(001~006)개념RPM3-2(부속)

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태현 원
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특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값,

⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로 나열할 때 중앙에 위치한 값 자료의 개수가 n개일 때 중앙값은 다음과 같다.

자료의 값 중에서 가장 많이 나타난 값 ① 도수분포표에서 최빈값은 도수가 가장 큰 계급의 계급값이다.

유형 - 산포도와 표준편차 최빈값은 존재하지 않을 수 도 있고, 개 이상일 수도 있 다.

② 편차의 절댓값이 클수록 변량은 평균에서 멀리 떨어져 있고, 편차의 절댓값이 작을 수록 변량은 평균 가까이에 있다.

2 (~9)개념RPM-(본문).. : PM RPM - 대푯값 페이지 다민 PI LPI 알피엠 대푯값과산포도 유형 ⑴ 대푯값 자료 전체의 중심적인 경향이나 특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값, 최 빈값 등이 있다. ⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로 나열할 때 중앙에 위치한 값 자료의 개수가 n개일 때 중앙값은 다음과 같다. ① n이 홀수인 경우 n+ 번째 자료의 값 ② n이 짝수인 경우 n n 번째와 { +} +}번째 자료의 값의 평균 ⑷ 최빈값 자료의 값 중에서 가장 많이 나타난 값 ① 도수분포표에서 최빈값은 도수가 가장 큰 계급의 계급값이다. ② 각 자료의 값의 도수가 모두 같으면 최빈값은 없다. 유형 - 산포도와 표준편차 최빈값은 존재하지 않을 수 도 있고, 개 이상일 수도 있 다. ⑴ 산포도 변량들이 대푯값 주위에 흩어져 있는 정도를 하나의 수로 나타낸 값 산포도가 크면 변량들이 대푯값으로부터 멀리 흩어져 있고, 산포도가 작으면 변량들이 대푯값 주위에 밀집되어 있다. ⑵ 편차 각 변량에서 평균을 뺀 값 -(평균) (편차)=(변량) (편차)= (변량)- ① 편차의 합은 항상 이다. ② 편차의 절댓값이 클수록 변량은 평균에서 멀리 떨어져 있고, 편차의 절댓값이 작을 수록 변량은 평균 가까이에 있다. ⑶ 분산 편차의 제곱의 평균 (분산)= (분산)= (편차) 의 총합 (편차) (변량의 개수) ⑷ 표준편차 분산의 양의 제곱근 (표준편차)="(분산) (표준편차)= (분산) 유형 평균과 분산, 표준편차 - 도수분포표에서의 ⑴ (평균)= {(계급값)_(도수)}의 총합 (도수)의 총합 ⑵ (분산)= {(편차) _(도수)}의 총합 (도수)의 총합 ⑶ (표준편차)=" (분산) Ⅰ. 통계 (분산) = (편차) 의 총합 (변량의 개수) = (변량) 의 총합 -(평균) (변량의 개수) 표준편차는 주어진 변량과 같은 단위를 갖는다. 도수분포표에서의 편차 (편차)=(계급값)-(평균)

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수치를이용한자료요약 statistics hmkang@hallym.ac.kr 한림대학교 통계학 강희모 ( 한림대학교 ) 수치를이용한자료요약 1 / 26 수치를 통한 자료의 요약 요약 방대한 자료를 몇 개의 의미있는 수치로 요약 자료의 분포상태를 알 수 있는 통계기법 사용 중심위치의 측도(measure of center) : 어떤 값을 중심으로 분포되어 있는지