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서용 야
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1 독일 인공지능연구소 표지.pdf 오후 1:00: Global ICT R&D Policy Trends 독일 인공지능연구소 D F K I 현황조사 C M Y CM MY CY CMY K

3 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 요약 2 Ⅰ. 배경 4 Ⅱ. DFKI 현황 5 1. 개요 5 2. 조직과 인력 7 3. 예산규모 9 3. 활동영역 및 연구분야 기술이전 활동 23 Ⅲ. 시사점 및 정책제언 조사분석 시사점 정책제언 25 본 보고서는 독일인공지능연구소 DFKI 공식 홈페이지와 연구소가 발표하는 보도자료 및 보고서를 바탕으로 연구자가 조사 분석을 실시하고 관계자 인터뷰를 통해 작성한 심층분석 자료입니다.

4 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 요약 배경 인공지능 연구개발 및 관련 분야에 대한 이슈가 급증하면서 국내 정부도 지능정보기술연구소 설립을 발표하였으며 전문가들도 발 빠른 대응 필요성에 대해 지속적으로 언급 독일의 경우 인공지능 분야만을 전문적으로 연구하는 공공-민간 합작의 인공지능연구소 DFKI가 20년 전부터 설립, 운영되고 있으므로 이에 대한 벤치마킹을 위한 근간이 되는 자료를 확보 독일 DFKI 조사 자료를 토대로 국내 정부가 인공지능과 관련한 연구소 설립 및 향후 연구개발 계획을 수립함에 있어 시행착오를 최소화할 수 있도록 정책 수립 방향성을 제안 DFKI 현황 독일 인공지능연구소(DFKI)는 인공지능을 활용한 혁신 상용소프트웨어 기술개발과 연구에 특화된 공공-민간 합작연구소로서 1988년에 설립 DFKI는 독일 지방정부 외에도 인텔, 마이크로소프트, 구글 등 23개의 글로벌 기업 및 기관이 국제 주주로서 연구소 운영에 적극 참여 독일 내 5개 지역에서 연구소 및 사무실이 운영되고 있으며 정규인력과 파트타임 학생 연구자를 포함해 약 770명의 인력이 근무 중 크게 연구부서/그룹, 리빙랩, 역량센터로 구분되는 연구조직과 연구조직의 행정 업무를 지원하는 행정부서로 조직이 구성되어 있으며 자체적으로 자문위원회와 감독위원회를 운영 독일 연방정부를 비롯하여 연방교육연구부, 연방경제기술부, 연구재단 그리고 유럽연합과 민간기업을 통해 자금을 조달하고 있으며 2015년 예산은 약 4,200만 유로 수준 연구개발 외에도 고객 대상의 컨설팅/교육, 조사평가 등의 서비스를 제공하고 있으며 연구소 내 성공적 연구사례를 통해 60여개 이상의 스핀오프 기업을 투자 및 설립 2

5 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 요약 인공지능과 관련된 기초과학에서 상용화 중심의 응용기술까지 폭 넓은 연구개발을 수행 중에 있으며 13개 연구부서/그룹, 6개 리빙랩, 9개 역량센터로 이루어진 연구조직이 운영 중 연구부서/그룹 리빙랩 역량 센터 - 지식관리 - 사이버 물리 시스템 - 계획 기반 로봇 제어 - 로봇 혁신 센터 - 혁신적인 유통 연구소 정보 시스템 연구소 - 임베디드 인텔리전스 - 지능형 네트워크 - 에이전트 및 가상현실 - 증강비전 - 언어 기술 - 지능형 사용자 인터페이스 - 혁신적인 공장 시스템 - 자동차 운전 고급 지원 시스템 리빙랩 - 브레멘 지역 지원 리빙랩 - 혁신적인 유통 연구소 - 로봇 탐사 연구소 - 스마트시티 리빙랩 - 스마트공장 연구소 - 주변 지역 생활 지원 - 사례기반 추론 - 전산 문화 - 언어 기술 - 학습 기술 - 멀티미디어 분석 및 데이터 마이닝 - 안전 및 보안 시스템 - 시멘틱 웹 - 미래 가상 오피스 시사점 및 정책제언 DFKI는 유럽 지역을 비롯하여 전 세계적으로도 인공지능 분야 기술과 연구개발에 있어서는 상당한 권위를 가지고 있으며 민간기업과의 네트워크를 적극적으로 활용 국내 정부도 인공지능과 관련된 연구소 설립, 관련 분야 연구개발 계획 등을 수립함에 있어서 DFKI 사례를 벤치마킹 하는 등 적극적이되 시행착오를 최소화 할 수 있는 방안 마련이 필요 인공지능 분야 상용화를 목표로 정책을 추진하되 기존 출연연 등에서 수행 중인 인공지능 분야 관련 기초과학기술에 대해서도 지속적으로 투자하고 상호 협력 연구가 활성화되도록 적극 지원 DFKI의 국제 네트워크 활용에 대해서 더욱 깊이 있는 추가조사를 실시하여 향후 국내에 설립될 연구소 운영에 이를 참고하는 등 글로벌 기업이 국내 연구소에 참여할 수 있도록 전략을 수립 미래부가 발표한 지능정보기술연구소 설립의 경우, 초기에는 대기업 위주의 참여가 예상되나 향후 관련 분야의 우수 중견 중소기업과 스타트업들도 적극 참여할 수 있도록 체계를 마련 민간기업 참여 활성화 등을 토대로 성공적 연구결과가 상용화로 이어지는 등 스핀오프 기업의 설립이 활성화되어 인공지능 분야 생태계 기반 마련 및 산업 확대까지 고려하여 정책을 추진 3

6 해외 ICT R&D 정책동향( 호) Ⅰ 배경 인공지능 연구개발 필요성 확대 최근 제4차 산업혁명, 구글의 알파고 등 인공지능 기술 및 관련 분야에 대한 이슈가 증가하면서 국내에서도 인공지능 연구개발에 대한 발 빠른 대응이 필요하다는 전문가들 의견이 급증 2016년 3월 미래부를 중심으로 인공지능 연구개발에 대한 논의가 적극적으로 이루어지고 있으며, 정부와 민간기업이 공동으로 인공지능 연구개발 활성화를 위해 지능정보기술연구소 설립을 발표 인공지능 전문 연구기관 벤치마킹 필요 국내의 경우 인공지능 전문 연구기관이 부재하므로 전 세계적으로 알려진 독일의 인공지능연구소(DFKI)를 조사 및 분석하여 벤치마킹을 위한 근간이 되는 자료를 확보 30년에 가까운 역사를 가진 독일 DFKI의 운영형태와 주요 연구분야 등의 조사를 통해 국내 정부가 인공지능 개발 및 관련 정책을 수립함에 있어 참고할 수 있는 기초자료를 마련 인공지능 연구개발 방향성 제안 독일 DFKI 조사 자료를 토대로 국내 정부가 인공지능 연구개발 수행에 따른 시행착오를 최소화하고, 향후 연구분야 선정 및 연구기관 운영 등에 필요한 정책 수립의 방향성을 제시 국내 정부가 집중과 선택을 통해 인공지능 분야에서 과감하게 투자해야 할 연구분야를 설정하고 지원정책을 마련하는데 기초자료로 본 조사내용을 활용 가능 4

7 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 Ⅱ DFKI 현황 1. 개요 독일 인공지능연구소(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, 이하 DFKI)는 인공지능을 활용한 혁신 상용소프트웨어 기술개발과 연구에 특화된 공공-민간 합작연구소로서 1988년에 설립 DFKI는 독일 내 다수의 기관들과 협력하여 인공지능 산업과 유관 분야에서 독일이 지속적으로 성장하고 국제경쟁력을 더욱 견고히 하는데 기여 상용화를 지향하는 기초연구를 핵심으로 추진하며 인공지능과 관련된 제품의 기능, 프로토타입, 특허 솔루션 개발 등을 중점적으로 수행 인텔, 마이크로소프트, SAP, BMW, 폭스바겐, 구글 등을 비롯한 민간기업과 프라운호퍼, 자를란트 대학 등의 연구기관 및 대학 총 23개가 DFKI의 국제 주주로 참여 2016년 3월 전 세계적으로 이슈가 된 인공지능 알파고(AlphaGo) 의 구글은 가장 최근인 2015년에 DFKI의 주주로 참여 DFKI는 인공지능 연구개발에 본격적인 박차를 가한 구글이 유럽 내에서 주주 형태로 참여하고 있는 유일한 연구기관 [그림 1] DFKI의 23개 국제주주 기업 및 기관 자료: 5

해외 ICT R&D 정책동향(2016-05호) DFKI는 1988년 카이저슬라우테른과 자르브뤼켄에 연구소를 개소하고 이후 2005년에는 브레멘, 2007년에는 베를린 그리고 2011년에는 오스나브뤼크까지 5개 지역에서 연구소 및 사무실을 운영 연구분야 및 업무에

8 해외 ICT R&D 정책동향( 호) DFKI는 1988년 카이저슬라우테른과 자르브뤼켄에 연구소를 개소하고 이후 2005년에는 브레멘, 2007년에는 베를린 그리고 2011년에는 오스나브뤼크까지 5개 지역에서 연구소 및 사무실을 운영 연구분야 및 업무에 따라 위치한 연구소가 다르며, 오스나브뤼크의 경우 로봇 혁신 센터의 브랜치(branch) 오피스 형태로 개소 [그림 2] DFKI의 리서치 센터 및 오피스 자료: 2016년 SPRi Spring Conference에서 DFKI 안드레아스 덴겔 교수의 발표자료 中 6

9 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 2. 조직과 인력 DFKI에는 연구자를 포함한 약 770명 이상의 인력이 근무 중이며, 약 440명의 직원(staff members)과 330명의 파트타임 학생 연구자(part-time student researchers)로 구성 직원 채용에 있어서는 독일에만 국한되지 않고 북미와 유럽을 비롯하여 아시아, 아프리카 등 다양한 56개 국가에서 리쿠르트를 통해 인재를 채용(238명) DFKI는 85명의 연구인력이 독일 및 외국 대학에서 교수로 재직하고 있으며, 전체 직원의 절반에 가까운 380여명이 인공지능 및 관련분야의 박사 학위를 보유 [표 1] DFKI 교수 인력 현황 구분 성별 국내외 대학구분 여성 08명 독일 대학 64명 대학교 64명 남성 77명 외국 대학 21명 과학기술전문대학 21명 자료: 2016년 SPRi Spring Conference에서 DFKI 안드레아스 덴겔 교수의 발표자료 中 DFKI 연구자들은 국내외 대학에 교수로 채용되거나 스타트업 기업 설립 그리고 국내외 기업과의 공동 연구 등 인공지능과 관련하여 활발한 활동을 수행 중 전 세계적으로 DFKI 출신 연구자 네트워크는 4,500명 이상 자료: 2016년 SPRi Spring Conference에서 DFKI 안드레아스 덴겔 교수의 발표자료 中 [그림 3] DFKI 연구자들의 국제 네트워크를 활용한 다양한 활동 7

해외 ICT R&D 정책동향(2016-05호) DFKI는 연구소 내 뛰어난 과학적 성과 및 기술 이전 분야 등에서 업적을 기록한 연구자들을 선정하여 홈페이지에 공개하고 있으며 이는 연구자의 성취도 확산에 큰 도움이 될 것으로 예상 2016년 4월 기준 17명의 연구자가 연구위원(Research Fellows)으로 선정된 상태 DFKI는 연구부서/그룹,

10 해외 ICT R&D 정책동향( 호) DFKI는 연구소 내 뛰어난 과학적 성과 및 기술 이전 분야 등에서 업적을 기록한 연구자들을 선정하여 홈페이지에 공개하고 있으며 이는 연구자의 성취도 확산에 큰 도움이 될 것으로 예상 2016년 4월 기준 17명의 연구자가 연구위원(Research Fellows)으로 선정된 상태 DFKI는 연구부서/그룹, 리빙랩, 역량센터 등 크게 3개 형태의 연구조직과 이들의 업무를 지원하는 1개의 행정부서로 조직이 구성 행정부서는 일반 관리를 비롯하여 행정 서비스, 기업 커뮤니케이션, IT 서비스 등의 업무를 수행 [그림 4] DFKI 조직도 자료: 창의컨설팅 연구, 행정조직 외에도 연구소 운영을 관리 및 감독하는 과학 자문위원회와 감독위원회를 별도로 운영 과학 자문위원회는 독일을 포함하여 유럽과 북미 등의 대학에서 교수로 재직하고 있는 인공지능 분야의 유명 과학자 8명으로 구성 과학 자문위원회는 1년에 2번 공적 자금에 의해 추진되는 DFKI 연구 프로젝트의 진행상황과 결과를 감사하는 업무를 수행 감독위원회는 의장과 부의장을 비롯하여 23개 주주 기업의 대표 책임자와 장관급 공무원 등을 포함하여 총 25명으로 구성 그 밖에도 DFKI는 글로벌 컨소시엄인 W3C(World Wide Web Consortium)의 독일-오스트리아 사무실을 연구소 내에 유치하여 협력 운영 중 8

11 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 3. 예산규모 DFKI의 예산은 연방교육연구부(BMBF), 연방경제기술부(BMWi), 연방정부, 독일연구재단(DFG) 등을 비롯해 유럽연합(EU)과 민간기업과의 개발 계약 등을 통해 조달 DFKI 연구소 차원의 연구자금 수주 외에도 각 연구조직이 개별적으로 다양한 민간기업 및 유럽연합 연구 프로젝트 등을 통해 상당한 연구자금을 확보 2016년 상반기 기준, DFKI는 연구자금 수주가 이루어진 210개 이상의 프로젝트를 수행 중 2013년 기준 DFKI의 예산은 약 3,800만 유로(한화 496억 원)였으며, 지난 2016년 3월 내한한 DFKI의 안드레아스 덴겔 교수의 발표자료에 의하면 2015년 예산은 약 4,200만 유로(한화 548억 원) 수준 DFKI 연구소의 예산은 설립 이후 꾸준히 증가하고 있으며, 최근 인공지능 분야에 대한 민간기업 수요 및 관심이 폭발적으로 증가하고 있으므로 향후 예산규모는 더욱 확대될 것으로 전망 [그림 5] DFKI의 설립 시점부터 예산규모 자료: 2016년 SPRi Spring Conference에서 DFKI 안드레아스 덴겔 교수의 발표자료 中 9

12 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 4. 활동영역 및 연구분야 DFKI 서비스 분야 DFKI는 20년 이상의 인공지능 분야 연구개발 경험을 토대로 고객들에게 R&D 외에도 컨설팅/교육, 조사/평가, 조직 지원, 기술이전 등 다양한 서비스를 제공 주주로 참여하고 있는 23개 기업뿐만 아니라 HP, IBM, 지멘스, 보쉬, 소니 그리고 엑센츄어 등 다양한 분야의 글로벌 기업들이 주요 고객 기업뿐만 아니라 독일 정부기관, 해외 정부기관 그리고 UN 등의 국제기구 역시 DFKI의 고객 [표 2] DFKI의 서비스 영역 서비스 구분 솔루션/연구개발 컨설팅/교육 조사/평가 그 외 서비스 서비스 - 혁신적인 응용 솔루션의 개별 설계부터 개발 및 구현 - 복잡한 소프트웨어의 시스템 성능 향상을 위한 인공지능 기능과 구성요소 개발 - 과학적 의사결정에 대한 조언 및 복잡한 소프트웨어 솔루션 구현 - 기존 DFKI 인공지능 솔루션을 사용자 맞춤형으로 제공 - 응용 프로그램 구현에 초점을 맞춘 기초 연구 - 비즈니스 엔지니어링: 프로세스 분석 및 개발 - 공공과 민간 협력에 의한 스타트업 컨설팅 및 혁신 코칭 - 기술 워크숍, 교육, 연습 - 혁신 코칭과 기업회생 관리 - IT 분야에서의 기업 전략 및 기술 실사 컨설팅 - W3C, ISO 등을 포함한 IT 부문 표준화를 위한 기술 및 조직 지원 - 시장조사, 전문가 설문조사, 타당성 분석 및 경험적 사용자 연구 - 과학적 평가와 소프트웨어 솔루션에 대한 벤치마킹 - IT 보안 및 개인정보보호의 독립적인 평가 - 데이터 수집 및 평가를 위한 과학적인 모니터링 - DFKI 우수 연구개발 성과의 기술이전 - 리빙랩 설계, 건설 및 운영 자료: 창의컨설팅 최근 인공지능 분야에 대한 기업 및 각국 정부의 관심은 매우 크게 증가하였으며 2015년 구글의 주주 합류 등 다양한 이슈에 기인하여 DFKI의 고객 및 연구/서비스 영역은 더욱 확대될 것으로 전망 10

13 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 스핀오프 기업 투자 DFKI는 설립 이후에 67개 스핀오프 기업과 2,500개 이상의 일자리를 창출하였으며, 현재도 48개의 기업들이 활발하게 운영 중 DFKI가 투자한 스핀오프 기업들은 독일뿐만 아니라 이탈리아 등 세계 각지에서 설립 스핀오프 기업들은 인공지능 분야의 지능형솔루션, 모바일솔루션, 기업 관리 프로그램, 통신 플랫폼, IoT 등 다양한 분야로 진출 2016년 3월, 독일 하노버에서 열린 세계적인 ICT 박람회 CeBIT 2016 에서는 DFKI의 스핀오프 기업 climbtrack이 운동보조기기를 선보이며 혁신상을 수상 [그림 6] DFKI의 48개 스핀오프 기업 자료: 인공지능 분야의 응용 프로그램 개발에 초점을 맞춘 연구환경이 다양하고 성공적인 스핀오프 기업 설립에 긍정적 영향을 미쳤을 것으로 판단 11

14 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 인공지능 연구분야 DFKI는 최근 이슈가 되고 있는 인더스트리 4.0과 관련한 스마트팩토리 기술, 사이버 물리 시스템 등을 비롯하여 총 22개 분야의 핵심 경쟁력을 연구소 홈페이지에서 언급 DFKI 핵심 경쟁력은 인공지능 기술과 관련하여 유통, 지능형 솔루션, 인터넷 웹, 언어, 안전 및 보안 등 매우 다양한 범위에 분포 [표 3] DFKI의 22개 핵심 경쟁력 역량을 갖춘 솔루션 분야 인더스트리 4.0 및 혁신적인 공장 시스템 스마트 데이터 - 빅데이터 지능형 분석 웨어러블 컴퓨팅 지식 관리 및 문서분석 가상현실 및 3D 인터넷 E-러닝 및 전자정부 진위 여부를 증명하는 소프트웨어 개발 스마트시티 기술 및 지능형 네트워크 텍스트 문서로부터 정보 추출 지능형 웹 검색 및 웹 서비스 멀티 에이전트 시스템과 에이전트 기술 멀티모달(Multimodal) 유저 인터페이스 및 언어 이해 비주얼 컴퓨팅 및 증강현실 모바일 로봇 시스템 쇼핑 지원 및 지능형 물류 시멘틱 제품 메모리 안전 및 보안인식 시스템과 지능형 솔루션 주변 정보 및 생활 지원 운전자 보조 시스템 및 V2X 통신 사이버 물리 시스템 다국어 기술 비즈니스 프로세스 관리 자료: DFKI 연구조직은 연구분야, 연구진행 수준 그리고 연구목적 등을 통해 연구부서/그룹, 리빙랩 그리고 역량센터 등 3개로 구분 가능 연구부서/그룹은 다른 연구소의 일반적인 연구조직 형태를 말하고 인공지능 분야의 연구테마에 따라 전문연구를 수행하는 조직이며 13개의 부서/그룹으로 구성 리빙랩은 각 연구테마에 따른 세부 연구가 일정 수준까지 진행되어 테스트베드 또는 시제품이 나왔을 경우, 이에 대한 소비자의 직접적인 의견 수렴을 위한 컨셉으로 연구조직이 운영 역량센터는 인공지능과 관련한 다양한 연구테마의 연구개발이 진행되기 위하여 또는 진행 과정에서 요구될 수 있는 기술들에 대한 연구를 수행하는 연구조직 12

15 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 연구부서/그룹, 리빙랩 그리고 역량센터 모두 상호간 보완 및 협력관계 형태로서 연구결과를 반영하고 응용하는 형태로 연구가 수행 [표 4] DFKI 연구조직의 연구분야 연구부서/그룹 (Research departments/groups) 리빙랩 (Living Labs) 역량 센터 (Competence Centers) - 지식관리 (Knowledge Management) - 사이버 물리 시스템 (Cyber Physical System) - 계획 기반 로봇 제어 (Plan-Based Robot Control) - 로봇 혁신 센터 (Robotics Innovation Center) - 혁신적인 유통 연구소 (Innovative Retail Laboratory) - 정보 시스템 연구소 (Institute of Information Systems) - 임베디드 인텔리전스 (Embedded Intelligence) - 지능형 네트워크 (Intelligent Networks) - 에이전트 및 가상현실 (Agents and Simulated Reality) - 증강비전 (Augmented Vision) - 언어 기술 (Language Technology) - 지능형 사용자 인터페이스 (Intelligent User Interface) - 혁신적인 공장 시스템 (Innovative Factory Systems) - 자동차 운전 고급 지원 시스템 리빙랩 (Advanced Driver Assistance Systems Living Lab) - 브레멘 지역 지원 리빙랩 (BAALL-Bremen Ambient Assisted Living Laboratory) - 혁신적인 유통 연구소 (Innovative Retail Laboratory) - 로봇 탐사 연구소 (Robotics Exploration Laboratory) - 스마트시티 리빙랩 (SmartCity Living Lab) - 스마트공장 연구소 (SmartFactory Laboratory) - 주변 지역 생활 지원 (Ambient Assisted Living) - 사례기반 추론 (Case-Based Reasoning) - 전산 문화 (Computational Culture) - 언어 기술 (Language Technology) - 학습 기술 (Learning Technology) - 멀티미디어 분석 및 데이터 마이닝 (Multimedia Analysis & Data Mining) - 안전 및 보안 시스템 (Safe and Secure Systems) - 시멘틱 웹 (Semantic Web) - 미래 가상 오피스 (Virtual Office of the Future) 자료: 지식관리 연구부서/그룹은 기업이 체계적으로 정보, 데이터 및 지식 등을 필요한 곳에 할당, 저장하고 기업 내 통신에서 활용할 수 있는 기술을 개발 궁극적으로는 어떠한 환경에서도 워크플로우를 포함하여 관련된 정보를 능동적으로 제공할 수 있는 자동화된 지능형 개인 단말기를 개발하는 것이 목표 지식관리 연구부서/그룹은 역량센터 내의 전산 문화, 멀티미디어 분석 및 데이터 마이닝, 시멘틱 웹 그리고 미래 가상 오피스 연구조직과 연계되어 연구를 수행 13

16 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 사이버 물리 시스템 연구부서/그룹은 CPS의 논리적인 접근 방법과 품질 중심의 설계에 초점을 맞추어 연구를 진행하고 있으며, CPS와 관련된 다양한 응용 기술을 개발 최근 스마트폰, 자동차, 비행기, 의료기기 등 일상에서 접하는 다양한 기기의 복잡성은 지속해서 증가하고 있으므로, 이러한 기기의 시스템 안전, 보안 및 정확성을 위한 CPS 연구를 수행 궁극적으로 안전하고 신뢰할 수 있는 행동 자율 로봇 시스템을 개발하는 것이 목표이며, 이를 위하여 지속적으로 축구 로봇을 연구 개발 중 사이버 물리 시스템 연구부서/그룹은 리빙랩 중 하나인 브레멘 지역 지원 리빙랩을 통해 연구결과에 대한 시험 평가 및 시연 등을 수행 [그림 7] DFKI 사이버 물리 시스템 연구부서/그룹의 B-HUMAN 프로젝트 자료: 계획 기반 로봇 제어 연구부서/그룹은 자율 이동 로봇 시스템에서의 계획 기반(Plan-Based) 제어 알고리즘 등을 개발하며 자동 농업 시스템, 무인 운송 시스템 등에 알고리즘 응용이 가능 알고리즘 개발에는 3차원 환경 인식과 확보한 데이터의 자동 해석 그리고 이후 인공지능 로봇 등의 기계가 상황에 따른 자율적 행동을 취하여 목표를 수행하는 연구 등이 포함 로봇 혁신 센터 연구부서/그룹과 연구를 수행 로봇 혁신 센터 연구부서/그룹은 지상, 수중, 하늘 그리고 우주공간 등에서 발생할 수 있는 복잡하고 어려운 임무를 수행 가능한 로봇 시스템을 개발 자연으로부터 다양한 디자인 컨셉을 가져오고 이를 서로 결합시키는 등 패턴과 형태를 진화시키고 다양화하면서 로봇을 설계 수중, 우주, 탐색 및 구조, 보안, 안전, 물류, 지능형, E-모빌리티 그리고 재활 로봇 시스템 등이 주요 연구 응용분야 로봇 시스템 외에도 스마트 주차 솔루션, 에너지 솔루션, 지능형 교통 시스템 등 다양한 분야에서 로봇 혁신 센터 연구부서/그룹의 연구결과를 활용 가능 14

17 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 [그림 8] DFKI의 다양한 로봇 시스템 연구결과 예시: E-모빌리티, 수중 탐사 로봇, LPC 자료: 혁신적인 유통 연구소는 연구부서/그룹이면서 리빙랩에도 포함되는 것으로 분류가 되며, 기본적으로 DFKI의 다양한 연구결과를 응용 개발하는 것에 초점이 맞추어진 연구조직 RFID를 통한 유통 물류 기술, 개인 간의 스마트 상품 판매, 개인 맞춤형 소믈리에, 개인 가상 비서, 지능형 쇼핑 컨설턴트 등 다양한 분야에서 새로운 물류 유통 개념을 제시하고 연구 현재 혁신적인 유통 연구소는 500m 2 내에서 지능형 쇼핑 환경 인프라를 테스트베드 형태로 제공 중에 있으며 체험 견학 역시 가능 대표적인 연구주제는 모바일 쇼핑 응용프로그램, 스마트 쇼핑 지원 시스템, 쇼핑용 내비게이션, 물품 정보 시스템 그리고 스마트 냉장고 등이 포함된 홈 영역으로 구분 정보 시스템 연구소는 정보 산업의 프로세스 관리, 서비스 제공 및 관리에 관한 기술을 연구하며 기초 과학기술이 실제 생활에서도 응용이 될 수 있는데 초점을 맞추어 기술을 개발 연구주제는 서비스 엔지니어링, 공공분야 관리뿐만 아니라 산업, 서비스 관리 통합까지 모두 포함 임베디드 인텔리전스 연구부서/그룹의 연구 초점은 효율적인 에너지 시스템과 센서 액추에이터 시스템이 상호 결합된 혁신적인 솔루션의 개발 주요 연구주제는 사이버 물리 시스템, 퍼베이시브 컴퓨팅, 소셜 인터렉티브 시스템, 웨어러블 컴퓨팅 그리고 유비쿼터스 컴퓨팅 등 5개로 구분 지능형 IT 시스템의 폭 넓은 응용을 통해 새로운 통합 기능을 가진 시스템과 제품을 만들고 이를 통해 인간의 활동과 사회 전반의 생산성 증가를 가져올 수 있는 다양한 프로젝트를 수행 중 [그림 9] DFKI 임베디드 인텔리전스 연구부서/그룹의 프로젝트 예시 자료: 15

18 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 지능형 네트워크 연구부서/그룹은 인더스트리 4.0, IoT, 소셜미디어 등 다양한 분야에서 지능형 통신 네트워크 기술 및 시스템을 연구 네트워크 안정성 및 가용성, 보안, 플러그앤플레이 및 트러스트, 네트워크 자율 최적화 및 관리를 위한 보안 알고리즘, 시스템 간 통신 및 통합 그리고 엣지(Edge) 컴퓨팅 등이 주요 연구분야 연구 프로젝트를 통해 개발한 시스템 솔루션을 통합하고 다양한 응용 분야에서 광범위한 검증 및 평가 활동을 지속적으로 수행 대표적인 응용분야는 인더스트리 4.0, 물류 및 운송, 이동통신, 에너지 자율 무선 백홀 네트워크(Energy-autonomous wireless backhaul networks) 그리고 사물인터넷 등 에이전트 및 가상현실 연구부서/그룹은 비주얼 컴퓨팅과 인공지능이 결합된 분야에서 멀티 에이전트 시스템과 안전 및 보안 시스템에 대한 공식적인 방법을 연구 주요 연구분야는 지능형 에이전트, 멀티 에이전트 시스템 및 시멘틱 기술, 안전 및 보안 시스템, 시뮬레이션, 비주얼 컴퓨팅 그리고 미래 인터넷 등 연구결과는 개발 및 산업 플랜트, 생산, 무역, 자동차 및 항공 산업뿐만 아니라 여러 복잡한 기기들에 응용하여 시스템의 동작 신뢰성을 예측하고 기획이 가능 [표 5] 에이전트 및 가상현실 연구부서/그룹의 연구분야 연구분야 지능형 에이전트 및 시멘틱 기술 안전 및 보안 시스템 시뮬레이션 비주얼 컴퓨팅 시뮬레이션 및 시각화 미래 인터넷 연구개발 내용 - 해당 기술의 분산, 확장성 및 하이브리드 행동 계획, 멀티 에이전트 시스템의 모델 중심 개발, 데이터 및 웹 서비스의 지능형 조정 등이 연구의 초점 - 연구개발의 결과는 3D 가상현실, 3D 웹, 웹 2.0, E-비즈니스, 운송 및 물류, 신재생에너지 그리고 E-건강 등 다양한 도메인에서 활용 가능 - IT 안전 및 보안 기능의 검증과 평가 방법을 개발하고 있으며, 정보기술에 대하여 국제 표준 등에 의거한 독립적인 평가 서비스 역시 제공 - 현실적으로 당장 구현하기 어려운 복잡한 생산라인, 고대 도시 그리고 생물학적 분야 등에서 시나리오에 기반을 둔 대규모, 상세 3D 시뮬레이션 모델링을 개발 - 시뮬레이션은 실시간 디스플레이가 가능하고 새로운 조건들과 변화에 실시간으로 상호작용 - 미래의 3D 인터넷 및 현재 웹 환경에서 적용 가능한 인터렉티브 3D 환경을 구현할 수 있는 핵심 부품을 XML3D로 개발 - 대표적인 연구사례로는 제조 공정의 시뮬레이션을 시각화하는 것이 있으며, 멀티 에이전트 시스템으로 각각의 개별 공정 내용들이 기록되면서 3D 시뮬레이션으로 구현 - 개발 중인 응용 프로그램들이 활용될 수 있는 미래 인터넷 환경에 대한 연구개발 자료: 16

19 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 증강비전 연구부서/그룹은 해당 분야의 혁신적인 응용기술을 토대로 프로토타입 개발뿐만 아니라 학술적인 연구와 컨설팅 서비스까지 수행 증강비전 연구분야 중 컴퓨터 비전, 센서 해석 및 퓨전, 인간 중심의 시각화 그리고 가상 및 증강 현실 등이 핵심 연구결과는 가상공학, 주변 생활 지원, 뉴미디어, 안전 및 보안 분야 등에 주요하게 활용 [그림 10] 증강비전 연구부서/그룹의 사회적 장애 치료를 위한 아바타 재구성 기술 자료: 유튜브 언어기술 연구부서/그룹은 역량센터에도 포함되는 연구조직이며, 다양한 인공지능 시스템 내에서 인간 언어의 사용이 용이할 수 있도록 언어 솔루션을 개발하는 것이 연구의 목표 새로운 정보/지식 관리 솔루션, 문서 생산 솔루션, 내추럴 커뮤니케이션 개선 등을 연구하고, 빅데이터, 기계 번역, 인간-로봇 상호작용, 텍스트 분석 등에 활용이 가능 주요 연구분야 외에도 프로젝트를 통해 신호처리, 음성 합성 그리고 오피니언 마이닝 및 추세 분석 등의 연구 또한 수행 지능형 사용자 인터페이스 연구부서/그룹은 멀티모달 인간-컴퓨터 상호작용에 대한 기본적인 연구를 비롯해 개인 대화 시스템 통합 음성, 제스처, 물리적 상호 작용과 얼굴 표정 인식 등을 개발 차량, 쇼핑 상황, 테마파크, 박물관 등에서 위치와 상황에 기반을 둔 모바일 사용자 인터페이스 응용프로그램을 개발하는 것이 연구의 초점 시멘틱 웹의 맥락에서 직관적으로 사물 인터넷에 접근하고 장벽 없이 계측 환경 및 네트워크에 접근하는 방법에 대해서도 연구를 수행 리빙랩인 혁신적인 유통 연구소와도 연구를 수행하고 있으며 현재 스마트 데이터, 사이버 물리 환경, 메타인지 능력 및 대화 시스템, 노화 솔루션 등과 관련된 프로젝트를 진행 중 17

20 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 혁신적인 공장 시스템 연구부서/그룹은 사용자 중심으로 개별적인 기술 장치뿐만 아니라 전체 제품 공정 라인까지 설계하며, 스마트공장 리빙랩과 연계된 연구조직 정부 및 기업과 다수의 공동 프로젝트를 추진하였으며, 이러한 경험을 바탕으로 매우 높은 수준의 기술력을 확보 서비스 지향 엔지니어링, 스마트 인프라, 스마트 데이터, 빅데이터, 프로덕션 도메인 그리고 시뮬레이션 등 자동화 시스템 분야의 다양한 주제를 최적화하고 재구성하는 연구를 수행 인더스트리 4.0이 대표적인 응용분야이며 그 밖에도 모바일 상호작용, 상호작용 개념의 적용 및 지원, IT 보안 자동화 등 다양한 시스템에 연구결과가 응용 가능 자동차 운전 고급 지원 시스템 리빙랩은 새로운 개념의 차량 시스템 연구개발을 위하여 DFKI만의 자체 소프트웨어가 장착된 테스트베드를 구축 연구소에서는 테스트베드를 활용한 시뮬레이션 실험, 차량 테스트, 프로토타입 구축 등을 위한 워크숍 등 다양한 연구 및 서비스를 제공 자동차 시스템 설계 공정 후의 유용성, 수용성 테스트 등을 위하여 DFKI는 특별 허가를 받은 테스트 및 데모 드라이브를 수행 본 연구소는 학생, 연구자 그리고 일반 손님 등의 방문 견학 및 체험이 가능하며 연구결과 개선의 목적으로 익명 데이터 등을 수집 [그림 11] 자동차 운전 고급 지원 시스템 리빙랩의 테스트베드 자료: 브레멘 지역 지원 리빙랩은 실제 생활환경에서 혁신적인 지능형 기술의 상용화 가능성을 테스트하는 연구소이며 개발 과정 모두를 투명하게 대중에게 공개 연구 목적으로 조성된 아파트 내에 스마트 가전제품을 포함하여 다양한 지능형 시스템과 기기를 갖춘 상태에서 연구를 수행할 수 있는 인프라를 지원 18

21 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 자료: [그림 12] 브레멘 지역 지원 리빙랩의 모바일 맵과 연구 아파트 로봇 탐사 연구소는 로봇 혁신 센터 연구부서/그룹에 포함되는 리빙랩이며 인공지능 로봇의 연구개발을 위한 다양한 테스트베드와 인프라를 갖춘 연구조직 주요 연구시설로는 심해 탐사를 위한 수중 환경, 우주 탐사를 위한 우주 표면 분화구 환경 등을 실제와 같이 구현해놨으며 로봇의 이동 경로, 등반, 운전, 시스템 등을 테스트 극한 환경 외에도 E-모바일 테스트 차량, 로봇 이동 트랙, 가상현실, 압력 테스트베드, 전기장-자기장 차폐 테스트, 보행 로봇, 시뮬레이션 등 다양한 테스트 및 분석 시설을 활용 [그림 13] 로봇 탐사 연구소의 테스트베드 환경과 프로토타입 로봇 자료: 스마트시티 리빙랩은 미래 도시를 위한 혁신적인 정보 통신 기술의 연구개발과 학제 간 융 복합 연구 프로젝트 등을 수행 인공지능과 관련한 다양한 기술들이 서로의 영역에서 상호 기여하여 도시 내에서 체계적이며 스마트한 시스템으로 구축될 수 있도록 연구 기후, 지속 가능한 자원 관리, 인구 증가에 따른 다양한 변수들에 적응하고 이에 따라 변화하는 사회적 요구를 충족시킬 수 있는 주거 환경을 만들며 동시에 지역 산업의 경쟁력을 제고 인간 삶의 모든 영역에 정보 통신 기술을 결합하고 데이터의 분석 및 다양한 인프라 환경이 갖춰질 수 있도록 지속적인 프로젝트를 진행 중 19

22 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 스마트공장 연구소는 산업 자동화에 대응하는 미래형 공장을 위한 다양한 구성요소와 사용자 중심의 편의성을 제공하는 시스템을 연구 인더스트리 4.0과 관련한 연구 프로젝트에서는 시스코, IBM, SAP 등 18개 이상의 기업과 파트너 컨소시엄을 통해 스마트팩토리의 시스템 모듈과 테스트베드 등을 개발 DFKI의 스마트공장 모듈 및 테스트베드 등은 2016년 하노버 정보통신박람회와 산업박람회 등을 통해 대중에게 공개 [그림 14] DFKI의 스마트팩토리 테스트베드 자료: 주변 지역 생활 지원 역량센터는 일상에서의 인공지능 시스템이 결합될 수 있는 다양한 분야에서 공동 연구 프로젝트 또는 공동 연구부서 형태로 운영되는 연구조직 사용자 인터페이스, 안전 및 인지 시스템, 에이전트 및 시뮬레이션, 정보 시스템 연구, 증강비전, 지식관리 그리고 로봇 혁신 등 관련한 다양한 연구조직이 해당 역량센터에 결합이 가능 인공지능과 관련한 최신 기술을 기반으로 모든 사람들이 안전하고 자율적인 삶을 영위할 수 있는 사회를 만들 수 있는 지능형 환경을 제공하는 것이 본 센터의 장기적인 비전 사례기반 추론 역량센터는 경험적 기술과 사례기반 추론에 대한 연구를 수행하기 위해 설립된 연구조직이며 경험 중요성에 기반을 둔 실제 생활에 필요한 응용 프로그램 개발을 목표로 연구를 수행 관련 분야의 도구 및 플랫폼 우수 사례로 부터 높은 수준의 지식을 얻을 수 있는 방법을 개발하여 국제 사회의 주요 허브로 도약하는 것이 본 센터의 비전 20

23 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 학습기술 역량센터는 학업 및 직업 교육 훈련 등에서 활용될 수 있는 혁신적인 소프트웨어 기술을 통해 교육 환경과 프로세스를 지원하고 개선시키는 연구를 수행하는 조직 학습기술 역량센터는 개별 학생의 맞춤형 학습 목표 설정과 같이 지능형으로 환경에 적응하여 교육 및 학업을 지원하는 응용 프로그램 개발 및 컨설팅이 주요 초점 스마트 제조, 의학, 수학, 스포츠 등과 관련된 분야의 연구센터, 학교 그리고 기업 등이 본 역량센터의 응용 프로그램 주요 고객 [표 6] 학습기술 역량센터 프로그램의 특이사항 특이사항 학습자 및 교육/학업 환경의 상황에 맞는 정보를 적시에 제공하는 지능형 모바일 지원 서비스 개별 학습자 개인에게 맞춤형으로 학습 자료가 제공되는 웹 기반 학습 환경 학습자가 교육 및 학업에 있어서 원활하게 상호작용하고 몰입할 수 있는 멀티모달, 몰입형 학습 환경 학습 및 교육과 관련한 협업 그리고 그 지식의 공유를 단순화 한 시멘틱 지식 플랫폼 사용자의 흥미, 역량 테스트 등 심리적 요인을 감안한 자체 평가 시스템 게임에 기반을 둔 시스템으로 학습과 지식 습득에 흥미를 유발 자료: 멀티미디어 분석 및 데이터 마이닝 역량센터는 통계적 기계 학습과 컴퓨터 비전 알고리즘의 응용에 기반을 두며 다양한 산업 분야에 활용이 가능 주요 연구분야는 멀티미디어 분석 및 검색, 데이터 과학 및 데이터 마이닝, 주의 인식, 문서 이미지 분석 및 OCR [그림 15] 멀티미디어 분석 및 데이터 마이닝 역량센터의 다양한 연구주제 자료: 21

24 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 안전 및 보안 시스템 역량센터는 안전과 보안에 관련된 혁신적인 소프트웨어 개발 기술, 안전 설계, IT 보안 그리고 공공 보안 분야 등에 대한 연구를 수행 기초연구를 비롯해 안전과 보안에 관련한 도구 및 제품 개발을 다른 연구조직과 공동 수행하고 있으며 보안 프로토콜 검증, 보안 정책 모델링, 고객 맞춤형 보안 개발 등 다양한 활동을 수행 인더스트리 4.0, 건강, 주요 인프라, 사이버 물리 시스템 등에서 보안과 관련된 메커니즘 개발 시멘틱 웹 역량센터는 시멘틱 웹뿐만 아니라 웹, RDF, RDF 스키마, OWL, XML 3.0 기술의 개발 및 사용에 대한 프로젝트 개별 수행과 연구부서 간의 시너지 효과 촉진을 위해 설립된 연구조직 주요 연구초점은 RDF/S 및 OWL과 같은 표준화 된 지식 표현 언어 기반의 시멘틱 웹에 분산된 정보 및 지식 관리 시멘틱 웹 개발 외에도 온톨로지 생성, 학습, 유지 보수, 기존 데이터의 지식 마크업, 추론 등 다방면에서 교육 및 컨설팅 서비스를 제공 미래 가상 오피스 역량센터는 소프트웨어 공학뿐만 아니라 문서 및 지식 관리를 위한 연구 플랫폼이며 독일 프라운호퍼 연구소와 공동으로 운영되는 연구조직 본 역량센터는 다양한 기업과 연구개발 협력 관계를 구축하고 있으며, 지능형 오피스 응용 프로그램 분야에서 혁신적인 제품을 발명하는 것이 목표 22

25 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 5. 기술이전 활동 DFKI는 성공적인 연구결과의 기술이전을 통해 경제 및 산업 활성화 촉진에 기여하는 것을 목적으로 기술이전 센터(DFKI Transfer Center)를 운영 기술이전 센터는 맞춤형 상용 프로그램, 소프트웨어 등의 제공, 솔루션의 유지보수 및 지원 서비스 그리고 혁신적인 소프트웨어 솔루션의 타당성, 설계 및 개발 등과 관련한 자문서비스를 제공 [표 7] DFKI 기술이전 센터 서비스 포트폴리오 서비스 DFKI 우수 연구성과의 기술이전 개별 설계, 개발 및 혁신적인 응용 솔루션 구현 시장 연구, 전문가 설문조사, 타당성 분석 및 경험적 사용자 연구 복잡한 소프트웨어 시스템의 성능 향상을 위한 인공지능 기능과 구성요소 개발 과학적 의사결정에 대한 조언 및 복잡한 소프트웨어 솔루션 구현 DFKI의 인공지능 솔루션을 사용자 맞춤형으로 제공하고 유지 보수 및 지원 과학적 평가와 소프트웨어 솔루션에 대한 벤치마킹 IT 보안 및 개인정보보호의 독립적인 평가 비즈니스 엔지니어링: 프로세스 분석 및 개발 자료: 23

26 해외 ICT R&D 정책동향( 호) Ⅲ 시사점 및 정책제언 1. 조사분석 시사점 DFKI는 유럽 지역을 비롯하여 전 세계적으로도 인공지능 분야 기술과 연구개발에 있어서는 상당한 권위를 가지고 있는 연구기관 인공지능 분야에서 독립적인 형태로 연구개발을 수행하는 국립연구소 규모의 연구기관은 전 세계적으로도 많지 않을뿐더러, 대외적인 활동량과 높은 연구 수준까지 고루 갖춘 연구소 일본의 경우 일본 산업기술종합연구소(AIST) 산하에 인공지능연구센터가 존재 [표 8] DFKI와 AIST 산하 인공지능연구센터 비교 구분 DFKI AIST 산하 인공지능연구센터 국가 독일 일본 연구소 형태 정부가 참여하는 유한회사 연구소 국립연구소 산하 연구센터 연구분야 인공지능 인공지능 연구조직 수 28개 조직 (연구팀, 연구소, 센터 단위) 12개 조직 (연구팀 단위) 인원 770명 이상 100명 미만 자료: DFKI, AIST 민간기업과의 적극적인 네트워크를 통해 인공지능과 관련된 상용화 연구에 더욱 초점을 맞춘 형태로 연구개발을 수행 인공지능 기초분야에 대한 연구도 수행하는 것으로 확인되나 핵심적인 연구 프로젝트와 연구조직 구성은 상용화를 중심으로 이루어진 연구기관 글로벌 민간기업의 주주로서의 참여, 관련 분야의 글로벌 기업 고객 확보 등 상당한 수준의 글로벌 기업 네트워크가 확인되며 공동개발 중인 연구 프로젝트도 다수 국내 정부기관 및 대기업 역시 DFKI와 파트너십을 체결하여 공동연구 프로젝트를 수행 가능 24

27 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 2. 정책제언 인공지능과 관련된 정부정책 추진의 시행착오 최소화 2016년 3월 국내 미래부가 발표한 민간기업 출자의 지능정보기술연구소 추진 역시 독일 DFKI의 운영형태를 벤치마킹한 것으로 알려져 있으며 향후 이의 성공적 추진을 위한 타당성 사전조사 필요 정부가 향후 5년 간 1조 원을 투자하고 민간으로부터 2조 5천억 원 규모의 투자를 유도하겠다는 본 계획을 위해서는 DFKI에 대한 깊이 있는 연구조사가 반드시 요구 특히 인공지능 연구분야에서 다소 늦은 국내 상황을 고려한다면 연구 추진에 있어서 그 시행착오를 최소화해야 하므로 연구 추진 로드맵의 설계에 상당한 검증 및 현황조사가 필요 인공지능 분야 상용화를 목표로 정부정책을 추진하되, 기존 출연연 등에서 수행 중인 인공지능 분야 관련 기초과학기술에 대해서도 지속적인 투자를 유지하고 상호 협력 연구가 활성화되도록 적극 지원 설립 계획이 발표된 지능정보기술연구소 와 기존 출연연의 인공지능 연구개발 조직과의 상호협력이 원활하게 이루어질 수 있도록 정부가 쏠림 없이 중심을 잡고 연구개발 정책을 추진 특히 지능정보기술연구소 는 대기업이 참여하는 상용화 중심의 연구소로 운영될 것이 어느 정도 예상되기에 이를 뒷받침할 수 있는 정부 차원의 연구개발 모델이 반드시 요구 국제 네트워크를 적극 활용하는 인공지능 연구개발 필요 DFKI의 경우 독일 내 자국기업 뿐만 아니라 전 세계를 중심으로 활동하는 글로벌 기업들이 주주로 참여하고 있으며 이를 통한 국제 네트워크를 연구개발을 포함한 다양한 연구소 활동에 활용 미래부가 발표한 지능정보기술연구소 에는 삼성전자, LG전자, SKT, KT, 네이버 그리고 현대자동차 등 현재는 국내 대기업만 참여하는 형태 DFKI의 주주가 글로벌로 확장된 계기와 그 과정에 대하여 더욱 깊이 있는 추가조사를 실시할 필요가 있으며, 이를 토대로 글로벌 기업들이 국내 연구소에 참여할 수 있도록 전략 수립이 필요 인공지능 연구개발에 있어 국내 인프라와 인력을 적극 활용하되 필요하다면 글로벌 연구기관 및 기업들과의 협력체계를 구축하여 공동 연구 및 프로젝트 수행을 추진 DFKI와 같은 선진 연구기관과 MOU 등을 체결하는 형태로 연구개발 교류를 활성화시켜 국제사회에서의 인공지능 분야 위상을 확대시킬 수 있는 정책적 방안 수립 필요 25

28 해외 ICT R&D 정책동향( 호) 민간기업 참여 및 스핀오프 활성화 정책 추진 정부가 출자하는 지능정보기술연구소 의 경우, 초기에는 대기업 위주로 참여하는 형태이나 향후에는 실력을 갖춘 중견 중소기업과 우수 스타트업이 참여할 수 있도록 운영지침을 설계 인공지능과 같은 정보통신 분야의 기술은 상용화 단계에서 민간과 매우 밀접하게 연관되어 있으므로, 민간기업이 지속적으로 적극 참여하는 형태로 연구소 운영이 요구 대기업뿐만 아니라 인공지능 분야의 우수 기술력을 갖춘 기업들이 연구소 운영 및 연구개발에 적극 참여하여 민간에서 다양한 인공지능 기술 활용이 가능하도록 연구소를 운영 설립될 연구소의 민간기업 참여 활성화와 함께 성공적인 연구개발 결과가 스핀오프 기업 설립으로 이어져 인공지능 분야 생태계 기반 마련 및 산업 확대에 기여할 수 있도록 지원 주주로 참여하는 민간기업들이 연구개발 결과를 공유하는 것 외에도 스핀오프 기업 설립에 적극 투자하는 등 인공지능 분야 기술력 개발의 촉매가 될 수 있는 지원정책을 적극 추진 DFKI의 경우 설립 이후 지속적으로 스핀오프 기업을 설립하고 있으며, 이는 연구개발 결과의 상용화 목표를 달성하는데 상당한 동기부여 요소가 될 것으로 판단 26

29 독일 인공지능연구소 DFKI 현황조사 참고문헌 및 참고사이트 DFKI, "Augmenting Human Mind by Artificial Intelligence", DFKI, "DFKI News 37", DFKI, AIST, 27

30 발행일 2016년 제05호 발행인 이상홍 편 집 정책기획팀 발행처 정보통신기술진흥센터 기술정책단 정책기획팀 주 소 서울특별시 중구 세종대로 39 남대문로 4가 서울상공회의소 12층 정보통신기술진흥센터 Tel 본지에 실린 내용은 필자의 개인적 견해이므로, 정보통신기술진흥센터의 의견과 다를 수 있습니다. 해외 ICT R&D 정책 동향의 내용은 무단 전재할 수 없으며, 인용할 경우 그 출처를 반드시 명시하여야 합니다. 해외 ICT R&D 정책 동향 자료는 통해 검색해 보실 수 있습니다.