전화 : (042) , 8220 팩스 : (042)

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