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1 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑제30권 5호통권 665호 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 10) 김지혜 * Ⅰ. 서론 ICT의급속한발전과더불어사람들에게새로운정보를제공하는매체의형태가변화하고있다. 인터넷검색엔진, 소셜미디어플랫폼과같은디지털기술은일반대중이새로운정보와뉴스를접하는수단으로보편화되고있다. 이에영국의회과학기술국 (POST: Parliamentary Office of Science&Technology) 은 Digital News Report 2017 (Reuters Institute) 결과에따른영국내온라인정보, 뉴스제공현황을살펴보고, 이러한변화에따른사회적파급효과및파생되는문제점을검토하여몇가지해결방안을제시하는자료를발표하였다. 영국의회의이번브리핑은이미동일한기술변화를경험하고있으며, 플랫폼전환이기정사실이된여타국가에도시사하는바가크다. 이에본고에서는영국과학기술국의원자료구성에따라온라인뉴스현황, 콘텐츠필터링, 페이크뉴스등을차례로살펴보고제시된대처방안을검토한다. 마지막으로한국의온라인정보, 뉴스제공현황을토대로시사점을도출하는것으로마무리하겠다. * 정보통신정책연구원경영전략연구실우정경영연구센터연구원, (043) , jihye@kisdi.re.kr 19

2 Ⅱ. 온라인뉴스접근현황 1. 배경 로이터연구소 (Reuters Institute) 에서발간한 Digital News Report 2017 에따르면대중이뉴스를접하는형태는지속적인변화양상을보이고있다. 지난 6년간의데이터를분석한결과, 가장보편적으로이용하는뉴스접근수단은 TV와온라인인것으로나타났으며인쇄물형태의신문이용률은급감하고있는것으로나타난다. 지난 3년간추이를검토해보면, 페이스북, 트위터와같은소셜미디어를이용한뉴스접근은전세대에서공통적으로증가하는추세를보이고있으나이용비율은세대간뚜렷한격차를나타내고있다. 새로운기술습득이빠른청년층의경우소셜미디어와디지털미디어를활발히사용하고있으며, 장년층의경우습관적으로기존의익숙한방식 (TV, 라디오, 인쇄물 ) 을유지하고있는것으로나타난다. 1) < 표 1> 온라인및소셜미디어뉴스이용추세 ( 최근 3 년간 ) 구분 온라인 ( 소셜미디어포함 ) 소셜미디어 2015 년 2016 년 2017 년 2015 년 2016 년 2017 년 18-24세 60% 64% 64% 21% 28% 33% 25-34세 54% 57% 58% 13% 17% 21% 35-44세 44% 47% 49% 8% 12% 15% 45-54세 33% 36% 39% 5% 8% 10% 55세이상 22% 25% 28% 3% 5% 7% 단, 2015년조사대상 12개국 (20,000명), 2016년조사대상 26개국 (50,000명), 2017년조사대상 36개국 (70,000명) 으로상이하여완전히동일한환경에서의비교는어려운것으로확인 자료 : Reuters Institute, Digital News Report 2015, 2016, 2017, 참고재작성. 자료 : Reuters Institute, Digital News Report 2017, 10. 1) 로이터연구소 디지털뉴스리포트 는한국을포함하여총 36개국을대상으로하고있으나, 여기에서언급하는 6개년데이터는미국, 영국, 프랑스, 독일, 덴마크에한정한다. Reuters Institute, Digital News Report 2017,

3 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 [ 그림 1] 2017 년세대별뉴스이용수단 ( 조사대상국전체 ) 자료 : Reuters Institute, Digital News Report 2017, 영국내온라인뉴스접근및공유현황 영국의성인들이뉴스를접하는경로는시대트렌드에따라변화하고있다. 2017년영국성인을대상으로조사한설문에따르면온라인을통한뉴스소비 (74%) 가 TV를통해뉴스를접한다고응답한비율 (69%) 을능가했으며, 이와대조적으로신문 ( 인쇄물 )(41%) 은 2013년의비율 (59%) 대비현저히떨어진수치를보였다. 소비자들이온라인뉴스를접하는경로는두가지로대분할수있다. 첫번째는소비자가직접뉴스웹사이트나어플리케이션등을이용하는경우, 두번째는소셜미디어, 인터넷검색엔진등중개매체를통해뉴스를접하는경우이다. 소셜미디어와인터넷검색엔진은사용자의관심, 이용목적등을고려한필터링작업으로방대한자료중에서사용자에게가장부합하는자료를찾는데용이하게활용된다. 영국내에서온라인뉴스를접하는가장보편적인방법은 TV, 라디오웹사이트또는어플리케이션을직접활용하는것으로나타났다. 2) 2) 약 47% 의영국성인이지난 1주일간온라인뉴스접속경로로 BBC 뉴스온라인을이용했다고응답하였다. Reuters Institute, Digital News Report 2017,

4 한편, 소셜미디어를뉴스접속의주요창구로활용하는비율 (41%) 은 2013년의비율 (20%) 대비증가하고있는추세이다. 컴퓨터가뉴스를접하는데에가장중요한기기인것과마찬가지로스마트폰, 태블릿PC 등의기기활용이보편화됨에따라소셜미디어를통해온라인뉴스를접하는비율이가시적으로증가한것으로보인다. 영국성인들이가장활발하게이용하고있는소셜미디어는페이스북 (65%), 유튜브 (46%), 페이스북메신저 (37%), 왓츠앱 (33%), 트위터 (25%) 순으로나타나고있으나, 소셜미디어를뉴스접속의주된창구로사용하는경우는페이스북 (29%), 트위터 (12%), 유튜브 (7%), 그외 ( 페이스북메신저 5%, 왓츠앱 5% 등 ) 순으로나타난다. 이는페이스북메신저, 왓츠앱등이주로메신저로서의역할을담당하는반면, 트위터는타임라인 (Timeline) 을통해뉴스가실시간공유되고이를활용한정치계인사의여론외교 (Public Diplomacy) 가활발 3) 하면서뉴스접속및공유가이루어지는것으로해석된다. < 표 2> 영국내소셜미디어뉴스이용순위 순위 소셜미디어 뉴스이용률 전체 세이상 전체이용률 1 페이스북 29% 35% 27% 65% 2 트위터 12% 17% 10% 25% 3 유튜브 7% 9% 7% 46% 자료 : Reuters Institute, Digital News Report 2017, 54. POST, Online Information and Fake News, 2. 표참고. 3) 트위터외교 (Twiplomacy) 는 World Economic Forum(2011) 에서디지털마케팅스페셜리스트 Matthias Lüfkens가언급한개념으로정 재계지도자들이트위터를커뮤니케이션이자전략적도구로활용하는것을의미한다. 2017년기준, 트위터계정을가진세계지도자수는 856명에이른다. Andy Vale( ), [Interview] Twiplomacy reveal the secrets to communicating with world leaders Audiense., Twiplomacy( ), Twiplomacy Study

5 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 Ⅲ. 콘텐츠필터링 1. 개념 콘텐츠필터는다량의데이터를처리하고특정기준에해당하는콘텐츠에대한조취를취하기위해설치된자동시스템을의미한다. 4) 개인최적화기준에따른필터링은소셜미디어및검색엔진에서사용자들이일련의과정을통해다량의정보검색없이관련정보에접근을용이하게하며, 유해성및불법성에따른필터링은유해하거나불법적인콘텐츠를자동으로분류하여사용자의데이터접근을제한할수있다. 본고에서초점을맞추고있는개인맞춤형필터링정보는주로사용자의과거온라인활동, 연동, 위치, 소셜미디어상에서행동 ( 팔로우계정, 좋아요누른페이지등 ) 및관심사등다양한요인에의해맞춤화되며, 이외에사용자와유사할것으로판단되는많은사람들이관심을가진정보가제공된다는특징이있다. 2. 알고리즘 콘텐츠추천알고리즘은크게두가지 협업필터링, 콘텐츠기반필터링 로구분되며, 여기에서협업필터링 (Collaborative filtering) 추천시스템은유사한행동기반데이터를보유한사용자를찾는사용자기반 (User-to-user) 방식과비슷한패턴으로검색되는상품을제시하는상품기반 (Item-to-item) 방식으로구분된다. 5) 이를위해서는기존자료를수집하고활용하는것이반드시필요하며, 비슷한패턴을가진사용자및항목추출이핵심기술이라고할수있다. 이기술은동시에협업필터링의최대단점으로제기되기도하는데, 콜드스타트 (Cold Start) 라고불리는이문제는기존에없던새로운항목이추가될경우기존자료가없어콘텐츠추천이곤란해지기때문에발생한다. 또한, 사용자들이소수의인기있는항목에만관심을보일경우, 관심 4) 디지털타임스 ( ), [ 알아봅시다 ] 인터넷과 SNS 상유해한콘텐츠걸러주는 콘텐츠필터. 5) Keith Lee, Data sceince with R-3. 최적화, Airbridge. 23

6 이적은대다수의항목은충분한정보제공이어렵다는문제도협업필터링의한계로지적된다. 6) 콘텐츠기반필터링 (Contents-based filtering) 은정보가없는사용자에게다양한항목을무작위로노출한다음반응을보이는항목자체를분석하여추천하는방식이다. 이를위해항목을분석한프로파일과사용자의선호도를추출한프로파일의유사성을계산하는작업을거치며, 이기법에는군집분석 (Clustering), 인공신경망 (Artificial neural network) 등의기술이사용된다. 기존자료없이필터링이가능하다는점에서협업필터링의한계로지적되는콜드스타트문제를해결할수있으나, 다양한형식의항목에해당하는프로파일구성및추천이어렵다는한계를가진다. 7) 3. 필터링효과 소셜미디어와검색엔진에서콘텐츠추천알고리즘을통해사용자에게제공되는필터링된정보는정보과다 (Information overload) 상황의어려움을해결하는기술로각광받으며널리활용되고있다. 인터넷보급으로인해급격한속도로쏟아지는정보는사용자들이자신의체험 (Heuristic) 을기반으로처리할수있는정보처리능력을넘어서고있다. 이때문에많은정보를처리하고분석하는방법과정보의가치유무판단에사용자들이소모하는시간을절약하고정보처리를지원하는데에필터링기술은매우유용하다. 특히모바일환경에서정보검색은화면의크기때문에표시가가능한정보의양에한계가있기때문에콘텐츠필터의역할이더욱크다. 사용자는자신에게맞춤형정보를찾기위해 PC에서보다더욱많은노력 ( 화면움직임, 클릭횟수등 ) 을들여야하는데콘텐츠필터링을통해사용자특성에맞는맞춤화된정보를제공할경우정보습득이매우간편해질수있다. 8) 6) 서봉원, 콘텐츠추천알고리즘의진화, 방송트렌드 & 인사이트 (Vol.05), ) Ibid ) 임일, 고객도시장도빅데이터홍수 맞춤형정보 필터링이필요하다, 동아비즈니스리뷰 (126호 Issue1),

7 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 반면필터링을통해제공되는정보가편향적일수있다는점에서우려도제기된다. 사용자들은소셜미디어와검색엔진에서맞춤화된정보를제공받는다는사실을인지하지못하는경우가많다. 9) 따라서필터링기술이교묘하게조작되어사용자의의도와는다른정보로노출될위험이존재하며, 일각에서는필터링을통해사용자에게한정적인정보만제공되어사용자가습득하는정보의영역이제한될수있다는우려도제기한다. 또한사용자가전체정보를검색할수있는기회를박탈당하면서에코챔버 (Echo-chambers), 필터버블 (Filter Bubbles) 현상이발생할수있다. 에코챔버는온라인및오프라인에서사람들이그들의관점을광범위하게반영하는정보를접하거나그에반대되는의견, 정보에노출되는것을제한하면서소셜네트워크를형성할때발생한다. 사용자들은그들이동의하는의견이나그와유사한정보만선택하여공유하고, 그렇지않은의견을차단하는행위를통해자신의믿음을공고히한다. 필터버블은과거활동을기반으로검색엔진, 소셜미디어등에서자동적으로각개인이선호하고동의할만한콘텐츠를추천하는알고리즘이사용되는기본원리에서비롯된다. 결국두현상모두사용자취향의정보만을접근 공유하면서개인의의견이나취향을더욱공고히하는데에서나아가편견과고정관념을유발하는원인이된다는문제가제기된다. 실제연구에서에코챔버와필터버블이사용자들에게미치는영향에대해명백하게밝혀진바는아직없다. 다만이러한알고리즘이사용자에게편협한시각을제공하여극단주의적정치성향을심화할수있다는우려가지속적으로제기되고있으며, 특히필터링과정에서특정의도가반영된콘텐츠가사용자에게노출될경우사회적으로심각한문제를초래할수있어주의가필요하다. 10) 9) 실례로필터링인지도관련조사에서 63% 의응답자가페이스북의뉴스피드 (News Feed) 가알고리즘에의해선별된다는점을인지하지못하는것으로나타났다. Eslami et al., I always assumed that I wasn t really that close to [her] : reasoning about invisible algorithms in news feeds, POSTNOTE(559), 재인용. 10) 소셜미디어와검색엔진이특정한경제적 정치적목적으로이용되는경우는소셜미디어자동계정, 검색엔진의조작등을예로들수있다. 일명봇 (Bots) 이라불리는소셜미디어자동계정은컴퓨터가조작하며자동으로트위터등에서다른사용자들과소통한다. 자연재해시실시간으로 25

8 Ⅳ. 페이크뉴스 1. 개념 지금까지페이크뉴스의일의적정의는내려진것이없으며, 완전히새로운개념이아닌페이크뉴스가프로파간다와는어떻게다른지그차이에대해서도명확하게밝혀진바는없다. 그러나일반적으로페이크뉴스는의도적인오보나독자들에게그릇된정보로영향을미치는콘텐츠로정의되고있으며, 의도적이지않은호도성보도등도이에포함될수있다. 또한종합적인여론은페이크뉴스를상업적이나정치적의도로전통적인뉴스제공매체, 소셜미디어등에서확산되는거짓정보또는의도적으로잘못된정보라고정의하기도한다. 국내언론에서는언론사의뉴스형태를표방하여실제언론보도인것처럼유포하는정보를페이크뉴스로경찰청이발표한바있다. 11) 소셜미디어콘텐츠는일정한증명이나검수등을거치지않고사용자간의공유가이루어질수있기때문에페이크뉴스배포의주요수단이될수있다. [ 그림 3] 페이크뉴스와유사개념관계도 자료 : 황용석, 형식과내용의도적으로속일때가짜뉴스, 신문과방송 ( ): 8. 재인용. 업데이트가가능하여신속하게상황을공유할수있는장점이있으나, 정치적목적으로이용될경우정치캠페인참여, 콘텐츠생성및공유, 페이크뉴스유포, 정치공작등에악용될소지가있다. 11) 현대경제연구원, 가짜뉴스의경제적비용추정과시사점, 경제주평 17-11( ): 1. 26

9 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 2. 페이크뉴스의영향 페이크뉴스는종종상업적, 정치적목적에의해생성되는것으로알려져있다. 상업적목적을논하는일부학자들은소셜미디어와검색엔진의비즈니스모델때문에페이크뉴스가더욱증폭된다고주장한다. 일례로사용자가기사를읽을때웹사이트에서는수익창출을위한광고를함께게재하는데, 이것이클릭횟수가많은이슈화된페이크뉴스를선정하고보급하는데영향을미친다는것이다. 또한페이크뉴스의정치적영향력에대한우려를표하는학자들은미국과프랑스대선캠페인, 영국총선등에서광범위하게사용된소셜미디어자동계정 (Bots) 을사례로들며, 국내정치적인이슈에외국의불법적인간섭이소셜미디어등을통한페이크뉴스로이루어지는데에대해심각한우려를제기하기도한다. 2016년미국에서실시한설문에서 64% 의응답자는페이크뉴스가현재이슈에관한사실을더욱혼란스럽게만든다고응답한것으로나타났다. 또한 39% 의응답자는페이크뉴스를구별할수있다고자신있게응답하였으나, 2017년 Channel4가실시한조사에따르면오직 4% 의사람들만이뉴스에서거짓과진실을구분할수있는것으로나타났다. 12) 또한사람들은기존에자신이알고있는사실과다르더라도반복적으로노출되는정보를신뢰하는경향이있는것으로확인된다. 3. 대안 영국의회과학기술국 (POST) 은현재영국정부에페이크뉴스, 필터버블및에코챔버등온라인정보와페이크뉴스확산에따른현상을조정하거나제재할수있는정책대안이없다는점에주목하여몇가지해결방안을제시한다. 과학기술국이제안한규제및법적제재, 디지털미디어리터러시교육은개괄적이고포괄적인방법이긴하나, 향후세부대책마련의기초가될수있다는데에그의의를찾을수있다. 뉴스매체는그들이생산 보급하는콘텐츠에대한법적책임이있기때문에영국의 12) Channel4( ), C4 study reveals only 4% surveyed can identify true or fake news. 27

10 방송통신 (TV, 라디오, On-demand 비디오서비스 ) 은 Ofcom(Office of Communications) 13) 의규제를받고, 대다수의신문사, 잡지사등은독자적산업규제기구 (IPSO: Independent Press Standards Organization) 의회원으로서그기준을준수하고있으나소셜미디어, 대규모온라인매스컴 (BuzzFedd News, Huffington Post 등 ) 등은어떠한규제도받고있지않는상황이다. 독일, 이탈리아, 체코등여타유럽국가들에서는페이크뉴스확산에대한대응으로법적규제를강화하는방안을검토중이다. 14) 또한사용자의디지털미디어리터러시를향상시키고정보를비판적으로수용할수있는교육체계를마련하는것이온라인정보필터링및페이크뉴스의부정적인영향을경감할수있는또하나의대안이될수있다. Ofcom의조사에따르면성인응답자의 21% 는인터넷검색엔진목록에도출되는웹사이트에서는정확하고공정한정보를제공한다고생각하는것으로나타났으며, 8세-11세및 12세-15세어린이의경우검색엔진정보에대한신뢰가각각 26% 와 24% 로나타나어린세대의사용자교육에대한시급성및중요도가높음을짐작할수있다. 15) 디지털미디어리터러시향상을위한프로젝트는이미진행중이다. 페이스북과 First Draft News는사용자의뉴스피드와온라인미디어에서페이크뉴스를구별하는프로젝트 (Working to Stop Misinformation and Flase News, ) 를추진하였고, 온라인뉴스리터러시및저널리즘신뢰도향상을위한 News Integrity 13) 커뮤니케이션청이라고도불리는오프컴 (Ofcom) 은 2002년설립된이래방송, 우편서비스, 통신, 무선통신주파수부문을대상으로하는정부승인규제미경쟁관리위원회다. 면허부여, 조사, 규약및정책, 불만, 경쟁, 오용으로부터사용자보호등의역할을부여받고있으며, 소비자들과시민들의이해를대변할법적의무를갖고있다. 위키피디아 : 오프컴 ( 최종검색일 : ) 14) 독일은페이크뉴스확산에서소셜미디어의책임을강화하는법안 ( 최대 5,000만유로벌금 ) 이통과된데에이어, 이탈리아선거관리위원회는 EU회원국들에게페이크뉴스제거및벌금부과를위한독립적인기구설립을요청, 체코는외국발거짓정보를방지하고자정부조직을신설했다. Goodman, Emma(2017), How has media policy responded to fake news? Media Policy Blog(LSE), POSTNOTE(559), 재인용. 15) Ofcom, Adults media use and attitudes(2017): 139, Children and parents: media use and attitudes report(2017):

11 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 Initiative 등공동프로젝트도시행하였다. 전문가들은교육프로젝트시행이사용자들에게거짓정보확산에대한위험을감지하게함으로써예방조치효과를낼수있을것이라기대하고있다. 한편영국의학습과정에서는 7세-11세를대상으로검색엔진의원리및디지털콘텐츠평가교육을필수로하고있다. 2017년영국상원 (House of Lords Committee) 에서는 4대교육기반을읽기, 쓰기, 수학, 그리고디지털리터러시로정의하며그중요성을강조하고있다. 이외에페이스북에서사용자들이콘텐츠에대한피드백을쉽고빠르게할수있는리포팅시스템이시행되고있으며, 가짜계정을삭제하고경제적인센티브를없애페이크뉴스제공을어렵게만드는시스템과구글등의검색엔진에서팩트체크및팩트체크한콘텐츠를구분하는시스템이도입중이다. 또한검색엔진의신뢰성제고를위해가짜뉴스를뉴스피드또는검색결과및순위에서가장낮은단계로강등하는방법등실제적인방안도함께시행되고있다. Ⅴ. 결론및시사점 지금까지영국의회과학기술국 (POST) 의온라인정보와페이크뉴스브리핑을검토하였다. 과학기술국은인터넷기술발전및기기의대중화로온라인정보가범람함에따라뉴스를접하는매체이용이다변화되고사회전반에야기되는현상에주목하였다. 온라인정보이용의세계적트렌드를조망하고영국내온라인정보현황에대한검토를시작으로온라인콘텐츠필터링, 이에따른효과로최근이슈가되고있는에코챔버, 필터버블현상을점검하였으며, 페이크뉴스의개념및사회적영향, 이에따른대처방안을제시하면서브리핑을마무리하였다. 이러한현황및대안제시는전세계국가가직면한상황을고려할때매우시의적절한것으로판단된다. 특히본자료는세계신문협회 (World Association of Newspapers) 가 2017년가장주목해야할저널리즘이슈로 페이크뉴스확산 을선 29

12 정한현재의시급한상황을직시하여산업계및범정부차원의대안을마련하는초석이자향후저널리즘정착에선도적인사례로거듭날수있을것으로기대된다. 한국의경우온라인정보매체활용이더욱활발하기때문에이에대한정확한현황파악과대안마련이수반되어야할것으로보인다. 로이터연구소의결과에따르면, 한국내뉴스를이용하는주매체는온라인과 TV인것으로나타났고, 소셜미디어의경우에도 30% 로높은이용률을보이고있다. 또한국내스마트폰보급률이높은것과비례해뉴스이용도주로스마트폰 (65%) 기기를활용하는것으로나타나고있다. 16) 국내에서는국내상황을고려한대비책마련에고심하고있다. 정부차원의단속을강화하는움직임을보이고있으며, 네이버등포털사이트에서는자체콘텐츠팩트체크시스템구축을계획하고있다. 그러나카카오톡등메신저를이용한온라인정보생성과페이크뉴스배포는메신저내용에대한과잉제재논란으로번질가능성이있어중 장기적대응방안마련이함께수반되어야한다. 영국의회에서제안한디지털미디어이용자의리터러시향상과교과교육과정도입, 인터넷사업자들의자율적규제에보다초점을맞추는것이장기적관점에서의대안이될수있어이에대한심도깊은검토가필요할것으로판단된다. 16) 온라인 (83%), TV(74%), 소셜미디어 (30%), 신문 (26%), 라디오 (12%) 순으로나타났으며, 온라인의경우소셜미디어를포함하여조사한수치이다. 소셜미디어중에서는카카오톡의이용자가많은것과비례하여뉴스를접하는비율도 39% 로가장높게나타났다. Reuters Institute, Digital News Report 2017,

13 영국의회과학기술국 온라인정보와페이크뉴스 브리핑 참고문헌 디지털타임즈 ( ), [ 알아봅시다 ] 인터넷과 SNS상유해한콘텐츠걸러주는 콘텐츠필터. 서봉원. 콘텐츠추천알고리즘의진화. 방송트렌드 & 인사이트 Vol.5. (2016): 임일. 고객도시장도빅데이터홍수 맞춤형정보 필터링이필요하다. 동아비즈니스리뷰 126호, Issue1. (2013). 현대경제연구원. 가짜뉴스의경제적비용추정과시사점. 경제주평 ( ): 1. Lee, Keith. Data science with R-3. 최적화 Airbridge. 3-optimization/ Houses of Parliament, Parliamentary Office of Science & Technology. Online Information and Fake News. POSTNOTE 559. (July, 2017). Reuters Institute(2015), Digital News Report Reuters Institute(2016), Digital News Report Reuters Institute(2017), Digital News Report Twiplomacy( ), Twiplomacy Study Vale, Andy. [Interview] Twiplomacy reveal the secrets to communicating with world leaders. Audiense, March 30,

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