산업경제분석 KIET 산업경제분석 빅데이터를활용한날씨경영의발전가능성과시사점 요 약 전세계는잦은기상이변과함께기업경영및국가운영의한대비책으로날씨경영을주목하고있다. 특히, 최근각광받는빅데이터의활용분야로서날씨경영은그중요성이증대되고있다. 기후변화로인하여사회시스템및산업구조등이변화하고이에따라호황과불황을맞는산업이변화하는상황에서기상정보를활용한날씨경영은향후전망이밝을것으로보인다. 빅데이터의경우기상정보활용이라는측면에서매우긍정적인분야라고할수있으며개인정보보호문제와도상충하지않는다. 우리나라기상청의빅데이터분석기법을활용한전력사용량예측결과를보면, 예측오차 0.3% 감소및연간발전량 1,100GWh 감소, 비용 1,200억원절감등의결과가나타나는등기상정보빅데이터의활용효과는무궁무진한것으로보인다. 미국과일본등많은국가들은기후변화에대응한날씨경영, 나아가날씨빅데이터에이르기까지그중요성을인식하고다양한분야에서정책마련및예산투자등을실행하여그활용을극대화하기위해노력하고있다. 우리나라도이러한중요성을인식하고다양한방향에서날씨빅데이터를통해국민경제의효율을증진하는방안을마련할필요가있다. 2 0 1 5 1 1 53
빅데이터를활용한날씨경영의발전가능성과시사점 1. 날씨경영에대한이해 최근들어빅데이터활용의일환으로새롭게주목받는분야인날씨경영은기상 1) 정보를활용하여날씨에따라변하는고객들의행동패턴과심리도등을분석하여이를기업경영에접목하는것으로, 의사결정단계에서날씨의영향을고려하여경영효율을향상시키는것을목적으로한다. 일반적으로날씨경영은기상이변에따른손실을최소화하는것을목적으로하며기후변화를기회로삼아매출을변화시키는활동까지를포함한다. 국내에서는기상정보가사회경제에미치는영향과효과분석 ( 한국기상학회지, 2004), 기후변화가국내산업에미치는영향및대응방안 (KCRC, 2009), 기상정보활용을통한기후변화적응유망산업활성화방안 ( 한국기상산업진흥원, 2012), 국가별기후변화적응전략에따른우리나라의리스크대응방안연구 (KEI, 2013) 등최근의날씨및기후변화가경제및산업에미치는영향과관련된연구들이진행된바있지만, 우리나라는아직까지경영과기상분야의접목에서그연계성이낮은실정이다. 가장흔하게날씨경영이활용되고있는유통분야의예를들면, 기업은기상변화에따른판매데이터분석을통하여실제로이루어질판매량및기대매출액등을분석하고활용한다. 즉, 날씨에관한예측정보를기업의이윤을증가시킬수있는중요한변수로인식하고기업전략이나마케팅에적극적으로활용하며, 날씨의정보화및데이 터축적을통하여의류, 식음료, 관광등다양한분야에서날씨정보를활용하는것이다. 최근각광받고있는빅데이터활용분야로서날씨경영은그중요성이증대되고있는상황이다. 앞서언급한유통기업의예에서알수있듯이기업은장기간축적된기상데이터와수요-공급데이터를분석하여판매전망을예측한다. 궁극적으로생산량 ( 공급량 ) 을조절하고재고량및보관비용을줄여경비를절감하며매출증가를이끌어마케팅, 사회공헌, 안전사고방지등다양한분야까지아우를수있는기업으로의성장가능성이확대되는기회를가지고자하는것이다. 기후변화의영향은사회시스템및산업구조에도영향을미치며이에따라호황과불황을맞는산업이변화하는등기상정보를활용한날씨경영은그전망이매우밝다고볼수있다. 또한매우다양한산업분야에영향을줄수있으며전방위적인적용이가능하여성공적인수행을위한노력이반드시수반되어야한다. < 그림 2> 에서알수있듯이기후변화에대한산업계의인식은과거와는다르게기후변화를단순히위기로만보는것이아니라위기와동시에기회로보는의견이많으며, 이는변화하는기후와날씨에적응하기위한새로운상품과서비스를개발하고나아가관련시장이형성되고있다는것을시사한다고볼수있다. 2) 또한빅데이터활용의맹점인개인정보침해측면에서도공공정보의 1) 대기에서나타나는모든현상을의미한다. 2) 녹색성장위원회, 기후변화적응관련유망산업발굴및활성화방안연구, 2012. 54 KIET 산업경제
산업경제분석 < 그림 1> 날씨경영활용산업과적용분야 외식업 원자재구매 에너지 ( 전력, 가스 ) 제품판매전략수립 건설유통 기상및기후 신제품개발 의류, 패션 생산량조절 레저교통 활용산업 날씨위험관리 적용분야 재고관리수요예측 운송, 물류광고제조 기업의경쟁력확보 ( 날씨와경영 ) 제품의최적사용제품구색및진열 보험 고객유치 농 수산업 광고마케팅 자료 : KMIPA. 성격이강한기상정보를활용한날씨경영은그염려를다소덜수있는분야여서향후발전가능성을더욱높게평가할수있다. 이에따라본연구는최근각광받고있는날씨 경영의전반에대해소개하고이와관련된국내외날씨경영사례들을살펴본후도출가능한날씨경영의성공요인과기후빅데이터활용가능성에대하여논하고자한다. < 그림 2> 기후변화에대한산업계의인식 단위 : % 15.56 5.56 위기와동시에기회기회위기 78.9 자료 : 녹색성장위원회, 기후변화적응관련유망산업발굴및활성화방안연구, 2012. 2 0 1 5 1 1 55
빅데이터를활용한날씨경영의발전가능성과시사점 2. 날씨경영사례 세계기상기구 WMO의보고서에따르면날씨정보의활용가치는연간 3조 5,000억원 ~6조 5,000억원에이르고기상에대한투자를통해투자액의 10 배이상의효과를볼수있다고언급하고있다. 기상과기후정보에대한투자확대는궁극적으로위기에대응하고자하는측면과투자자체의위험성에대한대응전략을마련하고자하는두가지측면을모두내포하고있다고볼수있다. 최근의변덕스러운날씨와기후변화의빈번한등장은생물종의멸종위기, 사막화심화, 식생의파괴, 토양침식증가, 해수면상승등생태계에미치는영향을확대하고있다. 뿐만아니라곡물, 채소및사료가격상승유발, 소비자물가상승, 농가소득급감, 생산비증가등의경제적영향과기후난민발생, 기아인구증가, 양극화및사회갈등, 식량과에너지안보의위협등의사회적영향까지그파급력이매우크다. 그러나산업별로기후변화나날씨가미치는영향력이상이하기때문에산업별로그파급력의정도는다르게나타날것이다. 따라서 2절에서는산업별로구분하여기후이변대응사례및날씨정보성공사례를살펴보고자한다. 제조및유통분야의날씨경영의핵심은기상 예측을통하여그에맞는상품을기획, 생산, 판매하는것이다. 특히, 기후변화에따라상품별판매현황이변화하는상품수요의급변시점온도인 상품별임계온도 가존재함을인식하고대표적으로여름과겨울철에대비하는상품을내세우는경우가많다. 이는곧온도및강수등의기상정보에입각한전략을세워제품의재고량및폐기량을최소화하고그에따른기회비용을최대한활용하여매출이익을극대화하는것을의미한다. GS는마케팅에서부터제품발주, 배송, 재고관리까지날씨정보를활용한효율적관리를통하여매출의향상과재고회전일을축소한바있다. 3) 코카콜라는임계온도를전략적으로활용하여임계온도에서는표준가격보다가격을높이고, 낮은기온에서는가격을낮추는기온감지칩과센서를장착한가격연동프로모션자판기를개발하여마케팅에활용하였다. 4) SPC는식품분야에서최초로 169개전국지점의 5년간의기상관측자료와 10억건의점포별상품판매데이터를분석한 날 3) 정규엽, 서재수, 장영욱, 외식경영연구, 제 14 권제 5 호, 한국외식경영학회, 2011. 4) 이향은, Trend Watch, 교보문고, 2012. < 표 1> 서울서초구파리바게트 A매장의 7~10월평균매출대비판매증감률 단위 : % 날씨 ( 최고기온 / 강수유무 ) 피자빵 샌드위치 찹쌀도넛 27 이상 / 맑음 -3 / 10 0.5 / 20 전후 / 비 (50mm) 7 / -2 / -1 12 이하 / 맑음 3 / -7 2 / 자료 : SPC 내부자료. 56 KIET 산업경제
산업경제분석 씨판매지수 를만들어전매장단말기에실시간으 로정보를제공하고있다. SPC의요일별판매데이터분석은 < 표 1> 에나타나듯이각매장주변의날씨예보정보를종합하는것으로이에맞는제품을공급받아영업이익확대를도모하는것이다. 레저및관광업분야는날씨에따라입장객, 투숙객등이변수로작용하며특히야외활동을기본으로하는시설의경우기상변화에따라고객수의변화가확연하게나타나므로날씨변화에따른대응변화가필수적인분야이다. 롯데월드, 삼성에버랜드등의놀이공원은비나눈이오더라도정상적으로시설들이가동되고공연이진행되어야하기때문에고정적인운영비용은소요되지만이용객의수는감소하는수익성악화구조를가지고있어이를개선하기위해노력하고있다. 눈이나비등이예보될경우 DM 5) 을발송하여고객을이끌고 SNS를통해입장요금할인등의마케팅전략을펼치고있다. 이러한방법을활용하여 Rain Day 할인으로하루평균 1,200명, 폭설기간에도 1,500 명을유치하는등비수기입장객보다오히려 10% 상승한수치를기록하였다. 6) 천안논산고속도로는 5) Direct Marketing 의약자로각개인의특성에맞는기업정보및상업메시지를특정고객에게전달하여반응과관심을유도하는것이다. 6) http://www.mk.co.kr/ 고속도로전광판을통해실시간기상정보를제공하여이용객의안전운전을도모하고있으며사고율감소에수반된경제적이익을산출한결과 32억원정도에달하는것으로알려지고있다. 7) 건설업및조선해양등중공업분야는날씨정보파악을통하여공사일정혹은준공일정을단축하여원가를절감해야한다. 조선산업은용접, 도장등대부분의작업이실외에서이루어지고탑재시운전등은강풍에민감하게반응할수있으며기온이영하 7 보다낮을때는작업을일시중지하는등기상정보활용이매우중요한분야라고할수있다. 현대삼호중공업은자체기상관측장비를설치하여기상서버를운영하며방재상황실뿐만아니라모바일로기상정보를볼수있는시스템을구축하고사내전산망을활용하여기상정보를업데이트하는등적극적으로날씨변화를추적하고있으며, 이를통해연간 50억원의비용을절감하고있다. 8) 이와같이기상기후정보파악을통한날씨경영은위험요인을사전에파악하여관리할수있도록하며궁극적으로기상이변으로인한여러가지피해를최소화할수있는대응전략수립을가능하게하는긍정적인효과를가져온다. 7) http://www.kma.go.kr/ 8) http://www.mk.co.kr/ 3. 성공적인날씨경영을위한빅데이터 9) 확보와활용 기상정보는빅데이터활용의최대맹점인개인정보보호와상충하지않아활용가능성이매우높 은분야라고할수있으며기상이변등에대한물적 인적피해를대비하여최소화가가능하다. 최 2 0 1 5 1 1 57
빅데이터를활용한날씨경영의발전가능성과시사점 근각광받는빅데이터와기상정보의산업활용은기후변동성증가에대비하여위험도를낮추고나아가산업구조변화를예상하여적절한대응책을마련할수있는기회라고볼수있다. 9) 미래창조과학부는우리나라가기업과공공기관에서빅데이터기술을적극적으로도입하고활용할경우연간 GDP 37조원가량의경제효과가유발되며공공분야는 10조원을절감할수있는것으로추정하고있다. 10) 이러한흐름에맞추어기상청은빅데이터분석기법을활용한예측모형에서과거의특정기간에대한전국단위전력사용량을예측한바있다. 기 9) 빅데이터란우리가흔히인식하는데이터보다생성량과그형식그리고주기등이더커기존의방식과는다른방법및도구를통하여데이터를검색 수집하고저장 분석한대량생산데이터를의미한다. 10) 신윤성, Big Date 기술도입의파급효과와미래산업으로의발전방안, 산업연구원, 2014. 온만을이용한경우예측오차가 1.8% 였던것에반해습도, 운량, 체감온도, 풍속, 강수량등다른기상요소에대한추가작업이이루어졌을때오차가 1.3% 로줄어든결과가나타났다. 이는연간발전량의 1,100GWh가량을줄일수있어비용측면에서약 1,200억원의절감효과가있는것으로보인다. 즉, 기상정보에관한빅데이터활용을통해전력수요에대한예측오차를 25% 가량개선할수있어향후기상요소평가에경제적요인, 산업활동등전력사용량에영향을미치는기상변수들을추가적으로고려한다면그활용효과가더욱커질것으로기대된다. 11) 기상청은 2014년 2월부터빅데이터서비스를위해태스크포스 (TF) 를운영하고있다. 이 TF는과거의기상데이터, 지방자치단체기상피해현 11) http://www.kma.go.kr/ < 그림 3> 전력수요예측을통한효과분석 전력사용량추정오차감소효과 - 기간세분화 ( 더운기간 / 추운기간 월별 ) : 약 1,006억원 (914GWh/ 연 ) 절감 - 기간세분화 + 기상요소세분화 ( 기온 기상요소추가 ) : 약 1,193억원 (1,085GWh/ 연 ) 절감 더운 / 추운기간기온요소 월별기온요소 기준실험 월단위세분화 3,352 GWh (3,687 억원 ) 4,266 GWh (4,692 억원 ) [ 분석자료 ] 지역 : 전국전력사용량기간 : 2011.10~2012.9( 평일 ) 사용량 : 237,094GWh 금액 : 약 26 조원 ( 단가 : 110 원 /KWh) 월별기상요소추가 기간세분화 + 기상요소추가 3,181 GWh (3,499 억원 ) 25% 절감 비용절감 ( 예상 ) : 약 1,193 억원 ( 판매단가 : 110 원 /KWh) 자료 : http://www.kma.go.kr. 0 1,000 2,000 3,000 4,000 전력수요예측오차 (GWh) 사례별전력사용량추정오차절감수준 구분전력사용량추정오차율 기준실험 ( 현재 ) 1.8% 기간세분화 1.4% 기간 + 기상요소세분화 1.3% 58 KIET 산업경제
산업경제분석 < 표 2> 기상기후빅데이터활용 기상정보 1 차활용 2 차활용 ( 정보연계 ) 3 차활용 ( 타산업과융합 ) 자료 : http://www.motormag.co.kr. 빅데이터활용분야 서비스발생산업일자리 - 기상예보 - 기상산업 - 기상사업자 - 기상통보관 서비스신규산업신규일자리 - 재해보험컨설팅 - 맞춤형날씨정보 - 재해예보서비스 - 에너지소비량예측 - 기상컨설팅 - 기상장비업 - 기상감정업 - 기상컨설턴트 - 기상감정기사 - 기상예보사 건설레저식품유통의류 황, 지역별도시화정도등에대한정보제공을통해피해규모를예상하는서비스를제공하는역할을담당할것으로알려지고있다. 이처럼아직우리나라의빅데이터제공서비스는시범실시단계이지만향후지속적인데이터축적을통해기상 기후변화에따른피해를줄일수있는방안을마련하는데많은도움을줄것으로예상된다. 더하여, 국토교통부의지휘아래기상과도로교통정보를활용한도로기상서비스역시계획되고있다. 아직까지국토교통부의지능형교통시스템 (ITS) 과경찰청및도로교통공단의도시교통정보시스템 (UTIS) 은기상정보와교통서비스연계성이한정적이며기상청의고속도로기상지수와한국도로공사의도로기상정보시스템의경우기상정보의활용에서는그우수성이인정되나도로경계별서비스에서는아직그한계가존재하는상황이다. 미국은연방도로청과기상청이공동으로도로기상정보제공프로그램 (CLARUS) 을운영하고있고영국은교통부가도로기상관리시스템 (HAWIS) 을통합하여운영하고있다. 캐나다는교통부와환경부의주관으로도로기상시스템을운영하고있고이는정보공유의측면에서지방정부의관측망설치비용의 10% 를교통부가지원하는형태를취하고있다. 이러한해외의사례를바탕으로우리나라도각기관별로분리운영되고있는시스템과서비스운영체제를통합하여효율성을높일필요가있다. 기상이변에민감한지리적상황을가진일본에서는빅데이터를날씨와재난에활용하는경우가늘어나고있고이를이용하여안전한일상생활을영위하고자하는움직임이많다. 변덕스러운해양성기후와섬이라는지리적특성상일본은날씨와연동된여러데이터의중요성이높을수밖에없는국가임이분명하다. 대표적으로항해중인어선에수온과조류를파악하여어장을예측해주는간단한논리의빅데이터활용은수년전부터계속되어오고있다. 또한, 국가적차원에서후쿠시마대지진이후국가재난관리시스템을강화하기위한목적으로마련된빅데이터에기반한 Ac- 2 0 1 5 1 1 59
빅데이터를활용한날씨경영의발전가능성과시사점 tive Data 정책에 2013년약 90억엔가량의예산을투자하는등그움직임이활발하다. 특히, 최근일본의빅데이터시장증가세를보면그변화가심상치않다. 날씨빅데이터활용분야라고볼수있는서비스부문의매출액을보면 100억엔을넘어선 2013년이후 3년만인 2016년 300억엔을돌파할것으로예상되는등그증가추세가뚜렷한상황이다. 일본 IDC사는일본빅데이터시장성장률에대하여연평균 33.9% 로확대되고있다고밝힌바있다. 12) 또한, 향후그증가속도는더욱가속화될것이라고언급하였다. 미국의국립해양대기청 (NOAA) 은매일위성, 선박, 항공기, 부표, 기타센서등에서하루 35억건이상의데이터를수집하고이를서버인 더탱크 에저장하여 6시간마다업데이트하고있다. 이를통해매년 30페타바이트의신규데이터를수집하여관리하고있는상황이다. 즉, 50년간누적된기상데이터를바탕으로대기와해양및지상의여러측정치를분석한정확도높은예측모델 을산출하여국립기상청 (NWS) 에제공하는방식을취하고있다. 결국은이러한분석모델이허리케인, 토네이도, 쓰나미등큰피해가예상되는자연재해에대한객관적인대응을미리마련하는토대가되는것이다. 미국의자연재해경보시스템은여름철의폭염특보, 화재발생가능성, 급작스러운눈보라및홍수등 24개의기상관련경고지도를구축하여시민들에게정보를제공하고있는것으로알려지고있다. 뿐만아니라이러한데이터는국방부, 항공우주국등정부기관과공공및민간부문에도공유되고있어보다다양한예측시스템이많은분야에걸쳐축적되고있는상황이다. 13) 이처럼많은국가들이그중요성을인식하고대응책을마련하고있는빅데이터를접목한날씨경영은그전망이밝음에도불구하고데이터의관리및정확도등빅데이터관리시스템에대한의문점과보완의필요성은여전히존재한다. 그러므로정보보안에대한여러우려들을감소시킬수 12) http://www.kotra.or.kr/kh/ 13) http://www.jungang.co.kr/ < 그림 4> 일본의빅데이터테크놀로지 서비스시장매출액예측 ( 백만엔 ) 90,000 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2011 2012 2013 2014 2015 2016 서버스토리지네트워킹소프트웨어서비스자료 : http://www.kotra.or.kr. 60 KIET 산업경제
산 업 경 제 분 석 있는 방안을 마련할 필요가 있다. 특히, 기상정보 안이라는 두 개의 상반된 개념이 충돌할 때 발생 라는 특성상 민간기업의 적극적인 활용을 위해서 할 수 있는 문제에 대하여 선제적인 논의 및 대책 는 개방이 반드시 필요하다. 결국 정보 개방과 보 마련이 필요할 것으로 예상된다. 4. 기대효과 및 정책제언 기상정보를 활용하여 부가가치 창출을 도모하 등 전방위로 확대될 경우 그 파급효과는 더욱 클 는 날씨경영은 기상기후 빅데이터 활용 인프라 확 것으로 예상된다. 앞서 언급한 것처럼 미국 등 날 대는 물론 그에 수반된 고용창출과 창조경제 활용 씨경영 선진국들은 다양한 방안을 마련한 결과 축 의 시발점이 될 수 있을 것으로 기대된다. 적된 데이터를 수많은 기관과 회사에서 활용하고 날씨 빅데이터는 산업 활용의 측면뿐만 아니라 있다. 즉, 국립해양대기청과 같은 국가 및 공공기 재난안전관리의 측면에서도 그 중요성이 높은데 관에서 분석한 양질의 데이터를 공공부문뿐만 아 급작스러운 폭우 및 폭설 등 자연재해에 대비하는 니라 민간분야의 기업 혹은 소규모 가게 등 다양한 시스템 구축은 결국 빅데이터 활용의 한 분야로서 분야에서 활용할 수 있다면 향후 기대되는 발전효 설명될 수 있기 때문이다. 과는 매우 크다고 볼 수 있다. 우리나라 기상청 역 뿐만 아니라 날씨정보의 활용분야가 공공, 민간 시 이러한 현재의 흐름에 맞추어 정보의 안전한 활 2 0 1 5 1 1 61
빅데이터를활용한날씨경영의발전가능성과시사점 용및공유를위한노력을지속하고있다. 궁극적으로날씨정보의활용극대화는제조업의경우생산공장및부품조달등전단계활용을통해경영전반에효율성을배가시킬뿐만아니라국가나기업의재해예방에큰기여를할수있을것으로기대된다. 아울러국내의정보활용뿐만아니라해외의날씨정보이용과빅데이터활용선진국들과의교류를통해좀더포괄적인기상정 보극대화를이룩한다면향후우리나라의빅데이터를활용한날씨경영은보다많은성과를창출할수있을것이다. 결국날씨빅데이터의활용은기업에는새로운비즈니스모델창출, 공공기관에는효율적인운영방안마련과비용절감의기회를가져다주며, 개인에게는적재적소의정보서비스이용이라는이점을제공하여국민경제의효율을증진해나갈것이다. 허선경신성장산업연구실 연구원 skhuh@kiet.re.kr / 044-287-3143 < 주요저서 > 중동및북아프리카 (MENA) 의정정불안과석유가스시장의공급취약성분석 (2012, 공저 ) EC 의경제회복을위한에너지프로그램의중기평가와시사점 (2012, 공저 ) 62 KIET 산업경제