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- 가희 빈
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1 디지털자율신경계 SAP Leonardo Oh, Young Hwan / SAP Korea 4th.July.2017
2 진화는가장강하거나지능이높은종이 우편마차는살아남는것이여러아니었다대. 연결해도 변화에가장잘적응하는종만살아남았었다. 결코기차가될수없다 Charles Darwin 산업혁명시절혁신의본질에대해언급. 마차를개량해속도가빨라졌다고해도그것은근본적인혁신이아니다. 요셉슘페터 (Joseph A. Schumpeter 1883~1950) 경제학자
3 5% 만 Digital 전환으로경쟁사대비우위를확보했다고응답함 Source: Accenture, Digital Transformation in the Age of the Customer 50% 이상의기업이디지털환경으로매출 32%, 이익 27% 이상의성장달성가능하다예상 Source: MIT Sloan Management Review, Thriving in an Increasingly Digital Ecosystem 72% 의전세계 CEO 가 향후 3 년이과거 50 년보다더기로에설것으로예상 Source: Forbes Insights, 2016 Global CEO Outlook 3
4 회장님께서조용히말씀하십니다. Digital Transformation 해봅시다 4
5 클라우드 예지정비 알렉사 네트워크알렉사 인공지능 SMART 빅데이터 Internet of Things 데이터사이언스 factory 알파고 왓슨 Industry 차산업혁명 CAR Watch Building 가상현실 3D 프린터 하둡 증강현실 예측분석 Machine Intelligence 5
6 Business 6
7 People, Things 7
8 The digital innovation system that enables you to innovate at scale to confidently redefine your business. 9
9 OT 세계와 IT 세계를연결하는 Digital Twin Financial Data Collect 현실세계 Things Supply Chain Business Process IoT Connection / Digital Twin Edge Computing Big Data Machine Learning UX / UI 정보의통합시연분석정보의통합 10 10
10 SAP Leonardo Digital Innovation System SAP Leonardo Technologies Machine Learning Block chain Data Intelligence Big Data Internet of Things Analytics SAP Cloud Platform Microservices Open APIs Flexible Runtimes Integration Multi-Cloud Infrastructure SAP Data Center 12
11 Give me guidance, not options. Products Licenses Integration Value Services Roadmaps
12 SAP Leonardo Innovation Service (Starter Pack) Explore Deliver 1 Design Thinking 2 Discover, Design 3 Business Case 4 Blueprint Solution Ideation & Visioning Rapid Prototyping Business Case Development Technical Blueprint Design Thinking 및 Innovation 을위한글로벌 SAP Leonardo Center 지원 혁신적인아이디어를실제에맞게상세화 ROI 와전략적인 Value 를위해 Business Case 생성, 상세화, 테스트, 조정 기술적 Roadmap 생성, 종속요소의확인, 위험중립화 14
13 한번더회장님께서조용히말씀하십니다. I.C.B.M 을할수있는뭔가를찾아오세요 Internet of Things Cloud Big Data Machine Learning 15
14 Leonardo & I.C.B.M. Internet of Things Cloud Big Data + Block Chain Machine Learning 16
15 Block Chain Linux 재단 Hyperledger 의프리미어멤버 Blockchain Research Institute 설립멤버 + 95 일반멤버 17
16 Block Chain 3 일걸리던해외지불프로세스를 20 초로전환 18
17 Block Chain Use Case PoC with Financial Service Bond Loan 19
18 Cloud 기반의 Big Data Service Applications Data Discovery Pipeline & Refinery Orchestration & Scheduling Analytics Cloud 기반의 Hadoop Data 서비스 Life Cycle Management SAP Cloud Platform SAP HANA SAP Vora Governance Spark, Vora 등 HANA 기반의 Big Data 서비스 SAP Cloud Platform Big Data Services Business 정보 ( 정제정보 ) Hadoop Spark + 비정형정보의결합
19 기업외환경에서의 IoT 를위한 Cloud Platform 21
20 SAP Leonardo Machine Learning SAP Cash Application SAP Service Ticketing SAP Resume Matching SAP Brand Impact SAP Customer Retention SAP Account Payable SAP Financial Assessment SAP ML Platform Open SAP Translation With Google 22
21 Leonardo & I.C.B.M. Internet of Things Cloud Big Data Machine Learning 23
22 OT 세계와 IT 세계를연결하는 Leonardo IoT UI Layer (SAP Leonardo Bridge) PEOPLE Enterprise Management The Digital Core R&D Manufacturing Sales After Sales Service 비즈니스프로세스 Procurement Supply Chain Planning Logistics Network Log. Hub Connected Goods SAP Leonardo IoT Apps Track & Trace Connected Mfg. Vehicle Insights Predictive Main. Asset Intelligence Network IoT Apps SAP Leonardo IoT Edge SAP Leonardo IoT Foundation SAP Cloud Platform / SAP HANA Platform 플랫폼 Things / Physical Layer 사물 / 디바이스 24
23 Leonardo IoT Edge / Foundation 25
24 SAP Leonardo IoT Edge & Foundation Extending the Digital Core to the Edge SAP Leonardo IoT Edge Edge Processing Cloud Device Adapters Persistence Service Streaming Service Business Transaction Service Predictive Analytics Service* Machine Learning Service* Visual Analytics Service* 26
25 Edge Computing 과예지정비를통해제품판매에서서비스판매전환 Product-as-a-Service (Air-as-a-Service) KAESER Our predictive maintenance solution has enabled us to proactively attend to maintenance needs and increase service levels for customers INTERNAL 28
26 Product-as-a-Service (Air-as-a-Service) KAESER 고객사 장비상태및압축공기사용량정보전송 ( 사용량기반과금체계 ) KAESER SERVICE 24/7 실시간 Monitoring / 관리 예측분석을통한선제대응 사용량데이터 KAESER Sigma Air Manager 공기품질데이터 전력소비량 상황발생시즉시대응 고객의장비중단으로인한손실제거 프리미엄서비스판매로전환 컴프레서 1 컴프레서 2 컴프레서 3 ( 압축공기판매 + 無중단서비스 ) INTERNAL 29
27 Leonardo IoT Apps & Cases 30
28 Connected Products Track & Trace* Connected Goods Product & Project Net.* * Future scope Connected Assets Predictive Maintenance Connected Manufacturing Manufacturing Execution MII Plant Connectivity Networked Logistics Hub Track & Trace* Connected Fleet Vehicle Insight Network Logistics Hub Predictive Maintenance Vehicle Network Asset Intel. Network Transportation Safety* Connected Parking Track & Trace Connected Infrastructure Predictive Maintenance Energy Management* Track & Trace Asset Intel. Network MII Connected Markets Connected Goods Connected Agribusiness* Network Logistics Hub Connected Parking Vehicle Insight Smart Traffic Connected People Smart Operation Room* Knowledge Workspace* Connected Homes* Connected Patient* Connected Goods 32
29 Connected Fleet 함부르크항만 년간물동량 : 970만 TEU 유럽에서 2번째로큰항구 세계 15위컨테이너항구 33
30 Connected CAR NTT Security 34
31 Predictive Maintenance : TRENITALIA 주요 Challenges 이탈리아국영철도 1 엄청난관리포인트및데이터볼륨 전기열차 2,000 량 기관차 2,000 량 센서 6 백만개 2 복잡한컨셉 / 혁신적인데이터처리및알고리즘요구 열차데이터기간시스템 INTERNAL DMMS 외부시스템 Rule 관리 예측알고리즘 Planning Engine 37
32 Predictive Maintenance : TRENITALIA 비용 DMMS 의구성요소 도입효과 열차에대한실시간모니터링 Rule Base 단기이상진단 / 경고 알고리즘을활용한고장예측 분석에기반한정비 Scheduling 정비비용감소 정비최소화 최적정비스케쥴 Maintenance Cost 10% 절감 리스크 열차다운타임감소 운행중고장요소제거 잠재수리지연요소제거 INTERNAL 38
33 SAP Connected Manufacturing Business Suite (Business Process) DESIGN SOURCE MAKE DELIVER SERVICE Leonardo Application Digital Supply Chain Manufacturing Engineering Manufacturing Planning Digital Manufacturing Insights Manufacturing Execution Predictive Maintenance Distributed Manufacturing Predictive Quality Connectivity (IoT Service) SAP Connectivity Connect Top Floor and Shop Floor Partner Connectivity Customer Connectivity Machine Orchestration Intelligent Assets (Edge Processing) 39
34 SAP Connected Manufacturing KUKA & SAP / Hanover Messe Industry 4.0» 제조산업 / OT- IT 융합» Shop Flow 와 Top Flow 의통합» 시스템, 사물, Device Shop Floor 에서통합 40
35 Leonardo Bridge 46
36 Digital Business Planning Digital Response & Supply Digital Manufacturing Digital Logistics Digital Supply Chain SAP Leonardo Digital Projects & Products Internet of Things System of Record Leonardo connected with the Bridge System of Intelligence Digital Operations Cloud Platform Machine Learning Big Data Blockchain Analytics 47
37 Leonardo Bridge 영상 48
38 새로운세계에서는큰 물고기가작은물고기를 잡아먹지않는다. 빠른물고기가 독일경제학자 / 세계경제포럼회장 Klaus Schwab 느린물고기를잡아먹게 된다. 49
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회사소개 1981년 한국전기통신공사로 창립된 kt는 대한민국 정보통신을 선도해왔습니다. 혁신을 거듭해온 kt는 통신, 미디어, 콘텐츠를 융합한 다양한 컨버전스 서비스를 제공하여 사람과 사람, 사람과 사물이 서로 소통하고 연결되는 Smart Life를 선도함으로써 Global ICT Convergence Leader 의 비전을 실현 해가고 있습니다. 특히 29년
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