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1 PHWR Vol. 3 No. 38 PUBLIC HEALTH WEEKLY REPORT, KCDC 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호 / ISSN: X 신종인플루엔자판데믹 A/H1N 감시현황분석 Analysis of reported pandemic influenza(a/h1n1 2009) virus infections in Korea - From April, 2009 through August, 질병관리본부전염병대응센터전염병감시과, 역학조사과 Ⅰ. 들어가는말 2009 년 4 월 12 일국제보건규칙 (International Health Regulation; IHR) 에따라멕시코한지역에서인플루엔자 (Influenza-like illness) 집단발생사건이범미주보건기구 (Pan American Health Organization) 에처음으로보고되고, 4 월 23 일까지 854 명이상의폐렴증상환자가발생하여 59 명이사망한사례가세계보건기구 (World Health Organization; WHO) 에보고되었다. 그리고이중 18 명이실험실확인결과신종인플루엔자 A/H1N1 2009( 초기에는 novel H1N1 혹은 swine flu 등으로불림 ) 바이러스감염에의한것으로확인되었다. 이어서 4 월 24 일미국캘리포니아와텍사스지역에서도 5 명과 2 명이각각보고되고, 바이러스유전자분석 (sequence analysis) 결과가신종인플루엔자 Swine Influenza A/H1N1 으로서로일치하는것으로밝혀져이유행이국경선을넘어전파가확산되고있음이드러나게되었다 [1]. 세계보건기구 GOARN(Global Outbreak Alert and Response Network) 은전문가들을멕시코로신속하게파견하여조사를실시하였으며, 이후전염성강도 (transmissibility) 를측정하는재생산계수 R(reproduction number; 1 차감염성환자가감염시키는평균 2 차환자수를의미함 ) 도 명으로평가되었다 [2,3]. 사태의심각성을인지한후 WHO 는 2009 년 4 월 25 일비상위원회 (Emergency Committee) 권고에따라이사태를국제적관심의공중보건비상상태 (Public Health Emergency of International Concern) 로선포하였다 [4]. 곧이어 WHO 는 2009 년 4 월 28 일경보단계를 3 단계에서 4 단계로변경하였고, 급속한확산양상에따라 2009 년 4 월 30 일부로 5 단계로, 그리고마침내 2009 년 6 월 11 일최고단계인 6 단계로상향발령함으로써신종인플루엔자바이러스 (A/H1N1 2009) 감염이전세계적대유행수준 (pandemic level) 에도달했음을선언하고이질병유행의종식을위해서각국가들이필요한조치를적극 적으로취해줄것을요청하기에이르렀다. 우리나라에서도 2009 년 4 월 27 일부터신종인플루엔자 A(H1N1) 진단기준마련및신고 보고체계를본격적으로구축하였다. 그리고신종인플루엔자의유입 확산 유행위험의초기단계에서부터선제적으로대응하기위해국가재난단계를 주의 단계로선포하고, 중앙신종인플루엔자대책본부 설치와함께 24 시간비상방역체계를가동하기시작했다. 첫조치로외국으로부터의환자유입차단을위하여열감지카메라및추가검역인력을긴급투입하여입국자이중발열감시등입국자검역강화조치를취하고, 아울러멕시코및미국등위험지역으로부터입국하는승객들에대한검역질문서도징구하여발열여부확인등추적관리를실시하였다. 또한환자발생대비책으로신속하게국가음압유지격리병상에입원조치및항바이러스제치료를할수있도록조치하고, 출 입국자를비롯한일반국민들을대상으로감염예방수칙을철저하게준수하도록홍보를강화하는등전반적인공중보건방역체계를재정비하였다 년 4 월 26 일콧물, 고열, 인후통등신종인플루엔자와유사한증상발현을동반한멕시코에다녀온한자원봉사자 (51 세여성 ) 가 보건소에내소하여신고되고, 5 월 2 일첫번째로실험실검사결과신종인플루엔자확진환자 (first case) 로판명되었다. 이어서이첫번째환자의감염경로및접촉자추적조사를통해 2 명이추가적으로확인되었다. Content 637_ 신종인플루엔자판데믹 A/H1N 감시현황분석 642 _ 감염병과수학모형 : SIR 모형과 SEIR 모형 645 _ 2009 년국내쯔쯔가무시증의역학적특성분석 646 _ 주요통계 637

2 638 또한 5 월 일간에는수도권지역의한어학원에서 22 명의환자 ( 발단환자는 23 세미국인여성어학강사 ) 가집단발생 (outbreak) 한사례가보고되었다. 7 월부터는지역사회감염 (community transmission) 으로이어져전국곳곳으로부터신종인플루엔자환자신고가이루어지기시작했다. 신고환자가크게늘어남에따라질병관리본부는대규모환자발생에효과적으로대응하기위하여시도별치료거점병원 ( 전국 533 개, 약 1 만개병상 ) 을지정하여외래및입원진료체계를정비하고, 국가비축항바이러스제와개인보호구를지원하는등기존검역과격리중심의 봉쇄 차단정책 에서, 환자감시와조기치료에중점을두는 피해최소화정책 으로전환하였다 [5] 년 8 월 15 일우리나라에서첫신종인플루엔자사망자가발생했다. 따라서 9 월 2 일부터는모든의료기관과거점약국에서입원환자, 고위험군, 폐렴등합병증우려시중증화를방지하기위하여항바이러스제를적극적으로투약하도록하였다. 그럼에도불구하고 10 월 26 일부터환자의급격한증가가관찰되기시작하여, 이증가추세에효과적으로대응하기위해모든의료기관과약국에서모든급성열성호흡기질환자에게의사판단하에항바이러스제처방및투약이가능하도록투약기준을완화하는조치를취하였다. 또한 10 월 27 일부터는의료진예방접종을시작하였다. 그럼에도환자증가추세는계속되어 11 월 3 일 중앙신종인플루엔자대책본부 를 중앙재난안전대책본부 로조직을확대한후위기단계를 심각 으로상향발령하고, 중증환자비상대응체계구축, 학교예방접종조기완료, 기업및기관에서의업무지속계획 (business continuity plans; BCP) 가동요청등의확산억제및피해최소화정책에주력하였다 [5]. 11 월 11 일부터는학생예방접종을시작으로소아, 임산부, 군인, 만성질환자, 65 세이상노인, 교직원, 대학생, 일반인순으로예방접종을더욱확대해나갔다. 이후예방접종의확대로면역인구가늘어나고, 집단면역효과 (herd immunity) 가나타나기시작하였다. 그결과, 신고환자수뿐만아니라인플루엔자표본감시체계의인플루엔자의사환자분율 (influenza-like illness; ILI) 도감소하는경향을나타내기시작하여, 12 월 11 일이후부터는위기단계를다시 심각 에서 경계 로하향조정하게되었다. 이와같은전국적인예방접종을통한면역인구의확대와항바이러스치료제공급을통한감염원의감소정책의한효과로서 2010 년 1 월이후에도신고환자수는계속해서급속하게감소하는추세로이어져, 2010 년 5 월 4 일이후부터는 10 명이하로보고되는수준에이르렀다. 그리고 2010 년 8 월 23 일해외감염유입환자 1 명이마지막으로신고되었고, 이후아직까지추가적인보고환자는없는상황이다. 첫환자의발병일로부터마지막환자발병일까지를중심으로환자발생기간 ( 총유행기간 ) 을계산해보면 484 일이된다. 이글에서는그간전염병웹보고시스템 ( 의료기관 시 군 구보건소 시 도보건담당과 질병관리본부 ) 을통해신고 접수된신종인플루엔자 A(H1N1 2009) 환자자료와역학조사사망자데이터베이스자료를이용하여신종인플루엔자의발생및사망크기에대해역학적관점에서분석해보았다. Ⅱ. 몸말 이글에서사용된자료원은신고일기준으로 2009 년 4 월 26 일부터 2010 년 8 월 31 일 ( 감시기간 ) 까지전염병웹보고시스템 (National Infectious Disease Surveillance System; NIDSS) 을통해신고 접수된신종인플루엔자 (A/H1N1 2009) 의신고환자데이터베이스와역학조사사망자데이터베이스가사용되었다. 신종인플루엔자환자신고범위는신종인플루엔자지침을통해확진환자와의사환자로구분하고즉시보고하도록하였다. 환자의정의는실험방법 (Real-time RT-PCR, Conventional RT-PCR, 바이러스배양 ) 중한가지이상의방법에의해신종인플루엔자 A(H1N1) 바이러스병원체감염을확인한급성열성호흡기질환자를확진환자로정의하였으며, 의사환자 ( 추정환자및의심사례 ) 정의는급성열성호흡기질환 (7 일이내 37.8 이상의발열과더불어콧물혹은코막힘, 인후통, 기침등 1 개이상의증상이있는경우, 단, 최근 12 시간이내해열제또는해열성분포함한감기약을복용한경우발열증상으로인정함 ) 이있으면서인플루엔자 A 는확인이되었으나, 기존사람인플루엔자 H1 과 H3 음성인환자를추정환자로정의하였고, 급성열성호흡기질환이있으면서다음의역학적연관성이있는경우 ( 증상발현 7 일이내추정또는확진환자와접촉한경우, 증상발현 7 일이내확진환자발생국가에체류또는방문후귀국한경우, 65 세미만의건강한사람이중증의급성열성호흡기질환으로입원한경우 ) 를의심사례로정의하였다. 또한신종인플루엔자사망자분류는전문가회의를통해사망전후에신종인플루엔자로확진받고, 신종인플루엔자로부터완전히회복되기전에사망한사람을기준으로 Class I ( 모든원인으로사망 ), Class II( 심폐질환으로사망 ), Class III ( 폐렴및인플루엔자사망 ) 으로분류하고, 사망자통계집계는포괄적개념인 Class I 의정의를적용하였다. 통계적분석은신고환자데이터베이스 (A) 와역학조사사망자데이터베이스 (B) 두자원의연계분석 (linkage analysis) 을통해분석대상환자수를설정하고, SAS(Statistical Analysis System) 를이용해기술통계분석과포아송회귀분석 (Poisson regression analysis) 을실시하였다. 유행기간산정은발병일 (onset day) 을기준으로하였으며, 발병일이결측치 (missing) 인상태로보고된자료들은진단일자로대체하여처리하였다. 주차 (epidemiological ) 계산은 2008 년 12 월 27 일을기준일로설정하였으며, 2009 년 12 월 17 일 년 1 월 2 일까지를 53 주차로처리하였다. 분석대상기간동안전염병웹보고시스템을통해보고된환자사례는 763,752 명 ( 사망자 263 명포함 ) 이었고, 역학조사과정에서신종인플루엔자관련사망자보고수는 270 명이었다. 두자료원을연계한결과, 중복자 263 명이포함되어총환자수는 763,759 명 ( 해외유입환자 1,508 명포함 ) 으로확정되었다. 환자분류별로는확진환자가 759,685 명 (99.5%), 의사환자가 4,074 명 (0.5%) 이었다. 이들에대해인적특성 (by person), 시간적특성 (by time), 지리적특성 (by place) 등역학적특성별로고찰해보았다 (Table 1). 분석결과, 신종인플루엔자의누적발생률 (cumulative incidence rate) 은인구 10 만명당 1,538.1 명 (763,759 명 ) Public Health Weekly Report, KCDC

3 Table 1. Reported number of pandemic influenza(a/h1n1 2009) cases, April August 2010 Data collection sources Total no. of cases Death registry of A B (subjects of analysis) NIDSS (A) epidemiological investigation (B) (A B) No. of reported cases 763, ,759 NIDSS : National Infectious Disease Surveillance System Table 2. Case incidence and case fatality of pandemic influenza(a/h1n1 2009) by sex and age group Case incidence Case fatality No. of Rate No. of reported case (/100,000) RR 95% CI fatal case Rate(%) RR 95% CI Total 763, Sex Male 404, Female 359, Ref Ref , , , Age , , , , or over 4, Ref Ref. 1) Case incidence rate = No. of reported cases / Mid-year population * 100,000. 2) Case fatality rate = No. of fatal cases / No. of reported cases * 100. RR: Relative risk for no. of reported cases, Relative risk for no. of fatal cases. 95% CI : Wald 95% Confidence Limits, Ref. : Reference group 이었고, 누적사망률 (cumulative mortality rate) 은인구 10 만명당 0.54 명 (270 명 ), 치명률 (case fatality rate) 은 0.035%(270 명 ) 이었다. 이는총환자발생기간 ( 총유행기간 484 일 ) 동안우리나라전체인구중 1 일평균 1,578 명의환자가발생하고, 평균 2 일에 1 명이사망한셈이된다. 그리고발생된환자 3,000 명당 1 명이사망한셈이다. 성별로는남자발생환자수가 404,658 명 ( 인구 10 만명당 1,626.7 명 ), 여자발생환자수가 359,101 명 ( 인구 10 만명당 1,449.1 명 ) 으로남자발생환자수가여자발생환자수에비해 1.13 배많았다. 사망환자수역시남자사망환자수가 141 명 (0.03%), 여자사망환자수가 129 명으로남자사망환자수가조금많았으나통계적으로유의한차이는없었다 (Table 2). 연령별발생환자수는 0-9 세가 276,092 명 ( 인구 10 만명당 5,510.9 명 ), 세가 276,694 명 ( 인구 10 만명당 4,058.1 명 ), 세가 92,061 명 ( 인구 10 만명당 명 ), 세가 55,675 명 ( 인구 10 만명당 명 ), 세 30,436 명 ( 인구 10 만명당 명 ), 세가 20,706 명 ( 인구 10 만명당 명 ), 세가 7,569 명 ( 인구 10 만명당 명 ), 70 세이상 4,526 명 ( 인구 10 만명당 명 ) 으로 0-9 세연령군에서환자발생이가장많았고, 연령군이높아질수록발생환자가적은경향을보였다 (Table 2). 반면연령별사망환자수와치명률은 70 세이상이 89 명 (1.97%), 세가 60 명 (0.79%) 으로상대적으로다른연령층에비해많고, 높았다. 전반적으로연령이높을수록사망환자수가많았고, 특히 60 대이상의사망환자수가무려 149 명으로전체사망자구성비의 55.2% 를차지하였다 (Table 2). 신종인플루엔자발생환자수를발병일을기준으로고찰해보면발병일범위는 2009 년 18 주차 ( 최초환자추정발병일 2009 년 4 월 26 일 ) 를시작으로유행정점 (peak) 은 44 주차 (143,058 명 ) 에최고조에도달한후감소하기시작하여 2010 년 34 주차 ( 마지막환자추정발병일 2010 년 8 월 23 일, 해외감염유입사례 ) 까지총 484 일동안신종인플루엔자환자가신고되었다. 특히 44 주차부터 53 주차까지는 1 주일동안신고되는환자수가 천명범위로가장많은환자가집중되어신고되었으며, 신고된누적환자수도 53 주차까지 729,228 명이보고됨으로써전체환자수의 95.5% 를차지하는것으로분석되었다 (Figure 1). 성별 / 시간별로는남여공히 44 주차에각각 76,579 명과 66,479 명이보고되어유행정점을형성하였으며, 이후에도완만하게감소하는비슷한유행곡선양상을나타내었다 (Figure 2). 연령별 / 시간별로는 0-9 세가 44 주차에 45,285 명 ( 누적환자수 80,061 명, 누적백분율 29.0%), 세가 44 주차에 70,492 명 ( 누적환자수 154,185, 누적백분율 55.7%), 세가 44 주차에 12,313 명 ( 누적환자수 25,170 명, 누적백분율 Figure 1. Distribution and cumulative case incidence rate of pandemic influenza(a/h1n1 2009) cases by 639 PHWR, KCDC 2010 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

4 Figure 2. Distribution and cumulative incidence rate of pandemic influenza(a/h1n12009) cases by sex Figure 3. Distribution and cumulative incidence rate of pandemic influenza(a/h1n1 2009) cases by age group 27.3%), 세가 46 주차에 6,957 명 ( 누적환자수 25,254 명, 누적백분율 45.4%), 세가 46 주차에 3,915 명 ( 누적환자수 15,734 명, 누적백분율 51.7%), 세가 46 주차에 2,593 명 ( 누적환자수 8,897 명, 누적백분율 43.0%), 세가 44 주차에 951 명 ( 누적환자수 1,653 명, 누적백분율 21.8%), 70 세이상이 44 주차에 565 명 ( 누적환자수 1,094 명, 누적백분율 24.2%) 이보고되어유행정점에도달한후감소하는유행곡선을나타냈다 (Figure 3). Public Health Weekly Report, KCDC

5 특히 세연령군, 세연령군, 세연령군, 세연령군의경우는유행정점시기인 주차까지유행정점까지의환자 50% 정도가보고되었고, 반면, 0-9 세, 세, 세연령군, 70 세이상연령군의경우는유행정점까지의누적백분율이 % 범위로보고됨에따라유행정점이전에는환자수가적었으나, 유행정점이후환자가상대적으로많이발생한것으로분석되었다 (Figure 3). 신종인플루엔자사망환자수의경우는사망일을기준으로고찰해볼때, 2009 년 33 주차 ( 최초환자사망일 2009 년 8 월 15 일 ) 를시작으로사망환자정점 (peak) 은 46 주차 (25 명 ) 에최고조에도달한후감소하기시작하였고, 2010 년 18 주차 ( 마지막환자사망일 2010 년 5 월 7 일 ) 까지 265 일동안신종인플루엔자사망자가보고되었다. 특히 44 주차부터 49 주차까지는 1 주일동안사망환자수가 명범위로가장집중되어신고되었고, 사망정점인 49 주차까지는누적사망환자수가 157 명이발생하여전체환자수의 58.1% 를차지하였다 (Figure 4). 16 개시 도별신종인플루엔자발생환자수는경기도 188,013 명, 서울 147,649 명, 부산 63,044 명, 경남 52,718 명, 인천 47,472 명순으로많았고, 인구 10 만명당환자발생률을기준으로는울산 2,685.4 명, 강원 2,117.8 명, 부산 1,774.0 명, 인천 1,757.2 명, 충북 1,740.5 명, 경기 1,652.7 명, 경남 1,628.3 명으로전국평균신종인플루엔자발생률인 1,538.1 명보다높은지역으로분석되었다 (Table 3). 신종인플루엔자사망환자수는경기 58 명, 서울 48 명, 부산 29 명, 경남 24 명, 강원 16 명, 경북 15 명순으로사망하였고, 확진자수를분모로하였을때의치명률기준으로부산, 강원, 충북, 전북, 경북, 경남지역이 0.05% 로전국평균치명률수준인 0.04% 보다높은것으로분석되었다 (Table 3). Ⅲ. 맺는말 보건복지부와질병관리본부는유행초기단계에서부터최대한의자원과인력을신속하게투입함으로써, 신종인플루엔자판데믹으로인한국민들의피해와불안을최소화하기위하여범정부차원에서국무총리실, 행정안전부, 기획재정부 ( 긴급예산지원 ), 외교통상부 ( 위험지역입국자추적조사협조 ), 교육과학기술부 ( 학교보건교육실시 ) 등유관기관및부처별로협조체계를강화하고, 한편전국 16 개시 도및 253 개보건소와방역대책에총력을기울여왔다. 공항의입국단계에서부터신종인플루엔자조기발견및차단을위한검역인력및장비를추가적으로확충하고긴급투입하여이동검역을포함한발열감시시스템을더욱공고히구축하였을뿐만아니라전세계적으로유례가없는검역과정에서놓친환자발견을위해질병관리본부에신종플루모니터링센터를설치하고전화추적조사까지실시하였다 년 4 월말경첫번째해외감염유입환자발생에서 5 월집단발생, 6 월지역사회전파로확대된이후에는기존검역과격리중심의 봉쇄 차단정책 에서, 환자감시와조기치료에 Figure 4. Distribution and case fatality rate of pandemic influenza(a/h1n12009)-associated fatal cases by 641 PHWR, KCDC Table 3. Case incidence and case fatality of pandemic influenza(a/h1n1 2009) by region Case incidence Case fatality No. of Rate No. of reported case (/100,000) RR 95% CI fatal case Rate(%) RR 95% CI Region Seoul 147, Busan 63, Daegu 33, Incheon 47, Gwangju 21, Daejeon 19, Ulsan 29, Gyeonggi 188, Gangwon 31, Chungbuk 26, Chungnam 22, Jeonbuk 21, Jeonnam 22, Gyeongbuk 30, Gyeongnam 52, Ref Ref. Jeju 5, NA Unknown 188 NA NA NA 1) Case incidence rate = No. of reported cases / Mid-year population * 100,000 2) Case fatality rate = No. of fatal cases / No. of reported cases * 100 RR: Relative risk for no. of reported cases, Relative risk for no. of fatal cases. 95% CI : Wald 95% Confidence Limits, Ref. : Reference group, NA : Not applicable 2010 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

6 642 중점을두는 피해최소화정책 으로전환하여, 시도별치료거점병원을지정하고, 국가비축항바이러스제와개인보호구지원등을통해외래및입원진료체계를공고하게정비하였다. 이후 2009 년 8 월 15 일우리나라에서첫신종인플루엔자사망환자가발생하였고, 9 월 1 일부터는모든의료기관과거점약국에서입원환자, 고위험군, 폐렴등합병증우려시처방과투약이가능케했으며, 9 월 2 일부터는환자의중증화를방지하기위하여항바이러스제를적극적으로투약할수있게함으로써신종인플루엔자로인한사망을최소화할수있도록하였다. 한편 10 월 27 일부터는의료진예방접종을시작으로전국민의 33% 이상인 1,700 만여명을대상으로예방접종사업을전개하기시작했다. 지속적인면역인구확대정책으로 12 월 11 일경에는예방접종률증가로인한지역사회면역 (community-wide immunity) 의효과로인해상승일로에있던유행의기세를꺽고 (2010 년 8 월현재기준 1,407 만명접종완료 ), 하향세로전환시키면서환자수를크게줄일수있게되었고, 마침내신종인플루엔자판데믹은 2010 년 8 월 23 일마지막신고환자 ( 해외감염유입사례 ) 를끝으로총 484 일 ( 약 1 년 4 개월 ) 기간동안자신의대유행막을내리게되었다. 김등의연구보고서는신종인플루엔자수학적모형환자발생예측시나리오분석 ( 시뮬레이션 ) 에서아무런개입조치가없는자연적상태하에서신종인플루엔자의기본재생산계수 (R0) 를 1.5 로가정할경우약 2,195 만여명 (21,946,751 명 ) 의환자수가발생할것으로예측한바있다 [6]. 그러나 2009 월 4 월부터 2010 년 8 월까지신고된환자수 763,759 명 ( 인구 10 만명당 1,538.1 명 ) 은무려 28.7 배나적은수이다. 물론적잖은무증상감염자와미신고사례가있을수있다고가정한다하더라도그간범정부적으로취한정부의신종인플루엔자대응공중보건조치는환자발생을줄이는데매우효과적이었던것으로분석된다. 또한질병의위중도를평가하는지표인치명률 (casefatality ratio or rate) 을기준으로평가해보면, 사망의크기역시동유행기간 270 명 (0.035%) 이사망하였지만, 위의추산과같이효과적인공중보건개입조치가없이환자수가크게증가하였다고가정하면관찰된사망수치보다는훨씬많은인명손실이발생하였을것이라는것을간접적으로역추정해볼수있다. Nishiura H. 는그의연구보고서에서신종인플루엔자환자치명률 (symptomatic CFR) 을 0.048% 로보고한바있다 [7]. 적어도이지표를기준으로적용하더라도평균예상사망환자수를 27% 정도줄인셈이된다. 종합해보면범국가적정책총괄컨트롤타워기능, 검역및감시체계강화, 예방, 진단및치료인프라강화, 교육및홍보등여러분야에서의노력과협력의총화로당초예측 기대된인명손실과사회 경제적손실을최소화한성공적인전염병관리사례로평가할수있겠다 년 8 월 10 일 WHO 는드디어세계는인플루엔자경보수준 6 단계에서벗어나, 판데믹후단계 (post-pandemic period) 에접어들고있음을공식적으로선언했다 [8]. 지난경험과교훈을통해확인되었듯이신종인플루엔자판데믹은예측불가능하다. 우리가경험했던신종인플루엔자판데믹 ( 대유행사건 ) 은우리에게지속적인감시 (surveillance) 와상시적인준비태세 (preparedness) 가최선의전염병관리정책임을일깨우는교훈을남긴채자신의제 1 단계유행 (first wave) 을마감했다. 그러나신종인플루엔자가완전히사라진것은아니다. 아직도뉴질랜드등남반구에속한국가들을포함한일부국가들에서는현재신종인플루엔자환자발생혹은사망사례가보고되고있고, WHO 도계절성인플루엔자수준에서각지역적발생 (localized outbreak) 은계속진행될것으로전망하고있다. Ⅳ. 참고문헌 1. World Health Organization. Influenza-like illness in the Unite State and Mexico. ( 2. Fraser C, Donnelly CA, Cauchemez, et al. Pandemic potential of a strain of influenza A(H1N1): early finding. Science; 2009;324: Nishiura H, Wilson N, Baker MG. Estimating the reproduction number of the novel influenza A virus(h1n1) in a Southern Hemisphere setting: preliminary estimate in New Zealand. Journal of the New Zealand Medical Association; 24 July 2009, Vol 122 No World Health Organization. Swine flu illness in the Unite State and Mexico - update 2. ( 5. 보건복지부 질병관리본부 신종인플루엔자대응백서. 2010(7월 ). 6. 김창수. 수학적환자예측모형개발및이를이용한신종인플루엔자신속봉쇄전략의효과평가. 2010(2월). 7. Nishiura H. Case fatality ratio of pandemic influenza. Lancet Infect Dis; 2010 Jul;10(7): World Health Organization. H1N1 in post-pandemic period, Director-General's opening statement at virtual conference(10 August 2010). I. 들어가는말 감염병과수학모형 : SIR 모형과 SEIR 모형 Infectious diseases and mathematical modeling: SIR model and SEIR model 질병관리본부전염병대응센터역학조사과 모든모형 (modeling) 은일반적으로체계 ( 또는개체시스템 ) 가어떻게작동하는것인가를설명하는개념적인도구로생각할수있다. 수학모형은수학언어를사용하여어느체계를보다세련되고정확하게설명한다. 역학 (epidemiology) 에적용되는수학모형은역학적요인들의개별수준의지식으로부터모집단수준의유행역학 (epidemic dynamics) 을예측하게하고, 또한초기유행양상에서부터장기적인유행 Public Health Weekly Report, KCDC

7 양상을예측하게할뿐만아니라감염의전파에백신등이미치는영향등을예측가능하게한다. 감염병의진행은숙주내의병원체수준에따라정성적으로정의되며, 그후에병원체의성장률과병원체와숙주의면역반응의상호작용에의해결정된다. 처음단계에서숙주는감염에감수성이있는개인 (susceptible, S) 이되며, 어떠한병원체도존재하지않고, 그냥숙주내에서하위수준의비특이적면역 (nonspecific immunity) 만이있는것으로가정된다. 그러나 0(zero) 시간이후부터숙주는감염력이있는개인 (infectious, I) 을만나서병원체에감염이되고, 시간이지남에따라병원체의수가증가된다. 이초기단계에서개인은감염의분명한증상이나징후가없을수도있으며, 병원체의수가너무작아서더이상의전파가이루어지지않는데, 이단계를개인이노출군 (exposed, E) 에있다고한다. 병원체의수준이숙주내에서충분히커지면, 숙주는다른감수성이있는개인에게전파할수있는감염력이있는숙주 (infectious, I) 단계로진행된다. 마지막으로이숙주에서치료, 예방접종등을통해더이상감염력은없어지는데이단계를회복군 (recovered or removed, R) 이라한다. 최근감염병연구에서수학모형이빈번히인용되고있는바, 이글은감염병모델링에서가장기본이되는두수학모형 (SIR 과 SEIR) 을비교하여모형이해에도움을주고자한다. II. 몸말 1. SIR 모형어떤감염병의장기적인혹은내적역학에관심이있다면, 인구학적과정을명확하게이해하는것이중요하다. 가장간단하고일반적으로사용되는인구학을 SIR 모형에도입하는것은숙주의자연수명 1/μ년을가정하는것이다. 그러면특정역학 (dynamic) 클래스에속하는개인은자연사망률 ( 조사망률 ) 이 μ로주어진다. 이요인은질병과는독립적이고감염병원체의병리학을반영하는것은아니다. 또한 μ는역사적으로모집단의조출생률을나타낸다고가정해왔다. 따라서모집단의크기는시간에따라변하지않는다 (ds/dt + di/dt + dr/dt = 0). 이틀은선진국의인체감염연구를위해고안된것으로, 숙주모집단이고유의독특한역학양상 ( 보통의야생모집단에서볼수있듯이 ) 을보이는것이라면접근방법은달라질것이다. 이러한모든가정을함께넣어, 다음의일반화된 SIR 모델을얻을수있다. ds = μ- βsi - μs, dt di = βsi - γi - μi, dt dr = γi - μr. dt 모수 μ 는 1인당사망률그리고모집단수준의출생률 β 는전파율. 전파확률과더불어감수성군과감염군이만날율 γ 는회복률또는제거율. 그역수 (1/γ) 는평균감염 기간을결정 S(0) 는모집단내의최초감수성군의분율 I(0) 는모집단내의최초감염군의분율 * 모든율 (rate) 의단위는일 (day). 또한모든모수는양수이고, S(0) + I(0) 1 다음은빈도 (frequency) 또는밀도 (density) 의존적전파를가진 SIR 모형에대해소개한다. 말라리아, 홍역, 백일해, 중증급성호흡기증후군 (SARS), 뎅기열등수많은감염병이높은사망위험 (risk) 과연관이있다. 그렇다면감염이초래한사망률은어떻게탐구할수있을까? 명확한접근법은 SIR 방정식에 μi 와같은항을추가하는것으로 μ 는감염군에속한개인의질병으로인한사망률을나타낸다. 그러나이것은생물학적으로해석하거나데이터를통해추정하기가까다롭다. 따라서그대신에 I 군에속한개인의질병사망확률 ρ, 즉회복되기전이나자연적원인으로사망하기전에감염에의한사망확률을생각하는것이더좋다. 빈도 / 밀도의존적인전파를고려하면, 전체모집단의크기 N 은감소하는데그이유는질병으로인한사망률때문에숙주들간의상호작용이감소하기때문이다. 역학 (dynamics) 을보다분명하게하기위하여, 분율보다빈도 ( 예 : βxy) 또는밀도 ( 예 : βxy/n) 를사용한다 ( 다음미분방정식의 X, Y, Z 는분율이아니라수임에주의. Figure 1 은밀도의존 SIR 모형임 ). 영국셰필드근교의한마을 Eyam 에서 1665 년과 1666 년에발생한페스트 (plague) 에대한수학모형은 350 명의마을인구중 83 명만이생존한대재앙으로사망자명부등여러기록을검토한결과, S(0)=254, I(0)=7 이었음을밝혀내고 SIR 모형을사용한결과, SIR 모형이사망자예측에적합한것으로판명되었다. dx = ν- βxy - μx, dt dy = βxy - γ+ μ Y, dt 1- ρ dz = γy - μz. dt ρ 는사망확률. 감염된개인이회복되기전에그질병으로죽을확률 μ 는자연적원인으로인한개인의사망률 ν 는모집단의출생률. ν/μ 는보유율 (carrying capacity) 과같음 β 전파율. 전파확률과더불어감수성군과감염군이만날율 γ 는회복률또는제거율. 그역수 (1/γ) 는평균감염기간을결정. X(0) 는모집단내의최초감수성군의수또는밀도 Y(0) 는모집단내의최초감염군의수또는밀도 N(0) 는모집단의크기 * 모든율 (rate) 의단위는일 (day). 또한모든모수는양수, X, Y, Z 는모두수이고 ρ 는확률임 643 PHWR, KCDC 2010 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

8 E(0) 는모집단내의최초노출군의분율 ( 감염되었으나감염력이없음 ) I(0) 는모집단내의최초감염군의분율 * 모든모수는양수이고, S(0)+I(0) 1 Figure 1. Density-dependent SIR Model (β= 530/365, 1/γ = 7, S(0) = 0.1, I(0) = ) SEIR 모형 이제부터는잠복기를고려한 SIR 모형보다복잡한모형을소개한다. 전파과정은종종최초극소수의병원체단위 [ 예 : 몇개의박테리아세포또는비리온 (virions)] 의침입 (inoculation) 으로시작된다. 그후에숙주내의면역체계에상대적으로덜방해를받으면서숙주내에서빠르게증가하는기간을거친다. 이단계에서다른숙주에활발하게전파하기에는병원체의양이충분하지않지만병원체는존재한다. 따라서숙주는감수성군 (S), 감염군 (I), 회복군 (R) 으로분류될수없다. 그래서감염되었지만아직감염력이없는이런개인들을위한새범주를도입할필요가있다. 이런개인들을노출군 (exposed class) 이라고명명하고 SEIR 모델에서변수 E 로표시한다. 이모형은노출군에서감염군으로이동즉, 잠복기를고려한모형으로보다현실적이라고할수있다. 동일한전파율 (β) 과평균감염기간 (1/μ) 을가진감염병의유행역학을비교했을때, 동일시점에서 SEIR 모형이밀도의존 SIR 모형보다잠복기 (1/σ) 에따라적은감염자의수를나타내는특성이있다 (Figure 1, Figure 2). ds = μ- (βi + μ)s, dt de = βsi - (μ+ σ)e, dt di = σe - (μ+ γ)i, dt dr = γi - μr. dt Figure 2. SEIR Model (β= 530/365, 1/γ= 7, σ= 1/14, S(0) = 0.1, E(0) = I(0) = ) III. 맺는말 감염병모델링에서가장기본적이고중요한두모형인 SIR 및 SEIR 모형은홍역또는인플루엔자등과같은많은감염병의역학적특성분석에서기본재생산계수 (basic reproduction number, R0) 등질병연구에유용한모수에대한근사치 (approximation) 를제공해왔다. 그러나다양한자연사와복잡한전파기전을가진감염병들은좀더복잡한수식모델링을필요로한다. 그예로 B 형간염, 포진, 또는수두등과같은감염병들은보균자상태로도전파할수있어개인들은보균자에의해감염되거나급성감염력이있는개인에게감염될수있기때문이다. 따라서질병역학에수학적모형을적용할때에는그질병의자연사및전파기전특성에부합하는적합한모델링을해야설명력을높일수있음을이해할필요가있겠다. 이번원고에소개한모델들은간략한설명을위해감염에대한차별적감수성, 접촉망 (contact network), 면역반응의차이그리고전파성등과같은이종성 (heterogeniety) 문제등은생략하고기술하였다. μ 는개인의사망률, 그리고모집단의출생률 β 는전파율. 전파확률과더불어감수성군과감염군이만날율 γ 는회복률또는제거율. 그역수 (1/γ) 는평균감염기간을결정 σ 는개인들의노출군에서감염군으로의이동률. 그역수 (1/σ) 는평균잠복 ( 노출 ) 기 S(0) 는모집단내의최초감수성군의분율 SIR 또는 SEIR 모형은감염병역학에서의구획모형 (compartment model) 의가장기본이다. 수학모형은여러가지형식으로표현된다. 크게결정모형 (deterministic model) 과확률모형 (stochastic model) 으로나뉘며, 결정모형은다시이산 (discrete) 모형과연속 (continuous) 모형으로구분되며, 연속(continuos) 모형은상미분방정식형 (ordinary differential equations) 과편미분방정식형 (partial differential equations) 로나타내어진다. 이원고에서는상미분방정식형연속모형을설명하였다. Public Health Weekly Report, KCDC

9 IV. 참고문헌 1. Anderson, R.M., and May, R.M, Infectious Diseases of Humans. Oxford: Oxford University Press, Bailey, N.T.J., The Mathematical Theory of Infectious Diseases and its Applications. London: Charles Griffin and Company, Nelson, K.E. et al. Infectious Disease Epidemiology : Theory and Practice, Maryland: Aspen Publication, Brauer, F. et al. Mathematical Epidemiology, Berlin: Springer- Verlag, Hunt et al. A Guide to MATLAB for Beginners and Experienced Users. Cambridge: Cambridge University Press, 년국내쯔쯔가무시증의역학적특성분석 Epidemiological characteristic of scrub typhus in Korea, 2009 질병관리본부전염병대응센터역학조사과 쯔쯔가무시증 (scrub typhus 또는 tsutsugamushi disease) 은사람이쯔쯔가무시 (Orientia tsutsugamushi) 에감염된털진드기 (Leptotrombidium) 유충에게물렸을때발생하는감염병이다. 털진드기는보통들쥐나야생동물에기생하고관목숲에주로서식하는데, 사람은기회감염숙주이다. 잠복기는 8-11 일이고, 임상증상은진드기유충에물린부위에특징적으로가피가형성되고, 고열, 오한, 심한두통, 피부발진등을보인다. 쯔쯔가무시증은 1994 년부터신고대상법정전염병에포함되었는데, 1998 년 1,140 명으로처음으로 1,000 명을넘어선후, 2005 년부터연간약 6,000 명이상이보고되고있으며 2009 년에는 4,995 명이확인되었다. 이글에서는 2009 년발생한쯔쯔가무시증환자의역학적특성을분석하고, 지역별특성을확인하여예방관리사업의기초자료로활용하고자한다 년 1 월 1 일부터 12 월 31 일까지사례조사가완료된 4,461 명을대상으로일반적특성, 임상특성등을분석하였고, 거주지주소가기재된 4,254 명을대상으로지역별특성을분석하였다. 모든분석에서무응답은제외하였다. 전체대상자분석결과성별로는여자가 62.4%, 남자가 37.6% 로여자가많았고, 연령별로는 50 대 21.1%, 60 대 26.3%, 70 대 25.9% 였다. 월별로는 월증상발생자가 90.9% 였다. 직업별로보면, 농업이 1,924 명 (46.4%), 무직 807 명 (19.7%), 주부 599 명 (14.4%) 순이었고, 기타직업종사자가 151 명 (3.7%) 이었다. 성별에따른직업분포는남녀모두농업종사자가가장많았으며, 다음으로남자는무직 18.3%, 사무 / 전문가 7% 순이었고, 여자는전업주부 21.4%, 무직 18.0% 순이었다. 농 임 축산업관련작업에참여한경우는 2,783 명 (62.4%) 이었고 ( 중복응답 ), 이중일시적으로농 임 축산업관련작업참여는 726 명 (26.1%), 직업을기재하지않았으나농 임 축산업관련작업에참여한경우는 83 명 (3.0%) 이었다. 직업적참여는 1,974 명 (70.9%) 이었다. 야외활동을한경우는 1,414 명 (31.7%) 이었는데 ( 중복응답 ), 이중농 임 축산업관련작업과야외활동을모두한경우는 320 명 (7.2%) 이었다. 야외활동등을한적이없었던환자중거주나직장환경이비위생적이거나, 야산근처인경우가 41 명 (7%) 이었고, 가족의야외활동력이있었던경우가 3 명 (0.5%) 이었다. 감염요인을추정할수없었던경우는 540 명 (12.1%) 이었다. 주요임상증상은발열 (87.1%), 오한 (62.6%) 이었고, 진단소요일은중앙값 5 일 ( 범위 : 일 ) 이었다. 쯔쯔가무시증환자에서특징적으로나타나는가피는환자의 76.7% 에서확인되었고, 위치는겨드랑이 18.4%, 복부 15.4%, 등 10.3% 순으로 ( 중복응답포함 ) 기존보고 [1] 와유사한결과를보였다. 쯔쯔가무시증은한번감염되었더라도 2 년이내에항체가소실되어재감염될수있는데, 조사대상자중재감염환자는 66 명 (1.5%) 이었다. 최초감염시기는 2008 년 12 명, 2007 년 15 명, 2006 년 11 명, 2005 년 6 명, 2004 년이전 12 명이었다. 재감염환자의가피발견율은 60.6% 로전체환자에비해낮았고, 위치는등 (back) 17.5%, 겨드랑이 15%, 가슴 12.5% 순이었다. 대도시 ( 특별시, 광역시 ) 와그외지역으로구분하여지역별특성을분석한결과, 대도시는 57.3±15.2 세, 그외지역은 62.3±15.1 세로대도시거주자의연령이통계적으로유의하게낮았다 (p<0.001). 직업별분포도지역별로유의한차이가있어서, 대도시는농업이 15.4% 만차지하였으나, 그외지역은농업이 56.3% 를차지하였다 (p<0.001). 감염요인분포에서도대도시는농 임 축산업참여 37.8%, 등산 산책 13.1% 등으로다양하였으나, 그외지역은농 임 축산관련작업이 70.6% 이었다. 쯔쯔가무시증은가을철농작물추수활동과연관이많은것으로알려져있고, 이번분석에서도농 임 축산관련작업의참여로인한감염이가장높게나타났다. 그러나최근들어도시거주자가일시적농사작업에참여하거나, 희망근로, 등산 산책, 감 밤 도토리따기, 성묘 벌초와같은야외활동을통해감염이되는경우가증가하고있어대도시거주자에대하여도해당작업및활동이증가하는시기에쯔쯔가무시증홍보, 예방교육및관련모니터링이필요할것으로판단된다. 또한야외활동이없었던경우중주거나직장환경이비위생적인경우가 7% 임을고려하여예방교육시반드시주거환경및개인위생관리를철저히할수있도록홍보할필요가있을것이다. 참고문헌 1. 쯔쯔가무시증의효과적인예방 관리대책을위한연구. 질병관리본부, 한국농촌의학회지 ; PHWR, KCDC 2010 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

10 ( 주요통계 ) Current status of selected infectious diseases 1. Influenza, Republic of Korea, s ending September 18, 2010 (38th Week) 2010년도제38주인플루엔자의사환자분율은외래환자 1,000명당 3.34명으로지난주보다증가하였으며유행판단기준 (2.9/1,000명) 보다높은수준임 절기들어총 4주 (A/H3N2형 3주, 신종(H1N1) 형 1주 ) 의인플루엔자바이러스가확인됨. Figure 1. The ly proportion of influenza-like illness visits per 1,000 patients, season season Figure 2. The number of influenza virus isolates, season Malaria, Republic of Korea, s ending September 11, 2010 (37th Week) 2010년도제37주말라리아환자는 47명이보고되었으며, 금년발생누계는 1,416명 ( 국내발생 1,379명, 해외유입 37명 ) 으로작년동기간대비 (1,068명) 보다 32.6% 증가하였음. 성별로는남자 1,159명 (81.9%), 여자 257명 (18.1%) 이었고, 연령별로는 20대가 655명 (46.3%) 으로가장많았음. 신분별로는민간인 913명 (64.5%), 전역자 220명 (15.5%), 현역군인 283명 (20.0%) 이었음. 지역별로는경기도파주시 147명 (10.4%), 강원도철원군 88명 (6.2%), 경기연천군 76명 (5.4%), 인천강화군 75명 (5.3%) 순으로발생하였음. Figure 3. The ly reported Malaria cases through National Notifiable Disease Surveillance System Current status of hospital based Pneumonia and Influenza (P&I) mortality 1. Pneumonia and Influenza (P&I) mortality, Republic of Korea, s ending September 11, 2010 (37th Week) 2010 년도제 37 주병원기반감시체계참여병원의전체사망자중폐렴및인플루엔자 ( 사망진단서기준 ) 사망률은 7.3% 임. 37th All Ages All Causes 234* P&I 17* 3 1 Figure 4. Cumulative reported Malaria cases through National Notifiable Disease Surveillance System Age group(years) * Mortality data in this table are voluntarily reported from 40 hospitals, which of total discharged patients in 37th, 2010 are 7,686. A causes of death are defined from death certificates. Fetal deaths are not included. Pneumonia and influenza (KCD code J09-J18) unit: reported case 0~9 10~19 20~49 50~ Public Health Weekly Report, KCDC

11 2010 년도제 37 주 ( ) Table 1. Provisional cases of reported notifiable diseases-republic of Korea, ending September 11, 2010 (37th Week)* unit: reported case 647 PHWR, KCDC -: No reported cases. N: Not notifiable. Cum: Cumulative counts of the year from 1st to current. EHEC: Enterohemorrhagic Escherichia coli HFRS: Hemorrhagic fever with renal syndrome * Incidence data for reporting years 2010 is provisional, whereas data for 2005, 2006, 2007, 2008 and 2009 are finalized. * Reported cases contain all case classifications(confirmed, Suspected, Asymptomatic carrier) of the disease respectively. Excluding Hansen's disease and diseases reported through the Laboratory Surveillance System and Sentinel Surveillance System(Data for Sentinel Surveillance System are available in Table III) and no case reported since 2003(Yellow fever, Marburg fever, Ebola fever, Lassa fever, African Trypanosomiasis, Schistosomiasis, Yaws, Pinta, Smallpox, Severe Acute Respiratory Syndrome, Avian influenza infection and humans, Tularemia, and Newly everging infectious disease syndrome) Calculated by summing the incidence counts for the current, the 2 s preceding the current, and the 2 s following the current, for a total of 5 preceding years.(in case of Varicella, used data for 4 years-2006, 2007, 2008 and 2009 because of being designated as of July 13, 2005) HIV/AIDS is infected cases but not disease cases 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

12 648 Table 2. Provisional cases of selected notifiable diseases, Republic of Korea, s ending September 11, 2010 (37th Week)* 2010 년도제 37 주 ( ) unit: reported case -: No reported cases. Cum: Cumulative counts of the year from 1st to current. * Incidence data for reporting years 2010 is provisional, whereas data for 2005, 2006, 2007, 2008 and 2009 are finalized. Reported cases contain all case classifications (Confirmed, Suspected, Asymptomatic carrier) of the disease, respectively. Calculated by averaging the cumulative counts from 1st to current, for a total of 5 preceding years. Public Health Weekly Report, KCDC

13 2010 년도제 37 주 ( ) Table 2. (Continued) Provisional cases of selected notifiable diseases, Republic of Korea, s ending September 11, 2010 (37th Week)* unit: reported case -: No reported cases. Cum: Cumulative counts of the year from 1st to current. * Incidence data for reporting years 2010 is provisional, whereas data for 2005, 2006, 2007, 2008 and 2009 are finalized. Reported cases contain all case classifications (Confirmed, Suspected, Asymptomatic carrier) of the disease, respectively. Calculated by averaging the cumulative counts from 1st to current, for a total of 5 preceding years. (In case of Varicella, used data for 4 years , 2007, 2008 and 2009, because of being designated as of July 13, 2005) 649 PHWR, KCDC 2010 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

14 2010 년도제 37 주 ( ) Table 2. (Continued) Provisional cases of selected notifiable diseases, Republic of Korea, s ending September 11, 2010 (37th Week)* unit: reported case -: No reported cases. Cum: Cumulative counts of the year from 1st to current. * Incidence data for reporting years 2010 is provisional, whereas data for 2005, 2006, 2007, 2008 and 2009 are finalized. Reported cases contain all case classifications (Confirmed, Suspected, Asymptomatic carrier) of the disease, respectively. Calculated by averaging the cumulative counts from 1st to current, for a total of 5 preceding years. Public Health Weekly Report, KCDC

15 2010 년도제 37 주 ( ) Table 3. Provisional cases of reported sentinel surveillance disease, Republic of Korea, s ending September 11, 2010 (37th Week)* Current Viral hepatitis unit: case / sentinel Hepatitis A Acute hepatitis B 1 2stage Syphilis Gonorrhea Chlamydia Genital herpes 5 year average Current year average Current year average Total Current 2010 Hand, Food and Mouth Disease(HFMD) Sexually Transmitted Diseases 5 year average Current year average Current Current year average unit: case / total outpatient -: No reported cases. Cum: Cumulative counts of the year from 1st to current. * Incidence data for reporting years 2009 and 2010 are provisional. Reported cases contains all case classifications (Confirmed, Suspected, Asymptomatic carrier) of the disease, respectively. Calculated by averaging the cumulative counts from 1st to current, for a total of 5 preceding years. 주요통계이해하기 <Table 1> 은주요법정전염병의지난 5 년간발생과해당주의발생현황을비교한표로, Current 는해당주의보고건수를나타내며, 2010 은 2010 년 1 주부터해당주까지의누계건수, 그리고 5-year ly average 는지난 5 년 ( 년 ) 의해당주의보고건수와이전 2 주, 이후 2 주동안의보고건수 ( 총 25 주 ) 평균으로계산된다. 그러므로 Current 와 5-year ly average 에서의보고건수를비교하면주단위로해당시점에서의보고수준을예년의보고수준과비교해볼수있다. Total cases reported for previous years 는지난 5 년간해당전염병의보고총수를나타내는확정통계이며연도별보고건수현황을비교해볼수있다. 예 ) 2010년 12주의 5-year ly average(5년간주평균 ) 는 2005년부터 2009년의 10주부터 14주까지의보고건수를총 25주로나눈값으로구해진다. * 5-year ly average(5년주평균 ) =(X1 + X2 + + X25)/ 년 2009년 2008년 2007년 2006년 2005년 10주 11주 12주 13주 14주 해당주 X1 X6 X11 X16 X21 X2 X7 X12 X17 X22 X3 X8 X13 X18 X23 X4 X9 X14 X19 X24 X5 X10 X15 X20 X PHWR, KCDC <Table 2> 는 16 개시 도별로구분한법정전염병보고현황을보여주고있으며, 각전염병별로 5-year average 와 2010 을비교해보면최근까지의누적보고건수에대한이전 5 년동안해당주까지의평균보고건수와의비교가가능하다. 5-year average 는지난 5 년 ( 년 ) 동안의동기간보고누계평균으로계산된다. <Table 3> 은주요표본감시대상전염병에대한보고현황을보여주는데, 표본감시대상전염병통계산출단위인 case/total outpatient( 환자분율 ) 는수족구병환자수를전체외래방문환자수로나눈값으로계산되며, 2010 과 2009 는각각 2010 년과 2009 년 1 주부터해당주까지누계건수에대한환자분율로계산된다. <Table 3> 은표본감시전염병들의최근발생양상을신속하게파악하는데도움이된다 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호

16 년 9 월 24 일제 3 권 / 제 38 호 / ISSN: X PUBLIC HEALTH WEEKLY REPORT, KCDC 주간건강과질병은질병관리본부가보유한각종감시및조사사업, 연구자료에대한종합, 분석을통하여근거에기반한질병과건강관련정보를제공하고자최선을다하고있습니다. 주간건강과질병에서제공되는전염병통계는전염병예방법에의거하여국가전염병감시체계를통해신고된자료를기초로집계된것이며, 당해년도자료는의사환자단계에서신고된후확진결과가나오거나다른병으로확인되는경우수정되므로변동가능한잠정통계입니다. 동간행물은인터넷 ( 에주간단위로게시되며이메일을통해정기적인구독을원하시는분은 phwr@korea.kr 로신청하여주시기바랍니다. 주간건강과질병에대하여궁금하신사항은 phwr@korea.kr 로문의하여주시기바랍니다. 창간 : 2008년 4월 4일발행 : 2010 년 9월 24일발행인 : 이종구편집인 : 조명찬, 양병국, 장재혁, 오희복, 이주실, 한복기편집위원 : 강영아, 강춘, 권준욱, 김성수, 김영택, 김은진, 김진석, 김현영, 문진웅, 박미선, 박상익, 박선희, 박현영, 박혜경, 배근량, 송지현, 신영림, 유병희, 유정희, 이동한, 이상원, 이연경, 이원자, 이혜경, 정경태, 조미은, 최우영 ( 가나다순 ) 편집 : 질병관리본부전염병대응센터전염병감시과 서울특별시은평구통일로 194 ( 우 ) Tel. (02) Fax. (02) 발간등록번호 :