03 R&D InI 제 4 차산업혁명시대, 미래사회변화에대한전략적대응방안모색 김진하 _KISTEP 부연구위원 1. 제 4 차산업혁명의도래 기원전 3500 년전고대사람들이무거운물건을쉽게옮기기위해나무조각 3 개를엮은 바퀴 1 가만들지 않았다면, 지금의자동차는존재하지않았을지도모른다. 벨 (Alexander Graham Bell) 이최초의실용적인 1_ 통나무를원판모양으로잘라만든것이최초의바퀴라고할수있으나, 메소 포타미아문명의수메르인들은기원전 3500 년경에나무판자세조각을구리 못으로연결하여만든바퀴가현재바퀴 형태의시초 ( 잭첼로너, 2010). 2_ 산업혁명 단어는 아널드토인비 가 Lectures on the Industrial Revolution of the Eighteenth Century in England 에서 처음사용하였고, 그는기술적혁신은한 순간에나타난격변적인현상이아니라 그이전부터진행되어온점진적이고연 속적인기술혁신의과정으로보고있다. 전화기를발명하지않았다면오늘날의스마트폰은존재하지않고여전히파발마나횃불을통해장거리의사소통을했을지도모른다. 이렇게인류역사변화의중심에는새로운기술의등장과기술적혁신이자리하고있었고, 새로운기술의등장은단순히기술적변화에그치지않고전세계의사회및경제구조에큰변화를일으켰다. 기술적혁신과이로인해일어난사회 경제적큰변화가나타난시기를우리는 산업혁명 2 이라고부르고있다. 인류역사적관점에서보자면현재사회의산업혁명과같은과학기술적사건 (Events) 은매우최근에발생하였다. 최초의인류인 호모사피엔스 가등장한시기가 20만년전에서 7, 8만년전이고, 농경중심의사회에서현대사회로의첫번째전환점이라고할수있는제1차산업혁명이약 200여년전에 45
< 그림 1> 특이점으로의카운트다운 ( 인류의기술발전속도 ) 출처 : The Singularity Is Near, Ray Kurzweil, 2006 발생했다는점은우리사회가매우짧은시간동안발전하고변화하였다는것을보여준다. 또한현대사회로진입할수록새로운기술과기술적혁신이나타나는주기가극단적으로빨라졌으며, 기술의파급속도도급격하게빨라지고있다. 1876 년벨 (Bell) 이발명한유선전화기의보급률이 10% 에서 90% 로도달하는데걸린기간이 73년이었으나, 1990 년대에상용화된인터넷이확산되는데걸린시간은 20년에불과했고, 휴대전화가대중화되는기간이 14년이라는점은기술발전의속도와더불어기술의파급력이급진적으로빠르다는점을보여주고있다. 즉새로운기술이등장하고기술적혁신이나타나는주기가점차짧아지며, 그영향력은더욱커지고있다는것이다. 이는현재우리가스마트폰이없는일상생활을상상하면쉽게이해할수있을것이다. 우리사회는지금까지 2차례의산업혁명으로인한변화를경험하였고, 우리는현재제3차산업혁명 3 시대를살고있다고한다. 1차산업혁명은 기계혁명 이라고도불리며 18세기중반증기기관의등장으로가내수공업중심의생산체제가공장생산체제로변화된시기를말한다. 제2차산업혁명에서는전기동력의등장으로 에너지혁명 이라고도불리며대량생산체제가가능해졌다. 그리고우리는컴퓨터및정보통신기술 (ICT) 의발전으로인한 디지털혁명 이라는제3차산업혁명의시대를지내고있으며, 이로인해정보화 자동화체제가구축되었다. 이들산업혁명은역사적관점에서보자면아주짧은기간동안 3_ 제 3 차산업혁명은널리정착된용어는아니나, 2012 년미국경제학자이자문 명비평가인 Jeremy Rifkin 이 The Third Industrial Revolution(Economist, 2012) 에서제시한미래사회의모습 발생하였으나, 그영향력은개인일상생활에서부터전세계의기술, 산업, 경제및사회구조를뒤바꾸어 놓을만큼거대하였다. 그리고새로운기술의등장과기술적혁신은계속진행중에있으며또다른 산업혁명을야기하고있다. 46
< 그림 2> 기술적혁신과산업혁명의시계열 출처 : 200 Years of Innovation and Growth, WIPO Report, 2015 재구성 지난 2016 년 1월다보스포럼 (WEF; World Economic Forum) 에서는제4차산업혁명 4 이라는화두가세상에던져졌다. WEF 는 The Future of Jobs 보고서를통해제4차산업혁명이근미래에도래할것이고, 이로인해일자리지형변화라는사회구조적변화가나타날것이라고전망하고있다. 또한제4차산업혁명을 디지털혁명 ( 제3차산업혁명 ) 에기반하여물리적공간, 디지털적공간및생물학적공간의경계가희석되는기술융합의시대 라고정의하면서, 사이버물리시스템 (CPS; Cyber-Physical System) 5 에기반한제4차산업혁명은전세계의산업구조및시장경제모델에커다란영향을미칠것으로전망하고있다. 우리가인지하고있지못하는사이에제3차산업혁명시대를살고있는것과같이, 제4차산업혁명 4_ 제 4 차산업혁명이라는용어는본래 2010 년발표된독일의 High-tech Strategy 2020 의 10 대프로젝트중 하나인 Industry 4.0 에서제조업과정 보통신이융합되는단계를의미하였으 나, WEF 에서제 4 차산업혁명을언급하 며전세계적으로주요화두로등장하게 되었다. 5 _ 사이버물리시스템 (CPS) : 통신기능과연결성이증대된메카트로 닉장비에서진화하여컴퓨터기반 의알고리즘에의해서로소통하 고자동적, 지능적으로제어되고모 니터링되는다양한물리적개체 ( 센 서, 제조장비등 ) 들로구성된시스템 (www.wikipidia.com) 또한알지못하는사이에우리를둘러쌀것이다. 10여년전지하철에서쉽게볼수있었던 신문접어서보기 라는에티켓은 휴대전화를진동모드로하고조용히통화하기 로바뀔만큼제3차산업혁명의주요기술인컴퓨터와정보통신기술 (ICT) 은이미우리일상생활속에녹아들어있다. 지금까지새로운기술의등장과기술적혁신에따른사회적변화는생활편의성, 생산성향상및새로운일자리창출등의긍정적인변화가주를이루었다. 그러나제4차산업혁명에서는생산성향상이라는긍정적인측면과더불어일자리감소라는부정적변화가급격하게나타날것으로전망되고있다. 이에 WEF의보고서를기점으로수많은미래학자와연구기관들은제4차산업혁명과미래사회변화에대한전망들을논의하기시작했고, 독일, 미국, 일본등의주요국가들은미래변화에선제적으로대응하고미래사회를주도하기위해정부차원에서다양한전략과정책을수립하여추진하고있다. 따라서우리나라도다양한논의를기반으로제4차산업혁명의도래에따른미래사회변화에대응하기위한전략을 47
마련해야할시점이다. 이를위해서는제4차산업혁명과미래사회변화그리고주요국의대응방안등에대해면밀하게분석할필요가있고, 이를기반으로우리나라환경에적합한대응방안및전략을모색할필요가있다. 이에본론에서는제4차산업혁명에대한특성을분석하고, 제4차산업혁명에따른미래사회변화현황을살펴보고자한다. 결론부문에서는제4차산업혁명의특성, 미래변화및주요국의대응동향을바탕으로제4차산업혁명에대한전략적대응방안을모색하고자한다. 2. 제 4 차산업혁명, 그리고미래사회변화 (1) 제4차산업혁명의주요변화동인 (Drivers of changes) 우선제4차산업혁명의특성을찾기위해제4차산업혁명을일으키는원인을살펴보고자한다. 많은미래전망보고서들은제4차산업혁명과미래사회변화가기술적측면의변화동인과사회 경제적측면의변화동인으로인해야기될것으로전망하고있다. 특히 The Future of Jobs(WEF, 2016) 는 업무환경및방식의변화, 신흥시장에서의중산층등장 및 기후변화 등이사회 경제적측면에서의주요변화동인이고, 과학기술적측면에서는 모바일인터넷, 클라우드기술, 빅데이터, 사물인터넷 (IoT) 및 인공지능 (A.I.) 등의기술이주요변화동인이될것으로보고있다. 보스톤컨설팅 (Boston Consulting Group), 옥스퍼드대학 (Oxford Univ.) 및 CEDA(Canadian Engineering Development Association) 등주요컨설팅기업, 대학및연구기관들도미래사회의변화동인과미래사회변화에대한연구를수행하여다음와같은결과를제시하고있다. Boston Consulting 은 인더스트리 4.0(Industry 4.0) 에기반하여독일제조업분야에서나타나는노동시장의변화를연구하였는데, 기술적측면의변화동인들이일자리지형에직접적인영향을미쳐기술발전을적용 (adoption) 함으로써제조업생산성이크게향상될것으로전망하고있다. 그리고이러한변화의중심에는빅데이터, 로봇및자동화 < 그림 3> The Future of Jobs 가전망한제 4 차산업혁명의주요변화동인 업무환경의변화, 업무의유연성 (Chang nature of work, flexible work) 44% 모바일인터넷, 클라우딩기술 (Mobil internet, cloud technology) 34% 신흥시장에서중산층 (Middle dass in emering market) 23% 연산능력, 빅데이터 (Processing power, Big Data) 26% 기후변화, 언지원 (Climate change, natural resources) 23% 새로운에너지공급및기술 (New energy supplies and technologies) 22% 지정학적불안감의증가 (Geopolitical volatility) 21% 사물인터넷 (Internet of Things) 14% 소비자의신념및사생활이 (Consumer ethics, privacy issues) 16% 공유경제, 크라우드소 (Sharing economy, croudsourcing) 12% 노령화사회 (Longevity, ageing societies) 14% 오보 스, 자동수송 (Robotics, autonomous transport) 9% 신흥시장에서 은세대 (Young demographics in emering market) 13% 인공지능 (Artificial Intelligent) 7% 여성의경제적능력및 정 (Women s economic power, aspirations) 12% 진보된제조업, 3D 프린팅 (Adv. Fmanufacturing, 3D printing) 6% 급속화도시화 (Rapid urbanization) 8% 진보된소재및생명공학 (Adv. Materials, biotechnology) 6% (a) 사회 - 경제학적주요변화동인 (b) 기술적주요변화동인 출처 : The Future of Jobs(WEF, 2016) 재구성 48
등의기술이자리할것으로예측하고있다 (Boston Consulting, 2015). 옥스퍼드대학 (Oxford Univ.) 의 Martin School 은유럽에서의미래일자리지형변화를연구하였는데, 유럽노동시장이 글로벌화 와 기술적혁신 으로인해변화될것으로전망하고있다 (Oxford Univ., 2015). 또한과학기술의발전이단순업무에서부터복잡한업무까지자동화시켜일자리뿐만아니라업무영역에서도커다란변화가나타날것으로전망하고있다. 특히 S/W 및빅데이터등정보통신기술 (ICT) 의발달로업무영역이자동화되고, 자율주행기술및 3D 프린팅기술등의등장으로일자리지형이크게변화할것으로예측하고있다 (Oxford Univ., 2015). CEDA는호주노동시장의미래변화에대한연구를수행하였는데, 과학기술적측면과과학기술외적측면에서의변화동인을제시하고있다. 과학기술외적으로는글로벌화, 인구통계학적변화, 사회변화및에너지부족등이변화동인으로제시되었고, 과학기술적측면에서는클라우드서비스, 사물인터넷 (IoT), 빅데이터, 인공지능및로봇기술등이변화동인으로제시되고있다 (CEDA, 2015). 또한세계적민간기업인제너럴일렉트릭 (GE, General Electronics Corp.) 는미래공급체인의발전과고객니즈충족과관련된기술을연구하였는데다양한과학기술의보고서는다양한과학기술의발달이기업의공급체인을더울발전시키고고객의다양한요구를충족시켜경제규모를더욱크게만들것으로전망하고있다. 특히클라우드, 자동화기술, 예측분석및선행제어를위한스마트시스템등의기술이미래에생산성을높일기술로제시되고, 기계센서와커뮤니케이션기술, 3D 프린팅기술등은고객의니즈를충족시킬수있는기술이될것으로예측하고있다 (GE, 2016) 이러한다양한미래전망자료를종합 분석해보면, 과학기술측면에서제4차산업혁명과미래사회변화를야기하는주요변화동인이 ICBM 6 등정보통신기술 (ICT) 기반의기술임을알수가있다. 이를바탕으로우리는제4차산업혁명이가지고있는특성을이해할수있을것이다. (2) 제4차산업혁명의특징제4차산업혁명은 초연결성 (Hyper-Connected), 초지능화 (Hyper-Intelligent) 의특성을가지고있고, 이를통해 모든것이상호연결되고보다지능화된사회로변화 시킬것이다. 우리사회는이미초연결사회로진입하고있다. 사물인터넷 (IoT), 클라우드등정보통신기술 (ICT) 의급진적발전과확산은인간과인간, 인간과사물, 사물과사물간의연결성을기하급수적으로확대시키고있고, 이를통해 초연결성 이강화되고있다. 2020 년까지인터넷플랫폼가입자가 30억명에이를것이고 500 억개의스마트디바이스로인해상호간네워크킹이강화될것이라는전망은초연결사회로의진입을 < 표 1> 국가별미래사회변화의주요변화동인 구분독일영국미국호주 주요변화동인빅데이터, 로봇, 자율주행물류자동차, 스마트공급망, 자가조직화기술등바이오및나노테크놀로지, 차세대컴퓨터, 가상현실, 홀로그램, 3D 프린팅등클라우드, 자동화기술, 센서및커뮤니케이션기술, 3D프린팅, 소프트웨어, 사물인터넷, 자율주행자동차등클라우드, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능, 로봇등 6_ ICBM : IoT, Cloud, Big Data, Mobile 출처 : Technology, Globalisation and the Future of Work in Europe(Oxford Univ., 2015); The Shape of Jobs to Come(Fast Future Research, 2010) 등재구성 49
< 그림 4> 인터넷과연결된사물 (Connected objects) 의수증가 60 50 40 20 9 11 14 18 23 28 35 42 0 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 출처 : The Internet of Everything in Motion(Cisco 2013) 암시하고있다 ( 삼성증권, 2016). 또한인터넷과연결된사물 (Internet-connected objsects) 의수가 2015 년 182 억개에서 2020 년 501 억개로증가하고, M2M(Machine to Machine, 사물-사물 ) 시장규모도 2015 년 5조2000 억원에서 2020 년 16조 5000 억원규모로성장할것으로전망되고있다. 이러한시장전망은 초연결성 이제4차산업혁명이도래하는미래사회에서가장중요한특성임을보여주고있다. 또한제4차산업혁명은 초지능화 라는특성이존재한다. 즉제4차산업혁명의주요변화동인인인공지능 (A.I.) 과빅데이터의연계및융합으로인해기술및산업구조가 초지능화 된다는것이다. 2016 년 3월이미우리는 초지능화 사회로진입하고있음을경험하였다. 인간 이세돌 과인공지능컴퓨터 알파고 (Alphago) 와의바둑대결이그것이다. 바둑판위의수많은경우의수 7 와인간의직관등을고려할 < 그림 5> IBM Watson 과인간과의퀴즈대결 7_ 19 19 의바둑판위의 10171 의경우의수가존재하고, 바둑을두어가는과 정에서나타나는경우의수까지고려한 다면무한대의경우의수가가능 (http:// tromp.github.io/go/legal19.html) 출처 : IBM( 재인용 http://www.techrepublic.com) 50
때인간이우세할것이라는전망과달리 알파고 의승리는사람들에게충격으로다가왔다. 이대결은 초지능화 사회의시작을알리는단초가되었고, 많은사람들이인공지능과미래사회변화에대해관심을갖기시작했다. 사실 2011 년에도이미인공지능과인간과의대결이있었다. 미국 ABC 방송국의인기퀴즈쇼인 제퍼디!(Jeopardy!) 에서인간과 IBM 의인공지능컴퓨터왓슨 (Watson) 과의퀴즈대결이있었는데, 최종라운드에서왓슨은인간을압도적인차이로따돌리며우승하였다. 이대결은인공지능컴퓨터가계산도구에서벗어나인간의언어로된질문을이해하고해답을도출하는수준까지도달했음을보여주는사례로회자되고있다. 산업시장에서도딥러닝 (Deep Learning) 등기계학습과빅데이터에기반한인공지능과관련된시장이급성장할것으로전망되고있다. 트렉티카보고서에따르면인공지능시스템시장은 2015 년 2억달러수준에서 2024 년 111억달러수준으로급성장할것으로예측되고있고 (Tractica, 2015), 인공지능이탑재된스마트머신의시장규모가 2024 년 412 억달러규모가될것으로보고있다 (BCC Research, 2014). 이러한기술발전속도와시장성장규모는 초지능화 가제4차산업혁명시대의또하나의특성이라는점을말해주고있다. 지금까지우리는제4차산업혁명의주요변화동인을살펴보았고, 초연결성 과 초지능화 라는제4차산업혁명의특성을이해하였다. 이제는이러한특성을통해미래사회가어떻게변화할것인지에대해살펴볼필요가있다. 미래사회변화의방향에대한분석함으로써우리는보다합리적이고우리나라현실에맞는대응방안을모색할수있을것이다. (3) 제 4 차산업혁명에따른미래사회변화 8_ 사이버물리시스템은생산공정상에서주체 ( 기존기계설비 ) 와객체 ( 기존부 품및제품 ) 가바뀌도록유도하고있고, 더나아가생산과정의모든요소들이주 체가되는분권화 (Decentralization) 이실 현되어중앙통제가아닌부품과기계설 비들이서로의사소통을하며작업이이 루어짐으로써인간의노동력이필요하지 않게됨 9_ 리쇼어링 (Reshoring) 은해외에나가있는자국기업들을각종세제혜택이나 규제완화등을통해자국으로불러들이 는정책으로, 기존싼인건비나판매시장 을찾아해외로생산공장을설치하는 오 프쇼어링 (Offshoring) 의반대개념 10_ O2O(Online to Offline) 는온라인과오프라인을연결하여고객에게편리하고 가치있는서비스를제공하는온 / 오프라 인연계비즈니스를총칭 11_ 공유경제는하버드대학의교수인로렌스레식 (Lawrence Lesig) 이 Remix(2008) 이라는책에서처음사용 한단어로서 한번생산된제품을여럿이 공유해서쓰는협력소비를기존으로한 경제방식 으로정의 12_ 온디맨드경제는 유무선인터넷에서온라인플래폼업체의중계를통해개인 - 개인, 개인 - 기업이거래를통해제품과 서비스를소유없이이용할수있는경제 활동을의미 많은미래학자들과전망보고서들은제4차산업혁명에따른미래사회변화가크게기술 산업구조, 고용구조그리고직무역량등세가지측면에서나타날것으로예측하고있다. 앞서언급하였듯이미래사회변화는기술의발전에따른생산성향상등긍정적인변화도존재하는반면, 일자리감소등과같은부정적인변화도존재한다. 따라서미래사회의다양한변화를면밀하게살펴봄으로써우리는보다현실적이고타당한대응방안을모색할수있을것이다. 우선기술 산업적측면에서제4차산업혁명은기술및산업간융합을통해 산업구조를변화 시키고 새로운스마트비즈니스모델을창출 시킬것으로판단된다. 제4차산업혁명의특성인 초연결성 과 초지능화 는사이버물리시스템 (CSP) 기반의스마트팩토리 (Smart Factory) 등과같은새로운구조의산업생태계를만들고있다. 예를들어사이버물리시스템은생산과정의주체를바꾸게되는데, 기존에는부품 제품을만드는기계설비가생산과정의주체였다면이제는부품 제품이주체가되어기계설비의서비스를받아가며스스로생산과정을거치는형태의산업구조 8 로변화한다는것이다. 이로인해이미제조업분야에서인간의노동력필요성이점차낮아지고있어 리쇼어링 (Reshoring) 현상 9 이나타나는등산업생태계가변화하기시작했다. 이러한변화가반영하듯보스톤컨설팅그룹 (BCG) 은 2013 년보고서에서미국이다시생산기지로적합해지고있다고진단하였다. 이미제너럴일렉트릭 (GE, General Electric Corp.) 은세탁기와냉장고, 난방기제조공장을중국에서켄터기주 ( 州 ) 로이전하였고, 구글 (Google) 도미디어플레이어인넥서스 Q를캘리포니아주 ( 州 ) 세너제이에만들고있다. 그리고독일은 2011 년제조업의혁신과부흥을위해정보통신기술 (ICT) 와제조업을융합하여사이버물리스템기반의 인터스트리 4.0(Industry 4.0) 전략을선제적으로추진하고있다. 51
< 그림 6> 글로벌스마트산업의제품사이클 수요증가 Major 시장진입 (50%) 스마트폰전자상거래 전기차 020 테크 AI ( 인공지능 ) 자율주행차 Major player (90%) Major player (50%) 시 성 I. Innovator II. arl dopters III. arl Majorit I. ate majorit. a ards 출처 : Global Market Strategy( 삼성증권, 2016) 또한사물인터넷 (IoT) 및클라우드등 초연결성 에기반을둔플랫폼기술의발전으로 O2O(Online to Offline) 10 등새로운 스마트비즈니스모델 이등장할것이다. 공유경제 (Sharing Economy) 11 및온디맨드경제 (On Demand Economy) 12 의부상은소비자경험및데이터중심의서비스및새로운형태의산업간협업등으로이어지고, 정보통신기술 (ICT) 과 초연결성 에기반한새로운스마트비즈니스모델이등장시킬것으로전망되고있다. 또한제4차산업혁명의주요변화동인이자기술분야인빅데이터, 사물인터넷, 인공지능및자율주행자동차등의기술개발수준및주기를고려할때향후본격적상용화로인해새로운시장이나타날것으로예상하고있다. 두번째로제4차산업혁명으로인해 고용구조의변화 가나타날것이다. 즉, 제4차산업혁명을야기하는과학기술적주요변화동인이미래사회의고용구조인일자리지형을변화시킬것으로전망되고있는것이다. 특히자동화기술및컴퓨터연산기술의향상등은단순 반복적인사무행정직이나저숙련 (Low- < 그림 7> 직업별컴퓨터화 (Computerisation) 가능성 Computerisable Risk Probability Label SOC code Occupation 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 0.98 0.98 0.98 0.98 1 1 43-4151 43-4011 43-9041 51-2093 43-9021 25-4031 43-4141 51-9151 13-2082 43-5001 49-9064 13-2053 15-2091 51-6051 23-2093 41-9041 Order Brokerage Clerks Insurance Claims and Policy Processing Clerks Timing Device Assemblers and Adjusters Data Entry Keyers Libray Technicians New Accounts Clerks Photographic Process Workers and Processing Machine Operators Tax Prepaerers Cargo and Freight Agents Watch Repairers Insurance Underwriters Mathematical Technicians Sewers, Hand Title Examiners, Abstrsctors, and Searchers Telemarketers (a) 직업별 20 년내컴퓨터화될가능성 DISTRIBUTION OF JOB CATEGORIES AGAINST PROBABILITY OF COMPUTERISATION Employment ( 000) 1600 Managers Professionals 1400 Technicians and trades workers 1200 1000 Community and personal service workers Clerical and administrative workers Sales workers 800 600 Machine operators and drivers Labourers 400 200 0 0.2 0.4 0.6 0.8 Probability of computerisation (b) 컴퓨터화가능성관련직업분포 출처 : The Future of Employment(Oxford Univ., 2013); Australia s Future Workforce?(CEDA, 2015) 52
< 그림 8> 미국내직업별임금에따른자동화가능성분포 % of time spent on activities 1 that can be automated by adapting currently demonstrated technology 100 80 60 40 20 r 2 0.19 0 20 40 60 80 100 120 per hour 2 출처 : Four fundamental of workplace automation(mckinsey, 2016) skills) 업무와관련된일자리에직접적으로영향을미쳐고용률을감소시킬것으로예측되고있다. 옥스퍼드대학 (Oxford Univ.) 의 Martin School 은컴퓨터화및자동화로인해미래에사라질가능성이높은직업에대한연구를수행하였는데, 현재직업의 47% 가 20년이내에사라질가능성이높은것으로도출되었다. 특히텔레마케터, 도서관사서, 회계사및택시기사등의단순 반복적인업무와관련된직업들이자동화기술로인해사라질것으로전망하고있다 (Oxford Univ. 2013). 호주는노동시장의 39.6%( 약 5만명의노동인력 ) 가수십년내컴퓨터에의해대체될것으로예상하고있고, 그중 18.4% 는업무에서의역할이완전히사라질가능성이높을것으로보고있다 (CEDA, 2015). 독일제조업분야에서는기계가인간의업무를대체함에따라생산부문 120,000개 ( 부문내 4%), 품질관리부문 20,000개 ( 부문내 8%) 및유지부문 10,000개 ( 부문내 7%) 의일자리가감소하고생산계획부문의반복형인지업무 (Routine cognitive work) 도 20,000 개이상의일자리가사라질것으로예측되고있고, 이러한현상은 2025 년이후더욱가속화될것으로전망되고있다 (Boston Consulting Group, 2015). 미국의경우에도인공지능, 첨단로봇등물리적 / 지적업무의자동화로인해대부분업무의특정부분이자동화될것으로보고있다. 구체적으로는저숙련및저임금노동인력이수행하는단순업무와더불어재무관리자, 의사, 고위간부등고숙련고임금직업의상당수도자동화되어, 인간이하는업무의 45% 가자동화될것으로전망되고있다 (Mckinsey, 2016). 그러나일자리지형변화와관련하여부정적인전망만있는것은아니다. 제4차산업혁명과관련된기술직군및산업분야에서새로운일자리가등장하고, 고숙련 (High-skilled) 노동자에대한수요가증가할것이라는예측도존재한다. 특히산업계에서는인공지능, 3D 프린팅, 빅데이터및산업로봇등제4차산업혁명의주요변화동인과관련성이높은기술분야에서 200 만개의새로운일자리가창출되고, 그중 65% 는신생직업이될것이라는전망도있다 (GE, 2016). 또한독일제조업분야내노동력의수요는대부분 IT와 S/W 개발분야에서경쟁력을가진노동자를대상으로나타날것이고, 특히 IT 및데이터통합분야의 53
< 표 2> 산업분야별요구직무역량변화전망 (2015-2020) 구분 (%) 기초 / 인프라 소비자 에너지 금융서비스 보건 정보통신기술 미디어 이동수단 전문서비스 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 현재 2020 평균 복합문제해결능력 42 33 28 31 49 38 35 39 35 36 36 46 - - 32 24 35 38 36 36 사회적능력 17 17 26 27 27 28 32 23 30 28 20 19 27 32 22 20 26 24 20 19 공정능력 10 19 21 22 24 29 36 34 25 36 26 25 27 31 18 22 37 29 18 18 체계적능력 22 26 28 25 24 18 23 22 - - 26 24 - - 16 23 16 16 16 17 자원관리능력 21 15 38 35 29 24 20 20 - - 16 19 28 32 26 28 24 29 14 13 기술적능력 25 20 20 18 29 22 5 16 - - 22 20 - - 26 21 19 18 14 12 인지역량 10 19 13 25 - - 15 23 35 36 20 23 - - 11 27 19 22 11 15 콘텐츠능력 6 13 - - - - 22 24 - - 19 18 - - 22 28 11 15 10 10 신체적역량 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 4 출처 : The Future of Jobs(WEF, 2016) 일자리수는 110,000 개 ( 약 96%) 가증가하고, 인공지능과로봇배치의일반화로인해로봇코디네이터등관련분야일자리가 40,000 개증가할것으로전망되고있다 (Boston Consulting Group, 2015). 마지막으로제4차산업혁명에따른기술 산업측면의변화와일자리지형의변화는여기에서멈추지않고고용인력의 직무역량 (Skills & Abilities) 변화 에영향을미치고있다. WEF 보고서에따르면제4차산업혁명은고용인력이직무역량안정성 (Skills Stability) 13 에도영향을미치고, 산업분야가요구하는주요능력및역량에도변화가생겨 복합문제해결능력 (Complex Problem Solving Skills) 및 인지능력 등에대한요구가높아질것으로전망되고있다 (WEF, 2016). 다수의전망보고서에서도 컴퓨터 /IT 및 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 분야의지식이효율적인업무수행을위해필요함을강조하고있다 (Oxford Univ., 2016). 특히미국제조업계에서는 2018 년까지전체일자리의 63% 가 STEM 분야의교육이수를요구하고, 첨단제조분야의 15% 이상이 STEM 관련고급학위 ( 석사이상 ) 를필요로할것으로전망하고있다 (GE, 2016). 또한미래사회의고용인력은새로운역할과환경에적응할수있는유연성과더불어지속적인학제간학습 (Interdisciplinary Learning) 이필요하고, 다양한하드스킬 (Hard Skills) 14 을활용할수있어야한다고말하고있다. 로봇이나기계를다루는전문적인직업노하우를정보통신기술 (ICT) 과접목할수있는역량과더불어다양한지식의 13_ 직무역량안정성 (Skills Stability) 은기술발전및산업변화에따른고용인력에 게요구되는역량의변화정도또는이미 확보하고있는역량의유통기한의변화 정도를의미 14_ 하드스킬 (Hard Skills) 는기술적능력및실력또는전문지식을의미 15_ 소프트스킬 (Soft Skills) 은변화에대한유연성및다양한기술의활용능력또 는조직내커뮤니케이션, 협상, 팀워크, 리더쉽등을활성화할수있는능력을 의미 활용을기반으로소프트스킬 (Soft Skills) 15 이미래사회에서더욱중요한역량이될것으로보고있다 (Boston Consulting Group, 2015). 직무역량과더불어자동화또는인공지능등기술및기계의발전으로노동력이대체되더라도창의성및혁신성등과같은인간만의주요능력및영역은자동화되지않을것으로전망되고있다. Mckinsey 는미국내 800 개직업을대상으로업무활동의자동화가능성을분석한결과, 800 개중 5% 만이자동화기술로대체되고 2,000 개업무활동중 45% 만이자동화될것으로분석하고있다. 그리고인간이수행하는업무중창의력을요구하는업무 ( 전체업무의 4%) 와감정을인지하는업무 ( 전체업무의 29%) 는자동화되기어려울것으로보고있다 (Mckinsey, 2015) 54
< 그림 9> 미래산업분야에서요구하는직무역량 If automation does accelerate, hat career advice ould ou ive to those in secondar and tertiar education toda in terms of job choices or s ills that ill be needed ahead 23% 32% 3% 4% 7% 14% 17% Computer/IT Other STEM Creativity/soft skills Constant re-learning/flexibility Financial/Business Health Others 출처 : Technology at Work v2.0(oxford Univ., 2016) 다양한미래전망보고서들이제시하고있는제4차산업혁명에따른미래사회변화를종합 분석해보면, 제4차산업혁명은 기술 산업구조 및 고용구조 와같이사회외적인측면에만영향을미치는것뿐만아니라 역량 이라는사회내적인측면이자인간개개인의특성에도영향을미치고있음을알수있다. 이는미래사회변화에대비하기위해서사회외적인측면에서의대응과사회내적인측면에서의대응이병행되어야함을의미한다. 이에마지막장에서는제4차산업혁명의주요변화동인및특성, 미래사회변화에대한분석을기반으로외적인측면과내적인측면의변화에대응하기위해우리가취해야할전략방안을모색해보고자한다. 3. 제 4 차산업혁명에대비한전략적대응방안 ( 안 ) 제4차산업혁명과미래사회변화는이미우리의가시권안에들어와있다. 많은미래전망보고서들이이야기하고있듯이정보통신기술 (ICT) 에기반한주요변화동인으로인해기술 산업구조가변화하고, 일자리지형이변화하며, 미래사회에서요구되는직무역량도변화할것으로전망하고있다. 그리고이러한변화는우리후손뿐만아니라수년내우리가직접적으로직면하게될현실이다. 따라서중 단기적으로는미래사회변화에대응하기위한방안을마련할필요가있고, 보다장기적관점에서미래사회변화를주도하기위한전략을수립할필요가있다. (1) 제 4 차산업혁명에대비한범정부차원의전략수립 독일, 일본등해외주요국은제 4 차산업혁명에직접적으로대응하기위해다양한정책과전략을 수립하여추진하고있는중이다. 상기언급된것처럼독일은정보통신기술 (ICT) 과제조분야의융합을 16_ 제4차산업혁명에대한이해와준비를위한범정부차원의논의및차세대기술과산업비전에대한중간검토결과로서 신산업구조비전( 경제산업성 ) 을발표 통해 인더스트리 4.0(Industry 4.0, 2011.9) 이라는제조업혁신전략을이미추진하고있다. 이를통해 대기업 - 중소 / 중견기업간협업생태계구축, IoT/CPS 기반의제조업혁신 및 제품개발및생산공정관리의 최적화와플랫폼표준화 등을추구하고있어단순생산기술고도화에만초점을맞추고있지않다는 55
< 표 3> 신산업구조비전 7 대전략의분야 분야 7 대전략 기술산업및고용인력양성사회및경제 데이터활용촉진을위한환경정비, 이노베이션신기술개발가속화산업구조및취업구조전환원활화인재육성등고용시스템유연성향상금융기능강화, 지역경제활성화, 제4차산업혁명을위한경제사회시스템고도화 출처 : 과학기술 &ICT 정책 기술동향 (2016.6) 재구성 점을알수있다. 일본의경우에는제4차산업혁명을주도하기위해 신산업구조비전 (2016.4) 16 을수립하고범정부차원의 7대국가전략을선정하여제4차산업혁명을성장의기회로활용하고있다. 특히 신산업구조비전 은 기술 ( 데이터관련환경정비등 ), 산업및고용 ( 산업구조 / 취업구조전환원활화 ) 및 인력양성 ( 인재육성등고용시스템향상 ) 등전분야에걸친범정부차원의제4차산업혁명대응전략을수립하였다. 이에우리나라도제4차산업혁명에대비하여 범정부차원에서의국가혁신전략을수립 할필요가있다. 현재우리나라도 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 ( 미래부 ) 및 제조업혁신 3.0전략 ( 산업부 ) 등미래기술과관련된사업및전략을추진하고있으나, 제4차산업혁명에따른미래사회변화에대한국가차원의거시적이고체계적인대응에한계가존재한다. 이에일본등해외사례를참고하여부처별, 분야별단편적전략또는단순생산시스템고도화에서벗어나, 국가기술 산업 경제 사회전반측면에서제4차산업혁명에대응할수있는범정부차원의혁신전략을수립할필요가있다. (2) ICT 기반의신성장동력발굴을통한과학기술경쟁력강화미국은제4차산업혁명에대비하는측면에서대통령과학기술자문회의가 8대 ICT 연구개발분야를선정 제시 (2015.8) 하였다. NITRD(The Newtwork and Information Technology R&D) 평가보고서를기반으로 2017 년회계연도기간중중점적으로채택해야할분야로 사이버보안, IT 와헬스, 빅데이터및데이터집약형컴퓨팅, IT 와물리시스템, 사이버휴먼시스템 및 고성능컴퓨팅 등 8개분야를선정하였고, 이를집중적으로추진하고있는중이다. 또한미국대통령실은미래사회변화에대응하기위해 스마트아메리카프로젝트 (Smart America Project) 를추진하여 IoT 를활용한스마트시티구축을위한연구를추진중이다. 이러한미국의선제적대응은자국내정보통신기술 (ICT) 기반의과학기술경쟁력을강화함으로써기술 산업적측면에서제4차산업혁명시대의주도권을선점하기위한전략으로볼수있다. 따라서우리나라도정보통신기술 (ICT) 기반의 신성장동력발굴을통한과학기술경쟁력을강화 를위한방안마련이필요하다. 여기에서우리는전세계적으로빠른기술진화속도와맞물려자율주행자동차 ( 스마트카 ) 및인공지능등부가가치가높은기술분야의상용화가가시화되고있고는것과, 17_ 이러한측면에서우리나라는제 2 차 과학기술전략회의 를통해 인공지능, 가상증강현실, 자율주행자동차 및 스 마트시트구축 등을성장동력확보분야 로선정하여국가전략프로젝트를통한 새로운성장동력을만들기위한노력을 진행중 O2O 기반의산업생태계가조성되고있다는기술 산업적측면의변화에주목할필요가있다. 따라서미래기술및산업구조가 초연결성 과 초지능성 을중심으로개편된다는점을고려하여 ICT와제조업의융합및 ICT와서비스산업의융합등을통한국가차원의신성장동력을발굴하고육성할필요가있다. 제4차산업혁명을대비하고미래사회변화를선도하기위해국가차원에서전략분야를선정 17 하고, 해당기술및산업분야로의투자확대등을통해과학기술경쟁력강화를도모할필요가있다. 56
< 그림 10> 스마트산업의 Smile Curve 부가가치 인공지능 전기차 테크 020 미디어 션 전자상거래 Smile Curve 전통제조업 산업, 특 기술혁신산업 자인, 콘텐츠산업 제조, 가 전통산업, 물류산업 마, 시스템산업 출처 : Global Market Strategy( 삼성증권, 2016) (3) 창의적 혁신적과학기술인력양성체계구축상기제시된범정부차원의정책수립및신성장동력발굴에따른과학기술경쟁력강화라는 2개의전략이중 단기적관점에서의전략이라면, 장기적관점에서제4차산업혁명에대응하기위한전략으로과학기술인력양성체계를구축할필요가있다. 제4차산업혁명의주체는인간이라는점에서미래사회변화를주도하고주체적으로대응하기위해서는미래사회가요구하는역량을갖춘인력의양성이필요하다. 첫번째미래기술에대한대응및활용역량을강화하기위해정보통신기술 (ICT) 에기반한 S/W에대한교육을확대 강화 하고 스마트교육환경을구축 할필요가있다. 이미영국은 2014 년을 코드의해 (The Year of Code) 로지정하여 5세 ~ 16세를대상으로 S/W 교육을의무화하여 S/W 교육을진행하고있고, 미국은 K-12 교육과정에서 컴퓨터과학 과관련된커리큘럼을개발하여운영중에있다. 또한미국은교육혁신계획인 ConnetED(2013) 를추진하여학생들이초고속인터넷및최첨단학습도구를활용하도록지원하고있고, 세계수준의 IT 교육인프라제공을목표로 Education Cloud Program 을추진하고있는중이다. 유럽의경우에도 Opening up Education(2014) 를추진하여초 중등과정에서정보통신기술 (ICT) 에대한학생들의흥미유도및창의성증진을위해디지털교육자료를확대하는등 IT 기반의교육환경을구축하고있는추세이다. 따라서우리나라도 2018 년초 중등 S/W 교육의무화를대비하여 S/W에대한접근성증진및역량강화를위해수준별프로그래밍및코딩중심의 S/W 교육체계를구축할필요가있다. 이와더불어 S/W 기반의교육및컨텐츠활용을위해 ICT 기반의교육환경구축이필요하다. 두번째제4차산업혁명은미래사회인력이갖추어야할역량이변화할것을요구하고있다는점에서기존교육시스템에서벗어나창의적이고융합적인역량을갖춘인재의양성을위해 역량키우기 중심의 교육시스템전환 이필요하다. 이미미국등주요국을중심으로미래사회의인재를양성하기위한교육시스템전환이시작되고있는중이다. 특히미국에서는 미네르바스쿨 (Minerva School) 18 과같은 18_ 미네르바스쿨 (Minerva Schoool) 은온라인수업을기반으로토론및세미나등을통해지적개발에중점을두는 거꾸로수업 (Flipped Learning) 방식을활용하여창의성및융합성등을키우는새로운고등교육시스템 새로운유형의대학이설립 운영되고있고, 하버드대학교 (Harvard Univ.) 및매사추세츠공과대학 (M.I.T.) 등과같은세계명문대학을중심으로 MOOC(Massive Open Online Course) 와같은새로운교육방식이도입되고있다. 기존의지식습득에초점이맞춰진교육시스템에서벗어나, 창의성, 융합성 및 문제해결능력 등과같은 역량 에초점을맞춰진교육시스템을운영하고있는것이다. 또한스탠포드 57
대학교 (Stanford Univ.) 는과학기술분야의지식과디자인적사고를융합한 D-School at Stanford 를운영하여학생들의창의성과혁신성등의역량을키우는데집중하고있다. 이에우리나라도무학제 / 무학과무학년개념의온 / 오프라인학제등새로운교육시스템을도입하고, 이공학적소양과디자인적사고를찾춘창의적 융합적과학기술인재의육성을위해지식중심이아닌 역량키우기 중심의교육시스템으로전환할필요가있다. 참고문헌 The Future of Jobs, WEF, 2016 The Future of Employment : How susceptible are jobs to computerisation?, Oxford Martin School, 2013 The World at Work; Jobs, pay and skills for 3.5 billion people, Mckinsey&Company, 2012 Australia's Future Workforce, CEDA, 2015 Are robots taking our jobs, or making them, The Information Technology and Innovation Foundation, 2013 The Shape of Jobs to Come, Fast Future Research, 2010 The Workforce of The Future, General Electronics, 2016 Four Fundamentals of Workplace Automation, Mckinesy&Company, 2015 From Sectoral Systems of Innovation to Socio-technical Systems Insights about Dynamics and change from Sociology and Institutional theory, Geels, F., Research Policy, Vol 33, No.6-7, 2004 Man and Machine in Industry 4.0, Boston Consulting Group, 2015 Technology, Globalisation and The Future of Work in Europe, IPPR, 2015 The Technology at Work v2.0, Oxford Martin School & Citi Research, 2016 The Future of Work: Jobs and Skills in 2030, UKCES, 2014 The Human Capital Report, WEF, 2015 The Singularity Is Near : When Hmans Transcend Biology, Ray Kurzweil, 2006 BCC research, 2014(http://www.siemens.com/innovation/en/home/pictures-of-the-future /digitalization-and-software/ artificialintelligence-facts-and-forecasts.html) The Internet of Everything in Motion, Cisco, 2013 창의인재, 미래사회의새로운패러다임, The Science Times, 2016 과학기술 & ICT 정책 기술동향 - 일본, 국가산업미래전망보고서, KISTEP, 2016 죽기전에꼭알아야할세상을바꾼발명품 1001, 잭첼로너, 2010 58