2018. 9. 21 모바일시대를이끈두기업, 구글과애플의미래준비 이승훈 (shlee@lgeri.com) 지난 10년간스마트폰시대를주도해온구글과애플은그동안모바일 OS를중심으로치열하게경쟁해왔다. 하지만최근스마트폰성장세가둔화된시점에서이들두기업은모바일시대이후새로운혁신동력을찾기위한노력을시작하고있다. 구글은인공지능기반의다양한혁신기술을시장에공개하며기술중심의생태계를구축하고있다. 소프트웨어개발역량을기반으로구글은다양한인공지능기술을빠르게구현해자사의기존서비스에적용하거나새로운산업영역에인공지능기술을적용해혁신을도모하고있다. 반면, 애플은혁신적인기술을발표하기보다는기술의완결성과성공적인사업화를추구하며자신들의독자생태계를더욱강화하려한다. 이와동시에애플은 ios를중심으로한모바일생태계를기반으로 AR, Fitness/HealthCare 등과같은신규영역으로까지자신들의생태계를확장하기위한노력을본격화하기시작했다. 두기업의새로운경쟁은이제 IT/ 전자산업을넘어자동차, 스마트홈등과같은다양한산업영역으로확산되며더욱치열해질전망이다. 이러한상황에서이들기업과함께새로운시대를맞이해야하는국내기업들의전략적선택이매우중요한시점이다.
1. 모바일시대를이끈두기업 지난 8월 3일애플의기업가치는미국소재상장회사로는최초로 $1조를돌파했다. 아이폰이처음출시된 2007년약 $245억이던애플의연매출은지난 10년간꾸준히상승해 2017년에는 $2290억을달성하였고주당약 $20였던주가는 $207를돌파하였다. 애플과함께지난 10년간모바일시대를이끌어온구글의연매출은 2007년 $160억에서지난해에는 $1000억에도달하였고, 구글의안드로이드는전세계모바일 OS 시장의 77.3% 1 를점유하며광고 / 컨텐츠등과같은구글의수익을안정적으로지원하고있다. 이로인해구글의주가또한주당 $1270 2 로사상최고를기록하였다. 2008년스마트폰시대를주도하며급성장한두기업은모바일 OS를중심으로서로다른전략을펼치며경쟁을지속해왔다. 애플은 ios를중심으로하드웨어에서부터서비스에이르는생태계전반에서자신들이주도하는폐쇄적생태계의완결성을추구하며성장해왔다. 이에반해구글은안드로이드를개방하며하드웨어제조사, 서비스제공자들이자유롭게참여할수있는개방형생태계를운영하며성장해왔다. 하드웨어판매를목적으로하는애플과모바일광고시장을수익원으로하는구글의목적은서로상이하지만 ios와안드로이드라는모바일 OS를핵심수단으로활용해온두기업은지난 10년간매우치열하게경쟁해왔다. 하지만최근스마트폰성장세가둔화되면서이들두기업은모바일시대이후새로운혁신동력을찾기위한또다른경쟁을준비하기시작했다. 최근치러진두기업의개 - 2008 년부터시작한 Google 의개발자컨퍼런스 Android 등 Google 의핵심기술공개및개발자지원행사 - 2018 년 5 월 8 일 ~ 5 월 10 일, Google Mountain View 약 160 개 Tech Session vs. - 1989 년부터시작한 Apple 의개발자컨퍼런스 MAC OS, QuickTime 등 Apple 의주요기술공개, 개발자지원행사 - 2018 년 6 월 4 일 ~6 월 8 일, San Jose 약 100 개 Tech Session + Consultation Labs (UX Design, App 마케팅 / 배포등 ) Software Developer, AI 중심의 Tech Roadmap Business Developer, Apple 생태계의 Business Roadmap 1 구글 I/O 와애플 WWDC 비교 1 https://deviceatlas.com/blog/android-v-ios-market-share 2 2018 년 7 월 27 일기준 (2018 년 2 분기실적발표후 ) LG 경제연구원 1
발자컨퍼런스는이러한변화를준비하는두기업의모습을잘반영하고있다. 올해 6 월과 7월각각치러진구글의개발자컨퍼런스 ( Google I/O ) 와애플의개발자컨퍼런스 ( WWDC 3 ) 에서두기업은새로운버전의모바일 OS를발표함과동시에한해동안출시될새로운기술과서비스를선보였다. 특히올해두기업은과거와달리지난모바일시대 10년간의성과를발표하고새로운시대에대한비전을보여주었다. 2. 인공지능으로대전환을선언한구글 2018년개발자컨퍼런스를통해구글은자사의모든역량의중심을인공지능으로전환하겠다고선언하였다. 단순히제품, 서비스단위에인공지능을적용하는수준을넘어구글내모든연구, 개발의중심을인공지능에두려한다. 이에구글은우선사내선행기술개발을담당해온핵심연구조직인 Google Research 를 Google AI 로개편하고, 지금까지구글내주요핵심기술개발을담당해온제프딘 (Jeff Dean) 을조직장으로임명하였다. Google AI 조직개편과함께선다피챠이 (Sundar Pichai, CEO) 는현재개발중인다양한인공지능기술을선보이며새로운시대를준비하는구글의미래모습을소개하기도했다. 인공지능기반의초지능서비스및향후우리의삶전체를변화시킬수있는다양한잠재기술들을시연해보였다 ( 그림 2 ). 특히, 구글이선보인기술들은단순히연구단계, 데모수준이아닌 2018년내상용화가가능한수준으로구현된기술이라는점에서더욱큰의미를갖는다. - Digital Health: 딥러닝으로의사보다더많은정보를분석 48시간이전에이상징후를미리감지 Scalable and accurate deep learning with electronic health records, Nature 18. 5. 8 - Looking to Listen: Video/Audio 인식기반의음성분리기술 두사람의음성이섞여말을알아들을수없을경우입모양을기반으로음성을분리해개별화자의음성을구분해내는기술 특정인의목소리만들리게하는이어폰, 영상내자막생성정확도향상등에활용가능 - Gmail: Smart Compose 메일작성시인공지능이사용자가타이핑할것같은단어 / 문장을예측해추천 수신자와의메일송수신이력을분석후문맥을이해한문장완성기능 2 인공지능기반의구글의혁신기술 3 World Wide Developers Conference 2 LG 경제연구원
구글이이러한인공지능기반의혁신기술을경쟁기업에비해매우빠르게구현할수있는데에는구글의소프트웨어구현역량과독보적인수준으로구축된구글의컴퓨팅인프라가크게작용하고있다. 구글이올해내상용화를목표로발표한기술들은학계에서불과 2~3년전에논문으로발표된선행연구들이대부분이다. 일반적으로학문적연구를목적으로한학계의연구들이산업계에채택되고상용기술로구현되는데에는기술검증과정등의이유로상당한시간이소요된다. 또한상용화단계를거치며다양한현실적제약으로인해매우일부연구만이제품 / 서비스로구현되게된다. 하지만구글은기술의선행개발단계부터학계의연구기관들과연구를함께진행하고있으며여기에자신들의소프트웨어개발역량을접목해선행기술들을매우빠르게제품 / 서비스에적용하고있다. 게다가구글이구축한독보적인컴퓨팅인프라는구글의기술상용화속도를더욱가속시키고있다. 선행기술을상용화수준으로구현하는데에는기술의연구개발단계보다훨씬더많은컴퓨팅리소스가요구된다. 막대하게요구되는컴퓨팅리소스에대응하기위해구글은개별컴퓨팅칩에서부터클라우드에이르기까지다양한혁신기술을개발하고있다. 우선구글은인공지능구현에최적화된자체하드웨어인 TPU(Tensorflow Process Unit) 를개발하였다. TPU는구글이주도하는인공지능분야의오픈소스인텐서플로우 (Tensorflow) 구동에최적화된컴퓨팅칩이다. 따라서구글의텐서플로우에기반해구현된인공지능이 TPU를통해실행될경우 Nvidia, Intel 등의범용 GPU에서실행될때보다훨씬높은성능으로구동되게된다. 이번개발자컨퍼런스에서발표한 TPU 3.0은지난 2017년발표된 TPU 2.0 대비성능이 8배나향상되었다. 게다가구글은이러한고성능의개별 TPU를클라우드환경에서병렬로연결해 800개에이르는 TPU를동시에활용할수있는시스템으로구현해내고있다. 이번개발자컨퍼런스를통해구글은다양한인공지능기반의기술, 제품, 서비스를발표하였으며, 그중구글이미래준비를위해새롭게선보이는핵심기술및향후전략적방향성을분석할수있는대표적인발표들은다음과같다. - TPU(Tensor Processing Unit) 3.0 발표 기존대비 8배성능향상... TPU 2.0( 17년발표 ) Tensorflow 기반의 AI 학습, 개발에최적화된 GPU 약 800개이상의 TPU 동시활용... 알파고 (GPU 176개 ) - Liquid cooling system 도입 Datacenter 전력소비 : 세계전력소비의 5% 추정 에너지소비, 집적도등혁신적변화예상 3 구글의 TPU 및클라우드인프라 LG 경제연구원 3
2.1 인간과같은대화형인공지능, Duplex 구글은혁신적으로진화된대화형인공지능기술을공개하며기존대화형인공지능분야의큰변화를예고했다. 이번개발자컨퍼런스에서가장이목을집중시킨기술인듀플렉스 (Duplex) 는인공지능이마치사람처럼언어를구사하며실제인간과대화한다. 시연된기술에서듀플렉스는미용실과식당에각각전화를걸어사용자를대신해예약을진행한다. 인공지능의전화를받은각상점의사람은전화를건상대가인공지능인지를전혀눈치채지못한채자연스럽게대화하며예약을진행한다 ( 그림 4 ). 4 구글듀플렉스 이렇게인간과자연스러운대화가가능한듀플렉스기술의핵심은바로딥러닝 (Deep Learning) 에있다. 구글딥마인드는지난 2016년인간의목소리를생성하고언어를구사하는인공지능을발표하였다 4. 딥러닝에기반한 WaveNet이라는이기술은인공지능이사람의목소리를학습해개별단어단위의발음 / 악센트 (Accent) 뿐만아니라문장단위에서의억양 (Intonation) 까지매우정교한수준으로인간처럼언어를구사한다. 구글은이러한기술을불과 2년만에인간의언어를거의완벽에가까운수준으로구사하는인공지능서비스로구현해낸것이다. 구글은듀플렉스기술을통해대화형인공지능서비스의본격적인확산을시도할것으로전망된다. 기술발표에서구글은미국내소상공인들의약 60% 이상이온라인예약시스템을구축하지못해매달약 10억통에이르는전화를일일이사람이처리하고있다고밝혔다. 만약구글이발표한듀플렉스가사람을대신해이를모두처리할수있다면엄청난비용과시간을절감할수있을것이다. 게다가듀플렉스는이러한예약서비스뿐만아닌콜센터, 리테일, 교육등우리생활속폭넓은분야에활용가능하다는점에서향후기술파급력이매울클것으로예상된다. 2.2 인공지능으로지능화된안드로이드, Android Pie 구글은안드로이드최신버전인 Android Pie 를발표했다. Android Pie의핵심은인공지능기술에기반한지능화 (Intelligence) 에있다. 지금까지발표된안드로이드 4 A. Oord, et al., WaveNet: A Generative Model for Raw Audio, CoRR 2016 4 LG 경제연구원
버전들에서는 OS 안정화, UX 등신기능추가및성능개선에초점이맞춰져왔으나이번발표된 Android Pie에서는인공지능을안드로이드의핵심으로해모든기능을지능화, 고도화시키고있다. 우선, 구글은 Android Pie에탑재된인공지능기반의지능형서비스를가장강조했다. 기계학습에기반한 Android Pie는사용자의휴대전화사용패턴을학습해스마트폰이개별사용자에게점차맞춤화되게한다. 선다피챠이 (CEO) 는이러한과정을 사용자로부터배우고, 사용자에맞춰간다 (Learn from users, and then adapt to users) 라고설명했다. 즉, 초기상태의안드로이드가모두동일한기능과설정으로배포될지라도사용자별로사용패턴에따라서로다른형태의안드로이드로지능화되는것이다. On-device Machine Learning 으로대변되는이러한방식의기계학습을통해구글은사용자의의도를예측해기능을추천하거나, CPU 사용을최적해배터리를절감하고, 개인별로최적화된화면밝기를설정해주는등의다양한지능형서비스들을구현해 Android Pie에탑재하였다. 또한구글은이미지인식기반의서비스인구글렌즈 (Lens) 에진화된인공지능기술을접목해 Android Pie에적용했다. 이미지 / 영상인식기술이접목된구글렌즈서비스는이미지난해출시되었지만인식속도, 정확도등의한계로인해매우제한적으로사용되어왔다. 하지만구글은최근혁신적으로발전된인공지능기술을구글렌즈에접목해기존한계를극복하고새로운사업기회를발굴하려한다. 구글렌즈에인공지능기술의접목을통해구글은정보검색의범위를폭넓게확대시킬수있을것으로전망된다. 구글렌즈는카메라를통해촬영된이미지를인공지능으로분석해정보를검색한다. 이러한방식은사람이텍스트나음성으로검색어를일일이입력하지않더라도인공지능을통해이미지내사물을스스로인식하고관련정보 [ 이미지검색 ] [ 상품 ( 이미지 ) 검색 ] [ 메뉴 ( 문자인식 ) 검색 ] [ 영화 / 공연 ( 이미지 ) 포스터검색 ] 5 구글렌즈를활용한검색영역확대 LG 경제연구원 5
를검색할수있다는점에서기존검색방식과큰차이를갖는다. 특히, 사용자가검색대상을언어로표현하기매우어려운경우에도이미지를통해정보검색을가능하게한다는점에서향후구글의정보검색서비스영역을크게확대시킬수있다 ( 그림 5 ). 또한, 구글렌즈의인공지능기술은구글의기존서비스를지능형서비스로발전시킴과동시에새로운비즈니스기회를창출시킬수도있다. 이를위해구글은지도 (Google Maps) 서비스에구글렌즈를접목해기존위치정보서비스의정확 / 정밀도를크게향상시켰다. VPS(Visual Positioning System) 이라불리는이시스템은구글렌즈를통해입력된영상을 GPS 정보와함께분석해사용자의현재위치와진행방향을매우정밀하고정확하게인식하게한다. 구글은이를통해기존 GPS 기반의보행자용네비게이션의성능을혁신적으로개선했다. 게다가 AR 등각종기술을지도에접목시켜주변정보 ( 상점, 식당, 공연등 ) 를함께표시하고이를광고, 예약및결제서비스로연동해새로운사업기회로만들려한다 ( 그림 6 ). 구글렌즈를활용한위치기반서비스 - VPS(Visual Positioning System)... Vision 인식을통해기존 GPS 한계극복 GPS 정확도 / 정밀도가떨어지는도심환경에서사용자의위치, 진행방향을정확히인식해서비스 (Navigation) 제공 - 기존 Google Map(Street View) + 지역정보를결합한보행자용 Navigation 서비스발표 사용자의이동경로에다양한주변정보를표시 이미지인식기반의정확 / 정밀한 Positioning VR 등을접목한보행자용 Navigation 서비스주변정보제공... 식당, 공연등 6 구글렌즈기반의지도서비스 2.3 WAYMO 구글의자율주행부문자회사인 Waymo는인공지능기반의진화된자율주행기술과완전자율주행자동차의시범서비스계획을발표하였다. 6 LG 경제연구원
Waymo의존크라프칙 (John Krafcik, CEO) 은발표에서모회사인구글의인공지능기술접목을통해 Waymo의자율주행기술을혁신적으로진보시킬수있었다고한다. Waymo의연구팀과구글의인공지능연구팀 (Google Brain) 간의협업을통해자율주행기술을매우빠르게발전시킬수있었으며, 실제로보행자인식기술의경우딥러닝적용으로인식오류를 100배나개선할수있었다고밝혔다. Waymo는현재약 600대의차량을가지고자사의자율주행기술을실제도로에서검증하고있으며이들차량의전체주행거리가약 700만마일 (1126만 Km, 2018년 6월 ) 에이른다고발표했다. 특히 Waymo에적용되고있는인공지능기술은단순한장애물인식 (Object Detection) 수준을넘어자동차가상황을예측 (Prediction) 하고, 사고를방지하기위한의사결정 (Decision Making) 을스스로실행하는단계에까지이르고있다는점에서완전자율주행기술의완성도를더욱높이고있다 ( 그림 7 ). 다양한인공지능기술적용으로보다진보된자율주행기술을확보한 Waymo는 2018년말완전자율주행자동차서비스를출시하려한다. 현재미국피닉스 (Phoenix) 지역내자율주행차량거점을설치하고지역내거주자를대상으로서비스참여신청을받고있다. 서비스참여자들은앱으로 Waymo의자율주행차량을호출해목적지까지이동한다. 이과정에서참여자들은차량주행에는전혀관여하지않 AI 접목을통한고도화 - 자율주행개발자들과 AI 연구자들과협업을통한빠른성능개선... Waymo Team + Google Brain Team 딥러닝적용후보행자인식알고리즘오류 100배개선 - 실제주행기반의학습을통한주행기술고도화 도로주행거리 : 약 1126만 Km 시뮬레이션주행거리 : 약 43억 Km - 선행연구접목을통한자율주행기술고도화 단순한인식 (Detection) 수준을넘는예측 (Prediction) 기반의의사결정 (Decision Making) 주행거리 (Miles) Year 완전자율주행서비스시작 - 완전자율주행차량공유서비스시작 (2018년말, Phoenix) 자율주행차량거점설치 앱으로차량호출후차량탑승, 목적지이동 - 자동차 OEM과협업을통한자율주행차량생산 피아트크라이슬러 (62,000대), 재규어랜드로버 (20,000대) - Phoenix 거주자대상신청자접수시작 Early-rider 신청접수... 일상생활에서가능한많은탑승장려 ( we encourage you to take rides as frequently as possible ) Waymo에자율주챙차량이용관련피드백제공 7 Waymo 기술고도화및완전자율주행시범서비스 LG 경제연구원 7
으며서비스이용과관련된피드백을 Waymo에제공한다. 서비스본격화를위해 Waymo는피아트크라이슬러 (62,000대) 와재규어랜드로버 (20,000대) 와함께자율주행차량생산을이미시작하였다. Waymo의이러한시도는현재주요자동차제조사및테슬라와같은자동차산업내주요기업들이내세우는안전, 편의제공을위한지능형자율주행수준을넘어사용자들의자동차사용패턴, 소유방식에이르기까지차량과관련된산업전체를혁신적으로변화시킬수있기때문에그성패가매우주목되는바이다. 3. 생태계확대를본격화하는애플 혁신적인기술을기반으로새로운시대를준비하는구글에반해애플은 ios를중심으로한자신들의핵심생태계를더욱강화하며새로운시대를준비하고있다. 특히애플은기술자체보다는기술의성공적사업화를통한개발자들의참여와이러한서비스를사용하려는사용자확보를생태계의핵심가치로정의하고이를강화하기위한다양한노력을진행중이다. 실제애플은앱스토어출시 10년이된올해약 5억명의사용자가매주앱스토어에방문하고개발자들이앱스토어를통해벌어들인수익이약 100조원에이르고있다고발표하면서, 애플생태계가비즈니스측면에서성공적으로자리잡았다고밝혔다. 따라서애플은지난 10년간확고하게구축된 ios기반의생태계를더욱강화하고이를기반으로다음시대를준비하기위한생태계전략을이번개발자컨퍼런스를통해발표했다. 3.1 ios 완결성에기반한핵심생태계강화애플이이번개발자컨퍼런스를통해가장강조한것중하나는바로 ios 기반의모바일생태계강화이다. 애플은우선자신들의생태계의핵심인 ios 완결성제고를통한사용자 Lock-in을강조하였다. 이를위해애플은새로운 ios 버전인 ios12에서혁신적인신기술을강조하기보다는스마트폰본연의성능과기능고도화에집중하였다. 이전버전인 ios11에서문제가되어온속도, 전력소모, 보안등의문제를우선적으로해결하는데집중했다. 애플은자신들의강점인하드웨어와소프트웨어의통합완결성 (vertical integration) 을통해이러한문제들을해결하였다. ios12를발표한애플의수석부사장크레이그페더리기 (Craig Federighi) 는 ios12의성능향상은실리콘에서부터시작된다고밝히며이번성능개선이반도체설계 / 구현, 소프트웨어역량의결합으로이루어짐을강조하였다. 8 LG 경제연구원
ios12 의성능최적화 - Vertical Integration 기반의성능최적화... 특히, AP(CPU) 제어를통한성능향상 Clock Speed 앱구동, 스크롤링등사용자입력이감지되면 CPU 속도를급격히가속 AP - OS - Software 간 Tight Integration이요구됨... Android 기반하드웨어에서는구현이어려움 성능향상 ( 아이폰 6+ 기준, 14년출시 ): 앱구동 40%, 카메라 70%, 키보드 50% 향상 ( 실행시간기준S) Time 8 Vertical Integration 기반의 ios 성능최적화 게다가애플은사용자들의큰우려중하나인개인정보수집, 보안등에대한문제를근본적으로해결하기위한기능들을 ios12에구현하였다. 사용자들의웹사이트사용기록이담긴쿠키정보 (cookie) 를외부기업들이수집하는것을방지하기위한지능형추적방지기능 (Intelligent Tracking Prevention) 을 ios12에탑재하는가하면, 앱스토어약관개정을통해앱개발자들이사용자의명시적동의없이사용자의주소록을 DB화하는것을방지하였다. 또한아이폰내정보접근을제한해해커뿐만아니라국가기관까지도사용자의동의없이개인정보를수집하는것을원천적으로방지하였다. 애플이 ios의완결성에집중하는것은애플생태계의핵심인 ios 기반의플랫폼을더욱견고히해사용자를 Lock-in 시키고새로운신규사용자를확보하기위한의도로해석된다. 더욱많은사용자의참여는다양한앱, 서비스개발자들을유인해생태계를확장할수있는선순환의시발점이되기때문이다. 3.2 Siri 기반의인공지능생태계구축애플은 Siri 지능화를통한사용성강화와제휴서비스확대를통해인공지능기반의생태계구축에노력하고있다. 2011년 Siri를처음발표한이후애플은음성인식의성능향상과기능추가를지속적으로진행해왔다. 하지만 Siri는아마존과구글의경쟁서비스에비해혁신성부재와연동서비스의제약으로인해그동안사용자확대에많은어려움을보여오고있었다. 결과적으로애플은음성인식기반의인공지능서비스를시장에선도적으로출시하였지만 Siri를중심으로한생태계구축에는크게성공하지못했다. 이번개발자컨퍼런스를통해애플은 Siri에새로운기술을탑재하기보다는기존 Siri에진보된인공지능기술을접목해기능을고도화하고사용자측면의사용성강화에집중하는모습을보였다. 우선개선된 Siri는사용자의일상생활패턴을지속적으로학습한다. 학습에기반해 Siri는사용자가실행할것같은스마트폰의기능 LG 경제연구원 9
및앱을예측해사용자를대신해실행하거나추천해준다. 예를들어매일아침커피를주문하는사용자의생활패턴을학습해사용자를대신해커피를주문해주거나, 극장 / 회의실등과같은특정장소에서는스마트폰의모드를진동으로변경시키기도한다. 또한사용자가정의한명령어로다양한앱, 기능을한번에실행할수있는 Siri Shortcut 을선보이며사용자의번거로운앱실행과정을매우편리하게변화시키고있다. 예를들어퇴근길에차량에탑승후네비게이션을실행하고, 음악을틀고, 도착예정시간을가족에게알리고, 집안의가전 ( 온도, 조명등 ) 을제어하는등과같은일련의작업들을사용자가정의한단일명령어 ( 예 : Going Home ) 로한번에실행할수있게한다. 물론이러한기능들은구글이선보인인공지능기반의혁신기술에비해기술적난이도가높지는않지만 UX 측면에서사용성을극대화하고높은완성도로기술을구현했다는점에서의미가크다. 3.3 컨텐츠확보를통한 AR 생태계구축노력 AR 분야에서애플은사용자확대보다는컨텐츠, 서비스확보에우선적으로노력하고있다. AR은게임등일부영역에서만활성화되고있을뿐범용적인분야에서활용되지는못하는상황이다. 따라서애플은더욱많은개발자들이 AR 컨텐츠, 서비스구현에참여하고이를기반으로사용자를확보해생태계를구축하기위한노력을시작하고있다. 우선, 애플은 AR 컨텐츠를매우쉽게구현할수있는개발환경을구축하고있다. AR 컨텐츠를개발하기위해서는카메라를통해입력되는현실세계의영상을정교하게인식하고가상의컨텐츠를현실환경에이질감없이융합해내는것이핵심으로작용한다. 이를위해서는물체인식 / 추적 (object detection, tracking), 이미지렌더링 (realistic image rendering), 다자간환경공유 (shared experiences) 등매우다양하고복잡한기술들의구현이선행되어야한다. 컨텐츠를기획하고생산하는것이목적인개발자에게이러한기술들을자체적으로개발하는것은매우큰부담으로작용한다. 따라서애플은개발자들이 AR 컨텐츠개발에만집중할수있도록 AR 컨텐츠구현의기반이되는범용기술들을매우쉽게구현하도록하는개발툴킷 (AR Kit2) 을공개했다. 이와동시에애플은 AR 생태계를활성화시키기위해직접컨텐츠를만들고확보하려한다. 애플은 AR과관련된앱을 ios12에기본으로탑재하고, 제휴를통해핵심컨텐츠를함께개발하고있다. 우선애플은자체개발한 Measure 라는앱을 ios12 에탑재해사용자들이카메라를통해거리및사물의크기를측정할수있는기능을제공한다. 또한 Adobe, Autodesk 등 7개기업과제휴를통해본격적으로 AR 컨텐 10 LG 경제연구원
9 애플 AR 기반의앱, 서비스 츠제작을시작했다. 실제개발자컨퍼런스에서애플은 LEGO와협업을통해구현한 AR 기반의서비스를데모로공개했다. 데모에서는 LEGO 블록으로만들어진모형을애플디바이스로인식하면가상의캐릭터와모형들이주변에생성되면서기존물리환경의 LEGO 블록이 AR기반의게임으로변화되는모습을시연하였다 ( 그림 9 ). 이처럼애플은컨텐츠 / 서비스개발자들을위한개발환경을구축하고, 직접혹은제휴를통해핵심컨텐츠를확보해가며 AR 기반의생태계를본격적으로구축하기시작했다. 이러한애플의전략은과거앱스토어기반의모바일생태를성공적으로구축한기존전략을 AR 생태계에적용하는것으로, 유사한전략으로도향후 AR 생태계가성공하게될것인가에관심이집중되는상황이다. 3.4 Watch 기반의생태계구축애플은애플워치에탑재되는 OS의새로운버전인 watchos5를발표하였다. 다양한범용기능을탑재했던이전버전 (watchos4) 에비해 watchos5는세분화된특화기능의제공을핵심으로하고있다. 따라서애플은애플워치를통해특정영역에대한생태계를구축하려하고있으며, 다양한영역중 HealthCare/Fitness 분야와대학캠퍼스를중심으로한생태계구축계획을발표하였다. 우선애플은애플워치를통한사용자들의생체정보수집을통해 Digital Health/ Fitness 영역의생태계를구성하려한다. 이를위해애플은생체정보수집의정확도, 정밀도향상에집중했다. 애플내 Fitness 분야의연구를담당하는 Fitness Lab 에서는약 6TB( 약 12,000시간 ) 에달하는인간의생체정보를다양한각도에서분석하며생체정보수집및분석기술을고도화하였다. 또한애플은보다세분화되고맞춤화된서비스를제공하기위해사용자의움직임, 상황별로 ( 걷기, 달리기, 수영등 ) 차별화된생체정보분석알고리즘을적용하기도한다. 이와함께애플은 Fitness 관련개발툴킷 (Apple GymKit) 을공개하고운동기구제조사와협업해애플워치의활용기반을확대하고있다. 실제애플은애플워치와운동기기간의호환성을구현하기위해 Life Fitness, Cybex 등약 7개의운동기구제조 LG 경제연구원 11
사와협업을진행하였다. 제휴를통해만들어진운동기구에서는태그를통해애플워치와운동기구가서로연결돼운동기구에서측정된운동정보가사용자의워치로전송된다. 이를통해애플은사용자의평소일상생활에서수집되는생체정보뿐만아니라운동과정에서수집되는정보를함께축적하고종합적으로분석해보다고차원적인서비스로구현하려한다. 또한애플은대학캠퍼스내애플워치의활용도를극대화하며 watchos 기반의생태계를구축하려한다. 기존학생증을통해이루어졌던모든인증, 결제관련기능을애플워치를통해대체하려한다. 캠퍼스내출입관리 ( 기숙사, 도서관, 헬스장등 ), 출결관리, 상점및서점내결제등이애플워치를통해가능해지는것이다. 이를위해애플은미국내약 6개대학과협업을진행해캠퍼스내인프라를구축하고시범서비스를출시하였다. 향후애플워치가대학내다양한서비스를제공하게되면많은개발자들이앱, 서비스구현을위해애플의캠퍼스생태계로참여하게될것으로전망된다. 4. 지향점은같지만접근법이다른두기업 지난 10년간모바일시대를이끌었던두기업은이제새로운시대를주도하기위한준비를본격화하고있다. 이들기업은모두인공지능, 자율주행, VR/AR 등과같은소프트웨어기술을중심으로혁신을도모하고있지만두기업은서로다른방식으로목표를이루려한다. 구글은혁신기술을공개하고다양한기업들의참여를통해산업내영향력을확대해나가려한다. 반면, 애플은자신들의독자생태계를더욱견고히하면서새로운기술과기술의사업적성공기반을함께제공하며생태계의영역을점차다양한산업으로확산해나가려한다. 두기업이선보이고있는이러한혁신기술과새로운생태계의영역은기존 IT/ 전자산업을넘어다양한산업영역으로확대된다. 따라서이들기업의경쟁은향후자동차, 스마트홈등과같은다양한산업영역으로확산되며더욱치열해질전망이다. 구글, 애플의전략비교 10 구글 애플 기술특성 혁신기술의선제적시도 상용화가능수준의기술의완결성추구 생태계전략 개방을통한참여자확대 독자생태계기반 + 제한적제휴 / 협력 사업분야 대화형인공지능기반의 B2C 영역 ( 홈, 엔터테인먼트, 쇼핑, 예약등 ) 자율주행, 위치기반서비스등 대화형인공지능기반의 B2C 영역 ( 홈, 엔터테인먼트, 쇼핑, 예약등 ) VR, Fitness/HealthCare, 인증 / 결제등 12 LG 경제연구원
이들두기업의변화와동시에실리콘밸리를중심으로한다른거대 IT 기업들또한자신들의기술및사업영역을점차확장하며새로운시대를준비하고있다. 아마존은인공지능기술에기반해아마존 Echo( 스마트스피커 ), Go( 무인점포 ) 등새로운혁신기술의시도와상용화를지속하고있으며, 마이크로소프트는윈도우즈, 오피스등과같은패키지소프트웨어기반의사업을 Azure와같은클라우드기반으로이동하고있다. 알리바바, 바이두등과같은중국기업들또한자신들의주요사업영역을기존전자상거래, 검색서비스에서인공지능, 빅데이터, IoT 등과같은분야의기술개발을통해스마트시티, 자율주행분야로확대해나가고있다. 이러한상황에서이들기업과함께새로운시대를맞이해야하는국내기업들의전략적선택이매우중요한시점이다. 과거모바일시대의대응이지난 10년간기업의성패를결정지었던것과마찬가지로국내기업들의현재의준비와대응이향후기업들의성과를결정할가능성이높기때문이다. 국내기업들이이들주요기업들에대응하기위해선제적으로독자적인생태계를구축하거나새로운혁신기술을개발해사업화를도모하는것도가능하지만현실적으로구글, 애플의기술과생태계에단독으로대응하기는매우어려운상황이다. 따라서국내기업들은구글, 애플이새롭게만들고있는생태계에초기부터빠르게참여해생태계내주요한입지를선점함과동시에인공지능, 자율주행등과같은새로운혁신기술에대한연구, 개발과사업화를통한새로운기회를지속적으로탐색해가는것이현실적인방안일것이다. www.lgeri.com LG 경제연구원 13
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