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주원 송
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1 하늘이준마지막기회 클라우드와이민화 4차산업혁명 KCERN 이사장이민화 1

2 산업혁명의새로운이해 기술혁신 생산 비즈니스 소비 인간욕망 [ 가능성 ] [ 지속성 ] [ 필요성 ] 산업혁명은기술과욕망의 공진화 기술의가능성 feasibility 과학기술 비즈니스의지속성 viability 경제사회 인간의욕망 desire 인문학 C o p y r i g h t c K C E R N 활용시인용표시요망 2

인구증가율증가 = GDP 증가 2 차산업혁명으로안정욕구충족 인구증가율증가 < GDP 증가 3

3 욕망 + 기술로산업혁명의재해석 자료 : Mckinsey(2014), A productivity perspective on the future of growth 1 차산업혁명으로생존욕구충족 인구증가율증가 = GDP 증가 2 차산업혁명으로안정욕구충족 인구증가율증가 < GDP 증가 3 차산업혁명으로사회연결욕구충족 인구증가율감소 GDP 증가 C o p y r i g h t c K C E R N 활용시인용표시요망

4 산업혁명은욕망과기술의공진화 (Co-evolution) 인간의욕망 공진화 기술의혁신 자아실현욕구 나 명예욕구사회귀속욕구 우리 지능혁명지능사회 정보혁명지식서비스 4 차산업혁명 3 차산업혁명 안정의욕구 안정생리적욕구 기능 물질 전기혁명서비스산업 기계혁명제조산업 2 차산업혁명 1 차산업혁명

5 4 차산업혁명기술, 장님코끼리만지기? Big data Industrial Internet AI Machine Learning Data Science Cloud Computing Virtual Reality 기술 + 욕망융합에서 4 차산업혁명을바라보자 5

6 1, 2, 3 차혁명 Offline 과 Online 세상으로 OffLine 혁명 OnLine 혁명 2 차혁명 1차혁명기계혁명 + 생존 + 욕구 전기혁명 안정욕구 인터넷혁명 + 연결의욕구 1, 2 차산업혁명 3 차산업혁명

7 4 차혁명, 현실 (1,2 차 ) 과가상 (3 차 ) 의융합 1,2 차혁명 디지털트랜스폼 3 차혁명 OffLine 현실 물질 소유 자원 O2O OnLine 가상 정보 공유 관계 아날로그트랜스폼 4 차혁명

9 O2O 와평행모델 Offline 과 1:1 대응되는 Online 세상 현실의한계를극복 시간天 IoT LBS 편집과복제가능 IT 공간地 인간人 IoB( 웨어러블 ) SNS 가상세계의예측 ( 時間 ) 과맞춤 ( 人間과空間 ) 으로 현실세계의최적화 9

Effector 항상성 Homeostasis 복제장치 Replication 예측과맞춤 경계

10 4 차산업혁명은생명의자기조직화로 인간오감대뇌피질전전두엽행동 CPS IoT 빅데이터인공지능로봇 데이터수집저장질서최적화 정보 오감 Detectors 잘짜인질서 Fit Order 행동 Effector 항상성 Homeostasis 복제장치 Replication 예측과맞춤 경계 Feedback 적응학습고리 C o p y r i g h t c K C E R N 활용시인용표시요망

11 4 단계융합과 O2O 평행모델 ❷ 저장 & 분석 빅데이터 Online 가상의최적화 ❸ 가치창출 예측 인공지능 맞춤 빅데이터발생 맞춤과예측 ❶ 데이터수집 ❹ 최적화 데이터 Internet of Everything IoT+IoB Offline 더나은세상 Internet of Things Internet of Biometry 11

12 분야별혁신 제조업 ( 캐터필러 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 중장비센서에서데이터수집 제조업의서비스화 PSS Product Service System ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 수집된데이터로장비상태분석 세계 1 위중장비기업 ❸ 가치창출 (A.I) 고장부위사전예측과맞춤 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 중장비최적화및작업효율증가 Before Service 시장창출 세계 2 위중장비기업 코마츠 출처 : KBS 명견만리 12

13 분야별혁신 유통 ( 아마존 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 구매패턴빅데이터화 ❸ 가치창출 (A.I) 인공지능으로예상구매물품예상 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 발주전배송서비스유통과물류비용감소 13

14 클라우드 / 빅데이터와제품 - 서비스융합 디지털화기술 제품 클라우드 / 빅데이터 서비스 데이터발생데이터수집데이터저장데이터분석서비스화 데이터발산단계디바이스로부터 대용량데이터 수집및집적단계 데이터를저장하고 전처리하는단계 전처리된데이터를 분석 / 가공하는단계 추출된가치를서비스등적용하여전달하는단계 아날로그화기술 14

16 BCG 그룹 Industry Pillar Model 논리적완결성미진 16

17 AI + 12 Tech Model 天 6 대디지털트랜스폼 Cloud 시간의확장 Big Data 6 대아날로그트랜스폼 CPS 디자인 블록체인 / 핀테크 3D 프린터 / 로봇 예측증강가상현실 IoT 인공지능 빅데이터 맞춤 게임화 웨어러블 IoB 플랫폼 地 LBS SNS 人 17

18 AI + 12 TECH 요약 6 대디지털트랜스폼 3차산업혁명 IoT 사물인터넷 사물들의초연결 6 대아날로그트랜스폼 4 차산업혁명 CPS 디자인 인간을위한서비스제공 LBS 공간정보의디지털화 3D 프린터 / 로봇 가상의정보를물질화 클라우드빅데이터의공간빅데이터가치있는거대한데이터 인공지능 ( 최적화 ) 증강가상현실가상정보를현실경험화블록체인핀테크분산화된신뢰와거래 IoB ( 웨어러블 ) 인간과스마트기기의융합 게임화 O2O 의동기부여 SNS 인간의융합촉진연결망 플랫폼 반복되는공통역량의공유 18

19 데이터를요리해가치창출 냉장고식재료요리사와레시피맛있는요리 Zara 신모델예측넷플릭스맞춤추천아마존의발주예측로보어드바이저의투자 클라우드빅데이터인공지능알고리즘예측맞춤 19

20 4차산업혁명은인간을위한현실과가상의 4단계, 12기술융합 CopyrightcKCERN( 창조경제연구회 ). 활용시인용표시요망. 20

22 4 차산업혁명의대동맥, 클라우드 OffLine OnLine 현실세계 데이터 가상세계 클라우드고속도로 산업화의대동맥은경부고속도로 4 차산업혁명의대동맥은클라우드고속도로

23 4 차산업혁명의첫단추는클라우드데이터 세계는지금 한국은지금 클라우드데이터 86% 이상 클라우드데이터??% 데이터고속도로 인공지능예측 맞춤 데이터규제 = 바리게이트 인공지능이예측 맞춤할데이터가없음 공공데이터 민간데이터 공공데이터 민간데이터 ^ ^ ^ ^ T-T * * 0 T-T Copyright c KCERN( 창조경제연구회 ). 활용시인용표시요망.

24 서버시대에서클라우드시대로 3 차산업혁명 4 차산업혁명 Server 디지털트랜스폼 단일조직중심 Cloud 가상과현실의융합 산업생태계중심 경부고속도로 벤처의인터넷코리아전국적인터넷보급 3차혁명선두 IT 강국코리아 OECD 최악데이터규제 OECD 최적클라우드활용 4 차혁명에서뒤쳐지는한국 대한민국은 4 차산업혁명을시작도못하고있다!

25 해외의 Cloud First 미국영국일본 클라우드 First 정보화예산 25% 투입보안데이터 Private( 국방성, CIA) MGT 법으로클라우드전환지원 범부처의노력공공조달거버넌스클라우드마켓플레이스운영공공데이터 90% 이상클라우드 플랫폼정부표방정부공통플랫폼운영민간서비스활용비용, 보안, 지진대비 Shared Service Center 연방정부의총무청주도연방공유생태계정부부처간협업증진 정부가시장형성 각각의시스템개발지양 중복지출절감 민간 Cloud 서비스활용 중소기업 91% 참여 Cloud 시장개방 개방을통한경쟁시장 아마존, 후지쯔, NEC 가스미가세키 민간중심의 Cloud First 정부의개방과민간클라우드시장형성 25

26 한국의클라우드현주소 세계는지금 우리는지금 출처 : KT(2016), 시스코 (2016), IDC, 2015) 세계의클라우드트래픽 86.4% (2020 년 92% 까지로예측 ) 세계클라우드성숙도 25% ( 중남미클라우드성숙도 29%) 클라우드 IP 트래픽 1.35% 클라우드성숙도 18% 클라우드도입 3.3% 민간기업의클라우드계획 無전략기업 40% IT 강국 24 개국클라우드컴퓨팅정책환경분석 (2016) 규제최하위권 (2 위 ), 기술과준비도 3 위 한국은클라우드활성화노력이뒤쳐짐 Jared Ragland (BSA 아시아태평양지부이사 ) 26

27 한국의공공데이터의개방과클라우드활용현황 대상기관 정보자원중요도 상중하 중앙행정기관 G- 클라우드 G- 클라우드 G- 클라우드우선 지자체 자체클라우드 자체또는 민간클라우드 자체또는민간클라우드 공공기관 G 클라우드 / 자체클라우 드 민간클라우드검토 민간클라우드우선 (8%) 3등급도인증필요 1 물리적망분리 & 데이터센터 2 CC(Common Criteria) 인증요구 3 특정한암호기술만인증 계획상 2018 년 40% 현재클라우드예산 1% 2727

28 클라우드규제현황?? 28

29 다양한클라우드규제 인허가를요건으로전산설비내규 클라우드데이터센터의불합리한에너지규제 [ 정보통신망법 63 조 ] 데이터반출위치, 항목등고시및동의 내규를통한활용제한 [ 의료법제 21 조 ] 기록열람서면동의제출 공공의민간클라우드활용제약개선 (3 등급데이터인증 ) 보안의영역에서클라우드기술적용 클라우드활용기술의표준준수 ( 기술의중립성 ) 암호화기술에서다양한국제표준인정 (ARIA, SEED 만인정 ) 클라우드설치클라우드활용글로벌표준 보안상의이유로클라우드규제 29

30 산천어축제는비밀? 지방정부가클라우드를활용하지못하는이유는? 민간클라우드활용의필요성 (pay-as-you-go) 필요에따라사용한만큼비용지불 국가재정의효율성증대 클라우드발전법의상충? 3 조 : 지방자치단체는클라우드활용촉진 20 조 : 공공기관만클라우드활용 (?) 클라우드활성화를위한데이터개방데이터비개방과클라우드미사용소명 ( 영국 ) 30

31 은행금고와개인금고, 어느것이더안전한가? VS. Cloud 가왜훨씬안전할까? < 보안의전문성 > 클라우드는보안패치가실시간으로구현 ( 일반서버에서는보안패치를직접구입및설치 ) 한국의병원의무기록은해커들에게완전노출 미국이보안을위하여클라우드권유하는이유 31

32 조선왕조보다뒤쳐진데이터보관 조선왕조실록분산관리 경주지진에멈춰버린홈페이지 지진과같은국가재난대비부족 1 갑작스러운트래픽폭주 2 국가정보의백업시스템 만일의사태에대비한플랜 B 의부재 클라우드등장배경 3232

33 데이터주권의오해 클라우드는해외에우리데이터를넘기는것일까? 그렇지않아요 클라우드사업자는철저한글로벌인증을거침 클라우드는사용자의데이터통제권강화 IOS 27000, PCI DSS, Fedramp, 클라우드사업자는데이터접근자체가불허 MS는미연방정부에최종승소 (* 중요한판례 ) 클라우드는데이터를저장, 활용할수있는 Tool만제공 사용자는자신의 Data를언제든지이동및삭제가능아마존은책임공유모델, 구글은 Google Take out 서비스제공

34 클라우드활용 = 데이터공개? 고객데이터 플랫폼, 애플리케이션, 계정및접근관리 사용자 사용자가데이터통제 공개와비공개분류 운영체제 (OS), 네트워크및방화벽설정 클라이언트데이터암호화 서버암호화 네트워크트래픽보호 컴퓨터 스토리지 데이터베이스 네트워킹 가용용역 리전 엣지로케이션 사업자 가상으로장치대여 글로벌서비스제공

B 기업 응용 SW 개발 운영자동화 SW 모니터링및장애대응 보안관리 가상머신 (HW) 운영자동화 가상머신

35 IaaS PaaS 컨테이너 PaaS 와컨테이너개념 자료 : 한국정보화진흥원 (2017) 자료재인용 기업별응용 업무로직및데이터 사용자별설정변경 기업별맞춤형서비스제공 라우터 응용 SW 마켓플레이스 컨테이너 A 기업 컨테이너 B 기업 응용 SW 개발 운영자동화 SW 모니터링및장애대응 보안관리 가상머신 (HW) 운영자동화 가상머신 가상머신 HW 모니터링및장애대응 HW 보안관리 서버스토리지네트워크 컨테이너로공유와보호의균형 Copyright ckcern 35

36 민간에서클라우드활용현황 출처 : 김보원 (2016) 30% 44% 70 % 66% 전체샘플 (226개회사 ) IT 솔루션을도입한회사 (196개회사 ) 클라우드서비스미사용클라우드서비스사용 상대적으로적은수의 SME만클라우드서비스사용경험이있음 클라우드를활용하는이유 클라우드를활용하지않는이유 1 위. IT 솔루션의간편함 5.39 점 2 위. 정보보안 5.30 점 3위. 투자비용절감 5.12점 4위. 효율적인 IT 관리 5.12점 5위. 가상작업환경 5.0점 1 위. 정보보안문제 5.04 점 2위. 기존 IT 시스템과호환 4.79점 3위. 신뢰성관련문제 4.77점 4위. 비용관련문제 4.56점 5위. 투자의효율성의증거부족 4.51점 36

Cloud 개선프로젝트 현재가이드라인 개선방향 이용대상이 공공기관 에국한 공공부문 으로확대

데이터해외반출부분별내규규제 - 의료법 21조서면동의 - 전자금융감독규정의비중요정보처리 (1.

37 Cloud 개선프로젝트 현재가이드라인 개선방향 이용대상이 공공기관 에국한 공공부문 으로확대 ( 지자체포함 ) 사전검토 본검토 (2 단계 ) 사전검토와본검토를통합 (1 단계 ) 개방시허가 + 개방페널티 비개방시허가 + 개방인센티브 클라우드활용규제갈라파고스적표준공공기관의망분리 클라우드규제혁파글로벌표준준수논리적망분리 데이터해외반출부분별내규규제 - 의료법 21조서면동의 - 전자금융감독규정의비중요정보처리 (1.8%) 국정원의기준제시 - 암호알고리즘 - 암호화모듈 기술의중립성필요 비어있는외부망 PC 국정원데이터검열공공데이터원칙적공개민간 Cloud기술도입

38 클라우드의활성화방안 공급 수요 보안인증지원 설비투자지원 초기인프라구축 보안우려해소 클라우드 시장활성화 데이터요구기준포지티브화 MS 의사례참조 위반시강력한징벌 지방분권협력프로젝트 스마트시티프로젝트 스마트팩토리프로젝트 글로벌교육프로젝트 시범프로젝트 클라우드마중물 클라우드구축지원

39 클라우드의시장형성출처 : 김태진, 2014/ 코트라, 2016 임계점 Tipping Point 이상부터자연스러운확대선순환 지방정부공통클라우드센터 미국 First Responder Network FirstNet하에 56개주, 연방정부상호호환 스마트시티 강릉, 일산, 안양, 수원등스마트시티계획 민간클라우드활용한스마트시티추진 공공으로확산 스마트팩토리 4만개중소기업클라우드활용 일본은중기청중심클라우드지원 교육의문제 현재는사이버대학의원격교육만허용 VR, AR 활용경우글로벌교육 민간으로확산

40 클라우드기반국가보안구축사례 Public Private 에스토니아의 X-ROAD 사이버테러와해킹발생 국가보안의절체절명의위기 활용 데이터센터 ID 정부시스템에본격적클라우드도입 미국의보안기관 ( 국방성, CIA) 데이터보안을위해클라우드시스템도입 클라우드를활용한보안체계구축 40

41 Action Plan 개방플랫폼정부 개인정보혁신 프로젝트 권한 개인정보통제와균형을촉구 1 개인정보 Opt-in, 비식별화정보는 Opt-out 파편화된개인정보보호법의개선안 공공데이터 90 프로젝트 공공데이터의활용과보안 데이터중심 3 단계분리 공공데이터 90% 개방 개방데이터의클라우드활용의무화 클라우드 50 프로젝트 2 재정분권 재원 3년이내에클라우드트래픽 50% 3 4 대플랙십프로젝트제안 산업분권 개방정부, 스마트시티, 스마트팩토리, 글로벌교육산업

42 4 차산업혁명국가모델 지속가능성 에너지 창조와협력 교육 혁신 성장 1 차분배 투명조세 기부확대 2 차분배 분배 수요 개방과공유 제도 기후 환경 국가안전망 ( 외교, 안보, 국방 ) 디지털거버넌스 융합민주주의 + 정부

43 KCERN 이사장 이민화

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PowerPoint 프레젠테이션 하늘이준마지막기회 4 차산업혁명과 기술융합 KCERN 이사장이민화 1 Source: http://news.samsung.com 4 차산업혁명의도래 Big data / Industrial Internet / Sensor / Customization / AI / Self-driving cars / Smart City / Sharing economy / Data