주간기술동향 2018. 5. 16. 디지털헬스케어최근동향과시사점 김용균 정보통신기술진흥센터수석 I. 서론 해외에서는최근 (To be) Amazoned 라는신조어 ( 新造語 ) 가유행하고있다. 이말은 인터넷유통기업아마존이새로운산업에진출하면서해당분야기존기업이위기에처하다 라는뜻이다. 아마존의신산업진출은해당기존기업들에게는악몽과같다. 유기농식품업체홀푸드마켓인수발표로월마트의주가는 2017년 8월한달간 5% 하락했고, 아마존의항공화물허브건설계획발표로화물운송업체 UPS의주가는 6% 가넘게빠졌다. 아마존과의경쟁에밀려최근파산보호를신청한미국최대완구전문점토이저러스의몰락은아마존이기존업계에얼마나큰위협이되는지를잘보여주는사례이다. 이러한파괴적혁신으로인해아마존의주가는최근급상승하여, 전세계기업시가총액순위에서 2018년 2월까지만해도줄곧 4위에머물렀으나 2018년 5월 1일현재마이크로소프트와구글을제치고세계 2위로올라섰다 [1]. 전통산업을긴장시키고있는아마존이최근도전하고있는분야는헬스케어와제약유통분야이다. 아마존은 2017년 10월전문의약품온라인판매준비계획을발표했고, 2018년 1월에는버크셔해서웨이, JP모건과헬스케어산업진출을공동발표했다. 비록최근아마존이제약유통사업진출계획을잠정보류한다고발표하기는했지만, 9,100억달러 ( 약 917조원 ) 에이르는엄청난시장기회를쉽사리포기할것이라고단정하기는어렵다 [2]. 헬스케어산업진출을노리는 IT 기업으로아마존이유일한것은아니다. 헬스케어플랫폼이되고자하는애플, 구글을비롯하여마이크로소프트, IBM, 페이스북등글로벌 IT 기업들대부분이헬스케어산업에서새로운기회를엿보고있다. 헬스케어산업이 IT 기업들에게기회로인식되는이유는, 헬스케어분야는데이터가풍부해최근발전된 IT 기술로혁신할여지 * 본내용은정보통신기술진흥센터김용균수석 ( 042-612-8215, valuation@iitp.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP의공식적인입장이아님을밝힙니다. 12 www.iitp.kr
ICT 신기술 가많으며, 헬스케어시장은전세계 GDP의 18% 를차지할정도로규모가큰데다고령화와웰빙추세확대로인해시장이지속적으로성장하고있기때문이다 [3]. 우리는 ICT 기술을이용하여헬스케어산업의문제를해결하는것을가리켜디지털헬스케어 (Digital Healthcare) 라고부르고있다. 비록국내에서는각종규제와이해관계상충으로인해디지털헬스케어산업활성화가더디게진행되고있지만, 4차산업혁명시대가도래하면서전세계적으로디지털헬스케어는이제더이상거스를수없는시대적흐름이되고있다. 이에최근디지털헬스케어산업혁신을주도하고있는인공지능 / 로봇, 블록체인, 5G/ 사물인터넷등 4차산업혁명핵심기술들을중심으로디지털헬스케어의최근동향에대해서알아보고자한다. II. 의료 + 인공지능 / 로봇 1. 의료용인공지능 최근헬스케어산업에인공지능을도입하는사례가점차늘어나고있다. 가장대표적인사례는 IBM 왓슨포온콜로지도입일것이다. 2016년 12월가천대학교길병원이국내최초로 IBM 왓슨포온콜로지를도입하여인공지능암센터를개소하였고, 그이후 2017년말까지국내에서길병원을포함해총 7개지방거점병원들이 IBM 왓슨포온콜로지를운용하고있다 [4]. IBM 왓슨포온콜로지의도입효과에대해서는여전히갑론을박이진행중이지만, 지금까 ( 가 ) 국내 IBM 왓슨포온콜로지도입병원현황 ( 나 ) IBM 왓슨온콜로지포도입병원의진료건수 < 자료 > IITP, 매일경제 [ 그림 1] IBM 왓슨포온콜로지를도입한국내병원현황 정보통신기술진흥센터 13
주간기술동향 2018. 5. 16. 지의사의경험과숙련도에의지해왔던중증질환치료에새로운패러다임을제시하였고, 특히국내에서는의료서비스의지역평준화를위한수단으로서긍정적인평가를얻고있다. 우리나라의료분야에서인공지능도입이필요한이유는무엇일까? 여러가지이유를들수있는데, 첫째, 의료진부족해결과의료서비스평준화때문이다. OECD에따르면, 2015년기준우리나라임상의사수는인구 1,000 명당 2.2명으로 OECD 회원국중가장낮은것으로나타났다 [5]. 지역편중현상도심해 2014년기준전체의사중 76% 가광역시이상대도시와수도권지역에집중되어있어, 농어촌및도서산간지역에서는의료진부족이심각한수준이다. 또한, 힘들고수입이적은진료과목을기피하는과목편중현상도문제로지적되며, 중증질환환자들은상대적으로임상경험이많은서울소재대형병원을선호하고있다. 이러한우리나라의의료진부족및편중문제를단순히의대입학정원을늘린다거나하는정책적노력만으로는해결하기쉽지않으며, 인공지능이나원격의료같은기술적해결책이동반되어야효과를거둘수있다고본다. 의료서비스에서인공지능이필요한또다른이유는방대한의학참고문헌을수집 / 분석 / 학습하는데소요되는물리적시간부족문제를해결할수있기때문이다. 의료진을대신하여 1년에도수천편씩쏟아지는논문을학습하여환자의치료법에대해조언하는왓슨같은임상의사결정지원시스템 (CDSS) 기술은특히경험이부족한의료진에게큰도움이되고환자 ( 가 ) OECD 인구 1,000 명당임상의사수 ( 나 ) 2014 년우리나라지역별의사수비중 < 자료 > 연합뉴스, 대한의사협회 [ 그림 2] 우리나라임상의사현황관련통계 14 www.iitp.kr
ICT 신기술 에게는신뢰감을줄수있으며, 인공지능이신약개발에사용될경우에는개발기간을크게단축시켜준다. 그러나이른바빅5 대형병원 ( 삼성서울병원, 서울대병원, 서울아산병원, 서울성모병원, 세브란스병원 ) 들은현재 IBM 왓슨포온콜로지도입을고려하고있지않다. 이들병원은왓슨의국내오진율이높고도입 / 운영비용이연간 10억원가까이소요되기때문에, 마케팅효과이외에는효용성이떨어진다고판단하고있다. 이에최근빅5 병원을포함한수도권및권역별거점병원등총 25개의료기관과 19개 ICT SW 기업이참여한컨소시엄은앞으로 3년간총 357억원을투입하여의료인공지능닥터앤서 (Doctor Answer) 를개발할예정이라고발표하였다 [6]. IBM 왓슨포온콜로지는우리나라에서의료기기가아니다. 2017년식품의약품안전처는의료용빅데이터와 AI 기술이적용된의료기기허가 심사가이드라인을발간하였는데, 이기준에따르면왓슨은 AI를기반으로기존에나와있는표준치료법, 임상문헌등을제시해주는정도의기술이기에의료기기에해당되지않는다고판단하고있다 [7]. 그러나앞으로는의학정보를학습하고치료법을추천하는단계를넘어진단영역에서인간의사를대신할수있는의료기기로서의인공지능보급이더욱확대될것이며, 왓슨이처음열어젖힌국내의료인공지능시장에이제우리나라기업들도점진적으로진입할것으로기대된다. 식품의약품안전처는 2017년에승인된의료기기임상시험계획 84건중인공지능기반의료기기는 뇌경색유형을분류하는소프트웨어, 성장기어린이등의골연령을측정하는소프트웨어, X-ray 영상을통해폐결절진단을도와주는소프트웨어 등총 3건이었다고밝히고있다 [8]. 보건복지부는최근인공지능등미래유망첨단의료기술의신속한시장진입을촉진하기위해별도의신속진입평가트랙을도입할예정이라고밝혀, 의료인공지능의보급확산은예상보다빨라질수있을것으로기대된다 [9]. 인공지능의료영상진단플랫폼기업딥노이드는중국알리바바와 MOU를체결해 2018년하반기중국병원에서서비스를시범운영할예정이라고밝혀, 국내기업들의해외진출도시작되고있다 [10]. 의료영상진단인공지능은초기암과같은특정중증질환에집중되었지만최근에는보다다양한질환으로진단가능한범위가넓어지고있으며, 진단이외에치료나예방영역까지확대되고있다. 미국식품의약국 (FDA) 은최근미국의료기기업체 IDx가개발한안과용인공지능의료기기 IDx-DR 의판매승인을내린바있으며, 구글딥마인드도녹내장과당뇨망막병증, 시력감퇴등주요눈질환진단이가능한인공지능을개발하였다 [11]. 국내에서는 365mc 병원이지방흡입수술에적용할수있는인공지능을개발하였고, 세종병원은심정지예측에 정보통신기술진흥센터 15
주간기술동향 2018. 5. 16. [ 표 1] 국내주요병원들의의료인공지능개발 / 제휴동향 병원인공지능개발 / 제휴동향제휴기관 - 한국마이크로소프트의인공지능기반클라우드플랫폼애저 (Azure) 로유전체데이터, 영상데이터, 수면데이터기반한국형인공지능정밀의료시스템구축을추진하는전략적업무협약을체결 - 산업통상자원부지원 폐 / 간 / 심장질환영상판독지원을위한인공지능원천기술개발및 PACS 연계상용화 책임연구기관으로선정되어, 이를추진하기위한 인공지능의료영상사업단 발족 - 서울대학교병원과손잡고 한국형의료빅데이터 공동분석 / 활용을위한공동연구협약체결 - 대구경북과학기술원 (DGIST) 과의료용인공지능플랫폼개발을위한업무협약체결 - 건강보험심사평가원과 인공지능기반의료영상진단모형개발 시작 - 식품의약품안전처로부터확증임상승인을받은벤처기업루닛의폐질환진단인공지능소프트웨어의임상시험시작 - 셀바스 AI 의인공지능기반질병예측서비스 셀비체크업 을세브란스병원홈페이지를통해서비스제공 - 한국마이크로소프트, 디에스이트레이드, 아임클라우드, 센서웨이, 베이스코리아 IC, 핑거앤, 셀바스 AI, 마젤원, 제이어스, 디엔에이링크등국내외 IT 기업 10 개사와한국형디지털헬스케어공동연구협약체결 - 유전체빅데이터분석전문기업신테카바이오와유전질환치료제개발연구를위한업무협약체결 - 미국스탠포드대학교와인공지능암치료기술상용화를위한연구협약체결 - SK 텔레콤과지능형병원구축을위한양해각서체결 - 뷰노와공동으로뼈나이판독인공지능프로그램임상시험진행 - 유전체빅데이터분석전문기업신테카바이오와정밀의료병원정보시스템개발사업공동추진을위한양해각서체결 - 인실리코메디슨과인공지능공동연구 / 협력을위한업무협약체결 - 왓슨온콜로지와유사한한국형임상의사결정지원프로그램개발중 - 뷰노와공동으로 24 시간전에심정지발생을예측하는인공지능솔루션 이지스 개발 - 한국마이크로소프트와함께지방흡입인공지능기술 MAIL 시스템을공개 한국마이크로소프트 서울대학교병원 대구경북과학기술원건강보험심사평가원루닛 셀바스 AI 한국마이크로소프트아임클라우드디엔에이링크신테카바이오 美스탠포드대학교 SK 텔레콤뷰노신테카바이오 美인실리코메디슨 뷰노 한국마이크로소프트 - 치료후남을흉터를예측하는인공지능기술개발중 - < 자료 > IITP - 머신러닝기술로녹내장을진단하는자체연구를수행하여 100% 에가까운진단성공률을기록 - 16 www.iitp.kr
ICT 신기술 인공지능을활용하고있다. 2021년세계의료인공지능시장규모는 2014년대비 10배이상으로급격하게확대될전망이다. 시장조사회사프로스트 & 설리반에따르면세계의료인공지능시장은 2014년 6억달러에불과했지만 2021년에는이의 10배인 66억달러까지성장할것으로예상된다 [12]. 이시장에서 의료영상진단시스템 과왓슨같은 임상의사결정지원시스템 이가장큰비중을차지할것으로예상된다. 2. 의료용로봇 우리나라는세계가인정하는로봇수술강국이다. 2005년세브란스병원에처음수술로봇이도입되어당시총 17건의로봇수술이시행되었는데, 현재는국내 55개병원에 73대의수술로봇이보급되어연간수술시행건수는 1만건을넘어서고있다 [13]. 우리나라가로봇수술강국으로인정받는것은단지로봇수술시행건수가많아서만은아니다. 미국에서는주로비뇨기과, 산부인과등에서로봇수술이이루어지고있었는데, 우리나라의료진은위암, 간암, 대장암과같은다양한로봇수술법을개발해냈기때문이다. 한국의료진이개발한로봇수술법은국제표준으로인정되어수술로봇업체인튜이티브서지컬사의교육용 DVD에담겨보급될정도이다 [14]. 그러나우리나라에서사용되는수술로봇은거의대부분미국인튜이티브서지컬사가제작한 다빈치 (da Vinci) 라는제품으로전량수입에의존하고있어국내우수한로봇시술력이산업혁신으로이어지지못하고있는상황이다. 다행히도최근수술로봇국산화가추진되고있는데, 2018년 3월의료용로봇기업미래컴퍼니는국내최초복강경수술로봇 레보아이 (Revo-i) 를상용화했다. 수술기구가다양한다빈치에비해레보아이는아직 8mm 단일규격의수술기구만지원한다는단점이있지만, 수술비용을다빈치대비 42% 절감할수있는것이장점이다 [15]. 다빈치에는이미수백만건의수술데이터가축적되어있고, 다빈치로교육받은의사가다른로봇을쓰기어려워, 진입장벽과교체비용이높긴하지만아직수술로봇을도입하지않은국내외병원을공략한다면성공가능성이낮은것만은아니다. 미래컴퍼니이외에도, 인공관절수술로봇 티솔루션원 을개발하는큐렉소와뇌수술로봇을개발하는고영테크놀러지도주목할만한국내의료용로봇기업으로꼽힌다. 의료용로봇으로단지수술로봇만있는것은아니다. 워크봇과헥사시스템즈는재활로봇분야의국내대표기업으로꼽히며, 큐렉소도현대중공업로봇사업부를인수하여보행재활 정보통신기술진흥센터 17
주간기술동향 2018. 5. 16. 로봇으로사업군확대를계획하고있다. 그밖에환자이송로봇, 약조제로봇등적용분야는다양하다. 투자은행맥쿼리에따르면, 세계의료용로봇시장규모는 2017년 17억달러에서 2025년 134억달러로 7.8배성장할전망이다. 의료용로봇시장에서가장큰비중을차지하는것은수술로봇으로전체시장에서 72% 의비중을차지하고있다 [16]. 의료용로봇은환자의안전과직결되는의료기기이기때문에, 고도의정밀도와안전성을보장해야하며, 개발부터임상실험-승인-판매에이르기까지많은시간이소요된다. 또한, 서비스로봇중에서도대당가격이가장비싸면서출하대수는가장적은특징을가지고있으며, 용도 / 분야에따라시장이세분화 / 파편화되어대기업보다는중소 / 벤처기업들이시장을주도하고있다. 예를들어, 수술로봇으로유명한다빈치의대당가격은 45억원이넘고현재까지판매된누적출하대수는 4,000여대정도이다 [17]. [ 표 2] 국내외주요의료용로봇업체현황수술로봇 재활로봇 약조제로봇 업체명 국적 업체명 국적 업체명 국적 Intuitive Surgical EKSO Bionics Omnicell Stryker Cyberdyne Kirby Lester Zimmer Biomet Hocoma ( 스위스 ) Auris Surgical Medrobotics Mazor Robotics Argo Medical Technologies 워크봇 헥사시스템즈 Titan Medical TransExterix Medtech ( 프랑스 ) TINAVI 미래컴퍼니큐렉소고영테크놀러지 < 자료 > IITP 18 www.iitp.kr
ICT 신기술 III. 의료 + 블록체인 블록체인은제3자중개없이도시장에서이해관계자 ( 또는블록체인참여자 ) 들간에신뢰를형성할수있게하는데이터표준으로, 본래비트코인의하부인프라로서개발되었다. 최근에는이기술을암호화폐뿐만아니라데이터를저장 / 교환하는다른모든곳에사용하려는시도가늘어나고있으며, 헬스케어분야도예외가아니다. 최근많은중소 / 벤처기업들이의료분야에블록체인기술을도입하기위한노력을기울이고있고투자도늘어나고있다. 그렇다면헬스케어분야에서왜블록체인도입이필요할까? 의료정보는일반적으로의료기관이가지고있다. 그렇지만의료기관들간에정보가공유 / 관리되지못하고각병원에파편화된형태로존재한다. 파편화되어있으며상호운용성 (interoperability) 을제공하지않는정보를타의료기관, 보험회사, 환자등다양한이해관계자들이이용하려다보니행정적비효율성과불필요한비용이발생하게된다. 또한, 정보를이용하기이전에다양한이해관계자들간에신뢰를형성 ( 신원확인 ) 하기위해제3의중앙집중식인증기관을필요로한다. 특히, 미국의경우수많은의료기관과보험회사가존재하는복잡한의료체계로인해매년수천억달러의거래비용이발생한다 [18]. 만약, 이러한의료정보를신뢰에대한걱정없이공유할수있는시스템을만들어데이터접근성을높일수있다면행정적비효율성으로인해발생하는막대한거래비용을절감하여의료비지출부담은낮아지고환자의편의성은증가하게될것이다. 헬스케어분야에서블록체인도입은전환에소요되는막대한비용뿐만아니라각국의규제 < 자료 > Frost & Sullivan [ 그림 3] 블록체인의헬스케어분야도입시나리오 정보통신기술진흥센터 19
주간기술동향 2018. 5. 16. 로인해적지않은시간이소요될것이다. 의료체계의역사가긴선진국일수록블록체인으로의전환은쉽지않을것이며, 오히려의료체계가잘정립되어있지않은개발도상국일수록블록체인도입이더빠를수있다. 우리나라의경우개인정보보호법과의료법등제도적걸림돌이존재하고, 블록체인으로정보를공유하기이전에의료용어나의료데이터에대한표준화가먼저선행될필요가있다. 또한, 그밖에사회적 / 윤리적으로논란이될수있는쟁점들에대한진지한논의도필요하다. 따라서우리나라의료현실에서블록체인이상용화되기까지는적지않은시간이필요할것으로보인다. 그러나헬스케어분야에서블록체인의도입은많은이점을제공한다 [19]. 첫째, 개인건강관리향상과맞춤형치료에기여한다. 둘째, 보험청구-심사프로세스에적용가능하다. 의료기관 / 보험회사의과다 / 부당청구사례를최소화할수있고, 스마트계약을이용해보험금이자동지급되도록하여환자의편의성이향상된다. 셋째, 임상시험에효과적으로활용되어연구의투명성을확보하고임상시험안정성을향상시킬수있다. 넷째, 의료기기 / 의약품의유통채널에적용해위조의약품적발및유통기한 / 부작용 / 중복과다처방관리등에활용할수있다. IV. 의료 + 5G/ 사물인터넷 4차산업혁명기술중에헬스케어분야에서가장먼저부각되었던것은사물인터넷이었다. 의료의패러다임이진단 / 치료중심에서예방 / 예측및개인맞춤형으로점차전환되기시작하면서, 웨어러블의료기기를통해측정된개인건강기록 (PHR) 정보를이용하는모바일헬스케어가지난수년간화두가되어왔다. 그러나개인건강기록을통합적으로수집 / 관리하고의료기관이나기업과연계하는플랫폼의부재와환자참여부족등의이유로인해, 혈압 / 심박수 / 혈당등을측정하는웨어러블디바이스와모니터링서비스등일부제한된영역에서사업화가이루어지고있지만아직까지는사물인터넷이헬스케어분야에서의미있는성공을거두고있다고말하기어렵다. 최근에는사물인터넷의료기기의허술한보안문제도이슈로부각되고있어, 사물인터넷이헬스케어분야에서대중화되려면보다많은시간과다양한이해관계자들의노력이필요해보인다. 특히, 우리나라에서는규제로인해다른나라들보다사업화문턱이더높다. 5G 서비스상용화가 2019년부터시작될것으로예상되면서, 적지않은사람들이 5G로인해모바일헬스케어가더욱활성화될것으로기대하고있다. 과거환자의웨어러블디바이스와 20 www.iitp.kr
ICT 신기술 인터넷간의연결은무선랜같은근거리통신이나 LTE를활용했다. 우리나라의경우 LPWA 전용망이구축되어있지만 LPWA 인프라가구비되어있는국가들은많지않다. 따라서앞으로 5G 서비스가활성화되면, 모바일헬스케어의통신은주로 5G 네트워크를통해이루어질가능성이높다. 왜냐하면 5G는기존네트워크기술과비교해유비쿼터스네트워크커버리지와빠른전송속도뿐만아니라초저지연 (low latency) 과초연결성 (massive IoT) 특징을가지고있어, 모바일헬스케어에보다적합하기때문이다. 그러나 5G로인해네트워크접근성이보다용이해지는것은분명하지만, 여전히각국의규제, 플랫폼부재, 그리고환자참여부족및보수적의료계의반응등은기술이해결하기어려운숙제로남는다. 5G 시대에주목받는헬스케어서비스는생체정보모니터링및원격의료이다. 의료서비스접근성이높은우리나라에서는이들서비스에대한니즈가그다지높지않지만, 의료서비스접근성이낮은국가들에서는환자대기시간단축과실시간모니터링으로보다정확한진단 / 치료 / 예방을가능하게할의료혁신으로기대가높다. 네트워크장비업체에릭슨은최근발표한보고서를통해, 5G는의료서비스가제공되는거점을병원에서가정으로이동시킬것이며, 의료데이터는중앙집중화되어언제어디서든진단과진료가가능해질것이라고긍정적으로전망하였다 [20]. 앞서언급한대로 5G가현재디지털헬스케어도입을가로막는문제들을모두해결해줄수는없지만, 적어도디지털헬스케어를구현하는데필요한기술적문제들은상당수해결해줄것으로기대된다. < 자료 > IITP 재인용 ( 가 ) 미래의료의목표 ( 나 ) 의료산업의진화방향 [ 그림 4] 미래의료의목표및진화방향 정보통신기술진흥센터 21
주간기술동향 2018. 5. 16. V. 맺음말 의료분야의 4차산업혁명인디지털헬스케어는거스를수없는시대적흐름이며, 저출산고령화시대에접어들면서급증하는의료비지출을획기적으로절감할수있는기술적대안이다. 의료서비스는수요가증가하는만큼공급이늘어나지못하는비탄력적특성을가지고있기때문에, 앞으로늘어나는의료서비스수요를감당하고국가의료비부담을억제하면서동시에의료서비스품질과환자편의성을향상시키기위해서는우리나라에서도디지털헬스케어서비스의조기도입이반드시필요하다. 그러나우리나라의경우규제와이해관계자들의의견대립으로인해활성화가어려운실정이다. 다시말해, 대표적규제산업인헬스케어분야에서기술적인이슈들은그다지중요하지않으며, 그보다는국가적 / 사회적차원에서디지털헬스케어도입에대한논의와합의가더중요하다. 예를들면, 우리나라는세계에서전자의무기록 (EMR) 및영상정보관리시스템 (PACS) 보급률이높은편이지만, 정작개별병원별로저장되어있는이들정보의공유에는소극적이거나규제로막혀있어정보의활용도가낮다 [21]. 미국을비롯해, 중국, 일본, 유럽등선진국들이디지털헬스케어에대한국가적전략을제시하고체계적으로산업을육성시키고있는지금, 우리나라가글로벌경쟁에서뒤처지지않으려면앞으로 1~3년의골든타임을놓치지말아야할것이다. 디지털헬스케어기회를놓친다는것은단지융합신산업육성기회를놓치는것에그치지않고, 기존의료서비스의경쟁력도퇴보하게된다는것을주지할필요가있다. [ 참고문헌 ] [1] S&P Capital IQ Database [2] Morgan Stanley, Alexa, How Much Is This Going to Hurt? Calibrating Amazon s Entry Into Healthcare, 2017. 11. 19. [3] 한국보건산업진흥원, 주간보건산업동향, 2015. 12. 28. [4] 매일경제, 왓슨도입 1년 암치료법의료진과 90% 일치, 2017. 11. 22. [5] 연합뉴스, 한국의사수 OECD 국가중가장적다 인구 1천명당 2.2명, 2017. 9. 25. [6] 과학기술정보통신부, 한국형 AI정밀의료서비스, 닥터앤서개발 Start, 2018. 4. 30. [7] 식품의약품안전처, 의료용빅데이터와인공지능 (AI) 기술적용된제품의의료기기해당여부 구분기준마련, 2017. 11. 23. [8] 식품의약품안전처, 17년의료기기임상시험계획승인현황, 2018. 4. 3. [9] 보건복지부, 첨단의료기술신속진입평가트랙도입으로시장진입앞당긴다, 2018. 4. 18. 22 www.iitp.kr
ICT 신기술 [10] 메디컬투데이, AI 의료영상플랫폼으로국내첫中진출시작한딥노이드, 2018. 4. 20. [11] 조선일보, 1호인공지능의사탄생... 진단서도척척, 2018. 4. 13. [12] Frost & Sullivan Press Release, From $600 M to $6 Billion, Artificial Intelligence Systems Poised for Dramatic Market Expansion in Healthcare, 2016. 1. 5. [13] 한국경제, 1호국산수술로봇레보아이, 20년왕좌미국다빈치넘을까, 2018. 3. 14. [14] 의협신문, 로봇수술메카로자리잡은한국, 2016. 8. 1. [15] 이데일리, 국산수술로봇레보아이성공관건은, 2018. 3. 17. [16] Macquarie, Service Robots / AI: The force is awakening, 2017. 6. 7. [17] 정보통신기술진흥센터, The Next Big Thing, 서비스로봇동향과시사점, 2017. 8. [18] Piper Jaffray, Blockchain: Reducing Friction Costs in Healthcare, 2018. 4. [19] 한국보건산업진흥원, 보건산업프리프 Vol.236 헬스케어산업에서의블록체인기술의활용, 2017. 5. 12. [20] Ericsson ConsumerLab, From Healthcare To Homecare: The critical role of 5G in healthcare transformation, 2017. 6. [21] 현대경제연구원, 국내의료산업의 4차산업혁명준비수준점검, 2017. 11. 2. 정보통신기술진흥센터 23