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현주 승
5 years ago
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1 포커스 포커스 글로벌 IT 기업들의자율주행차개발동향 전황수 * 자율주행차 (Autonomous Vehicle, Self-Driving Car) 는운전자가직접조작하지않아도자동차스스로주행환경을인식하여목표지점까지운행할수있는무인자동차이다. 센서가주변환경을인식하여주행경로를결정하며자체동력을이용하여독립적으로주행한다. 최근들어벤츠, BMW, 아우디, GM, 도요타등자동차업체외에도구글, 애플, 소니, 우버등 IT업체도자율주행차를개발하고있다. IT업체들이자율주행차를개발하는이유는자동차와는달리하드웨어보다소프트웨어, 지도등이더중요하고, 자동차제조보다는택배, 렌터카, 공유서비스등의신사업비즈니스모델로새로운성장동력을발굴할수있기때문이다. 목차 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 자율주행차가 IT 기업들에게주는기회 Ⅲ. IT 기업들의자율주행차개발동향 IV. 시사점 * ETRI 경제분석연구실 / 책임연구원 I. 서론 자율주행차 (Autonomous Vehicle, Self- Driving Car) 는운전자가직접조작하지않아도자동차스스로주행환경을인식하여목표지점까지운행할수있는무인자동차이다. 센서가주변환경을인식하여주행경로를결정하며자체동력을이용하여독립적으로주행한다. 운전자는도로교통상황을신경쓰지않아도되고, 갑자기튀어나온장애물도스스로피해가며, 자동차는앞뒤차간격을맞춰주행한다. 또사회적으로교통혼잡해소, 주차공간활용도제고, 교통사고율감소, 에너지효율성제고, 공해방지등의효과를수반한다 [1]. 정보통신기술진흥센터 1

주간기술동향 2015. 4. 29. 자율주행차는 2009 년부터구글이본격적으로개발하기시작하여 2010 년첫모델을공개한이후, 벤츠, BMW, GM, 도요타, 볼보등자동차업체들도가세하고있다. 2015 년 3 월맥킨지 (McKinsey&Co) 보고서에따르면자율주행차는앞으로 10 년뒤자동차시장의대세로자리잡기시작하여그후 5 년쯤이면보편화될것으로전망하였다.

2 주간기술동향 자율주행차는 2009 년부터구글이본격적으로개발하기시작하여 2010 년첫모델을공개한이후, 벤츠, BMW, GM, 도요타, 볼보등자동차업체들도가세하고있다 년 3 월맥킨지 (McKinsey&Co) 보고서에따르면자율주행차는앞으로 10 년뒤자동차시장의대세로자리잡기시작하여그후 5 년쯤이면보편화될것으로전망하였다. 자율주행차가전면보급되면자동차사고가 90% 감소하고, 연간 1,900 억달러의비용을절감할것이다. 또운전자보다기술과자동차자체가중요해질것이고, 보험사는기존운전자기반위험도 (risk) 분석에서차량내기술적결함에초점을맞출것으로예상하였다 [2]. 자율주행차가미래자동차산업패러다임을좌우할것으로전망되며, 구글, 애플, 소니, 우버등글로벌 IT 기업들이자율주행차를개발하고있다. 본고에서는구글, 우버, 바이두, 인덕트등 IT 소프트웨어업체와애플, 소니, 앤디비아, 퀄컴등 IT 하드웨어업체를중심으로자율주행차개발동향을분석하고시사점을도출해보고자한다. II. 자율주행차가 IT 기업들에게주는기회 자율주행차는스스로위치를파악하고장애물을인식할수있는감지시스템, 감속및가속, 조향등의명령을내리는중앙제어장치, 명령에따라필요한작동을취하는엑추에이터등으로구성되며로봇및컴퓨터공학, GPS, 정밀센서, 전자제어등을필요로한다. 각종센싱장비들과센서, 프로그램, 소프트웨어등이운전자의역할을대신하며, 센서들에모인정보는컴퓨터로가공되어실시간으로상황을파악하고방향전환, 가속및브 리눅스기반 OS 360 도탐지가능적외선레이더스캐너 ( 구글자체개발중 ) 복수의카메라 보쉬제작복수의레이더 전후방적외선레이더스캐너 LED 헤드램프 공용도로실험용스티어링휠및가속ㆍ브레이크페달 < 자료 >: 헤럴드경제, 방향전환용모터 2 종 ( 그림 1) 구글자율주행차의주요기능 NVDIA 개발프로세서고정밀지도데이터매끄러움강조한프론트윈도발포플라스틱소재전면바디광역무선통신기능보쉬구동용모터 LG 전자리튬이온배터리구글차제조사는로쉬 2

3 포커스 레이킹등운전명령을내린다 [3]. 현재까지의자율주행차기술은 ( 그림 1) 과같이고가의라이더나 GPS 를활용하여주변환경을인식하고, 자차의위치를추정하고있다. 또인식정보처리및판단을위해여러대의컴퓨터클러스터를이용하여분산처리를하고있다. 조향, 속도, 기어제어를위해서는모터나센서를추가하는등개조를통해제어하고있다 [4]. 현재자율주행차의기술수준은제한적자동화 (Limited Automation) 단계로자동주차, 운전자피로도측정, 브레이크및 Lane guidance 등의제한적부분에서상업화되어있으며, 구글, 보쉬가제한적인자율주행차를실험중이다 [5]. 자동차업체들은자동차가 18 개월만에개발되는스마트폰과달리시장에출하되기까지 7 년정도가소요되고, 안전하고쾌적한차를설계하기위해기술적전문성이요구되며, 잘준비된공급망을필요로하고, 중국의공장에하청을주어생산할수있는영역이아니라며 IT 업체의자율주행차개발에회의적이다. 반면, IT 기업들은자율주행차는소프트웨어가핵심요소로이들기반을보유하고있어개발에낙관적이다 [6]. IT 기업들이자율주행차를개발하는이유는첫째, 자동차산업은차량제조뿐만아니라부품, 연료, 딜러, 보험회사, 정비업체, 금융서비스등연관산업을파생시켜세계자동차관련산업의총가치는 7 조달러에달하고있으나기술적진전이없어혁신의여지가매우크다. 자동차는여전히석유로움직이고있고, 대시보드나내부인테리어디자인등도그대로남아있어자율주행차의등장으로시장을바꿀수있는기회가열릴것으로기대한다. 둘째, 구글, 애플, 소니등은스마트폰, 포털검색, 가전제품등이시장포화로매출증대가어렵자, 보유하고있는현금자산과 IT 인프라및소프트웨어기술을기반으로성장동력의일환으로자율주행차를개발해관련서비스및단말기, 소프트웨어판매를꾀하고있다. 셋째, 자동차와 IT 의융합이증대되면서전장화가가속화되고있다. 맥킨지에따르면전기차와자율주행차등의개발에따라자동차의제조원가대비전자부품비중이 2010 년 35% 에서 2030 년에는 50% 를넘어설것이다. 자율주행차를개발하기위해서는센서, 소프트웨어, 지도등다양한 IT 기술을필요로하는데, 애플과구글은카플레이 (CarPlay) 나안드로이드오토 (Android Auto) 로거의모든차종의계기판에진출했고, 차량용운영체제 (OS) 등기술적기반을갖고있다 [7]. 자동차제조업체와 IT 업체들의자율주행차를보는관점은매우대조적으로, < 표 1> 과 정보통신기술진흥센터 3

4 주간기술동향 < 표 1> 자동차업체와 IT 업체의자율주행차전략비교 구분자동차업체 IT 업체 관점 목표 판매전략 초점 자동차와컴퓨터의결합 - 자동차하드웨어에소프트웨어기술적용 - 단계적으로개선및적용 운전석있는조건적반자율주행 - 상황에따라운전자가직접운전 - 핸들, 브레이크, 가속페달보유 - 자동모드와수동모드겸용 매출증대및브랜드가치제고 - 일반고객에자동차판매 - 1 인 1 차량소유 안전성증진및운전하는재미 - 운전중스마트폰이용불가 - 외부위협시운전자대응 컴퓨터와자동차의결합 - 컴퓨터화된운송수단 - 완전히새로운 IT 기반기술혁신 운전석없는완전자율주행 - 출발버튼과정지버튼 - 자동모드만있고수동모드없음 새로운신성장동력일환 - 택배, 렌터카등공유서비스 - 소프트웨어, 칩, 단말기 ( 기기 ) 판매 편의성증대 - 운전중스마트폰, 태블릿 PC 이용 - 움직이는사무실, 문화공간 개발전략 자체개발기반으로 IT 업체와협업 관련기술벤처업체인수 (M&A) 유형 고속 4 인승세단장거리주행 저속전기차 (2 인승 ) 단거리주행 소비자 강점 일반인 크루즈컨트롤 (ACC), 자동주차, 센서, 차선이탈방지, ADAS 고령자, 장애인, 렌터카, 택배이용베이비붐세대 (1946~1963 년생 ) 주행위치, 주변교통정보습득, 인터페이스, 소프트웨어, 운영체제 주요업체벤츠, 아우디, BMW, GM, 도요타구글, 애플, 소니, 우버, 인덕트 < 자료 >: ETRI 경제분석연구실, 같이자동차업체들은자율주행차를자동차와컴퓨터의결합으로생각하고, IT 기업들은컴퓨터와자동차의결합으로간주한다. 자동차업체들은단계적으로개선해핸들에서손을떼기도하고스스로주차하며고속도로를주행하는반자동자율주행차를지향한다. 크루즈컨트롤기능을구비하여앞차와간격을유지하고자동으로운행하며, 때로는운전자가운전의즐거움을느끼는데주력한다. 반면, 구글등 IT 기업들은차를소유하는것이아니라필요할때스마트폰으로호출하여목적지까지타고가는방식을선호하며, 운전하면서책을읽을수있고, 스마트폰이나태블릿 PC 를이용할수있는완전자율주행차를목표로한다. 또자동차업체들이자율주행차로 4 인승세단을선택한것에비해, IT 기업들은저속소형전기차를선호한다. 구글의자율주행차는저속 2 인승전기차로서, 고속도로를달리는큰차는충돌실험도하고엄격한안전기준등수많은규칙을준수해야하지만, 시속 40km 미만의저속전기차는많은규제를피해자유롭게돌아다닐수있다. 또전기차는컴퓨터로통제되기때문에소프트웨어를적용하기쉽고, 모터가엔진을대체하며트랜스미션도없다 [8]. 4

5 포커스 III. IT 기업들의자율주행차개발동향 1. IT 소프트웨어업체동향 가. 구글구글은 CEO 인레리페이지 (Larry Page) 의후원아래 무선 (Wireless) 에서무인 (Driverless) 이라는모토로자율주행차개발을주도하고있다 년미 DARPA 가개최한무인자동차개발콘테스트에서대상을받은스탠퍼드대세바스천스런 (Sebastian Thrun) 교수를영입하여 2009 년부터자율주행차개발을시작했다 년도요타프리우스를개조한무인자동차 7 대로샌프란시스코에서로스앤젤레스까지주행하는데성공하면서, 지금까지총 70 만마일이상을주행하여현재가장앞서있다는평가를받고있다 년 6 월네바다주는주교통국에자율주행차운행허가법규를만들도록하는법안을통과시킴으로써세계최초로자율주행차운행을합법화했다. 네바다주는자율주행차운행법제화로도박과엔터테인먼트도시인라스베이거스의관광객유치증대를원하고있다. 구글은 2014 년 5 월자체개발한세계최초 2 인승자율주행차시제품을공개하였다 (( 그림 2) 참조 ). 디트로이트의자동차업체로쉬 (Roush) 가제작했으며, 초기차량은 150 대를제작할계획이다. 전기동력만으로작동하며, 전방물체와사각지대를감지할수있는특수센서를장착하였다. 탑승자가출발버튼을누르면주행하고, 정지버튼을누르면멈춰서는단순한차량으로가속페달, 브레이크는별도로없고, 탑재된센서와소프트웨어만으로작동하고, 최고시속 40km 로주행한다. 엔진대신배터리와모터가들어가는전기차로, 완전충전시약 160km 를주행할수있다. 레이저센서가 360 도회전하며사방 200m 이내장애물을동시감지하여 3D 지도로변환하고, 카메라신호등, 보행자, 자전거등장애물및교통상황을감지한다. 차량에탑재된센서를통해얻은방대한고해상도데이터를 3D 지도로조합하여 10cm 이내를정밀하게분석해서주행한다. 차량전면부는보행자보호를위해휘어지는신축성있는재질로제작하였다. 방향센서는사람과차의방향과움직임을감지하고, 레이더는앞차와의거리및속도를감지하여가속, 감속을결정한다. 운전석은주행경로를보여주는화면과짐수납공간으로이루어져있으며, 중앙컴퓨터는센서들이수집한정보를바탕으로주행제어, 조향및감속등을결정한다. 그러나신호등을완벽하게감지하거나작은물체가갑자기튀어나오는상 정보통신기술진흥센터 5

6 주간기술동향 황에완벽히대비하지못해아직은개발단계에머무르고있다. 이번시제품은자율주행을 완성하기위한중요한단계로 2017 년경기술이완성될것으로예상하고있다 [9]. 구글은자체연구개발만으로자율주행차개발이어려워지자 < 표 2> 와같이관련벤처 기업들을인수합병하여기술과핵심인력을확보하고있다 년 6 월에사용자들간 실시간교통정보가가능한소셜내비게이션웨이즈 (Waze) 를 13 억달러에인수하였다 년 12 월에는 Boston Dynamics 등로봇벤처 8 개사를인수했는데, 자율주행차는 운전자없이운행되는로봇카로로봇은자율주행차의핵심기술이다 년 6 월에는위 성에서지상을촬영한동영상을분석하여제공하는서비스업체 스카이박스이매징 (Skybox Imaging) 을 5 억달러에인수하였고, 2014 년 1 월에 4 억파운드를들여구입 한인공지능개발업체딥마인드는 2014 년 10 월옥스포드대연구벤처인다크블루와비 전팩토리를인수하였다 년 11 월출자한 어반엔진 (Urban Engine) 은스마트폰등 의정보를수집하여대중교통지연이나도시에너지사용량을추정하는기술을갖고있다. 기업인수이외에도구글이자체보유한서비스도자율주행차개발에일조하였다 년시작된스트리트뷰 (Street View) 기술은구글의서버와교신을통해도시영상을촬영 < 표 2> 자율주행차관련구글의 M&A 및출자현황 시기 인수 / 투자기업 ( 국적 ) 업종 비고 Waze( 이스라엘 ) 소셜내비게이션 13 억달러인수 Uber( 미 ) 차량공유앱 2 억 5,800 만달러투자 Boston Dynamics( 미 ) 로봇 ( 치타로봇, 보행로봇 ) 인수 Autofuss( 미 ) 로봇 ( 디자인 ) 인수 Bot & Dolly( 미 ) 로봇 ( 특수카메라효과 ) 인수 Holomni( 미 ) 로봇 ( 첨단바퀴 ) 인수 Industrial Perception( 미 ) 로봇 ( 전자팔 & 비전시스템 ) 인수 Meka Robotics( 미 ) 로봇 ( 휴머노이드 & 로봇팔 ) 인수 Redwood Robotics( 미 ) 로봇 ( 휴머노이드 & 로봇팔 ) 인수 Schaft, Inc( 일 ) 로봇 ( 휴머노이드 ) 인수 Deep Mind( 영 ) 인공지능 4 억파운드인수 Skybox Imaging( 미 ) 위성동영상촬영분석 5 억달러인수 Jetpac( 미 ) 인공지능, 화상인식 인수 Dark Blue Labs( 영 ) 인공지능 인수 Vision Factory( 영 ) 인공지능 인수 Urban Engine( 미 ) 에너지사용량추정, 운행관리 출자 < 자료 >: ETRI 경제분석연구실,

7 포커스 한다. 자율주행차에는카메라외에복수의적외선레이저스캐너가탑재되고고정밀지도데이터를구축해서스트리트뷰사업과연계하여전세계지도데이터를구축하면자율주행차가달릴수있는지역은전방위로넓어진다. 구글은현재약 50 개국에 3,000 대이상을투입하여스트리트뷰데이터를수집하고있다 [10]. 구글의자율주행차가도심속으로나와주행하기에는기술적난관, 법ㆍ제도정비등많은장벽이있다. 따라서렌터카, 택배, 우버등공유서비스를비즈니스모델로채택하는등자율주행차를직접제조하기보다는기존자동차업체및서비스업체에위탁생산하여컨티넨탈등 6 개기업과파트너십을체결할예정이다. 구글의자율주행차는 2015 년캘리포니아도로에서시험주행에나서고 2~5 년내상용화를목표로하고있다 [11]. 나. 우버우버는차량공유애플리케이션업체로그동안구글은우버에 2 억 5,800 만달러를투자하는등최고의우군이었다. 그러나구글이실험프로젝트부서 구글 X 에서차량공유서비스를준비하자, 우버도자율주행차기술개발에착수하여협력관계에있던우버와구글은경쟁관계로변모함에따라향후시장구도에변화가예상된다. 우버는자율주행차를향후차량공유서비스에접목하기위해카네기멜론대 (CMU), 미국립로봇기술센터 (NREC) 연구진과협력하여피츠버그에자율주행차연구소를설립하였다. 우버는 2014 년무인차량공유서비스에대한청사진을제시했으며, 우버의이용요금은차량뿐아니라운전자에게도비용을지불하기때문에택시요금보다비싸지만, 자율주행차로무인서비스가도입되면요금은인하되고차량을소유하는비용보다적어질것 으로보고있다. 구글과의직접경쟁이우버에많은변화를가져올수있으며, 현재구글맵으로구동되는우버앱지도를애플지도등다른서비스로변경하고, 구글대신에새로운파트너를모색할가능성이있다 [12]. 다. 바이두중국의최대검색서비스업체인바이두는 2014 년부터운전자를위한인공지능보조프로그램이적용된자율주행차개발에착수하였다. 베이징, 상하이등대도시의교통량이엄청나게많고, 중국보행자들은도로횡단등급작스러운행동을하는등도로상황과보행자들의행동을고려해볼때구글처럼버튼만있는 2 인승자율주행차보다는운전석이 정보통신기술진흥센터 7

주간기술동향 2015. 4. 29. 있고긴박한상황에사람이직접운전할수있는자율주행차가시장성이높다고판단하고 있다. 바이두는자율주행차시제품을 2015 년선보일계획이고, 중국도로상황에맞는 데이터를수집하여개발에반영할예정이다. 라.

( 그림 2) 와같이나비아는운전자없이스스로승객을목적지로데려다주는대중교통용자율주행셔틀차로서레이저와센서를이용해서차선을인식하여장애물을피하고, 보행자탐지시정지한다. 동력을 100% 전기로공급하고, 최대 8 명이탑승할수있다.

8 주간기술동향 있고긴박한상황에사람이직접운전할수있는자율주행차가시장성이높다고판단하고 있다. 바이두는자율주행차시제품을 2015 년선보일계획이고, 중국도로상황에맞는 데이터를수집하여개발에반영할예정이다. 라. 인덕트테크놀로지프랑스의임베디드소프트웨어기업인인덕트테크놀로지 (Induct Technology) 는 2014 년 1 월 CES 에서자율주행전기차 나비아 (Navia) 를공개하였다. ( 그림 2) 와같이나비아는운전자없이스스로승객을목적지로데려다주는대중교통용자율주행셔틀차로서레이저와센서를이용해서차선을인식하여장애물을피하고, 보행자탐지시정지한다. 동력을 100% 전기로공급하고, 최대 8 명이탑승할수있다. 기존대중교통수단을대체할수있는단순하고, 안전하며친환경자율주행차로시티센터, 대규모산업단지, 공항, 테마파크, 대학캠퍼스, 병원단지등에서사용된다. 최대 12.5mph 속도로안전하게운송하며, 승객이탑승하여차량내에설치된터치스크린에서원하는정류장을선택하면자동으로운행되며목적지에도착하면문이열리고승객은하차한다. 소음이없고차고지에서자동충전하므로레일등의인프라가필요없다 [13]. 구글 인덕트 ( 그림 2) 구글및인덕트의자율주행차 2. IT 하드웨어업체동향 가. 애플 애플도 2014 년부터수백명의엔지니어를투입하여 2020 년까지자율주행기능이장 착된전기차생산을목표로하는 타이탄 (Titan) 프로젝트를수행하고있으며, 포드에서 8

9 포커스 3 년간엔지니어로근무했던아이폰디자인담당스티브자데스키부사장이이끌고있다 년메르세데스벤츠의연구개발책임자인요한융비르트를영입했으며, 테슬라직원에게연봉 60% 인상과 25 만달러상당의보너스를내거는등자동차업체에서인력을스카우트하고있다. 배터리업체 A123 의전기차배터리연구인력을불법으로빼갔다는이유로소송을당하기도했다. 애플은애플카엔지니어를향후 1,000 명까지늘릴계획이다 [14] 년 2 월초애플본사근처에서차량에장착된여러개의카메라가사방을촬영하는미니밴이목격되면서애플의자율주행차개발소문이확산되기시작하였다. 이차량은외부에아무런표식이없었고 12 개의카메라와라이다 (Lidar) 센서를장착하였다. 애플은아이폰 6 의판매호조로 2014 년 4 분기 746 억달러의매출로사상최고의실적을기록하였다. 그러나스마트폰과태블릿 PC 만으로는장기적수익을달성하기어렵다고판단하여새로운돌파구로써자율주행차전기차시장을상정하고있다. 애플은 1,780 억달러에달하는막대한현금보유량, 첨단의모바일디바이스, 조직곳곳에포진한자동차전문인력, 애플스토어등의판매망, 글로벌사업능력, 충성도높은애플매니아보유등의강점을갖고있어자율주행차사업에서막강한위력을발휘할것으로예상된다 [15]. 전문가들은애플이자율주행차인 아이카 (icar) 를만들면미자동차판매량의 10% 를차지하여애플에 500 억달러의매출효과를가져다줄것으로전망하고있다. 애플도구글과같이직접자율주행차를제조하기보다는구글맵보다더욱정확한지도, ios in the Car 등차량용 OS, 첨단인포테인먼트시스템및주변기기등의판매에더주안점을두고있다 [16]. 나. 소니소니는 2000 년대이후 TV 등강세분야였던가전산업에서부진하고, 스마트폰등모바일산업에서고전해새로운돌파구로자율주행차진입을시도하고있다. 소니는 ( 그림 3) 과같이 2015 년 1 월 CES 에서첨단운전자보조시스템 (Advanced Driver Assistance System: ADAS) 을위한 CMOS 이미지센서 (CIS) 신제품을공개하였다. 현재, 소니는전세계스마트폰용이미지센서시장의약 40% 를점유하고있다 년 2 월 1 억엔을투자하여일본로봇카벤처기업인 ZMP 의지분 2% 를인수하였다. ( 그림 4) 와같이 ZMP 는로봇카플랫폼기술을보유하고있으며, 골프카트크기의 정보통신기술진흥센터 9

주간기술동향 2015. 4. 29. 소니가인수한 ZMP 의자율주행차엔비디아 테그라 X1 ( 그림 3) 소니와엔비디아의자율주행관련제품 1 인승차를선보인바있다. 소니는자사의카메라용이미지센서기술과 ZMP 의로봇공학기술을결합하여자율주행차제품을출시할계획이다.

10 주간기술동향 소니가인수한 ZMP 의자율주행차엔비디아 테그라 X1 ( 그림 3) 소니와엔비디아의자율주행관련제품 1 인승차를선보인바있다. 소니는자사의카메라용이미지센서기술과 ZMP 의로봇공학기술을결합하여자율주행차제품을출시할계획이다. 소니는자동차용카메라와여기에사용되는이미지센서를판매하여고수익사업으로키울목적으로차량용이미지센서에특화된사업그룹을편성했으며, 엔지니어도영입하고있다 [17]. 다. 엔비디아칩업체인엔비디아 (NVIDIA) 는 CES 2015 에서 ( 그림 3) 과같이 256 개두뇌를가진슈퍼컴퓨터수준의성능을가진칩 테그라 X1 을발표하였다. 자율주행차에주로적용될예정이며, 차량에내장된카메라 ( 최대 12 대 ) 로부터수집한비디오를자동으로처리하여자동차스스로발렛파킹을가능하게하고자율운전도할수있게한다. 테크라 X1 은 64 비트옥타코어프로세서로 X1 을통하면자동차는거대한스마트폰이되며, 기본기능으로는자율주행뿐아니라기계학습을통해주변사물을인지하거나구분하고저장한다. 집근처에서자주마주치는위협운전의대가를기억해놓았다가다음에만나면속도를줄여안전운행을도와준다. 또한, 블랙박스카메라를이용하여자동차를둘러싸고있는사물을모두볼수있게하는서라운드비전이가능하다 [18]. IV. 시사점 IT 기업들의자동차산업진출은 IT 를기반으로한기술혁신이미래자동차산업의핵 심 DNA 로자리할것이기때문에앞으로도더욱가속화될것이다. 그러나자율주행차의 상용화를위해서는비싼차량가격, 기술적문제해결, 법적제약등이해결되어야한다. 10

11 포커스 첫째, 자율주행차는레이저스캐너등고가의부품과장비등이탑재되어있어생산원가가일반자동차에비해크게비싸기때문에현재의산업구조에서는자율주행차보급이어렵다. 그러므로비용이적게드는저렴한센서및부품등을개발하여양산함으로써자율주행차가격을일반자동차와경쟁할수있을정도로낮추거나아니면탁월한성능으로일반소비자들이비싼가격을감수하고기꺼이구입할수있는매력있는제품이되어야한다. 둘째, 기술적문제로자동차운전은사람생명과직접결부되기때문에자율주행차가판매되기위해서는 99% 이상의안전을담보할수있다는심리적확신이있어야하고, 날씨가나쁘거나차량을심하게몰면자동차가주요경로나위치를벗어나지않는지등에대한성능검증이완료되어야한다. 구글의자율주행차는아직돌발상황에완벽하게대처할수있는수준은아니며, 운전자의도움없이작동하기까지는다소시간이걸릴것이다. 따라서조속한상용화에집착하기보다는자율주행차가돌발상황에서도잘대응할수있도록기술적진전이우선되어야한다 [19]. 셋째, 법ㆍ제도적문제로자율주행차상용화를위해서는도로교통법을개정해야한다. 현재각국정부는법제화를추진하여후원하고있으며, 대다수자율주행차개발업체들은공공도로에서주행할수있는임시허가를받아개발하고있다. 기술적진전외에도정부와의회를상대로자율주행차의안전에대한우려를불식시키고, 도로위에서합법적으로주행할수있도록도로교통법개정등이같이수반되어야한다. 넷째, 자동차업체와 IT 업체의협업이다. 구글, 애플등 IT 업체들은자동차를제작할기반을갖추지못했고, 자동차기업들은핵심소프트웨어경쟁력이부족하며 IT 기업들의진입에우려하고있다. IT 기업들은완성차업체들의우려를불식하고소프트웨어와하드웨어면에서서로협력하여자율주행차사업이발전할수있도록동반자자세를가져야한다. 마지막으로, 인공지능과빅데이터기술이결합되는자율주행차가양산되면자동차부품업계, 보험업계, 정비업체등연관산업의시장규모가대폭감소되는등크게타격을받아기존자동차산업생태계에변혁이초래될것이다. 따라서생태계의급격한변화로인한혼란을방지하고, 관련서비스및단말기, 소프트웨어등새롭게태동하는산업을육성하는등산업생태계이행이순조롭게이루어지도록연착륙을추진해야한다. 정보통신기술진흥센터 11

12 주간기술동향 < 참고문헌 > [1] AdeelLari, Current Status of Autonomous Vehicle Development, University of Minnesota, [2] Mike Ramsey, Self-Driving Car could cut down Accidents, Wall Street Journal, [3] 안경환외, 자율주행자동차기술동향 ETRI, 전자통신동향분석, 제 28 권 4 호, p.37. [4] James M. Anderson, Autonomous Vehicle Technology, Land Corporation, [5] Todd Litman, Autonomous Vehicle Implementation Predictions, Victoria Transport Policy Institute, [6] 장승규, 무인차경쟁, 한국만손놓고있어, 한국경제신문, [7] 홍진표, 현실화된구글카와애플카, 디지털타임스, [8] 강승태, 애플도뛰어든무인카시장, 매경이코노미, 1796 호, [9] John Markoff, Google s Next Phase in Driverless Car: No Steering Wheelor Brake Pedals, New York Times, [10] 천예선, IT 공룡구글은왜자율주행차에집착하나, 헤럴드경제, [11] Paul Lienert, Google Partners with Auto Supplies on Self-Driving Car, [12] Josh Lowensohn, Uber just announced its own Self-Driving Car Project, [13] Roger Stanfield, Driverless Cars are here: first self-driving car goes on sale, [14] 신지혜, 애플전기차배터리인력빼갔다소송화해실패, 전자신문, [15] Edward Tayler, Apple studies self-driving car, [16] 이재구, 애플카는연간 55 조원가져다줄황금광, 전자신문, [17] Mike Snider, Sony joins Self-Driving Car Chase, USA Today, [18] Rachel King, CES 2015: Nvidia eyes connected cars, not phones, with Tegra X1 mobile superchip, [19] Alistair Barr, For Google s Self-Driving Cars, It s a Bumpy Trip, Wall Street Journal, * 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 12

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