4 차산업혁명시대지능정보사회를구축하는집단학습생태계 김영생한국직업능력개발원선임연구위원 Ⅰ. 들어가며 최근많은관심이 4차산업혁명에쏠려있다. 미래창조과학부는물론산업통상자원부, 교육부, 고용노동부등의정부부처역시정책관련컨퍼런스와논의에서도 4차산업혁명을이해하고그파급효과를파악하려는노력을기울이고있다. 이러한관심은인공지능, IoT, 클라우드, 빅데이터, 모바일기술이결합되어구축하고있는새로운기술세계가현재산업의근간은물론일상생활의패턴과교육, 고용의근간을변화시킬가능성과관련이된다. 과거에사람의기능혹은역할을대신하는기계장치와이를뒷받침하는에너지확보방식의변화가 1차부터 3차까지의산업혁명이었다면, 4차산업혁명은기술이새로운현실세계를구축한다는데큰차이가있다. 4차산업혁명에서의 5가지기술은산업은물론국가단위의경쟁력에도결정적인영향을미칠것으로보이며, 특히인공지능의경쟁력은모든분야에서근본적인차이를가져올것이다. 또한유통업, 제조업, 건설업과인적자원역량및일하는방식, 직무, 고용방식등사회전반에영향을줄것이다. 4차산업혁명은우리삶의중요한부분이온라인이라고불리우는새로운세계를중심으로운영된다는것이큰특징이다. 온라인이라는새로운세계를단편적으로경험하게하는것이온라인게임과가상 (virtual reality) 혹은증강현실 (argumented reality) 이다. 또한 4차산업혁명은새로운세계와현실세계를연결해주는수많은제품과서비스가전통적인상거래, 일하는방식등을변화 20
시켜가고있다. 그대표적인산업이유통업으로과거에는백화점주도로유통이진행되다가대형마트가주도하게되었고, 이는편의점과 TV 홈쇼핑주도로변화하였다. 최근에는온라인쇼핑으로유통업의주도가빠르게변화되고있다. 이에대형유통기업들도백화점과편의점부분을축소하고온라인쇼핑몰에투자를집중하고있다. 실제매출을통해살펴보면백화점은큰폭으로감소하였고, 대형편의점역시감소추세를보이는반면, 온라인쇼핑몰은매년큰증가추세를보이고있다. 특히올해에는온라인쇼핑몰매출이대형마트매출을추월한것으로나타났다 ( 통계청, 2016). 4차산업혁명은유통업뿐만아니라제조업과건설업등전통산업에도큰변화를몰아오고있다. 건설업의경우, 3D 프린터기술을콘크리트에응용하여거푸집없이콘크리트작업이가능하게되었고, 이러한변화를통해무인건설현장이등장하고있다. 또한건축전문가나시공자가고객과가상현실상에서만남을가지고필요한정보를교환하여다양한데이터와인공지능을활용한최선의솔루션을확정하고, 현장에서의건축작업은 3D 프린터와로봇으로진행한다. 연구개발의분야에서는이와같은변화가더빨리시작되어가상의연구팀이조직되고정보를공유하고이를바탕으로공동연구가추진되어결과를공유한다. 이러한변화속에서는연령이어리고앞에서설명한 5가지기술과온라인에노출이많을수록변화에대한적응이적극적이라는특징이있다. 특히온라인게임에서는제한적인공간이지만새로운세계에대한접근이가능하여새로운세계에관심이많은젊은층의관심을끌고있다. 젊은층에서기계로만들어질세계에관심이많은것은앞으로일과삶에서기계가차지하는비중의증가와도관련이있으며, 온라인게임을통해새로운세계에서소통하고일하는방식을학습하는과정에있다고할수있다. 새로운세계로의변화는시대가필요로하는인적자원역량과일하는방식을크게변화시켰다. 과거에는기본적인지식을학교에서습득하고소수에국한되어학습하였다. 하지만현재는온라인등에서쉽게학습이가능하여학교혹은대학에갈필요없이자가학습이가능하고이를통해상당수의전문가들이양성되고있다. 대표적으로 4차산업혁명을이끄는다수는학교가아닌자가학습을통해성장하였다. 특히 4차산업혁명의핵심기술인알고리즘, 소프트웨어언어, 데이터관련기술은학교에서의학습이따라잡을수없을정도로빠르게발전하기때문에다양한학습커뮤니티와온라인을활용한자가학습으로상당정도의전문가로성장한경우가많다. 실제로국내기업의소프트웨어기술인력채용지원자중에서는관련된학교교육을받지않은경우가대다수이 2016 년 11 월 21
고이들중에서는상당수준의고급기술인력도포함되어있다. 따라서기업에서는이러한기술인력을채용하기위해전통적인방식이아닌실제문제해결능력을중심으로인터뷰를진행해평가하는방식을사용하고있다. 또한소프트웨어기술인력의경우에는일반신입사원과기술적수준의차이가있어신입사원을대상으로하는집체식교육은진행하지않는다. 4차산업혁명은기존의일혹은직무의근간을변화시킨다. 과거의산업혁명이인간의육체적노동을대체하였다면 4차산업혁명은인간의정신활동혹은지적인노동을대체하고있다. 반복적인작업에대해서는패턴화가가능하고이작업에대해서는인공지능기능을가진로봇과장비들의활용도가증가하고있다. 대표적으로서비스의고객응대와안내시인공지능기능이활용되고있다. 음식점에서는이미안드로이드형로봇이고객을응대 안내하고주문을받으며, 간단한질문에대답도가능하다. 요양병원에서는거동이불편한고객을대상으로목욕, 욕창관리및식사보조까지가능한수준으로상용화된제품이생겨나고있다. 상용화된로봇은고객의특성과환경에따라세부적인작업의조정이가능하고, 고객의요구에응대와작업변경도가능한수준이다. 최근에는육체및정신장애가있는사람들의불편함을완화해주기위한다양한착한기술이많이확산되고있다. 장애및거동이불편한노령자를돕기위해만들어진로봇에대한기술의적용은과거로봇과기술에대한부정적인인식과거부감을완화시키고있다. 착한기술의적용범위확대는지금까지로봇과기술적용에부정적이었던분야에파급효과가클것으로보인다. 4차산업혁명은고용방식에도상당한변화를가져다준다. 현재까지가장눈에띄는현상은파트타임및프리랜서등의간접고용이빠르게증가하였다는것이다. 과거의간접고용형태는저숙련 저급일자리에한정되었지만최근에는고급기술직, 스타트업, 전문직분야에서도이러한변화가확산되고있다. 전문기술분야가다양해지고개인제조업자 (manufacturer) 등기업의규모가작아지면서풀타임보다는파트타임고용이증가하고자문형고용과간접고용 ( 플랫폼고용 ) 이증가할것으로예상된다. 이로인하여근로시간의개념도현재의 8시간에서업무에소요되는시간을중심으로재편되고사무실과같이일정공간에한정된업무가줄어들것이다. 업무역량은과거보다개인의직무능력과역량이성과보상에더많이반영되는형태로변화되고있다. 중간거래자혹은업무관리자의영향력이감소하면서개별적인역량에따라소득이크게달라질것이다. 22
Ⅱ. 4 차산업혁명의특성과신성장동력 한국의 4차산업혁명에서가장중요한화두는새로운성장동력모색및경쟁력확보방안이다. 이미지난 30~40년간한국의주력산업인조선, 철강, 석유화학및기계산업이중국을비롯한개도국의추격과산업특성의변화로경쟁력을잃어가는상황에서미래새로운성장동력의발굴은국가적으로절실한과제가되었다. 하지만 4차산업혁명의핵심기술분야 ( 자율주행차, 핀테크, 드론, 인공지능, IoT 및클라우드, 빅데이터등 ) 에서국내기업은우위확보하지못하고있다. 현재한국은주력산업의경쟁력은약화되고있으며, 새로운성장동력에서는경쟁력을확보하지못하는위험한상황에놓여있다. 1차 ~3차산업혁명의과정에서와마찬가지로 4차산업혁명에서경쟁력을확보하려면과거 2 차, 3차산업혁명시대의산업화와는상당히다른전략이필요하다. 과거산업화과정에서는초기경공업위주의제조업을중심으로시작되어중화학공업과정보관련고기술 고자본이투입되는제조업으로확산되었다. 당시에도인적자본이부족하고선진기술이필요하여외국으로부터도입해야할상황이었다. 하지만당시에는해외시장에서저렴한가격에좋은품질의제품을수출하면충분한규모의경제가가능한시장이있었고중국과인도같은인구가많은나라들의국제시장참여율이낮았다. 또, 저렴한인력을확보하여간단한기술훈련을통해활용하였고, 외국에서도입한기술과장비를최대한효율적으로활용하여경쟁력을확보하였다. 외국에서조달한자본과기술을실패없이최대한활용하기위해우수한기업에지원을하였고이기업은다른소규모기업을하도급형태로조직하여생산시스템을구축하였다. 당시대부분의설계와마케팅은대기업이주도하고하도급기업들은대기업이요구하는대로부품을생산하여납품하는기업간분업이이루어졌다. 위계적인하도급중심의분업은더욱세분화되어서자동차의경우 1차하도급기업부터 7 차하도급기업까지연결될정도로심화 고착화되었다. 이러한대기업중심의위계적통합생산시스템은수요가증가하여도많은양을빠르게생산할수있고생산에유연성이높아시장상황이좋지않은상황에서도위험분담이가능해유리하였다. 대기업중심의생산시스템은한국의수출위주의빠른경제성장을이끌어왔지만 2000년대부터중국이개방되면서중국기업들은한국기 2016 년 11 월 23
술을모방하여발전을이루었고, 2010년전후부터는중국과한국기업간경쟁이본격화되었다. 특히중국으로진출한한국기업의기술이중국기업에전수되면서기술격차가빠르게줄어들었으며, 현재의상태가유지된다면한국기업의주력산업은중국과개도국기업에게자리를빠르게내어줄것으로전망된다. 한국의대기업중심의하도급구조에의존하는전략은 4차산업혁명에서는더이상작동하기어렵다. 먼저새로운시장은모두를위한범용제품보다는개인혹은세분화된집단의요구를반영한맞춤형제품이중요하게되었다. 예를들어제약산업의경우과거에는모든사람들이사용하는블록버스터약품시장이었다면현재는개별체질특성혹은 DNA 분석결과에따른맞춤형제품이시장을주도하고있다. 미국의대표적인제약업체인 Pfizer의경우에도과거와달리하나의제품을개발하는데모든조직이동원되지않고, 팀단위로개별집단혹은개인을대상으로한맞춤형제품개발로전환되었다. 물론모두를위한범용제품도생산을하고있으나, 대부분의이익이개인맞춤형시장에서발생되고있다. 최근증가하는인터넷서비스의경우에도사용자의세부적인조건에맞추어제품조건및옵션을부여하는시장의성장폭이큰것으로나타났다. 과거와같이단일시장또는몇개로나누어대량생산하는시스템은더이상유효하지않게되었다. 따라서비교할수없는저렴한가격에유용한제품을제조하는중국과개도국의등장으로규모에의지하는국내기업의경쟁력은더이상유지되기어려울것으로보인다. Ⅲ. 인공지능시대의열린혁신생태계 4차산업혁명에서가장선도적인구글은딥러닝알고리즘을바둑에접목시킨알파고를개발하고한국의이세돌 9단과세기의대결을완승으로이끌면서인공지능시대의개막을알렸다. 인공지능은 IoT와클라우드, 빅데이터와결합되어작동하면서전체적인경쟁력을결정하는데가장중요한역할을한다. 따라서구글, 아마존, 페이스북등선두에있는기술기업들은인공지능발전에많은투자를하고있다. 실제구체적인성과가없는데도많은투자를하는것은우수한인공지능의개발이다른모든제품과서비스에막대한영향력을미칠것이기때문이다. 24
인공지능에막대한투자를아끼지않는선두기업들의전략은과거우리나라의산업화전략과매우다르다. 먼저인공지능의발전및개발을기업내부에서독점적으로하는것이아니라열린생태계방식으로진행한다. 구글도텐서플로우 (Tensorflow) 라는인공지능전용오픈소스소프트웨어라이브러리를 2015년 11월에무료로개방하고응용프로그램과인터페이스를제공하면서클라우드까지연결시켰다. 심지어구글은인공지능에관심이있는일반인및기업들과해당소프트웨어를활용하여다양한인공지능관련개발및사업화를시도하고있다. 실제국내인공지능관련기업들대부분이구글의텐서플로우를사용하여다른기능과접목시킨다양한인공지능상품개발이대세를이루고있다. 인공지능분야에가장오래전부터투자를해온 IBM은개발하는인공지능에게 Watson이라는이름을지어주었고, 2006년퀴즈쇼에서인간챔피언을대상으로승리하여세상에알려지게되었다. Watson은이미상용화될정도로발전해의료, 법률서비스등지식서비스분야에서유료화가시작되었다. 가장대표적인암진단서비스의경우방사선전문의보다더높은암진단정확도로유명해졌으며, 국내한종합병원에서도 Watson의암진단서비스를구입한것으로알려졌다. 인공지능의다양한응용분야중에서도의료진단분야가가장강점을지닌것으로평가되며, 의료분야는수많은빅데이터를효과적으로활용하여높은부가가치를창출할수있다. 국내인공지능관련스타트업의상당수도의료진단분야에진출해있다. 또한지식데이터분야에서인공지능은미국법률회사의리서치기능을보조하는시스템을제공하고있다. 그결과미국내법률회사의자료정리및분석인력이크게감소하였다. IBM의사례에서알수있듯이인공지능은단순한저숙련일자리보다높은수준의지식서비스를대체할것이다. 이러한전망은캠브리지대학등인공지능과일자리의관련성에관한여러가지연구들과상당한차이가있다. 인공지능관련기술이일자리에미치는영향을분석한대부분의보고서는기술적가능성만을분석하여일자리대체정도를예측하고있어대체시발생할수있는부가가치등의경제적효과를간과하고있다. IBM이주력하고있는인지사업화 (cognitive business) 를보면앞으로가장중요한발전가능성을전문직을지원하거나대체하는다양한인공지능서비스를개발할것으로예상된다. 따라서인공지능의발전이일자리에미치는영향을파악하기위해서는일자리에대한경제적, 사회적영향력과수용성등에대한종합적인고려가필요하다. 2016 년 11 월 25
IBM도구글과같이인공지능개발을위해다양한파트너와기업들의참여를활용하고있다. 이러한다양한협력과협업을위한플랫폼인 IBM Watson 에코시스템은다양한전문가와기업들이참여하여인공지능시스템을공동으로개발하거나이를플랫폼으로새로운제품의개발과사업기회창출로활용하도록설립하였다. IBM은보유한데이터와콘텐츠를관련파트너와공유하면서결과적으로는더좋은인공지능시스템으로발전시키겠다는전략이다. IBM이나구글등인공지능을주도하는대기업들은인공지능의개발및활용에있어서모든가치사슬을내재화시키지않고수많은전문가와기업이참여할수있는네트워크형플랫폼을지향하고있다. IBM Watson에실제로참여하는개발자는 3,500여명이고, 500개이상의전문가집단으로구성되어콘텐츠시장에서관련된다양한유 무료콘텐츠를유통시키고기술적문제를자문하거나다양한개발관련경험을공유한다. 그림 1. IBM Watson 에코시스템 Talent Partners: Provide skills Content Partners: Provide content Application Partners: Build products Watson Developer Cloud Watson Platform & Tools Watson Content Store Enhance client experience 출처 : IBM(2014). IBM Watson for Ecosystem Program: A Technology for Evidence Based Question Answering. 알파고와딥러닝으로알려진구글의인공지능도앞서언급한텐서플로우를모든개발자들에게 공개소프트웨어라이브러리로다양한서비스와함께무료로제공하고있다. 인공지능을다양하게 활용하는선도기업인 Amazon, Facebook, MicroSoft 등도유사한방식으로열린인공지능개발 26
생태계를구축하고, 이를플랫폼으로다양한기업과개인들이참여하여인공지능을성장시키고 있다. 그림 2. 구글산업생태계 Salvair LLC Cloud Technology Solutions Sateraito ektosym GmbH SADA Systems Inc. floreysoft GmbH Google Business Intelligence 101 Zoho Corporation Top Solutions 출처 : Joey van Angeren(2013). On the Necessity of Software Ecosystem Analysis: Can any software company do without? 왜인공지능을주도하는기업들은지난 3차산업혁명시대와반대방향의전략을구사하는것일까? 그것은과거와다른산업의특성과사회의변화에서그원인을찾아볼수있다. 먼저인공지능시대에는더이상규모의경제가지배하는시장이아닌새로운네트워크기반생태계의건강성과유연성이중요하기때문이다. 인공지능산업은소수의지배적인기업이주도할수없으며, 2016 년 11 월 27
인간의뇌와유사하게여러가지세포로구성된다양한기능을구사하는네트워크구조를형성하는생태계에서성장한다. 인공지능이인간의뇌와같은다양한기능을발휘하기위해서는한개혹은소수의기업이기술을개발하거나통제하기는어렵다. 인공지능의특성상대기업이모든요인을독점하고관리하는제조업과같은방식으로는경쟁력을확보하기어렵다. 인공지능이주도하는 4차산업혁명시대의일자리에대해서는일반적으로인공지능이사람의일자리를빼앗거나약화시키는것으로부정적인식이대부분이나인공지능의특성상방대한기능과응용분야를활용하기위해서는새로운일자리기회를창출하는긍정적인측면이있다는사실에주목할필요가있다. Ⅳ. 수평적네트워크기반의생태계조성전략 인공지능분야에서의선두기업들은수평적인네트워크구조를인공지능발전에적용하고있 으며, 수평적인네트워크구조의특성은 < 표 1> 과같이요약된다. 표 1. 수평적네트워크구조의특성 조직구조네트워크피라미드 리더쉽 자원분배 multiple nodes ( 상하가아닌노드와참여자인파트너로구성 ) 파트너십강조 ( 상호의존적관계 ), 생태계구축, 우수인력이전체에분산됨 one top ( 상부에서모든것을결정하고하부는그결정에따름 ) 서열강조 (1,2,3 차협력, 일반적인독점적관계 ), 독립적구조, 우수인력이상단에집중, 하위로갈수록낮아짐 일자리의질주변과중심의차이가적음최상위와하위의가중된차이 적용산업지식산업, open innovation( 생태계단위의혁신 ) 제조업, 광산업, closed R&D( 기업단위의혁신 ) 출처 : 저자가직접작성함. 네트워크조직은하나의중심이아닌다양한연결점으로구성되고상하관계가아닌파트너관계로구성된다. 구글의사례에서이러한특성을살펴보면조직내부에서새로운직원의채용은파트너로함께일할직원들이결정한다. 실제역량수준과파트너십형성의가능성을판단하는데서로의관계는수평적이며모든책임과권한을동등하게행사할수있다. 직급이큰의미를가지 28
지는않으며관리자는파트너의지원자역할을한다. 이러한조직에서는상호의존적이고생태계적인관점이필요한일을중심으로인력과재정을지원하는자원분배가이루어지며, 관리자와개발자직급간에일자리의질이크게다르지않다. 네트워크조직의특성은전통적으로직급을강조하는피라미드조직과는반대이다. 또한기업간관계에서도구글은매년기업인수 합병, 기술인수를 100개이상씩실시한다. 다수의스타트업, 중소기업, 개인들은구글이가진자원과인력을활용하여원래꿈꾸던계획을실현할수있다는기대로구글과인수 합병되기를희망한다. 알파고를개발하는영국의딥러닝도구글에인수된회사이다. 구글은인수 합병을할경우기술개발과사업화에필요한지원을하지만인수한회사의특성과문화를무시하는행동을하지않는다. 또한인수 합병에서도수평적인협력을통해새로운기회를찾고이를실현하는파트너십을작동하여해당기술로가능한기회를최대한활용하는데집중한다. 4차산업혁명의지식중심, 열린혁신과같이생태계단위의혁신이이루어지는산업의특성에서는수평적네트워크조직구조와파트너십의형태가중요하다. 만일 1차 ~3차산업을주도하였던전통적인피라미드방식을인공지능산업에적용한다면그결과는성공적이지못할것이다. 2 차, 3차산업혁명시대에산업화를주도한국내제조기업은피라미드형태의하도급구조와조직구조를유지하고있다. 내부조직에서도역할보다는직급과서열을중요시하고모든것을위에서결정하고나머지는그결정을수동적으로따른다. 이러한피라미드조직은과거의대규모제조업에는적합할수있었으나인공지능이주도하는새로운생태계조성을위해서는조직구성의형태가바뀌어야할것이다. 현재대기업은대부분제조업으로규모의경제를통해성장한기업이다. 따라서전통적인피라미드조직을기본으로하고있으며, 오랜기간동안형성된문화와관행을변화시키는것은쉽지않은문제이다. 이러한문제는미국, 일본및유럽에서전통적인산업의기업들에게도공통된문제이다. 이때문에인공지능혹은이전의 ICT 관련기업은아주작은스타트업에서출발하여성장한기업이대부분이다. 대기업은많은자본과인력, 기회를가지고있지만스타트업과같이새로운기회를포착할만큼유연하거나신속할수없는구조를가지고있다. 하지만자원이부족하고조직의크기는작더라도수평적이고유연한조직문화와생태계를구축하여스타트업은빠르게성장할수있었다. 이러한관점에서전통적인산업에서도새로운사업기회와일자리가창출되고 2016 년 11 월 29
널리분배되어질수있을것이다. Ⅴ. 인공지능발전의핵심역량인집단학습생태계 4차산업혁명시대에는다양하고역량이다른전문가와기업들이어떻게효과적으로협력할수있는지가무엇보다중요하기때문에수평적인생태계조직을핵심성공요인으로볼수있다. 실리콘밸리인공지능분야의기업들이추구하는열린생태계의플랫폼경쟁도핵심역량확보에집중한결과이며, 새로운제품의개발은수많은전문가와기업의협력을통해개발된다. 새로운기술의개발과시장변화는다양한매체를통해공개되므로경쟁자들과같은조건에있다. 예를들면인터넷을검색을하고다양한활동을하게하는웹브라우저도실제로수백가지가개발되었지만수많은제품들중에서 1개의제품이시장을독점한다. 초기웹브라우저로는네트스케이프-인터넷익스플로러-폭스-크롬정도가있다. 또한 SNS의경우도대부분의나라에서는페이스북이사용되며, 국내에서는카카오가독점한상태이다. 한분야에수많은제품이개발되지만시장을독점하는기업의특징은수많은전문가와기업들이진정한협력관계를형성하여최적의조합을구현하는데있다. 다양한기업과전문가가수평적인네트워크구조의생태계에서협력하고경쟁하면서개발되고사업화할수있는역량을갖춘기업들이시장을주도하고있다. 이러한협력을통해형성된최적의조합은핵심역량으로한번형성되면다른제품의개발에도적용되고쉽게사라지지않는다. 실리콘밸리에서하나의도메인을주도하고있는기업의경우, 초기제품이후에연속적인성공을이루는경우가많은데그이유는한번형성된집단학습을통한핵심역량은지속성을가지고있기때문이다. Ⅵ. 시사점 첫째, 인공지능이주도하는 4 차산업혁명시대에는대응방법과사회적노력에따라그양상이 30
달라질수있다. 가장민감한이슈인인공지능로봇과장치가인간의일자리를대체할가능성에대응하는기술적용범위와속도의사회적합의가중요하다. 착한기술과같이삶의편리성은높여가면서부작용을최소화할수있는방안을고려해야한다. 둘째, 인공지능이주도하는 4차산업혁명시대의새로운성장동력을발전시켜주력산업으로발전시키기위해서는먼저 1차 ~3차산업혁명을이끈산업화의경험을버려야한다. 4차산업혁명의새로운환경에적응할수있는수평적인네트워크가가능한기업들이성장하여산업을주도해야한다. 시장의원리가정상적으로작동한다면자연스럽게혁신적인스타트업들이주도할것으로기대된다. 이를위해서는 1차 ~3차산업혁명의산업화를주도했던피라미드형조직구조를가진전통적인대기업이과거에얻은기득권을이용하여새로운성장동력분야를독점하지못하도록해야할것이다. WEF의국제경쟁력비교에서지적한대로한국시장의공정성과경쟁성이낮은평가를받는것은국내에서혁신적인새로운기업이창업하기어려운환경임을알수있다. 따라서스타트업혹은혁신적인중소 중견기업들이성장할수있도록시장경쟁을활성화하고독과점을해소할수있도록규제를개선해야한다. 셋째, 수많은전문가와기업을연결시키는네트워크의구성이필요하다. 실리콘밸리와비교하면한국의인공지능관련기업의수나시장규모가너무나적은것이사실이다. 하지만의료영상혹은교통관련빅데이터를활용하는분야는국내스타트업들은국제경쟁에서입상하는등그가능성을인정받고있다. 하지만다양한기술역량과콘텐츠들이결합되어혁신적인사업으로발전하지못한다는데그한계점이있다. 앞서논의한대로새로운서비스혹은제품은다양한기능이결합된플랫폼기반이며, 여러가지기능들의융합을거쳐진행된다. 혁신적인제품의개발을위해서는처음아이디어구성단계에서출발해서약 60단계이상의과정을거쳐야하며단계마다여러전문가들의협력을필요로한다. 실리콘밸리의기술기반스타트업의경우 80% 이상이여러전문가를외부에서조달하거나협력하여활용한다. 국내에서출발한스타트업이새로운제품을개발하는과정에서도많은전문가들의협력과외부조달이필요하지만국내에서는전문가를파악하기도어렵고파악이되어도활용이용이하지못하다. 또한사회적신뢰의부족과역량판단이어렵다는한계가있다. 우리가벤치마킹하고자하는실리콘밸리는촘촘한연결망을가지고있고검증을 2016 년 11 월 31
거친신뢰를바탕으로스타트업에서시작하여성공한기업가가 pay forward 1) 의가치를가진벤처캐피탈 (Venture Capital, VC) 2) 들이주도하는네트워크의활성도가높다. 이와비교하면국내스타트업들은새로운사업기회를개발하고실현하기위해필요한협업이가능한파트너와기업을찾기가매우어렵다. 국내에충분한역량이있어도사회적자본에해당하는신뢰가부족하여협력을불안해한다. 국내스타트업들의협력관계는대부분학연혹은같이일한동료에한정되는것으로나타났다. 서로신뢰할만한연관성을찾기가쉽지않기때문이다. 다수의스타트업창업자는사기혹은과잉포장된직원의채용때문에어려움을겪고있으며, 이를해결하기위해서는진정한협력이가능하도록연관성을키워야하고전문역량수준을명확히평가할기준과정보의활용이필요하다. 또한필요한역량과자원을보유한기업과전문가들의정보가체계적으로정리되어활용할수있어야하고, 역량수준을명확하게검증하고인정하는사회적인증시스템이구축되어야한다. 넷째, 수평적이며역할중심적인조직문화와평생능력개발의확산이필요하다. 최근 4차산업혁명혹은지능정보사회에대응하기위한다양한조직문화의개선에대한관심이필요하다. 과거의수직적분업체계즉, 수직적인하도급방식이아닌스타트업중심의새로운수평적인네트워크구조를구축할수있도록산업구조정책을추진해야하고기업의조직문화도현재의피라미드형에서수평적이고역할중심 (role driven) 적인조직으로변화시켜야할것이다. 한국직업능력개발원기본과제를위해지난 8월실리콘밸리의 2주간출장에서만났던수많은한국출신기술인력들은한국에서교육을받고대기업과공기업에서일하다가미국으로이직한경우가많았다. 이들은실리콘밸리로이직한가장중요한원인을수평적인조직문화와개인의평생능력개발을꼽았다. 국내기업의경우중요한정보개방을제한하기때문에기술개발자가프로젝트전체를파악하지못하는폐쇄적인구조에서상부에서주어진업무를수동적으로수행하는데익숙하다. 새로운기술개발이나능력개발보다상급자를위한보고서작성에많은시간을사용하는국내기업에서는더이상창의적으로일하기위한의욕을유지하기어려웠다고했다. 이러한조직환경에서기술개발자들은자신의역량을키우지못하기때문에 40대중반에는전문능력을상실하게될것이라는걱정으로국내기업을떠나왔다. 피라미드형태의폐쇄적이고위계적질서를강조하는기 1) 창업할때에도움을받은사람에게성공의일부를돌려주는것이아니라또다른창업을위해도움이필요한사람을도와주는행위를통하여성공을확산시키려는창업가정신 2) 창업자혹은스타트업에게전문적으로투자하는자본 32
업은상급자가모든결정을하고하급자는이러한결정을따라실행하고그결과를보고하는일에익숙하다. 하지만개발자들은자기가하고싶은일을하면서전체프로젝트를이해할수있고, 엄청난동료평가의압박속에서도자신의능력이향상되고있음을확인하고싶어한다. 실리콘밸리의기업들은이러한기술개발자의요구를잘파악하고있기에역량있는인력의요구에적합한조직문화와환경을갖추고있고, 이는많은우수인력을모이게하는원동력이되고있다. 인공지능이이끄는 4차산업혁명시대에는평생능력개발을위한자기주도학습이가능하게하는조직구조와관리는이제장식용의선택이아닌생존의필수가되었다. 4차산업혁명시대에국내기업이국내인력을중심으로운용해서는경쟁력을확보하기어렵다. 많은글로벌인력을끌어들이고국내의우수한인력이해외에진출이필요하다. 이러한역량있는인력을적극적으로활용하기위해서는인재를적극적으로활용하고역량을키우는평생직업능력개발시스템의원활한운영은정책적인측면에서중요한과제이다. 참고문헌통계청 (2016). 온라인쇼핑동향조사. IBM(2014). IBM Watson for Ecosystem Program: A Technology for Evidence Based Question Answering. Joey Van Angeren(2013). On the Necessity of Software Ecosystem Analysis: Can any software company do without 2016 년 11 월 33