VMWARE HORIZON 과 NVIDIA VIRTUAL GPU 로구현하는 유연한데이터센터 김도영 NVIDIA Sr.Solution Architect
NVIDIA Virtual GPU 소개 GRID vpc 및 vapps QUADRO vdws (VIRTUAL DATA CENTER WORKSTATION) 데이터센터최적화 2
가상데스크톱환경의과제 VDI 및 DaaS 환경에서는사용자경험이가장중요합니다 이동성 보안 비용 전문가용 3D 앱 애플리케이션 3 명중한명의사용자는원격혹은여러오피스에서일합니다 해킹, 자연재해, 사람의실수로인한지적재산및데이터손실 성능저하없이동시사용자수극대화 데이터센터혹은클라우드환경에서완벽한 Quadro 기능제공 2021 년전체인터넷사용량중 82% 가비디오 Sources: Gartner, Lakeside, Cisco Visual Networking Forecast 3
데이터센터를통해제공되는그래픽가속 NVIDIA Virtual GPU 가가상데스크톱및애플리케이션에그래픽가속을제공합니다 모든장치에 GPU 가있습니다 가상머신도 GPU 가필요합니다 4
NVIDIA VIRTUAL GPU GPU Accelerated Experience to every Virtual Desktop with NVIDIA HW and SW CPU Only VDI With NVIDIA Virtual GPU Apps and VMs NVIDIA Graphics Drivers Apps and VMs NVIDIA Virtual GPU Hypervisor NVIDIA virtualization software Hypervisor Server NVIDIA Tesla GPU Server 5
IMMERSIVE VIRTUAL WORKSPACES 사무직사용자 NVIDIA GRID Virtual PC NVIDIA GRID Virtual Apps 전문가 / 디자이너 NVIDIA Quadro Virtual Data Center Workstation 6
NVIDIA VIRTUAL GPU SOLUTIONS 사용자구분 Creative 사무직 & Technical Professional 전문가 / 디자이너 Virtual GPU 소프트웨어구분 GRID Virtual PC/Virtual Applications Quadro Virtual Data Center Workstation GPU 하드웨어추천 Tesla M10 Tesla P6 for blade form factor Tesla P4 Tesla M60, P40, P100, V100 Tesla P6 for blade form factor 7
직원생산성 개발자가 12 시간걸려다운로드하던코드를몇분으로단축했습니다 Autodesk 8~10 초걸리던인트라넷페이지오픈을 GPU 를통해 2~3 초로단축되었습니다 - Seyfarth Shaw 3D CAD/CAE 앱성능이 2 배향상되었습니다 Honda 눈폭풍이몰아치던순간, 직원들은원격으로로그인하여성능저하없이업무를지속할수있었습니다 WBCM 여러개의서로다른오피스의직원들이동일한파일로동시에작업할수있습니다 - CannonDesign 9
IT 생산성 십분안에새로운가상워크스테이션을제공합니다 CannonDesign 손쉬운관리기능으로동일인구의타도시대비 IT 부담을 75 % 절감할수있었습니다 Davenport 시 500:1 직원수대비 IT 수 DigitalGlobe 네덜란드의 10 명의 IT 팀이전세계 700+ 직원을로컬 IT 없이지원합니다 AWL 새로운업무요구사항혹은새로운직원에게맞춤형 VM 을바로제공할수있는유연성확보 CannonDesign 10
매출및고객만족도 고객사무실을포함한어디서든접근가능한완벽한 3D 워크스테이션을제공할수있습니다 WBCM 당일임플란트시술가능 - Touro 치의대 기술영업직원은과거에사용하던무겁고비싼랩탑보다훨씬뛰어난그래픽으로타블릿을통해고객데모를진행할수있습니다 Autodesk VDI 가충분히뛰어난성능을제공하므로사용자불만이전혀없었습니다 Häagen-Dazs Japan 11
비용절감 NVIDIA GRID vpc 를통해 Windows 10 으로업그레이드함으로써 2/3 가격에동시사용자수는두배가되었습니다. The Polyclinic Reduced physical lab space with 전체랩중 90% 를가상화하여물리적인랩공간을절감했습니다. 아칸소대학 워크스테이션가상화를통해 VDI 사용률은네배로증가했습니다 DENSO 거의 $10,000 워크스테이션에필적하는 가상워크스테이션성능 UMass Lowell GPU VDI 를통해 CPU 사용률이 70% 향상되었습니다 Holstebro 12
NVIDIA GRID vpc 및 vapps 뛰어난확장성과사용자경험 13 13
WINDOWS OS의 그래픽 혁신 오늘날 모든 OS 및 애플리케이션은 GPU에 최적화 되어 있습니다 Win10 은 Win7 대비 32% 더 많은 그래픽 을 요구합니다 기억하십니까? 14
무엇이다를까요? Soft GPU VM Virtual GPU VM VS. CPU 에서그래픽에뮬레이션, 스크린캡쳐및인코딩진행 GPU 그래픽에뮬레이션, 스크린캡쳐및인코딩진행 15
새로운일반사용자요구사항끊임없이변화하고있습니다 Windows 10 Office 365/Office 2016 웹브라우저 Windows 7 대비 32% 증가한 CPU 사용량 1 Windows 7 대비 50-85% 증가한 CPU 사용량 1 최근모든브라우저는기본적으로 GPU 가속필요 최신웹표준 Flash, HTML5 및 WebGL 은모두높은 CPU 사용량필요 PDF Viewers Adobe Acrobat 및 Microsoft Edge 는기본적으로 GPU 가속필요 협업및비디오 기업환경에서 Skype 및유투브가널리사용됨 디지털이미지및디자인 Adobe Photoshop 의특정기능은 GPU 없이작동불가 2 멀티 -, 고해상도모니터 멀티 - 모니터는새로운표준이되고있으며 4K 가점점주류로부상 1 Lakeside Software, Inc. Elevating User Experience Through GPU Acceleration: A Windows 10 versus Windows 7 Analysis. Lakeside Software whitepaper. 2017 2 Adobe. December 31, 2017. Photoshop Graphics Processor (GPU) Card FAQ. Retrieved from https://helpx.adobe.com/photoshop/kb/ photoshop-cc-gpu-card-faq.html 2 17
VDI 시장이요구하는기능제공 디지털워크스페이스 의료 금융 2D EDA Windows 10 및최신, 생산성앱을위한그래픽제공 완벽한보안하에이미지및환자정보를어디서나확인 데이터시각화및일반 PC 수준성능 소프트웨어개발자 새로운 NVIDIA GRID 기능 새로운일반적인사무직사용자 지원을위한 2GB Profile 지원 개발자를위한 Linux VDI 멀티모니터 : 최대두개의 4K 모니터혹은네개의 HD 모니터 18
최고의 WINDOWS 10 VDI 사용자경험을위한 NVIDIA GRID VPC 3 배향상된응답속도 2 배향상된반응속도 1.5 배향상된프레임수 19% 평균자원절감률 Tested by NVIDIA on knowledge worker workloads (Excel, Word, PowerPoint, Chrome, Media Player, PDF) running on single 4K resolution monitor on VMware ESXi 6.5 on Horizon 7.4 with NVIDIA Tesla M10-2B and NVIDIA virtual GPU March 2018 Release (a.k.a. GRID 6.0) 19
NVIDIA QUADRO VIRTUAL DATA CENTER WORKSTATION 이전문가를지원합니다 20
세계에서가장강력한가상워크스테이션 가장뛰어난데이터센터 GPU AI 기능으로향상된렌더링 실시간인터렉티브시뮬레이션 안전한협업 22
VIRTUAL GPU 에서의 AI NVIDIA Virtual GPU + Tesla V100 + Docker + NGC (NVIDIA GPU Cloud) Up to 32 주요장점 : GPU(V100 기준 ) 당최대 32 사용자 vgpu template VM 을통해쉽고빠르게 AI DL 개발환경구축 모든주요 DL Framework 지원 데이터센터에서 GPU 자원을중앙관리 V100-1Q V100-1Q V100-1Q V100-1Q V100-1Q V100-1Q V100-1Q Nvidia Tesla V100 23
NVIDIA TESLA GPUs Recommended for Virtualization V100 P100 P40 P4 T4 (NEW!) M60 M10 M6 P6 GPUs / Board (Architecture) 1 (Volta) 1 (Pascal) 1 (Pascal) 1 (Pascal) 1 (Turing) 2 (Maxwell) 4 (Maxwell) 1 (Maxwell) 1 (Pascal) CUDA Cores 5,120 3,584 3,840 2,560 2,560 4,096 (2,048 per GPU) 2,560 (640 per GPU) 1,536 2,048 Memory Size 32 GB/16 GB HBM2 16 GB HBM2 24 GB GDDR5 8 GB GDDR5 16 GB GDDR5 16 GB GDDR5 (8 GB per GPU) 32 GB GDDR5 (8 GB per GPU) 8 GB GDDR5 16 GB GDDR5 vgpu Profiles 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB, 16 GB, 32 GB 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB, 16 GB 1 GB, 2 GB, 3 GB, 4 GB, 6 GB, 8 GB, 12 GB, 24 GB 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB, 16 GB 0.5 GB, 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB 0.5 GB, 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB 0.5 GB, 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB 1 GB, 2 GB, 4 GB, 8 GB, 16 GB Form Factor PCIe 3.0 Dual Slot & SXM2 (rack servers) PCIe 3.0 Dual Slot (rack servers) PCIe 3.0 Dual Slot (rack servers) PCIe 3.0 Single Slot (rack servers) PCIe 3.0 Single Slot (rack servers) PCIe 3.0 Dual Slot (rack servers) PCIe 3.0 Dual Slot (rack servers) MXM (blade servers) MXM (blade servers) Power 250W/300W 250W 250W 75W 70W 300W (225W opt) 225W 100W (75W opt) 90W Thermal passive passive passive passive passive active/passive passive bare board bare board PERFORMANCE Optimized DENSITY Optimized BLADE Optimized 24
동시사용자수 업무에따른적합한 GPU 선택 동시사용자수및성능요구사항에따라하드웨어결정 Tesla M10 Tesla M60 Tesla P6 Tesla T4 Tesla P40 Tesla V100 Tesla P4 Tesla P100 단순업무 일반사무직 성능 설계직 엔지니어및디자이너 분석및연구자 25
Data Center 최적화 26
GPU 가속 VDI 의혁신 시뮬레이션, 사진품질렌더링, 3D 렌더링 Live Migration 초고성능지원 디자이너, 설계자, 엔지니어 사무직사용자 Virtual GPU 5.0 Virtual GPU 7.0 2013 2016 2017 Today 27
vmotion 지원 Delivering the Modern, Agile Data Center 낮 밤 서버최적화유지 서비스중단없이패치및업그레이드를원하는시간에적용하고, 워크로드균등분산가능 vsphere 6.7.1 및 NVIDIA Virtual GPU 7.0 에서지원 인프라 ROI 최적화 단일인프라동일호스트에서낮에는 VDI, 밤에는 HPC, DL 등서로다른업무를효율적으로운영가능 29
유연한데이터센터구성 가용성확보 IT 지원최적화 인프라사용률최적화 vmotion 기술을통한 GPU Live Migration 지원 vrops 통합지원을통한 End-toend 모니터링 모든업무에대한가상화지원낮에는 VDI, 밤에는 HPC/DL 30
서로다른업무운영생산성및사용률향상, 비용절감 vsphere vmotion with vgpu Windows 10 2D EDA 3D Apps Windows 10 2D EDA 3D Apps End-to-end GPU insights with vrops CAE HPC Solver VM 31
END-TO-END 모니터링 대규모및핵심업무에대한직관적인모니터링제공 관리및모니터링 Apps and VMs NVIDIA Graphics Drivers VGPUs NVIDIA virtualization software Hypervisor 애플리케이션모니터링을통해 GPU 사용량에대한상세정보및헬프데스크기술지원 게스트모니터링을통한사용자별데이터수집 NVIDIA Tesla Data Center GPU 호스트모니터링을통한데이터센터 / 서버상태확인 32
VROPS 를통한전체 GPU 현황이해 - GRID environment view 클러스터상태에대한완벽한상태조회 - Host view 호스트별사용량확인 - GPU view GPU 별직관적인사용량제공 - vgpu view IT 지원부서에사이징및기술지원에대한정보제공 - Application view 가장상세하고직접적인 GPU 사용량제공 33
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