Microsoft Word - 목차

Transcription

1

2 주간기술동향 호 기획시리즈... 2 제조업빅데이터활용동향분석과시사점 [ 곽기호, 이하목 / 한국기계연구원 ] Ⅰ. 서론 Ⅱ. 글로벌기계산업의빅데이터활용시장규모와동향 Ⅲ. 결론및정책시사점 ICT 신기술 클라우드컴퓨팅기술동향과 R&D 방향 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 글로벌선도기업동향 Ⅲ. EU 의클라우드로드맵 Ⅳ. 해외대학 R&D 동향 Ⅴ. 국내 R&D 현황 Ⅵ. 결론및시사점 [ 박용목 / 정보통신기술진흥센터 ] ICT Zoom 미국의빅데이터 R&D 전략계획 Ⅰ. 개요 Ⅱ. R&D 전략계획 Ⅲ. 시사점및정책제언 최신 ICT 이슈 Ⅰ. 헤드폰형웨어러블기기헤일로스포츠에대한기대와논쟁 Ⅱ. 직장인누구나프로그래밍을배워야하는이유 Ⅲ. 다양한운송수단을택배에적용해보고있는아마존닷컴 Ⅳ. 네슬레 IoT 커피머신발표, 고령화와핵가족화문제해결목적 Ⅴ. Weekly Brief 2

3 주간기술동향 제조업빅데이터활용동향분석과시사점 - 기계산업을중심으로 - 곽기호, 이하목 * 한국기계연구원선임연구원한국기계연구원행정원 * 최근인터넷과스마트폰의확산, 사물인터넷으로대표되는초연결사회의도래에따라빅데이터기술이다양한제조업에적용되어기존사업경쟁력제고, 비즈니스모델혁신에기여하고있다. 특히, 기계산업은원격지설치및운영, 극한작동환경, 대규모운영비용소요등의특성을가지며경제 사회에미치는파급효과가큰산업으로빅데이터기술의응용이크게기대되는분야이다. 이에따라본고에서는글로벌기계산업의빅데이터활용시장규모및기업별활용사례를분석하고, 향후국내기계산업의빅데이터활용활성화방안을제시한다. I. 서론 인터넷과스마트폰의사용확산, 사물인터넷보급확산으로대표되는초연결사회의도래에따라최근들어빅데이터분석및활용능력이크게주목받고있다. 이는빅데이터분석및활용에따른경제적파급효과가막대하기때문이다. 먼저 McKinsey(2011, 2013)[1],[2] 에따르면, 유럽의공공행정부문에서빅데이터활용시, 효율성개선및세수확대에따라 2020 년까지약 1,500~ 3,000 억유로의경제적가치창출이가능하며, 미국의의료, 공공행정, 유통, 제조섹터에서빅데이터활용을촉진한다면 2020 년까지약 6,100 억달러의생산증가가가능할것으로전망했다. CEBR( 영국, 2012)[3] 은영국에서빅데이터를도입한다면 2012~2017 년약 2,160 억파운드 ( 약 395 조원 ) 의효율성개선, 혁신, 신사업창출등의경제적가치를창출할수있다고예측했다. 일본총무성 (2012, 2014)[4] 은빅데이터활용에따른일본전산업의매출증가효과가 2012 년을기준으로 60 조 9,000 억엔에달하며, 약 12~15 조엔의사회적비용을절감할수있을것으로전망한바있다. * 본내용은곽기호선임 ( , khkwak@kimm.re.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 2

4 기획시리즈 -ICT 융합 : 제조 특히, 기계산업은기계가원격지에설치, 주로극한환경에서작동되며, 대규모운영비용을수반하고, 인프라로서의역할을수행하는점에서빅데이터분석및활용능력의중요성이가장큰분야중하나로꼽히고있다. 먼저공작기계, 건설기계, 농기계의경우, 기계사용지역이생산지역과멀리떨어져있기때문에유지보수서비스수요가발생했을때제조사가실시간으로기계상태를감시및진단하고필요한조치를적시에취하기어려운실정이다. 하지만최근들어기계에각종센서를부착하여기계가동과관련한빅데이터를수집 분석함으로써유지보수서비스수요를적시에해결하거나사전에감지하기위한노력이가시화되고있다. 한편심해저 Oil & Gas 플랜트와항공기엔진은각각수심 500m 이상의심해지역, 10~13km 상공에서작동되는등사람의접근이원천적으로불가능한극한작동환경에놓여져있다 [5],[6]. 이처럼극한작동환경에놓인기계의정확한상태감시와진단이어려울경우, 사용자는결함과연착 취소로인한대규모손실에직면할수있기때문에높은비용에도불구하고빅데이터분석및활용수요가점차증가하고있다. 더불어기계산업은타산업대비제품수명주기가길기때문에운영에따른변동비용절감에대한사용자의요구가큰편이다. 예를들어, 건설기계는 5~7 년의제품수명기간동안구입비용의 3 배에달하는운영비용이소요되며, 엘리베이터의경우에는유지보수및부품교체서비스가총시장규모 (500 억달러 ) 의 30~40% 를차지하고있어비용절감과운영효율개선의관점에서사용자의빅데이터분석및활용수요가지속적으로발생하고있다 [7]-[9]. 마지막으로기계산업은다양한제조업의기반이자물과에너지공급인프라로써향후지속적으로최적의상태를유지하기위한빅데이터기술의적용이확대될것으로기대된다. 이와같은빅데이터기술적용시의높은가치창출기대에도불구하고, 그간기계산업에서빅데이터를어떻게활용하고있으며, 어떠한가치를창출하는지에대한논의는부족하였다. 이에따라본고에서는기계산업의빅데이터활용시장규모를조망하고, 기업별활용사례에대한분석을통해향후국내기계산업의빅데이터활용활성화방안을제시하고자한다. 본고의구성은다음과같다. 먼저 2 장에서는제품개발, 생산및운영, 공급사슬관리의생산성증가관점에서기계산업의빅데이터활용시장규모를추정하고, 글로벌기업및국내대기업을중심으로기계산업에서의빅데이터활용동향을분석하였다. 마지막 3 장에서는기계산업에서빅데이터활용의중요성을재조명하고, 향후국내기계산업의빅데이터활용활성화방안을제시하였다. 정보통신기술진흥센터 3

5 주간기술동향 II. 글로벌기계산업의빅데이터활용시장규모와동향 1. 글로벌기계산업의빅데이터활용시장규모기계산업은의료 정밀기계, 화학 제약, 전기기계, 전자, 반도체, 수송기계와함께빅데이터활용을통해무역경쟁력, 생산성제고가가능한주요지식집약제조업중하나로분류된바있다 [2]. 멕킨지 (2013)[2] 의조사결과및미국기계산업의세계생산비중등을고려하였을때, 글로벌기계산업은 2013~2020 년기간동안빅데이터활용을통해가치사슬전주기상 550~ 1,190 억달러의추가생산증가가가능할것으로전망된다. 먼저제품개발부문에서는인더스트리 4.0 등으로대표되는 PLM(Product Lifecycle Management) 도입을통해 330~620 억달러의생산증가를기대할수있다. 생산및운영단계에서는에너지 재료비용절감, 생산라인중단최소화, 공장건설기간단축등을통한 200~500 억달러의생산증가가가능할것으로예상된다. 마지막으로공급사슬관리단계에서는수요예측의정확성을제고하고, 생산스케줄관리를최적화하는등공급사슬상정보통합 조정을통해 20~70 억달러의생산증가가기대된다. 2. 글로벌기계산업의빅데이터활용동향 가. 롤스로이스의항공기엔진예방유지보수서비스, Total Care 롤스로이스의항공기엔진예방유지보수서비스 (Total Care) 는항공기에부착된자사엔진의가동과관련한빅데이터를수집하여예방및유지보수서비스를제공한다. 롤스로이스는약 500 개항공사의 14,000 개엔진에약 100 개의진동, 압력, 온도, 속도, 유량센서를부착하여매일 6.5 만시간분량의가스터빈엔진가동데이터를수집하고, 수집된데이터는약 200 명의엔지니어가근무하는영국더비중앙제어센터에서분석과정을거친뒤, 전문엔지니어로구성된공항서비스팀과의논의를통해최적의부품교체및정비서비스에활용된다. 이와같은 Total Care 서비스는기존규정시간인 100 시간의 20 배에달하는롤스로이스엔진의고장간평균가동시간 (Mean Time Between Failure: MTBF) 을달성하게된원동력이라할수있다. 이와같은 Total Care 서비스에가입함으로써항공사는하루약 4,500 만달러에달하는기체결함으로인한연착과취소손실을최소화한것으로보고되고있다 [6]. 이에따라 2010 년기준 Total Care 서비스에가입한상용엔진의비율이 90% 를상회할정도로항공사들의활용률이높다 [10]. 이러한항공사의높은수요는롤스로이스의경영성과에서도확인할수있다

6 기획시리즈 -ICT 융합 : 제조 [ 그림 1] 롤스로이스항공기엔진 (Trent 800) 에부착된센서 ( 좌 ) 와더비중앙제어센터 ( 우 ) 년 6 월기준롤스로이스는항공기엔진시장을과점 (54%, 수주잔고기준 )[11] 하고있으며, 매출의 50% 이상을 Total Care 서비스를통해창출하고있다. 롤스로이스는빅데이터분석을통한예방유지보수서비스에서한발짝더나아가, 신제품설계와제조에반영하여제품성능개선과제조시간단축도이루고있다. 현재는전력및제어시스템, 생산및수리기술, 계산공학기술 (Computational Engineering) 등 3 대분야에 7,500 만달러투자 ( )[12] 를통해영국더비중앙센터와연결하여가동상태에서문제발생시스스로진단하고유지보수서비스를수행하는차세대항공기엔진을개발중이다. [ 표 1] 롤스로이스민간항공기사업부서비스매출추이 ( 단위 : 백만파운드 ) 매출구분 총매출 3,406 3,907 4,038 4,502 4,481 4,919 5,572 6,437 6,655 6,837 서비스부문매출 2,015 2,310 2,554 2,726 2,626 3,027 3,340 3,503 3,620 3,572 서비스부문비중 59.2% 59.1% 63.2% 60.6% 58.6% 61.5% 59.9% 54.4% 54.4% 52.2% < 자료 > 롤스로이스 Annual Report, 각년도 나. 존디어의농업컨설팅서비스, Greenstar Precision Solution 존디어는 2001 년빅데이터분석및활용에기반하여농작업 (Field Preparation) 의효율성을향상시키고영농 (Nutrient Application) 의최적화를돕는 Greenstar Precision Solution 을개발하였다. 본솔루션은위성을통한영농처방정보수집및제공, 관련정보의가시화, 과거처방정보의저장및관리를통해적절성을평가하는시스템을포함하고, GPS 를통해작업정보를입력받아현재위치에서토양의산도, 유기물함량등최적의영농정보를사용자에게제공한다. 또한, APEX Farm SW 를통해과거농작업시처방한의사결정의적절성을평가하고향후개선사항을 정보통신기술진흥센터 5

7 주간기술동향 [ 그림 2] 존디어 Greenstar Precision Solution 구성 ( 좌 ) 과시드스타모바일 ( 우 ) 도출하여사용자에게제공한다. 이러한점에서본솔루션은영농뿐아니라사전농작업 (Field Preparation), 모종기 (Seeding), 수확기 (Harvesting) 등농작업전주기에걸쳐영농최적화컨설팅서비스를제공하고있다 년에는파종작업의생산성과효율성을시각적으로확인할수있고, 파종장비최적기능설정과경작의사결정을지원하는시드스타모바일을출시했다. 시드스타모바일은사용자가파종작업데이터를 MyJohnDeere.com 으로전송하면, 이를영농솔루션전문가와공유하여전문가의파종컨설팅및이를시각화한정보를제공한다. 농부는가시화된형태의파종컨설팅을시공간의제약없이활용함으로써파종작업의효율성제고및수확량의극대화를기대할수있다. 이와같은영농컨설팅서비스를제공하는시스템개발을통해존디어는제조사간경쟁이치열한농기계시장에서경쟁우위를지속유지하고있다. 현재존디어는 100 마력이상트랙터에대해신제품의 80% 에 Greenstar Precision Solution 을기본사양으로장착하여판매하고있으며, 북미 유럽트랙터시장에서 20% 가넘는점유율을차지하고있다 [13],[14]. 다. 코마츠의건설광산기계예방유지보수서비스, KOMTRAX(Plus) 코마츠는 2001 년미국퀄컴과의합작을통해개발한건설기계예방유지보수및위치추적서비스제공을위한웹기반정보시스템 KOMTRAX 를개발하고, 이를활용한예방유지보수서비스를제공하고있다. 세부적으로 KOMTRAX 는부품 ( 펌프, 엔진, 주행체, 작업어태치먼트등 ) 에부착된센서와컨트롤러를통해건설기계상태와운영데이터를실시간으로수집 분석, 원격진단및제어, 기계가동이력, 소모품교환주기등의정보를제공하며, 이를통해사용자는구입비용의 2 배이상이소요되는운영 유지보수비용을효율적으로관리하고있다 [7]. 이후코마츠는보다가혹한작업환경및선단 (Fleet) 형태로작업하는광산기계용 KOMTRAX 6

8 기획시리즈 -ICT 융합 : 제조 [ 그림 3] 코마츠 KOMTRAX 작동원리 Plus 도개발하였다. 광산기계는선단형태로작업하는특성상특정기계의가동중단은전체작업의중단및막대한손실로이어질가능성이높기때문에예방유지보수서비스에대한수요가더욱큰편이다. 코마츠는 KOMTRAX 와 KOMTRAX Plus 를통해제품판매확대는물론고수익의서비스사업확장, 제품설계와생산물량조절등경영전반의효율성을제고하는데성공하였다. 먼저사용자의운영비용절감과편의제공을통해제품판매증가및시장지배력유지에성공하였다. KOMTRAX 는코마츠가 2010~2013 년사이외국기업중중국굴착기시장점유율 1 위를달성한원동력중하나로꼽히고있다 년말현재 KOMTRAX 를장착한굴착기수는전세계적으로 38 만대에이르고있으며, 현재우리나라를포함한 70 개국이상에서서비스중이다 [15]. 특히, KOMTRAX 를장착한건설기계는가동률향상으로인해대출금회수속도가빠르다는인식확산에따라건설기계구매금융을제공하는금융기관도 KOMTRAX 를장착한코마츠제품에대한높은선호도를보이고있다. 또한, 코마츠는 KOMTRAX Plus 를통해부품과서비스매출확대, 유지보수계약확대를달성하였다. 코마츠내부적으로도 KOMTRAX 를통해획득한운영데이터를신제품개발및설계에활용하고있으며, 가동률자료를토대로생산일정과규모등을탄력적으로조정하여원가절감등경기불황에효과적으로대비하고있다 [7]. 정보통신기술진흥센터 7

9 주간기술동향 라. 베스타스의풍력발전터빈운영관리시스템덴마크의베스타스는빅데이터기술을활용한풍력발전기운영관리시스템을개발하고, 발전효율극대화를위한최적의풍력발전기설치입지와가동시간대선정과같은기술컨설팅서비스를제공하고있다. 기본적으로풍력발전은바람세기와방향변화에따라발전량변동성이큰특징때문에발전효율성향상을위해서는최적의풍력발전기설치입지와가동시간대를선정하는것이중요하다. 이러한점에착안, 베스타스는 IBM 의 Infosphere BigInsight SW 와 Firestorm 슈퍼컴퓨터를활용하여풍력터빈및단지설계를위한기상및지형에대한빅데이터분석시스템을구축하고, 풍력예측정보모델링시간을 2011 년 1 시간이내, 2015 년 15 분이내 로단축하는데성공했다 [16],[17]. 뿐만아니라, 베스타스는열센서로부터 130 개이상의신호를받아잠재고장요인을인지하고, 10 분주기로전세계 2 만 7,000 개의발전기별최적의유지보수정보를업데이트함으로써풍력발전기부품의고장예방및유지보수도효과적으로수행하고있다. [ 그림 4] 베스타스발전기최적설치입지 가동시간대선정 ( 상 ) 과예측유지보수개념 ( 하 ) 마. GE 의가스터빈및발전 Oil & Gas 플랜트기자재모니터링 진단서비스 GE 는자사의기계사업부에서생산하는발전용가스터빈및발전 Oil & Gas 플랜트기자재의방대한가동데이터를활용하여원격모니터링과진단, 유지보수서비스를제공한다. 이를위해 GE 는미국애틀랜타에위치한자사의 M&D(Monitoring & Diagnostics) 센터에서전세계

10 기획시리즈 -ICT 융합 : 제조 개국 502 개발전소에설치된 1,500 기의발전용가스터빈가동데이터를수집하고있다. 가동데이터수집은발전용가스터빈 1 기당 400 개이상의센서를부착함으로써가능한데, 수집데이터종류는비정상적소음과진동 온도등이며, 이에기반하여문제예측및조기경보시스템을운영한다. 이처럼 GE 는 2014 년한해동안 1,200 만시간에이르는고객사가스터빈운영데이터분석을통해총 7,000 만달러에달하는비용절감에기여했다 [6]. GE 는 500MW 급복합화력발전소의효율 1% 개선시, 출력저하및발전신뢰성감소로인한연간 740 만달러의발전수익감소제거와연료비 200 만달러절약등연간약 1,000 만달러의비용절감이가능함을제시하였으며, 이를통해예방유지보수서비스비즈니스확대를추진하고있다 [18]. GE 는가스터빈이외에도발전및 Oil & Gas 플랜트기자재원격모니터링과진단, 유지보수서비스강화를통해고객의장기가치증대와수익성확보에박차를가하고있다. 먼저 Flex Efficiency Advantage 서비스는발전기, 스팀터빈등주요기기모니터링을통해연료효율개선및전력수급상황변화에실시간대응할수있도록돕는다. 두번째 Subsea Integrity Management 서비스는심해저 Oil & Gas 채굴및생산 ( 정제 ) 장비에대한수중원격모니터링서비스를제공하여생산신뢰도를향상시킬수있다. 세번째 Sealytics 서비스는센서를통해압력, 밸브위치, 해류등의데이터를수집하고, 심해저채굴및생산장비폭발방지장치의예측정비서비스를제공한다. 이밖에도 GE 는수송 ( 항공 철도 ), Oil & Gas, 발전 ( 풍력, 화력발전, 스마트그리드 ), 산업플랜트, 헬스케어분야로빅데이터기반서비스비즈니스를빠르게확대하고있다. GE 는 2011 년캘리포니아 San Ramon 지역에 15 억달러를투자하여빅데이터분석센터를개소했으며, 2012 년에는액센츄어와탈레리스를공동설립하여항공기운항효율성증대서비스를제공하는등점차적으로서비스범위를확대하고있다. GE 는수송, Oil & Gas, 가스화력발전, 헬스케어등의분야에서전세계적으로약 184 억달러규모의빅데이터기반서비스비즈니스기회가존재하는것으로추정하고있다 [19]-[21]. [ 그림 5] GE 의가스터빈모니터링 진단서비스개요 ( 압축기세정사례 ) 정보통신기술진흥센터 9

11 주간기술동향 국내기계산업의빅데이터활용동향우리나라기계산업의경우, 현대중공업과두산인프라코어, 두산중공업등대기업을중심으로예방유지보수, 원격모니터링분야에빅데이터기술을적용하고있다. 현대중공업은 2010 년부터 GPS 와통신 제어유닛등을활용하여건설기계의가동시간, 고장종류, 소모품교환주기, 위치정보등을실시간으로제공하는 Hi-Mate 서비스를제공하고있다. 현재 14 톤이상의굴삭기, 휠로더및지게차등에 Hi-Mate 서비스를적용하고있으며, 주력시장인러시아, 브라질등신흥국가를중심으로 Hi-Mate 를장착한건설기계판매를본격화하고있다. 건설기계를생산하는두산인프라코어또한 2014 년부터미국및유럽지역을중심으로모바일기기와연계하여건설기계위치추적, 엔진 유압계통등주요시스템의원격진단및사고감지등의정보를제공하는 텔레매틱스 (TMS) 서비스를개시하였다. 두산인프라코어는현재굴삭기전기종 ( 일부소형제외 ), 휠로더및굴절식트럭 (ADT) 등에 텔레매틱스 (TMS) 서비스를활용중이며중국등에도출시예정이다. [ 그림 6] 현대중공업의 Hi-Mate 와두산인프라코어의 텔레매틱스 (TMS) 한편, 두산중공업은 2014 년발전플랜트원격관리서비스 (RMS) 센터와소프트웨어센터를설립하고, 빅데이터기술역량확보에박차를가하고있다. RMS 센터에서는진동, 열, 압력등의발전플랜트핵심기기운전위험요소에대한실시간모니터링시스템을통해고장예측및이상상태발생시최적화된솔루션을제공한다. 소프트웨어센터에서는 RMSC 를통해확보한빅데이터를활용하여발전플랜트설계기술향상, 운전효율개선및이를위한소프트웨어개발을추진하고있다. 10

12 기획시리즈 -ICT 융합 : 제조 [ 그림 7] 두산중공업의발전플랜트원격관리서비스센터 III. 결론및정책시사점 기계산업은기계사용지역이원격지에위치하며, 주로극한환경에서작동하고, 제품수명주기가길어운영비용이크다는특성을가진다는점에서제조업중에서도빅데이터분석및활용능력이새로운경쟁우위로작용하며, 그파급효과가큰분야로인식되고있다. 실제로국내외기계산업빅데이터활용동향에대한사례분석결과우리는기계산업에서빅데이터분석및활용능력의확보를통해예방및예측유지보수서비스를제공하고, 이를통한차별화된가치를창출하고있음을확인하였다. 뿐만아니라빅데이터분석및활용능력은제품설계개선, 신제품개발시의지식획득및신기능창출, 공장가동률향상및가동중단최소화, 제품사용실적에기반한판매가격책정등의마케팅혁신등가치사슬전주기에걸쳐혁신을추진하는데중요한역할을하고있음을확인하였다. 이에따라향후기계산업에서의빅데이터분석및활용능력확보를위한업체간경쟁과주도권다툼이더욱치열해질것으로예상된다. 국내기계산업또한최근실시간모니터링을중심으로빅데이터기술역량확보를추진하고있으나, 아직은성과창출의초기단계에머무르고있다. 특히, 빅데이터기술역량확보추진이일부대기업및특정업종 ( 건설기계, 발전플랜트 ) 에국한되어있어중소기업등산업계전반에빅데이터활용확산을위한정책적지원이필요하다. 먼저실시간모니터링및분석기술을넘어예측및운영최적화기술을확보하기위한중장기 R&D 투자가필요하다. 우리나라 정보통신기술진흥센터 11

13 주간기술동향 의빅데이터분석기술경쟁력은선진국에근접한수준이나, 예측고도화및시각화기술경쟁력은세계최고수준대비 42.4% 에불과하다 [22]. 이에따라빅데이터플랫폼자원관리및운영최적화기술, 예측형시뮬레이션및의사결정시스템개발분야 R&D 투자에집중할필요가있다. 둘째, 빅데이터 R&D 투자성과가산업계에널리활용될수있도록빅데이터공유 활용시발생할수있는사이버테러및데이터유출과관련한보안문제를해결하기위한대책도수립될필요가있다. 기업내부위험평가를넘어공급사슬전역에서보안확보를위한보안기술개발등의노력이필요하며, 다수의기업이참여한과제에서의보안확보성공사례보급및확산을통해기업의빅데이터공유 활용을독려할필요가있다. 경우에따라서는컨소시엄에기반한빅데이터활용선도사업지원을통해관련산 학 연간의공동 R&D, 인프라구축, 이용촉진을위한보안문제를해결할수있도록장려해야할것이다. 마지막으로인력양성측면에서는일반적인빅데이터전문인력양성보다는적용분야에대한지식을확보한기존현장전문인력을대상으로한빅데이터교육강화가적합할것으로판단된다. 기업들은빅데이터전문인력보다는적용산업의전문 특화지식을갖고있으면서빅데이터분석 해석능력을겸비한인력을선호하기때문이다 [21]. 이에따라빅데이터자격제도운영보다는현장전문인력을중심으로산업별맞춤형 융합형인력양성프로그램운영이필요하다. 더불어국내주요대학기계공학관련학과를중심으로빅데이터교육확대및실습을위한인프라지원을통해잠재적빅데이터분석인력양성이병행된다면, 보다종합적인관점에서기계분야빅데이터전문인력양성이이루어질것으로기대된다. [ 참고문헌 ] [1] Big data: The next frontierfor innovation, competition,andproductivity, McKinsey Global Institute, [2] Game changers:five opportunities forus growth and renewal, McKinsey Global Institute, [3] Data equityunlocking the value of big data, CEBR, [4] 情報通信白書, 일본총무성, 2012, [5] The World Subsea Hardware Market Forecast , Douglas-Westwood, [6] 산업인터넷-빅데이터로성과를내다 GE 코리아콘텐츠팀, 조선일보, [7] Kodama, F., MOT in transition: From technology fusion to technology-service convergence, Technovation, Vol.34, No.9, 2014, pp [8] 2010 산업융합원천기술로드맵기획보고서 생산시스템, 한국산업기술진흥원,

14 기획시리즈 -ICT 융합 : 제조 [9] 8 년간의기다림, 엘리베이터산업, 유진투자증권, [10] 서비스를통한우리나라기계산업의혁신전략연구, 한국기계연구원, insight ME 제 4 호, [11] Rolls-Royce vows to fight headwinds, Financial Times, [12] Rolls-Royce Opens $75 million R&D Lab At NTU, Asian Scientist, [13] Brand Loyalty: Is it Dead?, FarmEquipment, [14] New Holland, John Deere are Market Leaders in EU Tractor Sales, FarmEquipment, [15] 지능형건설기계기술동향과산업전망, 한국산업기술평가관리원, KEIT PD 이슈리포트, [16] No big data without small data, Director at Decision Support Systems, Norman Manley, [17] Vestas Wind Systems Turns to IBM Big Data Analytics for Smarter Wind Energy, IBM, [18] GE Innovation Forum 2015 자료, [19] Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines, GE, [20] Industrial Internet: A European Perspective, GE, [21] Industrial Internet Insights Report, GE and Accenture, [22] 미래성장동력종합실천계획 ( 안 ), 미래창조과학부 산업통상자원부, 정보통신기술진흥센터 13

15 주간기술동향 클라우드컴퓨팅기술동향과 R&D 방향 박용목정보통신기술진흥센터수석 I. 서론 최근 ICT 활용패러다임은정보시스템을자체구축하는방식에서업무혁신을위해클라우드컴퓨팅 ( 이하 클라우드 ) 으로전환되고있으며, 클라우드는모든 ICT 의기반환경으로전이중이다. 가트너는매년 10 대전략기술트렌드를발표하고있는데, 클라우드기술은 2013 년 하이브리드 IT & 클라우드컴퓨팅, 2014 년 하이브리드클라우드와서비스브로커로서의 IT, 클라우드 / 클라이언트아키텍처, 퍼스널클라우드의시대, 2015 년 컴퓨팅에브리웨어, 클라우드 & 클라이언트컴퓨팅 등타분야와의접목을통해세분화되면서매해미래전략기술로써중요성이강조되고있다 [4]. 정부에서도 2009 년 12 월 클라우드컴퓨팅활성화종합계획 수립, 2014 년 1 월 클라우드산업육성계획 수립, 2015 년 3 월 클라우드발전법 제정등을통해클라우드기술산업활성화를위해노력해오고있지만국내클라우드핵심원천기술의선진국대비격차가상대적으로크고경쟁력이취약한편으로분석되고있다. 1) 국내외시장현황역시도 SaaS 분야를 2) 제외하고는아마존, 구글등해외선진업체들에게크게뒤쳐지고있는상황이다. 최근에는클라우드의적용분야가전통적인 IT 시장에서빅데이터, IoT, 인공지능등으로다변화되어폭넓게활용영역을넓혀가고있지만아직국내업계에서는이러한신시장수요에도충분히대응하지못하고더딘모습을보이고있다. 클라우드가전방위산업의인프라로본격확산되고, 인공지능과같은신산업발전의촉매재로성장하고있는현상황에서최근글로벌선도기업들의동향, EU 기술로드맵, 해외대학 R&D * 본내용은박용목수석 ( , pym@iitp.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 1) 미국대비클라우드기술수준 : 2015 년 76.9%(ICT 기술수준조사보고서, 정보통신기술진흥센터, ) 2) KT, SKT, 한글과컴퓨터, 더존비즈온등이 ERP, 오피스등다양한 SaaS 서비스사업추진중 14

16 ICT 신기술 동향및국내 R&D 현황을살펴보고, 클라우드기술경쟁력확보를위한향후의클라우드기술 개발방향에대해고찰해보고자한다. II. 글로벌선도기업동향 아마존 (IaaS 1 위 ), 세일즈포스 (SaaS 1 위 ) 는기존보유원천기술을바탕으로해당서비스분야선도기업으로기술과시장을주도하고있다. 아마존은컴퓨팅서비스, 스토리지서비스, 데이터베이스서비스를위시하여기업용애플리케이션등에서서비스 12 종, 제품 67 종을보유중이며, 세일즈포스는 apaas(application PaaS) 분야솔루션 7 종및제품 15 종을보유하고있는등제품및서비스에서다양한포트폴리오를구축하고시장을지배중이다. 마이크로소프트는.NET 생태계연동강점을기반으로 PaaS 에이어 (2011) IaaS 분야시장에진입하였고 (2013), SAP 는오픈소스기술을바탕으로클라우드스트림처리와 IoT 시장분야에진출하였다 (2015). 그리고오라클은오라클 DBMS 기반빅데이터분석 / 모바일 /IoT 분야기업용클라우드솔루션을출시하였고 (2015), VMWare 는가상화기술을기반으로클라우드데이터센터 / DR/VDI 분야솔루션을확장하고있는등전통적인소프트웨어업체들은자체소프트웨어기술과솔루션을근간으로클라우드시장연계진출을강화하고있다. < 자료 > 정보통신기술진흥센터, [ 그림 1] 클로벌클라우드기업현황 정보통신기술진흥센터 15

17 주간기술동향 한편, 구글과 IBM 은기존주력기술과솔루션을기반으로클라우드신기술분야의파괴적혁신을주도하고있다. 구글은클라우드기반의 Google Everywhere, VR, IoT 및인공지능분야시장에진입하였으며, IBM 은기존인지기술에기반한분석 / 모바일 /IoT 서비스를지원하는블루믹스 PaaS 서비스를시작하였다 (2014). 최근의글로벌클라우드기업들은클라우드기반빅데이터분석 / 머신러닝 / 사물인터넷처리등융합형클라우드분야로비즈니스영역을확장하는추세이다. 아마존은강점을갖는 IaaS/ PaaS 분야에서데이터분석 / 기업응용 / 모바일 /IoT 등을지원하는아마존머신러닝 (AML) SaaS 로사업을확대하고있으며, 세일즈포스는고객관리 SaaS 솔루션의기능을 force.com PaaS/IaaS 를통해확대하고있다. IBM 과 Microsoft 는자사의 IaaS/PaaS( 블루믹스 / 소프트레이어, Azure 등 ) 상에서다양한기능을갖는머신러닝기반분석 SaaS 솔루션으로사업을확대하고있다. IBM 은왓슨인공지능시스템과블루믹스 PaaS 를기반으로기상예측, 언어분석, 이미지인식, 언어번역, 감성분석등의여러머신러닝서비스를제공하고 (2014) 있으며, 마이크로소프트는머신비전, 음성인식, 언어분석을포괄하는고성능큐레이트 API 세트인 프로젝트옥스퍼드 를기반으로 애저머신러닝스튜디오 를제공하고있다 (2014). 그리고구글과아마존은 미니멀리스트클라우드전략 (Just enough is more) 을근간으로특정분야에특화된클라우드기반머신러닝서비스를제공중에있다. 구글은 구글번역 API 와데이터를업로드해모델을훈련하는 구글예측 API 서비스 를지원하고있으며 (2015), 아마존은회귀, 바이너리및멀티클래스분류모델을지원하는 아마존머신러닝 서비스를출시하였다 (2015). 특히, 구글은 IaaS/PaaS 서비스를제공하는 Google Cloud Platform 을기반으로빅데이터관련예측분야로사업을확대하고있고, SAP 또한 SAP HANA Cloud Platform 을기반으로분석을위한기업용 SAP Cloud 서비스를제공하고있다. 이와같은글로벌기업들의신규진출솔루션현황은 [ 표 1] 과같다. 주요글로벌기업들의클라우드기술시장전략을분석해보면, 글로벌기업은보유원천기술및주력기술을바탕으로취약영역을강화함과동시에클라우드융합기술 ( 빅데이터 /IoT/ 인공지능등 ) 분야로신사업영역을확장중에있음을볼수있다. 이에따라, 기업별신규서비스확대로인한사업영역의중복및경쟁은심화되고있는상황이지만글로벌기업들이리더 16

18 ICT 신기술 십을유지하면서다양한형태의사업을펼칠수있는경쟁력의근간은그간축적된보유원천 기술에있다고할수있다. [ 표 1] 주요선두기업의신규적용솔루션현황기업주요사업신규진출상세솔루션 아마존 마이크로소프트 세일포스 IBM 구글 오라클 SAP VMware AWS 클라우드 (EC3, S3).NET 환경기반기업용 PaaS/SaaS CRM 솔루션클라우드 프라이빗 / 하이브리드클라우드 검색, GMail, Photo, App Engine 오라클 DB 기반기업솔루션 HANA DB 기반기업솔루션 데이터센터가상화 < 자료 > 정보통신기술진흥센터, 빅데이터 / 스트림분석, IoT, 머신러닝 빅데이터 / 스트림분석, IoT, 머신러닝 IaaS, 분석, IoT, 헬스 분석, IoT, 인지컴퓨팅 분석, IoT, 머신러닝 빅데이터분석, IoT 분석, IoT IaaS, 분석, 머신러닝 QuickSight, Elasticsearch, Kinesis Firehose/ Analytics, IoT, Machine Learning Azure IoT Suite, Cortana Analytics Suite, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning Platform SalesforceIQ, Wave, IoT Cloud, Salesforce health Cloud Watson Analytics, Predictive Analytics on Cloud, dashdb, Internet of Things Foundation, Watson Health Cloud Google Analytics 360 Suite, Brillo OS, TensorFlow Exadata service, bigdata cloud service, Oracle Cloud Platform for Integration, RightNow Analytics Cloud SAP Predictive Analytics, SAP Cloud for Analytics, SAP HANA Cloud Platform for the internet of things VMware NSX, Virtual SAN, vcloud Suite, VMware vcenter Log Insight III. EU 의클라우드로드맵 유럽연합의 FP7(7 차프로그램 ) 후속연구개발정책인 H2020 프로그램에서는산 학 연관련전문가 70 여명의자문으로 클라우드로드맵 2020 을발표하였다. H2020 로드맵에는 2014~ 2020 년까지의 ICT 주요환경변화를조망하고클라우드비즈니스기회요인및기술개발방향을제시하고있다. 퍼블릭클라우드인프라와플랫폼은미국의대형 IT 업체들이주도하고있는반면 EU 의경우는시장에진입하는단계로, 글로벌기업과직접경쟁하기보다는 EU 가잘할수있는연구개발토픽을제시하는데본로드맵의목적이있다. EU 또한우리나라와비슷하게텔코업체가강한면모를보이고있으며, 이는보다빠르게 정보통신기술진흥센터 17

19 주간기술동향 솔루션을개발하고서비스할수있는체제가되어있다고할수있고, 이러한텔코업체덕분에 EU 는클라우드에서강력한영향력을발휘할수있을것으로내다보고있다. 이와같이 EU 는우리나라와여러모로비슷한면을보이는부분이많으므로본로드맵이우리나라클라우드기술정책에좋은참고가될수있다. EU 가클라우드기술의비교우위를점하기위해서는특별한시장포지션을찾아야한다. 특히, 중소기업들이 IT 자원을보다싸게활용하고신시장에빠르게접근할수있고보다많은비즈니스기회를가질수있도록하는비즈니스분야의발굴이필요하다. 텔코를중심으로한 IaaS, 엔지니어링및시뮬레이션, 금융및소매서비스, 디지털엔터테인먼트 (3D 증강현실 ), 트레이닝및교육, 정부클라우드서비스등에서향후의리더십을가져야하며, 이러한비즈니스전망에근거한클라우드기술발전방향은모바일클라우드, e-사이언스, e-헬스, 전자정부등에서시작하여브로커링, 협업, BYOD, 페더레이션등으로확장해나가야한다고권고한다. 즉, 단기적으로는모바일중심의개인화된디바이스와서비스에서중장기적으로는모든소프트웨어가서비스형태로전이되고, 종래에는클라우드페더레이션등연합 / 통합형서비스로발전시켜나가야하며, 이를위한 R&D 영역을시급한 R&D, 지속적 R&D, 패러다임쉬프트 R&D 로구분하며 [ 표 2] 와같다. [ 표 2] H2020: 클라우드 R&D 권고분야시기 시급한 R&D 지속적 R&D 세부 R&D 분야 - 데이터폭증처리기술 ; 빅데이터구조및메커니즘 - 네트워크지능화기술 ; 네트워킹지연및모바일오프라인보상기술 - 클라우드취약기능의개선기술 - 애플리케이션의성능및이식성향상기술 - 데이터보안및프라이버시보호 - 클라우드간호환성제공기술 - 클라우드간협업및버스팅기술 - 독자생존가능한비즈니스모델발굴 - 향상된메타데이터기법, 신속개발을위한 SW 엔지니어링환경, 클라우드사용패턴의식별화기술및프로비저닝기술 - 이종클라우드통합기술 ; 대용량메타데이터및관련서비스 - 서비스오케스트레이션및자원가상화기술 - 빅데이터처리를위한새로운패러다임 ; 이종분산빅데이터의처리패러다임쉬프트 R&D - 최적실행을위한새로운프로그래밍기법 - 인터오퍼레이션및페더레이션기술 < 자료 > A Roadmap for Advanced Cloud Technologies H2020, 한편, EU 의 DG-Connect(EU 의디지털분야부서 ) 보고서는향후 6~15 년사이에소요되는 미래클라우드연구도전분야를제시하였으며이는 [ 표 3] 과같다. 18

20 ICT 신기술 [ 표 3] DG-Connect: 클라우드 R&D 권고분야 분야 세부내용 핸드오버, 디바이스통합 서비스업자의통신유지기술, 디바이스간상태유지기술 가상화 성능저하없는가상화기술 IaaS 미들웨어 행위기반가상화이미지처리기술 확장성 Cloudify 및 CloudBees 같은확장모듈기술 스토리지, 데이터베이스 컨시스턴시제공을위한기술 페더레이션, 클라우드버스팅 다수의클라우드를통합하는기술 워크플로우, 서비스레지스트리 워크플로우, 실행엔진, 서비스레지스트리기술 상호운용성 프로그래밍및실행레이어에서표준화된접속기술 요금및비즈니스모델 지속가능한비즈니스모델발굴 적응성 다양한단말및사용방식에애플리케이션적응기술 소프트웨어엔지니어링 영역지향프로그래밍및워크플로우기술 리소스성능향상 단말협업컴퓨팅, 이종및분산컴퓨팅기술 네트워크및통신 소프트웨어정의네트워킹기술 보안, 프라이버시, 보장 암호화및복호화기술, 개인정보보호기술등 법률적인사항 데이터, 소프트웨어, 플랫폼사용시권리에관한사항 분산컴퓨팅 분산데이터분석을위한통계적모형기법 < 자료 > Complete Computing: Toward Information, Incentive And Intention, DG-Connect, EU 의 NESSI 도 3) H2020 미해결기술의지속적연구분야 (3 개 ) 및신규도전분야 (4 개 ) 를제 시하고있으며그내용은 [ 표 4] 와같다. [ 표 4] NESSI: 클라우드 R&D 권고분야분야 지속적연구분야 (3 개 ) * H2020 의미해결기술 새로운도전분야 (4 개 ) * H2020 신규도전분야 세부내용 - 페더레이트클라우드네트워킹 - 자동화된서비스디스커버리및구성 - 클라우드보안 < 자료 > Cloud Computing NESSI Recommendations for WP 2016/2017, 클라우드네트워크, IoT, CPS, 모바일디바이스의통합 - 미션크리티컬한대규모시스템용클라우드 - 클라우드인프라를견인하는새로운프로그래밍모델 - 클라우드아키텍처의진화 위와같은 EU 프로그램의과제포트폴리오를종합해보면, EU 는미래클라우드기술 (6~10 년 소요 ) 을위한지속적, 장기적 R&D 를추진하고있으며, 고성능이종클라우드인프라, 클라우드 보안, 대규모데이터집약시스템용 SW 도구및기법, 연동클라우드네트워킹, 서비스디스커 3) NESSI(The Networked European Software and Services Initiative): 기업, 공공기관, 학계, 연구단체가참여하는민간주도의연구기관으로미래인터넷전략을계획하고산 학협동의연구개발을진행중 정보통신기술진흥센터 19

21 주간기술동향 버리및콤포지션, 고신뢰시스템분야등에 R&D 집중이필요함을제시하고있다. IV. 해외대학 R&D 동향 해외대학도차세대클라우드기술선점을위한핵심분야별 R&D 를지속추진중이다. 미국 NSF 의클라우드프로그램 (2014 년 ~) 은클라우드분야과학및공학적혁신연구를위해 4 개의과제를추진하고있으며, 여기에는코넬대, 유타대, 시카고대, 텍사스대등총 11 개대학이참여중이다. 세부내용으로는혁신기술테스트베드지원 (CLOUDLAB), 대규모베어메탈실험클라우드 (Chameleon), 신뢰성기반클라우드 (Computing in the Cloud), 자율형클라우드 (CAC) 분야지원을포함하고있다. EU 의 H2020 의 FP-07~ICT-07 프로그램에서는클라우드분야혁신연구를위해 3 대분야별 23 개프로젝트가진행중이며, 캠브리지대학외 20 개대학이참여하여 7,400 만유로를지원받고있다. 세부내용으로는 Research and Innovation Actions( 클라우드핵심기술 16 개과제 ), Innovation Actions( 테스트플랫폼 2 개과제 ), Coordination and support actions( 서비스품질보장 5 개과제 ) 가진행중이다. ISTC-CC(2010 년 ~) 는 4) 미래클라우드를위한 4 가지연구주제를선정, 카네기멜론대학을주축으로프린스턴및 UC 버클리, 워싱턴대학과인텔의연구진들이함께참여하여연구중이다. 4 대연구분야는 Specialization( 고성능지원 ), Automation( 자원관리 ), 빅데이터 ( 머신러닝지원 ), To the Edge( 모바일서비스 ) 로구성되어있다. ACC-UCoE(2011 년 ~) 는 5) 군사목적의고신뢰클라우드기술연구를목표로군용, 항공, 우주, 사이버공간에대한 Secure Cloud Computing 기술교류및연구를진행중이다 년도미국과 EU 의클라우드관련수행과제분석결과에서는융합기술 R&D 가단일기술대비약 17% 상승하였다고발표되었다. 6) 더불어 2011~2015 년사이미국및 EU 에서수행한클라우드 R&D 과제목록을검토해보면대학의 R&D 는주로 PoC( 개념증명 ) 성격으로기업 R&D 와 4) ISTC-CC(Intel Science and Technology Center for Cloud Computing): Intel 사에서매년 250 만달러의연구비를지원받는연구분야중클라우드컴퓨팅기술 R&D 센터 5) ACC-UCoE(Assured Cloud Computing University Center of Excellence) 는미공군연구지원기관과일리노이대학, U.S. Force Research Laboratory, ITI 등이참여하는고신뢰클라우드기술연구센터로 ITI 는고신뢰시스템에지속적연구지원 6) 국내외클라우드기술동향및시사점, 제 8 회클라우드데이,

22 ICT 신기술 < 자료 > 정보통신기술진흥센터, [ 그림 2] 해외주요대학의클라우드 R&D 현황 는격차가있으며차세대클라우드기술선점을위한선도적 R&D 가다수를차지하고있음을알수있다. 분야별로는클라우드인프라 ( 약 40%) 분야에가장많은연구가수행되었고, 세부연구주제별로는미션크리티컬응용서비스의클라우드적용을위한고성능, 고신뢰, 고견고성제공을주목적으로하여이종자원관리, 신뢰 / 실시간서비스, 서비스브로커리지및보안프레임워크이슈가증가추세에있는것을알수있다. 또한, 서비스종류 (*aas) 및기술스택에따른순수 R&D 보다는타기술분야연계형 R&D 가증가하고있는것을볼수있다. 이를다시종합해보면해외주요대학 R&D 의경우미래클라우드를대비한원천기술및다수의도전적 R&D 수행이근간을이루고있지만최근에는클라우드기반타분야와의융합 R&D 가증가되고있다고정리할수있다. 이제대학의클라우드 R&D 도클라우드융합 R&I (Research and Innovation) 로진화중에있는것이다. V. 국내 R&D 현황 국내클라우드기업은글로벌기업의주력사업분야와상당수중복되며글로벌기업대비 기술경쟁력이취약한것으로분석된다. 정보통신기술진흥센터 21

23 주간기술동향 국내기업의기술수준은 SaaS 분야의경우일부기술력을확보하고있고 7) 클라우드플랫폼 SW 기술분야에서는유럽및일본에근접하고는있으나, 전반적으로미국대비 76~79% 수준으로낮게평가되고있다 [5]. 외산솔루션의존도가높은 IaaS 기술은일부국내기업이자체개발한솔루션을보유하고있으나대부분의경우외산솔루션또는공개 SW 인오픈스택기반기술을이용하여서비스를제공하고있는상황이다. 그리고클라우드 SW 개발 운영 관리지원을위한 PaaS 개발이정부주도의공개 SW 로진행중이나 8) 타분야대비기술확보가미흡한실정이다. SaaS 는기존패키지 SW 기업의 SaaS 전환, 글로벌진출의효율성, 확장성등을위해외산인프라솔루션기반서비스를제공하고있으나중소기업중심의사업자로구성되어있어기술고도화가제한적이며, 저예산의개별적인사업지원으로파편화되어있는형국이다. 한편국내대기업 (KT, SKT, LGU+ 등 ) 은 IaaS 의사업화지원을위한응용연구에집중하고있으며, 중소중견기업은전통적제품의확장을통한 SaaS 분야연구에편중되고있다. 반면국내스타트업기업은컨테이너기반마이크로서비스및데브옵스, 빅데이터분석, MSP (Managed Service Provider) 등신규클라우드시장진입을위한핵심기술및서비스개발이두드러지며, 개발기술의차별화를통한국내클라우드스타트업기업들의중국클라우드시장진출도 9) 가시화되고있는등성과를보여주고있다 년현재클라우드지원센터등록기업 ( 총 251 개 ) 을대상으로해당기업의서비스영역을분석해보면 [ 그림 3] 과같다. 여러기업들이 SaaS/PaaS/IaaS/ 서비스관리등클라우드플랫폼영역에많이포진해있으나클라우드전체기술영역에골고루분포하지는못하고있는것을볼수있다. 최근의클라우드기술은가상머신중심플랫폼 ( 오픈스택, VMware 등 ) 에서공개 SW 기반컨테이너플랫폼 ( 도커컨테이너등 ) 과의혼재환경으로변화하고있으며, 서비스거래활성화 ( 제공자측면 ) 와서비스선택 / 사용편의성을제공 ( 사용자측면 ) 하는클라우드서비스브로커기술이차기성장동력으로진화중이다. 7) 한글과컴퓨터 ( 오피스 ), 가온아이, 웹케시 ( 그룹웨어 ), 더존비즈온 (ERP) 등 8) 클라우드파운드리기반의 Open PaaS 개발중, 미래부 행자부, 2014~ ) 2016 년중국진출한국클라우드스타트업기업 : 와탭, 베스핀, Qubit, Vsystems 등 22

24 ICT 신기술 < 자료 > 2015 클라우드컴퓨팅기술스텍 V2.0 을인용하여재구성 [ 그림 3] 클라우드기술분야별국내기업분포도 국내클라우드서비스도전형적인클라우드서비스에서발전하여타산업과의연계를통한도메인특화서비스및통합서비스로진화하고있다고볼수있으며, 국내기업은클라우드분야기반기술강화를통한자체기술력을확보하는동시에경쟁력을가질수있는타분야특화 R&D 및융합서비스환경으로의변화요구에직면하고있다. VI. 결론및시사점 앞서살펴본해외선도기술의흐름과국내클라우드역량을고려하면, 국내는클라우드기술의취약점극복을위한단기적인 R&D 와미래융합형신기술확보를위한중장기적인 R&D 를함께고려하여 R&D 전략을수립해야할것이다. 첫째, 단기적인 R&D 방향으로는클라우드기반기술을바탕으로미션크리티컬서비스에서요구되는클라우드인프라기술확장및고도화를위한 R&D 추진이요구된다. 즉, SaaS 계층의플랫폼, 컨테이너서비스플랫폼, 다중클라우드기반 DaaS 등기반기술을고도화하는한편클 정보통신기술진흥센터 23

25 주간기술동향 라우드버스팅, 브로커리지, 클라우드간동적분할실행등단일클라우드가갖는한계성을극복하는기술및이종가속 HW, 최신메모리계층과같은새로운 HW 융합클라우드플랫폼기술의개발이필요하다. 또한, 그간의연구개발을통해확보한국내기술을시장에확산할수있는시장친화적응용기술개발도병행되어야할것이다. 둘째, 중장기적인 R&D 방향으로는 IoT, 빅데이터, 인공지능등의대규모데이터처리를지원하는고신뢰, 고가용, 고성능융합형신기술클라우드인프라기술과머신러닝, 인공지능등기술을활용하여클라우드플랫폼운영및서비스인력의존성을최소화하고지속적으로최적화하기위한기술개발이필요하다. 더불어융합형클라우드인프라기반의료, 군용, 항공, 자율운행체등신기술서비스지원기술의확보도필요하다. 대학과연구소, 산업계는역할을구분하여대학및연구소는미션크리티컬서비스, 클라우드인프라고도화와같은기초기반기술을연구하고, SaaS 와같이국내역량이상대적으로높은분야는산업계주도로하는산 학 연균형 R&D 도고려되어야할것이다. 단기성과중심의 R&D 추진에따른기반 원천 R&D 추진에는한계가존재할수밖에없다. 그간정부에서는 VDI, 보안기술등의파급효과가큰기술개발에중점투자해왔으나, 향후에는현안문제해결기술과함께장기적기반기술확보를위한입체적 R&D 정책추진이더욱필요한시점이다. 더불어선진기술보유국과의기술격차해소및선도기술확보를위한중요방편인국제공동연구및글로벌공개 SW 방식 R&D 도적극추진하는것은바람직한도전이될수있다. [ 참고문헌 ] [1] 2015 클라우드컴퓨팅기술스택 (V2.0), 한국클라우드컴퓨팅연구조합, [2] A Roadmap for Advanced Cloud Technologies H2020, Recommendations by the Cloud Expert Group, [3] Complete Computing: Toward Information, Incentive And Intention, Keith Jeffery/Lutz Schubert, [4] Cloud Computing NESSI Recommendations for WP 2016/2017, [5] 2015 년도 ICT 기술수준조사보고서, 정보통신기술진흥센터,

26 ICT Zoom * 미국의빅데이터 R&D 전략계획 I. 개요 미국정부는범부처 ICT R&D 프로그램인 NITRD 를통해서미국정부의향후빅데이터 R&D 전략과세부과제를담은 The Federal BIG DATA Research and Development Strategic Plan 을발표 NITRD(Networking and Information Technology Research and Development: NITRD) 는미국내부처및기관들이협력하여 ICT 분야의 R&D 를추진하는범부처 R&D 프로그램 7 개의 R&D 전략과 18 개세부과제를담고있는보고서는향후미국정부의빅데이터 R&D 방향과새로운빅데이터의기능, 이를위해요구되는다양한제반사항의구체적전략을포함 [ 표 1] 미국빅데이터 R&D 의 7 개전략과 18 개세부과제전략 미래빅데이터특성을반영한기술개발로차세대능력함양 데이터의신뢰성및더나은빅데이터기반의사결정을위한 R&D 지원 빅데이터혁신을가능하게하는사이버인프라구축및강화 데이터공유및관리를촉진하는정책을통한데이터가치향상 개인정보보호, 보안및빅데이터의수집 공유 활용의윤리적측면의이해 국가의빅데이터교육및훈련환경개선, 폭넓은인력확충 정부기관, 대학, 기업, 비영리단체와의협력에의한빅데이터혁신생태계지원 < 자료 > 미국 NITRD, 세부과제 - 데이터의크기, 전달 / 처리속도, 복잡성에보조를맞춘기술개발 - 미래에요구되는새로운빅데이터기술의방법론개발 - 데이터의신뢰성과타당성을제고시켜더나은결과도출 - 데이터기반의사결정을지원하는도구개발 - 국가데이터인프라강화 - 빅데이터에대한응용과학사이버인프라역량강화 - 유연하고다양한인프라자원 - 데이터투명성과효용성을증가시키는메타데이터의모범사례개발 - 데이터자산에효율적이고지속적이며안전한접근을제공 - 올바른개인정보보호 - 안전한빅데이터사이버공간구축 - 데이터거버넌스를위한정보윤리이해 - 데이터과학자의양성 - 데이터영역전문가커뮤니티확장 - 데이터사용이가능한인력확충 - 공공의데이터활용역량개선 - 기관간빅데이터협력장려 - 빠른대응과영향력측정이가능한정책과정책추진프레임워크구축 * 본내용과관련된사항은정책기획팀 ( , chiang@iitp.kr) 으로문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터 25

27 주간기술동향 II. R&D 전략계획 [ 전략 1] 미래빅데이터특성을반영한기술개발로차세대능력함양 가. 세부과제 1: 데이터의크기, 전달 / 처리속도, 복잡성에보조를맞춘기술개발 데이터의크기, 전달 / 처리속도, 데이터간고도의형식적, 의미적, 상호이질적특성등을다루기위해서는컴퓨터시스템의규모를확장하는기술개발이필요 실험등에의해만들어진대량의과학적데이터를빠르게전송하여분석할수있도록하기위해컴퓨팅자료전용네트워크구축이필요 빅데이터에관한방대한요구사항에대응할수있도록다양한종류의컴퓨터시스템구조가필요하고, 대규모고속데이터의양방향처리시스템등새로운빅데이터응용시스템필요 빠르게발전하고있는 IoT 를통해축적되는상당히큰범위의데이터양을다루기위해서도새로운빅데이터응용시스템은필수적으로필요한상황 나. 세부과제 2: 미래에요구되는새로운빅데이터기술의방법론개발 데이터의증가와함께다양한알고리즘의등장, 적절한시간프레임내의운영등새로운도전과제가발생하면서통계적추론과이론을빅데이터기술개발에포함시키는것이반드시필수적인상황 생산성을크게향상시키기위해서는자동화기술뿐만아니라인간의통찰력에의한의사결정도매우중요한요소라할수있으므로데이터처리기술개발에관련내용을종합적으로반영하는것이필요 메타데이터, 불확실한정보유형, 질높은시각화등을위한 R&D 와혁신의관점에서발견될수있는다양성을고려할때빅데이터의특성을고려한협업형태의다중참여가필요 [ 전략 2] 데이터의신뢰성및더나은빅데이터기반의사결정을위한 R&D 지원 가. 세부과제 1: 데이터의신뢰성과타당성을제고시켜더나은결과를도출 데이터의신뢰성은빅데이터에서정확한추론을이끌어내기위해필수적이며, 이를위해서는보다다양한종류의데이터를활용할수있게하는강력한통계기술을발전시키는연구가필요 26

28 ICT Zoom 성공적으로활용된빅데이터분석도구를포함하는파이프라인은미래까지유지되며특정시점에서지속적으로활용가능하다는것을확인하기위해필요한요소이므로데이터처리에이러한파이프라인을활용하는것이유익 데이터수집, 분석, 해석을위한적절한방법과프로토콜을능숙하게다룰수있는것은데이터의신뢰성확보를위해매우중요한일이며, 이를가능하게하는역량을갖춘인재가필요 메타데이터모델화, 자동화된메타데이터생성과등록, 의미파악기술, 온톨로지 (Ontology), 연결데이터, 데이터출처, 데이터인용등에관한연구는앞으로도중요한분야 나. 세부과제 2: 데이터기반의사결정을지원하는도구개발 신뢰성높은의사결정과행동을취할수있도록더적합한정보를제공하고분석속도역시높이기위해의사결정과정에서인간의통찰력을통합시킬수있는기술연구가필요 새로운데이터기반의사결정시스템은뛰어난적응력을가지고과거의데이터와함께실시간으로데이터의흐름을통합적으로해석할수있는능력이필요 인간의의사결정을지원하기위해사용되는더욱발전된데이터기반모델을구축하기위해서는, 대표적연구분야인인공지능분야의딥러닝시스템을포함한기계학습접근법이반드시필요 높은신뢰성을갖는의사결정결과를위해서는데이터에기반한의사결정시스템의기술적인구성요소뿐만아니라인간에대한완벽한이해가동시에필요 [ 전략 3] 빅데이터혁신을가능하게하는사이버인프라구축및강화 가. 세부과제 1: 국가데이터인프라강화 빅데이터의완전한활용을위해서는국가차원의데이터인프라발전이반드시요구되며, 미국정부는과거부터지금까지국가차원의데이터인프라를강화하는것에더욱초점을맞추고있는상황 데이터집약적, 계산집약적측면을가지는빅데이터응용시스템의현실적인전체구동시나리오를고려하여빅데이터분석의가격, 효과, 성과등을측정할수있는새로운기준이필요 부처및기관간데이터공유의원활화를위해서는현실을고려한촉진방안과시스템개방 정보통신기술진흥센터 27

29 주간기술동향 및다양한형태의연계방안등이반드시필요 관찰과실험데이터, 시뮬레이션데이터를통합하는것에대한기회가점점많아지고있으 며, 이는데이터집약적인계산연구의진보를가속화하는것에기여 나. 세부과제 2: 빅데이터에대한응용과학사이버인프라역량강화 최근고성능계산분야에서는응용시스템의모델링과시뮬레이션에중점을두었던투자가데이터분석에대한처리능력에초점을맞춘형태로이동중 어떤이슈들은특정규칙이나특정응용시스템분야에한정되지만, 서로다른규칙과시스템사이에도공통적으로중요한이슈가있다는것이점차인식되고있는상황 진보된사이버인프라와물리적데이터소스를결합하는것이중요하며, 이러한결합시스템은특정한효율적데이터서비스와적절한계산데이터활용이가능 다. 세부과제 3: 유연하고다양한인프라자원 사이버인프라구축을위한특정유형의데이터, 데이터세트를다루는특정하드웨어의고안등을위해서는빅데이터커뮤니티의관여가반드시필요 빅데이터를위한강력한인프라구조는현재등장하고있는빅데이터기술들과최신의시스템을사용할것을요구하지만이를수용하지못하는그룹 ( 중소기업및대학 ) 이많은것이현실 국가차원에서데이터인프라를구축하기위해서는일반화된도구와기준을개발하는것이중요한사항이며빅데이터소프트웨어생태계의대다수를차지하는오픈소스소프트웨어패키지를적극활용 [ 전략 4] 데이터공유및관리를촉진하는정책을통한데이터가치향상 가. 세부과제 1: 데이터투명성과효용성을증가시키는메타데이터의모범사례개발 백악관은투명하고열린정부그리고오픈데이터정책등의추진에발맞추어효과적인데이터정보관리를실현하기위해모든부처및기관들이데이터를공유하고함께관리하는것에대한정책을검토중 메타모델, 메타데이터기준, 데이터 API, 데이터유형등록, 지속성있는식별시스템혹은컨테이너체계 (container framework) 의모양을띤효율적이고유용한데이터인터페이스가필요 28

30 ICT Zoom 데이터공유를위한다양한커뮤니티에서사용하는리소스와기술에대한연구는미래에더욱효과적인리소스사용을가능하게해줄것으로기대 적절히분류되고컴퓨터로해독할수있는메타데이터온톨로지를포함하여데이터세트의발전을위한지원이필요 데이터공유플랫폼의모범사례는데이터보유와공유뿐만아니라데이터발생, 수집, 가공, 분석에대한메커니즘 ( 원문에는 context 로표현 ) 을공유하는것도해당 빅데이터 R&D 를추진하는기관들은특정과학분야를위한도메인온톨로지를개발하기위해다양한노력을기울이고있는중 나. 세부과제 2: 데이터자산에효율적이고지속적이며안전한접근을제공 빅데이터연구를수행하는기관은다양한맥락에서데이터세트의가치평가를도울수있도록연구를진행하여데이터파일보관 / 공유이슈를다루는것이필요 새로운기술이개발되어발전하여데이터시스템에대한접근이차단되지않은상태로지속될수있게하는확장가능한인프라구축을포함하여장기적관점에서빅데이터생태계를고안하는것이필요 민감한데이터세트의개인정보보호와보안문제에대한신뢰는데이터공유기술을개발하는데필수적요소이며, 빅데이터윤리와사회적합의가필요한부분에서매우중요한사안 [ 전략 5] 개인정보보호, 보안및빅데이터수집 공유 활용의윤리적측면의이해 가. 세부과제 1: 올바른개인정보보호 다양한데이터세트의맥락과콘텐츠를시스템이모델링하는것과사용되는경로등을고려하여더욱길게연구한다면빅데이터분석과관련한개인정보보호와신뢰성문제해결에접근가능 서로다른정책과제도하에서만들어진많은데이터가결합하는과정에서정보보호의문제가발생하므로초기에분리된데이터세트를통합하는방식 / 절차에대한연구가반드시필요 개인정보보호와관련하여사용자에게내용을고지하고동의를얻는기존의방식은빅데이터세계에서적절한방식이아니므로새로운체계를마련하는것이필요 기술적인접근으로개인정보보호를강화하는것과정책적으로추진하는것사이의효과성 정보통신기술진흥센터 29

31 주간기술동향 을따지는연구는미래데이터에기반한의사결정을지원하는것에유익하게작용 새로운데이터형태의한계와품질에대한연구를비롯하여데이터로부터얻은하향식의사 결정과전략에대한연구가필요 나. 세부과제 2: 안전한빅데이터사이버공간구축 빅데이터의사이버공간에서는데이터들이다양한데이터시스템과하위시스템사이를이동하며, 시스템네트워크전체의보안은개인시스템의보안만큼중요 정보와네트워크기술의안전성을향상시키기위해네트워크트래픽, 디바이스내부상태정보등안전과연관된데이터의사용을가능하게하는연구가필요 다. 세부과제 3: 데이터거버넌스를위한정보윤리이해 빅데이터를위한윤리적, 법적, 사회적함의에대한연구주제의개발을빅데이터관련연구에포함시켜데이터과학과과학밖의사회를연결하도록노력 빅데이터시스템에서숫자와알고리즘같은자동화된의사결정도구의광범위한사용을위해서는그러한도구가개인적인혹은공공의영역에끼치는영향을이해하기위해명확한조사가필요 빅데이터윤리에대한연구는빅데이터를활용하여일하는것에대한지침과정책을결정하는데도움을주고, 서로다른유형의위험요소간관계의균형필요 데이터윤리와함께데이터소유와데이터사용의균형을유지하고충돌을방지할수있는해결방안을연구하는것이필요 특정커뮤니티의요구를잘구별하여대응하는것이빅데이터개인정보보호, 보안그리고윤리적문제를해결하는데매우중요 [ 전략 6] 국가의빅데이터교육및훈련환경개선, 폭넓은인력의확충 가. 세부과제 1: 데이터과학자의양성 빅데이터연구에대한지속적인투자확대는데이터과학분야의발전을돕고다음세대의주요데이터과학자를양성하는교육을지원하는데기여 빅데이터분야의교육 훈련프로그램을설계하는초기단계에서최신의컨셉과기술이커 30

32 ICT Zoom 리큘럼에포함될수있도록유연성과영민함을유지하는것이필요 데이터과학프로그램이성장함에따라컴퓨터공학분야에서잘드러나지않았던여성, 장애인등의소수집단참여를지속적으로장려하는것이필수적 데이터과학커리큘럼이확대되고다양한콘텐츠를포함하게되면서대학에서는데이터과학과관련된학위를늘리고학생들을추가적으로수용할준비를하는것이필요 나. 세부과제 2: 데이터영역전문가커뮤니티확장 컴퓨터공학과통계학분야외의연구자들에게특정분야에특화된데이터과학훈련으로그들의전문성을보강할수있도록재정적인지원추진 특정분야의과학교육자들이데이터과학의중요커리큘럼을그들의학문커리큘럼에반영하여전체적인교육의질을향상시키는경우가있는데, 이를통해학생들은일반적인데이터과학의기초를배우는것이가능 다. 세부과제 3: 데이터사용이가능한인력 (Workforce) 확충 데이터의수집, 기록, 추출, 정리, 주석달기등빅데이터와관련된인력의훈련필요성이증 가하고있으며, 정부는다양한방법으로이를지원하는것이필요 라. 세부과제 4: 공공의데이터활용역량개선 정부는더욱많은사람들의데이터활용역량이개선될수있도록데이터과학연구커뮤니티의활동을장려하고꾸준하게지원하는것이필요 기초적인데이터읽기분야의확산을위해서는데이터과학교육에대한지속적인연구가필요하며, 동시에이에대한철저한평가까지포함 [ 전략 7] 정부기관, 대학, 기업, 비영리단체와의협력에의한빅데이터혁신생태계지원 가. 세부과제 1: 기관간빅데이터협력장려 미국정부는과거부터추진해왔던, 기관간빅데이터협력프로젝트가지속적으로이어지고확대될수있도록전략을설계하여국가차원의빅데이터혁신생태계를구축하고유지 정부가후원하는 R&D 결과가혁신적인생산능력으로이어질수있도록오픈소스와적절한상업구매솔루션의컨셉개발이가능한테스트베드가필요 정보통신기술진흥센터 31

33 주간기술동향 나. 세부과제 2: 빠른대응과영향력측정이가능한정책과정책추진프레임워크구축 긴급한사안들에대해빠른대응이가능하도록정부와민간간의빠르고역동적인협력을가능하게하는빅데이터정책및정책추진프레임워크개발이필요 현재빅데이터기술의수준은대다수가정부의정책을앞지르는진보된형태를보이는데, 향후에는정책이기술적혁신과그기술로만들어진새로운응용시스템과보조를맞추는것이필요 정부정책에의한결과물, 빅데이터기술트렌드등을측정 평가할수있는메트릭 (metric) 과벤치마킹에대한지원이필요 빅데이터연구투자의효과를높이기위해연구기관들은연구초기단계에서최종사용자를고려하고수요를파악해야하며커뮤니케이션을유지하면서 R&D 를시작하도록노력하는것이중요 III. 시사점및정책제언 1. 다방면에서충실하게추진되고있는한국정부의빅데이터정책 미국빅데이터의 7 개전략과한국정부가추진하고있는정책및전략의객관적비교를실시한결과 ([ 표 2] 참조 ), 한국정부도다방면에서지속적으로빅데이터정책을추진 확대중인것으로확인 2. 정책기조에흔들리지않는장기적관점의빅데이터전략수립 빅데이터 R&D 전략은단기간에끝나는분야가아니므로 5 년, 10 년이상의중장기관점에서빅데이터 R&D 를추진할수있는정책의마련이필요 빅데이터 R&D 의가이드라인으로사용할수있는빅데이터 R&D 로드맵을정부가주도하여만들고, 이를정기적으로업데이트하여정부뿐만아니라민간기업도참고할수있도록제공 산업및사회전반의빅데이터경쟁력을확인할수있도록관련정책의입안자, 교수를포함한연구자, 민간기업의전문가, 일반사용자등을대상으로객관적조사분석을실시 32

34 ICT Zoom [ 표 2] 미국과한국의빅데이터전략비교 구분주 ) 미국 7 개전략한국빅데이터정책 차세대빅데이터기술 빅데이터의사결정도구 빅데이터인프라 데이터가치향상 개인정보보호및보안 빅데이터인력 빅데이터협력생태계 미래빅데이터특성을반영한기술개발로차세대능력함양 데이터의신뢰성및더나은빅데이터기반의사결정을위한 R&D 지원 빅데이터혁신을가능하게하는사이버인프라구축및강화 데이터공유및관리를촉진하는정책을통한데이터가치향상 개인정보보호, 보안및빅데이터의수집 공유 활용의윤리적측면의이해 국가의빅데이터교육및훈련환경개선, 폭넓은인력확충 정부기관, 대학, 기업, 비영리단체와의협력에의한빅데이터혁신생태계지원 - 미래부는 IoT 전용네트워크구축추진을발표 - 정부차원의 R&D 데이터를빅데이터로통합관리하는시스템은아직까지미흡 - 정부 R&D 사업및과제에관한정보를통합제공하는시스템은다수마련된상황 - 데이터의사결정의기초학문이될수있는산업수학을위한다양한정책을추진중 - 아직까지딥러닝, 뇌과학등에대한 R&D 수준은선진국과비교하면초기단계 - K-ICT 빅데이터센터를통해분석활용, 교육실습, 개발자, 창업지원등을위한빅데이터인프라를구축, 제공중 - 한국정보화진흥원 (NIA) 은지난 2016 년 3 월세계은행과함께 빅데이터지식공유컨퍼런스 를공동으로개최 - 미래부는빅데이터가치발굴을위한빅데이터활용시범사업을추진중 - 미래부 K-ICT 전략은 9 대전략산업중하나로정보보안을선정 - 방송통신위원회는 2014 년 12 월 빅데이터개인정보보호가이드라인 을발표 - K-ICT 빅데이터센터를활용하여교육실습가능 - 창조경제혁신센터는실무중심의빅데이터인력양성을위한프로그램을운영중 - 미국과 R&D 거버넌스가다소상이한한국의경우는미래부를중심으로빅데이터 R&D 가활발하게추진중 주 ) 미국이발표한 7 개전략및 18 개세부과제를토대로작성자가보고서작성을위해전략유형구분을재구조화 3. 빅데이터인력에대한교육프로그램확대 빅데이터수집, 분석그리고활용등이가능한인력을양성함에있어서컴퓨터공학뿐만아니라사회학, 법학, 통계학, 인류학등다양한학문을함께가르칠수있도록프로그램을확대 빅데이터과학학문이대학내필수교양학문으로자리잡을수있도록정부가장려하여다양한분야에서종사하는이들이기본적인데이터활용역량을가질수있도록노력 빅데이터인력의데이터정보윤리의식이건전하게자리잡을수있도록초 중 고교육과정에서정보윤리에관련된수업이개설되도록미래부와교육부간협의가필요 국내빅데이터커뮤니티, 빅데이터관련학과 ( 대학 ) 등에서관련인력의양성을위해더욱많은노력과지원을강화할수있도록정부가장려 정보통신기술진흥센터 33

35 주간기술동향 정부의 R&D 데이터통합관리방안검토 정부가추진하고있는다양한 R&D 데이터를통합적으로관리할수있는데이터네트워크를구축하고, 이를미래부가관리하여빅데이터공유및활용의효율성을증대 미래부외의부처및기관이추진한 R&D 데이터에관해서도데이터통합관리가필요하므로, 국가차원에서미래부의빅데이터정책컨트롤타워역할을더욱강화시키는것이필요 정부가통합관리하는빅데이터가의미있고, 실효성을갖는데이터로활용될수있도록데이터를 Machine-readable 형태로수집 저장 유지 공유하는노력이필요 34

36 최신 ICT 이슈 * 최신 ICT 이슈 I. 헤드폰형웨어러블기기헤일로스포츠에대한기대와논쟁 리우데자네이루올림픽은스포츠테크놀로지의경쟁이기도했는데, 실제로첨단장비의도움을받아훈련을한일부선수들이좋은성적을보여주었음. 이번올림픽에서좋은성적을거둔미국의육상과수영선수들은뇌의운동피질을자극하여운동능력을향상시켜준다는헤드셋형웨어러블 헤일로스포츠 (Halo Sport) 를이용한것으로알려졌으며, 실제성적으로효과를입증한것이기도하지만일각에서는전기적형태의도핑이아니냐는문제제기도하고있음 리우데자네이루올림픽이끝난후, 이번올림픽에서총 121 개메달을획득한미국대표선수들의훈련을지원했다는웨어러블기기가화제가되고있음 이목을집중시키고있는기기는 헤일로스포츠 (Halo Sport) 라는헤드폰형웨어러블로, 미국샌프란시스코에본사를둔벤처기업 헤일로뉴로사이언스 (Halo Neuroscience) 가신경과학을훈련에응용하기위한목적으로개발하였음 이기업의전신은 10 년동안간질환자를위한치료장치를개발했던곳으로, 지난 2013 년신경과학자와엔지니어, 디자이너등이모여헤일로뉴로사이언스를설립했으며, 현재신경과학기반기술을바탕으로일상생활개선에초점을맞 춘제품을개발하고있음 헤일로스포츠는뇌의운동피질을자극하여스 포츠성적을끌어올릴수있음을표방한제품으 < 자료 > Halo Neuroscience [ 그림 1] 헤드셋형웨어러블헤일로스포츠 로이번올림픽에출전한미국대표선수들중몇명이훈련시이헤드셋을사용했다고 해화제가되었음 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( ) 과최신 ICT 동향컬럼리스트박종훈집필위원 (soma0722@naver.com ) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 정보통신기술진흥센터 35

37 주간기술동향 헤일로스포츠기기를머리에쓰고훈련을하게되면, 뉴로프라이밍 (Neuropriming) 이라는신경자극기법이선수의잠재능력을이끌어낼수있다고함 선수는훈련시작전이나훈련하는내내헤일로스포츠를착용하게되는데, 헤드셋의안쪽에부착되어있는 프라이머 (Primer) 는여러개의돌기가나있는장치로뇌의 운동피질 (Motor Cortex) 영역을자극하는전기신호를내보냄 이자극에의해시냅스간의결합경로의조작이빈번하게일어나고, 신경계와근육을연결하는회로가강화된다고하는데, 이로써선수는정확한움직임을가능하게하는순발력을얻을수있다고함 이런일련의과정을뉴로프라이밍, 즉신경자극또 는신경기폭, 신경점화라고하며, 이를통해선수는 강한육체를만드는동시에기술습득을빨리할수 < 자료 > Halo Neuroscience [ 그림 2] 신경자극돌기, 프라이머 있기때문에, 단기간내에성적을향상시킬수있게된다고함 인간의뇌는엄청난능력을가지고있지만활용되지않은채잠들어있는데, 뉴로사이언스에따르면 신경가소성 (Neuroplasticity) 이라부르는이잠재력은신경의경로를유연하게변경시켜줄경우새로운것을학습하는능력으로발휘시킬수있음 훈련중운동피질을자극하면빠르게학습할수있는상태, 즉 과형성상태 ( 過形成, Hyperplasticity) 가되고, 신경의경로가평소보다유연하게연결되며, 이로써선수들이몸의움직임을습득하고근육을강화하는능력을향상시킬수있다는것 베타테스트상태에있는헤일로스포츠가실제로효과가있는지는정확히검증되지않았지만, 톱랭크의선수들을대상으로실증시험을진행하고있음 회사측에따르면미국스키스노보드협회선수들이헤일로스포츠를이용하여훈련한결과놀라운성적향상을보였다고함 스키점프의경우훈련기간이제한되어있는데다가, 무엇보다선수들이부상을피하는것이중요하기때문에협회는헤일로스포츠를훈련에도입하기로결정하였음 스키점프에서훈련의성과는이미공개되어있는데, 헤일로스포츠의도움으로점프의도약이 13% 향상되었다고하며, 미국스키점프팀은 2018 년평창동계올림픽을대비한훈련에헤일로스포츠를계속사용하고있음 36

38 최신 ICT 이슈 < 자료 > Halo Neuroscience, [ 그림 3] 미국스키점프대표팀의헤일로스포츠를이용한훈련장면 리우올림픽출전선수중에는육상남자 400m 계주에참가한마이크로저스가헤일로스포츠를사용해왔는데, 결승에서미국팀은 3 위로들어왔으나바통터치규칙위반으로실격된바있음 미국대표팀선수외에도시에라리온이나트리니다드토바고의육상선수몇몇이리우올림픽을대비하여헤일로스포츠를착용하고훈련해왔다고함 스포츠협회외에도, 미국국방부역시헤일로스포츠의효과에주목하고있는데, 신체능력향상효과가있다면군사훈련에도적용이가능하기때문 미국방부장관애쉬카터는 2016 년 7 월 국방혁신유닛실험 (Defense Innovation Unit Experimental, DIUx) 프로그램을발표했으며, DIUx 는국방부와민간기업을연결하는프로그램으로기업에서개발중인선진기술을국방부에도입하는것이목적임 DIUx 프로그램은 15 개의선진기술을선정했는데그중하나가헤일로스포츠였으며, 국방부는대테러등특수임무를수행하는부대인 SOP(Special Operations Command) 의훈련에헤일로스포츠를적용하여군사기술훈련에서교육효과를검증할계획임 헤일로스포츠가이미필드에서실증테스트를거치고있긴하지만그효과를의문시하는연구자도적지않기에회사측은더욱적극적으로테스트결과를공개하고있음 헤일로스포츠의방식은일반적으로 경두개직류자극 (Transcranial Direct Current Stimulation, tdcs) 이라부르며, tdcs 는뇌피부에전극을붙이고낮은전압의직류전류를흘려뇌의대상이되는부분을자극하는방법임 tdcs 는뇌장애나정신질환환자를치료하는방법으로개발되었으며, 특히우울증환자의치료에효과적인것으로알려져있음 정보통신기술진흥센터 37

39 주간기술동향 그러나 tdcs 가정상인의인식능력을향상시키는효과라거나파킨슨병환자의기억력을회복시키는효과가있는지에대해서는아직학술적으로보고되고있지않음 따라서헤일로스포츠의기술이학술적으로검증 되지않았음을이유로그효과를의문시하는연 구자도있기때문에헤일로뉴로사이언스측은 < 자료 > HCE wiki [ 그림 4] tdcs 의작동원리 유명선수들을대상으로실증시험을진행하고그결과를논문으로발표할예정임 진행중인테스트의결과는그때그때공개하고, 학술논문발표를통해피어리뷰 (Peer Review) 를통한객관적검증을받겠다는계획 헤일로뉴로사이언스측은 tdcs 기술을스포츠에응용하는것이이제실용단계에도달했음을자신하고있으며, 올가을에소비자판매를계획하고있는데판매가는 549 달러임 헤일로스포츠는리우데자네이루올림픽을계기로전세계적인주목을받으며지명도를높였지만, 일각에서는새로운형태의도핑이라는지적을하고있기도함 특히, 러시아는헤일로스포츠가전기적인도핑이라소리높여비판하고있는데, 러시아는국가차원의조직적인금지약물사용으로인해리우올림픽에육상과역도선수들의참가가제지당했고, 패럴림픽에서는전종목이출전금지되었음 러시아언론들은헤일로스포츠가뇌에전기자극을통해근육을강화한다고하며, 이는도핑메커니즘과유사한것이라강력히주장하고있음 tdcs 기술과도핑의연관성에대한판단지침은아직정해져있지않으며, 향후세계반도핑기구 (World Anti-Doping Agency) 가 tdcs 기술을어떻게평가할지주목되고있음 스포츠는이미기술과학과뗄레야뗄수없는관계이며, 훈련에새로운기술을도입하지않으면세계무대에설수없는상황이되고있는데, 동시에어디까지기술의도움을인정해야하는지, 그선을긋기가점점 더어려워지고있음 아이러니하게도, 기록향상에탁월한효과를 < 자료 > AFP [ 그림 5] 도핑으로출전금지된러시아 38

40 최신 ICT 이슈 보인전신수영복이선수들의기량겨룸이아닌장비싸움과기술도핑을유발한다는비난에직면해금지된것처럼, 만일운동선수들의스포츠헤일로착용이금지된다면, 이는스포츠헤일로가확실한효과가있다는방증이될수있을것임 뇌신경과학의발전에따라, 그리고약물에의한도핑적발기술강화와도핑선수에대한처벌강화가이루어짐에따라, 이제 뇌 는또다른도핑전쟁의장이되고있음 [ 참고문헌 ] [1] Halo Sport Headset Aims To Synchronize The Brain And Body Of Olympics Athletes, Sport Techie, [2] Will Rio athletes trade their Halo for medals?, ReadWire, [3] How the brain could be the next doping battleground, The Telegraph, [4] US Olympic track star out to prove Halo Sport headphones make him faster, stronger, CNet, II. 직장인누구나프로그래밍을배워야하는이유 미국의인력채용시장조사기관인버닝글래스테크놀로지가발표한보고서에따르면, 현재기술산업부문에서특히인기있는스킬중하나는코딩능력임 미국노동시장에서프로그래밍관련업무의증가속도는시장전체평균에비해 12% 빠르며, 2015 년한해동안코딩기술을필요로하는일자리는미국에서약 700 만건이었음 버닝글래스의보고서는직업, 기술, 자격, 급여에관한동향을파악하기위한것으로, 2015 년미국에서공고된구인정보를중복없이수집한 2,600 만건의데이터베이스를토대로분석한결과임 수입의관점에서보면, 시간당 15 달러이상의일자리중코딩기술이필요한일은그렇지않은일에비해연봉이평균 2 만 2,000 달러높은것으로나타남 보고서에서발견한새로운흥미로운내용은코딩이라는스킬이프로그래밍작업에만한정된이야기가아니라는점 데이터분석, 아트와디자인, 엔지니어링, 정보기술, 과학등다양한분야에서코딩이필수기술로떠오르고있는데, 이를보면지금은코딩을배워야할때이며, 아이가있는사람이 정보통신기술진흥센터 39

41 주간기술동향 라면아이들도그흐름에편승시켜야할때가아닌가하는생각을갖게함 누구나자신이일하고있는분야에서자신의시장가치를유지하고싶다고생각할텐데, 코딩기술은 IT 업계종사여부와도관계없이앞으로이력서에표시되면지속적으로부가가치를창출해낼수있을것임 전에는프로젝트매니저나마케팅매니저가자신이가진스킬중하나로코딩을제시하는것이이상하게생각되었을지모르지만, 지금이라면오히려인력시장에서유리하게작용할가능성이높아지고있음 가령 IT 와무관한인사과직원이간단한웹플러그인을개발한결과매일약 2 시간가량잡아먹던허드렛일을없앴고, 이혜택을회사의전직원이받은사례가있음 또한, 매크로를만들수있는회계담당자가있다면부서전체의생산성이오를수있는데, 이런것들은컴퓨터과학의학위가없어도만들수있는간단한프로그램이지만동료들사이에서자신을확실히뛰어난존재로돋보이게만들수있음 간단한웹응용프로그램을만들수있는직원이있다면그부서에서약간의문제를해결할수있고, 그렇게되면 IT 부서에굳이문제해결요청을하고솔루션의완성까지몇달을기다리는일을하지않아도됨 여기서예상해볼수있는중요한점은필요한것을신속하게만들수있는사람이미래를잡을확률이높아진다는것 코딩은대학과정을통해서만배울수있는것이아님에도많은이들에게장벽처럼느껴지며, 따라서어렸을때부터교과를통해일찍코딩을접하게하는것이중요 컴퓨터공학과정을졸업하는학생들이최신코딩기술을습득하고있을것이라생각되지만반드시그런것은아니며, 그들도개별적으로배워야하는일이허다함 코딩을초 중 고교과에넣으려는시도도전개되고있기도하지만, 커리큘럼을현대적으로개정하려면상당한시간과노력이소요되기때문에, 코딩을교과과정에도입하는것과관련해아직도시대에뒤떨어진학교들이많을수밖에없음 코딩을정식교과에포함하려는노력은계속되어야하며, 코딩을배우면단지프로그래밍에대한이해력만이아니라비판적사고력이라는배움을얻을수있기때문 이런이유로 MIT 공과대학은 STEM( 과학 기술 공학 수학 ) 의스킬을수업에도입하도록교사들에게조언을함으로써아이들이조기에코딩에임할수있도록지원하고있음 40

42 최신 ICT 이슈 MIT 가지향하는것은수학에서과학, 사회과학에이르기까지모든과정에코딩이도입된세계이며, 여기서코딩은문제를시각화하는방법과그문제를새롭고창조적인방식으로해결하는방법을아이들에게가르치는수단의하나임 코딩적사고의진정한안목은문제를개별단계로세분화하는것인데, 이스킬은거의모든분야에서필요하며학습의근본적인기반이되므로, 코딩교육을받으면다른교과의학습효과를높일수있으며, 컴퓨팅을창조적으로사용할수있게됨 현재는어린아이들에게코딩에대한관심을심어주는것이전례없이쉬워졌으며, 코딩의기초를가르치기위한게임이나앱, 웹사이트는얼마든지있으므로아이들에게가능한한빠른시간에프로그래밍기술을가르치는것이필요함 또한, 아직까지코딩을배우지못한채직장경력을쌓고있는사람들도미래의경쟁력유지를위해틈틈이시간을내코딩스킬연마를시작할필요가있음 지금은소프트웨어가모든업종, 모든부문에침투해있으며, 소프트웨어는그만큼큰잠재력을가지고있으나, 이잠재력이발휘되려면사람들이이기술에익숙해져야함 유년기나학창시절에코딩기술을익히지않은직장인들도걱정할필요가없는데, 이는기술의발전덕분에프로그래밍을배울수있는자원이이미인터넷에널려있기때문임 e-러닝사업자들은훌륭한코딩강좌를운영하고있고업계전문가들이수시로갱신하고있으며, 또한코딩학습과관련한각종문제에직면할경우개발자커뮤니티에질문할수있는온라인포럼들이많이형성되어있음 코딩의세계에서는적극적인자세를유지하고, 새로운기술의등장에맞춰학습을계속하는것이경쟁력을유지하는최선의방법임 IT 산업은늘변화하고있기때문에무언가를배우는것은결코시간낭비가아니며, 따라서전문가들은코딩을모르는사람들도서둘러일단시작해볼것을조언하고있음 (CBC, & CIO, ) III. 다양한운송수단을택배에적용해보고있는아마존닷컴 아마존닷컴이자사전용화물기 아마존원 (Amazon One) 을공개하며, 본격적으로화물운 송에진출할움직임을보이고있음 정보통신기술진흥센터 41

43 주간기술동향 아마존은흰색의보잉 모델기체에 프라임에어 (Prime Air) 라는문자를크게페인트칠하고, 비행기꼬리에화살표모양의아마존스마일마크가그려진전용화물기를공개 아마존은 2016 년초부터항공기임대회사 와계약을통해이미 11 대의전용기를운용 하고있다고하며, 최근시애틀에서열린에 < 자료 > Amazon [ 그림 1] 아마존전용화물기프라임에어 어쇼에서또다른임대회사와계약을맺고향후 2 년동안총 40 대의전용화물기운용계획을밝힌바있음 전용화물기외에도아마존닷컴은현재미국에서이런저런방법으로운송수단을확보하고, 이를배송에적용하는실험을적극전개하고있음 가령 아마존프라임 (Amazon Prime) 회원들은익일배송서비스를이용하면, 대형택배업체인 UPS 가배송을하는데, 꽤비싼것이아니라면사인도받지않고물건을현관문밖에두고돌아감 프라임이아닌일반배송의경우 UPS 그라운드 라는서비스를통해배송되고, 이것은도착까지 1~2 주가걸릴수도있으며, UPS 로부터하청을받은제 3 의운송업체가배송을담당하고있음 UPS 는일요일에배송하지않으므로일요일에 UPS 를대신하고있는것은우체국 (USPS, 미국우편공사 ) 이며, 미국의우체국들은수익급감에고민하고있던차라신규수입원확보수단으로아마존과제휴하고있음 일요일에각지역우체국의트럭들이마을을달리는것을볼수있으며, 이는우편물배달이아니라어디까지나아마존의배송을하청받아운송하는것이라고보면됨 신선식품을반나절이나하루만에배달해주는 아마존후레쉬 (Amazon Fresh) 는처음에아마존로고를붙인녹색트럭이배송을했으나, 얼마후부터는아무로고도붙어있지않은흰색트럭이배송을하고있음 아마존소속이아닌화이트라벨의하청업체로추정되며, 운전기사역시아마존소속이아닌하청업체소속혹은개인사업자인것으로보임 42

44 최신 ICT 이슈 아마존은수요와효율성과비용을끊임없이모니터하면서배송방법을결정하고있으며, 한가지방법에올인하는것이아니라상당히세분화된배송방법을채택하고있음 상품을 1~2 시간이내에배달해주는 아마존프라임나우 (Amazon Prime Now) 는현재도시지역에한해제공되는서비스이며, 외주운송기사들이배송을담당하고있음 아마존은프라임나우를위해파트타임운송기사를시간당 18~25 달러에고용하고있으며, 무조건외주나시간제계약을선호하는것이아니라조만간정식계약을맺은운송기사들로프라임나우서비스를운용할계획이라고함 앞서언급한프라임에어화물기는아마존프라임회원들을위해미국곳곳에비행시킬예정인데, 이는지금까지는 UPS 나페덱스 (Fedex) 에의존해왔지만자사가아닌다른회사의일정에맞춰서는비효율과고비용의문제를해소할수없기때문 아마존은 UPS 나페덱스를자사화물기로완전대체하는것이아니라 보완 하는데목적이있다고하지만, 일각에서는모든물류를자체실행하려는계획이있다고보고있음 일설에따르면아마존은중국의공장에서제품을인수해고객들의문앞까지배송하는물류를모두자신들이실시한다는구상도가지고있음 전용화물기를운용하는것은그첫걸음일지도모르며, 아마존은이미트럭과화물선사업에도투자를하고있는것으로알려져있음 이런시도는아마존의적자중대부분이배송부분에서발생하고있는문제점을해결하기위한것이기도하지만, M&A 등에의존하지않고유기적으로사업을확장시켜나가는데탁월한아마존이새로운기회를발견했을가능성을시사함 자신들의사업운용상필요해구축한클라우드인프라를타사에도제공하며 아마존웹서비스 (AWS) 라는거대사업으로둔갑시킨것처럼, 현재의배송인프라구축에서도유사한일이벌어질지모름 아마존은문득깨닫고보면완전히다른기업이되어있었다고말한적이여러번있었는데, 향후언젠가대형물류기업이되어있다해도전혀이상하지않을것임 (InformationWeek, & Multichannel Merchant, ) 정보통신기술진흥센터 43

45 주간기술동향 IV. 네슬레 IoT 커피머신발표, 고령화와핵가족화문제해결목적 네슬레는블루투스를탑재하여 IoT( 사물인터넷 ) 를지원하는신형커피머신과스마트폰으로음성조작할수있는커피머신을새로발표 신형커피머신 네스카페골드블렌드바리스타 i 는블루투스기능을이용, 스마트폰과연결하여다양한서비스를이용할수있음 스마트폰과연결되면화면에대화할수있는캐릭 터가나타나말을거는데, 커피를추출하도록명령 을보낼수있음 멀리떨어져사는가족에게커피를추출했다는것 < 자료 > Nestle [ 그림 1] 블루투스연동커피머신 을앱을통해알리거나사진을전송함으로써안부를확인할수있음 네슬레측은신형커피머신에서해결하고싶었던것은고령화와핵가족화에따른문제였다고설명 4 인가족도옛말이되어 1 인내지 2 인가족이주류가되고, 노인들만사는가구가늘어남에따라 IoT 를이용해떨어져사는가족과커피를통해안부를확인하고의사소통하려는요구가있을수있다며, 신형커피머신을출시한배경을설명 (TBS News, & ITPro, ) 44

46 최신 ICT 이슈 V. Weekly Brief * 분야 주요동향 이동통신 스마트서비스 스마트폰스마트결제 IoT 삼성전자, 리퍼폰시장진출가능성 삼성전자는 10% 이상의영업이익률을유지하기위해 2017 년중리퍼폰시장에진출할것으로전망. 한국 미국의자사프리미엄중고폰을회수하여케이스와배터리등부품을새로교체한후인도 인도네시아 베트남등신흥시장에서저렴하게판매할계획 * 리퍼폰시장은 2015 년 1 억 200 만대 2022 년 1 억 7,700 만대로전망 (SA) 첫 5G 스마트폰은 2020 년한과일에서출시전망 SA 는 5G 네트워크계획이올해수립되고있으며 2025 년에는전체모바일연결의 7% 를 5G 가차지할것으로예측. 또한, 2025 년 5G 연결은 6 만 9,000 만개에이르며 5G 휴대폰판매량은 3 억대에달할전망. 한편첫 5G 휴대폰은 2020 년한국과일본에서소규모로출시될것으로예측 스마트폰격전지로뜬 인도 신제품승부처 스마트폰보급률이 40% 중반에불과한인도시장수요가급성장하며신제품출시가봇물. 삼성전자는 타이젠 Z2 를 8 월 23 일공개후 8 월 29 일부터판매. 화웨이는프리미엄스마트폰 P9 를 8 월 18 일공개. 지오니 ZTE 화웨이도신제품을공개했으며애플도 중고폰 으로인도시장을공략할계획 LG V20, 사운드강화로시장반격준비 V20 에는스마트폰업계최초로 32 비트하이파이쿼드 DAC 가탑재. DAC 칩은디지털방식으로저장되어있거나스트리밍으로재생되는음원을아날로그신호로변환하면서원음에가깝게재생. 또한, 유명음향회사뱅앤올룹슨 (B&O) 과음질튜닝기술협업을진행하고번들이어폰까지새롭게공개 삼성페이 출시 1 년 국내누적결제 2 조원돌파 2015 년 8 월부터국내서비스를개시한 삼성페이 가 1 년만에결제금액 2 조원을돌파 년부터시작된온라인결제서비스이용량이빠르게증가하며전체결제금액의 25% 를차지. ATM 멤버십 교통카드등부가서비스를위해등록한카드수는 1,100 만개를돌파. 미국 중국 스페인 호주 싱가포르에서도서비스를제공 인텔, 클라우드기반의료용 IoT 플랫폼출시인텔은 2016 년 4 분기중 2 세대큐리모듈기반의 IoT 플랫폼을발표. 플랫폼은의료 헬스케어를비롯해스포츠 웨어러블제품시장을겨냥. 큐리 (curie) 는단추크기의초소형통합모듈로, 인텔이 IoT 용으로개발한쿼크프로세서를탑재. 인텔은앞으로암 치매 당뇨등중증질병치료를위한클라우드플랫폼을구상 * 본내용과관련된사항은산업분석팀 ( , ssj@iitp.kr) 으로문의하시기바랍니다. 정보통신기술진흥센터 45

47 주간기술동향 분야 주요동향 방송 ICT 기기 디지털방송웨어러블디바이스디지털가전 2017 년수도권 UHD 방송차질우려 2017 년 2 월수도권을시작으로지상파 UHD 본방송이시작되고, 12 월에는광역시권과평창동계올림픽이열리는평창 강릉일대로확대. 하지만 UHD 방송을위한준비상황은지지부진. 방송표준방식도 7 월에북미식으로확정되어기존소비자는 TV 업그레이드필요. 또한, 콘텐츠부족으로 UHD TV 에대한수요도미흡 일본 4K 더선명한 8K, UHD 공동개발파나소닉과소니는도쿄올림픽이열리는 2020 년을겨냥해 8K UHD TV 기술을공동개발 (8.26). NHK 도협력해방송품질이나관련규격마련에나서는등 2018 년에는세계최초로 8K 시험방송을시작. 데이터처리용반도체개발에후지쓰와소시오넥스트가각각컨소시엄에참여. 일본정부도적극적인지원을표명 웨어러블산업양성에부처간협력 미래부와산업부는 웨어러블디바이스기술개발공동워크숍 을개최 (8.26). 웨어러블기기용핵심부품과소요기술및 SW 개발에 5 년간총 1,272 억원을투자할예정. 웨어러블시장은 2016 년 300 억달러에서 2018 년 550 억달러로폭발적으로성장할것으로예상 (IHS) 삼성전자 2016 년형 UHD TV 전모델, 유럽 UHD 인증 삼성전자 2016 년형 UHD TV 전모델이유럽 IT 가전회사연합인 디지털유럽 (Digital Europe) 으로부터 UHD 인증을획득. 9 월 2 일독일베를린에서개최되는 IFA 2016 에서 디지털유럽 UHD 인증전시존을별도로마련, 참관객에게차별화된화질을적극알릴계획 삼성, 음성인식스피커출시준비 삼성이아마존의 에코 나구글의 구글홈 과유사한음성인식스피커의출시를준비. 삼성은 FCC 에 스쿠프 라는이름의소형블루투스스피커에관한서류를제출. 구체적사양은확인되지않았으나스쿠프에마이크가내장되어있어이를통한음성인식구동이가능할것으로전망 미래 TV 경쟁 LG QLED TV 프로젝트가동 LG 디스플레이가세계적인퀀텀닷소재업체나노코 나노시스 QD 비전과 R&D 파트너십을바탕으로 QLED( 양자점발광다이오드 ) TV 개발을준비. 최근퀀텀닷시트를개발하는데성공. 한편삼성전자도 7 월에미국특허청에 삼성 QLED 라는상표권을출원하는등차세대 TV 로 QLED TV 를준비 * QLED TV 는 2 10nm 크기의반도체인퀀텀닷을자발광소자로활용 46

48 최신 ICT 이슈 분야 주요동향 전파위성디지털콘텐츠 SW ( 기반 융합 ) 부품 주파수스트리밍 SW 반도체 정부, 미사용 DTV 주파수민간에개방미래부는디지털 TV(DTV) 의주파수대역가운데 700MHz 대역의공급이어려운울산 강원등일부지역에 DTV 채널주파수 (470~698MHz) 를순차적으로재배치후민간에개방. 또한 ICT 융합신산업을위해 940MHz 와 1.7GHz, 5HGz 대역에 IoT(110MHz 폭 ), 드론 (159MHz 폭 ), 자율주행차 (70MHz 폭 ) 용도로총 339MHz 폭의주파수를추가공급아마존도음악스트리밍시장가세아마존이대형음반레코드회사와계약을곧마무리하고이르면 9 월중음악스트리밍서비스를시작할전망. 월 9.99 달러요금제외에도음성명령스피커에코를통해 4, 5 달러에음악을들을수있는저렴한서비스도계획. 인터넷라디오업체 판도라 도주문형스트리밍서비스를시작하기위해라이선스계약을협상 MS, 무료업그레이드종료한달 윈도 10, 성장주춤 MS 의 윈도 10 무료업그레이드종료한달이되었으나윈도 7 점유율이 1 위 (40.6%), 윈도 10(23.5%) 은 2 위를기록. 당분간추세는변하지않을전망. 윈도 7 지원이종료되는 2020 년전후에나윈도 10 이자리잡을것으로관측. MS 는윈도 10 이후로신규버전 OS 를출시하지않고계속업데이트하는방식으로신규서비스를제공인텔, 3D 낸드기반 SSD 라인업강화인텔이일반소비자용부터기존강점을보이는데이터센터용과함께사물인터넷에특화된 SSD 까지다양한제품군을출시. 기존삼성전자중심의 3D 낸드기반 SSD 시장에서인텔과 SK 하이닉스가양산제품출시또는시제품공개등으로경쟁판의변화가생길지주목퀄컴 아마존도 ARM 서버칩양산인텔이독점하고있는서버용시스템온칩 (SoC) 시장에 ARM 진영이공세를강화 년하반기퀄컴을시작으로 AMD 아마존등이잇달아서버용칩신제품을출시하며데이터센터시장공략. 한편업계에서는 ARM 이소프트뱅크와의 M&A 이후데이터센터용시장에서더넓은영업망을구축할것으로예상 정보통신기술진흥센터 47

49 주간기술동향원고공모 정보통신기술진흥센터는주간기술동향의 ICT 기획시리즈에게재될 ICT 융합 (I. 제조, II. 서비스 ) 기술 분야원고를모집하고있습니다. 관심있는전문가여러분들의많은참여바랍니다. 원고주제 : ICT 융합 (I: 제조, II: 서비스 ) 가술 ( 제목및목차는저자자율결정 ) - ICT 융합 I. 제조 : 가전, 자동차, 건설, 정보기기, 기타제조부문 (ex 스마트팩토리, 무인기 ( 드론, 로봇 ) 등 - ICT 융합 II. 서비스 : 의료, 교통, 교육, 통신, 금융, 방송, 안전, 보안, 국방등 제출자격 : 대학, 연구기관, 산업체의정보통신분야재직자 (5 년이상 ) 접수기간 : 수시접수 ( 접수기간 : 2016 년 7월 1일 ~2016 년 9월 30일까지 ) 제출처 : 주간기술동향원고접수메일 (wttrends@iitp.kr) 로제출 원고양식 : 원고양식파일참조 원고분량 : 12~13 페이지내외 기타 - 게재원고에대하여리프린트무료제공 - 게재원고에대하여소정의원고료지급 (200 자원고지 7,000 원 /1 매, 최고 40 만원 ) - 기획시리즈칼럼은매주 1 편씩발간 - 원고제출시반드시원고심의의뢰서 ( 첨부파일참조 ) 를함께제출하여주시기바랍니다. - 게재된원고로인해지적재산권침해문제가발생할경우, 원고저자는원고료반환, 게시물삭제와정보통신기술진흥센터가입게될손실ㆍ비용에대한배상등의불이익을받을수있습니다. 제출및문의처 - (34054) 대전광역시유성구화암동 58-4 번지정보통신기술진흥센터기술정책단산업분석팀주간기술동향담당 - Tel : / Fax : / wttrends@iitp.kr

50 사업책임자 : 홍승표 ( 기술정책단장 ) 과제책임자 : 김현중 ( 산업분석팀장 ) 참여연구원 : 이효은, 변화성, 이재환, 조성선, 정해식, 김용균, 유영신, 채송화, 이승민, 박혜영, 최재원, 전영미 ( 위촉 ) 집필위원 (EG) 유무선통신 : 김아정 ( 세종대 ), 김종호 ( 한국한의학연구원 ), 문필주 ( 평택대 ), 유태환 (ETRI), SW/IT 서비스 : 고원택 ( 한국정보컨설팅 ), 김석훈 ( 저작권보호센터 ), 남기효 ( 유엠로직스 ), 변진욱 ( 평택대 ), 성기범 ( 대검찰청 ), 윤근용 ( 네이버 ), 이순근 ( 국민건강보험공단 ), 인중현 ( 재현시스템 ), 장승주 ( 동의대 ), 정진환 (SK 텔레콤 ), 정휘웅 ( 올리버스윗 ) ICT 융합 : 김광석 ( 현대경제연구원 ), 박기웅 ( 대전대 ), 박지영 ( 한국예탁결제원 ), 박찬국 ( 에너지경제연구원 ), 양현상 ( 방위사업청 ), 이상일 ( 세광티이씨 ), 정한민 (KISTI), 한태화 ( 연세대학교의료원 ), 한태만 (ETRI), 황종규 ( 한국철도기술연구원 ) 전자정보디바이스 : 김경섭 ( 여주대 ), 김기현 (ETRI), 김원종 (ETRI), 백현호 ( 중소기업중앙회 ), 송기봉 (ETRI), 어익수 (ETRI), 오창석 (Henkel) 전파방송위성 : 권종화 (ETRI), 김광용 (ETRI), 김익수 ( 지앤지에이드 ), 이호진 (ETRI), 장대익 (ETRI), 장동원 (ETRI) ICT 산업ㆍ정책 : 김기웅 ( 중소기업연구원 ), 김한주 (KIAT), 민경식 (KISA), 윤재석 (KISA), 임중섭 (LG CNS), 이경현 (ROA 컨설팅 ), 장희선 ( 평택대 ), 전황수 (ETRI), 정원준 (KISDI), 송영조 (NIA) 최신 ICT 동향 : 박종훈 ( KMH) 심의위원김민수 ( 대전대학교 ), 김영복 ( 세종대학교 ), 김종기 ( 산업연구원 ), 김원 (KISA), 김창봉 ( 공주대학교 ), 김평중 ( 충북도립대 ), 박윤호 ( 옵토마린 ), 여인갑 (ETRI), 오길남 ( 광주대학교 ), 유대상 ( 엘컴택 ), 이기호 ( 제이에스온 ), 이재하 ( 남서울대학교 ), 이정익 (ETRI), 장항배 ( 중앙대학교 ), 채효근 ( 한국 IT 서비스산업협회 ) 통권 1762 호 ( ) 발행년월일 : 2016 년 9 월 7 일 ( 주간 ) 발행소 : 편집인겸발행인 : 이상홍등록번호 : 대전다 등록년월일 : 1985 년 11 월 4 일인쇄인 : 준기획 (34054) 대전광역시유성구유성대로 1548( 화암동 58-4 번지 ) 전화 : (042) , 8219 팩스 : (042)