[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 심홍진정보통신정책연구원연구위원 *hjhsim@kisdi.re.kr, 043-531-4260 * 연세대학교언론학박사 * 현정보통신정책연구원방송미디어연구실 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 1. 광고총량제개념및도입방식 본보고서는 4차산업혁명으로가속화될콘텐츠스모그시대 (Content Smog Era) 에방송분야를넘어다양한플랫폼과디바이스에서이용되는미디어콘텐츠의생존을위해요구되는전략들을짚어보았다. 모바일기기의보급과 SNS 의일반화된활용으로우리시대는일찍이콘텐츠스모그의시대로접어들었으며, 여기에 1인미디어콘텐츠등콘텐츠소비의개인화를촉진하는콘텐츠까지더해지고있다. 콘텐츠스모그의시대를살아가는지금은물론, 4차산업혁명의핵심기술에힘입어콘텐츠생산이더욱가속화될전망이다. 이에따라가까운미래에는콘텐츠스모그속에서이용자에게적확한정보을탐색하고선별하는행위가생산행위이상으로중요해질것으로전망하였다이런맥락에서본보고서는 4차산업혁명시대에미디어콘텐츠가생존하기위해고려해볼다음과같은전략을제시하였다. 먼저, 인공지능에기반한콘텐츠큐레이션강화가필요하다. 여기에혼합현실등을활용해콘텐츠제작의한계를극복함으로써콘텐츠제작지평을확대할것을제안하였다. 구체적으로소셜미디어크라우드소싱플랫폼구축을제안하였다. 이를통해콘텐츠큐레이션인공지능화를위한기본요소인학습데이터를마련할수있을뿐아니라, 정치한큐레이션을통해이용자에게콘텐츠의이용편의성과활용가능성을극대화시킬수있을것으로보았다. 궁극적으로소셜미디어크라우드소싱플랫폼은미디어콘텐츠큐레이션서비스구축기반이될것으로보았다.

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 또한콘텐츠스모그속에서이용자가갈구하는것은결국최상의콘텐츠탐색으로귀결된다. 이러한맥락에서, 4차산업혁명의핵심기술을이용해기존의콘텐츠의한계를뛰어넘는제작환경을마련하고이용자의니즈에부합하는콘텐츠를제공할것을제안하였다. 무엇보다인공지능, 빅데이터등의요소들이제작에접목되면서인간의창의력을최대한구현할수있는콘텐츠의생산이가능할것으로예측하였다. 한편, 4차산업혁명의요소들이녹아든미디어콘텐츠큐레이션과미디어콘텐츠생산의저변확대는상생효과를거둘것으로예측한다. 미디어콘텐츠큐레이션이정교화될수록개인화된콘텐츠의엄격하면서도다채로운기준을충족한콘텐츠만이큐레이션될가능성이커져, 큐레이션으로부터배제당하지않도록제작부문에서도지속적인콘텐츠제작혁신을발생시킬것으로전망한다. 다만, 4차산업혁명과미디어콘텐츠결합이야기할수있는역기능또한잊지말것을당부하고있다. 인공지능, 빅데이터, IoT, 가상현실등은미디어콘텐츠큐레이션서비스구축과제작혁신에필수불가결한요소이다. 따라서이와연관된정보자원이나제작자원을선점한기득권자로인해콘텐츠유통시장과제작시장에심각한불균형을초래할수있다고보았다. 이용자측면에서도이용자가맞춤화된정보에지나치게노출됨으로써정보편향으로인한정치 사회적문제를야기시킬가능성도상존한다고보았다. 끝으로미디어콘텐츠생존전략과개인정보의역학관계를지적하고있다. 미디어콘텐츠큐레이션과제작지평의확대를위해필요한데이터는개인정보에바탕을두고있다. 문제는현행개인정보보호관련법규들이전통미디어환경과이용자간관계기반위에서제정된법제들이라는점이다. 이에 4차산업혁명이이끌어낼새로운미디어콘텐츠유통과제작환경을비롯한이용자간관계를포용하고포섭할수있는개인정보보호관련법제가지속적으로정비될필요가있다고지적한다. 2

1. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존경쟁 1. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존경쟁 콘텐츠스모그시대 (Content Smog Era), 콘텐츠와이용자의연결이관건 모바일기기의보급, SNS 이용의일반화등정보통신기술의발달이 야기한콘텐츠의폭발적증가로콘텐츠스모그시대진입 - 페이스북사용자들은 1 분에평균 3,125 만개의메시지를보내며 277 만 개의동영상을시청 - 유튜브사용자들은 1 분마다평균 300 시간의유튜브동영상을업로드 하며동영상시청의절반이모바일기기를이용 - 바인 (Vine) 사용자들은 1 일평균 15 억개의동영상을조회하며, 1 분당 평균 104 만 1,666 개의동영상을시청하고, 8,333 개의동영상공유 - 콘텐츠스모그속에서적합한콘텐츠를선별해주는정교화된맞춤형 추천서비스가각광받을수있는환경 - 따라서양질의콘텐츠를이용자에게성공적으로전달하는것이콘텐츠 스모그시대의핵심생존전략으로대두될수있음 콘텐츠스모그와스마트미디어의확산 ([ 그림 1] 참조 ) 에기인한콘텐츠 소비의개인화가더해지면서적합한정보선별의관심과중요성확대 - 개인화된콘텐츠 (personalized content) 소비가일반화되면서동일한 콘텐츠라도이용자스스로선택하고자신에게최적화된콘텐츠를나홀로 소비하는경향증가 개인화된콘텐츠는대량생산과대량소비시대의미디어소비행태와달리모두 에게동일한메시지를보내는것이아니라다른정보와상품을개인별로제공 ( 정재민, 2016) 3 3

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 - 이용자의개인적콘텐츠소비는미디어콘텐츠를개인이추천받아이용할가능성을수반하며, 추천의중요성이증대될수록최적의추천을위한개인의관심, 검색이력등다양한추천기준의개발과발굴이필수요소로부상할수있음 [ 그림 1] 연령별 TV/ 스마트폰이용빈도 출처 : 방송통신위원회, 2016 방송매체이용행태조사 - 개인화된콘텐츠소비는개인의인구통계학적특성, 관심영역등을고려한나만의차별화된미디어콘텐츠제작동인으로작용 BBC 는이용자의취향에맞추고이용자의성향에따라콘텐츠가이용자마다차별적으로제공되는인지형미디어 (Perceptive Media) 제작실험시도 - 가령, 차별화된인지형미디어제공을위해이용자의취향, 성향, 기질, 관심, 검색이력등의광범위한자료확보가불가피 - 개인화된콘텐츠의확산을추동한다양한사회 기술적요인과그에따른문제점대두 4

1. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존경쟁 [ 그림 2] 개인화된콘텐츠추동요인및문제점 출처 : 정재민 (2016), 방송트렌드 & 인사이트 1 인미디어콘텐츠, 미디어환경변화가몰고온또다른개인화된콘텐츠 미디어환경변화가유발한 1 인미디어콘텐츠의핵심요소와문제점 1 인미디어콘텐츠핵심요소 : 스트리밍서비스의확산, 모바일온리 (only), 소셜 미디어의실시간스트리밍서비스 - 스마트미디어의보급으로누구나손쉽게동영상을제작하고소비하고 공유할수있게됨에따라 1 인미디어콘텐츠의급속한확산 1 인미디어란개인이다양한콘텐츠를직접생산하고공유할수있는커뮤니케 이션플랫폼이며, 새로운형태의커뮤니케이션채널을의미 (DMC REPORT, 2016) 5 5

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 [ 그림 3] 1 인미디어의확산배경 출처 : DMC REPORT(2016), 1 인미디어산업의현황및전망 - 유튜브와아프리카 TV 등의동영상유통플랫폼활성화의기저에는스트리밍기술이있었으며, 동영상유통플랫폼이 1인미디어의탄생에기여했다는점에서스트리밍기술은 1인미디어탄생의기술적토대 - 스마트폰은우리일상의필수매체로인식된지오래며, 스마트폰에탑재된소셜미디어, 스트리밍서비스, 동영상공유서비스등은 1인미디어콘텐츠의유통환경을구성 스마트폰은 TV를제치고일상생활의필수매체로부상했으며, 중요도 (15년 46.4% 16년 55.5%) 또한지속적증가추세에있음 ( 방송통신위원회, 2016 방송매체이용행태조사 ) - 소셜미디어의실시간스트리밍서비스는 1인미디어에게새로운시장을열어주었고, 그결과이용자는미디어이용선택의폭확대 - 그런데 1인미디어콘텐츠또한콘텐츠스모그의한층을형성하고있으며, 이는결국파편화된콘텐츠가운데개인의니즈를충족시킬수있는 1인미디어콘텐츠와이용자를연결하는문제로귀결 6

2. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존전략 2. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존전략 4 차산업혁명이미디어콘텐츠생존에부여하는가능성 4차산업혁명의핵심기술인사물인터넷 (IoT), 인공지능 (AI), 빅데이터 (BD), 초연결 (Hyper Connection) 등은미디어콘텐츠의생존을위한전략마련의요소와환경제공 - 사물인터넷이오프라인세계의정보를온라인클라우드로끌어올려빅데이터를만들고, 인공지능이빅데이터를처리, 예측하여오프라인세계를최적화함으로써 O2O(online to offline) 순환을이룸 (KOCCA, 2017) - 플랫폼, 데이터, 소프트웨어로구성된 4차산업혁명의메카니즘은콘텐츠큐레이션방식의혁신등미디어콘텐츠의생존전략을개발하고발굴할수있는핵심데이터제공 - 미디어플랫폼은이용자와소비자를연결하는매개체로써이용자의취향, 니즈, 관심등을파악할수있는주요한데이터소스 - 추출된대규모데이터는인공지능을이용한학습과분석을통해미디어콘텐츠생존솔루션개발에활용 [ 그림 4] 데이터활용의진화와방향 출처 : 노무라연구소 (2012), 류성일 (2017), Issue & Trend 재인용 7 7

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 인공지능에기반한콘텐츠큐레이션의경쟁력강화 인공지능을이용해이용자의선호콘텐츠와시청할콘텐츠를사전에분류및예측하여최적의맞춤형서비스를이용자에게제공가능 - 미국의판도라 (Pandora) 와넷플릭스 (Netflix) 는각각음악과 VOD 를추천하기위해인공지능기술을활용 ( 류성일, 2017) 넷플릭스의성공은빅데이터에기초한이용자의시청환경을분석하고이에기반한적절한콘텐츠추천에기인 - 콘텐츠추천을넘어가정내가전제품을제어하거나날씨, 뉴스와같은생활필수정보제공등종합인공지능에이전트서비스제공 아마존의 Echo, KT의 GIGA-Genie, SKT 의 누구 등이대표적종합인공지능에이전트서비스 - 이와같은미디어환경변화속에서, 1인미디어를포함한동영상스트리밍서비스또한사용자가원하는콘텐츠를어떻게제공할수있느냐가콘텐츠스모그시대의생존열쇠임 - 인공지능은취합된정보를해석할수있고 IoT의정보가제공한미디어이용맥락 (context) 을이해할수있어이용자의미디어상황맥락까지고려한최적화된미디어선택행위를포착할개연성증가 IoT로부터정보를추출해개인이어떠한상황에서미디어콘텐츠를이용하고있는가를분석할수있어, IoT는정보생산자에게구체적이고명확한미디어이용환경정보를제공가능 - 이용자의미디어이용맥락이더해진정보를활용해생산된미디어콘텐츠는이용자의콘텐츠수요를자극하는데그치지않고미디어콘텐츠의능동적수요창출의가능성까지이어질수있음 네이버 TV캐스트는현재인기동영상랭킹을선정하기위해사용자의재생수에의존하지만인공지능을이용해사용자의관심사와반응, 이용맥락을분석에포함시킬수있을것 8

2. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존전략 - 나아가인공지능이개인의콘텐츠큐레이션방식을학습해큐레이션패턴을발견하고이를알고리즘에다시반영해새로운큐레이션패턴을재창조하는방식으로큐레이션방식을스스로재생산할수있을것으로기대 소셜미디어크라우드소싱플랫폼을통한콘텐츠이용편의성과활용가능성의극대화 인공지능이콘텐츠큐레이션학습에활용할수있는양질의데이터보유 여부가인공지능의큐레이션활용강도와정교화결정의요인 - 인공지능을활용한콘텐츠큐레이션의긍정적효과는알고리즘의 가치에의존하기보다알고리즘을학습시킬수있는빅데이터의가치에 의존 ([ 그림 5] 참조 ) 알고리즘은어떤문제를해결하기위해명확하게정의된규칙과절차를의미 ( 박민우, 2017) - 인공지능의큐레이션은분명히매력적이지만큐레이션의핵심은이용 자가원하는콘텐츠를이용자에게정확히전달하는데있음 - 다양성과정확성, 선택편의성이라는큐레이션목적을달성하기위해 정보를선별할수있도록정확히라벨링되고태깅된데이터가필요 하며, 이를위해많은시간과비용소요는필수 ( 박민우, 2017) 인공지능의학습을위한학습데이터 (training data) 구성을위해사물의위치를 알려주는라벨링 (labeling), 단어나이름을붙여주는태깅 (tagging) 작업이필요 하며, 데이터는머신러닝의학습재료이므로데이터가많을수록인공지능의 경쟁력이높아질수있음 - 라벨링되고태깅된정제된빅데이터의보유는인공지능의학습능력을 신장시켜, 머신러닝의품질의차이를좌우해큐레이션의성공여부를 결정할수있음 9 9

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 [ 그림 5] 인공지능발전의필수요소 출처 : 류성일 (2017), Issue & Trend 콘텐츠인공지능화의기본요소인콘텐츠학습데이터를생성할수있는소셜미디어크라우드소싱플랫폼구축필요 - 산재되어있는미디어콘텐츠를다각도로활용하기위해인공지능을학습시키기위한학습데이터가필수 - 콘텐츠큐레이션을위한학습데이터구축은인간의힘을통해구축가능하나, 학습데이터구축에막대한자본과인력투입을수반 - 따라서이과정을소셜미디어크라우드소싱플랫폼구축을통해해소 - 소셜미디어크라우드소싱플랫폼의핵심목표는미디어콘텐츠를소셜미디어이용자가크라우드소싱방식으로학습데이터를자발적으로구축하는데있음 - 국내에도축적된방대한방송콘텐츠의내용과성격, 형태를설명하기위해수동으로메타데이터를생산하고아카이브를구축한방송사업자존재 - 그러나데이터구축에상당한인적자원과비용이투입되었을뿐아니라자본력의한계로지속적데이터구축에의문제기 SBS 등일부방송사는새로운비즈니스적상상력을획득하기위해방송콘텐츠아카이브를구축해미디어스타트업과공유함 - 소셜미디어크라우드소싱플랫폼을이용해메타데이터를대량으로생산하고콘텐츠 DB를넓힐수있는인공지능학습데이터를생성할수있다면, 정치한큐레이션을통해이용자에게콘텐츠의이용편의성과활용가능성을증대시킬것으로기대 10

2. 4 차산업혁명과미디어콘텐츠의생존전략 4 차산업혁명에기반한콘텐츠제작지평의확대 농도짙은콘텐츠스모그속에서이용자가미디어콘텐츠를끊임없이탐색하고생산자는효율적탐색방식의개발을지속하는기저에는결국최상의콘텐츠에대한니즈가놓여있음 - 현재빅데이터분석에인공지능을결합하여이용자의니즈를타겟팅하고이용자가보고싶고혹은볼법한콘텐츠를제작하여제공 넷플릭스는빅데이터를기반으로소비자유형을 7만 8천가지로구분하고추천시스템의정확도를핵심경쟁력으로인식하고추천알고리즘개선에투자지속 (KOCCA, 2017) - 인공지능음성비서기술을이용해이용자가프로그램의서사구조에참여하는인터랙티브콘텐츠개발활기 BBC 는아마존의알렉사 (Alexa) 나애플의시리 (Siri) 같은 AI 음성비서기술을활용해드라마의스토리를전개하는데이용자의견을반영 ( 최홍규, 2017, Industry and Policy) - 인공지능을이용해미디어콘텐츠의개별성 (personal), 상호작용성 (interactive), 적응가능성 (adaptive), 변화가능성및응답성 (dynamic and responsive) 을시험 ( 엄새린, 2017) - 국내에서는실시간증강합성플랫폼기술을개발해 1인미디어를지원함으로써라이브방송의영상효과외연을확대 11 11

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 [ 그림 6] 4Dvision 이개발한가상현실기술 - 미디어콘텐츠제작측면에서그동안풀지못한기술적한계들을인공지능, 빅데이터등 4차산업혁명의핵심요소들을활용하여제작영역의한계를넘어설것으로기대 - 가상기술등의활용으로극복한제작의한계는제작자의창의성을발현시킬수있는기폭제로작용할수있음 - 증폭된창의력을최대한구현한저작물은이용자가원하는최적의콘텐츠생산으로이어질가능성증가 12

3. 함의및시사점 3. 함의및시사점 미디어콘텐츠큐레이션과미디어콘텐츠생산의상생효과 4 차산업혁명을활용해미디어콘텐츠큐레이션이정교화될수록개인의 기호에적확한최적의콘텐츠생산이동반될가능성증대 - 이용자는미디어콘텐츠큐레이션서비스를이용해자신의기호와 취향에적합한미디어콘텐츠를콘텐츠스모그속에서보다쉽게 탐색할수있을것임 - 큐레이션서비스를이용한탐색의정교함과용이성은품질이떨어 지는미디어콘텐츠를사전에배제할수있으며이용자에게도달하 더라도이용자에게채택될확률은낮아질수있음 - 이용자의취향을확인한큐레이션서비스는콘텐츠의질적수준을 큐레이션알고리즘에포함시켜지속적진화를거듭할수있음 - 진화된미디어콘텐츠큐레이션서비스는제작자로하여금이용자의 니즈를최대한고려한최적의공감중심형콘텐츠생산을촉진할것 - 콘텐츠큐레이션서비스는생산된양질의콘텐츠를콘텐츠스모그를 뚫고이용자에게정확하게전달시키기위해기술적진화를거듭 4 차산업혁명과미디어콘텐츠결합의양면성 4차산업혁명은미디어콘텐츠의유통과제작, 수요측면에서많은가능성을열어주지만일부역기능도상존 - 인공지능, 빅데이터, 크라우드, IoT에의존한콘텐츠추천기술의고도화나가상현실, 혼합현실등제작시스템의고도화는정보자원이나제작자원을선점한기득권자가콘텐츠유통과제작시장의불균형을초래할원인이될수있음 13 13

[4 차산업혁명기획시리즈 ] 4 차산업혁명시대, 미디어콘텐츠의생존전략 - 강화된큐레이션서비스는미디어콘텐츠이용자를지나치게수동적으로만들수있으며정보다양성을축소시킬뿐아니라이용자가필터버블 (filter bubble) 등편향된정보의프레임에갇혀정치 사회적문제를야기할수있음 미디어콘텐츠생존전략과개인정보의역학관계 앞서언급한 4차산업혁명의핵심기술을활용한미디어콘텐츠생존전략은미디어이용자의개인정보활용에기반함 - 빅데이터를활용한미디어콘텐츠큐레이션의경쟁력강화및제작지평의확대를위해이용자의기호, 취향, 검색이력등개인정보활용은필수불가결한요소 - 그러나현행개인정보보호관련법제는여전히전통미디어환경과이용자간관계기반위에서이루어진법제임 - 따라서 4차산업혁명의미디어콘텐츠유통및제작환경과미디어이용자간관계에부합할수있도록개인정보보호관련법제가지속적으로정비되고진화할필요가있음 14

참고문헌 참고문헌 박민우 (2017), 인공지능을위한크라우드소싱플랫폼의진화, Issue & Trend, 1-11, 서울 : KT경제경영연구소방송통신위원회 (2016), 2016 년방송매체이용행태조사. 류성일 (2017), 4차산업혁명을이끄는인공지능 : 딥러닝을중심으로, Issue & Trend, 1-21, 서울 : KT경제경영연구소엄새린 (2016), 이용자에맞추고이용자가선택하는 BBC의인지형미디어실험, 방송트렌드 & 인사이트, 5(5), 12-18. 정재민 (2016), 개인화된콘텐츠시대, 그의미와방송에던지는화두, 방송트렌드 & 인사이트, 5(5), 5-11. 최홍규 (2017), 진정한인터렉티브콘텐츠의시대가온다, 방송트렌드 & 인사이트, 12(3), 68-73. DMC REPORT (2016). 1인미디어산업의현황및전망 : 1인미디어방송을중심, 서울 : KT경제경영연구소 KOCCA (2017). 인간, 콘텐츠그리고 4차산업혁명 : 변화와대응, 코카포커스, 17-03 호, 3-26. 15 15