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1 물류학석사학위청구논문 시뮬레이션을이용한 도입성과분석 교복산업을중심으로 년 월 인하대학교물류전문대학원 학술석사과정 박연우

2 물류학석사학위청구논문 시뮬레이션을이용한 도입성과분석 교복산업을중심으로 년 월 지도교수김용진 이논문을석사학위논문으로제출함 인하대학교물류전문대학원 학술석사과정 박연우

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5 영문요약 69 - ii -

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8 국문초록 RFID(Radio Frequency Identification Device) 가갖고있는여러가지장점들때문에최근에정부와기업에서큰관심을갖고있고, 여러산업의다양한분야에도입되고있다. RFID 성과분석에관한논문들중에시뮬레이션을통해서성과분석한연구는찾아보기힘들다. 의류 / 섬유산업에서 RFID를도입에관한연구는주로재고관리나제품추적에관한사례연구가대부분이다. 더욱이본연구의대상인교복산업에서의 RFID 도입에관한연구는없었다. 본논문에서는교복산업에서 RFID 도입으로인해매장내에대기행렬이감소하여발생하는효과를분석하기위한시뮬레이션모형을개발하였다. 본연구에서는시뮬레이션을이용한 RFID 도입성과분석의프레임워크를만들기위해서교복업체 S사의매장을방문하여비디오녹화를하고전문가와의인터뷰를통해정확한현재프로세스진단을하였다. 이를토대로실제적인연구데이터자료를수집, 분석하였다. 비디오녹화는실제운영중인대리점에매장전체를볼수있도록웹캠 2개를설치하여전과정을녹화하였다. 교복매장프로세스의특성상고객도착시간간격구간, 교복선택시간구간, 계산시간구간과같이 3개의구간으로나누어서자료를수집하고분석을하였다. 그리고매장운영시간중 peak time인 14:00 ~ 18:00까지 4시간의자료를중심으로분석을하였다. 현재계산직원2명고객도우미직원10명일때총서비스시간은 1283초이다. 하지만 RFID 도입후총서비스시간은 107초가줄어든것으로나타났다. 시뮬레이션실험결과대기행렬과총서비스시간의감소로 10명이었던도우미직원을 7 명까지줄일수있다는결과가나왔다. 뿐만아니라실시간재고관리가가능해져재고관리를하던직원 1명도줄일수있었다. 지금껏많은연구들이정성적기대효과나설문조사를통해효과를제시한것과달리본연구에서는보다정확하고현실적인정량적효과를제시하였다는데그의미가있다. - v -

9 주제어 : RFID, 시뮬레이션, 대기행렬, 정량적효과분석, ARENA - vi -

10 1 장서론 1.1 연구의배경및목적 RFID(Radio Frequency Identification) 가개발된이후다양한산업에서많은기업들은프로세스개선과통합적인정보관리를통해서물류비절감과생산성향상을위해많은노력을하고있다. 정부도 2004년에 IT의미래신성장동력발굴을위해추진되는 IT839 정책에서 RFID/USN 활용서비스 가 8대서비스로, RFID/USN 기기 가 9대신성장동력으로선정하여많은투자를하고있다. 이처럼정부와기업이앞장서서 RFID를개발하려는이유는 RFID가갖고있는장점들이비용절감과생산성향상에큰도움이되기때문이다. RFID는다른인식기술과는달리비접촉식으로짧은시간에제품에관한다양한정보획득과한번에여러제품의태그가인식이가능하고, 원거리인식이가능하기때문에제품추적도가능하다는잠정이있다. 의료 / 섬유분야에서의 RFID는주로재고관리와제품추적, 오배송관리, 그리고매장판매프로세스에도입되고있거나계획중에있다. 이러한 RFID의세계시장은특히유통, 물류분야의성장에힘입어 2008년약 103억달러에서 2018년에는 1,275억달러정도에이를것으로전망되며국내시장은세계시장성장률을반영하여추정할때 2008년약 9천4백억시장에서 2018년에는 25조4천7백억정도에이를것으로전망되었다. 1) 하지만이런장점들과 RFID의급격한성장예측에도불구하고막대한초기투자비용과불확실한투자수익률 (ROI) 그리고기술적인한계때문에많은기업들은 RFID도입이기업의큰도움을줄것이라는걸알면서도도입을망설이고있다. 국내에발표되는 RFID 관련연구를살펴보면대부분의논문들이설문조사통한연구와기업사례에대한탐색적, 확인적연구들이다. 반면기업에서필요로하는 RFID 도입의성과측정방법에관한실증적이고정량적인연구논문은매 1) 한국전자통신연구원, RFID/USN 시장동향및서비스수요조사,

11 우드물다. 섬유 / 의류분야에서의 RFID 관련연구는재고관리나제품추적에관한탐색적이고확증적인연구가대부분이고정량적인연구는매우드물다. 더욱이성과측정에관한논문들은존재하지만시뮬레이션을통해서성과측정한연구는찾아보기힘들다. 섬유 / 의류분야에서는시뮬레이션을통한성과측정연구는더욱찾기힘들다. 본연구의주제인교복에관한연구는대부분이교복의브랜드화에관한내용이거나교복이청소년들에게미치는영향에대한연구가대부분이다. 교복산업에 RFID를도입한성과측정에관한연구는전무하다. 이에본연구는교복산업중에서도교복대리점판매프로세스에 RFID를도입하여대기행렬과총판매프로세스시간의감소로인한비용감소를정량적으로연구하였다. 현재 RFID 시스템구축을진행중인한교복회사의사례를바탕으로비디오녹화를통한현실적인데이터분석을하여타당성있는 RFID 도입효과를도출하고자한다. 본연구의목적은현재프로세스의문제점을정확히파악하고 RFID도입후의개선될프로세스를정확히파악하는것이다. 그리고 RFID도입후교복판매대리점판매프로세스의개선을통한대기행렬감소와서비스개선결과나오는총프로세스시간의감소를 ARENA 시뮬레이션실험을통해결과값을얻고이효과를정량적으로분석하고시사점을도출하고자한다. 1.2 연구의방법및구성 본연구에서는 RFID도입으로개선된매장판매프로세스를통한매장내대기행렬감소로인한효과를정량적으로측정하기위해서컴퓨터시뮬레이션실험방법을이용하였다. 현장비디오녹화를통한현실적인자료를바탕으로데이터를분석하였고현재 RFID도입을진행중인한교복회사를대상으로현실적이고실증적인사례연구를하였다. RFID 도입성과측정방법에관한기존문헌연구가부족하기때문에기존의 RFID 도입의경제성분석, RFID 도입가이드라인개발, RFID 성과측정지표의개발등의연구를참조하여시뮬레이션을통한 RFID 도입성과분석을위한프레 - 2 -

12 임워크를만들었다. 마지막으로시뮬레이션을통한 RFID 도입성과분석프레임워크를교복회사대리점판매프로세스에도입하여실험을하고그결과값을바탕으로정량적인 RFID 도입성과를제시하였다. 본연구는총 6개의장으로구성되어있다. 각장의내용은다음과같다. 1장은본연구의배경과목적그리고연구의방법과구성에대해설명하였다. 2장은 RFID의이론적이고기술적인고찰과표준화와기술동향에관하여서술하였고본연구의실험도구와실험대상인시뮬레이션과대기행렬에관하에서술하였다. 또한선행연구분석은의류산업에서의 RFID 도입성과분석, 시뮬레이션을이용한 RFID 도입성과분석, RFID 성과분석그리고의류산업에서의 RFID 도입사례로분류하여조사하였다. 3장은본연구에쓰일시뮬레이션프레임워크에대한설명을하였다. 4장사례연구에서는현재교복시장의현황과교복의특별한유통구조에관하여서술하고사례연구대상기업인 S사에관한설명과현재진행중인사업의배경과목표그리고현재진행사항을서술하였다. 5장은 ARENA을이용한컴퓨터시뮬레이션실험을하기위해서 3장에제시한프레임워크를바탕으로 S사매장판매프로세스의 RFID 도입성과분석을시도하였고정량적성과를제시하였다. 6장결론에서는본연구의결과를종합적으로요약하고연구의한계점과향후연구방향에대하여서술하였다

13 2 장이론적배경 2.1 RFID RFID는처음에는군사용으로개발되었다. 제 2차세계대전이발발했을때, 적기와아군비행기를구별할수있는방법을연구하다가레이더를통해방출된전파가되돌아오면서물체의위치, 크기, 속도를파악할수있다는사실을발견했고이를통해적기와아군의비행기를구별하는수단으로처음사용되었다. 1973년마리오카둘로가메모리를갖추고전파로통신하는장비를개발하였다. 1980년대는태그의크기가작아지고가격이낮아지면서가축관리나기타산업분야에사용되었으며 1990년대들어무선기술발전으로저가격, 고기능의태그가개발되어다양한형태로사용되었다. 최근에는다양한기술의개발로국방, 의료, 교통, 건설, 보안, 제조등당양한분야에도입되고있다. < 표 2-1> RFID의역사 연도 RFID의역사 제2차세계대전에서레이더의사용, 1948년 RFID 개발 RFID 기술과연구의초기단계 RFID 이론의개발, 실생활에적용시작 RIID 개발의확대, RFID 실험의가속화, RFID 작동의실현단계 RFID의상업적인적용시작 RFID가널리사용됨, 표준화의필요성대두, RFID가생활의한부분이됨 2000 이후 RFID의계속적인개발 출처 : Landt, J, The History of RFID, 2005 아직걸음마단계인국내에서는 IT 의미래신성장동력발굴을위해추진되 는 IT839 정책에서 RFID/USN 활용서비스 가 8 대서비스로, RFID/USN 기 - 4 -

14 기 가 9대신성장동력으로추진되고있다. 정부기관을통해서 RFID 기술발전을주도하고있는데그중에서정보통신부는 RFID 기술활성화를주도하는대표적인기관이다. 정보통신부는 2004년과 2005년에유통, 국방, 환경등다양한분야에서공공기관을중신으로한 12개시범사업을추진했다. 도달청의물품관리시스템구축, 국방부의탄약관리시스템구축, 환경부의감염성폐기물관리시스템등이정부주도사업에속한다. 정부뿐만아니라기업들도물류, 유통, 의류, 식품등과같은산업에 RFID 도입을위한노력이활발히되고있다 RFID 정의및특징 RFID(Radio Frequency Identification) 는무선주파수를이용하여먼거리에서정보를인식하는기술을말한다. 제품의생산, 유통, 보관, 소비의전과정에대한정보를담고있는태그와그것을판독하는 RFID리더, 읽어들은데이터를처리하는호스트등으로구성되어있다. RFID는바코드시스템과비슷한기능을하는데바코드시스템이빛을이용해판독하는반면 RFID는전파를이용해정보를인식한다는점이다. 따라서바코드는짧은거리에서만작동이가능하고물체를통과해서정보를수신할수없지만 RFID는먼거리에있는정보를인식할수있고사이에있는물체도통과할수있다. < 표 2-2> RFID와바코드의차이점 RFID 바코드 인식거리 원거리인식가능 리더에밀착 인식기능 복수인식가능 복수인식불가능 읽기 / 쓰기기능 읽기 / 쓰기가능 읽기가능 투과력 물체투과가능 불가능 손상률 적음 많은 재활용 가능 불가능 이동중인식 가능 불가능 < 표 2-2> 에나와있는것처럼 RFID 는여러가지특징을갖고있다. 첫째, 기존에있는무선인식시스템과는비교도안될정도의많은데이터를 - 5 -

15 저장할수있다. 둘째, 동시에여러개의태그를고속으로인식이가능하여대기비용의절약이가능하다. 셋째, 물체를투과하여정보를인식할수있고비접촉식이기때문에열악한외부환경에서도사용이가능하다. 넷째, 내구성이우수하며수명이길이서반영구적으로사용이가능하다. 마지막으로이동중인식이가능해서실시간재고파악과위치추적을할수있다는특징이있다. RFID 기술은주파수대역에따른인식성능과응용분야가다르다. 저주파일수록태그인식속도가느리고태그크기가큰반면에환경적인영향에는고주파보다강하다. 반면에고주파일수록태그의크기가작고인식속도가좋고일괄인식도더잘된다. 하지만저주파에비해서환경적인영향에민감하다. < 표 2-3> 주파수대역별특징과응용분야 주파수대역 특징 응용분야 125KHz - 인신거리 : 50cm 정도출입통제 - 물, 금속이있는환경에강함가축관리 - 데이터전송속도낮음차량원격시동 - No Anti-collision( 통신다량판독안됨 ) 13.56MHz 재사용용기 - 인식거리 : 최장 1m 스마트 ( 교통 ) 카드 - 물이있는환경에강함, 금속환경에약함도서관 - Anti-collision(10~40tags/sec) 재고관리 860~960MHz - 인식거리 : 3~8m - 빠른데이터전송속도 - 금속환경에적합, 물이있는환경에서는반사 - Anti-collision(50tags/sec) 유통물류분야 - 인식거리 : 1.5~90m 정도 2.45GHz - 태그사이즈가작아서유리상품관리 - 금속환경에적합, 물에서는반사됨차량통제 - 빠른데이터전송속도 - Anti-collision(50tags/sec) 출처 : 박정현, RFID 기술수준과도입사례, RFID 구성요소 RFID 는크게정보를담고있는태그, 태그를읽는데사용되는리더, 태그와리 - 6 -

16 출처 : 대한상공회의소, 업종별 RFID 도입가이드라인, 2008 < 그림 2-1> RFID 구성도 더를연결해주는안테나, 그리고태그와리더사이의교환되는정보를받아서버나네트워크로전달해주는미들웨어등으로구성된다. RFID의데이터교환절차는일반적으로세단계로구성된다. 첫번째단계에서는태그가리더기안테나의자기장안으로들어오게되면, 가지고있는데이터에따라태그안테나가작동을하고리더기안테나는변경된신호를포착하게된다. 두번째단계에서는리더기가포착된신호를데이터로변환해서처리하게된다. 세번째단계에서는다시리더기가태그의데이터를여러가지알고리즘에의해변경하게된다. 두번째와세번째단계는각각독립적으로이루어질수있다. (1) RFID Tag RFID Tag는통합된안테나를갖춘 IC칩을말하며장비나사물등에삽입되어무선주파수를사용한리더기를통해인식되는과정을거친다. 태그는전원의유무에따라전원을가지고있는능동형과내부나외부로부터직접적인전원의공급없이리더가의전자기장에의해작동되는수동형, Tag에전원을갖추고있으나센서구동등에보조적으로사용되는준수동형으로나뉘며, Read와 Write의지원유무에따라구분되기도한다. 또한주파수대역에따라구분되 - 7 -

17 기도하는데 RFID의방식별구분에대한내용은다음과같다. 일반적으로수동형의경우 Read only의형태를보이며가볍고, 가격도저렴하며, 반영구적으로사용이가능하다는장점을가지고있지만, 인식거리가짧고리더에서더많은전력을소모한다는단점을보인다. 능동형의경우 Read/Write의형태를보이며, 리더기의필요전력을줄이고, 인식거리를멀리할수있다는장점을가지고있지만, 전원이부착되어있어작동시간에제한이있고, 가격이비싸다는단점을보이고있다. 태그는전원유무에따라능동형과수동형으로구분되나데이터를저장하거나정보를교환하는기능적인측면에서는거의동일하다. < 표 2-4> 능동식과수동식비교 특징 장점 능동식 RFID 태그에서자체RF신호송신기능배터리에서전원공급장거리 (5M이상) 전송가능세서와결합가능 수동식 RFID 판돈기의신호를변형반사판독기의전파신호로전원공급배터리가없으므로가격구현가능배터리교체비용 배터리에의한가격상승장거리전송제한단점동작시간제한센서등의모듈추가제한물류관리, 교로, 보안, 전자상거래적용분야환경감시, 군수, 의료, 과학분야등출처 : 김상태, RFID 기술개요및국내외동향분석, 정보통신연구진흥원, 2003 RFID tag는매년수천억개이상이생산되고있을정도로폭발적인수요를보이고있으며현재이들은모두전통적인실리콘기술에의해만들어진다. 이들의단가는 20센트정도이며더이상제작비용을낮추기는매우어렵다. 현재시장에서는바코드를대체할 RFID tag를원하고있으며, 단가는 1 센트이하의가격을요구하고있다. 이러한요구에부합하기위해저가의프린팅공정기술과유기재료로제조원가를낮춘유기 RFID tag만이유일한대안으로떠오르고있다. 이런기술이실현될경우제품포장지의바코드가모두유기 RFID Tag로바뀔것이다. 2) 2) 박영돈외 3 명, 유기박막트랜지스터의연구현황과전망,

18 < 표 2-5> 매체별인식기술비교 구분 바코드 자기카드 IC카드 RFID 인식방법 비접촉식 접촉식 접촉식 비접촉식 인식거리 0~50cm 리더기에삽입 리더기에삽입 0~27m 인식속도 4초 4초 1초 0.01~0.1초 인식률 95% 이하 99.9% 이상 99.9% 이상 99.9% 이상 투과력 불가능 불가능 불가능 가능 사용기간 1만번이내 (4년) 1만번 (5년) 10만번 (60년) 데이터저장 1~100byte 1~100byte 16~64kbyte 64kbyte이하 쓰기기능 불가능 가능 가능 가능 손상률 매우잦음 잦음 잦음 거의없음 태그비용 가장저렴 저렴 높음 보통 보안능력 거의없음 거의없음 복제불가 복제불가 재활용 불가능 가능 가능 가능 (2) RFID 리더 출처 : 대한상공회의소, 업종별 RFID 도입가이드라인, < 그림 2-2> 다양한 RFID 리더 - 9 -

19 RFID 리더는응용프로그램을수행하는 PC, PDA 또는다른단말기와여러가지통신방법 (RS-232/485, USB, W/LAN) 으로연결되며, RFID 태그와무선으로송수신하는역할을수행한다. RFID 리더는태그의정보를읽어내기위해태그와송 / 수신하는기기이며, 태그에서수집된정보를네트워크로전송하는기능을한다. 현재 RFID 리더기는안테나성능및주변환경에의해인식거리, 인식정확도가영향을받아도입범위가제한되는특성이있으므로, 향후 13.56MHz, 900MHz, 433MHz등의다양한주파수대역에서동작하는리더기와, EPC Code 및 ISO 계열의코드등다중코드를인식하는리더가필요하게될것이다. RFID 리더는태그가부착되어있는위치가금속과액체가아닌이상리더에서방사되는전자기장이투과하기때문에실제적으로리더는태그와직접적으로접촉하지않고데이터를송수신할수있다. 동작원리로는전자기장을이용하여태그에전원공급및명령을전송하고, 태그로부터그명령에대한응답을받아사용자가저장하고사용하는장소로정보를송신하는기능을수행한다. RFID 리더의구성요소는태그에서사용할전력을공급하고, 데이터를송수신하기위해서무선으로신호를주고받을수있는안테나부, 안테나를통해서무선으로송수신하기위한 RF 인터페이스부, RF 인터페이스단을제어하며외부인터페이스로부터수신된명령어에대한분석및태그로부터수신된데이터에대한전송을하기위한제어부, 외부인터페이스와 USB, Wire/Wireless 등의여러가지통신방법으로태그의데이터를전송하기위한통신부로구성되어있다. 일반적으로리더의형태는고정형과이동형으로크게나눌수있다. 고정형의경우출입구, 계산대, 생산라인, 창고와같이현장에고정하여사용하는것으로, UHF 대역의경우대부분안테나와리더를각각분리하여설치하고, 경우에따라리더모듈 1개에 4개의안테나를연결하도록구성되어있다. 최근, PDA와휴대폰, 스마트폰이많이보급됨에따라 RFID를도입한시범서비스가많이선보이고있다. 휴대용이동통신단말과연동하여사용할수있는다양한소형의리더가개발중에있다. 이러한형태를모바일 RFID라하는데, 이는 RFID 리더에이동성을부여하여언제어디서든사용자와사물과의정보교환을가능하게한것이다. 3) 3) 대한상공회의소, 업종별 RFID 도입가이드라인, P12-13,

20 (3) RFID 안테나 RFID 안테나는리더와태그에각각설치되어리더와태그간의무선신호전송을수행한다. 일반적으로 13.56MHz 대역이하의안테나는루프형태로구성되어있으며자기장에의해반응하여데이터송수신이이루어진다. 고주파용안테나는일반적으로특정한패널모양의동박형 ( 구리형태의판 ) 으로 Tx/Rx 부로나누어져만들어진다. 지향성안테나로구현하기위하여구형 TV 안테나와같은모양인 야기 안테나형태로만들어지기도한다. 안테나는전파를방사하는패턴에따라선형 (Linear) 안테나와원형 (Circular) 안테나로나뉘고제조당시의형태에따라다이폴안테나, 야기안테나, 평판안테나, 슬롯안테나, 터널형안테나등의많은종류가있다. 실제로 RFID를도입하여성공하기위해서는안테나기술의비중이크다. RFID 리더에서데이터를읽어들일때매우중요한기술적요소로서는충돌방지 (Anti-Collision) 기술을들수있으며이는여러 RFID 태그들이보내는정보들의충돌을방지하고인식률을높이기위해사용되는기술이다. (4) 미들웨어 RFID 기능을구현하기위해서는 RFID 하드웨어와응용소프트웨어를연결해줄수있는미들웨어기능이필요로한다. RFID 미들웨는내부시스템과외부시스템의중간에위치하여대량의데이터를효율적으로처리하고, 서로다른어플리케이션에서데이터교환이가능하도록해주는소프트웨어로써네트워크상에연결된다양한하드웨어, 응용시스템, 통신망환경, 운영체제등의특성에관계없이서로통신이가능하도록소프트웨어적인기능을제공하며, 다양한환경에서응용프로그램과운영환경간에원활한통신을가능하게해주는역할담당한다. RFID 미들웨어는 RFID 리더와외부시스템 (ERP, SCM, CRM 등 ) 의중간에위치하여다양한 RFID 시스템환경에서생성되는대량의정보를수집하여이를분석한후의미있는정보만을응용시스템에전달하는소프트웨어플랫폼으로응용산업의특성에따라다양한목적과구조를기반으로연구개발되고있다. RFID 미들웨어는 RFID 리더장치와연동하여명령 / 응답을비롯한데이터통신을수행하는호스트인터페이스역할을수행하는단순한기능을제공하는

21 소프트웨어라할수있다. 다른한편으로, 광의의 RFID 미들웨어는하나이상의서로다른타입의 RFID 리더장치들을관리하는기능, 각리더장치로부터전달받은데이터로부터이벤트처리및리포트를제공할수있는기능, 패턴분석및외부데이터연계를통한의미가있는정보의생성기능및비즈니스프로세스와의연계기능까지포괄하는복합적인소프트웨어를의미할수도있다 RFID 기술표준화동향 1990년후반 RFID 기반의여러기술들이실생활에활용되기시작했다. 이에표준화의필요성이요구되어지면서국제표준화기구인 ISO/IEC를비롯하여자발적산업계기구인 EPCglobal 둥이등장하면서현재표준규격제정이진행되고있다. 2000년대초반부터산업계에활용하기위한실증시험과함께인식률을높이기위해다양한연구개발이시작되었다. 200년대중반 RFID 태그와리더간프로토콜규격이마련하면서다양한 RFID 장비들의상호운용성문제가해결되기시작했다. 이후, RFID 기반의정보네트워크개념이등장하면서 ITU-T, IEEE 등다른표준화기구에서도관련표준안이추진되기시작하는한편, 각국가및지역별기구에서도 RFID 기술기준과활용가이드라인이제정되고있다. 출처 : 오세원외 2 명, RFID 기술표준화동향 < 그림 2-3> RFID 기술표준화배경 국내에 2000 년대중반부터 RFID 기술도입에대한관심이늘어나면서관련기

22 술의표준화및활성보급을위한기구들이형성되기시작하였고, 관련국내외표준화를지속적으로추진하고있다. 특히, 모바일 RFID 기술을비롯하여일부 RFID 기술분야에대해서는, 그동안축적된정보통신기술력을바탕으로국제표준화를선도하고있다. (1) ISO/IEC JTC 1 출처 : 오세원외 2 명, RFID 기술표준화동향 < 그림 2-4> RFID 기술관련국제표준화기구 < 그림 2-4> 는 RFID 기술표준화와관련된주요국제표준화기구를보여주고있다. 먼저, 국제표준화기구인 ISO 및 IEC에서진행하고있는 RFID 기술표준화작업은 ISO/IEC JTC 1 산하의 SC 31에서담당하고있다. SC 31은 1996년설립된이래바코드및 RFID를포함하여자동식별및데이터수집기술 (Automatic Identification and Data Capture Techniques, 이하 AIDC라고함 ) 에대한표준화작업을수행한다. 물론 ISO 내부에서도가축관리 (TC 23), 컨테이너 (TC 104), 포장및물류망 (TC 122) 등특정산업분야별 RFID 표준규격화가진행되고있으나, RFID 기술에대한핵심표준화작업은 ISO/IEC JTC 1/SC 31에서이루어져왔다. 또한 SC31에서개발된표준안의구체적인산업별적용을위해서, 상기관련표준화위원회를비롯하여타표준화조직과상호협력관계 (liaison) 를맺고표준화추진협력을도모하고있다

23 (2) ITU-T 통신및네트워크기술분야의국제표준화조직인 ITU_T에서는 2000년대중반이후 RFID를포함한 NID 기술에대한표준화작업을추진하고있다. 특히 2006년부터 B2C 모델의정보서비스를지원하기위한모바일 RFID 표준화가착수되었다. 먼저, ITU_T Study Group 13( 차세대네트워크 :NSN) 에서는, 태그기반식별을이용한서비스 응용에대한차세대네트워크요구사항 (Y.2213) 과기능요구사항 (Y.2016) 을각 Recommendation 표준안으로제정하였다. 또한 Study Group 16( 멀티미디어응용 ) 은태그기반식별을이용한멀티미디어정보접근서비스요구사항 (F.771) 및시스템아키텍처 (H.621) 를표준안으로제정하였고, 이와관련한식별자해석프로토콜 (H.IRP) 및식별자체계 (H.IDscheme) 에대한표준화작업을추진하고있다. 더불어 Study Group 17( 보안및통신소프트웨어 ) 은다음 < 표 2-6> 과같은 4개의표준안을제정하여, RFID 태그에저장된식별데이터가네트워크상에서유기적으로해석될수있도록함과동시에, 보안측면의요구사항을규정한다. < 표 2-6> 보안및통신소프트웨어표준안 X.520/Amd.3 RFID 속성타입지원을위한디렉토리표준안개정 X.668 태그기반식별을이용한서비스 응용에대한 OID 등록및운용 X.1171 태그기반식별응용에서의개인정보보호요구사항 X.1275 RFID 응용에서의개인정보보호가이드라인 출처 : 오세원외 2 명, RFID 기술표준화동향 뿐만아니라, Study Group 11에서는태그기반식별시스템의시험환경에대한표준화작업을진행하고있으며, 각 Study Group에서다로고있는 RFID 관련네트워크기슬표준화를전체적으로조율하기위한자문그룹 (Joint Coordination Activity on Network Aspects of Identification Systems: JCA-NID) 을두고있다. (3) GS1 EPCglobal EPCglobal은대형유통업체및다국적기업으로부터의 RFID 활용요구사항을바탕으로 RFID 기술도입및활성화에필요한규격을신속하게제정하는산업

24 계규격단체이다. 1999년설립된 Auto-ID Center에서출발하여, 2003년부터독립적인 RFID 표준규격제정을위한기구로발전해왔으나, AIDC 기술전반에걸친요구사항도출및산업계해결방안마련을위해, 2010년에는 GS1과의표준화체계 (GSMP) 를완전히병합하게되었다. 이에 GS1에서의 RFID 표준화는크게 RFID 하드웨어그룹과소프트웨어그룹을통해수행될예정이다. < 표 2-7> 과 < 표 2-8> 는각그룹에서진행하고있는표준화작업을정리한것이다. < 표 2-7> GS1 EPCglobal의 RFID 하드웨어표준화 UHF 에어인터페이스 HF 에어인터페이스능동형태깅 (HAT) 정합성시험 (T&C) 성능시험 (TLLRP) - 900MHz 대역의 RFID 에어인터페이스 - 보안및프라이버시요구사항반영 MHz 대역의 RFID 에어인터페이스 - ISO/IEC M3과의연계 - 433MHz 대역등의능동형에어인터페이스 - 운송 / 물류분야에서의사용자요구사항반영 - RFID 장비의정합성시험을위한평가시험기준마련 - RFID 장비의성능시험을위한평가시험기준마련 < 표 2-8> GS1 EPCglobal 의 RFID 소프트웨어표준화 태그데이터저수준리더프로토콜이벤트처리능동형태그지원 - GS1 EPC 식별자체계 - ISO/IEC 15962와의연계 - UHF 에어인터페이스기반리더프로토콜 - ISO/IEC 와의연계 - RFID 데이터이벤트처리 - ISO/IEC 와의연계 - 능동형태그에적합한소프트웨어규격연구 디스커버리서비스 - RFID 이력정보관리및검색 (4) 국내기술표준화동향국내에서는지식경제부기술표준원을비롯하여한국정보통신기술협회, 한국 RFID/USN 협회, 한국전자거래협회, 한국표준협회를중심으로 RFID 관련표준화그룹이구성되어 RFID 기술의국내표준화협력및제정작업을진행하고있다. < 표 2-9> 는각표준화그룹의활동을정리하고있다

25 < 표 2-9> RFID 기술의국내표준화활동 JTC 1 SC31 korea - JTC 1 SC 31 표준화국내의견수렴 TTA PG RFID/USN 기술 ( 단말, 네트워크, 응용 ) 모바일 RFID 포럼 RFID 확산 표준화포럼 - 모바일 RFID 기술에대한국내외표준화 - RFID 산업요구사항및활용협력 TTA 의 RFID/USN 프로젝트그룹 (PG 311) 은 RFID 관련정보통신단체표준을제정하며단말인터페이스, 네트워크연동, 그리고응용서비스분야등의세개의실무작업반으로구성된다. 모바일 RFID 포럼은모바일 RFID 기술협력을비롯하여, 포럼표준의재개정작업과정보통신단체표준으로의제안을담당하고있으며, 기제정된표준규격의국제표준화를지원한다. RFID 확산표준화포럼은모바일 RFID 기술표준화분야를제외한일반 RFID 기술영역에대한기술확산논의및포럼표준화를추진한다. RFID 기술은 ISO/IEC JTC 1, ITU-T 및 EPCglobal을중심으로표준규격의신규제정및개정작업이꾸준히진행되고있다. 특히, RFID 태그와리더장비의표준화및상호호환성이마련되었고, 타정보기술과의융합이진행됨에따라, RFID 기술을이용한여러응용표준화작업이추진되었음을주목할필요가있다. 현재모바일 RFID 기술, 센서지원 RFID 에어인터페이스기술, RFID 기반위치추적기술, RFID 보안기술, 그리고 RFID 소프트웨어기술등에있어, 국내에서연구개발된결과물들은관련국제표준화와연계되어해당기술분야를선도하고있다. 2.2 시뮬레이션의정의 시뮬레이션은모델을이용하는실험으로시스템에대한이해, 또는대안에대 한평가및이에따른의사결정을위한정보를제공하는도구이다. 시뮬레이션

26 은복잡한시스템에관련된문제를해결하기위해사용되는효과적인도구로서각종통계기법과선형계획법다음으로많이적용되는경영과학기법이다. 문제에대한수리적모형이존재하지않거나, 존재하더라도수리적해법을현실적으로이용하기힘들때, 시스템이실제적으로작동하는상황을관찰하고자할경우, 현상태의시스템운영에영향을주지않으면서문제해결책을모색하는경우, 현재존재하지않는시스템에대한분석하고자할경우, 교육과훈련도구로이용하고자할경우등시뮬레이션응용의주요대상업무는매우다양하다. 컴퓨터를이용한시뮬레이션은시스템의운영또는특성을모방하기위하여설계된소프트웨어를사용하여수치적인평가를함으로써, 현실세계시스템의다양한모델을연구한다. 시뮬레이션은보다나은이해를제공할수있도록수치적인실험을수행할목적으로실제시스템이나제안된시스템에대하여컴퓨터화된모델을설계하고생성하는과정이다 시뮬레이션의장 단점 (1) 장점시뮬레이션이인기있는이유는복잡한시스템에대응하는복잡한모델을다루는능력이있기때문이다. 시뮬레이션은불확실한외부환경을변수로사용하여외부환경변화에대한해를알아볼수있으며여러가지대안을쉽게비교하여의사결정을비교적쉽게할수있다. 시뮬레이션은실세계에서요구되는기술을실제와유사한조건속에서연습할수있는현실감과현실에서직접실험할때생기는리스크, 비용, 시간을아낄수있는안전성을갖고있다. 따라서시뮬레이션은실무적으로도유용하게사용되고있으며학문적으로도경영과학기법중통계적분석다음으로사용될만큼다양한목적으로접목되어사용되고있다. Rasmussen & George(1978) 는통계적분석, 수요예측, 시스템분석, 정보시스템다음으로시뮬레이션이가치있는경영과학기법이라고했고, 이는선형계획법이나대기이론등과같은전통적인경영과학도구들보다좋다고말했다. Shannon, Long & Buckles(1980) 는미국산업공학회의경영과학분과위원들을대상으로설문조사를한결과, 시뮬레이션이유용성과관심분야에서첫번째자리를차지하였다고했고, 친숙도면에서는현형계획법의다음이므로대학의교

27 과과정에서시뮬레이션은더욱강조되어야한다고했다. Forgionne(1983), Harpell, Lane & Mansour(1989), Lane, Mansour & Harpell(1993) 들은대기업실무진들이사용하는기법중에서가동률면에서통계적분석이첫번째이고그다음이시뮬레이션이라고했고, 시뮬레이션이실무진에의해널리사용되는것에비하여대학교과정부족하다고했다. (2) 단점많은실제시스템은제어가불가능하고랜덤한입력에의해영향을받기때문에, 대부분의시뮬레이션모델들이랜덤하거나또는추계적인입력요소를수반하게되고, 이것은역시출력이랜덤하게되는원인이된다. 또현실을단순하게묘사한시뮬레이션은실제상황을제대로반영하지못하게할우려가있다. 그래서결과에대한이러한불확실성을고려하여, 시뮬레이션실험의설계와분석에대하여주의깊게생각해야한다. 특히모델에대해적당한실행기간이상대적으로짧은경우에는더욱그렇다. 4) 2.3 Queueing Theory 어떤서비스를받으려면고객의도착시간과서비스시설의서비스시간이다르 게되면대개행렬이생기거나서비스시설이휴지상태에이르게된다. 대기행렬 이론은이와같은경우에고객과서비스시설관의관계를확률이론을적용하여 모형을작성하고고객의도착상황에대응할수있는경제적규모를결정하고자 하는의사결정기법이다. 생산활동에서보면여러가지형태의대기행렬 (queue) 을볼수있다. 작업공정의대기행렬, 서비스를기다리는작업자나재료의대기 행렬등이그것이다. 이와같은대기시간은생산면에서보면어디까지나낭비적 인요소이다. 대기시간을최소화하기위하여개발된것이대기이론이다. 대기행 렬은어떤서비스를받으려는고객의도착시간과이를제공하는서비스시간이 다르기때문에발생되는것으로, 이들양자의불균형으로발생하게된다. 대기 이론은바로도착자 ( 고객 ) 와서비스설비와의관계를확률이론을적용해서대기 4) 문일경외 3 명, ARENA 를이용한시뮬레이션 4th edition, p7-8, McGraw-Hill Korea,

28 행렬의모델을작성하고, 고객의도착상황에잘적응할수있는능력내지규모를결정하려는것이다. 이이론은 1909년코펜하겐에서 A.K. 얼랑이전화기의통화율을높이기위해연구한데에서시작되었으나오늘날은기업경영에널리이용되고있다. 고객의도착률과서비스시설의서비스율이다름으로해서발생되는대기행렬의예측은특정한시점에서정확히예측하기는어렵지만, 위에말한대기행렬의모델을이용하면일반적경향을예측할수는있다. 대기행렬의모델을설정하기위해서는대기행렬의기본구조를알아야한다. 기본구조를보면, 어떤서비스를규칙이나순서에따라제공하는서비스시설과서비스를받으러오는시스템의투입물로서의고객과, 이들에게제공된산출물인서비스등으로구분된다. 또이들대기행렬의기본구조를중심으로하여대기행렬모델을수학적으로공식화하려면서비스시설의상황, 고객의도착시간간격, 서비스시간의길이, 행렬의규칙등많은정보가필요하다. 2.4 선행연구 시뮬레이션을이용한 RFID 도입성과측정 RFID에관해정부와기업의주도로많은연구가진행중에있지만초기투입되는많은투자비용과시간의제약으로인해실제성과측정은어려운실정이다. 그래서많은 RFID 연구들은시뮬레이션기법을사용해서이루어진다. 시뮬레이션을이용한 RFID 성과측정한연구들은살펴보면, 이충훈 et al.(2007) 은인천컨테이너항만터미널데이터를기초로현재항만컨테이너터미널의프로세스 RFID 도입을위한평가로컨테이너터미널게이트에서 RFID 실증실험과실제컨테이너터미널의데이터를기초로시뮬레이션소프트웨어인 ARENA를활용한시뮬레이션을통해항만컨테이너터미널에대한 RFID 도입의대안을제시했다. 시뮬레이션모델에서게이트관리인원을 6명에서 0명으로줄였을때데이터값이변하지않는것으로나타났고이는게이트에서의관리인원을다른인적자원이필요한곳으로투입할수있었다. 시뮬레이션결과 RFID 시스템은항만컨테이너터미널에적용가능하고관련시스템과함께적용할경우효과를낼수있다는결론을얻었다

29 출처 : 이충훈 et al., 항만컨테이너터미널에서의 RFID 적용을위한시뮬레이션연구, < 그림 2-5> RFID 도입후컨테이너터미널업무프로세스 박성미 (2007) 는기존의바코드시스템기반의파렛트처리과정에 RFID를적용하여검수작업의대기비용을 ARENA 시뮬레이션을통해비교하였다. 이전의다른연구에서각프로세스에서파렛트의대기시간에대한비용을고려하지않았고파렛트비용산정에서각요소들의값의변화가비용산정에미치는요인에대한분석이이뤄지지않았다고지적하고 RFID 시스템을도입할시스템에따라 ROI를다시산정해야한다고제시하였다. 이연구에서는바코드사용프로세스와 RFID 사용프로세스를시뮬레이션모델구현을통해각각에대한비용분석을시행하였는데각프로세스의파렛트한개당처리비용을따져서프로세스전체의파렛트총개수를고려하여계산하고총비용을산정하여바코드와 RFID의시스템을비교하였다. 하지만시뮬레이션모델의타당성검증이부재하여결과의신뢰성에문제가있다. 5) Oztaysi(2007) 은 ABC(Activity-based Costing) 과시뮬레이션을함께이용하여택배건당단위비용을기준으로 RFID 전과후를비교하였다. 또한 Lee et al.(2008) 은공급자와소매업자를대상으로 RFID에의해개선될것으로생각되는 5) 장성희, 시뮬이션을이용한 RFID 도입성과분석의프레임워크개발,

30 재고정확성, 보충정책, 공급사슬상의재고가시성에대한효과를분석했다. RFID를도입한후정확한재고자료로더나은보충의사결정을할수있었고이는매장재고를감소시키고고객서비스를향상시키는효과가있었다. 연구결과 RFID 기술의도입은인건비를감소시키고직 간접적으로기업에이익을재공할수있다는결과를얻었다. 출처 : Lee et al., "EXPLORING THE IMPACT OF RFID ON SUPPLY CHAIN DYNAMICS", 2008 < 그림 2-6> 소매산업에서의 3 계층공급사슬모델 Wang ta al.(2008) 은대만의 TFT-LCD 산업군에서공급사슬을 Pull 방식으로재고보충을하는것으로 RFID 의영향을시뮬레이션했으며, 시뮬레이션은 RFID를이용한것과이용하지않는것에대해실행하였고그결과공급사슬에 Pull 시스템에 RFID를이용한것이전체재고비용이 6.19% 절감되는것으로나왔으며, 재고회전률은 7.6% 증가되는것으로분석되었다. 주요도입성과측정지표는전체재고비용과재고순환율바탕으로도입전과후를비교하였는데실증적사례와현실적인프로세스를바탕으로시뮬레이션모델을개발하여타당성검증까지시도하여정량적 RFID 도입성과분석의연구로좋은사례라할수있다. 6) 장성희와김용진 (2009) 은국내 S사의 LCD 모니터생산과정에서사용되는 LCD 패널포장용기인 EPP(Expanded Polypropylene) 박스의국제물류프로세스를대상으로사례연구를진행하였고, 시뮬레이션실험을통해서각거점별 EPP 박스의재고가시성과정확성이향상되어부재고발생의문제가해결되었고 EPP 박스의주문충족률및전체재고수준이크게개선되었다는결과를얻었다. 김외영과이종근 (2010) 은양식어민의소득증대와국제적경쟁력을갖춘고부가 6) 장성희, 시뮬이션을이용한 RFID 도입성과분석의프레임워크개발,

31 가치수산물상품화와소비자의먹을거리신뢰성제고를목적으로수행된경남통영시가두리양식장의고품질수산물이력추적시스템구축사업은수산물유통망의실시간이력추적관리를위하여 RFID/USN 기술및관련 IT 기술을도입하여진행하였다. 본연구에서는수산물의실시간이력추적을위해도입된 RFID 기술의특징및그효과에대해알아보고효율적인수산물유통시스템의개선을위한방안을제안하며, 유통망개선에대한시뮬레이션을실행했다. 총 20회에걸쳐인식률, 탈락률, 파손율을확인한결과를확인했는데품질인증태그는수산물의개별인식을가능하게함으로서고가의제품과모든제품에대한개별이력추적을가능하게한다는장점이있으나부착대상물이유동성을가지는경우부착에대한신뢰성과안전성에연구가필요할것으로보여진다. 이는롯트태그가개별인식을못하지만태그부착에장애적인요소가없을경우탈락율과파손율이낮다는결과에서확인할수있다. 박준기 (2010) 은공급사슬중태그가가장많이사용되는창고와배송센터의프로세스를분석하고, 시간데이터를도출하여바코드와 RFID가도입된각각의시스템을시뮬레이션모델을만들었다. 시뮬레이션을통하여얻은프로세스과정과시간및비용결과를통하여공급사슬관리성과인민첩성비용과내부프로세스재무건전성을정량적으로비교분석하였다. 분석결과 RFID 도입시공급사슬관리성과에유의한영향을미치고, 공급사슬관리성과를개선하는데도움이되는것으로나타났다민첩성분석을통해 RFID 시스템이약 97~98% 향상될수있다고판단되며, 공급사슬관리성과에유의한영향을미친다고판단된다. 비용분석을통해서 RFID 시스템이단위물류비용을절감할수있음을확인하였다. 내부프로세스분석을통하여공정시간이약 60~85% 까지절약될수있음을확인하였다. 그리고재무건정성분석을통하여투자수익률을분석하였으며 10년간 RFID를도입할경우 205% 이상의수익률을나타내었다. 공급사슬관리비용성과를높이기위해서는대기비용이높은고가의상품또는단위팔레트별로가격이높을경우에는시스템을적용을통해 RFID 관리해주는것이좋다는결론을얻었다. 이연구는세부적인자료가주어지지않아서지수분포와유니폼분포만을사용해서시뮬레이션을하였는데이는현실적인결과를얻기에는다소부족한면이있다. 세부적인데이터를통해다양한분포를얻었다면더현실적인결과를얻을수있었을것이라판단된다

32 Saygin와 Natarajan(2010) 은홍콩국제공항의수화물데이터를이용해서수화물관리시스템에 RFID 도입성과를분석하였다. 기존의 RFID 연구에서리더의숫자를고려하지않은반면이논문에서는 RFID 숫자와수화물관리시스템의속도에관한연구를했다. 시뮬레이션결과 RFID 리더의숫자와컨베이어의속도가적절히혼합됐을수화물이동속도를개선할수있다는결과를얻었다 RFID 도입성과분석지금까지 RFID 도입성과와관련된연구들은 RFID 도입가이드라인개발, 성과측정지표의개발, 다양한산업별사례분석을통한분석등많은방향으로성과분석이진행되었다. 산업별로도입되는프로세스방법이나도입효과가다르기때문에현재까지는어떠한표준지표로 RFID 도입성과를평가하기는어려운실정이다. 장명회와노미진은군내물류관련기업들이 RFID를도입하여얻게되는이득과해결해여야할과제를제시하였다. SWOT분석을통해서나온장점은실시간자료처리, 고객서비스향상, 재고비용감소, 국제물류대행능력등이었고, 약점은높은 RFID 도입비용과기술의표준화, RFID Tag 가격의고가등이었다. 기회로는해외시장진출기회, RFID 시장의성장잠재성이었고, 위협으로는선진기업의시장진출, 기술표준경쟁, 보안문제등이있다고제시하였다. 하지만이논문은많은업종의사례들을분석하지못해서모든업종에적용하기는부적합하고사례를통한이론적인연구에그친한계점이있다. May Tajima(2007) 는기존의 RFID 성과분석연구들을분석하여 RFID를도입하였을경우에공급사슬전체에서얻게되는이익들을 15가지항목으로나누어서정리하였다. < 그림 2-7> 에나와있는것처럼 15가지항목은데이터정확성의상승, 협력업체간개선되는정보공유율, 용이한상품추적, 자재관리, 공간활용률, 작은재고, 자산관리등으로항목을누나어서분류하였다. 김용국 (2007) 은공급사슬에 RFID를도입하였을때기대할수있는효과를분석하기위해 SCOR 모형을활용한 ROI 분석모델에관하여연구하였다. 이연구에서는공급사슬의 RFID 도입에대한 ROI 분석모형의구성요소인효과및투자비용의성과항목과성과항목별성과지표를산업별또는기업별가치기준을고려한 ROI 분석모형을개발함으로써 RFID 도입에대하여객관적이고일관성

33 출처 : May Tajima, Strategic value of RFID in supply chain management, 2007 < 그림 2-7> 공급사슬에서 RFID 도입효과 있는경제성평가가가능해질수있으며효율적인의사결정이할수있을것으로예상했다. 하지만 ROI 분석을사용하기위해서산업별또는기업별가치기준은정성적인요소로만평가했고실제도입을결정할때도운을주는정량적인요소로는평가하지못한한계점이있다. 정해준 el al.(2010) 은기존에발표된 RFID시스템적용성공사례분석을기초로 RFID 도입시발생하는투자비용과효과들을체계적으로정리하여, 제조업기반의 RFID 시스템도입측면에서쉽게활용될수있는 RFID 시스템 ROI( 투자수익률 : Return on Investment) 분석프레임워크를개발하였다. 이논문의 RFID 시스템의도입 ROI 분석프레임워크는웹기반으로개발되어쉽게이해하고사용할수있는경제성분석도구가될것이라고제안하였다 의류산업에서의 RFID 도입성과분석 의류산업시장은공급자중심시장에서소비자중심의시장으로변화하고있 는데최근이러한변화에대응하기위해서 RFID 가핵심기술로주목받고있다

34 그래서의류산업의유통, 물류, 판매시스템에걸쳐여러방면으로 RFID 도입에관한연구가활발히진행중에있다. 김혜정 (2006) 은미국내 6명의소매업자들을대상으로집중집단면접실시하여 RFID의의류산업도입에관한연구를하였다. 총 150개의 RFID 관련문항을도출하였고, 이에다시다섯개의 RFID 이점차원에따라 31개의속성으로분류하여연구를실시하였다. 그결과 RFID를도입할경우물류및재고관리의가시성과가속성, 수익률향상, 고객서비스, 보안성, 고용생산성이향상될것이라는결과를도출해냈다. 이연구는 RFID가신속하고효율적인유통관리, 매장운영및관리의개선, 그리고고객서비스강화에중요한잠재력을지닌다고제시한선행연구들의이론적가설및제언을지지하고있다. 양효석 (2008) 은국내및국외섬유산업의 RFID 도입사례를분석하여 up-stream 부문에서는원료, 원사의추적, 검사및물류관리등과, middle-stream 부문에서직물개발이력및공정관리, 마지막으로 down-stream 부문에서는의류제품의도난방지및반품, 제품의정보제공등에 RFID기술을도입하는방안을제시하였다. 연구결과첫째, Up-stream 부문은 RFID기술도입이가장미진한부분이라서타부문의도입사례와성과를분석하여도입방안을도출한결과원료, 원사등의실시간재고관리및창고관리, 원료및원사추적관리를가능하게하는입출고관리자동화, 원사생산, 원사제품검사관리, 원료및원사의물류흐름관리등에 RFID기술을도입의필요성과둘째, Middle-stream 부문에서는원단의수출입물류및입출고관리등일부프로세스에 RFID를도입하고있다. 따라서이미 RFID기술을도입한프로세스와의연계를중심으로직물개발이력및공정관리, 직물생산및매장관리, 직물제조및수출입정보관리, 테스트제품관리를통한바이어관리등에 RFID기술을확대도입하는것이필요성. 셋째, 이미다양한프로세스에서 RFID기술을도입하고있는 Down-stream 부문에서는이미 RFID기술을활용하고있는의류제품의물류ㆍ유통관리, 매장내제품의도난방지및반품관리와상품정보제공및결제자동화등을통한고객관리생산공정과물류의통합관리, 기존도입사례를통한벤치마킹, 협업적정보공유시스템구축, 해당부분의산업구조특성을고려한설비운영및기존시스템과의연계방안등이필요하다는연구결과가나왔다

35 Jasser Al-Kassb 외 3명 (2009) 은의류산업에서 RFID의 Cost-benefit Calculator 를실행하였다. 그결과 RFID를도입할경우노동비용을줄일수있고상품배치를최적화, 재고수준의최적화, 효율적인판매관리와효과적인재주문점과같은이점을얻을수있다고도출하였다. 김현수 (2009) 는국내 외섬유산업의 RFID 도입사례를분석해서섬유산업의구조적인특징으로인해발생하는비효율적인문제점을최소화하여섬유산업의전체공급사슬효율성을높이고, 고객만족을향상시키기위한 RFID 활용방안및핵심성공요인을도출하였다. 연구결과국내 외 RFID 도입사례를분석을토대로섬유산업전체공급사슬상에서 RFID 활용할경우가장큰효과를기대할수있는업무부문으로재고관리, 물류관리, 반품관리및고객서비스부문으로나타났고실제섬유산업의 RFID 프로젝트에참여한프로젝트관리자및핵심참여자등의전문가를대상으로설문조사를실시하여 RFID 핵심성공요인을도출한결과조직관점의핵심성공요인으로 11개의요인, 기술관점에서 10개, 계획및재무관점과운영관점에서각각 8개와 6개의핵심성공요인을도출하였다. 이논문은정성적인성과측정만을실시하고정량적인성과측정을하지않았다. 추후정량적인성과측정을통한연구가필요하다. 윤동훈 (2010) 은일본의류매장에 RFID 도입효과에관한연구를통해일본의전자태그현황을논의하고의류매장에서의바코드관리의문제점을제시하였다. 그리고 RFID 도입으로상품정보시스템의개선, 업무의편리성, 고객만족도가향상된다고제시하였고일본의전자태그적용프로세스와효과에대하여연구하였다 의류산업에서의 RFID 도입사례 (1) The Gap 더갭 (The Gap) 바지의제품별추적이가능하도록 RFID 태그를부착해시험운영을실시했다. 시험운영의목적은재고가부족한상황을방지하고, 종업원들이특정물건을쉽게찾을수있도록하여백춤에서매장으로보충할제품의목록과위치를파악할수있도록했다. 또한의류제조업체에서매장까지의재고파악을쉽게함으로써공급사슬상의효율이증대되는것을기대했다, 시험운영결과, RFID 태그를부착한제품의경우, 고객이구매를원할때는항상매

36 장내에제품이진열될수있었으며, RFID 태그를사용하지않은상점과비교하면 12% 가량해당제품의매출이증가한것으로나타났다. 아울러, 종업원들로하여금제품의재고보충을보다손쉽게할수있도록했으며, 효율적인재고관리시스템을구축해재고파악의정확도가 99% 에가깝게향상됐다. (2) 막스앤스펜서영국의의류유통업체인막스앤스펜서는영국전역의 120개지점에 RFID 시스템을도입해매장의재고관리의효율성을개선하고있다. RFID 시스템도입이전매장으로확대됨과동시에공급업체들이 RFID 태그를부착해오는의류아이템도확대되면서상당한효과를보고있다. 막스앤스펜서는 RFID 시스템을도입해사용하고있던 2006년 3월부터 9월까지매출이 2005년같은기간보다 11% 증가한 39억유로를기록했다. (3) 베네통베네통 (Benetton) 은의류제조업체부터상점에이르기까지의전과정에서의제품의흐름및재고관리를목적으로의류제품에 RFID 시스템을도입하고있다, RFID 태그에는제품의스타일, 사이즈, 색상및유통과정에서의이동경로를기록하고제품이판매된이후에도태그가활동하도록하여반품시제품의추적이가능하도록했다. 또한배송의오류방지를목적으로선적상자에도태그를부착했으며, 정확하고빠른선적이이루어지도록했다. 이를통해베네통은한가지브랜드를대상으로 RFID를도입한결과매장관리의효율성으로판매율이 5% 이상증가한효과달성과함께분실과위조등에따른손실을줄일수있었다. (4) 프라다프라다 (Prada) 는 2002년뉴욕소호에있는탈의실 1개의아크릴박스안에의류를다른아크릴박스안에는핸드백, 벨트, 구두등의소모품관련정보를제공하였는데, 제품들의전자태그에서화상정보가꺼내져, 탈의실내의디스플레이화면에나타나게했다. 아이템정보의태깅으로매장에서제품의정보를제공하고, 판매와재고를연계하여좋은성과를얻었다

37 (5) 리바이스 Levi's는최근멕시코와미국의두상점에서판매되는남성진에 RFID 기술을도입한태그를부착하는방법을시도했다. 아이템정보수준의 Tag로구입시제거됨. 이는선반위에남아있는사이즈나색상을정확히알수있게하며, 그결과멕시코상점은작년한해동안 56% 의재고가감소하고판매율도증가했다. RFID 기술은원활하고즉각적인재고관리를제공하는데, 그동안 4명의판매직원이 2일동안 6주의사이클로재고관리를한것에비해, 기술도입후 1명이매일 45분만에재고를관리할수있게되었다. (6) 제일모직제일모직은서울시송파구문정동의빈폴매장에서매장재고파악및계산까지의전과정에 RFID 기술을도입했다. 매장에입고되는전품목을대상으로하여매장창고에서의입출고검수를자동화하는것은물론, 매장에배치되어있는상품의실시간재고파악, 매장상품정보서비스, 매장의결제자동화, 도난방지까지의의류물류프로세스전체에걸쳐 RFID 기술을도입했다, 시범매장내 RFID 태그와리더기를부착, 제품의입고, 출고및판매와단품의일괄관리가가능해져큰매출신장과원가절감을이루어졌으며아울러대외적인브랜드이미지의제고에도도움이되고있다. 제일모직은이를위해관계사인삼성SDS, 그리고베리사인과함께 'RFID 기반의의류산업공급체인효율화시범사업 ' 을해옴. 이사업은산업자원부 RFID 선도사업의일환으로의류제품에 RFID를부착해의류물류의공급체인및매장관리효율화를이루고, 이를통해국내의류산업의경쟁력향상및타산업으로의확산을위한기반마련을위해한국유통물류진흥원에서추진됨. 기존에수작업으로이뤄지던의류물류관리체계를시스템기반의효율적인추적관리체계로변경하는것이핵심내용이다. (7) 신원신원은 RFID를기반으로한협력업체와의실시간정보공유로비용절감, 사고방지, 리드타임 ( 생산시간, 납기 ) 단축및관리의수월화를실현했다. 특히, 엄청

38 난비용을발생시켰던협력업체와의납품물량부족사고건수는 RFID 를이용한 제품검수과정의정확성을통해서혁신적으로개선됐다. (8) 아메리칸어패럴미국의의류업체인아메리칸어패럴은지금까지 RFID 도입을통해명확한 ROI 를확인하고, RFID 시스템도입매장을확대하고있다. 이회사는지금까지 9개매장에 RFID 시스템을도입하고있으며, 올해추가로 10개매장에 RFID 기술을이용한상품추적을실시할계획이다. 행택 (Hangtag) 를부착해상품의수령을기록하고, 매장내재고관리는물론, 판매된상품을확인하도록시스템을구현했다. RFID 도입매장에서재고정확성향상과더불어 RFID 시스템이도입된이후업무시간이일주일에 60시간감소되는효과도얻은것으로나타났다, 이는수작업으로재고를관리하는데소요되는시간이줄었기때문이다. (9) Staff Jeans 그리스의의류회사인 Staff Jeans' 는자사의공장과물류센터에서아이템단계의의류추적에 RFID를이용하고있으며, 현재매장에서의부가가치서비스로까지 RFID 이용을확대하고있다. 이화사는 RFID가접목된비디오스크린, 체크아웃시스템, 상품인증솔루션등을매장에도입하고있다. 상품수령, 선별, 운송과정의자동화를위해 2008년말자사의물류센터에 RFID 솔루션을처음으로도입했다. 패션상품들은빠르게변화하며소매판매주기가짧기때문에, 물류센터에서는수천개의상품들을신속하게추적하기위한자동인식시스템이필요했기때문이다. 2010년초에 RFID 솔루션의확대를결정했으며, 현재모든상품에태그를부착하고있다. RFID 도입의다음단계로자사의고객들에게개별화된쇼핑서비스를제공할계획이다. 자신의사이즈등의정보를제공한고객은자신에게맞는의류를추천받을수있다, 계산대에서는직원이상품의 RFID 태그를스캔하면태그의일부가비활성화돼고객이도난방지포털을지날수있게되고, RFId 태그는판매후에도의류에남아있게되며고객이상품을반품하는경우이상품이 Staff Jeans 사의제품임을입증하는데이용하고있다

39 (10) DAILY RFID DAILY RFID사는의류산업의재고관리, 특히소매의류추적을위해디자인된최신 RFID 의류 행태그 (hang tag)' 를발표했다. 이 RFID 행태그를의류에부착하면, 효율성을개선하고더높은수준의재고정확성을확보할수있다. 이의류 RFID 행태그는 UHF 추적기술과함께의류재고관리와추적프로젝트에많은이점을제공했다. RFID 의류추적시스템을사용하면, 매장이나물류창고에서특정의류의위치를쉽게파악할수있으며, 다른사이즈나색상의의류가있는지를쉽게확인할수있다. (11) Erwn Holding 터키의류업체 에렌홀딩 (Erwn Holding)' 은섬유회사와유통매장을운영하고있으며, 최근에 EPC Gen 2 RFID 시스템사용을시작했다. RFID 시스템을통해재고관리와배송작업이크게개선되었으며, 모든유통매장에서재고관리에소요되는시간이줄었다. 공장과물류센터, 매장에서각각의의류상품을파악하기위해이전부터사용되던바코드기반작업을대체할 RFID 시스템의도입이올 1월에이루어졌다. 제조공장에서기존에 17명으로구성된물류팀이필요했으나, RFID 도입으로의류배송과처리에소요되는시간이 75% 감소하면서물류팀인원도 10명으로줄었다. 유통매장에서는이전에 4명의직원들이 4시간걸려재고관리작업을했으나, RFID 도입이후에는 모바일리딩스테이션 (mobile reading station)' 을이용하여 2명의직원이 20분만에재고관리를마칠수있게되었다. 기존의바코드작업은시간과노동력이많이소요되기때문에, 유통매장에서는 1년에 2회만재고관리를실시하였다, 그러나현재는재고관리가매달실시되면서, 더정확한재고정보를얻을수있게되었으며매장재고도개선되었다

40 3 장연구방법 3.1 연구방법론 이론적배경에서살펴본것과같이현재 RFID는의류 / 섬유산업을뿐만아니라여러산업에서각광받고있는기술이다. 많은기업에서 RFID를도입하여사용중이거나 RFID도입을계획중에있다. 의류 / 섬유산업에있는기업들도 RFID를도입하여재고관리, 제품추적그리고오배송관리와같은분야에좀더개선된프로세스를구축하려고노력중에있다. 하지만현재 RFID 도입의성과측정에관한연구는이미회사에서도입하여이룩한사례를중심으로한확인적연구와탐색적연구가대부분이다. 그이유는 RFID 도입성과를분석하기위한자료를구하기가어렵고측정방법이구체적이지않기때문이다. 의류 / 섬유산업에서 RFID를도입에관한연구는주로재고관리나제품추적에관한사례연구가대부분이고특히본연구의대상인교복산업에서의 RFID 도입에관한연구는없었다. 교복산업의특별한유통구조상 ( 교복산업유통구조의특징은 4.2에서자세히다루도록하겠다 ) 단기간에많은물량이움직여서재고관리나매장판매프로세스관리가중요하기때문에 RFID를통한효율적인재고관리와신속한매장판매프로세스가필요하다. 특히 RFID를도입한매장판매프로세스중에서고객의대기시간감소로인한고객서비스향상은매장프로세스개선과수익률향상에많은도움을줄것으로예상된다. 이에본연구에서는매장안에서고객의대기행렬감소를중점으로프레임워크를만들고자한다. 이에본연구에서는시뮬레이션을이용한 RFID 도입성과분석의프레임워크를만드는데있어서비디오녹화를통한현실적인데이터와실제매장방문과전문가와의인터뷰를통한정확한현재프로세스진단을통한현실적인정량적성과지표를도출해야한다는점을반영했다. 시뮬레이션은현실의시스템을이해하고여러가지시스템운영전략의평가를목적으로현실의시스템의모형을설계하고모형을실험하는과정 (Shanon, Long & Buckles, 1980) 을말한다. 이러한시뮬레이션모형은물류분야에서다

41 양하게도입되고있다. 주요대상분야는물류시스템의설계와분석, 물류시설능력및위치결정문제, 물류시스템의설계및운영, 재고시스템을위한주문정책결정등에사용된다. 본연구에서시뮬레이션을사용한이유는단기간의실험결과만확인할수있는현실시스템의직접실험과는달리장기간의반복적인실험이가능이가능하여정확한평가가가능할수있고다양하게변화할수있는변수들을쉽고간편하게통제할수있기때문이다. 사례분석을하는데있어서도기존의탐색적이고확인적연구와달리현실적이고실증적인데이터를사용한분석으로정량적도입성과측정을시도함으로써현실적인 RFID 도입성과를제시하고자한다. 3.2 시뮬레이션프레임워크 기존에있던 RFID 연구들과시뮬레이션연구들을바탕으로 < 그림 3-1> 과같은 프레임워크를만들어서컴퓨터시뮬레이션실험을실행하였다. < 그림 3-1> 연구의시뮬레이션프레임워크

42 (1) 연구의대상및범위결정연구의대상및범위결정은 RFID 시스템도입을진행중이거나계획하고있는프로세스와활동중에서어떤부분에 RFID 시스템을도입해야지효과가있을지결정하는단계이다. 이단계에서, 도입결정이된프로세스의대상이나범위를명확히해야지현실적이고정확한결과를얻을수있기때문에전문가인터뷰나현장답사를통해서신중하게대상과범위를결정하여야한다. (2) 현재프로세스진단현재프로세스진단은전문가인터뷰와사전조사를통해결정한범위의프로세스의현재상황을진단하는단계이다. 현재운영중인매장을찾아현재프로세스에관한정확한설명을듣고현상황에서존재하는문제점이나개선되어야할점을구체적으로파악하는단계이다. 현프로세스를구성하는주체들과각주체들이프로세스내에서하는업무와업무진행과정을정확히파악해야지존재하고있는문제점을분석할수있다. 이단계를통해서 RFID도입후의개선된프로세스를정확히예측할수있기때문에신중하게현프로세스의문제점을분석하여야한다. (3) RFID도입후프로세스구성 RFID도입후프로세스구성은 RFID도입후의개선된프로세스를구성하는단계로서 RFID도입후에변화하게되는업무의내용이나과정을정확히정의하고판단하야여한다. RFID의특징을정확히파악한후에현프로세스에서개선되거나제거해도되는활동이나업무를정확히판단한후 RFID도입후의프로세스를구성해야지정확한예측이가능하다. (4) 실제데이터수집실제데이터수집단계는현재운영중인대리점을찾아가서자료를수집하는단계이다. 이단계에서는현장조사와전문가를통해서시뮬레이션모델개발에필요한데이터를수집하는단계이다. 현재프로세스의데이터를정확히수집하여야만현실적인결과를얻을수있으므로가장중요한단계라할수있다

43 (5) RFID도입전시뮬레이션모델개발시뮬레이션실험에사용될적절한소프트웨어를선택하고수집된데이터를바탕으로현재프로세스의시뮬레이션모델을개발하는단계이다. 시뮬레이션에사용될수있는소프트웨어로는 Excel, Crystal Ball 등의간단한실험에적합한툴이있고좀더전문적인소프트웨어로는 SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, ARENA 등이있다. 소프트웨어를선택한후에는시뮬레이션모형을 Computer Program 화된실험모델로개발한다. (6) RFID도입전모델의타당성검증시뮬레이션모델개발에사용된데이터와 Output의값과실제프로세스에서수집한데이터를비교하여모델의타당성을검증하는단계이다. 이단계에서는모델에사용된분포도를 K-S검정, R스퀘어검정, 그리고스퀘어에러를통해서검증을하고 Output의값은현장조사를통해서수집한데이터와비교하여모델이타당한지검증한다. 시뮬레이션모델의타당성의문제가있다면모델을수정하고재측정하며모델이현실을정확히반영할때까지반복한다. (7) RFID도입후시뮬레이션모델개발도입전의프로세스를바탕으로한시뮬레이션모델의타당성검증이완료된후에는 RFID도입후의시뮬레이션모델을개발한다. 데이터수집과현재프로세스진단을통해서 RFID도입후의개선되거나제거되는프로세스를정확히모델에반영하여현실적인결과값을얻을수있다. (8) RFID도입전모델의타당성검증 RFID도입전모델의타당성검증단계와마찬가지로모델개발에사용된데이터와 Output의값과실제프로세스에서수집한데이터를비교하여모델의타당성을검증하는단계이다. 이단계에서도역시모델에사용된분포도를 K-S검정, R스퀘어검정, 그리고스퀘어에러를통해서검증을하고 Output의값은미리수집한데이터를통해예측한값과비교를해서타당성을검증하는단계이다. 도입전타당성검증과마찬가지로시뮬레이션모델의타당성의문제가있다면모델을수정하고재측정하며모델이현실을정확히반영할때까지반복한다

44 (9) 시뮬레이션실험실행및결과값도출검증이끝난시뮬레이션모델을반복실험하여결과값을분석하는단계이다. 적당한실험횟수가기간을결정하여실험을하고입력데이터를바꿔가면서반복실험을하는단계이다. 실험이완료된후에는 RFID도입전모델의결과값과도입후모델의결과값을비교분석한다. (10) 정량적도입성과분석 시뮬레이션실험이완료된후에 RFID 도입전과후의결과값비교분석을통해 나온도입성과분석데이터를정량적으로나타내는단계이다

45 4 장사례연구 4.1 교복시장개요 사전적인의미로교복은 학교에서학생들이입도록정한제복 이라는뜻이다. 우리나라의대다수의중 고등학교는학교의특성에맞게교복을채택하고학생들에게교복착용을의무화시키고있다. 때문에, 우리나라중 고등학교학생들이가장오랜시간동안착용하고생활하는있는옷이라할수있다. 교복의자율화정책이후 1986년당시에는교복착용의학교비율이 1% 에불과하던것이 1988년에는중학교의 3.5%, 고등학교 14%, 1991년에는중학교 72.2%, 고등학교 76.8% 로급증하여 1991년에는교복을착용한학교의비율이 74.3% 에이르게되었다 ( 권혜숙, 1993). 2011년현재에는중고등학교 95% 이상이교복을착용하고있다. 출처 : 정혜정, 김하연, 한국적이미지를구현한교복제품의성공적인시장진출을위한전략 보고서, < 그림 4-1> 연도별전국교복착용률변화 교복시장규모 한때 4000 억원의성장시장이던학생복시장이학생수감소와경기침체로위축

46 되면서업계 1위스마트의자리가위협받고있는데학생복업계에따르면학생복시장은 SM사학생복 E사학생복 I사등소위빅구도에 S사가가세하면서빅3+1의춘추전국시대에돌입했다. 학생복시장은연간 4000억원대로높아졌다가최근 3700억원수준으로떨어진상태로 SM사는지난 91년국내최초로교복완제품을판매하며선발주자로서독점적지위를누려오다 96년 I사, 97년 E사학생복이등장하면서이들과교복시장을삼등분했는데 2010년매출기준으로 SM사 27%, I사 26%, E사학생복이 22%, S사가 9% 의시장점유율을차지한것으로추정된다. 현재이 4개의학생복회사들은약 84% 의시장점유율을차지하고있다. < 표 4-1> 2010년교복시장점유율회사 SM사 I사 E사 S사점유율 27% 26% 22% 9% 교복시장현황통계청에따르면현재우리나라 4500여개중고등학교에서약 37만명의중고등학생들이있고이중에 95% 이상이교복을착용하고있다. 국내교복시장은교복착용이본격적으로재개된 1986년부터 1990년까지의교복시장은한학교의교복을하나의업체가독점하여공급하는방식이었으나 1990년대기업의교복브랜드인 SM사의출현으로 30~40% 의분할판매공급이이루어졌다. 1990년대후반부터교복을착용하는학교의수가증가함에따라서교복시장이급성장하게되었고, SM사를시작으로 J사등대기업이교복시장에뛰어들면서교복의브랜드화가빠르게진행되었다. < 표 4-2> 국내중 고등학교학생수와학교수년도 중학교 2,731 2,935 2,999 3,032 3,077 3,106 3,130 학교수고등학교 1,957 2,095 2,144 2,159 2,190 2,225 2,253 학생수중학교 1,861 2,011 2,075 2,063 2,039 2,007 1,795 ( 단위 : 백 ) 고등학교 2,071 1,763 1,776 1,841 1,907 1,966 1,962 < 출처 :

47 4.2 교복유통의특징 교복을사는대다수의학생은이미재학중인학생이아니라학교를처음입학하는신입생들이다. 교복은동복과하복으로나눌수있는데 2월초에고등학교발표가나기때문에학생들이처음구입하는교복은동복이다. 교복은학생들이입는옷이므로경제력이없는학생들혼자사러오는것이아니라대부분이부모님과동반하여교복을구입하러오기때문에주말에약전체판매량의 60% 가판매된다. 전국의 4500여개의중고등학교가있는데대부부의교복회사들은모든학교의교복을디자인하고만들고있다. 한학교의교복은보통자켓, 바지, 스커트, 셔츠, 조끼로구성되어있고회사마다다르지만구성품별로보통 5~10개의 size 로교복을만든다. 전국의학교가 4500여개이고 5개의구성품으로 5개의 size 로교복을만든다고한다면 종류의상품을만들어야한다. 많은종류의교복을취급하다보니한공장에서모든구성품목들을만들수가없다. 그래서하나의공장에서 1~2개의구성품목들만제조를한다. 그리고각공장에서만든완성품들은별도의물류센터로의입고없이바로대리점안에있는재고창고로배송이된다. 그래서재고를본사에서갖고있는것이아니라대리점에서재고를소유하고있다. 다른섬유 / 의류산업의제품과달리교복의경우많은종류의상품을취급하고또해마다디자인이바뀌는교복들이있고, 짧은기간안에많은양을생산해야되기때문에해외공장에서물건을만들수가없다. 그래서 100% 국내업체에의존하여상품을생산한다 동복동복의경우에는 2월초에학교발표가나면 2주안에고객들이매장을찾아교복을구입하기때문에큰대리점의경우주말에 5만명정도의고객이찾아오기도한다. 동복은이렇게단기간에많은양이팔리기때문에정확한예측을할수가없다. 그래서대리점들은해마다작년판매량기준보다조금더많은양의주문을한다. 또많은양을국내에서만들어야하기때문에각교복회사마다생산 capacity의제약으로한회사가독점을할수가없다

48 보통동복의경우대리점들의예측에기초한주문을받아서 7월말부터 2월까지공장에서생산을하고 2월초에학교발표가난후 2주동안대부분의동복이팔린다. 대리점의경우동복이팔리는 2주동안은많은고객들이대리점에오기때문에매년숙련되지않는 part-time직원을고용하기때문에총프로세스시간을늘리는원인중에하나이다. 한곳에한회사의교복대리점만있는것이아니라여러회사들의대리점들이근처에위치하고있기때문에동복처럼단기간에많은사람들이몰리고숙련되지않는직원들로인해총프로세스시간이늘어나대기행렬이길어지면고객들은근처의다른회사의교복대리점으로이탈하게된다. 이를방지하기위해서대리점에서는긴대기행령이생기지않도록충분한직원들을고용하게되는데이는주말 4시간정도되는 peak-time 때는적당한직원숫자지만주말 non peak-time 시간대나평일같은경우에는많은불필요한직원들이고용되어있는상태이기때문에필요없는인건비가발생하게된다. 대리점들은고객이탈을방지하기위해되도록대기행렬을짧게하려고노력한다. 매장판매프로세스의 RFID도입은이런대기행렬을짧게만들뿐만아니라더적은직원으로 RFID도입전과똑같은서비스를할수있기때문에인건비를줄일수있다. 이처럼매장판매프로세스의 RFID 도입은필요하다 하복하복의경우학생들은 3월에입학을해서자신들의학교를알기때문에동복처럼 2주라는단기간에모든학생들이교복을구입하는것이아니라 5~6월약 2달동안분산되어교복을구입한다. 하복의경우는 12월부터 5월까지제조공장에서하복을만들고 5월부터매장에하복을팔기시작한다. 4.3 S 사사례연구를통한 RFID 도입성과분석 대기업주도의교복시장에 2004 년 10 월에교복시장에진입한 S 사는첫해인 2005 년 140 억원의매출로시장점유율 5% 를달성하면서성공적으로교복시장에

49 들어와 2010년 110개대리점을보유하고 9% 의시장점유율을기록하면서대기업교복회사들에이어교복시장점유율 4위를기록하고있다. S사는 2007년부터정품인증과협업적 SCM을구축하기위해서 RFID 도입을시도하고있다. S사는 SCM 및 CRM에차세대정보인식기술인 RFID를도입함으로써, 본사와 30개원 / 부자재업체, 15개임가공업체, 1개물류센터및전국 110개대리점과의협업과정에존재하는비효율적인업무프로세스를개선하고상표에대한불법적인위조를방지함으로써 IT를통한섬유의류분야에있어협업기반경쟁력극대화를모색하고, 저가정책을앞세워유입되고있는개발도상국과저품질제조업체의불법적유통경로를차단하기위한목적으로 RFID 도입을시도하고있다. 현재 S사는 8개원 / 부자재업체, 15개임가공업체, 10개대리점에 RFID를도입하여협업프로세스를개선하고정품인증시스템을통해고부가가치브랜드관리및고객만족도향상을도모하고있고앞으로전협력업체에 RFID를도입할계획을갖고있다. S사는기존의 RFID 시범사업과는달리 200만에달하는생산되는교복전수에 RFID를부착하고있다. 현재는 RFID를이용하여각각의임가공업체의공정현황을공유하고, 임가공업체연계및협업적 SCM 시스템을통해본사와원단보관창고, 원단공급사간의실시간정보공유체제를확립하고있다. 또한, EPC정보를활용하여원단입고및 Location관리, 교복출고관리, 작업지시서현황관리를통한효율성향상을도모하고있다. 하지만아직까지지난재고물품이유통되고있어서전체상품에대한관리가완벽하게이루어지고있지않다. 이와더불어 S사는정품인증을통한모조품제거와같은정성적인효과는예상하고있다. 이에본연구에서는매장에서이루어지는판매프로세스를고객의대기시간을고려하여시뮬레이션모델을만들고, 이를이용하여 RFID를통한프로세스개선의효과를정량적으로분석하였다. 데이터를얻기위해 S사의한대리점을방문하여이대리점에웹캠 2대를설치하여매장의전과정을비디오녹화하였다. 대리점방문과비디오녹화를통해서대리점의직원수와고객이교복을구입하는데걸리는총시간그리고매장을찾는고객의수를수집하였다. 그리고비디오녹화를통해수집한데이터를분석하였다. 이데이터를토대로 ARENA 시

50 뮬레이션실험을통해 As-Is 와 To-Be 분석을실시하였고, 이실험을통해 RFID 도입을할경우에대리점에서얻을수있는정량적효과를도출했다

51 5 장컴퓨터시뮬레이션실험 5.1 시뮬레이션실험도구 컴퓨터시뮬레이션실험에사용한시스템과환경은다음과같다. - 소프트웨어 : ARENA 하드웨어 : Inter Core2 Quad 2.67GHz, 3.00GB Memory - OS : Windows 7 ARENA는전세계적으로시뮬레이션모델링분야에서선도적인패키지중하나이며강력하고적극적인사용자기반을보유하고있다. ARENA는현재가장널리사용되는시뮬레이션패키지중의하나로서아이콘을사용해서손쉽게시뮬레이션모델을작성할수있게하는소프트웨어이다. SIMAN/CINEMA는생산, 물류시스템의시뮬레이션적용에많이사용되었단언어인데여기여애니메이션, 입력분포설정, 출력분석등의기능을첨가하고, GUI환경을강화한것이 ARENA이다. ARENA는기본적으로절차 (process) 지향형언어이다. 이말은 ARENA를사용할때사용자는개체 (entity) 가시스템을흘러가면서겪는경험의과정을묘사해야한다는뜻이다. ARENA 시뮬레이션실험을할때는실험을한번만하는것이아니라실험기간과횟수등을바꿔가면서여러번반복실험을한다. 한번하는실험으로는충분한데이터분석이어렵기때문에여러번반복실험을통해나온데이터로분석을한다. 현실세계에서는시간과비용의제약으로반복적으로실험을하기가힘들지만 ARENA 시뮬레이션상에서는빠른시간내긴기간의실험을여러번반복해서실험할수가있다. ARENA는사용자가원한다면 Visual Basic이나 C/C++ 등과같은언어들과도결합할수있는유연성을갖고있고동일한작업환경에서의동적애니메이션을포함하고있다. 또한유익한시뮬레이션연구의한부분인몇가지의통계적인설계와분석에관한사항들을위해서, 그래픽을통합하여통합된지원을제공한다

52 ARENA 는가장최근에발표된버전이 12.0 이며 Systems Modeling 사가개발 판매하여왔으나현재에는 Rockwell Software 사로흡수합병되어모든개발및 판매는 Rockwell Software 사가관리하고있다. 5.2 데이터수집 데이터수집방법데이터는실제운영중인대리점에매장전체를볼수있도록웹캠 2개를설치하여고객이입장하면서부터교복을선택하고포장한다음계산하고나가는전과정을녹화하였고, 녹화된영상을분석하여수집한데이터를바탕으로분석하였다. 웹캠은고객들과직원들이의식하지못하게매장안쪽에설치하여녹화하였다. 교복매장프로세스의특성상고객도착시간간격구간, 교복선택시간구간, 계산시간구간과같이 3개의구간으로나누어서자료를수집하고분석을하였다. 그리고매장운영시간중 peak time인 14:00 ~ 18:00까지 4시간의자료를중심으로분석하였다. non-peak time의경우매장을찾는고객의수가적어서대기행렬이생기지않으므로자료분석할때제외하였다. 모든자료는초로바꾸어분석하고분포도를만들었다 분석구간정의 (1) 고객도착시간간격고객도착시간간격은선행고객과후행고객의시간차이를말하는것으로, 고객도착시간간격은 후행고객이도착한시간 - 선행고객도착한시간 을통해나온시간을말한다. (2) 교복선택시간교복선택시간은고객이매장에도착하고나서부터직원의도움을받아서교복을고르고치수와크기가맞는지교복착용을하고고객이원하는옷을포장해서계산대로오기까지걸리는시간을말한다. 교복선택시간을구하는방

53 법은 고객이계산대에도착한시간 - 고객이매장이도착한시간 을통해서 값을구할수있다. (3) 계산시간계산시간은교복선택시간구간에서교복선택과포장을하고나서계산을하기위해계산대에도착했을때부터계산을끝내고매장을나가기까지의시간을말한다. 매장직원의도움으로교복선택시간구간에서포장작업이완료가되기때문에이구간에서는계산하는시간만해당된다. 계산시간을구하는방법은 계산완료시간 - 고객이계산대에도착한시간 을통해서값을구할수있다. < 그림 5-1> 분석구간정의 데이터클리닝비디오분석을통해나온자료를바탕으로순서대로정렬시킨뒤각구간별로상, 하위 3% 비율을 Outlier로제거하였다. 단고객도착시간간격구간에서는상위 3% 로만을 Outlier로제거하였다. 각구간별로시간을분석한결과대부분의수치들이일정한범위안에있었서 Outlier 선택비율을높게책정하지않았고, 특출나게범위밖에있는데이터만을 Outlier로선택하기위해 3% 비율로제거하였다

54 5.3 As-Is 분석 현재매장에는고객도우미직원 10명과계산직원 2명이있다. 고객도우미직원은고객이매장에들어오면직원한명이한명의고객을전담하여함께움직인다. 먼저고객에맞는교복치수를찾아주고교복을입어보는것을도와준다. 입어본교복의치수가맞으면포장을해준다. 직원은포장작업을함과동시에계산시간을줄이고영업시간종류후에하는재고조사를신속히하기위해서계산서에고객이선택한교복의치수와학교, 수량, 그리고가격을적는다. 마지막으로계산서를계산대직원에게주고다음고객을기다린다. 계산직원은고객도우미직원이작성한계산서를보고계산만을해준다. 데이터분석결과교복선택구간전에약 5% 의고객이교복을사지않고나가는것으로나타났고계산시간구간전에약 15% 의고객이교복을사지않는것으로나타났다 As-Is 구간별분포도분석 ARENA 12.0에있는입력분석기를통해서지수분포, 감마분포, Weibull 분포, Beta 분포, 정규분포, 삼각분포, 그리고 Uniform 분포에모집한데이터를입력한다음 Sq Error, Chi Square 검정, 그리고 Kolmogorov-Smirnov검정 (K-S Test) 을통해각구간별로적합한분포도를구했다. Sq Error는값이작을수록적합한분포도라할수있고, Chi Square 검정은보통 p-value의값이 0.005보다클때사용하기적합하다고말한다. 그리고 K-S 검정의경우에는 p-value의값이 0.15보다클때그해당분포도는실험에사용해도적합하다고말한다. (1) 고객도착시간교복선택시간과계산시간구간과는다르게고객도착시간구간에서는중간에매장을나가는고객이없기때문에측정된모든데이터를분석하였다. 그결과평균은 104초로나타났고표준편차는 129초로나왔다. ARENA 12.0에있는입력분석기를통해데이터에맞는분포를찾은결과지수분포, 감마분포, Weibull분포가가족적절한분포로나왔고그중에서가장적

55 합한지수분포를선택해서분석을하였다. < 표 5-1> As-Is 도착시간간격분포도 분포도 Sq Error Chi Square 검정 K-S 검정검정통계량 p-value 검정통계량 p-value 지수분포 > 0.15 감마분포 > 0.15 Weibull 분포 > 0.15 Beta 분포 < < 0.01 정규분포 < < 0.01 삼각분포 < < 0.01 Uniform 분포 < < 0.01 (2) 교복선택 교복선택시간구간에서는매장에들어와서교복선택을하지않고바로나가 는고객들 5% 에관한데이터는제외하였다. 하지만직원의도움을받아교복을 입어보면서교복선택구간에서시간을보냈지만교복을구입하지않고그냥나 간고객약 15% 는이구간의데이터분석에포함하였다. As-Is 교복선택시간의평균은 1160초이고표준편차는 385초이다. 여기서는 삼각분포와 Beta분포등이적합하다고나왔고그중에가장적합하다고판단되 는삼각분포를선택하여분석을하였다. < 표 5-2> As-Is 교복선택시간분포도 분포도 Sq Error Chi Square 검정 K-S 검정검정통계량 p-value 검정통계량 p-value 지수분포 < < 0.01 감마분포 < Weibull 분포 > 0.15 Beta 분포 > 0.15 정규분포 > 0.15 삼각분포 > 0.15 Uniform 분포 >

56 (3) 계산시간 계산시간에서는교복선택중간과교복선택을한후에교복을구입하지않고그 냥나가는고객을제외하고데이터분석을하였다. As-Is에서계산시간은평균이 89.3초표준편차는 67.6초가나왔고 Weibull분포 와지수분포, 감마분포가적합한것으로나왔는데그중에서 3개의검정을통해 가장적합하다고판단되는 Weibull 분포를선택하였다. < 표 5-3> As-Is 계산시간분포도 분포도 Sq Error Chi Square 검정 K-S 검정검정통계량 p-value 검정통계량 p-value 지수분포 > 0.15 감마분포 > 0.15 Weibull 분포 > 0.15 Beta 분포 정규분포 < < 0.01 삼각분포 < < 0.01 Uniform 분포 < < As-Is ARENA 시뮬레이션실험교복은동복과하복으로나눌수있는데특히동복의경우학교가발표되는 2 월중순부터 2월말까지약 2주동안전국의모든중 고등학교신입생들이교복을사러가기때문에단기간에많은고객들이매장을찾아오고이에따라서직원들도많이필요하게된다. 교복판매대리점은한대리점에서한학교의교복만을판매하는것이아니라주변몇개의학교작게는 10개크게는 100여개의학교의교복들을판매하고있다. 이렇게한대리점에서여러학교의교복을판매하고, 주로처음학교에들어가는신입생들이주고객이기때문에매장에들어오는고객들은그들학교교복디자인이어떤지알지못한다. 이런특성상고객이매장에들어오자마자직원이한명의고객한명을담당하여고객에맞는학교교복과치수를찾아주고, 교복을입어보고포장하여계산대에오기까지의전과정을함께한다. 또한, 여러회사들의교복판매대리점들이한곳에몰려있어서한회사대리점에

57 사람이많아교복을사기위한대기행렬이길어지면주변타교복회사로고객이이탈하는경우도발생한다. 이와같은이유로대리점들은많은직원들을채용하여더나은서비스를제공하려고노력한다. 본연구의대상으로녹화를진행한한교복판매대리점은현재계산직원 2명과고객이교복을선택할때옆에서도와주는직원 10명이근무하고있다. 이는수년간대리점영업을통해서얻어진대기행렬이생기지않게하는최소한근무인원이다. 고객도착시간간격은지수분포교복선택시간은삼각분포계산시간은 Weibull 분포로하여 peak-time 4시간을 1000일동안 ARENA 시뮬레이션을실험하였다. 아래그림 <5-2> 는 ARENA 시뮬레이션의프로세스를나타낸것이다. < 그림 5-2> As-Is ARENA 시뮬레이션프로세스 (1) 고객도착시간간격선행고객과후행고객사이의간격을말하는고객도착시간간격은데이터분석을통해서얻은평균이 104초인지수분포로고객도착시간간격을설정하여하루에 4시간씩 1000일동안 ARENA 시뮬레이션을실험하였다. (2) 교복선택시간고객이매장에들어와서계산대까지가는데걸리는시간인교복선택시간구간은고객이매장에들어오면직원한명이한명의고객을전담하여함께움직인다. 먼저고객에맞는교복치수를찾아주고교복을입어보는것을도와준다. 입어본교복의치수가맞으면포장을해준다. 직원은포장작업을함과동시에계산시간을줄이고영업시간종류후에하는재고조사를신속히하기위해서

58 계산서에고객이선택한교복의치수와학교, 수량, 그리고가격을적는다. 마지막으로계산서를계산대직원에게주고다음고객을기다린다. 현재 10명이직원이있다. 데이터분석결과여기서 5% 정도의고객이교복을사지않고매장을떠나는것으로나타나서 ARENA 시뮬레이션실험을할때이것을적용하였다. 교복선택시간은앞선데이터분석을통해얻은최소값 376초, 최대값 2040 초, 그리고최빈값이 970초인삼각분포를이용하여 ARENA 시뮬레이션을실험하였다. < 그림 5-3> As-Is 교복선택시간프로세스 (3) 계산시간현재계산시간구간에서는 2명의직원이일을하고있으며교복선택시간구간에서직원이작성해온계산서를보고계산만을해준다. 여기서데이터분석결과 15% 정도의고객의교복선택을하고교복을착용해본후구입을하지않 < 그림 5-4> As-Is 계산시간프로세스

59 고매장을떠나는것으로나타나 ARENA 시뮬레이션실험을할때적용하였 다. 계산시간은앞선데이터분석결과를토대로 Weibull 분포로시뮬레이션실 험을하였다. (4) As-Is 시뮬레이션실험결과위의분포도를사용하여 ARENA 시뮬레이션을 1000번반복실험하였다. 현재교복판매대리점에서는최상의고객서비스를제공하기위해서대기행렬이생기지않는최적의직원으로운영을하고있기때문에현재상황인고객을도와주는직원 10명과계산대직원 2명에서는크게대기행렬이발생하지않았다. 하지만 peak-time에대기행렬을발생시키지않도록하기위해필요이상으로많은직원들을고용하고있기때문에 RFID를도입하면전체적인서비스시간과직원이감소되도현재와같은질의서비스를제공할수있다. 시뮬레이션실험이현프로세스를잘반영하였는지알아보기위해서비디오분석을통해나온데이터값과시뮬레이션실험을통해나온값을비교해보았다. < 표 5-4> 에나타나듯이두개의측정치값이비슷하다는것을알수있다. < 표 5-4> 데이터분석과시뮬레이션실험측정치비교 교복선택 ( 초 ) 계산시간 ( 초 ) 총시간 ( 초 ) 계산직원 도우미직원 As-Is 시뮬레이션 As-Is 시뮬레이션 As-Is 시뮬레이션 < 표 5-5> As-Is 시뮬레이션실험결과 교복선택 계산시간 ( 초 ) 총 계산직원 도우미직원 대기시간 ( 초 ) 대기인원 대기시간 ( 초 ) 대기인원 시간 ( 초 ) < 표 5-5> 에있는시뮬레이션실험결과를 As-Is 프로세스에서교복선택에서의 대기시간은 초이고계산시간에서의대기시간은 5.94 초이다. 대기인원은 둘다 1 명미만으로대기행렬이크게생기지않는다는것을알수있다

60 5.4 To-Be 분석 웹캠으로녹화한영상을분석한결과 RFID를도입해서줄어드는시간을적용하여분포도를다시만들었다. RFID를도입하면교복선택시간에서계산서를작성하는시간이줄어들고계산시간에서는 RFID를통해일괄적인계산이가능하므로도입전과비교해서시간이줄어들게된다. To-Be 분석에서는이와같이줄어드는시간을반영하여분포도를도출해내고 ARENA 시뮬레이션실험을해보았다. Sq Error는값이작을수록적합한분포도라할수있고, Chi Square 검정은보통 p-value의값이 0.005보다클때사용하기적합하다고말한다. 그리고 K-S 검정의경우에는 p-value의값이 0.15보다클때그해당분포도는실험에사용해도적합하다고말한다 To-Be 구간별분포도분석 As-Is 분석과마찬가지로 ARENA 12.0에있는입력분석기를통해서지수분포, 감마분포, Weibull 분포, Beta 분포, 정규분포, 삼각분포, 그리고 Uniform 분포에모집한데이터를입력한다음 Sq Error, Chi Square 검정, 그리고 Kolmogorov-Smirnov검정 (K-S Test) 을통해각구간별로적합한분포도를구했다. (1) 고객도착시간고객도착시간에서는 RFID를도입해도도입전과같은간격과수의고객의매장을찾는것으로가정하였으므로 To-Be 분석에서썼던분포도를그대로사용하였다. (2) To-Be 교복선택시간 To-Be에는평균은 1130초이고표준편차는 376초로줄어들었다. Weibull분포와 Beta분포등이적합하다고나왔는데그중에 3가지검정결과가장적합하다고판단되는 Weibull분포를선택하였다

61 < 표 5-6> To-Be 교복선택시간분포도 분포도 Sq Error Chi Square 검정 K-S 검정검정통계량 p-value 검정통계량 p-value 지수분포 > 0.15 감마분포 > 0.15 Weibull 분포 > 0.15 Beta 분포 > 0.15 정규분포 < < 0.01 삼각분포 > 0.15 Uniform 분포 < 0.01 (3) 계산시간 To-Be 계산시간은평균이 83초표준편차는 68.9초로이다. 분석결과지수분포 와감마분포, Weibull 분포가적합하다고나왔고그중에서검정을통해지수분 포가가장적합한것으로판단되어지수분포를선택하였다. < 표 5-7> To-Be 계산시간분포도 분포도 Sq Error Chi Square 검정 K-S 검정검정통계량 p-value 검정통계량 p-value 지수분포 > 0.15 감마분포 > 0.15 Weibull 분포 > 0.15 Beta 분포 < 정규분포 < < 0.01 삼각분포 < < 0.01 Uniform 분포 < < To-Be ARENA 시뮬레이션실험 이번 ARENA 시뮬레이션실험은 As-Is 와 To-Be 프로세스에대리점직원의수 를바꿔가면시뮬레이션실험을해보고 As-Is 분석과비교해서 To-Be 에얼마

62 만큼의직원을줄일수있는지실험하는데목적이있다. RFID를도입하면계산서작성과같은매장판매프로세스내에불필요한작업들을없앨수있기때문에교복선택시간과계산시간구간의시간이줄어들것으로예상된다. RFID를도입했을때불필요한작업을웹캠으로녹화한비디오분석을통해서제거한후의데이터를이용해서다시분포도를만들었다. 고객도착시간은도입전과차이가없으므로전과같은지수분포, 교복선택시간은 Weibull분포그리고계산시간은지수분포가나왔다. 이는 RFID전과비교하여시간이줄어들었기때문에수집데이터의수치도변해서도입전과후가다른분포도가나왔다. 수집한데이터를이용하여 ARENA 시뮬레이션을실행하였다. < 그림 5-5> To-Be ARENA 프로세스 (1) 고객도착시간간격 고객도착시간간격은 RFID 도입전, 후의변화가없으므로 As-Is 실험때와마 찬가지로평균이 104 초인지수분포로 ARENA 시뮬레이션을실험을실행하였다. (2) 교복선택시간 RFID도입전에직원들은고객이선택한교복의치수, 학교, 수량그리고가격을계산서에적었다. 하지만 RFID를도입했을경우에는 RFID 태그와리더를통해치수, 학교, 수량그리고가격의정보가자연스럽게입력이되기때문에따로계산서를적는번거로움을없앨수있다. 비디오분석을통해평균 45초정도의시간이소요된다는결과를얻고분석을할때평균 45초의시간을제외하고분석을실시하였다. 교복의판매프로세스의특성상한명의직원이한명

63 의고객을도와줘야되기때문에계산서작성을제외하고는 RFID 도입전과 다른프로세스는없다. < 그림 5-6> RFID 도입후교복선택시간구간프로세스 RFID 도입전에했던계산서작성작업을제외하고데이터분석을다시한 결과 Weibull 분포가나왔고 ARENA 시뮬레이션실험을실행하였다. (3) 계산시간 RFID 도입후의계산시간구간은아래 < 그림 5-7> 와같이박스에포장된교복 을넣으면자동으로수량과치수그리고가격과같은제품에관한모든정보가 < 그림 5-7> RFID 계산박스

64 출력이되기때문에따로계산서를보고가격을입력하는작업을제거할수있다. 비디오분석을통해이작업을제외한시간을다시체크하였는데평균적으로 7초정도의시간이소요되는것으로확인됐다. 위의작업을제외한시간으로다시분석한결과나온지수분포러 ARENA 시뮬레이션실험을하였다. (4) 시뮬레이션실험결과 < 표 5-8> 은 RFID도입후의 ARENA 시뮬레이션실험결과를나타내는표이다. ARENA시뮬레이션실험을 1000번실행한결과고객도우미직원을 7명으로까지줄였을때교복선택시간의대기시간은 49.09초이고이때총시간은 1241초걸리는것으로나타났다. 하지만 6명까지줄였을때는교복선택시간의대기시간 초이고총시간은 초로크게늘어나고대기인원도 1명이상이생기는것으로나타났다. 계산시간은차이가크게나지않았지만교복선택시간에서도우미직원이줄어들어서비스시간이길어질수록계산직원에게오는고객의수가적어지므로도우미직원이감소하면계산시간의대기시간은감소하는것으로나타났다. < 표 5-8> To-Be 시뮬레이션실험결과 계신직원 도우미직원 교복선택시간 계산시간 대기시간 ( 초 ) 대기인원대기시간 ( 초 ) 대기인원 총시간 ( 초 ) ARENA 시뮬레이션결과분석 As-Is 와 To-Be ARENA 시뮬레이션실험결과를비교해보면현재프로세스인

65 As-Is의경우계산직원2명고객도우미직원10명일때교복선택시간은 36.78초의대기행렬이생기고계산시간은 5.94초의대기행렬이생겨서총서비스시간은 1283초이다. 하지만 To-Be 실험결과를보면, 계산직원이 2명고객도우미직원이 10명일때교복선택시간구간은 2.01초, 계산시간구간은 5.39초의대기행렬이생겨서총서비스시간은 초가나왔다. RFID도입후에도도입전과같은질의서비스를제공하기위해서얼마만큼의직원을줄일수있는지시뮬레이션실험결과를비교분석해보았다. 계산직원을줄이면서실험을해봤을때는계산직원을 2명에서 1명으로줄이면계산시간구간에서전보다많은대기행렬이생기는것으로나타나계산직원의경우는기존의 2명을 RFID도입후에도계산유지해야한다는결과가나왔다. < 표 5-9> 는시뮬레이션실험결과를비교한표이다. 표를보면계산시간은 RFID도입전과후의실험결과가별차이가없는것으로나타났다. 이는교복선택시간구간에서 RFID를도입하면짧아진서비스시간으로그만큼더많은고객들이계산시간구간으로빨리넘어오게돼서비록 RFID전과비교해서계산시간이평균 7초가량짧아졌다하더라도서비스해야하는고객의수가늘었기때문에도입전과후의차이가없는것으로판단된다. 교복선택시간에서는 RFID도입전과후의실험결과는많은차이가있는것으로나타났다. RFID 도입전인 To-Be 프로세스에서계산직원2명과도우미직원 < 표 5-9> RFID도입전과후의 ARENA 시뮬레이션실험결과비교 교복선택시간 계산시간 대기시간 ( 초 ) 대기인원대기시간 ( 초 ) 대기인원 총시간 ( 초 ) 계신직원 도우미직원 As-Is To-Be As-Is To-Be As-Is To-Be As-Is To-Be As-Is To-Be

66 10명일때 36.78초의대기행렬이생겼다. 그리고 RFID도입후의 As-Is 프로세스에서는 2.01초의대기행렬이생겼는데이는 To-Be 프로세스와비교에서 18배나작은수치이다. RFID전은 36.78초의대기행렬과비슷한수치는계산직원2명과고객도우미직원 6명일때의 7명일때인 49.09초이다. 총서비스시간을비교해보면 As-Is의총서비스시간이 1283초이고도우미직원을 7명줄였을때는 초로나타났다. 이결과에서알수있듯이 RFID를도입하면고객도우미직원을 10명에서 3명을줄인 7명의도우미직원으로 RFID도입전과똑같은질의서비스를할수있다는결론을얻을수있다. 5.6 RFID 도입성과의정량적분석 (1) 고객도우미직원감소 ARENA 시뮬레이션실험결과에서나타난것처럼 RFID도입후고객도우미직원을 10명에서 7명으로줄였을때 RFID도입전과똑같은수준의서비스를할수있다는결과가나왔다. 이를돈으로환산하여계산을해보면, 한달에 25일영업을하고, S사자료에서부터얻은일인당하루인건비 54,638원으로계산을했을때 25일 3명 54,638원 과같은식을얻을수있고, 한대리점에서매달 4,097,850원인건비감소가있을것으로예상된다. 그리고전국 110개대리점에적용해보면매달 450,963,500원의인건비감소효과가있을것으로예상된다. (2) 재고조사직원감소계산서에수량과학교종류그리고치수를적는현재프로세스랑실시간으로재고를파악하기어렵다. 그래서대부분의대리점에서는영업을마친후에계산서를보고서재고파악을하는작업을다시하고있다. 이는사람이손으로작업을하기때문에오류가많이나올수있고정확한재고조사를할수없다. 하지만 RFID를도입하면 RFID 시스템을통해서실시간으로재고파악을할수있어서영업후에따로재고조사를하는작업을제거할수있다. 이를돈으로환산해보면, 한달에 25일영업을하고 S사자료로부터얻은하루인건비 54,638원으로계산해보면 25일 1,365,950원 으로한달에 1,365,950원의인건비

67 감소효과가있을것으로예상된다. 그리고전국 110 개대리점에적용을했을 때한들에총 150,254,500 원의인건비감소효과가있을것으로예상된다. (3) 정량적효과정리판매대리점에서는 1개의대리점에서매달 3명의고객도우미직원감소로인해서한달에 4,097,850원그리고재고관리직원의감소로인해서한달에 1,365,950원의인건비감소효과가있을것으로예상되어총매달 5,463,800원의인건비감소효과가있을것으로예상된다. 또이를전국 110개대리점에적용해보면매달 195,350,850원의인건비감소효과가있을것으로예상된다. 표 <5-11> 은 RFID 도입비용을나타낸표이다. 이표를보면대리점에서 RFID 시스템을구축하기위한도입비용은 RFID 고정형리더 2개 3,800,000원, RFID 이동형리더 2개 3,840,000원그리고 RFID 고정형 1개 150,000원총 6,790,000원이든다. < 표 5-10> RFID도입으로인한정량적효과 판매 대리점 절감액 ( 원 ) 구분 산출식 1개대리점 110개대리점 고객도우미근무일 25일 직원감소 3명 직원감소인건비 54,638원 4,097,850원 45,096,350원 재고관리 근무일 25일 인건비 54,638원 1,365,950원 150,254,500원 합계 (1달) 5,463,800원 195,350,850원 < 표 5-11> RFID 도입비용 장비명 수량 가격 RFID 고정형리더 2 3,800,000원 RFID 이동형리더 2 3,840,000원 RFID 고정형안테나 1 150,000원 총계 6,790,000원 peak-time 인 2 월한달동안만 RFID 도입으로효과를본다고가정하여도한달

68 동안약 5,463,800 원을절감할수있는데설치비용이약 6,790,000 원이므로 2 년후에는 RFID 도입비용을회수하고이익이창출될것이다

69 6 장결론 6.1 연구결과요약 본연구는교복산업에서교복판매대리점에 RFID를도입하여대기행렬을줄임으로써나오는성과를정량적으로측정하였다. 성과측정을하기위해서현장비디오녹화를통해획득한현실적인데이터를기초로 ARENA 12.0을이용한시뮬레이션실험을하였다. 이시뮬레이션실험을통해 RFID 도입전과후를비교분석하여교복산업에서의 RFID 도입성과분석을실시하였다. 기존의의류산업에서의 RFID 도입성과분석에관한연구들은설문조사를통한전문가들의의견을정리하거나탐색적인사례연구가대부분이고정확한데이터를기초로 RFID 도입성과분석을한연구들은드물다. 더욱이본연구의대상인교복산업에관한연구들은 교복의브랜드화 와같은마케팅에관련된논문들이대부분이고판매프로세스의성과를측정하거나개선하는연구들은전무하다. 이에본연구에서는비디오분석을통해얻은정확한데이터로교복산업에서의 RFID 도입성과분석을실시하였다. 성과측정을위한프레임워크는다음과같다. 첫째, 우선전문가인터뷰와사전조사를통해서 RFID를도입하는대상과범위를정하고실제로운영되고있는매장을방문에서현재프로세스를정확히진단하여 RFID를도입하면현재프로세스에서어떤부분이개선되는지파악을했다. 둘째, 현재프로세스의데이터를정확히수집하여야만좋은결과를얻을수있으므로관계자의협조를얻어매장이운영되는과정을비디오로녹화하였다. 이녹화된영상을이용하여시뮬레이션모델개발에필요한정확하고현실적인데이터를수집하여분석을하였다. 셋째, ARENA 12.0을이용하여시뮬레이션실험을하기위하여 RFID도입전 To-Be 시뮬레이션모델을개발하고이모델을이용하여시뮬레이션실험을한결과값이비디오분석을통해나온값과일치하는지검증을하고, 시뮬레이션실험을하기위해사용된데이터가타당한지검증을하였다. 넷째, RFID도입후 As-Is에개선되는프로세스에맞는시뮬레이션모델을개발

70 하고 RFID도입전과같은과정으로시뮬레이션실험을하기위해사용된데이터가타당한지검증을하였다. 다섯째, 시뮬레이션실험을하기위해개발한 To-Be와 As-Is 시뮬레이션모델을사용하여시뮬레이션실험을실행하였다. 정확한결과값을얻기위하여반복해서시뮬레이션실험을하여결과값을도출하였다. 마지막으로, To-Be와 As-Is분석을통해나온시뮬레이션실험값으로정량적성과분석을실행하였다. 현재매장에는 10명의고객도우미직원과 2명의계산직원이있는데 RFID를도입하면교복선택과정에서평균 45초계산과정에서평균 7초정도의시간을줄어들어고객도우미직원 3명을감소하여도현재와똑같은수준의서비스가가능하다는결과가나왔다. 또재고파악하기위해서일을하는 1명의직원도감소가능하다는결과가나왔다. 이를비용으로산출해보면고객도우미직원감소로인하여한달에 4,097,850원의비용이절감되고재고관리직원의감소로한달에 1,365,950원의비용이절감이되어대리점운영비용에서한달에총 5,463,800의비용이감소된다는결과가나왔다. 또한정성적효과로는대리점에서이윤을더많이남기기위해상표를도용해서모조품을파는행위를막을수있다. 본사에서는이런모조품들이매년매출액의 1% 정도를차지한다고밝혔고이것은 409,000,000원의이익증가효과가있을것으로예상했다. 또한결품방지효과가있다. 실시간으로재고파악을하지못해서상품이있는지없는지파악을할수없다. 그래서어떤결품이되는경우가있다. 하지만 RFID를도입하면실시간으로재고를파악해적절한시기에재고를채울수있어서결품을방지할수있다. 또한 RFID를도입해서얻은정확한판매데이터를기초로하여다음년의수요를보다정확하게예측할수있는효과가있다. 6.2 연구의의의및향후연구과제 많은기업들이정확한재고관리와물류비절감을위해서 RFID도입에관심을갖고있고정부차원에서도 RFID가신성장동력이라판단하고 RFID의개발과도입에주도적으로나서고있다. 하지만 RFID 도입성과에관한연구들은설문조사를통한연구나사례연구의정성적평가에그치고있다. RFID 도입성과를

71 정량적으로표현한연구들은드물다. 의류산업에서의 RFID 도입성과분석도위와같이정성적평과나설문조사를통한연구가대부분이다. 또한교복산업에서는마케팅과관련된연구들만있을뿐판매프로세스의개선이나정량적인성과측정에관환연구들은전무하다. 반면에본연구는첫째, RFID 도입성과분석의방법을구체적으로제시하고비디오녹화를통해얻은정확하고현실적인데이터를분석하였다. 그리고이데이터를기초로시뮬레이션실험을하여결과값을도출하여이를정량적으로분석을하였다는것에의의가있다. 더욱이본연구에서제시한 RFID 도입성과분석의방법과결과값은현업에서적용하여활용할가능성이크다고할수있다. 둘째, 지금까지의마케팅에관련된연구만있었던교복산업에서처음으로 RFID를도입하여프로세스개선으로얻은정량적효과를분석하였다는것에그의의가있다. 더욱이교복산업의독특한유통구조상 RFID의도입이효율적인매장관리, 재고관리그리고생산관리개선에큰효과가있을것으로예상된다. 그러나본연구는다음과같은향후연구의과제를지닌다. 판매프로세스측면에서만연구가이루어지고생산이나수송과같은다른측면과연결하여연구를하지못했다는한계점이있다. 그래서향후연구에서는판매프로세스뿐만아니라수송과생산에연관된오배송문제에관하여연구를할필요가있다. 공장에서완성된교복을대리점으로배송을할때포장으로사람이직접하다보니대리점에서주문한교복이아니라다른대리점에서주문한교복이배송되는경우가생긴다. 교복의경우학교마다각기다른디자인을갖고있기때문에이렇게잘못배송된교복은판매를할수가없다. 그래서이런오배송물품들은본사로보내져서다시대리점으로배송하게된다. 이과정에들어가는인건비나수송비를 RFID를이용하면제거할수있다. RFID 태그에학교의정보가들어있어서이런오배송률을크게줄일수있다. RFID의도입이큰효과를주는것은확실하나현재프로세스를정확히파악하지못하고도입을했을경우에는잘못된곳에 RFID를설치하여큰효과를갖고오지못할수도있다. RFID 도입전에현재프로세스를충분히파악하고 RFID 도입으로생길효과를정확히파악해서 RFID 도입의사결정을하는것이가장현명한판단일것이다

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