Transcription

1 [2016 년도 ICT 표준화포럼최종연구보고서 ] 지능정보기술포럼운영 포럼사무국한국컴퓨팅산업협회

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3 ( ) 2016-FS-30 - ( ) ( ) ( ) Intelligence Information Technology Forum ~ ( 9 ) 1., / /IoT, ICT 2. (ToR) SW 3. - / -, -,, - /

4 /, :, / -, /, / 대기업 산업체 중소벤처기업 연구소학계총계 개수 백분율 (%) % 4. 국제활동 공적표준 사실상표준 구분 건수 ( 계량치 ) 기고서제안 - 기고서반영 - 기고서제정 - 기고서제안 - 기고서반영 - 기고서제정 - 국내활동 구분 건수 ( 계량치 ) 국가표준국가표준제정 - TTA 표준 TTA 표준제 개정 2 포럼표준포럼표준제 개정 2 워크숍 / 세미나개최 3 기술보고서개발 1 정책지원 2 -

5 - ( ) & ( ) : 2, 2 ( ) ( ) NO 표준과제명 채택연월일 TTA 포럼표준 과제표준표준 채택번호 1 지능정보기술동향 ( 기술보고서 ) 제정연월일제정번호제정연월일 TTAR 제정번호 IITFR 지능형어시스턴트기술동향 ( 기술보고서 ) TTAR IITFR / - : , 10:00 ~ 17:00 : 308 : - : , 10:00 ~ 16:00 : A : - - : , 14:00 ~ 17:00 : KB ( 7 ) : (,, )

6 5. ICT -,,, -,,,, /,, IoT, ICT,,

7 SUMMARY ( 영문요약문 ) 1. Objective and Importance of Research o Intelligence & Information Technology is considered as a important breakthrou gh to resolve real-life problem in accordance with development of HPC(High Performance Computing), growth of big data from cloud/mobile/iot, and a hi gh level of improvement in algorithms o Intelligence & Information Technology is expected to drive the development of all industries from the manufacturing to the service industry as well as the ICT industry o In order to build a solid ecosystem of the intelligence information industry in Korea, it is urgent to establish a systematic strategy for related technologies and standardization 2. Contents and Scope of the Research o SW technology of Intelligence & Information Technology and standardization research o Platform technology of Intelligence & Information Technology and standardizat ion research o Convergence service technology of Intelligence & Information Technology and standardization research o Intelligence & Information Technology Policy and standardization research of related technology 3. Research Results o Standardization and development activities - Domestic standards TTAS adopted(enacted 2) : Intelligence & Information Technology Overview, Technical Trends in Intelligent Voice Assistant Forum standard adopted(enacted 2) : Intelligence & Information Technology Overview, Technical Trends in Intelligent Voice Assistant

8 - Domestic technical reports : Intelligence & Information Technology Standardization Status report 4. Policy Suggestions for Practical Use And Expectations o The development of Intelligence & Information Technology will lead to a significant increase in productivity through the utilization of the ICT industry as well as the whole economy - Manufacturing automation, strengthening competitiveness of financial institutio ns, affordable and high-quality medical and educational services are realized with the help of Intelligence & Information Technology - As new platforms formed in various fields such as education, medical, finan cial services, robots, smart home / factory, public service, and IOT, the com petitiveness of each platform depends on the benefits to users and problem solving ability through Intelligence & Information Technology o The competitiveness of ICT convergence service applied with Intelligence & In formation Technology can be expected through the development and dissemi nation of customer-oriented standard and leading technology standard o Intelligence & Information Technology can contribute to the improvement of th e welfare of the people by providing the convenience of people's life through specialized information consulting services such as medical, legal, profession al equipment maintenance

9 CONTENTS ( 영문목차 ) Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Operation of the Intelligence Information Technology Forum 3 Section 1. Domestic & foreign Status 3 Section 2. Forum configuration and operation 14 Chapter 3. The activity of the Intelligence Information Technology Forum Section 1. Summary of major Results of the Intelligence Info Tech Forum 19 Section 2. The activities of the standardization 20 Chapter 4. The plans of the Intelligence Info Tech Forum in Section 1. The Study Objectives of the Intelligence Info Tech Forum in Section 2. The activities of the standardization 23 Section 3. The methods of the standardization 24 Chapter 5. Conclusion 25

10 - 목차 - 제 1 장서론 1 제 2 장지능정보기술포럼운영 3 제 1 절국내외현황 3 1. 기술및산업현황 3 2. 시장현황및전망 기술개발및표준화현황 11 제 2 절포럼구성및운영 목적및필요성 연혁 조직구성및주요활동 16 제 3 장 2016 년도지능정보기술포럼활동결과 19 제 1 절주요추진실적요약 19 제 2 절활동결과 포럼운영결과 국제표준화활동결과 국내표준화활동결과 기타활동결과 22 제 4 장 2017 년도주요수행계획 23 제 1 절 2017 년도지능정보기술포럼연구목표 23 제 2 절수행과제내용 23 제 3 절수행과제방법 24 제 5 장결론 25 제 1 절결론 25 제 2 절기대효과 26 붙임 1. 표준화추진과제 ( 기술보고서 ) 요약서작성 2. 회원사명부작성 3. 약어표 4. 참고문헌등

11 제 1 장서론 o 지능정보기술은고성능컴퓨팅의발전, 클라우드 / 모바일 /IoT 등을통해수집되는빅데이터의성장, 고도의알고리즘개선등으로최근현실의문제를해결할수있는핵심기술로평가받고있음 - 인간의지식을저장하고추론하는방식은다양한경험과데이터를통한학습과정으로축적하는경우가많은데이러한접근방식이머신러닝, 딥러닝으로불리며이분야의기술은모바일, IoT 기기가쏟아내는막대한데이터가제공되면서비약적발전을거듭하고있음 - 이미지, 음성, 자연어등다양한형태의대규모데이터를정확히처리하고빠르게계산하는데요구되어지는분산처리기술의발전과고성능컴퓨팅파워의가격경쟁력등지원기술의발전으로산업적활용도가높아지고있음 - 인간처럼추론하고논증하는능력의핵심인머신러닝기술과딥러닝분야에서의알고리즘의개선을통해새로운전기를맞고있음 [ 그림 ] 지능정보기술의발전 o 지능정보기술은언어지능, 시각지능, 청각지능, 뇌인지컴퓨팅과관련된기술로정의하며언어지능은인간의말과글을사람처럼이해하고수행하기위한자연어이해및지식화처리기술, 시각지능은인간이눈으로들어오는영상의의미를파악하듯영상의상황을이해하고예측하는기술, 청각지능은인간이자연스럽게구사하는발성을문자로변환하 1

12 는비정형자연어대화체음성인식기술, 뇌인지컴퓨팅은인간두뇌의생물학적특징 을모델링하여, 인간의사고체계를접근하는기술을의미함 o 지능정보기술은 ICT산업의성장은물론제조업에서서비스업에이르기까지전산업분야의발전을견인할것으로전망됨 - 지능정보기술은전문가수준의지식을서비스할수있는자연어질의응답기술, 단일대상을인식ㆍ추적하는영상분석기술및대량의동영상데이터의지능적으로분석기술을바탕으로정보통신기기및전통산업에폭넓게활용될수있음 IT, 헬스케어, 농업 / 에너지, 무인기기, 유통, 금융, 법률, 교육, 부동산, 광고, 통신등전산업분야에서활용될수있음 < 표 > 지능정보기술응용산업영역 o 국내지능정보산업의견고한생태계구축을위해관련기술및표준화에대한체계적전략수립이시급하며이를기반으로적극적표준화추진이필요 - 4차산업혁명까지거론되는지능정보기술분야는오랜기간의데이터및기술축적이핵심으로후발주자가따라잡기어려운구조로관련핵심기술의확보및표준화의선점등적극적대처가요구됨 2

13 제 2 장지능정보기술포럼운영 제 1 절국내외현황 1. 국내외기술 / 산업현황 가. 국내 / 외정책동향 o ( 미국 ) 오바마정부는 13 년 3 월, Brain Initiative(Brain Research through Advancing Innovative Neuro-technologies, also referred to as the Brain Activity Map Project) 를발표하 고, 뇌세포와신경회로연구, 뇌의동적메카니즘연구 (2014 년부터 10 년간 3 억달러투자 ) o ( 일본 ) 지능을가진로봇을만드는사업에초점을둔정책추진 - ( 총무성 ) 15년 2월, 인공지능화가가속화되는 ICT 미래상에관한연구회를개최하고, 미래를지배할인공지능연구에대해토의 - ( 경제산업성 ) 자국경제성장의핵심전략으로로봇혁명을추진하기위해 14년 1월 로봇신전략 (Japan s Robot Strategy) 발표에이어 15년 4월 빅데이터 인공지능에의한경제사회의변혁 을발표하여인공지능으로인한산업구조및취업구조변화, 정부및민간기업의대응방향을제시 로봇신전략은저출산 고령화 노후된인프라에따른생산인구감소와사회보장비용이증가하면서이러한국가 사회적과제를극복하고자 로봇혁명 을구상 빅데이터 인공지능의활용으로야기될경쟁력원천의변화를예측함으로써일본산업의미래투자방향및기업조직개혁을필요성을명확히제시 - ( 국립정보학연구소 ) 11년부터시작한 도로보쿤 : 도다이로봇 을개발중이며, 스무살이되는 31년도쿄대합격을목표로추진 일본 전국센터모의시험 에서 14년 386점을받았으며, 이는일본내 581개대학중 472개에들어갈수있는점수 o ( 중국 ) 바이두 CEO 리옌홍이중국양회에서 차이나브레인 프로젝트를제안하여중국이인공지능분야에서최고가되겠다는기획을수립 ( 15년 3월 ) 민간과군사용으로빅데이터 ( 대용량데이터 ) 분석도구, 자율주행차, 스마트의료진단, 스마트드론 ( 무인비행기 ) 개발 o ( 유럽 ) EC 는 FET 플래그쉽을통하여파일럿프로젝트후 Human Brain Project 시작 ( 년, 10 억유로 ) 3

14 < 표 > 해외주요국지능정보기술정책동향 o ( 국내 ) 미래창조과학부는 2016년도업무계획을통해지능정보기술전략분야를육성, 미래의성장동력을확충해나가겠다고밝혔으며올 4월민간주도로지능정보기술연구소를설립하고 300억원규모의 지능형 SW 개발중심플래그십프로젝트 를추진할계획 - 엑소브레인 ( 전문가수준의자연어질의응답 SW개발 ), 딥뷰 ( 실시간영상분석을통하여영상의의미를찾는시각지능확보프로젝트 ), 차세대머신러닝 ( 인간수준의평생기계 4

15 학습 SW 기초연구 ) 등미래부를중심으로주요지능정보핵심기술을개발중이며, 지 능정보분야관련정책개발, 연구개발, 사업화방안등을포함하는통합적 R&D 정책수 립을위한다방면의노력을기울이는중 나. 국내 / 외기술동향 o ( 국외산업체 ) 완전한형태의지능정보제품이출시되지는않고있으며, 지속적인기술개발을통해특정분야의재화나서비스로응용하는형태로진전중으로구글, 애플, MS, IBM, 바이두등글로벌기업의주도권경쟁이시작되면서 14년인공지능관련매출액은 62억달러에서연평균 19.7% 씩급속성장을통해 20년에 175억달러의규모를형성할전망 - 인공지능선진국인미국실리콘밸리에서는인공지능자체수준향상을위한요소기술을개발하는업체가 581개, 응용기술에대한개발업체가 274개로조사되고있으며그가운데딥러닝 머신러닝과관련된기술개발업체는 201개로조사됨 [ 그림 ] 실리콘밸리의지능정보기술관련기업현황 - (IBM) 자연어처리, 지식처리등인공지능기술과고속병렬처리기술을통합한왓슨 (Watson) 은의료, 금융등지식서비스산업뿐만아니라로봇분야까지다양한적용이시도되고있음 인지기술기반사업인코그너티브비지니스에주력하고있으며의료, 정부및공공기관, 교육, 미디어분야등에왓슨을접목시켜고객들의비정형데이터분석을강화해의사결정을돕는솔루션서비스추진중 IBM은 Synapse 결과물을기반으로 TrueNorth라는삼성 28nm 공정기반의 100만뉴런칩을공식발표 ( 14년 8월 ) 5

16 [ 그림 ] IBM 딥블루의퀴즈쇼 ( 제퍼디 ) 이벤트 - ( 구글 ) 13년부터시작한 인공지능맨허튼프로젝트 에서실리콘밸리벤처기업들을참여시키면서인공지능에대해소프트웨어 ( 알고리즘 ) 와하드웨어 ( 무인자동차 ) 분야모두지속적인연구개발투자를진행중이며 2016년 3월알파고라는인공지능바둑프로그램으로인간챔피언인이세돌 9단에도전하여괄목할만한성과를나타냄 지속적인기계학습및로봇기술벤처기업의인수, 자율주행자동차연구등과연계하여사업확대중 [ 그림 ] 구글딥마인드 - 알파고 - (MS) 미래에발생할결과를예측하는형태의가상비서 Cortana( 코타나 ) 를 2014년개발하였으며, 시각적정보를활용해어떤사물도인식할수있도록하는 아담 (ADAM) 프로젝트및수십조의신경망으로이뤄진인간의뇌를응용해뉴런네트워크를구축하고스스로학습할수있도록하는딥러닝프로젝트를시행중 [ 그림 ] MS 코타나 6

17 - ( 페이스북 ) 13년 9월 인공지능연구그룹 출범으로사람의측면얼굴이미지도인식하는기술인 딥페이스 기술을개발 인공지능프로그램인딥러닝기술을이용하여페이스북에올린인물사진을분석하는시스템을도입, 사진속인물의이름을알아내는정확도는 97.25% 에달함 [ 그림 ] 페이스북 딥페이스 - ( 애플 ) 음성인식기반의개인비서기능을가진 SIRI ( 개인비서기능제공 ) 서비스를 2011년부터제공하고있으며그기능은더욱정교해지고있음. 또한 Project Titan 이라불리는무인자동차개발프로젝트가진행중 - ( 인텔 ) 자연어처리나이미지인식과같은기술을이용해지능형컴퓨터뉴로모픽칩 (Neuromophic Chip)) 로진화를위한연구개발을진행중 ( 뉴로모픽칩 (Neuromophic Chip))1000억개의신경세포 ( 뉴런 ) 가약 100조개의시넵스 (Synapse) 를통하여연결되어정보를처리하는인간뇌의구조를모방하여, 에너지절약, 대용량정보의고속처리, 외부인식가능하게함 - ( 퀄컴 ) 제로스플랫폼 (Qualcomm Zeroth Platform : 휴대용단말기 AP의코프로세스형태로연결가능한 NPU라는뉴로시냅틱 HW) 을선보이며인공지능기술을활용해소모전력및발열을최소화하는차세대칩셋개발에활용할전망 - ( 바이두 ) 딥러닝기술과융합한응용애플리케이션을개발및보급하는데중점 자연어처리, 이미지및음성인식기술과관련해서도연구개발을진행중이며, 최근에는무인자동차및무인자전거를개발하고있다고발표 o ( 국외 R&D/ 대학 ) 뇌시뮬레이션관련연구를진행중 - ( 스탠포드대학 ) Brain in Silicon 연구그룹에서는슈퍼컴퓨터수준의뇌시물레이션인 Neurogrid 플랫폼을연구개발중 - ( 맨처스터대학 ) Spike Neural Network 를시뮬레이션한다중 ARM 코어기반의 SPINNaker 발표하고뉴런-시냅스모델링및연결관계연구중 o ( 국내산업체 ) IT, 자동차, 포털, 의료기기, 로봇, 자동통역등다양한분야에서인공지능및인지컴퓨팅관련기술개발및사업화가활발히추진중이나인공지능투자액은최근 5년간 180억원에불과하며최고기술보유국대비 2.6년의기술격차 (IITP, 7

18 2015) 있는것으로조사됨 - ( 삼성전자 ) 스마트폰에인공지능기술적용을시도, 음성인식기술을적용한 S보이스 스마트폰앱을선보였고, 특히자연어처리기술의특화를통해안정적인음성인식기술개발에초점을두고있음 - ( 현대자동차 ) 자율주행자동차기술확보를노력중으로인공지능이탑재된완전자율주행개발을위해인공지능소프트웨어 ' 알파고 ' 를만든구글및애플등과다각도로협력관계를가져가고있음 - (SK텔레콤) 인공지능기술의주요요소인음성인식기술등을개발해왔으며글로벌경쟁사보다높은인식율을기반으로 SK브로드밴드셋탑박스, 114 콜센터상담녹취솔루션등으로상용화하여사용중. 스마트폰사용자의위치나이동경로, 행동패턴등각종데이터를분석해자동으로상황에맞는화면을보여주는 인공지능스마트개인비서앱 을개발중이며별도정보를입력하지않아도스마트폰을들고다니기만하면일상패턴을추론해최적화된정보를제공할예정임 [ 그림 ] SK 텔레콤의 T-Window( 가칭 ) - ( 엔씨소프트 ) 2012년 AI랩 (Lab) 을신설하여인공지능을게임에적용해이용자들이새로운경험을할수있게하기위한기술을개발중으로 블레이드 & 소울 에는딥러닝기술을통해기존게임보다훨씬진화한수준의 NPC(Non-Player Character) 가등장하는데, 이용자는컴퓨터가아닌마치다른사람과함께게임하는듯한느낌을받게함 - ( 네이버 ) 2013년부터기술연구소네이버랩스에서머신러닝에관심을갖고연구를진행해왔으며현재음성인식검색과 N드라이브사진분류, 지식iN 서비스에딥러닝기술을적용. 카카오즉답검색과음악 여행지추천서비스등에머신러닝기술을활용하는등인공지능에대한투자를강화하고있음 - ( 디오텍 ) 음성인식을중점적으로연구하는디오텍은의사와환자의대화를녹음해자동으로의료차트를만드는기술을연구중으로연세대세브란스병원건강검진센터와임상테스트를진행중임. 아무리뛰어난의사라해도수천건의임상사례를모두기억하는건불가능하기때문에의료분야에서의인공지능기술의활용도는매우높음 - ( 스탠다임 ) 인공지능과시스템생물학기술을접목해기존의약물개발과정을개선시키는기술기반스타트업으로뇌구조에서착안한인공신경망알고리즘분야의독보적인기술을가지고있음 8

19 - ( 솔트룩스 & 다이퀘스트 ) 인간이일상생활에서쓰는언어를분석하는자연어처리분야는솔트룩스와다이퀘스트가대표적업체로솔트룩스는빅데이터기반차세대인공지능시스템인 아담 (ADAM) 을개발하였으며아담은 2300만가지주제에대해 2억개이상의단위지식을가지고있는아시아최대규모의인공두뇌임 [ 그림 ] 솔트룩스 아담 - ( 유진로봇 ) 선두의위치에있는청소로봇 아이클레보 를비롯, 세계최초의네트워크를이용한로봇 아이로비큐 와위험작업로봇 롭해즈 등지능형로봇과전자및반도체산업분야의조립, 테스트설비및자동화설비와등의산업용로봇개발 - ( 시스트란 ) 고도화된자연어처리기술에기초하여언어장벽없이대화와소통이가능한다국어자동번역서비스를제공중 o ( 국내 R&D/ 대학 ) 미래부의 R&D 과제로자연어질의응답SW개발, 시각지능프로젝트등이수행중이며대학을중심으로뇌공학관점에서연구가추진중 - ( 엑소브레인 ) ETRI, 솔트룩스등은엑소브레인프로젝트를통해일반상식에대한 Q&A, 스스로지식학습을통해지식을축적하여전문가수준의지능을확보하기위한연구개발과제를진행중 - ( 딥뷰 ) ETRI, KAIST 등은딥뷰프로젝트를통해실시간영상분석을통하여의미를찾는시각지능연구개발과제를진행중 - ( 뇌공학 ) 대학을중심으로뉴로시냅틱및코어관련연구와뇌과학의입장에서청각 / 시각의입력에대한반응을분석하고이의수학적모델을시도하는연구가진행되고있음 KAIST 뇌과학연구센터에서는청각또는시각의단일모달리티에대한주의집중기술을개발하여인지성능을개선하려는연구를수행 고려대에서는이동환경에서뇌파인식을통한사람의의도패턴파악연구진행중 서울대는뇌파인식 (EEG) 을위한헤드셋장치연구진행 9

20 o ( 기술격차 ) 국내외지능정보기술의최고기술보유국대비기술격차는 2.4 년으로오랜 기간의데이터및기술축적이핵심인분야의특성상핵심기술확보에대한적극적대 처필요 출처 : IITP, 2016 < 표 > 국내외기술격차 2. 시장현황및전망 o 지능정보기술은사람이직접눈으로보고판단하는과정이필요했던수많은분야에적용될수있어시장규모를특정하기어려운상황 - 딥러닝을활용한이미지인식기술의경우기존이미지인식기술시장을목표로하기보다는속도나정확도의한계로존재할수없었던시장들을창출할수있다는데더큰가치를가짐 지능정보기술은중간재화형태로존재하는일종의 SW 또는디바이스이며, 어느부분까지지능정보기술시장인가를정의하는과정에서상이하게나타남 o ( 국내시장 ) 삼성전자, 네이버, LG 등국내기업의지능정보기술도입및적용이본격화 되면서 14 년지능정보시장규모는 1,196 억원에서 20 년에는 3,374 억원규모로성장할 전망 < 표 > 국내지능정보시장전망 : 기술별 ( 단위 : 억원 ) * 주 ) 국내인공지능시장규모는세계시장의 1.6% 수준을차지하는것으로가정 (2015, IITP) 출처 : BCC Research(2014) 10

21 o ( 세계시장 ) 구글, 애플, MS, IBM, 바이두등글로벌기업의주도권경쟁이시작되면서 14 년인공지능관련매출액은 62 억달러에서연평균 19.7% 씩급속성장을통해 2020 년에 175 억달러의규모를형성할전망 < 표 > 세계국내지능정보시장전망 : 기술별 ( 단위 : 백만달러 ) 출처 : BCC Research(2014) 3. 국내기술개발및표준화현황 o 지능정보기술분야는데이터의심층이해기술과스스로학습하고판단하여지식을구축하는기술, 인간의뇌를모사하여지식처리가가능한인공지능원천기술등이지능정보기술의핵심으로전망됨 - 과거 IT 기술은비용절감의도구로많이활용되어노동력을대체하는모습을보였으나, 현재의지능정보기술은노동력을더효율적으로보완해줄수있는방향으로활발히전개될전망 - 주요핵심기술추진화분야는단기적으로는인간과유사한행위를표현할수있도록인간감정모델, 뇌동작모사데이터패턴등의기술의개발이시급이시급하며중장기적으로의미기반분석및딥러닝기반의자율 / 자가조직형의인공지능기술, 확률적 -복합적인공지능모델, 딥러닝에의한감정언어분석, 전문지식검색및비언어적표현에대한분석의확장에대한기술확보가필요함 o 지능정보기술분야의표준화는지식콘텐츠와언어처리부분에서만현재추진중이며국내는 TTA를중심으로언어처리관련표준화가추진중이며 ISO 국제표준과연계하여국제적인표준을따르도록표준화가진행중임. 국제는 ISO MPEG User Description, TC37 Language and Content Reousrce 그룹, ITU-T SG16 등에서지식콘텐츠표준화, 사용자인터페이스중심으로추진중 - 엑소브레인R&D( 미래부 ) 과제에참여하고있는 ETRI 주도로 15년질의응답서비스프레임워크표준 (F Intelligent Question Answering Service Framework) 이채택됨 11

22 - W3C, ODCA, OASIS, OGF 등사실상표준화기구에서대규모데이터처리및데이터 페더레이션관련표준화가추진중 < 표 > 국내외표준화추진현황 12

23 o 기술별국내표준화현황및전망 - ( 오감정보 UI) 후각정보표현을위한사용자인터페이스요구사항, 콘텐츠와후각인식장치간상호협력참조모델, 콘텐츠와후각인식장치간상호협력을위한디바이스정보데이터시트구성표준제정 - ( 실세계인식 ) 실세계인식기술의객관적평가방법, 절차에대한인증서의규격완성 - ( 감성신호추출및감성 / 심리인지 ) 감성신호센싱에대한요구사항표준및인터페이스규격관련표준화진행중 - ( 자연어질의응답 ) 자연어처리세부기술과지식체계에관한표준화활동이진행되고있음 - ( 대화형음성인터페이스및자동통역 ) 음성인터페이스와음성명령어표준이 TTA IPTV PG에서계획되고있으며음성인터페이스와자동통역의기반기술인자연어처리표준화는메타데이터 PG에서진행되고있음 - ( 제스처 UI) 사용자인터페이스표준화에대한중요성이부각되면서제스처정의및서술방법, 시스템공통기능을위한표준제스처등이개발되고있음 - ( 동작인식기반기호체계 ) 동작인식관련기술을국제시장에서글로벌대기업들이상용화를우선적으로추진하고있는바, 표준이후행으로자리를잡아가고있음 - ( 웨어러블제스처인지 ) 사물인터넷표준플랫폼과웨어러블디바이스와관련된표준화작업이활발히진행중 - ( 비주얼검색 ) 영상검색및관리를위한파일포맷과검색기술성능평가지침에대한표준을제정함 - ( 사용자정보서술체계 ) 사용자관점에서의스트리밍서비스음량측정방법에관한표준화추진예정 - ( 사용자맞춤형미디어접근성 ) 장애인차별방지법시행 ( 전업종확대 ) 의일환으로웹을포함하는정보시스템의장애인접근성을법으로보장하기위한최근의시행안에의해미디어접근성관련표준화활동에대한중요성과관심이높아짐 - ( 하이퍼보이스콘텐츠검색 ) 음성인식기반서비스, 성능평가표준등을개발하였음 - ( 개방형 / 인간친화적인공지능체계 ) 로봇분야는인간안전성확보를위한다양한안전성평가기준과신뢰성확보관련기술표준개발을추진하여왔으나, 인공지능자체에대한안전성이나신뢰성확보에대한기술개발및표준화는부족한상태임 13

24 제 2 절포럼구성및운영 1. 목적및필요성 o 국내지능정보기술산업의견고한생태계구축을위해관련기술및표준화에대한체계적전략수립및이를기반으로표준화추진 - 기술및산업 / 표준분석을통한표준화추진전략수립 - 수요자중심표준을기획, 개발하여국내산업활성화유도 - 최신기술및표준정보를신속히수집 분석, 이를바탕으로국제표준제안작업을수행, 국제표준선도초석마련 - 지능정보기술산업활성화를위한기본계획수립및정책개발 / 제안 [ 그림 ] 핵심요소및접근방법 14

25 2. 연혁 o 2016 년 일자 주요내용지능정보기술포럼설립준비위원회 (KCIA, 역삼 ) - 포럼운영방안논의 ( 정관 ( 안 ) 검토, 의장및운영위원논의 ) 제1차운영위원회개최 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 정관확정, 임원선임등국제지능정보기술컨퍼런스개최 ( 코엑스, 삼성 ) - 국내외최신지능정보기술관련발표등 1차통합분과회의 ( 제주신라호텔 ) - 포럼추진방향논의 ( 하반기각분과주요아젠다토론 ) 산업활성화분과제1차회의 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 지능정보산업활성화방안논의기술정책분과제1차회의 ( 와이즈넛, 판교 ) - 지능정보산업정책토론및활성화방안논의지능정보기술보고서검토회의 ((KCIA, 역삼 )) - 기술보고서초안검토산업활성화분과제2차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보산업활성화논의산업활성화분과제3차회의 ( 달개비, 종로 ) - 지능정보산업활성화논의 2차통합분과회의 (KCIA, 역삼 ) - 산업계지능정보기술개발, 표준화추진방향논의기술정책분과제2차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보 R&D 기술논의기술정책분과제3차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보 R&D 기술논의기술정책분과제4차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보 R&D 기술논의산업활성화분과제4차회의 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 산업계지능정보기술개발논의지능정보기술컨퍼런스 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 지능정보산업전망및기업보유기술발표등금융-지능정보세미나 (KB금융지주, 여의도 ) - 지능정보기술의금융분야적용을위한기술및서비스등발표 15

26 3. 조직구성및주요활동 가. 조직구성 ( 조직도포함 ) 및추진체계 [ ] [ ] - 표준의보급활성화를위해 TTA PG415를통해정보통신단체표준으로제안추진, 필요시국가표준으로제안추진 - ISO, ITU-T 등국제표준화동향을파악하고유관기업및단체와협업하여국제표준기고추진등공동대응하여효과적으로국제표준선도추진 - 지능정보기술산업활성화를위한정책을발굴하고, 미래창조과학부등관련부처에제안하여지능정보기술산업생태계기반마련에기여 - 지능정보기술산업활성화를위해관련산 학 연전문가가기술및표준정보를공유하고논의할수있도록분과위원회및전문세미나, 워크샵개최 16

27 나. 분과별주요활동 기술정책분과 목표 o 국내지능정보기술발전을위해기술로드맵개발, 정책제안등 회의개최 실적 6 회 (6/30, 8/23, 10/21, 11/3, 11/8, 11/14) 지능정보기술기술로드맵개발활동 주요활동 지능정보기술정책발굴및제안활동 국내외지능정보기술개발교류활동 기술표준분과 목표 o 국내지능정보기술표준의개발및발굴, 보급등 - 지능정보기술관련데이터기술표준화 - 지능정보기술관련기반 SW 기술표준화 - 지능정보기술관련융합서비스기술표준화 회의개최 실적 2 회 (6/30, 10/21) - 국내선도기술표준및산업체연계수요자중심표준개발 - 국제표준선도가필요한기술표준에대해국제표준화기구에제안작업추진 - 국내외표준화동향및관련기술보고서개발및보급등 < 표 > WG 별표준화대상 주요활동 데이터 WG 기반 SW WG 융합서비스 WG Ÿ 데이터구축메타정보및도메인 / 발란스규격 * 언어, 음성, 영상 RAW 데이터및가공지식구축관련 * 로직기반지식, 의미망, 사전등구축 * 기타응용도메인별데이터구축 Ÿ 자연어, 음성, 영상처리 기술 Ÿ 지식추론엔진기술 Ÿ 머신러닝, 플래닝, 지능 형인텔리전트등관련 Ÿ 지능정보 기술 관련 기술 융합서비스기술 Ÿ 사용자인터렉션관련기술 Ÿ Open API 프로토콜등플랫폼기술 17

28 산업활성화분과 목표 o AI관련기업의자발적참여를통해국내지능정보기술산업활성화 - AI관련기업의민간 / 정부간의기술사업화 Ecosystem 구축 - Ecosystem을통한각회원사가개별적기업경쟁력을강화 - 포럼을통한지능정보산업의새로운성장모델을만들어감 회의개최 실적 6 회 (6/30, 8/19, 9/6, 10/6, 10/21, 11/22) 주요활동 ㅇ지능정보산업에관한조사및연구활동 - 지능정보산업기술로드맵을기술표준분과와협업을통해제시 - 기술로드맵에따른 in-house / Open Innovation R&D의전략적구분 - 원천기술개발지원및 OI를통한지식재산권리확보방안을제시ㅇ지능정보산업육성정책발굴및제안활동 - 지능정보산업활성화를위한포럼주도의전략적모임등을실시 - 미래부등정부관련부처와협의를통해정책으로반영토록함ㅇ지능정보기술포럼사간협력사업및기타산업활성화를위한활동 - 포럼사및지방자치단체또는국가부처와공동으로산학연과제수행을통해지능정보산업이활성화될수있는협력시스템구축 - 긴밀한협력관계를구축할수있는기술교류회개최 다. 회원사구성 대기업 산업체 중소벤처기업 연구소학계총계 갯수 백분율 (%) % 18

29 제 3 장 2016 년도사용자인터페이스표준화포럼활동결과 제 1 절주요추진실적요약 (12 월 15 일기준 ) 구분 계획건수 ( 계량치 ) 실적건수 ( 계량치 ) 대표결과물 기고서제안 2 - 공적표준 기고서반영 - - 국제활동 기고서제정 - - 기고서제안 - - 사실상표준 기고서반영 기고서제정 - - 국가표준 국가표준제정 - - 국내활동 TTA 표준 TTA 표준제 개정 6 2 o 지능정보기술동향 o 지능형어시스턴트기술동향 포럼표준 포럼표준제 개정 6 2 o 지능정보기술동향 o 지능형어시스턴트기술동향 국내외세미나및워크샵개최 2 3 o 국제지능정보기술컨퍼런스등 정책제안 5 2 o 창조경제가시화를위한제 25 차 ICT 정책해우소지원 기술보고서개발 - 1 o 지능정보기술표준화현황보고서 19

30 제 2 절활동결과 1. 포럼운영결과 가. 운영위원회, 분과회의결과 일자 주요내용 지능정보기술포럼설립준비위원회 (KCIA, 역삼 ) - 포럼운영방안논의 ( 정관 ( 안 ) 검토, 의장및운영위원논의 ) 제 1 차운영위원회개최 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 정관확정, 임원선임등 1 차통합분과회의 ( 제주신라호텔 ) - 포럼추진방향논의 ( 하반기각분과논의주요아젠다토론 ) 산업활성화분과제 1 차회의 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 지능정보산업활성화방안논의 기술정책분과제 1 차회의 ( 와이즈넛, 판교 ) - 지능정보산업정책토론및활성화방안논의 산업활성화분과제 2 차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보산업활성화논의 산업활성화분과제 3 차회의 ( 달개비, 종로 ) - 지능정보산업활성화논의 2 차통합분과회의 (KCIA, 역삼 ) - 산업계지능정보기술개발, 표준화추진방향논의 기술정책분과제 2 차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보 R&D 기술논의 기술정책분과제 3 차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보 R&D 기술논의 기술정책분과제 4 차회의 (KCIA, 역삼 ) - 지능정보 R&D 기술논의 산업활성화분과제 4 차회의 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 산업계지능정보기술개발논의 나. 워크샵 / 세미나결과 일자 주요내용 국제지능정보기술컨퍼런스 ( 코엑스컨퍼런스룸 308) - 국내외최신지능정보기술관련발표지능정보기술컨퍼런스 ( 반포쉐라톤팔래스호텔다이너스티A홀 ) - 지능정보기술최신기술및동향등발표 금융 - 지능정보세미나 ( 여의도 KB 금융지주본사회의실 ) - 지능정보기술의금융분야적용을위한기술및서비스등발표 20

31 2. 국제표준화활동결과 - 해당사항없음 3. 국내표준화활동결과 가. 표준개발실적 ( 포럼 / 단체 / 국가 ) o 포럼 / 단체 NO 표준과제명 TTA 포럼표준 과제표준표준 채택연월일채택번호제정연월일제정번호 1 지능정보기술동향 TTAR 제정연월일 제정번호 IITFR 지능형어시스턴트기술동향 TTAR IITFR 단체표준 ( 기술보고서 ) & 포럼표준 ( 기술보고서 ) : 2건제안, 2건채택 지능형어시스턴트기술동향 ( 기술보고서 ) 지능정보기술동향 ( 기술보고서 ) - 지능정보기술표준화현황보고서 1건개발 나. 대표표준개발및활용실적 o 표준명 / 표준번호 ( 제정연월일 ) : 지능정보기술동향 ( 기술보고서 )/TTAR ( ) - 주요내용 : 지능정보기술및시장발전에따른기술보고서 ( 지능정보기술개념및정의지능정보기술분류, 지능정보기술국내외산업동향, 국내기술및산업발전방향제안 ) - 파급및기대효과 : 본기술보고서는지능정보기술을정의하고국내외산업동향을점검하여국내지능정보기술발전의토대를마련코자함 - 예상제품 : 지능정보산업및제품 o 표준명 / 표준번호 ( 제정연월일 ) : 지능형어시스턴트기술동향 ( 기술보고서 )/TTAR ( ) - 주요내용 : 지능형어시스턴트기술및시장발전에따른기술보고서개발 ( 지능형어시스턴트기술개요, 대화시스템기술동향, Q&A 시스템기술동향 ) - 파급및기대효과 : 본기술보고서는대화시스템및 Q/A 시스템의요소기술에대한최근연구동향및지능형어시스턴트시스템의산업화적용현황에대해서소개하여국내지능정보산업발전의토대를마련코자함 - 예상제품 : 지능형어시스턴트제품 21

32 4. 기타활동결과 가. 세미나개최 일자 주요내용 국제지능정보기술컨퍼런스 ( 코엑스컨퍼런스룸 308) - 국내외지능정보기술발표 (IBM, 에릭슨, UC 버클리대학, NVIDA, 서울대학교, SK 텔레콤, 솔트룩스, 구글코리아등 ), 참석자 348 명 지능정보기술컨퍼런스 ( 반포쉐라톤팔래스호텔, 다이너스티 A 홀 ) - 최신지능정보기술및지능정보산업미래전망등발표, 참석자 119 명 금융 - 지능정보세미나 ( 여의도 KB 금융지주본사 ) - 지능정보기술의금융분야적용을위한기술및서비스등발표 나. 기술및동향보고서개발 : 1 건 o 지능정보기술표준화현황보고서 1 건개발 다. 언론보도 : 12건 o 전자신문 / 지능정보기술포럼발족, 1차운영위열어 (4.28) 주요내용 : 지능정보기술포럼발족및창립기념국제컨퍼런스개최알림 파급ㆍ기대효과 : 지능정보기술에대한대국민인식제고 o 뉴스1, 아이뉴스24, 이데일리, EBN, 아주경제, 브릿지경제, 연합뉴스, 대전일보, 디지털타임스 / 미래부 국제지능정보기술컨퍼런스 개최등 (5.18, 5.19) 주요내용 : 국제지능정보기술컨퍼런스개최 파급ㆍ기대효과 : 지능정보기술관련정보제공 라. 대정부정책지원 : 2 건 o 창조경제가시화를위한제 25 차 ICT 정책해우소 ( ) o AI 분야국가전략프로젝트참여의향서조사 ( ~13) 22

33 제 4 장 2017 년도주요수행계획 제 1 절 2017 년도지능정보기술포럼연구목표 o 국내지능정보기술산업의견고한생태계구축을위해관련기술및표준화에대한체계적전략수립및이를기반으로표준화추진 - 기술및산업 / 표준분석을통한표준화추진전략수립 - 수요자중심표준을기획, 개발하여국내산업활성화유도 - 최신기술및표준정보를신속히수집 분석, 이를바탕으로국제표준제안작업을수행, 국제표준선도초석마련 - 지능정보기술산업활성화를위한기본계획수립및정책개발 / 제안 o 국내표준개발추진을위해 2019년까지관련표준개발활동추진 - 국내외기술 / 표준분석, 표준화추진현황분석등을통해중장기표준화추진전략수립 : 표준로드맵개발, 기술 / 표준동향보고서개발 - 국내산 학 연전문가의견수렴을통한국내표준개발 o 국외표준화추진을위해 2019년까지 ISO, ITU-T 등관련표준이진행되고있는표준화기구동향파악및기고활동추진 - MPEG, ISO TC37, ITU-T SG2, ITU-T SG16 표준화현황을파악하고국제표준기고를위한대응활동추진 o 국내관련산업활성화를위해기술및표준, 산업활성화에대한산업체의견을수렴하 여정책제안등지능정보기술생태계마련을위한활동추진 o 개발된표준의적용활성화를위해세미나 / 워크샵개최, 최신기술 / 표준보고서배포등 보급활동추진 23

34 제 2 절수행과제내용 o 다각도접근을통해수요자중심및선도표준개발 - 국내다양한산 학 연전문가의견수렴을통해수요자중심표준기획, 개발 - 지능정보기술관련국책선도기술사업연계를통한표준특허병행추진데이터WG 기반SW WG 융합서비스WG Ÿ 데이터구축메타정보및도메인 / 발란스규격 * 언어, 음성, 영상 RAW 데이터및가공지식구축관련 * 로직기반지식, 의미망, 사전등구축 * 기타응용도메인별데이터구축 Ÿ 자연어, 음성, 영상처리기술 Ÿ 지식추론엔진기술 Ÿ 머신러닝, 플래닝, 지능형인텔리전트등관련기술 Ÿ 사용자인터렉션관련기술 Ÿ Open API 프로토콜등플랫폼기술 Ÿ 지능정보기술 관련융합서비스 기술 o 지능정보기술관련국제표준화추진전략수립및국제표준대응 - 국내개발표준의국제표준기고활동및국제표준화기구에서의표준화대응활동 대응기구 : ISO TC37/SC4, ITU-T SG16 등 o 세미나및워크샵을통해포럼의결과물에대한정보보급 - 산업정책및최신기술정보배포, 산업활성화를위한표준보급등 o 국내산 학 연전문가 Pool을통해기본계획수립및정책개발 / 제안 - 지능정보기술산업기본계획수립및정책제안서개발 - 기술및산업 / 표준분석을통한표준화추진전략수립 - 지능정보기술국내외기술 / 산업 / 표준보고서개발및보급 제 3 절수행과제방법 o 표준의보급활성화를위해 TTA PG415등을통해정보통신단체표준으로제안추진, 필요시국가표준으로제안추진 o ISO, ITU-T 등국제표준화동향을파악하고유관기업및단체와협업하여국제표준기고추진등공동대응하여효과적으로국제표준선도추진 o 지능정보기술산업활성화를위한정책을발굴하고, 미래창조과학부등관련부처에제안하여지능정보기술산업생태계기반마련에기여 o 지능정보기술산업활성화를위해관련산 학 연전문가가기술및표준정보를공유하고논의할수있도록분과위원회및전문세미나, 워크숍개최 24

35 제 5 장결론 제 1 절결론 o 지능정보기술은미래제조업의발전및생산성과품질향상에중요한영향을미칠것으로예상됨 - 지능정보기술적용을통해스마트공장에서생산과정을통제하는등제조업전반에파급효과를가져올것임 - 제조업지능화로인해제품의품질과생산성이향상되고, 동시에가격은낮아짐으로써양적측면에서삶의질을향상 o 지능형서비스제공으로새로운부가가치를창출할수있으며 SW 개발기술의경제적가치가상승할것으로예상 - 의료 금융분야등에서의지능정보기술활용을통해서비스업전문가의효율성을극대화하고보다정확하고일관성있는결과를제공가능 o 지능정보기술의발전으로삶의질향상과새로운기회창출예상 - ( 지식접근성 ) 사용자친화적인시스템을통해고급지식에대한대중의장벽을낮추고, 지식획득을위한시간과비용대폭감소 - ( 편의성 ) 기존에단순 반복적인육체적 / 정신적노동을기계와알고리즘이대신해줌으로써생활의편의성제고 - ( 복지서비스 ) 노인복지나가사업무등필요에따라보조해주는개인형 맞춤형도우미로서역할 제 2 절기대효과 o 유스케이스및산업체활용계획 : 지능정보기술은국가 SW 산업의미래경쟁력확보의기반으로전통산업의 ICT가속화에기여할것임 - 자연어처리, 시각 / 음성인식, 논리적추론, 기계학습등의지능정보기술분야가결합하면서제조업에서서비스업에이르기까지전분야의경쟁력강화에활용 의료, 법률, 금용, 기업 / 공공정책등의문제해결및의사결정을지원하는지식서비스에활용 웨어러블디바이스, IoT 단말등에적용되어지능형교육 / 의료서비스및범죄예방등에활용 자동차, 인공지능로봇등제품경쟁력강화에활용 25

36 [ 그림 ] 지능정보기술활용계획 o 정책활용및파급효과 : 지능정보기술의발전은 ICT산업의성장은물론전체경제에의활용을통하여생산성의큰폭의증대를가져올전망 - 제조업자동화, 금융기관경쟁력강화, 저렴하고양질의의료, 교육서비스제공이지능정보기술의도움으로현실화 - 교육, 의료, 금융서비스, 로봇, 스마트홈 / 공장, 공공서비스, IoT 등다양한분야에새로운플랫폼이형성되면서각플랫폼의경쟁력은지능정보기술을통한이용자에의편익및문제해결능력에좌우 o 15년발표된 창조경제실현을위한 K-ICT 전략-9대전략산업육성-SW( 기계학습, 지능형 SW) 의기반마련에기여 - 수요자중심표준, 선도기술표준의개발및보급을통해지능정보기술이적용된 ICT융합서비스의경쟁력강화를기대할수있음 o 지능정보기술은의료, 법률, 전문장비정비등전문정보컨설팅서비스등을통해국민 생활의편의성을제공해주어국민복지향상에기여할수있음 26

37 표준화추진과제 ( 표준 / 기고서 ) 요약서작성 년도국내표준화활동실적 - 표준 표준 ( 안 ) 명 - 국문 : 지능정보기술동향 ( 기술보고서 ) - 영문 : Intelligence & Information Technology Overview 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택, 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적 인공지능기술은고성능컴퓨팅의발전, 클라우드 / 모바일 /IoT 등을통해수집되는빅데이터의성장, 고도의알 고리즘개선등으로최근현실의문제를해결할수있는핵심기술로평가받고있다. 인간의지식을저장하고 추론하는방식은다양한경험과데이터를통한학습과정으로축적하는경우가많은데이러한접근방식이 머신러닝, 딥러닝으로불리며이분야의기술은모바일, IoT 기기가쏟아내는막대한데이터가제공되면서비 약적발전을거듭하고있다. 또한이미지, 음성, 자연어등다양한형태의대규모데이터를정확히처리하고 빠르게계산하는데요구되어지는분산처리기술의발전과고성능컴퓨팅파워의발전등지원기술의발전 으로산업적활용도가높아지고있으며인간처럼추론하고논증하는능력의핵심인머신러닝기술과딥러닝 분야에서의알고리즘의개선을통해새로운전기를맞고있다. 우리나라도 4 차산업혁명의핵심동력인인공지능기술의산업적활용과대응을위해 지능정보산업발전전략 을수립 ( 16.3) 하고대한민국의미래를책임질 9 대국가전략프로젝트중의하나로인공지능을선정 ( 16.8) 하는 등지능정보사회구현을위한사업을다방면으로추진하기위해노력하고있다. 본기술보고서는이와같은국내외산업변화에대응하고, 인공지능기술의국내표준화및기술개발확산 을도모하기위하여국내외기술및산업현황, 표준화동향등을조사하여향후인공지능기술연구및산업 활성화를위한기반자료로활용하고자한다. 2. 추진경위 (TTA 과제채택 ) (TTA 표준제정 ) 3. 내용요약본기술보고서는인공지능기술의개요, 국내외기술개발에대한동향, 인공지능기술과관련된산업및시장동향을조사한다. 또한관련기술에대한특허및국내외공적, 사실상표준화추진현황과인공지능기술선진국인미국, 유럽및후발주자인중국등의정책동향을조사한다. 4. 적용범위인공지능기술의개요, 국내외기술개발에대한동향, 인공지능기술과관련된산업및시장동향및관련기술에대한특허및국내외공적, 사실상표준화추진현황과인공지능기술선진국인미국, 유럽및후발주자인중국등의정책동향을조사 5. 기대효과향후인공지능기술연구및산업활성화를위한기반자료로활용 Reference 참고자료 국내외표준과관련성 27

38 년도국내표준화활동실적 - 표준 표준 ( 안 ) 명 - 국문 : 지능형어시스턴트기술동향 ( 기술보고서 ) - 영문 : Technical Trends in Intelligent Voice Assistant 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택, 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적 지능형음성어시스턴트기술의트렌드에대응하고, 기술확산을도모하기위하여지능형음성어시스턴트 시스템및핵심요소기술의개요및최근기술동향을조사하여향후지능형음성어시스턴트시스템기술 의연구및개발을를위한자료로활용하고자한다. 2. 추진경위 (TTA 과제채택 ) (TTA 표준제정 ) 3. 내용요약개인의일상생활에필요한다양한일를대신해줄수있는음성인식소프트웨어인지능형어시스턴트시스템및시스템을구성하는핵심요소기술의최근동향을다루고있다. 보고서는다음과같이구성되어있다. 우선지능형음성어시스턴트시스템기술의개요에대해서기술하였다. 지능형음성어시스턴트의시스템에대한설명및시스템을구성하고있는핵심요소기술을소개한다. 다음장에서는핵심요소기술중하나인음성인식기술의개요와최근의기술동향에대해서다루고있다. 그다음장에서는또다른핵심요소기술인언어이해및대화관리기술에대해서기술개요와최근기술동향을다루었다. 특히최근서비스데이터가폭증함에따라서향후유용할것으로보이는기계학습및딥러닝기반의기술동향에대해서자세히다루었다. 마지막으로산업계에서최근에적용되고있는사례에대한분석및향후기술개발방향에대한전망으로보고서를마무리한다. 4. 적용범위지능형음성어시스턴트의기술동향의파악을목적으로작성 5. 기대효과향후지능형음성어시스턴트시스템기술의연구및개발을를위한자료로활용 Reference 참고자료 국내외표준과관련성 28

39 2. 회원사명부작성 o 기관회원 : 27 개기관 구분 NO 회원사명 비고 1 SKT 2 KT 3 LG전자 산업체 ( 대기업 ) 4 네이버 5 삼성전자 6 현대자동차 7 한화생명 8 구글코리아 9 롯데정보통신 10 솔트룩스 산업체 ( 중소 벤처 ) 학계연구기관 11 코난테크놀로지 12 나눔기술 13 에스엘테크 14 서울대학교 15 세종대학교 16 인공지능소사이어티 17 한국차세대컴퓨팅학회 18 광주과학기술원 19 ETRI 20 KETI 21 KISTI 22 SW정책연구소 23 IITP 24 KCA 25 한국정보통신기술협회 26 한국컴퓨팅산업협회 27 미래창조과학부 29

40 o 개인회원 : 37 명 NO 성명 소속 직책 비고 1 장효성 IITP 수석 2 신승원 KT 과장 3 백규태 KT융합기술원 소장 4 정정문 SPTEK 상무 5 조민호 가천대학교 연구원 6 노상욱 가톨릭대학교 교수 7 이철웅 고려대학교 교수 8 최성 남서울대학교 교수 9 김형대 드림하이테크 이사 10 김동규 산업통산자원부R&D전략기획단 전문위원 11 장병탁 서울대학교 교수 12 윤경목 서울사이버대학교 교수 13 박문화 성신여자대학교 교수 14 김원일 세종대학교 교수 15 유성준 세종대학교 교수 16 백성욱 세종대학교 교수 17 조현수 신한데이타시스템 과장 18 김용호 와이웨이브소프트 CEO 19 김민성 원익투자파트너스 수석심사역 20 김민석 유엔젤 전무 21 김은중 이글루시큐리티 본부장 22 김동화 전자부품연구원 팀장 23 국상호 전자부품연구원 팀장 24 정혜동 전자부품연구원 팀장 25 고재진 전자부품연구원 센터장 26 손재기 전자부품연구원 팀장 ) 27 이선영 네오아이티피 이사 28 최주윤 창의사업개발원 대표 29 김영훈 청강문화산업대학교 교수 30 오명환 탑기술경영연구원 수석 31 남기선 포스컨트롤 대표이사 32 장보영 한국산업기술진흥원 책임연구원 33 김지명 한국전기연구원 책임연구원 34 김성범 한국정보통신융합연구협동조합 이사 35 전성태 한국지식재산연구원 부연구위원 36 심현주 한국지식재산연구원 선임연구원 37 이용우 한국표준협회 연구원 30

41 3. 약어표 ToR IoT Terms of Reference Internet of Things 31

42 4. 참고문헌등 [1] 안성원, 다시주목받는인공지능, 그리고구글텐서플로우공개가시사하는점, 소프트웨어정책연구소, 2015 [2] 인공지능의역사, [3] 한국정보화진흥원, " 모바일시대를넘어 AI시대로 ", IT&Future Strategy, 제7호, [4] 최계영, " 인공지능 : 파괴적혁신과인터넷플랫폼의진화," KISDI Premium Report, 15-5, [5] 인공지능기술의걸음마가시작되었다, LG경제연구원, 2012 [6] 한국전자통신연구원, " 빅데이터 인공지능에의한경제사회의변혁 ", Spot Report, , [7] 정보통신기술진흥센터, " 미국의인공지능 (AI) 기술 R&D 추진동향," 해외 ICT R&D 정책동향, 2015년 3호, [8] 이시직, " 일본의미래시대를지배할인공지능 (AI) 연구및정책동향," 정보통신정책연구, 제27권 6호, [9] 인공지능 (AI) 관련유망산업동향및시사점, 현대경제연구원, 2014 [10] 로봇과웨어러블에접목되는인공지능비서기능, 정보통신기술진흥센터, 2014 [11] BCC Research, SMART MACHINES: TECHNOLOGIES AND GLOBAL MARKETS, [12] Kylie. W., Paul. B., Lucia. B., Peter. E., and L. Henry., Global Smart Infrastructure-Smart Cities and Artificail Intelligence the Way Forward, 3th Edition, A Buddecomm Report, [13] Stephen, P., Dale. K, and A. Tom, Smarter Machines Will Challenge the Human Desire for Control, Gartner, [14] Tractica, Artificial Intelligence for Enterprise Applications : Deep Learning, Predictive Computing, Image Recognition, Speech Recognition, and Other AI Technologies for Enterprise Markets-Global Market Analysis and Forecasts, [15] TechNavio, Global Smart Machines Market, [16] 국토교통부, 자율주행차상용화지원방안, 관계부처합동, [17] 박혜영, " 인공지능시장경쟁, 딥러닝으로재점화," 정보통신기술진흥센터, ICT Spot Issue , [18] 정보통신기술진흥센터, " 엔디비아, ' 딥러닝 ' 기반자동주행차량개발플랫폼공개 ", 주간기술동향, pp [19] 한국정보화진흥원, "IBM의인공지능사업추진현황 ", ICT ISSUES WEEKLY, pp [20] 현대경제연구원, " 인공지능 (AI) 관련유망산업동향및시사점 ", 지속가능성장을위한 VIP 리포트, 14-33, [21] 한국콘텐츠진흥원, " 기계가만들어내는스토리, 스스로학습하는인공지능으로 ", 교육 R&D, 2015년 3월호통권 41호, pp

43 [22] 하원규, 제4차산업혁명, 2015 [23] 일본로봇신전략해부, 로봇신문, 2015 Ray Kurzweil, The Singularity is Near [24] J.MacCarthy, A Proposal for the Dartmouth summer research project on A [25] 박종훈, " 음성인식에서구글넘어선바이두, 인공지능도선도목표 ", 정보통신기술진흥센터, [26] Forbes, 'Tech 2015: Deep Learning And Machine Intelligence Will Eat The World', [27] SIEMENS, 'Facts and Forecasts: Boom for Learning Systems', [28] Wired, 'Skype's real-time voice translator launches today in English-Spanish', [29] Y. Taigman, et. al., "DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification," Conference on Computer Vision and Pattern [30] Y. LeCun, Y. Bengio and G. Hinton, Deep Learning, Nature, : , [31] Maltarollo, Vinícius Gonçalves, Albérico Borges Ferreira da Silva, and Káthia Maria Honório. Applications of artificial neural networks in chemical problems. INTECH Open Access Publisher, [32] 현대경제연구원, "AI시대, 한국의현주소는 -국내인공지능 (AI) 산업기반점검 ", [33] 인공지능 (AI), 오픈소스경쟁시작됐다, IT조선, 2016 [34] St. Laurent, Andrew M. (2008). Understanding Open Source and Free Software Licensing. O'Reilly Media. p. 4. ISBN [35] Standish Newsroom Open Source" (Press release). Boston Retrieved [36] K-ICT Standardization Strategy Map ver 2017, TTA 33

44 주의 1. 본보고서는미래창조과학부에서정보통신진흥기금으로수행한정보통신방송표준개발사업의연구보고입니다. 2. 본연구보고서의내용을대외적으로발표할때에는반드시정보통신방송표준개발사업의결과임을밝혀야합니다. 34