PowerPoint Presentation

Size: px
Start display at page:

Download "PowerPoint Presentation"

Transcription

1 1

2 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics

3 @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION VR(Virtual Reality) Drone Insect Robot Autonomous Car A convergence of algorithmic advances, data availability and increases in power computing and storage has propelled AI from hype to reality 2011

4 @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day Infra Computing Storage AI REVOLUTION IoT AI A convergence of algorithmic advances, data availability and increases in power computing and storage has propelled AI from hype to reality 2011

5 @2018 Block Chain IoT AI Cloud Infrastructure

6 @2018 Block Chain IoT AI REVOLUTION Cloud Infrastructure

7 AI 와함께하는일상

8 글로벌트랜드 : 60% 기업 AI 적용및준비중 (1 년기한 ) 배포완료 학습이나계획중 출처 : Ovum ICT Enterprise Insights 2018 Digital assistants Chatbots AI 기반로봇공정자동화 예측분석 퍼셉트론 의사결정 자연어처리

9 인공지능의유형 지도학습선형회귀 / 분류언어번역 비지도학습클러스터링토픽추출 전이학습 학습성능향상 강화학습행위결정 딥러닝이미지인식자율주행자동차

10 도입? Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION VR(Virtual Reality) Drone Insect Robot Autonomous Car A convergence of algorithmic advances, data availability and increases in power computing and storage has propelled AI from hype to reality 2011

11 인공지능이어려운이유 (1) Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 11

12 인공지능이어려운이유 (1) 사람과대화하는로봇 수학 알파고 실직 로봇 패턴학습 마케팅용어 사랑 자동화 에이아니겠지 전쟁 알고리즘 두통 스카이넷 인간의뇌 말세 Umbrella Corp. 인류멸망 Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 12

13 인공지능이어려운이유 (1) 사람과대화하는로봇 수학 알파고 실직 로봇 패턴학습 마케팅용어 사랑 자동화 에이아니겠지 전쟁 알고리즘 두통 스카이넷 인간의뇌 말세 Umbrella Corp. 인류멸망 Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 13

14 인공지능이어려운이유 (1) 인공지능에대한이미지 Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 14

15 인공지능이어려운이유 (2) 발전 & 합의와오픈소스 Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 15

16 AI & Machine Learning & Deep Learning AI

17 AI & Machine Learning & Deep Learning AI ML

18 AI & Machine Learning & Deep Learning AI ML DL

19 AI & Machine Learning & Deep Learning AI ML DL

20 AI & Machine Learning & Deep Learning AI ML DL 데이터를이용하여명시적으로정의하지않은패턴을 컴퓨터로학습하여결과를만들어내는학문분야 1959, Arthur Lee Samuel

21 Oracle Cloud AI Enterprise AI

22 Oracle Cloud AI Enterprise AI With Data {Legacy, ERP, Database, Unstructured Data, Streaming, Social }

23 ENTERPRISE AI 데이터레이크 데이터수집 데이터분석 데이터거버넌스

24 Data Repository High Availability Unlimitedness Any Format

25 Data Repository High Availability Unlimitedness Object Storage Any Format

26 Oracle Object Storage 데이터레이크 Big Data Cloud High Availability Unlimitedness ADW Event Hub Cloud Object Storage Any Format OAC DIPC Database Data Hub IaaS VM NoSQL * ADW: Autonomous Data warehouse * DIPC: Data Integration Platform Cloud * OAC: Oracle Analytics Cloud

27 Oracle Object Storage 데이터레이크 BigData Cloud Oracle Cloud Data Lake ADW Event Hub Cloud Object Storage OAC DIPC Database Data Hub IaaS VM NoSQL * ADW: Autonomous Data warehouse * DIPC: Data Integration Platform Cloud * OAC: Oracle Analytics Cloud

28 데이터통합 데이터수집 Multi-Structured Data Producers OLTP & No SQL Data Producers Logs 비정형데이터복제 {Streaming, Batch} 정형데이터동기화 {Streaming, ETL} Application Producers SaaS 통합 Cloud Data Lake

29 Capture Trail Pump Route Deliver 데이터통합 데이터수집 Apps Layer Web Crawler Application Event Streaming Oracle Cloud Platform: Lambda Architecture Speed Layer Serving Layer REST Services User Updates Application DBMS Updates Realtime Replication Data Lake Batch Layer Visualization Tools Reporting Tools SSL/HTTPS GG GG Object Storage Data Marts ETL Batch

30 Capture Trail Pump Route Deliver 데이터통합 데이터분석 Apps Layer Web Crawler Application Event Streaming Event Hub Oracle Cloud Platform: Lambda Architecture Speed Layer Serving Layer REST Services User Updates Application DBMS Updates Realtime Replication Data Lake Batch Layer Visualization Tools Reporting Tools SSL/HTTPS GG GG Object Storage Data Marts ETL Batch

31 데이터통합 데이터수집 데이터통합 DIPC Oracle GoldenGate 수집 DIPC Oracle Data Integrator Oracle Event Hub Cloud Data Lake

32 데이터분석 데이터분석 Oracle Big Data Cloud 데이터통합 DIPC Oracle GoldenGate DIPC Oracle Data Integrator 수집 Oracle Autonomous Data Warehouse Oracle Event Hub Oracle Cloud Oracle Analytics Cloud IaaS Computing + GPU

33 ORACLE BIG DATA CLOUD 분석 / 시각화 처리 / 분석 저장 Storage Cloud / HDFS

34 AUTONOMOUS DATA WAREHOUSE: DATA MINING ON ZEPPLINE UI

35 AUTONOMOUS DATA WAREHOUSE: DATA MINING ON ZEPPLINE UI

36 AUTONOMOUS DATA WAREHOUSE: DATA MINING ON ZEPPLINE UI

37 USE CASE: A 사의문제정의 전국에 500여개의문구류소매점을운영하는 A사는상품간의상관관계를파악하여실적개선을희망하고있다. 소매점에서거래전표를웹로그형태로실시간제공할수있다.

38 USE CASE: 상품연관분석 Cloud Data Lake

39 USE CASE: 상품연관분석 BDC 데이터프로세싱파이프라인 Cloud Data Lake Structuring Data Cleaning Data Enrichment Feature Engineering Cloud Data Lake

40 USE CASE: 상품연관분석 Cloud Data Lake

41 Big Data Cloud ADW 데이터분석 기반기술장점분석툴분석영역 Hadoop Eco 섬세한데이터제어대용량데이터병렬처리 Spark MLlib, R, Python, PySpark 데이터전처리, 전문분석, 실시간분석 기반기술장점분석툴분석영역 Data Warehouse RDBMS 기반의병령처리풍부한데이터마이닝 API SQL, PL/SQL 데이터탐색, 전문분석 OAC IaaS + GPU 기반기술 Business Intelligence 기반기술 Deep Learning 장점분석툴분석영역 GUI 기반의데이터전처리, 시각화, 머신러닝프로세스지원 시각화, 전문분석 데이터전처리, 데이터탐색, 전문분석 장점분석툴분석영역 GPU 기반의고속연산 Tensorflow, Pytorch, Caffe2, Keras 딥러닝학습

42 Big Data Cloud ADW 데이터분석 기반기술장점분석툴분석영역 Hadoop Eco 섬세한데이터제어대용량데이터병렬처리 Spark MLlib, R, Python, PySpark 데이터전처리, 전문분석, 실시간분석 기반기술장점분석툴분석영역 Data Warehouse RDBMS 기반의병령처리풍부한데이터마이닝 API SQL, PL/SQL 데이터탐색, 전문분석 OAC IaaS + GPU 기반기술 Business Intelligence 기반기술 Deep Learning 장점분석툴분석영역 GUI 기반의데이터전처리, 시각화, 머신러닝프로세스지원 시각화, 전문분석 데이터전처리, 데이터탐색, 전문분석 장점분석툴분석영역 GPU 기반의고속연산 Tensorflow, Pytorch, Caffe2, Keras 딥러닝학습

43 데이터분석 Case 1 비정형데이터전처리 Spark 데이터탐색시각화전문분석 SQL Case 2 Spark Spark Spark MLLib Case 3 Spark Case 4

44 데이터분석 Case 1 비정형데이터전처리 Spark 데이터탐색시각화전문분석 SQL Case 2 Spark Spark Spark MLLib Case 3 Spark Case 4

45 데이터분석 ADW 적정기술 Enterprise AI OAC BDC Cloud Data Lake IaaS + GPU

46 Oracle Enterprise AI 서비스 Data Lake Components Data Integration Data Processing Analytics & Data Science Streams Process Big Data Batch Index Analytics Events Object Storage Data Warehouse Cloud Infrastructure as a Service Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 46

47 ML Endless Data Representations for Algorithm Repeat

48 ML Endless Data Representations for Algorithm

49 ML Endless Data Representations for Algorithm

50 Oracle Data Catalog Service 데이터거버넌스

51 ENTERPRISE AI 를위한핵심과제 데이터품질 사용편의성 데이터거버닝 연결성 레거시시스템통합

52 Data Science Cloud Service Data Integration Oracle Data Lake Infrastructure Analytics & AI/ML Data Integration Platform Data Lake Builder 통합 Data Lake Catalog 분석 Big Data Cloud Data Integration Platform Pipeline and Streams Serverless Data Engine Data Lake Analytics BDC/ BDCS/BDCC Oracle Analytics Cloud Data Integration Platform Data Preparation/Quality Oracle Cloud Infrastructure Autonomous Data Warehouse

53 Data Science Cloud Service 데이터탐색데이터분석 / 특성공학 Data Versioning 모델구축 / 학습오픈소스 ML 프레임워크 모델관리모델성능모니터링 / 최적화 Model Versioning Reproducibility Environment Management Code Versioning 모델배포모델을확장가능한 API 로배포 협업 데이터과학자 비지니스관계자 앱개발자 IT 관리자

54 E2E Enterprise AI Platform Oracle AIA Data Science Cloud Service Oracle Cloud Infrastructure Project Definition Model Development Model Deployment Model Management Oracle Data Lake Oracle AppDev Stream Data Integration Catalog Query Oracle Autonomous Database Oracle Analytics Advanced Analytics Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 54

55 오라클클라우드의 Enterprise AI Platform Data Lake Components Data Integration Data Processing Analytics & Data Science Streams Process Big Data Batch Index Analytics Events Object Storage Data Warehouse Cloud Infrastructure as a Service 5

56 오라클클라우드의 Enterprise AI Platform Data Lake Components Data Integration Data Processing Analytics & Data Science Data Science Cloud Service Streams Process Big Data Model Training Cloud AI Infrastructure Project Definition Model Deployment Batch Index Analytics Events Object Storage Data Warehouse Model Development Team Collaboration Cloud Infrastructure as a Service 5

57 Oracle AI 요약 57

58 데이터통합 BDC 수집 ADW Data Lake OAC IaaS+GPU

59 데이터분석 데이터통합 수집 Data Lake BDC ADW Data Catalog Service Model Training Data Science Cloud Service Cloud AI Infrastructure OAC Project Definition Model Deployment IaaS+GPU Model Development Team Collaboration

60 데이터분석 데이터통합 수집 Ent to End BDC Enterprise ADW AI Data Lake Data Catalog Service Model Training Data Science Cloud Service Cloud AI Infrastructure OAC Project Definition Model Deployment 적정기술 IaaS+GPU Model Development Team Collaboration

61 OUR PURPOSE IS TO 오라클 클라우드 사용자 그룹 HELP YOU SUCCEED

62 62

63

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational

More information

출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517

출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517 기술사업성평가서 경쟁정보분석서비스 제공 기술 2014 8 출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517 Ⅰ 기술 구현 메커니즘 - 1 - 경쟁정보분석서비스 항목 - 2 - 핵심 기술 특징 및 주요 도면

More information

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용] Application Server iplatform Oracle9 A P P L I C A T I O N S E R V E R i Oracle9i Application Server e-business Portal Client Database Server e-business Portals B2C, B2B, B2E, WebsiteX B2Me GUI ID B2C

More information

Data Industry White Paper

Data Industry White Paper 2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM

More information

DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx

DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx 빅데이터의기술영역과 요구역량 줌인터넷 ( 주 ) 김우승 소개 http://zum.com 줌인터넷(주) 연구소 이력 줌인터넷 SK planet SK Telecom 삼성전자 http://kimws.wordpress.com @kimws 목차 빅데이터살펴보기 빅데이터에서다루는문제들 NoSQL 빅데이터라이프사이클 빅데이터플랫폼 빅데이터를위한역량 빅데이터를위한역할별요구지식

More information

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3) (BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing

More information

따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named)

따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named) 오늘그리고미래의전략적자산 데이터. 데이터에서인사이트까지 무엇이? 왜? 그리고? 그렇다면? Insight 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

More information

Microsoft Word - 조병호

Microsoft Word - 조병호 포커스 클라우드 컴퓨팅 서비스 기술 및 표준화 추진 동향 조병호* 2006년에 클라우딩 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이래 글로벌 IT 기업 CEO들이 잇달아 차 기 핵심 기술로 클라우드 컴퓨팅을 지목하면서 전세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 파 라다임에 관심이 고조되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하면 효율적인 IT 자원을 운용할 수 있으며 비용절감

More information

Ch 1 머신러닝 개요.pptx

Ch 1 머신러닝 개요.pptx Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial

More information

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005 Monolithic Architecture Reusable Services New Service Service Consumer Wrapped Service Composite

More information

Intra_DW_Ch4.PDF

Intra_DW_Ch4.PDF The Intranet Data Warehouse Richard Tanler Ch4 : Online Analytic Processing: From Data To Information 2000. 4. 14 All rights reserved OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP is a label, rather than a technology

More information

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researcht 社 가 2015년 대륙별 표본을 추출한 글로벌 546개사를 대상으로 리서치를 수행하여

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical

More information

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 02-570-4352 (e-mail) jjoon75@kisdi.re.kr 1 The Monthly Focus.

More information

Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based

Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based e- Business Web Site 2002. 04.26 Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based Approach High E-Business Functionality Web Web --based based KMS/BIS

More information

AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례

AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 모바일 클라우드 서비스 융합사례와 시장 전망 및 신 사업전략 2011. 10 AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 AGENDA 01. 모바일 산업의 환경 변화 가치 사슬의 분화/결합 모바일 업계에서도 PC 산업과 유사한 모듈화/분업화 진행 PC 산업 IBM à WinTel 시대 à

More information

Cloudera Toolkit (Dark) 2018

Cloudera Toolkit (Dark) 2018 하둡에날개를달아주는 SAS 엔터프라이즈머신러닝플랫폼 SAS Korea / 김근태이사 CLOUDERA & SAS : OVERVIEW 2 FORCES SHAPING ANALYTICS Analytics embraces open Everyone wants to be a data scientist Changing data landscape Machine learning

More information

DW 개요.PDF

DW 개요.PDF Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.

More information

빅데이터_DAY key

빅데이터_DAY key Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020

More information

WORLD IT SHOW 2015 TREND Connect Everything WIS 2015 KEY ISSUE

WORLD IT SHOW 2015 TREND Connect Everything WIS 2015 KEY ISSUE Connect Everything www.worlditshow.co.kr facebook.com/worlditshow1 twitter.com/worlditshow blog.naver.com/worlditshow WORLD IT SHOW 2015 TREND 01 02 03 04 05 Connect Everything WIS 2015 KEY ISSUE 06 07

More information

歯목차45호.PDF

歯목차45호.PDF CRM CRM (CRM : Customer Relationship Management ). CRM,,.,,.. IMF.,.,. (CRM: Customer Relationship Management, CRM )., CRM,.,., 57 45 (2001 )., CRM...,, CRM, CRM.. CRM 1., CRM,. CRM,.,.,. (Volume),,,,,,,,,,

More information

2016_Company Brief

2016_Company Brief 1MILLIMETER Creative Agency / Tiny Make Big. Copyrights all-rights reserved. 2016/1-mm.net 1MILLIMETER // Copyright all-rights reserved. 2016/1-mm.net Distance Between You & Us & Tiny Make Big 1MILLIMETER

More information

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은 Enterprise Mobility 경영혁신 스마트폰, 웹2.0 그리고 소셜라이프의 전략적 활용에 대하여 Enterpise2.0 Blog : www.kslee.info 1 이경상 모바일생산성추진단 단장/경영공학박사 이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33%

More information

PCServerMgmt7

PCServerMgmt7 Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network

More information

Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인 웹 확장 아키텍처는 높은 수준의 안정성을 보장하기 위해 복잡한 솔루션으로 구현

Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인 웹 확장 아키텍처는 높은 수준의 안정성을 보장하기 위해 복잡한 솔루션으로 구현 02 Web Application Hosting in the AWS Cloud www.wisen.co.kr Wisely Combine the Network platforms Web Application Hosting in the AWS Cloud Contents 개요 가용성과 확장성이 높은 웹 호스팅은 복잡하고 비용이 많이 드는 사업이 될 수 있습니다. 전통적인

More information

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd 빅데이터 활용을 위한 빅데이터 담당자들이 실무에 활용 할 수 있도록 비식별화 기술과 활용방법, 실무 사례 및 예제, 분야별 참고 법령 및 활용 Q&A 등 안내 개인정보 비식별화 기술 활용 안내서 Ver 1.0 작성 및 문의 미래창조과학부 : 양현철 사무관 / 김자영 주무관 한국정보화진흥원 : 김진철 수석 / 김배현 수석 / 신신애 부장 문의 : cckim@nia.or.kr

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 I. 문서표준 1. 문서일반 (HY중고딕 11pt) 1-1. 파일명명체계 1-2. 문서등록정보 2. 표지표준 3. 개정이력표준 4. 목차표준 4-1. 목차슬라이드구성 4-2. 간지슬라이드구성 5. 일반표준 5-1. 번호매기기구성 5-2. 텍스트박스구성 5-3. 테이블구성 5-4. 칼라테이블구성 6. 적용예제 Machine Learning Credit Scoring

More information

CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관

CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관 방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation IoT, 디바이스부터머신러닝까지 놓치지않을꺼에욧 Microsoft Data platform End-to-end 서비스 디바이스및센서데이터연결및처리데이터저장및성능분석프레젠테이션및활용 Internal only Microsoft IoT platform End-to-end 서비스 디바이스및센서 데이터연결및처리데이터저장및성능분석프레젠테이션및활용 각종소형디바이스및센서

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 Data-driven Industry Reinvention All Things Data Con 2016, Opening speech SKT 종합기술원 최진성원장 Big Data Landscape Expansion Big Data Tech/Biz 진화방향 SK Telecom Big Data Activities Lesson Learned and Other Topics

More information

IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 Choose the Right Data Integration Solution ; Best Practices on EII/EAI/ETL IBM DB2 Technical Sales BI

IBM Business Intelligence Solution Seminar 2005 Choose the Right Data Integration Solution ; Best Practices on EII/EAI/ETL IBM DB2 Technical Sales BI Choose the Right Data Integration Solution ; Best Practices on EII/EAI/ETL IBM DB2 Technical Sales BI Team (byrhee@kr.ibm.com) 2005 IBM Corporation Agenda I. II. ETL, EII, EAI III. ETL, EII, EAI Best Practice

More information

SW¹é¼Ł-³¯°³Æ÷ÇÔÇ¥Áö2013

SW¹é¼Ł-³¯°³Æ÷ÇÔÇ¥Áö2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING

More information

빅데이터처리의핵심인 Hadoop 을오라클은어떻게지원하나요? Oracle Big Data Appliance Solution 01 빅데이터처리를위한전문솔루션이 Oracle Big Data Appliance 군요. Oracle Big Data Appliance 와함께라면더이

빅데이터처리의핵심인 Hadoop 을오라클은어떻게지원하나요? Oracle Big Data Appliance Solution 01 빅데이터처리를위한전문솔루션이 Oracle Big Data Appliance 군요. Oracle Big Data Appliance 와함께라면더이 Cover Story 03 28 Oracle Big Data Solution 01_Oracle Big Data Appliance 02_Oracle Big Data Connectors 03_Oracle Exdata In-Memory Database Machine 04_Oracle Endeca Information Discovery 05_Oracle Event

More information

레이아웃 1

레이아웃 1 CSE NEWSLETTER 부산대학교 정보컴퓨터공학전공 뉴스레터 01 03 07 09 12 @ PNU 여름호 (통권 제15호) 2016년 6월 정컴 소식 정컴행사, 학사일정, 정컴포커스(교수, 학생, 학과) 교수 동정 칼럼 (유영환 교수) 발행처 부산대학교 정보컴퓨터공학전공 동문 동정 해외 IT기업 재직 선배 이야기 주소 부산시 금정구 부산대학로 63번길 2

More information

08SW

08SW www.mke.go.kr + www.keit.re.kr Part.08 654 662 709 731 753 778 01 654 Korea EvaluationInstitute of industrial Technology IT R&D www.mke.go.kr www.keit.re.kr 02 Ministry of Knowledge Economy 655 Domain-Specific

More information

ETL_project_best_practice1.ppt

ETL_project_best_practice1.ppt ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 [ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2>

<4D6963726F736F667420576F7264202D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2> 목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의

More information

06_ÀÌÀçÈÆ¿Ü0926

06_ÀÌÀçÈÆ¿Ü0926 182 183 184 / 1) IT 2) 3) IT Video Cassette Recorder VCR Personal Video Recorder PVR VCR 4) 185 5) 6) 7) Cloud Computing 8) 186 VCR P P Torrent 9) avi wmv 10) VCR 187 VCR 11) 12) VCR 13) 14) 188 VTR %

More information

Agenda

Agenda Agenda 코타나인텔리전스소개 Gallery, Solution Template 데모1. ML Tutorial : Classification 데모2. HDI 생성방법, Spark notebook demo, Power BI 시각화 데모3. 인지서비스 Live demo, Intelligent Kiosk 데모4. 챗봇 Skype Preview + LUIS Digital

More information

OZ-LMS TM OZ-LMS 2008 OZ-LMS 2006 OZ-LMS Lite Best IT Serviece Provider OZNET KOREA Management Philosophy & Vision Introduction OZNETKOREA IT Mission Core Values KH IT ERP Web Solution IT SW 2000 4 3 508-2

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 (Electronic Commerce/Electronic Business) ( ) ,, Bio Bio 1 2 3 Money Money ( ) ( ) 4025 39 21 25 20 13 15 13 15 17 12 11 10 1 23 1 26 ( ) 1 2 2 6 (1 3 ) 1 14:00 20:00 1 2 1 1 5-6 4 e t / Life Cycle (e-commerce)

More information

2017 1

2017 1 2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 1 1 2 3 Interview 1 4 1 3 2017IT 4 20161 4 2017 4 * 22 2017 4 Cyber Physical SystemsCPS 1 GEGE CPS CPS Industrial internet, IoT GE GE Imagination at Work2012

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation We Are Living in the Information Age Saint Kim, Senior Director, Enterprise Architect In digital era, What does Watching TV even mean? 2 Source: The Wall Street Journal (2013/10/08) Insert Information

More information

Microsoft PowerPoint - Smart CRM v4.0_TM 소개_20160320.pptx

Microsoft PowerPoint - Smart CRM v4.0_TM 소개_20160320.pptx (보험TM) 소개서 2015.12 대표전화 : 070 ) 7405 1700 팩스 : 02 ) 6012 1784 홈 페이지 : http://www.itfact.co.kr 목 차 01. Framework 02. Application 03. 회사 소개 01. Framework 1) Architecture Server Framework Client Framework

More information

<BCBCBBF3C0BB20B9D9B2D9B4C220C5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C3C0C720B9CCB7A128BCF6C1A4295F687770>

<BCBCBBF3C0BB20B9D9B2D9B4C220C5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C3C0C720B9CCB7A128BCF6C1A4295F687770> 세상을 바꾸는 클라우드 컴퓨팅의 미래 KT 그룹컨설팅지원실, 김미점(mjkim@kt.com) Gartner 10대 IT Trend에서 2009년에서 2011년까지 3년 연속 선정되고, 기업에서의 경영 방식이나 개인의 삶을 다양한 방식으로 바꿀 것으로 예상되는 클라우드 컴퓨팅의 미래 전망은 어떠할까? 빅 데이터의 등장과 다양한 모바일 디바이스의 출현으로 클라

More information

aws

aws Amazon Web Services AWS MIGRATION MANAGED SERVICE FOR AWS 베스핀글로벌 S AWS OFFERING 베스핀글로벌과 Amazon Web Services (AWS) 가 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. AWS에 높은 이해도를 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가가 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 CRM Fair 2004 Spring Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. INDEX Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved.

More information

CMS-내지(서진이)

CMS-내지(서진이) 2013 CMS Application and Market Perspective 05 11 19 25 29 37 61 69 75 81 06 07 News Feeds Miscellaneous Personal Relationships Social Networks Text, Mobile Web Reviews Multi-Channel Life Newspaper

More information

Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud

Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud 오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Agenda 회사소개 Customer challenges Pre-Configured Solution 사례 Special offer or promotion Predictive Analytics Industry Experience Big Data 회사소개 - 일반 DS-eTrade Microsoft 의 Cloud Platform & Data Platform 파트너

More information

15_3oracle

15_3oracle Principal Consultant Corporate Management Team ( Oracle HRMS ) Agenda 1. Oracle Overview 2. HR Transformation 3. Oracle HRMS Initiatives 4. Oracle HRMS Model 5. Oracle HRMS System 6. Business Benefit 7.

More information

월간 SW 산업동향 ( ~ ) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ SW 5 2. SW 7 Ⅲ Ⅳ. SW SW Ⅴ : Big Data, 38

월간 SW 산업동향 ( ~ ) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ SW 5 2. SW 7 Ⅲ Ⅳ. SW SW Ⅴ : Big Data, 38 월간 SW 산업동향 (2011. 7. 1 ~ 2011. 7. 31) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ. 4 1. SW 5 2. SW 7 Ⅲ. 10 1. 11 2. 14 Ⅳ. SW 17 1. 18 2. SW 27 3. 33 Ⅴ. 35 1. : 36 2. Big Data, 38 Ⅵ. SW 41 1. IT 2 42 2. 48 Ⅰ. Summary 2015 / 87 2015

More information

Oracle Apps Day_SEM

Oracle Apps Day_SEM Senior Consultant Application Sales Consulting Oracle Korea - 1. S = (P + R) x E S= P= R= E= Source : Strategy Execution, By Daniel M. Beall 2001 1. Strategy Formulation Sound Flawed Missed Opportunity

More information

gcp

gcp Google Cloud Platform GCP MIGRATION MANAGED SERVICE FOR GCP 베스핀글로벌 S GCP OFFERING 베스핀글로벌과 Google Cloud Platform이 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. GCP에 전문성을 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가들이 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를 바탕으로

More information

consulting

consulting CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을

More information

Session3. 한국마이크로소프트(전사적 데이터 통합 컨퍼런스).ppt

Session3. 한국마이크로소프트(전사적 데이터 통합 컨퍼런스).ppt SQL Server 2000 DTS / 2005 IS (mskang@microsoft.com) RRE / CSS / Microsoft SQL Server & Analysis Service genda SQL Server 2000 DTS SQL Server 2005 SSIS (M&A) BI SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Infomix,

More information

Oracle® DIVAnet - 보안 설명서

Oracle® DIVAnet - 보안 설명서 Oracle DIVAnet 보안 설명서 릴리스 2.0 E74317-01 2016년 3월 Oracle DIVAnet 보안 설명서 E74317-01 Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 본 소프트웨어와 관련 문서는 사용 제한 및 기밀 유지 규정을 포함하는 라이센스 합의서에 의거해

More information

오늘날의 기업들은 24시간 365일 멈추지 않고 돌아간다. 그리고 이러한 기업들을 위해서 업무와 관련 된 중요한 문서들은 언제 어디서라도 항상 접근하여 활용이 가능해야 한다. 끊임없이 변화하는 기업들 의 경쟁 속에서 기업내의 중요 문서의 효율적인 관리와 활용 방안은 이

오늘날의 기업들은 24시간 365일 멈추지 않고 돌아간다. 그리고 이러한 기업들을 위해서 업무와 관련 된 중요한 문서들은 언제 어디서라도 항상 접근하여 활용이 가능해야 한다. 끊임없이 변화하는 기업들 의 경쟁 속에서 기업내의 중요 문서의 효율적인 관리와 활용 방안은 이 C Cover Story 05 Simple. Secure. Everywhere. 문서관리 혁신의 출발점, Oracle Documents Cloud Service 최근 문서 관리 시스템의 경우 커다란 비용 투자 없이 효율적으로 문서를 관리하기 위한 기업들의 요구는 지속적으로 증가하고 있다. 이를 위해, 기업 컨텐츠 관리 솔루션 부분을 선도하는 오라클은 문서관리

More information

untitled

untitled 3 IBM WebSphere User Conference ESB (e-mail : ljm@kr.ibm.com) Infrastructure Solution, IGS 2005. 9.13 ESB 를통한어플리케이션통합구축 2 IT 40%. IT,,.,, (Real Time Enterprise), End to End Access Processes bounded by

More information

서현수

서현수 Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,

More information

歯부장

歯부장 00-10-31 1 (1030) 2/26 (end-to-end) Infrastructure,, AMR. e-business e-business Domain e-business B2B Domain / R&D, B2B B2E B2C e-business IT Framework e-business Platform Clearance/Security * e-business

More information

목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29

목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29 Web2.0의 EKP/KMS 적용 방안 및 사례 2008. 3. OnTheIt Consulting Knowledge Management Strategic Planning & Implementation Methodology 목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29 현재의

More information

Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤

Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식

More information

dbms_snu.PDF

dbms_snu.PDF DBMS : Past, Present, and the Future hjk@oopsla.snu.ac.kr 1 Table of Contents 2 DBMS? 3 DBMS Architecture naive users naive users programmers application casual users casual users administrator database

More information

The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting

The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting The Self-Managing Database : Automatic Health Monitoring and Alerting Agenda Oracle 10g Enterpirse Manager Oracle 10g 3 rd Party PL/SQL API Summary (Self-Managing Database) ? 6% 6% 12% 55% 6% Source: IOUG

More information

빅데이터시대 Self-BI 전략 이혁재이사 비아이씨엔에스

빅데이터시대 Self-BI 전략 이혁재이사 비아이씨엔에스 빅데이터시대 Self-BI 전략 이혁재이사 비아이씨엔에스 Agenda 1 Oracle In-Memory 소개 2 BI 시스템구성도 3 BI on In-Memory 테스트 4 In-Memory 활용한 BI 오라클인메모리목표 규모분석에대한속도향상 빠른속도 : 혼합워크로드업무 간편함 : 어플리케이션투명성및쉬운배치 저렴함 : 일부필요데이터만인메모리에존재가능 2 메모리운용방식

More information

No Slide Title

No Slide Title J2EE J2EE(Java 2 Enterprise Edition) (Web Services) :,, SOAP: Simple Object Access Protocol WSDL: Web Service Description Language UDDI: Universal Discovery, Description & Integration 4. (XML Protocol

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Open Source 를이용한 Big Data 플랫폼과실시간처리분석 한국스파크사용자모임, R Korea 운영자 SK C&C 이상훈 (phoenixlee1@gmail.com) Contents Why Real-time? What is Real-time? Big Data Platform for Streaming Apache Spark 2 KRNET 2015 Why

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 디지털자율신경계 SAP Leonardo Oh, Young Hwan / SAP Korea 4th.July.2017 진화는가장강하거나지능이높은종이 우편마차는살아남는것이여러아니었다대. 연결해도 변화에가장잘적응하는종만살아남았었다. 결코기차가될수없다 Charles Darwin 산업혁명시절혁신의본질에대해언급. 마차를개량해속도가빨라졌다고해도그것은근본적인혁신이아니다. 요셉슘페터

More information

IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해

IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해 IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해서 도의와 성실과 지식을 바탕으로 서로 우애하고 경애한다. 나는 _ 단체와 국가에 대해서 그

More information

Arbortext 24.. /.,,,.. PTC.,,? CAD,,???? -.. PTC Arbortext. Arbortext,,,. Arbortext. CRM, ERP elearning PTC Arbortext. Arbortext PTC...,. Arbortext S1000D, DITA,, elearning /. Arbortext. /...,. /. XML

More information

SK IoT IoT SK IoT onem2m OIC IoT onem2m LG IoT SK IoT KAIST NCSoft Yo Studio tidev kr 5 SK IoT DMB SK IoT A M LG SDS 6 OS API 7 ios API API BaaS Backend as a Service IoT IoT ThingPlug SK IoT SK M2M M2M

More information

Microsoft PowerPoint - XP Style

Microsoft PowerPoint - XP Style Business Strategy for the Internet! David & Danny s Column 유무선 통합 포탈은 없다 David Kim, Danny Park 2002-02-28 It allows users to access personalized contents and customized digital services through different

More information

Something that can be seen, touched or otherwise sensed

Something that can be seen, touched or otherwise sensed Something that can be seen, touched or otherwise sensed Things about an object Weight Height Material Things an object does Pen writes Book stores words Water have Fresh water Rivers Oceans have

More information

정보기술응용학회 발표

정보기술응용학회 발표 , hsh@bhknuackr, trademark21@koreacom 1370, +82-53-950-5440 - 476 - :,, VOC,, CBML - Abstract -,, VOC VOC VOC - 477 - - 478 - Cost- Center [2] VOC VOC, ( ) VOC - 479 - IT [7] Knowledge / Information Management

More information

2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Compute

2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Compute AI 를위한 Microsoft 의전략적솔루션 인지서비스및 Bot 프레임워크 한석진부장마이크로소프트 2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Computer

More information

Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치

Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져

More information

Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM

Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM 中 규모 기업의 실용주의CRM 전략 (CRM for SMB) 공영DBM 솔루션컨설팅 사업부 본부장 최동욱 2007. 10. 25 Agenda I. 중소기업의 고객관리, CRM의 중요성 1. 국내외 CRM 동향 2. 고객관리, CRM의 중요성 3. CRM 도입의 기대효과 II. CRM정의 및 우리회사 적합성 1. 중소기업에 유용한 CRM의 정의 2. LTV(Life

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Mining on Hadoop!! ankus 제품 소개서 어니컴 빅데이터 사업팀 팀장 이성준 (leesj@onycom.com) 2015.12 어니컴 목 차 01. ankus 개요 02. 주요 도입 사례 03. 기업소개 2 1.1 ankus 개요 1. ankus 개요 ankus는 대용량의 빅데이터로부터 데이터 마이닝/기계학습 등의 분석을 손 쉽게 수행할 수 있는

More information

歯김한석.PDF

歯김한석.PDF HSN 2001 Workshop Session IX Service Providers and Business Model Future Business Models for Telecom Industry 1. Internet Economy 2. E-business 3. Internet Economy 4.? 1 1. Internet Economy 1.1 Internet

More information

제목을 입력하세요.

제목을 입력하세요. 1. 4 1.1. SQLGate for Oracle? 4 1.2. 4 1.3. 5 1.4. 7 2. SQLGate for Oracle 9 2.1. 9 2.2. 10 2.3. 10 2.4. 13 3. SQLGate for Oracle 15 3.1. Connection 15 Connect 15 Multi Connect 17 Disconnect 18 3.2. Query

More information

MS-SQL SERVER 대비 기능

MS-SQL SERVER 대비 기능 Business! ORACLE MS - SQL ORACLE MS - SQL Clustering A-Z A-F G-L M-R S-Z T-Z Microsoft EE : Works for benchmarks only CREATE VIEW Customers AS SELECT * FROM Server1.TableOwner.Customers_33 UNION ALL SELECT

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Microsoft Power BI on Big Data Platform 아젠다 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개 Microsoft Power BI on Big Data Platform 구축사례 메이븐클라우드서비스소개 Microsoft Power BI on Big Data Platform 소개 Microsoft

More information

분산처리 프레임워크를 활용한대용량 영상 고속분석 시스템

분산처리 프레임워크를 활용한대용량 영상 고속분석 시스템 분산처리프레임워크를활용한 대용량영상고속분석시스템 2015.07.16 SK C&C 융합기술본부오상문 (sangmoon.oh@sk.com) 목차 I. 영상분석서비스 II. Apache Storm III.JNI (Java Native Interface) IV. Image Processing Libraries 2 1.1. 배경및필요성 I. 영상분석서비스 현재대부분의영상관리시스템에서영상분석은

More information

미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 수동적으로 웹에 접속을 해야만 요구에 맞는 서비스를 받을 수 있었다. 수동적인 아닌 사용자의 상황에 필요한 정보를 지능적으로 파악 하여 그에 맞는 적합한 서비스 를 제공할 수 새로운 연구 개발이 요구 되고 있다. 이를 위하여,

미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 수동적으로 웹에 접속을 해야만 요구에 맞는 서비스를 받을 수 있었다. 수동적인 아닌 사용자의 상황에 필요한 정보를 지능적으로 파악 하여 그에 맞는 적합한 서비스 를 제공할 수 새로운 연구 개발이 요구 되고 있다. 이를 위하여, BIZ STORY HOT TREND 2 미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 윤용익 숙명여자대학교 정보과학부 교수 HOT TREND 2 1. 서론 클라우드 컴퓨팅은 인터넷이 접속 가능한 공간이면 언제 어디서나 사용자에게 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있 게 해주는 기술로써 클라우드 컴퓨팅 시대의 개막은 기 존의 하드웨어 또는 소프트웨어 중심에서 서비스 중심 의

More information

당사의 명칭은 "주식회사 다우기술"로 표기하며 영문으로는 "Daou Tech Inc." 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 "(주)다우기술"로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되

당사의 명칭은 주식회사 다우기술로 표기하며 영문으로는 Daou Tech Inc. 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 (주)다우기술로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되 반 기 보 고 서 (제 27 기) 사업연도 2012.01.01 부터 2012.06.30 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2012 년 08 월 14 일 회 사 명 : 주식회사 다우기술 대 표 이 사 : 김 영 훈 본 점 소 재 지 : 경기도 용인시 수지구 죽전동 23-7 디지털스퀘어 6층 (전 화) 070-8707-1000 (홈페이지) http://www.daou.co.kr

More information

[Brochure] KOR_TunA

[Brochure] KOR_TunA LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 Synergy EDMS www.comtrue.com opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 1 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 2 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved.

More information

UML

UML Introduction to UML Team. 5 2014/03/14 원스타 200611494 김성원 200810047 허태경 200811466 - Index - 1. UML이란? - 3 2. UML Diagram - 4 3. UML 표기법 - 17 4. GRAPPLE에 따른 UML 작성 과정 - 21 5. UML Tool Star UML - 32 6. 참조문헌

More information

목 차

목      차 Oracle 9i Admim 1. Oracle RDBMS 1.1 (System Global Area:SGA) 1.1.1 (Shared Pool) 1.1.2 (Database Buffer Cache) 1.1.3 (Redo Log Buffer) 1.1.4 Java Pool Large Pool 1.2 Program Global Area (PGA) 1.3 Oracle

More information

Domino Designer Portal Development tools Rational Application Developer WebSphere Portlet Factory Workplace Designer Workplace Forms Designer

Domino Designer Portal Development tools Rational Application Developer WebSphere Portlet Factory Workplace Designer Workplace Forms Designer Domino, Portal & Workplace WPLC FTSS Domino Designer Portal Development tools Rational Application Developer WebSphere Portlet Factory Workplace Designer Workplace Forms Designer ? Lotus Notes Clients

More information

07호서대2009

07호서대2009 Hub UNiversity for Industrial Collaboration University & Company 237 07 238 Hub UNiversity for Industrial Collaboration 239 07 240 Hub UNiversity for Industrial Collaboration 241 07 242 Hub UNiversity

More information

13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3

13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3 13 Lightweight BPM Engine SW 13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3 BPM? 13 13 Vendor BPM?? EA??? http://en.wikipedia.org/wiki/business_process_management,

More information

[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)

[한반도]한국의 ICT 현주소(송부) ICT 2016. 5. 3 SKT KT LGU+ ( ) ( ) ( ) 18,000 15939 16141 16602 17164 17137 18,000 21990 23856 23811 23422 22281 12,000 10905 11450 11000 10795 13,500 13,425 9,000 9185 9,000 8,850 6,000 4,500 4,275 3,000-0

More information

Title of the presentation This is the subtitle

Title of the presentation This is the subtitle BI 2.0 을기반으로한 Dynamic Business Intelligence 박경도 Senior Sales Consultant 2008. 7. 8 SAP 2008 / Page 2 BI 2.0 의혁신 BI 환경의 5 가지혁신 1. 4. 2. 5. 3. SAP 2008 / Page 3 BI 2.0 핵심요소사용자 BI 1.0... on my desktop. BI

More information

歯이시홍).PDF

歯이시홍).PDF cwseo@netsgo.com Si-Hong Lee duckling@sktelecom.com SK Telecom Platform - 1 - 1. Digital AMPS CDMA (IS-95 A/B) CDMA (cdma2000-1x) IMT-2000 (IS-95 C) ( ) ( ) ( ) ( ) - 2 - 2. QoS Market QoS Coverage C/D

More information