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정명 마
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AI First, AI Everywhere 로전개되는인공지능 조성선김용균 정보통신기술진흥센터수석 I. 서론 컴퓨터를기반으로사람의뇌가수행하는방법을모사하여여러가지지능을구현할수있게하는기술로정의되는인공지능이최근학술적연구단계를넘어비즈니스에적용가능한수준으로빠르게발전하면서산업계에서의활용이확산되고있다.

1 AI First, AI Everywhere 로전개되는인공지능 조성선김용균 정보통신기술진흥센터수석 I. 서론 컴퓨터를기반으로사람의뇌가수행하는방법을모사하여여러가지지능을구현할수있게하는기술로정의되는인공지능이최근학술적연구단계를넘어비즈니스에적용가능한수준으로빠르게발전하면서산업계에서의활용이확산되고있다. 초기스마트폰이라는틀에갇혀있던인공지능은이제그틀을벗어나다양한분야로확대되며 4차산업혁명의핵심분야로평가되고있다. 가장대표적인것이인공지능스피커로, 우리나라에서도 SK텔레콤누구 와 KT 기가지니 뿐만아니라 네이버웨이브, 카카오의카카오미니 등인공지능스피커는대중화단계로접어들고있다. 적용분야도확대되고있다. 삼성전자와 LG전자는냉장고, TV 등스마트가전에인공지능비서탑재를전개하고있다. 자동차업계도인공지능비서를탑재해원격으로차량을제어할수있도록하고있으며, 금융분야에서는인공지능챗봇서비스, 의료분야에서는인공지능영상진단, 제조분야에서는로봇등이활용되고있으며, 유통 / 소매분야에서는상품추천및배송등으로활용이확대되고있다. 이에따라주요시장전망기관들은인공지능시장의높은성장률을예상하고있다. 또한, 글로벌기업들은 AI First, AI Everywhere를외치며시장선점을위한행보를가속화하고있다. 이는인공지능이 4차산업혁명시대의필수기반이자핵심기술로, 미래경쟁력을좌우할열쇠가될것이란판단이작용하고있음은불문가지이며, 따라서분야를막론하고전개되는글로벌경쟁에서의생존을위해서는관련글로벌동향을면밀히모니터링하며적절히대응해나가야할것이다. * 본내용은조성선수석 ( , ssj@iitp.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP의공식적인입장이아님을밝힙니다. *** 본고는 IITP, ICT 10대이슈, 보고서를발췌정리한것입니다. 정보통신기술진흥센터 15

주간기술동향 2018. 5. 9. 이에본고에서는인공지능관련기술, 산업동향과주요기업들의최근동향을살펴보고, 향후 1~2 년간중요하게부각될것으로예상되는인공지능관련이슈및전망을제시하고자 한다. II. 기술동향 인공지능은컴퓨터를기반으로사람의뇌가수행하는방법을모사하여여러가지지능을구현할수있게하는기술이다.

2 주간기술동향 이에본고에서는인공지능관련기술, 산업동향과주요기업들의최근동향을살펴보고, 향후 1~2 년간중요하게부각될것으로예상되는인공지능관련이슈및전망을제시하고자 한다. II. 기술동향 인공지능은컴퓨터를기반으로사람의뇌가수행하는방법을모사하여여러가지지능을구현할수있게하는기술이다. 1950년대부터관련연구가시작되어발전해온인공지능은기술적한계에부딪히면서관련연구및투자가장기간침체를겪어왔으나최근다시글로벌 IT 업계의화두로등장하고있다. 이는 인터넷의보급과다양한형태의비정형데이터 ( 이미지, 동영상, 사회관계망등 ) 를과거보다쉽게수집하고분석할수있는빅데이터처리환경조성에따른인공지능의정확도향상, 2006년캐나다토론토대학 Geoffrey Hinton 교수가제안한기계학습알고리즘의하나인딥러닝 (deep learning) 의등장으로컴퓨터가스스로자질을학습하고인공지능을설계하게된데따른인공지능수준의비약적인향상, 부동소수점계산에탁월한 GPU 컴퓨팅과분산처리가가능한클라우드컴퓨팅의도움으로고속병렬처리가가능해지면서대용량딥러닝연산소요시간의대폭적인단축등이배경으로작용하고있다. 이같은환경성숙과기술발전에따라학술적연구단계를넘어비즈니스에적용가능한수준으로빠르게발전하면서인공지능은 4차산업혁명의핵심분야로평가되는등중요성을더해가고있다. < 자료 > 김용균, 인공지능업계동향및인식조사결과, ICT Spot Issue, 호. [ 그림 1] 인공지능발전의역사 16

과거인공지능은기술적한계로인간의인지 / 사고능력에미치지못해학술연구영역에서벗어나지못하였지만, 딥러닝기술로일부분야에서인간에근접한수준으로까지발전하면서상업적활용가능성이증대되고있다.

이미딥러닝기반의다양한연구들이여러분야에적용되며우수한성과를창출중인데, 기술적플랫폼으로서자율주행차, 의료, 로봇, 휴먼인터페이스등他분야로빠르게적용되고있다.

Nature에서소개되어큰관심을이끌었으며보다많은병변의판독및의학적판단에적용확대가예상 ( 가 ) 카메라와딥러닝기반의자율주행차예 ( 나 ) 피부과전문의수준의피부암진단 ( 다 ) Text-to-Speech 휴먼인터페이스예 ( 라 ) 강화학습을통한로봇조작예 <

Blau and Sebastian Thrun, Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks, Nature, 2017 ( 다 ) Sercan Arik,

3 과거인공지능은기술적한계로인간의인지 / 사고능력에미치지못해학술연구영역에서벗어나지못하였지만, 딥러닝기술로일부분야에서인간에근접한수준으로까지발전하면서상업적활용가능성이증대되고있다. 특히, 다양한분야에적용될수있는범용성높은대표적융합기술로서, 사회 경제 문화등에미칠파급력이매우높아지고있다. 이미딥러닝기반의다양한연구들이여러분야에적용되며우수한성과를창출중인데, 기술적플랫폼으로서자율주행차, 의료, 로봇, 휴먼인터페이스등他분야로빠르게적용되고있다. - 자율주행차 : 일반적주행상황에서뿐만아니라사람이주변상황을인지하고대처하듯이사고가났을때나오작동상황에대처하는인공지능기술연구가활발 - 의료 : 최근의료영상에서전문의의판단결과보다우수한판독결과를나타내는 Stanford 대학교의기술이 Nature에서소개되어큰관심을이끌었으며보다많은병변의판독및의학적판단에적용확대가예상 ( 가 ) 카메라와딥러닝기반의자율주행차예 ( 나 ) 피부과전문의수준의피부암진단 ( 다 ) Text-to-Speech 휴먼인터페이스예 ( 라 ) 강화학습을통한로봇조작예 < 자료 > ( 가 ) NVIDIA ( 나 ) Andre Esteva, Brett Kuprel, Roberto A. Novoa, Justin Ko, Susan M. Swetter, Helen M. Blau and Sebastian Thrun, Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks, Nature, 2017 ( 다 ) Sercan Arik, Gregory Diamos, Andrew Gibiansky, John Miller, Kainan Peng, Wei Ping, Jonathan Raiman, and Yanqi Zhou, Deep Voice 3: Multi-Speaker Neural Text-to-Speech, NIPS 2017, ( 라 ) Shixiang Gu, Ethan Holly, Timothy Lillicrap, and Sergey Levine, Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation with Asynchronous Off-Policy Updates, ICRA [ 그림 2] 딥러닝기반인공지능적용분야사례 정보통신기술진흥센터 17

주간기술동향 2018. 5. 9. - 로봇 : 최근강화학습을통해주어진학습데이터가부족하더라도보다잘판단하고행동할수있는인공지능알고리즘의적용시도로로봇이새로운상황에쉽게적응하고지능적판단을할수있도록연구가진행중 - 휴먼인터페이스 : 딥러닝을적용하여사람과같은시각지능을가지거나사람과유사한음성을만들어내는연구가활발히진행중이며상당한기술수준에도달 III. 산업동향 1.

4 주간기술동향 로봇 : 최근강화학습을통해주어진학습데이터가부족하더라도보다잘판단하고행동할수있는인공지능알고리즘의적용시도로로봇이새로운상황에쉽게적응하고지능적판단을할수있도록연구가진행중 - 휴먼인터페이스 : 딥러닝을적용하여사람과같은시각지능을가지거나사람과유사한음성을만들어내는연구가활발히진행중이며상당한기술수준에도달 III. 산업동향 1. 시장동향 바야흐로인공지능의본격적인상용화가시작되고있다. 그러나인공지능시장은정확한시장규모와전망산출에어려움이존재한다. 이는인공지능을포함한 4차산업혁명시장들은별도의독립적인세그먼트로서시장이존재하기보다는기존 ICT 시장들을조합하여형성되는경우가많고, 범용보다는특정수직시장과용도에특화된제품 / 서비스들이상당부분을차지하기때문이다. 그러나비록아직대부분의인공지능기술들이성숙되지못했으나앞으로 2~3년에걸쳐상용화가진전되어 2020년경에는캐즘을뛰어넘어보급확산단계에접어들것이라는것이일반적인기대이다. < 자료 > Gartner, ( 가 ) Gartner Hype Cycle ( 나 ) S-Curve [ 그림 3] 세계인공지능기술 / 시장전망 (Hype Cycle 과 S-Curve) 18

가트너 Hype Cycle로기술성숙도를살펴보면, 음성인식은이미대중화단계로접어들었으나,

인공지능시장의 S 커브를보면, 2017년현재시장보급률은대략 5% 내외로추산되는데, 2020년에이르면 20%

인공지능시장은앞으로연평균 50% 이상높은성장세를보일전망인데, 특히 2018-2020년에빠른속도로성장할것으로기대되고있다.

3곳의시장조사회사들이전망한인공지능시장규모를비교해보면, 2020년기준 IDC가 463억달러로가장컸으며, Tractica는

이는인공지능의정의 / 범위가크게다르고, 시장이아직초기단계에있어성장잠재력에대한예측에도편차가존재하기때문이다.

수준의높은성장세를보일것이라는점에전망기관들의견해가일치하고있다는점은주목해야할부분이다.

5 가트너 Hype Cycle로기술성숙도를살펴보면, 음성인식은이미대중화단계로접어들었으나, 아직시각인공지능과기계학습을비롯하여상당수인공지능응용기술들은본격적인상용화에이르지못한상황이다 [12]. 인공지능시장의 S 커브를보면, 2017년현재시장보급률은대략 5% 내외로추산되는데, 2020년에이르면 20% 수준까지확대될것으로예상되고있다. 인공지능시장은앞으로연평균 50% 이상높은성장세를보일전망인데, 특히 년에빠른속도로성장할것으로기대되고있다. IDC[15], Tractica[23], Markets and Markets[19] 등 3곳의시장조사회사들이전망한인공지능시장규모를비교해보면, 2020년기준 IDC가 463억달러로가장컸으며, Tractica는 105억달러, Markets and Markets는 56억달러로, 전망기관간최대 8배나차이가있다. 이는인공지능의정의 / 범위가크게다르고, 시장이아직초기단계에있어성장잠재력에대한예측에도편차가존재하기때문이다. 이같은이유로시장의절대적인전망규모에는차이를보이고있지만, 2016년부터 2020년까지 56~66% 수준의높은성장세를보일것이라는점에전망기관들의견해가일치하고있다는점은주목해야할부분이다. ( 가 ) IDC ( 나 ) Tractica ( 다 ) Markets and Markets < 자료 > IDC, Tractica, Markets and Markets [ 그림 4] 세계인공지능시장전망 ( ) 한편, 인공지능이어느분야에우선적용될것인지를예상해볼수있는적용산업별우선순 위도전망기관들마다차이를보였지만, 공통적으로기업용 (B2B) 시장중 금융, 의료, 제조 산업에인공지능이가장많이도입될것으로전망하였다. 정보통신기술진흥센터 19

6 주간기술동향 [ 표 1] 전망기관별인공지능적용산업별우선순위 적용산업별비중우선순위 1 금융 제조 운송 / 자동차 2 제조 의료 의료 3 소매 금융 소매 4 의료 운송 / 자동차 금융 5 운송 / 자동차 소매 제조 6 에너지 에너지 에너지 7 기타 기타 기타 적용산업은기업용 (B2B) 시장을대상으로하였으며, 소비자 (B2C) 시장은제외 2. 기업동향 현재세계인공지능기술혁신은미국 중국기업들이선도하고있다. 우선미국기업들을보면, 미국인공지능기업들은 2016 년까지주로연구개발에힘을쏟다 [ 표 2] 주요미국인공지능기업들의 2017 년동향 기업명최근동향 AI 인수합병 - 연례개발자컨퍼런스에서시각인공지능기술 구글렌즈 발표 - 자체제작하드웨어 6 종 ( 픽셀 2, 구글홈미니, 픽셀북, 픽셀버드, 데이드림뷰, 구글클립 ) 에자사의인공지능기술탑재 - 7 인치터치스크린폼팩터스피커 에코쇼, 스타일코디네이터 에코룩 출시 - 연례개발자컨퍼런스에서시각인공지능기술 딥렌즈 (DeepLens) 발표 - AI 비서알렉사의기업용버전 Alexa for Business 발표 - 마이크로소프트코타나와아마존알렉사를상호연동할수있는시스템구축파트너십체결 - 연례개발자컨퍼런스에서시각인공지능기술 카메라효과플랫폼 발표 - 인공지능으로게시물과댓글을분석, 자살가능성을탐지해도움을줄수있는기능을전세계사용자에확대적용 - 스마트폰 아이폰 X 에인공지능연산기능지원프로세서 A11 바이오닉 탑재 - AI 스피커 홈팟 출시 2018년으로연기 - 한국IBM은 SK C&C와공동으로개발한왓슨한국어서비스 8개 API를제공한다고발표 - 자율주행차용반도체기업모빌아이를인수 - 인공지능프로세서 너바나 NNP 를페이스북과공동개발중 AIMatter Senosis Health Halli Labs Kaggle Harvest.ai Hexadite Maluuba Ozlo Shazam Lattice Data RealFace - Mobileye 20

중국은인공지능에국가적역량을결집하여 2030년까지인공지능글로벌리더로부상한다 [ 표 3] 중국 차세대인공지능발전규획 의 3 단계전략 구분 1 단계 (2020 년까지 ) 2 단계 (2025 년까지 ) 3 단계 (2030 년까지 ) 목표 추진내용 - 인공지능분야의전반적인기술및응용분야에서세계선진수준으로도약 -

7 가 2017년부터본격적으로사업화를추진중인데, 활발한스타트업인수합병, R&D 투자가기반으로작용하고있다. 미국인공지능기업들의사업화특징은크게 음성인공지능에서시각인공지능으로진화하고있다는점 ( 아마존의딥렌즈, 구글의구글렌즈 ) 소비자용 (B2C) 시장에서기업용 (B2B) 시장으로관심이옮겨가고있다는점 자사제품 / 서비스에본격적으로인공지능을탑재하고있다는점등으로요약할수있다. 주요미국인공지능기업들의 2017년동향을 [ 표 2] 에정리하였다. 중국은인공지능에국가적역량을결집하여 2030년까지인공지능글로벌리더로부상한다 [ 표 3] 중국 차세대인공지능발전규획 의 3 단계전략 구분 1 단계 (2020 년까지 ) 2 단계 (2025 년까지 ) 3 단계 (2030 년까지 ) 목표 추진내용 - 인공지능분야의전반적인기술및응용분야에서세계선진수준으로도약 - 인공지능발전환경의최적화와중점분야에서의활용확대를중심으로한규범및정책법규수립 - 핵심산업 : 1,500 억위안이상산업규모 - 연관산업 : 1조위안이상 - 인공지능기초이론의획기적돌파구를마련하여일부기술 응용방면에서글로벌선도국으로성장 - 초보적성장을실현하고인공지능을중국산업성장및경제전환의주요동력으로하며차세대인공지능이론과기술체계의기초수립 - 핵심산업 : 4,000 억위안이상 - 연관산업 : 5 조위안이상 - 세계인공지능혁신의중심국가지위획득 - 성숙한차세대인공지능이론과기술체계를수립하여세계랭킹 1 위의인공지능과학기술혁신및인재양성거점을구축하고관련법률 정책완비 - 핵심산업 : 1 조위안이상 - 연관산업 : 10 조위안이상 ( 가 ) 세계인공지능기업수 ( 나 ) 세계인공지능특허등록건수 < 자료 > South China Morning Post, [ 그림 5] 중국의인공지능기술경쟁력 정보통신기술진흥센터 21

8 주간기술동향 는계획이다. 중국국무원은 2017년 7월 차세대인공지능발전규획 을발표하며인공지능글로벌선도국가가되겠다는야심찬목표를제시 [27] 한바있으며, 관련하여투자은행골드만삭스는적극적인투자를기반으로중국의인공지능기술력이머지않아미국을따라잡을것이라고전망한보고서 [13] 를내놓은바있다. 현재중국의인공지능연구개발은이른바 BAT 3인방이이끌고있는데, 특히바이두는가장앞선기술경쟁력으로자사의검색 / 모바일 / 자율주행차등에서사업화를적극추진중이다. 주요중국인공지능기업들의 2017년동향을 [ 표 4] 에정리하였다. [ 표 4] 중국인공지능기업들의 2017년동향기업명최근동향 - 바이두월드 2017 행사에서 AI 스피커 레이븐(Raven) H, 가정용로봇 레이븐(Raven) R, 대화형인공지능플랫폼 DuerOS 2.0 발표 - 샤오미스마트폰에바이두인공지능기술을탑재하는파트너십체결을발표 - 폭증하는주문량에대응하기위해광군제당일까지한달동안인공지능기술을전자상거래에적용, 4 억건의고객맞춤형광고를제작하고챗봇을통해하루평균 350 만건의답변을처리 - AI 스피커 티몰지니 (Tmall Genie) 출시 - 크네론 (Kneron), 캠브리콘 (Cambricon), 디파이 (DeePhi) 등인공지능반도체기업에투자 - 미국워싱턴주시애틀에인공지능연구소설립, 음성인식과자연어처리를연구할예정 - AI 스피커 샤오웨이 (Xiaowei) 출시 IV. 정책적시사점및전망 1. 인공지능은다양한분야로확대되고진화할것이다 인공지능은스마트폰에서벗어나다양한기기와분야로적용이확대될전망이다. 우선소비자용분야를보면, 스마트폰에탑재되던 AI 비서서비스가 AI스피커로확대되는정도였으나앞으로는스마트TV, 스마트냉장고등다양한기기에인공지능이폭넓게보급되기시작할전망이다. 관련하여삼성전자는 SDC 2017 행사에서빅스비 2.0을발표하면서, 앞으로빅스비를스마트가전등으로확대적용하겠다는계획을발표 [3] 한바있다. 기업에서의인공지능활용도확대될전망이다. 시장조사회사 Tractica에따르면, 세계인공지능시장에서기업용시장의비중은 2016년 71% 에서 2025년 91% 까지높아질것으로전망되며, 그중에서도의료, 금융, 자동차분야의시장이크게확대될것으로예상 [23] 된다. 국내의 22

( 가 ) 스마트가전으로인공지능적용확대 ( 나 ) 특화인공지능기기 / 서비스출시 [ 그림 6] 인공지능의적용분야확대경우를예로보면, 가천대길병원을포함한 7개지방거점병원들이 IBM 왓슨온콜로지를도입하고있다.

AI 비서가과거와비교해기술적으로많이진보되었으나여전히범용인공지능에서는사용할수있는기능이제한적이라는점에서앞으로는활용범위가좁더라도활용가치가높은전문화된인공지능서비스출시도기대된다.

지금까지상용화된범용인공지능서비스가주로인간의음성을듣고이해하며다시음성으로대답하는이른바 듣는인공지능 에초점을맞추었다고한다면, 앞으로는카메라에촬영되는대상을이해하는 보는인공지능 으로한단계진화할것으로기대되고있다.

9 ( 가 ) 스마트가전으로인공지능적용확대 ( 나 ) 특화인공지능기기 / 서비스출시 [ 그림 6] 인공지능의적용분야확대경우를예로보면, 가천대길병원을포함한 7개지방거점병원들이 IBM 왓슨온콜로지를도입하고있다. 또한, 인터넷전문은행출범으로비대면서비스가확산되자, 은행들은인공지능챗봇도입을추진중이며, SK텔레콤은자사내비게이션앱 T맵 에인공지능비서 누구 를탑재 [7] 하고있다. 이외에특정분야에특화된인공지능확대도예상된다. AI 비서가과거와비교해기술적으로많이진보되었으나여전히범용인공지능에서는사용할수있는기능이제한적이라는점에서앞으로는활용범위가좁더라도활용가치가높은전문화된인공지능서비스출시도기대된다. 마이크로소프트의시각장애인용인공지능 Seeing AI, 아마존의패션코디네이터인공지능 에코룩 이그예라할수있다. 기능측면에서보면, 인공지능은 듣는인공지능 에서 보는인공지능 으로진화할전망이다. 지금까지상용화된범용인공지능서비스가주로인간의음성을듣고이해하며다시음성으로대답하는이른바 듣는인공지능 에초점을맞추었다고한다면, 앞으로는카메라에촬영되는대상을이해하는 보는인공지능 으로한단계진화할것으로기대되고있다. 시각인공지능은이미머신비전 / 컴퓨터비전이라는기술로산업현장에서제한적으로사용되고있는데, 범용시각인공지능은최근까지도기술적한계로인해상용화되기어려웠으나, 최근주요업체들이범용시각인공지능서비스를출시하기시작하고있다. 대표적인예가구글렌즈 (Google Lens) 인데, 2017년구글개발자회의에서발표된구글렌즈 정보통신기술진흥센터 23

10 주간기술동향 [ 표 5] 주요시각인공지능기기 / 서비스 구분 구글구글렌즈 아마존에코툭 마이크로소프트 Seeing AI 는 2010 년출시되었다가서비스가중단된구글고글 (Google Goggle) 을발전시킨형태로, 구글 어시스턴트에통합되어시각검색의대중화를촉진할것으로기대되고있다. 아마존의에코룩은카메라를탑재한 AI 스피커인데, 음성명령으로전신을촬영하여현재 입은옷이얼마나잘어울리는지스타일수치를제시하며, 날씨에따라어떤옷을입어야 할지조언하거나아마존에서판매하는옷중에어울리는상품을추천하는기능도있다. 마이크로소프트는 2016 년개발자회의에서시각장애인용인공지능 Seeing AI 를발표했는 데, 최근주요화폐와필기체손글씨도인식하도록업그레이드되었다. 삼성전자의빅스비비전은갤럭시 S8 스마트폰출시와함께발표된 AI 비서 빅스비 에포함 된기능으로, 문자 / 제품 / 랜드마크등을인식하고검색 / 번역이가능하다. 삼성전자빅스비비전 출시일 서비스구분 AI 비서 스타일코디네이터 시각장애인도우미 AI 비서 지원기기 구글픽셀 / 픽셀 2 아마존에코룩 애플아이폰 삼성전자갤럭시 S8/ 갤럭시노트 8 가격무료 199 달러무료무료 문자 사람 그림 인식제품 지원대상배경 랜드마크 색깔 손글씨 년부터토종인공지능플랫폼서비스가보급되기시작할것이다 먼저소비자용인공지능부문을보면, 2016 년까지토종인공지능비서플랫폼상용화업체 24

11 는삼성전자 (S 보이스 ) SK 텔레콤 ( 누구 ) 등 2 개사에불과했으나, 2017 년부터 KT 네이버랩 스 카카오등다른국내기업들의인공지능비서서비스들이연이어출시되었다. [ 표 6] 국내업체들이출시한주요인공지능스피커 구분 SK텔레콤누구 KT 기가지니 네이버웨이브 네이버프렌즈 카카오미니 LG 씽큐허브 출시일 2016년 9월 2017년 1월 2017년 8월 2017년 10월 2017년 9월 2017년 11월 크기 무게 1,030g 1,700g 998g 378g 390g 1,400g AI 플랫폼 누구 기가지니 클로바 클로바 카카오 i 클로바 가격 249,000원 299,000원 150,000원 129,000원 119,000원 249,000원 2017년이토종인공지능플랫폼들이등장한해였다면, 2018년은이들서비스들이다양한 기기 / 서비스와결합되어보급이확산되는해가될전망이다. 기업용인공지능부문에서도 2017년에국내 3대 IT서비스업체들이저마다인공지능플랫 [ 표 7] 국내주요소비자용 (B2C) 인공지능플랫폼동향 업체명플랫폼최근동향탑재기기 / 서비스 삼성전자 네이버 카카오 빅스비 클로바 카카오 i SK 텔레콤누구 KT 기가지니 - (2017 년 5 월 ) 빅스비한국어서비스개시 - (2017 년 7 월 ) 빅스비영어서비스개시 - (2017 년 10 월 ) 삼성개발자컨퍼런스에서스마트폰뿐만아니라다양한가전에서도사용가능한개방형플랫폼 빅스비 2.0 발표 - (2017 년 11 월 ) 인공지능전문인력확보를위해국내인공지능스타트업 플런티 인수 - (2017 년 11 월 ) 빅스비중국어서비스개시 - (2017 년 2 월 ) 미국음성인식 AI 기업 사운드하운드 에투자 - (2017 년 6 월 ) 제록스리서치센터유럽 ( 現네이버랩스유럽 ) 인수 - (2017 년 7 월 ) AI 기반대화엔진기술기업 컴퍼니 AI 인수 - AI 기반개인화기술기업 스켈터랩스, 머신러닝분산처리기술기업 래블업, 머신러닝기반엔진기업 딥벨리데이션, 음성인식기업 코클리어닷에이아이 등에투자 - (2017 년 9 월 ) T 맵내비게이션에누구를탑재한 T 맵 누구 출시 년상반기까지오픈플랫폼화를추진 - 자사모바일앱 원내비, 클립 에기가지니탑재를추진하고, 노래방업체 안마의자업체등다양한분야로탑재를확대 - 스마트폰 - 스마트가전 ( 예정 ) - AI 스피커 ( 예정 ) - AI 스피커 - AI 스피커 - AI 스피커 - 내비게이션앱 - AI 스피커 - 내비게이션앱 정보통신기술진흥센터 25

12 주간기술동향 폼서비스를출시하며, 국내기업용인공지능시장공략을개시하였다. 삼성SDS는 2017년 6월 AI 기술을활용해대용량데이터를쉽고빠르게분석하는기업통합분석플랫폼 Bright AI 를공개 [1] 한데이어, 9월에는자연어로대화하며고객이요청하는업무를지원하고수행하는대화형인공지능플랫폼 Brity 를출시하였다 [2]. LG CNS도데이터수집부터분석, 시각화까지일련의빅데이터를처리하고분석할수있는인공지능빅데이터플랫폼 DAP 를출시하였으며 [5], SK C&C도 2017년 9월 IBM 왓슨의한국어판인공지능플랫폼서비스 에이브릴(AIBRIL) 을발표하고, 대화 자연어이해 자연어분류 검색및평가 문서변환 언어번역 이미지인식 성향분석등의기능을제공하는 8종의 API를공개하였다 [6]. 이외에솔트룩스는 2016년 11월 23일 IBM 왓슨과유사한기능의인공지능플랫폼 아담 을공개하였으며, 솔투룩스가일부개발에참여한한국전자통신연구원의 엑소브레인 은 2017년 11월 14종의 API를일반인에개방하였다 [8]. [ 표 8] 국내주요기업용 (B2B) 인공지능플랫폼비교 구분 브리티 / 브라이틱스 DAP 에이브릴 아담 개발기관 삼성SDS LG CNS SK C&C 솔트룩스 출시 / 발표일 적용분야 문자 배경 색깔 [ 참고문헌 ] [1] 삼성SDS, 삼성SDS, AI기반분석플랫폼 Brightics AI 공개, [2] 삼성SDS, 삼성SDS, 기업용대화형 AI(Brity) 출시, [3] 삼성전자, 새로운패러다임의시작, 빅스비 2.0, [4] 하나금융투자, 진화하는인공지능, 인공지능비서와스피커로다가오다, [5] LG CNS, AI 빅데이터플랫폼 DAP 출시, 혁신의답을찾다!, [6] SK C&C, 인공지능대중화 데이터사업화큰길열렸다, [7] SK텔레콤, 아리아, 코엑스가자 전국민인공지능이용시대개막, [8] ZDNet, 엑소브레인등 AI 국책기술 API 대거공개, [9] Andre Esteva, Brett Kuprel, Roberto A. Novoa, Justin Ko, Susan M. Swetter, Helen M. Blau and Sebastian Thrun, Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks, 26

13 Nature, [10] Citigroup, Baidu.com: More Detailed Highlights and Wrap-up From Baidu World 2017, Nov. 19, [11] David Mandl, Kwang Moo Yi, Peter Mohr, Peter Roth, Pascal Fua, Vincent Lepetit, Dieter Schmalstieg, and Denis Kalkofe, Learning Lightprobes for Mixed Reality Illumination, ISMAR [12] Gartner, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2017, July 24, [13] Goldman Sachs, China s Rise in Artificial Intelligence: The New New China, Aug. 31, [14] Goldman Sachs, Profiles in Innovation: Artificial Intelligence-AI, Machine Learning and Data Fuel the Future of Productivity, Nov. 14, [15] IDC, Worldwide Semiannual Cognitive Artificial Intelligence Systems Spending by Industry Market Forecast, June [16] IITP, ICT SPOT ISSUE: 인공지능업계동향및인식조사결과, [17] JP Morgan, An Investor s Guide to Artificial Intelligence: AI adoption at an inflection point, Nov. 27, [18] Keisuke Tateno, Federico Tombari, Iro Laina, and Nassir Navab, CNN-SLAM: Real-time dense monocular SLAM with learned depth prediction, CVPR [19] Markets and Markets, Artificial Intelligence Market-Global Forecast to 2022, Nov [20] Sercan Arik, Gregory Diamos, Andrew Gibiansky, John Miller, Kainan Peng, Wei Ping, Jonathan Raiman, and Yanqi Zhou, Deep Voice 3: Multi-Speaker Neural Text-to-Speech, NIPS [21] Shixiang Gu, Ethan Holly, Timothy Lillicrap, and Sergey Levine, Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation with Asynchronous Off-Policy Updates, ICRA [22] South China Morning Post, The future is here: China sounds a clarion call on AI funding, policies to surpass US, Mar. 11, [23] Tractica, Artificial Intelligence Market Forecasts, May 2, [24] UBS, Global Semiconductors-Machine Learning: What is the Growth Opportunity in AI?, Oct. 16, [25] UBS, Q-Series: Personal assistant, shopper, travel agent, device controller, friend: will AI assistants deliver?, Sep. 26, [26] UBS, Q-Series: Will AI Adoption Follow the Internet Revolution? Which Vendors Could Win and Why?, Nov. 6, [27] 中国国务院, 新一代人工智能发展规划, 정보통신기술진흥센터 27

Ch 1 머신러닝 개요.pptx

Ch 1 머신러닝 개요.pptx Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial