2. 인공지능관련주요기술분야와응용영역 2-1. 인공지능기술분류 2-2. 인공지능기술의특성 2-3. 인공지능응용영역및어플리케이션 2-4. 국내기술수준현황 3. 인공지능분야 Key Player 들의주요비즈니스동향 3-1. 주요동향 3-2. 인공지능관련인수합병 (M&A) 현
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- 현탁 유
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1 Ⅰ. 인공지능 (AI) 기술개관및도입효과 1. 인공지능의개념이해 1-1. 최근인공지능기술의대두 1-2. 인공지능개념정의 1-3. 인공지능의유형분류 1-4. 머신러닝 과 딥러닝 ', 핵심개념의구분 2. 인공지능의학문적논의배경 3. 인공지능기술의역사적발전과정 3-1. 인공지능의탄생기 : 1950 년대 3-2. 인공지능의활성화기 : 1960 년대 3-3. 인공지능의과도ㆍ침체기 : 1970 년대 3-4. 인공지능의발전기 : 1980 년대 3-5. 인공지능의고도화기 : 1990 년대 ~ 현재 4. 인공지능도입에따른경제사회및산업구조변화 4-1. 경제사회적변화 1) 삶의질변화 2) 사회윤리적문제발생 3) 소통수단 4) 이동수단 5) 안전 6) 금융법률 7) 에너지 / 환경 8) 소비활동 4-2. 산업구조변화 1) 산업전반 2) 제조업분야의생산성향상 3) 고용환경변화 Ⅱ. 인공지능산업시장현황과주요국별정책동향 1. 인공지능산업시장규모및전망 1-1. 글로벌시장규모및전망 1-2. 중국시장규모및전망 1-3. 일본시장규모및전망 1-4. 국내시장규모및전망
2 2. 인공지능관련주요기술분야와응용영역 2-1. 인공지능기술분류 2-2. 인공지능기술의특성 2-3. 인공지능응용영역및어플리케이션 2-4. 국내기술수준현황 3. 인공지능분야 Key Player 들의주요비즈니스동향 3-1. 주요동향 3-2. 인공지능관련인수합병 (M&A) 현황 1) 마이크로소프트 (Microsoft) 2) 구글 (Google) 3) 애플 (Apple) 4) 아마존 (Amazon) 5) 세일즈포스 (Salesforce) 6) 인텔 (Intel) 7) 트위터 (Twitter) 8) 삼성 (Samsung) 9) 자동차제조업체 3-3. 인공지능분야기술투자동향 1) 기업투자동향 2) 주요정부별투자동향 (1) 한국 (2) 일본 (3) 중국 4. 국내외인공지능활성화정책동향 4-1. 개요 4-2. 미국 1) Brain Initiative 2) DARPA Grand Challenge & Robotics Challenge 3) DARPA SyNAPSE 4) DARPA 인공지능기술기반무인기술프로젝트 4-3. EU 4-4. 중국 4-5. 일본 4-6. 한국 1) 서비스로봇산업발전전략 의주요내용 2) 뇌과학발전전략 의주요내용
3 3) 국내뇌지도작성관련연구현황 4) 특화뇌기능지도기술개발로드맵 Ⅲ. 인공지능 (AI) 활용분야별최근동향및주요이슈 1. 제조업 1-1. 스마트팩토리추세가속화 1-2. 데이터분석 / 광학센싱통한공정최적화 1-3. 산업용로봇시장동향 1) 산업용로봇의개념 2) 산업용로봇의특징 3) 산업용로봇의유형분류 4) 산업용로봇의시장규모및전망 5) 산업용로봇업체동향 (1) Rethink 의산업용로봇 Baxter (2) ABB 의협업로봇 Yumi (3) 어뎁트테크놀로지 (Adept Technology) 의 쿼트로로봇 s650h (4) 제조용로봇 코마우 (Comau) (5) 나치-후지코시 (Nachi-Fujikoshi) 의 MZ 시리즈 (6) 스토브리 (Staubli) (7) 엡손의산업용수직다관절로봇 C8 시리즈 (8) 가와사키중공업 (Kawasaki Heavy Industries) (9) 화낙 (Fanuc) (10) 쿠카로보틱스 (Kuka Robotics) (11) 야스카와전기 (Yaskawa Electric Corporation) 2. 서비스업 2-1. 인공지능도입에따른서비스업비즈니스모델변화 2-2. 비대면서비스사례 2-3. 예측기반개인맞춤서비스사례 2-4. 공유방식의온디맨드서비스화 2-5. 서비스업의인공지능활용사례 1) e-commerce (1) The North Face 의 Watson 활용사례 (2) 인공지능퍼스널쇼핑어시스턴트앱 Mezi (3) 여성의류온라인구독형퍼스널쇼핑서비스 Stitch Fix 2) 인공지능가상개인비서서비스 (1) 가상개인비서서비스의개념 (2) 가상개인비서서비스시장현황 (3) ICT 기업의서비스사례
4 (4) 스타트업기업의서비스사례 3) 로봇저널리즘 (1) 로봇저널리즘개념및개요 (2) 로봇저널리즘시장규모및전망 (3) 로봇저널리즘시장동향및경쟁상황 4) 지능형감시시스템 (CCTV) (1) 지능형감시시스템의개념및필요성 (2) 지능형감시시스템의활용분야및분류 (3) 지능형감시시스템세계시장규모및전망 (4) 지능형감시시스템국내시장규모 (5) 최근주요이슈 3. 의료 / 헬스케어 3-1. 의료분야의인공지능도입현황 1) 인공지능기반스마트헬스케어 (1) 인공지능헬스케어의개요 (2) 인공지능헬스케어분야의주요인공지능기술 (3) 인공지능헬스케어시장규모및전망 (4) 인공지능헬스케어시장동향및경쟁상황 2) 진단데이터수집 / 분석등의료영상분석분야주요기업동향 (1) IBM 왓슨 (Watson) (2) 인리틱 (Enlitic) (3) 뷰노메드 (Vuno-Med) 3) 휴머노이드형등활용한고령자헬스케어서비스 4) AI 활용한신약개발 5) 의료정보클라우드서비스 (1) 국내 (2) 일본 (3) 중국 6) 의료빅데이터플랫폼 3-2. 의료분야인공지능도입에따른이슈 1) 보수적법제도해소문제 2) 일자리감소문제 4. 자동차 / 교통시스템 4-1. 자율주행자동차개발현황과전망 1) 자율주행자동차발전배경 (1) 방대한양의데이터학습통한신속한판단기능제공 (2) 커넥티비티기반지능형교통서비스실현 (3) 최근자율주행자동차상용화의가속화
5 2) 자율주행자동차시장전망 (1) 전체시장전망 (2) 지역별전망 (3) 향후자율주행자동차산업의미래 3) 주요국동향 (1) 중국 (2) 미국 (3) 일본 (4) 영국 (5) 독일 (6) 네덜란드 4) 글로벌 IT 업체개발동향 (1) Google (2) Apple (3) Uber (4) Baidu (5) SONY (6) Induct Technology 4-2. 자동차산업분야의인공지능개발동향과선결과제 1) 도입배경 2) 자동차용인공지능의개요 3) 자율주행차용인공지능시장규모및전망 4) 시장동향및경쟁상황 4-3. 자율주행자동차상용화를위한선결과제 1) 기술적격차존재 2) 법제도적선결과제 4-4. 차세대지능형교통시스템 1) 차세대지능형교통시스템개요 2) 지능형교통제어시스템주요국시장현황및전망 5. 금융 5-1. 투자 / 트레이딩 5-2. 신용평가 / 심사 5-3. 개인자산관리 5-4. Regtech 5-5. 개인금융비서서비스 5-6. 로봇은행원 5-7. 로드어드바이저 1) 로드어드바이저개념 2) 로보어드바이저시장규모및전망 (1) 글로벌시장규모
6 (2) 국내시장규모 3) 글로벌시장동향 4) 국내시장동향 5) 향후전망및이슈 6. 농업 6-1. 농업로봇의개념및범위 1) 농업로봇정의 2) 농업로봇의범위 6-2. 농업로봇개발동향 1) 노지농업로봇 2) 시설농업로봇 3) 축산로봇 6-3. 국내외농업로봇시장동향과전망 1) 글로벌농업로봇시장규모및전망 2) 국내농업로봇시장규모및전망 6-4. 국내외주요업체별개발동향 1) 해외업체 (1) John Deere (2) KUKA (3) FANUC (4) ABB robots( 전력과수자원토탈플랜트회사 ) (5) YASKAWA (6) Harvest Automation (7) Robotic Harvesing LLC (8) Agrobot (9) Blue River Technology(CMU s robotics institute) (10) crops(clever Robot for Crops) (11) Jaybridge Robotics 2) 국내업체 (1) 동양물산 (2) 로보닉스 (3) KSF (4) 메타로보틱스 (5) 신드론 (6) 티엠시 7. 지능형로봇 7-1. 지능형로봇산업전반현황 1) 개념및분류
7 2) 로봇산업의중요성 3) 지능형로봇세계시장규모 4) 지능형로봇국내시장동향 (1) 시장규모 (2) 주요업체동향 7-2. 챗봇 1) 챗봇개요 2) 시장규모및전망 3) 시장동향및경쟁상황 4) AI 채팅앱산업구조 7-3. 소셜로봇 1) 소셜로봇의개요 2) 국내외기술개발동향 3) 소셜로봇시장규모및전망 8. 광고및미디어 8-1. 빅데이터분석통해고객에게최적화콘텐츠제공 8-2. 자연어분석 (Natural Language Processing) 활용 Ⅳ. 인공지능 (AI) 관련핵심기술개발및특허동향 1. 인공지능핵심기술개발동향 1-1. 자연어처리 (Natural Language Processing) 1) 개념 2) 활용분야 3) 시장규모및향후전망 4) 기술개발동향및주요사례 1-2. 이미지인식 (Image recognition) 1) 개념 2) 활용분야 3) 시장규모및향후전망 4) 기술개발동향및주요사례 (1) 업체동향 (2) 기술현황 1-3. 음성인식 (Speech recognition) 1) 개념및원리 2) 기술개발이력 3) 음성인식기술의분류 4) 음성인식의기술분류체계 (1) 음성특징추출기술
8 (2) 음성인식기술 5) 활용분야 6) 국내외시장규모및향후전망 (1) 글로벌 (2) 국내 7) 기술개발동향및주요사례 (1) 음성인식기술동향 (2) 음성인식 SW 개발동향 (3) 음성인식주요활용사례 1-4. 뉴로시냅틱인지컴퓨팅 (Neurosynaptic Cognitive computing) 1) 개념 2) 시장규모및향후전망 3) 기술개발동향및주요사례 (1) 기업현황 (2) 국가별현황 1-5. 인간로봇상호작용 (HRI) 기술 1) 개념 2) 활용분야 3) 기업동향및주요사례 (1) 투자동향 (2) 기술동향 (3) 기술개발동향 1-6. 양자컴퓨터 (Quantum computer) 1) 개념 2) 활용분야 (1) 함수의전역적특성파악유형 (2) 데이터의전역적특성파악유형 (3) 고전컴퓨팅방식을뛰어넘는데필요한입력크기기준 3) 시장규모및향후전망 4) 기술개발동향및주요사례 1-7. 딥러닝기반기계학습 (Machine learning) 1) 개념 2) 활용분야 3) 기술개발동향및주요사례 (1) 컨볼루션신경망 (Convolutional Neural Network) (2) 깊은신경망 (3) 사전학습 (pre-training) 에의한딥러닝 (4) 순환신경망 (RNN, recurrent neural networks) (5) 딥러닝성공사례 2. 국내외인공지능관련특허동향
9 2-1. 글로벌인공지능 (AI) 특허동향 1) 주요국별특허동향 2) 주요기업별특허동향 3) 기술구분별특허동향 (1) 기반기술별 (2) 응용기술별 (3) 기술구분별 / 출원인별 (4) 기반기술과응용기술의상관관계 4) 응용산업분야별특허동향 5) 의료분야인공지능 (AI) 특허동향 6) 5 대특허청, 인공지능 (AI) 공동대응 2-2. 국내인공지능 (AI) 특허동향 1) 인공지능 (1) 연도별출원동향 (2) 연도별등록동향 (3) IPC 별특허동향 (4) 출원인별특허동향 2) 딥러닝 (1) 연도별출원동향 (2) 연도별등록동향 (3) IPC 별특허동향 (4) 출원인별특허동향 3) 머신러닝 (1) 연도별출원동향 (2) 연도별등록동향 (3) IPC 별특허동향 (4) 출원인별특허동향 4) 자연어처리 (1) 연도별출원동향 (2) 연도별등록동향 (3) IPC 별특허동향 (4) 출원인별특허동향 5) 인지컴퓨터 (1) 연도별출원동향 (2) 연도별등록동향 (3) IPC 별특허동향 (4) 출원인별특허동향 Ⅴ. 국내외인공지능 (AI) 분야참여업체개발추진동향과사업전략 1. 해외참여업체개발추진동향과사업전략
10 1-1. 미국 1) Company1 2) Company2 3) Company3 4) Company4 5) Company5 6) Company6 7) Company7 8) Company8 9) Company9 10) Company10 11) Company11 12) Company12 13) Company13 14) Company14 15) Company15 16) Company 유럽 1) Company17 2) Company18 3) Company19 4) Company20 5) Company21 6) Company 일본 1) Company23 2) Company24 3) Company25 4) Company26 5) Company27 6) Company28 7) Company29 8) Company30 9) Company31 10) Company32 11) Company32 12) Company 중국 1) Company34 2) Company35 3) Company36
11 4) Company37 5) Company38 2. 국내참여업체개발추진동향과사업전략 2-1. 대규모기업 1) A 社 2) B 社 3) C 社 4) D 社 5) E 社 6) F 社 7) G 社 8) H 社 9) I 社 10) J 社 11) K 社 12) L 社 2-2. 벤처및스타트업기업 1) M 社 2) N 社 3) O 社 4) P 社 5) Q 社 6) R 社 7) S 社 8) T 社 9) U 社 10) V 社 11) W 社 12) X 社 13) Y 社 14) Z 社 Ⅵ. 부록 [ 참고자료 ] 1. 국내인공지능 (AI) 실태조사결과 1-1. 조사개요 1-2. 조사결과및분석 년로봇산업실태조사결과
12 2-1. 조사개요 2-2. 조사결과요약및분석 3. CES 2016 의핵심화두, 인공지능관련주요이슈정리 3-1. CES 2016 행사개관 3-2. 인공지능관련주요이슈트렌드
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가정용 지능로봇의 기술동향 머리말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 4 제3장 가정용 로봇 산업 및 기술수요 전망 14 4장 가정용 로봇의 기술동향 27 5장 주요국의 가정용 로봇의 기술정책 분석 61 6장 국제표준화와 특허출원 동향 80 7장 결론 및 정책 제언 86 참고문헌 92 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 기술동향분석의 목적 및
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최신 ICT 이슈 IITP, 2016 년에 대두될 ICT 산업 10 대 이슈 발표 * 2016 년에는 IoT, 드론, 자율주행자동차, 로봇 등 인공지능을 활용한 제품 활성화가 ICT 업계의 가장 큰 화두가 될 것으로 전망 정보통신기술진흥센터(IITP)는 10 월 6 일 개최한 2016 ICT 산업전망컨퍼런스 를 통해 다음과 같이 2016 년 ICT 산업 10
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사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의
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ISSN 1016-9288 제41권 9호 2014년 9월호 제 4 1 권 제 9 호 ( ) 2 0 1 4 년 9 월 첨 단 전 자 시 스 템 의 산 업 기 술 The Magazine of the IEIE vol.41. no.9 첨단 전자시스템의 산업기술 R&D 전략 최신의료기기 기술 및 산업동향 시스템반도체 현황 및 경쟁력 분석 통합모듈형항공전자(IMA) 기술동향
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주간기술동향 2018. 9. 26. 설명가능한 AI 기술을포함한인공지능의 IP-R&D 전략 윤태승한국특허전략개발원전문위원 DNN(Deep Neural Network)/CNN(Convolutional Neural Network) 과같은딥러링인공지능은학습으로얻어지는인공지능의판정결과에서괄목할만한성과를거두고있으나, 연구자들은 DNN/CNN에서드러나는여러가지문제점을인지하고이를해결하기위한방안을모색하기시작했다.
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중동의료기기 시장동향 KOTRA / ( ) - 1 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - Ⅰ U.A.E. Ⅰ U.A.E. Ⅰ U.A.E. Chapter 1 국가정보 - 11 - Ⅰ U.A.E. - 12 - Ⅰ U.A.E. - 13 - Ⅰ U.A.E. - 14 - Ⅰ U.A.E. - 15 - Ⅰ U.A.E. - 16 - Ⅰ U.A.E.
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