백서 데이터센터클라우드 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 클라우드서비스선택전, 비즈니스니즈, 기술요구사항및에코시스템오퍼링평가전략 퍼블릭및프라이빗클라우드서비스는컴퓨터리소스에대한온-디맨드액세스를지원함으로써최소한의관리로신속한프로비저닝및릴리스를가능하게합니다. 목차 개요... 2 클라우드배치모델...2 클라우드서비스유형...2 워크로드특성화및배치결정... 3 비즈니스고려사항...3 기술적고려사항...4 성능질문...5 보안질문...5 통합질문...5 데이터규모질문...6 에코시스템고려사항... 6 기타고려사항... 6 결론... 7 소규모조직, 스타트업, 인수및사내 IT 가제한적인소기업및새로운조직...7 중견및대규모조직...7 부록 A... 8 요약 클라우드기술로인해시장출시기간 (TTM) 이단축되었고, 운영비용과자본비용이절감되었으며, 조직들은전세계적으로변화하는요구사항에따라동적으로프로비저닝을조절할수있는역량을갖출수있게되었습니다. 그럼에도불구하고, 클라우드구현에는끊임없이변화하는각종기술이포함되어있기때문에 " 클라우드 " 라는용어는아직도모호한실정입니다. 때문에비즈니스니즈에맞추어클라우드솔루션을최적화하는방법을파악하는것은매우어렵습니다. 뿐만아니라각조직과업계의니즈와목표가서로상이하기때문에보편적으로적용할수있는클라우드전략도없으며, 심지어동일한조직내에서도각워크로드마다다른전략을도입해야하는실정입니다. 클라우드호스팅에대한결정을내릴때워크로드의속성 ( 성능, 보안, 통합, 데이터크기 ) 을이해하는것역시매우중요합니다. 워크로드배치결정에이러한속성이누적되어미치는영향을고려하는것도매우중요합니다. 본백서에서는각워크로드의차이점에대해자세히알아보고, 오늘날수많은옵션중에서귀사에꼭맞는최적의클라우드솔루션을선택하는방법에대해설명합니다. 예를들어, 퍼블릭클라우드는이메일에적합한반면, 과학적연구에서는적합하지않습니다. 이러한배치결정요소중일부는쉽게이용할수있는상용서비스형소프트웨어 (SaaS) 솔루션과같이좀더분명하지만, 대부분은추가적요소를고려해야합니다. 본백서는뚜렷한답이없는클라우드스펙트럼의중심에위치한기존워크로드에대한의사결정을지원하도록설계되었습니다. 대부분의워크로드는비지니스요구에대한포괄적인이해, 현환경을평가하기위한데이터수집, 분석옵션, 최적의클라우드성능을위해선택된워크로드의향상, 가장적합한환경으로의워크로드이동, 비즈니스요구를충족시키는지속적인성과모너터링등을필요로합니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 2 인텔데이터센터그룹저자 Julie Moore, 프로그램디렉터 William Giard, 수석엔지니어 Danielle Austin, 엔터프라이즈클라우드마케팅스페셜리스트 개요 클라우드라는용어는매우포괄적이기때문에본백서에사용되는용어에대한공통적이해가필요합니다. 다음섹션에서다루지않은추가용어및정의는부록 A - 추가용어및정의본백서의끝부분을참조하시기바랍니다. 의사결정과정에서워크로드특성화를위해다음사항을권장합니다 ( 그림 1참조 ). 비즈니스고려사항. 비즈니스고려사항에는귀하의조직이해결하고자하는주요비즈니스문제가포함되어있습니다. 출시시기 (TTM), 민첩성및법률및규정을활성화하거나향상시킬수있는주요사용사례등을포함합니다. 기술적고려사항. 기술적고려사항에는성능, 보안, 통합, 데이터규모및워크로드탄력성등의특성이포함됩니다. 에코시스템고려사항. 에코시스템고려사항에는서비스형소프트웨어 (SaaS) 성숙도, 클라우드서비스공급자 (CSP) 오퍼링또는클라우드전문기술의시장접근가능성등과같은요소가포함됩니다. 기타고려사항. 기타고려사항에는기존응용프로그램및클라우드준비도, 라이선스및재해복구와같은조직적업무등다양한문제가포함됩니다. 일반적으로클라우드서비스는최소한의관리또는공급자상호작용으로신속한프로비저닝및릴리스를위해설계된공유컴퓨팅리소스풀에대한온-디맨드액세스를제공합니다. 클라우드인프라필요사항을검토를위한첫단계는이러한필요사항에가장적합한클라우드서비스를식별하는것입니다. 또한가장적합한배치모델을파악할수도있습니다. 클라우드구현모델 3가지클라우드구현모델이있습니다 : 프라이빗. 프라이빗클라우드는오케스트레이션과자동화를지원하는가상화컴퓨팅, 네트워크, 그리고스토리지리소스등이며고객의사설네트워크에배치됩니다. 프라이빗클라우드는온프레미스 (on-premises) 형태로구축되며내부적으로관리될수있습니다. 또한오프프레미스 (off-premises) 형태로도구축될수있으며, 타사에서관리하고가상사설망 (VPNs) 을통해연결할수도있습니다. 관리솔루션은단일또는다중테넌트구성으로프로비저닝될수있습니다. 퍼블릭. 퍼블릭클라우드는가상화된컴퓨팅, 네트워크, 스토리지리소스로고객의사설망외부에서타사가제공하고관리합니다. 리소스는지리적으로분산될수있는외부데이터의다중테넌트구성에서호스팅됩니다. 하이브리드. 하이브리드클라우드는프라이빗및퍼블릭클라우드솔루션모두에서워크로드구성요소를결합하는접근방식을제공합니다. 클라우드서비스유형클라우드서비스에는다음과같은세가지주요유형이있습니다. 서비스형소프트웨어 (SaaS). SaaS는프라이빗또는퍼블릭클라우드에서실행중인상용소프트웨어를통해제공되는네트워크기반서비스를포함합니다. SaaS의예로는고객관계관리 (CRM), 생산성, 협업도구, 온라인파일스토리지및백업서비스와같은응용프로그램들이포함됩니다. SaaS옵션은일반적으로뛰어난민첩성과서비스품질을제공하며, 자본비용이거의소요되지않거나전혀없는단순화된내부관리를제공합니다. 서비스형플랫폼 (PaaS). 퍼블릭및프라이빗클라우드에서제공되는 PaaS는운영체제, 추상화된미들웨어및인프라를제공하는사전-프로비저닝환경을제공하여개발자들은서버를조달하거나프로비저닝하지않고신속하게응용프로그램을구축할수있습니다. PaaS는셀프서비스, 온디맨드도구, 리소스, 자동화, 프라이빗또는퍼블릭클라우드에서호스팅되는플랫폼런타임컨테이너를통해신속한응용프로그램구현을지원합니다. 워크로드배치의사결정요소 비즈니스고려사항 민첩성 / 시장출시기간 법률 / 규제 비즈니스자산관리 글로벌도달범위 TCO 절감 서비스수준계약 기술적고려사항 탁월한성능 보안 백엔드통합 데이터규모 워크로드탄력성 에코시스템고려사항 성숙한 SaaS 오퍼링 록인 (lock-in) 없는클라우드서비스공급자오퍼링 클라우드전문기술접근성 기타고려사항 기존 / 레거시응용프로그램 글로벌데이터센터운영 응용프로그램라이선스 비즈니스지속성및재해복구 그림 1. 워크로드배치에대한의사결정요소는비즈니스, 기술, 에코시스템및기타고려사항의네가지주요범주로구분할수있습니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 3 서비스형인프라 (IaaS). IaaS는코드로제공되는가상화된하드웨어 ( 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 ) 입니다. IaaS는개발자가전체응용프로그램스택또는응용프로그램이스택내에서다른응용프로그램과격리되어야할경우보다세밀한제어를지원합니다. 또한, IaaS 구현은인프라서비스를 API로제공하고, 개발자가컴퓨팅, 네트워크및스토리지를쉽게사용할수있도록하는사용자인터페이스를제공합니다. 워크로드특성화및배치결정 워크로드배치결정의최우선순위는조직의비즈니스요구사항과문제점을파악하는것입니다. 성장, 데이터제어, 비용, IT 규모면에서조직의리더가밤새도록걱정하는문제가무엇입니까? 다음과같은우선순위를참고하여의사결정을내릴수있습니다. 비즈니스고려사항기술적고려사항도중요하지만, 조직들은클라우드전략을결정하는데필요한비즈니스니즈에대한확고한입장을이미갖고있을수도있습니다. 구체적인워크로드에대해자세히살펴보기전에, 다음과같은일반적인규칙을검토하시기바랍니다. 이러한규칙들을통해불필요한워크로드분석을피할수있습니다 ( 표 1참조 ). 또한산업분야에따라비즈니스고려사항의우선순위는상이합니다. 예를들어, 학술부문에서인텔은워크로드배치를위한세가지주요비즈니스고려사항이다음과같음을발견했습니다. 1. 법적사항 : 교육기관의경우, 사이트내데이터를보관해야하는규정이있습니까? 2. 허용오차 : 트레이드오프에관한허용가능수준은무엇입니까 ( 예 : 데이터센터공간축소에대한약간의성능저하또는커스터마이제이션의부족 )? 3. 위험 : 조직이기꺼이감수할위험은무엇입니까? 솔루션을오프라인으로전환할수있습니까? 누가클라우드의데이터를소유합니까? 상위비즈니스고려사항을바탕으로인텔은 K-12 및고등교육고객들을대상으로올바른퍼블릭및프라이빗 / 하이브리드클라우드믹스에대해성공적으로조언할수있었습니다. 예 : 금융기관 - 민감한데이터문제 포츈선정 500 대한금융기관은응용프로그램및데이터를퍼블릭클라우드로이전하는이니셔티브를추진했습니다. 전략개발과정에서, 개인식별정보 (PII) 및기타민감한데이터의배치가내부네트워크 / 방화벽기준을넘어회사정책에위배된다는것을발견하였습니다. 퍼블릭공급자들에의해많은보안표준이지원되지만, 내부정책으로인해해당조직은온프레미스 (on-premises) 방식으로데이터를유지했습니다. 표 1. 클라우드배치를위한비즈니스고려사항 속성퍼블릭클라우드인디케이터프라이빗 / 하이브리드클라우드인디케이터 조직규모및성숙도 IT 엔지니어링팀재무전략최종소비자위치 소규모또는스타트업조직 IT 인프라가거의또는전혀없음 제한된사내 IT 투자 지원이거의또는전혀없음 제한된클라우드전문기술제공 운영비용또는구독 / 지불우선순위 초기데이터센터구축에대한지원없음 더욱가벼워진데이터규모 메인스트림비즈니스프로세스 글로벌고객기반 운용프로그램및운영을위한글로벌진입로가요구됨 최종사용자지연시간문제 먼거리에위치한고객 여러데이터센터에비용을지불하는것은비용효율적이지않음 대규모또는성숙한조직 50% 이상용량으로실행되는 500 개이상의물리적서버 대규모사내 IT 투자 대규모사내 IT 지원 심도있는클라우드기술적벤치 CAPEX 및감가상각우선순위 대규모 IT/ 자본예산 대용량데이터규모 다수의맞춤형비즈니스프로세스 국가별인터넷제한- 프라이빗데이터센터에대한사설 WAN 연결필요 최종사용자위치는지연시간문제에영향을미치지않음 글로벌이지만통합된최종사용자위치가있는대기업- 다수의프라이빗데이터센터가비용효율적 데이터주권제한 규정준수및관리규정 규정미준수또는규정준수요건없음 주요규정또는준수요구요건 서비스수준협약 (SLA) 유연성비즈니스자산제어 ( 위험 ) 허용범위 유연한 SLA 인터넷 / 서비스공급자실패에대한리스크수용 지연시간 / 가동중지시간또는중복성을보장하기위해공급자에게제재에관련된계약체결가능 조직은데이터를관리하기위해외부기업을신뢰 비즈니스정책에따라방화벽외부에데이터를허용 데이터주권제한 (PII 또는제어기술 ) 제한적인 SLA 또는모든시간 100% 가용성요구 SLA 실패에대한위험부담 - 인터넷 / 서비스공급자를통한프라이빗인프라신뢰 비즈니스데이터및지적재산권 (IP) 을절대적으로통제 IP 및데이터관리를유지하지못할경우중요한비즈니스자산이손실될수있음
+ 속성점수 백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 4 기술적고려사항 중요한비즈니스고려사항을검토한후목표를지원하는기술을선택하시기바랍니다. 일부응용프로그램들은퍼블릭클라우드에더적합하며, 다른응용프로그램들은프라이빗클라우드에더적합합니다. 다음개요는더욱복잡한워크로드배치를고려하기전에이해해야할기본사항들을알려드립니다. 2016년, 인텔은전세계모든주요산업분야에걸쳐 125개이상의고객및시스템인티그레이터 (SI) 를수행하였습니다. 본내부연구를통해클라우드워크로드배치결정에도움이되는가장중요한네가지기술적특징을파악했습니다. 우선순위는워크로드유형에따라달라지지만, 보안은모든그룹에서가장높은 우선순위 로확인되었습니다. 상위네가지기술적특징은다음과같습니다. 성능. 매우높은성능점수를보유한워크로드에적용되는주된사용사례는다음과같습니다 ( 그림 2참조 ): 엔지니어링부서와물리적으로가까운엔지니어링솔루션과같이최종사용자의위치와관련된성능및지연시간 서비스품질과대응계약을보장하는리소스집약적인트랜잭션 ( 컴퓨팅, 메모리및 I / O) 성능 추가고려사항은 성능질문 을참고하시기바랍니다. 보안. 일부응용프로그램프로세스와데이터지적재산 (IP), 개인식별정보 (PII) 및개인건강정보 (PHI) 와같은하우스데이터는악의적이거나우발적인행동에영향을받을경우조직에피해를끼칠수있습니다. 또한해당등급은보안솔루션이특정워크로드에서광범위하게사용되는지여부에따라통합됩니다. 예를들어보안솔루션은이메일워크로드에서상당히안정적입니다. 추가고려사항은 보안질문 을참고하시기바랍니다. 통합. 기타데이터베이스, 프레임워크, 응용프로그램, 워크플로우및엔드포인트와의연결은기존및클라우드마이그레이션의해결과제입니다. 다수의클라우드에통합하기위한비용증가로인해통합의복잡성과수량은워크로드배치에영향을미칩니다. 각통합은운용수준계약 (OLA) 을충족할수있도록평가, 수정및리팩토링되어야합니다. 추가고려사항은 통합질문 을참고하시기바랍니다. 데이터규모. 데이터규모와위치 ( 데이터가생성되고관리되는위치 ) 에는두가지주요요인이있습니다. 대규모데이터세트는먼거리에서전송하는데어려움을겪을수있습니다. 예를들어, 분석을위한네트워크로그데이터 ( 대규모로컬데이터세트 ) 는외부로전송하고저장하는데큰비용이소요되어통찰력을얻는데더욱많은시간이요구될수도있습니다. 추가고려사항은 데이터규모질문 을참고하시기바랍니다. 특정워크로드에대한상위기술적고려사항을채점한뒤성능, 데이터규모, 통합및보안에대한개별점수를합산하여전체특성점수를계산할수있습니다. 워크로드전반에걸쳐여러특성점수비교를통해, 퍼블릭클라우드또는프라이빗클라우드에대한적합성을더욱명확히파악할수있습니다. 예를들어, 중요한성능에대한니즈, 보안요청사항, 다중백엔드통합및대용량데이터등과같은워크로드는프라이빗클라우드에서더욱적합합니다. 최소성능, 통합또는스토리지요구사항이필요한워크로드는퍼블릭클라우드및 SaaS 솔루션에더욱적합합니다 ( 그림2 참조 ). 해당모델은퍼블릭클라우드에서 SaaS를사용하여 CRM 및비즈니스프로세스워크로드와같은응용프로그램을성공적으로구현할수있는반면엔지니어링또는산업시각화와같은연구및개발워크로드가주로비공개로유지되는이유를설명합니다. 다음섹션에서는상위고려사항에대해자세한설명과, 워크로드에가장적합한클라우드구현을결정하기위해답변해야하는핵심질문에대해알아봅니다. 데이터규모통합보안탁월한성능 퍼블릭 vs 프라이빗워크로드배치를위한인텔관련성모델 웹서버 고객관계관리워크그룹이메일 검색 디지털콘텐츠 프록시온라인트랜잭션프로세싱파일 / 프린트네트워킹공유 보안 데이터마이닝전사적자원관리시스템응용프로그램관리개발 배치 데이터마트 빅데이터분석 아카데믹 금융 엔지니어링 과학 퍼블릭클라우드 프라이빗클라우드 그림 2. 기술적워크로드특성은응용프로그램이퍼블릭또는프라이빗클라우드중어느곳에더적합한지여부를결정합니다. 출처 : 인텔내부분석, 2016 년 12 월참고 : 서로다른비즈니스들은서로다른워크로드가배치됩니다. 이러한배치차이는속성점수에영향을미칠수있습니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 5 성능질문경쟁력과재무성과에있어응용프로그램성능이얼마나중요합니까? 고려해야할응용프로그램성능영역에는지연민감도, 버스트용량, 메모리또는 I/O 병목현상, 제한된서비스수준계약 (SLA) 이포함됩니다. 귀하의응용프로그램은지연시간에얼마나민감합니까? 만약여러분의응용프로그램과데이터베이스가정해진시간내에최종사용자의기대치를충족시키기위해응답해야하거나매우높은가용성이나중복성이요구되는경우프라이빗또는하이브리드클라우드에가장적합할수있습니다. 귀하의워크로드는메모리또는 I/O 속도병목현상을겪고있습니까? 특정한컴퓨팅또는 I/O 집중작업을수행하는응용프로그램은성능이보다쉽게조정되는프라이빗또는하이브리드클라우드환경에적합할수있습니다. 귀하의응용프로그램은성능모니터링이필요한 SLA를충족해야합니까? 조직에서특정수준의성능이기준치내에서일관되게유지되어야하는경우프라이빗클라우드또는관리되는서비스인프라가안정적이고세부적이며가시화된성능모니터링및알림을제공할수있습니다. 귀하의워크로드는불규칙한수요를감당하는버스트용량의이점을취할수있습니까? 온라인소매공휴일판매또는인터넷투표와같이불규칙한간격으로광범위한컴퓨팅성능이필요한워크로의경우, 퍼블릭클라우드는응용프로그램이여러인스턴스에걸쳐확장되고지연시간에대한종속성이없는한명확한이점을제공합니다. 귀하의워크로드에필요한탄력성은어느정도입니까? 탄력성은조직이수요증가, 축소, 일시중지, 일시적또는예측불가능한정도와같은워크로드변화에적응할수있는방법을제공하기때문에조직이퍼블릭클라우드를추구하는가장큰이유중에하나입니다. 탄력성을활용하는워크로드에는프로토타이핑, 개발, 테스트, 일괄처리, 계절별파열, 월말처리및새로운하드웨어기능테스트가포함됩니다. 클라우드아키텍처의핵심기능으로서, 탄력성은용량과단기컴퓨팅제약조건을모두완화할수있습니다. 퍼블릭클라우드는탄력적스케일 / 디스케일니즈를위한최적의선택으로인식되지만, 현재프라이빗클라우드솔루션은스케일아웃아키텍처를활용하여급증된수요을관리하고비용을절감하며향상된고객경험을제공합니다. 보안질문외부기관에중요한정보를보호할수있습니까? 보안은모든 CIO 에게최우선순위입니다. 기업들은대상호스팅플랫폼이모든데이터보안사항을지원하는지, 위험을완화할수있는지의여부를반드시판단해야합니다. 사내기술보안전문기술이부족한경우퍼블릭클라우드가문제를신속하게해결할수있는좋은방법이될수있습니다그러나워크로드를마이그레이션하기전, 민감한정보에대한회사의정책을이해해야합니다. 일부조직들은퍼블릭클라우드의공유신뢰모델을지원하지않습니다. 귀하의조직은어택서페이스 (attack surface) 축소에대한모범사례를적극적으로채택하고있습니까? 데이터암호화? 다수의정교한 IT 조직들은구성, 네트워크액세스포인트, 관리인터페이스, 관리계정및공유다중테넌트 (multi-tenancy) 를통해공격지점수축소를위한정책및방법이있습니다. 일반적으로멀웨어및잘못된구성으로부터기본인프라를인증하는동시에레스트, 런타임및전송시데이터보호제어도필요합니다. 만약사내기술인력이이미응용프로그램및인프라보안필요사항을충족하고있다면프라이빗, 온-프레미스클라우드가민감한워크로드에적합한장소입니다. 귀하의조직에서는정기적인보안감사를수행해야합니까? 보안감사를수행하는기능은보안및규정준수요건을충족하는데있어중요한요소입니다. 대부분의 IT 조직들은보안이유지되고있음을입증하기위해환경관리, 변경및트랜잭션실행에서있어투명성과추적성을요구합니다. 만약조직이이러한기대에충족하는경우프라이빗클라우드가감사의투명성과제어를위한더나은옵션일수있습니다. 통합질문귀하의응용프로그램은어느수준까지다른응용프로그램에의존합니까? 구현일정은레거시시스템통합으로인해몇주또는몇달이추가될수있습니다. 소수의엔터프라이즈워크로드는독립적이며다수의구성요소를보유하고있습니다. 엔터프라이즈내다른팀의리소스가필요한경우가많으며, 전사적자원관리 (ERP) 또는제품수명주기관리 (PLM) 와같은중요한조직기능을지원하기위해다른응용프로그램과통합됩니다. 또한재무, 고객또는직원정보등중요한데이터를포함하고있습니다. 디렉토리서비스응용프로그램, 싱글사인온, ID 및액세스관리응용프로그램과같은엔터프라이즈보안및인증시스템을고려하는것이중요합니다. 다른시스템과통합이필요한응용프로그램은근접성, 하드웨어또는보안요구사항에의해제한될수있습니다. 일부레거시또는타사응용프로그램에는오픈 API를사용하지않을수있으므로, 새로운시스템과통합하는데어려움을겪거나비현실적일수있습니다. 종속성을해결하지않고이러한응용프로그램을대체, 마이그레이션또는수정하는것은비용이많이소요될수도있습니다. 이러한요인들로인해종종간과되는복잡성에대해고려하게됩니다. 외부솔루션을사용하여다른시스템의서비스를통합을위한재작업은상당한시간이소요될수있습니다. 또한응용프로그램을다른클라우드로마이그레이션하여종속응용프로그램이다른클라우드에남아있는경우 WAN 트래픽및비용부담이커질수있습니다. 대부분의조직들에서는전체응용프로그램을다시설계하는대신서비스를통해기존및현대적인클라우드응용프로그램을연결하는데더많은가치를부여합니다. 이를통해공통인프라에서기존및최신클라우드인식응용프로그램을모두관리하고, 안정적솔루션과클라우드기술을사용하여새로운기능을제공할수있습니다. 이러한접근방식은클라우드솔루션의민첩성과비용효율성을제공합니다. 또한 IT 조직들은자동화를통해가치를확보합니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 6 예 : 대규모온라인소매업체 - 통합문제 포츈선정 500 대한온라인소매업체는공급업체의퍼블릭클라우드응용프로그램이소매업체의타사주문입력시스템과통신이불가능하여, 중요공급업체에수동으로입력방식으로주문을진행했습니다. 수동으로입력한주문은확장이불가능했으며, 맞춤형통합개발은너무복잡하여단기비즈니스목표를달성하기어려웠습니다. 수많은통합문제로, 소매업체는주문입력응용프로그램을공개클라우드로마이그레이션하지않고, 대신자동으로주문업데이트가가능한타사통합플랫폼을선택했습니다. 데이터규모질문 현재얼마나많은데이터가저장되어있으며데이터증가예상치는얼마입니까? 대용량데이터는저장비용이높고마이그레이션이어려우며트랜잭션시간이늘어날수있습니다. 조직들은새로운스토리지혁신및클라우드통합활용을통해내부스토리지인프라를개선하고비용을절감하며운영효율성을향상시킬수있는기회를모색할수있습니다. 대용량데이터스토어를사용할경우물리적위치가매우중요합니다. 정보를사용하는비즈니스응용프로그램근처에데이터를배치하는것은퍼블릭및프라이빗클라우드솔루션두분야에있어중요한설계결정입니다. 예 : 금융기관 - 데이터저장문제 포츈선정 500 대한금융기관의데이터증가율은향후 2 년이내에현재의 IT 예산을초과할것으로예상됩니다. 그들은퍼블릭클라우드와새로운하드웨어플랫폼사용하여스토리지를통합하기위한여러가지옵션을평가했습니다. 데이터의크기와범위때문에퍼블릭클라우드로의마이그레이션은비용측면에서심각우려를야기했습니다. 그결과, 해당조직은내부데이터센터를위한최신소프트웨어정의스토리지 (SDS) 플랫폼에투자하였습니다. 해당시스템을통해비용을크게절감하고가까운미래성장을도모할수있었습니다. 에코시스템고려사항 에코시스템고려사항에는 SaaS, CSP 또는클라우드전문기술의가용성등과같은요소가포함됩니다. 해당비즈니스응용프로그램에적합한 SaaS오퍼링이제공됩니까? 가입을통해직원비용및소프트웨어라이선스에대한운영비용의상당부분을절감하여조직의솔루션을지원할수있기때문에 SaaS 오퍼링에대한인기가점점높아지고있습니다. 일부워크로드의경우, SaaS의민첩성을통한이점이비용을초과합니다. SaaS를수행하기위한전제조건으로조직들은비즈니스니즈를충족시키기위한비즈니스프로세스리엔지니어링및기술적통합범위를명확히이해해야합니다. 만약조직의기존비즈니스프로세스가메인스트림에가깝거나기술평가팀이주요통합이거의필요하지않다고판단할경우, SaaS가워크로드에적합할수있습니다. 어떤 CSP 서비스가필요합니까? 퍼블릭 CSP는신속하게코드구조및서비스를도입하여클라우드기술을보다효과적으로지원할수있는기능을제공합니다. 대규모 CSP들은개발자프레임워크와풍부한통합개발환경 (IDE) 도구모음을제공합니다. 각기능별고유한서비스와오퍼링이제공됩니다. 특정서비스사용을계획하기전에, 서비스사용시이용비용의증가수준을확인해야합니다. 단순한인증모델이나플랫폼별런타임을사용하더라도, 코드또는구성관련구문, 논리또는서비스종속성을제거하는것은어려워지고있습니다. 데이터가이동되고응용프로그램코드가다시작성된후에는이러한워크로드를다른 CSP 또는개인데이터센터로다시마이그레이션하는것이훨씬어려워집니다. 조직에서얼마나쉽게클라우드전문기술을접근할수있습니까? 클라우드기술은기존모델에비해상대적으로새로운수준이지만, 많은조직들이개발및운영엔지니어교육과같이다년간의여정을시작했습니다. 예를들어개발자는클라우드에최적화될수있는응용프로그램을개발하는방법을이해해야합니다. 심층적인기술벤치를갖춘조직들의경우, 얼리어답터가이미클라우드전문기술을습득했을경우가높습니다. 일부산업과지역에서는클라우드기술에대한제한된전문기술또는내부지식을보유하고있습니다. 클라우드수요가증가함에따라이러한조직들은클라우드공급자들의전문기술을계약할수있는퍼블릭클라우드, 하이브리드클라우드또는 SaaS 모델을선호할지도모릅니다. 기타고려사항 기존컴퓨팅또는클라우드컴퓨팅환경에맞춰설계된응용프로그램입니까? 실행중인프로세스, 과도한네트워크트래픽및높은메모리활용률과같은인프라를공유하도록설계되지않은응용프로그램을격리또는조정하지않고배치할경우동일한리소스를사용하는다른워크로드성능에문제가발생할수있습니다. 인프라호스팅위치또는클라우드아키텍처에관계없이, 클라우드기술을활용하기위해서새로운응용프로그램을개발하는것이권장됩니다. 클라우드투자의가치극대화를실현하기위해, 일부조직들에서는자동화된오케스트레이션, 자동-스케일링및향상된페일오버 (failover) 및결함복원성 (fault resiliency) 와같은클라우드기술을활용하기위해고-부가가치응용프로그램의일부를리팩토링해야합니다. 또한기존응용프로그램은웹및응용프로그램서버와같이민첩성을높이기위해리팩토링될수있으며, 이는가상머신 (VM) 구축에의존하는데이터베이스및기존응용프로그램엔진에접촉하지않고서비스를통해연결할수있습니다. 이러한접근법은유연성과투자수익을극대화하고, 퍼블릭및프라이빗클라우드의기술이발전함에따라선택의폭이넓어지고있습니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 7 예 : 퍼블릭클라우드의적극적활용마이그레이션문제 본사례연구는비즈니스, 기술및에코시스템고려사항을이해하는것이왜워크로드배치결정의중요한이유인지에대한예시입니다. 한대형소매업체의 IT 부서는응용프로그램의총소유비용 (TCO) 을절감하기위해모든부분을퍼블릭클라우드로신속하게이전하도록의무화했습니다. 그러나리팩토링요구사항이매우과소평가되어, 다시선보인지한달만에중요한고객대면응용프로그램에심각한문제가발생했습니다. 이는테스트주기뿐만아니라심각한문제해결과코드리팩토링시간까지도초래했습니다. 이문제는매우두드러졌으며, 고위지도자들이자신들의지침을이행할수있는능력에대한신뢰도를상실하게만들었습니다. 성능문제는결국해결되었지만, 높은비용과판매손실이발생했습니다. 글로벌최종사용자들은있으나글로벌데이터센터운영이부족합니까? 모든시장에서데이터센터운영을비용효율적으로수행할수는없지만, 규제, 최종사용자요구사항또는사용자경험을위해서는현지주재원이필요할수도있습니다. 이경우퍼블릭클라우드는진입지점, 응용프로그램또는운영을다른지역으로확장할수있는기능을제공합니다. 예 : 글로벌최종사용자문제 포츈선정 500 대한온라인유럽운송서비스회사의사용자들는보안및규정준수프로젝트로인해높은지연시간을경험했습니다. 유럽기반응용프로그램을미국기반컴퓨터시스템에제공하여형편없는사용자경험을초래했습니다. 본문제를해결하기위해, 해당조직은유럽고객서비스대행사를위한가상데스크톱을제공하기위해퍼블릭클라우드를사용했습니다. 이를통해추가요구사항이나조직의민감한데이터에대한위험없이유럽사용자들의경험이향상되었습니다. 오프프레미스 (off-premises) 호스팅을예방하는상용응용프로그램라이선스계약을체결했습니까? 소프트웨어공급업체라이선스계약의일부로서계약상의의무는배치에영향을미칠수있습니다. 일부라이선스모델은온프레미스 (on-premises) 또는특정벤더의클라우드에서만배치를지원합니다. 또한일부라이선스모델및키는특정인프라구성에영향을받습니다. 배치영향요소들을이해하기위해서워크로드배치와동시에소프트웨어라이선스를평가하는것이중요합니다. 업무연속성및재해복구 (BC / DR) 방식이워크로드에얼마나중요합니까? BC / DR은데이터센터설비비용없이전세계여러곳에데이터를저장할수있으므로가장일반적인퍼블릭클라우드용도중하나입니다. 여러데이터센터가있는조직들의경우클라우드기술을사용하여다양한사이트에서신속하게기능을복원할수있습니다클라우드인식아키텍처를활용하도록설계된워크로드의경우비즈니스연속성이크게개선될수있습니다. 결론 모든조직에완벽한클라우드모델이나서비스세트는없지만, 최적화는각접근방식의이점을극대화합니다. 성능, 보안, 통합및데이터필요사항등비즈니스니즈와워크로드의기술적특성을고려해야합니다. 비즈니스니즈에적합한적절한 CSP 특정워크로드에적합한 SaaS 성숙도, 그리고비즈니스에적합한상용솔루션과같은클라우드에코시스템을고려해야합니다. 소규모조직, 스타트업, 인수및사내 IT가제한적인소기업이나새로운조직퍼블릭클라우드또는 SaaS 모델을선호할수있으며, 이를통해서비스를임대할수있으므로운영비용은비즈니스성장및성공에따라서만증가합니다. 기본호환성또는차별화기능이필요한지고려해야합니다. 회계, 재무, CRM, 인사, 마케팅, 소싱, 시설및사무생산성과같은비즈니스수행을위한최소한의기능만필요한경우먼저 SaaS 오퍼링을살펴보십시오. 일부는온프레미스 (onpremises) 기능이부족할수도있지만비즈니스성장에따라조직에서제공하는유연성은확장될수있습니다. 시장내조직차별화및비즈니스전략실행을지원하는기능의경우, 비용또는특별요구사항이자체인프라필요수준에충족할때까지가입기반서비스의공용클라우드서비스공급자를평가해야합니다. 중견및대규모조직대규모조직의경우, 새로운응용프로그램및기존응용프로그램을기반으로전략을수립해야합니다. 새로운응용프로그램의경우클라우드기술을활용하는여러플랫폼에대한코드를작성하는클라우드개발전략을도입해야합니다. 기존응용프로그램의경우탄력성, 장애및지연시간을해결하기위해코드를작성해야하며, API 는대역폭을인식해야합니다. 유연한시간과낮은예산을보유하고계시다면, 가트너리서치의워크로드평가프레임워크, 응용프로그램을클라우드로마이그레이션하는다섯가지방법을참고하시어수동으로클라우드전략을개발하실수있습니다. 당사는조직이사용률이낮거나중복된비즈니스프로세스의응용프로그램을사용을먼저중지함으로써프레임워크를확장할것을제안합니다. 더빠른결과가필요하실경우, 다수의솔루션공급자들이신속하게인프라검색을수행하고합리적타당성을통해워크로드배치시나리오분석개발에대한도움을줄수있습니다. 연락처 당사는본백서에제시된워크로드배치가이드라인에대한다수의업계선두솔루션공급자들과그들의철학적연계를평가하였습니다. 인텔고객담당자에게문의하시거나 advisors.intel.com ( 영어 ) 에서간단한양식을작성하여인텔 IT 어드바이저에게연락하시길바랍니다. 인텔 IT 어드바이저는숙련된고객담당자와기술전문가로고객의분석또는적합한솔루션공급자에대한추천을도와고객의니즈, 예산, 일정에부합할수있도록지원합니다. 당신에게적합한시스템을찾으십시오. 인텔담당자에게문의하시거나다음사이트를방문하십시오advisors.intel.com ( 영어 ).
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 8 부록 A - 추가용어및정의 베어메탈 : 가상머신 (VM) 이호스트운영체제가아닌하드웨어에직접설치되는환경입니다. 베어메탈 (bare metal) 이란용어는컴퓨터의운영체제가설치된일반적인매체인하드디스크를의미합니다. 클라우드서비스공급자 (CSP) : 인터넷을통해구입가능한 IaaS, PaaS 또는 SaaS 와같은클라우드컴퓨팅서비스를제공하는회사입니다. 클라우드어웨어 (Cloud-aware) : 클라우드기술을활용할수있는응용프로그램입니다. 특히오케스트레이션, 자동확장및향상된페어오버및장애복구기능을갖춘응용프로그램을지칭합니다. 지연시간 (Latency/ 레이턴시 ) : 패킷이출발지에서목적지까지이동하는데걸리는시간입니다. 지연시간과대역폭은네트워크의속도와용량을정의합니다. 서비스 : 네트워크를전반에걸쳐시스템간에데이터를교환하는데사용되는독립형모듈식소프트웨어입니다. 가상머신 (VM) : 운영체제및응용프로그램을실행하여실제컴퓨터를모방할수있는소프트웨어입니다. 물리적컴퓨터에서여러 VM 을실행할수있으므로효율적인컴퓨팅환경을구축할수있습니다. VM 팜 (VM farm) : 두개이상의물리적서버에서실행할수있는다중응용프로그램및 / 또는인프라서버를제공하는네트워킹환경으로가상화소프트웨어를통해활성화됩니다. 워크로드 (Workload) : 특정비즈니스기능을제공하는응용프로그램또는응용프로그램그룹입니다. 워크로드작업은다음과같이정의될수도있습니다. 실행가능한응용프로그램및 / 또는데이터집합, 재현가능한측정과함께 ; 실제로드상태의응용프로그램 ; 다양한물리적또는가상환경에서실행될수있는기능 ; 지정된시점에실행되는어떤것. 표 A1. 워크로드카테고리, 유형및정의유형정의 : 응용프로그램개발개발궁극적으로소프트웨어제품이되는응용프로그램및프레임워크를구축하고관리하기위해컴퓨터프로그래밍, 문서화, 테스트및버그수정프로세스를지원하는소프트웨어입니다. 응용프로그램개발에는응용프로그램개발워크로드에포함된직교작업도포함됩니다. 비즈니스프로세싱배치 (Batch) 고객관계관리 (CRM) 전사적자원관리 (ERP) 온라인트랜잭션프로세싱 (OLTP) 협업이메일워크그룹 (Workgroup) 이러한응용프로그램들은일반적으로대용량으로수동개입 ( 비간섭형 ) 없이서버의프로그램에서일련의작업을실행합니다. 배치는배치프로세스내비즈니스프로세스트랜잭션을실행하는기존의레거시메인프레임유형프로세스를포함합니다. 배치에는배치워크로드에포함된직교작업도포함됩니다. 고객과의관계를개선하고고객유지를지원하며매출성장을촉진하기위해, 고객라이프사이클전반에걸쳐고객상호작용및데이터를관리하고분석하기위해사용되는응용프로그램입니다. CRM은조직내에서영업, 마케팅및고객서비스등과같은고객중심비즈니스프로세스를자동화합니다. 또한 CRM에는고객분석및 CRM 데이터베이스와같은 CRM 워크로드에내장된직교작업도포함됩니다. 이러한응용프로그램들은조직의핵심분야를관리하고통합합니다. ERP 관리정보시스템은계획, 구매, 재고, 판매, 마케팅, 재무및인적자원과같은영역을통합합니다. ERP는다음과같은트랜잭션업무를포함합니다. 전사적영업부문 (LOB) 응용프로그램 ( 예 : Oracle*, PeopleSoft*, SAP*), 네트워크를통한비즈니스트랜잭션또는기타작업자동화를용이하게하는기타비즈니스상거래응용프로그램, 서버및스토리지에서실행되지만기타응용프로그램과직접연결되지않는부서별트랜잭션응용프로그램. ERP에는 ERP 데이터웨어하우스와같은 ERP 워크로드에내장된직교작업도포함됩니다. 일반적으로데이터입력및검색트랜잭션처리를위해트랜잭션지향정보를용이하게하고관리하는응용프로그램입니다. OLTP에는관련데이터베이스가포함되지만, ERP 워크로드는포함되지않습니다. OLTP 에는 OLTP 워크로드에내장된직교작업도포함됩니다. 이메일서버는가상우체국역할을하는응용프로그램입니다. 이범주에는최종사용자가사용료지불여부에상관없이기존이메일응용프로그램과관련된워크로드가포함됩니다. 구글 Gmail* 을사용하는개인과관련된워크로드는이메일워크로드에할당됩니다. 이메일에는이메일워크로드에내장된직교작업도포함됩니다. 이는보다쉽게협업하고정보를공유할수있게함으로써공동작업에참여하는사람들의목표달성을돕기위해고안되었습니다. 이메일, 캘린더, 텍스트채팅, 위키및북마크와같은소프트웨어제품은소셜미디어워크로드과마찬가지로이카테고리에속합니다. 작업그룹에는작업그룹워크로드에내장된직교작업도포함됩니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 9 유형정의 : 의사결정지원시스템 (DSS) 빅데이터 / 분석이러한워크로드에는광범위한유형의구조화된데이터와비정형데이터에대해매우많은양의데이터를처리하고분석하는기술및아키텍처가포함되어있으며고속수집, 검색, 고성능및고급상업분석및숨겨진패턴, 알려지지않은상관관계및기타유용한정보를발굴하는시뮬레이션이가능합니다. 빅데이터정의에적합한워크로드만해당범주에포함됩니다. 빅데이터분석에는응용프로그램데이터저장소, 스마트데이터, 빠른데이터및대규모데이터와관련된내장된워크로드가포함됩니다. 빅데이터분석워크로드에는개별작업과경제 / 금융, 산업, 과학연구등과같은다른워크로드에포함되는작업도모두포함됩니다. 정부 R&D, 학술 / 대학, 국가 / 산업보안과관련된빅데이터는이곳에서고려되지않습니다. 데이터마이닝이러한작업부하에는온라인분석처리 (OLAP), 데이터마이닝, 데이터시각화, 웹쿼리도구등의데이터웨어하우스에 (Data Mining) / 액세스하기위해사용되는인프라및도구가포함됩니다. 데이터분석 / 데이터마이닝의내장된부분은개별워크로드데이터분석 (Data (ERP, CRM 등 ) 내에서수집됩니다. 경제 / 재무워크로드는제외되며별도의워크로드에포함됩니다. 데이터분석 / Analysis) 데이터마이닝은빅데이터정의에부합할경우는제외되며, 빅데이터분석워크로드에는포함됩니다. 또한데이터분석 / 데이터마이닝에는데이터분석 / 데이터마이닝워크로드에내장된직교작업이포함됩니다. 데이터이러한데이터는하나이상의서로다른소스에서통합된중앙집중식저장소로, 보고및데이터분석에사용되며, 웨어하우스 (Data 비즈니스인텔리전스의핵심구성요소로간주됩니다. 데이터웨어하우징 / 데이터마트는응용프로그램데이터저장소, Warehouse)/ 스마트데이터, 빠른데이터및대용량데이터와관련된개별워크로드를포함합니다. 데이터웨어하우징 / 데이터마트및데이터마트 (Data 빅데이터의임베디드부분은각개별워크로드 (ERP, CRM, 대용량데이터분석, 과학연구, 국가 / 산업보안등 ) 내에서 Mart) 수집됩니다. 재무 / 경제계량경제모델링, 포트폴리오관리, 주식시장및경제예측및재무분석등이포함됩니다. 이세그먼트에는트레이더와 (Financial/ 비-트레이더업무가모두포함됩니다. 기술컴퓨팅정의에적합한경제 / 재무워크로드가포함되어있습니다. 경제 / Economics) 금융에는경제적 / 재무적워크로드에내장된직교작업도포함됩니다. IT 인프라파일 / 인쇄공유네트워킹프록시 (Proxy) 보안시스템관리 / 모니터링 (Systems Management/ Monitoring) 연구및개발학술 / 대학연구및개발 ( 계속 ) 엔지니어링 / 산업 해당소프트웨어를사용하면네트워크에서사용자가다수의컴퓨터에서파일및프린터를공유할수있습니다. 이카테고리에는캐시서버도포함됩니다. 파일과인쇄의내장된부분은개별워크로드 (ERP, CRM 등 ) 내에서수집됩니다. 이러한워크로드에는디렉터리, 보안 / 인증, 네트워크데이터 / 파일전송, 통신, 그리고시스템데이터 / 파일전송과같은기본네트워킹프로세스를지원하는네트워킹응용프로그램이포함됩니다. 내장된네트워킹기능은개별워크로드 (ERP CRM 등 ) 내에서수집됩니다. 이러한응용프로그램은네트워크에지에서콘텐츠를저장하고제공함으로써데이터센터성능을향상시킵니다. 프록시캐싱에는데이터캐싱워크로드가포함됩니다. 프록시캐싱의내장된부분은개별워크로드 (ERP, CRM 등 ) 내에서수집됩니다. 이러한응용프로그램들은인증및식별및일반적으로 방화벽 서비스는물론통합위협관리 (Unified Threat Management) 및딥패킷검사 (Deep Packet Inspection) 워크로드를수행하도록특별히설계되었습니다. 보안의내장된부분은개별워크로드 (ERP, CRM 등 ) 내에서수집됩니다. 보안에는기술컴퓨팅정의에부합한워크로드가포함되지만, 국가 / 산업보안워크로드에포함된 R & D 워크로드는제외됩니다. 이러한개별작업은시스템성능, 리소스계획및리소스할당을모니터하고설명합니다. 또한인프라가상화및워크로드모니터링및제어기능이포함됩니다. 백업및복구, 데이터중복제거, 압축 / 압축해제, 암호화 / 해독, 씬프로비저닝등과같은개별스토리지관리작업이시스템관리워크로드에포함됩니다. 시스템관리의내장된부분은개별워크로드 (ERP, CRM, 데이터웨어하우징등 ) 내에서수집됩니다. 연구및교육활동을위해판매되는시스템을포함하여, 공립또는사립고등교육기관에서수행되는과학연구및엔지니어링 R & D 응용프로그램이포함됩니다. 이는학술적사명감이높은사설연구기관또는비영리연구소에서수행됩니다 ( 예 : 대중지식의범위를넓히기위한노력 ). 응용프로그램은일반적으로컴퓨팅또는데이터집약적이며종종고성능그래픽이필요로합니다. 이러한사용자들는제품개발환경에서응용프로그램을실행하는사용자들보다엄격한경제적제약에얽매이지않습니다. 이부문에는대학에위치한 NSF 사이트가포함되며, 학술 / 대학워크로드에내장된직교작업이포함됩니다. 이러한워크로드는기업의비즈니스니즈에적용할수있는새로운지식을얻게되어, 궁극적으로회사의매출및이익을증가시킬수있는새롭고향상된제품, 프로세스, 시스템또는서비스를제공할수있게됩니다. 이러한워크로드의예로는화학공학, 컴퓨터이용공학및제조, 전자설계및분석및산업자동화등이있습니다.
백서 퍼블릭, 하이브리드, 프라이빗클라우드를위한최적의워크로드배치 10 유형정의 : 과학적연구여기에는생물과학, 지구과학및지질공학, 기상예측및기후모델링과같은자연현상과관련된조사연구를중심으로하는다양한업무로드가포함됩니다. 제외된범주는정부연구개발및학술 / 대학에포함된기술컴퓨팅워크로드입니다. 과학적연구워크로드에포함된직교작업과같이기술컴퓨팅정의에맞는워크로드가포함됩니다. WEB 인프라디지털콘텐츠제작및전송 DCC & D 검색웹서버 이러한워크로드는 2D / 3D 애니메이션, 필름및비디오편집및제작, 정교한그래픽컨텐츠를사용하는 CD 및웹페이지용멀티미디어응용프로그램들과관련이있습니다. DCC & D에는인터넷구성요소를포함한비디오및오디오멀티미디어응용프로그램의스트리밍 / 전송과관련된워크로드가포함됩니다. 또한해당카테고리에는영화, TV, 상업용애니메이션, 광고, 제품스타일링및산업디자인과같은분야의이미지렌더링, 콘텐츠관리및완제품배포뿐만아니라대규모멀티플레이어온라인게임 (MMOG) 에사용되는서버가포함됩니다. DCC & D에는 DCC & D 워크로드에포함된직교작업도포함됩니다. DCC 및 D의내장된부분은개별워크로드 (CRM, 워크그룹등 ) 내에서수집됩니다. 이워크로드는인터넷에서정보를발견하고자연 ( 유기적 ) 및스폰 ( 유료 ) 검색결과를생성하는작업을포함합니다. 또한미래검색혁신과더불어그래프검색도이곳에포함되어있습니다. 또한검색에는검색워크로드에포함된직교작업이포함되어있으며개별작업과다른워크로드에자주포함되는직교검색작업이모두포함됩니다. 이러한응용프로그램은 HTTP ( 하이퍼텍스트전송규약 ) 를지원하여컴퓨터의 HTTP 클라이언트가전달한요청에따라사용자에게웹페이지를구성하는파일을제공합니다. 웹서빙은검색을제외하지만, 프런트엔드웹은포함합니다. 이카테고리는워크로드에내장된직교작업도포함됩니다. 웹서빙의내장된부분은개별워크로드 (ERP, CRM 등 ) 내에서 수집됩니다. 자세한내용 클라우드인식응용프로그램을통한클라우드이점극대화 ( 영어 ) 응용프로그램을클라우드로마이그레이션하는다섯가지방법 ( 영어 ) 이문서에제공된모든정보는예고없이변경될수있습니다. 최신인텔제품사양및로드맵을확인하려면인텔담당자에게문의하십시오. 비용절감시나리오는인텔기반제품이특정상황및구성하에서미래의비용에미치는영향과절감효과를예시하기위한목적으로제시되어있습니다. 상황은상이할수있습니다. 인텔은일체의비용또는비용절감에대한보증을하지않습니다. 인텔기술의특징과이점은시스템구성에따라다르며지원되는하드웨어, 소프트웨어또는서비스활성화가필요할수있습니다. 성능은시스템구성에따라달라집니다. 어느컴퓨터시스템도절대적으로안전할수없습니다. 시스템제조업체또는소매업체에문의하거나 intel.co.kr에서자세한내용을확인하십시오. 이문서로부여되는지적재산권에대한명시적또는묵시적라이선스는없습니다. 이백서에서제공되는정보는일반적인것이며구체적인지침은아닙니다. 권장 ( 잠재적비용절감 ) 은인텔의경험을기반으로한것이며예측일뿐입니다. 인텔은다른기업에서도비슷한결과를도출할것이라는보증을하지않습니다. 이문서의정보는인텔제품과함께제공됩니다. 이문서는명시적이거나묵시적으로또는금반언이나기타다른방법으로어떠한지적재산권에대한라이선스도제공하지않습니다. 인텔의판매약관에명시된경우를제외하고인텔은특정목적에의적합성, 상품성또는특허권, 저작권및다른지적재산권침해에관한책임이나보증을포함하여인텔제품의판매및 / 또는사용과관련하여어떠한책임도지지않으며어떠한명시적또는묵시적보증도부인합니다. Copyright 2017 Intel Corporation. 모든권리는저작권자에게있음. 인텔및인텔로고는미국및 / 또는기타국가에서인텔사의상표입니다. * 다른이름과브랜드는해당소유주의자산입니다. 0117/JMOO/KC/PDF 재활용가능 335054-001