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학표 김
6 years ago
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2 CONTENTS Ⅰ. 서비스개요 Ⅱ. 서비스소개 III. 향후서비스발전방향

3 I. 서비스개요 서비스개요 서비스구축추진경과

4 1. 서비스개요 I. 서비스소개 국민건강보험공단및여러유관기관이보유한정형데이터와 다음소프트가보유한소셜미디어정보를융합하여주요질병의위험도동향과예보를제공하는서비스입니다. 정형데이터 데이터분석 분석정보융합 활용 질병위험도예보 기상 DB 환경정보 식품안전 DB 건강보험 DB 비정형데이터 뉴스 트위터 블로그 검색트렌드 4

5 Ⅱ. 서비스소개 서비스구성확대질병예측모델

6 1. 서비스구성 6

7 2. 감기, 눈병, 식중독, 피부염천식등총 5 개질병알람서비스 모델개선진행중 감기눈병식중독피부염천식 추가 알람 눈병, 천식 현시점의상황을알람 예보 감기, 피부염 현시점으로부터 +2 일예측 7

8 3. 개요 모델정확도개선을위하여정형데이터는식약처, 기상청, 국립환경과학원등의데이터, 비정형데이터는블로그, 뉴스, 검색트렌드 ( 네이버 ) 를보강 정형데이터 비정형데이터 데이터종류 수집채널 국민건강보험공단 수집방법 관리도구 FTP 수집간격 일별 식약처관리도구수시 진료데이터 트위터 블로그 정형 기상청 국립환경과학원 API API 시간별, 일별 시간별, 일별 식중독발생건수 필터링 트위터 API 일별 기온, 습도, 강수량등기상데이터 비정형 블로그 API 일별 미세먼지, 오존등환경데이터 뉴스 검색트렌드 뉴스 API 일별 검색트렌드 API 주별 일별로개선진행중 8

9 3. 프로세스 유관기관의정형데이터, 민간의다양한비정형데이터를일별, 시간별로수집하여예측결과생성 국민건강보험공단질병별진료데이터식품의약품안전처식중독확정건수식약처월보데이터기상청실시간데이터예보데이터환경부실시간데이터 다음소프트 질병관련블로그, 뉴스, 트위터일별건수및원문 WAS 서버 관리자예측결과검증 관리자 식중독서비스월보게시 (1 일 1 회 ) 정형 비정정형 시각화서비스 네이버 질병관련검색분율데이터 분석서버 예측결과생성 9

10 3. 비정형데이터지식분류체계구축 비정형을위하여, 질병별지식분류체계를구축. 질병명지식분류체계와질병별속성을기준으로한지식분류체계로구성됨 질병명 대표질병명질병동의어 2 질병명동의어처리예시 대분류중분류소분류대표어동의어 질병동의어 3 질병동의어 4... 질병명 감염성질병 감기 감기 신종플루 상기도감염 신종인플루엔자 공통추출정보 지식분류체계어휘매핑예시 증상 질병명속성대표어동의어 원인 치료 발병부위 진료과 합병증 발생시기 감기 증상 기침나다 인후통 열나다 기침하다기침심하다기침계속하다 목아프다, 편도붓다목따갑다, 편도붓다 열오르다, 발열, 고열 10

11 4. 질병예측모델 세부사항 (2/2) 예측모델구동결과실제값과예측값사이에 0.9 이상의높은상관도를나타냄 전국기준 구분감기눈병피부염천식 상관도 ( 감기 ) 실제값 ( 감기 ) 예측값 11

12 4. 질병예측모델 식중독모델개선 식중독서비스의경우식약처의확진건수정보, 기상, 환경, 소셜미디어데이터를융합한예측모델기반으로공단, 식약처, 기상청 3 개기관이동일하게식중독지수서비스 국민건강보험공단 / 식약처 / 기상청 / 국립환경과학원 4 개기관협업 식약처, 기상청, 국립환경과학원 식중독확진건수, 기상, 환경데이터제공 건강보험공단 유관기관정형데이터 + 소셜미디어데이터융합예측모형개발 식약처, 기상청 공단에서개발한예측모델을활용, 식중독지수자체생성및공유 * 개선된식중독예측모델을통한서비스오픈시기조율중 12

13 5. 예시 결과에대하여, Z-Score 기반으로위험도구간을설정 단계 구간 구간확률 누적확률 관심 - Z % 69.15% 주의 0.50 < Z % 89.97% 경고 1.28 < Z % 97.06% 위험 1.89 < Z 2.94% % 관심 주의경고위험 13

14 6. 사용자화면 ( 1/3 ) 사용자친화적인서비스를위하여가이드제공, 직관적인 UI 로사용자화면구성 서비스개요이용가이드위험도가이드페이지제공 선택지역의정보를바로보여주는직관적인 UI 14

15 6. 사용자화면 ( 2/3 ) 서비스이용방법에대한상세한가이드및위험도단계에대한상세설명을제공함으로서대국민이해도증가도모 15

16 6. 사용자화면 ( 3/3 ) 시도확대지역을제공하여, 시군구단위까지상세조회가능 전국지도로돌아갈수있는버튼제공 지역별기상, 환경등상세정보제공 16

17 6. 관리자화면 조회기간의실제진료건수와예측진료건수간의비교및추이조회 진료건수예측의정확도 17

18 III. 향후발전방향 향후발전방향 개인화서비스제공방안

19 1. 추진성과 III. 향후발전방향 진료데이터와소셜미디어데이터융합을통한국내최초질병예측서비스제공! 식중독발생지수등실생활에유용한대표생활지수로활용 - 5 개기관협업이후월평균방문자수지속증가추세뚜렷 ( 15 년 ) 3,145 명 (16.8 월 ) 265,770 명 정부 3.0 브랜드과제선정 ( 행자부, 14.7 월 ), 정부 3.0 상설홍보관전시중 정부 3.0 박람회계속참가 (4 회 ) (15 년 ) 정부 3.0 박람회참가콘텐츠중 Best Contents 5 선정 19

20 2. 향후추진계획 _ 개인화서비스제공방안 III. 향후발전방향 개인의건강검진정보와기상, 환경, 소셜미디어정보와융합하여맞춤형서비스제공 개인맞춤건강알람서비스 김 OO 님환영합니다. 김 OO 님건강정보 김 OO 님만성질환위험도 키 몸무게 178 Cm 93 kg 비만경계 김OO 님 36세서울시노원구상계동 혈압 최고 140/90 mmhg 최저 90/60 mmhg 고 저혈압위험 공복혈당 100 mg/dl 관심 혈중지질 LDL- 콜레스테롤 43 mg/dl HDL- 콜레스테롤 168 mg/dl 위험 위험 고혈압위험 뇌졸중경계 심근경색경계 차가운온도에긴시간노출되지않게적절한보온에신경을쓰고, 증상의악화가반복될경우담당전문의와상의하여적절한치료약물을복용합니다. 김 OO 님거주지역위험도 실시간고혈압상식정보 도봉구 관심 주의 고혈압 경계 노원구상계동의고혈압은위험단계입니다. 위험 노원구강북구은평구성북구중랑구종로구동대문구강서구마포구중구성동구광진구강동구양천구용산구구로구강남구송파구구로구동작구관악구서초구금천구 Blog 2016/03/16 14:22 OO 일보 고혈압증상이의심되는환자는적극적인진단을받고과도한흡연, 음주를하지않고식습관을개선하여혈당을조절하는 2016/03/16 09:07 [ 고혈압에좋은음식 / 나쁜음식 Best 3 ] 통곡류 / 채소및과일류 / 해조류등의음식은식이섬유와칼륨, 비타민이풍부하여혈압에도좋은영향을끼치고 2016/03/14 19:43 OO 일보 요즘처럼꽃샘추위가기승을부리는때면특히 40~50 대남성들에게서고혈압및뇌졸중증상을호소하는사람들이 20

21 감사합니다. Q & A

Ⅳ. 가구구조 1. 가구구조의변화 1. 가구구조의변화 1.3 자치구가구수분포 1.1 가구수의변화 평균가구원수가가장큰구는양천구로 2.93 명, 가장작은구는관악구로 2.34 명 2010 년의가구수는 350 만가구로 1980 년보다 그림 4-1 과의가구규모의증가율 (1980

Ⅳ. 가구구조 1. 가구구조의변화 1. 가구구조의변화 1.3 자치구가구수분포 1.1 가구수의변화 평균가구원수가가장큰구는양천구로 2.93 명, 가장작은구는관악구로 2.34 명 2010 년의가구수는 350 만가구로 1980 년보다 그림 4-1 과의가구규모의증가율 (1980 Ⅲ. 인구구조 9.3 생산가능인구와피부양인구 2010 년의생산가능인구는정점에도달 9.4 혼인인구와외국인인구 2010 년기준지난 30 년간가장큰변화는이혼비율의상승 ㅑ IV ㅑ. 1980 년의부양인구의규모는 564 만명으로전체인구의 66% 저출산과고령화에사로잡히면이혼의증가로인해이혼상태에머물고 를차지하였다. 같은시기인구의 65%, 전국인구의 62% 가부양인구였다.