따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named)
|
|
- 자경 환
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1
2 오늘그리고미래의전략적자산 데이터.
3 데이터에서인사이트까지 무엇이? 왜? 그리고? 그렇다면? Insight
4 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG
5 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG
6 클라우드무제한의컴퓨팅파워 시간 확장성 비용
7 Microsoft Azure 분석플랫폼영역최상위클라우드리더
8 Microsoft 데이터플랫폼 변환 + 분석 Data 시각화 + 보고 저장 + 관리
9 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana
10 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana
11 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana
12 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana
13 Azure SQL Database
14 인프라구축및데이터센터관리 초과수용량지출 비즈니스시작의어려움 커스텀 DB 와소프트웨어구축 최신보안패치
15 Azure SQL Database 클라우드상의데이터베이스 하이브리드 온프레미스 클라우드
16 Why PaaS? Platform as a Service Azure VM 에다가직접호스팅을하게되면다음과같은책임이따릅니다. 어플리케이션최적화 확장성 고가용성 재해복구백업데이터베이스 OS
17 Why PaaS? Platform as a Service Azure VM 에다가직접호스팅을하게되면다음과같은책임이따릅니다. 어플리케이션과비즈니스에만집중할수있습니다. 어플리케이션 App Optimization 최적화확장성고가용성재해복구백업데이터베이스 OS
18 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원
19 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 서비스패턴학습 성능 보호자동조정 위협 이상감지 가상 DBA
20 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 다양한워크로드지원 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 가동중지없이즉시확장 슬라이드 / 프로그래밍 동적확장성
21 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 풀에성능할당 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 성능에과금 예측가능비용 앱규모조정 비용효율적인솔루션
22 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 SSMS Azure 포탈 파워쉘 Visual Studio
23 Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 99.99% SLA 특정시점복원 장기백업보존 지역중복복제본
24 Why SQL Database? 고객사례 : LG CNS 의료정보서비스 사업확장의 필요성 Azure SQL DB 해외시장진출
25 Why SQL Database? IDC 연구결과 빠른시장도입 생산성향상 낮아진 TCO 리스크감소 75% 더빨라진어플리케이션개발사이클 47% 다른작업을위한직원들의시간 확보 DB 관리시간 53% 온프레미스호스팅에비해저렴 71% 계획에없던다운타임감소 Azure SQL Database Other *Data source & customer quotes: The Business Value of Microsoft Azure SQL Database Services, IDC, March 2015
26 Azure SQL Data Warehouse
27 실시간데이터 장기간데이터 데이터의끊임없는시공간적확장 정형데이터 비정형데이터
28 Azure SQL Data Warehouse 클라우드상의데이터웨어하우스 BI AND ANALYTICS 셀프서비스기업협력모바일예측 데이터보강 & 연합쿼리 단일쿼리모델 ETL 데이터퀄리티마스터데이터관리 데이터관리 & 프로세싱 관계형 비관계형 분석 스트리밍 내부 & 외부 인프라스트럭처 데이터자원 비관계형데이터 OLTP ERP CRM LOB 디바이스웹센서 SNS
29 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service Office 365 Azure
30 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 유연한확장성및예산 Office 365 Azure
31 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 강력한쿼리및보안 Office 365 Azure
32 폴리베이스 Polybase 폴리베이스그룹 -- select on external table (data in HDFS) SELECT * FROM Customer WHERE c_nationkey = 3 and c_acctbal < 0; 헤드노드 컴퓨트노드 SQL DB SQL DB SQL DB SQL DB 폴리베이스엔진 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 하둡클러스터 네임노드데이터노드데이터노드데이터노드데이터노드 AB 파일시스템 파일시스템 파일시스템 파일시스템
33 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 강력한쿼리및보안 Office 365 Azure
34 Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 하이브리드솔루션 Office 365 Azure
35 Why SQL Data Warehouse? 고객사례 : 제주항공통합데이터관리 수십가지 형태의자료 Azure SQL DW 효율향상 & 비용감소
36 Why SQL Data Warehouse? 고객사례 에너지소비량 35% 감소 재고 50% 감소 290 억비용절약 매출 38% 증가 순이익 240% 증가
37 Azure HDInsight
38 분석및 BI 도구사용경험부족 새로운툴구매비용 빅데이터도입의어려움 새로운기술교육비용 빅데이터분야에대한적은투자
39 Azure HDInsight 클라우드상의하둡시스템 시스템 HDInsight Cluster Master HFDS API Worker Node HFDS API Worker Node HFDS API WebHDFS WebHDFS WebHDFS DFS DFS DFS Azure Data Lake Storage Container 1 Container 2 Container 3
40 Hadoop 아파치오픈소스프로젝트 컴퓨터의클러스터에서빅데이터집합의분산처리, 저장및분석을위한프레임워크 지원클러스터형식 : Spark, Hbase, Storm, R Server, Hive, Kafka 구성요소 : MapReduce, YARN, Ambari, Spark, R Server, HDFS,
41 Fully-managed 하둡시스템 Hadoop as a Service 안정된분석및데이터보호 엔터프라이즈급보안및모니터링 모두를위한고생산성플랫폼 비용효율적인하이브리드클라우드
42 안정된분석 및데이터보호
43 엔터프라이즈급 보안및모니터링
44 모두를위한 고생산성플랫폼
45 비용효율적인하이브리드클라우드
46 Why HDInsight?
47 Why HDInsight? 고객사례 : SSG.com 페타바이트시대준비 백업및복구 시나리오 Azure HDInsight 저비용 & 고효율 재해복구
48 데이터분석 PaaS 에서모든걸누리세요 시간 확장성 비용
49 데이터가상화 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼 관계형데이터 Data warehousing 다양한언어.NET Java R Python Ruby PHP Scala OLTP ERP CRM LOB Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse 고급분석 비관계형데이터 Big Data processing 머신러닝스트림분석 AI 다양한 BI 툴 웹 미디어 소셜미디어 장비 Azure HDInsight 대시보드 리포팅모바일 BI 큐브 온프레미스 클라우드
50 지금바로시작하세요
51 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.
Agenda
Agenda 코타나인텔리전스소개 Gallery, Solution Template 데모1. ML Tutorial : Classification 데모2. HDI 생성방법, Spark notebook demo, Power BI 시각화 데모3. 인지서비스 Live demo, Intelligent Kiosk 데모4. 챗봇 Skype Preview + LUIS Digital
More informationPowerPoint Presentation
IoT, 디바이스부터머신러닝까지 놓치지않을꺼에욧 Microsoft Data platform End-to-end 서비스 디바이스및센서데이터연결및처리데이터저장및성능분석프레젠테이션및활용 Internal only Microsoft IoT platform End-to-end 서비스 디바이스및센서 데이터연결및처리데이터저장및성능분석프레젠테이션및활용 각종소형디바이스및센서
More information2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Compute
AI 를위한 Microsoft 의전략적솔루션 인지서비스및 Bot 프레임워크 한석진부장마이크로소프트 2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Computer
More informationaws
Amazon Web Services AWS MIGRATION MANAGED SERVICE FOR AWS 베스핀글로벌 S AWS OFFERING 베스핀글로벌과 Amazon Web Services (AWS) 가 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. AWS에 높은 이해도를 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가가 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를
More informationDW 개요.PDF
Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.
More informationPowerPoint 프레젠테이션
ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical
More informationPowerPoint Presentation
1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION
More information김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key
metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational
More informationPowerPoint 프레젠테이션
Microsoft Power BI on Big Data Platform 아젠다 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개 Microsoft Power BI on Big Data Platform 구축사례 메이븐클라우드서비스소개 Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개 Microsoft
More information<4D6963726F736F667420576F7264202D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2>
목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의
More information빅데이터_DAY key
Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020
More information[Brochure] KOR_TunA
LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /
More informationBigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc
Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researcht 社 가 2015년 대륙별 표본을 추출한 글로벌 546개사를 대상으로 리서치를 수행하여
More information歯목차45호.PDF
CRM CRM (CRM : Customer Relationship Management ). CRM,,.,,.. IMF.,.,. (CRM: Customer Relationship Management, CRM )., CRM,.,., 57 45 (2001 )., CRM...,, CRM, CRM.. CRM 1., CRM,. CRM,.,.,. (Volume),,,,,,,,,,
More informationPowerPoint 프레젠테이션
In-memory 클러스터컴퓨팅프레임워크 Hadoop MapReduce 대비 Machine Learning 등반복작업에특화 2009년, UC Berkeley AMPLab에서 Mesos 어플리케이션으로시작 2010년 Spark 논문발표, 2012년 RDD 논문발표 2013년에 Apache 프로젝트로전환후, 2014년 Apache op-level Project
More informationCONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관
방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내
More information클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 02-570-4352 (e-mail) jjoon75@kisdi.re.kr 1 The Monthly Focus.
More informationgcp
Google Cloud Platform GCP MIGRATION MANAGED SERVICE FOR GCP 베스핀글로벌 S GCP OFFERING 베스핀글로벌과 Google Cloud Platform이 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. GCP에 전문성을 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가들이 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를 바탕으로
More informationPortal_9iAS.ppt [읽기 전용]
Application Server iplatform Oracle9 A P P L I C A T I O N S E R V E R i Oracle9i Application Server e-business Portal Client Database Server e-business Portals B2C, B2B, B2E, WebsiteX B2Me GUI ID B2C
More informationAmazon EBS (Elastic Block Storage) Amazon EC2 Local Instance Store (Ephemeral Volumes) Amazon S3 (Simple Storage Service) / Glacier Elastic File Syste (EFS) Storage Gateway AWS Import/Export 1 Instance
More informationData Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
More informationDB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx
빅데이터의기술영역과 요구역량 줌인터넷 ( 주 ) 김우승 소개 http://zum.com 줌인터넷(주) 연구소 이력 줌인터넷 SK planet SK Telecom 삼성전자 http://kimws.wordpress.com @kimws 목차 빅데이터살펴보기 빅데이터에서다루는문제들 NoSQL 빅데이터라이프사이클 빅데이터플랫폼 빅데이터를위한역량 빅데이터를위한역할별요구지식
More informationPowerPoint 프레젠테이션
Why Microsoft Data Warehouse & BI? 아젠다 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Microsoft Data Warehouse 소개 Microsoft Power BI 소개 Microsoft Data Warehouse & BI 구축사례메이븐클라우드서비스소개 Microsoft Data Warehouse 소개 Microsoft Data Warehouse 소개 Microsoft
More informationPowerPoint 프레젠테이션
Agenda 회사소개 Customer challenges Pre-Configured Solution 사례 Special offer or promotion Predictive Analytics Industry Experience Big Data 회사소개 - 일반 DS-eTrade Microsoft 의 Cloud Platform & Data Platform 파트너
More informationAGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례
모바일 클라우드 서비스 융합사례와 시장 전망 및 신 사업전략 2011. 10 AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 AGENDA 01. 모바일 산업의 환경 변화 가치 사슬의 분화/결합 모바일 업계에서도 PC 산업과 유사한 모듈화/분업화 진행 PC 산업 IBM à WinTel 시대 à
More informationPowerPoint 프레젠테이션
DevOps 환경을위한 Continuous Monitoring 소개및게임적용사례 이길복팀장, NCSOFT 서비스플랫폼개발실김현동 Cloud Solution Architect, Microsoft Agenda Monitoring on Azure Continuous Monitoring with Application Insights Application Insights
More information2017 1
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 1 1 2 3 Interview 1 4 1 3 2017IT 4 20161 4 2017 4 * 22 2017 4 Cyber Physical SystemsCPS 1 GEGE CPS CPS Industrial internet, IoT GE GE Imagination at Work2012
More information1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더
02 소프트웨어 산업 동향 1. 전통 소프트웨어 2. 新 소프트웨어 3. 인터넷 서비스 4. 디지털콘텐츠 5. 정보보안 6. 기업 비즈니스 동향 1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원
More information歯CRM개괄_허순영.PDF
CRM 2000. 8. KAIST CRM CRM CRM CRM :,, KAIST : 50%-60%, 20% 60%-80%. AMR Research 10.. CRM. 5. Harvard Business review 60%, 13%. Michaelson & Associates KAIST CRM? ( ),,, -,,, CRM needs,,, dynamically
More informationMicrosoft Word - 조병호
포커스 클라우드 컴퓨팅 서비스 기술 및 표준화 추진 동향 조병호* 2006년에 클라우딩 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이래 글로벌 IT 기업 CEO들이 잇달아 차 기 핵심 기술로 클라우드 컴퓨팅을 지목하면서 전세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 파 라다임에 관심이 고조되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하면 효율적인 IT 자원을 운용할 수 있으며 비용절감
More informationBeyond Relational SQL Server, Windows Server 에디션비교 씨앤토트 SW 기술팀장세원
Beyon Relational SQL Server, Winows Server 에디션비교 씨앤토트 SW 기술팀장세원 SQL Server 2012 Eition 비교 요약 항목 Enterprise Business Intelligence Stanar H/W 지원 고가용성 확장성및성능 보안 관리생산성 SQL Server Integration Services Master
More informationOZ-LMS TM OZ-LMS 2008 OZ-LMS 2006 OZ-LMS Lite Best IT Serviece Provider OZNET KOREA Management Philosophy & Vision Introduction OZNETKOREA IT Mission Core Values KH IT ERP Web Solution IT SW 2000 4 3 508-2
More informationRUCK2015_Gruter_public
Apache Tajo 와 R 을연동한빅데이터분석 고영경 / 그루터 ykko@gruter.com 목차 : R Tajo Tajo RJDBC Tajo Tajo UDF( ) TajoR Demo Q&A R 과빅데이터분석 ' R 1) R 2) 3) R (bigmemory, snowfall,..) 4) R (NoSQL, MapReduce, Hive / RHIPE, RHive,..)
More informationPowerPoint 프레젠테이션
I. Microsoft Data 전략 II. DW 구축 A. Azure Trends B. Azure Data Services - Relational Data - Non-Relational Data - Data Analytics C. Azure Machine Learning A. Why DW? B. DW 구축방법 C. Microsoft DW & Hybrid Microsoft
More information슬라이드 1
Data Warehouse 통합솔루션 회사연혁 Teradata Corporation (NYSE: TDC) 은 30 년이상업계를선도하며, 전세계적으로 Big Data 및데이터웨어하우스관련 Analytic 솔루션과컨설팅서비스를제공하는최고의기술을보유한 Global 기업 Teradata 본사 한국 Teradata 미국오하이오주 Dayton에세계최초의금전등록기제조사
More informationuntitled
3 IBM WebSphere User Conference ESB (e-mail : ljm@kr.ibm.com) Infrastructure Solution, IGS 2005. 9.13 ESB 를통한어플리케이션통합구축 2 IT 40%. IT,,.,, (Real Time Enterprise), End to End Access Processes bounded by
More informationOpen Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤
Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식
More informationÆí¶÷4-¼Ö·ç¼Çc03ÖÁ¾š
솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476
More informationecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)
(BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing
More informationCover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치
Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져
More informationPowerPoint 프레젠테이션
CRM Fair 2004 Spring Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. INDEX Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved.
More information[메이븐] 8P 브로셔_1910(2)
on Big Data Platform 활용방법 - - Copyright 2019 by MAVEN Cloud Service Co., Ltd. All rights reserved. on Big Data Platform on Big Data Platform 활용방법 활용방법 메이븐클라우드서비스는 Big data End to End Platform 기반의 를활용하고자하는고객사의도입목적에따른적용을위해아래와같은활용을제안합니다.
More informationETL_project_best_practice1.ppt
ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication
More information고객 지향적인 IT 투자와 운영이 요구되는 시대! 2014년 현재 유통, 서비스 업계의 정보화 화두는 BYOD 수용과 고객의 마음을 읽는 분석 입니다. Market Overview _ Cross Industry 의 정보화 동향 유통과 서비스 업계의 IT 환경은 발 빠르
무엇이든 물어보세요! 4 3 고객 지향적인 IT 투자와 운영이 요구되는 시대! 2014년 현재 유통, 서비스 업계의 정보화 화두는 BYOD 수용과 고객의 마음을 읽는 분석 입니다. Market Overview _ Cross Industry 의 정보화 동향 유통과 서비스 업계의 IT 환경은 발 빠르게 고객 지향적인 방향으로 발전해 가고 있다. 제품과 서비스를
More information서현수
Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,
More informationKRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY 주요 수행 프로젝트 IT기업 성장성 평
2009 IT Service 시장 전망 2009.1.22 Knowledge Research Group www.krgweb.com KRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY
More informationCloudera Toolkit (Dark) 2018
하둡에날개를달아주는 SAS 엔터프라이즈머신러닝플랫폼 SAS Korea / 김근태이사 CLOUDERA & SAS : OVERVIEW 2 FORCES SHAPING ANALYTICS Analytics embraces open Everyone wants to be a data scientist Changing data landscape Machine learning
More information비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd
빅데이터 활용을 위한 빅데이터 담당자들이 실무에 활용 할 수 있도록 비식별화 기술과 활용방법, 실무 사례 및 예제, 분야별 참고 법령 및 활용 Q&A 등 안내 개인정보 비식별화 기술 활용 안내서 Ver 1.0 작성 및 문의 미래창조과학부 : 양현철 사무관 / 김자영 주무관 한국정보화진흥원 : 김진철 수석 / 김배현 수석 / 신신애 부장 문의 : cckim@nia.or.kr
More informationModel Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based
e- Business Web Site 2002. 04.26 Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based Approach High E-Business Functionality Web Web --based based KMS/BIS
More informationWindows Live Hotmail Custom Domains Korea
매쉬업코리아2008 컨퍼런스 Microsoft Windows Live Service Open API 한국 마이크로소프트 개발자 플랫폼 사업 본부 / 차세대 웹 팀 김대우 (http://www.uxkorea.net 준서아빠 블로그) Agenda Microsoft의 매쉬업코리아2008 특전 Windows Live Service 소개 Windows Live Service
More informationDBMS & SQL Server Installation Database Laboratory
DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.
More informationBusiness Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-
More informationZConverter Standard Proposal
ZConverter Cloud Migration (OpenStack & CloudStack Migration ) 2015.03 ISA Technologies, Inc D.J Min 회사소개 마이크로소프트 공인인증 ZConverter Server Backup 1. 설 립 : 2004년 11월 01일 (www.zconverter.co.kr) 2. 사업 영역 :
More information출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517
기술사업성평가서 경쟁정보분석서비스 제공 기술 2014 8 출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517 Ⅰ 기술 구현 메커니즘 - 1 - 경쟁정보분석서비스 항목 - 2 - 핵심 기술 특징 및 주요 도면
More information미디어 및 엔터테인먼트 업계를 위한 Adobe Experience Manager Mobile
Adobe Experience Manager Mobile 앱 제작을 넘어 고객, 파트너 및 직원과의 유대 관계 형성 매년 모바일 디바이스에서 읽고 듣고 교류하는 사람들이 증가하고 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 조직은 모바일 디바이스를 통해 고객, 직원, 파트너 및 광고주와 직접 교류할 수 있는 새로운 기회를 얻을 수 있는데, 이 기회를 민첩하게 활용하는
More informationSANsymphony-V
국내대표적인구축사례 (KR) XXXX공사(공공) 2013년 12월 도입 센터 이전에 따른 스토리지가상화 통합 및 이기종통합 이기종 스토리지 (무중단이중하) 무중단 서비스 확보 24시간 운영 체계의 고가용 확보 스토리지 인프라의 유연한 구성 및 통합 환경 구축 업무서버 Unix 20대 업무서버 V 58대 CIe SSD(Fusion IO 3.2TB) ㅇㅇㅇㅇㅇㅇ
More information<B1DDC0B6C1A4BAB8C8ADC1D6BFE4B5BFC7E228313232C8A3292E687770>
금융정보화 주요동향 제122호 2010. 3. 30 1. 금융업계 IT동향 2. IT 동향 3. IT 용어 정보시스템본부 종 합 2010. 3월 제122호 1. 금융업계 IT동향 올해 금융IT핵심 화두는 통합, 그리고 모바일 은행, 스마트폰 뱅킹 서비스 강화 증권업계, 공동 통합보안관제 체계 구축 추진 카드업계, 스마트폰 애플리케이션 개발 확산 미래에셋생명,
More informationPowerPoint 프레젠테이션
Spider For MySQL 실전사용기 피망플러스유닛최윤묵 Spider For MySQL Data Sharding By Spider Storage Engine http://spiderformysql.com/ 성능 8 만 / 분 X 4 대 32 만 / 분 많은 DB 중에왜 spider 를? Source: 클라우드컴퓨팅구 선택의기로 Consistency RDBMS
More information빅데이터처리의핵심인 Hadoop 을오라클은어떻게지원하나요? Oracle Big Data Appliance Solution 01 빅데이터처리를위한전문솔루션이 Oracle Big Data Appliance 군요. Oracle Big Data Appliance 와함께라면더이
Cover Story 03 28 Oracle Big Data Solution 01_Oracle Big Data Appliance 02_Oracle Big Data Connectors 03_Oracle Exdata In-Memory Database Machine 04_Oracle Endeca Information Discovery 05_Oracle Event
More informationSECTION TITLE A PURE PRIMER (AI), // 1
SECTION TITLE A PURE PRIMER (AI), // 1 ,...,.,,. AI Enlitic.. Aipoly Microsoft Seeing AI.,, " ",. 4. 4..,.,?.. AI Drive.ai Lyft. // 1 .,.. 1. 2. 3.,. 50~100,., (AI) 4.,,.,.. // 2 ,,. 1 (HAL VARIAN) //,
More information08SW
www.mke.go.kr + www.keit.re.kr Part.08 654 662 709 731 753 778 01 654 Korea EvaluationInstitute of industrial Technology IT R&D www.mke.go.kr www.keit.re.kr 02 Ministry of Knowledge Economy 655 Domain-Specific
More information슬라이드 1
[ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System
More information이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은
Enterprise Mobility 경영혁신 스마트폰, 웹2.0 그리고 소셜라이프의 전략적 활용에 대하여 Enterpise2.0 Blog : www.kslee.info 1 이경상 모바일생산성추진단 단장/경영공학박사 이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33%
More informationHitachi Content Platform 클라우드 & 소프트웨어정의클라우드오브젝트플랫폼 Hitachi Content Platform Hitachi Data Ingestor Hitachi Content Platform Anywhere REVISION NO
클라우드 & 소프트웨어정의클라우드오브젝트플랫폼 Ingestor Anywhere REVISION NO.3 2018 / 04 www.his21.co.kr blog.his21.co.kr www.facebook.com/hyosunginfo 가상화 및 멀티테넌시 구성 데이터 암호화 및 접근제어 클라우드 오브젝트 스토리지 다양한 프로토콜을 통한 데이터 액세스 (REST,
More informationconsulting
CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을
More information<BCBCBBF3C0BB20B9D9B2D9B4C220C5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C3C0C720B9CCB7A128BCF6C1A4295F687770>
세상을 바꾸는 클라우드 컴퓨팅의 미래 KT 그룹컨설팅지원실, 김미점(mjkim@kt.com) Gartner 10대 IT Trend에서 2009년에서 2011년까지 3년 연속 선정되고, 기업에서의 경영 방식이나 개인의 삶을 다양한 방식으로 바꿀 것으로 예상되는 클라우드 컴퓨팅의 미래 전망은 어떠할까? 빅 데이터의 등장과 다양한 모바일 디바이스의 출현으로 클라
More informationAgenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud
오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red
More informationOffice 365, FastTrack 4 FastTrack. Tony Striefel FastTrack FastTrack
FastTrack 1 Office 365, FastTrack 4 FastTrack. Tony Striefel FastTrack FastTrack 5 11 2 FASTTRACK 소개 디지털 혁신은 여기서 시작합니다. Microsoft FastTrack은 Microsoft 클라우드를 사용하여 고객이 신속하게 비즈니스 가치를 실현하도록 돕는 고객 성공 서비스입니다.
More informationBasic Template
Hadoop EcoSystem 을홗용한 Hybrid DW 구축사례 2013-05-02 KT cloudware / NexR Project Manager 정구범 klaus.jung@{kt nexr}.com KT의대용량데이터처리이슈 적재 Data의폭발적인증가 LTE 등초고속무선 Data 통싞 : 트래픽이예상보다빨리 / 많이증가 비통싞 ( 컨텐츠 / 플랫폼 /Bio/
More information슬라이드 1
Data-driven Industry Reinvention All Things Data Con 2016, Opening speech SKT 종합기술원 최진성원장 Big Data Landscape Expansion Big Data Tech/Biz 진화방향 SK Telecom Big Data Activities Lesson Learned and Other Topics
More informationA SQL Server 2012 설치 A.1 소개 Relational DataBase Management System SQL Server 2012는마이크로소프트사에서제공하는 RDBMS 다. 마이크로소프트사는스탠다드 standard 버전이상의상업용에디션과익스프레스 exp
A SQL Server 0 설치 A. 소개 Relational DataBase Management System SQL Server 0는마이크로소프트사에서제공하는 RDBMS 다. 마이크로소프트사는스탠다드 standard 버전이상의상업용에디션과익스프레스 express 버전 의무료에디션을제공하는데, 이책에서는실습을위해 SQL Server 0 익스프레스에디 션 SP
More informationPowerPoint Presentation
RHive 와빅데이터분석 - 넥스알 Agenda 1. RHive 의소개 RHive 란? RHive 기능 & 사용법 Enterprise RHive 2. RHive 의운용사례 CloudLog CDR 2 R 분석가를 RHive 탄생배경 RHive 의소개 Big Data 플랫폼의데이터처리능력과 R 의데이터분석기능의결합필요성이대두됨 3 RHive 의정의 RHive 의소개
More information23190_SB_5452_revised_1
SAP 솔루션 요약 중소/중견기업을 위한 SAP 솔루션 SAP Business One 더욱 간편해진 비즈니스 관리 중소기업의 성공적인 관리와 성장 중소기업의 성공적인 관리와 성장 SAP Business One 애플리케이션은 영업 및 고객관계관리에서 재무 및 운영에 이르는 전체 비즈니스 관리를 위한 경제적인 방법을 제공합니다. 중소기업을 위해 특별히 설계되고
More informationGlobal Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항
Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 - 재직자 전문성, 복잡성으로 인해 알고리즘 개발 난항 본 조사 내용은 美 Techpro Research
More informationService-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005
Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Monolithic Architecture Reusable Services New Service Service Consumer Wrapped Service Composite
More informationPowerPoint Presentation
클라우드환경하의검증된 Hypervisor, 시트릭스 XenServer SeonKyung Cho, XenServer SE, APAC June 12, 2012 XenServer 고향 내용 클라우드컴퓨팅과서버가상화 클라우드컴퓨팅을위한고려사항 클라우드플래폼으로써의젠서버 클라우드컴퓨팅과서버가상화 일반적인오해 Cloud Computing = Server Virtualisation
More informationTekla Structures 설치
Tekla Structures 2016 설치 4 월 2016 2016 Trimble Solutions Corporation 목차 1 Tekla Structures 설치... 3 1.1 Tekla Structures 설치 기본 요건... 5 1.2 Tekla Structures 설치 폴더... 6 2 Tekla Structures 설치... 9 2.1 Tekla
More information웹사이트 운영, 이보다 쉬울 수 없다! Microsoft Azure를 이용한 웹사이트 구축
2014 년 4 월 IaaS 는기본, PaaS 로도약. Microsoft Azure! Session 1 웹사이트운영, 이보다쉬울수없다! Microsoft Azure 를이용한웹사이트의구축 - 한국마이크로소프트이건복이사 목차 Azure Web Sites의정의아키텍처구성규모조정 / 배포 / 디버깅 / Web Jobs About Me? 이건복 kblee@microsoft.com
More information<65B7AFB4D7B7CEB5E5BCEEBFEEBFB5B0E1B0FABAB8B0EDBCAD5FC3D6C1BE2E687770>
축 사 - 대구 박람회 개막 - 존경하는 신상철 대구광역시 교육감님, 도승회 경상북도 교육감님, 김달웅 경북대학교 총장님, 장이권 대구교육대학교 총장님, 김영택 대구광역시교육위 원회 의장님, 류규하 대구광역시의회교사위원회 위원장님을 비롯한 내외 귀빈 여러분, 그리고 교육가족 여러분! 제8회 e-러닝 대구 박람회 의 개막을 진심으로 축하드리며, 이 같이 뜻 깊
More information歯이시홍).PDF
cwseo@netsgo.com Si-Hong Lee duckling@sktelecom.com SK Telecom Platform - 1 - 1. Digital AMPS CDMA (IS-95 A/B) CDMA (cdma2000-1x) IMT-2000 (IS-95 C) ( ) ( ) ( ) ( ) - 2 - 2. QoS Market QoS Coverage C/D
More information소프트웨어 정의 스토리지
Anything as a Service 를위한소프트웨어정의스토리지 이상우한국이엠씨컴퓨터시스템즈 1 목차 3 rd 플랫폼시대로의전환 소프트웨어정의스토리지 EMC ViPR Overview EMC ViPR Controller / Data Services New Elastic Cloud Storage Appliance 2 3 rd 플랫폼시대로의전환 3 소프트웨어에의해재정의되고있는기업환경
More informationPowerPoint 프레젠테이션
2003 CRM (Table of Contents). CRM. 2003. 2003 CRM. CRM . CRM CRM,,, Modeling Revenue Legacy System C. V. C. C V.. = V Calling Behavior. Behavior al Value Profitability Customer Value Function Churn scoring
More information이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론 2. 관련연구 2.1 MQTT 프로토콜 Fig. 1. Topic-based Publish/Subscribe Communication Model. Table 1. Delivery and Guarantee by MQTT QoS Level 2.1 MQTT-SN 프로토콜 Fig. 2. MQTT-SN
More informationIntra_DW_Ch4.PDF
The Intranet Data Warehouse Richard Tanler Ch4 : Online Analytic Processing: From Data To Information 2000. 4. 14 All rights reserved OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP is a label, rather than a technology
More informationArbortext 24.. /.,,,.. PTC.,,? CAD,,???? -.. PTC Arbortext. Arbortext,,,. Arbortext. CRM, ERP elearning PTC Arbortext. Arbortext PTC...,. Arbortext S1000D, DITA,, elearning /. Arbortext. /...,. /. XML
More information<C1A4C3A5B8DEB8F05FC1A6343033C8A35F534E535FBAF220B5A5C0CCC5CD20C8B0BFEBB0FA20B0ADBFF8B0FCB1A42E687770>
2014. 10. 14 제 403 호 SNS 빅 데이터 활용과 강원관광 유승각(책임연구원) 정책메모 2014-81호 2014. 10. 14 제 403 호 SNS 빅 데이터 활용과 강원관광 유승각(책임연구원) SNS는 빅 데이터(Big Data)의 대표적인 소스로서 이용자가 의견이나 정보를 게시할 수 있고, 직간접적으로 연계되어 있는 연결이용자들이 게시물에 대한
More informationAzure Stack – What’s Next in Microsoft Cloud
Microsoft Azure Stack Dell EMC 와함께하는하이브리드클라우드전략 Microsoft Korea, Cloud+Enterprise 사업부진찬욱부장 Sr. Product Marketing Manager, Azure Stack Azure Momentum 120,000 New Azure customer subscriptions/month 715 Million
More informationCloud Friendly System Architecture
-Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture
More informationPowerPoint 프레젠테이션
# 사례 _ 중심 게임사를위한 Azure 의모든것 박항서매니저, GTPLUS MS 사업본부 Game on Azure 게임사를위한 Azure 의모든것 Game on Azure Authentication CDN & Notification Network & Security Users Traffic Servers (PaaS) Data (Cache) Data (OLAP
More informationIPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해서 도의와 성실과 지식을 바탕으로 서로 우애하고 경애한다. 나는 _ 단체와 국가에 대해서 그
More information20(53?)_???_O2O(Online to Offline)??? ???? ??.hwp
O2O(Online to Offline)서비스 전략방향 연구 - 모바일 사용자 경험 디자인(UX Design)을 중심으로 - O2O(Online to Offline) Service Strategy Research -Focusing on Mobile UX Design- 주저자 김 형 모 Kim, Hyung-mo BK21플러스 다빈치 창의융합인재양성사업단 BK21Plus
More information월간 SW 산업동향 ( ~ ) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ SW 5 2. SW 7 Ⅲ Ⅳ. SW SW Ⅴ : Big Data, 38
월간 SW 산업동향 (2011. 7. 1 ~ 2011. 7. 31) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ. 4 1. SW 5 2. SW 7 Ⅲ. 10 1. 11 2. 14 Ⅳ. SW 17 1. 18 2. SW 27 3. 33 Ⅴ. 35 1. : 36 2. Big Data, 38 Ⅵ. SW 41 1. IT 2 42 2. 48 Ⅰ. Summary 2015 / 87 2015
More informationPCServerMgmt7
Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network
More informationCRM Fair 2004
easycrm Workbench ( ) 2004.04.02 I. CRM 1. CRM 2. CRM 3. II. easybi(business Intelligence) Framework 1. 2. - easydataflow Workbench - easycampaign Workbench - easypivot Reporter. 1. CRM 1.?! 1.. a. & b.
More information2017 1
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Interview 1 DBMS 4 DBMS * 128 2017 DBMS Database Management System DB DBMS DBMS NoSQL Non-Structured Query Language DBMS NoSQL 4 4 Relational,
More informationOracle9i Real Application Clusters
Senior Sales Consultant Oracle Corporation Oracle9i Real Application Clusters Agenda? ? (interconnect) (clusterware) Oracle9i Real Application Clusters computing is a breakthrough technology. The ability
More information디지털데일리_스페셜리포트 1부.indd
S 리포트 스토리지 1부 올플래시 스토리지 시대의 개막, 왜 혁신인가? 급성장하고 있는 플래시 스토리지 플래시 메모리의 가격 하락이 지속되면서 점차 올플래시 스토리지의 비중도 높아지 고 있는 추세다. 플래시 메모리는 비단 카메라와 휴대폰뿐 만 아니라 그 활용영역이 점점 확대되고 있다. 현재 기업 IT인프라 가운데서도 영 향을 많이 받고 있는 분야를
More information<4D F736F F F696E74202D20332DC1F6B9DDC1A4BAB8BDC3BDBAC5DB>
"Seoul National University 21 세기한국의미래 서울대학교에너지자원공학과 [3] GIS 와소프트웨어 오늘의강의들여다보기 GIS 소프트웨어의구성 GIS 소프트웨어의구조및유형 상용 GIS 소프트웨어의종류 ( 시연 ) 서울시 GIS 포털 ( 시연 ) Google Earth ( 시연 )A ArcGIS 2 GIS 소프트웨어 방법 M 사람 N GIS
More information