목 차 주요내용요약 1 1. IBM 왓슨 (Watson) 2 2. IBM 왓슨의특징 3 3. IBM 왓슨의사업화 8 4. IBM 기술개발 구글알파고 (AlphaGo) 구글 AI 활용 구글의 AI 기술확보방법 구글의 AI 생태계
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- 하영 예
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1 GT2017-SI 글로벌기술협력기반육성사업 (GT) 심층분석보고서 인공지능양대산맥인 IBM 과구글
2 목 차 주요내용요약 1 1. IBM 왓슨 (Watson) 2 2. IBM 왓슨의특징 3 3. IBM 왓슨의사업화 8 4. IBM 기술개발 구글알파고 (AlphaGo) 구글 AI 활용 구글의 AI 기술확보방법 구글의 AI 생태계 IBM 왓슨과구글알파고의차이점 맺음말 11
3 주요내용요약 IBM 왓슨 (Watson) 과구글알파고 (AlphaGo) 는전세계인공지능 (AI) 분야에서가장뛰어나면서널리알려진제품들로최근치열한경쟁관계에있음 IBM은 AI 개발에있어서오랫동안투자해온기업중하나인데, IBM의왓슨은말, 글씨, 그림등의비정형빅데이터를효과적으로분석해의미있는정보를찾아내어사람이활용하도록제공할수있으며, 특히음성인식및자연어처리에강점이있음 IBM 왓슨은이미상용화가많이진행되었는데, 의료계에서는암진단및최적의치료법을제안하고, 금융계에서는개인자산관리및투자종목추천들에활용중이며, 산업계에서는사물인터넷과연계해생산기기나장비의관리에활용되고있음 IBM이주로자체연구개발을통해 AI 기술을개발하고있는데반해, 구글은 AI계의스타트업들을적극적으로인수함으로써기술을확보해나가고있음 구글의알파고의 AI 엔진은바둑이외에다양한분야에활용이가능하며, 구글의 AI 기술은이미구글번역기, 포토, 지도, 클라우드등의구글서비스와구글카등에적용되고있음. 최근에는헬스케어를포함해다양한산업분야에서 AI를사업화하려는시도가시작되고있음 IBM 왓슨이사람이더나은결정내리도록돕는 의사결정지원 에중점을두고있는데반해, 알파고는 자체적으로의사결정 을내린다는데두 AI의큰차이가있음 아울러, AI를운영하는컴퓨터하드웨어에도차이점이있는데, IBM은주로하나의슈퍼컴퓨터를활용하는데비해구글은 PC와같이소형컴퓨터를여러대연결한분산컴퓨팅을기반으로하고있음 두기업은딥러닝을통해 AI를훈련시키는방식에있어서도다른데, IBM은사람이정리한자료나논문을사용해왓슨을교육하는데반해, 구글은자사의서비스를통해확보한방대한양의사용자데이터들을가지고 AI를교육시키고있음 1
4 < 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 > 1 IBM 왓슨 (Watson) IBM은인공지능 (AI; Artificial Intelligent) 개발에있어서가장오랫동안투자를해오고있는기업중하나다. 세계적인민간싱크탱크인 IBM 왓슨연구소는인공지능관련하여 딥블루 (Deep Blue)' 라는슈퍼컴퓨터를만들었는데, 1997년체스세계챔피언인카스파로프와의대결에서승리하면서세상의주목을받았다. IBM은딥블루를더욱발전시켜 IBM 설립 100주년이되던 2011년도에 왓슨 (Watson) 이라는인공지능슈퍼컴퓨터를공개했다. 참고로왓슨은 IBM 창업주의이름이다. IBM 왓슨은 2012년도에미국의 제퍼디 (Jeopardy) 라는유명퀴즈쇼에참가했는데, 인간우승자들과의경쟁에서압도적인성적으로이기면서대중들에게인공지능에대한강렬한인상을남기게된다. 퀴즈쇼에서왓슨은진행자의말을이해하고스스로자료를검색하여음성으로답변했었다. 왓슨은머신러닝중딥러닝이라는기술을이용하고클라우드기반으로동작하며, 1초에 80조번에이르는연산능력과책 100만권분량의빅데이터를이해하고분석할수있는성능을가지고있다. 2 IBM 왓슨의특징 IBM은왓슨을인공지능보다는 인지컴퓨팅 (Cognitive Computing) 이라는용어를사용하여다른기업들과의차별화를꾀하고있는데, 이는왓슨이사람과어떻게더효율적으로소통하는지에대해중점을두고있다는사실을강조한것이다. 즉, 사람들이일반적으로사용하는말, 글씨, 그림등의비정형데이터를컴퓨터가이해하고분석하여의미있는정보를찾아내고, 이것을사람이판단하는데활용할수있도록제공하는것을중요하게생각한다는것이다. 2
5 왓슨은사람에가까운방식으로데이터를분석하고정보를찾아처리하는슈퍼컴퓨터로제퍼디퀴즈쇼에서보여준바와같이비정형데이터중하나인음성인식및자연어처리에특히강점을가지고있다. 이런비정형데이터들은기존컴퓨터들이다루는데한계가있었다. 왓슨은사람들이일상생활에서쓰는자연어를이해하고학습을통해지식을축척한다음가설까지제안할수있는데, 단순히구문을처리하거나키워드를검색하는정도가아니라언어를깊이이해하고이에대한답을구할수있다. 3
6 < 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 > IBM 왓슨은엄청난양의비정형데이터를효과적으로분석해사람이알아차리지못하는의미있는정보를파악하여제공함으로써사람들의업무효율향상에기여하는것을목표로하고있다. 이를위해서는왓슨이똑똑해져야하는데, 사람들은교육을통해왓슨의지능을향상시키게된다. 사람들이교육에필요한데이터를가공하여왓슨에게제공하면서원하는방향으로학습을시키는데, 오랫동안한주제에대한데이터를충분히제공하면고도의 AI를구현할수가있다. 이는왓슨이인간의학습능력과같은스스로배울수있는머신러닝기능을보유하고있기때문에가능한것이다. 3 IBM 왓슨의사업화 IBM 왓슨은이미상용화가많이진행되었다. IBM 은왓슨을계속업그레이드 시키면서다양한산업에서사업화를꾀하기위해 2014 년뉴욕에 2000 명규모로 IBM 왓슨그룹 을신설하였다. 또한 2013년부터는왓슨의 API(Application Programming Interface; 응용프로그램인터페이스 ) 를개발자들에게개방해왓슨을이용한서비스를개발할수있도록하였다. API를제공한다는의미는왓슨의기능을외부프로그래머들이활용할수있도록해주는것으로, API를통해왓슨에게데이터와명령을제공하고그분석결과를받아볼수있게된다. 이는왓슨이인터넷기반의클라우드방식으로동작하기때문에가능하다. 4
7 현재 IBM은 3,500여개의기업및기관과파트너십을맺고왓슨에코시스템을구축하였으며, 2015년부터약 8만명의연구자들이개발에참여해약 200개의왓슨을활용한응용서비스를개발하였다. 24개국의학교, 제약회사, 자동차회사, 금융회사, 병원등 17개산업에서활용중이며, 여러나라에서서비스를제공하기위해한국어, 영어, 일본어, 포르투갈어, 스페인어등의언어를학습하고있다. IBM 왓슨은소프트뱅크등과협업을통해로봇개발도추진중이다. 로봇에필요한 AI는클라우드컴퓨팅으로 IBM 왓슨을활용하고로봇하드웨어는소프트뱅크가제작하는방식으로 페퍼 와 나오미 로봇을개발했는데, 이로봇들은서비스로봇및교육용로봇으로활용되고있다. 금융권에서는싱가포르 DBS 은행, 호주뉴질랜드은행, 미국시티은행, 캐나다로열은행이고객의금융자산관리를위한자문및상담서비스에활용중이다. 의료계에서는더욱활발히활용되고있는데, 미국뉴욕메모리얼슬론케터링암센터와 MD앤더슨암센터에서는암진단및최적의치료법검색등에이용하고있다. 아울러, 조지아텍대학에서는학생들의과제점검및질의에대해답변하는 5
8 < 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 > 조교역할을담당하고있으며미국군인전문보험회사 (USAA) 에서는전역군인들이사회복귀에필요한상담을하고있다. 현재의상담은보통인터넷채팅을위한챗봇 (chat-bot) 형태로제공하고있지만, 조만간실제음성상담서비스도가능하게될것으로예상된다. 우리나라에서도가천길길병원, 롯데그룹, SK C&C 등에서암진단, 고객쇼핑정보제공등에활용하고있다. 4 IBM 기술개발 IBM은인지컴퓨팅관련해서세계에서가장많은특허를보유하고있는기업으로주로자체연구개발을통해 AI 기술을개발하고있다. 하지만, 코그노스, 파이텔, 트루벤, 바이텔과같은스타트업들도인수합병함으로서우수기술을아웃소싱하기도한다. 또한, 전세계 100개대학에서왓슨과관련된교과과정을운영할수있도록지원해차세대 AI 연구자양성에기여하고, 세계유수대학에서관련인재를적극채용하고있으며, ' 왓슨아카데미 ' 를운영함으로써인지컴퓨팅소프트웨어개발생태계를구축하는데에도노력을기울이고있다. 6
9 5 구글알파고 (AlphaGo) 구글은 2016년 3월이세돌 9단과의바둑시합에서 4승 1패로이긴 알파고 라는인공지능으로 AI 기업으로서의위상을높였다. 알파고는영국출신 딥마인드 (Deep Mind) 라는스타트업을구글이인수해개발한바둑에특화된인공지능인데, 우주에존재하는원자의수보다많은경우의수를가진바둑에서인간챔피언에게승리를거둠으로써세상을놀라게했다. 참고로알파고는최고라는뜻의 알파 (Alpha)' 와바둑의 고 (Go)' 의합성어로 바둑을위한최고의인공지능 이라는의미를가진다. 알파고는머신러닝기술을바탕으로기존의바둑기보를통해스스로학습하고, 정책망과가치망이라는두가지신경망을이용해수많은경우의수중에가장유리한수를선택하도록설계되어있다. 알파고는우선바둑에최적화되어만들어져있으나 AI 엔진자체는다른분야로확대해사용이가능하기때문에다양한분야에활용이가능하다고한다. < 이세돌 9 단과의알파고와의바둑대결 > 6 구글 AI 활용 이미구글의 AI 기술은우리들이인지하지못하는사이에구글번역기, 구글포토, 구글나우 ( 음성검색 ), 구글지도, 지메일, 구글클라우드등의구글서비스및 구글카를개발하는데활용되고있다. 7
10 < 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 > 예를들면구글에서이미지를키워드를가지고검색하면관련된이미지들이많이찾아지는데, 이들이미지들은예전과같이사람이태그를달아둔것이아니라 AI가사진을분석해태그를달고그태그를이용해검색을하는것이다. 구글번역기는 2016년 11월부터 AI 기술을도입해성능을향상시켰는데, 원어민실력을 100점으로했을때구글 AI 번역은 60~70점수준으로기존구글번역 (30~40점) 에비해월등히성능이향상되었고 ( 통번역사는 90점수준 ), 어느정도의비속어나줄임말도번역이가능하다고한다. AI가적용되는대표적예중의하나가자율주행차인데, 구글카에도이 AI 기술이접목되어있다. 우리생각과는달리자율주행차에적용되는 AI는상대적으로낮은수준의인공지능이라고한다. 이외에도영상프로세싱, 웹사이트랭킹및트렌드예측기능등에도 AI를접목해서지속적으로서비스를발전시켜나가고있다. 최근구글은 AI를자체서비스외에도다양한산업분야에적용하려는시도를하고있는데, IBM과마찬가지로의료나헬스케어분야로의진출을가장먼저꾀하고있다. 구글딥마인드는 2016년헬스케어부서를신설하고여러병원과협약을맺어의료관련 AI 기술을사업화중이다. 영국의더로얄프리 (The Royal Free) 병원과는 스트림스 (Streams) 라는환자상태를체크하는모바일앱을개발하였는데, 이앱은신장질환환자를모니터링하여급성신부전증과같은치명적인질환의전조가감지되면환자와병원에게경고를보내게된다. 모어필드안과병원 (Moorfields Eye Hospital) 과는안저 ( 안구의안쪽 ) 사진을분석해당뇨성망막병증을진단할수있는프로그램을개발했는데안과전문의보다더정확하게진단할수있다고한다. 구글 AI의사업화는아직시작단계로아직 IBM에비해서는뒤쳐져있다. 7 구글의 AI 기술확보방법 구글은적극적으로 AI 스타트업들을인수합병함으로써기술을확보해나가고있다. 사진분류기술을가진 DNN리서치, 알파고를개발한 딥마인드, 자연어처리기술을가진 다크블루랩, 문서해독기술을가진 비전팩토리, 이미지인식기술을보유한 제트팩, 3차원이미지인식기술을가진 무드스톡스 등지금까지총 9개의인공지능기업을인수하였다. 구글은핵심인력을확보하기위해기업을인수하는경우도종종있는데, 예를들면딥러닝이라는개념을처음제안한 AI계의거장인제프리힌튼교수 ( 토론토대 ) 를영입하기위해그가설립한 DNN리서치를인수하였다. 8
11 8 구글의 AI 생태계 구글은개발한 AI 프로그램을공개하고다양한산업의파트너들과협업을하고있다. 2015년에는 텐서플로 (Tensor Flow) 라는 AI 엔진을오픈소스로공개하여많은기업들이 AI 솔루션을개발할수있도록하였고, 2016년말에는개발한 AI의성능테스트를위한플랫폼인 딥마인드랩 (DeepMind Lab) 도추가로공개하였다. AI 솔루션은개발하더라도그성능을검증하고테스트하는것이어려운데구글은딥마인드에서 AI 성능테스트에사용하던프로그램 (3차원미로게임등 ) 을제공하여개발한 AI의성능을확인해볼수있도록지원하는것이다. 그럼구글은왜이렇게많은돈과시간을들여개발한 AI 기술들을무료로공개하는것일까? AI 기술의공개는파트너기업들을확보하여 AI 생태계를구축하고, 양질의데이터를많이수집하기위해서다. 이는스마트폰의안드로이드생태계구축과비슷한데, 안드로이드운영체제를오픈소스로공개하여많은제조업체에서사용하도록하고, 구글은안드로이드가탑재된스마트폰으로부터데이터들을수집하여광고와같은다양한사업에활용하는것이다. 9
12 < 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 > 인공지능의기반이되는머신러닝은기존데이터의패턴을기반으로새로운질문에답을찾는알고리즘으로양질의데이터를확보하는것이 AI 성능향상에있어핵심이라고할수있다. 바로이때문에구글이 AI 기술을공개하여많은사업파트너들을끌어들여자사의 AI 엔진을사용하도록하고, 파트너들이 AI 엔진을이용해데이터를분석할때그데이터를축적했다향후활용하려는것이다. 9 IBM 왓슨과구글알파고의차이점 IBM 왓슨과구글알파고중어느 AI가더우수한가라는질문에대해업계전문가들은두개를비교하는것은사과와오렌지를비교하는것처럼답이없다고말한다. 모두목적이다르고적용분야에차이가있기때문에직접비교가어렵다는것이다. 하지만상용화부분에있어서는왓슨이, 학술적인부분에있어서는알파고가앞서있다는것이일반적인평가다. 두 AI의큰차이점은 IBM 왓슨이사람이더나은결정내리도록돕는 의사결정지원 에중점을두고있는데반해, 알파고는 자체적으로의사결정 을내리는데있다고볼수있다. 이세돌 9단과의바둑시합을보면알파고는스스로사고하고판단하여다음수를놓고있다. 즉, 스스로결정을하는것이다. 하지만 IBM 왓슨은병원등에서 MRI, CT 등의영상자료및생체신호를분석하여의심되는질병과이를효과적으로치료할수있는치료법을의사에게제안만한다. 그결정자체는의사가하는것이다. < 구글의분산컴퓨팅시스템 > < IBM 왓슨슈퍼컴퓨터 > 10
13 또다른차이점은그 AI를운영하는컴퓨터하드웨어구성의차이다. IBM은주로하나의슈퍼컴퓨터를활용하는데비해구글은 PC와같이소형컴퓨터를여러대연결한분산컴퓨팅을기반으로하고있다. 구글은 AI를위해신형양자컴퓨터까지도입을시도하고있는것으로알려져있는데, 양자컴퓨터는일반컴퓨터에비해한번에처리할수있는데이터의양이많을뿐만아니라처리시간도짧아져 AI의학습속도를획기적으로높일수있기때문이다. 두기업이머신러닝기술중딥러닝기술을통해 AI 를훈련시키는것을동일하지만, IBM 왓슨은사람이정리한자료나논문을사용해교육을하고, 구글의 AI 는방대한 인터넷자료를기반으로학습을하고있다. IBM 왓슨은의학, 법률등특정분야에서논문등전문자료를사용해맞춤형교육을받고있다고볼수있는데, 왓슨은사람이가공한데이터를가지고자체데이터베이스를만든후이를활용해답변을찾으므로미리데이터베이스화가되어있지않은부분에대해서는대답을할수없다는단점도가지게된다. IBM은 AI 교육에필요한데이터를확보하기위해노력하고있는데, 600 페타바이트에이르는의료데이터를확보하기위해 2016년건강정보데이터베이스업체인 트루벨헬스어낼리틱스 를 3.2조원에인수하기도했다. 이에비해구글은검색엔진이나안드로이드스마트폰, 유튜브등으로부터방대한양의사용자데이터들을확보할수있기때문에, 이런풍부한데이터를가지고패턴인식을통해 AI를교육시키고있다. 구글 AI의훈련의예로써고양이사진인식훈련이있는데많은고양이사진을데이터로제공하여고양이특징을인공지능이스스로인식하도록함으로써나중에사람보다정확하게고양이사진을판독해낼수있었다. 두기업이 AI에접근법에대한차이는기업들의목표고객이다르기때문일수도있다. 즉, IBM은기업과기업간사업 (B2B; Business to Business) 에포커스를맞추고있어고객사의요구에따라왓슨을특정목적에맞춰집중훈련시키는데반해, 구글은기업대개인 (B2C; Business to Customer) 을주로목표로했기때문에특정분야에맞춤형기술보다는막대한양의데이터를활용해보다범용적인기술을개발하는것일수도있다. 11
14 < 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 > 10 맺음말 구글이더우수하냐, IBM이더우수하냐는것은중요하지않다. 이것은마치태권브이와마징가중누가더세냐와같은질문일수있다. 분명한것은이두미국기업들이 AI 기술의발전을선도해나가고있고, 이들이개발한 AI가우리의일상생활에서점점더많이사용되고있다는것이다. AI가사람을대체해일자리가없어진다는우려도나오고있지만우리의삶을편하게해주고있는것만은부인할수없는사실이다. 앞으로두기업의 AI 기술이어떻게발전되어우리를깜짝놀라게해줄지기대해보자. 12
15 GT 심층분석보고서 인공지능양대산맥인 IBM 과구글 발행일 : 2017년 3월 1일발행처 : 한국산업기술평가관리원가격 : 비매품 13
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17 I. 글로벌 디지털 헬스케어 동향 스타트업 투자 실적 매분기 최고 기록 경신중 디지털 헬스케어에 대한 관심 증가하며 관련 투자 해마다 증가 추세 매분기 역대 최대 투자실적을 경신하는 중 디지털 헬스케어는 장비자체의 혁신보다 다른 기술과의 융합에서 대부분의 투자가 발생하고 있음 디지털 헬스케어 스타트업 관련 투자 체결 건수 및 규모 추이 2017년 기준
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ISSN 2233-6583 16-02 2016. 6. 20 알파고의 충격 : 인공지능의 가능성과 한계 최 계 영 정보통신정책연구원 선임연구위원 요약문 1. 인공지능 개요 4 2. 알파고를 통해 인공지능 혁신 이해하기 3. 인공지능의 가능성과 한계 4. 정책적 시사점 [참고문헌] 12 13 18 22 알파고의 충격 : 인공지능의 가능성과 한계 최 계 영 정보통신정책연구원
Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치
Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져
제1절 조선시대 이전의 교육
제1절 우리 교육 약사 제2장 사천교육의 발자취 제1절 우리 교육 약사 1. 근대 이전의 교육 가. 고대의 교육 인류( 人 類 )가 이 지구상에 살면서부터 역사와 함께 교육( 敎 育 )은 어떠한 형태로든 지 존재하고 있었을 것이다. 우리 조상들이 언제부터 이곳에서 삶을 꾸려왔는지는 여 러 가지 유적과 유물로 나타나고 있다. 그 당시 우리조상들의 생활을 미루어
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Chapter 1. 머신러닝개요 < 기계학습개론 > 강의서울대학교컴퓨터공학부장병탁 교재 : 장교수의딥러닝, 홍릉과학출판사, 2017. Slides Prepared by 장병탁, 김준호, 이상우 Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University
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ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고
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Amazon Web Services AWS MIGRATION MANAGED SERVICE FOR AWS 베스핀글로벌 S AWS OFFERING 베스핀글로벌과 Amazon Web Services (AWS) 가 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. AWS에 높은 이해도를 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가가 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를
KODEX Perspectives 1. Market Perspectives [인공지능, 인간에게 위협이 아닌 인간과의 융합을] Market Perspectives는 국내외 금융 시장을 둘러싼 주요한 이슈를 집중 분석하며, 이를 통해 투자 아이디 어를 찾아냅니다. 금번
![KODEX Perspectives 1. Market Perspectives [인공지능, 인간에게 위협이 아닌 인간과의 융합을] Market Perspectives는 국내외 금융 시장을 둘러싼 주요한 이슈를 집중 분석하며, 이를 통해 투자 아이디 어를 찾아냅니다. 금번](/thumbs/39/20170743.jpg "KODEX Perspectives 1. Market Perspectives [인공지능, 인간에게 위협이 아닌 인간과의 융합을] Market Perspectives는 국내외 금융 시장을 둘러싼 주요한 이슈를 집중 분석하며, 이를 통해 투자 아이디 어를 찾아냅니다. 금번")
준법감시인 승인필 제160324-12호 KODEX Perspectives 1. Market Perspectives [인공지능, 인간에게 위협이 아닌 인간과의 융합을] Market Perspectives는 국내외 금융 시장을 둘러싼 주요한 이슈를 집중 분석하며, 이를 통해 투자 아이디 어를 찾아냅니다. 금번 호에서는 최근 이슈가 되고 있 는 인공지능에 대해 알아보는
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 02-570-4352 (e-mail) [email protected] 1 The Monthly Focus.
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미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지 / 광컴퓨터 상용화 2016년 대한민국 경제활동 인구 감소 시작 2021년 인공지능 로봇 실용화 2024년 유전자 치료와 암 정복 가능 2025년 중국 세계 1위 경제대국 / 세계인구 80억 돌파 2030년
신성장동력업종및품목분류 ( 안 )
신성장동력업종및품목분류 ( 안 ) 2009. 12. 일러두기 - 2 - 목 차 < 녹색기술산업 > 23 42-3 - 목 차 45 52 < 첨단융합산업 > 66 73 80-4 - 목 차 85 96 115 < 고부가서비스산업 > 120 124 127 129 135-5 - 녹색기술산업 - 6 - 1. 신재생에너지 1-1) 태양전지 1-2) 연료전지 1-3) 해양바이오
DBPIA-NURIMEDIA
정신문화연구 2001 겨울호 제24권 제4호(통권 85호) pp. 75 96 企劃論文 退溪學派의 經濟的 基 : 財産 形成과 所有 規模를 중심으로 1) Ⅰ. 머리말 Ⅱ. 財産 形成 문 숙 자* Ⅲ. 財産 所有 規模 Ⅳ. 맺음말 Ⅰ. 머리말 退溪學派 는 지역, 당색, 학문상의 이론적 배경 등 다양한 의미를 내포한 용어이 며, 시기에 따라서 지칭하는 의미에 차이가
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연구책임자 가나다 순 머 리 말 2006년 12월 한국교육학술정보원 원장 - i - - ii - - iii - 평가 영역 1. 교육계획 2. 수업 3. 인적자원 4. 물적자원 5. 경영과 행정 6. 교육성과 평가 부문 부문 배점 비율(%) 점수(점) 영역 배점 1.1 교육목표 3 15 45점 1.2 교육과정 6 30 (9%) 2.1 수업설계 6 30 2.2
Microsoft Word - ICT Reprot
주간기술동향 2014. 9. 3. 인공지능 시장 경쟁, 딥러닝으로 재점화 * 1. 브라질 월드컵의 인공지능 스타 코타나 마이크로소프트, 코타나 통해 브라질 월드컵 주요 승패 및 우승팀 정확히 예측 MS 는 월드컵 개막 이전에 각 출전팀의 과거 승패 전적과 국제전 경험, 홈그라운드 이 점, 지역적 접근성, 날씨, 잔디상태, 스포츠 도박시장정보 등을 고려하여 16
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Introduction to Computers 3 4 5 6 01 7 02 8 03 9 04 05 10 06 11 07 12 08 13 09 10 14 11 15 12 16 13 17 14 15 18 19 01 48 Introduction to Computers 임들을 많이 볼 수 있다. 과거에는 주로 컴퓨터
Microsoft Word - 디오텍_091221_.doc
HI Research Center Data, Model & Insight 2009/12/22[이슈분석] HI 스물일곱번째 Mid-Small Cap Brief & Note 디오텍(108860) : 스마트폰과 앱스토어 시장 확대의 동반자 지주회사/Mid-Small Cap 이상헌 (2122-9198) [email protected] 탐방Note:디오텍(108860)
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주간기술동향 2016. 2. 24. 최신 ICT 이슈 인공지능 바둑 프로그램 경쟁, 구글이 페이스북에 리드 * 바둑은 경우의 수가 많아 컴퓨터가 인간을 넘어서기 어려움을 보여주는 사례로 꼽혀 왔 으며, 바로 그런 이유로 인공지능 개발에 매진하는 구글과 페이스북은 바둑 프로그램 개 발 경쟁을 벌여 왔으며, 프로 9 단에 도전장을 낸 구글이 일단 한발 앞서 가는
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2 자율주행자동차 기술개발 동향 관련기술 < 자율주행( 스마트) 자동차 기술개발 동향 > 1 서 론 정의 자율주행 스마트 자동차는 첨단의 컴퓨터 통신 측정기술 등을 이용하여 자동으로 운행할 수 있는 차량 즉 자동차에 장착된 지구위치위성시스템 수신기로 정확한 위도와 경도를 통보 받아 계기판에 정밀한 지도를 제시하고 현 위치에서 목적지까지 가장 효율적으로 가도록
1411고1과학-물리_문항지.hwp
2014학년도 11월 고1 전국연합학력평가 문제지 탐구 영역(과학-물리) 제 4 교시 성명 수험번호 1 1 1. 그림은 CT(컴퓨터 단층 촬영)를 이용하여 얻은 인체의 내부 영상을 CT에 대한 설명으로 옳은 것만을 에서 있는 대로 고른 것은? ㄱ. X선을 이용한다. ㄴ. 물리적 진단 장치이다. ㄷ. 태아의 건강 상태를 진단하는 데 주로 이용된다. 4.
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대한민국정부 대 통 령 령 제16782호 2008. 7. 1. (화) 대통령령제20891호(가축전염병예방법 시행령 일부개정령) 4 총 리 령 총리령제883호(국가보훈처와 그 소속기관 직제 시행규칙 일부개정령) 5 부 령 기획재정부령제29호(관세청과 그 소속기관 직제 시행규칙 일부개정령) 7 보건복지가족부령제48호(노인복지법 시행규칙 일부개정령) 17 보건복지가족부령제49호(국민기초생활보장법시행규칙
내지4월최종
내 가 만 난 7 0 년 대 죽은 언론의 사회 동아자유언론수호투쟁위원회 2008년 촛불집회가 한창일 때 정동익은 오래 전 자신이몸담았던 동아일 보사 앞에 서 있었다. 촛불을든시민들은 동아일보는 쓰레기다! 라며 야유 를 보냈다. 한때 국민들이 가장 사랑했던 신문 동아일보는 젊은 시절 그와동 료 기자들이 목숨을 걸고 외쳤던 자유 언론 이 아니었다. 그는 차마더바라
Data Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
제 호 년 제67차 정기이사회, 고문 자문위원 추대 총동창회 집행부 임원 이사에게 임명장 수여 월 일(일) 년 월 일(일) 제 역대 최고액 모교 위해 더 확충해야 강조 고 문:고달익( 1) 김병찬( 1) 김지훈( 1) 강보성( 2) 홍경식( 2) 현임종( 3) 김한주( 4) 부삼환( 5) 양후림( 5) 문종채( 6) 김봉오( 7) 신상순( 8) 강근수(10)
교통사고합의금 도둑 안 맞기
교통사고합의금 도둑 안 맞기 손해사정사 변운연 소개글 교통사고 발생시 초동조치 요령, 자동차보험 약관의 상세한 해설, 교통사고보상금 산출 방법, 민사합의 및 형사합의 요령, 공탁방법, 손해배상 청구소송 제기 요령 등을 알기 쉽게 알려주고 있습니다. 목차 1 머리말 5 2 자동차사고의 종류 8 3 자동차사고 발생 직후 초동조치 및 합의 요령 10 4 경찰에서의
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Finance Lecture Note Series 파생금융상품의 이해1 특강. 영화 Rogue Trader2 에 대하여: 제1부 조 승 모3 영남대학교 경제금융학부 2015학년도 1학기 Copyright 2015 Cho, Seung Mo 1 이 강의노트는 p조승모(2014), 선물과 옵션의 수리적 이해, 퍼플y과 p조승모 (2011), 현대투자론입문, 한국학술정보(주)y에서
쏘니표지
지원 USB 키보드 목록 사용 지역이 UC, 폰트 설정이 European Alphabet 1)인 경우 지원 USB 키보드 목록 본 기기에서는 다음에서 열거된 키보드에서 지원되는 모든 문 자 및 기호를 입력할 수 있습니다. Disc Menu 에서 Settings > Select USB Keyboard Language(81페이지 참조)을 이용하여 원하는 언어를
딥러닝 첫걸음
딥러닝첫걸음 4. 신경망과분류 (MultiClass) 다범주분류신경망 Categorization( 분류 ): 예측대상 = 범주 이진분류 : 예측대상범주가 2 가지인경우 출력층 node 1 개다층신경망분석 (3 장의내용 ) 다범주분류 : 예측대상범주가 3 가지이상인경우 출력층 node 2 개이상다층신경망분석 비용함수 : Softmax 함수사용 다범주분류신경망
이베이를 활용한 B2C 마케팅_한국무역
[2015. 09. 18] ebay 를 활용한 B2C 마케팅 목차 1. Why global B2C e-commerce 2. ebay 마켓플레이스의 특징 3. ebay 플랫폼을 활용한 CBT 소개 4. ebay CBT 비즈니스의 장점 5. EBAY CBT 비즈니스의 성공요소 WHY GLOBAL B2C E-COMMERCE? B2C 전자상거래 마켓플레이스에 관심을
2. 인공지능관련주요기술분야와응용영역 2-1. 인공지능기술분류 2-2. 인공지능기술의특성 2-3. 인공지능응용영역및어플리케이션 2-4. 국내기술수준현황 3. 인공지능분야 Key Player 들의주요비즈니스동향 3-1. 주요동향 3-2. 인공지능관련인수합병 (M&A) 현
Ⅰ. 인공지능 (AI) 기술개관및도입효과 1. 인공지능의개념이해 1-1. 최근인공지능기술의대두 1-2. 인공지능개념정의 1-3. 인공지능의유형분류 1-4. 머신러닝 과 딥러닝 ', 핵심개념의구분 2. 인공지능의학문적논의배경 3. 인공지능기술의역사적발전과정 3-1. 인공지능의탄생기 : 1950 년대 3-2. 인공지능의활성화기 : 1960 년대 3-3. 인공지능의과도ㆍ침체기
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고령사회인공지능과로봇의미래 뉴스토마토 2016 은퇴전략포럼 2016. 9. 23 ( 목 ), 15:20~14:00 장병탁서울대학교컴퓨터공학부 & 인지과학 / 뇌과학협동과정인지로봇인공지능연구센터 (CRAIC) http://bi.snu.ac.kr/ 목차 1. 인공지능혁명............. 3 머신러닝 / 딥러닝혁명, 글로벌기업동향 2. 스마트머신의등장........
진단, 표시・광고법 시행 1년
진단, 표시 광고법 시행 1년 표시 광고규제 법규는 통합되어야 한다! 정은종 호텔롯데 경영지원실/지적재산권법 석사 표시광고법 시행 1년 입법과정에서 많은 논란이 있었던 표시광고법이 제정되어 시행( 99년 7월)된지 벌써 1년이 지났다. 공정거래법 23조1항6호의 부 당표시광고 규정이 분가하여 탄생한 표시광고법은 기존 공정거래법이 부당표시광고(허위 과장, 기만,
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실습강의개요와인공지능, 기계학습, 신경망 < 인공지능입문 > 강의 허민오 Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 실습강의개요 노트북을꼭지참해야하는강좌 신경망소개 (2 주, 허민오 ) Python ( 프로그래밍언어 ) (2주, 김준호
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디지에코보고서 2016.03.09 Issue&Trend 인공지능 (A.I.), 완생이되다 KT 경제경영연구소김재필 ([email protected]) 나현 ([email protected]) I. 인공지능, 도전을통해한계를극복하다 II. 발전과쇠퇴를반복한인공지능 III. 머신러닝과딥러닝 IV. 인공지능완생이되기위한조건 V. 인간과인공지능이공존하는미래사회 2016년
영상정보관리시스템(PACS)은 병원의 모든 의료장비를 통합한다. 전자의무기록(EMR)은 환자 정보를 통합한 다. 물류관리시스템(SCM, Supply Chain Management)은 소모품 공급을 통합한다. 한국은 이러한 병원 내 ICT(Information and C
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글로벌공항운영및 투자주체현황 글로벌공항운영및투자주체현황 현재글로벌공항운영주체들이해외공항에의적극적인지분취득, 운영권입찰, 공동벤쳐투자들을통한공항운영지도가급속하게변동하고있다. 대부분의국가에서공항서비스분야에대한민간참여와민영화가발전단계에있으며, 정부소유로부터민간참여또는민영화의전환을직접적으로주도하고있다. 공항운영은매각, 임대, 이익의분배등을통하여이루어지며호주, 캐나다.
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#include int main(void) { int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); return 0; } 1 학습목표 프로그래밍의 기본 개념을
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2012년 7월 17일 발행 통권 제112호 112 발행인:李圭衡/편집인:金尙勳/주간:金泰詢/발행처:社)退溪學釜山硏究院 (우614-743) 釜山市釜山鎭區田浦洞608-1 819-8587/F.817-4013 出處가 분명한 공직사회 인간이 가지는 인성은 그 특성이 다양하여 일률적으로 판단 한 하기는 쉽지 않다. 그러므로 어떤 관점과 측면에서 논하느냐에
[Summary] 딥러닝이란인간뇌의학습처리과정을모방한머신러닝방법의한종류로, 사람의사고방식을컴퓨터에게가르치는것을의미 1980년대등장한인공신경망 (ANN, artificial neural networks) 에기반하여설계된개념으로, IT기술의발전과함께단점으로여겨지던과적합문제
![[Summary] 딥러닝이란인간뇌의학습처리과정을모방한머신러닝방법의한종류로, 사람의사고방식을컴퓨터에게가르치는것을의미 1980년대등장한인공신경망 (ANN, artificial neural networks) 에기반하여설계된개념으로, IT기술의발전과함께단점으로여겨지던과적합문제](/thumbs/91/104610526.jpg "[Summary] 딥러닝이란인간뇌의학습처리과정을모방한머신러닝방법의한종류로, 사람의사고방식을컴퓨터에게가르치는것을의미 1980년대등장한인공신경망 (ANN, artificial neural networks) 에기반하여설계된개념으로, IT기술의발전과함께단점으로여겨지던과적합문제")
2016. 4. 25 (16-31 호 ) : 알파고의딥러닝 (Deep Learning) 금융업적용사례 Deep Learning 의개념과역사 Deep Learning 금융업적용사례 시사점 [Summary] 딥러닝이란인간뇌의학습처리과정을모방한머신러닝방법의한종류로, 사람의사고방식을컴퓨터에게가르치는것을의미 1980년대등장한인공신경망 (ANN, artificial neural
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Chapter 8. 딥강화학습 < 기계학습개론 > 강의서울대학교컴퓨터공학부장병탁 교재 : 장교수의딥러닝, 홍릉과학출판사, 2017. Slides Prepared by 장병탁, 최진영 Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University Version
노트북 IT / 모바일 데스크탑 34 올인원PC 35 PC 소프트웨어 포터블SSD / SSD / 메모리카드 36 태블릿 37 휴대폰 39 PC 솔루션 IT / 모바일 IT / 모바일 노트북 29 삼성전자는 Windows 를 권장합니다. 삼성전자만의 편리하고 다양한 소프트웨어를 통해 초보자도 보다 쉽고 빠르게 이용 가능합니다. Easy Settings 삼성 패스트
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2012년 프로야구 한국시리즈 4차전 삼성 1회 2회 3회 4회 5회 6회 7회 8회 9회 타 안 타 득 시즌타 수 타 점 점 율 배영섭(중좌) 우안 - 중안 - 우비 - 우중안 - - 4 3 0 0 0.462 박한이(우) 3희번 - 삼진 - - 좌안 2땅 - - 3 1 0 1 0.250 이승엽( 一 ) 좌비 - - 2안 - 우안 - 삼진 - 4 2 0 0
OM2M 기반의 OHP-M2M 오픈소스설치가이드 2015 년 8 월 경북대학교통신프로토콜연구실 최예찬, 강형우 요약 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 이이슈가되면서다양한사
OM2M 기반의 OHP-M2M 오픈소스설치가이드 2015 년 8 월 경북대학교통신프로토콜연구실 최예찬, 강형우 [email protected], [email protected] 요약 사물인터넷 (Internet of Things: IoT) 이이슈가되면서다양한사물인터넷기반의오픈소스가공개가되고있다. 본문서에서는그중 Eclipse에서공개한 OM2M 플랫폼을기반으로개발된헬스케어플랫폼인
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제2강 생각하는 기계
제 2 강 생각하는기계 < 인공지능입문 > 강의노트 장병탁서울대학교컴퓨터공학부 & 인지과학 / 뇌과학협동과정 http://bi.snu.ac.kr/~btzhang/ Version: 20180312=> 20180313 목차 튜링테스트...... 3 중국어방논증........... 7 강인공지능과약인공지능..... 8 특이점....... 10 의식의문제와인공지능........
I. 인공지능, 도전을 통해 한계를 극복하다 인공지능의 역사는 도전의 역사라고 해도 과언이 아니다. 1952년 보드게임 Tic-Tac-Toe 로 인간에게 도전한 이래, 체스, 퀴즈, 장기, 골프, 포커 등 다양한 종목에서 인공지능은 인간과 대결을 벌여 왔고 인간과의 승
디지에코 보고서 2016.03.09 Issue&Trend 인공지능(A.I.), 완생이 되다 KT경제경영연구소 김재필 ([email protected]) 나 현 ([email protected]) I. 인공지능, 도전을 통해 한계를 극복하다 II. 발전과 쇠퇴를 반복한 인공지능 III. 머신러닝과 딥러닝 IV. 인공지능 완생이 되기 위한 조건 V. 인간과 인공지능이
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저작권 아카데미 표준 교재 저작권 아카데미 표준 교재 교육홍보 2009-02 출판과 저작권 ISBN 978-89-6120-035-6 94010 ISBN 978-89-6120-033-2 CONTENTS 23 24 25 27 14 14 15 15 15 16 16 17 17 18 18 18 19 20 28 29 30 31 32 33 34 35 36 43 44 45
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Google Cloud Platform GCP MIGRATION MANAGED SERVICE FOR GCP 베스핀글로벌 S GCP OFFERING 베스핀글로벌과 Google Cloud Platform이 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. GCP에 전문성을 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가들이 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를 바탕으로
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ETRI, Kim Kwihoon ([email protected]) 1 RL overview & RL 에주목하는이유? 2 RL Tech. Tree 3 Model-based RL vs Model-free RL 4 몇가지사례들 5 Summary 2 AI Framework KSB AI Framework BeeAI,, Edge Computing EdgeX,, AI
09. 정덕배-중국생활체험기.hwp
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한 눈에 보는 이달의 주요 글로벌 IT 트렌드 IDG World Tech Update May C o n t e n t s Cover Story 아이패드, 태블릿 컴퓨팅 시대를 열다 Monthly News Brief 이달의 주요 글로벌 IT 뉴스 IDG Insight 개발자 관점에서 본 윈도우 폰 7 vs. 아이폰 클라우드 컴퓨팅, 불만 검증 단계 돌입 기업의
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4 차산업혁명시대의헬스케어동향과시사점 이민경 ( 산업기술리서치센터, [email protected]) 전세계적으로고령화심화에따라의료비가크게증가하는상황하에서 비용대비효과가높은헬스케어 에대한수요가증가하고있다. 4차산업혁명을주도하는 ICT 기술과헬스케어의융합, 즉 스마트헬스케어 가그대안으로등장하고있으며이러한추세하에서향후의료서비스패러다임은예측 예방 개인맞춤중심으로변화되고의료서비스의효율성도높아질것으로전망된다.
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1998 60 1 1 200 2 6 4 7 29 1975 30 2 78 35 1 4 2001 2009 79 2 9 2 200 3 1 6 1 600 13 6 2 8 21 6 7 1 9 1 7 4 1 2 2 80 4 300 2 200 8 22 200 2140 2 195 3 1 2 1 2 52 3 7 400 60 81 80 80 12 34 4 4 7 12 80 50
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글로벌트렌드포트폴리오 채권같은주식 (Bond-like stocks) 리츠 (REITs) 스마트하우징 (Smart housing) 시니어이코노미 (Senior Economy) 뉴노멀소비 (New Consumers) 지속성장 (Continuous growth) 머신러닝 (Machine learning) 자율주행 (Autonomous driving) 만물인터넷 (Internet
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www.iitp.kr S18-08 2018년 12월 7일 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용 이상길 수석 1. 인공지능사회의도래? 1 가. 인공지능의개념과역사 1 나. IBM, 구글의 AI 연구와성장 2 다. 분석대상및절차 6 2. 인공지능활용현황과예측 7 가. 인공지능기술의이슈화 7 나. AI 활용현황과예측 9 다. AI 활용사례 10 라. 국내중소기업
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4 차산업혁명과교육패러다임의변화 중앙대학교교육학과송해덕교수 Orientation 미래사회, 과학기술면에서가장큰변화를가져올 4 차산업혁명의특징이뭘까요? 지능정보사회 4 차산업혁명 1 차산업혁명 2 차산업혁명 3 차산업혁명 4 차산업혁명 증기기관을활용한공장생산 전기에너지를활용한분업화및대량생산 전자및 IT 시스템을활용한자동화된생산 인공지능등 cyber-physical
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Healthcare 에서빅데이터의활용 정성원데이터솔루션마케팅총괄이사 Sungwon Jung Marketing Director, Data Solution Inc 초록 최근디지털세상이열리면서, 헬스케어분야에도데이터가폭발적으로증가하고있다. 이와같은헬스케어빅데이터를잘활용하면보건의료분야에투여되는막대한비용을절감할수있을것으로전망된다. 특히헬스케어빅데이터와머신러닝이결합된다양한스마트의료기기의출현과스마트폰과웨어러블디바이스의보급확대에따른최적의모바일헬스환경이조성되면서,