강창훈

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송이 국
5 years ago
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4 1.1 Microsoft Bot Framework? 마이크로소프트사의소프트웨어기반봇개발프레임워크. Bot Framework 는강력하고인텔리전트한봇을구축하고연결하며테스트, 배포가능환경제공.NET, Node.js 개발환경에서 C#, Javascript 언어를기본적으로지원. (Ver 3.x) REST 서비스환경을지원하여각종개발언어를포괄적으로지원. C# 과 Node.js 언어기반 Bot Builder SDK 와 Azure Bot Service 를사용하여봇을빠르게개발서비스할수있음. Tip) Bot framework Ver 4.0 & Bot Builder Ver 4.0 Preview 버전에대해 2018 년 02 월새로운버전의 Botframework Ver4 SDK(Preview) 가 2018 Build 행사에서소개됨 Ver4.0 은 C #, JavaScript, Python 또는 Java 를사용하여봇을빌드할수있는새롭고풍부한다중언어 SDK 를제공. 봇빌더 v4 SDK 는 V3 SDK 의진화된 GitHub 의오픈소스프로젝트이며 2018 년하반기공식릴리즈될예정.

1.2 개발환경구축 Visual Studio 2017 설치 1.2.1 Visual Studio

5 1.2 개발환경구축 Visual Studio 2017 설치 Visual Studio 2017 Community Ver 이상설치

1.2 개발환경구축 Bot 개발템플릿설치 1.2.2 Bot 개발템플릿설치 https://docs.

6 1.2 개발환경구축 Bot 개발템플릿설치 Bot 개발템플릿설치

7 1.2 개발환경구축 Bot Emulator 설치 Bot Emulator 설치

8 1. 병원진료예약챗봇시연

9 2. 템플릿기반심플챗봇개발하기

10 3. 친절한챗봇개발하기

11 2. 심플챗봇 개발하기 4.시나리오 기반 챗봇 개발하기

12 1. ChatBot 개발 / 서비스생태계 음성대화형채널 ( AI 음성비서, AI 스피커 ) 메시지대화형채널 ( 메신저,SNS) 클라우드및 AI OPEN API 서비스 챗봇개발프레임워크및개발빌더

13 2.Azure Bot Service? l Azure Bot Service On Azure Cloud l Bot Builder ver3,ver4 & Visual Studio 2017 On Locally

14 3.Azure Bot Service 환경 Cloud (Web API-RESTful) Cloud (Microsoft Azure) Channels Chat Bot (Bot Framework) https JSON CONNECTOR Web Service HTTPS only ASP.NET or Node.js

15 4.Azure Bot Service 구성및게시하기

16 1.Azure Cognitive Service? 각종클라우드기반 AI 기능을쉽게활용해비즈니스문제해결을돕는 AZURE AI OPEN API 서비스 각종응용프로그램, 웹사이트및봇에사용자의요구사항을자연스러운의사소통방식으로보고 (Vision) 듣고 (Listen) 말하고 (Speak) 이해 (Understanding) 하고해석하는지능적인알고리즘제공서비스

17 2. Main Cognitive Service 1) 시각 Computer Vision API : 이미지분석, 텍스트분석, 유명인 / 랜드마크인식 / 실시간비디오분석 Face API : 얼굴감지, 사람식별, 감정인식 2) 음성 Speaker Recognition API 음성서비스 : 음성기반화자식별, 음성 TO 텍스트, 텍스트 To 음성, 음성번역 ( 통역 ), 한국어미지원 3) 언어 LUIS(Language Understanding) : 자연어처리 Translation API : 언어간기계번역 Text Analytics API: 텍스트분석, 언어, 감정, 핵심문구및엔터티 한국어미지원 4) 지식 QnA Maker API : 질문답하기 5) 검색 Bing Search : Bing 기반의각종데이터검색기능제공

18 3. 샘플서비스소개

1. LUIS? LUIS(Language Understanding) 는사용자지정기계학습인텔리전스를사용자메시지 ( 음성, 텍스트 ) 로부터전체적인의미를예측하고관련된자세한정보를추출하는클라우드기반자연어처리 API 서비스 응용프로그램에서사람의말을통해무엇을원하는지이해 ( 인텐트 = 의도파악 ) 할수있다.

19 1. LUIS? LUIS(Language Understanding) 는사용자지정기계학습인텔리전스를사용자메시지 ( 음성, 텍스트 ) 로부터전체적인의미를예측하고관련된자세한정보를추출하는클라우드기반자연어처리 API 서비스 응용프로그램에서사람의말을통해무엇을원하는지이해 ( 인텐트 = 의도파악 ) 할수있다. LUIS 앱은클라이언트응용프로그램이현명한선택을내릴수있도록인텔리전스 ( 지능 ) 를제공한다. LUIS 는기계학습을사용하여사용자입력 ( 음성, 문자 ) 를자연어로받아서의미를추출하는각종응용프로그램을개발자가쉽게개발하고서비스할수있는환경을제공한다

발화 (Utterance) : 사용자메시지또는음성 의도 (Intent) : 사용자가이루고자하는목표, 메소드 ( 실행목표 ) 실체 (Entity) : 의도를이루기위한행위 ( 메소드 )

20 2. LUIS Concept : ML 기반 NLP 핵심요소 - 목표 : 사용자메시지 ( 텍스트 ) 를컴퓨터프로그램이이해할수있는것으로번역하는것 ( 자연어처리 ) - 방법 : 사용자메시지 ( 발화 =Utterance) 텍스트를의도 (Intent) 와실체 (Entity) 로변역한다. 발화 (Utterance) : 사용자메시지또는음성 의도 (Intent) : 사용자가이루고자하는목표, 메소드 ( 실행목표 ) 실체 (Entity) : 의도를이루기위한행위 ( 메소드 ) 에전달되는매개변수로사용자메시지내의사실또는데이터. 컨텍스트 (Context) : 대화흐름 / 문맥관리 [ 소아과에 2 시로예약해줘! ] Utterance( 발화 ) Entity( 실체 - 데이터 ) INTENT( 의도 ) Context( 흐름제어 ) 11 월 22 일목요일오후 2 시김진솔선생님으로외래진료예약해드릴까요?

21 3.LUIS 사용절차 STEP1. 자연어처리모델만들기 STEP2. Intent 생성-발화등록 STEP3. Entity 등록및발화맵핑 STEP4. 훈련시키기 : ML Train STEP5. 배포하기 : Publish as Open API

22 4. LUIS 실습하기 LUIS 실습하기 DEMO

2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Compute

AI 를위한 Microsoft 의전략적솔루션 인지서비스및 Bot 프레임워크 한석진부장마이크로소프트 2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Computer