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1 여론분석및 CRM 연계사례 ( 국민연금 ) SKC&C 컨설팅본부
2 Contents 목차 I. 국민연금및프로젝트소개 1. 국민연금소개 2. CRM 추진배경및목적 II. 국민연금 CRM 시스템소개 1. CRM시스템추진범위 2. 주요캠페인활동유형 3. 지사 CRM 활성화를위한변화관리 III. Big Data 활용캠페인사례 1. 국민연금의 Big Data 특성 2. 빅데이터활용이슈 3. 국민연금 CRM 시스템특징 4. Big Data 활용캠페인사례 IV. 시사점 1
3 기획연금1. 국민연금소개 국민연금은행복한미래를열어가는최고의연금복지서비스기관을지향하고있으며, 본부및 91 개지사로구성되어노후설계, 사업장지원, 연급지급, 장애인지원업무를수행하고있습니다. 국민연금비전및주요서비스 국민연금조직및주요업무 이사장 미션 고품질의다양한연금복지서비스를제공하여국민의생활안정과노후행복에공헌 본부 7 개지역본부 (91 개지사 ) 비전 행복한미래를열어가는최고의연금복지서비스기관 A 지사B 지사C 지사D 지사행복한미래를열어가는 노후설계지원부사업장지원부연금지급부장애인지원센터 기금지사부서주요업무 [Global Top Pension Service] 가입자약 2000 만명연금수급자약 330 만명 적립기금 조 [ 평생복지서비스제공 ] 출생 출산크리딧보육지원 노후설계준비 장애재활활동지원 소액금융서비스 노후생활설계및지원 연금지급 노년 실버타운 가입자에대한기록의관리및유지 연금보험료부과 급여의결정및지급 수급권자를위한노후상담설계 기금증식을위한자금대여사업등 2
4 2. CRM 추진배경및목적 국민연금은고객별맞춤서비스를제공하고, 고객과의일관된고객대응을위한목적으로추진되었습니다. 추진배경추진내용추진목적 업무처리중심의고객대응 법적고지 / 안내중심에서고객서비스중심으로변화필요 고객중심의서비스 법적고지, 가입안내등업무중심의서비스뿐만아니라 고객이원하는시점에고객이원하는서비스제공필요 고객 ( 군 ) 별맞춤형서비스제공 고객 ( 군 ) 별맞춤형서비스개발 제공 다양한홍보및서비스제공 고객과적극적인커뮤니케이션 고객과지속적, 감성적접촉 고객상황에맞는서비스기획및제공필요 고객소통채널통합 지속적으로고객과소통할수있는다양한채널의확보필요 고객선호채널을통한지속적접촉필요 일관된고객대응 지사, 콜센터, VOC 등을통해접수된고객접촉정보의통합및니즈분석 외부여론 (Buzz) 분석을통한고객니즈 개별적 / 분산된안내서비스 내부업무효율성향상 고객상담 ( 접촉 ) 이력에대한통합적관리미흡으로고객상담시응대어려움 통합적고객관리 개별적고객접촉이력을통합적으로관리할수있는시스템필요 고객서비스업무와 CRM 업무를통합및자동화함으로써내부직원의업무효율화 3
5 Contents 목차 I. 국민연금및프로젝트소개 1. 국민연금소개 2. CRM 추진배경및목적 II. 국민연금 CRM 시스템소개 1. CRM시스템추진범위 2. 주요캠페인활동유형 3. 지사 CRM 활성화를위한변화관리 III. Big Data 활용캠페인사례 1. 국민연금의 Big Data 특성 2. 빅데이터활용이슈 3. 국민연금 CRM 시스템특징 4. Big Data 활용캠페인사례 IV. 시사점 4
6 1. CRM 시스템추진범위 CRM 시스템구축을위한 프로젝트정립컨설팅 과 시스템구축 을동시병행적으로진행하여컨설팅결과를시스템에정확하게반영하도록추진하였습니다. CMR 프로세스정립컨설팅 CMR 시스템구축 C R M 전략 검토 및 현황분석 고객전략 ( 세분화 ) 수립 캠페인운영방안수립 고객정보획득 / 통합방안수립 CRM 프로세스설계 대국민서비스관리방안 (MOT) C R M 조직설계 중장기로드맵수립 성과관리체계설계 콜센터아웃바운드방안수립 연계대상시스템 내부정보 내부정보 NPIS PDW 홈페이지 채널시스템콜센터 DM, SMS Web Fax TM 외부정보 비정형 웹포탈신문사사이트 비정형 VOC 정보상담정보 E T L M C A 문서수집기 여론정보수집고객니즈분석 Dash Board CRM 통합마트 고객세분화 추납 / 반납모형 NPS-CRM 시스템구성도 여론분석 (Buzz) 시스템캠페인관리시스템 ( 본부 / 지사 ) 데이터마이닝 고객정보 여론동향분석 캠페인피드백모니터링 부가서비스 납부재개모형임의가입모형 업무정보 CRM 통합마트 고객접촉정보 캠페인예산관리캠페인모니터링캠페인인벤토리 고객특성정보 정형분석정보 고객분석정보여론분석정보캠페인성과 업무별마트 데이터추출 / 변환 / 적재 캠페인기획 / 설계 캠페인성과관리 채널연계 정형정보및싱글뷰 싱글뷰화면고객정보접촉정보고객세분정보 인터넷여론정보 캠페인정보 변화관리방안수립 변화관리수행 5
7 2. 주요캠페인활동유형 국민연금은업무와통합된 CRM 활용을위하여조직별캠페인과목적별캠페인으로유형을분류하여수행하고있습니다. 캠페인유형 설명 CRM 목적 CRM 방향 캠페인유형 ( 부서별 ) 고객만족도향상 고객이해를기반으로맞춤형고객서비스제공 노후설계지원 사업장지원 연금지급 장애인지원 캠페인유형활용 캠페인유형을 [ 부서단위 ] 로분류체계로개편 - 사용편리성을위하여조직별 & 목적별캠페인분류 적용캠페인 가입확인대상가입유도 임의 ( 지역 ) 가입자가입유도 가입확인대상근로자가입유도 EDI 가입및이용활성화 연금수급자청구안내 연금수급자사후관리 장애인활동지원신규이용자확대 장애인활동지원이용활성화 캠페인시스템활용 고객니즈분석을위한여론분석과캠페인관리시스템연계 지사사용자를위한인벤토리캠페인 지역가입자 ( 소득없는자 ) 발굴 CSA 사업장. 사업장가입자가입안내 고객만족 ( 연금수급자 ) 장애등급심사신청자관리 멀티채널 (channel)/ 멀티스탭 (step) 캠페인실행 6
8 3. 지사 CRM 활성화를위한변화관리 지사중심의 CRM 활성화를위하여지속적인사용자교육, 찾아가는지사지원서비스를수행하고있습니다. 사용자교육 위탁교육 CRM 워크샵 지사지원 7
9 Contents 목차 I. 국민연금및프로젝트소개 1. 국민연금소개 2. CRM 추진배경및목적 II. 국민연금 CRM 시스템소개 1. CRM시스템추진범위 2. 주요캠페인활동유형 3. 지사 CRM 활성화를위한변화관리 III. Big Data 활용캠페인사례 1. 국민연금의 Big Data 특성 2. 빅데이터활용이슈 3. 국민연금 CRM 시스템특징 4. Big Data 활용캠페인사례 IV. 시사점 8
10 1. 빅데이터 (Big Data) 특징에따른국민연금데이터특성 국민연금의데이터특징은빅데이터의특징인 3V 의특성을가지고있습니다. Big Data 의정의및특성 국민연금의데이터특성 [Big Data 의정의 ] 대량의정형또는비정형데이터세트 대량의데이터로부터가치를추출하고결과를분석하는기술 데이터량 (Volume) [Big Data 의특징 ] 데이터량 (Volume) 대량데이터 데이터다양성 (Variety) 정형 비정형 유입속도 (Velocity) 실시간 스트리밍 특징 다양성 (Variety) 정형 비정형 데이터유입속도 (Velocity) 9
11 2. 빅데이터 (Big Data) 활용이슈 그동안축적된데이터는많으나, CRM 활동에어떻게활용할것인가대한고민으로부터시작되었습니다. 빅데이터의활용에대한고민 해결방안 데이터관점 활용관점 고객정보, 접촉정보, 분석정보는많으나 만고객정보및자격 / 징수등대량의업무처리정보보유 내부상담정보에대한분류및관리 데이터마이닝, 텍스트마이닝을통해고객에대한분석정보 쌓아놓은정보를분석 / 분류하여어떻게활용할것인가? 내부의정형 / 비정형정보를고객서비스활동과연계하여 CRM 업무에활용필요 기존에개별적으로존재하는시스템의연계및통합을통한활용강화 내 / 외부정보통합 고객기본정보, 내 / 외부상담정보등을고객중심으로통합 고도화된분석도구도입 고객에대한이해심화및고객세분화를위한데이터마이닝기법적용 내 / 외부상담및 VOC 정보를분석하기위한텍스트 (Text), 내마이닝기법적용 캠페인을통한업무활용 데이터및텍스트마이닝기법을통한고객분석및타겟고객선정 지역별고객특성을고려한지사중심의캠페인기획및실행체계 10
12 3. 국민연금의 CRM 특징및차이점 국민연금의 CRM 특징은지사 CRM 기획자주도로진행되고있으며, 빅데이터및분석기법을적용하여 CRM 활동에활용하고있습니다. 일반적캠페인 국민연금 CRM 캠페인주체 본부 CRM 기획자주도 지사기획자주도 지사의자발적캠페인기획및실행 데이터 내부, 정형 (Structure) 데이터중심 공단내 / 외부데이터, 정형및비정형데이터 통합 고객타겟팅 잠재적니즈기반의타겟팅 - 가치, 행동세분화기반 고객의표출된고객니즈기반의타겟팅 - 고객세분화및텍스트마이닝을통한 고객니즈분석 캠페인활용 캠페인관리시스템중심 여론분석 (Social Media) 미도입또는 캠페인시스템과단절 여론분석 (Social Media 분석 ) 과 캠페인시스템연계및활용 11
13 3. 국민연금의 CRM 특징및차이점 내 / 외부정보의통합및분석기법적용 고객과의상호작용 (Interact) 방식을바꾸기위해서는내 / 외부 정형 / 비정형정보분석을통해심화된 Customer Insight 의제공이필요합니다. 내 / 외부정보의통합 Big Data 분석및활용 데이터특성 대량의내 / 외부정보통합 정형 / 비정형정보의통합 외부정보 내부정보 서베이정보 거래정보 고객기본정보 상품정보 온라인버즈 고객니즈 경쟁사비교 고객문의 의견 분석기법 텍스트마이닝 (Text Mining) - 자연처처리기반으로내부상담정보로부터의미있는정보추출및분류 오피니언마이닝 & 소셜네트워크분석 (Opinion Mining & Social Network Analytics) - 외부소설미디어로부터수집된정보를기반으로긍정 / 부정등선호도분석및네트워그분석 클러스터분석 (Cluster Analysis) - 내부정형정보에대한고객세분화 정형정보 비정형정보 활용관점 여론분석, 캠페인관리시스템, BI 시스템등의통합 (Integration) 을통한업무활용 12
14 3. 국민연금의 CRM 특징및차이점 여론분석과캠페인관리시스템의연계 (1/2) 내 / 외부비정형정보를분석하고, 여론분석텍스트를기반으로고객타겟팅및캠페인을수행합니다. 여론분석을통한고객만족도향상 내부정보 기간계고객센터홈페이지 내부상담불만정보 내부고객여론분석 고객에대한개별적이해 고객으로부터획득한정보를바탕으로 Insights 창출 캠페인시스템상담, 불만내용에기반한캠페인활용어떤고객니즈을 기존업무활동지원 고객안내 불만개선 제도개선 외부정보 언론매체포털 외부여론정보 외부고객여론 외부고객의 Needs 이해 외부고객의 Needs 및 Trend 를지속적으로분석하여 Insights 창출 어느고객에어떠한방식으로분석 / 활용해야하는가? 공단이미지개선 고객대응 만족도제고 지속적인공단정보의 Feedback 13
15 3. 국민연금의 CRM 특징및차이점 여론분석과캠페인관리시스템의연계 (1/2) 내 / 외부비정형정보를분석하고, 여론분석텍스트를기반으로고객타겟팅및캠페인을수행합니다. 고객분석 캠페인기획 / 설계 캠페인실행 / 모니터링 캠페인평가 일반적캠페인 내부정형정보 데이터마이닝 고객타겟팅 기획안등록 채널설계 1 차 DM SMS 2 차 TM 캠페인반응분석 캠페인실적분석 국민연금캠페인 내 / 외부비정형정보 내부정형정보 여론 (Buzz) 분석 데이터마이닝 고객타겟팅 캠페인기획 / 설계캠페인실행캠페인평가 14
16 4. 국민연금의캠페인사례개요 빅데이터를활용한켐페인은여론 (Buzz) 분석을기초로캠페인수행하고있습니다. Big 데이터를활용한 CRM 활용시나리오 Step1, 여론 (Buzz) 모니터링 Step2, 고객니즈분석 Step3, 고객대응 / 캠페인 Step4, 성과분석 국민연금의 납부재개 업무에대한관심및문의가급증하고있음을발견함 고객니즈분석결과캠페인수행을통해고객에게납부재개에대한고객서비스강화시킬필요가있음을인지함 고객니즈를기반으로관심및상담고객에대한신속한대응또는, 캠페인을기획함 고객반응결과및실적을분석및여론추이분석을통해캠페인성과를판단함 캠페인기획 여론모니터링 / 분석 고객니즈분석 성과분석 ( 켐페인실적 ) 고객타겟팅및실행 성과분석 ( 여론분석 ) 15
17 4. 국민연금의캠페인사례개요 내 / 외부정형, 비정형정보통합 내 / 외부정보수집 여론 (Buzz) 분석 내부정형정보분석 고객타겟팅 캠페인기획 / 설계 내외부여론 (Buzz) 분석및정형데이터통합 주요특징 여론정보 (Buzz) 수집 / 분류 여론정보분석 여론정보분석예시 비정형데이터수집및분류 내부 정보 외부 정보 방문, 전화접촉정보 콜센터상담 평생고객이력 홈페이지 VOC 주요포털 언론매체 내부정형정보 국민연금관련여론 연금제도불만 노령연금 반환일시금지급 사망일시금지급... 국민연금공단전반여론 기금운용 복지사업 콜센터응대불만 윤리경영 정형정보분석 노령연금수급자 (2,082,069 명 ) 내부및외부비정형데이터에대한수립및분류 내부상담분류체계준용 정형데이터통합및분석 고객중심의통합및연금정보통합 고객통합 고객세분화 고객기본정보 ( 인구통계 ) 연금수급정보 납부이력정보 세대구성정보 고객세분화를위한분석기법적용 고객세분화와고객타겟팅연계 2 High 117,431 명 (6%) 세 ~59 세 80,840 명 (4%) 3 생활수준 Mid, Low 489,480 명 (23%) 수급자연령 4 60~62 세 606,911 명 (29%) 있음 365,455 명 (18%) 63 세 ~69 세 1,040,962 명 (50%) 소득유형유 / 무 없음 28,487 명 (16%)
18 4. 국민연금의캠페인사례개요 여론분석시스템 내 / 외부정보수집 여론 (Buzz) 분석 내부정형정보분석 고객타겟팅 캠페인기획 / 설계 여론 (Buzz) 분석 주요특징 내 / 외부정보수집채널 배우자 > 발신전화 > 자격상담 > 지역가입자관리 > 납부재개신고 > 무자료자납부재개안내 내부업무시스템, 콜센터등텍스트정보수집 외부여론정보수집 여론정보분류및검색 부모 > 수신전화 (*****)> 자격상담 > 지역가입자관리 > 납부재개신고 > 신고접수및제도설명 본인 > 유상선 > 발신전화 (*****)> 자격상담 > 지역가입자관리 > 납부재개신고 > 기타 _ 납부재개신고 고객의상담분류체계에따른분류 해당분류별고객상담배출추출가능 상담내용 본인 > 발신전화 (*****)> 자격상담 > 지역가입자관리 > 납부재개신고 > 기타 _ 납부재개신고 카테고리별 / 고객별상담내용조회 17
19 4. 국민연금의캠페인사례개요 여론분석시스템 내 / 외부정보수집 여론 (Buzz) 분석 내부정형정보분석 고객타겟팅 캠페인기획 / 설계 여론 (Buzz) 분석결과를활용한고객타겟팅 주요특징 내 / 외부정보수집채널 배우자 > 발신전화 (*****)> 자격상담 > 지역가입자관리 > 납부재개신고 > 무자료자납부재계안내 내부업무시스템, 콜센터등텍스트정보수집 외부여론정보수집 여론정보분류및검색 고객의상담분류체계에따른분류 해당분류별고객상담정보추출가능 상담내용 카테고리별 / 고객별상담내용조회 18
20 4. 국민연금의캠페인사례개요 캠페인관리시스템 내 / 외부정보수집 여론 (Buzz) 분석 내부정형정보분석 고객타겟팅 캠페인기획 / 설계 고객타겟팅 주요특징 타겟고객추출 고객상담분류체계에따른고객추출 고객반응 : 보통, 우호, 매우우호등선택가능 상세정보상세정보 고객목록 고객군세분화 고객니즈분석 고객의여론분류체계분류 키펙트분석통해도출된고객니즈파악 19
21 Contents 목차 I. 국민연금및프로젝트소개 1. 국민연금소개 2. CRM 추진배경및목적 II. 국민연금 CRM 시스템소개 1. CRM시스템추진범위 2. 주요캠페인활동유형 3. 지사 CRM 활성화를위한변화관리 III. Big Data 활용캠페인사례 1. 국민연금의 Big Data 특성 2. 빅데이터활용이슈 3. 국민연금 CRM 시스템특징 4. Big Data 활용캠페인사례 IV. 시사점 20
22 4. 국민연금의캠페인사례개요 캠페인관리시스템 국민연금의 CRM 성공사례시사점 21
23 End of Document SKC&C 김병일위원 Mail : byung_il.kim@sk.com H.P :
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ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책
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2007. 12 CONTENTS 퇴직연금제도 도입 운영 매뉴얼 고령화 사회와 퇴직연금제도 Ⅰ. 사회 경제적 환경의 변화 Ⅱ. 기존 퇴직금제도의 문제점 Ⅲ. 퇴직연금제도의 도입 필요성 Ⅱ. 기존 퇴직금제도의 문제점 그렇다면 과연 기존의 퇴직금 제도가 노후의 핵심적인 수입원으로서의 역할을 다하고 있는지 살펴보기로 하자 3 퇴직금의 수급권 보장 미흡 퇴직금이
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2014. 10. 14 제 403 호 SNS 빅 데이터 활용과 강원관광 유승각(책임연구원) 정책메모 2014-81호 2014. 10. 14 제 403 호 SNS 빅 데이터 활용과 강원관광 유승각(책임연구원) SNS는 빅 데이터(Big Data)의 대표적인 소스로서 이용자가 의견이나 정보를 게시할 수 있고, 직간접적으로 연계되어 있는 연결이용자들이 게시물에 대한
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1 목차. 2008년도상임감사직무수행실적평가개요 5. 2008 년도상임감사직무수행실적평가결과총평 9. 기관별상임감사직무수행실적평가결과 15 2 2008 년도상임감사직무수행실적평가 ( 준정부기관 ) 3 2008 년도준정부기관상임감사직무수행실적평가개요 / 5 Ⅰ. 2008 년도상임감사직무수행실적평가개요 1. 2008 년도상임감사직무수행실적평가추진경위 6 / 2008
Microsoft Word - th1_Big Data 시대의 기술_ _조성우
Theme Article Big Data 시대의기술 중앙연구소 Intelligent Knowledge Service 조성우 1. 시대의화두 Big Data 최근 IT 분야의화두가무엇인지물어본다면, 빅데이터가대답들중하나일것이다. 20년전의 PC의메모리, 하드디스크의용량과최신 PC, 노트북사양을비교해보면과거에비해데이터가폭발적으로늘어났다는것을실감할수있을것이다. 특히스마트단말및소셜미디어등으로대표되는다양한정보채널의등장과이로인한정보의생산,
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사례로살펴보는고객정보마스터데이터구축전략 2011/06/16 박상준, place of duty 1 Agenda 1 고객정보통합필요성 2 고객정보통합기대효과 3 고객정보통합추진전략 4 추진사례 2 Agenda 1 고객정보통합필요성 2 고객정보통합기대효과 3 고객정보통합추진전략 4 추진사례 3 고객정보통합의외부동인 더욱똑똑해지는고객, 시장에서의경쟁심화, 법규및규제의강화,
Microsoft PowerPoint - 삼성생명 DBM,CRM 사례
목 차 Ⅰ. 삼성생명의 CRM Ⅱ. 고객 세분화( 가치,행동양식/니즈기반 세분화 ) Ⅲ. 성공적인 마케팅 모델 개발( 챔피언 파일럿) Ⅳ. 인프라 구축( DB 통합 ) Ⅴ. ARM ( 우수자원 선별, 리크루팅 모델 ) Ⅵ. 마치며 보험업에서.. 고객정보의 직접 획득 한 계성 시 장 세대 가입율 82%,세대당 3.6건 가입의 성숙시장 상 품 복잡한 상품 구조
제 3 기지역사회복지계획 2015 년 ~ 2018 년 전라남도 제출문 보건복지부장관귀하 전라남도제 3 기지역사회복지계획 (2015-2018) 을제출합니다. 2014. 12. 20. 전라남도지사 - 목차 - - i - - ii - - 표차례 - - iii - - iv - - v - - vi - - 그림차례 - - vii - 제 3 기지역사회복지계획개요
공무원복지내지82p-2009하
2009 2009 151-836 1816 869-12 6 Tel. 02-870-7300 Fax. 02-870-7301 www.khrdi.or.kr Contents 04 05 05 07 10 11 12 14 15 17 21 23 25 27 29 31 33 34 35 36 37 38 39 40 41 43 45 47 49 51 53 56 62 62 62 63 63
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9 차시 2 강 기업의 CRM 전략 (2) 01. 학습목표 CRM 운영지원전략에대해이해할수있다. CRM 운영지원전략의세부전략에대해설명할수있다. CRM 전략아키텍처 02. 학습내용 CRM 운영지원전략 CRM 운영지원세부전략 CRM 전략아키텍처 CRM 프로세스 관계획득전략 관계유지전략 관계강화전략 전략 핵심고객관리 캠페인관리 제휴마케팅 CRM 기반전략 CRM 운영지원전략
한눈에-아세안 내지-1
I 12 I 13 14 I 15 16 I 17 18 II 20 II 21 22 II 23 24 II 25 26 II 27 28 II 29 30 II 31 32 II 33 34 II 35 36 III 38 III 39 40 III 41 42 III 43 44 III 45 46 III 47 48 III 49 50 IV 52 IV 53 54 IV 55 56 IV
이슈분석 2000 Vol.1
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가볍게읽는-내지-1-2
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歯목차45호.PDF
CRM CRM (CRM : Customer Relationship Management ). CRM,,.,,.. IMF.,.,. (CRM: Customer Relationship Management, CRM )., CRM,.,., 57 45 (2001 )., CRM...,, CRM, CRM.. CRM 1., CRM,. CRM,.,.,. (Volume),,,,,,,,,,
활력있는경제 튼튼한재정 안정된미래 년세법개정안 기획재정부
활력있는경제 튼튼한재정 안정된미래 2 012 년세법개정안 기획재정부 목차 Ⅰ. 일자리창출및성장동력확충 1 고용창출지원강화 < 개정이유 > < 적용시기 > < 개정이유 > < 적용시기 > < 개정이유 > < 적용시기 > < 개정이유 > < 적용시기 > ㅇ < 개정이유 > < 적용시기 > ㅇ < 개정이유 > < 적용시기 > < 개정이유 > < 적용시기 >
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2003 CRM (Table of Contents). CRM. 2003. 2003 CRM. CRM . CRM CRM,,, Modeling Revenue Legacy System C. V. C. C V.. = V Calling Behavior. Behavior al Value Profitability Customer Value Function Churn scoring
사용자중심의강력한렌터카관리솔루션 렌트업 RENTUP 서비스사용매뉴얼
렌트업 RENTUP 서비스사용매뉴얼 I. 기본기능. 메뉴구성. 서비스이용흐름도 3. 시스템접속및로그인 4. 차량대여스케줄및기타현황확인 5. 지점운영현황확인 6. 유비칸차량관제연동 I. 기본기능. 메뉴구성 예약관리 대여관리 차량관리 정산관리 고객. 업체관리 관리자 예약가능차량 실시간대여현황 차량현황 입출금현황 고객관리 사업장관리 예약현황 대여가능차량 차량정보관리
4임금연구겨울-지상토론
지상토론 기업의 합리적 임금관리전략을 통한 위기극복 방안 박준성 교수 지난 1998년 외환위기시에도 임금연구 에서 경 주제발표 김강식 교수(한국항공대) 토 론 자 : 장상수 전무(삼성경제연구소) 최영미 이사(한국HP) 제위기시 임금관리 방향에 대해 논의(본지 1998년 봄호 참조)를 한 적이 있는 것으로 알고 있습니다만 10년전과 비교해 봤을 때 우리 노동시장은
helpU 1.0
helpu May I help You 고품격 저비용 합리적인 원격지원 헬프유 목차 1. 제안 배경 2. 헬프유 개요 3. 파격 제안 4. 경쟁사 비교 5. 안전성 검증 6. 주요 기능 7. 도입 효과 기존 고객지원의 문제점 및 환경요인 > IT 기반의 Customer Service 수준 향상 추진 필요 노후한 고객지원 환경 전화를 통한 고객응대 시간 지체로
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04 06 12 14 16 18 20 22 24 26 Contents 34 38 42 46 50 54 58 62 66 70 74 78 84 88 90 92 94 96 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 01 26 27 02 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
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윤 영 선 _ 지음 은혜한의원 서울시 마포구 도화1동 550 삼성프라자 308호 Tel : 3272.0120, 702.0120 진료시간 : 오전 9시 30분`~`오후 7시 점심시간 : 오후 1시`~`2시 토 요 일 : 오전 9시 30분`~`오후 3시 (일, 공휴일 휴진`/`전화로 진료 예약 받습니다) 은 혜 한 의 원 은혜한의원 CONTENTS 02 04 07
chungo_story_2013.pdf
Contents 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99
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Contents 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
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Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
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Contents 007 008 016 125 126 130 019 022 027 029 047 048 135 136 139 143 145 150 058 155 073 074 078 158 163 171 182 089 195 090 100 199 116 121 01 01 02 03 04 05 06 8 9 01 02 03 04 05 06 10 11 01 02 03
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Contents 01 02 03 6 04 05 7 8 9 01 10 02 03 11 04 01 12 02 13 03 04 14 01 02 03 04 15 05 06 16 07 17 08 18 01 02 03 19 04 20 05 21 06 07 22 08 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 01 36 02 03 37 38 01
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Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
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contents 6 9 18 21 23 43 44 53 61 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
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CONTENTS 3 9 16 20 24 29 33 36 40 48 50 56 60 64 71 76 80 83 88 91 94 97 100 103 106 109 114 116 128 133 139 144 148 151 154 159 170 173 176 181 183 188 190 192 194 198 202 209 212 218 221 228 231 233
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Contents 성매매 예방교육 가이드북 Contents 제3부 성매매의 어제와 오늘 그리고 한국의 현주소 제4부 처벌 과 보호 의 성매매방지법 1. 성매매의 역사적 배경 및 추이 1. 성매매방지법 제정 배경 62 2. 성매매방지법 제정 취지 63 40 2. 성매매에 대한 국가별 개입 양상 42 3. 규범적 판단과 형사처벌을 기준으로 본 성매매 4. 외국의
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contents contents 01 6 7 8 02 9 10 11 12 13 03 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 01 30 31 32 33 34 35 36 37 02 38 39 40 41 42 43 44 45 46 03 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 04 57 58 59 60 61
http://www.forest.go.kr 5 2013~2017 Contents 07 08 10 19 20 30 33 34 38 39 40 44 45 47 49 51 52 53 53 57 63 67 Contents 72 75 76 77 77 82 88 93 95 96 97 97 103 109 115 121 123 124 125 125 129 132 137
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ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical
92302 대한무역투자진흥공사 대한무역투자진흥공사
92302 대한무역투자진흥공사 357 92302 대한무역투자진흥공사 92302 대한무역투자진흥공사 359 총괄요약표 리더십 전략 경영 시스템 경영 성과 평가범주지표명평가방법가중치등급 리더십 전략 주요 사업 활동 경영 효율화 주요 사업 성과 고객 성과 경영 효율 성과 (1) 경영진리더십 6등급평가 3 A (2) 지배구조및윤리경영 6등급평가 4 B (3) CS
Contents Siebel On Demand 구축과활용을위한 IBM 컨설팅소개 I IBM 과 Siebel 솔루션 II 솔루션선택과정에서의 IBM 컨설팅 III 솔루션구축과 IBM 컨설팅서비스 IV 제대로활용하기위한서비스소개 V 사례소개 1
효과적인 Siebel On Demand 구축과 사용을위한 IBM Consulting 서비스소개 2007. 12 Contents Siebel On Demand 구축과활용을위한 IBM 컨설팅소개 I IBM 과 Siebel 솔루션 II 솔루션선택과정에서의 IBM 컨설팅 III 솔루션구축과 IBM 컨설팅서비스 IV 제대로활용하기위한서비스소개 V 사례소개 1 IBM
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Big Data Business Analytics 기반의고객중심마케팅 Data 양만폭발적으로증가하는것이아니라다양해지고속도도빨라지고있습니다. 폭발적인데이터양증가 정형 + 비정형데이터확산 분, 초단위로유통 황용 INFORMATON GROWING 2020 44 TIMES LARGER 35.2 ZB 고객신상데이터매출데이터 유통활용주기수시간 ~ 수주 재고데이터회계데이터
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소규모 비즈니스를 위한 플레이북 여기서 다룰 내용은 다음과 같습니다. 1. YouTube 소개 2. YouTube에서 비즈니스를 위한 채널 만들기 3. 눈길을 끄는 동영상 만들기 4. 고객의 액션 유도하기 5. 비즈니스에 중요한 잠재고객에게 더 많이 도달하기
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[11하예타] 교외선 인쇄본_ver3.hwp
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2012 년도예비타당성조사보고서 교외선 ( 능곡 ~ 의정부 ) 철도사업 2012. 7. 요약 요약 제 1 장예비타당성조사의개요 1. 사업추진배경 2000 5 16, 2004 4 1,, 2006 -,, 39,., ~~, 2. 사업의추진경위및추진주체 2004. 12: (~) () - 21 (B/C=0.34). 2010. 04~2012. 02: (~) () - (B/C=0.53,
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