Featured Policy 정책특집 빅데이터시대의바이오산업 : 해외동향및국내환경변화의필요성 글 : 김운봉 (rwkim@kribb.re.kr) 한국생명공학연구원생명정보센터 (KOBIC) 장국가생명연구자원정보센터장 Ⅰ. 개요 바야흐로빅데이터를일상생활을통하여피부로느낄수있는시대가되었다. 우리가지닌핸드폰만으로도다양한 SNS의정보를생산하고접근할수있을뿐만아니라, 스마트폰에연결된고도의융합기술을접할수있게되었다. 만보기, 혈압, 수면상태측정등의비교적간단한기술부터, Google의스마트렌즈처럼평범한콘텍트렌즈와같아보이지만일렉트릭센서를갖고있어눈물의당함량을실시간으로모니터링하고연결된스마트폰앱을통해당뇨병의위험도를지속적으로감지하거나, 입의냄새를인식하는나노센서를스마트폰과연결하여특정한질병들에대한감수성여부를판단하는등고도화된첨단의다양한기기들이꾸준히개발되고있다. 이와같은다양한나노테크놀로지와병합한디지털데이터의생산및분석기술과스마트기기로연결되는빅데이터의실용화는다양한분야에빠르게응용되고있다. 빅데이터의빠른축적은지난 10여년간의다양한융합테크놀로지의급속한발전에따른디지털데이터에의존하는데, 현재의데이터생산속도는단 2일 이면인간의문명이후 2003년까지축적된데이터의양을능가하는수준이다. 앞선예와같은스마트렌즈나냄새를통한질병감지용스마트센서와같은기기의뒤엔오랫동안축적된다양한연구와첨단기술들의개발및빅데이터가뒷받침되고있다. 축적된방대한데이터를통해기존에밝혀지지않은복잡한조절기작의패턴등을이해할수있게되고새로운지식의창출및응용기술의개발과산업화를촉진하고있다. 빅데이터사이언스및빅데이타테크놀로지가새로운학문으로자리매김하고있는이유이다. 금융및주식시장등의경제분야에서도전통적으로대용량정보를활용하여왔으나, 다양한돌발적인상황에영향을받으므로정확한예측과빅데이터의유용성은다소제한적일수밖에없었다. 빅데이터를통해신뢰도높은예측과새로운가치의극대화가가능한대표적인분야는헬스케어, 생명자원, 농수산, 환경을포함한바이오분야이다. 빅데이터를토대로, 주어진환경과조건에따라다이내믹하게변하는복잡한생명현상에대한새로운이해와신소재및신약개발, 맞춤의학과농업, 육종, 환경보전등다양한분야에파급효과와신산업의가능성이인식되기때문이다. 바이오빅데이터에기여하는핵심기술로서아직도빠른발전을거듭하고있는차 26
Science & Technology Policy 표 1 : 선정된 10 대 BT ICT 융합미래유망기술과주요내용 미래유망기술 차세대유전체분석칩 (NGS-on-a-chip) 체내이식형스마트바이오센서 사이버메이트헬스케어 개인맞춤형마이크로바이옴 유전자교정세포 3D 프린팅 퍼스널노화속도계 지능형환자맞춤약 4D 세포추적기술 운동효과바이오닉스 인지 / 감각기능증강용가상현실 주요내용 칩상에서극소량의시료로부터유전체서열정보를초고속으로분석 초고속 / 저비용 / 대용량유전체분석으로언제, 어디서나신속하고정확한진단, 치료, 예측에활용가능 신체에직접이식하거나복용할수있는형태의바이오센서 ICT 기술을활용, 의사와환자를실시간으로연결하여진단, 치료, 예방, 관리구현 개인바이오헬스데이터 ( 유전체정보등 ) 를재구성하여사이버상의헬스케어관리시스템구현 사이버메이트헬스케어를통해취약질환에대한대응및게임앱등을통한건강가이드라인제시 개인특이적다양성을가진인체공생마이크로바이옴특성규명을통한마이크로바이옴치료제개발 인체 - 마이크로바이옴상호작용연구는개인건강과질환에직접연관되어면역질환등다양한질환치료에활용가능 체외에서유전자교정후 3 차원세포프린팅으로원하는조직이나장기를제작하여재생하는기술 난치유전성질환치료및근본적인장기재생을통한질환치료 개인신체의기능별노화속도를정확하게예측할수있는마커발굴을통해개인별노화속도를예측하고진단하는기술 개인별노화속도예측에따라적극적인건강관리, 정확한노인성질환발병시기예측을통한예방 신기술 ( 환자맞춤형줄기세포, 지능형약물방출등 ) 과개인바이오빅데이터를지능형컴퓨팅으로처리하여최적의약물개발 환자맞춤형의약처방및신약개발효율화에기여 분화, 증식에따른세포들의 3 차원적인변화정보를추적, 세포의상호작용을분석하는기술 고해상도의 3D, 4D 생명체지도를확보하여생물학뿐만아니라의학적, 공학적으로획기적인전환점제공 노화에따른근육감소예방및근기능유지를위한스마트근력증강바이오닉스 실제운동을하지않아도운동을통해형성되는근육생성및유지 인지및감각기능향상을위한가상현실하드웨어 / 소프트웨어개발 치매, 노안등대표적노인성인지 / 감각기능장애예방가능 자료 : KRIBB 생명공학정책연구센터, KISTI 융합기술연구본부, 2015 ICT 융합바이오헬스 10 대미래유망기술 27
Featured Policy 정책특집 세대염기서열분석기술 (Next Generation Sequencing, NGS) 은화학적반응, 형광영상및디지털데이터분석기술이병합된고도의융합기술이다. NGS로인하여천달러의개인유전정보시대로접어들게되었고, 유전체빅데이터의분석기술 ( 생명정보, Bioinformatics) 또한빠르게발전하여, 개인맞춤형유전체시대가더욱가까운현실로다가왔다. 생명정보의분석활용기술은보건, 의료, 농업, 환경을포함한유전체정보기반의다양한기초연구및바이오산업의핵심기술로자리매김하고있다. 게놈분석기술은유전정보시대를열어가는 BT ICT 융합기술의대표적인사례이다. 융합기술이란 2008 년 11월, 국가과학기술위원회에의해수립된 국가융합기술발전기본계획 에따르면, 나노기술, 바이오기술, 정보기술등의신기술간또는이들과기존산업 학문간의상승적인결합을통해새로운창조적가치를창출함으로써미래경제와사회 문화의변화를주도하는기술이라정의하고있다. 당시의분류체계에따르면 BT ICT 융합기술로바이오센서칩, 바이오인포매틱스, 바이오컴퓨터, 생체인식 보호, 휴먼인터페이스를해당기술로분류하였다. 2015년 5월한국생명공학연구원과한국과학기술정보연구원이빅데이터분석을통해선정하고발표한 ICT융합바이오헬스 10대미래유망기술 에따르면차세대유전체분석칩 (NGS-on-a-chip), 체내이식형스마트바이오센서, 사이버메이트헬스케어, 개인맞춤형마이크로바이옴, 유전자교정세포 3D 프린팅, 퍼스널노화속도계, 지능형환자맞춤약, 4D 세포추적기술, 운동효과바이오닉스, 인지 / 감각기능증강용가상현실기술이이러한미래형 BT ICT 융합기술이다 ( 표 1 참조 ). 미래학자들과 OECD 의전문가들은이러한현저한발전을근거로한결같이 21세기는바이오산업시대가될것으로예측하고있으며, 바이오경제시대를주도하는중심에헬스케어와더불어농업및생명자원이주요분야로떠오르고있다. Ⅱ. 바이오산업주요분야 (1) 헬스케어 2003년인간게놈지도가발표된이후게놈지도의완성도와활용도를높이기위해추가적인국제협력과제들이기획진행되고있다. 대표적인예로 ENCODE는인간게놈프로젝트에서밝혀지지않은 기능적 인 DNA 시퀀스의목록을만들고, 언제어느세포에서활성화되는지, 유전정보가염색체상에어떻게패키징되고조절되며읽히는지에대한염기서열의작용을추적하는것이다. 또한단백질을생산하는부분이아닌게놈상의염기가관여하는다양한조절기작을규명하고있다. modencode는실험모델을대상으로 ENCODE 와동일한목적으로진행중이며, 줄기세포의리프로그래밍을밝히고자하는 GRNADIOSE 프로젝트가있다. 또다른중요한예로, IHEC(International Human Epigenomics Consortium; 국제인간후성유전체컨소시엄 ) 가있다. 후성유전학은염기서열이변화하지않는상태에서이루어지는후성유전적유전자발현조절을연구하는유전학의분야이다. IHEC의목표는보건및질병과관련된다양한인간세포유형으로부터최소한 1,000개의참조인간후성유전체 (Epigenome) 를생산하는것이다. 28
Science & Technology Policy 비영리적인목적의프로젝트중에서임상에적용하고자하는목적으로진행중인프로젝트두개를소개한다. 100K 프로젝트는영국보건부산하에 Genomics England를설립하고, 2012년부터 2017 년까지영국의건강보험 NHS(National Health Service) 를적용받는희귀병을가진환자와가족, 그리고암환자를대상으로 100,000명의게놈을분석하고있다. 이러한프로젝트를통해환자들에게새로운진단방법을제공하며, 신약개발과더욱효율적인치료에대한가능성을확보하고자한다. 다른프로젝트는인간게놈시퀀싱을주도한미국보건성산하 US National Human Genome Research Institute(NHGRI) 에의해서구축하고있는 Clinical Genome Resource 데이터베이스이다. 염기변이와연관된질병, 유전변이에따른의학적인반응과관련연구결과를집적하여, 임상적인판단자료로이용될수있는공개용데이터베이스를구축하는것이장기적인목적이다. 산업기반의프로젝트는비영리적인목적과영리적인목적으로구분되는데, 비영리적인목적의대표적인예는미국의병원시스템인 Kaiser Permanente가 21 만명의임상정보를데이터베이스화하였고 UCSF (University of California, San Francisco) 와협력하여, 그중약 10만명의유전변이정보 (Genotyping Information) 를미국보건성 (National Institute of Health, NIH) 을통하여공개하고있다. 또다른비영리적인프로젝트는 Google이 2014년 7월에발표한 Baseline Study 프로젝트로치료보다는예방을목적으로하며, Duke 및 Stanford University와공동으로초기엔 175명의건강한남녀를시작으로, 궁극적으로수천명의샘플을토대로암과심장병을 포함한다양한질병의조기진단및예방을위한마커를개발중이며, 모든데이터는공개할예정으로있다. 영리기반의프로젝트중주시할예는게놈정보와대사조절물질 (Metabolomics) 의변화정보를연계하여진단용의료서비스를제공하는 The Health Nucleus가있다. 인간게놈프로젝트로잘알려진 J. Craig Venter가최근설립한 Human Longevity Inc(HLI) 를통해서제공되고있는데, HLI는매년 10 만명이상, 총천만명의게놈을토대로데이터베이스화하려는야심찬목표로 2014년 7월부터진행중이다. 또다른예는 2013년영화배우안젤리라졸리의유방암조기발견으로잘알려진 23andMe의개인유전변이와그와연관된질병및표현형을알려주는개인게놈서비스이다. 현재약 58개의회사에서제공되는대부분의서비스는선택적인질병군에초점을두고소비자에게직접서비스를제공하거나, 병원시스템을통해분자진단용서비스를제공하고있다. 게놈서비스회사목록은다음사이트 (http:// grouthbio.com/genome_software_service.php) 를참조바란다. 임상유전검사서비스는현재 3,000가지이상의유전병의분자유전검사 (Molecular Genetic Testing), 생화학유전검사 (Biochemical Genetic Testing), 세포유전검사 (Cytogenetic Testing) 등이 23개국 1,000개가넘는클리닉에서실시되고있다. 이들클리닉은각종테스트에대한정보를공유하고, 알려지거나의심이되는유전병을보유한환자와가족들에게유전병진단뿐만아니라유전자상담서비스를제공하고있다. 지금까지등록된주요임상시험기 29
Featured Policy 정책특집 관으로는 한국 2개, 미국 991개를 포함하여 총 1,067 1) 개가 있다. 전통적인 농작물, 축산동물과 병원성 박테리아, 가 축의 장내미생물까지 광범위한 대상을 다룬다. 현재 까지 발표된 동물의 유전체 지도는 닭(2004년), 개 (2) 농업 (2005년), 고양이(2007년), 소(2009년), 말(2009 농업은 빅데이터를 활용한 게놈 정보가 가장 실용적 년), 칠면조(2010년), 돼지(2012년), 염소(2013년), 으로 적용되는 분야이다. 인간게놈과 달리 개인정보 오리(2013년), 양(2014년), 토끼(2014년) 등을 포함 및 윤리적인 문제로부터 자유로우며, 농축산물에서 하여 국제 컨소시엄을 중심으로 만들어졌다. 식물에 목표로 하는 형질과 유전자지도와의 연계가 체계적 서는 90종 이상의 식물유전체 염기서열이 밝혀졌고 으로 이뤄져 왔기 때문이다. 농축산물의 유전정보는 진행 중인 프로젝트를 포함하여 현재 100종 이상의 병저항성 및 수확량 증대, 품질개선 등 육종형질의 식물유전체지도가 마련되어지고 있다. 주요 농작물 신속하고 정확한 판별을 통한 효율적 육종방법의 중 에 대한 염기서열정보는 대부분 알려진 상태로, 최 요한 기술에 집중적으로 적용되고 있다. 농업연구는 근 완성된 고추, 커피, 가지 등을 포함한 35종을 포 1) 자료: www.genetests.org 30
Science & Technology Policy 함한다. 관련된주요한식물유전체프로젝트로는식물자원 1,000종에대한전사체정보를확보하기위한 Plant 1000 Genome Project(2008년시작 ), 1,000개의주요동식물참조유전체를만들기위한 1000 Plant & Animal Reference Genome Project(2010년시작 ), 가지과식물 100종에대한서열분석을위한 SOL 100 Project(2010년시작 ), 야생품종을포함한토마토품종의비교유전체분석을위한 150 Tomato Genome Sequencing Project (2011년시작 ), 식물진화과정을규명하기위해 100 종이상의전장유전체를분석하는 100 X 100 Plant Genome Project(2009년시작 ), 모델식물인애기장대의 1,001개변이체염기서열을분석하는 1001 Genome Project(2008년시작 ) 가있다. 인간게놈지도의후속프로젝트로기획된 ENCODE 처럼, 단백질을만들어내는게놈상의 1퍼센트를제외한지역의유전체조절에관여된기능역할을규명하려는목적의포로젝트가가축동물을대상으로진행중이다 (FAANG, the Functional Annotation of Animal Genomes project). 기존의참조게놈및임팩트등을고려하여소, 돼지, 양, 닭을중심으로가축화과정의진화, 적응, 유전적적응력및인위적선발에따른유전적변화및표현형질의분자지표로사용할수있는유전변이조사등을위한컨소시엄이다. (3) 생명연구자원생명연구자원은연구개발및기술발전의원천재료를제공하는바이오경제시대의중요한축으로써, 생물자원의확보와관리및활용의중요성은빠르게 부각되고있다. 국내에서각부처별로관리하고있 는생명자원의보전을위한자원은행및정보센터가 운영되고있으며, 생태관, 자원관, 웹사이트등을통 하여일반국민을위한교육, 연구자와산업체를위 한정보공유및활용성극대화를위한노력을진행 하고있다. 각나라가보유하고있는자원과그로인 한부가가치와이익을보호하려는나고야의정서가 발의된시점에부응하여국내의각부처에서확보, 관리하고있는생물자원의효율적관리를위해각 부처의정보센터가협력하여범부처적인정보연계 를통한통합적인관리체계를지속적으로확대하고 있다. 우리나라에서는 2009 년 ' 생명연구자원의확 보, 관리및활용에관한법률 ' 을제정하고, 한국생 명공학연구원생명정보센터 (KOBIC) 를국가생명연 구자원정보센터로지정하여범부처정보연계를통 한생명자원의확보, 관리, 활용의극대화를위한선 순환체계를구축하고있다 2). Ⅲ. 국가경쟁력증대및바이오산업활성화를위한국내환경변화의필요성 (1) 해외동향 : 개방형데이터베이스및인공지능 앞에서강조한바와같이, 생명정보는빅데이터시 대의바이오핵심기술로서생명체의시스템에서일 어나는복잡정교하고다이내믹하게조절되는생명 현상을지배하는분자수준의기작을밝히는핵심 기술이다. 또한, 다양한국제협력연구과제들을통 해생산된데이터들과분석방법들이데이터베이스 2) 국가생명연구자원통합시스템 (https://www.kobis.re.kr) 참조 31
Featured Policy 정책특집 를통하여연구자들에게자유롭게공개되어사용할수있게되었다. 이러한데이터베이스의정보를기반으로고도화된분석방법과융합기술의지속적인개발이가능해지고있다. 모범적인케이스로진행된국제협력컨소시엄들이많이있지만, 그중에서도미국에너지부 (Departement of Energy, DOE) 산하 JGI(Joint Genome Institute) 가국가주도형으로운영되는커뮤니티시퀀싱프로젝트 (Community Sequenicng Project, CSP) 를바람직한예로들수있다. DOE의 JGI는연방정부예산으로부터염기서열해독및분석, 데이터관리를위한슈퍼컴퓨팅인프라구축및유지를위한경제적, 인적자원을확보하고, 국내연구자들에게학문적중요성, 산업성, 파급효과, 국제경쟁력등을토대로시퀀싱대상의동식물과미생물을선정하도록한다. 이렇게선택된생물종을대상으로게놈시퀀싱과분석을제공할뿐아니라, 데이터베이스를구축하여모든염기서열정보와개발된분석툴을공개하고, 사용자에의해추가로개발된툴과연구결과를지속적으로업데이트하여관리하고있다. 국가주도형으로이뤄지는사업이지만, 시퀀싱대상의생물종선정은커뮤니티의요구에근거를두고, 데이터생산부터분석과정에서발생하는모든정보를사용자에게공개하는인프라를구축하여운영하는체계이다. 임상에적용되는인간유전체분석분야중에서국가주도형으로이뤄지는영국의 100K 게놈프로젝트의예를보기로하자. 100K 게놈프로젝트를위해 Genomics England가만들어졌고 2017년까지 NHS 환자의 100,000 게놈을염기서열분석을한다. 100K 게놈프로젝트는개인정보를보호하기위 하여, 모든인적사항을고유한번호로대체한후컨소시엄에참여한모든연구자들에게데이터사용권한을부여한다. 앞선예시처럼, Kaiser Permanente 와 Google의 Baseline Study도초기엔과제에참여하고있는연구자에게만데이터접근의권한을제한하고있지만, 궁극적으로는완성도높은데이터베이스를공개할목적으로진행하고있음을보았다. 국제협력으로이뤄지는 ENCODE나 IHEC도모든분석과정을철저하게품질관리하고연구내용을데이터베이스를통해일반연구자에공개하고있다. 게놈정보의개방형데이터베이스와정보공유의중요성을강하게시사하는색다른예로 IBM Watson 을들수있다. IBM Watson은인공지능으로개발된컴퓨터로써인간의육성으로말할수있도록하여, 2011년에 Jeopardy라는미국전역에방송되는퀴즈대회에참석하였다. IBM Watson은과거퀴즈왕들과경쟁하여백만달러의상금을획득하면서, 인공지능의우수성과유용성을과시하였다. 참고로, IBM은우승상금을전액기부하였다. 방대한데이터의효과적인프로세스를위해서는완성도높은데이터베이스와실시간의정보처리능력이중요함을강력하게시사한다. 인공지능은특별하게구성된컴퓨터를이용하여주어진전산업무를수행할뿐생각하는기능이존재하지않으므로인간을대체할수없음을강조하였다. 이후 IBM Watson은 Sloan Kettering Cancer Center, Cleveland Clinic등과협약하여폐암처방과관련된치료방법의판단및환자정보관리에사용되고있으며, 10년이내에연간백억달러의매출을예상하고있다. (2) 국내동향국내에서도 2013년에추진기본계획이수립된정부 32
Science & Technology Policy 3.0 정책으로공공기관들이다루는정보들이공개되었다. 행정부의국가 지방재정의세입금정보부터복지의의료기관정보까지국가관리정보들이공개되었다. 현재기상청에서는날씨조건에따른질병환자발생빈도빅데이터를이용하여특정질병을가진사람이특정장소에서지금날씨에주의를기울일필요가있는지를알려주는보건기상지수등을제공한다. 인터넷쇼핑몰이나카드회사에서는소비자들의구매패턴데이터를이용하여실시간으로사용자에게맞춘추천상품정보를제공하고있다. 바야흐로빅데이터의시대를생활속에서접하게된것이다. 국내의유전체연구의경우는해외의프로젝트사례와같이주도적으로공개컨소시엄을만들어진행하는방법은택하지않고있으며, 국내연구자들은국제컨소시엄에참여하는방식으로, 그리고연구프로젝트는연구비를지원하는국가에의해주도되는형태를가진다. 현재게놈연구분야에서국내의주요프로젝트로는 포스트게놈다부처유전체사업 이있다. 유전체기술은미래유망분야중의하나로서인식되어왔으므로, 정부는유전체분야를창조경제핵심분야로분류하고 포스트게놈다부처유전체사업 ' 으로대표되는대형사업을추진하고있다. 국가차원의전략적투자를통해국내유전체연구의역량을키우고, 또한산업화를위하여투자에대한조기성과를창출하는목표를가지고있다. 유전체분야는앞서말한바와같이여러학문과기술의융합적인분야이므로필요에의해각부처에서개별적으로그리고산발적 이라할수있는유전체사업들이추진되어왔다. 하지만, 유사한성격의연구들이집행기관이다른곳에서동시에진행되므로연구기반시설의불필요한중복투자가발생하였고정보연계가되지않으므로임팩트와효율성이떨어졌다. 이같은단점을극복하기위해유전체연구분야에서각부처간연계 협력을강화하여투자효율성과활용성을높이고, 대형사업추진으로인한본격적인투자분위기조성과연구의산업화에중점을두고 다부처유전체사업 이추진되었다. (3) 국내환경변화의필요성국제사례들의바람직한공통점중에서국내상황에서는결여되어있는요소가있다. 국가주도형연구과 33
Featured Policy 정책특집 제나 국가 R&D 예산의 지원으로 생산된 정보를 공유 어 실행하도록 하고 있으나, 불이행되고 있는 현실이 하기 위한 데이터베이스는 있으나 정보 공유를 위한 다. 이를 개선하기 위해서 다양한 방법들이 논의 되고 커뮤니티의 적극적인 참여도의 결여이다. 염기서열 있으며, 그 중에는 NCBI나 EBI에서 실효성이 이미 분석을 기반으로 밝혀진 유전형의 변이정보 및 데이 증명된 방법처럼 연구 성과물 등록을 논문화의 선결 터 분석 툴들은 대부분 논문 발표 등의 제한된 형태로 요건으로 정하고 과제 평가에 반영하는 방법이 있다. 만 공개되고, 과제 참여자 외에는 데이터의 접근이 가 하지만, 이를 위해서는 SCI에 등재된 모든 논문과 협 능치 않은 경우가 일반적이다. 과제 종료나 논문 발표 의를 거쳐야 하는 어려움이 있다. 또는 등록을 이행할 시점에 연구 성과물을 담은 데이터베이스가 공개되었 경우 인센티브를 부여하고 미 이행시 불이익을 부여 다 하여도, 논문과 관련된 제한된 정보인 경우가 대부 하는 방법도 있겠으나 규제로 인한 연구 경직화의 우 분이며, 과제 종료 후 지속적인 관리가 이뤄지는 예는 려도 있다. 흔치 않은 상황이다. 이와 같은 한국적 현실을 비판적 으로 평가하자면, 연구자가 생산한 데이터는 연구자 연구 성과물 등록의 궁극적 목적을 되새겨 본다면, 의 소유물이라는 폐쇄적인 태도에 기인한다고 판단되 국가 연구 개발 사업으로 생산된 모든 연구 성과물 어진다. 국가 연구 개발 사업으로 생산된 연구 성과물 을 국내 연구자에게 공개함으로써, 국내 과학기술 을 의무적으로 기탁 등록 하도록 특정연구개발사업 노하우의 축적과 연구기반의 저변 확대, 새로운 전 연구 성과물 기탁 및 등록에 관한 지침 에 근거를 두 문 인력 양성을 촉진하는 등 다양한 파급효과를 극 34
Science & Technology Policy 대화하는데있다. 더나아가, 지속적으로관리되고축적된연구결과물을토대로산업화의가능성을최대화하여국가적인이익증대의기회를확보할수있다. 이같은당위성에근거를두고, 연구성과물등록및공유의활성화를위한국내의환경변화가필요한결정적인시기에이르렀다. 포스트게놈다부처유전체사업으로각부처의사업을하나의대형사업으로묶은궁극적인목적은그러한필요성에부합한다. 세계적수준의전문성으로진행되는국내의우수한과제의성과가과제종료시점의긍정적인평가의목적에머물고, 위에서언급한다양한파급효과를상실한다면매우안타까운일이다. 이러한국내환경변화의필요성에따라, 포스트게놈다부처유전체사업에참여하는각부처는유전체정보를관리하는책임기관을두어과제진행중생산되는유전체연구성과물을부처별로등록 관리하고, 범부처적인통합관리를위해국가생명연구자원정보센터 (KOBIC) 와연계하도록협의하였다. 등록된연구결과물의활용성을극대화하고, 연구성과물등록자가최대의수혜자가될수있도록, KOBIC 은데이터등록사이트를단순한정보저장고의역할이아닌클라우드기반의분석서비스환경을갖춘인프라로구축하고있다. 이러한노력은포스트게놈다부처유전체사업의일환으로진행되고있는 유전체연구기반고도화및활용서비스를위한차세대게놈인프라구축 이란과제를기반으로단계적으로실현하고있다. 이러한인프라환경에서고속파일전송시스템을사용하여대용량유전체데이터의효율적인등록이가능할뿐아니라, 사용자가데이터공개시점을정하고, 간단한분석으로부터데이터유형에따라특화된분석파이프라인을이용한다양한분석이가능하도록개발을진행중이다. 클 라우드를기반으로서비스를제공하므로연구자가개별적인컴퓨터자원을확보하지않아도되며, 모든환경은프로그래밍에익숙하지않은사용자들이쉽게접근할수있는워크플로우기반의환경에서제공하게된다. 국제논문발표에부합한최신생명정보분석방법을탑재하고, 사용자가공개시점을정하여연구진행과정에서등록된데이터를보호하며, 접근성과활용성이극대화된클라우드기반의전산장비를제공함으로써, 국내유전체연구자들의데이터공유에대한보다긍정적이고적극적인호응을유도할수있을것으로기대한다. 또한, 부처간의장벽없는정보연계와통합관리의궁극적인목적인국내과학기술의노하우축적과연구기반의저변확대를토대로신산업창출및국가경쟁력향상을위한환경변화가빠른속도로자연스럽게이뤄지기를간절히기대하는바이다. 우리는일상생활속에서다양한디지털테크놀로지를통해각자의활동과건강에관련된데이터를생산하며, 지인들과공유하기도하고, 모르는사람들의정보가취합된데이터베이스의정보와비교하여자신의정보를판단하기도한다. 우리나라도, 최근에미국, 영국, 아이슬란드, 벨기에, 중국등에서진행되는과제와같이, 임상정보와유전체정보기반의효율적인질병예측및치료를위한국가주도형과제가검토되어야하며, 인공지능을비롯한새로운융합기술개발을위한장기적인전략및지원이필요하다. 그무엇보다정보공유의궁극적인수혜자는우리모두라는연구자들의개방적인인식이필요한때이다. 35