종합설계 I (Xcode and Source Control )

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1 Sogang University: Dept of Computer Science 구명완교수 서강대학교컴퓨터공학과

2 내용 개념도 시맨틱해석기 대화상태추적기 대화관리기 자연언어생성기 결론

3 개념도 음성인식 음성대화

4 음성대화솔류션사례 음성대화서비스 음성대화로봇 Apple Siri Google MS Cortana Amazon Echo 삼성전자 Softbank Nao/Pepper MIT Jibo 형상 상황인지기 특징 Chat 개념첫도입 26종류의목적지향 홈킷과연동 반대화 ( Google Now) Gmail, 위치정보및구글검색활용 Google Assistance + Google Windows 10 PC & phone 기반 Google now, Siri 기술결합 8 종류의목적 지향 아마존서비 스특화 영어만지원 홈넷과결합 S보이스 비브랩스 (ViV Labs) 인수 S8 에탑재예정 대화 + 홈넷 + 서비스 ( 호텔등 ) 감정인식 비언어적메시지인식 클라우드기반학습 사용자선호도학습 미출시 Home

5 Siri vs Google Now vs Cortana Comparison:

6 Siri vs Google Assistant Comparison:

7 개념도 The task of a dialogue system to understand what the user wants at any point in a conversation Problem

8 개념도 A dialogue system Ex: System 2: You are looking for the train station? The driver replies No. The only remaining valid hypothesis, petrol station

9 Goal Basic Concept for Spoken Language System One day humans will be able to speak to computers as human do among humans a spoken dialogue system A system that can maintain an intelligent conversation with a human, via speech, and in real time, both input and output is speech dialogue is represented a sequence of dialogue turns each turn : a system utterance followed by a user utterance

10 Basic Concept for Spoken Language System

11 Basic Concept for Spoken Language System A statistical spoken dialogue system to build a data-driven dialogue system improves over time, behave in human-like way Speech recognizer converts the user s speech into text produces every possible hypotheses of what the user said Open Source : Kaldi Semantic decoder extracts a semantic representation of the user s intention, represented by semantic units called concepts produces all possible semantic concepts Machine Learning, DNN

12 Basic Concept for Spoken Language System Dialogue management + Dialogue State Tracking selects the most appropriate system output in semantic units to make use of the alternative options in the input particularly useful in noisy environments, DNN + Reinforcement Learning(Deep RL) Natural language generator transforms the semantic notation back into a text representation Machine Learning, DNN Speech synthesizer converts this text into speech Open Source: Festival

13 Basic Concept for Spoken Language System

14 Example dialogue

15 Example dialogue

16 음성대화 인터페이스 What is CookTalk? A prototype for spoken dialogue system: Page 16

17 LG DIOS Steam & Microwave Oven Some Issues of Current Steam & Microwave Oven So many menus ( each menu has unique menu number ) Don t know menu name exactly May need search by ingredients, by accessories, by mode inform ingredients for each menu Various accessories depending on cooking App. which control Oven by NFC Add spoken dialogue interface to this App. Easy steps for cooking Page 17

18 LG DIOS Steam Oven & Microwave Oven Oven Accessories Metal Tray( 법랑접시 ), Beetle Shelf( 석쇠 =grate), Grill Pan( 구이전용팬 ) Page 18

19 Characteristics Spoken Language Dialog Interface Search by menu Search by ingredients(material) Search by mode(type) Search by accessary(con) Provide necessary ingredient list Provide guide 무엇을요리하시겠습니까? How may I help you 치즈케이크 Cheese Cake 가지고있는재료를말씀해주세요. You may know the menu by ingredient Potato Ultimately, user can give orders using spoken dialogue interface Page 19

20 CookTalk Real Challenge 2015

21 : Future 기술 : DNN + Reinforcement Learning End-to-End Network 서비스 목적지향 + 쳇 Multi-task 학제간융합교육필요 공개오픈소스를활용한다양한프로젝트가능

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