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- 인경 이
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1 We Are Living in the Information Age Saint Kim, Senior Director, Enterprise Architect
2 In digital era, What does Watching TV even mean? 2 Source: The Wall Street Journal (2013/10/08) Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
3 3 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
4 IT Market Values Shifting to the 3 rd Platform 15% 성장하여 2014년 IT지출의 29% 를차지 제3플랫폼성장의 4~50% 는기존플랫폼의비용 경쟁우위는제3 플랫폼에서생길것 벤더또한제3 플랫폼으로이동 4 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
5 IDC 2014, 빅데이터가치의변화 빅데이터지출 30% 증가 분석툴, 분석앱중심으로성장축이동 데이터에최적화된클라우드플랫폼 킬러앱의 80% 는데이터중심 빅데이터분석서비스의폭발적성장, 지출 21% 증가 부가가치컨텐츠공급자와데이터브로커의확산 솔루션에코시스템중가장빠른성장을보이는영역 5 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
6 Operationalizing the Buzz: Big Data Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
7 7 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
8 8 8 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
9 9 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
10 10 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
11 Source of Data Expansion AUTOMOTIVE Auto sensors reporting location, problems COMMUNICATIONS Location-based advertising Retail / CPG Sentiment analysis Hot products Optimized Marketing Games Adjust to player behavior In-Game Ads EDUCATION & RESEARCH Experiment sensor analysis HIGH TECHNOLOGY / INDUSTRIAL MFG. Mfg quality Warranty analysis MEDIA/ ENTERTAINMENT Viewers / advertising effectiveness Cross Sell TRAVEL & TRANSPORTATION Sensor analysis for optimal traffic flows Customer sentiment FINANCIAL SERVICES Risk & portfolio analysis New products OIL & GAS Drilling exploration sensor analysis LIFE SCIENCES Clinical trials Genomics ON-LINE SERVICES / SOCIAL MEDIA People & career matching Web-site optimization UTILITIES Smart Meter analysis for network capacity, HEALTH CARE Patient sensors, monitoring, EHRs Quality of care LAW ENFORCEMENT & DEFENSE Threat analysis - social media monitoring, photo analysis 11
12 Source of Data Expansion AUTOMOTIVE Auto sensors reporting location, problems COMMUNICATIONS Location-based advertising Retail / CPG Sentiment analysis Hot products Optimized Marketing Games Adjust to player behavior In-Game Ads Analyze Bigger, More Diverse Data Sets EDUCATION & RESEARCH Experiment sensor analysis HIGH TECHNOLOGY / INDUSTRIAL MFG. Mfg quality Warranty analysis MEDIA/ ENTERTAINMENT Viewers / advertising effectiveness Cross Sell TRAVEL & TRANSPORTATION Sensor analysis for optimal traffic flows Customer sentiment FINANCIAL SERVICES Risk & portfolio analysis New products OIL & GAS Drilling exploration sensor analysis LIFE SCIENCES Clinical trials Genomics ON-LINE SERVICES / SOCIAL MEDIA People & career matching Web-site optimization Finding and Monetizing Unknown Relationships Data Driven Business Decisions UTILITIES Smart Meter analysis network for capacity, HEALTH CARE Patient sensors, monitoring, EHRs Quality of care LAW ENFORCEMENT & DEFENSE Threat analysis - social media monitoring, photo analysis 12
13 Capturing Data Expansion Enrich Data Warehouse with Data Reservoir Business Intelligence Online Scalable Hadoop Flexible Cost Effective Σ Data Warehouse Σ Marts 13
14 Capturing Data Expansion Instant Responses to Streaming Data Event Decisions NoSQL Hadoop Online Scalable Flexible Cost Effective Data Warehouse Business Intelligence 14
15 Oracle Big Data Solution Business Analytics Oracle Real-Time Decisions Endeca Information Discovery Oracle BI Foundation Suite Oracle Event Processing Apache Flume Oracle GoldenGate Cloudera Hadoop Oracle NoSQL Database Oracle R Distribution Oracle Big Data Connectors Oracle Data Integrator Oracle Database Oracle Advanced Analytics Oracle Spatial & Graph Fast Data Big Data Platform 15
16 Big Data Connectors and Data Integrator 15TB / hour 10x Faster Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database 16
17 Analyze All Your Data In-Place Advanced Analytics Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database 17
18 Expose All Data to End Users OBI EE Endeca Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database 18
19 Oracle CX Solutions Social In Store Contact Center Field Service Mobile Direct Sales Web Oracle Marketing Cloud Oracle Commerce Cloud Oracle Sales Cloud Oracle Service Clout Oracle Social Cloud Channel Sales Foundational Tools Oracle Cloud Infrastructure and Platform Services Oracle Mobile, Portal and Content Tools Oracle MDM, BI and Decisioning Tools Oracle Integration and BPM/SOA Tools Complete portfolio of Best-of-Breed Solutions Deployment Options as Modular or as a Suite APPS Open and standards based for Extension and Integration 19
20 Best Practice Hewlett-Packard Marketing 을통한 Lead Generation 400% 향상 Lead 를통한 Revenue 창출 33% 증가 20
21 Best Practice BEST BUY 자동화된 Up/Cross Sell 제안 개인화된 Web Commerce 경험제공 Click-to-Call/Chat 을통한실시간응대 21
22 Best Practice McDonald s 지역별특화된페이지 통합된 Single Corporate 페이지운영 Zip Code 를통해인근지역검색 22
23 Best Practice PEPSICO PEPSICO 22 개브랜드의경쟁사대비선호도분석 온 / 오프라인마케팅에대한실시간반응분석 23
24 Global No1 자동차제조회사 Global No1 자동자제조회사 대규모리콜사태이후, 재발방지를위한새로운품질분석시스템필요 Oracle Endeca 주요과제 품질관련구조화된데이터 (Structured Data) 와비구조화된데이터 (Unstructured data) 를동시에조회하기위한검색및상세필터기능필요 품질담당엔지니어가기업내흩어져있는차량정보, 고객응대콜센터정보, 보증및클레임정보, 서비스센터정보등의데이터를입력단위레벨까지조회, 분석 의도치않은가속문제의근본원인을빠르게찾을필요성대두 전통적애플리케이션구축방법으로는기간과비용을감당하기어려운상황 도입효과 품질비용감축및리콜주기단축 - 약 800,000 시간절약 - Time-to-Market 80% 단축 품질관련된분석체계개선 (100 개이상의분석차원및 5,000 만건의관련정보제공 ) 다양한시스템에서발생한정보의요약정보에서상세레벨까지접근및활용 (Combine data from 20 sources, both structured (vehicle warehouse data, QA data, etc) and unstructured (internal warranty claims, externally filed complaints, etc) 24
25 25 Insert Information Protection Policy Classification from Slide 12
DW 개요.PDF
Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.
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이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은
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ASC Director ASC / CRM Oracle Korea Sales Service Solution ERP Agenda Extended ERP CRM Oracle CRM Oracle CRM Extended ERP Extended ERP CRM CRM CRM Oracle CRM Oracle CRM Design Concept Oracle CRM Product
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긴급좌담회 자료집 사이버테러방지법 제정촉구 긴급좌담회 - 자유민주연구원, 바른사회시민회의 공동주관 - 일 시 : 2016년 3월 10일(목) 14:30-16:30 장 소 : 프레스센터 19층 국화실 주 최 : 바른사회시민회의, 자유민주연구원 자유민주연구원 바른사회시민회의 사이버테러방지법 제정촉구 긴급좌담회 - 자유민주연구원, 바른사회시민회의 공동주관 - Ⅰ.
1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더
02 소프트웨어 산업 동향 1. 전통 소프트웨어 2. 新 소프트웨어 3. 인터넷 서비스 4. 디지털콘텐츠 5. 정보보안 6. 기업 비즈니스 동향 1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원
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Development of Mobile Applications Applying Digital Storytelling About Ecotourism Resources Seo, Jongcheol* Lee, Seungju**,,,. (mobile AIR)., 3D.,,.,.,,, Abstract : In line with fast settling trend of
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제 출 문 환경부장관 귀하 본 보고서를 습마트기기 활용 환경지킴이 및 교육 통합 서비스 개 발 과제의 최종보고서로 제출합니다. 주관연구기관 : 주관연구기관장 : 2015년 10월 주식회사 덕키즈 김 형 준 (주관)연구책임자 : 문종욱 (주관)참여연구원 : 김형준, 문병
보안과제[ ], 일반과제[ ] 최종보고서 그린 생산소비형태 촉진 기술 Technologies for the facilitation of the green production & a type of consumption 스마트기기 활용 환경지킴이 및 교육통합 서비스 개발 Development for Web/App for environmental protection
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2011-42 Europe 2020 Strategy 2011. 04. 14. 글로벌산업기술생태계의융합과발전을선도하는일류산업진흥기관 EU 기술협력거점 *EU Issue Paper EU : KIAT EU (+49 6927 4015 221, bryan100@kiat.or.kr) < > Europe 2020 Strategy ㅇ,,,, ㅇ 2020 3 - (Smart
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포커스 포커스 스마트산업의 최근 동향과 전망 오세근* 최근 들어 스마트폰으로 대별되듯 스마트제품들이 급증하고 있고 관련산업 또한 급성장하 고 있다. 이에 스마트제품 관련군들을 지칭하는 표현도 스마트경제, 나아가 스마트산업으로 지칭하고 있다. 하지만 아직 스마트산업(Smart Industry)에 대해 명확한 정의가 내려져 있지 않지만 최근 급성장하고 있는 분야이다.
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한국패션디자인학회지 제12권 4호 Journal of the Korean Society of Fashion Design Vol. 12 No. 4 (2012) pp.29-43 모바일 패션도구로서 어플리케이션의 활용 실태 장 남 경 한세대학교 디자인학부 섬유패션디자인전공 조교수 요 약 본 연구는 스마트폰의 패션관련 어플리케이션의 현황을 조사하고 유형과 특징을 분석하여,
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1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION
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SAP ERP 2006.6.14 SAP Korea / Public & IT ( 1/2 )? 94% 6% SAP Korea 2006, SAP ERP 2 업무프로세스혁신을통한차별화 ( 차별화된가치 ) 가관건입니다. 하지만현실은 SAP Korea 2006, SAP ERP 3 SAP Korea 2006, SAP ERP 4 2010 The Public Sector Commitment
정진명 남재원 떠오르고 있다. 배달앱서비스는 소비자가 배달 앱서비스를 이용하여 배달음식점을 찾고 음식 을 주문하며, 대금을 결제까지 할 수 있는 서비 스를 말한다. 배달앱서비스는 간편한 음식 주문 과 바로결제 서비스를 바탕으로 전 연령층에서 빠르게 보급되고 있는 반면,
소비자문제연구 제46권 제2호 2015년 8월 http://dx.doi.org/10.15723/jcps.46.2.201508.207 배달앱서비스 이용자보호 방안 정진명 남재원 요 약 최근 음식배달 전문서비스 애플리케이션을 이용한 음식배달이 선풍적인 인기를 끌면서 배달앱서비스가 전자상거래의 새로운 거래유형으로 떠오르고 있다. 배달앱서비스는 소비자가 배달앱서비스를
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SAMJONG Insight 제19호
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IBM Partner Program March, 2012 Jaemin, Lee SWG Channels, IBM Korea SWG Channels 2012 IBM Corporation Agenda IBM Korea SWG Channels Software Value Plus Software Value Incentive Revalidation 2 IBM Software
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감사칼럼 2010. 11 (제131호) 다. 미국과 일본의 경제성장률(전기 대비)은 2010년 1/4분기 각각 0.9%와1.2%에서 2/4분기에는 모두 0.4%로 크게 둔화 되었다. 신흥국들도 마찬가지이다. 중국, 브라질 등 신흥국은 선진국에 비해 높은 경제성장률을 기
2010 11 (제131호) 글로벌 환율갈등과 기업의 대응 contents 감사칼럼 1 글로벌 환율갈등과 기업의 대응 - 정영식(삼성경제연구소 수석연구원) 조찬강연 지상중계 5 뉴 미디어 시대의 커뮤니케이션 전략 - 김상헌(NHN(주) 대표이사 사장) 감사실무 경영권 분쟁 상황에서 회사를 상대로 하는 가처분 - 문호준(법무법인 광장 변호사) 감사자료 컴플라이언스
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선택적 복리후생제도 1999. 3. 유 규 창 (가톨릭대 의료행정대학원 교수) 조 규 성 (한국 IBM 인사담당이사) 目 次 I. 머리말 1 II. 選 擇 的 福 利 厚 生 制 度 5 1. 선택적 복리후생제도의 등장 원인 5 2. 선택적 복리후생제도의 효과 8 Ⅲ. 選 擇 的 福 利 厚 生 制 度 의 設 計 12 1. 선택적 복리후생제도의 종류의 선택 12
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