목차 제 장분석개요 제 장미래산업분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학인재분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 제 장공학교육분석 워드클라우드분석 네트워크분석 네트워크군집분석 별첨 네트워크분석방법론검토

미래산업과공학인재빅데이터분석 - 언론네트워크분석을중심으로 - 2016. 10. 21. 한국공학교육학회공학교육정보센터

제 1 장분석개요 본분석에서는미래산업과공학인재와관련된주제와이슈를파악하기위 해네이버뉴스에서최근 년간네이버총 건 구글총 건의기사를 추출하였다 추출결과데이터개요는다음과같다 표 데이터개요 수집년도 : 2015년 10월 ~ 2016년 9월 (1년간) 기사 ( 네이버 ) : 654건 ( 미래산업 )/471건 ( 공학인재 )/651건 ( 공학교육 ) 기사 ( 구글 ) : 200건 ( 미래산업 )/200건 ( 공학인재 )/200건 ( 공학교육 ) 분석범위 : 주제및이슈분석 이에본연구다음그림에제시한바와같이기술통계와네트워크관점에서분석을수행하였다 먼저기술통계분석에있어서 주제어의빈도에따른클라우드를분석하였다 다음으로네트워크분석에있어서는네트워크와군집을분석하였다 이를바탕으로미래산업과공학인재와관련된주제와이슈및이에대한시사점을도출하였다 그림 분석의틀과분석항목 - 1 -

제 2 장미래산업분석 1. 워드클라우드분석 다음그림은미래산업과관련하여국내언론기사에서언급된단어를빈도에비례하여워드클라우드로표현한것이다 그림에나타난바와같이 인공지능 차산업혁명 자동차 사물인터넷 빅데이터 바이오 에너지 드론 헬스케어등의순서로언론에서미래산업으로언급되는것을알수있다 그림 미래산업의워드클라우드 국내 - 2 -

다음그림은미래산업과관련하여해외언론기사에서언급된단어를빈도에비례하여워드클라우드로표현한것이다 그림에따르면 미래산업과관련하여 전력 에너지 스마트 뮤직 드론 디지틀 데이터 중국 헬스케어 국방 패션 가상현실 태양열 금융 식품 석탄 가스 핀테크 자동차등의산업분야가중요한것으로나타났다 그림 미래산업의워드클라우드 국내 - 3 -

2. 네트워크분석 다음그림은국내언론에서추출된미래산업의주제어네트워크를보여주고있다 우상단의경우관광및컨벤션과관련된그룹이형성되어있으며 인력양성이중요한이슈임을알수있다 좌측의경우친환경에너지 자동차 드론과관련된그룹이나타났다 아래로는융합기술과산업의생태계육성이중요한이슈로언급되는것을보여준다 우하단의경우빅데이터와인공지능관련된이슈가가상현실 증강현실 등과연계하여나타나는것을알수있다 이러한이슈가빅데이터산업지원과성장동력으로인식되고있다 그림 미래산업의키워드네트워크 국내 - 4 -

다음그림은해외언론에서추출된미래산업 의주제어네트워크를보여주고있다 먼저중앙의횡축에강한연결망이형성되었는데 중국등의신흥시장을중심으로글로벌시장의확대가중요한이슈가되는것을알수있다 관련하여스마트제조 은행 핀테크 헬스케어 식품 자동차 등이중요해지는것으로나타났다 좌하단에는 관련전통산업 예 패션 텔레비전 보험 은물론가상현실 데이터 등신산업과의연계가나타나는것을알수있다 그림 미래산업의키워드네트워크 해외 - 5 -

3. 네트워크군집분석 다음그림은국내언론기사에서추출된미래산업의주제어의군집을보여주고있다 먼저미래산업과관련된대학교육의이슈가제기되는것을알수있다 이어서드론 항공 기계등연계된기술이 관광과컨벤션관련한지역의투자가이슈가되는것을알수있다 다음으로융합산업과벤처생태계구축이중요한이슈가되는것을알수있다 다음으로빅데이터를활용한성장과인공지능과가상현실 증강현실이헬스케어와연계되어언급되고있다 친환경에너지는별도의군집을형성하고있다 그림 미래산업의키워드군집 국내 - 6 -

다음그림은해외언론기사에서추출된미래산업의주제어의군집을보여주고있다 좌상단군집의경우 미래 와 를중심으로다양한산업의분야가연계되어있다 그림에나타난예를들면 전통적인 패션 식품 가스 은행등의산업과함께 태양열 드론 음악 에너지등의새로운산업이함께나타났다 우상단군집은유망기술 로서핀테크 가상현실 스마트공장등의단어가출현하였다 이두군집은모두아래의글로벌시장의변화와기회라는담론과연계되어 자동차 헬스등의산업도함께언급되었다 그림 미래산업의키워드군집 해외 - 7 -

제 3 장공학인재분석 1. 워드클라우드분석 다음그림은공학인재와관련하여국내언론기사에서언급된단어를빈도에비례하여워드클라우드로표현한것이다 그림에나타난바와같이 여성공학인재에대한언급이가장많았다 이는정부사업과도연계되지만 그만큼공학인재에있어여성의역할이중요해졌다는의미도된다 다음으로융합형 창의적이라는공학인재가갖추어야할역량이언급되었다 다음으로소프트웨어 바이오헬스등미래공학인재의새로운분야에대한시사점을얻을수있다 다음으로산업계 창업 창업공간 일자리 사회수요 맟춤형등사회적수요및창업과관련된논의가많은것을알수있다 흥미로운것은공학인재와관련하여사회과학과인문학의중요성도함께언급된다는점이다 그림 공학인재의워드클라우드 국내 - 8 -

다음그림은공학인재의역량과관련하여해외언론기사에서언급된단어를빈도에비례하여워드클라우드로표현한것이다 공학인재의역량으로가장중요시되는것은설계 능력으로나타났다 다음으로글로벌관점의비즈니스와마켓등시장의흐름을읽는능력이중요한것으로나타났다 또한소프트웨어 자동화 팀 분석력 리더등의주제어가등장하는것을알수있다 그림 공학인재의워드클라우드 해외 - 9 -

2. 네트워크분석 다음그림은공학인재의국내언론의주제어네트워크를보여주고있다 상단의경우한국연구재단등정부에서공학인재양성과관련하여지원하는사업의세부명칭등으로구성된그룹이있다 우하단에는공학인재의창업과일자리관련한주제어들을발견할수있다 좌하단에는 바이오헬스 등공학인재와관련한유망분야와관련된주제어들이그룹을이루고있다 좌측에는공학인재의역량과관련하여과학뿐만아니라사회과학 인문학등이언급되고있다 그림 공학인재의키워드네트워크 국내 - 10 -

다음그림은공학인재의역량과관련된국내언론의주제어네트워크를보여주고있다 가장핵심적으로논의되는것이우측의글로벌시장관점에서의서비스가강조된다는것이다 관련하여좌측의경우 설계와관련하여분석 을하거나 아이디어를만들어내거나 컨설팅을하는능력이중요함을보여준다 또한우측하단의경우 소프트웨어와관련한능력도중요한것을알수있다 그림 공학인재의키워드네트워크 해외 - 11 -

3. 네트워크군집분석 다음그림은공학인재와관련된국내언론기사의주제어의군집을보여주고있다 좌측의경우과학 사회과학 인문학등공학인재의역량에있어이들간의연계가중요함을나타내고있다 다음군집의경우 프라임사업등공학인재양성을위한다양한정부지원재정사업과관련된주제어로구성되어있다 다음으로창의적 경쟁력등공학인재의핵심역량과관련된주제어의군집이위치하고있다 아래에는소프트웨어 바이오헬스등공학유망분야 우측군집에는창업과일자리와관련된주제어가연계되어있다 그림 공학인재의키워드군집 국내 - 12 -

다음그림은공학인재의역량과관련된국내언론기사의주제어의군집을보여주고있다 그림에따르면 가장강조되는것은우상단의군집으로서시장과소비자 에대한분석능력이중요한것으로나타났다 관련하여좌상단에나타난바와같이기계는물론파트너 컨설팅과연계되는설계능력이나타났다 또한좌하단의팀워크능력 우하단의소프트웨어능력이중요한것을알수있다 그림 공학인재의키워드군집 해외 - 13 -

제 4 장공학교육분석 1. 워드클라우드분석 다음그림은공학교육과관련하여국내언론기사에서언급된단어를빈도에비례하여워드클라우드로표현한것이다 그림에나타난바와같이 공학교육인증 여성 교수 학생 창의적 맞춤형등이공학교육의중요한이슈로나타났다 공학교육의분야와관련하여융합 로봇 스마트등이중요한주제어로나타났다 공학교육의수단과관련하여가상현실 종합설계 가상교육등의주제어가출현하였다 공학교육의사회경제적연계와관련하여산학협력 창업등의주제어가나타났다 산학협력공학교육의정부지원프로그램과관련하여공학한마당 공학교육인증 프라임 기술사등의주제어가나타났다 그림 공학교육의워드클라우드 국내 - 14 -

다음그림은공학교육과관련하여해외언론기사에서언급된단어를빈도에비례하여워드클라우드로표현한것이다 공학교육과관련하여가장많이출현한단어는교육의질 예술 창조 인문학 다양성 컴퓨터 기술혁신등의주제가중요한것으로나타났다 그림 공학교육의워드클라우드 해외 - 15 -

2. 네트워크분석 다음그림은국내언론에서추출된공학교육의주제어네트워크를보여주고있다 상단의경우공학교육혁신과관련된정부사업과 융합 디자인등의지원분야와관련된주제어가그룹을이루고있다 우하단의경우가상교육과 가상현실과관련된공학교육의새로운수단과관련된주제어의그룹이형성되었다 좌하단은글로벌공학교육센터와관련된주제어가나타났다 그림 공학교육의키워드네트워크 국내 - 16 -

다음그림은해외언론에서추출된공학교육의주제어네트워크를보여주고있다 좌하단의경우 컴퓨터과학과네트워크과학이공학교육의중요한부문으로나타난것을알수있다 우상단의경우설계와창의력관련주제어가두드러진다 흥미로운것은인문학과사회에관련된부분이공학교육의중요한요소로등장했다는점이다 그림 공학교육의키워드네트워크 해외 - 17 -

3. 네트워크군집분석 다음그림은공학교육과관련된국내언론기사주제어의군집을보여주고있다 주로정부지원프로그램과관련하여군집이형성되어있다 가장상단에는공학교육혁신과관련분야 디자인 스마트 제조업등 가군집으로형성되었다 다음으로글로벌공학교육센터 여성공학인재 공학교육인증과관련된주제어들의군집이형성되었다 마지막으로공학교육페스티벌과관련된군집이나타났다 그림 공학교육의키워드군집 국내 - 18 -

다음그림은공학교육과관련된해외언론기사주제어의군집을보여주고있다 먼저좌상단군집은교육의질에대한관리를보여주고있으며 오른쪽으로미국교육의현황을보여주고있다 우측으로는컴퓨터과학 헬스사이언스 네트워크사이언스등과관련된군집이연결되어있다 우하단에는공학과관련된연구와교수진이중요한것을보여준다 마지막으로인문학이공학교육에도중요한요소가되는것을알수있다 그림 공학교육의키워드군집 해외 - 19 -

[ 별첨 ] 네트워크분석방법론검토 모형 일반적으로기술의진화는기술의사회경제적환경 기술자체의역동성등다양한요인에영향을받는다 수요견인론 등은기술의외재적환경을요인을중요시하고 기술추동론 은기술에내재된특성을강조한다 이러한기술의변화나진화에대한예측은질적인 접근방법과양적인 접근방법이있다 질적인접근방법은사례연구등의방법론을통해기술의진화에내재에있는동력과원리에대한깊이있는통찰을가능하게한다는장점이있다 그러나기술의범위가넓고다양할경우에많은시간과비용이든다는단점이있다 반면양적인접근방법은특허에나타난정보를활용하여폭넓은기술분야에대한대량의정보를분석하여보다설득력있는분석결과를제시할수있는장점이있다 이에전문가설문조사분석으로통해양적인방법론의단점을보완할수있다 키워드기반특허 논문분석은각특허가담고있는문서내용에서핵심기술정보를파악하는것을말한다 분석분야에서텍스트마이닝이사용되는이유는특허나논문이구조화되지않은자연어로구성되어있어서특허를구조화된데이터로뽑아낼필요가있기때문이다 텍스트마이닝을통해특허에서키워드를추출하고 추출된키워드를벡터로구성한다음형태소행렬을구성해중요기술에대한키워드조합을파악한다 텍스트마이닝을통해추출된키워드벡터들은특허가어떤기술요소들로구성되어있는지명시해주기때문에기술분야에서활용되는기술을효과적으로파악할수있다 최진호등 - 20 -

이에예를들어무인항공기기술과관련된논문과특허의정보를수집하여기술의구조를먼저파악하고이를기반으로하여향후유망하게출현될수있는세부기술을도출해보는연구를수행하고자하였다 한편무인항공기기술에대한사회경제적환경의영향도파악하고자언론등에등장한무인항공기기술의맥락을이해하고자하였다 추가적으로계량적분석의단점으로종종언급되는기술에대한취약한맥락적이해 를보완하기위하여전문가설문조사분석을추가하였다 - 21 -

< 그림 1> 모형 분석방법의세부절차는분석설계 데이터수집및전처리 기본분석 네트 워크분석 유망기술발굴총 단계로이루어지며 표 과같다 첫번째 - 22 -

분석설계단계에서는연구자의분석목적에따라연구대상을선정하고데이터를탐색하여연구의방향에적합한분석방법을선택한다 두번째 데이터수집및전처리단계에는선정된대상의데이터를수집하고비정형텍스트분석을위한정형데이터로정제하여네트워크분석에적합한데이터로모델링하는단계이다 특허데이터를수집하고키워드를분리하여불용어를제거하고표준화하는전처리작업을통해서정확한분석결과를얻어낼수있다 세번째 기본분석단계는 년부터 년까지의 년씩 개기간으로구분하여빈도분석을실시하고각각네트워크분석을진행하는단계이며 언론데이터의네트워크분석을실시하는단계이다 네번째 네트워크분석단계는앞의기본분석을시각화하고네트워크중심성분석을통해핵심이되는키워드를도출하여무인항공기산업분야의기술들을분석한다 마지막으로기간별중심성지표를활용하여인지지도분석을하고그결과를적용하여전문가설문조사를거쳐무인항공기산업분야의연구발전방향과유망한기술연구분야를발굴하였다 < 표 1> 분석방법의세부절차 분석단계 세부절차 분석설계연구대상선정 분석데이터탐색 분석방법선정 데이터수집및전처리 분석데이터수집 분석데이터전처리 네트워크구성 기본분석 기간별빈도분석 특허 / 논문데이터네트워크분석 언론데이터네트워크분석 네트워크분석 중심성분석 ( 연결, 매개, 위세 ) 네트워크시각화분석 하위그룹분석 (Modularity) 유망기술발굴 인지지도분석 (cognitive map) 기술키워드추세분석 전문가설문결과비교분석 - 23 -

연구방법 분석설계 연구대상선정 예를들어무인항공기산업은다양한분야의산업과융합하면서눈부시게진화하고있다 불과 여년사이에우리생활깊숙이파고든무인항공기의활용영역은누구도예측할수없을만큼무궁무진하다 산림 농경지생태와수질환경 하천 해안조사 지적 항공측량 자원탐사 토목공사관리 문화재복원 지형도제작 재난 재해현장등에서당장유용하다 무인기체와지상통제장비 비디오송수신장치 데이터링크로구성된무인항공기의활동무대는군사목적의방위산업은기본이고농약살포와방송 토지측량 인명구조등농 상업 공공부문 재난현장을가리지않는다 정부는이같은시대적추세에뒤지지않기위해 년까지 억원을투자해세계 위권의무인항공기강국으로올라서겠다고선포했다 이에따라지방자치단체들도 세기미래산업으로떠오른무인항공기활용에적극나서는상황이다 무인항공기의설계와생산을전담할특구와실용화지원센터를조성하고전문인력을양성하는등무인항공기산업육성에관한청사진을경쟁적으로제시하고있다 국내는주요국 미국 중국 일본 대비도입초기단계로보인다 아직까지는동호회취미활동위주로산업이형성되어있으나조금씩실제업무에적용되는사례들이나타나고있다 특히정부차원에서신기술산업육성을위한규제들을철폐하면서향후 년간약 조원의시장으로확대전망하고있다 무인항공기산업은주요산업에도많은영향을미친다 물류산업의경우 드 론을통한실시간배송이가능해지면리스형태의구매패턴이확산가능하 다 산업은복수의무인기를고고도에상시비행시키면인공위성을대체하 - 24 -

는전세계네트워크망이구축가능하며 농업분야에선는원격제어를통한농장관리가가능해지고인당생산성이증가하여농업생산성향상에기여할것이다 또한 보험분야에서는재난에대한피해규모산출이정교해져손해사정사의업무효율이늘어나고무인항공기사고에대한보험수요가증가할것으로예상되며 기타건설지도 송유관파손여부확인 토지측량등에도도입이가능하다 국민일보 이에따라정부는드론상용화를위한기술개발지원및법적 제도적기반을조성하고업계는드론실용화를통한활용사례를만들어시장을확대 선점해야하는중요성을인식하게되었으며 미래를예측하여중요과학기술들을선별및발굴하는작업은중요한이슈가되고있다 따라서본연구에서는 년 대신성장동력주력산업인무인항공기분야를선정하여연구하고자한다 분석데이터탐색 특허문서는산업 비즈니스 법률및정책에대한결정시가치있는연구결과를포함하고있으며 방대한특허를체계적으로분석하는것은효율적인연구개발의방향설정과기술의동향파악을통한기술전략수립에필수적이다 즉 특허분석결과를통해기술적인내용과관계를보거나비즈니스동향을파악할수있고 새로운산업을장려하거나투자결정에도움을줄수있으며 비즈니스 법률및정책에대한결정시가치있는정보를찾을수있다 이외에도특허는외부기술지식을찾고평가하기위해활용되고있으며지식의축적을위해서도사용된다 과거에는특허정보가단순한문헌적 수치적 참고적인자료로서의의미를가졌지만 최근대용량정보화체계와검색기능의발전으로기술의동향이나기술적내용 적용및실시의예 종래기술의문제점과해결방안등을일괄적으로검색하여볼수있게되어정보로서의활용가치가높아졌다 - 25 -

이러한정보들은수치적인분석을통해경제및산업의동향도실증해주고있어사실상특허는지식기반사회에서기술정보의중요한정보원천중하나이다 특히최근에진행되는특허에관한많은연구들은특허가포함한정보를적절히분석하여향후유망한기술을예측하거나 성장가능한기술을탐색하는데활용하고있다 또한 정량적인분석방법론중특허분석은특허가기술의원천정보이면서상업적가치까지지니고있다는점에착안해특허에서추출한데이터를기반으로기술예측을하는방법론이다 특허의중요성이갈수록높아지고 정보기술의발전에따라특허데이터베이스에대한접근성이높아지고있어서특허분석의실용성은높이평가받고있다 따라서본연구에서는유망기술발굴연구에필요한첫번째데이터로특허데이터를선정하였다 다음으로논문데이터를선정하였으며 특허에비하여상대적으로기초연구또는원천기술의정보를알려준다 미국혁신전략 일본재흥계획 독일하이테크전략 중국전략적 대신성장산업 한국과학기술정보연구원 삼성경제연구소 경제연구원 특허청 한국정보통신기술협회 한국항공우주산업진흥협회 맥킨지 딜로이트 포레스터등의국내외주요기관및단체가제시하는미래유망기술은 년주기로발표하고있다 따라서본연구에서사용하는데이터는 년부터 년까지 년씩 개기간으로구분하여데이터를수집하였다 언론데이터는언론정보학분야에서연구가풍부하게진행되었다 그러나이전까지는기계적인텍스트마이닝보다는주로일대일로읽고내용을분석하는연구방법이주로행해져왔다 최근들어데이터마이닝툴이발달함에따라대용량의신문기사및여론자료를분석하는논문들이발표되기시작하 - 26 -

였다 장덕희등 언론보도분석을본연구의산업분야사회이슈분석에활용한것은언론보도가 방식의기술개발수요도출에효과적이라고판단되기때문이다 언론보도분석결과는무인항공기도입으로인한파생되는과학기술측면에서해결해야하는과학기술수요를인식하게해주는효과가있어 무인항공기도입에따른문제점과산업활성화방안은무엇인가 에대한질문의답을찾는데효과적이다 따라서본연구는무인항공기산업의사회현상변화와무인항공기도입에따른사회문제점을분석하고 이를해결하기위한기술개발수요를도출하기위해두번째데이터로선정하였다 분석방법선정 사회연결망분석은보통개인및집단들간의관계를노드와링크로모델링하여그위상구조 확산과진화과정을계량적으로분석하는방법론으로이해된다 김기훈 또는수학의그래프이론을바탕으로행위자를포함한모든개체간의관계를분석하는정량적인분석방법론으로그관계를시각적으로표현하고그구조를한눈에파악하기위한분석방법으로설명된다 이수상 본연구에서는무인항공기특허의서지정보에대한기술통계 분석과네트워크분석방법을사용한다 기술통계분석에서는기간별특허수와추이 기간별출원자수와추이 기간별세부분야와특허수및추이 기간출원기관수와추이 기간핵심어수와추이등을조사한다 - 27 -

< 분석방법 > < 분석항목 > < 분석결과 > 기술통계분석 SNA 검증분석 특허 / 논문 / 기사수, 빈도분석 핵심어수 / 핵심어간의관계 중심성분석 ( 매개, 중심, 위세 ) 하위그룹분석 (Modularity) 인지지도분석 (cognitive map) 기술 / 지식키워드추세분석 전문가설문결과비교분석 무인항공기관련 연구동향및유망 기술발굴 < 그림 2> 특허 / 논문 / 언론기사데이터분석절차 네트워크분석에서는특허키워드네트워크분석을실시한다 언어네트워크분석 은행위자간연결성을중시하는사회연결망분석과달리단어들의공유된의미를토대로체계적구조를분석하는데주안점을두고있다 의미망분석은핵심 단어간의의미론적연관 이중요한요소이고핵심단어의동시발생빈도는사회연결망관점에서중요한관계 정성훈 가된다 분석절차로는무인항공기관련언론분석을위해키워드를 등으로정하고이를검색하여데이터를수집한다 수집한결과를정제한뒤네트워크분석을통해시각화하였고이들사이에서패턴과의미를파악하고자한다 < 그림 3> 데이터분석절차 - 28 -

세부분석방법을위해구글을대상으로각키워드별로뉴스 웹문서를대상으로키워드검색결과를수집한다 데이터수집은빅데이터컬렉션툴인 더아이엠씨 를사용하며 처리를위해 을이용하고 박한우 네트워크분석에는사이람 의넷마이너를활용한다 데이터수집은 년부터 년까지데이터로분석한다 각시기별로기사를추출하여 기사에출현한명사를중심으로분석을실시하는데 명사를추출하기위해 은 는 이 가 을 를 의 과 에 에서 등을한칸씩띄워분리하여분석한다 - 29 -

데이터수집및전처리 분석데이터수집 본연구에서사용되는언론데이터는 년과 년의 년간데이터 특허데이터는 년 월부터 년 월까지 년간누적된모든데이터를실험대상데이터로선정하였다 검색키워드는무인항공기산업을대표하는 를사용하였다 수집결과 청구항에서검색된 개의특허데이터가수집되었다 언론데이터는구글의기사검색을통해 건의뉴스를수집하였다 < 표 2> 데이터수집결과 데이터수집방법수집범위데이터수 ( 개 ) 특허데이터 WISDOMAIN 2004~2015 ( 미국, 유럽국제출원 ) 1,764 ( 단어 154,670) 언론데이터 구글언론기사 (TEXTOM 활용 ) 2014~2015 159 분석데이터전처리 텍스트를기반으로하는분석은문자간비교를통해동일어를판단하므로문자사이의특수문자나대소문자 약어등이사용된같은의미의단어는모두다른단어로분류된다 따라서표준화를위한전처리작업을진행하였다 전처리작업은의미상유사한단어들을통일시키고 복수형을단수형으로치환하며 대문자를소문자로일괄변환하였다 또한무인항공기산업분야를대표하는 등의단어도제거하였다 특히 전자등분야는약어및유사어가매우혼용되어사용되므로의미가비 - 30 -

슷한분야별대표단어들에대한치환작업을선행하였다 이러한일련의 전처리과정을표로정리하면아래 표 과같다 < 표 3> 데이터전처리항목 구분대표단어정리 stopword 정리단수복수형치환대소문자치환유사의미단어치환특수문자제거 설명 drone, UAV, flight, aircraft, vehicle 등 a, about, above, across 등 429 개단어정리 -s, -es, ies 단수형 Avionics avionics, Sensor sensor, GPS gps 등 transmission, transmitter/receiver, transmitting transmitter 등 숫자, 영자, 한글이외의기호제거 (-, /. + - / * # 공백! = : &? ; ~ 등 ) - 31 -

소셜네트워크분석 기법 소셜네트워크분석기법의개념 사회에관한연구는개인보다전체사회관계를중심에두고진행하는것이중요하다 왜냐하면개인활동의다양성으로인해속성파악과예측이어려운반면이미형성된사회관계를지속적이고안전하게유지할수있는경향을나타내기때문이다 따라서사회통계학 그래프이론 등의이론에서출발한 기법은이러한사회관계의구조와속성을분석하는이론으로사용되고있다 기법의목적은연결관계네트워크구조나연결형태의특징을파악하고그관계성으로체계의특성을설명하거나체계를구성하는단위의행위를설명하는것이다 또한그분석대상은사회집단 개인 단체또는사회 내에서특정관계로연결되는노드 구성원 관계를나타내는소셜네트워크의구조와속성이해당된다 기법은인맥을기반으로서로간의연결관계를이용하는분석기법이다 타인과협력하고정보를공유하는작업을통해생성된관계또는커뮤니티를구하고이기법을통하여새로운서비스를제공할수있다 이러한경향은상업및마케팅 기업의혁신과같은업무용네트워크를강화하는데활용되고있을뿐아니라 교육계등많은영역에있어서도휼륭한도구가되고있다 검색자는적어도한가지이상의목적을가지고소셜네트워크를이용하게되며 이러한목적을간단하게한방향또는양방향의정보교환으로정의할수있다 특히소셜네트워크는구성시구성원의명확한참여의사표시에의하여구성되고 구성원각각의활동정도가서로연관되어연결성의확장이도모되는것을알수있으며 실제상황에서와유사한형태 사람과사람간의관계설정 로구성되고변화되는것을관찰할수있다 이수상 - 32 -

정보검색분야에서 기법을도입할수있는데 그필요성은다음과같다 첫째 검색자의정보검색을돕는것은검색자의관점으로부터이들의정보에대한이해를구체화하는것이다 검색자와검색어관계망접근은검색자의정보이용의여러측면과검색자의견해를알게해주는장점을가진다 둘째 기존의정보검색실제행위는주로검색대상인정보자원에관심을가져왔다 일상생활에서검색자에게중요시되는사람 정보자원 검색행위에대해이해하게한다 셋째 사회적관계망개념은검색자를단순히의존적요구를가진사람으로만보는것이아니라검색자와다른검색자가상호도움을주고받을수있다는점을강조한다 넷째 특정집단의관계망을파악함으로집단개입의근거를제공한다 정보서비스대상집단을구체화하여검색관심사가같은검색자집단 그리고공동주제인검색어집단의구분을통하여효과적인서비스를제공하기위해서네트워크의구조와체계를파악하는데검색자들간정보공유및서비스제공이가능하다 다섯째 현재정보검색분야의관심이되고있는소셜검색 을성공적으로이루기위해핵심이되는개념이자도구이다 최근들어사회는좀더복잡해지고다양해지며매우빠르게변화하고있다 그리고다양한사회의구성원들은자신의가치를온라인에서표출하려한다 소셜네트워크는사회에서여러행위자들간의관계로인하여형성된네트워크이다 는사회네트워크분석 사회연결망분석 사회망분석이라고하기도한다 이에대한정의를내리자면 다양한사회관계를통해형성된행위자관계네트워크의구조와속성을분석하고연구하는기법이다 이러한 기법은다양한분석방법및지표들로구성된다 결속성분석 중심성분석 구조적위치분석 소속집단분석 에고네트워크분석등이해당되며 표 는이러한분석지표들을정리한것이다 - 33 -

< 표 4> SNA 기법의주요분석지표 degree degree centrality 결속성분석 density inclusiveness strength closeness centrality Betweenness centrality Eigenvector centrality duration Flow Betweenness centrality 구조적위치 structure equivalence a u t o m o r p h i c equivalence 중심성분석 R.W. Betweenness centrality Information 분석 role equivalence load structure hole status 에고네트워크분석 centralization geodesic distance reachability/maxim flow linkage Power centrality HITS Community Hierarchical Clustering 기타분석지표 neighborhood ego betweenness structure hole density/broker 소속집단분석 Component Clique/n-Clique k-core k-plex 이중에서기술키워드분석분야에서기술키워드분석과정에서활용할 수있는분석기법은중심성분석 하위집단을찾아내기위한소속집단분 석 군집분석 에고네트워크분석기법이다 - 34 -

소셜네트워크분석활용기법 중심성분석 중심성 은 한행위자가전체네트워크에서중심에위치하는정도를표현하는지표 로간단히정의할수있는데 중심성분석을통해한네트워크에서중요한역할을하거나주목받는행위자가누구인지 또각행위자들은그 중심 에어느정도접근하고있는지를알수있다 의많은지표들중하나인중심성 중앙성이라고도함 분석은소셜네트워크에서개인이가지는권력과영향력이라는개념과연결되어가장많이쓰이는지표이다 중심성분석에서가장기본적인분석지표는연결정도중심성 근접중심성 과매개중심성 위세중심성 이있다 이네가지지표에대한개념설명은다음과같다 연결정도중심성은네트워크에서각노드가다른노드와연결관계의집중도로표현한다 즉각노드의연결정도중심성은노드가네트워크에서처한중심위치를반영하는지표이다 연결정도중심성이높을수록노드는다른노드와연결정도가높아지고 네트워크의중심위치와더가까워지며 전체네트워크의중요한 스타 가된것이다 근접중심성은네트워크에서각노드간의연결경로거리를계산하여한노드가다른노드와직접이나간접적연결관계가얼마나긴밀한지에대한측정지표이다 한노드가다른노드와직접연결관계가강하면그의근접중심성이높은것으로나타난다 매개중심성은네트워크에서전체연결된점과점간의연결경로를분석하여 와같이중간매개역할을측정하는지표이다 즉연결경로가경과의횟수가많을수록노드의매개중심성이높아진다 매개중심성높은노드가네트워크내의노드간의교류활 - 35 -

동에중요한영향을미친것이다 일반적으로매개중심성높은노드는연결정도중심성과근접중심성이비교적으로낮게나타날수있다 위세중심성은개별행위자의중심성과해당행위자를에고노드 로하고 이에고노드와연결된이웃노드들 의중심성지표를함께고려한것이다 위세중심성은기본적으로한노드의영향력또는중요도를측정하고평가하는데사용하는척도이다 연결된이웃노드의중심성이높으면연결한노드의중심성도증가하지않겠는가하는관점을반영한것이다 즉연결된노드들의중심성에가중치를부여하여노드의중심성을측정하는값이다 위에서언급된네가지중심성지표의관심초점은서로다르다 즉연결정도중심성은네트워크에서노드간의정보교류활성을반영하고 근접중심성은각노드의독립적특성을강조하고 매개중심성은노드간의정보교류관정에대한경로제어능력을강조한다 이외에도정보중심성 권력중심성 등의중심성지표가있다 중심성지표는 에서아주중요한지표이다 네트워크의중심성지표를근거하여네트워크에서각노드의위치 등급등사회적인정보를얻을수있을뿐만아니라각노드가전체네트워크내의정보교류활동에영향을구할수있다 또한이러한정보를활용하여중심성이높은상위노드를추출해보여줄수있는서비스를제공하는것도가능하다 하위그룹분석 네트워크의구조분석에해당되는하나인하위집단분석 은전체네트워크의노드들을유사한속성을가지는몇개의노드집합으로구분하고 이들로구성되는하위네트워크또는하위집단들을구분해내는작업을말한다 회사내의부서 학교내의동아리등과같이전체의네트워크는어떤동질의특성을가지는하위집단들로구성된다 일반적으로하위집단은상위집단에속한개체들의고유한 나이 성별 지위 역할등과같은개별적속성 을토대로구분하며 주로집단분석 군집분석 다차원척 - 36 -

도 분석과같은통계분석방법을사용한다 네트워크분석에서는노드개체의개별적인속성보다노드사이에존재하는연결관계의특성을토대로하위의노드집단을도출하여분석하게된다 어떤기준에의해하위집단들을구분할것인가 구분된하위집단의특성과하위집단들사이에는어떤관계가형성되는가 이러한질문에대한해답을파악하면 전체네트워크를이해하고설명하는데매우유용할것이다 하위네트워크분석은크게두가지유형으로구분이된다 첫째 노드들간의응집도를기반으로하는하위집단을분석하는방법이다 응집도에의해하위집단을구분하므로 그러한하위집단은응집하위집단 이라고부르기도한다 둘째 노드의구조적인역할을기반으로하는하위집단을분석하는방법이다 전자는컴포넌트분석과파당분석이해당되며 후자는구조적등위성분석이해당된다 응집도를기반으로하는하위집단분석방법은노드들의군집기준 에따라컴포넌트분석과파당분석으로구분한것이다 컴포넌트분석은각노드들이직 간접적으로연결된형태에따라하위집단을찾아내는방법이다 그리고파당분석은모든노드들이연결상태를유지하는파당의성격에따라구분해내는방법이다 구조적등위성분석은네트워크에서유사한지위와역할을하는노드들의집단을군집한다 - 37 -

유형 구체적인방법 비고 컴포넌트 단순컴포넌트방법 시작점에서직 간접으로연결된노드들을추적 응집도 분석 ( 구성집단 사이클 (cycle) 방법 k-사이클 : 사이클경로길이가 k 이내 ( 연결된 분석 ) 노트 (knot) 형태 ) 분절점 (cut-point) 제거방식방법 파당 (clique) 방법 파당 : 모든노드들이직접연결된하위네트워크 n-파당 (clique) 방법 노드간연결거리가 n 이내 파당분석 k-플렉스 (plex) 방법 직접연결되는노드수가 n-k개이상 응집도 ( 파당 ( 결속집단 k-코어 (core) 의각노드의연결정도가 k 이상분석 ) 방법성격 ) n-클랜 (clan) 방법 n-파당집단들에서직경이 n보다큰집단을제외한집단들 n-클럽 (club) 방법 직경이 n인노드들집단중에서가장규모가큰것 -일반적인클러스터링클러스터분석구조적 -프로파일클러스터링지위와 등위성분석 CONCOR 분석 블록모델링방법 역할의등위성 다차원척도분석 < 표 5> 하위집단분석의유형구분 - 계량적다차원척도분석 - 비계량적다차원척도분석 모듈성 기법은네트워크내에서구분된그룹 내에서는많은연결이있고 그그룹간에는적은수의연결이있 는성질을나타내는하나의척도이다 를그래프의 의원소 라고하면 i f and 로표현할수있으며 노드 가커뮤니티 에속한다고가정하면 같은커 뮤니티에속하는에지들의비율은 - 38 -

식 i f 로나타낼수있다 여기서 로 그래프의에지의총개수를의미한다 위 식 의값은모든에지가하나의그룹으로되면 의값을갖게되고 그때가최대값이된다 이그룹은단순한결과를갖게되므로 새로운척도가필요한데 식 에서 가갖게되는같은값 그룹내에연결되는비율 을빼게되면유용한척도 를갖게된다 노드 의연결정도를노드에연결되어있는에지의개수라고정의하면 로표시할수있다 그리고노드 와 가랜덤의상황에서하나의에지로연결될확률은 로나타낼수있다 따라서 는다음과같이정의된다 식 즉 에지가무작위로연결된것과유사하게그룹내에에지가존재한다면 의값은 에가깝게되고 무작위보다그룹내에많은수의에지가존재한다면양 의값을갖게된다 일반적으로 의값이 보다크게되면양호한분할로간주한다 커뮤니티추출알고리즘을간단히설명하기위해커뮤니티 와커뮤니티 를연결하는에지들의비율 를다음과같이정의한다 그리고커뮤니티 에연결되어있는에지들의비율을 로정의한다 이제 간단한유도를통해 에대한수식을 로 나타낼수있다 - 39 -

인지지도 분석 하위그룹분석을통해도출된세부기술영역의유망성을파악하고자인지지도 분석을실시하였다 인지지도분석은하위그룹간의연결성에대한중심성과하위그룹내의키워드밀도 를 분면에나타내어세부기술영역의구조를파악하기위한것이다 분석데이터의밀도는세부그룹내부의관계를나타내고 중심성세부그룹외부의관계를나타낸다 여기서중심성은소셜네트워크분석지표에서나타난 차적인연결관계 전체네트워크와의연결관계를나타내는중심성과는차이가있다 인지지도는그룹의위치에 그림 와같이 가지유형으로구분된다 결속 2 사분면 부문 - 결속연구분야 1 사분면 융합 - 결속연구분야 밀도 독립 3 사분면 부문 - 독립연구분야 4 사분면 융합 - 독립연구분야 부문 융합 중심성 < 그림 4> 인지지도구성 인지지도는요소들간의인과관계를표시하고그매커니즘으로현상을해석하며 정성적인방법으로경영적인인식과전략을연구하는방법론으로써 이멘털모델을표현하면서최초로사용되었다 이건창 등 에의하여인지지도가기업내복잡한요인들간의상호관계를포괄적으로분석하여많은문제를해결할수있음이밝혀진뒤에다양한분야에서활용되었고 등 의인지지도진화과정에대한연구이후에전략과경영의분야에서널리활용되고있다 한편 은인지지도의작성과정을제안하였고 또한인지지도응용에관 - 40 -

한연구도다수수행되었는데 인지지도추론에관한연구가대표적이다 등 는의사결정과학에서활용할수있는방안을제안하였 고전략적의사결정방안으로활발히연구되고있다 인지지도의유형은각그룹의중심성과밀도의평균값을기준으로구분하였다 인지지도에서 사분면은키워드의중심성과밀도가모두높아현재산업분야에영향을미치는내 외부환경에모두영향을받는 융합 결속연구분야 이며 사분면은연구영역내의밀도는높지만키워드의중심성이낮아급속하게변화하는산업환경에적절하게대응하며연구성과를극대화하기위해산업분야내부환경에영향을미치는 부문 결속연구분야 로정의할수있다 또한 사분면은키워드의중심성과밀도가낮아서현재개별연구가이루어지지만산업환경의불확실성과외부환경요소등으로산업분야내 외부환경에많은영향을미치고 향후연구의성장가능성이큰 부문 독립연구분야 로 사분면은밀도는낮고키워드의중심성이높아산업의외부환경에대한상호의존성이증가하고연구를체계적으로관리하고기술가치를극대화해야하는환경에서산업분야에직접적인영향을미치는 융합 독립연구분야 로구분할수있다 - 41 -

참고문헌 최진호 김희수 임남규 기술예측을위한특허키워드네트워크분석 지능정보연구 제 권 제 권 이수상 디지털콘텐트연계융합미래형모델개발연구 한국과학기술정보연구원 이수상 네트워크분석방법론 논형 이건창 배영일 인지지도를이용한 시그마프로젝트평가체계구축및활용에관한실증연구 경영학연구 제 권제 호 장덕희 강길모 채기영 언론분석을통한해양선박사고대응기술개발수요도출 해양환경안전학회학술발표대회논문집 - 42 -

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