보건 복지 Issue & Focus 한반도통일은남북한의문이자동북아주변국의미래를좌우할국적사안으로 5), 한반도평화체와본격적인통일과정에서국사회의지지는필수불가결한요소이며 6) 국내차원에서는통일에대한국민적공감대형성과통일을맞이할수있는역량구축이필요함 통일을위해서국차원에서는한반도통

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윤미 호
5 years ago
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ISSN 20927117 (201501) 발행일 : 2015. 01. 05 소셜빅데이터를활용한국민통일인식동향분석 2014년신년기자회견에서언급된 통일대박론 이강조된후버즈량이급증하였고, 통일의필요성에대한찬성은 2011년 55.0%, 2012년 62.2%, 2013년 57.8%, 2014년 77.

1 ISSN (201501) 발행일 : 소셜빅데이터를활용한국민통일인식동향분석 2014년신년기자회견에서언급된 통일대박론 이강조된후버즈량이급증하였고, 통일의필요성에대한찬성은 2011년 55.0%, 2012년 62.2%, 2013년 57.8%, 2014년 77.1% 로 2014년에크게증가한것으로나타남통일관련안보의버즈는핵무기, 등의순으로많고, 국가의버즈는중국, 미국등의순으로많으며, 통일방식은평화통일, 자유통일등의순으로많은것으로나타남 통일의찬성에가장영향력이높은경우는 통일대박 이높고, 휴전선 이낮고 핵무기 가낮은조합이며, 중국 이낮고 미국 이낮고 일본 이낮은조합으로 나타남 송태민통계정보연구실장 1. 서론 현정부는 2013 년출범이후한반도신뢰프로세스 1) 를통한남북관계정상화를주요국정과로설정한데이어, 2014 년신년기자회견에서박근혜대통령이발언한 통일은대박이다 이라는한마디로평화통일의기반구축에적극적으로나설것임을선언함 과거통일논의는통일비용과대북정책을중심으로이루어지면서통일의부정적측면이부각되었으나, 통일 대박론은편익중심의통일논의를선언한것으로 2), 통일이되면천문학적인통일비용과사회적혼란이야기 될것이라는부정적인식을극복하고통일을기회와희망으로보는긍정적통일담론을확산시키기위한것임 통일대박론은통일논의의위축에서벗어나통일문에대한국민적합의를이루는계기가되었다는긍정적 주장 3) 과함께현정부는통일대박론을시작으로대통령직속으로통일준비위원회 4) 를출범하여통일준비 에박차를가함 1) 한반도신뢰프로세스는튼튼한안보를바탕으로남북한신뢰를형성함으로써남북관계를발전시키고, 한반도에평화를정착시키며통일기반을구축하려는정책임 [ 통일교육원 (2013). 통일문이해, p.93.] 2) 통일연구원 (2014). 드레스덴구상과행복한통일. 1차 KINU 통일포럼, p.7. 3) 김창수 (2014). 통일대박론과통일준비위원회의의 한계 방향. 북한연구학회춘계학술발표논문집, p ) 대통령을위원장으로하여총 50명의위원으로구성된통일준비위원회출범 ( 위원장, 민간위원 30명, 국회의원 2명, 정부위원 11명, 국책연구기관장 6명으로구성 )

2 보건 복지 Issue & Focus 한반도통일은남북한의문이자동북아주변국의미래를좌우할국적사안으로 5), 한반도평화체와본격적인통일과정에서국사회의지지는필수불가결한요소이며 6) 국내차원에서는통일에대한국민적공감대형성과통일을맞이할수있는역량구축이필요함 통일을위해서국차원에서는한반도통일에대한국적공감대형성과미ㆍ중ㆍ일ㆍ러주변 4 국의협조와 7) 남북간의신뢰구축이필요함 평화로운통일한국을실현하기위해서는주변국들의반응과함께우리국민들의통일에대한인식과태도를분석하는것이필요함 통일에대한찬반, 통일방법등에대한국민의통일의식조사와더불어소셜미디어에서수집된빅데이터의 활용을통한국민통일인식에대한동향분석이필요함 2. 소셜빅데이터의활용및분석의필요성 2 모바일인터넷과소셜미디어의확산으로데이터량이증가하여데이터의생산, 유통소비체계에큰변화가일어나면서데이터가경적자산이될수있는빅데이터시대를맞이함 많은국가에서빅데이터가공공과민간에미치는파급효과를전망함에따라빅데이터의활용은정부의정책을 효과적으로추진하기위한새로운성장동력이될것으로예측함 세계각국의정부와기업들은 SNS 를통해생산되는소셜빅데이터의활용과분석을통하여사회적문의 해결은물론새로운경적효과와일자리창출을위하여적극적으로노력함 우리나라는정부 3.0 과창조경의추진과실현을위하여다양한분야에빅데이터의효율적활용을적극적 으로모색함 소셜빅데이터의분석은사용자가남긴문서의의미를분석하는것으로자연어처리기술인주분석 (Text Mining) 과감성분석기술인오피니언마이닝 (Opinion Mining) 을실시한후, 네트워크분석 (Network Analysis) 과통계분석 (Statistical Analysis) 을실시함 기존에실시하던횡단적조사나종단적조사등을대상으로한연구는정해진변인들에대한개인과집단의 관계를보는데에는유용하나사이버상에서언급된개인별문서 ( 버즈 : buzz) 에서논의된관련정보상간 의연관관계를밝히고원인을파악하는데는한계가있음 8) 이에반해소셜빅데이터의분석은활씬방대한량의데이터를활용하여다양한참여자의생각과의견을확인 할수있기때문에기존의오프라인조사와함께활용하면사회적문의예측을보다정확하게할수있음 5) 김규륜 (2013). 한반도통일의미래와주변 4국의기대. 통일연구원, p.3. 6) 차문석 (2013). 한반도평화통일동북아냉전적대립해소. 통일한국358, pp ) 이규창 (2014). 통일기반조성과법준비. 북한연구학회춘계학술발표논문집, pp ) 송주영ㆍ송태민 (2014). 소셜빅데이터를활용한북한관련위협인식요인예측. 국문연구, 가을. pp

3 소셜빅데이터를활용한국민통일인식동향분석 3. 소셜빅데이터를활용한통일인식예측 가. 분석대상및분석방법 본연구는국내의온라인뉴스사이트, 블로그, 카페, SNS( 트위터 ), 게시판등총 156 개의온라인채널에서 수집가능한텍스트기반의웹문서 ( 버즈 ) 를소셜빅데이터로정의함 통일토픽 (topic) 은모든문서를수집하기위해 통일 을사용하였으며, 토픽과같은의미로사용되는토픽 유사어로는 남북통일, 한반도통일 용어를사용함 소셜빅데이터의수집은 2011 년부터 2014 년까지 1/4 분기 ( 각 3 개월간 ) 의웹문서 ( 총 12 개월 ) 를해당채널 에서요일, 주말, 휴일을고려하지않고매시간단위로수집하였으며 9), 총 314,318 건 (2011 년 : 10,211 건, 2012 년 : 53,884 건, 2013 년 : 83,268 건, 2014 년 : 166,955 건 ) 의텍스트 (Text) 문서를본연구의분석에 포함함 국민통일인식을설명하는가장효율적인예측모형을구축하기위해데이터마이닝의의사결정나무분석방법과소셜네트워크분석을사용함 의사결정나무형성을위한분석알고리즘은 CHAID(Chisquared Automatic Interaction Detection) 를사용하였고, 소셜네트워크분석은 NetMiner 10) 를사용함나. 분석결과 통일관련문서 ( 버즈 ) 현황 [ 그림 1] 과같이통일과관련된이슈발생시에커뮤니케이션이급증하는양상을보이고있으며, 특히 2014년첫신년기자회견에서언급된박근혜대통령의통일대박론 ( 통일은대박이다 ) 강조이후버즈량이급증한것으로나타남 3 [ 그림 1] 통일관련버즈량일별추이 박근혜대통령, 통일은대박이다 통일헌법준비시작한새누리당 박당선인, 남북대화창열겠다 부터통일담론확산 급진적통일땐북한주민들남하가능등 김한길, 점진적통일을위한준비위원회구성 부터 현정부통일프로세스준비 류길재장관, 남북관계는기본적으로신뢰가쌓여야 통일연구원, 2013년통일시 20년간통일비용 3400조원, 편익 6400조원발생 2011년 2012년 2013년 2014년 건설업계대박통일준비 < 표 1> 과같이통일과관련하여통일을찬성하는버즈는 70.6%, 반대하는버즈는 18.9% 로나타남 통일관련정책의버즈는대북정책 (37.4%), 민주주의 (19.1%), 보수 (11.3%), 진보 (10.4%), 통일관련안보의버즈는핵무기 (52.2%), (21.6%), 휴전선 (12.8%), 9) 본연구를위한소셜빅데이터의수집및토픽분류는 ( 주 )SK텔레콤스마트인사이트 에서수행함. 10) NetMiner v Seoul: Cyram Inc.

4 보건 복지 Issue & Focus 통일관련이슈의버즈는통일대박 (71.3%), 선거 (11.8%), 천안함 (7.2%), 이산가족상봉 (7.2%), 통일관련국가의버즈는중국 (25.3%), 미국 (22.3%), 일본 (16.6%), 통일관련기관의버즈는정부 (45.4%), 국회 (12.2%), 청와대 (10.0%), 국정원 (8.3%), 통일관련정당의버즈는새누리당 (43.0%), 새정치민주연합 (37.7%), 통합진보당 (12.4%), 통일방식관련버즈는평화통일 (46.7%), 자유통일 (30.4%), 흡수통일 (21.1%) 등의순으로나타남 < 표 1> 통일관련버즈현황 4 구분 항목 N(%) 2011년 10,211(3.2) 2012년 53,884(17.1) 년도 2013년 83,268(26.5) 2014년 166,955(53.1) 계 314,318 카폐 7,925(2.5) SNS 272,455(86.7) 채널 블로그 8,638(2.7) 게시판 432(0.1) 뉴스 24,868(7.9) 계 314,318 범민련 3,099(4.5) 시민단체 5,107(7.4) 정부 31,543(45.4) 청와대 6,949(10.0) 국정원 5,786(8.3) 기관 통일준비위원회 3,380(4.9) 조국평화통일위원회 1,980(2.9) 자유통일포럼 3,081(4.4) 국회 8,484(12.2) 계 69,409 통일관련국민인식 구분 항목 N(%) 구분 항목 N(%) 찬성 78,104(70.6) 진보 3,782(10.4) 감정 보통 11,670(10.5) 보수 4,090(11.3) 반대 20,862(18.9) 공산주의 1,886(5.2) 계 110,636 사회주의 1,925(5.3) 핵무기 17,847(52.2) 정책 대북정책 13,589(37.4) 7,396(21.6) 창조경 2,310(6.4) 안보 휴전선 4,366(12.8) 민주주의 6,918(19.1) 남북공동선언 2,180(6.4) 햇볕정책 1,794(4.9) 간첩 2,373(6.9) 계 36,294 계 34,162 중국 17,372(25.3) 천안함 5,238(7.2) 독일 11,194(16.3) 민영화 1,820(2.5) 미국 15,326(22.3) 이슈 이산가족상봉 5,204(7.2) 국가일본 11,434(16.6) 선거 8,512(11.8) 러시아 7,675(11.2) 통일대박 51,587(71.3) 유럽 5,770(8.4) 계 72,361 계 68,771 새정치민주연합 8,344(37.7) 흡수통일 8,291(21.1) 새누리당 9,530(43.0) 자유통일 11,977(30.4) 정당 통합진보당 2,741(12.4) 통일방식 평화통일 18,399(46.7) 자유선진당 187(0.8) 선진통일 225(0.6) 노동당 1,346(6.1) 공존통일 480(1.2) 계 22,148 계 39,372 통일의필요성에대한국민의통일인식은조사기관별로차이를보이고있으나, 2011 년부터 2013 년까지 소셜빅데이터분석결과는서울대통일평화연구원의여론조사결과와비슷한추이를보임 < 표 2> 연도별통일관련국민인식 년도 찬성보통반대 소셜 1) 서울대 2) KBS 3) 소셜 1) 서울대 2) KBS 3) 소셜 1) 서울대 2) KBS 3) ) 본연구의소셜빅데이터의감성분석결과 2) 서울대학교통일평화연구원의매년 7 월부터 8 월사이 (3 주간 ) 1,200 명대상대면조사결과 3) KBS 방송문화연구소 (2013) 년국민통일의식조사

5 소셜빅데이터를활용한국민통일인식동향분석 아산정책연구원의 2014년통일인식여론조사 11) 에서 80.5%( 통일은가능한빨리되어야 + 점진적으로이루어져야 ) 가통일이필요하다고보고있어, 소셜빅데이터분석결과 (77.1%) 와비슷한것으로나타남 통일관련안보ㆍ이슈의주변국가별버즈현황 < 표 3> 과같이통일관련안보ㆍ이슈에대한주변국가의버즈는핵무기는일본 (43.8%), 미국 (43.1%), 러시아 (41.2%), 중국 (40.1%) 등의순, 은독일 (23.1%), 중국 (23.0%), 유럽 (22.9%), 미국 (22.2%) 등의순, 통일대박은독일 (28.9%), 유럽 (22.7%), 러시아 (15.5%), 중국 (15.2%) 등의순으로언급된것으로나타남 < 표 3> 통일관련안보ㆍ이슈의국가별버즈현황 N(%) 속성핵무기휴전선남북공동선언천안함통일대박합계 중국 독일 미국 일본 러시아 유럽 계 4,862 (40.1) 1,999 (27.9) 5,635 (43.1) 3,642 (43.8) 2,636 (41.2) 1,868 (35.2) 20,642 (39.4) 통일관련소셜네트워크분석 2,785 (23.0) 1,653 (23.1) 2,897 (22.2) 1,699 (20.4) 1,403 (21.9) 1,214 (22.9) 11,651 (22.3) 1,004 (8.3) 860 (12.0) 1,063 (8.1) 785 (9.4) 693 (10.8) 541 (10.2) 4,946 (9.5) 주변국가와안보ㆍ이슈간의외부근접중심성 (out closeness centrality) 12) 을살펴보면핵무기와천안함은 미국, 중국, 일본, 러시아순으로밀접하게연결되어있는것으로나타났으며, 은미국, 중국, 일본, 독일의순으로밀접하게연결된것으로나타남. 정당과안보ㆍ이슈간의외부근접중심성을살펴보면통일대 박은새누리당, 새정치민주연합, 통합진보당순으로밀접하게연결되어있고, 천암함은새정치민주연합, 새누리당과밀접하게연결되어있는것으로나타남 132 (1.1) 43 (0.6) 168 (1.3) 102 (1.2) 72 (1.1) 58 (1.1) 575 (1.1) 1,481 (12.2) 534 (7.5) 1,720 (13.2) 859 (10.3) 600 (9.4) 420 (7.9) 5,614 (10.7) 1,864 (15.2) 2,064 (28.9) 1,580 (12.1) 1,227 (14.8) 988 (15.5) 1,204 (22.7) 8,909 (17.0) 12,110 (23.1) 7,153 (13.7) 13,063 (25.0) 8,314 (15.9) 6,392 (12.2) 5,305 (10.1) 52,337 (100.0) 5 유럽 통일대박 남북공동선언 천안함 러시아 천안함 중국 휴전선 노동당 통합진보당 간첩 남북공동선언 독일 새정치민주연합 새누리당 핵무기 핵무기 일본 휴전선 미국 통일대박 11) 아산정책연구원이 2014년 3월 29일 ~31일기간중만 19세이상성인남녀 1,000명을대상으로조사한통일인식여론조사결과임 ( 아산정책연구원 2014년 4월 8일보도자료 ) 12) 근접중심성 (closeness centrality) 은평균적으로다른노드들과의거리가짧은노드의중심성이높은경우로, 근접중심성이높은노드는확률적으로가장빨리다른노드에영향을주거나받을수있다.

6 보건 복지 Issue & Focus 통일인식에영향을미치는안보ㆍ이슈요인 < 표 4> 와같이통일대박, 남북공동선언,, 휴전선순으로통일의찬성에정적 (+) 영향을주는것으로나타났으나, 간첩, 핵무기, 천안함순으로통일의찬성에부적 () 인영향을주는것으로나타남 < 표 4> 통일인식에영향을미치는안보ㆍ이슈요인 * 변수 찬성보통 b S.E. OR P b S.E. OR P 핵무기 휴전선 남북공동선언 천안함 통일대박 간첩 주 : * 기본범주 : 반대, Standardized coefficients, Standard error, Adjusted odds ratio 통일인식관련예측모형 [ 그림 2] 통일인식관련안보ㆍ이슈요인의예측모형 6 찬성 중립 반대 attitude 노드 0 찬성 중립 반대 합계 통일대박 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 1 찬성 중립 반대 합계 핵무기 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 2 찬성 중립 반대 합계 휴전선 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 3 찬성 중립 반대 합계 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 4 찬성 중립 반대 합계 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 5 찬성 중립 반대 합계 핵무기 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 6 찬성 중립 반대 합계 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 7 찬성 중립 반대 합계 노드 8 찬성 중립 반대 합계 노드 9 노드 10 찬성 찬성 중립 중립 반대 반대 합계 합계 노드 11 노드 12 찬성 찬성 중립 중립 반대 반대 합계 합계 노드 13 노드 14 찬성 찬성 중립 중립 반대 반대 합계 합계

7 소셜빅데이터를활용한국민통일인식동향분석 < 그림 2> 와같이통일의안보ㆍ이슈요인이통일인식에미치는영향은 통일대박 의영향력이가장큰것 으로나타남 통일대박 이높을경우통일에대한찬성의인식이이전의 70.6% 에서 85.9% 로증가한반면, 반대의 인식은이전의 18.9% 에서 2.7% 로감소함 통일대박 이높고 휴전선 이높은경우통일에대한찬성의인식은이전의 85.9% 에서 74.0% 로감소한 반면, 반대의인식은이전의 2.7% 에서 13.4% 로크게증가하는것으로나타남 통일인식의안보ㆍ이슈요인의예측모형에대한이익도표에서통일의찬성에가장영향력이높은경우는 통일대박 이높고 휴전선 이낮고 핵무기 가낮은조합으로나타남 즉, 11 번노드의지수 (index) 가 122.1% 로뿌리마디와비교했을때 11 번노드의조건을가진집단이통일을 찬성하는확률이 1.2 배로나타남 통일의반대에가장영향력이높은경우는 통일대박 이낮고 핵무기 가높고 이낮은조합 으로나타남. 즉, 9 번노드의지수가 180.0% 로뿌리마디와비교했을때 9 번노드의조건을가진집단이 통일을반대하는확률이 1.8 배로나타남 [ 그림 3] 통일인식관련주변국가예측모형 찬성 중립 반대 attitude 노드 0 찬성 중립 반대 합계 중국 P값조정 =, 카이곱 = df=2 7 노드 1 찬성 중립 반대 합계 미국 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 2 찬성 중립 반대 합계 미국 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 3 찬성 중립 반대 합계 일본 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 4 찬성 중립 반대 합계 일본 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 5 찬성 중립 반대 합계 독일 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 6 찬성 중립 반대 합계 독일 P값조정 =, 카이곱 = df=2 노드 7 찬성 중립 반대 합계 노드 8 찬성 중립 반대 합계 노드 9 찬성 중립 반대 합계 노드 10 찬성 중립 반대 합계 노드 11 찬성 중립 반대 합계 노드 12 찬성 중립 반대 합계 노드 13 찬성 중립 반대 합계 노드 14 찬성 중립 반대 합계

8 보건 복지 Issue & Focus < 그림 3> 과같이주변국이통일인식에미치는영향은 중국 이가장높은것으로나타남 중국 이높을경우통일에대한찬성의인식이이전의 70.6% 에서 55.1% 감소한반면, 반대의인식은 이전의 18.9% 에서 27.2% 로증가함. 중국 이높고 미국 이높은경우통일에대한찬성의인식은이전의 55.1% 에서 52.7% 로감소한반면, 반대의인식은이전의 27.2% 에서 28.2% 로증가하는것으로나타남 통일인식의주변국요인의예측모형에대한이익도표에서통일의찬성에가장영향력이높은경우는 중국 이낮고 미국 이낮고 일본 이낮은조합으로나타남. 즉, 7 번노드의지수가 103.8% 로뿌리마디와 비교했을때 7 번노드의조건을가진집단이통일을찬성하는확률이 1.04 배로나타남 통일의반대에가장영향력이높은경우는 중국 이낮고 미국 이높고 일본 이높은조합으로나타남. 4. 요약및결론 즉, 10 번노드의지수가 202.4% 로뿌리마디와비교했을때 10 번노드의조건을가진집단이통일을반대 하는확률이 2.02 배로나타남 2014 년신년기자회견에서언급된평화통일에기반한통일대박론강조후버즈량이급증함 8 통일의필요성에대한찬성은 2011 년 55.0%, 2012 년 62.2%, 2013 년 57.8%, 2014 년 77.1% 로 2014 년이크게증가한것으로나타남 핵무기와천안함은미국, 중국, 일본, 러시아순으로밀접하게연결된것으로나타남 통일대박, 남북공동선언,, 휴전선의버즈가많을때통일인식의찬성확률이높은반면간첩, 핵무기, 천안함의버즈가많을때통일인식의반대확률이높은것으로나타남 통일대박 이높고 휴전선 이낮고 핵무기 가낮은경우통일의찬성확률이가장높은반면, 통일대박 이낮고 핵무기 가높고 이낮은경우통일의반대확률이가장높은것으로나타남 중국 이낮고 미국 이낮고 일본 이낮은경우통일의찬성확률이가장높은반면, 중국 이낮고 미국 이높고 일본 이높은경우통일의반대확률이가장높은것으로나타남 본연구는소셜빅데이터에서통일관련주요이슈에대한실적인내용을빠르게효과적으로파악함으로써기존의통일관련정보수집체계의한계를보완할수있는새로운분석방법을시하였다는점에서정책적ㆍ분석방법론적으로의의가있다할것임 집필자 Ⅰ 송태민 ( 통계정보연구실연구위원 ) 문의 Ⅰ 발행인 Ⅰ 최병 발행처 Ⅰ 한국보건사회연구원 (339007) 세종시시청대로 370 세종국책연구단지사회정책동 ⅠTEL 044) ⅠFAX 044) Ⅰ 한국보건사회연구원홈페이지의발간자료에서온라인으로도이용하실수있습니다.

년소셜빅데이터를활용한통일인식동향분석 통일에대한한국인의전반적인관심도는 2010년 52.6% 에서 2014년 82.6% 로증가하였으나 20대의무관심은다른세대에비해높은상태로지속됨. 3) 최근의남북관계는모든세대의통일인식에강하게영향을미치고있으나신자유주의통일세대 (

년소셜빅데이터를활용한통일인식동향분석 통일에대한한국인의전반적인관심도는 2010년 52.6% 에서 2014년 82.6% 로증가하였으나 20대의무관심은다른세대에비해높은상태로지속됨. 3) 최근의남북관계는모든세대의통일인식에강하게영향을미치고있으나신자유주의통일세대 ( 보건복지 Korea Institute for Health and Social Affairs www.kihasa.re.kr 제 324 호 (2016-24) 발행일 2016. 10. 10. ISSN 2092-7117 발행인김상호발행처한국보건사회연구원 (30147) 세종시시청대로 370 세종국책연구단지사회정책동 (1~5 층 ) TEL 044)287-8000 FAX